ZASTOSOWANIE FUNKCJI RADIALNYCH W ANALIZIE STATYCZNEJ BELKI

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "ZASTOSOWANIE FUNKCJI RADIALNYCH W ANALIZIE STATYCZNEJ BELKI"

Transkrypt

1 MODLOWAI IŻYIRSKI r 7 ISS X ZASTOSOWAI FUKCJI RADIALYCH W AALIZI STATYCZJ BLKI Leszek Majkut a AGH Akaema Górczo Hutcza Katera Mechak Wbroakustyk a majkut@agh.eu.p Streszczee W pracy opsao bezsatkową metoę kookacyją Kasy jej zastosoe w aaze statyczej bek. W aaze zastosoo fukcję weokratową opsao metoę oboru rtośc parametru kształtu oraz poao współczyk korygujące wyk aazy w przypaku wymuszea puktowego. Wszystke wyk porówao z wykam aatyczym z zastosoem semu różych błęów wzgęych pozających oceć jakość aproksymacj. Sło kuczowe: metoy bezsatkowe a ugęca aproksymacja STATIC AALYSIS OF TH BAM LIK STRUCTURS WITH RADIAL BASD FUCTIO Summary The work cocers the statc aayss of the Berou-uer beam wth the Raa Base Fuctos. The Kasa coocato metho s use for etermato efecto sope beg momet a shear force of the beam. A resuts were compare wth aaytca oes. A resuts cate that usg of mutquarc (MQ RBF prove a resuts wth very hgh accuracy comparso to aaytca resuts statc aayss of beam-ke structura compoets. Keywors: meshfree methos beam efecto approxmato. WSTĘP Moeoe matematycze ukłaów mechaczych proz zazwyczaj o ukłau rówań różczkowych zwyczajych ub cząstkowych który łącze z rukam brzegowym staow probem początkowo-brzegowy. Traycyje metoy umerycze rozwązaa takego probemu wymagają pozału a eemety: całego aazoego obszaru w metoach takch jak metoa różc skończoych (MRS metoa eemetów skończoych (MS czy metoa objętośc skończoych (MOS ub jeye brzegu obszaru w metoach takch jak metoa eemetów brzegowych (MB. Obrzym akła pracy włożoy w rozwój MS uczył z ej ajbarzej popuarą a awet postawową metoę przybżoego rozwązaa probemów początkowo-brzegowych. ajwększy probem z zastosoem meto wymagających satk eemetów to efcja właśe satk. Geeracja moeu skłaającego sę z kku czy kkuastu tysęcy eemetów o różych kształtach wekoścach oretacj e jest łat jest czasochłoa. Ze wzgęu a obżające sę koszty obczeń komputerowych geeracja satk staje sę główym skłakem kosztów aazy umeryczej ukłaów mechaczych. Metoy przybżoego rozwązaa probemu początkowo-brzegowego ewymagające satk eemetów to tzw. metoy bezsatkowe. Metoy te pozeć moża a typy: metoy obszarowe m.. bezeemeto metoa Gaerka [] metoa terpoacj puktowej [] metoa fukcj Rvacheva [] metoy brzegowe o których aeżą m.. metoa węzłów brzegowych [8] metoa parametryczych ukłaów rówań całkowych (PURC [6]. W obu typach meto pukty kookacyje umeszczoe są w całym aazoym obszarze ub jeye a jego brzegu. Wększość wymeoych meto jest bezsatko jeye w sese terpoacj rozwązaa ezbęe są atomast komórk wykorzystye

2 Leszek Majkut o całkoa słabego sformułoa racyjego probemu. Iym poejścem poszuka przybżoego rozwązaa probemu początkowo-brzegowego jest metoa Kasy [6] bazująca a sformułou sym raaych fukcjach bazowych (RFB. Metoa ta e wymaga zastosoa jakchkowek eemetów czy komórek atego też za jest metoą prawzwe bezsatkową. W cągu ostatch at kookacyja metoa Kasy zaazła zastosoe o rozwązaa weu różych probemów mechak m.. aazy wu- trójfazowych moe tkak [] symuacj prąów pływów wó płytkch [5] probemów wymay cepła [5] aazy rówań avera-stokesa [] aazy poa eektromagetyczego [] probemów zwązaych z optymazacją [9] weu ych. Sukces meto zwązaych z zastosoem RFB wąże sę z ch postawową własoścą poegającą a trasformacj probemów weowymarowych o probemów jeowymarowych. W ejszej pracy zastosoo kookacyją metoę Kasy wraz z weokratową (ag. mutquarc raaą fukcją bazową o aazy statyczej bek. W ceu wykazaa poprawośc okłaośc propooej metoy obczeń wszystke wyk aazy przybżoej porówao z wykam uzyskaym metoą aatyczą. Przy stosou fukcj weokratowej barzo stote jest wyzaczee tzw. parametru kształtu o którego zaeży kształt fukcj bazowej. W pracy zapropooo metoę wyboru optymaego parametru kształtu która zwązaa jest z aazą aproksymacyją fukcj wymuszea. Probem ugęca bek był już przemotem aazy p. [] atomast weług wezy autora ejsza praca jest jeyą w której aazoe jest wymuszee słą skupoą.. RADIAL FUKCJ BAZOW Fukcja raaa to każa fukcja jeej zmeej postac: ( r φ( x φ ( j x j o promeu r (ajczęścej r ub fukcje o ośku eograczoym (r. ajczęścej stosoym fukcjam z perwszej kategor są zameszczoe w tabe fukcje Weaa []. Tab.. Bazowe fukcje raae o zrtym ośku wymar przestrze efcja fukcj φ(r r gze: φ(r r + ( + r ( r + φ(r + 5 r ( 8r + 5r+ φ(r + ( r φ(r + r ( r+ φ(r + 6 r ( 5r + 8r + φ(r + r a a r r > Tab.. Bazowe fukcje raae o ośku eograczoym efcja fukcj az fukcj φ ( r r o φ ( r r sześcea φ (r r +c weokrato φ (r r r cekej płyty φ (r φ (r e r cr +c o- weokrato wrota Gaussa W tabe zarto przykłay fukcj o ośku eograczoym. Ze wzgęu a użą popuarość w zastosoach oraz obre własośc aproksymujące w pracy zastosoo fukcję weokratową która w przypaku D ma postać: ( r ( x x +c φ j j ( gze: x x j jest ukesową oegłoścą pomęzy puktam x (współrzęa ezaeża fukcj raaej ( xj. Pukt xj jest azyy jest cetrum fukcj raaej (. Zmeając położea cetrów otrzymuje sę rozę fukcj która tworzy bazę stosoą o terpoacj ub aproksymacj owoej fukcj. Każą z fukcj bazowych postac ( zaczyć moża o jeej z wóch kategor: fukcje o zrtym ośku tj. fukcje które są róże o zera jeye w sferze Jak wspomao wcześej kształt fukcj ( zaeży o parametru kształtu c. Wraz ze wzrostem jego rtośc fukcja ( staje sę coraz barzej płaska przez to mało wraż a zmay oegłośc pomęzy puktem x cetrum fukcj raaej xj. Probem oboru rtośc parametru c jest jak otą erozwązay. 5

