GAL, konspekt wyk ladów: Przestrzenie afiniczne

Podobne dokumenty
GAL, konspekt wyk ladów: Przestrzenie afiniczne

Wyk lad 9 Przekszta lcenia liniowe i ich zastosowania

Wyk lad 7 Baza i wymiar przestrzeni liniowej

Zadania z GAL-u. 1 Rozwia. Listopad x + 3y = 1 3x + y = x + y = 1 x + 2y 3z = 3 2x + 4y + z = 1 1.2

GAL, konspekt wyk ladów: Tensory

Suma i przeciȩcie podprzestrzeń, suma prosta, przestrzeń ilorazowa Javier de Lucas

Matematyka A, klasówka, 24 maja zania zadań z kolokwium z matematyki A w nadziei, że pope lni lem wielu b le. rozwia

FUNKCJE LICZBOWE. x 1

P (x, y) + Q(x, y)y = 0. g lym w obszrze G R n+1. Funkcje. zania uk ladu (1) o wykresie przebiegaja

Wyk lad 9 Baza i wymiar przestrzeni liniowej

GAL z aweber/zadania/gal2017gw/ Wersja

Algebra i jej zastosowania ćwiczenia

13. Cia la. Rozszerzenia cia l.

Pierścienie grupowe wyk lad 3. lewych podmodu lów prostych. Ogólniej, aby roz lożyć dany pierścień na sume. prosta

Wyk lad 11 Przekszta lcenia liniowe a macierze

R n jako przestrzeń afiniczna

WYK LAD 5: GEOMETRIA ANALITYCZNA W R 3, PROSTA I P LASZCZYZNA W PRZESTRZENI R 3

c ze wzoru dwumianowego Newtona obliczyć sumy: a) 3 2 obliczyć wartości wyrazów będa cych liczbami ca lkowitymi,

Algebra liniowa z geometria. - zadania Rok akademicki 2010/2011

- Wydział Fizyki Zestaw nr 2. Krzywe stożkowe

c a = a x + gdzie = b 2 4ac. Ta postać wielomianu drugiego stopnia zwana jest kanoniczna, a wyrażenie = b 2 4ac wyróżnikiem tego wielomianu.

GAL z Konspekt wyk ladów: Formy 2-liniowe [Kos roz.1 4], [Tor VII] 1 zadane wzorem φ # (w) = φ(, w). W bazach:

Suma i przeciȩcie podprzestrzeni, przestrzeń ilorazowa Javier de Lucas

(α + β) a = α a + β a α (a + b) = α a + α b (α β) a = α (β a). Definicja 4.1 Zbiór X z dzia laniami o wyżej wymienionych w lasnościach

GAL, konspekt wyk ladów: Tensory

Wyk lad 11 1 Wektory i wartości w lasne

Zadania o grupach Zadania zawieraja

Wykład 4 Udowodnimy teraz, że jeśli U, W są podprzetrzeniami skończenie wymiarowej przestrzeni V to zachodzi wzór: dim(u + W ) = dim U + dim W dim(u

Dzia lanie grupy na zbiorze. Twierdzenie Sylowa

Wyk lad 6 Podprzestrzenie przestrzeni liniowych

DZYSZKOLNE ZAWODY MATEMATYCZNE. Eliminacje rejonowe. Czas trwania zawodów: 150 minut

Wyk lad 9 Baza i wymiar przestrzeni liniowej

. : a 1,..., a n F. . a n Wówczas (F n, F, +, ) jest przestrzenią liniową, gdzie + oraz są działaniami zdefiniowanymi wzorami:

- Wydział Fizyki Zestaw nr 2. Krzywe stożkowe

Zadania z GAL-u 2004/2005

10 czerwiec aweber/zadania/gal2017gw/ przestrzeni liniowej. Oznaczenie V/W.

