7 Równania falowe. 7.1 Jednowymiarowe równanie falowe. Równanie falowe
|
|
- Dominik Drozd
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Równania falowe 71 7 Równania falowe Równanie falowe u tt c x u = 0, t > 0, x Ω, gdzie c > 0, Ω R n jest obszarem, a szukana funkcja to u = u(t, x = u(t, x 1,..., x n, opisuje wychylenie u (z poªo»enia równowagi, w chwili t punktu, o wspóªrz dnych x = (x 1,..., x n, ciaªa spr»ystego (struny dla n = 1, membrany dla n =, bryªy dla n = 3. Rozwa»my obszar U Ω, o dostatecznie regularnym brzegu. Zaªó»my ponadto, dla ustalenia uwagi,»e g sto± masy jest stale równa jeden. Caªkowite przyspieszenie obszaru U jest równe t U u dx = u tt dx. Z drugiego prawa dynamiki Newtona wynika,»e przyspieszenie jest równe sile dziaªaj cej na U. Siª t mo»na zapisa w postaci F, n x ds x. Jest to prawd dla dowolnego U Ω, mo»na zatem zapisa U U u tt = div x F. Dla ciaªa elastycznego, F jest funkcj gradientu wychylenia, u, czyli u tt = div x F( u. Dla niewielkich wychyle«, zast pujemy F( u jej liniowym przybli»eniem, czyli a u. 7.1 Jednowymiarowe równanie falowe Rozwa»my jednowymiarowe równanie falowe na caªej prostej R (RF-1 u tt c u xx = 0, t > 0, x R, gdzie c > 0, a szukana funkcja to u = u(t, x. Warunki pocz tkowe to u(0, x = f(x, x R u t (0, x = g(x, x R,
2 7 Skompilowaª Janusz Mierczy«ski gdzie f, g : R R s zadanymi funkcjami. Zapiszmy równanie (RF-1 jako Oznaczmy Zatem ( t c ( x t + c u = 0. x v(t, x := ( t c u(t, x. x v t (t, x + cv x (t, x = 0, t > 0, x R. Jest to liniowe jednorodne równanie transportu o staªych wspóªczynnikach, którego rozwi zaniem jest v(t, x = a(x ct, gdzie a(x = v(0, x. Zatem u t (t, x cu x (t, x = a(x ct, t > 0, x R. Jest to liniowe niejednorodne równanie transportu o staªych wspóªczynnikach, którego rozwi zaniem jest (7.1 u(t, x = t 0 a(x+c(t s cs ds+b(x+ct = 1 c x+ct x ct a(ξ dξ +b(x+ct, gdzie b(x = u(0, x. Z warunku pocz tkowego u(0, x = f(x otrzymujemy,»e b(x = f(x. Dalej, a(x = v(0, x = u t (0, x cu x (0, x = g(x cf (x. Podstawiaj c powy»sze do (7.1 otrzymujemy u(t, x = 1 c co daje wzór d'alemberta (1 : x+ct x ct (g(s cf (s ds + f(x + ct, u(t, x = 1 ( 1 f(x + ct + f(x ct + c x+ct x ct g(ξ dξ. (1 Jean(-Baptiste le Rond d'alembert ( , matematyk, zyk i lozof francuski.
3 Równania falowe 73 Je±li f jest klasy C i g jest klasy C 1 na R, to otrzymane rozwi zanie jest rozwi zaniem klasycznym. Zauwa»my,»e warto± rozwi zania w punkcie (t, x, zale»y tylko od warto±ci warunków pocz tkowych na przedziale [x ct, x + ct]. Kra«ce tego przedziaªu to przeci cia charakterystyk równania przechodz cych przez (t, x z osi rz dnych. Przedziaª taki nazywamy obszarem zale»no±ci punktu (t, x. Z drugiej strony, warto±ci warunków pocz tkowych w punkcie (0, ξ wpªywaj tylko na warto±ci rozwi zania poªo»one w klinie ξ ct x ξ + ct, t 0 (którego brzegiem s charakterystyki przechodz ce przez (0, ξ. Klin taki nazywamy obszarem wpªywu punktu (0, ξ. Interpretacja zyczna tego jest taka,»e zaburzenia rozchodz si z pr dko±ci c. 7. n-wymiarowe równanie falowe Rozwa»my n-wymiarowe równanie falowe na caªej przestrzeni R n (RF-n u tt c x u = 0, t > 0, x R n, gdzie c > 0, a szukana funkcja to u = u(t, x = u(t, x 1,..., x n. Warunki pocz tkowe to u(0, x = f(x, x R n u t (0, x = g(x, x R n, gdzie f, g : R n R s zadanymi funkcjami Metoda ±rednich sferycznych Do otrzymania wzoru na rozwi zanie zagadnienia pocz tkowego dla równania (RF-n zastosujemy metod ±rednich sferycznych Dla funkcji ci gªej h: R n R zdeniujmy jej ±redni sferyczn wzorem M h (r, x := 1 ω n r n 1 y x =r h(y ds y. Zauwa»my,»e bior c y = x+rξ, ξ = 1, mo»na denicj ±redniej sferycznej zapisa w postaci M h (r, x = 1 ω n h(x + rξ ds ξ.