3 ZASTOSOWAI FUKCJI RADIALYCH W AALIZI STATYCZJ BLKI. MTODA KOLOKACYJA KASY Aazoy probem początkowo brzegowy opsay jest rówaem postac: Lu f x x ( ( Ω wraz z rukam brzegowym postac: Bu g x x ( ( Γ gze: L jest owym operatorem różczkowym B jest operatorem opsującym ruk brzegowe Ω to aazoy obszar Γ to brzeg tego obszaru. Iea metoy Kasy poega a aproksymacj rozwązaa probemu początkowo-brzegowego ( ( za pomocą sumy szeregu rozy fukcj raaych tj.: ( r uˆ α (5 j j φ j Współczyk αj wyzacza sę w proceurze kookacj. W tym ceu aeży wybrać zbór o puktów {x x xo} aeżących o obszaru Ω w których żąa sę by przybżoe rozwązae (5 spełało rówae (: ( r f ( x Lu ˆ f ( x α Lφ (6 j j Poobe aeży wybrać zbór b puktów {xo+ xo+ xo+b} a brzegu Γ aazoego obszaru. W tych puktach muszą zostać spełoe rówaa ruków brzegowych (: j α j Bφ j ( r g( x (7 j Rówaa (6 (7 staową owy ukła rówań który zapsać moża w postac macerzowej: A α f (8 Z ukłau (8 wyzaczyć moża poszuke współczyk αj. W przypaku gy suma czb wybraych puktów obszaru Ω tj. o czby puktów brzegowych b jest rówa czbe puktów cetraych (o+ b ukła (8 rozwązać moża stosując emację Gaussa w przypaku gy o+ b > ukła (8 jest ukłaem aokreśoym aeży poszukć rozwązaa metoą ajmejszych kratów p. stosując rozkła SVD.. AALIZA STATYCZA BLKI W pracy przez aazę statyczą rozumae jest wyzaczee ugęca kątów obrotu przekrojów (styczej o ugęca przebegu mometu gącego sły tącej bek opsaej moeem Berouego-uera. Ze wzgęu a to że ceem pracy jest wykazae poprawośc okłaośc metoy bezsatkowej wszystke opsae powyżej wekośc zostały wyzaczoe w puktach bek metoą przybżoą metoą aatyczą. La ugęca w(x bek opsaa jest rówaem: w( x I f ( x (9 gze: I to sztywość a zgae f(x to obcążee zewętrze a jeostkę ługośc bek Fukcja w(x z rówaa (9 mus oatkowo spełać ruk brzegowe. W pracy aazoo typowe ruk brzegowe bek tj. utwerzee (w w' swoboe poparce (w w'' woy koec (w'' w'''.. ROZWIĄZAI AALITYCZ Fukcje ugęca styczej mometu gącego sły poprzeczej są opsae przez: w ( x / I ( f ( x + Cx / 6 + Cx / + Cx + C - a ugęca w '( x / I ( f( x + Cx / + Cx + C - stycza I w' '( x f ( x + Cx + C - momet gący I w' ''( x f ( x + C - sła tąca w rówaach f zaeżą o ruków brzegowych. ( x f ( x. Stałe C-C. ROZWIĄZAI PRZYBLIŻO Zgoe z metoą Kasy rówae ugęca bek (9 może być zapsae w postac: I α j ( x x ( j + c f x ( j x x gze: x to współrzęe puktów kookacyjych... o xj to współrzęe cetrów wekokratowych fukcj raaych xj... We wszystkch aazoych w pracy przypakach przyjęto jeą rtość parametru kształtu a wszystkch fukcj bazowych tj. cj c. Pukty kookacyje {x} w każym z aazoych przypaków były rówomere rozłożoe wzłuż ługośc bek. Da każego rówae ( opsuje -ty wersz macerzy A z rówaa (8 ostate wersze tej macerzy zaeżą o rówań opsujących ruk brzegowe. Po wyzaczeu współczyków αj możwe jest wyzaczee ugęca styczej mometu gącego sły poprzeczej które opsae są opoweo fukcjam: 6

4 Leszek Majkut j ( x x w( x α j j + c - a ugęca j ( x x c w' ( x α j j + - stycza I w' '( x I w' ''( x α j ( x x c j + - momet gący j α j ( x x c j + - sła tąca j W przypaku wymuszea puktowego każa z powyższych fukcj mus zostać pomożoa przez współczyk korekcyjy rówy / gze jest śreą oegłoścą pomęzy puktam kookacyjym. Dobór optymaej rtośc parametru kształtu jest jak otą erozwązaym probemem. Szczegółowy przegą różych strateg pozających a wyzaczee tego parametru zaeźć moża w pracy []. W ejszej pracy autor propouje ą metoę opartą a wyzaczeu aproksymacj fukcj wymuszea f(x z rówaa ( wraz z uwzgęeem ruków brzegowych a różych c. Za rtość optymaą w propooej metoze przyjmuje sę tę rtość parametru c a której błą zefoy rówaem ( osąga mmum. RMS urukoa macerzy aproksymacyjej w fukcj parametru kształtu pokazao a rys. Rys.. Zmaa rtośc wskaźka urukoa w fukcj parametru kształtu c wyzaczoe a bek swoboe popartej z obcążeem opsaym fukcją ową. PORÓWAI WYIKÓW AALIZY W ceu ocey jakośc wyków aproksymacj autor zefoł astępujące błęy wzgęe (subskrypt a ozacza wyk aazy aatyczej subskrypt p aazy przybżoej każą z fukcj wyzaczoo ( α j x x j + c f ( x / I ( w puktów: ( x j max max w p % max a rys. pokazao przykła zma błęu ( w fukcj parametru kształtu max max w p wskaźk urukoa x parametr kształtu % max w Błęy zwązae są z maksymaym rtoścam opoweo strzałk ugęca maksymaego mometu gącego. a RMS parametr kształtu Rys.. Zmaa rtośc błęu aproksymacj ( w fukcj parametru kształtu c wyzaczoe a bek swoboe popartej z obcążeem opsaym fukcją ową Górym ograczeem rtośc c jest rtość wskaźka urukoa macerzy aproksymacj. Staarowe bbotek agebry owej prozą o estabośc rozwązaa gy wskaźk urukoa osąga rtość rzęu 7 []. Zmay rtośc wskaźka ( ( x w p ( x ( w p ( ( ( w p + w p ( + % 5 % 7

5 ZASTOSOWAI FUKCJI RADIALYCH W AALIZI STATYCZJ BLKI 6 ( + + L % ( w w + ( w w + ( w w L a p a p a p ugęce momet gący stycza sła poprzecza gze: 7 ( L % ( w w + ( w w + ( w w + ( w w L a p a p a p a p Rys.. Przykłaowe wyk aazy statyczej bek wsporkowej ą cągłą ozaczoo wyk aazy przybżoej x aaza aatycza Błęy -7 pozają a okreśee jakośc aproksymacj w porówau o wyków aazy aatyczej. Aazy błęów przeprozoo a bek o czterech różych rukach brzegowych: swoboe poparta - swoboe poparta (s-s utwerzoa - swoboe poparta (u-s utwerzoa woy koec (u-w utwerzoa utwerzoa (u-u a sześcu różych wymuszeń: stałe f q owe f ( q q / x + q susoae f e s( πx / parabocze f a( x / + bx + q perwastkowe f 5 x + q skupoe f6 Pδ ( x /. Doatkowo w ceu ocey jakośc aproksymacj wyzaczoo współczyk koreacj Pearsoa ozee a fukcj ugęca (K styczej (K mometu gącego (K sły poprzeczej (K. We wszystkch przypakach ruków brzegowych obcążeń cągłych wszystke (każy z 8 współczyk koreacj są rówe.. W przypakach obcążea puktowego współczyk K K K są rówe.. Współczyk K (pomęzy fukcjam opsującym fukcje sły poprzeczej mają rtośc Przyczyą tego e jest błą w aproksymacj a efekt Gbbsa sła tąca opsaa jest fukcją ecągłą. W obczeach przyjęto ae: I /m. m q q - /m e - /m a -5 /m b 5 /m -75 /m / P -. a rys. pokazao przykłaowe wyk aazy statyczej bek u-w obcążoej fukcją f. Lą cągłą ozaczoo wyk aazy przybżoej zakam x wyk aazy aatyczej. Wyk aazy rtośc błęów - 7 wyzaczoe a wszystkch przypaków ruków brzegowych fukcj opsujących obcążee zameszczoo w tab.. 8

6 Leszek Majkut ruk brzegowe wymuszee Tab.. Błęy aazy przybżoej bek [%] [%] [%] 5 [%] 6 [%] 7 [ %] f f p-p f f f f f f u-p f f f f f f u-w f f f f f f u-u f f f f PODSUMOWAI I WIOSKI W pracy opsao metoę kookacyją Kasy oraz jej zastosoe o aazy statyczej bek. W ceu ocey poprawośc okłaośc tej metoy aazy porówao przebeg ugęca pochoej mometu gącego sły tącej z przebegam wyzaczoym metoą aatyczą. Aazę taką przeprozoo a bek o czterech różych rukach brzegowych przy sześcu różych wymuszeach. Wyk aazy (rtośc semu różych błęów wzgęych zameszoe w tab. wskazują jeozacze a barzo użą okłaość aazy z zastosoem tej metoy bezsatkowej. Wyk aazy wskazują róweż a poprawość zapropooej metoy oboru parametru kształtu oraz współczyka korygującego w przypaku wymuszea puktowego. Lteratura. Beystcho T. Lu Y. Gu L.: emet free Gaerk methos. Iteratoa Joura for umerca Methos geerg 99 7 p Chchapatam P.P. Djje K. ar P.B.: Raa bass fucto meshess metho for the steay compressbe aver Stokes equatos. Iteratoa Joura for umerca Methos geerg 7 8 p

