7 Twierdzenie Fubiniego

Podobne dokumenty
A i. i=1. i=1. i=1. i=1. W dalszej części skryptu będziemy mieli najczęściej do czynienia z miarami określonymi na rodzinach, które są σ - algebrami.

F t+ := s>t. F s = F t.

2 Rodziny zbiorów. 2.1 Algebry i σ - algebry zbiorów. M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 2 11

Wykłady ostatnie. Rodzinę P podzbiorów przestrzeni X nazywamy σ - algebrą, jeżeli dla A, B P (2) A B P, (3) A \ B P,

1. Struktury zbiorów 2. Miara 3. Miara zewnętrzna 4. Miara Lebesgue a 5. Funkcje mierzalne 6. Całka Lebesgue a. Analiza Rzeczywista.

Zadania do Rozdziału X

1 Relacje i odwzorowania

Korzystając z własności metryki łatwo wykazać, że dla dowolnych x, y, z X zachodzi

Wykłady... b i a i. i=1. m(d k ) inf

Robert Kowalczyk. Zbiór zadań z teorii miary i całki

8 Całka stochastyczna względem semimartyngałów

Całki podwójne. Definicja całki podwójnej. Jacek Kłopotowski. 25 maja Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej

Prawdopodobieństwo i statystyka

Rodzinę spełniającą trzeci warunek tylko dla sumy skończonej nazywamy ciałem (algebrą) w zbiorze X.

Całka podwójna po prostokącie

Teoria miary i całki

Dystrybucje, wiadomości wstępne (I)

1 Działania na zbiorach

Teoria miary. WPPT/Matematyka, rok II. Wykład 5

Rachunek różniczkowy i całkowy w przestrzeniach R n

Równanie przewodnictwa cieplnego (I)

4 Kilka klas procesów

Dystrybucje. Marcin Orchel. 1 Wstęp Dystrybucje Pochodna dystrybucyjna Przestrzenie... 5

G. Plebanek, MIARA I CAŁKA Zadania do rozdziału 1 28

Jeśli wszystkie wartości, jakie może przyjmować zmienna można wypisać w postaci ciągu {x 1, x 2,...}, to mówimy, że jest to zmienna dyskretna.

Egzamin z logiki i teorii mnogości, rozwiązania zadań

Repetytorium z przedmiotu Miara i prawdopodobieństwo dla kierunku Informatyka 2003/2004. Adam Jakubowski

Rachunek całkowy funkcji wielu zmiennych

Prawdopodobieństwo i statystyka

Wykład 21 Funkcje mierzalne. Kostrukcja i własności całki wzglȩdem miary przeliczalnie addytywnej

f(t) f(x), D f(x) = lim sup t x oraz D f(x) = lim inf

Repetytorium z przedmiotu MIARA I PRAWDOPODOBIEŃSTWO dla kierunku Informatyka 2001/2002. Adam Jakubowski

Wykłady z Matematyki stosowanej w inżynierii środowiska, II sem. 2. CAŁKA PODWÓJNA Całka podwójna po prostokącie

jest ciągiem elementów z przestrzeni B(R, R)

Twierdzenie spektralne

Funkcje mierzalne, całka z funkcji nieujemnej, twierdzenia o przechodzeniu do granicy pod znakiem całki

1 Przestrzenie metryczne

Matematyka II. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr letni 2018/2019 wykład 13 (27 maja)

Całki niewłaściwe. Całki w granicach nieskończonych

Wykład 10. Stwierdzenie 1. X spełnia warunek Borela wtedy i tylko wtedy, gdy każda scentrowana rodzina zbiorów domkniętych ma niepusty przekrój.