4 74 Skompilowaª Janusz Mierczy«ski Korzystaj c z powy»szej postaci, przedªu»amy M h (r, x w sposób parzysty na wszystkie r R. Gdy h jest klasy C k na R n, to (tak przedªu»ona M h jest klasy C k na R n+1. Zaªó»my,»e h jest klasy C na R n. Mamy wtedy r M h(r, x = 1 ω n = r ω n ξ <1 = r1 n x ω n ( n h xj (x + rξ ξ j ds ξ = x h(x + rξ dξ = r1 n x ω n ( r 0 dϱ y x =ϱ ( y x <r h(y ds y = r 1 n x h(y dy r 0 = ϱ n 1 M h (ϱ, x dϱ. Mno» c skrajne strony powy»szej równo±ci przez r n 1 i ró»niczkuj c po r, otrzymujemy, po odpowiednich przeksztaªceniach, równanie Darboux : (7. ( r + n 1 M h (r, x = x M h (r, x. r r Naturalne warunki pocz tkowe dla równania (7. to: (7.3 M h (0, x = h(x, r M h(r, x = 0 r=0 (M h (r, x jest parzyste wzgl dem r. Powró my do naszego równania falowego. Niech u = u(t, x, klasy C na [0, R n, b dzie rozwi zaniem zagadnienia pocz tkowego (RF-n. Oznaczmy M u (r, t, x := 1 ω n u(t, x + rξ ds ξ. Liczymy x M u = 1 ω n ξ x u(t, x+rξ ds ξ = 1 c ξ ( u(t, x+rξ ds t ξ = 1 c t M u. Zestawiaj c to z równaniem Darboux (7. otrzymujemy równanie Eulera PoissonaDarboux : (7.4 ( t M u = c r + n 1 r M u. r
5 Równania falowe 75 Warunki pocz tkowe to M u = M f (r, x t M u = M g (r, x dla t = Trójwymiarowe równanie falowe. Wzór Kirchhoa Zaªó»my,»e n = 3. Równanie (7.4 przybiera teraz, po odpowiednich przeksztaªceniach, posta ( t (rm u = c r r + (rm u = c r r (rm u. Zatem rm u (r, t, x jest, jako funkcja t i r, rozwi zaniem jednowymiarowego równania falowego, z warunkami pocz tkowymi rm u = rm f (r, x t (rm u = rm g (r, x Wzór d'alemberta (7.1 daje nam dla t = 0. rm u (r, t, x = 1 [(r+ctm f(r+ct, x+(r ctm f (r ct, x]+ 1 c Wykorzystuj c fakt,»e M f i M g s parzyste wzgl dem r, otrzymujemy M u (r, t, x = (ct + rm f(ct + r, x (ct rm f (ct r, x + 1 r cr Gdy z r d»ymy do zera, pierwszy skªadnik po prawej stronie d»y do ct+r ct r ξm g (ξ, x dξ. ct+r ct r (ctmf (ct, x (ct( = 1 (ctmf (ct, x c t( = ( tmf (ct, x t Natomiast drugi skªadnik d»y do ξm g (ξ, x dξ. Zatem 1 c ctm g(ct, x = tm g (ct, x. (7.5 u(t, x = tm g (ct, x + t( tmf (ct, x,
6 76 Skompilowaª Janusz Mierczy«ski czyli u(t, x = 1 g(y ds 4πc y + ( 1 f(y ds t t 4πc y. t Wykazali±my,»e ka»de rozwi zanie u = u(t, x, klasy C na [0, R 3, jest postaci (7.5. W szczególno±ci, wynika st d jednoznaczno± rozwi zania zagadnienia pocz tkowego dla trójwymiarowego równania falowego. Zaªó»my,»e f jest klasy C 3 i g jest klasy C. Funkcja u = u(t, x okre- ±lona wzorem (7.5 jest klasy C na [0, R 3. Bezpo±rednie sprawdzenie tego,»e takie u jest rozwi zaniem równania falowego, jest do± skomplikowane. Zauwa»my jednak,»e, podstawiaj c w równaniu Darboux (7. r = ct otrzymujemy t (tm g(ct, x = c r (rm g(r, x = cr x (rm g (r, x = c x (tm g (ct, x. Zatem tm g (ct, x jest rozwi zaniem równania falowego. Analogicznie wykazujemy,»e tm f (ct, x jest rozwi zaniem równania falowego, wi c jego pochodna po t te» jest rozwi zaniem równania falowego. To,»e okre±lone wzorem (7.5 u speªnia warunki pocz tkowe, wynika z (7.3. Przeksztaªcamy dalej nasz wzór. Zauwa»my,»e Zatem ( 1 t 4πc t Dalej t 4π t 1 4πc t ξ=1 f(y ds y = 1 4π f(y ds y = ( 1 t t 4πc t = 1 4πc t f(x + ctξ ds ξ = ct 4π = ct 4πc t = 1 4πc t f(x + ctξ ds ξ. f(y ds y + t 4π ( 3 ( 3 t f(y ds y = f(x + ctξ ds ξ. ( 3 f xj (x + ctξ ξ j ds ξ = f yj (y yj x j ct ds y = f yj (y (y j x j ds y.
7 Równania falowe 77 Otrzymali±my wzór Kirchhoa ( (7.6 u(t, x = 1 4πc t ( 3 tg(y + f(y + f yj (y (y j x j ds y (niekiedy wzorem Kirchhoa nazywa si wzór (7.5. Zauwa»my,»e tracimy jedn pochodn : gdy f jest klasy C r i g jest klasy C r 1, mamy zagwarantowane tylko,»e u jest klasy C r 1. Warto± rozwi zania w punkcie (t, x zale»y tylko od warto±ci warunków pocz tkowych S(x, ct: obszar zale»no±ci punktu (t, x to S(x, ct. Dalej, warto±ci warunków pocz tkowych w punkcie y R 3 wpªywaj na warto±ci rozwi zania tylko w punktach (t, x le» cych na powierzchni sto»kowej x y = ct. Zaªó»my,»e no±niki funkcji f i g s zawarte w pewnym zbiorze ograniczonym D R 3. Aby u(t, x 0 punkt x musi nale»e do sfery o promieniu ct o ±rodku gdzie± w D. Niech D = D(0; ϱ. Gdy sfera S(x, ct ma niepusty przekrój z D = B(0; ϱ, musi zachodzi ct ϱ < x < ct + ϱ. Zatem, dla ustalonego t > ϱ/c, no±nik funkcji u(t, jest zawarty wewn trz S(0, ct + ϱ i na zewn trz S(0, ct ϱ. Dla ustalonego x R 3, gdy t > ( x + ϱ/c, zachodzi u(t, x = 0. Powy»sze rozumowania s matematycznym wyrazem mocnej zasady Huygensa: obszarem zale»no±ci w przestrzeni x jest powierzchnia dwuwymiarowa Dwuwymiarowe równanie falowe Przypadek n = nie mo»e by traktowany w powy»szy sposób: nie wiadomo, w jaki sposób znale¹ rozwi zania równania EuleraPoissonaDarboux. Stosuje si tutaj inn metod, tzw. metod spadku: szukamy rozwi zania zagadnienia pocz tkowego równania dwuwymiarowego u tt c x u = 0, t > 0, (x 1, x R, u(0, x 1, x = f(x 1, x, (x 1, x R, u t (0, x 1, x = g(x 1, x, (x 1, x R, jako rozwi zania równania trójwymiarowego, które jest niezale»ne od zmiennej x 3. ( Gustav Kirchho ( , zyk niemiecki
