o zauważonych b le dach, poprawie inne ważne zbiory, np. dane równaniem lub uk ladem równań. Zajmiemy sie
|
|
- Szymon Włodzimierz Jakubowski
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Analiza matematyczna 2, cze ść jedenasta Tekst poprawiony 4 września 2011, godz 00:02 Zwyk la prośba: prosze o informacje o zauważonych b le dach, poprawie Oprócz miar na przestrzeni IR k istnieja inne ważne zbiory, np dane równaniem lub uk ladem równań Zajmiemy sie najprostszymi, z punktu widzenia tego wyk ladu, zbiorami tego typu Be da tzw rozmaitości* Poje cie to w jawnej postaci wprowadzi l Hassler Whitney w 196 roku, ale wyste powa lo ono w matematyce wcześniej i to od wielu lat Definicja rozmaitości zanurzonej w IR k Zbiór M IR k nazywany jest m wymiarowa klasy C r wtedy i tylko wtedy, gdy dla każdego punktu p M istnieje jego otoczenie U i homeomorfizm ϕ: U M na V, gdzie V jest otwartym podzbiorem przestrzeni IR m, przekszta lcenie ϕ 1 : V IR k jest klasy C r i dla każdego punktu y V różniczka Dϕ 1 y jest w lożeniem monomorfizmem Przekszta lcenie ϕ nazywane jest mapa, przekszta lcenie ϕ 1 lokalna parametryzacja Zbiór map, których dziedziny pokrywaja M nazywany jest atlasem Jak widać terminologia zwia zana jest z geografia Nie ma w tym nic specjalnie dziwnego S lowo mapa oznacza w je zyku potocznym jakiś rysunek opisuja cy fragment powierzchni Ziemi, np mapa Chin albo mapa Monaco Kartograf musi przyja ć jaka ś metode rysowania, czyli zdecydować sie na jakieś przekszta lcenie wybranego obszaru na kartke papieru, czyli podzbiór p laszczyzny IR 2 Wymyśla jakieś siatki po to, by rzeczywistemu punktowi przypisać punkt p laszczyzny, czyli pare liczb za pomoca, których ten punkt jest opisany Na ogó l ża da sie, by to przekszta lcenie by lo w miare porza dne W szko lach ca lego świata wmawia sie ludziom, że istnieje jakaś skala mapy, tzn że to przekszta lcenie jest podobieństwem W przypadku ma lych obszarów tak w przybliżeniu jest, w przypadku dużych nie, bo po prostu podobieństwa nie istnieja odpowiednie twierdzenie poznaja Państwo w przysz lości, zapewne na zaje ciach z geometrii różniczkowej, ale i tak wszyscy wiedza, że np pó lsfery zrobionej z papieru nie da sie rozp laszczyć bez jej rozrywania, jedno rozcie cie nie wystarczy My nie zak ladamy, że ϕ ma spe lniać warunki niemożliwe do spe lnienia Przyk lad 1 sfera Niech M = S k = {x IR k+1 : x = 1} Wykażemy, że M jest wymiaru k ta rozmaitość nazywana jest sfera k wymiarowa Wskażemy najpierw atlas z lożony z 2k + 1 map Zwia zanych z punktami ±e j = 0,, 0, ±1, 0,, 0 ±1 wyste puje na j tej wspó lrze dnej Niech U + i = {x IR k+1 : x i > 0}, ϕ + i x = x 1,, x i 1, x i+1,, x k+1, U i = {x IR k+1 : x i < 0}, ϕ i x = x 1,, x i 1, x i+1,, x k+1 Przekszta lcenie ϕ + i rozpatrujemy tylko na zbiorze S k U + i Na tym zbiorze jest ono różnowartościowe, bo wspó lrze dne x 1,, x i 1, x i+1,, x k+1 wyznaczaja x i = 1 x x2 i 1 + x2 i x2 k+1 wiemy bowiem, że x i > 0 Przy okazji * termin angielski: manifold 19
2 ϕ + i 1 y 1, y 2,, y k = y 1,, y i 1, 1 y y2 i 1 + y2 i + + y2 k, y i,, y k Definiujemy V + i = ϕ + i U + i S k = {y IR k : y < 1} Z tego wzoru natychmiast wynika, że odwzorowanie ϕ + i 1 jest klasy C, a jego różniczka w dowolnym punkcie y V + i jest w lożeniem Oznacza to, że ϕ + i jest mapa Podobnie określamy mape ϕ i Jasne jest, że zbiory U ± i, i = 1, 2,, k + 1 pokrywaja ca la sfere S k Określiliśmy wie c atlas zgodnie z obietnica, a to oznacza, że sfera S k k wymiarowa Pokażemy jeszcze jeden atlas, tym razem z lożony z dwu map Zaczynamy od określenia dziedzin: U + = {x IR k+1 : x k+1 < 1}, U = {x IR k+1 : x k+1 > 1} U + S k to sfera z wyja tkiem punktu 0,, 0, 1 Definiujemy ϕ + x = x 1 1 x k+1, x 2 1 x k+1,, jest x k 1 x k+1 Zachodzi równość x k+1 0,, 0, x k+1 ϕ + x = x Z niej wynika, że punkty x, ϕ + x i 0,, 0, 1 leża na jednej prostej ϕ + U+ S k = IR k Przekszta lcenie ϕ 1 + : IR k U + S k IR k+1 dane jest wzorem ϕ 1 + y = 2y 1 y 2 +1, 2y 2 y 2 +1,, 2y k y 2 +1, y 2 1 y 2 +1 = 1 y y, y 2 1 Trzeba sprawdzić, czy Dϕ 1 + y jest w lożeniem monomorfizmem Można oczywiście znaleźć macierz przekszta lcenia Dϕ 1 + y znajduja c pochodne cza stkowe, ale można znaleźć to przekszta lcenie nieco inaczej Znamy przecież wzory na różniczke z lożenia, różniczke iloczynu wszystko jedno jakiego, np skalarnego, itp Mamy D y 2 yh = 2y h Sta d i ze wspomnianych twierdzeń wynika, że zachodzi równość Dϕ 1 + yh = 2y h y y, y h 2 y h, 2y h = y y 4y h 4y h y 2 +1, 2 y Jeżeli Dϕ 1 + yh = 0, to y h = 0 bo ostatnia wspó lrze dna jest zerowa Poprzednie też sa równe 0, wie c 2h y 2 +1 = 0, czyli h = 0 Oznacza to, że ja dro Dϕ 1 + y jest zerowe Analogicznie definiujemy ϕ x = x 1 1+x k+1, ϕ 1 y = 2y 1 1+ y 2, 2y 2 1+ y 2,, x 2 1+x k+1,, x k 1+x k+1 Otrzymujemy wie c równość 2y k 1+ y 2, 1 y 2 1+ y 2 = 1 1+ y 2 2y, 1 y 2 i powtarzaja c poprzednie rozumowanie wykazujemy, że Dϕ 1 y jest różnowartościowym przekszta lceniem liniowym z IRk do IR k+1 Wskazaliśmy wie c dwuelementowy atlas Zadanko trywialne Czy istnieje atlas jednoelementowy na S k? Zadanko prawie rozwia zane 16 marca oko lo 1:02 Wykazać, że przekszta lcenia Dϕ 1 y i Dϕ 1 y sa + podobieństwami Dla jakich y IRk przekszta lcenia Dϕ + i 1 y oraz Dϕ i 1 y sa podobieństwami? Twierdzenie charakteryzuja ce mapy Niech M IR k Naste puja ce warunki sa równoważne a Punkt p M ma otoczenie otwarte U IR k takie, że istnieje homeomorfizm ϕ: U M na V IR m taki, że V jest otwartym podzbiorem IR m taki, że ϕ 1 : V na U M jest klasy C r, r 1 i dla każdego y V różniczka Dϕ 1 y: IR m IR k jest w lożeniem; b punkt p ma otoczenie otwarte U IR k takie, że zbiór U M jest wykresem funkcji m to przekszta lcenie nazywane jest rzutem stereograficznym z punktu e k+1 140