ALGEBRA LINIOWA Z ELEMENTAMI GEOMETRII ANALITYCZNEJ

o zauważonych b le dach, poprawie inne ważne zbiory, np. dane równaniem lub uk ladem równań. Zajmiemy sie

Wyk lad 13 Funkcjona ly dwuliniowe

Układy równań liniowych

Dziedziny Euklidesowe

Seria zadań z Algebry IIR nr kwietnia 2017 r. i V 2 = B 2, B 4 R, gdzie

Warunki dzia lań na wektorach - aksjomaty przestrzeni liniowej a) b) daja podobnie do wektorów: strza lki, si la, pre

sa dzie metryka z euklidesowa, to znaczy wyznaczaja ca cki, Wojciech Suwiński)

Wyk lad 14 Cia la i ich w lasności

Algebra i jej zastosowania konspekt wyk ladu, czȩść druga

1 Podobieństwo macierzy

Analiza matematyczna 2, cze ść dwunasta Tekst poprawiony 4 września 2011, godz. 00:02. o zauważonych b le. dach, poprawie

Rozdzia l 10. Formy dwuliniowe i kwadratowe Formy dwuliniowe Definicja i przyk lady

A. Strojnowski - Twierdzenie Jordana 1

Niech X bȩdzie dowolnym zbiorem. Dobry porz adek to relacja P X X (bȩdziemy pisać x y zamiast x, y P ) o w lasnościach:

Endomorfizmy liniowe

1 Zbiory i działania na zbiorach.

Wyk lad 14 Formy kwadratowe I

4. Dzia lanie grupy na zbiorze

Wyk lad z Algebry Liniowej dla studentów WNE UW. Rok akademicki 2017/2018. Przyk lady zadań na ćwiczenia. 1. Które z cia

Kryptografia - zastosowanie krzywych eliptycznych

Tekst poprawiony 27 XII, godz. 17:56. Być może dojda

ROZDZIA l 13. Zbiór Cantora

φ(x 1,..., x n ) = a i x 2 i +

Przestrzenie wektorowe

Układy liniowo niezależne

Kombinacje liniowe wektorów.

Baza w jądrze i baza obrazu ( )

Wyk lad 10 Przestrzeń przekszta lceń liniowych

Formy kwadratowe. Mirosław Sobolewski. Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW. wykład z algebry liniowej Warszawa, styczeń 2009

Wzory Viete a i ich zastosowanie do uk ladów równań wielomianów symetrycznych dwóch i trzech zmiennych

2. PRZELICZANIE OBIEKTÓW KOMBINATORYCZNYCH

Przekształcenia liniowe

Diagonalizacja macierzy i jej zastosowania

Przestrzenie liniowe

W poszukiwaniu kszta ltów kulistych

Zestaw zadań 5: Sumy i sumy proste podprzestrzeni. Baza i wymiar. Rzędy macierzy. Struktura zbioru rozwiązań układu równań.

Wyk lad 8 macierzy i twierdzenie Kroneckera-Capellego

Liczby zespolone, liniowa zależność i bazy Javier de Lucas. a d b c. ad bc

Rozdzia l 11. Przestrzenie Euklidesowe Definicja, iloczyn skalarny i norma. iloczynem skalarnym.

Iloczyn skalarny. Mirosław Sobolewski. Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW. 10. wykład z algebry liniowej Warszawa, grudzień 2013

Wersja testu A 15 lutego 2011 r. jest, że a) x R y R y 2 > Czy prawda. b) y R x R y 2 > 1 c) x R y R y 2 > 1 d) x R y R y 2 > 1.

Przestrzenie liniowe

Pierwsze kolokwium z Matematyki I 4. listopada 2013 r. J. de Lucas

R n = {(x 1, x 2,..., x n ): x i R, i {1,2,...,n} },

Diagonalizacja macierzy i jej zastosowania

ANALIZA II 15 marca 2014 Semestr letni. Ćwiczenie 1. Czy dan a funkcjȩ da siȩ dookreślić w punkcie (0, 0) tak, żeby otrzymana funkcja by la ci ag la?