8 78 Skompilowaª Janusz Mierczy«ski Po odpowiednich przeksztaªceniach otrzymujemy wzór Poissona: u(t, x 1, x = 1 πc + 1 πc t B((x 1,x ;ct ( B((x 1,x ;ct lub, po dalszych przeksztaªceniach, u(t, x 1, x = = 1 πct B((x 1,x ;ct g(y 1, y c t ((x 1 y 1 + (x y dy 1 dy + f(y 1, y c t ((x 1 y 1 + (x y dy 1 dy, f(y 1, y + f yj (y 1, y (y j x j + tg(y 1, y dy 1 dy. c t ((x 1 y 1 + (x y Zauwa»my,»e w powy»szym wzorze, w odró»nieniu od sytuacji trójwymiarowej, warto± rozwi zania w (t, x 1, x zale»y od warto±ci pocz tkowych na caªym kole o ±rodku w (x 1, x i promieniu ct. W szczególno±ci, pocz tkowe zaburzenie w (x 1, x R nie redukuje si tam do zera w»adnej chwili t > n dowolne Dla n nieparzystego, stosujemy odpowiednio zmodykowan metod ±rednich sferycznych z przypadku trójwymiarowego, otrzymuj c,»e pewna funkcja (bardziej skomplikowana ni» rm u speªnia jednowymiarowe równanie falowe. Podobnie jak dla n = 3, warto± rozwi zania w punkcie (t, x zale»y tylko od warto±ci warunków pocz tkowych na sferze o ±rodku w x i promieniu ct. Dla n parzystych, stosujemy metod spadku: traktujemy rozwi zanie wyj- ±ciowego zagadnienia pocz tkowego jako rozwi zanie zagadnienia (n+1-wymiarowego, niezale»ne od x n+1. Analogicznie jak dla n =, warto± rozwi zania w punkcie (t, x zale»y od warto±ci warunków pocz tkowych na kuli o ±rodku w x i promieniu ct Jak szybko maleje rozwi zanie przy t d» cym do niesko«- czono±ci? Niech n = 3. Zaªó»my,»e no±niki funkcji f i g s zawarte w B(0; ϱ. Zauwa»my,»e we wzorze Kirchhoa u(t, x = 1 4πc t ( 3 tg(y + f(y + f yj (y (y j x j ds y
9 Równania falowe 79 caªkowanie odbywa si faktycznie tylko po przekroju sfery S(x; ct z kul o promieniu ϱ. Miara powierzchniowa takiego zbioru jest ograniczona z góry przez 4πϱ. Wynika st d istnienie staªej C > 0 takiej,»e max x R 3 u(t, x C t dla dostatecznie du»ych t > 0. Szczypta poezji. Jak zauwa»yª Fritz John (3, do tego zjawiska (cho dla n = odnosi si nast puj cy cytat z Henryka VI Szekspira Glory is like a circle in the water Which never ceaseth to enlarge itself Till by broad spreading it disperse to nought. (4 Zjawisko to nie zachodzi dla n = Norma energetyczna Niech n = 3. Zaªó»my,»e f i g maj zwarte no±niki. Wówczas u(t,, ma, dla ka»dego ustalonego t > 0, zwarty no±nik. Zdeniujmy norm energetyczn : E(t := 1 3 ((u t + c (u xj dx R 3 (pierwszy skªadnik odpowiada energii kinetycznej, drugi energii potencjalnej. Liczymy 3 (u t u tt + c u xj u xj t dx = R 3 ( 3 = (u t utt c u xj u ( 3 3 xj + c u t u xj u xj + u xj u xj t dx = R 3 3 ( = (u t (u tt c x u + c ut u xj x j de dt = R 3 (3 Fritz John ( , matematyk ameryka«ski pochodzenia niemieckiego dx = 0. (4 eth to dawna ko«cówka trzeciej osoby liczby pojedynczej czasu tera¹niejszego, za± it disperse to nie bª d gramatyczny, lecz przykªad u»ycia trybu ª cz cego (ang. subjunctive mood.
10 710 Skompilowaª Janusz Mierczy«ski Uwagi na temat oznacze«operator ró»niczkowy := t x nazywany jest operatorem d'alemberta (inna nazwa to dalambercjan. Zwykle laplasjan interpretuje si tylko wzgl dem wspóªrz dnych przestrzennych, czyli równanie falowe zapisuje sie po prostu u tt c u = 0.
Rozwi zanie równania ró»niczkowego metod operatorow (zastosowanie transformaty Laplace'a).
Rozwi zania zada«z egzaminu podstawowego z Analizy matematycznej 2.3A (24/5). Rozwi zanie równania ró»niczkowego metod operatorow (zastosowanie transformaty Laplace'a). Zadanie P/4. Metod operatorow rozwi
Równania ró»niczkowe I rz du (RRIR) Twierdzenie Picarda. Anna D browska. WFTiMS. 23 marca 2010
WFTiMS 23 marca 2010 Spis tre±ci 1 Denicja 1 (równanie ró»niczkowe pierwszego rz du) Równanie y = f (t, y) (1) nazywamy równaniem ró»niczkowym zwyczajnym pierwszego rz du w postaci normalnej. Uwaga 1 Ogólna
ANALIZA NUMERYCZNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ANALIZA NUMERYCZNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Metoda Eulera 3 1.1 zagadnienia brzegowe....................... 3 1.2 Zastosowanie ró»niczki...................... 4 1.3 Output do pliku
1 Metody iteracyjne rozwi zywania równania f(x)=0
1 Metody iteracyjne rozwi zywania równania f()=0 1.1 Metoda bisekcji Zaªó»my,»e funkcja f jest ci gªa w [a 0, b 0 ]. Pierwiastek jest w przedziale [a 0, b 0 ] gdy f(a 0 )f(b 0 ) < 0. (1) Ustalmy f(a 0
Zbiory i odwzorowania
Zbiory i odwzorowania 1 Sposoby okre±lania zbiorów 1) Zbiór wszystkich elementów postaci f(t), gdzie t przebiega zbiór T : {f(t); t T }. 2) Zbiór wszystkich elementów x zbioru X speªniaj cych warunek ϕ(x):
Ekstremalnie fajne równania
Ekstremalnie fajne równania ELEMENTY RACHUNKU WARIACYJNEGO Zaczniemy od ogólnych uwag nt. rachunku wariacyjnego, który jest bardzo przydatnym narz dziem mog cym posªu»y do rozwi zywania wielu problemów
8 Równanie przewodnictwa cieplnego
Równanie przewodnictwa cieplnego 81 8 Równanie przewodnictwa cieplnego Niech Ω R 3 b dzie obszarem. Zaªó»my,»e u(t, x oznacza g sto± pewnej substancji w chwili t > 0 i w punkcie x Ω. O substancji tej zakªadamy,»e
Liniowe równania ró»niczkowe n tego rz du o staªych wspóªczynnikach
Liniowe równania ró»niczkowe n tego rz du o staªych wspóªczynnikach Teoria obowi zuje z wykªadu, dlatego te» zostan tutaj przedstawione tylko podstawowe denicje, twierdzenia i wzory. Denicja 1. Równanie
Liczby zespolone Pochodna Caªka nieoznaczona i oznaczona Podstawowe wielko±ci zyczne. Repetytorium z matematyki
Repetytorium z matematyki Denicja liczb zespolonych Wyra»enie a + bi, gdzie a i b s liczbami rzeczywistymi a i speªnia zale»no± i 2 = 1, nazywamy liczb zespolon. Liczb i nazywamy jednostk urojon, a iloczyn
Wykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych.
