L.Kowalski zadania z rachunku prawdopodobieństwa-zestaw 4 ZADANIA - ZESTAW 4

Podobne dokumenty
STATYSTYKA MATEMATYCZNA ZESTAW 0 (POWT. RACH. PRAWDOPODOBIEŃSTWA) ZADANIA

Wykład 4 Testy zgodności. dystrybuanta rozkładu populacji dystrybuanty rozkładów dwóch populacji rodzaj rozkładu wartości parametrów.

Funkcje charakterystyczne zmiennych losowych, linie regresji 1-go i 2-go rodzaju

L.Kowalski zadania z rachunku prawdopodobieństwa-zestaw 3 ZADANIA - ZESTAW 3

Zmienne losowe typu ciągłego. Parametry zmiennych losowych. Izolda Gorgol wyciąg z prezentacji (wykład III)

Wstęp do Rachunku Prawdopodobieństwa, IIr. WMS

zadania z rachunku prawdopodobieństwa zapożyczone z egzaminów aktuarialnych

Modelowanie zależności. Matematyczne podstawy teorii ryzyka i ich zastosowanie R. Łochowski

Projekt Era inżyniera pewna lokata na przyszłość jest współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

Projekt Era inżyniera pewna lokata na przyszłość jest współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

Zmienna losowa. M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka

SIMR 2017/18, Statystyka, Przykładowe zadania do kolokwium - Rozwiązania

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 5. Rozkłady łączne

Lista zadania nr 7 Metody probabilistyczne i statystyka studia I stopnia informatyka (rok 2) Wydziału Ekonomiczno-Informatycznego Filia UwB w Wilnie

Rozkłady dwóch zmiennych losowych

Aby przygotować się do kolokwiów oraz do egzaminów należy ponownie przeanalizować zadania

Przykładowe zadania na egzamin z matematyki - dr Anita Tlałka - 1

Statystyka matematyczna

Tablica Wzorów Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyki

Ważne rozkłady i twierdzenia c.d.

25. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE PIERWSZEGO RZĘDU. y +y tgx=sinx

Niech X i Y będą niezależnymi zmiennymi losowymi o rozkładach wykładniczych, przy czym Y EX = 4 i EY = 6. Rozważamy zmienną losową Z =.

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Zawansowane modele wyborów dyskretnych

Komputerowa analiza danych doświadczalnych

Wykład 3 Jednowymiarowe zmienne losowe

Spis treści 3 SPIS TREŚCI

Prawdopodobieństwo i statystyka

Rachunek prawdopodobieństwa 1B; zadania egzaminacyjne.

Analiza Matematyczna MAEW101 MAP1067

Rozdział 1. Wektory losowe. 1.1 Wektor losowy i jego rozkład

Lista nr 1 - Liczby zespolone

Literatura. Leitner R., Zacharski J., Zarys matematyki wyŝszej dla studentów, cz. III.

Statystyka i eksploracja danych

Kwantyle. Kwantyl rzędu p rozkładu prawdopodobieństwa to taka liczba x p. , że. Możemy go obliczyć z dystrybuanty: P(X x p.

Prawdopodobieństwo i statystyka

= i Ponieważ pierwiastkami stopnia 3 z 1 są (jak łatwo wyliczyć) liczby 1, 1+i 3

Komputerowa Analiza Danych Doświadczalnych

Rozkłady wielu zmiennych

Arkusz 6. Elementy geometrii analitycznej w przestrzeni

x x 0.5. x Przykłady do zadania 4.1 :

Statystyka matematyczna dla kierunku Rolnictwo w SGGW. BADANIE WSPÓŁZALEśNOŚCI DWÓCH CECH. ANALIZA KORELACJI PROSTEJ.