1 Znaleźć wszystkie możliwe tabelki dzia lań grupowych na zbiorze 4-elementowym.

ZWIĄZKI ROZMAITOŚCI SCHUBERTA Z REPREZENTACJAMI KOŁCZANÓW

Zadania z Algebry liniowej 4 Semestr letni 2009

5. Obliczanie pochodnych funkcji jednej zmiennej

Wykład 5. Ker(f) = {v V ; f(v) = 0}

Wyk lad 4 Macierz odwrotna i twierdzenie Cramera

Funkcja może mieć lokalne ekstrema jedynie w punktach, w których jej gradient, czyli wektor f = grad f = [ f

Matematyka dyskretna

cie uk ladu równań liniowych i podaliśmy sposoby rozwia

1 Formy hermitowskie. GAL (Informatyka) Wykład - formy hermitowskie. Paweł Bechler

Algebra liniowa z geometrią

Sterowalność liniowych uk ladów sterowania

6 Homomorfizmy przestrzeni liniowych

Wykład 12 i 13 Macierz w postaci kanonicznej Jordana , 0 A 2

Zagadnienie Dualne Zadania Programowania Liniowego. Seminarium Szkoleniowe Edyta Mrówka

9 Przekształcenia liniowe

Lista. Przestrzenie liniowe. Zadanie 1 Sprawdź, czy (V, +, ) jest przestrzenią liniową nadr :

Transkrypt:

GAL, konspekt wyk ladów: Przestrzenie afiniczne 5 kwietnia 2018 Notatki zawieraja odsy lacze do podre czników [Kos]=Kostrikin, [Tor]=Toruńczyk Materia l mniej standardowy jest opisany dok ladniej 1 Przestrzenie Afiniczne [Kos roz 4, 1] 11 Definicja przestrzeni afinicznej: (E, V, ω), gdzie E zbiór, V przestrzeń liniowa, ω : E E V odwzorowanie, które spe lnia 1 ω(p, q) + ω(q, r) = ω(p, r) 2 p E α V!q E : v = ω(p, q) tzn p E odwzorowanie ω(p, ) : E V jest bijekcja Przestrzeń V nazywamy przestrzenia styczna i oznaczamy przez T E 12 Czasami wektor ω(p, q) jest oznaczany pq 13 Naczelny przyk lad: V przestrzeń wektorowa, ( E = V, V, ω(p, q) = q p ) 14 Operacja : E V E zdefiniowana przez warunek p ω(p, q) = q: 1 ) (p v) w = p (v + w) dla p E, v, w V 2 ) p E, V v p v E jest bijekcja 15 Ćwiczenie: (p v) w = p (v + w) 16 Mamy ω(p, p) = 0, ω(p, q) = ω(q, p) oraz p 0 = p dla p, q E 17 Kombinacje afiniczne, czyli środki cie żkości (barycentry) k i=0 a i p i := q k i=1 a i = 1 Niezależność od q E ( k i=0 a i ω(q, p i )) dla (W dalszej cze ści nie be dziemy już używać specjalnego, tylko zwyk ly +) 2 Bazy punktowe, podprzestrzenie adiniczne 21 Uk lady rozpinaja ce, niezależne uk lady punktów, bazy punktowe 22 p 0, p 1,, p n jest niezależny/rozpinaja cy/jest baza E wtedy i tylko wtedy gdy ω(p 0, p 1 ), ω(p 0, p 2 ), ω(p 0, p n ) jest niezależny/rozpinaja cy/jest baza V 23 Wniosek: Trzy warunki równoważne p 0, p 1,, p n jest baza punktowa p 0, p 1,, p n to minimalnym uk ladem rozpinaja cym, p 0, p 1,, p n to maksymalnym uk ladem niezależnym 24 Wspó lrze dne baryczentryczne w bazie punktowej 1

