WYZNACZANIE NIESTACJONARNEGO RUCHU CIECZY LEPKIEJ W DWU- I TRÓJWYMIAROWYCH ZAGŁĘBIENIACH Z JEDNĄ PORUSZAJĄCĄ SIĘ ŚCIANKĄ

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "WYZNACZANIE NIESTACJONARNEGO RUCHU CIECZY LEPKIEJ W DWU- I TRÓJWYMIAROWYCH ZAGŁĘBIENIACH Z JEDNĄ PORUSZAJĄCĄ SIĘ ŚCIANKĄ"

Transkrypt

1 KOSMA Zbgew KALBARCZYK Rafał 2 PIECHNIK Bartosz 3 Rówaa Navera-Stokesa, estacoary ruch ceczy lepke, metoda sztucze ścślwośc, satk kartezańske, metoda prostych, zagłębea z edą poruszaącą sę ścaką WYZNACZANIE NIESTACJONARNEGO RCH CIECZY LEPKIEJ W DW- I TRÓJWYMIAROWYCH ZAGŁĘBIENIACH Z JEDNĄ PORSZAJĄCĄ SIĘ ŚCIANKĄ Prezetowaa est efektywa metoda wyzaczaa lamaro-turbuletego estacoarego ruchu ceczy lepke w obszarach o skomplkowaych kształtach. Do rozwązywaa dwu- trówymarowych zagadeń dla rówań Navera-Stokesa zapsaych w zmeych perwotych została zastosowaa zmodyfkowaa metoda sztucze ścślwośc a satkach kartezańskch. Zostały zapropoowae dwa umerycze podeśca - oparte a wykorzystau metody prostych w połączeu z przeeseem wszystkch zmeych z grac obszarów do ablŝszych węzłów rówomerych satek oblczeowych. Prezetowae są wyk testowych oblczeń umeryczych dla czterech zagłębeń z edą poruszaącą sę ścaką: kwadratowego, półkolstego, półsześceego półkulstego - porówae z symulacam umeryczym wykoaym za pomocą programu Fluet. SOLTIONS OF NSTEADY INCOMPRESSIBLE NAVIER- STOKES EQATIONS FOR TWO- AND THREE-DIMENSIONAL SHEAR DRIVEN CAVITY FLOWS A effcet method for smulatg usteady lamar-turbulet flows complex geometres s preseted. The exteso of the artfcal compressblty method to usteady flows was appled to solve two- ad three-dmesoal Naver-Stokes equatos prmtve varables o Cartesa grds. Two umercal approaches were proposed ths work, whch are based o the method of les process coucto wth trasfer of all the varables from the boudares to the earest uform grd kots. Some test umercal calculatos for flows half-square, semcrcular, half-cubc ad hemsphere cavtes wth oe uform movg wall were reported. The preset results were compared wth the Fluet solver umercal smulatos. Poltechka Radomska, Wydzał Mechaczy, Radom, ul. Krasckego 54. Tel: , , Fax: , E-mal: zbgew.kosma@pr.radom.pl 2 Poltechka Radomska, Wydzał Mechaczy, Radom, ul. Krasckego 54. Tel: , , Fax: , E-mal: rafalk.@ghet.pl 3 Poltechka Radomska, Wydzał Mechaczy, Radom, ul. Krasckego 54. Tel: , , Fax: , E-mal: bartosz_pechk@wp.pl

2 754 Zbgew KOSMA, Rafał KALBARCZYK, Bartosz PIECHNIK. WSTĘP Komputerowa symulaca przepływów ceczy lepke est obece obszarem tesywych badań aukowych, gdyŝ wele rzeczywstych problemów występuących w aerodyamce skch prędkośc oraz hydrodyamce moŝe być opsaych rówaam Navera-Stokesa przy załoŝeu stałe lepkośc płyu. Tak węc, ezmee cągle est obserwoway rozwó zaawasowaych metod rozwązywaa zagadeń wyzaczaa ruchu ceczy lepke, charakteryzuących sę duŝą efektywoścą dokładoścą. Fudametalą trudoścą poawaącą sę przy rozwązywau rówań Navera- Stokesa zapsaych w zmeych perwotych est brak pochode względem czasu w rówau cągłośc, co ogracza zastosowae umeryczych metod bezpośredego całkowaa w czase. W kosekwec, powstaą zasadcze trudośc w określeu sprzęŝea zma pola prędkośc ze zmaam pola cśea przy edoczesym zachowau w trakce oblczeń umeryczych waruku spełea rówaa cągłośc. Wększość opracowaych metod umeryczych przezaczoych do rozwązywaa rówań Navera-Stokesa wymaga rozwązywaa rówaa Possoa dla cśea a kaŝdym kroku czasowym, co staow awększą część czasu oblczeń umeryczych. Dla zwększea efektywośc zakresu zastosowań techk komputerowych do symulac umerycze Ŝyerskch zagadeń przepływowych, est poŝądae wykorzystae ych, me czasochłoych metod umeryczych, cechuących sę poŝądaą dokładoścą. Metoda sztucze ścślwośc, w które uka sę rozwązywaa rówaa Possoa dla cśea, wydae sę być edą z takch metod. MoŜa aktuale stwerdzć, Ŝe techk komputerowe mechak płyów oferuą rozmate algorytmy, które w coraz to wększym stopu mogą być zastosowae do szerokego zakresu praktyczych zagadeń Ŝyerskch w coraz to bardze skomplkowaych geometrach. Z tego powodu - pommo faktu, Ŝe satk strukturale estrukturale dyskretyzac obszarów są szeroko wykorzystywae w tych zastosowaach - potrzeba rozwaa dokładych efektywych geeratorów ego rodzau satek est edakŝe cągle stota. W wększośc zagadeń przepływowych o praktyczym zaczeu występue eda lub wele stref recyrkulacyych, powoduące zacze zwększee trudośc wykoywaa symulac umeryczych o zadowalaące dokładośc. Modele umerycze umoŝlwaące wyzaczae takch przepływów z duŝą dokładoścą są cągle potrzebe. Algorytmy oblczeowe, oparte zwykle a dyskretyzac obszarów metodam obętośc skończoych, elemetów skończoych lub róŝc skończoych, e pozwalaą a uzyskae rozwązaa dokładego, gdyŝ wprowadzaą matematycze umerycze edokładośc. Tak węc, uzyskae ostatecze rozwązae zawera róŝego rodzau błędy ezbęde est testowae oraz weryfkowae modelu matematyczego przez ego porówae z wykam badań eksperymetalych lub wykam ych oblczeń umeryczych. Artykuł został podzeloy a pęć rozdzałów, z których perwszy est wprowadzeem, drug - zawera ogóle sformułowae metody sztucze ścślwośc. W rozdzale trzecm omawae są szczegóły oblczeń umeryczych, czwarty est pośwęcoy prezetac owych wyków wykoaych symulac umeryczych dla czterech zagłębeń z edą poruszaącą sę ścaką. Kokluze zebrae zostały w rozdzale pątym.

3 WYZNACZANIE NIESTACJONARNEGO RCH CIECZY LEPKIEJ METODA SZTCZNEJ ŚCIŚLIWOŚCI Metoda sztucze ścślwośc była orygale zapropoowaa do wyzaczaa ustaloych przepływów ceczy lepke [-3] poprzez dodae do rówaa cągłośc pochode cśea względem czasu. Rozszerzee te metody dla przepływów eustaloych moŝa uzyskać dodaąc róweŝ pseudo-pochodą względem czasu do rówaa zachowaa mometu pędu. W kosekwec, rówaa opsuące estacoary ruch ceczy lepke moŝa zapsać we współrzędych kartezańskch w astępuące postac bezwymarowe [4, 5]: p V + = 0, τ β x V + τ x V V V p = + t x gdze V są składowym wektora prędkośc, p est cśeem, Re - lczbą Reyoldsa, β > 0 - parametrem charakteryzuącym sztuczą ścślwość. Rezultaty oblczeń pośredch dla tak sformułowaego waratu metody sztucze ścślwośc maą fzykale zaczee wtedy, gdy spełoy zostae postulat zachowaa masy, tz. eśl p τ = 0 V τ = 0. Jest edakŝe moŝlwe rozwaŝae cągłych zma czasu fzyczego. Rówaa ruchu ceczy lepke staą sę w te sposób rówaam o charakterze hperbolczym z pseudo-cśeowym falam propagowaym ze skończoą prędkoścą. Parametr sztucze ścślwośc β reprezetue sztuczą prędkość dźwęku wpływa a globale przyspeszee zbeŝośc procesu teracyego. Poprzez wykoae szeregu eksperymetów umeryczych akorzystesze okazało sę przyęce tego parametru z przedzału β = 0.8, take stałe wartośc są zadawae ako ezmee w całym obszarze rozwaŝaego przepływu. Fzycze waruk brzegowe dla rówań ruchu ceczy lepke () w zmeych perwotych wyraŝaą eprzekalość oraz brak poślzgu a ścakach cał stałych. Cśee e est zwykle zadawae a brzegu lecz est określae z rówań zachowaa mometu pędu moŝe być ustaloe wyłącze w edym pukce obszaru. Re x 3. METODOLOGIA OBLICZEŃ NMERYCZNYCH Perwote rówae Navera-Stokesa est dyskretyzowae a kaŝdym fzyczym kroku czasowym w astępuący sposób; x V, () V + 2 [ Η ( V, p ) + Η ( V, p )] = 0, V + t (2) gdze: p Η ( V, ) p = V V + V. x x Re x x