7 ZASTOSOWAI FUKCJI RADIALYCH W AALIZI STATYCZJ BLKI. Fasshauer G.. Zhag J.G.: O choosg optma'' shape parameter for RBF approxmato. umerca Agorthms 7 5 p Ho Y.C. Lu M.W. Xue W.M. Zhou X.:A ew formuato a computato of the trphasc moe for mechao-eectrochemca mxtures. Computatoa Mechacs 999 p Ho Y.C. Cheug K.F. Mao X.Z. Kasa.J.: Mutquarc souto for shaow ter equatos. ASC Joura of Hyrauc geerg p Kasa.J.: Mutquarc-a scattere ata approxmato scheme wth appcatos to computatoa fu yamcs. Computers & Mathematcs wth Appcatos 99 9 p Mu-Duy. Taer R.I.: Computg o-ewtoa fu fow wth raa bass fucto etworks. Iteratoa Joura for umerca Methos Fus 5 8 p Mukherjee Y.X. Mukherjee S.: The bouary oe metho for poteta probems. Iteratoa Joura for umerca Methos geerg 997 p Pearso J.W..: A raa bass fucto metho for sovg PD-costrae optmzato probems. umerca Agorthms December DOI.7/s (Artce ot assge to a ssue - Oe Frst.. Tago C.M. Letao V.M.A.: Appcato of raa bass fuctos to ear a oear structura aayss probems. Computers a Mathematcs wth Appcatos 6 5 p.-.. Vu P. Fasshauer G..: Appcato of two raa bass fucto-pseuospectra meshfree methos to threemesoa eectromagetc probems. IT Scece Measuremet & Techoogy 5 p Wag J.G. Lu G.R.: A pot terpoato meshess metho base o raa bass fuctos. It. Joura for umerca Methos geerg 5 pp Wawrzyek A. Detka M. Cchoń Cz.: Zastosoe metoy R-fukcj o wyzaczaa współczyka przejmoa cepła. Moeoe Iżyerske r s Wea H.: Pecewse poyoma postve efte a compacty supporte raa fuctos of mma egree. Avaces Computatoa Mathematcs 995 p Zerroukat M. Power H. Che C.S.: A umerca metho for heat trasfer probem usg coocato a raa bass fuctos. Iteratoa Joura for umerca Methos geerg 998 p Zeuk. Sawck D.: Metoa PURC w aaze eustaoego poa temperatury w obszarach płaskch. Moeoe Iżyerske r s. 85-9

J. Wyrwał, Wykłady z mechaniki materiałów METODA SIŁ Wprowadzenie

J. Wyrwał, Wykłady z mechaniki materiałów METODA SIŁ Wprowadzenie J. Wyrwał Wykłady z mechak materałów.. ETODA SIŁ... Wprowadzee etoda sł est prostą metodą rozwązywaa (obczaa reakc podporowych oraz wyzaczaa sł przekroowych) statycze ewyzaczaych (zewętrze wewętrze) układów

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE METODY CBR DO SZACOWANIA KOSZTÓW WYTWARZANIA W FAZIE PROJEKTOWANIA

ZASTOSOWANIE METODY CBR DO SZACOWANIA KOSZTÓW WYTWARZANIA W FAZIE PROJEKTOWANIA ZASTOSOWANIE METODY CBR DO SZACOWANIA KOSZTÓW WYTWARZANIA W FAZIE PROJEKTOWANIA prof. r hab. iż. Ryszar Kosala r.kosala@po.opole.pl mgr iż. Barbara Baruś b.barus@po.opole.pl Politechika Opolska Wyział

Bardziej szczegółowo

Wyznaczanie oporu naczyniowego kapilary w przepływie laminarnym.

Wyznaczanie oporu naczyniowego kapilary w przepływie laminarnym. Wyzaczae oporu aczyowego kaplary w przepływe lamarym. I. Przebeg ćwczea. 1. Zamkąć zawór odcający przewody elastycze a astępe otworzyć zawór otwerający dopływ wody do przewodu kaplarego. 2. Ustawć zawór

Bardziej szczegółowo

f f x f, f, f / / / METODA RÓŻNIC SKOŃCZONYCH niech N = 2 (2 równania różniczkowe zwyczajne liniowe I-rz.) lub jedno II-rzędu

f f x f, f, f / / / METODA RÓŻNIC SKOŃCZONYCH niech N = 2 (2 równania różniczkowe zwyczajne liniowe I-rz.) lub jedno II-rzędu METODA RÓŻIC SKOŃCZOYCH (omówee a przykładze rówań lowych) ech ( rówaa różczkowe zwyczaje lowe I-rz.) lub jedo II-rzędu f / / p( x) f / + q( x) f + r( x) a x b, f ( a) α, f ( b) β dea: a satce argumetu

Bardziej szczegółowo

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = = 4. Na podstawe erówośc Cramera Rao wyzacz dole ograczee dla waracj eobcążoego estymatora waracj σ w rozkładze ormalym N(0, σ ). W zadau e ma polecea wyzaczaa estymatora eobcążoego o mmalej waracj dla σ,

Bardziej szczegółowo

METODY NUMERYCZNE dr inż. Mirosław Dziewoński

METODY NUMERYCZNE dr inż. Mirosław Dziewoński Metody Numerycze METODY NUMERYCZNE dr iż. Mirosław Dziewoński e-mail: miroslaw.dziewoski@polsl.pl Pok. 151 Wykład /1 Metody Numerycze Aproksymacja fukcji jedej zmieej Wykład / Aproksymacja fukcji jedej

Bardziej szczegółowo

OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B

OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B W przypadku gdy e występuje statystyczy rozrzut wyków (wszystke pomary dają te sam wyk epewość pomaru wyzaczamy w y sposób. Główą przyczyą epewośc pomaru jest epewość

Bardziej szczegółowo

STATYKA. Cel statyki. Prof. Edmund Wittbrodt

STATYKA. Cel statyki. Prof. Edmund Wittbrodt STATYKA Cel statyk Celem statyk jest zastąpee dowolego układu sł ym, rówoważym układem sł, w tym układem złożoym z jedej tylko sły jedej pary sł (redukcja do sły mometu główego) lub zbadae waruków, jake

Bardziej szczegółowo

Schrödingera. Dr inż. Zbigniew Szklarski. Katedra Elektroniki, paw. C-1, pok

Schrödingera. Dr inż. Zbigniew Szklarski. Katedra Elektroniki, paw. C-1, pok Wykła 0: Rówae Schrögera Dr ż. Zbgew Szklarsk Kaera lekrok paw. C- pok.3 szkla@agh.eu.pl hp://layer.uc.agh.eu.pl/z.szklarsk/ 0.06.07 Wyzał Iforayk lekrok Telekoukacj - Teleforayka Rówae Schrögera jeo z

Bardziej szczegółowo

TARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA

TARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA Ćwczee 8 TARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA 8.. Cel ćwczea Celem ćwczea jest wyzaczee statyczego współczyka tarca pomędzy walcową powerzchą cała a opasującą je lą. Poadto a drodze eksperymetalej

Bardziej szczegółowo

Portfel złożony z wielu papierów wartościowych

Portfel złożony z wielu papierów wartościowych Portfel westycyy ćwczea Na odst. Wtold Jurek: Kostrukca aalza, rozdzał 4 dr Mchał Kooczyńsk Portfel złożoy z welu aerów wartoścowych. Zwrot ryzyko Ozaczea: w kwota ulokowaa rzez westora w aery wartoścowe

Bardziej szczegółowo

WYZNACZANIE WARTOŚCI ENERGII ROZPRASZANEJ PODCZAS ZDERZENIA CIAŁ

WYZNACZANIE WARTOŚCI ENERGII ROZPRASZANEJ PODCZAS ZDERZENIA CIAŁ 9 Cel ćwczea Ćwczee 9 WYZNACZANIE WARTOŚCI ENERGII ROZPRASZANE PODCZAS ZDERZENIA CIAŁ Celem ćwczea jest wyzaczee wartośc eerg rozpraszaej podczas zderzea cał oraz współczyka restytucj charakteryzującego

Bardziej szczegółowo

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi. 3 Metody estymacj N ( µ, σ ) Wyzacz estymatory parametrów µ 3 Populacja geerala ma rozład ormaly mometów wyorzystując perwszy momet zwyły drug momet cetraly z prób σ metodą 3 Zmea losowa ma rozład geometryczy

Bardziej szczegółowo

Matematyka II. Wykład 11. Całka podwójna. Zamiana na całkę iterowaną. Obliczanie pól obszarów i objętości brył.

Matematyka II. Wykład 11. Całka podwójna. Zamiana na całkę iterowaną. Obliczanie pól obszarów i objętości brył. Wkład. Całka podwója. Zamaa a całkę terowaą. Oblczae pól obszarów objętośc brł.. Całka podwója w prostokące. Jak pamętam, całka ozaczoa z cągłej fukcj jedej zmeej wprowadzoa bła w celu oblczaa pola powerzch

Bardziej szczegółowo

... MATHCAD - PRACA 1/A

... MATHCAD - PRACA 1/A Nazwsko Imę (drukowaym) KOD: Dzeń+godz. (p. Śr) MATHCAD - PRACA /A. Stablcuj fukcję: f() = s() + /6. w przedzale od a do b z podzałem a rówych odcków. Sporządź wykres f() sprawdź, le ma mejsc zerowych.

