WYKORZYSTANIE METODY SYMULOWANEGO WYŻARZANIA DO OPTYMALIZACJI UŁAMKOWEGO REGULATORA PI D µ
|
|
- Stanisław Wolski
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 POZA UIVE RSITY OF TE CHOLOGY ACADE MIC JOURALS o 84 Electricl Egieerig 25 Stiłw MIKULSKI* WYKORZYSTAIE METODY SYMULOWAEGO WYŻARZAIA DO OPTYMALIZACJI UŁAMKOWEGO REGULATORA PI D µ W poiżzym rtyule opio metodę doboru prmetrów ułdu regulcji z ułmowym regultorem PI λ D μ terującym obietem ocylcyjym II rzędu. Przedtwioo wyii optymlizcji prmetrów regultor, z ztoowiem metody ymulowego wyżrzi przy różych trtegich chłdzi ułdu. Jo ryterium jości terowi złożoo cłowe ryterium ISE. SŁOWA KLUCZOWE: regultory ułmowe, optymlizcj, pochod ułmow, metod ymulowego wyżrzi. WPROWADZEIE Rchue różiczowy ułmowego rzędu zjduje corz zerze ztoowie m. i. w dziedziie utomtyi. Powtje corz więcej prc opiujących lizę i implemetcję ułdów terowi oprtych o różiczę ułmową, p. utomtycze regultory pięci AVR. Szczególie uwgę moż zwrócić rozzerzeie lyczej defiicji regultor PID regultor ułmowy PI λ D μ. Zd dziłi tiego regultor jet logicz do regultor PID. Różic pojwi ię w rzędch cłowi ʎ i różiczowi µ tiego regultor. Wprowdzeie dwóch owych prmetrów powoduje, że dotąd ze metody doboru tw regultor p. Zeigler-ichol ie pełiją już wojej roli. Dltego w poiżzym rtyule przedtwio zotł liz optymlizcji regultorów PI λ D μ.z wyorzytiem jedej z metheurytyczych metod optymlizcji metody ymulowego wyżrzi. 2. RACHUEK RÓŻICZKOWY UŁAMKOWEGO RZĘDU Rchue różiczowy ułmowego rzędu pozerz podtwową defiicję cłi i różiczi zwrte w lyczym rchuu różiczowym i cłowym cłowitego rzędu. Tie rozzerzeie dje zupełie owe możliwości w zreie zrówo mtemtyczego opiu obietów j i teorii i prtyi terowi. * Politechi Pozń.
2 4 Stiłw Miuli Atulie ze ą trzy podtwowe defiicje różiczo-cłi, uogólioej potci wzoru cłę i różiczę ułmowego rzędu. Pierwzą według defiicji Riem-Liouville wyprowdzić moż ze wzoru cłę wielorotą [6]: I f u u du du2... f u du u Γ f u du gdzie: jet rotością cłowi ϵ,, jet przedziłem cłowi, Γ- fucj gmm Euler. Rozzerzeie wzoru cłowego dl rzędu α ϵ R pozwl zpić wzór cłę ułmowego rzędu według defiicji Riem-Liouville, opiej wzorem[6, 7]: I f Γ u f u du gdzie: α - rząd cłowi w gricch, α ϵ R +. Wzór te moż uogólić do potci różiczo-cłi dl α ϵ R: d D f dt u f u du 3 Γ gdzie: ϵ orz - α. Dodti rząd cłowi α > we wzorze ozcz cłowie, tomit ujemy α < różiczowie ułmowego rzędu. W zgdieich związych z teorią terowi jczęściej toowy jet zpi modelu mtemtyczego obietów regulcji i regultorów płzczyźie Lplce. Dl różiczocłi przeztłceie Lplce m potć: F L D f 4 j j F D f j W przypdu ztoowi 4 problemem tje ię implemetcj przeztłcei cłi ułmowego rzędu, wyijącego z wymogu zjomości wruów początowych dl pochodych ułmowego rzędu. Jet to związe z trudością w iterpretcji fizylej pochodych ułmowego rzędu. Z tego względu częściej toow jet różiczo-cł według defiicji Cputo. Opi wzorem[6]: D f f u Γ u gdzie: -<α<. Potć 5 różi ię od cłi Reibb-Louville przede wzytim przeieieiem pochodej rzędu cłowitego : - < pod cłę. Dzięi tiemu zbiegowi przeztłceie Lplce przybier potć: du 2 5
3 Wyorzytie metody ymulowego wyżrzi do optymlizcji... 5 j j j f F f D L 6 Wrui początowe zdefiiowe ą jo wrtości pochodych cłowitego rzędu dl chwili t =, iterpretcj fizyl tje ię łtwiejz. Zjąc defiicję różiczo-cłi potci 6 moż przedtwić trmitcję G ciągłego ułdu ułmowego rzędu, przy złożeiu zerowych wruów początowych w potci [6, 7]: b b b U Y G m m m m 7 gdzie: Y, U trformcje Lplce ygłów wyjściowego i wejściowego. Do uzyi trmitcji opertorowej ułmowego rzędu wymge jet ztoowie jedej z metod proymcji ułdów ułmowych. W prtyce toowe ą: rozwiięcie w zereg Tylor, Otloup orz metodę jmiejzych wdrtów. Porówie włściwości ietórych metod moż zleźć m. i. w prcy [9]. W ymulcjch przedtwioych w iiejzym rtyule ztoow zotł metod proymcji Otloup, tór poleg przybliżeiu fucji opiej wzorem: r H, r, ] [; r 8 w przedzile czętotliwości ω l, ω h jo: o C H 9 gdzie: rząd proymcji, C wzmocieie opie zleżością: r l h C o 2 ω l, ω h bieguy orz zer trmitcji rówe: 2 5, r l h l, 2 5, r l h l Jedym z podtwowych przyłdów ztoowi pochodej ułmowego rzędu w zgdieich teorii terowie jet defiicj ułmowego regultor PI λ D μ, tóry jet odpowiediiem regultor PID dl ułdów cłowitego rzędu. Dl tiego regultor, oprócz trzech podtwowych prmetrów tłych K P, K I, K D, ułd zotje rozzerzoy o ułmowy rząd cłowi λ gdzie < λ < orz ułmowy rząd różiczowi μ gdzie < μ <. Regultor ti opiy jet wzorem: K K K G D I P 2
4 6 Stiłw Miuli 3. ALGORYTM SYMULOWAEGO WYŻARZAIA Algorytm ymulowego wyżrzi po rz pierwzy opio w prcch [2] z 983 orz [] z 984. Obie prce powtły iezleżie od iebie. Opio w ich metodę optymlizcji oprtą lgorytmie utortw. Metropoli, opubliowego w prcy [5] z 953 rou, łużącego do ymulcji zchowń grupy tomów zjdujących ię w rówowdze termodymiczej przy zdej temperturze. Metropoli w wojej prcy twierdził, że dl utloej tempertury T prwdopodobieńtwo wzrotu eergii cząteczi o δe jet oreśloe z pomocą tępującej reguły: E * T p E e 3 gdzie: - tł Boltzm. Wg. Metropoli prwdopodobieńtwo zmiy poziomu eergii ułdu mleje wrz ze wzrotem eergii cząteczi o δe orz ze pdiem tempertury. Pierwoty lgorytm poległ itercyjych próbch loowi zmiy eergii cząti. Jeżeli wrtość eergii owego rozwiązi był iżz iż poprzediego, rozwiązie utomtyczie przyjmowo z tule rozwiązie. W ytucji przeciwej, gdy wrtość eergii cząteczi dl owego rozwiązi był wyżz, tępowło dodtowe loowie wrtości zmiy eergii z prwdopodobieńtwem opiym wzorem 3. Wyi to z