Wykªad jest prowadzony w oparciu o podr cznik Analiza matematyczna 2. Denicje, twierdzenia, wzory M. Gewerta i Z. Skoczylasa. Wykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych. Denicja Mówimy,»e funkcja
Funkcje, wielomiany. Informacje pomocnicze
Funkcje, wielomiany Informacje pomocnicze Przydatne wzory: (a + b) 2 = a 2 + 2ab + b 2 (a b) 2 = a 2 2ab + b 2 (a + b) 3 = a 3 + 3a 2 b + 3ab 2 + b 3 (a b) 3 = a 3 3a 2 b + 3ab 2 b 3 a 2 b 2 = (a + b)(a
ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
1 Granice funkcji wielu zmiennych.
AM WNE 008/009. Odpowiedzi do zada«przygotowawczych do czwartego kolokwium. Granice funkcji wielu zmiennych. Zadanie. Zadanie. Pochodne. (a) 0, Granica nie istnieje, (c) Granica nie istnieje, (d) Granica
13 Równanie struny drgającej. Równanie przewodnictwa ciepła.
Równanie struny drgającej. Równanie przewodnictwa ciepła 13 1 13 Równanie struny drgającej. Równanie przewodnictwa ciepła. 13.1 Równanie struny drgającej Równanie różniczkowe liniowe drugiego rzędu typu
1 Ró»niczka drugiego rz du i ekstrema
Plan Spis tre±ci 1 Pochodna cz stkowa 1 1.1 Denicja................................ 1 1.2 Przykªady............................... 2 1.3 Wªasno±ci............................... 2 1.4 Pochodne wy»szych
5 Równania ró»niczkowe cz stkowe liniowe drugiego
Równania ró»niczkowe cz stkowe drugiego rz du 51 5 Równania ró»niczkowe cz stkowe liniowe drugiego rz du. 5.1 Równania ró»niczkowe cz stkowe drugiego rz du dla funkcji dwóch zmiennych Dla funkcji u = u(x,
Janusz Adamowski METODY OBLICZENIOWE FIZYKI Zastosowanie eliptycznych równa«ró»niczkowych
Janusz Adamowski METODY OBLICZENIOWE FIZYKI 1 Rozdziaª 9 RÓWNANIA ELIPTYCZNE 9.1 Zastosowanie eliptycznych równa«ró»niczkowych cz stkowych 9.1.1 Problemy z warunkami brzegowymi W przestrzeni dwuwymiarowej
Matematyka 1. Šukasz Dawidowski. Instytut Matematyki, Uniwersytet l ski
Matematyka 1 Šukasz Dawidowski Instytut Matematyki, Uniwersytet l ski Pochodna funkcji Niech a, b R, a < b. Niech f : (a, b) R b dzie funkcj oraz x, x 0 (a, b) b d ró»nymi punktami przedziaªu (a, b). Wyra»enie
Krzywe i powierzchnie stopnia drugiego
Krzywe i powierzchnie stopnia drugiego Iwona Malinowska, Zbigniew Šagodowski 25 maja 2015 I. Malinowska, Z. Lagodowski Geometria 25 maja 2015 1 / 30 Rozwa»my dwie proste przecinaj ce si pod k tem α, 0
Rachunek ró»niczkowy funkcji jednej zmiennej
Lista Nr 5 Rachunek ró»niczkowy funkcji jednej zmiennej 5.0. Obliczanie pochodnej funkcji Pochodne funkcji podstawowych. f() = α f () = α α. f() = log a f () = ln a '. f() = ln f () = 3. f() = a f () =
Wykªad 4. Funkcje wielu zmiennych.
Wykªad jest prowadzony w oparciu o podr cznik Analiza matematyczna 2. Denicje, twierdzenia, wzory M. Gewerta i Z. Skoczylasa. Wykªad 4. Funkcje wielu zmiennych. Zbiory na pªaszczy¹nie i w przestrzeni.
3. (8 punktów) EGZAMIN MAGISTERSKI, Biomatematyka
EGZAMIN MAGISTERSKI, 26.06.2017 Biomatematyka 1. (8 punktów) Rozwój wielko±ci pewnej populacji jest opisany równaniem: dn dt = rn(t) (1 + an(t), b gdzie N(t) jest wielko±ci populacji w chwili t, natomiast
Wykªad 10. Spis tre±ci. 1 Niesko«czona studnia potencjaªu. Fizyka 2 (Informatyka - EEIiA 2006/07) c Mariusz Krasi«ski 2007
Wykªad 10 Fizyka 2 (Informatyka - EEIiA 2006/07) 08 05 2007 c Mariusz Krasi«ski 2007 Spis tre±ci 1 Niesko«czona studnia potencjaªu 1 2 Laser 3 2.1 Emisja spontaniczna...........................................