1 Elementy analizy funkcjonalnej

1. Definicja granicy właściwej i niewłaściwej funkcji.

7. Miara, zbiory mierzalne oraz funkcje mierzalne.

O pewnych klasach funkcji prawie okresowych (niekoniecznie ograniczonych)

Teoria miary WPPT IIr. semestr zimowy 2009 Wyk lady 6 i 7. Mierzalność w sensie Carathéodory ego Miara Lebesgue a na prostej

Informacja o przestrzeniach Hilberta

Wykłady z Matematyki stosowanej w inżynierii środowiska, II sem. 3. CAŁKA POTRÓJNA

Zasada indukcji matematycznej

n=0 Dla zbioru Cantora prawdziwe są wersje lematu 3.6 oraz lematu 3.8 przy założeniu α = :

n=0 (n + r)a n x n+r 1 (n + r)(n + r 1)a n x n+r 2. Wykorzystując te obliczenia otrzymujemy, że lewa strona równania (1) jest równa

DOWODY NIERÓWNOŚCI HÖLDERA I MINKOWSKIEGO (DO UŻYTKU WEWNȨTRZNEGO, I DO SPRAWDZENIA)

Rodzinę F złożoną z podzbiorów zbioru X będziemy nazywali ciałem zbiorów, gdy spełnione są dwa następujące warunki.

Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych

Analiza matematyczna 2, cze ść dziesia ta

Informacja o przestrzeniach Sobolewa

Ciągłość funkcji f : R R

6. Punkty osobliwe, residua i obliczanie całek

Wstęp do Rachunku Prawdopodobieństwa, IIr. WMS

Prawdopodobieństwo i statystyka

Ćwiczenia 7 - Zmienna losowa i jej rozkład. Parametry rozkładu.

zbiorów domkniętych i tak otrzymane zbiory domknięte ustawiamy w ciąg. Oznaczamy

Notatki z Analizy Matematycznej 2. Jacek M. Jędrzejewski

Rozkłady i ich dystrybuanty 16 marca F X (t) = P (X < t) 0, gdy t 0, F X (t) = 1, gdy t > c, 0, gdy t x 1, 1, gdy t > x 2,

Wykład 11: Martyngały: definicja, twierdzenia o zbieżności

Lista zagadnień omawianych na wykładzie w dn r. :

Przykładowe zadania z teorii liczb

Rozdział 6. Ciągłość. 6.1 Granica funkcji

VI. Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów

Zadania z Rachunku Prawdopodobieństwa III - 1

Wykład 3. Miara zewnętrzna. Definicja 3.1 (miary zewnętrznej) Funkcję µ przyporządkowującą każdemu podzbiorowi

ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ

WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I. dr. Elżbieta Kotlicka. Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki

Prawdopodobieństwo i statystyka

Zdzisław Dzedzej. Politechnika Gdańska. Gdańsk, 2013

Ośrodkowość procesów, proces Wienera. Ośrodkowość procesów, proces Wienera Procesy Stochastyczne, wykład, T. Byczkowski,

Zadania z Analizy Funkcjonalnej I Które z poniższych przestrzeni metrycznych są przestrzeniami unormowanymi?

Rozdział 5. Szeregi liczbowe. 5.1 Szeregi liczbowe. Definicja sumy częściowej ciągu. Niech dany będzie ciąg liczbowy (a n ) n=1.

Konstrukcja liczb rzeczywistych przy pomocy ciągów Cauchy ego liczb wymiernych

1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną?

Repetytorium z przedmiotu Miara i Prawdopodobieństwo. Adam Jakubowski

Analiza Funkcjonalna - Zadania

Jednowymiarowa zmienna losowa

Rozdział 4. Ciągi nieskończone. 4.1 Ciągi nieskończone

Uwaga 1.2. Niech (G, ) będzie grupą, H 1, H 2 < G. Następujące warunki są równoważne:

Zadania z Analizy Funkcjonalnej I Które z poniższych przestrzeni metrycznych są przestrzeniami unormowanymi?

Analiza matematyczna 2 zadania z odpowiedziami

SZEREGI LICZBOWE I FUNKCYJNE

Elementy logiki i teorii mnogości

Rachunek różniczkowy i całkowy 2016/17

Analiza matematyczna 1 - test egzaminacyjny wersja do ćwiczeń

1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną?