Bardziej szczegółowo

Józef Beluch Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie. Wpływ wag współrzędnych na wyniki transformacji Helmerta

Józef Beluch Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie. Wpływ wag współrzędnych na wyniki transformacji Helmerta Józef Beluch Akadema Górczo-Hutcza w Krakowe płw wag współrzędch a wk trasformacj Helmerta . zór a trasformację współrzędch sposobem Helmerta: = c + b = d + a + a b () 2 2. Dwa modele wzaczea parametrów

Bardziej szczegółowo

OBLICZENIE SIŁ WEWNĘTRZNYCH DLA BELKI SWOBODNIE PODPARTEJ SWOBODNIE PODPARTEJ ALGORYTM DO PROGRAMU MATHCAD

OBLICZENIE SIŁ WEWNĘTRZNYCH DLA BELKI SWOBODNIE PODPARTEJ SWOBODNIE PODPARTEJ ALGORYTM DO PROGRAMU MATHCAD OBLICZENIE SIŁ WEWNĘTRZNYCH DLA BELKI ALGORYTM DO PROGRAMU MATHCAD 1 PRAWA AUTORSKIE BUDOWNICTWOPOLSKIE.PL GRUDZIEŃ 2010 Rozpatrujemy belkę swobodie podpartą obciążoą siłą skupioą, obciążeiem rówomierie

Bardziej szczegółowo

ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE

ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE ZT.. Zagadee trasportowe w postac tablcy Z m puktów (odpowedo A,...,A m ) wysyłamy edorody produkt w loścach a,...,a m do puktów odboru (odpowedo B,...,B ), gdze est odberay w

Bardziej szczegółowo

Teoria i metody optymalizacji

Teoria i metody optymalizacji Sforułowae owae zaaa otyalzacj elowej bez ograczeń: Fukcja celu f( : Zaae otyalzacj olega a zalezeu wektora zeych ecyzyjych aleŝącego o zboru rozwązań ouszczalych R takego Ŝe la R Co jest rówozacze zasow:

Bardziej szczegółowo

TMM-2 Analiza kinematyki manipulatora metodą analityczną

TMM-2 Analiza kinematyki manipulatora metodą analityczną Opracował: dr ż. Przemysław Szumńsk Laboratorum Teor Mechazmów Automatyka Robotyka, Mechatroka TMM- Aalza kematyk mapulatora metodą aaltyczą Celem ćwczea jest zapozae sę ze sposobem aalzy kematyk mechazmu

Bardziej szczegółowo

n R ZałóŜmy, Ŝe istnieje d, dla którego: Metody optymalizacji Dr inŝ. Ewa Szlachcic otwarte otoczenie R n punktu x, Ŝe

n R ZałóŜmy, Ŝe istnieje d, dla którego: Metody optymalizacji Dr inŝ. Ewa Szlachcic otwarte otoczenie R n punktu x, Ŝe Sforułowae owae zaaa otyalzacj elowej bez ograczeń: Fukcja celu f() : Zaae otyalzacj olega a zalezeu wektora zeych ecyzyjych aleŝącego o zboru rozwązań ouszczalych R takego Ŝe la R Co jest rówozacze zasow:

Bardziej szczegółowo

METODY KOMPUTEROWE 1

METODY KOMPUTEROWE 1 MTODY KOMPUTROW WIADOMOŚCI WSTĘPN MTODA ULRA Mcał PŁOTKOWIAK Adam ŁODYGOWSKI Kosultacje aukowe dr z. Wtold Kąkol Pozań 00/00 MTODY KOMPUTROW WIADOMOŚCI WSTĘPN Metod umercze MN pozwalają a ormułowae matematczc

Bardziej szczegółowo

R n. i stopa procentowa okresu bazowego, P wartość początkowa renty, F wartość końcowa renty. R(1 )

R n. i stopa procentowa okresu bazowego, P wartość początkowa renty, F wartość końcowa renty. R(1 ) Maeayka fasowa ubezpeczeowa Ćwczea 4 IE, I rok SS Tea: achuek re oęce rey Warość począkowa końcowa rey ey o sałych raach ea o zeych raach ea uogóoa osawowe poęca rachuku re ea es o cąg płaośc okoywaych

Bardziej szczegółowo

1. Relacja preferencji

1. Relacja preferencji dr Mchał Koopczyńsk EKONOMIA MATEMATYCZNA Wykłady, 2, 3 (a podstawe skryptu r 65) Relaca preferec koszyk towarów: przestrzeń towarów: R + = { x R x 0} x = ( x,, x ) X X R+ x 0 x 0 =, 2,, x~y xf y x y x

Bardziej szczegółowo

PRZEDZIAŁOWE METODY ROZWIĄZYWANIA ALGEBRAICZNYCH RÓWNAŃ NIELINIOWYCH MECHANIKI KONSTRUKCJI

PRZEDZIAŁOWE METODY ROZWIĄZYWANIA ALGEBRAICZNYCH RÓWNAŃ NIELINIOWYCH MECHANIKI KONSTRUKCJI Adrzej POWNUK *) PRZEDZIAŁOWE METODY ROZWIĄZYWANIA ALGEBRAICZNYCH RÓWNAŃ NIELINIOWYCH MECHANIKI KONSTRUKCJI. Wprowadzee Mechaka lowa staow jak dotąd podstawowy obszar zateresowań żyerskch. Isteje jedak

Bardziej szczegółowo

Statystyka Opisowa 2014 część 3. Katarzyna Lubnauer

Statystyka Opisowa 2014 część 3. Katarzyna Lubnauer Statystyka Opsowa 014 część 3 Katarzya Lubauer Lteratura: 1. Statystyka w Zarządzau Admr D. Aczel. Statystyka Opsowa od Podstaw Ewa Waslewska 3. Statystyka, Lucja Kowalsk. 4. Statystyka opsowa, Meczysław

Bardziej szczegółowo

Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej

Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej Podstawy Mary położea wskazują mejsce wartośc ajlepej reprezetującej wszystke welkośc daej zmeej. Mówą o przecętym pozome aalzowaej cechy. Średa arytmetycza suma wartośc zmeej wszystkch jedostek badaej

Bardziej szczegółowo

Jego zależy od wysokości i częstotliwości wypłat kuponów odsetkowych, ceny wykupu, oczekiwanej stopy zwrotu oraz zapłaconej ceny za obligację.

Jego zależy od wysokości i częstotliwości wypłat kuponów odsetkowych, ceny wykupu, oczekiwanej stopy zwrotu oraz zapłaconej ceny za obligację. Wrażlwość oblgacj Jedym z czyków ryzyka westowaa w oblgacje jest zmeość rykowych stóp procetowych. Iżyera fasowa dyspouje metodam pozwalającym zabezpeczyć portfel przed egatywym skutkam zma stóp procetowych.

Bardziej szczegółowo

MODELE OBIEKTÓW W 3-D3 część

MODELE OBIEKTÓW W 3-D3 część WYKŁAD 5 MODELE OBIEKTÓW W -D część la wykładu: Kocepcja krzywej sklejaej Jedorode krzywe B-sklejae ejedorode krzywe B-sklejae owerzche Bezera, B-sklejae URBS 1. Kocepcja krzywej sklejaej Istotą z praktyczego

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne Laboratorium 5 Info

Metody numeryczne Laboratorium 5 Info Metody umerycze Laboratorium 5 Ifo Aproksymacja - proces określaia rozwiązań przybliżoych a podstawie rozwiązań zaych, które są bliskie rozwiązaiom dokładym w ściśle sprecyzowaym sesie. Metoda ajmiejszych

Bardziej szczegółowo

Niezawodność. systemów nienaprawialnych. 1. Analiza systemów w nienaprawialnych. 2. System nienaprawialny przykładowe

Niezawodność. systemów nienaprawialnych. 1. Analiza systemów w nienaprawialnych. 2. System nienaprawialny przykładowe Nezawoość sysemów eaprawalych. Aalza sysemów w eaprawalych. Sysemy eaprawale - przykłaowe srukury ezawooścowe 3. Sysemy eaprawale - przykłay aalzy. Aalza sysemów w eaprawalych Sysem eaprawaly jes o sysem

Bardziej szczegółowo

Różniczkowanie funkcji rzeczywistych wielu zmiennych. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski

Różniczkowanie funkcji rzeczywistych wielu zmiennych. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski Różczkowae fukcj rzeczywstych welu zmeych rzeczywstych Matematyka Studum doktoracke KAE SGH Semestr let 8/9 R. Łochowsk Pochoda fukcj jedej zmeej e spojrzee Nech f : ( α, β ) R, α, β R, α < β Fukcja f

Bardziej szczegółowo

3.1 Zagadnienie brzegowo-początkowe dla struny ograniczonej. = f(x, t) dla x [0; l], l > 0, t > 0 (3.1)

3.1 Zagadnienie brzegowo-początkowe dla struny ograniczonej. = f(x, t) dla x [0; l], l > 0, t > 0 (3.1) Temat 3 Metoda Fouriera da równań hiperboicznych 3.1 Zagadnienie brzegowo-początkowe da struny ograniczonej Rozważać będziemy następujące zagadnienie. Znaeźć funkcję u (x, t) spełniającą równanie wraz

