Matematyka Dyskretna, informatyka, 2008/2009, W. Broniowski
|
|
- Paweł Madej
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Matematya Dysretna, informatya, 2008/2009, W. Broniowsi Zestaw 2 z częściowymi odpowiedziami (ja toś nie chce, niech nie patrzy! Kombinatorya i rachune prawdopodobieństwa. Z pomocą wzoru Stirlinga dla n! wyprowadź analog tego wzoru dla n!!. 2. Rozważ tzw. ości Efrona, tórych poszczególne ściany posiadają nastepującą liczbę ocze: I:,,,,0,0 II: 3,3,3,3,3,3 III: 6,6,2,2,2,2 IV: 5,5,5,,, Czterej gracze, ażdy z ością I, II, II lub IV, grają ze sobą parami i wygrywa ten, tóry wyrzuci wieszą liczbe ocze. Jaie jest prawdopodobieństwo, że I wygra z II, II z III, itd.? Przedysutuj wyni. 3. Która z ości z ćw. 2 jest najlepsza, tzn. w grze z losowo wybranym przeciwniiem daje najwiesze prawdopodobieństwo wygranej?. Ile jest sposobów rozmieszczenia n nierozróżnialnych obietów w rozróżnialnych pudłach, przy czym pudła mogą pozostać puste? 5. Na ile sposobów można wybrać obietów z n rozróżnialnych obietów, jeśli wybór możemy powtarzać? Jest to tzw. ombinacja z powtórzeniami, Cn. 6. Z pomocą funcji tworzącej poaż, że dla n> ( ( ) =0 ) =0. Sprawdź wyni dla ilu pierwszych wartości n w oparciu o trójąt Pascala. 7. Wyprowadź wzory na n =0 ( n ), oraz ( 2 =0 ). 8. (ontunuacja problemu rozwiązanego na wyładzie) Poaż, że dla problemu szaliów = n=0 P n =. Wyni ten oznacza, że średnia liczba ibiców, tórzy odzysali swój szali wynosi. 9. A oto problem Augusta Gombaud, awalera de Méré. Rzucamy dwiema ośćmi 2 razy pod rząd. Jaie jest prawdopodobieństwo, że choć raz wypadną dwie szósti? Bradley Efron (938 ), statysty ameryańsi.
2 0. Jaie są prawdopodobieństwa wylosowania uładów z poera: para, dwie pary, strit, trója, full, olor, areta, poer? Załóż, że talia jest a) od dziewiąte, b) siódeme, c) dwóje. Wybierz do rozwiązania ila przypadów.. Wyprowadź wzory na liczbę poryć odcina oraz oręgu o długości n przy pomocy sztu domina o długości 3 i wadratami o długości. 2. Ile jest wszystich poryć odcina o długości n z pomocą ości domina o długości 2 i wadratów o długości, gdzie domina i wadraty wystepują w dwóch olorach? 3. Trzej równej lasy szachiści A, B i C grają w szachy wg. zasady, że gracz wygrywający dwie partie z rzędu wygrywa turniej, a gracz przegrywający partię w nastepnej pauzuje. Zaczynają A z B. Jaie jest prawdopodobieństwo wygrania turnieju przez poszczególnych graczy? Rozważ wariant niesończonej liczby partii oraz liczby partii n.. (wariant problemu rozwiązanego na wyładzie) Rozwiąż zmodyfiowany problem sadowienia na przyjęciu, gdzie żadamy, aby współmałżonowie nie siedzieli oło siebie, ale obiety i mężczyźni nie muszą siedzieć na przemian. 2
3 ! 2 Rysune : Dwa przyłady rozmieszczenia n =8nierozróżnialnych ul w =5rozróżnialnych pudłach. Pionowe resi to przegrody tworzące pudła. L i P oznaczają srajne przegrody, tóre są rozróżnialne. Liczby poniżej rysunów podają liczbę ul w poszczególnych pudłach. Rozwiązania Ćw.. Dla n parzystych orzystamy ze wzoru n!! = 2 n (n/2)! i wzoru Stirlinga. Dla n nieparzystych używamy związu n!! = n!/(n )!!. Ćw.. Załóżmy, że ułożyliśmy n nierozróżnialnych ul w rzędzie i następnie ustawiamy + teturowych przegród w tai sposób, aby powstały pudła (zob. rys. ). Dwie przegrody muszą być zawsze na rańcach, a pozostałe przegrody wewnętrzne gdzieś pomiędzy nimi. Te przegród też jest nierozróżnialnych, bo nie jest istotne tórą przegrodą rozdzielimy pudła. Powstałe z tej onstrucji pudła mogą zawierać ule lub pozostać puste. Teraz zastosujemy bardzo częstą sztuczę, mianowicie potratujemy na chwilę zarówno ule ja i przegród wewnętrznych jao rozróżnialne. Każda z sytuacji z rys. odpowiada teraz pewnej permutacji n + obietów (ule + przegrody wewnętrzne), co możemy oczywiście zrobić na (n + )! sposobów. Teraz poprawiamy ten wyni: ponieważ ule są nierozróżnialne, policzyliśmy niepotrzebnie aż n! ustawień ul w rzędzie, podczas gdy jest tylo jedno. Musimy więc podzielić wyni przez n!. Podobnie, przegrody wewnętrzne, tórych jest, są nierozróżnialne, więc dzielimy przez ( )!. Ostatecznie, rozwiązanie ma postać (n + )! n + =. n!( ) n Zauważmy jeszcze, że w wyniu naszej procedury pudła pozostają rozróżnialne, ponieważ dwie srajne przegrody, lewa i prawa, są rozróżnialne. Ta więc możemy je ponumerować np. wg. odległości od lewej ściany. Ćw. 5. Ćwiczenie to jest w istocie tym samym zadaniem, co ćw.. Należy po prostu utożsamić rodzaj uli z numerem pudła, w tórym się znajduje. Np. dla górnej części rys. mamy 3 ule pierwszego rodzaju, 0 drugiego, 2 trzeciego, czwartego i 2 piątego rodzaju. Ta więc liczba wyboru n obietów z powtórzeniami spośród obietów (ombinacje z powtórzeniami) wynosi n + C n =. n 3
4 Ćw. 6. Funcja tworząca dla współczynniów dwumianowych ma postać f(z) = z =(+z) n. =0 Różniczując po z otrzymujemy df (z) = z = n( + z) n. dz =0 Biorąc z = dostajemy żądany związe ( ) =0. =0 Np. dla czwartego rzędu trójata Pascala mamy =0. Ćw. 7. Korzystamy z funcji tworzącej dla współczynniów dwumianowych. W pierwszym przypadu obliczamy df (z)/dz dla z =,codaje =2 n n. W drugim przypadu obliczamy d [z d f(z)] dla z =,codaje dz dz 2 =2 n 2 n(n +). =0 =0 Ćw.8.Zewzoruzwyładu n = P n = n n ( ) l + l = ( ) l. =0 =0! l=0 l! =0 l=0 ( + l)! Wprowadźmy l = n l, n l = ( ) n l, =0 (n l l =0 )! a następnie zmieńmy olejność sumowania. Granice sumowania odczytujemy z rys. 2. Otrzymujemy n n l n l = l =0 (n l )! ( )n l ( ). =0 Na podstawie ćw. 6 suma po w powyższym wzorze wynosi 0 dla n l >, zatemjedyny niezerowy przyczyne otrzymujemy dla l = n, =, tóry daje =! ( ) ( ) =. Średnio, jeden ibic odzysuje swój własny szali.