3 zmiennych, tzn istnieja numery i 1, i 2,, i m {1, 2,, k} oraz funkcje f j1 : Ũ IR, f j2 : Ũ IR,, f j k m : Ũ IR, j 1, j 1,, j k m to numery różne od i 1, i 2,, i m wypisane wg wzrostu, Ũ jest pewnym otwartym otoczeniem punktu p i1, p i2,, p im IR m takie, że x U M wtedy i tylko wtedy, gdy x js = f js x i1, x i2,, x im, dla s = 1, 2,, k m ; c Istnieje otoczenie otwarte U punktu p i funkcja F : U IR k m taka, że 0 jest jej wartościa regularna i U M = F 1 0 Dowód Zaczniemy od wykazania, że z warunku a wynika warunek b Niech ϕ oznacza mape określona w otoczeniu punktu p i niech ψ = ϕ U M 1 : V IR k oznacza lokalna parametryzacje otoczenia punktu p Przekszta lcenie liniowe Dψy jest w lożeniem monomorfizmem dla każdego y V W szczególności dla y = ϕp := q Macierz tego przekszta lcenia ma k wierszy i m kolumn Ponieważ jest ono w lożeniem, wie c pewien minor wymiaru m m jest różny od 0 Niech i 1, i 2,, i m be da numerami wierszy macierzy Dψq wybranymi tak, że det ψ ir y s 1 r,s m 0 Zdefiniujmy odwzorowanie ψ = ψ i1, ψ i2,, ψ im Przekszta lcenie liniowe D ψq jest izomorfizmem Z twierdzenia o odwracaniu funkcji wynika, że po przekszta lcenie ψ obcie te do dostatecznie ma lego otoczenia Ṽ V punktu q jest dyfeomorfizmem Rozważmy przekszta lcenie ψ ψ 1 Z definicji wynika od razu, że dla każdego r {1, 2,, m} zachodzi równość ψ ψ 1 ir y = y r Definiujemy numery j 1, j 2,, j k m tak jak w sformu lowaniu twierdzenia, tzn sa to elementy zbioru {1, 2,, k}\{i 1, i 2,, i m } wypisane w rosna cym porza dku i przyjmujemy f js = ψ js ψ 1 Funkcje te sa określone na zbiorze ψṽ, który jest otwarty jako dyfeomorficzny obraz zbioru otwartego Zbiór ψṽ jest otwartym podzbiorem przestrzeni metrycznej M, bo ψ jest homeomorfizmem a Ṽ otwartym podzbiorem dziedziny ψ, jest wie c postaci Ũ M dla pewnego zbioru Ũ otwartego w IR k Wykazaliśmy wie c, że z warunku a wynika warunek b Z warunku b warunek a wynika natychmiast: przyjmujemy, że wspó lrze dnymi parametryzacji ϕ o numerach i 1, i 2,, i m sa x i1, x i2,, x im, a pozosta lymi liczby f j1 x i1, x i2,, x im, f j2 x i1, x i2,, x im,, f jk m x i1, x i2,, x im Z warunku b warunek c wynika bez problemu: przyjmujemy F s x = x js f js x i1, x i2,, x im Jasne jest, że tak zdefiniowane odwzorowanie F spe lnia na lożone warunki, np rza d jego różniczka przekszta lca IR k funkcji uwik lanej Wniosek Jeśli M IR k na IR m Wynikanie w druga strone to bezpośrednia konsekwencja twierdzenia o jest m wymiarowa i p M, to T p M jest m wymiarowa podprzestrzenia liniowa przestrzeni IR k Jeśli ϕ jest mapa określona w otoczeniu punktu p i q = ϕp, to T p M = Dϕ 1 qir m Jeśli U jest otoczeniem punktu p, F : U IR k m odwzorowaniem klasy C r, r 1, 0 jest wartościa regularna F i U M = F 1 0, to T p M = KerDF p Ten wniosek wynika natychmiast z twierdzeń o wektorach stycznych, które wykazaliśmy w listo- 141
4 padzie zob str 64 tego tekstu Przyk lad 2 torus dwuwymiarowy Niech ψ cos β sin β 0 α β = sin β cos β postaci ψ α 0 jest okre giem o środku 2+cos α sin α = 2+cos α cos β 2+cos α sin β sin α Widać wie c, że zbiór punktów i promieniu 1 leża cym w p laszczyźnie y = 0 x, y, z to wspó lrze dne w IR Ten okra g obracamy o ka t β wokó l osi z Wykażemy, że otrzymany zbiór zwany torusem jest dwuwymiarowa w IR Pokażemy to pokazuja c, że przez ograniczenie ψ do zbioru otwartego zawartego w pewnym kwadracie otwartym o boku 2π otrzymujemy lokalna parametryzacje Jest jasne, że zmieniaja c kwadraty otrzymamy lokalne parametryzacje, których obrazy pokrywaja torus Niech Q oznacza kwadrat otwarty o boku 2π ψ Q różnowartościowe i cia g le Jeśli U Q jest zbiorem otwartym, to jego obraz ψu równy jest ψir 2 \ ψq \ U, jest wie c różnica ψir 2 i zbioru zwartego, a sta d wynika, że jest otwartym podzbiorem przestrzeni metrycznej ψir 2 Wykazaliśmy wie c, że ψ Q jest przekszta lca zbiory otwarte na otwarte podzbiory ψir 2, jest wie c homeomorfizmem przekszta lcaja cym zbiór Q na zbiór ψu Trzeba jeszcze zbadać różniczke przekszta lcenia Dψy dla y IR 2 Mamy Dψ sin α cos β 2+cos α sin β α β = sin α sin β 2+cos α cos β cos α 0 Bez najmniejszego k lopotu stwierdzamy, że kolumny tej macierzy sa wektorami prostopad lymi nie jest to dziwne, bo pierwsza z nich jest wektorem stycznym do po ludnika, a druga do równoleżnika D lugość pierwszej kolumny równa jest 1, a drugiej 2 + cos α Dwa prostopad le, niezerowe wektory sa liniowo niezależne, wie c rza d przekszta lcenia Dψ α β : IR 2 IR jest równy 2, jest wie c ono różnowartościowe W ten sposób pokazaliśmy, że w otoczeniu dowolnego punktu torusa można określić mape ψ Q 1, wie c wykazaliśmy, że jest on dwuwymiarowa zanurzona w IR W dwóch naste pnych przyk ladach przydatne be dzie przekszta lcenie, którym sie teraz przez chwile zajmiemy Niech F x, y, z = xy, yz, zx, x 2 y 2 dla dowolnych liczb x, y, z IR Jeśli F x, y, z = F u, v, w, to x 2 y 2 = u 2 v 2 oraz x 2 + y 2 2 = x 2 y xy 2 = = u 2 v uv 2 = u 2 + v 2 2, zatem x 2 + y 2 = u 2 + v 2 i wobec tego x 2 = u 2 i y 2 = v 2 Jeśli x = y = 0, to musi też być u = v = 0 Mamy F 0, 0, z = 0, 0, 0, 0 Za lóżmy teraz, że przynajmniej jedna z liczb x, y jest różna od 0, np x 0 Ponieważ x 2 = u 2, wie c również u 0, dok ladniej u = x albo u = x W pierwszym przypadku z równości xy = uv i xz = uw wynikaja równości y = v i z = w W drugim analogiczne rozumowanie prowadzi do wniosku, że y = v i z = w Wykazaliśmy wie c, że jeśli x, y 0, 0, to F x, y, z = F u, v, w x, y, z = u, v, w lub x, y, z = u, v, w 142
