Wyznaczanie szybkości pojazdów na podstawie danych obrazowych
|
|
- Henryka Owczarek
- 5 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 CZAPLA Zbgw 1 Wyzacza szybkośc pojazdów a podstaw daych obrazowych WSTĘP Da obrazow wykorzystywa są w współczsych systmach ruchu drogowgo do motorowaa ruchu drogowgo oraz do wyzaczaa paramtrów ruchu drogowgo [5, 7]. Wykorzysta daych obrazowych wymaga ch komputrowj aalzy. W komputrowj aalz obrazu stosowa są róż mtody tak jak sgmtacja obrazu a obszary lub obkty dksacja, obktów oraz ch klasykacja. W wyku aalzy obrazu otrzymyway jst zbór atrybutów opsujących obraz. Przd aalzą obrazu przprowadza jst zwykl prztwarza obrazu, którgo clm jst poprawa jakośc obrazu lub uwypukl stotych cch obrazu. Prztwarza obrazu umożlwa rówż wykrywa krawędz, których położ wyka z zawartośc obrazu. Krawędz obrazu są często wykorzystywa w aalz obrazu. Do ajczęścj wykorzystywaych mtod wykrywaa krawędz alżą mtody gradtow [8, 11], stosowa są rówż mtody wykrywaa krawędz [9]. Do wyzaczaa szybkośc pojazdów wykorzystywa są ajczęścj urządza radarow, a takż lasrow. Szybkość pojazdów moż być rówż wyzaczaa a podstaw daych obrazowych. Mtody wykorzystując da obrazow do wyzaczaa szybkośc pojazdów są zazwyczaj złożo oraz wlotapow często bazują a wyzaczau trajktor ruchu pojazdu. Zwykl oblcza szybkośc pojazdów przprowadza są po wyzaczu ch trajktor ruchu. Do wyzacza trajktor ruchu moż prowadzć p.: stablzacja obrazu, dtkcja cch, grupowa cch [1] lub odjmowa tła, sgmtacja, dtkcja cch [6]. Szybkość pojazdów moż być wyzaczaa a podstaw obrazów skwcj obrazów z zastosowam wykrywaa krawędz opracj morologczych [4], a takż w oparcu o obrazy różcow wyzacza a ch podstaw trajktor ruchu [10]. Propoowaa mtoda wyzaczaa szybkośc pojazdów wykorzystuj kowrsję obrazu do modlu dwuwarstwowgo [2, 3]. Kowrsj obrazu do modlu dwuwarstwowgo przprowadzaa jst prdykcyj przy użycu zmodykowago kodowaa dlta. Szybkość pojazdów w propoowaj mtodz jst wyzaczaa a podstaw aalzy zma staów pól dtkcj oraz ch korlacj w czas. 1. DWUWARSTWOWY MODEL OBRAZU CYFROWEGO Obraz cyrowy moża przdstawć w postac skwcj wartośc pksl, z których każda składa sę z bazowj wartośc odsa oraz cągu wartośc różc mędzy wartoścam koljych pksl skwcj wartoścą odsa. Wszystk tak wyzaczo skwcj wartośc pksl tworzą rprztację obrazu cyrowgo. Dwuwarstwowy modl obrazu cyrowgo składa sę z warstwy wartośc bazowych oraz warstwy wartośc różcowych. Każda wartość różcowa przyporządkowaa jst do odpowdj wartośc bazowj [2, 3]. Dwuwarstwowy modl obrazu przzaczoy jst do obrazów achromatyczych z pozomam szarośc, o 8-btowj rozdzlczośc pozomów jasośc rozmarz M kolum a N wrszy pksl (M x N pksl). Obraz źródłowy jst opsay przz macrz obrazu X zawrającą wartośc pksl 0 m M 1, 0 N 1 X. (1) x m, 1 Poltchka Śląska, Wydzał Trasportu, Katdra Systmów Trasportowych Iżyr Ruchu, ul. Krasńskgo 8, Katowc, zbgw.czapla@polsl.pl 279
2 W kowrsj obrazu cyrowgo do modlu dwuwarstwowgo wymaga są: macrz kowrsj D wartośc różcowych oraz macrz kowrsj B wartośc bazowych postac D B d 0 m M 1, 0 N 1, b 0 m M 1, 0 N 1. Skaowa obrazu odbywa sę zgod z porządkm skaowaa. Porządk skaowaa obrazu przdstawoo a rysuku 1. (2) Rys. 1. Porządk skaowaa obrazu Elmty macrzy obrazu X są odczytywa koljo zgod porządkm skaowaa. Po odczytau lmtu macrzy obrazu X oblczaa jst bżąca wartość różcowa, która astęp porówywaa jst z ustaloym maksymalą mmalą wartoścą różcową x x x. (3) m max Jżl różca mędzy wartoścą odczytago pksla aktualą wartoścą bazową mśc sę w zakrs ustaloym dla wartośc różcowych, to wartość różcowa zapsywaa jst do macrzy kowrsj D d x. (4) Natomast gdy różca mędzy odczytaą wartoścą pksla wartoścą bazową mśc sę w ustaloym zakrs wartośc różcowych to do macrzy kowrsj D zapsyway jst zaczk c owj wartośc bazowj ozaczający zmaę wartośc bazowj początk owj skwcj pksl, atomast do macrzy kowrsj B zapsywaa jst owa wartość bazowa, którą jst wartość aalzowago pksla d b k, l c, x. (5) Warstwa wartośc różcowych zawartych w macrzy kowrsj D oraz warstwa wartośc bazowych zawartych w macrzy kowrsj B tworzą dwuwarstwowy modl obrazu. Położ wartośc bazowych odpowada zawartośc obrazu, co pozwala a przprowadza których opracj a obraz przy wykorzystau tylko wartośc bazowych modlu dwuwarstwowgo. 2. TESTOWA SEKWENCJA OBRAZÓW Do sprawdza wyków opracj przprowadzaych przy użycu dwuwarstwowgo modlu obrazu wykorzystywaa jst tstowa skwcja obrazów. Każdy z obrazów skwcj ma rozdzlczośc pozomów jasośc 8 btów a pksl oraz rozmar 256 x 256 pksl. Szybkość skwcj obrazów wyos 30,137 klatk/s. Każdy obrazy skwcj obrazów ma umr porządkowy. Wybra obrazy tstowj skwcj obrazów przdstawa rysuk
