Równania Pitagorasa i Fermata

Podobne dokumenty
a 11 a a 1n a 21 a a 2n... a m1 a m2... a mn x 1 x 2... x m ...

O MACIERZACH I UKŁADACH RÓWNAŃ

Funkcje wymierne. Funkcja homograficzna. Równania i nierówności wymierne.

Zajmijmy się najpierw pierwszym równaniem. Zapiszmy je w postaci trygonometrycznej, podstawiając z = r(cos ϕ + i sin ϕ).

3. FUNKCJA LINIOWA. gdzie ; ół,.

Wektor, prosta, płaszczyzna; liniowa niezależność, rząd macierzy

DB Algebra liniowa semestr zimowy 2018

1. Wykład NWD, NWW i algorytm Euklidesa.

, A T = A + B = [a ij + b ij ].

Geometria analityczna

13 Układy równań liniowych

Macierze. Rozdział Działania na macierzach

1 Macierze i wyznaczniki

Liczby zespolone. x + 2 = 0.

Przestrzenie wektorowe

Algebra liniowa z geometrią

UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH

3. Macierze i Układy Równań Liniowych

Algebra liniowa. Macierze i układy równań liniowych

Definicja i własności wartości bezwzględnej.

Układy równań liniowych

OLIMPIADA MATEMATYCZNA

Układy równań liniowych i metody ich rozwiązywania

Rozdział 5. Macierze. a 11 a a 1m a 21 a a 2m... a n1 a n2... a nm

Układy równań i nierówności liniowych

Propozycje rozwiązań zadań otwartych z próbnej matury rozszerzonej przygotowanej przez OPERON.

Układy równań. Kinga Kolczyńska - Przybycień 22 marca Układ dwóch równań liniowych z dwiema niewiadomymi

Zastosowania wyznaczników

; B = Wykonaj poniższe obliczenia: Mnożenia, transpozycje etc wykonuję programem i przepisuję wyniki. Mam nadzieję, że umiesz mnożyć macierze...

Treść wykładu. Układy równań i ich macierze. Rząd macierzy. Twierdzenie Kroneckera-Capellego.

Klucz odpowiedzi do zadań zamkniętych i schemat oceniania zadań otwartych

SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa

1 Macierz odwrotna metoda operacji elementarnych

Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c,

PODSTAWY AUTOMATYKI. MATLAB - komputerowe środowisko obliczeń naukowoinżynierskich - podstawowe operacje na liczbach i macierzach.

Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c = a

Własności wyznacznika

A,B M! v V ; A + v = B, (1.3) AB = v. (1.4)

5. Logarytmy: definicja oraz podstawowe własności algebraiczne.

1. Liczby zespolone. Jacek Jędrzejewski 2011/2012

KRYTERIA OCENIANIA Z MATEMATYKI W OPARCIU O PODSTAWĘ PROGRAMOWĄ I PROGRAM NAUCZANIA MATEMATYKA 2001 DLA KLASY DRUGIEJ

Zadania egzaminacyjne

WYMAGANIA EDUKACYJNE NIEZBĘDNE DO UZYSKANIA POSZCZEGÓLNYCH ŚRÓDROCZNYCH I ROCZNYCH OCEN KLASYFIKACYJNYCH Z MATEMATYKI POLITECHNICZNEJ KLASA 2

Próbny egzamin maturalny z matematyki Poziom rozszerzony

FUNKCJA LINIOWA, RÓWNANIA I UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH

1 Określenie pierścienia

LXI Olimpiada Matematyczna

CIĄGI wiadomości podstawowe

cx cx 1,cx 2,cx 3,...,cx n. Przykład 4, 5

Kolorowanie płaszczyzny, prostych i okręgów

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, A/15

Dział I FUNKCJE I ICH WŁASNOŚCI

EGZAMIN MATURALNY W ROKU SZKOLNYM 2014/2015

2. Układy równań liniowych

Wektory i wartości własne

Internetowe Ko³o M a t e m a t yc z n e

Macierze i Wyznaczniki

W. Guzicki Próbna matura, grudzień 2014 r. poziom rozszerzony 1

Pendolinem z równaniami, nierównościami i układami

Paweł Gładki. Algebra. pgladki/

ALGEBRA z GEOMETRIA, ANALITYCZNA,

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ

Matura próbna 2014 z matematyki-poziom podstawowy

Podstawowe struktury algebraiczne

WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI W KLASIE II W PUBLICZNYM GIMNAZJUM NR 2 W ZESPOLE SZKÓŁ W RUDKACH

Wektory i wartości własne

Funkcje liniowe i wieloliniowe w praktyce szkolnej. Opracowanie : mgr inż. Renata Rzepińska

1. Liczby zespolone i

Wielomiany podstawowe wiadomości

dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia 2014 Przestrzeń R k R k = R R... R k razy Elementy R k wektory;

FUNKCJA LINIOWA - WYKRES

φ(x 1,..., x n ) = a i x 2 i +

2.Piszemy równanie prostej przechodzącej przez dwa punkty P i S

Treści programowe. Matematyka. Efekty kształcenia. Literatura. Terminy wykładów i ćwiczeń. Warunki zaliczenia. tnij.org/ktrabka

1. A 2. A 3. B 4. B 5. C 6. B 7. B 8. D 9. A 10. D 11. C 12. D 13. B 14. D 15. C 16. C 17. C 18. B 19. D 20. C 21. C 22. D 23. D 24. A 25.

Matematyka liczby zespolone. Wykład 1

WYMAGANIA EDUKACYJNE NIEZBĘDNE DO UZYSKANIA ŚRÓDROCZNYCH I ROCZNYCH OCEN KLASYFIKACYJNYCH Z MATEMATYKI W KLASIE III GIMNAZJUM

KLUCZ PUNKTOWANIA ODPOWIEDZI

WYMAGANIA EDUKACYJNE NIEZBĘDNE DO UZYSKANIA ŚRÓDROCZNYCH I ROCZNYCH OCEN KLASYFIKACYJNYCH Z MATEMATYKI W KLASIE I GIMNAZJUM

O układzie współrzędnych. Kinga Kolczyńska - Przybycień

Matematyka dyskretna

W. Guzicki Zadanie IV z Informatora Maturalnego poziom rozszerzony 1

WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI DLA KLASY III

V Międzyszkolny Konkurs Matematyczny

Układy równań liniowych

Skrypt 23. Geometria analityczna. Opracowanie L7

Geometria w R 3. Iloczyn skalarny wektorów

Zajęcia nr 1 (1h) Dwumian Newtona. Indukcja. Zajęcia nr 2 i 3 (4h) Trygonometria

Algebra abstrakcyjna

ZADANIA ZAMKNIETE W zadaniach 1-25 wybierz i zaznacz na karcie odpowiedzi poprawna

V Konkurs Matematyczny Politechniki Białostockiej

Wykład 4. Określimy teraz pewną ważną klasę pierścieni.

Ciała i wielomiany 1. przez 1, i nazywamy jedynką, zaś element odwrotny do a 0 względem działania oznaczamy przez a 1, i nazywamy odwrotnością a);

A. fałszywa dla każdej liczby x.b. prawdziwa dla C. prawdziwa dla D. prawdziwa dla

VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa.