5 Zajmiemy sie teraz różniczka przekszta lcenia F Mamy DF x, y, z = y x 0 0 z y z 0 x 2x 2y 0 Widać od razu, że rza d DF 0, 0, 0 = 0 Jeśli x = y = 0 z, to rza d DF 0, 0, z jest równy 2, ja drem przekszta lcenia DF 0, 0, z jest w tym przypadku oś z Jeśli x, y 0, 0, to rza d przekszta lcenia DF x, y, z jest równy Przyk lad p laszczyzna rzutowa Niech M = F S 2, przypominamy S 2 IR to sfera o środku w punkcie 0 i promieniu 1 Wykażemy, że M jest dwuwymiarowa Zanim to zrobimy, opiszemy ten zbiór nieco dok ladniej Przekszta lcenie F nie jest różnowartościowym przekszta lceniem sfery: odwzorowuje w jeden punkt dowolne dwa punkty antypodyczne Pare punktów antypodycznych możemy utożsamić z prosta przechodza ca przez punkt 0 Można wie c uważać, że F przekszta lca proste przechodza ce przez pocza tek uk ladu wspó lrze dnych w punkty przestrzeni czterowymiarowej, przy czym na zbiorze tych prostych F jest różnowartościowe jeśli p, q S 2 i F p = F q, to p = ±q Jest ono też cia g le w naste puja cym znaczeniu: proste tworza ce ka t bliski 0 przechodza na punkty leża ce w niedużej odleg lości Można wie c uznać, że dzie ki przekszta lceniu F nadajemy zbiorowi prostych przechodza cych przez punkt 0 strukture rozmaitości dwuwymiarowej Zbiór prostych przechodza cych przez punkt 0 stanowi model p laszczyzny rzutowej: chodzi o to, by dodać do p laszczyzny punkty w nieskończoności tak, by w nich przecina ly sie proste równoleg le Można to uczynić np w sposób, który opiszemy za chwile Za lóżmy, że naszym światem jest p laszczyzna z = 1 Przez każdy punkt tej p laszczyzny prowadzimy prosta przechodza ca również przez 0 Punktami nowej p laszczyzny, tzw p laszczyzny rzutowej, be da w laśnie te proste Jeśli jakieś punkty leża na jednej proste zawartej w p laszczyźnie z = 1, to odpowiadaja ce im proste leża w jednej p laszczyźnie zawieraja cej punkt 0 Jasne jest, że pomine liśmy z niewiadomych przyczyn proste równoleg le do p laszczyzny z = 1 przechodza ce przez punkt 0 No to je dodajemy P laszczyzny przechodza ce przez punkt 0 odpowiadaja prostym na p laszczyźnie z = 1, p laszczyzna równoleg la do p laszczyzny z = 1 to tzw prosta niew laściwa lub prosta w nieskończoności Teraz każde dwie proste przecinaja sie w dok ladnie jednym punkcie, tzn każde dwie p laszczyzny przechodza ce przez punkt 0 maja wspólna prosta przechodza ca przez 0 Jeśli te dwie p laszczyzny odpowiadaja prostym równoleg lym na p laszczyźnie z = 1 czyli zawieraja je, to prosta wzd luż, której sie przecinaja jest równoleg la do p laszczyzny z = 1, czyli jest punktem w nieskończoności Tak określona p laszczyzna rzutowa jest interesuja cym obiektem geometrycznym, rozpatrywane sa również przestrzenie rzutowe wyższych wymiarów Zacze to ich używać w zwia zku z badaniem różnych rzutów, nie tylko prostopad lych, nie tylko równoleg lych, również środkowych Ten obiekt okaza l sie przydatny w matematyce, nie tylko w geometrii rzutowej, ale to za d luga opowieść na analize druga 14
6 Wróćmy do dowodu tego, że M jest Niech ψ: V S 2 be dzie parametryzacja zbioru U otwartego w przestrzeni metrycznej S 2 Za lóżmy jeszcze, że zbiór U = ψv jest zawarty w pewnej pó lsferze otwartej Σ Wtedy przekszta lcenie F jest różnowartościowe na Σ U Wobec tego przekszta lcenie F ψ jest kandydatem na parametryzacje pewnego podzbioru przestrzeni M Oczywiście M = F Σ Jest też jasne, że zbiory F U i F Σ \ U sa roz la czne Ten drugi jest zwarty jako obraz cia g ly zbioru zwartego, wie c ten pierwszy F U jest otwartym podzbiorem przestrzeni metrycznej F Σ = M Wykazaliśmy w laśnie, że F przekszta lca otwarte podzbiory Σ na otwarte podzbiory M Sta d wynika, że F ψ przekszta lca otwarte podzbiory zbioru V na otwarte podzbiory przestrzeni metrycznej M, a ponieważ jest przekszta lceniem różnowartościowym i cia g lym, wie c jest homeomorfizmem Dψq jest różnowartościowe dla każdego q V, bo ψ jest parametryzacja Zbiór DψqIR 2 jest przestrzenia styczna do sfery S 2 T p S 2 w punkcie p = ψq Na przekszta lcenie DF p jest różnowartościowe: jest to oczywiste jeśli p 0, 0, ±1 ; w tych dwóch punktach też tak jest, bo w nich przestrzeń styczna jest pozioma, wie c jedynym punktem ja dra DF p w niej leża cym jest punkt 0 Ponieważ otwartymi pó lsferami można pokryć ca la sfere wystarczy ich 6, wie c wskazaliśmy mape w otoczeniu dowolnego punktu x M i zakończyliśmy dowód Na zakończenie rozważmy jeszcze obraz F A zbioru A = { x, y, z S 2 : y 0, z 1 2} Jasne jest, że jedyne pary punktów antypodycznych w zbiorze A leża w p laszczyźnie y = 0 Sa to pary punktów postaci 1 z 2, 0, z i 1 z 2, 0, z Można wyobrazić sobie, że A to po lowa pasa mie dzy zwrotnikami Przekszta lcenie F skleja cze ści po ludników ograniczaja ce jest sklejany z punktem 2, 0, 2 1, a ten pó lpas ze zmiana orientacji, np punkt 2, 0, 1 2 punkt 2, 0, 1 2 z punktem 2, 0, 1 2 Zbiór powsta ly przez takie sklejenie nazywany jest wste ga Möbiusa Wykazaliśmy, że p laszczyzna rzutowa zawiera wste ge Möbiusa Aby uzyskać reszte p laszczyzny rzutowej należy do otrzymanej wste gi Möbiusa do la czyć zbiór F B, gdzie B = {x, y, z S 2 : z > 1 2 } Można wie c uznać, że p laszczyzne rzutowa otrzymujemy sklejaja c brzegami wste ge Möbiusa F A z ko lem F B Topologowie mówia czasem, że p laszczyzna rzutowa, to sfera z dziura F B, która to dziure zaklejono wste ga Möbiusa F A Przyk lad 4 butelka Kleina Niech T 2 oznacza dwuwymiarowy torus opisany wcześniej Niech K = F T 2 Wykażemy, że zbiór K jest Jest ona nazywana butelka Kleina Niech ψ oznacza przekszta lcenie rozważane w przyk ladzie 2, w którym opisaliśmy torus Niech Φ = F ψ R niech oznacza kwadrat otwarty o boku π Zbiór ψr nie zawiera ani jednej pary punktów antypodycznych, zatem przekszta lcenie F jest na nim różnowartościowe, zatem Φ jest różnowartościowe na R Różniczka DF p jest różnowartościowa w każdym punkcie torusa T 2, bo nie zawiera on ani jednego punktu osi z Sta d wynika, że przekszta lcenie Φ = F ψ jest różnowartościowe, jest klasy C Wykażemy, że jest ono homeomorfizmem Jeśli Q R jest jakim- 144