Bardziej szczegółowo

Podprzestrzenie macierzowe

Podprzestrzenie macierzowe Podprzestrzee macerzowe werdzee: Dla dwóch macerzy A B o tych samych wymarach zachodz: ( ) ( ) wersz a) R A R B A ~ B Dowód: wersz a) A ~ B stee P taka że PA B 3 0 A 4 3 0 0 E A B 0 0 0 E B 3 6 4 0 0 0

Bardziej szczegółowo

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Prawdopodobieństwo i statystyka r. Zadae. W ure zajduje sę 5 kul, z których 5 jest bałych czarych. Losujemy bez zwracaa kolejo po jedej kul. Kończymy losowae w momece, kedy wycągęte zostaą wszystke czare kule. Oblcz wartość oczekwaą lczby

Bardziej szczegółowo

M. Guminiak - Analiza płyt cienkich metodą elementów brzegowych CAŁKOWE SFORMUŁOWANIE ZADANIA STATECZNOŚCI POCZĄTKOWEJ PŁYTY

M. Guminiak - Analiza płyt cienkich metodą elementów brzegowych CAŁKOWE SFORMUŁOWANIE ZADANIA STATECZNOŚCI POCZĄTKOWEJ PŁYTY . umiiak - Aaiza płt ciekic metoą eemetó brzegoc... 6 6.. CAŁKOWE SFORUŁOWAIE ZADAIA SAECZOŚCI POCZĄKOWEJ PŁYY Róaie różiczkoe tateczości płt moża zapiać atępująco [8]: D 4 p 6. gzie p jet obciążeiem zatępczm

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 7-8

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 7-8 Stasław Cchock Natala Nehreecka Zajęca 7-8 . Testowae łączej stotośc wyraych regresorów. Założea klasyczego modelu regresj lowej 3. Własośc estymatora MNK w KMRL Wartość oczekwaa eocążoość estymatora Waracja

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenia nr 5. TEMATYKA: Regresja liniowa dla prostej i płaszczyzny

Ćwiczenia nr 5. TEMATYKA: Regresja liniowa dla prostej i płaszczyzny TEMATYKA: Regresja liiowa dla prostej i płaszczyzy Ćwiczeia r 5 DEFINICJE: Regresja: metoda statystycza pozwalająca a badaie związku pomiędzy wielkościami daych i przewidywaie a tej podstawie iezaych wartości

Bardziej szczegółowo

Wykład 13: Zbieżność według rozkładu. Centralne twierdzenie graniczne.

Wykład 13: Zbieżność według rozkładu. Centralne twierdzenie graniczne. Rachuek prawopoobieństwa MA064 Wyział Elektroiki, rok aka 2008/09, sem leti Wykłaowca: r hab A Jurlewicz Wykła 3: Zbieżość weług rozkłau Cetrale twierzeie graicze Zbieżości ciągu zmieych losowych weług

Bardziej szczegółowo

ZAGADNIENIE W POSTACI OGÓLNEJ

ZAGADNIENIE W POSTACI OGÓLNEJ ZAGADNINI W POSAI OGÓLNJ s e ˆ - sygał - sygał -sygał obserwoway -sygał skoreloway z e eskoreloway z s -moel sygału s e ˆ -błą Szukae: 0,,..., M ] - ooweź mulsowa fltru FIR, - trasozycja Kryterum: m ]

Bardziej szczegółowo

Regresja REGRESJA

Regresja REGRESJA Regresja 39. REGRESJA.. Regresja perwszego rodzaju Nech (, będze dwuwyarową zeą losową, dla które steje kowaracja. Nech E( y ozacza warukową wartość oczekwaą zdefowaą dla przypadku zeych losowych typu

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 2 ESTYMACJA PUNKTOWA

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 2 ESTYMACJA PUNKTOWA STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD ESTYMACJA PUNKTOWA Nech - ezay parametr rozkładu cechy X. Wartość parametru będzemy estymować (przyblżać) a podstawe elemetowej próby. - wyberamy statystykę U o rozkładze

Bardziej szczegółowo

STATECZNOŚĆ I DRGANIA SWOBODNE NIEPRYZMATYCZNEGO UKŁADU SMUKŁEGO PODDANEGO OBCIĄŻENIU EULEROWSKIEMU

STATECZNOŚĆ I DRGANIA SWOBODNE NIEPRYZMATYCZNEGO UKŁADU SMUKŁEGO PODDANEGO OBCIĄŻENIU EULEROWSKIEMU MODELOANIE INŻYNIERSKIE ISSN 896-77X 4 s. 385-394 Gwce STATECZNOŚĆ I DRGANIA SOBODNE NIEPRYZMATYCZNEGO UKŁADU SMUKŁEGO PODDANEGO OBCIĄŻENIU EULEROSKIEMU JANUSZ SZMIDLA MICHAŁ KLUBA Isyu Mechak Podsaw Kosrukcj

Bardziej szczegółowo

Teoria i metody optymalizacji

Teoria i metody optymalizacji Teora metoy optymalzacj Nelowe zaae optymalzacj bez ograczeń umerycze metoy teracyje optymalzacj m x R f = f x Algorytmy poszuwaa mmum loalego zaaa programowaa elowego: Bez ograczeń Z ograczeam Algorytmy

Bardziej szczegółowo

( X, Y ) będzie dwuwymiarową zmienną losową o funkcji gęstości

( X, Y ) będzie dwuwymiarową zmienną losową o funkcji gęstości Zadae. Nech Nech (, Y będze dwuwymarową zmeą losową o fukcj gęstośc 4 x + xy gdy x ( 0, y ( 0, f ( x, y = 0 w przecwym przypadku. S = + Y V Y E V S =. =. Wyzacz ( (A 0 (B (C (D (E 8 8 7 7 Zadae. Załóżmy,

Bardziej szczegółowo

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = = 4. Na podstawe erówośc Cramera Rao wyzacz dole ograczee dla waracj eobcążoego estymatora waracj σ w rozkładze ormalym N(0, σ. W zadau e ma polecea wyzaczaa estymatora eobcążoego o mmalej waracj dla σ,

Bardziej szczegółowo

UOGÓLNIONA ANALIZA WRAŻLIWOŚCI ZYSKU W PRZEDSIĘBIORSTWIE PRODUKUJĄCYM N-ASORTYMENTÓW. 1. Wprowadzenie

UOGÓLNIONA ANALIZA WRAŻLIWOŚCI ZYSKU W PRZEDSIĘBIORSTWIE PRODUKUJĄCYM N-ASORTYMENTÓW. 1. Wprowadzenie B A D A N I A O P E R A C Y J N E I D E C Y J E Nr 2 2007 Aa ĆWIĄKAŁA-MAŁYS*, Woletta NOWAK* UOGÓLNIONA ANALIA WRAŻLIWOŚCI YSKU W PREDSIĘBIORSTWIE PRODUKUJĄCYM N-ASORTYMENTÓW Przedstawoo ajważejsze elemety

Bardziej szczegółowo

Mieszanie. otrzymanie jednorodnych roztworów, emulsji i zawiesin intensyfikacja procesów wymiany ciepła intensyfikacja procesów wymiany masy

Mieszanie. otrzymanie jednorodnych roztworów, emulsji i zawiesin intensyfikacja procesów wymiany ciepła intensyfikacja procesów wymiany masy ieszaie Celem procesu mieszaia jest : otrzymaie jeoroych roztworów, emulsji i zawiesi itesyfikacja procesów wymiay ciepła itesyfikacja procesów wymiay masy Sposoby prowazeia mieszaia w śroowisku ciekłym

Bardziej szczegółowo

Projekt ze statystyki

Projekt ze statystyki Projekt ze statystyki Opracowaie: - - Spis treści Treść zaia... Problem I. Obliczeia i wioski... 4 Samochó I... 4 Miary położeia... 4 Miary zmieości... 5 Miary asymetrii... 6 Samochó II... 8 Miary położeia:...

Bardziej szczegółowo

FUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH

FUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH FUNKCJE DWÓCH MIENNYCH De. JeŜel kaŝdemu puktow (, ) ze zoru E płaszczz XY przporządkujem pewą lczę rzeczwstą z, to mówm, Ŝe a zorze E określoa została ukcja z (, ). Gd zór E e jest wraźe poda, sprawdzam

Bardziej szczegółowo

Laboratorium z Biomechatroniki Ćwiczenie 3 Wyznaczanie położenia środka masy ciała człowieka za pomocą dźwigni jednostronnej

Laboratorium z Biomechatroniki Ćwiczenie 3 Wyznaczanie położenia środka masy ciała człowieka za pomocą dźwigni jednostronnej Wydzał: Mechaczy Techologczy Keruek: Grupa dzekańska: Semestr: perwszy Dzeń laboratorum: Godza: Laboratorum z Bomechatrok Ćwczee 3 Wyzaczae położea środka masy cała człoweka za pomocą dźwg jedostroej 1.

