Zera funkcji ζ(s) Riemanna. 1 1 p s ) 1. Dla rozszerzenia funkcji ζ(s) na pó lp laszczyznȩ Re s > 0 postȩpujemy nastȩpuj aco. x s+1. dx = s.

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Zera funkcji ζ(s) Riemanna. 1 1 p s ) 1. Dla rozszerzenia funkcji ζ(s) na pó lp laszczyznȩ Re s > 0 postȩpujemy nastȩpuj aco. x s+1. dx = s."

Transkrypt

1 Jerzy Browkin Zera funkcji ζ(s) Riemanna. Podstawowe informacje... Funkcja ζ(s). ζ(s) = n s = p n= ( p s ) dla Re s >. [Wynika st ad, że ζ(s) oraz ζ(s) = ζ(s) dla Re s > ]. Dla rozszerzenia funkcji ζ(s) na pó lp laszczyznȩ Re s > postȩpujemy nastȩpuj aco. Ponieważ dla x R mamy x x <, wiȩc funkcja jest określona dla Re s >. Z(s) := Obliczymy Z(s) dla Re s >. Mamy Z(s) = dx x s = s n= x dx = xs+ n+ n x x x s+ dx n dx = xs+ s + n s n= x=n+ x s = x=n = s + ( ( s 2 s ) ( s s ) ( 2 s + 3 s ) ) 3 s + = = s + ( s s 2 s 3 ) s + = s s ζ(s). Wobec tego ζ(s) = s s Z(s) dla Re s > s i sk ladnik sz(s) jest określony dla Re s >. Pozwala to określić ζ(s) również dla Re s >, s. Wynika st ad, że ζ(s) ma w punkcie s = biegun jednokrotny o residuum. Dziȩkujȩ Profesorom J. Kaczorowskiemu i W. Narkiewiczowi za krytyczne uwagi i pomoc przy zredagowaniu tego tekstu. Typeset by AMS-TEX

2 2 Jerzy Browkin.2. Funkcja Γ(s). Γ(s) = [Wynika st ad, że Γ(s) = Γ(s), Γ() = ]. Ca lkujemy przez czȩści Γ(s) = e x x s = e x x s dx dla Re s > (Euler 73). x ( e x x s + e x (s )x s 2) dx = e x x s dx (s ) e x x s dx = Γ(s + ) (s ) Γ(s). Mamy wiȩc Γ(s + ) = sγ(s) i lewa strona jest określona dla Re s >, s. [Wynika st ad, że Γ(n) = (n )! dla n N]. Daje to możność rozszerzenia Γ(s) na cal a p laszczyznȩ poza s =,, 2,.... W tych punktach Γ(s) ma biegun jednokrotny. Zachodzi wzór [Wynika st ad, że Γ(s) dla s C]. Γ( s) Γ(s) = π, dla s C \ Z. sin πs.3. Teta funkcja Ω(x). Twierdzenie. Funkcja Ω(x) := n= e n2 πx dla x > spe lnia równanie funkcyjne Ω ( ) = x Ω(x). x Mamy oczywiście Ω(x) = + 2ψ(x), gdzie ψ(x) := n= e n2 πx i równanie funkcyjne dla Ω(x) daje ψ(x) = x 2 x + x ψ ( ). x

3 Zera funkcji ζ(s) 3 Dowód (Ch. de la Vallée-Poussin). Dla ustalonego x > rozpatrzmy funkcjȩ wtedy G() = Ω(x). G(α) := n= e (n+α)2 πx, Jest to funkcja parzysta, okresowa o okresie. Mamy wiȩc jej rozwiniȩcie na szereg Fouriera gdzie Obliczamy dla k G(α) = a 2 + a k cos(2kπα), () k= a k = 2 G(α) cos(2kπα)dα dla k. a k = 2 = 2 ponieważ znana jest ca lka n= Wobec tego wzór () przyjmuje postać n= e (n+α)2 πx cos(2kπα)dα e α2 πx cos(2kπα)dα = 2e k2 π/x x, e pt2 cos(qt)dt = e q2 /p π/p dla p >. e (n+α)2πx = + 2 x x = x Przyjmuj ac tu α = otrzymujemy k= Ω(x) = x Ω k= e k2 π/x cos(2kπα) = e k2 π/x cos(2kπα). ( ). x.. Równanie funkcyjne dla ζ(s). Dla Re s > Γ(s/2) = e x x s/2 dx =

4 Jerzy Browkin [Podstawiamy x n 2 πx] = e n2πx (n 2 πx) s/2 n 2 πdx = n s π s/2 e n2πx x s/2 dx. [Dzielimy przez n s π s/2 i obliczamy n= ] ζ(s) Γ(s/2) π s/2 = [Obie strony s a określone dla Re s > ]. ψ(x) x s/2 dx. Oznaczmy F (s) := ζ(s)γ(s/2)π s/2 dla Re s >. Przekszta lcamy F (s) = ψ(x) x s/2 dx + ψ(x) x s/2 dx = [W pierwszej ca lce stosujemy równanie funkcyjne dla ψ(x)] = x 2 x xs/2 dx + ψ(/x)x (s 3)/2 dx + ψ(x) x s/2 dx = [Pierwsz a ca lkȩ obliczamy, w drugiej podstawiamy x /w] = ( s ) + ψ(w)w (3 s)/2 ( w 2 )dw + ψ(x) x s/2 dx = s [ L aczymy dwie ca lki w jedn a] ( = s + ) ( + ψ(x) x s/2 + x ( s)/2 ) dx. s Otrzymane wyrażenie nie ulega zmianie przy podstawieniu s s. Udowodniliśmy wiȩc, że Inaczej mówi ac F (s) = F ( s). π s/2 Γ(s/2) ζ(s) = π ( s)/2 Γ(( s)/2) ζ( s). Pozwala to rozszerzyć funkcjȩ F (s), a wiȩc i funkcjȩ ζ(s) na ca l a p laszczyznȩ C \ {}.

5 Zera funkcji ζ(s) 5 Wynika st ad, że ζ( 2n) = dla n i to s a jedyne zera funkcji ζ(s) spe lniaj ace Re s <. S a to tak zwane zera banalne. Zatem, jeżeli ζ(s) = i s / R, to Re s oraz ζ( s) = i ζ(s) =. Ponadto ζ(x) dla x. 2. Zera niebanalne funkcji ζ(s). 2.. Zasadnicze twierdzenia o zerach funkcji ζ(s). Twierdzenie (J. Hadamard, Ch. de la Vallée-Poussin, 896). Funkcja ζ(s) nie ma zer na prostej Re s =. Oznaczmy N(T ) := #{s C : ζ(s) =, Re s, Im s T }, N (T ) := #{s C : ζ(s) =, Re s =, Im s T }. 2 Twierdzenie (H. v. Mangoldt, 895, 95). Mamy N(T ) = T ( ) T 2π log T + O(log T ). 2π 2π Dok ladniej: O(log T ).5 log T + 2 log log T +. W 92 r. J.E. Littlewood poprawi l to oszacowanie do O(log T/ log log T ). Twierdzenie (G.H. Hardy, 9). Funkcja ζ(s) ma nieskończenie wiele zer na prostej krytycznej Re s = 2. Twierdzenie (J.B. Conrey, 989). N (T ).88 N(T ). Hipoteza Riemanna. N (T ) = N(T ).

6 6 Jerzy Browkin 2.2. Twierdzenie Hadamarda-de la Vallée-Poussina. Twierdzenie. ζ( + it) dla t R. Dowód (Ch. de la Vallée-Poussin). Najpierw wyprowadzimy wzór na ζ(s), gdzie s = σ + it, σ >. Ze wzoru log( s) = m= ζ(s) = exp log p s m m Mamy oczywiście e s = e Re s, ponadto ( ) Re mp sm = m Re ( e sm log p) = dla s < wynika, że ( p s ) = exp p m= mp sm. = m Re ( e σm log p (cos( tm log p) + i sin( tm log p)) ) = Zatem = ζ(s) = exp p cos(tm log p) mp σm. m= cos(tm log p) mp σm, gdzie s = σ + it. Przypuśćmy, że ζ( + it ) = dla pewnego t R. Rozpatrzmy funkcjȩ Z(s) := ζ(s) 3 ζ(s + it ) ζ(s + 2it ). Jest ona określona dla s C i ma zero w punkcie s =, ponieważ w tym punkcie ζ(s) 3 ma biegun trzykrotny, ζ(s+it ) ma zero co najmniej czterokrotne i ζ(s+2it ) nie ma bieguna. Z drugiej strony dla s = σ > mamy Z(s) = ζ(s) 3 ζ(s + it ) ζ(s + 2it ) = na mocy tożsamości = exp p m= 3 + cos(t m log p) + cos(2t m log p) mp σm 3 + cos α + cos(2α) = 2( + cos α) 2. Mamy jednak lim Z(σ) = Z() =. Uzyskana sprzeczność dowodzi, że na prostej σ + Re s = funkcja ζ(s) nie ma zera.