4 756 Zbgew KOSMA, Rafał KALBARCZYK, Bartosz PIECHNIK Następe, propoowaą techką oblczeń umeryczych est metoda prostych [6, 7]. kład rówań róŝczkowych cząstkowych (-2) est przekształcay do zagadea początkowego dla układu rówań róŝczkowych zwyczaych poprzez dyskretyzacę wszystkch pochodych względem zmeych przestrzeych łącze z warukam brzegowym dla pochode cśea za pomocą lorazów róŝcowych drugego rzędu. W te sposób uzyskuemy układ rówań róŝczkowych zwyczaych w postac ogóle gdze [ ] T, d = F ( ), (3) dt = p V est wektorem zmeych zaleŝych, F - operatorem róŝczkowaa przestrzeego. Metoda prostych ma wele zalet, spośród których ako awaŝeszą moŝa wymeć omęce koeczośc learyzac człoów elowych, poadto zagwaratowae są uwersalość prostota kodów umeryczych. Nektóre ograczea te metody są zwązae ze sztywoścą rówań róŝczkowych zwyczaych moŝlwoścą wystąpea ekedy establosc umeryczych. Otrzymay układ rówań róŝczkowych zwyczaych (3) moŝe być całkoway umerycze z wykorzystaem welu steących metod. Ewoluca rozwązaa do stau ustaloego ruchu ceczy lepke moŝe być bardzo efektywe osągęta edokrokową metodą predyktor-korektor wsteczego róŝczkowaa [8, 9] (0) = + t F ( ), ( q) ( ) ( = 0,,...) ( q+ ) = + t F q (4) lub teŝ metodą Galerka-Rugego-Kutty trzecego rzędu [0] () (2) = = 3 4 = 3 + t F ( ), () (2) + 4 t F () ( ) 2 (2) + t F ( ). 3, (5) Zapropoowaa została róweŝ praktycza metodologa rozwązywaa rówań Navera-Stokesa w obszarach o skomplkowaych geometrycze kształtach. Krzywolowe brzeg półkola lub półkul są aproksymowae prostolowym krawędzam lub przekątym łączącym kolee werzchołk rówomere satk, ablŝszym do l boczych zagłębeń (rys. ). W te sposób waruk brzegowe postawoe a krzywolowych brzegach są przeesoe w obszarze fzyczym do ablŝszych węzłów regulare satk o takch samych oczkach we wszystkch kerukach. Zastosowaa metodologa ma lcze zalety, w szczególośc prosty efektywy sposób geerowaa satk oraz omęce problemów zwązaych ze skośoścą satk.

5 WYZNACZANIE NIESTACJONARNEGO RCH CIECZY LEPKIEJ Rys.. Przykłady aproksymac krzywolowych l brzegowych 4. WYNIKI SYMLACJI NMERYCZNYCH Zagadea ruchu ceczy lepke w zagłębeach z górą poruszaącą sę ścaką maą waŝe zaczee poewaŝ moŝa zaleźć szereg przykładów przemysłowych urządzeń, w których tego rodzau przepływy struktury odgrywaą zasadczą rolę. Zateresowae przepływam w zagłębeach est spowodowae takŝe ch prostą geometrą oraz warukam brzegowym typu Drchleta. JedakŜe wewątrz zagłębeń fzyka przepływów e est prosta. MoŜe w ch występować edocześe klka charakterystyczych cech przepływu, które często występuą w procesach przemysłowych - take ak warstwy przyścee, wry róŝych rozmarów rozmate establośc. Poadto rezultaty umerycze dla zagłębeń trówymarowych e są lcze. W odróŝeu od zagadeń dwuwymarowych, przepływy w zagłębeach trówymarowych są bogate w skomplkowae zawska fzycze. Zasadczym edakŝe rozpowszechee sę badań takch przepływów est spowodowae ch przezaczeem ako zagadeń modelowych, przezaczoe do testowaa opracowywaych metod umeryczych do symulac ruchu ceczy lepke. Stąd teŝ, tesywe umerycze badaa takch zagadeń są cągle prowadzoe. Naczęśce badaym przez lczych autorów est klasycze uŝ zagadee ruchu ceczy lepke w zagłębeu kwadratowym (rys. 2a). Oblczea umerycze zostały wykoae metodą Rugego-Kutty-Galerka (5) dla lczb Reyoldsa: Re = 0 000, (krytycza lczba Reyoldsa: Re kr. 8000) a rówomere kwadratowe satce z krokem czasowym t = 0, krokem pseudo-czasowym 5 τ = 0 8 dokładoścą ε = 0 wyzaczaa stau ustaloego a kaŝde warstwe czasowe. Wyzaczoe le prądu po 00 tysącach krokach czasowych (waruk początkowe - rozwązae dla Re = 7500) kaŝdorazowo po astępych 0 tysącach krokach czasowych zostały przedstawoe a rysukach 2b-2d. Porówaa rozkładów prędkośc z rezultatam oblczeń wykoaym za pomocą programu Fluet są prezetowae a koleych rysukach 2e 2f. Symulace umerycze estacoarego ruchu ceczy lepke w półkolstym zagłębeu z górą poruszaącą sę ścaką (rys. 3a) zostały wykoae dla lczb Reyolda: Re = 7500 (00 tysęcy kroków czasowych) (0 tysęcy kroków czasowych) a rówomere satce z oczkem satk h = 300. W przypadku tego zagłębea wykorzystay został zapropooway sposób aproksymac krzywolowego brzegu (rys. ). Rysuk 3b 3c zaweraą obrazy l prądu, a rysuk 3d 3e - porówaa rozkładów prędkośc a wybraych lach x = cost y = cost z wykam oblczeń otrzymaych z wykorzystaem komercyego programu Fluet.

6 y y y 758 Zbgew KOSMA, Rafał KALBARCZYK, Bartosz PIECHNIK Y (a) (b) X x Y Y (c) X x x (d) X (e) (f) Rys. 2. Kwadratowe zagłębee: (a) geometra waruk brzegowe; le prądu rozkłady składowych prędkośc u oraz v a osach symetr: (b),(e) Re = 0 000, (c) Re = 2 500, (d),(f) Re = 5 000

7 WYZNACZANIE NIESTACJONARNEGO RCH CIECZY LEPKIEJ (a) Y y Y y (b) x.0 X (c) x.0 X (d) (e) Rys. 3. Półkolste zagłębee: (a) geometra waruk brzegowe; le prądu rozkłady składowych prędkośc u oraz v a lach x= y =0.25: (b),(d) Re = 7500, (c),(e) Re = Oblczea w półsześceym zagłębeu (rys. 4a) półkulstym zagłębeu (rys. 5a) zostały przeprowadzoe a rówomere satce o oczku h = 80, układ rówań róŝczkowych zwyczaych (-2) był całkoway edokrokową metodą predyktorkorektor wsteczego róŝczkowaa. Korekca była powtarzaa aŝ do osągęca 8 dokładośc ε 2 = 0. Pola prędkośc w płaszczyźe symetr oraz porówaa rozkładów prędkośc z rezultatam oblczeń wykoaym za pomocą programu Fluet są

8 760 Zbgew KOSMA, Rafał KALBARCZYK, Bartosz PIECHNIK prezetowae a rysukach 4b 4c-d oraz 5b 5c-d, dla kaŝdego przykładu oblczea zostały wykoae z 30 tysącam kroków czasowych. Wykoae oblczeń z wykorzystaem programu Fluet okazało sę moŝlwe edye w zakrese przepływów turbuletych, przyęto aczęśce stosoway model turbulec k-ε. (a) (b) (c) (d) Rys. 4. Półsześcee zagłębee: (a) geometra waruk brzegowe; pola prędkośc rozkłady składowych prędkośc u oraz v a lach x = 0.6 y = 0.25 w płaszczyźe z = : (c) Re = 2000, (b),(d) Re = 2500

9 WYZNACZANIE NIESTACJONARNEGO RCH CIECZY LEPKIEJ (a) (b) (c) (d) Rys. 5. Półkulste zagłębee: (a) geometra waruk brzegowe; pola prędkośc rozkłady składowych prędkośc u oraz v a lach x = 0.8 y = 0.4 w płaszczyźe z = : (c) Re = 200, (b),(d) Re = WNIOSKI Przedstawoe algorytmy wyzaczaa estacoarego ruchu ceczy lepke oparte a wykorzystau metody sztucze ścślwośc w połączeu z metodą prostych okazały sę geerale bardzo skuteczym dokładym sposobem symulac lamaro-turbuletych przepływów ceczy lepke w zagłębeach o róŝych kształtach dla umarkowaych lczb Reyoldsa. Stwerdzoo bardzo duŝą efektywość metody predyktor-korektor wsteczego róŝczkowaa metody Galerka trzecego rzędu do całkowaa układów rówań róŝczkowych zwyczaych, eśl chodz o czasy uzyskwaa rozwązań stacoarych. Bardzo duŝym osągęcem est teŝ opracowae efektywe praktycze metodolog rozwązywaa zagadeń ruchu ceczy lepke w obszarach ograczoych krzywolowym brzegam powerzcham krzywolowym. Zastosowae algorytmy wydaą sę być obecuące borąc pod uwagę ch złoŝoość oblczeową oraz dosyć dobrą zgodość z rezultatam symulac komputerowych wykoaym w programe Fluet. Algorytmy te mogą być łatwo zaadaptowae do symulac umerycze przepływów ceczy