Bardziej szczegółowo

Zastosowanie metody najmniejszych kwadratów do pomiaru częstotliwości średniej sygnałów o małej stromości zboczy w obecności zakłóceń

Zastosowanie metody najmniejszych kwadratów do pomiaru częstotliwości średniej sygnałów o małej stromości zboczy w obecności zakłóceń Zasosowae meody ajmejszych kwadraów do pomaru częsolwośc średej sygałów o małej sromośc zboczy w obecośc zakłóceń Elgusz PAWŁOWSKI, Darusz ŚWISULSKI Podsawowe meody pomaru częsolwośc Zlczae okresów w zadaym

Bardziej szczegółowo

Wnioskowanie statystyczne dla korelacji i regresji.

Wnioskowanie statystyczne dla korelacji i regresji. STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 6 Woskowae statstcze dla korelacj regresj. Aalza korelacj Założee: zmea losowa dwuwmarowa X, Y) ma rozkład ormal o współczku korelacj ρ. X, Y cech adae rówocześe. X X X...

Bardziej szczegółowo

POPULACJA I PRÓBA. Próba reprezentatywna. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH 5 1

POPULACJA I PRÓBA. Próba reprezentatywna. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH 5 1 POPULACJA I PRÓBA POPULACJĄ w statystyce matematyczej azywamy zbór wszystkch elemetów (zdarzeń elemetarych charakteryzujących sę badaą cechą opsywaą zmeą losową. Zbadae całej populacj (przeprowadzee tzw.

Bardziej szczegółowo

mgr Anna Matysiak PODSTAWOWE POJĘCIA STATYSTYCZNE

mgr Anna Matysiak PODSTAWOWE POJĘCIA STATYSTYCZNE mgr Aa Matysak PODSTAWOWE POJĘCIA STATYSTYCZNE POPULACJA (ZBIOROWOŚĆ GENERALNA) zbór logcze powązaych jeostek, obektów, wyków wszystkch pomarów, p meszkańcy Polsk, stuec SGH, gospoarstwa omowe w Polsce

Bardziej szczegółowo

PRZYKŁADOWE TEMATY ZADAŃ PROJEKTOWYCH

PRZYKŁADOWE TEMATY ZADAŃ PROJEKTOWYCH PRZYKŁADOWE TEMATY ZADAŃ PROJEKTOWYCH Z PRZEDMIOTU EWOLUCYJNE METODY OPTYMALIZACJI. Rozwązać zadae zadaa załaduku (plecakowego z ograczeam a dopuszczale wymary oraz cężar []: a algorytmem symulowaego wyżarzaa.

Bardziej szczegółowo

Statystyka. Analiza zależności. Rodzaje zależności między zmiennymi występujące w praktyce: Funkcyjna

Statystyka. Analiza zależności. Rodzaje zależności między zmiennymi występujące w praktyce: Funkcyjna Aalza zależośc Rodzaje zależośc mędzy zmeym występujące w praktyce: Fukcyja wraz ze zmaą wartośc jedej zmeej astępuje ścśle określoa zmaa wartośc drugej zmeej (p. w fzyce: spadek swobody gt s ) tochastycza

Bardziej szczegółowo

Metoda Monte-Carlo i inne zagadnienia 1

Metoda Monte-Carlo i inne zagadnienia 1 Metoda Mote-Carlo e zagadea Metoda Mote-Carlo Są przypadk kedy zamast wykoać jakś eksperymet chcelbyśmy symulować jego wyk używając komputera geeratora lczb (pseudolosowych. Wększość bblotek programów

Bardziej szczegółowo

OPERATOROWO-DYSTRYBUCYJNA METODA PARAMETRÓW BRZEGOWYCH Z WYKORZYSTANIEM S FUNKCJI DO OBLICZEŃ DRGAŃ GIĘTNYCH KADŁUBA STATKU

OPERATOROWO-DYSTRYBUCYJNA METODA PARAMETRÓW BRZEGOWYCH Z WYKORZYSTANIEM S FUNKCJI DO OBLICZEŃ DRGAŃ GIĘTNYCH KADŁUBA STATKU Zbgew Powerza Akadema Morska w Gdy OPERATOROWO-DYSTRYBUCYJNA METODA PARAMETRÓW BRZEGOWYCH Z WYKORZYSTANIEM S FUNKCJI DO OBLICZEŃ DRGAŃ GIĘTNYCH KADŁUBA STATKU W artykule przedstawoo aaltyczą metodę oblczaa

Bardziej szczegółowo

RACHUNEK NIEPEWNOŚCI POMIARU

RACHUNEK NIEPEWNOŚCI POMIARU Męzaroowa Norma Oce Nepewośc Pomaru (Gue to Epresso of Ucertat Measuremets Męzaroowa Orgazacja Normalzacja ISO RACHUNEK NIEPEWNOŚCI http://phscs.st.gov/ucertat POMIARU Wrażae Nepewośc Pomaru. Przewok.

Bardziej szczegółowo

Mh n. 2 ε. h h/ n n. Ekstrapolacja Richardsona (szacowanie błędu) błąd. ekstrapolowana wartość całki I. kwadratury z adaptowanym krokiem

Mh n. 2 ε. h h/ n n. Ekstrapolacja Richardsona (szacowanie błędu) błąd. ekstrapolowana wartość całki I. kwadratury z adaptowanym krokiem Ekstrapolacja Rchardsoa (szacowae błędu) dla daej, ustaloej metody błąd Mh zakładając, że M jest w przyblżeu ezależe od h I I + Mh h h/ / I I + Mh ekstrapolowaa wartość całk I I e I h / + Ih / ( I h )

Bardziej szczegółowo

ma rozkład normalny z nieznaną wartością oczekiwaną m

ma rozkład normalny z nieznaną wartością oczekiwaną m Zadae Każda ze zmeych losowych,, 9 ma rozkład ormaly z ezaą wartoścą oczekwaą m waracją, a każda ze zmeych losowych Y, Y,, Y9 rozkład ormaly z ezaą wartoścą oczekwaą m waracją 4 Założoo, że wszystke zmee

Bardziej szczegółowo

INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA NR 2

INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA NR 2 KATEDRA MECHANIKI STOSOWANEJ Wydzał Mehazy POLITECHNIKA LUBELSKA INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA NR 2 PRZEDMIOT TEMAT OPRACOWAŁ MECHANIKA TECHNICZNA Wyzazee położee środka ężkoś układu mehazego Dr ż. K. Kęk 1.

Bardziej szczegółowo

System finansowy gospodarki

System finansowy gospodarki System fasowy gospodark Zajęca r 7 Krzywa retowośc, zadaa (mat. f.), marża w hadlu, NPV IRR, Ustawa o kredyce kosumeckm, fukcje fasowe Excela Krzywa retowośc (dochodowośc) Yeld Curve Krzywa ta jest grafczym

Bardziej szczegółowo

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania MODELOWANIE I PODSTAWY IDENTYFIKACJI

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania MODELOWANIE I PODSTAWY IDENTYFIKACJI Poltechka Gdańska Wydzał Elektrotechk Automatyk Katedra Iżyer Systemów Sterowaa MODELOWANIE I PODSAWY IDENYFIKACI Wybrae zagadea z optymalzacj. Materały pomoccze do zajęć ćwczeowych 5 Opracowae: Kazmerz

Bardziej szczegółowo

Siła ciężkości. Siła ciężkości jest to siła grawitacyjna wynikająca z oddziaływania na siebie dwóch ciał. Jej wartość obliczamy z zależności

Siła ciężkości. Siła ciężkości jest to siła grawitacyjna wynikająca z oddziaływania na siebie dwóch ciał. Jej wartość obliczamy z zależności Sła cężkośc Sła cężkośc jest to sła grawtacja wkająca oddałwaa a sebe dwóch cał. Jej wartość obcam aeżośc G gde: G 6,674 10-11 Nm /kg M m r stała grawtacja, M, m mas cał, r odegłość pomęd masam. Jeże mam

Bardziej szczegółowo

IX. ZAGADNIENIA TEORII PLASTYCZNOŚCI

IX. ZAGADNIENIA TEORII PLASTYCZNOŚCI Koerla P. Metoa Elemetów Skończoych, teora zastosowaa 67 IX. ZAGANIENIA EORII PLASYCZNOŚCI Oraczymy sę o cał sprężysto-plastyczych.. Zaaee jeowymarowe Postawowe moele cała sprężysto plastycze oraz ch aalo

Bardziej szczegółowo

BRYŁA SZTYWNA. Zestaw foliogramów. Opracowała Lucja Duda II Liceum Ogólnokształcące w Pabianicach

