SYMULACJA NUMERYCZNA OPŁYWU MODELI BUDYNKÓW METODĄ DEKOMPOZYCJI POLA PRĘDKOŚCI

Podobne dokumenty
OPTYMALIZACJA ALGORYTMÓW WYZNACZANIA RUCHU CIECZY LEPKIEJ METODĄ DEKOMPOZYCJI POLA PRĘDKOŚCI

WYZNACZANIE NIESTACJONARNEGO RUCHU CIECZY LEPKIEJ W DWU- I TRÓJWYMIAROWYCH ZAGŁĘBIENIACH Z JEDNĄ PORUSZAJĄCĄ SIĘ ŚCIANKĄ

OPTYMALIZACJA ALGORYTMÓW WYZNACZANIA RUCHU CIECZY LEPKIEJ METODĄ SZTUCZNEJ ŚCIŚLIWOŚCI

f f x f, f, f / / / METODA RÓŻNIC SKOŃCZONYCH niech N = 2 (2 równania różniczkowe zwyczajne liniowe I-rz.) lub jedno II-rzędu

METODY KOMPUTEROWE 1

Statystyczna analiza miesięcznych zmian współczynnika szkodowości kredytów hipotecznych

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.

ma rozkład normalny z nieznaną wartością oczekiwaną m

Modelowanie i Analiza Danych Przestrzennych

Metoda Monte-Carlo i inne zagadnienia 1

Modelowanie niezawodności i wydajności synchronicznej elastycznej linii produkcyjnej

SPRZEDAŻ PONIŻEJ KOSZTU WŁASNEGO W PRZEDSIĘBIORSTWIE WIELOASORTYMENTOWYM

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH. dr Michał Silarski

MATEMATYKA STOSOWANA W INŻYNIERII CHEMICZNEJ

KALIBRACJA NIE ZAWSZE PROSTA

ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE

( ) L 1. θ θ = M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka. = θ. min

UOGÓLNIONA ANALIZA WRAŻLIWOŚCI ZYSKU W PRZEDSIĘBIORSTWIE PRODUKUJĄCYM N-ASORTYMENTÓW. 1. Wprowadzenie

WYKŁAD XII METODY NUMERYCZNE W MODELOWANIU PROCESÓW

Wyznaczanie oporu naczyniowego kapilary w przepływie laminarnym.

WYZNACZANIE STRAT CIEPŁA DO ŚCIANKI PRZY SPALANIU MIESZANKI GAZOWEJ PROPAN POWIETRZE W WIRUJĄCEJ KOMORZE SPALANIA

Typ może być dowolny. //realizacja funkcji zamiana //przestawiajacej dwa elementy //dowolnego typu void zamiana(int &A, int &B) { int t=a; A=B; B=t; }

Analiza niestacjonarnego pola temperatury elektrycznego grzejnika podłogowego z wykorzystaniem procesora karty graficznej

Podstawy analizy niepewności pomiarowych (I Pracownia Fizyki)

Jego zależy od wysokości i częstotliwości wypłat kuponów odsetkowych, ceny wykupu, oczekiwanej stopy zwrotu oraz zapłaconej ceny za obligację.

STATYKA. Cel statyki. Prof. Edmund Wittbrodt

Planowanie eksperymentu pomiarowego I

Zadanie 1. ), gdzie 1. Zmienna losowa X ma rozkład logarytmiczno-normalny LN (, . EX (A) 0,91 (B) 0,86 (C) 1,82 (D) 1,95 (E) 0,84

METODY ROZWIĄZYWANIA DUŻYCH UKŁADÓW RÓWNAŃ LINIOWYCH

Podprzestrzenie macierzowe

Pomiary parametrów napięć i prądów przemiennych

PRZEDZIAŁOWE METODY ROZWIĄZYWANIA ALGEBRAICZNYCH RÓWNAŃ NIELINIOWYCH MECHANIKI KONSTRUKCJI

Mh n. 2 ε. h h/ n n. Ekstrapolacja Richardsona (szacowanie błędu) błąd. ekstrapolowana wartość całki I. kwadratury z adaptowanym krokiem

Laboratorium Metod Statystycznych ĆWICZENIE 2 WERYFIKACJA HIPOTEZ I ANALIZA WARIANCJI

. Wtedy E V U jest równa

FUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH

ALGORYTM OBLICZANIA JEDNORODNEGO PODŁOŻA GRUNTOWEGO O KSZTAŁCIE WYPUKŁYM

ρ (6) przy czym ρ ij to współczynnik korelacji, wyznaczany na podstawie następującej formuły: (7)

Analiza Matematyczna Ćwiczenia. J. de Lucas

Matematyczny opis ryzyka

Funkcja wiarogodności

Obliczanie średniej, odchylenia standardowego i mediany oraz kwartyli w szeregu szczegółowym i rozdzielczym?