7 kolwiek kwadratem o boku 2π a U R dowolnym zbiorem otwartym, to zbiory ΦU i Φ Q \ U sa roz la czne, ich suma jest K, drugi z nich jest zwarty jako cia g ly obraz zbioru zwartego Wynika sta d, że zbiór ΦU jest otwarty w K Wynika sta d, że przekszta lcenie Φ jest homeomorfizmem zbioru R na zbiór ΦR Jasne jest, że dobieraja c R do punktu p K możemy sparametryzować otoczenie danego punktu p Wykazaliśmy wie c, że K jest dwuwymiarowa zanurzona w IR 4 Podobnie jak w przypadku p laszczyzny rzutowej spróbujemy coś powiedzieć o sposobie patrzenia na butelke Kleina Niech A = { α, β: π 2 α π 2, 0 β π}, B = { α, β: π 2 α π 2, 0 β π} Latwo można zauważyć, że ΦA ΦB = K, że zbiór ψa ψb jest suma dwóch roz la cznych pó lokre gów o końcach ψ π 2, 0 = 2, 0, 1, ψ π 2, π = 2, 0, 1 i ψ π 2, 0 = 2, 0, 1, ψ π 2, π = 2, 0, 1 Widoczne jest też, że zbiór ΦA = F ψa jest wste ga Möbiusa To samo dotyczy zbioru ΦB Te dwie wste gi Möbiusa sa sklejone brzegami Można też spojrzeć na to troche inaczej Sklejamy brzegi pó ltorusa dwa okre gi ze zmiana orientacji i w wyniku tego otrzymujemy butelke Kleina Można jeszcze inaczej Zdefiniujemy nowy zbiór: C = {α, β: α π 2 < π 6, 0 β π} {α, β: α π 2 < π 6, 0 β π} Niech C B = {α, β: 0 α π, 0 β π} {α, β: 5π α 2π, 0 β π} oraz C A = {α, β: α π < π, 0 β π} Bez specjalnych trudności można stwierdzić, że ΦC A jest wste ga Möbiusa, troche we ższa niż ΦA To samo jest prawda w przypadku ΦC B Zajmiemy sie teraz zbiorem ΦC Zdefiniujemy przekszta lcenie h : ΦC IR 2 w naste puja cy sposób:* h Φα, β = h 2 + cos α [ 2 + cos α sin β cos β, sin α sin β, sin α cos β, 2 + cos α cos 2β ] = { 2 + cos α cos β, 2 + cos α sin β, gdy α π = 2 < π 6, 0 β π; 2 + cos2π α cosβ + π, 2 + cos2π α sinβ + π, gdy α π 2 < π 6, 0 β π Pozostawiamy czytelnikom sprawdzenie, że h jest cia g le i różnowartościowe Ponieważ interesuja cy nas zbiór ΦC jest zwarty, wie c h jest homeomorfizmem na obraz Wynika sta d, że zbiór ΦC jest homeomorficzny ze pierścieniem ko lowym, czyli ze sfera z dwiema dziurami ko lowymi Wystarczy każda z tych dwu dziur zakleić wste ga Möbiusa, by otrzymać butelke Kleina, która z pewnych przyczyn nie nadaje sie do noszenia piwa ani nawet mleka Z jakich? Te przyk lady dadza jakieś poje cie o rozmaitościach * Φα,β= 2+cos α 2 sin β cos β,2+cos α sin α sin β,2+cos α sin α cos β,2+cos α 2 cos 2β =2+cos α 145
Matematyka A, klasówka, 24 maja zania zadań z kolokwium z matematyki A w nadziei, że pope lni lem wielu b le. rozwia
Matematyka A, klasówka, 4 maja 5 Na prośbe jednej ze studentek podaje zania zadań z kolokwium z matematyki A w nadziei, że pope lni lem wielu b le dów Podać definicje wektora w lasnego i wartości w lasnej
FUNKCJE LICZBOWE. x 1
FUNKCJE LICZBOWE Zbiory postaci {x R: x a}, {x R: x a}, {x R: x < a}, {x R: x > a} oznaczane sa symbolami (,a], [a, ), (,a) i (a, ). Nazywamy pó lprostymi domknie tymi lub otwartymi o końcu a. Symbol odczytujemy
Analiza matematyczna 2, cze ść dwunasta Tekst poprawiony 4 września 2011, godz. 00:02. o zauważonych b le. dach, poprawie
Analiza matematyczna 2, cze ść dwunasta Tekst poprawiony 4 września 2011, godz 00:02 Zwyk la prośba: prosze o informacje o zauważonych b le dach, poprawie Zajmiemy sie teraz określeniem miary na rozmaitości
DZYSZKOLNE ZAWODY MATEMATYCZNE. Eliminacje rejonowe. Czas trwania zawodów: 150 minut
XLIII MIE DZYSZKOLNE ZAWODY MATEMATYCZNE Eliminacje rejonowe Czas trwania zawodów: 150 minut Każdy uczeń rozwia zuje dwadzieścia cztery zadania testowe, w których podano za lożenia oraz trzy (niekoniecznie
P (x, y) + Q(x, y)y = 0. g lym w obszrze G R n+1. Funkcje. zania uk ladu (1) o wykresie przebiegaja
19. O ca lkach pierwszych W paragrafie 6 przy badaniu rozwia zań równania P (x, y) + Q(x, y)y = 0 wprowadzono poje cie ca lki równania, podano pewne kryteria na wyznaczanie ca lek równania. Znajomość ca
ROZDZIA l 13. Zbiór Cantora
ROZDZIA l 3 Zbiór Cantora Jednym z najciekawszych i najcze ściej spotykanych w matematyce zbiorów jest zbiór Cantora W tym rozdziale opiszemy jego podstawowe w lasności topologiczne Najprościej można go
Wyk lad 9 Przekszta lcenia liniowe i ich zastosowania
Wyk lad 9 Przekszta lcenia liniowe i ich zastosowania 1 Przekszta lcenia liniowe i ich w lasności Definicja 9.1. Niech V i W bed przestrzeniami liniowymi. Przekszta lcenie f : V W spe lniajace warunki:
Pisemny egzamin dyplomowy. na Uniwersytecie Wroc lawskim. na kierunku matematyka. zadania testowe. 22czerwca2009r. 60 HS-8-8
EGZAMIN DYPLOMOWY, cze ść I (testowa) 22.06.2009 INSTRUKCJE DOTYCZA CE WYPE LNIANIA TESTU 1. Nie wolno korzystać z kalkulatorów. 2. Sprawdzić, czy wersja testu podana na treści zadań jest zgodna z wersja
c a = a x + gdzie = b 2 4ac. Ta postać wielomianu drugiego stopnia zwana jest kanoniczna, a wyrażenie = b 2 4ac wyróżnikiem tego wielomianu.
y = ax 2 + bx + c WIELOMIANY KWADRATOWE Zajmiemy sie teraz wielomianami stopnia drugiego, zwanymi kwadratowymi. Symbol w be dzie w tym rozdziale oznaczać wielomian kwadratowy, tj. w(x) = ax 2 + bx + c
Tekst poprawiony 27 XII, godz. 17:56. Być może dojda
Tekst poprawiony 27 XII, godz. 7:56. Być może dojda naste pne zadania Definicja 7. krzywej) Niech P oznacza dowolny przedzia l niezdegenerowany. Przekszta lcenie r: P IR k nazywamy krzywa. Jeśli r jest
GAL, konspekt wyk ladów: Przestrzenie afiniczne
GAL, konspekt wyk ladów: Przestrzenie afiniczne 4 kwietnia 2017 Notatki zawieraja odsy lacze do podre czników [Kos]=Kostrikin, [Tor]=Toruńczyk Materia l mniej standardowy jest opisany dok ladniej 1 Przestrzenie
KOMBINATORYKA 1 WYK LAD 9 Zasada szufladkowa i jej uogólnienia
KOMBINATORYKA 1 WYK LAD 9 Zasada szufladkowa i jej uogólnienia 18 grudnia 2006 Zasada szufladkowa, zwana też zasada Dirichleta, a w jez. ang.,,pigeonhole Principle może być sformu lowana naste puja co.