Analiza I.2*, lato 2018

Zbiory, relacje i funkcje

Szkice do zajęć z Przedmiotu Wyrównawczego

Dwa równania kwadratowe z częścią całkowitą

22. CAŁKA KRZYWOLINIOWA SKIEROWANA

Skończone rozszerzenia ciał

Ważną rolę odgrywają tzw. funkcje harmoniczne. Przyjmujemy następującą definicję. u = 0, (6.1) jest operatorem Laplace a. (x,y)

Zagadnienia stacjonarne

Transkrypt:

M. Beśka, Wstęp do teorii miary, wykład 7 19 7 Twierdzenie Fubiniego 7.1 Miary produktowe Niech i będą niepustymi zbiorami. Przez oznaczmy produkt kartezjański i tj. zbiór = { (x, y : x y }. Niech E oraz x i y. Określmy (E x = { y : (x, y E } oraz (E y = { x : (x, y E }. Zbiór (E x (odpowiednio (E y nazywamy przekrojem zbioru E wyznaczonym przez x (odpowiednio y. Ponieważ (E x = ϕ 1 x (E, gdzie ϕ x :, ϕ x (y = (x, y, więc dla E i, i 1 mamy (7.1 (E 1 \ E 2 x = (E 1 x \ (E 2 x, ( E i = (E i x, i 1 x i 1 ( E i = (E i x. i 1 x i 1 W szczególności zauważmy, że dla E mamy (7.2 (E x = ( \ E x = ( x \ (E x = \ (E x = (E x. Analogiczne własności mamy również dla zbiorów (E y. Niech (, A oraz (, B będą przestrzeniami mierzalnymi. Określimy teraz σ-algebrę na produkcie kartezjańskim wzorem A B = σ({ A B : A A, B B }. Nazywamy ją σ-algebrą produktową na. Lemat 7.1 Niech E A B. Wówczas (E x B dla każdego x oraz (E y A dla każdego y. Dowód. Określmy rodzinę G = { E A B : (E x B dla każdego x }. Ponieważ ( x = dla dowolnego x oraz stosując wzory (7.1 i (7.2 dostajemy, że G jest σ-algebrą. Ponadto G zawiera wszystkie zbiory postaci A B, gdzie A A i B B, bo (A B x = B, gdy x A oraz (A B x =, gdy x A. Zatem G = A B co dowodzi pierwszą część lematu. Dowód drugiej części jest analogiczny.

M. Beśka, Wstęp do teorii miary, wykład 7 11 Niech f : IR. Dla ustalonego x rozważmy funkcję f(x, : IR, y f(x, y. Podobnie dla ustalonego y rozważmy f(, y : IR, x f(x, y. Lemat 7.2 Niech f : IR będzie funkcją A B-mierzalną. Wówczas dla każdego x funkcja f(x, jest B-mierzalna, a dla każdego y, funkcja f(, y jest A- mierzalna. Dowód. Niech A B(IR. Zauważmy, że (7.3 f(x, 1 (A = (f 1 (A x oraz f(, y 1 (A = (f 1 (A y. Reczywiście, pierwsza równość wynika z następujących równoważności: y f(x, 1 (A f(x, y A (x, y f 1 (A y (f 1 (A x. Dowód drugiej jest analogiczny. Teza lematu wynika teraz z (7.3 oraz z Lematu 7.1. Lemat 7.3 Niech (, A, µ oraz (, B, ν będą przestrzeniami z miarami σ-skończonymi. Niech E A B. Wówczas funkcja jest A-mierzalna, a funkcja jest B-mierzalna. x ν ( (E x [, ] y µ ( (E y [, ] Dowód. Załóżmy najpierw, że ν( < i określmy G = { E A B : x ν((e x jest A-mierzalna }. Zauważmy, że klasa G zawiera zbiory postaci A B, gdzie A A i B B. Rzeczywiście, ν((a B x = ν(b I A (x, x, bo (A B x = B, gdy x A oraz (A B x =, gdy x A. Ponadto zbiory postaci A B, gdzie A A i B B tworzą π-układ, co wynika z tożsamości (A 1 B 1 (A 2 B 2 = (A 1 A 2 (B 1 B 2, A 1, A 2, B 1, B 2. Zatem na mocy Twierdzenia 2.2 wystarczy wykazać, że rodzina G jest λ-układem.