Józef Beluch Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie. Wpływ wag współrzędnych na wyniki transformacji Helmerta

WYZNACZANIE RUCHU CIECZY LEPKIEJ METODĄ SZTUCZNEJ ŚCIŚLIWOŚCI NA SIATKACH NAKŁADAJĄCYCH SIĘ

Monika Jeziorska - Pąpka Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH I PRACOWNIA FIZYCZNA INSTYTUT FIZYKI UJ BIOLOGIA 2016

TMM-2 Analiza kinematyki manipulatora metodą analityczną

MODELOWANIE NUMERYCZNE POLA PRZEPŁYWU WOKÓŁ BUDYNKÓW

Podstawy opracowania wyników pomiarowych, analiza błędów

WYBRANE MOŻLIWOŚCI WSPOMAGANIA INWESTYCJI

W loterii bierze udział 10 osób. Regulamin loterii faworyzuje te osoby, które w eliminacjach osiągnęły lepsze wyniki:

WYZNACZANIE WARTOŚCI ENERGII ROZPRASZANEJ PODCZAS ZDERZENIA CIAŁ

Zastosowanie metody najmniejszych kwadratów do pomiaru częstotliwości średniej sygnałów o małej stromości zboczy w obecności zakłóceń

TARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 7-8

TESTY NORMALNOŚCI. ( Cecha X populacji ma rozkład normalny). Hipoteza alternatywna H1( Cecha X populacji nie ma rozkładu normalnego).

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

... MATHCAD - PRACA 1/A

Matematyka II. x 3 jest funkcja

L.Kowalski zadania ze statystyki opisowej-zestaw 5. ZADANIA Zestaw 5

AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE

ĆWICZENIE 5 TESTY STATYSTYCZNE

PRZYKŁADOWE TEMATY ZADAŃ PROJEKTOWYCH

ĆWICZENIE 10 OPTYMALIZACJA STRUKTURY CZUJKI TEMPERATURY W ASPEKCIE NIEZWODNOŚCI

Projekt 2 2. Wielomiany interpolujące

ma rozkład normalny z wartością oczekiwaną EX = EY = 1, EZ = 0 i macierzą kowariancji

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 2 ESTYMACJA PUNKTOWA

Dokonajmy zestawienia wszystkich równań teorii sprężystości. 1. Różniczkowe równania równowagi (warunki Naviera)

Politechnika Poznańska

GEODEZJA INŻYNIERYJNA SEMESTR 6 STUDIA NIESTACJONARNE

WYKŁAD IV. - gałąź opadajaca poniżej pkt. Kw (Q w > Q) dh dt gdzie: Q W zmienny odpływ wyrównany ze zbiornika Q zmienny dopływ do zbiornika

będą niezależnymi zmiennymi losowymi z rozkładu o gęstości

1. Relacja preferencji

Sprawdzenie stateczności skarpy wykopu pod składowisko odpadów komunalnych

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

Zagadnienia optymalizacji kosztów w projektowaniu gazowych sieci rozdzielczych

Różniczkowanie funkcji rzeczywistych wielu zmiennych. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski

Analiza wyniku finansowego - analiza wstępna

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania MODELOWANIE I PODSTAWY IDENTYFIKACJI

Podstawowe zadanie statystyki. Statystyczna interpretacja wyników eksperymentu. Zalety statystyki II. Zalety statystyki

OPERATOROWO-DYSTRYBUCYJNA METODA PARAMETRÓW BRZEGOWYCH Z WYKORZYSTANIEM S FUNKCJI DO OBLICZEŃ DRGAŃ GIĘTNYCH KADŁUBA STATKU

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

KONCEPCJA WIELOKRYTERIALNEGO WSPOMAGANIA DOBORU WARTOŚCI PROGOWEJ W BIOMETRYCZNYM SYSTEMIE UWIERZYTELNIANIA. Adrian Kapczyński Maciej Wolny