7 Zera funkcji ζ(s) Funkcje ξ(s) i Ξ(x). Funkcja F (s) = π s/2 Γ(s/2)ζ(s) ma bieguny (jednokrotne) tylko w punktach s = i s =. Aby siȩ ich pozbyć, rozpatrujemy funkcjȩ ξ(s) = 2 s(s )F (s) = 2 s(s )Γ(s/2)ζ(s)π s/2. Zatem zbiór zer funkcji ξ(s) jest to zbiór zer niebanalnych funkcji ζ(s). Mamy ξ(s) = ξ( s) oraz ξ(s) = ξ(s). Wobec tego ξ ( 2 + it) = ξ ( 2 it) = ξ ( ( 2 + it)) = ξ ( 2 + it). Zatem ξ ( 2 + it) R dla t R. Określamy wiȩc funkcjȩ rzeczywist a Ξ(t) := ξ ( 2 + it). Spe lnia ona Ξ( t) = Ξ(t), to znaczy jest parzysta. Zbiór zer funkcji ζ(s) na prostej krytycznej jest równy zbiorowi zer funkcji ξ(s) na tej prostej, odpowiada wiȩc zbiorowi zer rzeczywistych funkcji Ξ(x). 2.. Twierdzenie Hardy ego. Twierdzenie (G. H. Hardy, 9). Funkcja ζ(s) ma nieskończenie wiele zer na prostej krytycznej. Dowód. Wystarczy udowodnić, że funkcja rzeczywista Ξ(x) ma nieskończenie wiele zer rzeczywistych. W tym celu zbadamy pewn a ca lkȩ zależn a od Ξ(x). Najpierw udowodnimy prosty Lemat. Jeżeli h(x) jest funkcj a rzeczywist a parzyst a, to h(t) cos(tx) dt = 2 h(t)e itx dt. Dowód. Przedstawimy ca lkȩ po prawej stronie jako sumȩ dwóch ca lek i skorzystamy ( ze wzoru cos α = 2 e iα + e iα). h(t)e itx dt = h(t)e itx dt + h(t)e itx dt = [W pierwszej ca lce podstawiamy x x]. = 2 h(t)e itx dt + 2 h(t)e itx dt = h(t) cos(tx)dt.

8 8 Jerzy Browkin Dowód twierdzenia podzielimy na kilka kroków. Krok Ze wzoru otrzymujemy ξ(s) = 2s(s ) Γ(s/2) ζ(s) π s/2 Ξ(t) = ξ( 2 + it) = 2 (t2 + ) Γ(( 2 + it)/2) ζ( 2 + it) π ( 2 +it)/2. Przyjmijmy w lemacie h(t) = Ξ(t) t 2 +. Jest to funkcja parzysta. Z lematu otrzymujemy wiȩc Ξ(t) cos(tx) Ξ(t) t 2 + dt = 2 t 2 + e itx dt = = 2 [Dokonujemy podstawienia 2 + it s]. ( ) 2 Γ(( + it)/2) ζ( + it) 2 2 π ( 2 +it)/2 e itx dt = = 2 +i Γ(s/2)ζ(s)π s/2 e sx e x/2 ( i) ds = 2 i Krok 2 = i e x/2 2 +i Γ(s/2)ζ(s)π s/2 e sx ds. 2 i Transformata Mellina. Jeżeli H(s) = h(x)x s dx, to h(x) = σ+i H(s)x s ds 2πi σ i dla σ > σ, gdzie H(s) nie ma bieguna na prawo od σ, i na odwrót. Przyk lady. h(x) H(s) e x Γ(s), σ > e x Γ(s)ζ(s), σ > ψ(x) Γ(s)ζ(2s)π s, σ > 2

9 Zera funkcji ζ(s) 9 Ostatni przyk lad daje ψ(y) = σ+i Γ(s)ζ(2s)π s y s ds dla σ > /2. 2πi σ i [Dokonujemy zamiany zmiennych s s/2] ψ(y) = 2πi τ+i Γ(s/2)ζ(s)π s/2 y s/2 ds dla τ = 2σ >. 2 τ i Otrzymany wzór pozwoli obliczyć ostatni a ca lkȩ w Kroku. Jednak tam jest ca lka po prostej Re s = /2, a tu po prostej Re s = τ. Wzór Cauchy ego daje zależność miȩdzy takimi ca lkami. Jeżeli funkcja G(s) ma w pasie miȩdzy tymi prostymi tylko jeden biegun w punkcie s =, to ( τ+i /2+i ) G(s)ds G(s)ds = Res s= G(s). 2πi τ i /2 i U nas G(s) = Γ(s/2)ζ(s)π s/2 y s/2, gdzie y = e 2x. Zatem G(s) ma w pasie /2 Re s τ jedyny biegun s = odpowiadaj acy biegunowi funkcji ζ(s). Ponadto Res s= G(s) = Γ(/2) π /2 y /2 = e x, ponieważ Γ(/2) = π. Z powyższego wynika, że wyrażenie otrzymane w Kroku jest równe ( e 2πie x + πiψ(e 2x ) ) ( = π x/2 2 e x/2 e x/2 (Ω(e 2x ) ) = ( = π 2 2cosh (x/2) e x/2 e x Ω(e 2x ) ) ( = π 2 2cosh (x/2) e x/2 Ω(e 2x ) ). Wykazaliśmy zatem, że Podstawiaj ac x ix otrzymamy Ξ(t) cos(tx) t 2 + dt = π ( ) 2cosh (x/2) e x/2 Ω(e 2x ). 2 Ξ(t)cosh (tx) t 2 + dt = π ( ) 2 cos(x/2) e ix/2 Ω(e 2ix ). (2) 2

10 Jerzy Browkin Krok 3 Korzystaj ac z równania funkcyjnego dla Ω(x) dowodzi siȩ, że d n lim x π/ dx n Ω(e2ix ) = dla n. [Dowód pomijamy]. Wtedy również Krok lim x π/ d n ( ) dx n e ix/2 Ω(e 2πi ) = dla n. (3) Różniczkujemy 2n razy, gdzie n =, 2,..., wzglȩdem x obie strony wzoru (2). Otrzymamy Ξ(t)t 2n cosh (tx) t 2 + dt = π ( ( ) n ( dn cos(x/2) 2 22n dx n e ix/2 Ω(e )) ) 2ix. Obliczaj ac granicȩ, gdy x d aży do π/, otrzymamy na mocy (3) Ξ(t)t 2n cosh (πt/) t 2 + dt = π ( )n cos(π/8). () 22n Przypuśćmy, że liczba zer rzeczywistych funkcji Ξ(x) jest skończona. Wtedy funkcja ta przyjmuje wartości sta lego znaku dla dostatecznie dużych x. Niech na przyk lad Ξ(x) > dla x > T >. Weźmy n nieparzyste. Wtedy prawa strona P wzoru () jest ujemna. Oszacujemy z do lu stronȩ lew a L. Mamy T Ξ(t)t 2n cosh (πt/) t 2 + dt T 2n T Ξ(t) cosh (πt/) t 2 + dt =: C T 2n, T Ξ(t)t 2n cosh (πt/) 2T + t 2 + dt 2T Ξ(t)t 2n cosh (πt/) t 2 + dt (2T ) 2n Ξ(t)cosh (πt/) min 2T t 2T + t 2 + Sta le dodatnie C i C 2 nie zależ a od n. Mamy wiȩc > P = L C 2 (2T ) 2n C T 2n = T 2n (2 2n C 2 C ) > dla dostatecznie dużych n. =: C 2 (2T ) 2n. Uzyskana sprzeczność dowodzi, że funkcja Ξ(x) ma nieskończenie wiele zer rzeczywistych.

11 Zera funkcji ζ(s) 2.5. Twierdzenie von Mangoldta. Twierdzenie (H. von Mangoldt). Liczba zer funkcji ζ(s) w pasie krytycznym o czȩści urojonej t, t T jest równa N(T ) = T ( ) T 2π log T + O(log T ). 2π 2π Dowód. Liczba zer (z uwzglȩdnieniem krotności) funkcji f(s) w obszarze S o brzegu S na mocy twierdzenia Cauchy ego jest równa przy za lożeniu, że f(s) nie znika na S. f (s) 2πi S f(s) ds, Jako S weźmy prostok at na p laszczyźnie zespolonej o wierzcho lkach A = + i, B = 2 + i, C = 2 + it, D = + it, gdzie T >. Zak ladaj ac, że ζ(s) nie znika na odcinku BC mamy wiȩc N(T ) = Q 2πi (I ζ (s) AB + I BC + I CD + I DA ), gdzie I P Q = P ζ(s) ds. Ponieważ liczba N(T ) jest rzeczywista, wiȩc N(T ) = 2π (Im I AB + Im I BC + Im I CD + Im I DA ). Oszacujemy te sk ladniki przy T. Liczba I AB nie zależy od T. 2 Udowodnimy, że Im I BC jest ograniczone. Dla Re s > mamy ( ζ ) ( (s) = (log ζ(s)) = ζ(s) p log ( p ) ) ( s = p m= ) mp ms = = p m= m log p mp ms = p m= log p p ms = n= Λ(n) n s, gdzie { log p, jeżeli n = p m, m, Λ(n) =, poza tym. Jest to tak zwana funkcja Mangoldta.