25 Maja ć baze punktowa p 0, p 1,, p n można utożsamiać E z podzbiorem K n+1 {(,,, x n ) K n+1 + + + x n = 1} 26 Definicja: Niech F E, W V, ω = ω F F Trójka (F, W, ω ) jest podprzestrzenia (E, V, ω) gdy p, q F ω(pq) W p F funkcja ω(p, ) : F W, q ω(p, q) jest bijekcja 27 Podzbiór F E jest podprzestrzenia (a ściślej: istnieje W V takie, że (F, W, ω F F ) jest podprzestrzenia ) wtedy i tylko wtedy, gdy F jest zamknie ty ze wzgle du na branie kombinacji afinicznych Dow ( ): Definiujemy W = {ω(p, q) p, q F } Sprawdzamy, że W jest podprzestrzenia liniowa aω(p, q) = ω(p, q ) dla q = (1 a)p + aq, ω(p, q) + ω(r, s) = ω(p, q) + ω(r, p) + ω(p, s) = ω(p, q) ω(p, r) + ω(p, s) = ω(p, q ) dla q = 1 q + ( 1)r + 1 s Przy okazji zauważamy, że dla ustalonego p, k lada c p = q, przestrzeń {ω(p, q ) q F } jest równa W Zatem przekszta lcenie F W, q ω(p, q) jest,,na i oczywiście jest różnowartościowe 28 Za lóżmy char(k) 2 Zbiór zamknie ty ze wzgle du na dwuelementowe kombinacje afiniczne jest podprzestrzenia 29 Każda podprzestrzeń F E jest postaci p + W, gdzie W jest podprzestrzenia liniowa w T E Przestrzeń liniowa W nie zależy od wyboru p F 210 Każda podprzestrzeń afiniczna w E jest postaci p + W, gdzie p E, W V = T E 211 Parametryczne przedstawienie: np prosta L(p, q) = {p + tω(p, q) t K} 212 Każda podprzestrzeń afiniczna w K n jest opisana niejednorodnym uk ladem równań liniowych 213 Cze ść wspólna rodziny podprzestrzeni jest pusta lub jest podprzestrzenia 214 Istnieje najmniejsza podprzestrzeń af(a) zawieraja ca dany zbiór A Sk lada sie ona z kombinacji afinicznych punktów z A 215 Równoloegóść: F 1 jest s labo równole le do F 2 gdy T F 1 T F 2 (to jest relacja kwaziporza dku) F 1 jest silnie równole le do F 2 gdy T F 1 = T F 2 (to jest relacja równoważności) 216 Podprzestrzenie F 1 i F 2 sa skośne jeśli F 1 F 2 = i T F 1 T F 2 = {0} 217 Ćwiczenie: jeśli F 1 i F 2 sa skośne to dim(f 1 ) + dim(f 2 ) < dim(e) 218 Ćwiczenie: Jeśli F 1 jest s labo równole le do F 2, oraz F 1 F 2 to F 1 F 2 = 2

3 Afiniczne przekszta lcenia 31 Definicja 1 Przekszta lcenie przestrzeni afinicznych (E, V, ω E ) (F, W, ω F ) to para przekszta lceń φ : E F Dφ : V W (przekszta lcenie zbiorów) (przekszta lcenie liniowe) takie, że ω F (φ(p), φ(q)) = Dφ(ω E (p, q)) 32 Definicja 2/Twierdzenie: Przekszta lcenie φ : E F jest afiniczne jeśli przeprowadza kombinacje afiniczne na kombinacje afiniczne obrazów Dow Trzeba skonstruować przekszta lcenie liniowe przestrzeni stycznychh φ = Dφ : T E T F Dφ(v) := ω(φ(p), φ(p + v)) (Sprawdzamy, że definicja nie zależy od wyboru p E, oraz że Dφ jest liniowe kombinacja 1p + 1(p + v) + ( 1)p) Wsk: p + v jest 33 Przekszta lcenie styczne (pochodna) Dφ i wybór φ(p) F dla ustalonego p E definiuje przekszta lcenie afiniczne, tzn jeśli dane jest przekszta lacenie liniowe φ 0 : T E T F oraz dowolne punkty p E, q F, to istnieje dok ladnie jedno przekszta lcenie φ : E F takie, że φ(p) = q oraz Dφ = φ 0 34 Przekszta lcenie afiniczne jest zadane przez wybór obrazów bazy punktowej 35 We dnych: przekszta lcenia afiniczne K n K m sa postaci φ(, x 2,, x n ) = (f 1 (, x 2,, x n ) + b 1, f 2 (, x 2,, x n ) + b 2,, f m (, x 2,, x n ) + b m ) gdzie Dφ = (f 1, f 2,, f m ) : K n K m jest przekszta lceniem liniowym, φ(0, 0,, 0) = (b 1, b 2,, b m ) 36 Przekszta lcenie afiniczne φ jest izomorfizmem wtedy i tylko wtedy gdy Dφ jest izomorfizmem liniowym 37 Wybieramy p E i p F Wtedy przekszta lcenia afiniczne(e, F ) T F L(T E, T F ), φ (ω(p, φ(p)), Dφ) ( q p + v + Dφ(ω(p, q)) ) (v, Dφ) 38 Dany wektor v V = T E Przez T v oznaczamy przesunie cie T v (p) = p + v 39 Każde przekszta lcenie afiniczne jest z lożeniem przekszta lcenia liniowego i przesunie cia 3