10 762 Zbgew KOSMA, Rafał KALBARCZYK, Bartosz PIECHNIK lepke róŝych zagadeń przepływowych o praktyczym zaczeu. Rodz sę edakŝe przy tym pytae, które z porówaych wyków oblczeń umeryczych moŝa uzać za dokładesze, czy wyk oblczeń własych, czy teŝ wyk uzyskae za pomocą programu Fluet - moŝe to rozstrzygąć eksperymet laboratoryy. 6. BIBLIOGRAFIA [] Chor A.J.: A umercal method for solvg compressble vscous flow problems, Joural of Computatoal Physcs, 967, 2: [2] Aderso D.A., Taehll J.C., Pletcher R.H.: Computatoal Flud Mechacs ad the Heat Trasfer, Washgto, Hemsphere Publshg Corporato 984. [3] Fletcher C.A.J.: Computatoal Techques for Flud Dyamcs : Fudametal ad Geeral Techques, Berl-Hedelberg-New York, Sprger-Verlag 988. [4] Soh W.Y, Goodrch J.W.: steady soluto of compressble Naver-Stokes equatos, Joural of Computatoal Physcs, 988, 79: [5] Drkaks D., Rder W.: Hgh-Resoluto Methods for Icompressble ad Low-Speed Flows, Berl-Hedelberg, Sprger-Verlag [6] Oymak O., Selçuk N.: Method of les soluto of tme-depedet two-dmesoal Naver-Stokes equatos, Iteratoal Joural for Numercal Methods Fluds, 996, 23: [7] Specal Issue o the Method of Les, Joural of Computatoal ad Appled Mathematk, 2005, 83: [8] Harer E., Norset S.P., Waer G.: Solvg Ordary Dfferetal Equatos I: Nostff Problems, Berl-New York, Sprger-Verlag 987. [9] Harer E., Waer G.: Solvg Ordary Dfferetal Equatos II: Stff ad Dfferetal-Algebrac Problems, Berl-New York, Sprger-Verlag 99. [0] Cockbur B., Shu C.-W.: The Ruge-Kutta dscotuous Galerk method for coservato laws V, Joural of Computatoal Physcs, 998, 4:

OPTYMALIZACJA ALGORYTMÓW WYZNACZANIA RUCHU CIECZY LEPKIEJ METODĄ DEKOMPOZYCJI POLA PRĘDKOŚCI

OPTYMALIZACJA ALGORYTMÓW WYZNACZANIA RUCHU CIECZY LEPKIEJ METODĄ DEKOMPOZYCJI POLA PRĘDKOŚCI MODELOWANIE INśYNIERSKIE ISSN 896-77X 36, s. 8-86, Glwce 2008 OPTYMALIZACJA ALGORYTMÓW WYZNACZANIA RUCHU CIECZY LEPKIEJ METODĄ DEKOMPOZYCJI POLA PRĘDKOŚCI ZBIGNIEW KOSMA, PRZEMYSŁAW MOTYL Istytut Mechak

Bardziej szczegółowo

SYMULACJA NUMERYCZNA OPŁYWU MODELI BUDYNKÓW METODĄ DEKOMPOZYCJI POLA PRĘDKOŚCI

SYMULACJA NUMERYCZNA OPŁYWU MODELI BUDYNKÓW METODĄ DEKOMPOZYCJI POLA PRĘDKOŚCI MODELOWANIE INŻYNIERSKIE ISSN 896-77X 4, s. 8-86, Glwce 20 SYMULACJA NUMERYCZNA OPŁYWU MODELI BUDYNKÓW METODĄ DEKOMPOZYCJI POLA PRĘDKOŚCI ZBIGNIEW KOSMA, PRZEMYSŁAW MOTYL Istytut Mechak Stosowae Eergetyk,

Bardziej szczegółowo

OPTYMALIZACJA ALGORYTMÓW WYZNACZANIA RUCHU CIECZY LEPKIEJ METODĄ SZTUCZNEJ ŚCIŚLIWOŚCI

OPTYMALIZACJA ALGORYTMÓW WYZNACZANIA RUCHU CIECZY LEPKIEJ METODĄ SZTUCZNEJ ŚCIŚLIWOŚCI MODELOWANIE INśYNIERSKIE ISSN 1896-771X 36, s. 187-192, Glwce 2008 OPTYMALIZACJA ALGORYTMÓW WYZNACZANIA RUCHU CIECZY LEPKIEJ METODĄ SZTUCZNEJ ŚCIŚLIWOŚCI ZBIGNIEW KOSMA, BOGDAN NOGA Instytut Mechank Stosowane,

Bardziej szczegółowo

METODY KOMPUTEROWE 1

METODY KOMPUTEROWE 1 MTODY KOMPUTROW WIADOMOŚCI WSTĘPN MTODA ULRA Mcał PŁOTKOWIAK Adam ŁODYGOWSKI Kosultacje aukowe dr z. Wtold Kąkol Pozań 00/00 MTODY KOMPUTROW WIADOMOŚCI WSTĘPN Metod umercze MN pozwalają a ormułowae matematczc

Bardziej szczegółowo

f f x f, f, f / / / METODA RÓŻNIC SKOŃCZONYCH niech N = 2 (2 równania różniczkowe zwyczajne liniowe I-rz.) lub jedno II-rzędu

f f x f, f, f / / / METODA RÓŻNIC SKOŃCZONYCH niech N = 2 (2 równania różniczkowe zwyczajne liniowe I-rz.) lub jedno II-rzędu METODA RÓŻIC SKOŃCZOYCH (omówee a przykładze rówań lowych) ech ( rówaa różczkowe zwyczaje lowe I-rz.) lub jedo II-rzędu f / / p( x) f / + q( x) f + r( x) a x b, f ( a) α, f ( b) β dea: a satce argumetu

Bardziej szczegółowo

PRZEDZIAŁOWE METODY ROZWIĄZYWANIA ALGEBRAICZNYCH RÓWNAŃ NIELINIOWYCH MECHANIKI KONSTRUKCJI

PRZEDZIAŁOWE METODY ROZWIĄZYWANIA ALGEBRAICZNYCH RÓWNAŃ NIELINIOWYCH MECHANIKI KONSTRUKCJI Adrzej POWNUK *) PRZEDZIAŁOWE METODY ROZWIĄZYWANIA ALGEBRAICZNYCH RÓWNAŃ NIELINIOWYCH MECHANIKI KONSTRUKCJI. Wprowadzee Mechaka lowa staow jak dotąd podstawowy obszar zateresowań żyerskch. Isteje jedak

Bardziej szczegółowo

ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE

ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE ZT.. Zagadee trasportowe w postac tablcy Z m puktów (odpowedo A,...,A m ) wysyłamy edorody produkt w loścach a,...,a m do puktów odboru (odpowedo B,...,B ), gdze est odberay w

Bardziej szczegółowo

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi. 3 Metody estymacj N ( µ, σ ) Wyzacz estymatory parametrów µ 3 Populacja geerala ma rozład ormaly mometów wyorzystując perwszy momet zwyły drug momet cetraly z prób σ metodą 3 Zmea losowa ma rozład geometryczy

Bardziej szczegółowo

Projekt 2 2. Wielomiany interpolujące

Projekt 2 2. Wielomiany interpolujące Proekt Weloma terpoluące Rodzae welomaów terpoluącc uma edomaów Nec w przedzale a, b określoa będze fukca f: ec będze ustaloc m wartośc argumetu :,,, m, m L prz czm: < < L < < m m Pukt o tc odcztac azwa

Bardziej szczegółowo

Modelowanie niezawodności i wydajności synchronicznej elastycznej linii produkcyjnej

Modelowanie niezawodności i wydajności synchronicznej elastycznej linii produkcyjnej Dr hab. ż. Ato Śwć, prof. adzw. Istytut Techologczych ystemów Iformacyych oltechka Lubelska ul. Nadbystrzycka 36, 2-68 Lubl e-mal: a.swc@pollub.pl Dr ż. Lech Mazurek aństwowa Wyższa zkoła Zawodowa w Chełme

Bardziej szczegółowo

WYZNACZANIE STRAT CIEPŁA DO ŚCIANKI PRZY SPALANIU MIESZANKI GAZOWEJ PROPAN POWIETRZE W WIRUJĄCEJ KOMORZE SPALANIA

WYZNACZANIE STRAT CIEPŁA DO ŚCIANKI PRZY SPALANIU MIESZANKI GAZOWEJ PROPAN POWIETRZE W WIRUJĄCEJ KOMORZE SPALANIA WYZNACZANIE STRAT CIEPŁA DO ŚCIANKI PRZY SPALANIU MIESZANKI GAZOWEJ PROPAN POWIETRZE W WIRUJĄCEJ KOMORZE SPALANIA Adrzej Gorczakowsk. Poltechka Łódzka, Katedra Techk Ceplej Chłodctwa, Wydzał Mechaczy.