5 l Rysune 2: Granice sumowania w rozwiązaniu ćw. 8 dla n =8: dla ustalonego l sumujemy po od 0 do n l, tj. otrzymujemy sumę n n l l =0 =0... Ćw. 9. W ażdym rzucie dwiema ostami prawdopodobieństwo wypadnięcia wynosi /36, a prawdopodobieństwo dowolnej innej onfiguracji 35/36. Mamy n =2rzutów. Najpierw wybieramy, w tórych rzutach wypadną, co możemy zrobić na C n sposobów. Sytuacja wygrywająca to przynajmniej jedno wyrzucenie, =, 2,...,n, zatem n n 35 n 35 n P = =, = gdzie n to prawdopodobieństwo zdarzenia dopełniającego. Dla n =2otrzymujemy P =0.9, nieco mniej niż /2. Prowadzący asyno zarabia, ale różnica jest na tyle mała, że trudno to zauważyć. Kawaler de Méré musiał być namietnym hazardzistą, soro spostrzegł empirycznie, że przegrywa. Zauważmy jeszcze, że już dla n =25grający ma więszą szansę wygranej niż przegranej, P = Ćw. 0. n Dla talii o n = artach mamy Ω = wszystich możliwości wyboru pięciu art. 5 Każda arta ma rangę (A, K, D, W, 0,..., itd.) oraz jeden z czterech olorów. Poer to onfiguracja w jednym olorze o olejnych rangach. Dla pełnej talii mamy następującemożliwepoery:a-k-d-w-0,k-d-w-0-9, , a(asliczysię też za ), czyli łącznie 0 możliwości. Dla <3 nie ma sewencji z asem na ońcu, więc mamy możliwości, co ogólnie mozemy zapisać, jao 3 m, m =0dla =3, m =dla < 3. Poer może być w dowolnym z czterech olorów, więc liczba wszystich poerów to N poer =( 3 m). Kareta to cztery arty o tej samej randze. Wybieramy tę rangę na sposobów, a pozostałą piątą artę na n sposobów, co daje N areta = (n ). 5
6 Tabela : Prawdopodobieństwa wylosowania uładów w poerze w grze taliami od dziewiąte ( =6), siódeme ( =8)idwóje( =3). =6, m = =8, m = =3, m =0 poer areta full olor street trója dwie pary para pozostałe Full to trzy arty o tej samej randze plus dwie arty o tej samej randze. Rangę tróji można wybrać na sposobów, olory art w trójce na C3 sposoby, rangę pary na ( ) sposobów (jedna jest ( już ) zajęta ( przez) tróję), a olory art w parze na C2 sposoby. Łącznie mamy N full = ( ). Kolor to uład pięciu art w tym samym olorze, 3 2 tóry nie jest poerem. Wybieramy więc ( jeden ) z czterech olorów i pięć art spośród art w tym olorze, co daje N olor = N 5 poer. Street to sewencja art o olejnych rangach, tóra nie jest poerem. Mamy więc N street =( m 3) 5 N poer, gdzie czynni ( m 3) jest uzysany podobnie, ja dla poera, a 5 to możliwości wyboru oloru dla ażdej z pięciu art. Dla tróji mamy możliwości wyboru rangi art tróji, C3 możliwości wyboru oloru dla trzech art, następnie wybieramy na C2 możliwości dwie rangi spośród ( ) dla( pozostałych )( dwóch ) art, oraz ich olory na 2 sposobów. Łącznie mamy więc N trja = możliwości. Dla dwóch par wybieramy dwie rangi dla par na C2 sposobów, olory art w parach na (C 2 )2 sposobów, ( rangę ) piątej arty na ( 2) sposoby,ajejolornasposoby,codajen 2pary = ( 2). Wreszcie 2 2 dla jednej pary wybieramy rangę na sposobów, dwa spośród czterech ( możliwych ) olorów art w parze na C2 sposoby, rangi pozostałych trzech art na sposoby, oraz 3 ich olory na 3 sposobów. Łącznie daje to N para = Prawdopodobieństwa obliczamy jao N i / Ω. Wynii liczbowe dla trzech typów talii, od dwóje, siódeme i dziewiate, przedstawione są w Tabeli. Zauważmy, że zmiana liczby art w talii zmienia olejność poszczególnych uładów wzgledem ich prawdopodobieństwa, np. =8areta i full są bardziej prawdopodobne od oloru. Ćw. 3. Równa lasa graczy oznacza, że w ażdej partii prawdopodobieństwo wygrania 6
7 przez ażdego gracza wynosi /2. Załóżmy najpierw, że mamy dostatecznie długą grę (nit nie wygrywa pod rząd), aby zauważyć pewne prawidłowości. Przy stoliu siadają A i B. Jeśli wygrywa A, to wchodzi z ławi C. Teraz musi wygrać C, aby gra trwała dalej, więc A siadanaławce,adogryprzystępujeb. Teraz z olei musu wygrać B, adogrywchodzi ponownie A, itd. Mamy więc sewencję olejnych zwycięzców ACBACBACB.... Podobnie, jeśli pierwszą partię wygrał B, to mamy sewencję zwycięzców BCABCABCA... Rozważmy teraz prawdopodobieństwo, że wygra A. Sewencje zwycęzców muszą się teraz ończyć przez...aa. Jeśli pierwszą partię wygrał A, to mamy możliwości AA + ACBAA + ACBACBAA + ACB...ACBAA= ACB AA, tóre formalnie zsumowaliśmy jao szereg geometryczny. Podobnie, jeśli pierwszy wygrał B, tomamy BCAA + BCABCAA + BCA...BCAA = BCA BCA A. Teraz wystarczy podstawić prawdopodobieństwa wygrania partii A = B = C = /2 i zsumować dwa powyższe wzory, co daje P A = = 5. Z symetrii zagadnienia P B = P A = 5. Dla gracza C otrzymujemy następujące sewencje: ACC + ACBACC + ACBA... CBACC = A CBA CC, oraz BCC + BCABCC + BCAB...CABCC = B CAB CC. Po podstawieniu prawdopodobieństw i zsumowaniu otrzymujemy P C =. Oczywiście, P A + P B + P C =. Rozwiązanie poazuje, że zaczynajacy turniej ma nieco więszą szansę wygrania (w stosunu 5: do gracza początowo pauzującego). Ćw.. Oznaczmy szuane liczby usadowień n par jao M n. Podobnie ja na wyładzie, zasada włączeń i wyłączeń prowadzi do wzoru n M n = n ( ) A, () =0 gdzie A oznacza liczbę usadowień, w tórych wybranych par siedzi razem (a inne mogą siedzieć razem lub nie). Anatomia A jest następująca: 2n Wybór (podwójnych) miejsc dla wybranych par c 2n = 2n.Pamietamy, że jest to liczba poryć 2n puntów na oregu z pomocą ości domina i 2n 2n wadratów. 7