12 2 Jerzy Browkin Zauważmy ogólnie, że podstawiaj ac w ca lce s = σ + it otrzymamy Wobec tego Im σ+bi σ+ai Im I BC = Im = f(s)ds = Im 2+iT 2+i T n= b a if(σ + it)dt = ζ (s) 2+iT ds = Im ζ(s) 2+i Λ(n) n 2 Mamy Re (n it ) = Re ( e it log n) = cos(t log n). Wobec tego T Re (n it )dt = T n= b a Re f(σ + it)dt. Λ(n) n s ds = n= Re Λ(n) T (n it )dt = n 2 Re (n it )dt. cos(t log n)dt = log n sin(t log n) t=t t=. Zatem co daje T Im I BC Re (n it )dt 2 log n, n= Λ(n) log n n 2 n= n 2 = π Zajmiemy siȩ teraz liczb a Im I DA. Obliczaj ac pochodn a logarytmiczn a obu stron równania funkcyjnego funkcji ζ(s) otrzymamy Zatem π s/2 Γ(s/2) ζ(s) = π ( s)/2 Γ(( s)/2) ζ( s) 2 log π + 2 Γ (s/2) Γ(s/2) + ζ (s) ζ(s) = 2 log π 2 Γ (( s)/2) Γ(( s)/2) ζ ( s) ζ( s). ζ (s) ζ(s) = log π 2 Γ (s/2) Γ(s/2) 2 Γ (( s)/2) Γ(( s)/2) ζ ( s) ζ( s). (5) Wobec tego obliczenie ca lki Im I DA = Im +i +it ζ (s) ζ(s) ds na mocy wzoru (5) sprowadza siȩ do obliczenia odpowiednich czterech ca lek.

13 Zera funkcji ζ(s) 3 Zajmiemy siȩ tym po kolei. Mamy Nastȩpnie Im +i +T i Im +i log πds = Im log π ds = log π( T ). +T i +i +it gdzie podstawiliśmy s w. ζ ( s) 2 i ds = Im ζ( s) 2 it ζ (w) ζ(w) dw, W punkcie 2 dowiedliśmy, że ta ca lka jest ograniczona przez π2 6. Pozosta ly do oszacowania dwie ca lki zawieraj ace funkcjȩ Γ. Wykorzystamy wzór Stirlinga dla funkcji Γ(s). Uogólnia on znany wzór n! = 2πn(n/e) n e θ/2n, gdzie < θ <, czyli log(n!) = n log n n + O(log n). Dla ustalonego σ R mamy Im σ+it σ+i Γ (s) T Γ(s) ds = Re Γ (σ + it) dt = T log T T + O(log T ). Γ(σ + it) W naszym przypadku podstawiaj ac s = 2w otrzymujemy Im +i +it Γ (s/2) ( +i)/2 ds = 2 Im Γ(s/2) ( +it )/2 Γ (w) dw = (T log(t/2) T + O(log T )). Γ(w) Ten sam wynik otrzymamy obliczaj ac ostatni a ca lkȩ. Zbieraj ac wyniki otrzymujemy Im I DA = ( T ) log π +(T log T 2 T +O(log T ))+O() = T log T T +O(log T ). 2π Można dowieść, że Im I CD = O(log T ). Dowód pomijamy. Mamy wiȩc ostatecznie N(T ) = (T log T2π ) 2π T + O(log T ) = T 2π log T 2π T 2π + O(log T ).

14 Jerzy Browkin LISTA PEWNYCH AUTORÓW Z 2. PO LOWY XIX WIEKU. B. Riemann ( ) Ch. de la Vallée-Poussin ( ) J. Hadamard ( ) G.H. Hardy (877 97) Th. Stieltjes (856 89) H. von Mangoldt (85 925) R.H. Mellin (85 933) G. de Maupassant (85 893) BIBLIOGRAFIA [] W. Narkiewicz, The Development of Prime Number Theory, Springer 2. [2] E.C. Titchmarsh, The Theory of the Riemann Zeta-Function, Oxford, Clarendon Press 95. [3] N. Levinson, More than One Third of Zeros of Riemann s Zeta-Function are on σ = /2, Adv. in Math. 3 (97), [] J.B. Conrey, More than two fifths of the zeros of the Riemann zeta function are on the critical line, J. reine angew. Math. 389 (989), 26.

Twierdzenie o liczbach pierwszych i hipoteza Riemanna

Twierdzenie o liczbach pierwszych i hipoteza Riemanna o liczbach pierwszych i hipoteza Riemanna Artur Ulikowski Politechnika Gdańska 10 marca 2009 o liczbach pierwszych Legendre, badając rozkład liczb pierwszych, postawił następującą hipotezę: Niech π(x)

Bardziej szczegółowo

Liczby pierwsze rozmieszczenie. Liczby pierwsze rozmieszczenie

Liczby pierwsze rozmieszczenie. Liczby pierwsze rozmieszczenie Rozmieszczenie liczb pierwszych Wprowadzamy funkcję π(x) def = p x 1, liczbę liczb pierwszych nie przekraczających x. Łatwo sprawdzić: π(12) = 5 (2, 3, 5, 7, 11); π(17) = 7 (2, 3, 5, 7, 11, 13, 17). Jeszcze

Bardziej szczegółowo

ci agi i szeregi funkcji Javier de Lucas Ćwiczenie 1. Zbadać zbieżność (punktow a i jednostajn a) ci agu funkcji nx 2 + x

ci agi i szeregi funkcji Javier de Lucas Ćwiczenie 1. Zbadać zbieżność (punktow a i jednostajn a) ci agu funkcji nx 2 + x ci agi i szeregi funkcji Javier de Lucas Ćwiczenie 1 Zbadać zbieżność (punktow a i jednostajn a) ci agu funkcji f n : [, [ x nx + x nx + 1, Rozwi azanie: Mówi siȩ, że ci ag funkcji f n zd aży punktowo

Bardziej szczegółowo

Liczby zespolone, liniowa zależność i bazy Javier de Lucas. a d b c. ad bc

Liczby zespolone, liniowa zależność i bazy Javier de Lucas. a d b c. ad bc Liczby zespolone, liniowa zależność i bazy Javier de Lucas Ćwiczenie. Dowieść, że jeśli µ := c d d c, to homografia h(x) = (ax+b)/(cx+d), a, b, c, d C, ad bc, odwzorowuje oś rzeczywist a R C na okr ag

Bardziej szczegółowo

POCHODNA KIERUNKOWA. DEFINICJA Jeśli istnieje granica lim. to granica ta nazywa siȩ pochodn a kierunkow a funkcji f(m) w kierunku osi l i oznaczamy

POCHODNA KIERUNKOWA. DEFINICJA Jeśli istnieje granica lim. to granica ta nazywa siȩ pochodn a kierunkow a funkcji f(m) w kierunku osi l i oznaczamy POCHODNA KIERUNKOWA Pochodne cz astkowe funkcji f(m) = f(x, y, z) wzglȩdem x, wzglȩdem y i wzglȩdem z wyrażaj a prȩdkość zmiany funkcji w kierunku osi wspó lrzȩdnych; np. f x jest prȩdkości a zmiany funkcji

Bardziej szczegółowo

Granica i ciągłość funkcji. 1 Granica funkcji rzeczywistej jednej zmiennej rzeczywsitej

Granica i ciągłość funkcji. 1 Granica funkcji rzeczywistej jednej zmiennej rzeczywsitej Wydział Matematyki Stosowanej Zestaw zadań nr 3 Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie WEiP, energetyka, I rok Elżbieta Adamus listopada 07r. Granica i ciągłość funkcji Granica funkcji rzeczywistej jednej

Bardziej szczegółowo

Szeregi funkcyjne. Szeregi potęgowe i trygonometryczne. Katedra Matematyki Wydział Informatyki Politechnika Białostocka

Szeregi funkcyjne. Szeregi potęgowe i trygonometryczne. Katedra Matematyki Wydział Informatyki Politechnika Białostocka Szeregi funkcyjne Szeregi potęgowe i trygonometryczne Małgorzata Wyrwas Katedra Matematyki Wydział Informatyki Politechnika Białostocka Szeregi funkcyjne str. 1/36 Szereg potęgowy Szeregiem potęgowym o