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD XII METODY NUMERYCZNE W MODELOWANIU PROCESÓW

WYKŁAD XII METODY NUMERYCZNE W MODELOWANIU PROCESÓW WYKŁAD XII METODY NUMERYCZNE W MODELOWANIU PROCESÓW Część I WPROWADZENIE Aaltycze metody poszkwaa rozwązań zagadeń mechak ośrodków cągłych wymagaą ak to zostało przedstawoe w rozdzale VII VIII zalezea

Bardziej szczegółowo

Podprzestrzenie macierzowe

Podprzestrzenie macierzowe Podprzestrzee macerzowe werdzee: Dla dwóch macerzy A B o tych samych wymarach zachodz: ( ) ( ) wersz a) R A R B A ~ B Dowód: wersz a) A ~ B stee P taka że PA B 3 0 A 4 3 0 0 E A B 0 0 0 E B 3 6 4 0 0 0

Bardziej szczegółowo

J. Wyrwał, Wykłady z mechaniki materiałów METODA SIŁ Wprowadzenie

J. Wyrwał, Wykłady z mechaniki materiałów METODA SIŁ Wprowadzenie J. Wyrwał Wykłady z mechak materałów.. ETODA SIŁ... Wprowadzee etoda sł est prostą metodą rozwązywaa (obczaa reakc podporowych oraz wyzaczaa sł przekroowych) statycze ewyzaczaych (zewętrze wewętrze) układów

Bardziej szczegółowo

( ) L 1. θ θ = M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka. = θ. min

( ) L 1. θ θ = M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka. = θ. min Fukca warogodośc Nech będze daa próba losowa prosta o lczebośc z rozkładu f (x;. Fukcą warogodośc dla próby x azywamy welkość: ( x; f ( x ; L Twerdzee (Cramera-Rao: Mmala wartość warac m dowolego eobcążoego

Bardziej szczegółowo

Sprawdzenie stateczności skarpy wykopu pod składowisko odpadów komunalnych

Sprawdzenie stateczności skarpy wykopu pod składowisko odpadów komunalnych Sprawdzee stateczośc skarpy wykopu pod składowsko odpadów koualych Ustalee wartośc współczyka stateczośc wykoae zostae uproszczoą etodą Bshopa, w oparcu o poższą forułę: [ W s( α )] ( φ ) ( φ ) W ta F

Bardziej szczegółowo

MATEMATYKA STOSOWANA W INŻYNIERII CHEMICZNEJ

MATEMATYKA STOSOWANA W INŻYNIERII CHEMICZNEJ MATEMATYKA STOSOWANA W INŻYNIERII CHEMICZNEJ Wykład Układy rówań metody aaltycze Metody umerycze rozwązywaa rówań lczbowych Prof. Ato Kozoł, Wydzał Chemczy Poltechk Wrocławskej ROZWIĄZYWANIE UKŁADÓW RÓWNAŃ

Bardziej szczegółowo

Jego zależy od wysokości i częstotliwości wypłat kuponów odsetkowych, ceny wykupu, oczekiwanej stopy zwrotu oraz zapłaconej ceny za obligację.

Jego zależy od wysokości i częstotliwości wypłat kuponów odsetkowych, ceny wykupu, oczekiwanej stopy zwrotu oraz zapłaconej ceny za obligację. Wrażlwość oblgacj Jedym z czyków ryzyka westowaa w oblgacje jest zmeość rykowych stóp procetowych. Iżyera fasowa dyspouje metodam pozwalającym zabezpeczyć portfel przed egatywym skutkam zma stóp procetowych.

Bardziej szczegółowo

06 Model planowania sieci dostaw 1Po_1Pr_KT+KM

06 Model planowania sieci dostaw 1Po_1Pr_KT+KM Nr Tytuł: Autor: 06 Model plaowaa sec dostaw 1Po_1Pr_KT+KM Potr SAWICKI Zakład Systeów Trasportowych WIT PP potr.sawck@put.poza.pl potr.sawck.pracowk.put.poza.pl www.facebook.co/potr.sawck.put Przedot:

Bardziej szczegółowo

Wyznaczanie oporu naczyniowego kapilary w przepływie laminarnym.

Wyznaczanie oporu naczyniowego kapilary w przepływie laminarnym. Wyzaczae oporu aczyowego kaplary w przepływe lamarym. I. Przebeg ćwczea. 1. Zamkąć zawór odcający przewody elastycze a astępe otworzyć zawór otwerający dopływ wody do przewodu kaplarego. 2. Ustawć zawór

Bardziej szczegółowo

FUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH

FUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH FUNKCJE DWÓCH MIENNYCH De. JeŜel kaŝdemu puktow (, ) ze zoru E płaszczz XY przporządkujem pewą lczę rzeczwstą z, to mówm, Ŝe a zorze E określoa została ukcja z (, ). Gd zór E e jest wraźe poda, sprawdzam

Bardziej szczegółowo

WYZNACZANIE RUCHU CIECZY LEPKIEJ METODĄ SZTUCZNEJ ŚCIŚLIWOŚCI NA SIATKACH NAKŁADAJĄCYCH SIĘ

WYZNACZANIE RUCHU CIECZY LEPKIEJ METODĄ SZTUCZNEJ ŚCIŚLIWOŚCI NA SIATKACH NAKŁADAJĄCYCH SIĘ MODELOWANIE INŻYNIERSKIE ISNN 896-77X 3, s. 67-7, Gliwice 006 WYZNACZANIE RUCHU CIECZY LEPKIEJ METODĄ SZTUCZNEJ ŚCIŚLIWOŚCI NA SIATKACH NAKŁADAJĄCYCH SIĘ ZBIGNIEW KOSMA BOGDAN NOGA PRZEMYSŁAW MOTYL Instytut

Bardziej szczegółowo

Metoda Monte-Carlo i inne zagadnienia 1

Metoda Monte-Carlo i inne zagadnienia 1 Metoda Mote-Carlo e zagadea Metoda Mote-Carlo Są przypadk kedy zamast wykoać jakś eksperymet chcelbyśmy symulować jego wyk używając komputera geeratora lczb (pseudolosowych. Wększość bblotek programów

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH. dr Michał Silarski

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH. dr Michał Silarski PODTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH dr Mchał larsk I Pracowa Fzycza IF UJ, 9.0.06 Pomar Pomar zacowae wartośc prawdzwej Bezpośred (welkość fzycza merzoa jest

Bardziej szczegółowo

08 Model planowania sieci dostaw 1Po_2Pr_KT+KM

08 Model planowania sieci dostaw 1Po_2Pr_KT+KM Nr Tytuł: Autor: 08 Model plaowaa sec dostaw 1Po_2Pr_KT+KM Potr SAWICKI Zakład Systeów Trasportowych WIT PP potr.sawck@put.poza.pl potr.sawck.pracowk.put.poza.pl www.facebook.co/potr.sawck.put Przedot:

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 2 ESTYMACJA PUNKTOWA

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 2 ESTYMACJA PUNKTOWA STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD ESTYMACJA PUNKTOWA Nech - ezay parametr rozkładu cechy X. Wartość parametru będzemy estymować (przyblżać) a podstawe elemetowej próby. - wyberamy statystykę U o rozkładze

Bardziej szczegółowo

11/22/2014 STRATEGIE MIESZANE - MOTYWACJA. ROZWAśMY PRZYKŁAD:

11/22/2014 STRATEGIE MIESZANE - MOTYWACJA. ROZWAśMY PRZYKŁAD: //4 Gry o sue zero - gry rozgrywae w strategach eszaych STRATEGIE IESZANE - OTYWACJA. ROZWAśY PRZYKŁAD: 5 DEFINICJA..6 Strategą eszaą π gracza P azyway kaŝdy rozkład prawdopodobeństwa określoy a zborze

Bardziej szczegółowo

OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B

OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B W przypadku gdy e występuje statystyczy rozrzut wyków (wszystke pomary dają te sam wyk epewość pomaru wyzaczamy w y sposób. Główą przyczyą epewośc pomaru jest epewość

Bardziej szczegółowo

Mh n. 2 ε. h h/ n n. Ekstrapolacja Richardsona (szacowanie błędu) błąd. ekstrapolowana wartość całki I. kwadratury z adaptowanym krokiem

Mh n. 2 ε. h h/ n n. Ekstrapolacja Richardsona (szacowanie błędu) błąd. ekstrapolowana wartość całki I. kwadratury z adaptowanym krokiem Ekstrapolacja Rchardsoa (szacowae błędu) dla daej, ustaloej metody błąd Mh zakładając, że M jest w przyblżeu ezależe od h I I + Mh h h/ / I I + Mh ekstrapolowaa wartość całk I I e I h / + Ih / ( I h )

Bardziej szczegółowo

Planowanie eksperymentu pomiarowego I

Planowanie eksperymentu pomiarowego I POLITECHNIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA ENERGETYKI INSTYTUT MASZYN URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH Plaowae eksperymetu pomarowego I Laboratorum merctwa (M 0) Opracował: dr ż. Grzegorz Wcak

Bardziej szczegółowo

ρ (6) przy czym ρ ij to współczynnik korelacji, wyznaczany na podstawie następującej formuły: (7)

ρ (6) przy czym ρ ij to współczynnik korelacji, wyznaczany na podstawie następującej formuły: (7) PROCES ZARZĄDZANIA PORTFELEM PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH WSPOMAGANY PRZEZ ŚRODOWISKO AUTOMATÓW KOMÓRKOWYCH Ageszka ULFIK Streszczee: W pracy przedstawoo sposób zarządzaa portfelem paperów wartoścowych wspomagay

Bardziej szczegółowo

Laboratorium z Biomechatroniki Ćwiczenie 3 Wyznaczanie położenia środka masy ciała człowieka za pomocą dźwigni jednostronnej

Laboratorium z Biomechatroniki Ćwiczenie 3 Wyznaczanie położenia środka masy ciała człowieka za pomocą dźwigni jednostronnej Wydzał: Mechaczy Techologczy Keruek: Grupa dzekańska: Semestr: perwszy Dzeń laboratorum: Godza: Laboratorum z Bomechatrok Ćwczee 3 Wyzaczae położea środka masy cała człoweka za pomocą dźwg jedostroej 1.