3 a) b) c) d) ) ) Rys. 2. Wybra obrazy skwcj obrazów: a) = 1; b) = 4; c) = 12; d) = 20; ) = 26; ) = 29 Poszczgól obrazy skwcj mogą różć sę szczgółowoścą wykającą z lczby obktów ch położa. Jakość obrazów skwcj zalży od ośwtla, pory da oraz waruków atmosryczych. 3. POSTAĆ BINARNA I OPERACJE FILTRACJI Bara postać modlu dwuwarstwowgo wyzaczaa jst a podstaw macrzy D wartośc różcowych. Do barj postac modlu dwuwarstwowgo wymagaa jst macrz bara E 0 m M 1, 0 N 1 E. (6) m, Położ zaczków c wartośc bazowych w macrzy kowrsj D zapsywa jst w macrzy barj E zgod z zalżoścą 1, dla d c, m,. (7) 0, dla d c. Elmty macrzy barj E, spłając = 1, azwa zostały puktam bazowym. Rozkład puktów bazowych dla wybraych obrazów tstowj skwcj obrazów przdstawa rysuk 3. a) b) c) d) ) ) Rys. 3. Rozkład puktów bazowych dla wybraych obrazów: a) = 1; b) = 4; c) = 12; d) = 20; ) = 26; ) = 29 Rozkład puktów bazowych barj postac modlu dwuwarstwowgo odpowada krawędzom obktów występujących a obraz. Zawartość macrzy barj E poddawaa jst opracj ltracj przy użycu cyrowych ltrów logczych o rozmarz 3 x 3 pksl. Oko ltru opsa jst macrzą m1, 1 1 m1, 1 m1, m1, m1, 1 1 m1, 1. (8) Środk oka ltru przmszcza sę koljo po wszystkch lmtach, z wyjątkm lmtów brzgowych (1 m M 2, 1 N 2). Dla każdgo położa oka przprowadza są 281
4 astępując opracj ltracj: usuwa pojdyczych puktów bazowych w krukach pozomym poowych 0 dla m 1, 0 m 1, 0 ; (9) usuwa pojdyczych puktów bazowych w krukach dagoalych 0 dla m 1, 1 0 m 1, 1 0 m 1, 1 0 m 1, 1 0; (10) uzupła puktów bazowych w kruku pozomym poowym 1 dla ( ) ( m 1, 1 m 1, 1). (11) Rozkład puktów bazowych po przprowadzu opracj ltracj dla wybraych obrazów tstowj skwcj obrazów przdstawa rysuk 4. a) b) c) d) ) ) Rys. 4. Rozkład puktów bazowych po przprowadzu opracj ltracj dla wybraych obrazów: a) = 1; b) = 4; c) = 12; d) = 20; ) = 26; ) = 29 Opracj ltracj pozwalają a poprawę jakośc obrazów zazwyczaj są przprowadza. Rozkład puktów bazowych pksl barj postac modlu dwuwarstwowgo po przprowadzu opracj ltracj lpj odwzorowuj krawędz obktów występujących a obraz ż rozkład puktów bazowych przd ltracją. 4. ALGORYTM WYZNACZANIA SZYBKOŚCI POJAZDÓW W algorytm wyzaczaa szybkośc pojazdów wykorzystywaa jst skwcja obrazów cyrowych. Dla każdgo obrazu skwcj okrśla są dwa prostokąt pola dtkcj: początkow pol dtkcj końcow pol dtkcj. Położ pól dtkcj jst tak sam dla wszystkch obrazów skwcj. Pol dtkcj opsa jst przz zbór 4 puktów okrślających położ jgo wrzchołków. Początkow pol dtkcj opsa jst zborm puktów P x, y, z x, y, z x, y, z x y p zlgp Lp Gp PGp Pp Gp LDp Lp Dp PDp Pp,. (12) Poszczgól pukty zboru okrślają położ wrzchołków początkowgo pola dtkcj astępująco: z LGp (x Lp, y Gp ) lwgo, górgo wrzchołka, z PGp (x Pp, y Gp ) prawgo, górgo wrzchołka, z LDp (x Lp, y Dp ) lwgo, dolgo wrzchołka oraz z PDp (x Pp, y Dp ) prawgo, dolgo wrzchołka. Końcow pol dtkcj opsa jst zborm puktów P x, y, z x, y, z x, y, z x y k zlgk Lk Gp PGk Pk Gk LDk Lk Dk PDk Pk,. (13) Położ wrzchołków końcowgo pola dtkcj okrślają poszczgól pukty zboru w astępujący sposób: z LGk (x Lk, y Gk ) lwgo, górgo wrzchołka, z PGk (x Pk, y Gk ) prawgo, górgo Dp Dk 282
5 wrzchołka, z LDk (x Lk, y Dk ) lwgo, dolgo wrzchołka oraz z PDk (x Pk, y Dk ) prawgo, dolgo wrzchołka. Pola dtkcj umszczo są a jdym pas ruchu tak, ż odlgłość d pól wyos d y y. (14) Gk Gp Szrokośc pól dtkcj (x Pp x Lp ), (x Pk x Lk ) są tak dobra, ż pola dtkcj objmują jd pas ruchu. Uwzględ prspktywy powoduj, ż x Pp x x x. (15) Lp Pk Lk Długośc pól dtkcj (y Dp y Gp ), (y Dk y Gk ) dobra są wlk w tak sposób, aby zmay sumy puktów bazowych pól dtkcj dla koljych obrazów skwcj mały charaktr zblżoy do dwustaowgo. Długośc pól dtkcj, początkowgo końcowgo, są tak sam y Dp x y y. (16) Gp Dk Gk Każdy obraz skwcj jst kowrtoway do postac barj modlu