Bardziej szczegółowo

P (x, y) + Q(x, y)y = 0. g lym w obszrze G R n+1. Funkcje. zania uk ladu (1) o wykresie przebiegaja

P (x, y) + Q(x, y)y = 0. g lym w obszrze G R n+1. Funkcje. zania uk ladu (1) o wykresie przebiegaja 19. O ca lkach pierwszych W paragrafie 6 przy badaniu rozwia zań równania P (x, y) + Q(x, y)y = 0 wprowadzono poje cie ca lki równania, podano pewne kryteria na wyznaczanie ca lek równania. Znajomość ca

Bardziej szczegółowo

6. Punkty osobliwe, residua i obliczanie całek

6. Punkty osobliwe, residua i obliczanie całek 6. Punkty osobliwe, residua i obliczanie całek Mówimy, że funkcja holomorficzna f ma w punkcie a zero krotności k, jeśli f(a) = f (a) = = f (k ) (a) = 0, f (k) (a) 0. Rozwijając f w szereg Taylora w otoczeniu

Bardziej szczegółowo

FUNKCJE ZESPOLONE Lista zadań 2005/2006

FUNKCJE ZESPOLONE Lista zadań 2005/2006 FUNKJE ZESPOLONE Lista zadań 25/26 Opracowanie: dr Jolanta Długosz Liczby zespolone. Obliczyć wartości podanych wyrażeń: (2 + ) ( ) 2 4 i (5 + i); b) (3 i)( 4 + 2i); c) 4 + i ; d) ( + i) 4 ; e) ( 2 + 3i)

Bardziej szczegółowo

Cia la i wielomiany Javier de Lucas

Cia la i wielomiany Javier de Lucas Cia la i wielomiany Javier de Lucas Ćwiczenie 1. Za lóż, że (F, +,, 1, 0) jest cia lem i α, β F. w laściwości s a prawd a? Które z nastȩpuj acych 1. 0 α = 0. 2. ( 1) α = α. 3. Każdy element zbioru F ma

Bardziej szczegółowo

Indeks odwzorowania zmiennej zespolonej wzgl. krzywej zamknietej

Indeks odwzorowania zmiennej zespolonej wzgl. krzywej zamknietej Indeks odwzorowania zmiennej zespolonej wzgl edem krzywej zamkni etej 1. Liczby zespolone - konstrukcja Hamiltona 2. Homotopia odwzorowań na okr egu 3. Indeks odwzorowania ciag lego wzgledem krzywej zamknietej

Bardziej szczegółowo

Funkcje wielu zmiennych

Funkcje wielu zmiennych Funkcje wielu zmiennych 8 Pochodna kierunkowa funkcji Definicja Niech funkcja f określona bȩdzie w otoczeniu punktu P 0 = (x 0, y 0 ) oraz niech v = [v x, v y ] bȩdzie wektorem. Pochodn a kierunkow a funkcji

Bardziej szczegółowo

1 Przestrzenie unitarne i przestrzenie Hilberta.

1 Przestrzenie unitarne i przestrzenie Hilberta. Przestrzenie unitarne i przestrzenie Hilberta.. Wykazać, że iloczyn skalarny w przestrzeni wektorowej X nad cia lem K ma nastepuj ace w lasności: (i) x, y + z = x, y + x, z, (ii) x, λy = λ x, y, (iii)

Bardziej szczegółowo

Pierwsze kolokwium z Matematyki I 4. listopada 2013 r. J. de Lucas

Pierwsze kolokwium z Matematyki I 4. listopada 2013 r. J. de Lucas Pierwsze kolokwium z Matematyki I 4. listopada 03 r. J. de Lucas Uwagi organizacyjne: Każde zadanie rozwi azujemy na osobnej kartce, opatrzonej imieniem i nazwiskiem w lasnym oraz osoby prowadz acej ćwiczenia,

Bardziej szczegółowo

Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych

Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych Temat 7 Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych Rozważmy płaski obszar R 2 ograniczony krzywą. la równania Laplace a (Poissona) stawia się trzy podstawowe zagadnienia brzegowe. Zagadnienie irichleta

Bardziej szczegółowo

Ważną rolę odgrywają tzw. funkcje harmoniczne. Przyjmujemy następującą definicję. u = 0, (6.1) jest operatorem Laplace a. (x,y)

Ważną rolę odgrywają tzw. funkcje harmoniczne. Przyjmujemy następującą definicję. u = 0, (6.1) jest operatorem Laplace a. (x,y) Wykład 6 Funkcje harmoniczne Ważną rolę odgrywają tzw. funkcje harmoniczne. Przyjmujemy następującą definicję. e f i n i c j a Funkcję u (x 1, x 2,..., x n ) nazywamy harmoniczną w obszarze R n wtedy i

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 5 W lasności wyznaczników. Macierz odwrotna

Wyk lad 5 W lasności wyznaczników. Macierz odwrotna Wyk lad 5 W lasności wyznaczników Macierz odwrotna 1 Operacje elementarne na macierzach Bardzo ważne znaczenie w algebrze liniowej odgrywaja tzw operacje elementarne na wierszach lub kolumnach macierzy

Bardziej szczegółowo

Granica i ciągłość funkcji. 1 Granica funkcji rzeczywistej jednej zmiennej rzeczywistej

Granica i ciągłość funkcji. 1 Granica funkcji rzeczywistej jednej zmiennej rzeczywistej Wydział Matematyki Stosowanej Zestaw zadań nr 3 Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie WEiP, energetyka, I rok Elżbieta Adamus 3 listopada 06r. Granica i ciągłość funkcji Granica funkcji rzeczywistej jednej

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 7 Baza i wymiar przestrzeni liniowej

Wyk lad 7 Baza i wymiar przestrzeni liniowej Wyk lad 7 Baza i wymiar przestrzeni liniowej 1 Baza przestrzeni liniowej Niech V bedzie przestrzenia liniowa. Powiemy, że podzbiór X V jest maksymalnym zbiorem liniowo niezależnym, jeśli X jest zbiorem

Bardziej szczegółowo

1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną?

1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną? 1. Liczby zespolone 1.1. Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną? 1.2. Doprowadzić do postaci a + ib liczby zespolone (i) (1 13i)/(1 3i),

Bardziej szczegółowo

1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną?

1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną? 1. Liczby zespolone 1.1. Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną? 1.2. Doprowadzić do postaci a + ib liczby zespolone (i) (1 13i)/(1 3i),

Bardziej szczegółowo

Matematyka A kolokwium: godz. 18:05 20:00, 24 maja 2017 r. rozwiązania. ) zachodzi równość: x (t) ( 1 + x(t) 2)

Matematyka A kolokwium: godz. 18:05 20:00, 24 maja 2017 r. rozwiązania. ) zachodzi równość: x (t) ( 1 + x(t) 2) Matematyka A kolokwium: godz. 18:05 0:00, 4 maja 017 r. rozwiązania 1. 7 p. Znaleźć wszystkie takie funkcje t xt, że dla każdego t π, π zachodzi równość: x t 1 + xt 1+4t 0. p. Wśród znalezionych w poprzedniej

Bardziej szczegółowo

Trigonometria. Funkcje trygonometryczne

Trigonometria. Funkcje trygonometryczne 1 Trigonometria. Funkcje trygonometryczne Trigonometria to wiedza o zwi azkach miarowych pomiedzy bokami i k atami trójk atów. Takie znaczenie s lowa Trigonometria by lo używane w czasach starożytnych

Bardziej szczegółowo

w teorii funkcji. Dwa s lynne problemy. Micha l Jasiczak

w teorii funkcji. Dwa s lynne problemy. Micha l Jasiczak Równania różniczkowe czastkowe w teorii funkcji. Dwa s lynne problemy. Micha l Jasiczak Horyzonty 2014 Podstawowy obiekt wyk ladu: funkcje holomorficzne wielu zmiennych Temat: dwa problemy, których znane

Bardziej szczegółowo

z n n=1 S n nazywamy sum a szeregu. Szereg, który nie jest zbieżny, nazywamy rozbieżnym. n=1

z n n=1 S n nazywamy sum a szeregu. Szereg, który nie jest zbieżny, nazywamy rozbieżnym. n=1 3 Szeregi zespolone 3. Szeregi liczbowe Mówimy, że szereg o wyrazach zespolonych jest zbieżny, jeżeli ci ag jego sum czȩściowych {S n }, gdzie S n = z + z +... + jest zbieżny do granicy w laściwej. Granicȩ

Bardziej szczegółowo

Analiza dla informatyków 2 DANI LI2 Pawe l Domański szkicowe notatki do wyk ladu

Analiza dla informatyków 2 DANI LI2 Pawe l Domański szkicowe notatki do wyk ladu Analiza dla informatyków 2 DANI LI2 Pawe l Domański szkicowe notatki do wyk ladu Wyk lad 5 1. Iloczyn ortogonalny funkcji Wróćmy na chwilȩ do dowodu wzorów Eulera-Fouriera. Kluczow a rolȩ odgrywa l wzór:

Bardziej szczegółowo

n=0 (n + r)a n x n+r 1 (n + r)(n + r 1)a n x n+r 2. Wykorzystując te obliczenia otrzymujemy, że lewa strona równania (1) jest równa

n=0 (n + r)a n x n+r 1 (n + r)(n + r 1)a n x n+r 2. Wykorzystując te obliczenia otrzymujemy, że lewa strona równania (1) jest równa Równanie Bessela Będziemy rozważać następujące równanie Bessela x y xy x ν )y 0 ) gdzie ν 0 jest pewnym parametrem Rozwiązania równania ) nazywamy funkcjami Bessela rzędu ν Sprawdzamy, że x 0 jest regularnym

Bardziej szczegółowo

Analiza dla informatyków 1 DANI LI1 Pawe l Domański szkicowe notatki do wyk ladu

Analiza dla informatyków 1 DANI LI1 Pawe l Domański szkicowe notatki do wyk ladu Analiza dla informatyków 1 DANI LI1 Pawe l Domański szkicowe notatki do wyk ladu Wyk lad 4 1. Zbiory otwarte i domkniȩte Pojȩcia które teraz wprowadzimy można rozpatrywać w każdej przestrzeni metrycznej

Bardziej szczegółowo

Teoria miary WPPT IIr. semestr zimowy 2009 Wyk lady 6 i 7. Mierzalność w sensie Carathéodory ego Miara Lebesgue a na prostej

Teoria miary WPPT IIr. semestr zimowy 2009 Wyk lady 6 i 7. Mierzalność w sensie Carathéodory ego Miara Lebesgue a na prostej Teoria miary WPPT IIr. semestr zimowy 2009 Wyk lady 6 i 7. Mierzalność w sensie Carathéodory ego Miara Lebesgue a na prostej 27-28/10/09 ZBIORY MIERZALNE WZGLȨDEM MIARY ZEWNȨTRZNEJ Niech µ bȩdzie miar

Bardziej szczegółowo

Zadania o liczbach zespolonych

Zadania o liczbach zespolonych Zadania o liczbach zespolonych Zadanie 1. Znaleźć takie liczby rzeczywiste a i b, aby zachodzi ly równości: a) a( + i) + b(4 i) 6 i, b) a( + i) + b( + i) 8i, c) a(4 i) + b(1 + i) 7 1i, ( ) a d) i + b +i

Bardziej szczegółowo

na p laszczyźnie kartezjaṅskiej prowadzimy prost a o rȯwnaniu s 1. (1.1) s 0 + t 1 t 0

na p laszczyźnie kartezjaṅskiej prowadzimy prost a o rȯwnaniu s 1. (1.1) s 0 + t 1 t 0 Chapter 1 Interpolacja 1.1 Interpolacja liniowa Zacznijmy opis pojȩcia inter-polacji od prostego przyk ladu. Przyk lad 1.1 Oblicz ile kilometrȯw przejecha l samochȯd po 3 godzinach jazdy, jeżeli po jednej

Bardziej szczegółowo

ep do matematyki aktuarialnej Micha l Jasiczak Wyk lad 2 Tablice trwania życia

ep do matematyki aktuarialnej Micha l Jasiczak Wyk lad 2 Tablice trwania życia Wst ep do matematyki aktuarialnej Micha l Jasiczak Wyk lad 2 Tablice trwania życia 1 Cele (na dzisiaj): Zrozumieć w jaki sposób można wyznaczyć przysz ly czas życia osoby w wieku x. Zrozumieć parametry

Bardziej szczegółowo

Zagadnienie Dualne Zadania Programowania Liniowego. Seminarium Szkoleniowe Edyta Mrówka

Zagadnienie Dualne Zadania Programowania Liniowego. Seminarium Szkoleniowe Edyta Mrówka Zagadnienie Dualne Zadania Programowania Liniowego Seminarium Szkoleniowe Edyta Mrówka Ogólne zagadnienie PL Znajdź taki wektor X = (x 1, x 2,..., x n ), który minimalizuje kombinacje liniow a przy ograniczeniach

Bardziej szczegółowo

Ekonomia matematyczna i dynamiczna optymalizacja

Ekonomia matematyczna i dynamiczna optymalizacja Ekonomia matematyczna i dynamiczna optymalizacja Ramy wyk ladu i podstawowe narz edzia matematyczne SGH Semestr letni 2012-13 Uk lady dynamiczne Rozwiazanie modelu dynamicznego bardzo czesto można zapisać

Bardziej szczegółowo

Niech X bȩdzie dowolnym zbiorem. Dobry porz adek to relacja P X X (bȩdziemy pisać x y zamiast x, y P ) o w lasnościach:

Niech X bȩdzie dowolnym zbiorem. Dobry porz adek to relacja P X X (bȩdziemy pisać x y zamiast x, y P ) o w lasnościach: Teoria miary WPPT IIr semestr zimowy 2009 Wyk lad 4 Liczby kardynalne, indukcja pozaskończona DOBRY PORZA DEK 14/10/09 Niech X bȩdzie dowolnym zbiorem Dobry porz adek to relacja P X X (bȩdziemy pisać x

Bardziej szczegółowo

Foliacje symetralnymi w zespolonej przestrzeni hiperbolicznej

Foliacje symetralnymi w zespolonej przestrzeni hiperbolicznej Foliacje symetralnymi w zespolonej przestrzeni hiperbolicznej Maciej Czarnecki Uniwersytet Lódzki 8 Forum Matematyków Polskich Lublin, 21 września 2017 r. Forma hermitowska na C n+1 X Y = X 1 Y 1 +...

Bardziej szczegółowo

1. Liczby zespolone Zadanie 1.1. Przedstawić w postaci a + ib, a, b R, następujące liczby zespolone (1) 1 i (2) (5)

1. Liczby zespolone Zadanie 1.1. Przedstawić w postaci a + ib, a, b R, następujące liczby zespolone (1) 1 i (2) (5) . Liczby zespolone Zadanie.. Przedstawić w postaci a + ib, a, b R, następujące liczby zespolone () i +i, () 3i, (3) ( + i 3) 6, (4) (5) ( +i ( i) 5, +i 3 i ) 4. Zadanie.. Znaleźć moduł i argument główny

Bardziej szczegółowo

P. Urzyczyn: Materia ly do wyk ladu z semantyki. Uproszczony 1 j. ezyk PCF

P. Urzyczyn: Materia ly do wyk ladu z semantyki. Uproszczony 1 j. ezyk PCF 29 kwietnia 2013, godzina 23: 56 strona 1 P. Urzyczyn: Materia ly do wyk ladu z semantyki Uproszczony 1 j ezyk PCF Sk ladnia: Poniżej Γ oznacza otoczenie typowe, czyli zbiór deklaracji postaci (x : τ).

Bardziej szczegółowo

Rachunek różniczkowy i całkowy 2016/17

Rachunek różniczkowy i całkowy 2016/17 Rachunek różniczkowy i całkowy 26/7 Zadania domowe w pakietach tygodniowych Tydzień 3-7..26 Zadanie O. Czy dla wszelkich zbiorów A, B i C zachodzą następujące równości: (A B)\C = (A\C) (B\C), A\(B\C) =

Bardziej szczegółowo

Przestrzenie wektorowe, liniowa niezależność Javier de Lucas

Przestrzenie wektorowe, liniowa niezależność Javier de Lucas Przestrzenie wektorowe, liniowa niezależność Javier de Lucas Ćwiczenie 1. W literaturze można znaleźć pojȩcia przestrzeni liniowej i przestrzeni wektorowej. Obie rzeczy maj a tak a sam a znaczenie. Nastȩpuj

Bardziej szczegółowo

Sterowalność liniowych uk ladów sterowania

Sterowalność liniowych uk ladów sterowania Sterowalność liniowych uk ladów sterowania W zadaniach sterowania docelowego należy przeprowadzić obiekt opisywany za pomoc a równania stanu z zadanego stanu pocz atkowego ẋ(t) = f(x(t), u(t), t), t [t,

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 9 Podpierścienie, elementy odwracalne, dzielniki zera

Wyk lad 9 Podpierścienie, elementy odwracalne, dzielniki zera Wyk lad 9 Podpierścienie, elementy odwracalne, dzielniki zera Określenie podpierścienia Definicja 9.. Podpierścieniem pierścienia (P, +,, 0, ) nazywamy taki podzbiór A P, który jest pierścieniem ze wzgledu

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 4 Macierz odwrotna i twierdzenie Cramera