Wzory Viete a i ich zastosowanie do uk ladów równań wielomianów symetrycznych dwóch i trzech zmiennych
Wzory Viete a i ich zastosowanie do uk ladów równań wielomianów symetrycznych dwóch i trzech zmiennych Pawe l Józiak 007-- Poje cia wste pne Wielomianem zmiennej rzeczywistej t nazywamy funkcje postaci:
sa dzie metryka z euklidesowa, to znaczy wyznaczaja ca cki, Wojciech Suwiński)
Zadanie 1 Pokazać, że dowolne dwie kule w R z metryka sa homeomorficzne Niech ρ be dzie metryka równoważna z, to znaczy wyznaczaja ca topologie na R Czy wynika z tego, że dowolne dwie kule w metryce ρ
g liczb rzeczywistych (a n ) spe lnia warunek
. Czy jest prawda, że a) R y R z R y + yz + = 0 ; b) R y R z R y + yz + 0 ; c) R y R z R y + yz + = 0 ; d) R y R z R y + yz + 0? 2. Czy jest prawdziwa nierówność a) ctg > ; b) tg < cos ; c) cos < sin ;
Normy wektorów i macierzy
Rozdzia l 3 Normy wektorów i macierzy W tym rozdziale zak ladamy, że K C. 3.1 Ogólna definicja normy Niech ψ : K m,n [0, + ) b edzie przekszta lceniem spe lniaj acym warunki: (i) A K m,n ψ(a) = 0 A = 0,
Algebra liniowa z geometria. - zadania Rok akademicki 2010/2011
1 GEOMETRIA ANALITYCZNA 1 Wydział Fizyki Algebra liniowa z geometria - zadania Rok akademicki 2010/2011 Agata Pilitowska i Zbigniew Dudek 1 Geometria analityczna 1.1 Punkty i wektory 1. Sprawdzić, czy
Wyk lad 7 Baza i wymiar przestrzeni liniowej
Wyk lad 7 Baza i wymiar przestrzeni liniowej 1 Baza przestrzeni liniowej Niech V bedzie przestrzenia liniowa. Powiemy, że podzbiór X V jest maksymalnym zbiorem liniowo niezależnym, jeśli X jest zbiorem
4. Dzia lanie grupy na zbiorze
17 4. Dzia lanie grupy na zbiorze Znaczna cze ść poznanych przez nas przyk ladów grup, to podgrupy grupy bijekcji jakiegoś zbioru. Cze sto taka podgrupa sk lada sie z bijekcji, które zachowuja dodatkowa
Rozdzia l 11. Przestrzenie Euklidesowe Definicja, iloczyn skalarny i norma. iloczynem skalarnym.
Rozdzia l 11 Przestrzenie Euklidesowe 11.1 Definicja, iloczyn skalarny i norma Definicja 11.1 Przestrzenia Euklidesowa nazywamy par e { X K,ϕ }, gdzie X K jest przestrzenia liniowa nad K, a ϕ forma dwuliniowa
Funkcja może mieć lokalne ekstrema jedynie w punktach, w których jej gradient, czyli wektor f = grad f = [ f
Matematyka A, egzamin, 7 czerwca 005 rozwia zania Mam nadzieje, że nie ma tu b le dów poza jakimiś literówkami, od których uwolnić sie jest bardzo trudno. Zache cam do obejrzenia rozwia zań zadań z egzaminu
13. Cia la. Rozszerzenia cia l.
59 13. Cia la. Rozszerzenia cia l. Z rozważań poprzedniego paragrafu wynika, że jeżeli wielomian f o wspó lczynnikach w ciele K jest nierozk ladalny, to pierścień ilorazowy K[X]/(f) jest cia lem zawieraja
- Wydział Fizyki Zestaw nr 2. Krzywe stożkowe
1 Algebra Liniowa z Geometria - Wydział Fizyki Zestaw nr 2 Krzywe stożkowe 1 Znaleźć współrze dne środka i promień okre gu x 2 8x + y 2 + 6y + 20 = 0 2 Znaleźć zbiór punktów płaszczyzny R 2, których odległość
WYK LAD 5: GEOMETRIA ANALITYCZNA W R 3, PROSTA I P LASZCZYZNA W PRZESTRZENI R 3
WYK LAD 5: GEOMETRIA ANALITYCZNA W R 3, PROSTA I P LASZCZYZNA W PRZESTRZENI R 3 Definicja 1 Przestrzenia R 3 nazywamy zbiór uporzadkowanych trójek (x, y, z), czyli R 3 = {(x, y, z) : x, y, z R} Przestrzeń
Dzia lanie grupy na zbiorze. Twierdzenie Sylowa
Dzia lanie grupy na zbiorze. Twierdzenie Sylowa Niech G be dzie dowolna grupa, zaś X zbiorem. 1. Definicja. Dzia laniem grupy G na zbiorze X nazywamy funkcje µ: G X X, µ(g, x) = g x, spe lniaja ca dwa
Funkcje wielu zmiennych cia
cia g lość, różniczkowalność Podajemy tu kilka definicji i twierdzeń (z dowodami, które w wie kszości zostana pominie te na wyk ladzie, które pozwola mówić o cia g lości i różniczkowalności funkcji wielu
Zadania z GAL-u. 1 Rozwia. Listopad x + 3y = 1 3x + y = x + y = 1 x + 2y 3z = 3 2x + 4y + z = 1 1.2
Zadania z GAL-u Listopad 2004 1 Rozwia zać uk lady równań: 11 12 13 14 15 { 2x + 3y = 1 3x + y = 0 x + y = 1 x + 2y 3z = 3 2x + 4y + z = 1 3x + y + z = 1 x + 2z = 6 3y + 2z = 0 2x + 3y + 2z = 1 3x + 4y
Wyk lad 11 1 Wektory i wartości w lasne
Wyk lad 11 Wektory i wartości w lasne 1 Wektory i wartości w lasne Niech V bedzie przestrzenia liniowa nad cia lem K Każde przekszta lcenie liniowe f : V V nazywamy endomorfizmem liniowym przestrzeni V
Pierścienie grupowe wyk lad 3. lewych podmodu lów prostych. Ogólniej, aby roz lożyć dany pierścień na sume. prosta
Pierścienie rupowe wyk lad 3 Już wiemy, że alebre rupowa CG skończonej rupy G można roz lożyć na sume lewych podmodu lów prostych Oólniej, aby roz lożyć dany pierścień na sume prosta jeo dwóch podmodu
Matematyka A, kolokwium, 15 maja 2013 rozwia. ciem rozwia
Maemayka A kolokwium maja rozwia zania Należy przeczyać CA LE zadanie PRZED rozpocze ciem rozwia zywania go!. Niech M. p. Dowieść że dla każdej pary liczb ca lkowiych a b isnieje aka para liczb wymiernych
PODSTAWOWE W LASNOŚCI W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH
PODSTAWOWE W LASNOŚCI DZIA LAŃ I NIERÓWNOŚCI W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH W dalszym cia gu be dziemy zajmować sie g lównie w lasnościami liczb rzeczywistych, funkcjami określonymi na zbiorach z lożonych
Matematyka A, egzamin, 17 czerwca 2005 rozwia zania
Matematyka A, egzamin, 7 czerwca 00 rozwia zania Mam nadzieje, że nie ma tu b le dów poza jakimiś literówkami, od których uwolnić sie trudno. Zache cam do obejrzenia rozwia zań zadań z egzaminu dla matematyki
Wyk lad 3 Wielomiany i u lamki proste