dwuwarstwowgo oraz przprowadzaa jst jgo ltracja. Dla każdgo bżącgo obrazu skwcj oblcza są sumy puktów bazowych s p oraz s k odpowdo początkowgo pola dtkcj oraz końcow pola dtkcj s s p k y x Dp Pp m ygp xlp y x Dk Pk m ygk xlk,. (17) Dla bżącgo, -tgo obrazu skwcj wyzacza są rówż wartośc charaktrystycz pól dtkcj: L p początkowgo pola dtkcj oraz L k końcowgo pola dtkcj. Wartośc charaktrystycz wyzacza są a podstaw sum puktów bazowych pól dtkcj bżącgo obrazu o umrz oraz K poprzdch obrazów skwcj (dla obrazów skwcj spłających > K) zgod z wzoram 1 Lp sp j, K 1 jk (18) 1 Lk sk j. K 1 jk Stay pól okrśla są przz wartośc wskaźków zajętośc. Sta początkowgo pola dtkcj okrśla wskaźk W p (W p = 0 dla pola wolgo, W p = 1 dla pola zajętgo), a sta końcowgo pola dtkcj wskaźk W k (W k = 0 dla pola wolgo, W k = 1 dla pola zajętgo). Wartośc charaktrystycz L p oraz L k porówywa są z ustaloym wartoścam progowym odpowdo L pw, L pz dla początkowgo pola dtkcj oraz L kw, L kz dla końcowgo pola dtkcj. Pol dtkcj moż zmć sta a pol wol, gdy wartośc charaktrystycz L p, L k są mjsz odpowdo od wartośc progowych L pw, L kw (L p < L pw, L k < L kw ) oraz pol dtkcj moż zmć sta a pol zajęt, gdy wartośc charaktrystycz L p, L k są wększ odpowdo od wartośc progowych L pw, L kw (L p > L pz, L k > L kz ). Sta pola dtkcj początkowgo lub końcowgo zma sę z stau pol wol a sta pol zajęt, gdy spło są odpowdo zalżośc 283
6 L L p k L L p Z kz W W p k 0, 0. (19) oraz sta pola dtkcj początkowgo lub końcowgo zma sę z stau pol zajęt a sta pol wol, gdy odpowdo zachodz L L p k L L p W k W W W p k 1, 1. (20) Jżl w obszarz, w którym okrśloo pola dtkcj ma pojazdów, to oba pola dtkcj są w sta pol wol. W trakc przmszczaa sę pojazdów w obszarz, w którym okrśloo pola dtkcj, ajprw początkow pol dtkcj zma sta z stau pol wol a sta pol zajęt, a po czas zalżym od szybkośc pojazdu końcow pol dtkcj zma sta z stau pol wol a sta pol zajęt. Jżl zmaa stau pola początkowgo astępuj a klatc o umrz p, a zmaa stau pola końcowgo a klatc o umrz k, to różca rówa, (21) k p wyrażoa w lczb klatk, odpowada czasow, w jakm pojazd przmścł sę mędzy początkowym polm dtkcj końcowym polm dtkcj. Zając szybkość skwcj obrazów wyrażoą w klatkach a skudę oraz rzczywstą odlgłość d mędzy początkowym polm dtkcj końcowy polm dtkcj wyrażoą w mtrach, moża oblczyć szybkość pojazdu wyrażoą w mtrach a skudę zgod z wzorm v d. (22) Uwzględając dyskrty charaktr pomaru (kolj obrazy są uzyskwa co 1/ skudy) wyzaczoa szybkość pojazdu wyrażoa w mtrach a skudę mśc sę w przdzal a wyrażoa w klomtrach a godzę w przdzal d v d, (23) 1 d 3,6 v d 3,6. (24) 1 Wyk pomaru szybkośc pojazdu moż być poday jako przdzał wartośc lub jako jda wartość. Jżl wyk podaway jst jako jda wartość, to przyjęto, ż wartoścą tą jst wartość środka przdzału okrśloa w mtrach a skudę rówam a w klomtrach a godzę rówam v d 0,5, (25) 284
7 v d 3,6. (26) 0,5 W przdstawoym algorytm zlczaa pojazdów szybkość pojazdów wyzaczaa jst a jdym pas ruchu. Algorytm moż być łatwo rozszrzoy do postac objmującj wększą lczbę pasów ruchu przz wprowadz dla każdgo koljgo pasa ruchu pary pól dtkcj składającj sę z początkowgo pola dtkcj końcowgo pola dtkcj oraz rówolgłgo prowadza oblczń dla każdgo z uwzględaych pasów ruchu. 5. WYNIKI DZIAŁANIA ALGORYTMU WYZNACZANIA SZYBKOŚCI POJAZDÓW Do sprawdza dzałaa algorytmu wyzaczaa szybkośc pojazdów wykorzystao skwcję obrazów tstowych. Okrśloo rozmary położ pól dtkcj. Początkow pol dtkcj ma rozmar 40 x 3 pksl położo jst blżj górgo brzgu obrazu. Końcow pol dtkcj o rozmarz 70 x 3 pksl zajduj sę blżj dolgo brzgu obrazu. Odlgłość mędzy dolą krawędzą początkowgo pola dtkcj dolą krawędz końcowgo pola dtkcj odpowada odckow drog o długośc 10 mtrów. Wybra obrazy skwcj obrazów z zazaczoym polam dtkcj przdstawoo a rysuku 5. a) b) c) d) ) ) Rys. 5. Wybra obrazy skwcj obrazów z zazaczoym polam dtkcj: a) = 1; b) = 4; c) = 12; d) = 20; ) = 26; ) = 29 Każdy obraz skwcj został przkowrtoway do postac barj modlu dwuwarstwowgo oraz przprowadzoo jgo ltrację. Rozkład puktów bazowych po kowrsj ltracj wybraych obrazów skwcj z zazaczoym polam dtkcj przdstawa rysuk 6. a) b) c) d) ) ) Rys. 6. Rozkład puktów bazowych po kowrsj ltracj wybraych obrazów skwcj z zazaczoym polam dtkcj: a) = 1; b) = 4; c) = 12; d) = 20; ) = 26; ) = 29 Dla każdgo obrazu skwcj wyzaczoo sumy puktów bazowych początkowgo pola dtkcj s p oraz końcowgo pola dtkcj s k. Na wykrs 1 przdstawoo zmay lczby puktów bazowych początkowgo pola dtkcj dla 60 obrazów skwcj (od = 1 do = 60), a wykrs 2 zmay lczby puktów bazowych końcowgo pola dtkcj dla tych samych obrazów skwcj. Wykrsy lustrują przjazd dwóch pojazdów przz obszar, w którym okrśloo pola dtkcj. 285