Bardziej szczegółowo

1. Relacja preferencji

1. Relacja preferencji dr Mchał Koopczyńsk EKONOMIA MATEMATYCZNA Wykłady, 2, 3 (a podstawe skryptu r 65) Relaca preferec koszyk towarów: przestrzeń towarów: R + = { x R x 0} x = ( x,, x ) X X R+ x 0 x 0 =, 2,, x~y xf y x y x

Bardziej szczegółowo

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania MODELOWANIE I PODSTAWY IDENTYFIKACJI

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania MODELOWANIE I PODSTAWY IDENTYFIKACJI Poltechka Gdańska Wydzał Elektrotechk Automatyk Katedra Iżyer Systemów Sterowaa MODELOWANIE I PODSAWY IDENYFIKACI Wybrae zagadea z optymalzacj. Materały pomoccze do zajęć ćwczeowych 5 Opracowae: Kazmerz

Bardziej szczegółowo

Funkcja wiarogodności

Funkcja wiarogodności Fukca warogodośc Defca: Nech będze daa próba losowa prosta o lczebośc z rozkładu f (x; θ. Fukcą warogodośc dla próby x azywamy welkość: ( x; θ f ( x ; θ L Uwaga: Fukca warogodośc to e to samo co łącza

Bardziej szczegółowo

TARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA

TARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA Ćwczee 8 TARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA 8.. Cel ćwczea Celem ćwczea jest wyzaczee statyczego współczyka tarca pomędzy walcową powerzchą cała a opasującą je lą. Poadto a drodze eksperymetalej

Bardziej szczegółowo

Analiza Matematyczna Ćwiczenia. J. de Lucas

Analiza Matematyczna Ćwiczenia. J. de Lucas Aalza Matematycza Ćwczea J. de Lucas Zadae. Oblczyć grace astępujących fucj a lm y 3,y 0,0 b lm y 3 y ++y,y 0,0 +y c lm,y 0,0 + 4 y 4 y d lm y,y 0,0 3 y 3 e lm,y 0,0 +y 4 +y 4 f lm,y 0,0 4 y 6 +y 3 g lm,y

Bardziej szczegółowo

Różniczkowanie funkcji rzeczywistych wielu zmiennych. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski

Różniczkowanie funkcji rzeczywistych wielu zmiennych. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski Różczkowae fukcj rzeczywstych welu zmeych rzeczywstych Matematyka Studum doktoracke KAE SGH Semestr let 8/9 R. Łochowsk Pochoda fukcj jedej zmeej e spojrzee Nech f : ( α, β ) R, α, β R, α < β Fukcja f

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 7-8

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 7-8 Stasław Cchock Natala Nehreecka Zajęca 7-8 . Testowae łączej stotośc wyraych regresorów. Założea klasyczego modelu regresj lowej 3. Własośc estymatora MNK w KMRL Wartość oczekwaa eocążoość estymatora Waracja

Bardziej szczegółowo

SPRZEDAŻ PONIŻEJ KOSZTU WŁASNEGO W PRZEDSIĘBIORSTWIE WIELOASORTYMENTOWYM

SPRZEDAŻ PONIŻEJ KOSZTU WŁASNEGO W PRZEDSIĘBIORSTWIE WIELOASORTYMENTOWYM ACTA UNIVERSITATIS WRATISLAVIENSIS No 37 PRZEGLĄD PRAWA I ADMINISTRACJI LXXX WROCŁAW 009 ANNA ĆWIĄKAŁA-MAŁYS WIOLETTA NOWAK Uwersytet Wrocławsk SPRZEDAŻ PONIŻEJ KOSZTU WŁASNEGO W PRZEDSIĘBIORSTWIE WIELOASORTYMENTOWYM

Bardziej szczegółowo

Modelowanie i Analiza Danych Przestrzennych

Modelowanie i Analiza Danych Przestrzennych Modelowae Aalza Daych Przestrzeych Wykład 8 Adrze Leśak Katedra Geoformatyk Iformatyk Stosowae Akadema Górczo-Hutcza w Krakowe Jaką postać ma warogram daych z tredem? Moża o wylczyć teoretycze prostego

Bardziej szczegółowo

TMM-2 Analiza kinematyki manipulatora metodą analityczną

TMM-2 Analiza kinematyki manipulatora metodą analityczną Opracował: dr ż. Przemysław Szumńsk Laboratorum Teor Mechazmów Automatyka Robotyka, Mechatroka TMM- Aalza kematyk mapulatora metodą aaltyczą Celem ćwczea jest zapozae sę ze sposobem aalzy kematyk mechazmu

Bardziej szczegółowo

1. WSTĘP. METODA EULERA 1 1. WSTĘP. METODA EULERA

1. WSTĘP. METODA EULERA 1 1. WSTĘP. METODA EULERA . WSTĘP. MTODA ULRA. WSTĘP. MTODA ULRA Wprowadzee Mowacja pozawaa meod umerczc:. Rozwązwae bardzo dużc kosrukcj o złożoej geomer welu sopac swobod powżej mloa prz różorodm zacowau maerałów.. Śwadome wkorzswae

Bardziej szczegółowo

Statystyczna analiza miesięcznych zmian współczynnika szkodowości kredytów hipotecznych

Statystyczna analiza miesięcznych zmian współczynnika szkodowości kredytów hipotecznych dr Ewa Wycka Wyższa Szkoła Bakowa w Gdańsku Wtold Komorowsk, Rafał Gatowsk TZ SKOK S.A. Statystycza aalza mesęczych zma współczyka szkodowośc kredytów hpoteczych Wskaźk szkodowośc jest marą obcążea kwoty/lczby

Bardziej szczegółowo

POPULACJA I PRÓBA. Próba reprezentatywna. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH 5 1

POPULACJA I PRÓBA. Próba reprezentatywna. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH 5 1 POPULACJA I PRÓBA POPULACJĄ w statystyce matematyczej azywamy zbór wszystkch elemetów (zdarzeń elemetarych charakteryzujących sę badaą cechą opsywaą zmeą losową. Zbadae całej populacj (przeprowadzee tzw.

Bardziej szczegółowo

Politechnika Poznańska

Politechnika Poznańska Aradusz Atcza Poltecha Pozańsa Wydzał Budowy Maszy Zarządzaa N u m e r y c z e w e r y f o w a e r o z w ą - z a e r ó w a a r u c h u o j e d y m s t o p u s w o b o d y Autor: Aradusz Atcza Promotor:

Bardziej szczegółowo

WYZNACZANIE WARTOŚCI ENERGII ROZPRASZANEJ PODCZAS ZDERZENIA CIAŁ

WYZNACZANIE WARTOŚCI ENERGII ROZPRASZANEJ PODCZAS ZDERZENIA CIAŁ 9 Cel ćwczea Ćwczee 9 WYZNACZANIE WARTOŚCI ENERGII ROZPRASZANE PODCZAS ZDERZENIA CIAŁ Celem ćwczea jest wyzaczee wartośc eerg rozpraszaej podczas zderzea cał oraz współczyka restytucj charakteryzującego

Bardziej szczegółowo

Analiza numeryczna Kurs INP002009W. Wykład 1 Narzędzia matematyczne. Karol Tarnowski A-1 p.223

Analiza numeryczna Kurs INP002009W. Wykład 1 Narzędzia matematyczne. Karol Tarnowski A-1 p.223 Aaliza umerycza Kurs INP002009W Wykład Narzędzia matematycze Karol Tarowski karol.tarowski@pwr.wroc.pl A- p.223 Pla wykładu Czym jest aaliza umerycza? Podstawowe pojęcia Wzór Taylora Twierdzeie o wartości

Bardziej szczegółowo

STATYKA. Cel statyki. Prof. Edmund Wittbrodt

STATYKA. Cel statyki. Prof. Edmund Wittbrodt STATYKA Cel statyk Celem statyk jest zastąpee dowolego układu sł ym, rówoważym układem sł, w tym układem złożoym z jedej tylko sły jedej pary sł (redukcja do sły mometu główego) lub zbadae waruków, jake

Bardziej szczegółowo

O testowaniu jednorodności współczynników zmienności

O testowaniu jednorodności współczynników zmienności NR 6/7/ BIULETYN INSTYTUTU HODOWLI I AKLIMATYZACJI ROŚLIN 003 STANISŁAW CZAJKA ZYGMUNT KACZMAREK Katedra Metod Matematyczych Statystyczych Akadem Rolczej, Pozań Istytut Geetyk Rośl PAN, Pozań O testowau

Bardziej szczegółowo

Kazimierz Myślecki. Metoda elementów brzegowych w statyce dźwigarów powierzchniowych

Kazimierz Myślecki. Metoda elementów brzegowych w statyce dźwigarów powierzchniowych Kazmerz Myśleck Metoda elemetów brzegowych w statyce dźwgarów powerzchowych Ofcya Wydawcza Poltechk Wrocławskej Wrocław 4 Recezec Potr KONDERLA Ryszard SYGULSKI Opracowae redakcyje Aleksadra WAWRZYNKOWSKA

Bardziej szczegółowo

BADANIE UKŁADÓW ZAWIERAJĄCYCH WZMACNIACZE OPERACYJNE

BADANIE UKŁADÓW ZAWIERAJĄCYCH WZMACNIACZE OPERACYJNE ADANI UKŁADÓW ZAWIAJĄCYCH WZMACNIACZ OPACYJN CL ĆWICZNIA: Pozae zasady dzałaa wzmacacza operacyjego w zakrese skch częstotlwośc. Aalza kładów zawerających wzmacacze operacyje pracjące w zakrese lowym elowym.