złożei, że zwięzeie eergii odbywć ię może tylo zgodie z złożeiem prwdopodobieńtw podego przez Metropoli [3]. Powyżzy lgorytm zotł zmodyfiowy w rtyułch z 983 i 984 i przytoowy zgdień optymlizcji. Autorzy prcy [2] oreślili logie pomiędzy pozuiwiem prwdopodobieńtw zmiy eergii, pozuiwiem miimum fucji celu. Zmit zmiy eergii cząteczi wprowdzoo pojęcie owej i trej wrtości fucji celu. początu lgorytmu utly jet put początowy, dl tórego wrtość fucji celu jet odpowiediiem początowej eergii cząti. jego podtwie geerowe jet owe rozwiązie. Jeżeli owe rozwiązie było lepze. czyli eergi cząti był miejz, utomtyczie trtowo jo owy put optymly. W przypdu, gdy rozwiązie było gorze owy put był przyjmowy z pewym owym prwdopodobieńtwem. Powyżzy lgorytm oreśly jet w literturze jo lgorytm Metropoli i jet o bzą dl metody ymulowego wyżrzi g. Simulted Aelig. Podtwową różicą pomiędzy tymi lgorytmmi jet możliwość modyfiowi tempertury zleżości 3. Prmetr t zywy jet dl temperturą, choć logi pomiędzy im, procemi fizyczymi zczie ię zmiejz. Zmit tłej Boltzm wprowdzoo tomit grupę wpółczyiów wgowych. W rmch żdej itercji geerowy jet zepół putów ąidujących z tulym rozwiąziem problemu. Z tego zbioru
5 Wyorzytie metody ymulowego wyżrzi do optymlizcji... 7 wybiere jet owe tule, ie oieczie optymle, rozwiązie. Brdzo wżą różicą względem podtwowego lgorytmu Metropoli jet możliwość utwiei w pewym przedzile, związym z tulą temperturą i prwdopodobieńtwem, jo owego putu tulego rozwiązi gorzego iż poprzedie. Dzięi temu lgorytm po odpowiedim dotrojeiu co trzeb zrobić potrfi wyjść poz obzr miimum lolego. Zwięz to prwdopodobieńtwo zleziei miimum globlego. Utleie więzej tempertury pozwl iliej oduwć owe rozwiązie od poprzediego, czyli poid więze prwdopodobieńtwo zleziei putu w obzrze miimum globlego. Po żde itercji tempertur jet zmiejz zgodie z wybrą trtegią chłdzi ułdu. Opi tich trtegii moż zleźć między iymi w prcy [3]. Jej wybór powiie być dotoowy do rozwiązywego zgdiei. Proce trojei lgorytmu poleg doborze tempertury początowej ułdu orz trtegii chłdzi. 4. BADAIA SYMULACYJE W iiejzej prcy przeprowdzoo bdi ymulcyje. Ich celem jet oreśleie optymlych tw regultor PI λ D μ, - zleżość 2 - dl obietu tetowego o złożoej trmitcji i ztoowiem przężei zwrotego. Schemt bloowy bdego ułdu przedtwioo ryuu. U ref + - E G R U reg G O Y Ry.. Schemt bloowy ułdu zmiętego z regultorem z pomiięciem złóceń: Uref ygł zdy, E uchyb regulcji, U reg ygł regulujący, G R trmitcj regultor, Y ygł wyjściowy Jo trmitcję obietu terowi przyjęto obiet ocylcyjy drugiego rzędu o trmitcji [6]: K G O T 2T gdzie: K wpółczyi wzmociei, T ore ocylcji włych, ξ względy wpółczyi tłumiei. Dl celów bdń przyjęto tępujące wrtości prmetrów obietu: T =. [], ξ =.2 orz K =. Ryue 2 przedtwi odpowiedź oową obietu w pętli otwrtej bez regultor. Dl żdego z obietów wybro prmetry podtwie miimlizcji zdego ryterium jościowego z wyorzytiem metody ymulowego wyżrzi.
6 8 Stiłw Miuli Ry. 2. Odpowiedź oow ht obietu G O w ułdzie otwrtym bez regultor W bdich z fucję celu wyorzyto ryterium cłi z wdrtu uchybu regulcji ISE z g. Itegrl Squre Error o potci 5: ISE m 2 e t dt 5 gdzie: et uchyb regulcji. T przyjęte ryterium jości pozwl otrzymć w wyiu optymlizcji miimlizcji ułd o miimlych ocylcjch odpowiedzi oowej. Do obliczeń ymulcyjych wyorzyto oprogrmowie Mtlb & Simuli wrz z modułem obliczeiowym Cotrol Sytem Toolbo orz biblioteą FOMCO z zimplemetowym zbiorem fucji pozwljących obliczei i ymulcje obietów ułmowych rzędów [,]. W obliczeich ztoowo proymcję pochodej ułmowej przy pomocy metody Outloup 7 rzędu. W rmch obliczeń tetowych ymulowo odpowiedzi oowe ułdu z oreem próbowi T S = [μ], w przedzile czu t w zreie od do milieud. Podcz optymlizcji obietu ztoowo trzy róże trtegie chłdzi ułdu: T T Ti T i 6. T T T T Ti T 6.c ep.3i / 2 gdzie: T i tempertur ułdu dl i-tej itercji, T tempertur początow ułdu, T tempertur ońcow, ilość itercji. wyrech z ryuu 3 przedtwioo temperturę ułdu orz prwdopodobieńtwo przyjęci gorzego rozwiązi z tuly put w fucji umeru itercji dl: trtegii I zleżość 6., trtegii II zleżość 6.b orz trtegii III - zleżość 6.c. i / i T 6.b T
7 Wyorzytie metody ymulowego wyżrzi do optymlizcji... 9 Ry. 3. Wyrey przyjętych w bdich chemtów chłodzei ułdu lii ciągł orz prwdopodobieńtw przyjęci z owy put optymlizcji putu gorzego iż tuly lii przeryw: trtegi I, b trtegi II, c trtegi III Dooując teoretyczego porówi chrteryty, moż zuwżyć, że pierwz trtegi jet trtegią jgorzą ze względu brdzo wyoie prwdopodobieńtwo przeou lgorytmu do gorzego rozwiązi. Chrteryty drug i trzeci różią ię iteywością zmiy tempertury, co z tymi idzie pdu prwdopodobieńtw przejści do gorzego rozwiązi. Wdą obu tych chrterytyi w porówiu z pierwz jet touowo duże prwdopodobieńtwo ceptcji gorzego rozwiązi w ońcowej fzie lgorytmu, zwłzcz przy młych różicch w wyiu fucji celu. Wzytie trzy chrterytyi zotły ztoowe w lgorytmie optymlizcji. Dl celów porówwczych optymlizcję przeprowdzoo z dwóch różych putów trtowych X i X 2. zmiezczoych poiżej ryuch przedtwioo wrtość fucji celu dl putu w tórym tulie zjduje ię lgorytm orz tulie zego jlepzego rozwiązi optymlizcji po żdej itercji. b Ry. 4. Przebieg pozuiwń optymlych prmetrów regultor PI λ D μ z ztoowiem trtegii I chłodzei ułdu: z putu X, b z putu X 2