BRYŁA SZTYWNA. Zestaw foliogramów. Opracowała Lucja Duda II Liceum Ogólnokształcące w Pabianicach BRYŁA SZTYWNA Zestaw fologamów Opacowała Lucja Duda II Lceum Ogólokształcące w Pabacach Pabace 003 Byłą sztywą azywamy cało, któe e defomuje sę pod wpływem sł zewętzych. Poszczególe częśc były sztywej

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Zajęcia 5

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Zajęcia 5 Stasław Cchock Natala Nehreecka Zajęca 5 . Testowae łączej stotośc wyraych regresorów. Założea klasyczego modelu regresj lowej 3. Własośc estymatora MNK w KMRL Wartośd oczekwaa eocążoośd estymatora Waracja

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne. Marek Lefik. Wykład 1 Studia doktoranckie

Metody numeryczne. Marek Lefik. Wykład 1 Studia doktoranckie Metody umerycze Marek Lefik Wykład 1 Studia doktorackie 01-013 Metody umerycze: wstęp ogóly Czemu służą MN Rozwiązaia symbolicze zagadień brzegowych dla skomplikowaej geometrii ie jest możliwe Rozwiązaia

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie. metody elementów skończonych

Wprowadzenie. metody elementów skończonych Metody komputerowe Wprowadzeie Podstawy fizycze i matematycze metody elemetów skończoych Literatura O.C.Ziekiewicz: Metoda elemetów skończoych. Arkady, Warszawa 972. Rakowski G., acprzyk Z.: Metoda elemetów

Bardziej szczegółowo

JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA

JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA Nech E będze zborem zdarzeń elemetarych daego dośwadczea. Fucję X(e) przyporządowującą ażdemu zdarzeu elemetaremu e E jedą tylo jedą lczbę X(e)=x azywamy ZMIENNĄ LOSOWĄ. Przyład:

Bardziej szczegółowo

Statyczna próba skręcania metali (wyznaczanie modułu sprężystości poprzecznej)

Statyczna próba skręcania metali (wyznaczanie modułu sprężystości poprzecznej) Istytut Mechak Iżyer Oblczeowej Wydzał Mechaczy Techologczy Poltechka Śląska www.mo.polsl.pl fb.com/mopolsl twtter.com/mopolsl LABORATORIUM WYTRZYMAŁOŚCI MATERIAŁÓW Statycza próba skręcaa metal (wyzaczae

Bardziej szczegółowo

Kazimierz Myślecki. Metoda elementów brzegowych w statyce dźwigarów powierzchniowych

Kazimierz Myślecki. Metoda elementów brzegowych w statyce dźwigarów powierzchniowych Kazmerz Myśleck Metoda elemetów brzegowych w statyce dźwgarów powerzchowych Ofcya Wydawcza Poltechk Wrocławskej Wrocław 4 Recezec Potr KONDERLA Ryszard SYGULSKI Opracowae redakcyje Aleksadra WAWRZYNKOWSKA

Bardziej szczegółowo

BADANIE CHARAKTERYSTYKI DIODY PÓŁPRZEWODNIKOWEJ

BADANIE CHARAKTERYSTYKI DIODY PÓŁPRZEWODNIKOWEJ Fzyka cała stałego, Elektyczość magetyzm BADANIE CHARAKTERYTYKI DIODY PÓŁPRZEWODNIKOWEJ 1. Ops teoetyczy do ćwczea zameszczoy jest a stoe www.wtc.wat.edu.pl w dzale DYDAKTYKA FIZYKA ĆWICZENIA LABORATORYJNE..

Bardziej szczegółowo

WRAŻLIWOŚĆ WYNIKU TECHNICZNEGO ZAKŁADU UBEZPIECZEŃ NA ZMIANĘ POZIOMU REZERWY SZKODOWEJ

WRAŻLIWOŚĆ WYNIKU TECHNICZNEGO ZAKŁADU UBEZPIECZEŃ NA ZMIANĘ POZIOMU REZERWY SZKODOWEJ Aca Woy WRAŻLIWOŚĆ WYNIKU TECHNICZNEGO ZAKŁADU UBEZPIECZEŃ NA ZMIANĘ POZIOMU REZERWY SZKODOWEJ Wstęp Załad ubezpeczeń est zobgoway do tworzea fuduszu ubezpeczeowego sładaącego sę z rezerw techczo-ubezpeczeowych

Bardziej szczegółowo

WYZNACZANIE PRZERWY ENERGETYCZNEJ GERMANU

WYZNACZANIE PRZERWY ENERGETYCZNEJ GERMANU Fzyka cała stałeo WYZNACZANIE PRZERWY ENERGETYCZNEJ GERMANU 1. Ops teoretyczy do ćwczea zameszczoy jest a stroe www.wtc.wat.edu.pl w dzale DYDAKTYKA FIZYKA ĆWICZENIA LABORATORYJNE.. Ops układu pomaroweo

Bardziej szczegółowo

21. WYBRANE WIADOMOŚCI Z MATEMATYKI

21. WYBRANE WIADOMOŚCI Z MATEMATYKI Dodatek. WYBRANE WIADOMOŚCI Z MATEMATYKI. WYBRANE WIADOMOŚCI Z MATEMATYKI.. ZAPIS WSKAŹNIKOWY I WZÓR GREENA-OSTROGRADSKIEGO-GAUSSA W układze kartezjańskm x y z wersory ozaczamy zazwyczaj symbolam: j k.

Bardziej szczegółowo

L.Kowalski zadania ze statystyki opisowej-zestaw 5. ZADANIA Zestaw 5

L.Kowalski zadania ze statystyki opisowej-zestaw 5. ZADANIA Zestaw 5 L.Kowalsk zadaa ze statystyk opsowej-zestaw 5 Zadae 5. X cea (zł, Y popyt (tys. szt.. Mając dae ZADANIA Zestaw 5 x,5,5 3 3,5 4 4,5 5 y 44 43 43 37 36 34 35 35 Oblcz współczyk korelacj Pearsoa. Oblcz współczyk

Bardziej szczegółowo

ma rozkład normalny z wartością oczekiwaną EX = EY = 1, EZ = 0 i macierzą kowariancji

ma rozkład normalny z wartością oczekiwaną EX = EY = 1, EZ = 0 i macierzą kowariancji Zadae. Zmea losowa (, Y, Z) ma rozkład ormaly z wartoścą oczekwaą E = EY =, EZ = 0 macerzą kowaracj. Oblczyć Var(( Y ) Z). (A) 5 (B) 7 (C) 6 Zadae. Zmee losowe,, K,,K P ( = ) = P( = ) =. Nech S =. Oblcz

Bardziej szczegółowo

Współczynnik korelacji rangowej badanie zależności między preferencjami

Współczynnik korelacji rangowej badanie zależności między preferencjami Współczyk korelacj ragowej badae zależośc mędzy preferecjam Przemysław Grzegorzewsk Istytut Badań Systymowych PAN ul. Newelska 6 01-447 Warszawa E-mal: pgrzeg@bspa.waw.pl Pla referatu: Klasycze metody

Bardziej szczegółowo

KALIBRACJA NIE ZAWSZE PROSTA

KALIBRACJA NIE ZAWSZE PROSTA KALIBRACJA NIE ZAWSZE PROSTA Potr Koeczka Katedra Chem Aaltyczej Wydzał Chemczy Poltechka Gdańska S w S C -? C w Sygał - astępstwo kosekwecja przeprowadzoego pomaru główy obekt zateresowań aaltyka. Cel

Bardziej szczegółowo

Wykład 8: Zbieżność według rozkładu. Centralne twierdzenie graniczne.

Wykład 8: Zbieżność według rozkładu. Centralne twierdzenie graniczne. Rachuek prawopoobieństwa MA5 Wyział Elektroiki, rok aka 20/2, sem leti Wykłaowca: r hab A Jurlewicz Wykła 8: Zbieżość weług rozkłau Cetrale twierzeie graicze Zbieżości ciągu zmieych losowych weług rozkłau

Bardziej szczegółowo

INSTRUKCJA DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH Z WYTRZYMAŁOŚCI MATERIAŁÓW

INSTRUKCJA DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH Z WYTRZYMAŁOŚCI MATERIAŁÓW INSTYTUT MASZYN I URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH Politechika Śląska w Gliwicach INSTRUKCJA DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH Z WYTRZYMAŁOŚCI MATERIAŁÓW BADANIE ODKSZTAŁCEŃ SPRĘŻYNY ŚRUBOWEJ Opracował: Dr iż. Grzegorz

Bardziej szczegółowo

ANALIZA NUMERYCZNA ROZKŁADU TEMPERATURY W ZEWNĘTRZNEJ PRZEGRODZIE PIONOWEJ

ANALIZA NUMERYCZNA ROZKŁADU TEMPERATURY W ZEWNĘTRZNEJ PRZEGRODZIE PIONOWEJ Buownictwo o zoptymalizowanym potencjale energetycznym 1(13) 2014, s. 22-27 Anna DERLATKA, Piotr LACKI Politechnika Częstochowska ANALIZA NUMERYCZNA ROZKŁADU TEMPERATURY W ZEWNĘTRZNEJ PRZEGRODZIE PIONOWEJ