310 Jeśli Dφ jest izomorfizmem, to φ jest izomorfizmem Każde dwie przestrzenie tego samego wymiaru sa izomorficzne W szczeglnoci jeśli dim E = n, to E K n Izomorfizm zależy od wyboru punktu p E i wyboru bazy w T E 311 Przeciwobraz podprzestrzeni afinicznej przy przekszta lceniu afinicznym jest podprzestrzenia Każda podprzestrzeń w K n jest przeciwobrazem 0 przy pewnym przekszta lceniu afinicznym K n K m 312 Sk ladanie przekszta lceń Wybieramy p E E, p F F oraz w p G G co pozwala nam utożsamić E T E, F T F i G T G T F L(T E, T F ) Aff(E, F ) = przekszta lcenia afiniczne(e, F ), (v, Dφ) = T v Dφ T G L(T F, T G) Aff(F, G) = przekszta lcenia afiniczne(f, G), (w, Dψ) = T w Dψ T G L(T E, T G) Aff(E, G) = przekszta lcenia afiniczne(e, G), (w, Dψ) (v, Dφ) = T w Dψ T v Dφ u Dφ(u) + v Dψ(Dφ(u) + v) + w = Dψ(Dφ(u)) + (Dψ(v) + w) Zatem z lożeniu o dpowiada para 313 Wniosek: D(ψ φ) = Dψ Dφ (w, Dψ) (v, Dφ) = (w + Dψ(v), Dψ Dφ) Odsy lacz do grupy przekszta lceń: Kostrikin Roz 4, 3 314 Grupa izomorfizmów afinicznych Aff o (E) Aff(E, E) Odwzorowanie D : Aff o (E) GL(T E) jest homomorfizmem, tzn 315 Odwzorowanie D jest epimorfizmem Mamy cia g przekszta lceń D(φ ψ) = D(φ) D(ψ), D(Id E ) = Id T E ker(d) = {φ Aff o (E) Dφ = Id T E } = {T v v T E} T E v mono i Aff(E) epi GL(T E) T v φ Dφ Mówimy, że ten cia g jest dok ladny (warunek im(i) = ker(d)) 316 Jeśli utożsamić Aff(E) z T E GL(T E) (wybieraja c punkt bazowy w E) to sk ladanie zadane jest wzorem (w, ψ 0 ) (v, φ 0 ) = (w + ψ 0 (v), ψ 0 φ 0 ) Grupa z takim dzia laniem sk ladania jest szczególnym przypadkiem tzw produktu pó lprostego T E GL(T E) 4