Wyk lad 3 Wielomiany i u lamki proste 1 Konstrukcja pierścienia wielomianów Niech P bedzie dowolnym pierścieniem, w którym 0 1. Oznaczmy przez P [x] zbiór wszystkich nieskończonych ciagów o wszystkich
Funkcje wielu zmiennych cia
Funkcje wielu zmiennych g lość Do tej pory zajmowaliśmy sie funkcjami jednej zmiennej W wielu zagadnieniach wyste puja wielkości zależne od wielu czynników, co prowadzi do rozpatrywania funkcji cej niż
GAL z aweber/zadania/gal2017gw/ Wersja
Przestrzenie rzutowe GAL z 27 http://wwwmimuwedupl/ aweber/zadania/gal27gw/ Wersja 2627 Patrz osobny plik http://wwwmimuwedupl/ aweber/zadania/gal27gw/przestrzenie rzutowe-zadaniapdf Do zrobienia na ćwiczeniach:
GAL, konspekt wyk ladów: Przestrzenie afiniczne
GAL, konspekt wyk ladów: Przestrzenie afiniczne 5 kwietnia 2018 Notatki zawieraja odsy lacze do podre czników [Kos]=Kostrikin, [Tor]=Toruńczyk Materia l mniej standardowy jest opisany dok ladniej 1 Przestrzenie
Dziedziny Euklidesowe
Dziedziny Euklidesowe 1.1. Definicja. Dziedzina Euklidesowa nazywamy pare (R, v), gdzie R jest dziedzina ca lkowitości a v : R \ {0} N {0} funkcja zwana waluacja, która spe lnia naste ce warunki: 1. dla
Analiza matematyczna 2, cze ść dziesia ta
Analiza matematyczna 2, cze ść dziesia ta Informacja ogólna dla tych, którzy jeszcze ze mna chca rozmawiać o stopniach: zdecydowana wie kszość twierdzeń w matematyce, w analizie w szczególności, sk lada
- Wydział Fizyki Zestaw nr 2. Krzywe stożkowe
1 Algebra Liniowa z Geometria - Wydział Fizyki Zestaw nr 2 Krzywe stożkowe 1 Znaleźć współrze dne środka i promień okre gu x 2 8x + y 2 + 6y + 20 = 0 2 Znaleźć zbiór punktów płaszczyzny R 2, których odległość
Wyk lad 11 Przekszta lcenia liniowe a macierze
Wyk lad 11 Przekszta lcenia liniowe a macierze 1 Izomorfizm przestrzeni L(V ; W ) i M m n (R) Twierdzenie 111 Niech V i W bed a przestrzeniami liniowymi o bazach uporzadkowanych (α 1,, α n ) i (β 1,, β
Pojȩcie przestrzeni metrycznej
ROZDZIA l 1 Pojȩcie przestrzeni metrycznej Definicja 1.1. Dowolny niepusty zbiór X z funkcja ρ : X X [0, ), spe lniaja ca naste puja ce trzy warunki M1: ρ(x, y) = 0 x = y, M2: ρ(x, y) = ρ(y, x), M3: ρ(x,
Sterowalność liniowych uk ladów sterowania
Sterowalność liniowych uk ladów sterowania W zadaniach sterowania docelowego należy przeprowadzić obiekt opisywany za pomoc a równania stanu z zadanego stanu pocz atkowego ẋ(t) = f(x(t), u(t), t), t [t,
Wyk lad 9 Baza i wymiar przestrzeni liniowej
Wyk lad 9 Baza i wymiar przestrzeni liniowej 1 Operacje elementarne na uk ladach wektorów Niech α 1,..., α n bed dowolnymi wektorami przestrzeni liniowej V nad cia lem K. Wyróżniamy nastepuj ace operacje
TEORIA GRAFÓW. MATERIA LY VI. semestr letni 2013/2014. Jerzy Jaworski. Typeset by AMS-TEX
TEORIA GRAFÓW. MATERIA LY VI. semestr letni 2013/2014. Jerzy Jaworski 20 Typeset by AMS-TEX 8. GRAFY PLANARNE. 8.1. Grafy p laskie i planarne. TEORIA GRAFÓW. MATERIA LY VI. 21 Mówimy, że graf jest uk ladalny
c ze wzoru dwumianowego Newtona obliczyć sumy: a) 3 2 obliczyć wartości wyrazów będa cych liczbami ca lkowitymi,
3 Korzystaja c ze wzoru dwumianowego Newtona obliczyć sumy: a) n ( n n k) ; b) 4 W rozwinie ciu dwumianowym: ( 4 a) ) 1, 3 2 obliczyć wartości wyrazów będa cych liczbami ca lkowitymi, ( ) b) 3 13, 5 +
(α + β) a = α a + β a α (a + b) = α a + α b (α β) a = α (β a). Definicja 4.1 Zbiór X z dzia laniami o wyżej wymienionych w lasnościach
Rozdzia l 4 Przestrzenie liniowe 4.1 Przestrzenie i podprzestrzenie 4.1.1 Definicja i podstawowe w lasności Niech X z dzia laniem dodawania + b edzie grupa przemienna (abelowa). Oznaczmy przez 0 element
2a )2 a b2. = 2 4a ====== x + b. nawias
Wielomiany kwadratowe Wielomian a + + c nazywamy kwadratowym lu wielomianem drugiego stopnia, jeśli a jest licza różna od 0. W dalszym cia gu zak ladamy, że a i a 0. Możemy napisać a + + c = a ( + a )
cie uk ladu równań liniowych i podaliśmy sposoby rozwia
8. UK LADY RÓWNAŃ LINIOWYCH. DIAGONALIZACJA MACIERZY. W porzednim paragrafie zdefiniowaliśmy poje cie uk ladu równań liniowych i podaliśmy sposoby rozwia zania go, w przypadku, gdy uk lad jest uk ladem
Rachunek różniczkowy i całkowy w przestrzeniach R n
Rachunek różniczkowy i całkowy w przestrzeniach R n Na dzisiejszym wykładzie rozważać będziemy funkcje f : R m R n Każda taka funkcję f można przedstawić jako wektor funkcji (f 1, f 2,, f n ), gdzie każda
Wersja testu A 15 lutego 2011 r. jest, że a) x R y R y 2 > Czy prawda. b) y R x R y 2 > 1 c) x R y R y 2 > 1 d) x R y R y 2 > 1.
1. Czy prawda jest, że a) x R y R y 2 > 1 1+x 2 ; b) y R x R y 2 > 1 1+x 2 ; c) x R y R y 2 > 1 1+x 2 ; d) x R y R y 2 > 1 1+x 2? 2. Czy naste puja ca relacja na zbiorze liczb rzeczywistych jest relacja
R n jako przestrzeń afiniczna
R n jako przestrzeń afiniczna Mirosław Sobolewski Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW 11. wykład z algebry liniowej Warszawa, grudzień 2014 Mirosław Sobolewski (UW) Warszawa, grudzień 2014 1
Wyk lad 12. (ii) najstarszy wspó lczynnik wielomianu f jest elementem odwracalnym w P. Dowód. Niech st(f) = n i niech a bedzie
1 Dzielenie wielomianów Wyk lad 12 Ważne pierścienie Definicja 12.1. Niech P bedzie pierścieniem, który może nie być dziedzina ca lkowitości. Powiemy, że w pierścieniu P [x] jest wykonalne dzielenie z
MiNI Akademia Matematyki na Politechnice Warszawskiej
MiNI Akademia Matematyki na Politechnice Warszawskiej Krzysztof Che lmiński Okr egi i styczne MiNI PW, 14.10.2017 Podstawowe twierdzenia wykorzystywane w zadaniach z ćwiczeń Twierdzenie 1 (najmocniesze
Suma i przeciȩcie podprzestrzeń, suma prosta, przestrzeń ilorazowa Javier de Lucas