Bardziej szczegółowo

ĆWICZENIE 10 OPTYMALIZACJA STRUKTURY CZUJKI TEMPERATURY W ASPEKCIE NIEZWODNOŚCI

ĆWICZENIE 10 OPTYMALIZACJA STRUKTURY CZUJKI TEMPERATURY W ASPEKCIE NIEZWODNOŚCI ĆWICZENIE 0 OPTYMALIZACJA STUKTUY CZUJKI TEMPEATUY W ASPEKCIE NIEZWODNOŚCI Cel ćwczea: zapozae z metodam optymalzac wewętrze struktury mozakowe czuk temperatury stosowae w systemach sygalzac pożaru; wyzaczee

Bardziej szczegółowo

AGNIESZKA LISOWSKA. Efektywne kodowanie obrazów z wykorzystaniem falek geometrycznych

AGNIESZKA LISOWSKA. Efektywne kodowanie obrazów z wykorzystaniem falek geometrycznych Systemy wspomagaa decyzj Materały Koferecj Naukowej, Zakopae 8-10 XII 2003 AGNIESZKA LISOWSKA Istytut Matematyk, Uwersytet Śląsk, alsow@ux2.math.us.edu.pl Efektywe kodowae obrazów z wykorzystaem falek

Bardziej szczegółowo

OPTYMALIZACJA KONSTRUKCJI NADWOZI POJAZDÓW SZYNOWYCH PRZY UśYCIU ALGORYTMÓW MES.

OPTYMALIZACJA KONSTRUKCJI NADWOZI POJAZDÓW SZYNOWYCH PRZY UśYCIU ALGORYTMÓW MES. prof. dr hab. Ŝ. Tadeusz Uhl AGH Katedra Robotyk Dyamk Maszy prof. dr hab. Ŝ. Adrzej Chudzkewcz PW Wydzał Trasportu mgr Ŝ. Ireeusz Łuczak EC Egeerg mgr Ŝ. Grzegorz Lasko AGH Katedra Robotyk Dyamk Maszy

Bardziej szczegółowo

Matematyczny opis ryzyka

Matematyczny opis ryzyka Aalza ryzyka kosztowego robót remotowo-budowlaych w warukach epełe formac Mgr ż Mchał Bętkowsk dr ż Adrze Powuk Wydzał Budowctwa Poltechka Śląska w Glwcach MchalBetkowsk@polslpl AdrzePowuk@polslpl Streszczee

Bardziej szczegółowo

UOGÓLNIONA ANALIZA WRAŻLIWOŚCI ZYSKU W PRZEDSIĘBIORSTWIE PRODUKUJĄCYM N-ASORTYMENTÓW. 1. Wprowadzenie

UOGÓLNIONA ANALIZA WRAŻLIWOŚCI ZYSKU W PRZEDSIĘBIORSTWIE PRODUKUJĄCYM N-ASORTYMENTÓW. 1. Wprowadzenie B A D A N I A O P E R A C Y J N E I D E C Y J E Nr 2 2007 Aa ĆWIĄKAŁA-MAŁYS*, Woletta NOWAK* UOGÓLNIONA ANALIA WRAŻLIWOŚCI YSKU W PREDSIĘBIORSTWIE PRODUKUJĄCYM N-ASORTYMENTÓW Przedstawoo ajważejsze elemety

Bardziej szczegółowo

KONCEPCJA WIELOKRYTERIALNEGO WSPOMAGANIA DOBORU WARTOŚCI PROGOWEJ W BIOMETRYCZNYM SYSTEMIE UWIERZYTELNIANIA. Adrian Kapczyński Maciej Wolny

KONCEPCJA WIELOKRYTERIALNEGO WSPOMAGANIA DOBORU WARTOŚCI PROGOWEJ W BIOMETRYCZNYM SYSTEMIE UWIERZYTELNIANIA. Adrian Kapczyński Maciej Wolny KONCEPCJA WIELOKRYTERIALNEGO WSPOMAGANIA DOBORU WARTOŚCI PROGOWEJ W BIOMETRYCZNYM SYSTEMIE UWIERZYTELNIANIA Adra Kapczyńsk Macej Woly Wprowadzee Rozwój całego spektrum coraz doskoalszych środków formatyczych

Bardziej szczegółowo

SZEŚCIENNIE ZBIEŻNA METODA ROZWIĄZYWANIA UKŁADU NIELINIOWYCH RÓWNAŃ CUBICALLY CONVERGENT METHOD FOR NONLINEAR EQUATION SYSTEMS

SZEŚCIENNIE ZBIEŻNA METODA ROZWIĄZYWANIA UKŁADU NIELINIOWYCH RÓWNAŃ CUBICALLY CONVERGENT METHOD FOR NONLINEAR EQUATION SYSTEMS RAFAŁ PALEJ SZEŚCIENNIE ZIEŻNA MEODA ROZWIĄZYWANIA UKŁADU NIELINIOWYC RÓWNAŃ CUICALLY CONVERGEN MEOD FOR NONLINEAR EQUAION SYSEMS S t r e s z c z e e A b s t r a c t W artyule przedstawoo metodę rozwązywaa

Bardziej szczegółowo

EKSTREMA FUNKCJI EKSTREMA FUNKCJI JEDNEJ ZMIENNEJ. Tw. Weierstrassa Każda funkcja ciągła na przedziale domkniętym ma wartość najmniejszą i największą.

EKSTREMA FUNKCJI EKSTREMA FUNKCJI JEDNEJ ZMIENNEJ. Tw. Weierstrassa Każda funkcja ciągła na przedziale domkniętym ma wartość najmniejszą i największą. Joaa Ceślak, aula Bawej ESTREA FUNCJI ESTREA FUNCJI JEDNEJ ZIENNEJ Otoczeem puktu R jest każdy przedzał postac,+, gdze >. Sąsedztwem puktu jest każdy zbór postac,,+, gdze >. Nech R, : R oraz ech. De. ówmy,

Bardziej szczegółowo

Obliczanie średniej, odchylenia standardowego i mediany oraz kwartyli w szeregu szczegółowym i rozdzielczym?

Obliczanie średniej, odchylenia standardowego i mediany oraz kwartyli w szeregu szczegółowym i rozdzielczym? Oblczae średej, odchylea tadardowego meday oraz kwartyl w zeregu zczegółowym rozdzelczym? Średa medaa ależą do etymatorów tzw. tedecj cetralej, atomat odchylee tadardowe to etymatorów rozprozea (dyperj)

Bardziej szczegółowo

WPŁYW PARAMETRÓW DYSKRETYZACJI NA NIEPEWNOŚĆ WYNIKÓW POMIARU OBIEKTÓW OBRAZU CYFROWEGO

WPŁYW PARAMETRÓW DYSKRETYZACJI NA NIEPEWNOŚĆ WYNIKÓW POMIARU OBIEKTÓW OBRAZU CYFROWEGO Walenty OWIECZKO WPŁYW PARAMETRÓW DYSKRETYZACJI A IEPEWOŚĆ WYIKÓW POMIARU OBIEKTÓW OBRAZU CYFROWEGO STRESZCZEIE W artykule przedstaono ynk analzy nepenośc pomaru ybranych cech obektu obrazu cyfroego. Wyznaczono

Bardziej szczegółowo

Regresja REGRESJA

Regresja REGRESJA Regresja 39. REGRESJA.. Regresja perwszego rodzaju Nech (, będze dwuwyarową zeą losową, dla które steje kowaracja. Nech E( y ozacza warukową wartość oczekwaą zdefowaą dla przypadku zeych losowych typu

Bardziej szczegółowo

Podstawowe pojcia. Metody probabilistyczne i statystyka Wykład 7: Statystyka opisowa. Rozkłady prawdopodobiestwa wystpujce w statystyce.