8 Stiłw Miuli b Ry. 5. Przebieg pozuiwń optymlych prmetrów regultor PI λ D μ z ztoowiem trtegii II chłodzei ułdu: z putu X, b z putu X 2 b Ry. 6. Przebieg pozuiwń optymlych prmetrów regultor PI λ D μ z ztoowiem trtegii III chłodzei ułdu: z putu X, b z putu X 2 Ryue 7 przedtwi odpowiedzi oowe dl ułdu z regultorem PI λ D μ o prmetrch tulego rozwiązi w ilu pierwzych itercjch. Przyłd dotyczy optymlizcji ziicjowej w pucie X przy ztoowiu trtegii I chłdzi ułdu. Po pierwzej itercji tule rozwiązie jet zczie gorze iż tępe rozwiązi. przedtwioym wyreie widć, że odpowiedź oow w tym przypdu chrteryzuje ię zczie więzym opóźieiem iż odpowiedź oow dl prmetrów regultor utloych po olejych itercj. Ry. 7. Odpowiedzi oowe dl prmetrów regultor oreśloych w pierwzych itercjch optymlizcji
9 Wyorzytie metody ymulowego wyżrzi do optymlizcji... Porówując odpowiedź oową dl tulego rozwiązi po 7 i 9 itercji widć, że tąpiło pogorzeie jości regulcji. Wyi to z chrterytyczego dl ztoowego lgorytmu przyjęci z tule rozwiązi gorzego iż poprzedie. W tbeli 3. zetwioo wyii optymlizcji ilu przeprowdzoych prób wg. trtegii I, II i III orz putów trtowych X i X 2. Wyelecjoowe zotły jlepze rozwiązi z pośród 5 uruchomień lgorytmu. Tbel 3. Zetwieie wyiów optymlizcji dl pozczególych prób optymlizcji Lp Put trtowy Strtegi K P K I K D µ ISE X I,8 264,5 999,9,77,99,864E-8 2 X 2 I,2 324,4 999,9,47,99,866E-8 3 X II 95,9 962,4 999,9,99,99,867E-8 4 X 2 II ,5 999,8,,99,865E-8 5 X III, 633,4 999,9,29,99,865E-8 6 X 2 III 29,8 433,5 998,5,3,99,877E-8 5. WIOSKI I PODSUMOWAIE W rtyule pozo ztoowie metody ymulowego wyżrzi do celów optymlizcji prmetrów regultor PI λ D μ dl obietu terowi o zdej trmitcji. Wyii bdń pozują, że połączeie środowi ymulcyjego tiego j Mtlb orz owoczeych metod optymlizcji pozwl zprojetowie regultorów o j jlepzych włściwościch dymiczych. Metod ymulowego wyżrzi ozł ię brdzo uteczym rzędziem w pozuiwiu optymlych tw regultor PI λ D μ. Alizując przebiegi pozuiwń optymlych prmetrów regultor ułmowego dl pozczególych prób moż wyciągąć tępujące wioi: Strtegi liiowy pde tempertury pomimo iż w początowej fzie zczie częściej iż pozotłe trtegie wybierł jo owy put pozuiwń gorzy put ozł ię lgorytmem jutecziejzym. Strtegi t zgodie z przewidywimi ogricz w ońcowej fzie prwdopodobieńtwo obri z owy put gorzego rozwiązi. Przy żdej ze trtegii rozwiązi optymle przy różych putch trtowych ozły ię dość zcząco oddloe od iebie. Zwłzcz w przypdu trtegii II i III. Różice pomiędzy wrtościmi wybrego ryterium jości dl pozczególych optymlizcji ie różiły ię od iebie w zczący poób. Świdczy to o dużej ilości etremów lolych w fucji celu o zbliżoych do iebie wrtościch.
10 2 Stiłw Miuli Pomimo tego w opiii utor rtyułu metod ymulowego wyżrzi prwdził ię dl lizowego zgdiei. Zmi tempertury początowej ułdu dł by jezcze więze możliwości wytrojei ułdu. W przypdu brdzo retrycyjych przypdów, gdy iezbęde jet zlezieie idelego rozwiązi zlece ą ie metody pozuiwi optimum globlego. Atulie rozwije ą corz lepze metody proymcji ułdów ułmowych. Wzrot mocy obliczeiowej proceorów i mirootrolerów pozwl zuć corz owzych poobów implemetcji ułdów ułmowego rzędu, dzięi temu, w opiii utor rchue ułmowego rzędu będzie mił corz więze ztoowie w owoczeych ułdch terowi. LITERATURA [] Cery V., Thermodymicl pproch to the trvelig lem problem: A efficiet imultio lgorithm, Jourl of Optimiztio Theory d Applictio Vol. 45, Jury 985, pp [2] Kiptric S., Geltt Jr C. D., Vecchi M. P., Optimiztio by imulted elig, Sciece Vol. 22 o. 4598, My 983, pp [3] Trojowi K., Metheurytyi prtyczie, Wydwictwo WIT, Wrzw 25. [4] Tepljov A., Petleov E., Beliov J., Fijev J., Frctiol-order cotroller deig d digitl implemettio uig FOMCO toolbo for MATLAB, Proc. of the 23 IEEE Multi-Coferece o Sytem d Cotrol coferece, 23, pp [5] Metropoli., Roebluth A. W., Roebluth M.., Teller A., Teller E., Wutio of tte clcultio by ft computig mchie, Jourl of Chmicl Phyic Vol. 2, 953, pp [6] Kczore T., Wybre zgdiei teorii ułdów iecłowitego rzędu, Oficy Wydwicz Politechii Biłotociej, Biłyto 29. [7] Outloup, A., Moreu, X., ouillt, M., The CROE upeio, Cotrol Egieerig Prctice, Vol. 4 o.8, 993, pp. 8. [8] Podluby I., Frctiol Differetil Equtio, Acdemic Pre, S Diego, 999. [9] Vigre B. M., Podluby I., Herdez A., Feliu V., Some pproimtio of frctiol order opertor ued i cotrol theory d pplictio. [] Chi Ch., Go F., Simultig frctiol derivtive uig Mtlb, Jourl of Softwre Vol. 8 o. 3, Mrch 23, pp OPTIMIZATIO OF FRACTIOAL PID COTROLLER PARAMETERS WITH USE OF SIMULATED AEALIG METHOD The pper preet the geerl chrcteritic of clicl d cotemporry method of ue i the cotrol of frctiol cotroller. The priciple of cotructio of lgorithm of frctiol cotroller d decribe the poibility of pplyig them to cotrol the elected object with dely. The pper preet elected reult of the imultio of uch ytem, the cotroller prmeter for differet frctiol.
Materiały dydaktyczne. Teoria sterowania. Semestr V. Wykłady
Projet wpółfiowy ze środów Uii Europejiej w rmch Europejiego Fuduzu Społeczego Mteriły dydtycze eori terowi Semetr V Wyłdy Projet Rozwój i promocj ieruów techiczych w Ademii Moriej w Szczeciie Ademi Mor
4) Podaj wartość stałych czasowych, wzmocnienia i punkt równowagi przy wymuszeniu impulsowym
LISA0: Podtwowe człony (obiety) dynmii Przygotownie ) Wymień i opiz włności podtwowych członów (obiety) dynmii potć trnmitncji nzwy i ogrniczeni prmetrów ) Wymień podtwowe człony dynmii dl tórych trnmitncj
Politechnika Śląska Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki Praca dyplomowa
Politechni Ślą Wydził Automtyi, Eletronii i Informtyi Prc dyplomow Temt : Stnowio lbortoryjne do ymulcji obietów n terowniu SLC500. Promotor : Dr inż. J.przy Student : Tomz tuzczy Cel prcy Celem prcy było