8 n M n M n /(2n)! / / Tabela 2: Liczby usadowień n małżeństw na przyjeciu, jeśli małżeństwa muszą siedzieć osobno. Rozmieszczenie par w miejscach!. W ażdej parze możliwe są dwa usadowienia, co daje 2. Usadowienie pozostałych 2n 2 osób (2n 2)!. Mamy więc A = c 2n!2 (2n 2)! 2 =2n(2n )!2, oraz ostatecznie szuany wyni w postaci sumy: M n = ( ) 2n(2n )!2. (2) =0 Kila pierwszych wartości dla liczb M n oraz dla prawdopodobieństwa uzysania losowo właściwego usadowienia, M n / Ω = M n /(2n)!, przedtawionych jest w tabeli 2. 8
Matematyka dyskretna. Wykład 2: Kombinatoryka. Gniewomir Sarbicki
Matematya dysretna Wyład 2: Kombinatorya Gniewomir Sarbici Kombinatorya Definicja Kombinatorya zajmuje się oreślaniem mocy zbiorów sończonych, w szczególności mocy zbiorów odwzorowań jednego zbioru w drugi
P k k (n k) = k {O O O} = ; {O O R} =
Definicja.5 (Kombinacje bez powtórzeń). Każdy -elementowy podzbiór zbioru A wybrany (w dowolnej olejności) bez zwracania nazywamy ombinacją bez powtórzeń. Twierdzenie.5 (Kombinacje bez powtórzeń). Liczba
L.Kowalski zadania z rachunku prawdopodobieństwa-zestaw 1 ZADANIA - ZESTAW 1. . (odp. a)
ZADANIA - ZESTAW 1 Zadanie 11 Rzucamy trzy razy monetą A i - zdarzenie polegające na tym, że otrzymamy orła w i - tym rzucie Oreślić zbiór zdarzeń elementarnych Wypisać zdarzenia elementarne sprzyjające
02DRAP - Aksjomatyczna definicja prawdopodobieństwa, zasada w-w
02DRAP - Aksjomatyczna definicja prawdopodobieństwa, zasada w-w A Zadania na ćwiczenia Zadanie A.1. Niech Ω = R oraz F będzie σ-ciałem generowanym przez rodzinę wszystkich przedziałów otwartych typu (,
Ćwiczenia z metodyki nauczania rachunku prawdopodobieństwa
Ćwiczenia z metodyki nauczania rachunku prawdopodobieństwa 25 marca 209 Zadanie. W urnie jest b kul białych i c kul czarnych. Losujemy n kul bez zwracania. Jakie jest prawdopodobieństwo, że pierwsza kula
Metody probabilistyczne
Metody probabilistyczne 1. Prawdopodobieństwo klasyczne Wojciech Kotłowski Instytut Informatyki PP http://www.cs.put.poznan.pl/wkotlowski/ 03.10.2017 1 / 19 Rys historyczny Francja, XVII w.: gry hazardowe
PRAWDOPODOBIEŃSTWO I KOMBINATORYKA
PRAWDOPODOBIEŃSTWO I KOMBINATORYKA ZADANIE ( PKT) Z urny zawierajacej kule w dwóch kolorach wybieramy losowo dwie. Prawdopodobieństwo wylosowania co najmniej jednej kuli białej jest równe 8, a prawdopodobieństwo
Matematyka Dyskretna. Andrzej Szepietowski. 17 marca 2003 roku
Matematya Dysretna Andrzej Szepietowsi 17 marca 2003 rou Rozdział 1 Kombinatorya 1.1 Zasada podwójnego zliczania Zasada podwójnego zliczania jest bardzo prosta. Oto ona: Jeżeli elementy jaiegoś zbioru
c. dokładnie 10 razy została wylosowana kula antracytowa, ale nie za pierwszym ani drugim razem;
05DRAP - Niezależność zdarzeń, schemat Bernoulliego A Zadania na ćwiczenia Zadanie A.. Niech Ω = {ω, ω 2, ω, ω, ω 5 } i P({ω }) = 8, P({ω 2}) = P({ω }) = P({ω }) = 6 oraz P({ω 5}) = 5 6. Niech A = {ω,
Podstawy rachunku prawdopodobieństwa (przypomnienie)
. Zdarzenia odstawy rachunu prawdopodobieństwa (przypomnienie). rawdopodobieństwo 3. Zmienne losowe 4. rzyład rozładu zmiennej losowej. Zdarzenia (events( events) Zdarzenia elementarne Ω - zbiór zdarzeń
P(T) = P(T M) = P(T A) = P(T L) = P(T S) = P(T L M) = P(T L A) = P(T S M) = P(T S A) =
Przyład (obrona orętów USA przed ataami lotnictwa japońsiego) Możliwe dwie wyluczające się tatyi: M = manewr A = artyleria przeciwlotnicza Departament Marynari Wojennej na podstawie danych z wojny na Pacyfiu
Ćwiczenia: Ukryte procesy Markowa lista 1 kierunek: matematyka, specjalność: analiza danych i modelowanie, studia II
Ćwiczenia: Ukryte procesy Markowa lista kierunek: matematyka, specjalność: analiza danych i modelowanie, studia II dr Jarosław Kotowicz Zadanie. Dany jest łańcuch Markowa, który może przyjmować wartości,,...,
Optymalizacja harmonogramów budowlanych - problem szeregowania zadań
Mieczysław POŁOŃSKI Wydział Budownictwa i Inżynierii Środowisa, Szoła Główna Gospodarstwa Wiejsiego, Warszawa, ul. Nowoursynowsa 159 e-mail: mieczyslaw_polonsi@sggw.pl Założenia Optymalizacja harmonogramów
PRAWDOPODOBIEŃSTWO CZAS PRACY: 180 MIN. ZADANIE 1 (5 PKT) NAJWIEKSZY INTERNETOWY ZBIÓR ZADAŃ Z MATEMATYKI
IMIE I NAZWISKO PRAWDOPODOBIEŃSTWO PRAWDOPODOBIEŃSTWO CZAS PRACY: 180 MIN. SUMA PUNKTÓW: 100 ZADANIE 1 (5 PKT) Rzucono dwiema sześciennymi kostkami do gry i określono zdarzenia A na każdej kostce wypadła
Moneta 1 Moneta 2 Kostka O, R O,R 1,2,3,4,5, Moneta 1 Moneta 2 Kostka O O ( )
Nowa matura kombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa Zadania zamknięte (0 1 pkt) 1. Doświadczenie losowe polega na rzucie dwiema symetrycznymi monetami i sześcienną kostką do gry. Prawdopodobieństwo
W. Guzicki Próbna matura, grudzień 2014 r. poziom rozszerzony 1
W. Guzicki Próbna matura, grudzień 20 r. poziom rozszerzony Próbna matura rozszerzona (jesień 20 r.) Zadanie kilka innych rozwiązań Wojciech Guzicki Zadanie. Oblicz prawdopodobieństwo warunkowe, że w trzykrotnym
RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA WYKŁAD 5.
RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA WYKŁAD 5. PODSTAWOWE ROZKŁADY PRAWDOPODOBIEŃSTWA Rozłady soowe Rozład jednopuntowy Oreślamy: P(X c) 1 gdzie c ustalona liczba. 1 EX c, D 2 X 0 (tylo ten rozład ma zerową wariancję!!!)
01DRAP - klasyczna definicja prawdopodobieństwa
01DRAP - klasyczna definicja prawdopodobieństwa Ω zbiór zdarzeń elementarnych. Gdy Ω < oraz P({ω} = 1 Ω, dla każdego ω Ω (tzn. każde zdarzenie elementarne jest równo prawdopodobne, to P (A = A Ω Przydatne
i = n = n 1 + n 2 1 i 2 n 1. n(n + 1)(2n + 1) n (n + 1) =
Druga zasada inducji matematycznej Niech m będzie liczbą całowitą, niech p(n) będzie ciągiem zdań zdefiniowanych na zbiorze {n Z: n m} oraz niech l będzie nieujemną liczbą całowitą. Jeśli (P) wszystie
PROCENTY, PROPORCJE, WYRAŻENIA POTEGOWE
PROCENTY, PROPORCJE, WYRAŻENIA POTEGOWE ORAZ ŚREDNIE 1. Procenty i proporcje DEFINICJA 1. Jeden procent (1%) pewnej liczby a to setna część tej liczby, tórą oznacza się: 1% a, przy czym 1% a = 1 p a, zaś
KOMBINATORYKA. Problem przydziału prac
KOMBINATORYKA Dział matematyki zajmujący się badaniem różnych możliwych zestawień i ugrupowań, jakie można tworzyć z dowolnego zbioru skończonego. Zbiory skończone, najczęściej wraz z pewną relacją obiekty
TEORIA OBWODÓW I SYGNAŁÓW LABORATORIUM
EORI OBWODÓW I SYGNŁÓW LBORORIUM KDEMI MORSK Katedra eleomuniacji Morsiej Ćwiczenie nr 2: eoria obwodów i sygnałów laboratorium ĆWICZENIE 2 BDNIE WIDM SYGNŁÓW OKRESOWYCH. Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia
Teoria gier. Katarzyna Koman Maria Koman. Politechnika Gdaoska Wydział Fizyki Technicznej i Matematyki Stosowanej
Teoria gier Katarzyna Koman Maria Koman Politechnika Gdaoska Wydział Fizyki Technicznej i Matematyki Stosowanej GRA NIM HISTORIA Pochodzenie gry NIM nie jest do końca znane. Najprawdopodobniej powstała
Zestaw 1-1 Organizacja plików: Oddajemy tylko źródła programów (pliki o rozszerzeniach.cpp)!!!
Zestaw 1-1 1. Napisz program pobierający od użytkownika liczbę całkowitą R (R>1) i liczbę rzeczywistą dodatnią S, a następnie informujący ile kolejnych liczb z ciągu 1, R-1, R 2-2, R 3-3, R 4-4, należy
Uwaga 1.1 Jeśli R jest relacją w zbiorze X X, to mówimy, że R jest relacją w zbiorze X. Rozważmy relację R X X. Relację R nazywamy zwrotną, gdy:
Matematya dysretna - wyład 1. Relacje Definicja 1.1 Relacją dwuargumentową nazywamy podzbiór produtu artezjańsiego X Y, tórego elementami są pary uporządowane (x, y), taie, że x X i y Y. Uwaga 1.1 Jeśli
p k (1 p) n k. k c. dokładnie 10 razy została wylosowana kula amarantowa, ale nie za pierwszym ani drugim razem;
05DRAP - Niezależność zdarzeń, schemat Bernoulliego Definicja.. Zdarzenia A i B nazywamy niezależnymi, jeżeli zachodzi równość P(A B) = P(A) P(B). Definicja. 2. Zdarzenia A,..., A n nazywamy niezależnymi
KOMBINATORYKA I P-WO CZ.1 PODSTAWA
KOMBINATORYKA I P-WO CZ.1 PODSTAWA ZADANIE 1 (1 PKT) Pan Jakub ma marynarki, 7 par różnych spodni i 10 różnych koszul. Na ile różnych sposobów może się ubrać, jeśli zawsze zakłada marynarkę, spodnie i
Metody probabilistyczne Rozwiązania zadań
Metody robabilistyczne Rozwiązania zadań 6. Momenty zmiennych losowych 8.11.2018 Zadanie 1. Poaż, że jeśli X Bn, to EX n. Odowiedź: X rzyjmuje wartości w zbiorze {0, 1,..., n} z rawdoodobieństwami zadanymi
= 10 9 = Ile jest wszystkich dwucyfrowych liczb naturalnych podzielnych przez 3? A. 12 B. 24 C. 29 D. 30. Sposób I = 30.
Kombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa Zadania zamknięte (0 1 pkt) 1. Flagę, taką jak pokazano na rysunku, należy zszyć z trzech jednakowej szerokości pasów kolorowej tkaniny. Oba pasy zewnętrzne
01DRAP - klasyczna definicja prawdopodobieństwa
01DRAP - klasyczna definicja prawdopodobieństwa Ω zbiór zdarzeń elementarnych. Gdy Ω < oraz P({ω} = 1 Ω, dla każdego ω Ω (tzn. każde zdarzenie elementarne jest równo prawdopodobne, to P (A = A Ω Przydatne
Wybrane rozkłady zmiennych losowych i ich charakterystyki
Rozdział 1 Wybrane rozłady zmiennych losowych i ich charaterystyi 1.1 Wybrane rozłady zmiennych losowych typu soowego 1.1.1 Rozład równomierny Rozpatrzmy esperyment, tóry może sończyć się jednym z n możliwych
01DRAP - klasyczna definicja prawdopodobieństwa
01DRAP - klasyczna definicja prawdopodobieństwa Ω zbiór zdarzeń elementarnych. Gdy Ω < oraz P({ω} = 1 Ω, dla każdego ω Ω (tzn. każde zdarzenie elementarne jest równo prawdopodobne, to P (A = A Ω Przydatne
Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 1. Wstęp
Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 1. Wstęp 1.1. Prawdopodobieństwo klasyczne Katarzyna Rybarczyk-Krzywdzińska Definicja Zadaliśmy pytanie. Bolek, Lolek i Tola wstąpili do kasyna. Dla każdego z nich
KURS PRAWDOPODOBIEŃSTWO
KURS PRAWDOPODOBIEŃSTWO Lekcja 2 Klasyczna definicja prawdopodobieństwa ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowiedź (tylko jedna jest prawdziwa). Pytanie 1 Według klasycznej
c) Zaszły oba zdarzenia A i B; d) Zaszło zdarzenie A i nie zaszło zdarzenie B;
Rachunek prawdopodobieństwa rozwiązywanie zadań 1. Rzucamy dwa razy symetryczną sześcienną kostką do gry. Zapisujemy liczbę oczek, jakie wypadły w obu rzutach. Wypisz zdarzenia elementarne tego doświadczenia.
Rachunek prawdopodobieństwa w grach losowych.
Rachunek prawdopodobieństwa w grach losowych. Lista zawiera kilkadziesiąt zadań dotyczących różnych gier z użyciem kart i kości, w tym tych najbardziej popularnych jak brydż, tysiąc itp. Kolejne zadania
Zofia MIECHOWICZ, Zielona Góra. v 1. v 2
Jest to zapis odczytu wygłoszonego na XLVIII Szole atematyi Poglądowej, Sojarzenia i analogie, Otwoc Śródborów, styczeń 22. W przestrzeni Zofia IECHOWICZ, Zielona Góra Naturalna analogia? Nie mylił się,
MODYFIKACJA KOSZTOWA ALGORYTMU JOHNSONA DO SZEREGOWANIA ZADAŃ BUDOWLANYCH
MODYFICJ OSZTOW LGORYTMU JOHNSON DO SZEREGOWNI ZDŃ UDOWLNYCH Michał RZEMIŃSI, Paweł NOW a a Wydział Inżynierii Lądowej, Załad Inżynierii Producji i Zarządzania w udownictwie, ul. rmii Ludowej 6, -67 Warszawa
Grupowanie sekwencji czasowych
BIULETYN INSTYTUTU AUTOMATYKI I ROBOTYKI NR 3, 006 Grupowanie sewencji czasowych Tomasz PAŁYS Załad Automatyi, Instytut Teleinformatyi i Automatyi WAT, ul. Kalisiego, 00-908 Warszawa STRESZCZENIE: W artyule
Colloquium 3, Grupa A
Colloquium 3, Grupa A 1. Z zasobów obliczeniowych pewnego serwera orzysta dwóch użytowniów. Każdy z nich wysyła do serwera zawsze trzy programy naraz. Użytowni czea, aż serwer wyona obliczenia dotyczące
Matematyczne Podstawy Kognitywistyki
Matematyczne Podstawy Kognitywistyki Dorota Leszczyńska-Jasion Kombinatoryka, ci agi liczbowe, skończone przestrzenie probabilistyczne Przykłady zagadnień kombinatorycznych Rozważmy układ n miast o bardzo
L.Kowalski zadania z rachunku prawdopodobieństwa-zestaw 1 ZADANIA - ZESTAW 1. (odp. a) B A C, b) A, c) A B, d) Ω)
ZADANIA - ZESTAW 1 Zadanie 1.1 Rzucamy trzy razy monetą. A i - zdarzenie polegające na tym, że otrzymamy orła w i - tym rzucie. Określić zbiór zdarzeń elementarnych. Wypisać zdarzenia elementarne sprzyjające
Kombinatoryka. Jerzy Rutkowski. Teoria. P n = n!. (1) Zadania obowiązkowe
Kombinatoryka Jerzy Rutkowski 2. Elementy kombinatoryki 2.1. Permutacje Definicja 1. Niech n N. Permutacją n-elementowego zbioru A nazywamy dowolną funkcję różnowartościową f : {1,..., n} A. Innymi słowy:
Zadanie 1. Na diagramie Venna dla 3 zbiorów zaznacz:
Zadanie 1 Na diagramie Venna dla 3 zbiorów zaznacz: A B C Zadanie 1 Na diagramie Venna dla 3 zbiorów zaznacz: A B C A B C Zadanie 1 Na diagramie Venna dla 3 zbiorów zaznacz: A B C A B C A B C Zadanie 1
Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /10
Matematyka dyskretna Andrzej Łachwa, UJ, 2018 andrzej.lachwa@uj.edu.pl 10/10 Podziały i liczby Stirlinga Liczba Stirlinga dla cykli (często nazywana liczbą Stirlinga pierwszego rodzaju) to liczba permutacji
Materiały dla finalistów
Materiały dla finalistów Malachoviacus Informaticus 2016 11 kwietnia 2016 Wprowadzenie Poniższy dokument zawiera opisy zagadnień, które będą niezbędne do rozwiązania zadań w drugim etapie konkursu. Polecamy
Doświadczenie i zdarzenie losowe
Doświadczenie i zdarzenie losowe Doświadczenie losowe jest to takie doświadczenie, które jest powtarzalne w takich samych warunkach lub zbliżonych, a którego wyniku nie można przewidzieć jednoznacznie.
liczb naturalnych czterocyfrowych. Mamy do dyspozycji następujące cyfry: 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9. g) Ile jest liczb czterocyfrowych parzystych?