Ciaªa i wielomiany. 1 Denicja ciaªa. Ciaªa i wielomiany 1
Ciaªa i wielomiany 1 Ciaªa i wielomiany 1 Denicja ciaªa Niech F b dzie zbiorem, i niech + (dodawanie) oraz (mno»enie) b d dziaªaniami na zbiorze F. Denicja. Zbiór F wraz z dziaªaniami + i nazywamy ciaªem,
Czy funkcja zadana wzorem f(x) = ex e x. 1 + e. = lim. e x + e x lim. lim. 2 dla x = 1 f(x) dla x (0, 1) e e 1 dla x = 1
II KOLOKWIUM Z AM M1 - GRUPA A - 170101r Ka»de zadanie jest po 5 punktów Ostatnie zadanie jest nieobowi zkowe, ale mo»e dostarczy dodatkowe 5 punktów pod warunkiem rozwi zania pozostaªych zada«zadanie
Rachunek caªkowy funkcji wielu zmiennych
Rachunek caªkowy funkcji wielu zmiennych I. Malinowska, Z. Šagodowski Politechnika Lubelska 8 czerwca 2015 Caªka iterowana podwójna Denicja Je»eli funkcja f jest ci gªa na prostok cie P = {(x, y) : a x
Informacje pomocnicze
Funkcje wymierne. Równania i nierówno±ci wymierne Denicja. (uªamki proste) Wyra»enia postaci Informacje pomocnicze A gdzie A d e R n N (dx e) n nazywamy uªamkami prostymi pierwszego rodzaju. Wyra»enia
XVII Warmi«sko-Mazurskie Zawody Matematyczne
1 XVII Warmi«sko-Mazurskie Zawody Matematyczne Kategoria: klasa VIII szkoªy podstawowej i III gimnazjum Olsztyn, 16 maja 2019r. Zad. 1. Udowodnij,»e dla dowolnych liczb rzeczywistych x, y, z speªniaj cych
Interpolacja funkcjami sklejanymi
Interpolacja funkcjami sklejanymi Funkcje sklejane: Zaªó»my,»e mamy n + 1 w zªów t 0, t 1,, t n takich,»e t 0 < t 1 < < t n Dla danej liczby caªkowitej, nieujemnej k funkcj sklejan stopnia k nazywamy tak
AM II /2019 (gr. 2 i 3) zadania przygotowawcze do I kolokwium
AM II.1 2018/2019 (gr. 2 i 3) zadania przygotowawcze do I kolokwium Normy w R n, iloczyn skalarny sprawd¹ czy dana funkcja jest norm sprawd¹, czy dany zbiór jest kul w jakiej± normie i oblicz norm wybranego
Legalna ±ci ga z RRI 2015/2016
Legalna ±ci ga z RRI 205/206 Równania ró»niczkowe pierwszego rz du sprowadzalne do równa«o zmiennych rozdzielonych a) Równanie postaci: = f(ax + by + c), Równanie postaci: = f(ax + by + c), () wprowadzamy
Strategie zabezpieczaj ce
04062008 Plan prezentacji Model binarny Model Black Scholesa Bismut- Elworthy -Li formuła Model binarny i opcja call Niech cena akcji w chwili pocz tkowej wynosi S 0 = 21 Zaªó»my,»e ceny akcji po trzech
PRAWA ZACHOWANIA. Podstawowe terminy. Cia a tworz ce uk ad mechaniczny oddzia ywuj mi dzy sob i z cia ami nie nale cymi do uk adu za pomoc
PRAWA ZACHOWANIA Podstawowe terminy Cia a tworz ce uk ad mechaniczny oddzia ywuj mi dzy sob i z cia ami nie nale cymi do uk adu za pomoc a) si wewn trznych - si dzia aj cych na dane cia o ze strony innych
EGZAMIN MAGISTERSKI, r Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach
EGZAMIN MAGISTERSKI, 12.09.2018r Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach Zadanie 1. (8 punktów) O rozkªadzie pewnego ryzyka S wiemy,»e: E[(S 20) + ] = 8 E[S 10 < S 20] = 13 P (S 20) = 3 4 P (S 10) = 1
Spis tre±ci. Plan. 1 Pochodna cz stkowa. 1.1 Denicja Przykªady Wªasno±ci Pochodne wy»szych rz dów... 3
Plan Spis tre±ci 1 Pochodna cz stkowa 1 1.1 Denicja................................ 2 1.2 Przykªady............................... 2 1.3 Wªasno±ci............................... 2 1.4 Pochodne wy»szych
Elementy geometrii w przestrzeni R 3
Elementy geometrii w przestrzeni R 3 Z.Šagodowski Politechnika Lubelska 29 maja 2016 Podstawowe denicje Wektorem nazywamy uporz dkowan par punktów (A,B) z których pierwszy nazywa si pocz tkiem a drugi
Oba zbiory s uporz dkowane liniowo. Badamy funkcj w pobli»u kresów dziedziny. Pewne punkty szczególne (np. zmiana denicji funkcji).
Plan Spis tre±ci 1 Granica 1 1.1 Po co?................................. 1 1.2 Denicje i twierdzenia........................ 4 1.3 Asymptotyka, granice niewªa±ciwe................. 7 2 Asymptoty 8 2.1
Uczenie Wielowarstwowych Sieci Neuronów o
Plan uczenie neuronu o ci gªej funkcji aktywacji uczenie jednowarstwowej sieci neuronów o ci gªej funkcji aktywacji uczenie sieci wielowarstwowej - metoda propagacji wstecznej neuronu o ci gªej funkcji
ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
Wykªad 12. Transformata Laplace'a i metoda operatorowa
Wykªad 2. Tranformata Laplace'a i metoda operatorowa Tranformata Laplace'a Dla odpowiednio okre±lonej klay funkcji zdeniujemy operator L, nazywany tranformat Laplace'a, okre±lony wzorem L[ f ]() = f(t)e
CAŠKOWANIE METODAMI MONTE CARLO Janusz Adamowski
III. CAŠKOWAIE METODAMI MOTE CARLO Janusz Adamowski 1 1 azwa metody Podstawowym zastosowaniem w zyce metody Monte Carlo (MC) jest opis zªo-»onych ukªadów zycznych o du»ej liczbie stopni swobody. Opis zªo»onych
2. L(a u) = al( u) dla dowolnych u U i a R. Uwaga 1. Warunki 1., 2. mo»na zast pi jednym warunkiem: L(a u + b v) = al( u) + bl( v)
Przeksztaªcenia liniowe Def 1 Przeksztaªceniem liniowym (homomorzmem liniowym) rzeczywistych przestrzeni liniowych U i V nazywamy dowoln funkcj L : U V speªniaj c warunki: 1 L( u + v) = L( u) + L( v) dla
Zadania z analizy matematycznej - sem. II Ekstrema funkcji wielu zmiennych, twierdzenia o funkcji odwrotnej i funkcji uwikªanej
Zadania z analizy matematycznej - sem. II Ekstrema funkcji wielu zmiennych, twierdzenia o funkcji odwrotnej i funkcji uwikªanej Denicja 1. Niech X = R n b dzie przestrzeni unormowan oraz d(x, y) = x y.