Metoda momentów i kwantyli próbkowych. Wrocław, 7 listopada 2014

Badanie zależności cech

MATURA PRÓBNA 2 KLASA I LO

PODSTAWOWE ROZKŁADY PRAWDOPODOBIEŃSTWA. Piotr Wiącek

Rozkład normalny Parametry rozkładu zmiennej losowej Zmienne losowe wielowymiarowe

Funkcje wielu zmiennych

Elektrotechnika II [ Laboratorium Grupa 1 ] 2016/2017 Zimowy. [ Laboratorium Grupa 2 ] 2016/2017 Zimowy

Funkcja tworząca Funkcja charakterystyczna. Definicja i własności Funkcja tworząca momenty

ELEKTROTECHNIKA Semestr 2 Rok akad / ZADANIA Z MATEMATYKI Zestaw Oblicz pochodne cząstkowe rzędu drugiego funkcji:

Komputerowa analiza danych doświadczalnych

Szkice do zajęć z Przedmiotu Wyrównawczego

1 Warunkowe wartości oczekiwane

Lista 5. Zadanie 3. Zmienne losowe X i (i = 1, 2, 3, 4) są niezależne o tym samym

Elementy Modelowania Matematycznego Wykład 4 Regresja i dyskryminacja liniowa

PRÓBNY EGZAMIN MATURALNY

Własności statystyczne regresji liniowej. Wykład 4

1 Gaussowskie zmienne losowe

Imię i nazwisko... Grupa...

Prawdopodobieństwo i statystyka

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka

Laboratorium nr 7. Zmienne losowe typu skokowego.

Komputerowa analiza danych doświadczalnych. Wykład dr inż. Łukasz Graczykowski

b) Niech: - wśród trzech wylosowanych opakowań jest co najwyżej jedno o dawce 15 mg. Wówczas:

MODELOWANIE LOSOWEJ SKŁADKI UBEZPIECZENIOWEJ W ASPEKCIE RYZYKA SZACOWANIA ROSZCZEŃ W ZALEŻNOŚCI REGRESYJNEJ

Elementy statystyki wielowymiarowej

Zajęcia 2. Estymacja i weryfikacja modelu ekonometrycznego

Zadania egzaminacyjne

ZADANIE 1 Poniżej znajduje się fragment wykresu funkcji y = f (x). ZADANIE 2 Na podstawie podanego wykresu funkcji f

1 Zmienne losowe wielowymiarowe.

Zestaw 2: Zmienne losowe. 0, x < 1, 2, 2 x, 1 1 x, 1 x, F 9 (x) =

PDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version

Ważne rozkłady i twierdzenia

Ćwiczenia 7 - Zmienna losowa i jej rozkład. Parametry rozkładu.

Przykłady do zadania 3.1 :

Zad Sprawdzić, czy dana funkcja jest funkcją własną danego operatora. Jeśli tak, znaleźć wartość własną funkcji.

PRÓBNY EGZAMIN MATURALNY

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA WYKŁAD 5.

Wartość oczekiwana Mediana i dominanta Wariancja Nierówności związane z momentami. Momenty zmiennych losowych Momenty wektorów losowych

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ

Recenzenci: prof. dr hab. Henryk Domański dr hab. Jarosław Górniak

Prawdopodobieństwo i statystyka

PRÓBNY EGZAMIN MATURALNY

III. ZMIENNE LOSOWE JEDNOWYMIAROWE

OPIS MODUŁ KSZTAŁCENIA (SYLABUS)

MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY PRZYKŁADOWY ZESTAW ZADAŃ NR 1. Czas pracy 150 minut

Lista 6. Kamil Matuszewski 13 kwietnia D n =

Podstawowe modele probabilistyczne

Rachunek prawdopodobieństwa WZ-ST1-AG--16/17Z-RACH. Liczba godzin stacjonarne: Wykłady: 15 Ćwiczenia: 30. niestacjonarne: Wykłady: 9 Ćwiczenia: 18

Modele zapisane w przestrzeni stanów

Prawdopodobieństwo i statystyka

PROBABILISTYKA - test numery zestawów 1,3,5,7,9,...,41

Statystyka i eksploracja danych

Jeśli wszystkie wartości, jakie może przyjmować zmienna można wypisać w postaci ciągu {x 1, x 2,...}, to mówimy, że jest to zmienna dyskretna.

ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA ZESTAW NR 2 POZIOM PODSTAWOWY. Etapy rozwiązania zadania

Współczynnik korelacji. Współczynnik korelacji jest miernikiem zależności między dwiema cechami Oznaczenie: ϱ

Hipotezy proste. (1 + a)x a, dla 0 < x < 1, 0, poza tym.

Regresja wieloraka Ogólny problem obliczeniowy: dopasowanie linii prostej do zbioru punktów. Najprostszy przypadek - jedna zmienna zależna i jedna

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 12

Transkrypt:

ZADANIA - ZESTAW 4 Zadanie 4. 0-0,4 c 0 0, 0, Wznacz c. Wznacz rozkład brzegowe. Cz, są niezależne? (odp. c = 0,3 Zadanie 4.- 0-0,4 0,3 0 0, 0, Wznaczć macierz kowariancji i korelacji. Cz, są skorelowane? Cz, są niezależne? Podać równanie prostej regresji względem. (odp. ρ = 0,, 0, 0,05 K =, 0,05 0,5 0, R = ; = 0,4x 0,336 0, Zadanie 4. 0 5 0 0 0, 6 0, 0, 0, 7 0,3 0, 0, a wznaczć F(;, F(6;, F(7;, b obliczć P ( 6;, c wznacz rozkład warunkowe = ; = 5, (odp. a F(; = 0, F(6; = 0, F(7; = 0,; b 0,7; c = : [6]/3; [7]/3; = 5 : []

Zadanie 4.- 0 5 0,0 0,0 0, 6 0, 0, 0, 7 0,3 0, 0, Obliczć współcznnik korelacji międz tmi zmiennmi. Podać równanie prostej regresji względem. Cz, są skorelowane? Cz, są niezależne? (odp. ρ = 0,47, = 4,7 0,59x Zadanie 4.3 0-0, 0 0, 0 0, 0, 0, 0,3 0, 0 a obliczć E, E, b obliczć cov(,, c obliczć współcznnik korelacji, d Cz, są nieskorelowane? Cz są niezależne? e wznacz prostą regresji względem, Zadanie 4.4 Zmienna losowa (, ma macierz kowariancji: 4 K =. 9 Ile wnosi współcznnik korelacji międz i? Zadanie 4.5 Macierz jest macierzą kowariancji. Zapisz odpowiadającą jej macierz korelacji R. 0,7 (odp. /6 0,7 (odp. R =

Zadanie 4.6 Wiadomo, że E =, E = 3 dla dwuwmiarowego rozkładu normalnego a macierz kowariancjna 6 K = 5 Podać równanie prostej regresji względem. Oblicz współcznnik korelacji. Cz, są skorelowane? Cz, są niezależne? (odp. są skorelowane, ρ = 0,6 Zadanie 4.7 Wznaczć wartość parametru c ab funkcja dla x, 0 dla innch x, bła gęstością prawdopodobieństwa pewnej zmiennej losowej dwuwmiarowej. Oblicz a P( < -, >, b P( > 0, > 0, c P( <. Wznacz F(0,0. Wznacz gęstości warunkowe = ; = 0, Cz, są niezależne? (odp. c = /6; a /6; b ¼; c ½; F(0,0 = 0,5; 0,5 dla x = ; 0,5 dla f (, = ; dla innch x dla innch, są zależne Zadanie 4.8 (, jest zmienną losową o gęstości dla dla ( x, D ( x, D gdzie D jest trójkątem o wierzchołkach (0; 0; (; 0; (;. a wznaczć c, b wznaczć F(; 0,5, c wznaczć gęstości rozkładów brzegowch, d wznaczć gęstość rozkładu = 0, 5, e Cz są niezależne? (odp. c = ; F(; 0,5 = 0,75; x dla x (0, f ( x ; ( dla (0, f ( ; dla innch x 0 dla innch dla x (0,5; = 0,5 0 dla innch x, są zależne 3