Suma i przeciȩcie podprzestrzeń suma prosta przestrzeń ilorazowa Javier de Lucas Ćwiczenie 1 W zależności od wartości parametru p podaj wymiar przestrzeni W = v 1 v v 3 gdzie p 0 v 1 = 1 + p 3 v = 5 3
Wyk lad 9 Podpierścienie, elementy odwracalne, dzielniki zera
Wyk lad 9 Podpierścienie, elementy odwracalne, dzielniki zera Określenie podpierścienia Definicja 9.. Podpierścieniem pierścienia (P, +,, 0, ) nazywamy taki podzbiór A P, który jest pierścieniem ze wzgledu
Ekonomia matematyczna i dynamiczna optymalizacja
Ekonomia matematyczna i dynamiczna optymalizacja Ramy wyk ladu i podstawowe narz edzia matematyczne SGH Semestr letni 2012-13 Uk lady dynamiczne Rozwiazanie modelu dynamicznego bardzo czesto można zapisać
Geometria Różniczkowa I
Geometria Różniczkowa I wykład drugi Powierzchnie zanurzone, o których rozmawialiśmy na poprzednim wykładzie są bardzo istotną klasą przykładów rozmaitości różniczkowych. Pod koniec dzisiejszego wykładu
Teoria miary WPPT IIr. semestr zimowy 2009 Wyk lady 6 i 7. Mierzalność w sensie Carathéodory ego Miara Lebesgue a na prostej
Teoria miary WPPT IIr. semestr zimowy 2009 Wyk lady 6 i 7. Mierzalność w sensie Carathéodory ego Miara Lebesgue a na prostej 27-28/10/09 ZBIORY MIERZALNE WZGLȨDEM MIARY ZEWNȨTRZNEJ Niech µ bȩdzie miar
Rozdzia l 10. Formy dwuliniowe i kwadratowe Formy dwuliniowe Definicja i przyk lady
Rozdzia l 10 Formy dwuliniowe i kwadratowe 10.1 Formy dwuliniowe 10.1.1 Definicja i przyk lady Niech X K b edzie przestrzenia liniowa nad cia lem K, dim(x K ) = n. Definicja 10.1 Przekszta lcenie ϕ : X
Niech X bȩdzie dowolnym zbiorem. Dobry porz adek to relacja P X X (bȩdziemy pisać x y zamiast x, y P ) o w lasnościach:
Teoria miary WPPT IIr semestr zimowy 2009 Wyk lad 4 Liczby kardynalne, indukcja pozaskończona DOBRY PORZA DEK 14/10/09 Niech X bȩdzie dowolnym zbiorem Dobry porz adek to relacja P X X (bȩdziemy pisać x
Wyk lad 9 Baza i wymiar przestrzeni liniowej
Wyk lad 9 Baza i wymiar liniowej Baza liniowej Niech V bedzie nad cia lem K Powiemy, że zbiór wektorów {α,, α n } jest baza V, jeżeli wektory α,, α n sa liniowo niezależne oraz generuja V tzn V = L(α,,
Wykład 9. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/ listopada 2011
Wykład 9. Matematyka 3, semestr zimowy 2011/2012 4 listopada 2011 W trakcie poprzedniego wykładu zdefiniowaliśmy pojęcie k-kowektora na przestrzeni wektorowej. Wprowadziliśmy także iloczyn zewnętrzny wielokowektorów
KOMBINATORYKA 1 WYK LAD 10 Zbiory cze
KOMBINATORYKA 1 WYK LAD 10 Zbiory cze ściowo uporza dkowane 17 maja 2012 W rozdziale tym omówimy jedno z fundamentalnych poje ć kombinatoryki, jakim jest zbiór cze ściowo uporza dkowany. Pokażemy w jaki
Funkcje dwóch zmiennych
Funkcje dwóch zmiennych Andrzej Musielak Str Funkcje dwóch zmiennych Wstęp Funkcja rzeczywista dwóch zmiennych to funkcja, której argumentem jest para liczb rzeczywistych, a wartością liczba rzeczywista.
1 + c. : c(1+c) b. b c 1+c. ab, b) a, b > 0 ( 1 a + 1 b
1 Kurs wste ι pny wersja podstawowa Materia ly dla prowadza ι cych przygotowa l Piotr Stachura Uwagi ogólne: Zadania oznaczone ( ) moga ι być pominie ι te/omówione pobieżnie/zostawione na koniec w zależności
Wyk lad 2 Podgrupa grupy
Wyk lad 2 Podgrupa grupy Definicja 2.1. Pod grupy (G,, e) nazywamy taki podzbiór H G, że e H, h 1 H dla każdego h H oraz h 1 h 2 H dla dowolnych h 1, h 2 H. Jeśli H jest grupy G, to bedziemy pisali H G.
Liczby zespolone, liniowa zależność i bazy Javier de Lucas. a d b c. ad bc
Liczby zespolone, liniowa zależność i bazy Javier de Lucas Ćwiczenie. Dowieść, że jeśli µ := c d d c, to homografia h(x) = (ax+b)/(cx+d), a, b, c, d C, ad bc, odwzorowuje oś rzeczywist a R C na okr ag
5. Podgrupy normalne i grupy ilorazowe
22 5 Podgrupy normalne i grupy ilorazowe Niech ϕ : G H be dzie homomorfizmem Rozpatrzmy zbiór warstw lewostronnych G/ ker ϕ grupy G wzgle dem podgrupy ker ϕ Latwo zauważyć, że ϕ(x) = ϕ(y) x 1 y ker ϕ x
dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia 2014 Przestrzeń R k R k = R R... R k razy Elementy R k wektory;
Wykłady 8 i 9 Pojęcia przestrzeni wektorowej i macierzy Układy równań liniowych Elementy algebry macierzy dodawanie, odejmowanie, mnożenie macierzy; macierz odwrotna dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia
Geometria. Rozwiązania niektórych zadań z listy 2
Geometria. Rozwiązania niektórych zadań z listy 2 Inne rozwiązanie zadania 2. (Wyznaczyć równanie stycznej do elipsy x 2 a 2 + y2 b 2 = 1 w dowolnym jej punkcie (x 0, y 0 ). ) Przypuśćmy, że krzywa na
= (3x 2)(2x 3). Sta d wnioskujemy, że 6x 3 x 2 20x + 12 = =(x + 2)(3x 2)(2x 3), co kończy zadanie.
. Roz lożyć na czynniki 6 0 +. Rozwia zanie. Szukać możemy ca lkowitych lub ogólniej wymiernych pierwiastków tego wielomianu. Jedynymi kandydatami sa u lamki postaci p q przy czym q musi być dzielnikiem
Indeks odwzorowania zmiennej zespolonej wzgl. krzywej zamknietej
Indeks odwzorowania zmiennej zespolonej wzgl edem krzywej zamkni etej 1. Liczby zespolone - konstrukcja Hamiltona 2. Homotopia odwzorowań na okr egu 3. Indeks odwzorowania ciag lego wzgledem krzywej zamknietej
Algebra i jej zastosowania ćwiczenia
Algebra i jej zastosowania ćwiczenia 14 stycznia 2013 1 Kraty 1. Pokazać, że każda klasa kongruencji kraty (K, +, ) jest podkrata kraty (K, +, ). 2. Znaleźć wszystkie kongruencje kraty 2 3, gdzie 2 jest
ANALIZA II 15 marca 2014 Semestr letni. Ćwiczenie 1. Czy dan a funkcjȩ da siȩ dookreślić w punkcie (0, 0) tak, żeby otrzymana funkcja by la ci ag la?