M. Beśka, Wstęp do teorii miary, wykład 7 111 (i Zauważmy, że G, bo ( x = i funkcja x ν( jest (jako funkcja stała A-mierzalna. (ii Niech E, F G oraz E F. Ponieważ wtedy (E x (F x oraz miara ν jest skończona, więc stosując wzory (7.1 dostajemy ν ( (F \ E x = ν ( (F x \ (E x = ν ( (F x ν ( (Ex. Stąd wynika, że funkcja x ν ( (F \E x jest A-mierzalna (jako różnica dwóch funkcji mierzalnych. Zatem F \ E G. (iii Niech E n G oraz E n E n+1 dla n 1. Ponieważ wtedy (E n x (E n+1 x dla n 1. Stosując więc wzory (7.1 i korzystając z ciągłości miary względem ciągów wstępujących, otrzymujemy (( ( ν E i = ν (E n x = lim ν( (E n x. n n 1 x n 1 Ponieważ granica punktowa ciągu funkcji mierzalnych jest funkcją mierzalną, zatem (( x ν E i n 1 jest funkcją A mierzalną, a stąd n 1 E n G. Stosując teraz Twierdzenie 2.2 dostajemy G = A B co kończy dowód w przypadku, gdy ν jest miarą skończoną. Załóżmy teraz, że miara ν jest σ-skończona. Wtedy jak wiadomo istnieją: n B, ν( n <, n n+1 dla n 1 oraz = n 1 n. x Dla każdego n 1 rozważmy miarę ν n : B [, ] daną wzorem ν n (B = ν(b n, B B. Niech E A B. Na mocy poprzedniego przypadku dla każdego n 1 funkcja x ν n ((E x [, ] jest A-mierzalna. Zatem na mocy ciągłości miary względem ciągów wstępujących otrzymujemy ν ( (E x = lim ν( (E x n = lim ν ( n (Ex. n n Stąd funkcja x ν ( (E x jako granica funkcji A-mierzalnych jest A-mierzalna. Dowód pierwszej części lematu zastał zakończony. Stosując analogiczne argumenty można udowodnić, że funkcja y µ ( (E y jest B-mierzalna.

M. Beśka, Wstęp do teorii miary, wykład 7 112 Twierdzenie 7.4 Niech (, A, µ, (, B, ν będą przestrzeniami z miarami σ-skończonymi. Wówczas istnieje jedyna miara na A B oznaczana symbolem µ ν (nazywana miarą produktową taka, że (7.4 (µ ν(a B = µ(aν(b, A A, B B. Ponadto dla każdego E A B (7.5 (µ ν(e = ν ( (E x dµ(x = µ ( (E y dν(y. Dowód. Wykażemy najpierw istnienie miary na A B spełniajacej warunek (7.4. Określmy m 1 (E = ν ( (E x dµ(x, E A B. Z Lematu 7.3 oraz Wniosku 6.25 wynika, że m 1 jest miarą na A B (zauważmy, że w definicji miary m 1 mogliśmy użyć równoważnie drugiej całki w (7.5. Rozważmy rodzinę zbiorów C = { A B : A A, B B }. Jak już wiemy jest ona π-układem. Ponadto dla A B C mamy m 1 (A B = ν ( (A B x dµ(x (7.6 = ν(bi A (x dµ(x = ν(b dµ(x = µ(aν(b. Ponieważ miary µ i ν są σ-skończone, więc m 1 też jest miarą σ-skończoną (na C. Rzeczywiście, jeśli A n A, µ(a n <, n 1 oraz A n =, to z (7.6 mamy B n A, ν(b n <, n 1 oraz A k B n C, m 1 (A k B n < k, n 1 oraz Jeśli teraz m 2 jest inną miarą na A B taką, że A n 1 B n =, n 1 k 1 n 1 m 1 (A B = m 2 (A B, A B C, A k B n =. to z powyższej równości wynika, że m 2 jest również σ-skończona na C. Twierdzenie 3.7 dostajemy m 1 = m 2 co kończy dowód twierdzenia. Stosując teraz