4. Rekurencja. Zależności rekurencyjne, algorytmy rekurencyjne, szczególne funkcje tworzące.
4. Reurecj. Zleżości reurecyje, lgorytmy reurecyje, szczególe fucje tworzące. Reurecj poleg rozwiązywiu problemu w oprciu o rozwiązi tego smego problemu dl dych o miejszych rozmirch. W iformtyce reurecj
Automatyka i sterowanie w gazownictwie. Wymagania stawiane układom regulacji
Automtyk i terowie w gzowictwie Wymgi twie ukłdom regulcji Wykłdowc : dr iż. Iwo Oprzędkiewicz Nzw wydziłu: WIMiR Nzw ktedry: Ktedr Automtyzcji Proceów AGH Wymgi twie ukłdom regulcji Sterowlość ytemu Oberwowlość
Całka oznaczona. długość k-tego odcinka podziału P. średnica podziału P. punkt pośredni k-tego odcinka podziału P
Cł ozczo. De.. Podziłem odci części, N, zywmy ziór przy czym. Wprowdzmy ozczei: długość -tego odci podziłu P średic podziłu P put pośredi -tego odci podziłu P De. sum cłow Niech ucj ędzie ogriczo przedzile
MODEL MATEMATYCZNY BILANSU MATERIAŁÓW WSADOWYCH O NIEPEWNYM SKŁADZIE CHEMICZNYM
8/8 ARCHIWUM ODLEWNICTWA Ro 6 Roczi 6 Nr 8 (/ ARCHIVES OF FOUNDRY Yer 6 Volume 6 N o 8 (/ PAN Ktowice PL ISSN 6-58 MODEL MATEMATYCZNY BILANSU MATERIAŁÓW WSADOWYCH O NIEPEWNYM SKŁADZIE CHEMICZNYM E. ZIÓŁKOWSKI
Całka oznaczona. długość k-tego odcinka podziału P. punkt pośredni k-tego odcinka podziału P. Niech funkcja f będzie ograniczona na przedziale
Cł ozczo. De.1. Podziłem odci części, N, zywmy ziór przy czym. Wprowdzmy ozczei: długość -tego odci podziłu P średic podziłu P put pośredi -tego odci podziłu P De.2 sum cłow Niech ucj ędzie ogriczo przedzile
Całka oznaczona. długość k-tego odcinka podziału P. punkt pośredni k-tego odcinka podziału P. Niech funkcja f będzie ograniczona na przedziale
Cł ozczo. De.1. Podziłem odci części, N, zywmy ziór przy czym. Wprowdzmy ozczei: długość -tego odci podziłu P średic podziłu P put pośredi -tego odci podziłu P De.2 (sum cłow) Niech ucj ędzie ogriczo przedzile
WYKŁAD nr 14,15. Stabilność i korekcja układów liniowych
WYŁAD r Stilość i orej ułdów liiowyh Stilość ułdu O ułdzie powiemy że jet tily jeżeli w wyiu dziłi złóei i po jego utiu wr o do pierwotego tu utloego lu oiąg owy t utloy w przypdu pozoti złóei tłym poziomie.
Rozszerzenie znaczenia symbolu całki Riemanna
Rozszerzeie zczei smolu cłi Riem Z deiicji cłi Riem widć że isoą rolę odrw uporządowie prosej R prz worzeiu podziłu P. Jeżeli zmieim uporządowie prosej o sum cłowe zmieiją z o zmieiją z różice - -. Przjmiem
Rys. 1. Schemat połączenia. = (grubość sklejki) = (grubość drewna) Szymon Skibicki, Katedra Budownictwa Ogólnego
Szymo Sibici, Ktedr Budowictw Ogólego Przyłd obliczei połączei w rtowicy drewiej wyoego z pomocą łde z sleji iglstej gr. 8mm, łączoej gwoździe zgodie z Rys.. Sróty: EK5 P-E 995--:00AC:006A:008 W prmetrch
LABORATORIUM DYNAMIKI MASZYN
LABORATORIUM DYNAMII MASZYN Ćwcz 5 IDENTYFIACJA OBIETU DYNAMICZNEO NA PODSTAWIE JEO LOARYTMICZNYCH CHARATERYSTY CZĘSTOTLIWOŚCIOWYCH. Cl ćwcz Orśl rów ruchu obtu dyczgo podtw go logrytczych chrtryty czętotlwoścowych,
Wybrane zagadnienia. Wykład 2a. Metoda simpleks rozwiązywania zadań programowania liniowego.
Wybre zgdiei bdń opercyjych Wykłd Metod simpleks rozwiązywi zdń progrmowi liiowego Prowdzący: dr iiż.. Zbiigiiew TARAPATA De kotktowe: e-mil: WWW: Zbigiew.Trpt@wt.edu.pl http://trpt.stref.pl tel. : 83-94-3,
SYSTEM WIELKOŚCI CHARAKTERYZUJĄCY POTENCJALNĄ I ODDZIELONĄ CZĄSTKĘ ZUŻYCIA TRIBOLOGICZNEGO
6-0 T B O L O G 8 Piotr SDOWSK * SYSTEM WELKOŚC CKTEYZUĄCY POTECLĄ ODDZELOĄ CZĄSTKĘ ZUŻYC TBOLOGCZEGO SYSTEM OF VLUES CCTEZED POTETL D SEPTED WE PTCLE Słow kluczowe: prc trci, zużywie ściere, cząstk zużyci,
Wykład 8: Całka oznanczona
Wykłd 8: Cłk ozczo dr Mriusz Grządziel grudi 28 Pole trójkt prboliczego Problem. Chcemy obliczyć pole s figury S ogriczoej prostą y =, prostą = i wykresem fukcji f() = 2. Rozwizie przybliżoe. Dzielimy
REPREZENTACJA SYGNAŁÓW
REPREZENTACJA SYGNAŁÓW Spi reści:. Bzy ygłów.. Procedur oroormlizcyj. 3. Wielomiy, fukcje Hr i Wlh, fukcje gięe, rygoomerycze. 4. Sygły dwurgumeowe... -. -...5..5.3 Reprezecj ygłmi elemerymi.5 N = 8 =.9
460 Szeregi Fouriera. Definicja. Definicja. Układ trygonometryczny. Definicja Układ ortogonalny funkcji ( ϕ n
6 Szeregi Fourier Defiij Dwie fuje ψ :< > C zywmy fujmi ortogolymi przedzile < > gdy ψ Defiij Ciąg fuji ) :< > C zywmy ułdem ortogolym przedzile < > gdy fuje są prmi ortogole przedzile < > tz gdy j j λ
Niech dany będzie układ równań postaci. Powyższy układ równań liniowych z n niewiadomymi można zapisać w postaci macierzowej
Rozwiązywie ułdów rówń liiowych Metod elimicji Guss 2 Postwieie zgdiei Niech dy będzie ułd rówń postci b x x x b x x x b x x x 2 2 2 2 2 22 2 2 2 Powyższy ułd rówń liiowych z iewidomymi moż zpisć w postci
PORÓWNANIE WYBRANYCH RÓWNAŃ KONSTYTUTYWNYCH STOPÓW Z PAMIĘCIĄ KSZTAŁTU
ODELOWNIE INŻYNIERKIE INN 1896-771X 3,. 37-44, Gliwice 6 PORÓWNNIE WYBRNYCH RÓWNŃ KONTYTUTYWNYCH TOPÓW Z PIĘCIĄ KZTŁTU KRZYZTOF BIEREG Ktedr Wyokich Npięć i prtów Elekt., Politechnik Gdńk trezczenie. W
Algebra WYKŁAD 5 ALGEBRA 1
lger WYKŁD 5 LGEBR Defiicj Mcierzą ieosoliwą zywmy mcierz kwdrtową, której wyzczik jest róży od zer. Mcierzą osoliwą zywmy mcierz, której wyzczik jest rówy zeru. Defiicj Mcierz odwrot Mcierzą odwrotą do
5.4.1. Ruch unoszenia, względny i bezwzględny
5.4.1. Ruch unozeni, zględny i bezzględny Przy ominiu ruchu punktu lub bryły zkłdliśmy, że punkt lub brył poruzły ię zględem ukłdu odnieieni x, y, z użnego z nieruchomy. Możn rozptrzyć tki z przypdek,
WYKŁAD 7. UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH Macierzowa Metoda Rozwiązywania Układu Równań Cramera
/9/ WYKŁ. UKŁY RÓWNŃ LINIOWYCH Mcierzow Metod Rozwiązywi Ukłdu Rówń Crmer Ogól postć ukłdu rówń z iewidomymi gdzie : i i... ozczją iewidome; i R k i R i ik... ;... efiicj Ukłdem Crmer zywmy tki ukłd rówń
takimi, że W każdym przedziale k 1 x k wybieramy punkt k ) i tworzymy sumę gdzie jest długością przedziału, x ). 1 k
RACHUNEK CAŁKOWY FUNKCJI JEDNEJ ZMIENNEJ Cł ozczo Niech ędzie ucją oreśloą i ogriczoą w przedzile . Przedził e dzielimy pumi,,,..., imi, że....,,.,..., W żdym przedzile wyiermy pu, i worzymy sumę gdzie
Matematyka wybrane zagadnienia. Lista nr 4
Mtemty wyre zgdiei List r 4 Zdie Jeżeli ułd wetorów v, v przestrzei liiowej V ie jest liiowo iezleży, to mówimy, że wetory v, v są liiowo zleże Udowodić stępujące twierdzeie: Ułd wetorów v, v ( ) jest
7. Szeregi funkcyjne
7 Szeregi ukcyje Podstwowe deiicje i twierdzei Niech u,,,, X o wrtościch w przestrzei Y będą ukcjmi określoymi zbiorze X Mówimy, że szereg ukcyjy u jest zbieży puktowo do sumy, jeżeli ciąg sum częściowych
Struna nieograniczona
Rówie sry Rówie okreś rch sry sprężysej kórą ie dziłją siły zewęrze Sł okreśo jes przez włsości izycze sry Zkłdmy że w położei rówowgi sr pokryw się z pewym przedziłem osi OX Fkcj okreś wychyeie z położei
Metoda szeregów potęgowych dla równań różniczkowych zwyczajnych liniowych. Równanie różniczkowe zwyczajne liniowe drugiego rzędu ma postać
met_szer_potegowyh-.doowyh Metod szeregów potęgowyh dl rówń różizkowyh zwyzjyh liiowyh Rówie różizkowe zwyzje liiowe drugiego rzędu m postć d u d f du d gu h ( Złóżmy, że rozwiązie rówi ( może yć przedstwioe
Analiza numeryczna. Stanisław Lewanowicz. Całkowanie numeryczne. Definicje, twierdzenia, algorytmy
http://wwwiiuniwrocpl/ sle/teching/n-wdrpdf Anliz numeryczn Stnisłw Lewnowicz Styczeń 008 r Cłownie numeryczne Definicje, twierdzeni, lgorytmy 1 Pojęci wstępne Niech IF IF [, b] ozncz zbiór wszystich funcji
Plan wykładu. Obliczanie pierwiastków wielomianów. Własności wielomianów. Własności wielomianów. Schemat Hornera. Własności wielomianów. p z. p c r.