Wyk lad 4 Macierz odwrotna i twierdzenie Cramera Wyk lad 4 Macierz odwrotna i twierdzenie Cramera 1 Odwracanie macierzy I n jest elementem neutralnym mnożenia macierzy w zbiorze M n (R) tzn A I n I n A A dla dowolnej macierzy A M n (R) Ponadto z twierdzenia

Bardziej szczegółowo

STYSTYSTYKA dla ZOM II dr inż Krzysztof Bryś Wykad 1

STYSTYSTYKA dla ZOM II dr inż Krzysztof Bryś Wykad 1 1 STYSTYSTYKA dla ZOM II dr inż Krzysztof Bryś Wykad 1 Klasyczny Rachunek Prawdopodobieństwa. 1. Pojȩcia wstȩpne. Doświadczeniem losowym nazywamy doświadczenie, którego wynik nie jest znany. Posiadamy

Bardziej szczegółowo

Zestaw nr 6 Pochodna funkcji jednej zmiennej. Styczna do krzywej. Elastyczność funkcji. Regu la de l Hospitala

Zestaw nr 6 Pochodna funkcji jednej zmiennej. Styczna do krzywej. Elastyczność funkcji. Regu la de l Hospitala Zestaw nr 6 Pochodna funkcji jednej zmiennej. Styczna do krzywej. Elastyczność funkcji. Regu la de l Hospitala November 12, 2009 Przyk ladowe zadania z rozwi azaniami Zadanie 1. Oblicz pochodne nastȩpuj

Bardziej szczegółowo

Przeksztacenie Laplace a. Krzysztof Patan

Przeksztacenie Laplace a. Krzysztof Patan Przeksztacenie Laplace a Krzysztof Patan Wprowadzenie Transformata Fouriera popularna metoda opisu systemów w dziedzinie częstotliwości Transformata Fouriera umożliwia wykonanie wielu użytecznych czynności:

Bardziej szczegółowo

dkowanych par liczb rzeczywistych postaci z = (a, b). W zbiorze tym wprowadzamy dzia lania +, w naste dziemy z liczba

dkowanych par liczb rzeczywistych postaci z = (a, b). W zbiorze tym wprowadzamy dzia lania +, w naste dziemy z liczba 1. Liczby zespolone Cia lo liczb rzeczywistych be dziemy oznaczać symbolem R, pierścień liczb ca lkowitych symbolem Z, a zbiór liczb naturalnych symbolem N. Przyjmujemy, że 0 / N. Rozważmy zbiór C = R

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA dla ZPM I dr inż Krzysztof Bryś wyk lad 1,2 KLASYCZNY RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA

STATYSTYKA MATEMATYCZNA dla ZPM I dr inż Krzysztof Bryś wyk lad 1,2 KLASYCZNY RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA 1 STATYSTYKA MATEMATYCZNA dla ZPM I dr inż Krzysztof Bryś wyk lad 1,2 KLASYCZNY RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA 1. Pojȩcia wstȩpne. Doświadczeniem losowym nazywamy doświadczenie, którego wynik nie jest znany.

Bardziej szczegółowo

Normy wektorów i macierzy

Normy wektorów i macierzy Rozdzia l 3 Normy wektorów i macierzy W tym rozdziale zak ladamy, że K C. 3.1 Ogólna definicja normy Niech ψ : K m,n [0, + ) b edzie przekszta lceniem spe lniaj acym warunki: (i) A K m,n ψ(a) = 0 A = 0,

Bardziej szczegółowo

Całka podwójna po prostokącie

Całka podwójna po prostokącie Całka podwójna po prostokącie Rozważmy prostokąt = {(x, y) R : a x b, c y d}, gdzie a, b, c, d R, oraz funkcję dwóch zmiennych f : R ograniczoną w tym prostokącie. rostokąt dzielimy na n prostokątów i

Bardziej szczegółowo

W. Guzicki Próbna matura, grudzień 2014 r. poziom rozszerzony 1

W. Guzicki Próbna matura, grudzień 2014 r. poziom rozszerzony 1 W. Guzicki Próbna matura, grudzień 01 r. poziom rozszerzony 1 Próbna matura rozszerzona (jesień 01 r.) Zadanie 18 kilka innych rozwiązań Wojciech Guzicki Zadanie 18. Okno na poddaszu ma mieć kształt trapezu

Bardziej szczegółowo

Informacja o przestrzeniach Hilberta

Informacja o przestrzeniach Hilberta Temat 10 Informacja o przestrzeniach Hilberta 10.1 Przestrzenie unitarne, iloczyn skalarny Niech dana będzie przestrzeń liniowa X. Załóżmy, że każdej parze elementów x, y X została przyporządkowana liczba

Bardziej szczegółowo

stosunek przyrostu funkcji y do odpowiadajacego dy dx = lim y wielkości fizycznej x, y = f(x), to pochodna dy v = ds edkości wzgl edem czasu, a = dv

stosunek przyrostu funkcji y do odpowiadajacego dy dx = lim y wielkości fizycznej x, y = f(x), to pochodna dy v = ds edkości wzgl edem czasu, a = dv Matematyka Pochodna Pochodna funkcji y = f(x) w punkcie x nazywamy granice, do której daży stosunek przyrostu funkcji y do odpowiadajacego mu przyrostu zmiennej niezaleźnej x, g przyrost zmiennej daży

Bardziej szczegółowo

1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną?

1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną? 1. Liczby zespolone 1.1. Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną? 1.2. Doprowadzić do postaci a + ib liczby zespolone (i) (1 13i)/(1 3i),

Bardziej szczegółowo

( ) Arkusz I Zadanie 1. Wartość bezwzględna Rozwiąż równanie. Naszkicujmy wykresy funkcji f ( x) = x + 3 oraz g ( x) 2x

( ) Arkusz I Zadanie 1. Wartość bezwzględna Rozwiąż równanie. Naszkicujmy wykresy funkcji f ( x) = x + 3 oraz g ( x) 2x Arkusz I Zadanie. Wartość bezwzględna Rozwiąż równanie x + 3 x 4 x 7. Naszkicujmy wykresy funkcji f ( x) x + 3 oraz g ( x) x 4 uwzględniając tylko ich miejsca zerowe i monotoniczność w ten sposób znajdziemy

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 7 Metoda eliminacji Gaussa. Wzory Cramera

Wyk lad 7 Metoda eliminacji Gaussa. Wzory Cramera Wyk lad 7 Metoda eliminacji Gaussa Wzory Cramera Metoda eliminacji Gaussa Metoda eliminacji Gaussa polega na znalezieniu dla danego uk ladu a x + a 2 x 2 + + a n x n = b a 2 x + a 22 x 2 + + a 2n x n =

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 9 Baza i wymiar przestrzeni liniowej

Wyk lad 9 Baza i wymiar przestrzeni liniowej Wyk lad 9 Baza i wymiar przestrzeni liniowej 1 Operacje elementarne na uk ladach wektorów Niech α 1,..., α n bed dowolnymi wektorami przestrzeni liniowej V nad cia lem K. Wyróżniamy nastepuj ace operacje

Bardziej szczegółowo

Rozdzia l 10. Najważniejsze normalne logiki modalne

Rozdzia l 10. Najważniejsze normalne logiki modalne Rozdzia l 10. Najważniejsze normalne logiki modalne 1. Logiki modalne normalne Definicja. Inwariantny zbiór formu l X jȩzyka modalnego L = (L,,,,, ) nazywamy logik a modaln a zbazowan a na logice klasycznej

Bardziej szczegółowo

Dwa równania kwadratowe z częścią całkowitą

Dwa równania kwadratowe z częścią całkowitą Dwa równania kwadratowe z częścią całkowitą Andrzej Nowicki Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytet M. Kopernika w Toruniu anow @ mat.uni.torun.pl 4 sierpnia 00 Jeśli r jest liczbą rzeczywistą, to

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 8 macierzy i twierdzenie Kroneckera-Capellego

Wyk lad 8 macierzy i twierdzenie Kroneckera-Capellego Wyk lad 8 Rzad macierzy i twierdzenie Kroneckera-Capellego 1 Określenie rz edu macierzy Niech A bedzie m n - macierza Wówczas wiersze macierzy A możemy w naturalny sposób traktować jako wektory przestrzeni

Bardziej szczegółowo

Szkice rozwiązań zadań z arkuszy maturalnych zamieszczonych w 47. numerze Świata Matematyki, który można nabyć w sklepie na

Szkice rozwiązań zadań z arkuszy maturalnych zamieszczonych w 47. numerze Świata Matematyki, który można nabyć w sklepie na Szkice rozwiązań zadań z arkuszy maturalnych zamieszczonych w 47. numerze Świata Matematyki, który można nabyć w sklepie na www.swiatmatematyki.pl 1. Wypiszmy początkowe potęgi liczby Zestaw podstawowy