Podstawowe pojcia. Metody probabilistyczne i statystyka Wykład 7: Statystyka opisowa. Rozkłady prawdopodobiestwa wystpujce w statystyce. Metody probablstycze statystyka Wykład 7: Statystyka opsowa. Rozkłady prawdopodobestwa wystpujce w statystyce. Podstawowe pojca Populacja geerala - zbór elemetów majcy przyajmej jed włacwo wspól dla wszystkch

Bardziej szczegółowo

Pomiary bezpośrednie i pośrednie obarczone błędem przypadkowym

Pomiary bezpośrednie i pośrednie obarczone błędem przypadkowym Pomary bezpośrede pośrede obarczoe błędem przypadkowym I. Szacowae wartośc przyblŝoej graczego błędu przypadkowego a przykładze bezpośredego pomaru apęca elem ćwczea jest oszacowae wartośc przyblŝoej graczego

Bardziej szczegółowo

Centralna Izba Pomiarów Telekomunikacyjnych (P-12) Komputerowe stanowisko do wzorcowania generatorów podstawy czasu w częstościomierzach cyfrowych

Centralna Izba Pomiarów Telekomunikacyjnych (P-12) Komputerowe stanowisko do wzorcowania generatorów podstawy czasu w częstościomierzach cyfrowych Cetrala Izba Pomarów Telekomukacyjych (P-1) Komputerowe staowsko do wzorcowaa geeratorów podstawy czasu w częstoścomerzach cyrowych Praca r 1300045 Warszawa, grudzeń 005 Komputerowe staowsko do wzorcowaa

Bardziej szczegółowo

Dokonajmy zestawienia wszystkich równań teorii sprężystości. 1. Różniczkowe równania równowagi (warunki Naviera)

Dokonajmy zestawienia wszystkich równań teorii sprężystości. 1. Różniczkowe równania równowagi (warunki Naviera) Wyład 4 Blas rówań teor srężystośc Dooamy zestawea wszystch rówań teor srężystośc Gra rówań. Różczowe rówaa rówowag (war Navera Lczba rówań Lczba ewadomych X 6 (. Zwąz geometrycze (rówaa Cachy ego ( 6

Bardziej szczegółowo

2012-10-11. Definicje ogólne

2012-10-11. Definicje ogólne 0-0- Defncje ogólne Logstyka nauka o przepływe surowców produktów gotowych rodowód wojskowy Utrzyywane zapasów koszty zwązane.n. z zarożene kaptału Brak w dostawach koszty zwązane.n. z przestoje w produkcj

Bardziej szczegółowo

21. WYBRANE WIADOMOŚCI Z MATEMATYKI

21. WYBRANE WIADOMOŚCI Z MATEMATYKI Dodatek. WYBRANE WIADOMOŚCI Z MATEMATYKI. WYBRANE WIADOMOŚCI Z MATEMATYKI.. ZAPIS WSKAŹNIKOWY I WZÓR GREENA-OSTROGRADSKIEGO-GAUSSA W układze kartezjańskm x y z wersory ozaczamy zazwyczaj symbolam: j k.

Bardziej szczegółowo

Projekt 3 Analiza masowa

Projekt 3 Analiza masowa Wydzał Mechaczy Eergetyk Lotctwa Poltechk Warszawskej - Zakład Saolotów Śgłowców Projekt 3 Aalza asowa Nejszy projekt składa sę z dwóch częśc. Perwsza polega projekce wstępy wętrza kaby (kadłuba). Druga

Bardziej szczegółowo

Średnia arytmetyczna Klasyczne Średnia harmoniczna Średnia geometryczna Miary położenia inne

Średnia arytmetyczna Klasyczne Średnia harmoniczna Średnia geometryczna Miary położenia inne Mary położea Średa arytmetycza Klasycze Średa harmocza Średa geometrycza Mary położea e Modala Kwartyl perwszy Pozycyje Medaa (kwartyl drug) Kwatyle Kwartyl trzec Decyle Średa arytmetycza = + +... + 2

Bardziej szczegółowo

[ ] WSPÓŁCZYNNIK EKSCESU WEKTORA LOSOWEGO. Wprowadzenie. Katarzyna Budny =, (1)

[ ] WSPÓŁCZYNNIK EKSCESU WEKTORA LOSOWEGO. Wprowadzenie. Katarzyna Budny =, (1) Katarzya Budy Uwersytet Ekoomczy w Krakowe WSPÓŁCZYNNIK EKSCESU WEKTORA LOSOWEGO Wprowadzee Jedą z podstawowych mar spłaszczea czy też kocetrac rozkładu zmee losowe edowymarowe wokół średe est kurtoza

Bardziej szczegółowo

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = = 4. Na podstawe erówośc Cramera Rao wyzacz dole ograczee dla waracj eobcążoego estymatora waracj σ w rozkładze ormalym N(0, σ ). W zadau e ma polecea wyzaczaa estymatora eobcążoego o mmalej waracj dla σ,

Bardziej szczegółowo

METODY ROZWIĄZYWANIA DUŻYCH UKŁADÓW RÓWNAŃ LINIOWYCH

METODY ROZWIĄZYWANIA DUŻYCH UKŁADÓW RÓWNAŃ LINIOWYCH DODATEK NR 2. METODY ROZWIĄZYWANIA DUŻYCH UKŁADÓW RÓWNAŃ LINIOWYCH Układy rówań występujące w etodze eleetów skończoych charakteryzują sę duży rzadk dodato określoy acerza. Metody rozwązywaa układów rówań

Bardziej szczegółowo

Pomiary parametrów napięć i prądów przemiennych

Pomiary parametrów napięć i prądów przemiennych Ćwczee r 3 Pomary parametrów apęć prądów przemeych Cel ćwczea: zapozae z pomaram wartośc uteczej, średej, współczyków kształtu, szczytu, zekształceń oraz mocy czyej, berej, pozorej współczyka cosϕ w obwodach

Bardziej szczegółowo

AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE

AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE Istytut Iżyer Ruchu Morskego Zakład Urządzeń Nawgacyjych Istrukcja r 0 Wzory do oblczeń statystyczych w ćwczeach z radoawgacj Szczec 006 Istrukcja r 0: Wzory do oblczeń statystyczych

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Zajęcia 5

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Zajęcia 5 Stasław Cchock Natala Nehreecka Zajęca 5 . Testowae łączej stotośc wyraych regresorów. Założea klasyczego modelu regresj lowej 3. Własośc estymatora MNK w KMRL Wartośd oczekwaa eocążoośd estymatora Waracja

Bardziej szczegółowo

Laboratorium ochrony danych

Laboratorium ochrony danych Laboratorum ochrony danych Ćwczene nr Temat ćwczena: Cała skończone rozszerzone Cel dydaktyczny: Opanowane programowej metody konstruowana cał skończonych rozszerzonych GF(pm), poznane ch własnośc oraz

Bardziej szczegółowo

Podstawy teorii falek (Wavelets)

Podstawy teorii falek (Wavelets) Podstawy teor falek (Wavelets) Ψ(). Transformaca Haara (97).. Przykład pewne metody zapsu obrazu Transformaca Haara Przykład zapsu obrazu -D Podstawy matematyczne transformac Algorytmy rozkładana funkc

Bardziej szczegółowo

Laboratorium Metod Statystycznych ĆWICZENIE 2 WERYFIKACJA HIPOTEZ I ANALIZA WARIANCJI

Laboratorium Metod Statystycznych ĆWICZENIE 2 WERYFIKACJA HIPOTEZ I ANALIZA WARIANCJI Laboatoum Metod tatystyczych ĆWICZENIE WERYFIKACJA HIPOTEZ I ANALIZA WARIANCJI Oacowała: Katazya tąo Weyfkaca hotez Hoteza statystycza to dowole zyuszczee dotyczące ozkładu oulac. Wyóżamy hotezy: aametycze

Bardziej szczegółowo

Józef Beluch Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie. Wpływ wag współrzędnych na wyniki transformacji Helmerta

Józef Beluch Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie. Wpływ wag współrzędnych na wyniki transformacji Helmerta Józef Beluch Akadema Górczo-Hutcza w Krakowe płw wag współrzędch a wk trasformacj Helmerta . zór a trasformację współrzędch sposobem Helmerta: = c + b = d + a + a b () 2 2. Dwa modele wzaczea parametrów

Bardziej szczegółowo

Dynamika układu punktów materialnych

Dynamika układu punktów materialnych Daka układu puktów ateralch Układ puktów ateralch est to bór puktów ateralch, w któr ruch każdego puktu est ależ od ruchu ch puktów. P,, P,,,, P sł ewętre P,,,,, sł wewętre, P Układ puktów ateralch sł

Bardziej szczegółowo

Zaawansowane metody numeryczne

Zaawansowane metody numeryczne Zaawasowae metod umercze Programowae lowe (problem dual, program low w lczbach całkowtch) Dualość est kluczowm poęcem programowaa lowego. Pozwala a udowodee że otrzmwae rozwązaa są optmale. Zagadee duale

Bardziej szczegółowo

dr Michał Konopczyński Ekonomia matematyczna ćwiczenia

dr Michał Konopczyński Ekonomia matematyczna ćwiczenia dr Mchł Koopczńsk Ekoom mtemtcz ćwcze. Ltertur obowązkow Eml Pek red. Podstw ekoom mtemtczej. Mterł do ćwczeń MD r 5 AE Pozń.. Ltertur uzupełjąc Eml Pek Ekoom mtemtcz AE Pozń. Alph C. Chg Podstw ekoom