Pl wyłdu Olicie pierwistów wielomiów Włsości wielomiów Schemt Horer olicie wrtości dieleie wielomiów deflcj omplety schemt Horer metod Newto eśli, to p m stopień. p p /3 3/3 Włsości wielomiów Włsości wielomiów
Główka pracuje - zadania wymagające myślenia... czyli TOP TRENDY nowej matury.
Główk prcuje - zdi wymgjące myślei czyli TOP TRENDY owej mtury W tej pordzie 0 trudiejszych zdń Wiele z ich to zdi, których temt zczy się od wykż, udowodij, czyli iezbyt lubiych przez mturzystów Zdie Widomo,
Wykład 1 Pojęcie funkcji, nieskończone ciągi liczbowe, dziedzina funkcji, wykres funkcji, funkcje elementarne, funkcje złożone, funkcje odwrotne.
Wykłd Pojęcie fukcji, ieskończoe ciągi liczbowe, dziedzi fukcji, wykres fukcji, fukcje elemetre, fukcje złożoe, fukcje odwrote.. Fukcje Defiicj.. Mówimy, że w zbiorze liczb X jest określo pew fukcj f,
ZADANIA Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ dla I roku kierunku informatyka WSZiB
pro. dr hb. Stisłw Biłs ZADANIA Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I roku kieruku iormtyk WSZiB I. ELEMENTARNE WŁASNOŚCI FUNKCJI. Wyzczyć dziedzię ukcji: 5 7 log[ log 5 6. b c ] d. Wyzczyć przeciwdziedzię ukcji:
I. CIĄGI I SZEREGI FUNKCYJNE. odwzorowań zbioru X w zbiór R [lub C] nazywamy ciągiem funkcyjnym.
I. CIĄGI I SZEREGI FUNKCYJNE 1. Zbieżość puktow i jedostj ciągów fukcyjych Niech X będzie iepustym podzbiorem zbioru liczb rzeczywistych R (lub zbioru liczb zespoloych C). Defiicj 1.1. Ciąg (f ) N odwzorowń
Zadania i rozwiązania prac domowych z Analizy Matematycznej 1.2 z grupy pana Ryszarda Kopieckiego, semestr letni 2011/2012.
Zdi i rozwiązi prc domowych z Alizy Mtemtyczej. z grupy p Ryszrd Kopieckiego, semestr leti / Ntli Skowsk . seri UWAGA: wykresów oczywiście rysowć ie trzeb. Co więcej, wykres ie jest dowodem żdego stwierdzei.
Obliczenia naukowe Wykład nr 14
Obliczeni nuowe Wyłd nr 14 Pweł Zielińsi Ktedr Informtyi, Wydził Podstwowych Problemów Technii, Politechni Wrocłws Litertur Litertur podstwow [1] D. Kincid, W. Cheney, Anliz numeryczn, WNT, 2005. [2] A.
CIĄGI LICZBOWE N = zbiór liczb naturalnych. R zbiór liczb rzeczywistych (zbiór reprezentowany przez punkty osi liczbowej).
MATEMATYKA I - Lucj Kowlski {,,,... } CIĄGI LICZBOWE N zbiór liczb turlych. R zbiór liczb rzeczywistych (zbiór reprezetowy przez pukty osi liczbowej. Nieskończoy ciąg liczbowy to przyporządkowie liczbom
ANALIZA WARTOŚCI NAPIĘĆ WYJŚCIOWYCH TRANSFORMATORÓW SN/nn W ZALEŻNOŚCI OD CHARAKTERU I WARTOŚCI OBCIĄŻENIA
POZNAN UNIVE RSITY OF TE CHNOLOGY ACADE IC JOURNALS No 78 Electricl Engineering 4 Ryszrd NAWROWSKI* Zbigniew STEIN* ri ZIELIŃSKA* ANALIZA WARTOŚCI NAPIĘĆ WYJŚCIOWYCH TRANSFORATORÓW SN/nn W ZALEŻNOŚCI OD
2. Ciągi liczbowe. Definicja 2.1 Funkcję a : N R nazywamy ciągiem liczbowym. Wartość funkcji a(n) oznaczamy symbolem a
Ciągi liczbowe Defiicj Fukcję : N R zywmy iem liczbowym Wrtość fukcji () ozczmy symbolem i zywmy -tym lub ogólym wyrzem u Ciąg Przykłdy Defiicj róŝic zpisujemy rówieŝ w postci { } + Ciąg liczbowy { } zywmy
MATEMATYKA Przed próbną maturą. Sprawdzian 2. (poziom rozszerzony) Rozwiązania zadań
MATEMATYKA Przed próbą mturą Sprwdzi (poziom rozszerzoy) Rozwiązi zdń Zdie ( pkt) P Uczeń oblicz potęgi o wykłdikc wymieryc i stosuje prw dziłń potęgc o wykłdikc wymieryc 5 ( ) 7 5 Odpowiedź: C Zdie (
METODY NUMERYCZNE. Wykład 5. Całkowanie numeryczne. dr hab. inż. Katarzyna Zakrzewska, prof. AGH. Met.Numer. wykład 5 1
METODY NUMERYCZNE Wykłd 5. Cłkowie umeryze dr. iż. Ktrzy Zkrzewsk, pro. AGH Met.Numer. wykłd 5 Pl Wzór trpezów Złożoy wzór trpezów Metod ekstrpolji Rirdso Metod Romerg Metod Simpso wzór prol Metod Guss
Programowanie z więzami (CLP) CLP CLP CLP. ECL i PS e CLP
Progrmowie z więzmi (CLP) mjąc w PROLOGu: p(x) :- X < 0. p(x) :- X > 0. i pytjąc :- p(x). dostiemy Abort chcelibyśmy..9 CLP rozrzeszeie progrmowi w logice o kocepcję spełii ogriczeń rozwiązie = logik +
METODY NUMERYCZNE. Wykład 4. Całkowanie numeryczne. dr hab. inż. Katarzyna Zakrzewska, prof. AGH
METODY NUMERYCZNE Wykłd. Cłkowie umeryze dr h. iż. Ktrzy Zkrzewsk, pro. AGH Pl Wzór trpezów Złożoy wzór trpezów Metod ekstrpolji Rihrdso Metod Romerg Metod Simpso wzór prol Metod Guss Cłkowie umeryze -
i interpretowanie reprezentacji wykorzystanie i tworzenie reprezentacji wykorzystanie wykorzystanie i tworzenie reprezentacji
KLUCZ ODPOWIEDZI I ZASADY PUNKTOWANIA PRÓBNEGO EGZAMINU MATURALNEGO Z MATEMATYKI POZIOM PODSTAWOWY Nr zdi Odpowiedzi Pukty Bde umiejętości Obszr stdrdu. B 0 pluje i wykouje obliczei liczbch rzeczywistych,
Zadania z analizy matematycznej - sem. II Całki oznaczone i zastosowania
Zdi z lizy mtemtyczej - sem. II Cłki ozczoe i zstosowi Defiicj. Niech P = x x.. x będzie podziłem odcik [ b] części ( N przy czym x k = x k x k gdzie k δ(p = mx{ x k : k } = x < x
Ciągi liczbowe podstawowe definicje i własności
Ciągi liczbowe podstwowe defiicje i włsości DEF *. Ciągiem liczbowym (ieskończoym) zywmy odwzorowie zbioru liczb turlych w zbiór liczb rzeczywistych, tj. :. Przyjęto zpis:,,...,,... Przy czym zywmy -tym
Rozwiązywanie układów równań liniowych (1)
etody Numerycze i Progrmowie Stro z Wykłd. Rozwiązywie ukłdów rówń liiowych () etody dokłde rozwiązywi ukłdów rówń liiowych etody dokłde pozwlą uzyskie rozwiązi w skończoe liczbie kroków obliczeiowych.