317 Niezmienniki przekszta lceń afinicznych: - wspó lliniowość (koplanarność, etc) punktów - równoleg lość podprzestrzeni (s laba i silna) - proporcje podzia lu odcinka - np przecinanie sie trzech prostych L(p i, q i ), i = 1, 2, 3 w jednym punkcie 4 Różne rachunki w przestrzeniach afinicznych 41 Dane punkty [p 1, p 2, p 3 ], [q 1, q 2, q 3 ], [r 1, r 2, r 3 ] K 3, które sa afinicznie niezależne Wzór na powierzchnnie af(p, q, r) 1 1 1 1 det p 1 q 1 r 1 p 2 q 2 r 2 x 2 = 0 p 3 q 3 r 3 x 3 Można traktować ten wzór jako otrzymany ze wzoru na przestrzeń liniowa w K 4 rozpie ta przez wektory (1, p 1, p 2, p 3 ), (1, q 1, q 2, q 3 ), (1, r 1, r 2, r 3 ) 42 Pe k p laszczyzn: każda p laszczyzna zawieraja ca proste L = {x K 3 a 0 + a 1 + a 2 x 2 + a 3 x 3 = 0, b 0 + b 1 + b 2 x 2 + b 3 x 3 = 0} ma równanie postaci {x K 3 λ(a 0 + a 1 + a 2 x 2 + a 3 x 3 ) + µ(b 0 + b 1 + b 2 x 2 + b 3 x 3 ) = 0} dla pewnych (λ, µ) (0, 0) Można wykorzystać to szukaja c równania p laszczyzny zawieraja cej dany punkt p oraz L 43 Czy każde dwie trójki prostych w K 3 parami skośnych sa afinicznie równoważne? TAK, jeśli ich przestrzenie styczne rozpinaja przestrzeń liniowa K 3 44 Przyk lad przekszta lcenia: rzutownie afiniczne Niech F E, T E = T F V Istnieje dok ladnie jedno przekszta lcenie afiniczne φ, które jest sta le na F oraz Dφ jest rzutowaniem wzgle dem T F wzd luż V Przestrzenie rzutowe 45 Dana przestrzeń wektorowa V nad cia lem K Zbiór prostych (przechodza cych przez 0) w V oznaczamy przez P(V ) Mamy P(V ) = (V \ {0})/, gdzie v w gdy istnieje λ K, λ 0, v = λw 46 Oznaczenie P(K n+1 ) = P n (K) Elementy przestrzeni rzutowej sa oznaczane przez [ : : : x n ] (to jest klasa wektora (,,, x n ), czyli prosta rozpie ta przez ten wektor, albo inaczej wektor z dok ladnościa do proporcjonalności) 5

47 Niech K n K n+1 be dzie podprzestrzenia liniowa rozpie ta przez ostatnie n dnych Niech E = (1, 0, 0, 0,, 0) + K n, Każda prosta nie zawarta w K n przecina E w dok ladnie jednym punkcie To daje utożsamienie P(K n+1 ) \ P(K n ) z E Swoja droga E K n 48 Ogólniej Niech E V be dzie podprzestrzenia, 0 E, dim V dim E = 1 Dope lnienie P(V ) \ P(T E) można utożsamić z E 49 P n (K) = (K n+1 \{0})/ można pokryć zbiorami U i = {x i 0} W zbiorze U i mamy wspóżze dne 410 Przyk lad P 1 (K): u = dna w U 0, v = dna w U 1 Mamy u = 1/v (tam gdzie to ma sens) 411 Przyk lad P 2 (K): u 1 =, u 2 = x 2 dne w U 0, v 0 =, v 2 = x 2 dne w U 1, w 0 = x 2, w 1 = x 2 dne w U 2 Mamy (tam gdzie to ma sens) u 0 = x i, u 1 = x i,, bez u i, u n = xn x i u 1 = 1 v 0 = w 1 w 0, u 2 = v 2 v 0 = 1 w 0 412 Zobaczyć jak wygla da okra g (u 1 ) 2 + (u 2 ) 2 = 1 we dnych v 0, v 2 oraz we dnych w 0, w 1 5 Przestrzenie rzutowe 51 Przygla damy sie krzywym na p laszczyźnie rzutowej P 2 (K) w różnych uk ladach dnych Dana parabola u 2 = u 2 1 (tzn = ( ) 2 ) Zobaczyć jakie jest jej przecie cie z,,prosta w nieskończoności zadanaa przez równanie = 0 we dnych v 0 =, v 2 = x 2 Ćw: Dane proste w K2 ze dnymi u 1, u 2 zadane równaniami u 2 = a i u 2 = b, a b Jako proste afiniczne sa równoleg le (nie przecinaja sie ) Utożsamiamy K 2 z U 0 P 2 (K) Zobaczyć jak wygla daja te proste we dnych v 0 = 1/u 1, v 2 = u 2 /u 1 52 Przekszta lcenia rzutowe przestrzeni rzutowej: [ : : : x n ] [f 0 (x) : f 1 (x) : : f n (x)], gdzie x = (,,, x n ) oraz f = (f 0, f 1, f n ) : K n+1 K n+1 jest izomorfizmem liniowym 53 Przekszta lcenia rzutowe przestrzeni afinicznej K n utożsamianej z U 0 (jest nie wsze dzie określone): (u 1, u 2,, u n ) ( f 1 f 0, f 2 f 0,, f n f0 ), gdzie f i : K n K, i = 0, 1,, n sa funkcjami afinicznymi powsta lymi z funkcji liniowych f i : K n+1 K przez podstawienie = 1 w (52)) 6