8 sp Wykrs 1. Zmay lczby puktów bazowych początkowgo pola dtkcj sk Wykrs 2. Zmay lczby puktów bazowych końcowgo pola dtkcj Dla obrazów skwcj obrazów tstowych wyzaczoo rówż wartośc charaktrystycz początkowgo pola dtkcj L p oraz końcowgo pola dtkcj L k. Przyjęto, z zmaa stau pól dtkcj z stau pol wol a sta pol zajęt jst wyzaczaa a podstaw wartośc charaktrystyczych przy lczb uwzględaych poprzdch obrazów skwcj K = 0 (wtdy L p = s p, L k = s k ), a zmaa stau pól dtkcj z stau pol zajęt a sta pol wol jst wyzaczaa a podstaw wartośc charaktrystyczych przy lczb uwzględaych poprzdch obrazów skwcj K = 3. Wykrs 3 przdstawoa zmay wartośc charaktrystyczych początkowgo pola dtkcj dla 60 obrazów skwcj (od = 1 do = 60), wykrs 4 przdstawa zmay wartośc charaktrystyczych końcowgo pola dtkcj dla tych samych obrazów skwcj. Lp K= Wykrs 3. Zmay wartośc charaktrystyczych początkowgo pola dtkcj Lk K= Wykrs 4. Zmay wartośc charaktrystyczych końcowgo pola dtkcj 286
9 Szybkość pojazdów wyzaczaa jst a podstaw różcy umrów klatk w skwcj. Od umru klatk, a którj zarjstrowao zmaę stau końcowgo pola dtkcj z stau pol wol a sta pol zajęt odjmoway jst odpowadający mu umr klatk a którj zarjstrowao zmaę stau początkowgo pola dtkcj z stau pol wol a sta pol zajęt. Na wykrs 1 prwszy pojazd zmł sta początkowgo pola dtkcj z stau pol wol a sta pol zajęt a klatc o umrz = 4. Na wykrs 2 prwszy pojazd zmł sta końcowgo pola dtkcj z stau pol wol a sta pol zajęt a klatc o umrz = 20. Różca umrów klatk dla prwszgo pojazdu wyos = 16. Na wykrs 1 drug pojazd zmł sta początkowgo pola dtkcj z stau pol wol a sta pol zajęt a klatc o umrz = 29. Na wykrs 2 drug pojazd zmł sta końcowgo pola dtkcj z stau pol wol a sta pol zajęt a klatc o umrz = 45. Różca umrów klatk dla druggo pojazdu jst taka sama jak dla prwszgo pojazdu ( = 16). W tabl 1 zamszczoo wybra wartośc różcy umrów klatk oraz odpowadając m wartośc wyzaczoych szybkośc oraz błędy występując przy przyjęcu środka przdzałów wartośc szybkośc jako wyzaczoj szybkośc. Tab.1. Wyzacza wartośc szybkośc Różca umrów klatk Przdzał szybkośc [km/h] Przyjęta szybkość [km/h] Błąd [km/h] Błąd [%] ,7 10,8 10,8 0,0 0,1 0,0 0, ,2 21,7 21,5-0,2 0,3-0,9 1, ,4 27,1 26,8-0,3 0,4-1,1 1, ,0 36,2 35,6-0,6 0,6-1,7 1, ,6 54,2 52,9-1,3 1,3-2,4 2, ,2 57,1 55,6-1,5 1,4-2,6 2, ,0 60,3 58,6-1,7 1,6-2,8 2, ,2 63,8 62,0-1,8 1,8-2,8 3, ,7 67,8 65,8-2,0 2,1-2,9 3, ,7 72,3 70,0-2,3 2,3-3,2 3, ,2 77,5 74,8-2,7 2,6-3,5 3, ,4 83,5 80,4-3,1 3,0-3,7 3, ,4 90,4 86,8-3,6 3,4-4,0 4, ,3 98,6 94,3-4,3 4,0-4,4 4, ,5 108,5 103,3-5,2 4,8-4,8 4, ,4 120,5 114,2-6,3 5,8-5,2 5, ,4 135,6 127,6-8,0 7,2-5,9 6, ,5 155,0 144,7-10,3 9,2-6,6 6, ,8 180,8 166,9-13,9 12,1-7,7 7,8 Błąd wyzaczaj szybkośc pojazdu wzrasta wraz z wzrostm szybkośc. Przy przyjęcu środka przdzału wartośc szybkośc jako wartośc wyzaczaj szybkośc pojazdu, błąd przy szybkośc do 100 km/h przkracza 5% roś zblżając sę do 8% przy szybkośc 160 km/h. 287
10 WNIOSKI Mtoda wyzacza szybkośc pojazdów przy użycu kowrsj obrazu do modlu dwuwarstwowgo jst szybka prosta oblczowo. Rozkład puktów bazowych pksl odpowada zawartośc obrazu. Zmay stau pól dtkcj, któr staową podstawę do wyzacza szybkośc pojazdów odczytywa są przy użycu prostych oblczń wykorzystujących sumy puktów bazowych. Zastosowa prostgo algorytmu umożlwa ktyw prztwarza skwcj obrazów. Nwlka lczba przprowadzaych opracj powoduj, ż mtoda wyzaczaa szybkośc wykorzystująca kowrsję obrazu do modlu dwuwarstwowgo jst atrakcyja oblczowo, co jst szczgól stot w systmach pracujących w czas rzczywstym. Strszcz W opracowau przdstawoo mtodę wyzaczaa szybkośc pojazdów wykorzystującą da obrazow. Propoowaa mtoda wyzaczaa szybkośc pojazdów zakłada kowrsję obrazu do modlu dwuwarstwowgo. Dwuwarstwowy modl obrazu składa sę z