System finansowy gospodarki

Kazimierz Myślecki. Metoda elementów brzegowych w statyce dźwigarów powierzchniowych

J. Wyrwał, Wykłady z mechaniki materiałów METODA SIŁ Wprowadzenie

Projekt 3 Analiza masowa

Wyrażanie niepewności pomiaru

Twierdzeie Closa Problem: Jak duże musi być m, aby trzysekcye pole Closa ν(m,, r) )było ieblokowale w wąskim sesie? Twierdzeie Closa: Dwustroe trzysek

PŁASKA GEOMETRIA MAS. Środek ciężkości figury płaskiej

dev = y y Miary położenia rozkładu Wykład 9 Przykład: Przyrost wagi owiec Odchylenia Mediana próbkowa: Przykłady Statystyki opisowe Σ dev i =?

OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B

06 Model planowania sieci dostaw 1Po_1Pr_KT+KM

5. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA

Rozwiązywanie zadań optymalizacji w środowisku programu MATLAB

L.Kowalski PODSTAWOWE TESTY STATYSTYCZNE WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH. I Pracownia IF UJ Marzec 2017

Pomiary bezpośrednie i pośrednie obarczone błędem przypadkowym

JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA

Liniowe relacje między zmiennymi

Transkrypt:

MODELOWANIE INŻYNIERSKIE ISSN 896-77X 4, s. 8-86, Glwce 20 SYMULACJA NUMERYCZNA OPŁYWU MODELI BUDYNKÓW METODĄ DEKOMPOZYCJI POLA PRĘDKOŚCI ZBIGNIEW KOSMA, PRZEMYSŁAW MOTYL Istytut Mechak Stosowae Eergetyk, Poltechka Radomska e-mal: zbgew.kosma@pr.radom.pl, p.motyl@pr.radom.pl Streszczee. Do symulac umerycze płaskego opływu model budyków wykorzystao metodę dekompozyc pola prędkośc z zamplemetowaym własym algorytmam oblczeowym. Naperw wykoao oblczea testowe ruchu ceczy lepke w kaale z uskokem ede ścak, a astępe symulace umerycze opływów model: budyku odosoboego dwóch budyków usytuowaych blsko sebe. Otrzymae rozkłady składowych prędkośc porówao z ch aalogczym rozkładam oblczoym za pomocą programu Fluet.. WSTĘP Sposób zabudowy kofguraca otwartych przestrze może w różym stopu wpływać a komfort watrowy przechodów. Jest to szczególe stote w obszarach o wysoke zabudowe oraz dużym zagęszczeu budyków, w których tworzą sę lokale waruk mkroklmatycze spowodowae występowaem strume powetrza o duże tesywośc. Zwększoa prędkość watru w blskm sąsedztwe budyków est ekorzystą cechą mus być aalzowaa a etape proektu zabudowy. W tym celu ezbędy est zestaw daych aerodyamczych określaących obszary o zwększoych prędkoścach watru, który moża uzyskać a drodze badań modelowych w tuelach aerodyamczych oraz metodam CFD. Podstawowym wadam badań eksperymetalych są ch wysok koszt oraz czasochłoość. Alteratywą są aalzy umerycze CFD umożlwaące wykoywae welokrotych oblczeń dla różorodego zakresu daych weścowych w całym badaym obszarze, a e tylko w wybraych puktach pomarowych. W badaach modelowych opływu budyków spełee kryterum rówośc lczby Reyoldsa ma zaczee drugorzęde [], gdyż w przypadku przekroów z ostrym krawędzam pukty oderwaa strug powetrza ustaloe są przez kształty ch przekroów, a współczyk aerodyamcze w dużym zakrese Re e zależą od ch wartośc. Ze względu a ezbyt duże prędkośc watru powetrze traktowae est ako pły lepk eścślwy (cecz lepka). Jako rówaa wyścowe opsuące opływ model budyków przyęto węc układ rówań składaący sę z rówaa cągłośc rówaa Navera-Stokesa, zapsay w zachowawcze postac bezwymarowe. Jedą z metod umożlwaących oblczae opływów model budyków est metoda dekompozyc pola prędkośc, często wykorzystywaa do symulac umerycze zagadeń dyamk ceczy lepke w szerokm zakrese lczb Reyoldsa.