Zadanie 4.9 Wznaczć wartość parametru c ab funkcja dla x, 0 dla innch x, bła gęstością prawdopodobieństwa pewnej zmiennej losowej dwuwmiarowej. Wznacz F(0, 0. Oblicz a P( >, b P( > 0, > 0, c P( <. Zadanie 4.0 Dstrbuanta zmiennej losowej (, wraża się wzorem: x x e e + e dla x > 0, > 0 F( x, 0 dla innch x, Wznacz gęstość tej zmiennej losowej. Wznacz a P( <, <,b P( <. x (odp. e dla x > 0, > 0 ; dla innch x, a P( <, < = F(, = -e - -e - +e -3, b P( < = F(, = -e - Zadanie 4. Dstrbuanta zmiennej losowej (, ma postać 0 x 0 0 0,5(sin x+ sin sin( x+ 0< x π /, 0< π / F( x, 0,5(sin x+ cosx 0< x π /, > π / 0,5(sin + cos 0< π /, x > π / x > π /, > π / a Wznacz gęstość tej zmiennej losowej, b Wznacz wektor wartości oczekiwanch tej zmiennej losowej, c Oblicz P((, A, d Cz, są niezależne? π/ π/3 A π/6 π/3 π/ (odp. a 0,5(sin( x + 0 = < x π /, 0 < π / 0 dla innch x,, b [π/4; π/4], c 3 4 4

Zadanie 4. (, ma rozkład o dstrbuancie 3x 4 3x 4 e e + e dla x > 0, > F( x, Wznacz gęstość zmienne losowej (,. (odp. dla 0 innch x, 3x 4 e dla x > 0, > 0 dla innch x, Zadanie 4.3 Zmienne losowe, są niezależne i mają rozkład jednostajne odpowiednio w przedziałach [0, 3] i [-, ]. Wznacz gęstość rozkładu łącznego (,. Zadanie 4.4 Niezależne zmienne losowe, przjmują wartości - i z prawdopodobieństwem i odpowiednio 0,6 i 0,4. Obliczć: a rozkład łączn zmiennej losowej dwuwmiarowej (, i dstrbuantę tego rozkładu b wartość oczekiwaną i wariancję sum + i różnic (- tch zmiennch losowch c funkcję charakterstczną sum + i różnic - tch zmiennch losowch Odp. a / - - 0,36 0,4 0,6 0,4 0,6 0,4 0,6 0,4 0 x 0,36 < x < F ( x, 0,6 ( < x < ( < < x x > > b Rozkład xi - pi 0,6 0,4 Rozkład i - pi 0,6 0,4 E = E = 0,; D² = D² =,6 E(+ = 0,4 Wariancja sum D²(+ = D²(- = D² + D² = 4,3 c Funkcja charakterstczna ϕ it ( t = ϕ ( t = 0,6e + Dla niezależnch ϕ ϕ 0,4e it it ( t = ϕ ( t ( t = (0,6e + 0,4e it + ϕ ( t = ϕ ( t ϕ ( t = + it it it it ( 0,6e + 0,4e ( 0,6e 0,4e 5

Zadanie 4.5 Wznaczć wartość parametru c ab funkcja dla x,, z 3, z 0 dla innch x,, z bła gęstością prawdopodobieństwa pewnej zmiennej losowej trójwmiarowej. Wznacz F(0, 0, 0. Oblicz a P( >, b P( > 0, > 0, Z > 0, c P( <. Wznacz wektor wartości oczekiwanch tej zmiennej losowej. Wznacz macierz kowariancji i macierz korelacji tej zmiennej losowej. Zadanie 4.6 Zmienna losowa (, ma stałą gęstość na zaznaczonm zbiorze / / Sprawdź, że rozkład brzegowe mają rozkład jednostajn na przedziale (0,. Sprawdź, że, są zależne. Zadanie 4.7 x / e e (, ma rozkład o gęstości dla x > 0, > 0 0 dla innch x, Oblicz P( > = dla > 0. x / e Wsk. dla x > 0, > 0 f ( x dla innch x, (odp. e / Zadanie 4.8 Sprawdź, że macierz 3 nie może bć macierzą kowariancji. Zadanie 4.9 Wznaczć rozkład sum dwóch niezależnch zmiennch losowch o rozkładzie Poissona z parametrami λ, λ. (odp. Jest to rozkład Poissona z parametrem λ + λ 8.04.009 6