M. Beśka, Wstęp do teorii miary, wykład 7 113 Uwaga. Produkt przestrzeni z miarami zupełnymi nie musi być przestrzenią z miarą zupełną. Istotnie rozważmy przestrzeń (IR 2, L(IR L(IR, λ λ. Niech F = {x } [, 1], gdzie x IR. Wtedy F L(IR L(IR oraz (λ λ(f = λ({x }λ([, 1] =. Niech A [, 1] będzie zbiorem niemierzalnym w sensie Lebesgue a. Rozważmy zbiór E = {x } A. Oczywiste jest zawieranie E F. Ponieważ (E x = A, więc na mocy Lematu 7.1 E L(IR L(IR, czyli λ λ nie jest zupełna na L(IR L(IR. Na zakończenie tej uwagi warto zaznaczyć, że miara λ λ jest zupełna na L(IR 2. 7.2 Całki na produkcie przestrzeni Zaczniemy od podstawowego lematu (nazywanego czasami pierwszym twierdzeniem Fubiniego Lemat 7.5 Niech (, A, µ oraz (, B, ν będą przestrzeniami z miarami σ-skończonymi. Niech f : [, ] będzie funkcją A B-mierzalną. Wówczas funkcja (7.7 x f(x, y dν(y jest A-mierzalna, a funkcja (7.8 y jest B-mierzalna. Ponadto (7.9 f d(µ ν = ( f(x, y dµ(x ( f(x, y dµ(x dν(y = f(x, y dν(y dµ(x. Dowód. Na mocy Lematu 7.2 dla każdego x funkcja f(x, jest B-mierzalna, a dla każdego y funkcja f(, y jest A-mierzalna. Zatem całki (7.7 i (7.7 mają sens. Dowód rozbijemy na parę kroków. Załóżmy najpierw, że f = I E, gdzie E A B. Wtedy f(x, = I (Ex (, f(, y = I (E y(, (bo f(x, y = I E (x, y = I (Ex (y oraz f(x, y dν(y = I (Ex (y dν(y = ν ( (E x, (7.1 f(x, y dµ(x = I (E y(x dµ(x = µ ( (E y.

M. Beśka, Wstęp do teorii miary, wykład 7 114 Stąd z Lematu 7.3 wynika, że w tym przypadku funkcje dane wzorami (7.7 i (7.8 są (odpowiednio A i B-mierzalne. Ponadto z Twierdzenia 7.4 i wzorów (7.1 otrzymujemy f d(µ ν = I E d(µ ν = (µ ν(e = ν ( (E x dµ(x = µ ( (E y dν(y = ( f(x, y dν(y dµ(x = ( f(x, y dµ(x dν(y. Z liniowości całek oraz z tego co już udowodniliśmy wynika, że lemat jest prawdziwy dla dowolnej funkcji prostej m f = a i I Ei. i=1 Niech teraz f : [, ] będzie funkcją A B-mierzalną i niech {ϕ n } będzie niemalejącym ciągiem funkcji prostych zbieżnym punktowo do f. Oczywiście dla dowolnego x, {ϕ n (x, } jest niemalejącym ciągiem funkcji prostych zbieżnym punktowo do f(x,, a dla dowolnego y, {ϕ n (, y} jest niemalejącym ciągiem funkcji prostych zbieżnym punktowo do f(, y. Teza lematu wynika teraz z poprzedniego przypadku oraz Twierdzenia Beppo-Levi o zbieżności monotonicznej. Twierdzenie 7.6 (Fubiniego Niech (, A, µ, (, B, ν będą przestrzeniami z miarami σ-skończonymi. Niech f : IR będzie funkcją skończenie µ ν-całkowalną. Wówczas dla µ prawie wszystkich x, funkcja f(x, jest skończenie ν-całkowalna i dla ν-prawie wszystkich y, funkcja f(, y jest skończenie µ-całkowalna. Ponadto funkcja Φ : x IR, dana wzorem { f(x, y dν(y, jeśli funkcja f(x, jest ν skończenie całkowalna, Φ(x =, dla pozostałych x, jest skończenie µ - całkowalna, a funkcja Ψ : x IR, dana wzorem { f(x, y dµ(x, jeśli funkcja f(, y jest µ skończenie całkowalna, Ψ(y =, dla pozostałych y, jest skończenie ν-całkowalna oraz mamy równości f d(µ ν = Φ(x dµ(x = Ψ(y dν(y. Dowód. Połóżmy: f = f + f, f(x, = f + (x, f (x,.