Przestrzenie liniowe

VI. Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów

Propozycje rozwiązań zadań z matematyki - matura rozszerzona

WYMAGANIA EDUKACYJNE NIEZBĘDNE DO UZYSKANIA ŚRÓDROCZNYCH I ROCZNYCH OCEN KLASYFIKACYJNYCH Z MATEMATYKI W KLASIE II GIMNAZJUM

macierze jednostkowe (identyczności) macierze diagonalne, które na przekątnej mają same

Transkrypt:

Równania Pitagorasa i Fermata Oliwia Jarzęcka, Kajetan Grzybacz, Paweł Jarosz 7 lutego 18 1 Wstęp Punktem wyjścia dla naszych rozważań jest klasyczne równanie Pitagorasa związane z trójkątem prostokątnym x + y = z (1) Dobrze znane jest jego rozwiązanie w liczbach całkowitych x = 3, y = 4 i z = 5 Oczywiście, zmiana znaku przy każdej z tych liczb nie wpływa na poprawność równania (1) Podobnie, zamiana x oraz y nie zmienia poprawności tego równania A zatem to jedno rozwiązanie, odpowiada tak naprawdę aż 16 różnym rozwiązaniom Zaintrygowało nas pytanie, czy równanie Pitagorasa ma istotnie inne rozwiązania w liczbach całkowitych Szybko odnaleźliśmy pojęcie trójek pitagorejskich i dowiedzieliśmy się, że jest ich nieskończenie wiele W pierwszej części naszej pracy przedstawiamy geometryczny sposób znajdowania trójek pitagorejskich Druga część pracy związana jest z uogólnieniem równania (1) na wyższe potęgi Takie uogólnienie, dla n 3, nosi nazwę równania Fermata: x n + y n = z n () Okazuje się, i to było dla nas zaskoczeniem, że równanie Fermata nie ma nietrywialnych (to znaczy takich, że x i y ) rozwiązań w liczbach całkowitych Jeszcze bardziej zdziwiła nas informacja, że problem nieistnienia takich rozwiązań, został rozstrzygnięty dopiero bardzo niedawno, bo w 1994 roku, przez Andrew Wilesa Druga część naszej pracy poświęcona jest rozwiązaniom równania Fermata Zamiast liczb całkowitych posługujemy się jednak macierzami takich liczb Ale po kolei Trójki pitagorejskie, czyli użycie koła Równanie (1) przekształcimy do równoważnego równania Podstawiając p = x/z i q = y/z możemy zapisać x z + y = 1 (3) z p + q = 1, (4) a to jest równanie okręgu jednostkowego Zauważmy, że jeśli x, y, z są liczbami całkowitymi, to p, q są liczbami wymiernymi Czyli, jeśli równanie (1) ma rozwiązanie 1

w liczbach całkowitych, to równanie (4) ma rozwiązanie w liczbach wymiernych Również na odwrót Jeśli p i q są wymiernymi rozwiązaniami równania (4), to zapisując p = i q = i podstawiając x = ad, y = cb i z = bd dostajemy całkowite rozwiązanie równania (1) Reasumując, wykazaliśmy następującą zależność Twierdzenie 1 Istnieje wzajemnie jednoznaczna odpowiedniość między rozwiązaniami równania (1) w liczbach całkowitych i rozwiązaniami równania (4) w liczbach wymiernych To twierdzenie byłoby bezużyteczne gdybyśmy nie potrafili wyznaczyć punktów wymiernych na okręgu jednostkowym Ale potrafimy I właśnie teraz pokażemy jak to zrobić B S = (, ) A = (1, ) Rysunek 1: Okrąg jednostkowy przecięty prostą Na rysunku 1 zaznaczono punkt A = (1, ) oraz pewną prostą Równanie tej prostej jest (w układzie współrzędnych p, q) postaci q = ap a dla pewnej liczby a, gdyż prosta ta przechodzi przez punkt A Fundamentalny dla naszych rozważań jest następujący fakt Twierdzenie Jeśli współczynnik kierunkowy prostej q = ap a jest liczbą wymierną, to współrzędne punktu B A, w którym ta prosta przecina okrąg jednostkowy są również liczbami wymiernymi Dowód Wyliczymy współrzędne punktu przecięcia prostej z okręgiem Mamy układ równań { q = ap a p + q = 1 Podstawiając q do drugiego równania dostajemy po przekształceniach (1 + a )p a p + a 1 = (5)