Dynamika Bryªy Sztywnej
Dynamika Bryªy Sztywnej Adam Szmagli«ski Instytut Fizyki PK Kraków, 27.10.2016 Podstawy dynamiki bryªy sztywnej Bryªa sztywna to ukªad cz stek o niezmiennych wzajemnych odlegªo±ciach. Adam Szmagli«ski
1 Przypomnienie wiadomo±ci ze szkoªy ±redniej. Rozwi zywanie prostych równa«i nierówno±ci
Zebraª do celów edukacyjnych od wykªadowców PK, z ró»nych podr czników Maciej Zakarczemny 1 Przypomnienie wiadomo±ci ze szkoªy ±redniej Rozwi zywanie prostych równa«i nierówno±ci dotycz cych funkcji elementarnych,
1 Bª dy i arytmetyka zmiennopozycyjna
1 Bª dy i arytmetyka zmiennopozycyjna Liczby w pami ci komputera przedstawiamy w ukªadzie dwójkowym w postaci zmiennopozycyjnej Oznacza to,»e s one postaci ±m c, 01 m < 1, c min c c max, (1) gdzie m nazywamy
punkcie. Jej granica lewostronna i prawostronna w punkcie x = 2 wynosz odpowiednio:
5.9. lim x x +4 f(x) = x +4 Funkcja f(x) jest funkcj wymiern, która jest ci gªa dla wszystkich x, dla których mianownik jest ró»ny od zera, czyli dla: x + 0 x Zatem w punkcie x = funkcja ta jest okre±lona
Materiaªy do Repetytorium z matematyki
Materiaªy do Repetytorium z matematyki 0/0 Dziaªania na liczbach wymiernych i niewymiernych wiczenie Obliczy + 4 + 4 5. ( + ) ( 4 + 4 5). ( : ) ( : 4) 4 5 6. 7. { [ 7 4 ( 0 7) ] ( } : 5) : 0 75 ( 8) (
Proste modele o zªo»onej dynamice
Proste modele o zªo»onej dynamice czyli krótki wst p do teorii chaosu Tomasz Rodak Festiwal Nauki, Techniki i Sztuki 2018 April 17, 2018 Dyskretny model pojedynczej populacji Rozwa»my pojedyncz populacj
Matematyka dyskretna dla informatyków
Matematyka dyskretna dla informatyków Cz ± I: Elementy kombinatoryki Jerzy Jaworski Zbigniew Palka Jerzy Szyma«ski Uniwersytet im. Adama Mickiewicza Pozna«2007 4 Zależności rekurencyjne Wiele zale»no±ci
1 Poj cia pomocnicze. Przykªad 1. A A d
Poj cia pomocnicze Otoczeniem punktu x nazywamy dowolny zbiór otwarty zawieraj cy punkt x. Najcz ±ciej rozwa»amy otoczenia kuliste, tj. kule o danym promieniu ε i ±rodku x. S siedztwem punktu x nazywamy
ψ x < a/2 2mE ψ x > a/2
Studnia prostok tna - stany zwi zane Szukaj c stanów zwi zanych w studni prostok tnej wygodnie jest umie±ci j symetrycznie wzgl dem x = 0, gdy» wiadomo wtedy,»e funkcje falowe musz by parzyste lub nieparzyste.
Opis matematyczny ukªadów liniowych
Rozdziaª 1 Opis matematyczny ukªadów liniowych Autorzy: Alicja Golnik 1.1 Formy opisu ukªadów dynamicznych 1.1.1 Liniowe równanie ró»niczkowe Podstawow metod przedstawienia procesu dynamicznego jest zbiór
ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
Modele wielorównaniowe. Estymacja parametrów
Modele wielorównaniowe. Estymacja parametrów Ekonometria Szeregów Czasowych SGH Estymacja 1 / 47 Plan wykªadu 1 Po±rednia MNK 2 Metoda zmiennych instrumentalnych 3 Podwójna MNK 4 Estymatory klasy k 5 MNW
Aproksymacja funkcji metod najmniejszych kwadratów
Aproksymacja funkcji metod najmniejszych kwadratów Teoria Interpolacja polega na znajdowaniu krzywej przechodz cej przez wszystkie w zªy. Zdarzaj si jednak sytuacje, w których dane te mog by obarczone
ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA ZESTAW NR 2 POZIOM ROZSZERZONY. S x 3x y. 1.5 Podanie odpowiedzi: Poszukiwane liczby to : 2, 6, 5.
Nr zadania Nr czynno ci... ODPOWIEDZI I SCHEMAT PUNKTOWANIA ZESTAW NR POZIOM ROZSZERZONY Etapy rozwi zania zadania Wprowadzenie oznacze : x, x, y poszukiwane liczby i zapisanie równania: x y lub: zapisanie
Wybrane poj cia i twierdzenia z wykªadu z teorii liczb
Wybrane poj cia i twierdzenia z wykªadu z teorii liczb 1. Podzielno± Przedmiotem bada«teorii liczb s wªasno±ci liczb caªkowitych. Zbiór liczb caªkowitych oznacza b dziemy symbolem Z. Zbiór liczb naturalnych
ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
4 Prawa zachowania. Fale uderzeniowe
Prawa zachowania. Fale uderzeniowe 41 4 Prawa zachowania. Fale uderzeniowe W niniejszych notatkach, oprócz literatury wymienionej na stronie internetowej, korzystam te» z nast puj cych artykuªów: ˆ A.