KOMBINATORYKA ZADANIA Z ROZWIĄZANIAMI 1. Udziel odpowiedzi na poniższe pytania: a) Ile jest możliwych wyników w rzucie jedną kostką? W rzucie jedną kostką możemy otrzymać jeden spośród następujących wyników:
SCENARIUSZE ZAJĘĆ KLASA 1 DIDASKO Ewa Kapczyńska, Krystyna Tomecka
TEMAT: Spotkanie z liczbą 12 Miesiąc: luty Tydzień nauki: 21 Kształtowanie umiejętności: edukacja matematyczna ( 7.2; 7.3; 7.4. ;7.5; 7.8), edukacja społeczna (5.4) Materiały i środki dydaktyczne: kartoniki
Runda 5: zmiana planszy: < < i 6 rzutów.
1. Gry dotyczące systemu dziesiętnego Pomoce: kostka dziesięciościenna i/albo karty z cyframi. KaŜdy rywalizuje z kaŝdym. KaŜdy gracz rysuje planszę: Prowadzący rzuca dziesięciościenną kostką albo losuje
KURS PRAWDOPODOBIEŃSTWO
KURS PRAWDOPODOBIEŃSTWO Lekcja 3 Definicja prawdopodobieństwa Kołmogorowa. Prawdopodobieństwa warunkowe i niezależne. ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowiedź (tylko
4. Postęp arytmetyczny i geometryczny. Wartość bezwzględna, potęgowanie i pierwiastkowanie liczb rzeczywistych.
Jarosław Wróblewski Matematyka dla Myślących, 008/09. Postęp arytmetyczny i geometryczny. Wartość bezwzględna, potęgowanie i pierwiastkowanie liczb rzeczywistych. 15 listopada 008 r. Uwaga: Przyjmujemy,
Laboratorium nr 1. Kombinatoryka
Laboratorium nr 1. Kombinatoryka 1. Spośród n różnych elementów wybieramy k elementów. Na ile sposobów możemy to uczynić? Wypisać wszystkie możliwe wybory w przypadku gdy n=3 i k=2. Wykonać obliczenia
Rachunek prawdopodobieństwa (Elektronika, studia niestacjonarne) Wykład 1
Rachunek prawdopodobieństwa (Elektronika, studia niestacjonarne) Wykład 1 Przygotowując wykład korzystam głównie z książki Jakubowski, Sztencel Wstęp do teorii prawdopodobieństwa. Jakubowski, Sztencel:
Wykład 9. Fizyka 1 (Informatyka - EEIiA 2006/07)
Wyład 9 Fizya 1 (Informatya - EEIiA 006/07) 9 11 006 c Mariusz Krasińsi 006 Spis treści 1 Ruch drgający. Dlaczego właśnie harmoniczny? 1 Drgania harmoniczne proste 1.1 Zależność między wychyleniem, prędością
Prezydent wszystkich kombinacji czyli rzecz o filtrowaniu systemów Lotto
Prezydent wszystkich kombinacji czyli rzecz o filtrowaniu systemów Lotto Czy zastanawiałeś się kiedyś nad tym, że prawdopodobieństwo wylosowania dwóch liczb w lotto o określonej sumie nie jest jednakowe?
Kombinatoryka. Reguła dodawania. Reguła dodawania
Kombinatoryka Dział matematyki, który zajmuje się obliczaniem liczebności zbiorów bądź długości ciągów, które łączą w określony sposób elementy należące do skończonego zbioru (teoria zliczania). W jakich
a. zbiór wszystkich potasowań talii kart (w którym S dostaje 13 pierwszych kart, W - 13 kolejnych itd.);
03DRAP - Przykłady przestrzeni probabilistycznych Definicja 1 Przestrzeń probabilistyczna to trójka (Ω, F, P), gdzie Ω zbiór zdarzeń elementarnych, F σ ciało zdarzeń (podzbiorów Ω), P funkcja prawdopodobieństwa/miara
W. Guzicki Zadanie 41 z Informatora Maturalnego poziom podstawowy 1
W. Guzicki Zadanie 41 z Informatora Maturalnego poziom podstawowy 1 W tym tekście zobaczymy rozwiązanie zadania 41 z Informatora o egzaminie maturalnym z matematyki od roku szkolnego 014/015 oraz rozwiązania
1. Elementy kombinatoryki - zadania do wyboru
. Elementy kombinatoryki - zadania do wyboru Bernadeta Tomasz Zadania dodatkowe Zadanie.. Mamy do wyboru mieszkania i auta. Na ile sposobów można dokonać wyboru, jeśli. mamy wybrać mieszkanie i samochód,.