Bardziej szczegółowo

Elementy analizy funkcjonalnej PRZESTRZENIE LINIOWE

Elementy analizy funkcjonalnej PRZESTRZENIE LINIOWE Elementy analizy funkcjonalnej PRZESTRZENIE LINIOWE Niech K = R lub K = C oraz X - dowolny zbiór. Określmy dwa dzia lania: dodawanie + : X X X i mnożenie przez liczbȩ : K X X, spe lniaj ace nastȩpuj ace

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 9 Przekszta lcenia liniowe i ich zastosowania

Wyk lad 9 Przekszta lcenia liniowe i ich zastosowania Wyk lad 9 Przekszta lcenia liniowe i ich zastosowania 1 Przekszta lcenia liniowe i ich w lasności Definicja 9.1. Niech V i W bed przestrzeniami liniowymi. Przekszta lcenie f : V W spe lniajace warunki:

Bardziej szczegółowo

6. Liczby wymierne i niewymierne. Niewymierność pierwiastków i logarytmów (c.d.).

6. Liczby wymierne i niewymierne. Niewymierność pierwiastków i logarytmów (c.d.). 6. Liczby wymierne i niewymierne. Niewymierność pierwiastków i logarytmów (c.d.). 0 grudnia 008 r. 88. Obliczyć podając wynik w postaci ułamka zwykłego a) 0,(4)+ 3 3,374(9) b) (0,(9)+1,(09)) 1,() c) (0,(037))

Bardziej szczegółowo

Rozdział 5. Szeregi liczbowe. 5.1 Szeregi liczbowe. Definicja sumy częściowej ciągu. Niech dany będzie ciąg liczbowy (a n ) n=1.

Rozdział 5. Szeregi liczbowe. 5.1 Szeregi liczbowe. Definicja sumy częściowej ciągu. Niech dany będzie ciąg liczbowy (a n ) n=1. Rozdział 5 Szeregi liczbowe 5. Szeregi liczbowe Definicja sumy częściowej ciągu. Niech dany będzie ciąg liczbowy ( ). Ciąg (s n ) określony wzorem s n = n a j, n N, nazywamy ciągiem sum częściowych ciągu

Bardziej szczegółowo

Geometria odwzorowań inżynierskich rzut środkowy 06A

Geometria odwzorowań inżynierskich rzut środkowy 06A Scriptiones Geometrica Volumen I (2014), No. 6A, 1 10. Geometria odwzorowań inżynierskich rzut środkowy 06A Edwin Koźniewski Zak lad Informacji Przestrzennej 1. Rzut środkowy i jego niezmienniki Przyjmijmy

Bardziej szczegółowo

Mnożniki funkcyjne Lagrange a i funkcje kary w sterowaniu optymalnym

Mnożniki funkcyjne Lagrange a i funkcje kary w sterowaniu optymalnym Mnożniki funkcyjne Lagrange a i funkcje kary w sterowaniu optymalnym Sprowadzanie zadań sterowania optymalnego do zadań wariacyjnych metod a funkcji kary i mnożników Lagrange a - zadania sterowania optymalnego

Bardziej szczegółowo

Mnożniki funkcyjne Lagrange a i funkcje kary w sterowaniu optymalnym

Mnożniki funkcyjne Lagrange a i funkcje kary w sterowaniu optymalnym Mnożniki funkcyjne Lagrange a i funkcje kary w sterowaniu optymalnym Sprowadzanie zadań sterowania optymalnego do zadań wariacyjnych metod a funkcji kary i mnożników Lagrange a - zadania sterowania optymalnego

Bardziej szczegółowo

Funkcja ζ Riemanna. Anna Gwiżdż. Praca magisterska napisana pod kierunkiem dr hab. Zbigniewa Błockiego

Funkcja ζ Riemanna. Anna Gwiżdż. Praca magisterska napisana pod kierunkiem dr hab. Zbigniewa Błockiego Uniwersytet Jagielloński Wydział Matematyki i Informatyki Anna Gwiżdż Funkcja ζ Riemanna Praca magisterska napisana pod kierunkiem dr hab. Zbigniewa Błockiego Kraków 7 Składam serdeczne podziękowania opiekunowi

Bardziej szczegółowo

Matematyka A kolokwium, 27 maja 2015, godz. 18:15 20:10

Matematyka A kolokwium, 27 maja 2015, godz. 18:15 20:10 Matematyka A kolokwium, 7 maja, godz 8: : Poprawiłem: godz :, 4 września r 3 p Rozwiazać x t x t xt = x t x t xt = 6 + t cos3t + 36te 3t 7e 3t Pierwiastkami równania charakterystycznego = λ λ = λ + 3λ

Bardziej szczegółowo

Funkcje analityczne. Wykład 2. Płaszczyzna zespolona. Paweł Mleczko. Funkcje analityczne (rok akademicki 2017/2018)

Funkcje analityczne. Wykład 2. Płaszczyzna zespolona. Paweł Mleczko. Funkcje analityczne (rok akademicki 2017/2018) Funkcje analityczne Wykład 2. Płaszczyzna zespolona Paweł Mleczko Funkcje analityczne (rok akademicki 2017/2018) Plan wykładu W czasie wykładu omawiać będziemy różne reprezentacje płaszczyzny zespolonej

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 4 Dzia lania na macierzach. Określenie wyznacznika

Wyk lad 4 Dzia lania na macierzach. Określenie wyznacznika Wyk lad 4 Dzia lania na macierzach Określenie wyznacznika 1 Określenie macierzy Niech K bedzie dowolnym cia lem oraz niech n i m bed a dowolnymi liczbami naturalnymi Prostokatn a tablice a 11 a 12 a 1n

Bardziej szczegółowo

AM1.2 zadania 14. Zadania z numerami opatrzonymi gwiazdka

AM1.2 zadania 14. Zadania z numerami opatrzonymi gwiazdka AM.2 zadania 4 Tekst poprawiony 24 kwietnia 206 r. Zadania 26, 28, 29, 3, 33, 34, 35, 36, 40, 42, 62 i inne z wykrzyknikiem obok numeru sa obowiazkowe! Zadania z numerami opatrzonymi gwiazdka można napisać

Bardziej szczegółowo

Sekantooptyki owali i ich własności

Sekantooptyki owali i ich własności Sekantooptyki owali i ich własności Magdalena Skrzypiec Wydział Matematyki, Fizyki i Informatyki Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej 19 października 2009r. Informacje wstępne Definicja Owalem nazywamy

Bardziej szczegółowo

8 Całka stochastyczna względem semimartyngałów

8 Całka stochastyczna względem semimartyngałów M. Beśka, Całka Stochastyczna, wykład 8 148 8 Całka stochastyczna względem semimartyngałów 8.1 Całka stochastyczna w M 2 Oznaczmy przez Ξ zbiór procesów postaci X t (ω) = ξ (ω)i {} (t) + n ξ i (ω)i (ti,

Bardziej szczegółowo

Funkcje analityczne. Wykład 1. Co to są i do czego służą funkcje analityczne? Funkcje analityczne (rok akademicki 2016/2017)

Funkcje analityczne. Wykład 1. Co to są i do czego służą funkcje analityczne? Funkcje analityczne (rok akademicki 2016/2017) Funkcje analityczne Wykład 1. Co to są i do czego służą funkcje analityczne? Funkcje analityczne (rok akademicki 2016/2017) Paweł Mleczko Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu 1. Sprawy organizacyjne

Bardziej szczegółowo

LEÇONS SUR LES FONCTIONS ENTIÉRES PAR ÉMILE BOREL *

LEÇONS SUR LES FONCTIONS ENTIÉRES PAR ÉMILE BOREL * LEÇONS SUR LES FONCTIONS ENTIÉRES PAR ÉMILE BOREL * Drugi tom swych nowych wykładów o teorii funkcji poświęcił autor funkcjom całkowitym przestępnym. Monografia ta obejmuje prawie wszystkie badania, począwszy

Bardziej szczegółowo

Niesimpleksowe metody rozwia zywania zadań PL. Seminarium Szkoleniowe Edyta Mrówka

Niesimpleksowe metody rozwia zywania zadań PL. Seminarium Szkoleniowe Edyta Mrówka Niesimpleksowe metody rozwia zywania zadań PL Seminarium Szkoleniowe Metoda Simplex: wady i zalety Algorytm SIMPLEX jest szeroko znany i stosowany do rozwi azywania zadań programowania liniowego w praktyce.