Metody dowodzenia twierdze«
Metody dowodzenia twierdze«1 Metoda indukcji matematycznej Je±li T (n) jest form zdaniow okre±lon w zbiorze liczb naturalnych, to prawdziwe jest zdanie (T (0) n N (T (n) T (n + 1))) n N T (n). 2 W przypadku
Zadanie 1. (0-1 pkt) Liczba 30 to p% liczby 80, zatem A) p = 44,(4)% B) p > 44,(4)% C) p = 43,(4)% D) p < 43,(4)% C) 5 3 A) B) C) D)
W ka dym z zada.-24. wybierz i zaznacz jedn poprawn odpowied. Zadanie. (0- pkt) Liczba 30 to p% liczby 80, zatem A) p = 44,(4)% B) p > 44,(4)% C) p = 43,(4)% D) p < 43,(4)% Zadanie 2. (0- pkt) Wyra enie
Modele wielorównaniowe. Problem identykacji
Modele wielorównaniowe. Problem identykacji Ekonometria Szeregów Czasowych SGH Identykacja 1 / 43 Plan wykªadu 1 Wprowadzenie 2 Trzy przykªady 3 Przykªady: interpretacja 4 Warunki identykowalno±ci 5 Restrykcje
1.1 Przegląd wybranych równań i modeli fizycznych. , u x1 x 2
Temat 1 Pojęcia podstawowe 1.1 Przegląd wybranych równań i modeli fizycznych Równaniem różniczkowym cząstkowym rzędu drugiego o n zmiennych niezależnych nazywamy równanie postaci gdzie u = u (x 1, x,...,
Bifurkacje. Ewa Gudowska-Nowak Nowak. Plus ratio quam vis
Bifurkacje Nowak Plus ratio quam vis M. Kac Complex Systems Research Center, M. Smoluchowski Institute of Physics, Jagellonian University, Kraków, Poland 2008 Gªówna idea.. Pozornie "dynamika" ukªadów
1 Elektrostatyka. 1.1 Wst p teoretyczny
Elektrostatyka. Wst p teoretyczny Dwa ªadunki elektryczne q i q 2 wytwarzaj pole elektryczne i za po±rednictwem tego pola odziaªuj na siebie wzajemnie z pewn siª. Je»eli pole elektryczne wytworzone jest
f(x) f(x 0 ) i f +(x 0 ) := lim = f(x 0 + x) f(x 0 ) wynika ci gªo± funkcji w punkcie x 0. W ka»dym przypadku zachodzi:
Pochodna funkcji Def 1 Pochodn wªa±ciw funkcji f w punkcie x 0 nazywamy granic f (x 0 ) := lim o ile granica ta istnieje i jest wªa±ciwa Funkcj f nazywamy wtedy ró»niczkowaln Przy zaªo»eniu,»e f jest ci
Szkice rozwi za«zada«z egzaminu 1
Egzamin - szkic rozwi za«sem. zimowy 06/07 AM, Budownictwo, IL PW Szkice rozwi za«zada«z egzaminu. Poda denicj granicy oraz ci gªo±ci funkcji. Def. (Heinego) Liczb g nazywamy granic funkcji f : D R w unkcie
Funkcje jednej zmiennej. Granica, ci gªo±. (szkic wykªadu)
Funkcje jednej zmiennej Granica, ci gªo± (szkic wykªadu) opracowaªa Gra»yna Ciecierska 1 Granica funkcji Denicja Niech 0 R, r > 0 Otoczeniem punktu 0 o promieniu r nazywamy przedziaª ( 0 r, 0 +r) Otoczeniem
Metody numeryczne i statystyka dla in»ynierów
Kierunek: Automatyka i Robotyka, II rok Interpolacja PWSZ Gªogów, 2009 Interpolacja Okre±lenie zale»no±ci pomi dzy interesuj cymi nas wielko±ciami, Umo»liwia uproszczenie skomplikowanych funkcji (np. wykorzystywana
Zadania z analizy matematycznej - sem. II Rachunek ró»niczkowy funkcji wielu zmiennych
Zadania z analizy matematycznej - sem II Rachunek ró»niczkowy funkcji wielu zmiennych Denicja (Pochodne cz stkowe dla funkcji trzech zmiennych) Niech D R 3 b dzie obszarem oraz f : D R f = f y z) P 0 =
Liniowe zadania najmniejszych kwadratów
Rozdziaª 9 Liniowe zadania najmniejszych kwadratów Liniowe zadania najmniejszych kwadratów polega na znalezieniu x R n, który minimalizuje Ax b 2 dla danej macierzy A R m,n i wektora b R m. Zauwa»my,»e
Metodydowodzenia twierdzeń
1 Metodydowodzenia twierdzeń Przez zdanie rozumiemy dowolne stwierdzenie, które jest albo prawdziwe, albo faªszywe (nie mo»e by ono jednocze±nie prawdziwe i faªszywe). Tradycyjnie b dziemy u»ywali maªych
Podstawy matematyki dla informatyków
Podstawy matematyki dla informatyków Wykªad 6 10 listopada 2011 W poprzednim odcinku... Zbiory A i B s równoliczne (tej samej mocy ), gdy istnieje bijekcja f : A 1 1 B. Piszemy A B lub A = B. na Moc zbioru
Zastosowanie przeksztaªcenia Laplace'a. Przykªad 1 Rozwi» jednorodne równanie ró»niczkowe liniowe. ÿ(t) + 5ẏ(t) + 6y(t) = 0 z warunkami pocz tkowymi
Zastosowanie przeksztaªcenia Laplace'a Przykªad Rozwi» jednorodne równanie ró»niczkowe liniowe ÿ(t) + 5ẏ(t) + 6y(t) = 0 z warunkami pocz tkowymi y(0 + ) = a, ẏ(0 + ) = b. Rozwi zanie Dokonuj c transformacji
CAŠKA NIEOZNACZONA. Politechnika Lubelska. Z.Šagodowski. 18 lutego 2016
WYKŠAD CAŠKA NIEOZNACZONA Z.Šagodowski Politechnika Lubelska 8 lutego 06 Denicja CAŠKA NIEOZNACZONA Funkcja F jest funkcja pierwotn funkcji f na przedziale A, je»eli Zauwa»my,ze F (x) = f (x), dla ka»dego
2 Liczby rzeczywiste - cz. 2
2 Liczby rzeczywiste - cz. 2 W tej lekcji omówimy pozostaªe tematy zwi zane z liczbami rzeczywistymi. 2. Przedziaªy liczbowe Wyró»niamy nast puj ce rodzaje przedziaªów liczbowych: (a) przedziaªy ograniczone:
Kolokwium Zadanie 1. Dla jakich warto±ci parametrów a i b funkcja sklejona
Kolokwium 3 0.0. Zadanie. Dla jakich warto±ci parametrów a i b funkcja sklejona a : π, f() = cos() : π < π, a + b : π < jest ci gªa? Rozwi zanie: Funkcja jest ci gªa we wszystkich punktach poza, by mo»e,
r = x x2 2 + x2 3.