M. Beśka, Wstęp do teorii miary, wykład 7 115 Na mocy Lematu 7.2 dla dowolnego x funkcje f(x,, f + (x,, f (x, są B-mierzalne. Z lematu 7.5 funkcje x f + (x, y dν(y, x f (x, y dν(y są skończenie µ-całkowalne (bo są nieujemne i f jest µ ν-całkowalna. Na mocy Twierdzenia 6.17 zbiór { } N = x : f + (x, y dν(y = + f (x, y dν(y = + ma µ-miarę zero. Określmy { Φ 1 (x = f + (x, y dν(y, x \ N,, x N, Φ 2 (x = { f (x, y dν(y, x \ N,, x N. Na mocy Lematu 7.5 i Wniosku 6.12 funkcje Φ 1 i Φ 2 są skończenie µ-całkowalne. Stąd, z definicji całki i Lematu 7.5 mamy f d(µ ν = f + d(µ ν f d(µ ν ( ( = f + (x, y dν(y dµ(x f (x, y dν(y dµ(x = Φ 1 (x dµ(x Φ 2 (x dµ(x = Φ(x dµ(x. Analogiczna argumentacja zastosowana do funkcji f(, y kończy dowód twierdzenia. Uwaga. Często tezę twierdzenia Fubiniego zapisuje się w postaci ( ( f d(µ ν = f dµ dν = f dν dµ, mając na uwadze fakt, że całki wewnętrzne w całkach iterowanych nie są poprawnie określone na całej przestrzeni ( i odpowiednio tylko na zbiorach, których dopełnienie ma miarę zero. Przyjmujemy wtedy, że ich wartość na tych zbiorach jest dowolną ustaloną liczbą (np. zero. Twierdzenie Fubiniego mówi, że całkę podwójną względem miary produktowej możemy policzyć za pomocą całek pojedynczych. Metodę tę nazywamy często zamianą na całki iterowane.

M. Beśka, Wstęp do teorii miary, wykład 7 116 Twierdzenie 7.7 (Tonelliego Niech (, A, µ, (, B, ν będą przestrzeniami z miarami σ-skończonymi. Niech f : IR będzie funkcją A B-mierzalną. załóżmy, że jest skończona przynajmniej jedna z całek: ( ( (7.11 f(x, y dµ(x dν(y, f(x, y dν(y dµ(x. Wówczas f jest skończenie µ ν - całkowalna oraz ( f d(µ ν = f dµ dν = ( f dν dµ. Dowód. Załóżmy, że pierwsza z całek iterowanych jest skończona, wtedy z lematu 7.5 ( f(x, y d(µ ν(x, y = f(x, y dµ(x dν(y < + Stąd f jest skończenie µ ν - całkowalna. Z twierdzenia Fubiniego dostajemy tezę. Uwaga. Zauważmy, że z faktu istnienia skończonych całek: ( ( f dµ dν, f dν dµ. nie wynika, że funkcja f jest skończenie µ ν-całkowalna. Istotnie, rozważmy funkcję f : [ 1, 1] [ 1, 1] IR daną wzorem xy f(x, y = (x 2 + y 2, gdy (x, y (,, 2, gdy (x, y = (,. Prosty rachunek daje: 1 1 Z drugiej strony dλ(y 1 1 [ 1,1] [ 1,1] f(x, y dλ(x =, 1 1 f + (x, y d(λ λ(x, y 1 dλ(x f(x, y dλ(y =. 1 D f + (x, y d(λ λ(x, y = π/2 1 f + cos ϕ sin ϕ (x, y dxdy = dϕ dr = +, D r gdzie D = { (x, y IR 2 : x 2 + y 2 1, x, y }. Podobnie możemy pokazać, że f (x, y d(λ λ(x, y = +. [ 1,1] [ 1,1] Podkreślmy jeszcze raz fakt, iż w twierdzeniu Fubiniego istotne jest założenie, że funkcja f jest skończenie µ ν-całkowalna, a w twierdzeniu Tonelliego, że całka iterowana jest skończona dla funkcji f. Jak pokazuje powyższy przykład, założeń tych nie można pominąć.