Ci ag lość i norma Ćwiczenie. Czy dan a funkcjȩ da siȩ dookreślić w punkcie (0, 0) tak, żeby otrzymana funkcja by la ci ag la? f (x, y) = x2 y 2 x 2 + y 2, f 2(x, y) = x2 y x 2 + y 2 f 3 (x, y) = x2 y
Wyk lad 8 macierzy i twierdzenie Kroneckera-Capellego
Wyk lad 8 Rzad macierzy i twierdzenie Kroneckera-Capellego 1 Określenie rz edu macierzy Niech A bedzie m n - macierza Wówczas wiersze macierzy A możemy w naturalny sposób traktować jako wektory przestrzeni
Wyk lad 13 Funkcjona ly dwuliniowe
1 Izomorfizmy kanoniczne Wyk lad 13 Funkcjona ly dwuliniowe Definicja 13.1. Niech V i W bed przestrzeniami liniowymi. Funkcje ξ : V W R nazywamy funkcjona lem dwuliniowym, jeżeli i a,b R α,β V γ W ξa α
Zagadnienie Dualne Zadania Programowania Liniowego. Seminarium Szkoleniowe Edyta Mrówka
Zagadnienie Dualne Zadania Programowania Liniowego Seminarium Szkoleniowe Edyta Mrówka Ogólne zagadnienie PL Znajdź taki wektor X = (x 1, x 2,..., x n ), który minimalizuje kombinacje liniow a przy ograniczeniach
Mnożniki funkcyjne Lagrange a i funkcje kary w sterowaniu optymalnym
Mnożniki funkcyjne Lagrange a i funkcje kary w sterowaniu optymalnym Sprowadzanie zadań sterowania optymalnego do zadań wariacyjnych metod a funkcji kary i mnożników Lagrange a - zadania sterowania optymalnego
Matematyka dyskretna
Matematyka dyskretna Wykład 12: Krzywe eliptyczne Gniewomir Sarbicki Rozważać będziemy przestrzeń K n Definicja: x y λ K x = λy. Relację nazywamy różnieniem się o skalar Przykład: [4, 10, 6, 14] [6, 15,
A. Strojnowski - Twierdzenie Jordana 1
A Strojnowski - Twierdzenie Jordana 1 Zadanie 1 Niech f b edzie endomorfizmem skończenie wymiarowej przestrzeni V nad cia lem charakterystyki różnej od 2 takim, że M(f) nie jest diagonalizowalna ale M(f
13 Zastosowania Lematu Szemerédiego
13 Zastosowania Lematu Szemerédiego 13.1 Twierdzenie Erdősa-Stone a (Rozdzia ly 7.1 i 7.5 podre cznika) Jednym z g lównych zagadnień ekstremalnej teorii grafów jest wyznaczenie parametru ex(n, H) = max{
Wyk lad 10 Przestrzeń przekszta lceń liniowych
Wyk lad 10 Przestrzeń przekszta lceń liniowych 1 Określenie przestrzeni przekszta lceń liniowych Niech V i W bed a przestrzeniami liniowymi Oznaczmy przez L(V ; W ) zbór wszystkich przekszta lceń liniowych
IX. Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych. 1. Funkcja dwóch i trzech zmiennych - pojęcia podstawowe. - funkcja dwóch zmiennych,
IX. Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych. 1. Funkcja dwóch i trzech zmiennych - pojęcia podstawowe. Definicja 1.1. Niech D będzie podzbiorem przestrzeni R n, n 2. Odwzorowanie f : D R nazywamy
9 Przekształcenia liniowe
9 Przekształcenia liniowe Definicja 9.1. Niech V oraz W będą przestrzeniami liniowymi nad tym samym ciałem F. Przekształceniem liniowym nazywamy funkcję ϕ : V W spełniającą warunek (LM) v1,v 2 V a1,a 2
Całki powierzchniowe w R n
Całki powierzchniowe w R n Na początek małe uzupełnienie z algebry liniowej. Niech R n k oznacza przestrzeń liniową macierzy o n wierszach i k kolumnach. Dla dowolnej macierzy A R n k, gdzie k n, połóżmy
Wyk lad 1 Podstawowe struktury algebraiczne
Wyk lad 1 Podstawowe struktury algebraiczne 1 Dzia lanie w zbiorze Majac dane dowolne dwa przedmioty a b możemy z nich utworzyć pare uporzadkowan a (a b) o poprzedniku a i nastepniku b. Warunek na równość
Procesy Stochastyczne - Zestaw 1
Procesy Stochastyczne - Zestaw 1 Zadanie 1 Niech ξ i η bed a niezależnymi zmiennymi losowymi o rozk ladach N (0, 1). Niech X = ξ +η i Y = ξ η. Znaleźć rozk lad (X, Y ) i rozk lad warunkowy L X ( Y ). Zadanie
Macierze i wyznaczniki
Zdefiniujemy teraz wyznaczniki i omówimy uk lady równań liniowych z wieloma niewiadomymi Zaczniemy od definicji Definicja 8 (macierzy a, a, a,n a, a, a,n Tablice prostoka tna A nazywać be dziemy macierza
Pierścienie grupowe wyk lad 2. Przypomnijmy, że K-algebra A jest pó lprosta, gdy jej lewe A-modu ly przypominaja
Pierścienie grupowe wyk lad 2. Przypomnijmy, że K-algebra A jest pó lprosta, gdy jej lewe A-modu ly przypominaja przestrzenie liniowe nad A: każdy z nich ma rozk lad na sume modu lów prostych. W tych rozk
5. Obliczanie pochodnych funkcji jednej zmiennej
Kiedy może być potrzebne numeryczne wyznaczenie pierwszej lub wyższej pochodnej funkcji jednej zmiennej? mamy f(x), nie potrafimy znaleźć analitycznie jej pochodnej, nie znamy postaci f(x), mamy stablicowane
Niezb. ednik matematyczny. Niezb. ednik matematyczny
Niezb ednik matematyczny Niezb ednik matematyczny Liczby zespolone I Rozważmy zbiór R R (zbiór par liczb rzeczywistych) i wprowadźmy w nim nastepuj ace dzia lania: z 1 + z 2 = (x 1, y 1 ) + (x 2, y 2 )
Wyk lad 6 Podprzestrzenie przestrzeni liniowych
Wyk lad 6 Podprzestrzenie przestrzeni liniowych 1 Określenie podprzestrzeni Definicja 6.1. Niepusty podzbiór V 1 V nazywamy podprzestrzeni przestrzeni liniowej V, jeśli ma on nastepuj ace w lasności: (I)
Wersja testu D 14 września 2011 r. 1. Czy prawda jest, że a) x Z y Z y 2 = 2 ; b) x Z y Z x 2 = 1 ; c) x Z y Z x 2 = 2 ; d) x Z y Z y 2 = 1?
1. Czy prawda jest, że a) x Z y Z y 2 = 2 ; b) x Z y Z x 2 = 1 ; c) x Z y Z x 2 = 2 ; d) x Z y Z y 2 = 1? 2. Czy prawda jest, że a) 5 8 1 jest podzielne przez 4 ; b) 5 7 1 jest podzielne przez 4 ; c) 3
Lokalna odwracalność odwzorowań, odwzorowania uwikłane
Lokalna odwracalność odwzorowań, odwzorowania uwikłane Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej Szkoła Główna Handlowa 17 maja 2012 Definicja Mówimy, że odwzorowanie F : X R n, gdzie X R n, jest lokalnie
Wyk lad 14 Formy kwadratowe I
Wyk lad 14 Formy kwadratowe I Wielomian n-zmiennych x 1,, x n postaci n a ij x i x j, (1) gdzie a ij R oraz a ij = a ji dla wszystkich i, j = 1,, n nazywamy forma kwadratowa n-zmiennych Forme (1) można
Wyk lad z Algebry Liniowej dla studentów WNE UW. Rok akademicki 2017/2018. Przyk lady zadań na ćwiczenia. 1. Które z cia
Wyk lad z Algebry Liniowej dla studentów WNE UW. Rok akademicki 2017/2018. Przyk lady zadań na ćwiczenia. 1. Które z cia gów: ( 1, 1, 1, 1), (2, 3, 1, 4), (4, 3, 2, 1), (4, 0, 3, 1) sa rozwia 2 zaniami
Suma i przeciȩcie podprzestrzeni, przestrzeń ilorazowa Javier de Lucas
Suma i przeciȩcie podprzestrzeni, przestrzeń ilorazowa Javier de Lucas Ćwiczenie 1. Dowieść, że jeśli U i V s a podprzestrzeniami n-wymiarowej przestrzeni wektorowej oraz dim U = r i dim V = s, to max(0,
Wykład 14. Elementy algebry macierzy
Wykład 14 Elementy algebry macierzy dr Mariusz Grządziel 26 stycznia 2009 Układ równań z dwoma niewiadomymi Rozważmy układ równań z dwoma niewiadomymi: a 11 x + a 12 y = h 1 a 21 x + a 22 y = h 2 a 11,
ALGEBRA LINIOWA Z ELEMENTAMI GEOMETRII ANALITYCZNEJ
ALGEBRA LINIOWA Z ELEMENTAMI GEOMETRII ANALITYCZNEJ WSHE, O/K-CE 10. Homomorfizmy Definicja 1. Niech V, W będą dwiema przestrzeniami liniowymi nad ustalonym ciałem, odwzorowanie ϕ : V W nazywamy homomorfizmem
Przestrzenie wektorowe, liniowa niezależność Javier de Lucas
Przestrzenie wektorowe, liniowa niezależność Javier de Lucas Ćwiczenie 1. W literaturze można znaleźć pojȩcia przestrzeni liniowej i przestrzeni wektorowej. Obie rzeczy maj a tak a sam a znaczenie. Nastȩpuj