Podstawy Automatyki Zbiór zadań dla studentów II roku AiR oraz MiBM
Aademia GórniczoHutnicza im. St. Staszica w Kraowie Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyi Katedra Automatyzacji Procesów Podstawy Automatyi Zbiór zadań dla studentów II rou AiR oraz MiBM Tomasz Łuomsi
Dowolną niezerową macierz A o wymiarach m na n za pomocą ciągu przekształceń elementarnych można sprowadzić do postaci C 01
WYKŁD / RZĄD MCIERZY POSTĆ BZOW MCIERZY Dowolą ieerową mcier o wymirch m pomocą ciągu prekłceń elemerych moż prowdić do poci I r C m wej bową (koicą) W cególości mcier bow może mieć poć: r I dl r m I r
Sumowanie i mnożenie sygnałów oraz generacja złożonych sygnałów
Suowie i ożeie ygłów orz geercj złożoych ygłów Dodwie i ożeie ygłów Dodwie ygłów jet opercją liiową Możeie jet opercją ieliiową Dodwie i ożeie ygłów Progrowe ożeie i dodwie ygłów wejściowych jet rdzo prote,
Zadanie 1. Podaj model matematyczny układu jak na rysunku: a) w postaci transmitancji, b) w postaci równań stanu (równań różniczkowych).
Zadanie Podaj model matematyczny uładu ja na ryunu: a w potaci tranmitancji, b w potaci równań tanu równań różniczowych. a ranmitancja operatorowa LC C b ównania tanu uładu di dt i A B du c u c dt i u
DYDAKTYCZNA PREZENTACJA PRÓBKOWANIA SYGNAŁÓW OKRESOWYCH
POZA UIVE RSIY OF E CHOLOGY ACADE MIC JOURALS o 73 Electricl Engineering 3 Wojciech LIPIŃSI* DYDAYCZA PREZEACJA PRÓBOWAIA SYGAŁÓW ORESOWYCH Przedstwiono dydtyczną prezentcję próbowni przebiegów oresowych
RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 7
RÓWNANIA RÓŻNIZKOWE WYKŁAD 7 Deiicj Ukłdem rówń różiczkowch rzędu pierwszego w posci ormlej zwm ukłd rówń o iewidomch > zmie iezleż. Uwg Jeżeli = o zzwczj piszem x zmis orz g zmis jeżeli = o piszem x z
METODY NUMERYCZNE. Wykład 6. Rozwiązywanie układów równań liniowych. dr hab. inż. Katarzyna Zakrzewska, prof. AGH. Met.Numer.
ETODY NUERYCZNE Wykłd 6. Rozwiązywie ukłdów rówń liiowych dr hb. iż. Ktrzy Zkrzewsk, prof. AGH et.numer. wykłd 6 Pl etody dokłde etod elimicji Guss etod Guss-Seidl Rozkłd LU et.numer. wykłd 6 Ukłd rówń
Kontakt,informacja i konsultacje. I Zasada Termodynamiki. Energia wewnętrzna
Kotat,iformacja i osultacje Chemia A ; poój 37 elefo: 347-2769 E-mail: wojte@chem.pg.gda.pl tablica ogłoszeń Katedry Chemii Fizyczej http://www.pg.gda.pl/chem/dydatya/ lub http://www.pg.gda.pl/chem/katedry/fizycza
Układy równań liniowych Macierze rzadkie
5 mrzec 009 SciLb w obliczeich umeryczych - część Sljd Ukłdy rówń liiowych Mcierze rzdkie 5 mrzec 009 SciLb w obliczeich umeryczych - część Sljd Pl zjęć. Zdie rozwiązi ukłdu rówń liiowych.. Ćwiczeie -
WADY TEORII MOCY W OBWODACH JEDNOFAZOWYCH WEDŁUG BUDEANU I FRYZEGO
Esplotcj i testy Kord ZAJKOWSKI WAD TEORII MO W OBWODA JEDNOFAZOW WEDŁG BDEAN I FRZEGO W rtyule przedstwioo dwie defiicje mocy oprcowe w pierwszej połowie XX wieu, tóre do dziś są wyorzystywe w teorii
Efektywne wyznaczenie częstotliwości interwencji w cyfrowych quasi-ciągłych systemach sterowania w transporcie 2
Logityk nuk Tdeuz Wcłwki Politechnik Krkowk w Krkowie Efektywne wyznczenie czętotliwości interwencji w cyfrowych qui-ciągłych ytemch terowni w trnporcie 2 Wprowdzenie Oecnie cechą chrkterytyczną ytemów
Analiza matematyczna i algebra liniowa
Aaliza matematycza i algebra liiowa Materiały pomocicze dla studetów do wyładów Rachue różiczowy ucji wielu zmieych. Pochode cząstowe i ich iterpretacja eoomicza. Estrema loale. Metoda ajmiejszych wadratów.