warstwy wartośc bazowych pksl oraz warstwy wartośc różcowych pksl. Podzał a warstwy przprowadzay jst mtodą prdykcyją, przy użycu zmodykowago kodowaa dlta. Rozkład puktów bazowych w dwuwarstwowym modlu obrazu odpowada zawartośc obrazu. W propoowaj mtodz wyzaczaa szybkośc pojazdów stosowa są dwa pola dtkcj: początkow pol dtkcj końcow pol dtkcj. Szybkość pojazdów jst wyzaczaa a podstaw aalzy zma stau pól dtkcj oraz ch korlacj w czas. Przdstawoa mtoda wyzaczaa szybkośc pojazdów jst skomplkowaa oblczowo moż mć zastosowa w systmach czasu rzczywstgo. Opracowa zawra rówż prztację wyków wyzaczaa szybkośc pojazdów uzyskaych przy użycu daych tstowych. Vhcl Spd Dtrmato o th Bass o Imag Data Abstract Th papr prsts a mthod o vhcl spd dtrmato wth th us o a dgtal mag squc. Th prstd mthod o vhcl spd dtrmato assums mag covrso to th two-layr mag modl. Th two-layr mag modl cossts o th bas pxl valus layr ad th drc pxl valus layr. Splttg to th layrs s carrd out by prdctv mthod wth th us o a varat o dlta codg. Layout o bas pxl valus th two-layr mag modl s accordac wth a mag cott. Two dtcto lds ar appld th proposd mthod o vhcl spd dtrmato: a tal dtcto ld ad a al dtcto ld. Vhcl spd s dtrmd o th bass o occupacy chags aalyss o stat o dtcto lds ad thr corrlato th tm. Th prstd mthod o vhcl spd dtcto s ot complx computatoally ad ca by appld to ral tm procssg. Exprmtal rsults o th prstd mthod o vhcl spd dtrmato obtad wth th us o tst data ar also provdd. BIBLIOGRAFIA 1. Coma B., Bymr D., McLauchla P., Malk J., A ral-tm vso systm or vhcl trackg ad trac survllac. Trasportato Rsarch Part C, 1998, p Czapla Z., Wyzacza zajętośc pola dtkcj a podstaw dwuwarstwowgo modlu obrazu. TTS tchka trasportu szyowgo, 9/2012, s Czapla Z., Zlcza pojazdów przy użycu skwcj obrazów cyrowych. Logstyka, 3/2014, s Daly D. J., Cathy F. W., Pumr S., A Algorthm to Estmat Ma Trac Spd Usg Ucalbratd Camras. IEEE Trasacto o Itllgt Trasportatos Systms, Vol. 1, No. 2, 2000, p Fradz-Caballro A., Gomz F. J., Lopz-Lopz J., Road trac motorg by kowldgdrv statc ad dyamc mag aalyss. Exprt Systms wth Applcatos, 35, 2008, p Huag D.-Y., Ch C.-H., Hu W.-C., Y S.-C., L Y.-F., Fatur-Basd Vhcl Flow Aalyss ad Masurmt or Ral Tm Survllac Systm. Joural o Iormato Hdg ad Multmda Sgal Procssg, Vol. 3, No. 3, 2012, p
11 7. Kamjo S., Matsushta Y., Ikuch K., Sakauch M., Trac Motorg ad Accdt Dtcto at Itrsctos. IEEE Trasactos o Itllgc Trasportato Systms, Vol. 1, No. 2, 2000, p Kag C.-C., Wag W.-J., A ovl dg dtcto mthod basd o th maxmzg objctv ucto. Pattr Rcogto, 40, 2007, p Qa, R.J., Huag, T., Optmal Edg Dtcto Two-Dmsoal Imags. IEEE Trasactos o Imag Procssg, vol. 5, o. 7, 1996, p Rahm H. A., Shkh R. B., Ahmad R. B., Za A. S. M., Vhcl Vlocty Estmato or Trac Survllac Systm. World Acadmy o Scc, Egrg ad Scc, Vol:4, 2010, p Ros P. L., A smpl mthod or dtctg salt rgos. Pattr Rcogto, 42, 2009, p
Ćwiczenia 11_12 KLASYCZNY MODEL REGRESJI LINIOWEJ
Ćwcza _ KLACZN MOL RGRJI LINIOWJ Zada. W tabl przdstawoo wysokość stawk clj X oraz udzał w ryku a pw towar mportoway spoza U. 5 5 0 0 8 0 y 5 6 3 7 0 Nalży w oparcu o poda formacj: a. Zapsać rówa fukcj
$y = XB KLASYCZNY MODEL REGRESJI LINIOWEJ Z WIELOMA ZMIENNYMI NIEZALEŻNYMI
KASYCZNY ODE REGRESJI INIOWEJ Z WIEOA ZIENNYI NIEZAEŻNYI. gdz: wtor obsrwacj a zmj Y, o wmarach ( macrz obsrwacj a zmch zalżch, o wmarach ( ( wtor paramtrów struturalch (wtor współczów, o wmarach (( wtor
LABORATORIUM SYMSE Układy liniowe
Tomasz Czarck, Warszawa, 2017 LABORATORIUM SYMSE Układy low Dyskrt systmy low, zm względm przsuęca Wśród systmów prztwarzaa sygałów ważą rolę odgrywają systmy low, zm względm przsuęca. Dcyduj o tym ch
16, zbudowano test jednostajnie najmocniejszy dla weryfikacji hipotezy H
Zada Zakładając, ż zm losow,,, 6 są zalż mają rozkłady ormal ~ N( m, ),,, 6, zbudowao tst jdostaj ajmocjszy dla wryfkacj hpotzy H 0 : m 0 przy altratyw H : m 0 a pozom stotośc 0,05 W rzczywstośc okazało
Teoria Sygnałów. II rok Geofizyki III rok Informatyki Stosowanej. Wykład 4. iωα. Własności przekształcenia Fouriera. α α
ora Sygałów rok Gozyk rok ormatyk Stosowaj Wykład 4 Własośc przkształca ourra własość. Przkształc ourra jst low [ β g ] βg dowód: rywaly całkowa jst opracją lową. własość. wrdz o podobństw [ ] dowód :