Przestrze«aniczna Def. 1. Przestrzeni aniczn zwi zan z przestrzeni liniow V nazywamy dowolny niepusty zbiór P z dziaªaniem ω : P P V (które dowolnej parze elementów zbioru P przyporz dkowuje wektor z przestrzeni
Wielomiany o wspóªczynnikach rzeczywistych
Wielomiany o wspóªczynnikach rzeczywistych Wielomian: W (x) = a n x n + a n 1 x n 1 + a n 2 x n 2 +... + a 2 x 2 + a 1 x + a 0 wspóªczynniki wielomianu: a 0, a 1, a 2,..., a n 1, a n ; wyraz wolny: a 0
I Rok LOGISTYKI: wykªad 2 Pochodna funkcji. iloraz ró»nicowy x y x
I Rok LOGISTYKI: wykªad 2 Pochodna funkcji Niech f jest okre±lona w Q(x 0, δ) i x Q(x 0, δ). Oznaczenia: x = x x 0 y = y y 0 = f(x 0 + x) f(x 0 ) y x = f(x 0 + x) f(x 0 ) iloraz ró»nicowy x y x = tgβ,
Ekonometria - wykªad 8
Ekonometria - wykªad 8 3.1 Specykacja i werykacja modelu liniowego dobór zmiennych obja±niaj cych - cz ± 1 Barbara Jasiulis-Goªdyn 11.04.2014, 25.04.2014 2013/2014 Wprowadzenie Ideologia Y zmienna obja±niana
Kurs wyrównawczy dla kandydatów i studentów UTP
Kurs wyrównawczy dla kandydatów i studentów UTP Część III Funkcja wymierna, potęgowa, logarytmiczna i wykładnicza Magdalena Alama-Bućko Ewa Fabińska Alfred Witkowski Grażyna Zachwieja Uniwersytet Technologiczno
JAO - J zyki, Automaty i Obliczenia - Wykªad 1. JAO - J zyki, Automaty i Obliczenia - Wykªad 1
J zyki formalne i operacje na j zykach J zyki formalne s abstrakcyjnie zbiorami sªów nad alfabetem sko«czonym Σ. J zyk formalny L to opis pewnego problemu decyzyjnego: sªowa to kody instancji (wej±cia)
Optyka geometryczna. Soczewki. Marcin S. Ma kowicz. rok szk. 2009/2010. Zespóª Szkóª Ponadgimnazjalnych Nr 2 w Brzesku
skupiaj ce rozpraszaj ce Optyka geometryczna Zespóª Szkóª Ponadgimnazjalnych Nr 2 w Brzesku rok szk. 2009/2010 skupiaj ce rozpraszaj ce Spis tre±ci 1 Wprowadzenie 2 Ciekawostki 3 skupiaj ce Konstrukcja
Relacj binarn okre±lon w zbiorze X nazywamy podzbiór ϱ X X.
Relacje 1 Relacj n-argumentow nazywamy podzbiór ϱ X 1 X 2... X n. Je±li ϱ X Y jest relacj dwuargumentow (binarn ), to zamiast (x, y) ϱ piszemy xϱy. Relacj binarn okre±lon w zbiorze X nazywamy podzbiór
Ukªady równa«liniowych
dr Krzysztof yjewski Mechatronika; S-I 0 in» 7 listopada 206 Ukªady równa«liniowych Informacje pomocnicze Denicja Ogólna posta ukªadu m równa«liniowych z n niewiadomymi x, x, x n, gdzie m, n N jest nast
Twierdzenie Wainera. Marek Czarnecki. Warszawa, 3 lipca Wydziaª Filozoi i Socjologii Uniwersytet Warszawski
Twierdzenie Wainera Marek Czarnecki Wydziaª Filozoi i Socjologii Uniwersytet Warszawski Wydziaª Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytet Warszawski Warszawa, 3 lipca 2009 Motywacje Dla dowolnej
Spis tre±ci. 1 Gradient. 1.1 Pochodna pola skalarnego. Plan
Plan Spis tre±ci 1 Gradient 1 1.1 Pochodna pola skalarnego...................... 1 1.2 Gradient................................ 3 1.3 Operator Hamiltona......................... 4 2 Ró»niczkowanie pola
Funkcje wielu zmiennych
dr Krzysztof yjewski Informatyka I rok I 0 in» 12 stycznia 2016 Funkcje wielu zmiennych Informacje pomocnicze Denicja 1 Niech funkcja f(x y) b dzie okre±lona przynajmniej na otoczeniu punktu (x 0 y 0 )
Informacje pomocnicze:
dr Krzysztof yjewski Informatyka; S-I 0.in». 7 grudnia 06 Rachunek caªkowy funkcji jednej zmiennej. Caªka nieoznaczona. przydatne wzory: Informacje pomocnicze: Lp. Wzór Uwagi. dx = x c. adx = ax c 3. x
ELEMENTARNA TEORIA LICZB. 1. Podzielno±
ELEMENTARNA TEORIA LICZB IZABELA AGATA MALINOWSKA N = {1, 2,...} 1. Podzielno± Denicja 1.1. Niepusty podzbiór A zbioru liczb naturalnych jest ograniczony, je»eli istnieje taka liczba naturalna n 0,»e m
1. Przedstaw w postaci algebraicznej liczby zespolone: 2. Narysuj zbiory punktów na pªaszczy¹nie:
ZADANIA Z MATEMATYKI Zestaw. Przedstaw w postaci algebraicznej liczby zespolone: (3 + j)(5 j) 3 j +j (5 + j) (3 + j) 3. Narysuj zbiory punktów na pªaszczy¹nie: +j +j 3 Re z = Im z = 5 z ( j) = z j z +
O pewnym zadaniu olimpijskim
O pewnym zadaniu olimpijskim Michaª Seweryn, V LO w Krakowie opiekun pracy: dr Jacek Dymel Problem pocz tkowy Na drugim etapie LXII Olimpiady Matematycznej pojawiª si nast puj cy problem: Dla ka»dej liczby
Zagadnienia na wej±ciówki z matematyki Technologia Chemiczna
Zagadnienia na wej±ciówki z matematyki Technologia Chemiczna 1. Podaj denicj liczby zespolonej. 2. Jak obliczy sum /iloczyn dwóch liczb zespolonych w postaci algebraicznej? 3. Co to jest liczba urojona?
Statystyka matematyczna - ZSTA LMO
Statystyka matematyczna - ZSTA LMO Šukasz Smaga Wydziaª Matematyki i Informatyki Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Wykªad 4 Šukasz Smaga (WMI UAM) ZSTA LMO Wykªad 4 1 / 18 Wykªad 4 - zagadnienia
MATEMATYKA 4 INSTYTUT MEDICUS FUNKCJA KWADRATOWA. Kurs przygotowawczy na studia medyczne. Rok szkolny 2010/2011. tel. 0501 38 39 55 www.medicus.edu.
INSTYTUT MEDICUS Kurs przygotowawczy na studia medyczne Rok szkolny 00/0 tel. 050 38 39 55 www.medicus.edu.pl MATEMATYKA 4 FUNKCJA KWADRATOWA Funkcją kwadratową lub trójmianem kwadratowym nazywamy funkcję
Elementarna statystyka Wnioskowanie o regresji (Inference 2 czerwca for regression) / 13
Elementarna statystyka Wnioskowanie o regresji (Inference for regression) Alexander Bendikov Uniwersytet Wrocªawski 2 czerwca 2016 Elementarna statystyka Wnioskowanie o regresji (Inference 2 czerwca for
ZADANIA. Maciej Zakarczemny
ZADANIA Maciej Zakarczemny 2 Spis tre±ci 1 Algebra 5 2 Analiza 7 2.1 Granice iterowane, granica podwójna funkcji dwóch zmiennych....... 7 2.2 Caªki powierzchniowe zorientowane...................... 8 2.2.1