54 Przyk lad: φ(u 1, u 2 ) = (1/u 1, u 2 /u 1 ), przeciwobraz okre gu (u 1 )2 + (u 2 )2 = 1 jest hiperbola 55 Przekszta lcenia przestrzeni rzutowej zadane izomorfizmem liniowym przestrzeni V sa oznaczane przez P GL(V ), lub gdy V = K n+1 przez P GL n+1 (K) Mamy P GL(V ) = GL(V )/, gdzie φ ψ gdy φψ 1 = λid V 56 Przekszta lcenie (u 1, u 2 ) ( 2u 1 1+u 2, 1 u 2 1+u 2 ) przekszta laca parabole u 2 = u 2 1 na okra g 57 Przekszta lcenia rzutowe P n (K) zachowuja ce U 0 = { 0}, sa indukowane przez φ GL(K n+1 ), φ(,,, x n ) = (f 0 (,,, x n ), f 1 (,,, x n ),, f n (,,, x n )) takie, że f 0 (1,,, x n ) 0 Czyli takie, że f 0 (1,,, x n ) = a 0,0 Tzn macierz φ ma w,,zerowym wierszu tylko,,zerowy wyraz różny od zera Takie przekszta lcenie rzutowe ma wzór we spó lrze dnych afinicznych (, x 2,, x n ) Zatem jest przekszta lceniem afinicznym (Inna charakteryzacja: φ({ = 0}) = { = 0}, tzn zachowuje hiperp laszczyzne w nieskończoności) 58 Mamy {φ Aff(K n ) φ(0) = 0} = GL(K n ) ( f0 (1,, x 2,, x n ), f 1(1,, x 2,, x n ),, f ) n(1,, x 2,, x n ), a 0,0 a 0,0 a 0,0 {φ Przekszta lcenia rzutowe φ({ = 0}) = { = 0} } = Aff(K n ) 59 Przekszta lcenie prostej rzutowej: x a 10+a 11 x a 00 +a 11 x można przedstawić jako z lożenie przekszta lceń afinicznych i x 1/x bo a 10+a 11 x a 00 +a 11 x = α(1 + β 1 x+γ ) dla pewnych α, β, γ K (Przekszta lcenia postaci a ax+b cx+d (ad bc 0) nazywamy homografiami) 510 Przekszta lcenia liniowe zachowuja proporcje a := α/β, dla α = aβ Przekszta lcenia afiniczne zachowuja stosunek λ(p, q, r) := λ = p r p q gdy r = (1 λ)p + λq 511 Niech L P(V ) be dzie prosta w przestrzeni rzutowej Wprowadzamy wspó lre dna na prostej, tzn utożsamić L z K { } Dla p, q, r, s K definiujemy dwustosunek: (p, q; r, s) := λ(p, s, r) λ(q, s, r) = p r p s q s q r K 512 Tw: Przekszta lcenia rzutowe zachowuja dwustosunek (Dw: Bo przekszta lcenia afiniczne zachowuja stosunek trzech punktów na prostej Wystarczy sprawdzić dla x 1/x) 513 Przekszta lcenie liniowe jest wyznaczone przez wartośći na n wektorach liniowo niezależnych (n = dim(v )) 514 Przekszta lcenie afiniczne jest wyznaczone przez wartośći na n+1 punktach afinicznie niezależnych (n = dim(e)) 7