Wykład 6. Klasyczny model regresji liniowej
Wkład 6 Klacz modl rgrj lowj Rgrja I rodzaju pokazuj jak zmają ę warukow wartośc oczkwa zmj zalżj w zalżośc od wartośc zmj zalżj. E X m Obraz gomtrcz tj fukcj to krzwa rgrj I rodzaju czl zbór puktów płazczz,
Pomiary parametrów napięć i prądów przemiennych
Ćwczee r 3 Pomary parametrów apęć prądów przemeych Cel ćwczea: zapozae z pomaram wartośc uteczej, średej, współczyków kształtu, szczytu, zekształceń oraz mocy czyej, berej, pozorej współczyka cosϕ w obwodach
Jego zależy od wysokości i częstotliwości wypłat kuponów odsetkowych, ceny wykupu, oczekiwanej stopy zwrotu oraz zapłaconej ceny za obligację.
Wrażlwość oblgacj Jedym z czyków ryzyka westowaa w oblgacje jest zmeość rykowych stóp procetowych. Iżyera fasowa dyspouje metodam pozwalającym zabezpeczyć portfel przed egatywym skutkam zma stóp procetowych.
przegrody (W ) Łukasz Nowak, Instytut Budownictwa, Politechnika Wrocławska, e-mail:lukasz.nowak@pwr.wroc.pl 1
1.4. Srawdzn moŝlwośc kondnsacj ary wodnj wwnątrz ścany zwnętrznj dla orawngo oraz dla odwrócongo układu warstw. Oblczn zawlgocna wysychana wlgoc. Srawdzn wykonujmy na odstaw skrytu Matrały do ćwczń z
Planowanie eksperymentu pomiarowego I
POLITECHNIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA ENERGETYKI INSTYTUT MASZYN URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH Plaowae eksperymetu pomarowego I Laboratorum merctwa (M 0) Opracował: dr ż. Grzegorz Wcak
Podstawy analizy niepewności pomiarowych (I Pracownia Fizyki)
Podstawy aalzy epewośc pomarowych (I Pracowa Fzyk) Potr Cygak Zakład Fzyk Naostruktur Naotecholog Istytut Fzyk UJ Pok. 47 Tel. 0-663-5838 e-mal: potr.cygak@uj.edu.pl Potr Cygak 008 Co to jest błąd pomarowy?
KALIBRACJA NIE ZAWSZE PROSTA
KALIBRACJA NIE ZAWSZE PROSTA Potr Koeczka Katedra Chem Aaltyczej Wydzał Chemczy Poltechka Gdańska S w S C -? C w Sygał - astępstwo kosekwecja przeprowadzoego pomaru główy obekt zateresowań aaltyka. Cel
Statystyczna analiza miesięcznych zmian współczynnika szkodowości kredytów hipotecznych
dr Ewa Wycka Wyższa Szkoła Bakowa w Gdańsku Wtold Komorowsk, Rafał Gatowsk TZ SKOK S.A. Statystycza aalza mesęczych zma współczyka szkodowośc kredytów hpoteczych Wskaźk szkodowośc jest marą obcążea kwoty/lczby
ĆWICZENIE 5 BADANIE WYBRANYCH STRUKTUR NIEZAWODNOŚCIOWYCH
ĆWICZEIE 5 BADAIE WYBAYCH STUKTU IEZAWODOŚCIOWYCH Cl ćwczna: lustracja praktyczngo sposobu wyznaczana wybranych wskaźnków opsujących nzawodność typowych struktur nzawodnoścowych. Przdmot ćwczna: wrtualn
L.Kowalski zadania ze statystyki opisowej-zestaw 5. ZADANIA Zestaw 5
L.Kowalsk zadaa ze statystyk opsowej-zestaw 5 Zadae 5. X cea (zł, Y popyt (tys. szt.. Mając dae ZADANIA Zestaw 5 x,5,5 3 3,5 4 4,5 5 y 44 43 43 37 36 34 35 35 Oblcz współczyk korelacj Pearsoa. Oblcz współczyk
OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B
OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B W przypadku gdy e występuje statystyczy rozrzut wyków (wszystke pomary dają te sam wyk epewość pomaru wyzaczamy w y sposób. Główą przyczyą epewośc pomaru jest epewość
Identyfikacja osób na podstawie zdjęć twarzy
Idntyfikacja osób na podstawi zdjęć twarzy d r i n ż. Ja c k Na r u n i c m gr i n ż. Ma r k Kowa l s k i C i k a w p r o j k t y W y d z i a ł E l k t r o n i k i i T c h n i k I n f o r m a c y j n y
Statystyczne charakterystyki liczbowe szeregu
Statystycze charakterystyk lczbowe szeregu Aalzę badaej zmeej moża uzyskać posługując sę parametram opsowym aczej azywaym statystyczym charakterystykam lczbowym szeregu. Sytetycza charakterystyka zborowośc
Portfel złożony z wielu papierów wartościowych
Portfel westycyy ćwczea Na odst. Wtold Jurek: Kostrukca aalza, rozdzał 4 dr Mchał Kooczyńsk Portfel złożoy z welu aerów wartoścowych. Zwrot ryzyko Ozaczea: w kwota ulokowaa rzez westora w aery wartoścowe
Wyrażanie niepewności pomiaru
Wyrażae epewośc pomaru Adrzej Kubaczyk Wydzał Fzyk, Poltechka Warszawska Warszawa, 05 Iformacje wstępe Każdy pomar welkośc fzyczej dokoyway jest ze skończoą dokładoścą, co ozacza, że wyk tego pomaru dokoyway
Służą opisowi oraz przewidywaniu przyszłego kształtowania się zależności gospodarczych.