Automatyka i Robotyka Analiza Wykład 27 dr Adam Ćmiel
Automty Rooty Az Wyłd 7 dr Adm Ćme cme@gh.edu.p Szereg Fourer Przypomee. Rozwżmy przestrzeń eudesową VR, tórej eemetm (putm, wetorm )są eemetowe cąg cz rzeczywstych p.,..., ) y y,..., y ). W przestrze
Modelowanie i obliczenia techniczne. Model matematyczny w postaci transmitancji
Modelownie i obliceni technicne Model mtemtycny w potci trnmitncji Model mtemtycny w potci trnmitncji Zkłdjąc, że leżność międy y i u możn opić linowym równniem różnickowym lub różnicowym, możliwe jet
Jako elektroniczny skryba pracował: Marcin Okraszewski
/ Błd! Niezy rgumet przełczi. To zerie twierdze i defiicji zostło wyoe podstwie podrczi demiciego W. owsiego i iych, ez zgody utor (i moliwe, e przy jego sprzeciwie, poiew zostł wyo w celu stworzei wygodej
WYZNACZANIE OGNISKOWEJ SOCZEWEK CIENKICH ZA POMOCĄ ŁAWY OPTYCZNEJ
ĆWICZENIE 9 WYZNACZANIE OGNISKOWEJ SOCZEWEK CIENKICH ZA POMOCĄ ŁAWY OPTYCZNEJ Opis kł pomirowego A) Wyzzie ogiskowej sozewki skpijąej z pomir oległośi przemiot i obrz o sozewki Szzególie proste, rówoześie
PODSTAWY AUTOMATYKI 7. Stabilność
Poliechik Wrzwk Iyu Auomyki i Roboyki Prof. dr hb. iż. J Mciej Kościely PODSTAWY AUTOMATYKI 7. Sbilość Sbilość Sbilość je cechą ukłdu, polegjącą powrciu do u rówowgi łej po uiu dziłi zkłócei, kóre wyrąciło
Symbol Newtona liczba wyborów zbioru k-elementowego ze zbioru n elementów. Symbol Newtona
B Głut Symol Newto Symol Newto licz wyoów ziou -elemetowego ze ziou elemetów ) ( A B B B t t żd dog: odciów do góy Ile ozwiązń m ówie: 4 6 gdzie i są ieujemymi liczmi cłowitymi? 9 84 4 4 5 Licz ozwiązń
MATLAB PODSTAWY. [ ] tworzenie tablic, argumenty wyjściowe funkcji, łączenie tablic
MTLB PODSTWY ZNKI SPECJLNE symbol przypisi [ ] tworzeie tblic, rgumety wyjściowe fukcji, łączeie tblic { } ideksy struktur i tblic komórkowych ( ) wisy do określi kolejości dziłń, do ujmowi ideksów tblic,
WPŁYW WARTOŚCI SKUTECZNEJ SYGNAŁU NA DOKŁADNOŚĆ POMIARU ZAWARTOŚCI HARMONICZNYCH
POZNAN UNIVE RSIY OF E CHNOLOGY ACADE MIC JOURNALS No 90 Electricl Egieerig 017 DOI 10.1008/j.1897-0737.017.90.0019 Piotr KUWAŁEK* Przemysłw OOMAŃSKI* WPŁYW WAROŚCI SKUECZNEJ SYGNAŁU NA DOKŁADNOŚĆ POMIARU
Zasada indukcji matematycznej. Dowody indukcyjne.
Zsd idukcji mtemtyczej. Dowody idukcyje. W rozdzile sformułowliśmy dl liczb turlych zsdę miimum. Bezpośredią kosekwecją tej zsdy jest brdzo wże twierdzeie, które umożliwi i ułtwi wiele dowodów twierdzeń
MATHCAD 2000 - Obliczenia iteracyjne, macierze i wektory
MTHCD - Obliczei itercyje, mcierze i wektory Zmiee zkresowe. Tblicowie fukcji Wzór :, π.. π..8.9...88.99..8....8.98. si().9.88.89.9.9.89.88.9 -.9 -.88 -.89 -.9 - Opis, :,, przeciek, Ctrl+Shift+P, /,, ;średik,
Wykład 12: Sumowanie niezależnych zmiennych losowych i jego związek ze splotem gęstości i transformatami Laplace a i Fouriera. Prawo wielkich liczb.
Rchuek prwdopodobieństw MA064 Wydził Elektroiki, rok kd. 2008/09, sem. leti Wykłdowc: dr hb. A. Jurlewicz Wykłd 2: Sumowie iezleżych zmieych losowych i jego związek ze splotem gęstości i trsformtmi Lplce
PODSTAWY AUTOMATYKI 8. Stabilność
Poliechik Wrzwk Iyu Auomyki i Roboyki Prof. dr hb. iż. J Mciej Kościely PODSTAWY AUTOMATYKI 8. Sbilość Sbilość Sbilość je cechą ukłdu, polegjącą powrciu do u rówowgi łej po uiu dziłi zkłócei, kóre wyrąciło
Wyższe momenty zmiennej losowej
Wyższe momety zmieej losowej Deiicja: Mometem m rzędu azywamy wartość oczeiwaą ucji h( dla dysretej zm. losowej oraz ucji h( dla ciągłej zm. losowej: m E P m E ( d Deiicja: Mometem cetralym µ rzędu dla
n k n k ( ) k ) P r s r s m n m n r s r s x y x y M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka
Wyższe momety zmieej losowej Deiicja: Mometem m rzędu azywamy wartość oczeiwaą ucji h() dla dysretej zm. losowej oraz ucji h() dla ciągłej zm. losowej: m E P m E ( ) d Deiicja: Mometem cetralym µ rzędu
Wykład 9: Różne rodzaje zbieżności ciągów zmiennych losowych. Prawa wielkich liczb.
Rchuek prwopoobieństw MA1181 Wyził T, MS, rok k. 2013/14, sem. zimowy Wykłowc: r hb. A. Jurlewicz Wykł 9: Róże rozje zbieżości ciągów zmieych losowych. rw wielkich liczb. Zbieżość z prwopoobieństwem 1:
CHARAKTERYSTYKI CZĘSTOTLIWOŚCIOWE PODSTAWOWYCH CZŁONÓW LINIOWYCH UKŁADÓW AUTOMATYKI
CHARAKERYSYKI CZĘSOLIWOŚCIOWE PODSAWOWYCH CZŁONÓW LINIOWYCH UKŁADÓW AUOMAYKI Do podstawowych form opisu dyamii elemetów automatyi (oprócz rówań różiczowych zaliczamy trasmitację operatorową s oraz trasmitację
W praktycznym doświadczalnictwie, a w szczególności w doświadczalnictwie polowym, potwierdzono występowanie zależności pomiędzy wzrastającą liczbą
W prktyczym doświdczlictwi, w zczgólości w doświdczlictwi polowym, potwirdzoo wytępowi zlżości pomiędzy wzrtjącą liczą oiktów doświdczlych w lokch, wzrotm orwowgo łędu ytmtyczgo. Podcz plowi doświdczń
APROKSYMACJA I INTERPOLACJA. funkcja f jest zbyt skomplikowana; użycie f w dalszej analizie problemu jest trudne
APROKSYMACJA I INTERPOLACJA Przybliżeie fucji f(x) przez ią fucję g(x) fucja f jest zbyt sompliowaa; użycie f w dalszej aalizie problemu jest trude fucja f jest zaa tylo tabelaryczie; wymagaa jest zajomość
ELEMENTÓW PRĘTOWYCH. Rys.D3.1
DODATEK N. SZTYWNOŚĆ PZY SKĘANIU ELEMENTÓW PĘTOWYH Zgdieie skręci prętów m duże zczeie prktycze. Wyzczeie sztywości pręt przy skręciu jest iezęde do określei skłdowych mcierzy sztywości prętów rmy przestrzeej
Elektroenergetyczne sieci rozdzielcze SIECI 2004 V Konferencja Naukowo-Techniczna
Elektroeergetycze sieci rozdzielcze SEC 2004 V Koferecj ukowo-techicz Politechik Wrocłwsk ytut Eergoelektryki Wldemr SZPYRA Lech SZPYRA Krzysztof WYBRAŃSK Akdemi Góriczo-Huticz w Krkowie Wydził Elektrotechiki
ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA ZESTAW NR 1 POZIOM ROZSZERZONY
Przykłdowy zestw zdń r z mtemtyki Odpowiedzi i schemt puktowi poziom rozszerzoy ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA ZESTAW NR POZIOM ROZSZERZONY Nr zdi Nr czyości Etpy rozwiązi zdi Liczb puktów Uwgi I metod
POLITECHNIKA WARSZAWSKA WYDZIAŁ SAMOCHODÓW I MASZYN ROBOCZYCH Instytut Podstaw Budowy Maszyn Zakład Mechaniki
POLITECHNIKA WARSZAWSKA WYDZIAŁ SAMOCHODÓW I MASZYN ROBOCZYCH Intytut Podtaw Budowy Mazyn Zakład Mechaniki Laboratorium podtaw automatyki i teorii mazyn Intrukcja do ćwiczenia A-5 Badanie układu terowania
TRANSCOMP XIV INTERNATIONAL CONFERENCE COMPUTER SYSTEMS AIDED SCIENCE, INDUSTRY AND TRANSPORT
TRANSCOMP XIV INTERNATIONAL CONFERENCE COMPUTER SYSTEMS AIDED SCIENCE, INDUSTRY AND TRANSPORT Mirosł LUFT Rdosł CIOĆ Diel PIETRUSZCZAK 3 rchue róŝicoo-cłoy ułmoych rędó, pretori pomiroy PORÓWNANIE KLASYCZNEGO
Niepewność typu A pomiaru o obserwacjach samoskorelowanych
PAK vol. 58, r /0 57 Zygmut L. WARSZA, Adrzej ZIĘBA PRZEMYSŁOWY INSTYTUT AUTOMATYKI I POMIARÓW PIAP, Al. Jerozolimie 0, 0-486 Wrzw AKADEMIA GÓRNICZO-HUTNICZA, WYDZIAŁ FIZYKI I INFORMATYKI STOSOWANEJ, Al.
ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA ZESTAW NR 1 POZIOM ROZSZERZONY
ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA ZESTAW NR POZIOM ROZSZERZONY Nr zdi Nr czyości Etpy rozwiązi zdi Liczb puktów Uwgi I metod rozwiązi ( PITAGORAS ): Sporządzeie rysuku w ukłdzie współrzędych: p C A y 0
Analiza matematyczna v.1.6 egzamin mgr inf niestacj 1. x p. , przy założeniu, że istnieją lim
Anliz mtemtyczn v..6 egzmin mgr inf niestcj Oznczeni: f, g, h : J R funkcje rzeczywiste określone n J R J przedził, b),, b], [, b), [, b], półprost, b),, b],, ), [, ) lub prost R α, β [min{α, β}, m{α,
Pierwiastki z liczby zespolonej. Autorzy: Agnieszka Kowalik
Pierwiastki z liczby zespoloej Autorzy: Agieszka Kowalik 09 Pierwiastki z liczby zespoloej Autor: Agieszka Kowalik DEFINICJA Defiicja : Pierwiastek z liczby zespoloej Niech będzie liczbą aturalą. Pierwiastkiem
< f g = fg. f = e t f = e t. U nas: e t (α 1)t α 2 dt = 0 + (α 1)Γ(α 1)
Zdnie X,..., X 5 N(6, 5 ) Y,..., Y 6 N(7, 5 ) X N(6, 5 6 ) Ȳ N(7, 5 6 ) Przy złożeniu niezleżności zmiennych mmy: X Ȳ N(, ) po stndryzcji otrzymmy: Ȳ X N(, ) Pr(Ȳ X < ) = Pr(Ȳ X < ) = φ(, 3) = φ(, 3) =,
Analiza spekulacyjna stanów nieustalonych w układach elektrycznych
POLITECHNIKA BIAŁOSTOCKA WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY ROZPRAWA DOKTORSKA mgr iż. Jrosłw Forec Aliz speulcyj sów ieusloyc w ułdc eleryczyc Promoor: prof. zw. dr b. iż. Adrzej Jord BIAŁYSTOK 6 Dzięuję Prof. Adrzejowi
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania SYSTEMY DYNAMICZNE
Poliehi Gń Wyził Eleroehii i Auoyi er Iżyierii Syeów Serowi SYSTEY DYNAICZNE Zieość poi opiu yeów iągłyh eriły pooize o ćwizeń Teri T3 Oprowie: ziierz Duziiewiz, r h. iż. ihł Grohowi, r iż. Roer Piorowi,
RELACJE WARTOŚCI DŁUGOŚCI DROGI HAMOWANIA I DROGI ZATRZYMANIA DLA RÓŻNYCH WARUNKÓW RUCHU SAMOCHODU
Zbigiew LOZIA, Pio WOLIŃSI RELACJE WARTOŚCI DŁUGOŚCI DROGI HAMOWANIA I DROGI ZATRZYMANIA DLA RÓŻNYCH WARUNÓW RUCHU SAMOCHODU Seszczeie Pc pzedswi oceę długości dogi mowi i dogi zzymi smocodu (zwej kże
Realizacje zmiennych są niezależne, co sprawia, że ciąg jest ciągiem niezależnych zmiennych losowych,
Klsyczn Metod Njmniejszych Kwdrtów (KMNK) Postć ć modelu jest liniow względem prmetrów (lbo nleży dokonć doprowdzeni postci modelu do liniowości względem prmetrów), Zmienne objśnijące są wielkościmi nielosowymi,
n 3 dla n = 1,2,3,... Podać oszacowania
Zestw r : Ciągi liczbowe włsości i gric.. Niech dl =.... Sprwdzić cz jest ciągiem mootoiczm rtmetczm... Sprwdzić cz stępując ciąg jest ciągiem geometrczm. Wpisć pierwszch pięć wrzów ciągu stępie dl ciągu
W(s)= s 3 +7s 2 +10s+K
PRZYKŁAD (LINIE PIERWIASTKOWE) Tramitacja operatorowa otwartego układu regulacji z jedotkowym ujemym przęŝeiem zwrotym daa jet wzorem: G O K ( + )( + 5) a) Podaj obraz liii pierwiatkowych układu zamkiętego.
THE QUALITY EVALUATION OF COMBUSTION PROCESS FOR SPARK IGNITION AND DIESEL ENGINES USING THE EXHAUST GAS COMPOSITION
Jourl of KES Iterl Combustio Egie 003, vol. 10, 3-4 THE QUALITY EVALUATI F CMBUSTI PRCE FR SPARK IGITI AD DIESEL EGIES USIG THE EXHAUST GAS CMPSITI Grzegorz Przybył, Stef Postrzedik Istytut Techiki Cieplej
Elementy statystyki opisowej.
//wm.uwm.edu.p/~germu dre troy teretowej Ltertur. W. Kryc J. Brto Rchue prwdopodobeńtw ttyty mtemtycz w Zdch. Część I Rchue prwdopodobeńtw Część II Sttyty mtemtycz Wojcech Kordec Rchue prwdopodobeńtw ttyty
Podstawy praktycznych decyzji ekonomiczno- finansowych w przedsiębiorstwie
odswy pryczych decyzji eooiczo- fisowych w przedsiębiorswie l wyłdu - Wrość pieiądz w czsie 4 h - Efeywość projeów w iwesycyjych 3-4 h -Wżoy osz piłu u WACC h odswy pryczych decyzji eooiczo- fisowych w
Metoda najszybszego spadku
Metody Gradietowe W tym rozdziale bdziemy rozwaa metody poszuiwaia dla fucji z przestrzei R o wartociach rzeczywistych Metody te wyorzystuj radiet fucji ja rówie wartoci fucji Przypomijmy, czym jest zbiór
CAŁKOWANIE NUMERYCZNE
Wprowdzenie Kwdrtury węzły równoodległe Kwdrtury Guss Wzory sumcyjne Trnsport, studi niestcjonrne I stopni, semestr I rok kdemicki 01/013 Instytut L-5, Wydził Inżynierii Lądowej, Politechnik Krkowsk Ew
dz istnieje, e f V obszar jak w definicji całki potrójnej (ograniczony powierzchniami o mierze 0) T prostopadłościan nakrywający V ( V T )
Cłi potróje Niech 3 : R R ędie cją oreśloą ogricom osre domiętm o reg mir Jord cli osre mjącm ojętość. Podoie j ostrcji cłi podójej dielim osr poierchimi o ojętości osr or torm logicą smę cłoą: ξ i ηi
Metody numeryczne. 1. Numeryczna reprezentacja liczb w maszynie cyfrowej
3-59 Krów, Al. Miciewicz 3 http://home.gh.edu.pl/~horzy pw. H6/35, C3/4 tel.: -67-439, 394 e-mil: horzy@gh.edu.pl Metody umerycze Litertur:. Z. Fortu, B. Mcuow, J. Wąsowsi, Metody umerycze, WNT, Wrszw,