Matematyka Dyskretna - zagadnienia
Matematya Dysretna - zagadnienia dr hab. Szymon Żebersi opracował: Miołaj Pietre Semestr letni 206/207 - strona internetowa Zasada inducji matematycznej. Zbiory sończone, podstawowe tożsamości 2. Zasada
A4: Filtry aktywne rzędu II i IV
A4: Filtry atywne rzędu II i IV Jace Grela, Radosław Strzała 3 maja 29 1 Wstęp 1.1 Wzory Poniżej zamieszczamy podstawowe wzory i definicje, tórych używaliśmy w obliczeniach: 1. Związe między stałą czasową
Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, A/14
Matematyka dyskretna Andrzej Łachwa, UJ, 2016 andrzej.lachwa@uj.edu.pl 9A/14 Permutacje Permutacja zbioru skończonego X to bijekcja z X w X. Zbiór permutacji zbioru oznaczamy przez, a permutacje małymi
Matematyka Dyskretna Zadania
Matematya Dysretna Zadania Jace Cichoń Politechnia Wrocławsa, WPPT Wrocław 015 1 Wstęp 11 Oznaczenia [n] = {1,, n} [] = {X P ( : X = } (x = 1 j=0 (x j, (x = 1 (x + j Zadanie 1 j=0 Poaż za pomocą inducji
L.Kowalski zadania z rachunku prawdopodobieństwa-zestaw 2 ZADANIA - ZESTAW 2
ZADANIA - ZESTAW 2 Zadanie 2.1 Zmienna losowa X ma rozkład określony funkcją prawdopodobieństwa: x k 1 0 2 p k 1/ 1/6 1/2 a) wyznaczyć dystrybuantę tej zmiennej losowej i naszkicować jej wykres, b) obliczyć
Prawdopodobieństwo i statystyka
Zadanie Rozważmy następujący model strzelania do tarczy. Współrzędne puntu trafienia (, Y ) są niezależnymi zmiennymi losowymi o jednaowym rozładzie normalnym N ( 0, σ ). Punt (0,0) uznajemy za środe tarczy,
Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /10
Matematyka dyskretna Andrzej Łachwa, UJ, 2018 andrzej.lachwa@uj.edu.pl 7/10 Generowanie podzbiorów Weźmy n-elementowy zbiór X={x 1, x 2 x n }. Każdemu podzbiorowi YX przyporządkujemy ciąg binarny b 0 b
Kombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa (rozszerzenie)
Kombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa (rozszerzenie) (1) Ile liczb czterocyfrowych można utworzyć używając jedynie cyfr 1,2,3,4,5,6,7,8? (2) Ile liczb czterocyfrowych o różnych cyfrach można utworzyć
Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /15
Matematyka dyskretna Andrzej Łachwa, UJ, 2013 andrzej.lachwa@uj.edu.pl 10/15 WARIACJE Liczba wariacji, czyli różnych ciągów k-elementowych o wyrazach ze zbioru n-elementowego, wynosi n k. Ciąg k-elementowy,
a. zbiór wszystkich potasowań talii kart (w którym S dostaje 13 pierwszych kart, W - 13 kolejnych itd.);
03DRAP - Przykłady przestrzeni probabilistycznych A Zadania na ćwiczenia Zadanie A1 (wskazówka: pierwsze ćwicznia i rozdział 23 przykł 1 i 2) Zbuduj model przestrzeni klasycznej (czyli takiej, w której
Jak odróżnić wariację z powtórzeniami od wariacji bez powtórzeń, kombinacji?
Jak odróżnić wariację z powtórzeniami od wariacji bez powtórzeń, kombinacji? Porada niniejsza traktuje o tzw. elementach kombinatoryki. Często zdarza się, że rozwiązujący zadania z tej dziedziny mają problemy
Wykład 2. Prawdopodobieństwo i elementy kombinatoryki
Wstęp do probabilistyki i statystyki Wykład 2. Prawdopodobieństwo i elementy kombinatoryki dr hab.inż. Katarzyna Zakrzewska, prof.agh Katedra Elektroniki, AGH e-mail: zak@agh.edu.pl http://home.agh.edu.pl/~zak
Optymalizacja harmonogramów budowlanych - problem szeregowania zadań
Mieczysław OŁOŃSI Wydział Budownictwa i Inżynierii Środowisa, Szoła Główna Gospodarstwa Wiejsiego, Warszawa, ul. Nowoursynowsa 159 e-mail: mieczyslaw_polonsi@sggw.pl Założenia Optymalizacja harmonogramów
Przykładowe zadania z teorii liczb
Przykładowe zadania z teorii liczb I. Podzielność liczb całkowitych. Liczba a = 346 przy dzieleniu przez pewną liczbę dodatnią całkowitą b daje iloraz k = 85 i resztę r. Znaleźć dzielnik b oraz resztę
Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, A/15
Matematyka dyskretna Andrzej Łachwa, UJ, 2015 andrzej.lachwa@uj.edu.pl 10A/15 Permutacje Permutacja zbioru skończonego X to bijekcja z X w X. Zbiór permutacji zbioru oznaczamy przez, a permutacje małymi
Typy zadań kombinatorycznych:
Typy zadań kombinatorycznych: I. Ustawianie wszystkich elementów zbioru w pewnej kolejności Przestawieniem nazywamy ustawienie elementów danego zbioru w pewnej kolejności. Liczba przestawień określa na
= A. A - liczba elementów zbioru A. Lucjan Kowalski
Lucjan Kowalski ZADANIA, PROBLEMY I PARADOKSY W PROBABILISTYCE Przypomnienie. Ω - zbiór zdarzeń elementarnych. A zdarzenie (podzbiór Ω). A - liczba elementów zbioru A Jeśli zdarzeń elementarnych jest skończenie
σ-ciało zdarzeń Niech Ω będzie niepustym zbiorem zdarzeń elementarnych, a zbiór F rodziną podzbiorów zbioru Ω spełniającą warunki: jeśli A F, to A F;
Zdarzenie losowe i zdarzenie elementarne Zdarzenie (zdarzenie losowe) - wyni pewnej obserwacji lub doświadczenia; może być ilościowy lub jaościowy. Zdarzenie elementarne - najprostszy wyni doświadczenia
Internetowe Ko³o M a t e m a t yc z n e
Internetowe Ko³o M a t e m a t yc z n e Stowarzyszenie na rzecz Edukacji Matematycznej Zestaw 1 szkice rozwiązań zadań 1 W wierszu zapisano kolejno 2010 liczb Pierwsza zapisana liczba jest równa 7 oraz
P r a w d o p o d o b i eństwo Lekcja 1 Temat: Lekcja organizacyjna. Program. Kontrakt.
P r a w d o p o d o b i eństwo Lekcja 1 Temat: Lekcja organizacyjna. Program. Kontrakt. Lekcja 2 Temat: Podstawowe pojęcia związane z prawdopodobieństwem. Str. 10-21 1. Doświadczenie losowe jest to doświadczenie,
Zmienne losowe i ich rozkłady
Zmienne losowe i ich rozkłady 29 kwietnia 2019 Definicja: Zmienną losową nazywamy mierzalną funkcję X : (Ω, F, P) (R n, B(R n )). Definicja: Niech A będzie zbiorem borelowskim. Rozkładem zmiennej losowej
Wyznaczanie długości fali świetlnej za pomocą spektrometru siatkowego
Politechnia Łódza FTIMS Kierune: Informatya ro aademici: 2008/2009 sem. 2. Termin: 16 III 2009 Nr. ćwiczenia: 413 Temat ćwiczenia: Wyznaczanie długości fali świetlnej za pomocą spetrometru siatowego Nr.