MODEL EOOMERYCZY MODEL EOOMERYCZY DEFIICJA Modl konomtrczn jst równanm matmatcznm (lub układm równao), któr przdstawa zasadncz powązana loścow pomędz rozpatrwanm zjawskam konomcznm., uwzględnającm tlko
OCHRONA PRZECIWPOŻAROWA BUDYNKÓW
95 V. OCHRONA PRZCWPOŻAROWA BUDYNKÓW 34 tapy rozwoju pożaru Ohroa prziwpożarowa uwzględia astępują fazy rozwoju pożaru:. Lokala iijaja pożaru i jgo arastai.. Radiayja i kowkyja wymiaa ipła między źródłm
TARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA
Ćwczee 8 TARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA 8.. Cel ćwczea Celem ćwczea jest wyzaczee statyczego współczyka tarca pomędzy walcową powerzchą cała a opasującą je lą. Poadto a drodze eksperymetalej
Teoria Sygnałów. III rok Informatyki Stosowanej. Wykład 7 [ ] ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) Analiza częstotliwościowa dyskretnych sygnałów cyfrowych
ora Sygałów III ro Ioray Sosowaj Wyła Rozważy sończoy sygał () spróboway z częsolwoścą : Aalza częsolwoścowa ysrych sygałów cyrowych p óra js wa razy węsza o częsolwośc asyalj a. Oblczy jgo rasorację Fourra.
Centralna Izba Pomiarów Telekomunikacyjnych (P-12) Komputerowe stanowisko do wzorcowania generatorów podstawy czasu w częstościomierzach cyfrowych
Cetrala Izba Pomarów Telekomukacyjych (P-1) Komputerowe staowsko do wzorcowaa geeratorów podstawy czasu w częstoścomerzach cyrowych Praca r 1300045 Warszawa, grudzeń 005 Komputerowe staowsko do wzorcowaa
Pomiary bezpośrednie i pośrednie obarczone błędem przypadkowym
Pomary bezpośrede pośrede obarczoe błędem przypadkowym I. Szacowae wartośc przyblŝoej graczego błędu przypadkowego a przykładze bezpośredego pomaru apęca elem ćwczea jest oszacowae wartośc przyblŝoej graczego
Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Interpretacja parametrów przy zmennych objaśnających cągłych Semelastyczność 2. Zastosowane modelu potęgowego Model potęgowy 3. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne
KONCEPCJA WIELOKRYTERIALNEGO WSPOMAGANIA DOBORU WARTOŚCI PROGOWEJ W BIOMETRYCZNYM SYSTEMIE UWIERZYTELNIANIA. Adrian Kapczyński Maciej Wolny
KONCEPCJA WIELOKRYTERIALNEGO WSPOMAGANIA DOBORU WARTOŚCI PROGOWEJ W BIOMETRYCZNYM SYSTEMIE UWIERZYTELNIANIA Adra Kapczyńsk Macej Woly Wprowadzee Rozwój całego spektrum coraz doskoalszych środków formatyczych
UOGÓLNIONA ANALIZA WRAŻLIWOŚCI ZYSKU W PRZEDSIĘBIORSTWIE PRODUKUJĄCYM N-ASORTYMENTÓW. 1. Wprowadzenie
B A D A N I A O P E R A C Y J N E I D E C Y J E Nr 2 2007 Aa ĆWIĄKAŁA-MAŁYS*, Woletta NOWAK* UOGÓLNIONA ANALIA WRAŻLIWOŚCI YSKU W PREDSIĘBIORSTWIE PRODUKUJĄCYM N-ASORTYMENTÓW Przedstawoo ajważejsze elemety
ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE
ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE ZT.. Zagadee trasportowe w postac tablcy Z m puktów (odpowedo A,...,A m ) wysyłamy edorody produkt w loścach a,...,a m do puktów odboru (odpowedo B,...,B ), gdze est odberay w
1 n 0,1, exp n
8. Właścwośc trmczn cał stałych W trakc zajęć będzmy omawać podstawow własnośc trmczn cał stałych, a szczgóln skupmy sę na cpl właścwym. Klasyczna dfncja cpła właścwgo wygląda następująco: C w Q (8.) m
ZASTOSOWANIE METODY GRAFÓW WIĄZAŃ DO MODELOWANIA PRACY ZESPOŁU PRĄDOTWÓRCZEGO W SIŁOWNI OKRĘTOWEJ
Chybowski L. Grzbiniak R. Matuszak Z. Maritim Acadmy zczcin Poland ZATOOWANIE METODY GRAFÓW WIĄZAŃ DO MODELOWANIA PRACY ZEPOŁU PRĄDOTWÓRCZEGO W IŁOWNI OKRĘTOWEJ ummary: Papr prsnts issus of application
System finansowy gospodarki
System fasowy gospodark Zajęca r 7 Krzywa retowośc, zadaa (mat. f.), marża w hadlu, NPV IRR, Ustawa o kredyce kosumeckm, fukcje fasowe Excela Krzywa retowośc (dochodowośc) Yeld Curve Krzywa ta jest grafczym
FINANSE II. Model jednowskaźnikowy Sharpe a.