3 Wiemy, że jednym z rozwiązań tego równania jest p = 1, bo prosta i okrąg na pewno przecinają się w punkcie A Z kolei, jeśli p 1, p są rozwiązaniami równania, to ze wzorów Viete a mamy p 1 p = a 1 a + 1 a zatem drugim (poza p 1 = 1) rozwiązaniem równania (5) jest liczba p = a 1 a +1 Ta liczba jest pierwszą współrzędną punktu B Drugą współrzędną wyliczamy z równania prostej q = ap a = a a + 1 Zatem para liczb wymiernych p = a 1 a + 1 i q = a a + 1 jest rozwiązaniem równania (4) Co więcej każde rozwiązanie wymierne tego równania jest tej postaci dla pewnej liczby wymiernej a Wynika to z faktu, że prosta przechodząca przez dwa punkty wymierne ma wymierny współczynnik kierunkowy Z twierdzenia 1 wynika, że liczby x = a 1, y = a, z = a + 1 (6) są, dla całkowitych wartości a rozwiązaniami równania Pitagorasa, czyli tworzą trójkę pitagorejską Wniosek 3 Istnieje nieskończenie wiele trójek Pitagorejskich Są one parametryzowane przez różne wartości całkowitego parametru a Przykład 4 Podstawiając w (6) a = dostajemy x = 3, y = 4, z = 5, czyli (z dokładnością do znaku i kolejności) podstawowe rozwiązanie równania Pitagorasa Z kolei, dla a = 5 dostajemy x = 4, y = 1, z = 6 Dzieląc przez mamy x = 1, y = 5, z = 13 A to jest inne, dobrze znane rozwiązanie równania Pitagorasa w liczbach całkowitych 3 Macierze Jak już wspomnieliśmy, w 1637 roku Pierre de Fermat w swoim dziele Arithmetica sformułował twierdzenie, że równanie () nie ma rozwiązania w liczbach całkowitych różnych od zera Fermat nie podał dowodu tego twierdzenia Dzięki jego równaniu rozwinął się dział matematyki: teoria liczb Dowód twiedzenia Fermata został podany dopiero pod koniec XX wieku Jest to zastanawiająca historia, bo istnieją przecież inne równania, o których dobrze wiadomo, że nie mają rozwiązań Na przykład równanie x + 1 = nie tylko nie ma rozwiązań w liczbach całkowitych, ale nie ma go też w liczbach rzeczywistych! Matematycy jednak nie lubią zadań, których się nie da rozwiązać I to doprowadziło do powstania liczb zespolonych Liczba urojona i ma właśnie tą własność, że jej kwadrat jest równy 1, czyli jest ona rozwiązaniem powyższego równania

4 W odniesieniu do równania Fermata proponujemy w tej pracy jego rozważanie w jeszcze innym typie obiektów matematycznych, a mianowicie w macierzach Będziemy je oznaczać dużymi literami alfabetu Definicja 31 Macierzą wymiaru nazywamy czwórkę liczb ustawionych w dwa rzędy i dwie kolumny: A = W zbiorze macierzy wprowadzamy operacje działań, podobnie jak na liczbach Dodawanie macierzy zdefiniowane jest w naturalny sposób po współrzędnych e f a + e b + f + = g h c + g d + h Definicja mnożenia macierzy jest nieco bardziej skomplikowana e f ae + bg af + bh = g h ce + dg cf + dh To może się wydawać skomplikowane, jednak definicja mnożenia po współrzędnych nie doprowadziłaby do niczego istotnie różnego od liczb Uwaga 3 Pierwsza, istotna różnica między mnożeniem liczb i mnożeniem macierzy, jest taka, że mnożenie macierzy na ogół nie jest przemienne, tzn A B nie musi być równe B A Na przykład, dla macierzy mamy daje A B = A = 1 3 4 19 43 5 i B = i B A = 5 6 7 8 3 34 31 46 Łatwo można sprawdzić, że mnożenie przez macierz jednostkową 1 I = 1 A I = I A = A, czyli I zachowuje się tak jak jedynka wśród liczb Rolę zera odgrywa macierz Z = Istotnie, mamy A + Z = Z dla każdej macierzy A Może się zdarzyć, i to też jest istotna różnica w stosunku do liczb, że mnożenie dwóch macierzy, które są niezerowe daje macierz zerową Na przykład 1 1 =