515 Niecv dim V = n + 1 Punkty p 0, p 1,, p n+1 P(V ) sa w po lożeniu ogólnym, gdy żadne n + 1 z nich nie leży w przestrzeni rzutowej mniejszego wymiaru (Warunek na po lożenie ogólne w je zyku przestrzeni liniowych: Niech L i = lin{v i }, i = 0, 1, n + 1; zak ladamy, że każde n + 1 wektorów v i jest liniowo niezależnych) 516 Tw: Przekszta lcenie rzutowe P n (K) jest wyznaczone przez wartości na n+2 punktach po lożeniu ogólnym 6 cd Dowód: niech p i = [ε i ] P n (K) dla 0 i n be dzie prosta rozpie ta przez standardowy i-ty wektor bazowy K n+1 oraz p n+1 = [1 : 1 : : 1] Dany q i = [w i ] inny uk lad prostych, takich, że każde n + 1 spośród wektorów w i sa liniowo niezależne Istnieje przekszta lcenie liniowe K n+1 przekszta lcaja ce ε i na w i dla i n Dlatego można za lożyć, że w i = ε i dla i n Niech (a 0, a 1,, a n ) be da dnymi wektora w n+1 Przekszta lcenie o macierzy diagonalnej z a 0, a 1,, a n na przeka tnej przeprowadza (1, 1,, 1) na w n+1 Z dok ladnościa do proporcjonalności przekszta lcenie to jest jedyne, jeśli ma zachowywać osie w K n+1, a obraz (1, 1,, 1) ma być proporcjonalny do w n+1 61 Dla n = 1, tzn dla P 1 (K) = P(K 2 ), w jezyku przestrzeni liniowych: przekszta lcenie liniowe K 2 jest wyznaczone jednoznacznie z dok ladnościa do skalara przez warunek na trójce prostych: φ(k) = K, φ(l) = L, φ(m) = M (pod warunkiem, że K, L, M sa parami różne) 62 Twierdzenie Pappusa Aleksandryjskiego 290 350 ne (patrz wyk lad Hitchina poniżej) (Dowód stosuja cy Tw 516) 63 Wie cej o przestrzeniach rzutowych Wyk lad Hitchina https://peoplemathsoxacuk/hitchin/hitchinnotes/projective geometry/chapter 1 Projective geometrypdf 64 Ćwiczenie: P2 (R) = Sfera/antypodyzm = dysk wte ga Möbusa 65 Zbiory algebraiczne 1) w przestrzeni afiniczniej K n, 2) w przestrzeni rzutowej P n (K) Podstawianie = 1 w równaniu pozwala przechodzić z 2) do 1) Przejście 1) do 2): operacja ujednoradniania równań 66 Suma i cze ść wspólna zbiorów algebraicznych jest zbiorem algebraicznym 67 Przyk lady: krzywe stożkowe, krzywe eliptczne w postaci Weierstrassa y 2 = x 3 +px+q (postać rzutowa x 2 2 (x3 1 +px2 0 +qx 3 0 ) = 0) 68 Ćwiczenie: dana jest krzywa Q P2 (K) zadana równaniem x 2 1 + x2 2 x2 0 = 0 (czyli afinicznie równanie okre gu) Podać przekszta lcenie wielomianowe P 1 (K) P 2 (K) zadaja ce bijekcje P 1 (K) Q (Nad dowolnym cia lem!!!) 8

69 Formy jednorodne Formy kwadratowe = formy jednorodne stopnia 2 610 Twierdzenie: Zak ladamy, że charakterystyka cia la jest różna od 2 Dana forma kwadratow f w K n Istnieje liniowa zamiana zmiennych w K n taka, że f(, x 2,, x n ) = r a i x 2 i i=1 przy czym a i 0 611 Wniosek: Jeśli cia lo jest algebraicznie domknie te (wystarczy, że można wycia gać pierwiastki), to f(, x 2,, x n ) = w pewnych dnych Liczba r to rza d formy Ta liczba w pe lni charakteryzuje forme r i=1 x 2 i 612 613 Wniosek: Jeśli cia lo K = R, to f(, x 2,, x n ) = r + i=1 x 2 i r i=1+r + x 2 i w pewnych dnych Liczba r i r + w pe lni charakteryzuja forme (To jest twierdzenie o bezw ladności, be dzie później) 614 Uwaga: dla odmiany klasyfikacja form trzeciego stopnia (dla trzech zmienych) jest o wiele bardziej skomplikowana Patrz,,j-invariant dla krzywej eliptycznej Dla postaci Weierstrassa j = 1728 4p 3 4p 3 +27q 2 615 Zadania o przestrzeniach rzutowych: http://wwwmimuwedupl/ aweber/zadania/gal2017gw/przestrzenie rzutowe-zadaniapdf Do zrobienia na ćwiczeniach: zadania 533, 534, 5314, 5316, 5322(!!!) 9