82 Z. KOSMA, P. MOTYL 2. METODA DEKOMPOZYCJI POLA PRĘDKOŚCI Ogóla dea algorytmu metody dekompozyc pola prędkośc [2, 3] polega a wykoywau oblczeń a każde, owe warstwe czasowe w dwóch etapach. W perwszym etape oblczeń - w przedzale czasu od t do t - rozwązywae est zagadee początkowo-brzegowe dla pomocczego pola prędkośc V, określoego uproszczoym rówaam Navera-Stokesa dla zaego gradetu cśea oblczeowego p V p + V V = + V t Re () - przy założeu, że a gracach obszaru Ω w chwl czasowe pomoccze est detycze z polem prędkośc fzycze: t = t pole prędkośc V = V, V = V Ω Ω. (2) W drugm etape oblczeń - dla każdego kroku czasowego Δ t = t + t w przedzale czasu od + t do t - korygowae są wartośc składowe prędkośc pomoccze z zależośc V + + Δ t p = V 2 p otrzymaych po scałkowau rówań sprzęgaących pola prędkośc fzycze pomoccze z gradetem cśea oblczeowego - po uprzedm rozwązau zagadea Neumaa dla cśea oblczeowego + p a warstwe czasowe t, + p = p 2 V + Δ t (3) z edorodym warukam brzegowym. 3. WYNIKI SYMULACJI NUMERYCZNYCH Do rozwązywaa zagadea () w perwszym etape oblczeń zastosowao metodę prostych, polegaącą a ego sprowadzeu do układu rówań różczkowych zwyczaych, przy zachowau czasu ako zmee ezależe cągłe. Pochode względem zmeych przestrzeych aproksymowao klasyczym, trzypuktowym lorazam różcowym drugego rzędu dokładośc. Zagadea początkowe całkowao metodą Heua drugego rzędu. Do rozwązaa zagadea Neumaa dla rówaa Possoa (3) zastosowao metodę różc skończoych z aproksymacą pochodych względem zmeych przestrzeych klasyczym lorazam różcowym drugego rzędu dokładośc. Otrzymae układy algebraczych rówań lowych rozwązywao metodą Gaussa-Sedela. Opsae algorytmy umerycze szczegółowo aalzowao w pracach [4, 5].

SYMULACJA NUMERYCZNA OPŁYWU MODELI BUDYNKÓW 83 Metodą dekompozyc pola prędkośc z wykorzystaem propoowaych algorytmów umeryczych wykoao aperw oblczea ruchu ceczy lepke w kaale z uskokem ede ścak (rys. a), które są często wykoywae w celu weryfkac algorytmów oblczeowych [6 8]. Otrzymae wyk symulac umeryczych dla Re = 800 (rys. 2) porówao z rezultatam oblczeń prezetowaym w pracy [7]. Uzyskao bardzo dobrą zgodość rozkładów składowe prędkośc u w wybraych przekroach (rys. 3). Po weryfkac kodu oblczeowego wyzaczoo opływ modelu poedyczego budyku (rys. b). Uzyskao rozwązaa stacoare w zakrese Re 2000 a satce rówomere o kroku h = / 00 (rys. 4 6). Oblczea powtórzoo dla zagadea opływu model dwóch budyków usytuowaych blsko sebe (rys. c) - przymuąc, że model drugego budyku est dwukrote wyższy od modelu budyku perwszego. W tym przypadku uzyskae rozwązań stacoarych okazało sę możlwe w meszym zakrese Re 400 (rys. 8 0). Na rysukach 7 dokoao porówań rozkładów składowe prędkośc u w trzech wybraych przekroach z rozwązaam uzyskaym za pomocą paketu Fluet - rozkłady te są detycze. a) b) c) Rys.. Zagadea oblczeowe: a) kaał z uskokem ede ścak, b) kaał z modelem edego budyku, c) kaał z modelam dwóch budyków Rys. 2. Le prądu w kaale z uskokem ede ścak: Re = 800, satka 000 50 Rys. 3. Rozkłady składowe prędkośc u a lach x = 7 x = 5 w kaale z uskokem ede ścak: Re = 800, satka 000 50

84 Z. KOSMA, P. MOTYL Rys. 4. Le prądu w kaale z modelem edego budyku: Re = 2000, h = /00, L = 0, L =, W = 0., H = 0. Rys. 5. Le prądu w kaale z modelem edego budyku: Re = 2000, h = /00, L = 0, L =, W = 0., H = 0. Rys. 6. Rozkład cśea w kaale z modelem edego budyku: Re = 2000, h = /00, L = 0, L =, W = 0., H = 0. Rys. 7. Porówae rozkładów prędkośc w kaale z modelem edego budyku w przekroach x =, 5, 0: Re = 2000, h = /00, L = 0, L =, W = 0., H = 0.