5 Macierze A o takiej własności, że można dobrać macierz B Z taką, że A B = Z będziemy nazywać osobliwymi Takie macierze można łatwo rozpoznać Definicja 33 Wyznacznikiem macierzy A = nazywamy liczbę Mamy następujące twierdzenie det(a) = ad bc Twierdzenie 34 Jeśli det(a) =, to istnieje macierz B Z taka, że AB = Z Dowód Niech A = Zalóżmy, że a lub b jest różne od zera Wtedy macierz b b B = spełnia warunki zadania a a d d W przeciwnym przypadku, dla a = b = bierzemy B = c c W dalszym ciągu będziemy zajmować się tylko macierzami nieosobliwymi (tzn takimi, które nie są osobliwe, czyli, których wyznacznik nie jest równy zero) Dla takich macierzy można wskazać macierz odwrotną Twierdzenie 35 Niech A = i niech t = ad bc Niech macierz B danędzie wzorem d/t c/t B = b/t a/t Wówczas Dowód To jest łatwy rachunek A B = I Na zakończenie krótkiej wyprawy w krainę macierzy zauważmy, że ograniczając się tylko do macierzy, które są podobne do macierzy I, to znaczy mają niezerowe i równe wyrazy tylko na przekatnej, odtwarzamy dobrze znane mnożenie liczb Konkretnie, niech wtedy A = a a A B = i B = ab ab b b = B A,

6 4 Równanie Fermata w macierzach całkowitych W tej części zajmiemy się równaniem X n + Y n = Z n, (7) dla n 3 i dla nieosobliwych macierzy X, Y, Z Zaczniemy od przygotowawczej obserwacji 1 a Lemat 41 Niech A = Wówczas A a = a Dowód Dowód polega na pomnożeniu macierzy A przez siebie Nasz główny wynik jest następujący Twierdzenie 4 Równanie (7) ma dla n = 4 nieskończenie wiele rozwiązań w macierzach nieosobliwych o współczynnikach całkowitych Dowód Nasz dowód polega na wskazaniu rozwiązań Niech liczby całkowite x, y, z będą rozwiązaniami równania Pitagorasa (1), tzn liczby te tworzą trójkę pitagorejską Wtedy, macierze spełniają równanie X = 1 x, Y = 1 y X 4 + Y 4 = Z 4 Rzeczywiście, na mocy Lematu 41 mamy np X x = x, Z = 1 z Z tego wynika, że Analogicznie Y 4 = X 4 = X X = y y x x oraz Z 4 = z z Równość x x + y y = z z jest teraz oczywista Liczba rozwiązań jest nieskończona, bo pokazaliśmy we Wniosku 3, że jest nieskończenie wiele trójek pitagorejskich

7 5 Podsumowanie Oczywiście nasza praca nie rozwiązuje problemu szukania rozwiązań w macierzach całkowitych równania Fermata Wskazaliśmy tylko jedną przykładową rodzinę takich rozwiązań dla konkretnej wartości wykładnika n Mamy nadzieję, że nasza praca zainspiruje inne osoby do zajęcia się problemem poszukiwania innych rozwiązań oraz poszukiwaniem innych ciekawych własności macierzy Nasza praca powstała w czasie zajęć w projekcie Laboratorium Twórczej Matematyki Naszymi nauczycielami i mentorami byli panowie Tomasz Szemberg i Daniel Wójcik Dziękujemy im za pomoc przy tworzeniu tej pracy Dziękujemy też panu Pawłowi Solarzowi za wprowadzenie do systemu LaTeX