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 4 Warstwy, dzielniki normalne

Wyk lad 4 Warstwy, dzielniki normalne Wyk lad 4 Warstwy, dzielniki normalne 1 Warstwy grupy wzgl edem podgrupy Niech H bedzie podgrupa grupy (G,, e). W zbiorze G wprowadzamy relacje l oraz r przyjmujac, że dla dowolnych a, b G: a l b a 1 b

Bardziej szczegółowo

OSOBNO ANALITYCZNYCH

OSOBNO ANALITYCZNYCH Uniwersytet Jagielloński Instytut Matematyki Zbigniew B locki ZBIORY OSOBLIWOŚCI FUNKCJI OSOBNO ANALITYCZNYCH Praca magisterska Promotor: Prof. dr hab. Józef Siciak Kraków 99 .Wstȩp. Jeśli Ω jest zbiorem

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 3 Wyznaczniki

Wyk lad 3 Wyznaczniki 1 Określenie wyznacznika Wyk lad 3 Wyznaczniki Niech A bedzie macierza kwadratowa stopnia n > 1 i niech i, j bed a liczbami naturalnymi n Symbolem A ij oznaczać bedziemy macierz kwadratowa stopnia n 1

Bardziej szczegółowo

Arytmetyka. Działania na liczbach, potęga, pierwiastek, logarytm

Arytmetyka. Działania na liczbach, potęga, pierwiastek, logarytm Arytmetyka Działania na liczbach, potęga, pierwiastek, logarytm Zbiory liczbowe Zbiór liczb naturalnych N = {1,2,3,4, }. Zbiór liczb całkowitych Z = {, 3, 2, 1,0,1,2,3, }. Zbiory liczbowe Zbiór liczb wymiernych

Bardziej szczegółowo

ep do matematyki aktuarialnej Micha l Jasiczak Wyk lad 3 Tablice trwania życia 2

ep do matematyki aktuarialnej Micha l Jasiczak Wyk lad 3 Tablice trwania życia 2 Wst ep do matematyki aktuarialnej Micha l Jasiczak Wyk lad 3 Tablice trwania życia 2 1 Przypomnienie Jesteśmy już w stanie wyznaczyć tp x = l x+t l x, gdzie l x, l x+t, to liczebności kohorty odpowiednio

Bardziej szczegółowo

Wzór Maclaurina. Jeśli we wzorze Taylora przyjmiemy x 0 = 0 oraz h = x, to otrzymujemy tzw. wzór Maclaurina: f (x) = x k + f (n) (θx) x n.

Wzór Maclaurina. Jeśli we wzorze Taylora przyjmiemy x 0 = 0 oraz h = x, to otrzymujemy tzw. wzór Maclaurina: f (x) = x k + f (n) (θx) x n. Wzór Maclaurina Jeśli we wzorze Taylora przyjmiemy x 0 = 0 oraz h = x, to otrzymujemy tzw. wzór Maclaurina: f (x) = n 1 k=0 f (k) (0) k! x k + f (n) (θx) x n. n! Wzór Maclaurina Przykład. Niech f (x) =

Bardziej szczegółowo

Funkcje dwóch zmiennych

Funkcje dwóch zmiennych Funkcje dwóch zmiennych Je zeli ka zdemu punktowi P o wspó rzednych x; y) z pewnego obszaru D na p aszczyźnie R 2 przyporzadkujemy w sposób jednoznaczny liczb e rzeczywista z, to przyporzadkowanie to nazywamy

Bardziej szczegółowo

13 Równanie struny drgającej. Równanie przewodnictwa ciepła.

13 Równanie struny drgającej. Równanie przewodnictwa ciepła. Równanie struny drgającej. Równanie przewodnictwa ciepła 13 1 13 Równanie struny drgającej. Równanie przewodnictwa ciepła. 13.1 Równanie struny drgającej Równanie różniczkowe liniowe drugiego rzędu typu

Bardziej szczegółowo

Funkcje analityczne. Wykład 12

Funkcje analityczne. Wykład 12 Funkcje analityczne. Wykład 2 Szeregi Laurenta. Osobliwości funkcji zespolonych. Twierdzenie o residuach Paweł Mleczko Funkcje analityczne (rok akademicki 206/207) Plan wykładu W czasie wykładu omawiać

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 12. (ii) najstarszy wspó lczynnik wielomianu f jest elementem odwracalnym w P. Dowód. Niech st(f) = n i niech a bedzie

Wyk lad 12. (ii) najstarszy wspó lczynnik wielomianu f jest elementem odwracalnym w P. Dowód. Niech st(f) = n i niech a bedzie 1 Dzielenie wielomianów Wyk lad 12 Ważne pierścienie Definicja 12.1. Niech P bedzie pierścieniem, który może nie być dziedzina ca lkowitości. Powiemy, że w pierścieniu P [x] jest wykonalne dzielenie z

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe. Notatki z wykładu.

Równania różniczkowe. Notatki z wykładu. Równania różniczkowe Notatki z wykładu http://robert.brainusers.net 17.06.2009 Notatki własne z wykładu. Są niekompletne, bez bibliografii oraz mogą zawierać błędy i usterki. Z tego powodu niniejszy dokument

Bardziej szczegółowo

Wyk lad 11 1 Wektory i wartości w lasne

Wyk lad 11 1 Wektory i wartości w lasne Wyk lad 11 Wektory i wartości w lasne 1 Wektory i wartości w lasne Niech V bedzie przestrzenia liniowa nad cia lem K Każde przekszta lcenie liniowe f : V V nazywamy endomorfizmem liniowym przestrzeni V

Bardziej szczegółowo

Metoda Simplex bez użycia tabel simplex 29 kwietnia 2010

Metoda Simplex bez użycia tabel simplex 29 kwietnia 2010 R. Rȩbowski 1 WPROWADZENIE Metoda Simplex bez użycia tabel simplex 29 kwietnia 2010 1 Wprowadzenie Powszechnie uważa siȩ, że metoda simplex, jako uniwersalny algorytm pozwalaj acyznaleźć rozwi azanie optymalne

Bardziej szczegółowo

Kryptografia - zastosowanie krzywych eliptycznych

Kryptografia - zastosowanie krzywych eliptycznych Kryptografia - zastosowanie krzywych eliptycznych 24 marca 2011 Niech F będzie ciałem doskonałym (tzn. każde rozszerzenie algebraiczne ciała F jest rozdzielcze lub równoważnie, monomorfizm Frobeniusa jest

Bardziej szczegółowo

Równania różniczkowe cz astkowe rzȩdu pierwszego

Równania różniczkowe cz astkowe rzȩdu pierwszego Równania różniczkowe cz astkowe rzȩd pierwszego 1 Równania liniowe jednorodne Rozważmy równanie a 1 ( 1,..., n ) 1 +... + a n ( 1,..., n ) n = 0, (1) gdzie a i, i = 1,..., n s a dane, a fnkcja = ( 1,...,

Bardziej szczegółowo

GAL 80 zadań z liczb zespolonych

GAL 80 zadań z liczb zespolonych GAL 80 zadań z liczb zespolonych Postać algebraiczna liczby zespolonej 1 Sprowadź wyrażenia do postaci algebraicznej: (a) ( + i)(3 i) + ( + 31)(3 + 41), (b) (4 + 3i)(5 i) ( 6i), (5 + i)(7 6i) (c), 3 +

Bardziej szczegółowo

g liczb rzeczywistych (a n ) spe lnia warunek

g liczb rzeczywistych (a n ) spe lnia warunek . Czy jest prawda, że a) R y R z R y + yz + = 0 ; b) R y R z R y + yz + 0 ; c) R y R z R y + yz + = 0 ; d) R y R z R y + yz + 0? 2. Czy jest prawdziwa nierówność a) ctg > ; b) tg < cos ; c) cos < sin ;

Bardziej szczegółowo

Liczby zespolone. x + 2 = 0.

Liczby zespolone. x + 2 = 0. Liczby zespolone 1 Wiadomości wstępne Rozważmy równanie wielomianowe postaci x + 2 = 0. Współczynniki wielomianu stojącego po lewej stronie są liczbami całkowitymi i jedyny pierwiastek x = 2 jest liczbą

Bardziej szczegółowo

LI Olimpiada Matematyczna Rozwiązania zadań konkursowych zawodów stopnia trzeciego 3 kwietnia 2000 r. (pierwszy dzień zawodów)

LI Olimpiada Matematyczna Rozwiązania zadań konkursowych zawodów stopnia trzeciego 3 kwietnia 2000 r. (pierwszy dzień zawodów) LI Olimpiada Matematyczna Rozwiązania zadań konkursowych zawodów stopnia trzeciego 3 kwietnia 2000 r. (pierwszy dzień zawodów) Zadanie 1. Dana jest liczba całkowita n 2. Wyznaczyć liczbę rozwiązań (x 1,x

Bardziej szczegółowo

1. Rozwiązać układ równań { x 2 = 2y 1

1. Rozwiązać układ równań { x 2 = 2y 1 Dzień Dziecka z Matematyką Tomasz Szymczyk Piotrków Trybunalski, 4 czerwca 013 r. Układy równań szkice rozwiązań 1. Rozwiązać układ równań { x = y 1 y = x 1. Wyznaczając z pierwszego równania zmienną y,

Bardziej szczegółowo