Bardziej szczegółowo

System finansowy gospodarki

System finansowy gospodarki System fasowy gospodark Zajęca r 7 Krzywa retowośc, zadaa (mat. f.), marża w hadlu, NPV IRR, Ustawa o kredyce kosumeckm, fukcje fasowe Excela Krzywa retowośc (dochodowośc) Yeld Curve Krzywa ta jest grafczym

Bardziej szczegółowo

Badania operacyjne. Algorytm simpleks. Organizacja zajęć. Zaliczenie. Literatura. Program zajęć

Badania operacyjne. Algorytm simpleks. Organizacja zajęć. Zaliczenie. Literatura. Program zajęć Algorytm smpleks adaa operacyje Wykład adaa operacyje dr hab. ż. Joaa Józefowska, prof.pp Istytut Iformatyk Orgazacja zajęć 5 godz wykładów dr hab. ż. J. Józefowska, prof. PP Obecość a laboratorach jest

Bardziej szczegółowo

POLSKA FEDERACJA STOWARZYSZEŃ RZECZOZNAWCÓW MAJĄTKOWYCH POWSZECHNE KRAJOWE ZASADY WYCENY (PKZW) KRAJOWY STANDARD WYCENY SPECJALISTYCZNY NR 4 KSWS 4

POLSKA FEDERACJA STOWARZYSZEŃ RZECZOZNAWCÓW MAJĄTKOWYCH POWSZECHNE KRAJOWE ZASADY WYCENY (PKZW) KRAJOWY STANDARD WYCENY SPECJALISTYCZNY NR 4 KSWS 4 POZECHNE KRAJOE ZAADY YCENY (PKZ) KRAJOY TANDARD YCENY PECJALITYCZNY NR 4 K 4 YCENA ŁUŻEBNOŚCI PRZEYŁU I OKREŚLANIE KOTY YNAGRODZENIA ZA BEZUMONE KORZYTANIE Z NIERUCHOMOŚCI PRZY INETYCJACH LINIOYCH 1.

Bardziej szczegółowo

. Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest porównanie na drodze obserwacji wizualnej przepływu laminarnego i turbulentnego, oraz wyznaczenie krytycznej licz

. Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest porównanie na drodze obserwacji wizualnej przepływu laminarnego i turbulentnego, oraz wyznaczenie krytycznej licz ZAKŁAD MECHANIKI PŁYNÓW I AERODYNAMIKI ABORATORIUM MECHANIKI PŁYNÓW ĆWICZENIE NR DOŚWIADCZENIE REYNODSA: WYZNACZANIE KRYTYCZNEJ ICZBY REYNODSA opracował: Piotr Strzelczyk Rzeszów 997 . Cel ćwiczenia Celem

Bardziej szczegółowo

i = 0, 1, 2 i = 0, 1 33,115 1,698 0,087 0,005!0,002 34,813 1,785 0,092 0,003 36,598 1,877 0,095 38,475 1,972 40,447 i = 0, 1, 2, 3

i = 0, 1, 2 i = 0, 1 33,115 1,698 0,087 0,005!0,002 34,813 1,785 0,092 0,003 36,598 1,877 0,095 38,475 1,972 40,447 i = 0, 1, 2, 3 35 Iterpoaca Herte a 3 f ( x f ( x,,, 3, 4 f ( x,,, 3 f ( x,, 3 f ( x, 4 f ( x 33,5,698,87,5!, 34,83,785,9,3 36,598,877,95 38,475,97 4,447 Na podstawe wzoru (38 ay zate 87,, 5, L4 ( t 335, +, 698t+ t(

Bardziej szczegółowo

MODELE OBIEKTÓW W 3-D3 część

MODELE OBIEKTÓW W 3-D3 część WYKŁAD 5 MODELE OBIEKTÓW W -D część la wykładu: Kocepcja krzywej sklejaej Jedorode krzywe B-sklejae ejedorode krzywe B-sklejae owerzche Bezera, B-sklejae URBS 1. Kocepcja krzywej sklejaej Istotą z praktyczego

Bardziej szczegółowo

Analiza wyniku finansowego - analiza wstępna

Analiza wyniku finansowego - analiza wstępna Aalza wyku fasowego - aalza wstępa dr Potr Ls Welkość wyku fasowego determuje: etowość przedsęborstwa Welkość podatku dochodowego Welkość kaptałów własych Welkość dywded 1 Aalza wyku fasowego ma szczególe

Bardziej szczegółowo

3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej

3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej 3. Regresja liiowa 3.. Założeia dotyczące modelu regresji liiowej Aby moża było wykorzystać model regresji liiowej, muszą być spełioe astępujące założeia:. Relacja pomiędzy zmieą objaśiaą a zmieymi objaśiającymi

Bardziej szczegółowo

WSPOMAGANIE DECYZJI - MIŁOSZ KADZIŃSKI LABORATORIUM II PROGRAMOWANIE CELOWE, ILORAZOWE I MIN-MAX. min. min

WSPOMAGANIE DECYZJI - MIŁOSZ KADZIŃSKI LABORATORIUM II PROGRAMOWANIE CELOWE, ILORAZOWE I MIN-MAX. min. min WSPOMAGANIE DECYZJI - MIŁOSZ KADZIŃSKI LABORAORIUM II PROGRAMOWANIE CELOWE, ILORAZOWE I MIN-MAX Probley prograowae celowego lorazowego to probley prograowae ateatyczego elowego, który oża sktecze zlearyzować

Bardziej szczegółowo

DRGANIA SWOBODNE TELESKOPOWEGO SIŁOWNIKA HYDRAULICZNEGO PODDANEGO OBCIĄŻENIU EULERA

DRGANIA SWOBODNE TELESKOPOWEGO SIŁOWNIKA HYDRAULICZNEGO PODDANEGO OBCIĄŻENIU EULERA MODELOWANIE INŻYNIERSKIE 07 r 64, ISSN 896-77X DRGANIA SWOBODNE TELESKOPOWEGO SIŁOWNIKA HYDRAULICZNEGO PODDANEGO OBCIĄŻENIU EULERA Sebasta Uzy a, Łukasz Kutrowsk b Istytut Mechak Podstaw Kostrukcj Maszy,

Bardziej szczegółowo

TESTY NORMALNOŚCI. ( Cecha X populacji ma rozkład normalny). Hipoteza alternatywna H1( Cecha X populacji nie ma rozkładu normalnego).

TESTY NORMALNOŚCI. ( Cecha X populacji ma rozkład normalny). Hipoteza alternatywna H1( Cecha X populacji nie ma rozkładu normalnego). TESTY NORMALNOŚCI Test zgodośc Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład ormaly). Hpoteza alteratywa H1( Cecha X populacj e ma rozkładu ormalego). Weryfkacja powyższych hpotez za pomocą tzw. testu

Bardziej szczegółowo

11/22/2014. Jeśli stała c jest równa zero to takie gry nazywamy grami o sumie zerowej.

11/22/2014. Jeśli stała c jest równa zero to takie gry nazywamy grami o sumie zerowej. /22/24 Dwuosobowe gry o sume zero DO NAUCZENIA I ZAPAMIĘTANIA: Defnca zaps ger o sume zero, adaptaca ogólnych defnc. Punkt sodłowy Twerdzena o zwązkach punktu sodłowego z koncepcam rozwązań PRZYPOMNIENIE:

Bardziej szczegółowo

... MATHCAD - PRACA 1/A

... MATHCAD - PRACA 1/A Nazwsko Imę (drukowaym) KOD: Dzeń+godz. (p. Śr) MATHCAD - PRACA /A. Stablcuj fukcję: f() = s() + /6. w przedzale od a do b z podzałem a rówych odcków. Sporządź wykres f() sprawdź, le ma mejsc zerowych.

Bardziej szczegółowo

IV. ZMIENNE LOSOWE DWUWYMIAROWE

IV. ZMIENNE LOSOWE DWUWYMIAROWE IV. ZMIENNE LOSOWE DWUWYMIAROWE 4.. Rozkład zmeej losowej dwuwymarowej Defcja 4.. Uporządkowaą parę (X, Y) azywamy zmeą losową dwuwymarową, jeśl każda ze zmeych X Y jest zmeą losową. Defcja 4.. Fukcję

Bardziej szczegółowo

ALGORYTM OBLICZANIA JEDNORODNEGO PODŁOŻA GRUNTOWEGO O KSZTAŁCIE WYPUKŁYM

ALGORYTM OBLICZANIA JEDNORODNEGO PODŁOŻA GRUNTOWEGO O KSZTAŁCIE WYPUKŁYM Bdowctwo 7 Rszard Hlbo LGORYTM OBLICZNI JDNORODNGO PODŁOŻ GRUNTOWGO O KSZTŁCI WYPUKŁYM Wprowadzee W cel zmeszea przekroowch wartośc sł wewętrzch ław fdametowe ależ zapewć take rozwązae, ab acsk a grt pod

Bardziej szczegółowo

ELEMENTY ANALIZY NUMERYCZNEJ

ELEMENTY ANALIZY NUMERYCZNEJ Adrze Marcak ELEMENTY ANALIZY NUMERYCZNEJ Wykłady dla studetów keruku formatyka Poltechk Pozańske Wykłady są przezaczoe wyłącze do dywdualego użytku przez studetów formatyk Poltechk Pozańske. Ne mogą być

Bardziej szczegółowo