Bardziej szczegółowo

WPŁYW SZTYWNOŚCI SPRĘŻYNY ROTACYJNEJ NA CZĘSTOŚĆ DRGAŃ WŁASNYCH KOLUMNY GEOMETRYCZNIE NIELINIOWEJ OBCIĄŻONEJ SIŁĄ PODŚLEDZĄCĄ

WPŁYW SZTYWNOŚCI SPRĘŻYNY ROTACYJNEJ NA CZĘSTOŚĆ DRGAŃ WŁASNYCH KOLUMNY GEOMETRYCZNIE NIELINIOWEJ OBCIĄŻONEJ SIŁĄ PODŚLEDZĄCĄ MODLO ŻYRK 896-77X s. 77-8 Gwce PŁY ZTYOŚC PRĘŻYY ROTCY CZĘTOŚĆ DRGŃ ŁYCH KOLMY GOMTRYCZ LO OBCĄŻO ŁĄ PODŚLDZĄCĄ KRZYZTOF OKÓŁ syu Mechak Podsaw Kosrukcj Maszy Poechka Częsochowska e-ma: soko@mpkm.pcz.czes.p

Bardziej szczegółowo

OBLICZANIE GEOMETRYCZNYCH MOMENTÓW BEZWŁADNOŚCI FIGUR PŁASKICH, TWIERDZENIE STEINERA LABORATORIUM RACHUNKOWE

OBLICZANIE GEOMETRYCZNYCH MOMENTÓW BEZWŁADNOŚCI FIGUR PŁASKICH, TWIERDZENIE STEINERA LABORATORIUM RACHUNKOWE OBLICZNIE GEOMETRYCZNYCH MOMENTÓW BEZWŁDNOŚCI FIGUR PŁSKICH, TWIERDZENIE STEINER LBORTORIUM RCHUNKOWE Prz oblczeach wtrzmałoścowch dotczącch ektórch przpadków obcążea (p. zgae) potrzeba jest zajomość pewch

Bardziej szczegółowo

M. Guminiak - Analiza płyt cienkich metodą elementów brzegowych... 55

M. Guminiak - Analiza płyt cienkich metodą elementów brzegowych... 55 . Guma - Aaza łt cech metoą eemetó brzegoch... 55 3.. CAŁKOWE SFORUŁOWANIE ZADANIA SAYKI PŁYY SPOCZYWAJĄCEJ NA PODPORACH SŁUPOWYCH Formułuąc róae rac rtuae z orztaem eośc brzegoch moża uzgęć tęoae oór

Bardziej szczegółowo

Instrumenty pochodne - opcje

Instrumenty pochodne - opcje Matematyka fiasowa - 9 Istrumety pochoe - opcje Kombiacje opcji Zysk w zależości o cey T w momecie T z kombiacji 4 opcji kupa (2 pozycje łuie 2 pozycje krótkie) - la kostrukcji pozycji butterfly lo: 1-

Bardziej szczegółowo

Centralna Izba Pomiarów Telekomunikacyjnych (P-12) Komputerowe stanowisko do wzorcowania generatorów podstawy czasu w częstościomierzach cyfrowych

Centralna Izba Pomiarów Telekomunikacyjnych (P-12) Komputerowe stanowisko do wzorcowania generatorów podstawy czasu w częstościomierzach cyfrowych Cetrala Izba Pomarów Telekomukacyjych (P-1) Komputerowe staowsko do wzorcowaa geeratorów podstawy czasu w częstoścomerzach cyrowych Praca r 1300045 Warszawa, grudzeń 005 Komputerowe staowsko do wzorcowaa

Bardziej szczegółowo

Badania Maszyn CNC. Nr 2

Badania Maszyn CNC. Nr 2 Poltechka Pozańska Istytut Techolog Mechaczej Laboratorum Badaa Maszy CNC Nr 2 Badae dokładośc pozycjoowaa os obrotowych sterowaych umerycze Opracował: Dr. Wojcech Ptaszy sk Mgr. Krzysztof Netter Pozań,

Bardziej szczegółowo

METODYKA OCENY SPRZĘTU GEODEZYJNEGO ZA POMOCĄ TESTÓW STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ

METODYKA OCENY SPRZĘTU GEODEZYJNEGO ZA POMOCĄ TESTÓW STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ Metoyka ocey sprzętu geoezyjego... INFRASTRUKTURA I EKOLOGIA TERENÓW WIEJSKICH INFRASTRUCTURE AND ECOLOGY OF RURAL AREAS Nr 6/00, POLSKA AKADEMIA NAUK, Ozał w Krakowe, s. 67 75 Komsja Techczej Ifrastruktury

Bardziej szczegółowo

Definicja interpolacji

Definicja interpolacji INTERPOLACJA Defiicja iterpolacji Defiicja iterpolacji 3 Daa jest fukcja y = f (x), x[x 0, x ]. Zamy tablice wartości tej fukcji, czyli: f ( x ) y 0 0 f ( x ) y 1 1 Defiicja iterpolacji Wyzaczamy fukcję

Bardziej szczegółowo

W loterii bierze udział 10 osób. Regulamin loterii faworyzuje te osoby, które w eliminacjach osiągnęły lepsze wyniki:

W loterii bierze udział 10 osób. Regulamin loterii faworyzuje te osoby, które w eliminacjach osiągnęły lepsze wyniki: Zadae W loter berze udzał 0 osób. Regulam loter faworyzuje te osoby, które w elmacjach osągęły lepsze wyk: Zwycęzca elmacj, azyway graczem r. otrzymuje 0 losów, Osoba, która zajęła druge mejsce w elmacjach,

Bardziej szczegółowo

D P. Rys. 1 Schemat hydrauliczny obliczeń filtracji przez zaporę ziemną z drenażem

D P. Rys. 1 Schemat hydrauliczny obliczeń filtracji przez zaporę ziemną z drenażem Kostrukcje budowle zeme OBLICZENIA WSPÓŁCZYNNIKA STATECZNOŚCI SKAPY ODWODNEJ METODĄ FELLENIUSA DLA ZAPOY ZIEMNEJ BEZ ELEMENTÓW USZCZELNIAJĄCYCH Z DENAŻEM Zapora zema posadowoa a podłożu przepuszczalym

Bardziej szczegółowo

Przykład 5.1. Kratownica dwukrotnie statycznie niewyznaczalna

Przykład 5.1. Kratownica dwukrotnie statycznie niewyznaczalna rzykład.. Kratownca dwukrotne statyczne newyznaczana oecene: korzystaąc z metody sł wyznaczyć sły w prętach ponższe kratowncy. const Rozwązane zadana rozpoczynamy od obczena stopna statyczne newyznaczanośc

Bardziej szczegółowo

FINANSE II. Model jednowskaźnikowy Sharpe a.

FINANSE II. Model jednowskaźnikowy Sharpe a. ODELE RYNKU KAPITAŁOWEGO odel jedowskaźkowy Sharpe a. odel ryku kaptałowego - CAP (Captal Asset Prcg odel odel wycey aktywów kaptałowych). odel APT (Arbtrage Prcg Theory Teora artrażu ceowego). odel jedowskaźkowy

Bardziej szczegółowo

Wymiarowanie przekrojów stalowych

Wymiarowanie przekrojów stalowych Wmarowae przekrojów stalowch Program służ o prostch, poręczch oblczeń ośośc przekrojów stalowch. Pozwala o a oblczea przekrojów obcążoch: mometem zgającm [km], mometem zgającm [km], słą połużą [k]. Przekroje

Bardziej szczegółowo

Podstawy analizy niepewności pomiarowych (I Pracownia Fizyki)

Podstawy analizy niepewności pomiarowych (I Pracownia Fizyki) Podstawy aalzy epewośc pomarowych (I Pracowa Fzyk) Potr Cygak Zakład Fzyk Naostruktur Naotecholog Istytut Fzyk UJ Pok. 47 Tel. 0-663-5838 e-mal: potr.cygak@uj.edu.pl Potr Cygak 008 Co to jest błąd pomarowy?

Bardziej szczegółowo

Dokonajmy zestawienia wszystkich równań teorii sprężystości. 1. Różniczkowe równania równowagi (warunki Naviera)

Dokonajmy zestawienia wszystkich równań teorii sprężystości. 1. Różniczkowe równania równowagi (warunki Naviera) Wyład 4 Blas rówań teor srężystośc Dooamy zestawea wszystch rówań teor srężystośc Gra rówań. Różczowe rówaa rówowag (war Navera Lczba rówań Lczba ewadomych X 6 (. Zwąz geometrycze (rówaa Cachy ego ( 6

Bardziej szczegółowo