SYMULACJA NUMERYCZNA OPŁYWU MODELI BUDYNKÓW 85 Rys. 8. Le prądu w kaale z modelam dwóch budyków: Re = 400, h = /00, L = 0, L =, L 2 = 2, W = 0., W 2 = 0., H = 0., H 2 = 0.2 Rys. 9. Le prądu w kaale z modelam dwóch budyków: Re = 400, h = /00, L = 0, L =, L 2 = 2, W = 0., W 2 = 0., H = 0., H 2 = 0.2 Rys. 0. Rozkład cśea w kaale z modelam dwóch budyków: Re = 400, h = /00, L = 0, L =, L 2 = 2, W = 0., W 2 = 0., H = 0., H 2 = 0.2 Rys.. Porówae rozkładów prędkośc w kaale z modelam dwóch budyków w przekroach x =, 2, 0: Re = 2000, h = /00, L = 0, L =, L 2 = 2, W = 0., W 2 = 0., H = 0., H 2 = 0.2

86 Z. KOSMA, P. MOTYL 4. PODSUMOWANIE I WNIOSKI Stwerdzoo bardzo dobrą zgodość obrazów l prądu z wykam aalogczych oblczeń prezetowaym w publkacach [9, 0]. Główą zaletą opracowaych algorytmów est ch prostota łatwość mplemetac komputerowe, połączoa z możlwoścą osągęca wysoke dokładośc rozwązań. Przetestowae algorytmy oblczeowe mogą być wykorzystae do wyzaczaa opływów ych kofgurac model budyków - zarówo płaskch, ak przestrzeych. LITERATURA. Flaga A.: Iżyera watrowa - podstawy zastosowaa. Warszawa : Wyd. Arkady, 2008. 2. Chor A.J.: Numercal soluto of the Naver-Stokes equatos. Math. Comput. 968, Vol. 22, 04, p. 745-762. 3. Huser A.D., Brge S.: Calculato of two-dmesoal shear-drve cavty flows at hgh Reyolds umbers. It. J. Numer. Meth. Fluds 992, Vol. 4, p. 087-09. 4. Kosma Z., Motyl P.: Optymalzaca algorytmów wyzaczaa ruchu ceczy lepke metodą dekompozyc pola prędkośc. Modelowae Iżyerske 2008, r 36, t. 5, s. 8-86. 5. Kosma Z., Motyl P.: Szybke algorytmy wyzaczaa ruchu ceczy lepke. Moografe. WPR, Radom, 30/2009. 6. Armaly B.F., Durst F., Perera J.C.F., Schöug B.: Expermetal ad theoretcal vestgato of backward-facg step. J. Flud Mech. 983, 27,, p. 476-496. 7. Gartlg D.K.: A test problem for outflow boudary codtos-flow over a backwardfacg step. It. J. Numer. Meth. Fluds 990, Vol., p. 953-967. 8. Keskar J., Ly D.A.: Computatos of lamar backward-facg step flow at Re = 800 wth a spectral doma decomposto method. It. J. Numer. Meth. Fluds 999, 2, p. 4-427. 9. Fragos V.P., Psychoudak S.P., Malamatars N.A.: Computer-aded aalyss of flow past a surface-mouted obstacle. It. J. Numer. Meth. Fluds 997, 25, p. 495-52. 0. So E.S.P., Cha A.T.Y., Wog A.Y.T.: Large-eddy smulatos of wd flow ad pollutat dsperso a street cayo. Atmospherc Evromet 2005, Vol. 39, p. 3573-3582. NUMERICAL SIMULATION OF FLOWS OVER MODELS OF BUILDINGS USING A VELOCITY CORRECTION METHOD Summary. I ths work, smulatos of flows over models of buldgs are based o the umercal soluto of the goverg flud flow equatos by meas of a velocty correcto method whch ovel mproved algorthms have bee adopted. Test calculatos were frstly carred out for vscous lqud plae flow over the backward-facg geometry. The, umercal smulatos of flow over oe solated model of buldg ad models of two buldgs located close to each other were performed.