Rachunek prawdopodobieństwa
Rachunek prawdopodobieństwa Sebastian Rymarczyk srymarczyk@afm.edu.pl Tematyka zajęć 1. Elementy kombinatoryki. 2. Definicje prawdopodobieństwa. 3. Własności prawdopodobieństwa. 4. Zmienne losowe, parametry
Wymagania egzaminacyjne z matematyki. Klasa 3C. MATeMATyka. Nowa Era. Klasa 3
Wymagania egzaminacyjne z matematyki. lasa 3C. MATeMATyka. Nowa Era. y są ze sobą ściśle powiązane ( + P + R + D + W), stanowiąc ocenę szkolną, i tak: ocenę dopuszczającą (2) otrzymuje uczeń, który spełnił
Statystyka i Rachunek Prawdopodobieństwa dla Bioinzynierii Lista zadań 2, 2018/19z (zadania na ćwiczenia)
Statystyka i Rachunek Prawdopodobieństwa dla Bioinzynierii Lista zadań 2, 2018/19z (zadania na ćwiczenia) 1 Przestrzeń probabilistyczna Zadanie 1 Rzucamy dwiema kostkami do gry. Opisać przestrzeń zdarzeń
W. Guzicki Próbna matura, grudzień 2014 r. poziom rozszerzony 1
W. Guzicki Próbna matura, grudzień 01 r. poziom rozszerzony 1 Próbna matura rozszerzona (jesień 01 r.) Zadanie 18 kilka innych rozwiązań Wojciech Guzicki Zadanie 18. Okno na poddaszu ma mieć kształt trapezu
Kombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa
Kombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa Jerzy Rutkowski Kombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa 2. Elementy kombinatoryki 2.1. Permutacje Definicja 1. Niech n N. Permutacją n-elementowego zbioru
{( ) ( ) ( ) ( )( ) ( )( ) ( RRR)
.. KLASYCZNA DEFINICJA PRAWDOPODOBIEŃSTWA Klasyczna definicja prawdopodobieństwa JeŜeli jest skończonym zbiorem zdarzeń elementarnych jednakowo prawdopodobnych i A, to liczbę A nazywamy prawdopodobieństwem
Temat: Statystyka i prawdopodobieństwo w naszym życiu.
Dla nauczyciela Spotkanie 9 Temat: Statystyka i prawdopodobieństwo w naszym życiu. Na zajęcia potrzebne będą pomoce tzn. kostki do gry, talia kart, monety lub inne. Przy omawianiu doświadczeń losowych
Ciągi Podzbiory Symbol Newtona Zasada szufladkowa Dirichleta Zasada włączania i wyłączania. Ilość najkrótszych dróg. Kombinatoryka. Magdalena Lemańska
Kombinatoryka Magdalena Lemańska Literatura Matematyka Dyskretna Andrzej Szepietowski http://wazniak.mimuw.edu.pl/ Discrete Mathematics Seymour Lipschutz, Marc Lipson Aspekty kombinatoryki Victor Bryant
Indukcja matematyczna
Inducja matematyczna Inducja jest taą metodą rozumowania, za pomocą tórej od tezy szczegółowej dochodzimy do tezy ogólnej. Przyład 1 (o zanurzaniu ciał w wodzie) 1. Kawałe żelaza, tóry zanurzyłem w wodzie,
RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA I KOMBINATORYKA
RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA I KOMBINATORYKA Doświadczenia losowe Rachunek prawdopodobieństwa zajmuje się zdarzeniami jakie zachodzą, gdy przeprowadzamy doświadczenia losowe. Mówimy, że doświadczenie jest
Rachunek prawdopodobieństwa- wykład 2
Rachunek prawdopodobieństwa- wykład 2 Pojęcie dyskretnej przestrzeni probabilistycznej i określenie prawdopodobieństwa w tej przestrzeni dr Marcin Ziółkowski Instytut Matematyki i Informatyki Uniwersytet
PRAWIDŁOWE ODPOWIEDZI I PUNKTACJA
MAŁOPOLSKI KONKURS MATEMATYCZNY Rok szkolny 018/019 ETAP WOJEWÓDZKI 5 marca 019 roku PRAWIDŁOWE ODPOWIEDZI I PUNKTACJA zadanie odpowiedź punkty 1 A 3 A 3 3 B 3 4 E 3 5 A 3 6 E 3 7 C 3 8 E 3 9 C 3 10 A
07DRAP - Zmienne losowe: dyskretne i ciągłe
07DRAP - Zmienne losowe: dyskretne i ciągłe Słynne rozkłady dyskretne Rozkład parametry P (X = k dla k = E(X Var(X uwagi ( dwumianowy n, p n k p k ( p n k 0,,, n np np( p liczba sukcesów w n próbach Bernoulliego
Rachunek Prawdopodobieństwa MAP1181 Wydział Matematyki, Matematyka Stosowana Projekt - Paradoks kawalera de Mere Opracowanie: Paulina Rygiel
1 Trochę historii na wstępie Rachunek Prawdopodobieństwa MAP1181 Wydział Matematyki, Matematyka Stosowana Projekt - Paradoks kawalera de Mere Opracowanie: Paulina Rygiel Antoine Gombaud, znany jako Chevalier
( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) PRAWDOPODOBIEŃSTWO ZAJŚCIA ZDARZENIA A POD WARUNKIEM, ŻE ZASZŁO ZDARZENIE B
KLASYCZ NA DEFINICJA PRAW DOPOD OBIEŃSTWA ( ) PRAWDOPOD OBIEŃSTW O W A RUNKOWE PRAWDOPODOBIEŃSTWO ZAJŚCIA ZDARZENIA A POD WARUNKIEM, ŻE ZASZŁO ZDARZENIE B ( ) WIĘC CO OZNACZA, ŻE ZDARZENIE B NIE MA WPŁYWU
KURS PRAWDOPODOBIEŃSTWO
KURS PRAWDOPODOBIEŃSTWO Lekcja 1 Elementy kombinatoryki ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowiedź (tylko jedna jest prawdziwa). Pytanie 1 Kombinatorykę można określić
Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /10
Matematyka dyskretna Andrzej Łachwa, UJ, 2018 andrzej.lachwa@uj.edu.pl 6/10 Zasada Dirichleta 1 ZASADA SZUFLADKOWA DIRICHLETA (1ZSD) Jeśli n obiektów jest rozmieszczonych w m szufladach i n > m > 0, to
Załącznik nr 1 do Regulaminu turnieju Tysiąca Studnia 2018
Załącznik nr 1 do Regulaminu turnieju Tysiąca Studnia 2018 Zasady gry Tysiąc Gra karciana na 3 bądź 4 osób. Zwycięzcą zostaje gracz, który dzięki sumie punktów zdobytych w poszczególnych rozdaniach jako