M. Beśka, Wstęp do teorii miary, wykład 7 117 7.3 Zadania Zad. 7.1. Niech (, A i (, D będą przestrzeniami mierzalnymi. Wykazać, że rodzina zawierająca skończone sumy zbiorów postaci A B, gdzie A A, B D jest algebrą. Zad. 7.2. Niech (, A i (, D będą przestrzeniami mierzalnymi. miarami skończonymi na (, A D spełniającymi warunek Niech µ i ν będą µ(a B = ν(a B, dla A A, B D. Wykazać, że µ = ν. Zad. 7.3. Rozważmy funkcję f : [, 1] [, 1] IR daną wzorem x 2 y 2, gdy (x, y (,, (x f(x, y = 2 +y 2 2, gdy (x, y = (,. Sprawdzić, że: 1 dλ(y 1 f(x, y dλ(x = π 1 4, dλ(x 1 f(x, y dλ(y = π 4. Wyjaśnić, dlaczego przykład ten nie jest sprzeczny z twierdzeniem Fubiniego. Zad. 7.4. Niech funkcja f : IR 2 IR będzie dana wzorem 1, jeśli x, x y < x + 1, f(x, y = 1, jeśli x, x + 1 y < x + 2,, dla pozostałych x, y. Sprawdzić, że dλ(y f(x, y dλ(x λ(x f(x, y dλ(y. R R R R Wyjaśnić, dlaczego przykład ten nie jest sprzeczny z twierdzeniem Fubiniego. Zad. 7.5. Niech = = [, 1]. (, 2, µ, gdzie Rozważmy przestrzenie z miarą (, L(, λ oraz µ = x δ x. jest miarą liczącą. Niech f : IR będzie dane wzorem f(x, y = I (x, y, gdzie = { (x, y IR 2 ; x = y }. Sprawdzić, że f(, y dλ =, f(x, dµ = 1

M. Beśka, Wstęp do teorii miary, wykład 7 118 dla dowolnych x, y [, 1], a w konsekwencji ( f(x, y dλ(x dµ(y =, ( f(x, y dµ(y dλ(x = 1. Zad. 7.6. Niech (, A, µ będzie przestrzenią z miarą skończoną. Niech f : [, ] będzie funkcją mierzalną. Wykazać, że zbiór E = { (x, y [, ] : x, y < f(x } jest A B(IR - mierzalny. Obliczyć (µ λ(e. Zad. 7.7. Niech (, A, µ będzie przestrzenią z miarą σ - skończoną i niech f, g : [, ] będą funkcjami mierzalnymi takimi, że µ ( { x : f(x > t } µ ( { x : g(x > t } dla dowolnego t >. Wykazać, że f dµ g dµ. Zad. 7.8. Stosując twierdzenie Tonelliego wykazać, że r sin(x x dx = ( r a następnie przechodząc z r do wykazać, że e xy sin(x dλ(x dλ(y, r >, sin(x x dx = π 2.