ODELE RYNKU KAPITAŁOWEGO odel jedowskaźkowy Sharpe a. odel ryku kaptałowego - CAP (Captal Asset Prcg odel odel wycey aktywów kaptałowych). odel APT (Arbtrage Prcg Theory Teora artrażu ceowego). odel jedowskaźkowy
CHARAKTERYSTYKA OBCIĄŻENIOWA
Opracowani: dr inż. Ewa Fudalj-Kostrzwa CHARAKTERYSTYKA OBCIĄŻENIOWA Charaktrystyki obciążniow są wyznaczan w ramach klasycznych statycznych badań silników zarówno dla silników o zapłoni iskrowym jak i
Pienińskich Portali Turystycznych
Ofrta Pńskch Portal Turstczch b s z tu P w z c r st la m uj m C S ku z c t r k www.p.com www.szczawca.com www.czorszt.com facbook.com/p c a h Krótko o Pńskch Portalach Turstczch Pńsk Portal Turstcz został
Teoria i praktyka. Wyższa Szkoła Turystyki i Ekologii. Fizyka. WSTiE Sucha Beskidzka Fizyka
Nepewośc pomarowe. Teora praktka. Prowadząc: Dr ż. Adrzej Skoczeń Wższa Szkoła Turstk Ekolog Wdzał Iformatk, rok I Fzka 014 03 30 WSTE Sucha Beskdzka Fzka 1 Iformacje teoretcze zameszczoe a slajdach tej
X, K, +, - przestrzeń wektorowa
Zmiaa bazy przstrzi wktorowj Diicja 1. X, K, +, - przstrzń wktorowa ad ciałm K ( (,,..., ),,..., ) - owa baza - stara baza Macirzą przjścia P od do azywamy macirz odwzorowaia Idtyczościowgo P przstrzi
SOWA - ENERGOOSZCZĘDNE OŚWIETLENIE ULICZNE METODYKA
Załączk r do Regulamu I kokursu GIS PROGRAM PRIORYTETOWY: SOWA - ENERGOOSZCZĘDNE OŚWIETLENIE ULICZNE METODYKA. Cel opracowaa Celem opracowaa jest spója metodyka oblczaa efektu ograczaa emsj gazów ceplaraych,
L.Kowalski PODSTAWOWE TESTY STATYSTYCZNE WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH
L.Kowalsk PODSTAWOWE TESTY STATYSTYCZNE TESTY STATYSTYCZNE poteza statystycza to dowole przypuszczee dotyczące rozkładu cechy X. potezy statystycze: -parametrycze dotyczą ezaego parametru, -parametrycze
Badania Maszyn CNC. Nr 2
Poltechka Pozańska Istytut Techolog Mechaczej Laboratorum Badaa Maszy CNC Nr 2 Badae dokładośc pozycjoowaa os obrotowych sterowaych umerycze Opracował: Dr. Wojcech Ptaszy sk Mgr. Krzysztof Netter Pozań,
15. CAŁKA NIEOZNACZONA cz. I
5. CAŁKA NIEOZNACZONA cz. I Fukcj pirwot fukcji f w pwym przdzial (właciwym lub iwłaciwym) azywamy tak fukcj F, którj pochoda rówa si fukcji f w tym przdzial. Zbiór wszystkich fukcji pirwotych fukcji f
SPRZEDAŻ PONIŻEJ KOSZTU WŁASNEGO W PRZEDSIĘBIORSTWIE WIELOASORTYMENTOWYM
ACTA UNIVERSITATIS WRATISLAVIENSIS No 37 PRZEGLĄD PRAWA I ADMINISTRACJI LXXX WROCŁAW 009 ANNA ĆWIĄKAŁA-MAŁYS WIOLETTA NOWAK Uwersytet Wrocławsk SPRZEDAŻ PONIŻEJ KOSZTU WŁASNEGO W PRZEDSIĘBIORSTWIE WIELOASORTYMENTOWYM
PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH
PODTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH I Pracowa IF UJ Luy 03 PODRĘCZNIKI Wsęp do aalzy błędu pomarowego Joh R. Taylor Wydawcwo Naukowe PWN Warszawa 999 I Pracowa
BADANIE WYBRANYCH STRUKTUR NIEZAWODNOŚCIOWYCH
ZAKŁAD EKSPLOATACJI SYSTEMÓW ELEKTOICZYCH ISTYTUT SYSTEMÓW ELEKTOICZYCH WYDZIAŁ ELEKTOIKI WOJSKOWA AKADEMIA TECHICZA ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------
SZTUCZNA INTELIGENCJA
SZTUCZNA INTELIGENCJA WYKŁAD 15. ALGORYTMY GENETYCZNE Częstochowa 014 Dr hab. nż. Grzegorz Dudek Wydzał Elektryczny Poltechnka Częstochowska TERMINOLOGIA allele wartośc, waranty genów, chromosom - (naczej
Wyznaczanie oporu naczyniowego kapilary w przepływie laminarnym.
Wyzaczae oporu aczyowego kaplary w przepływe lamarym. I. Przebeg ćwczea. 1. Zamkąć zawór odcający przewody elastycze a astępe otworzyć zawór otwerający dopływ wody do przewodu kaplarego. 2. Ustawć zawór
KONCEPCJA I ZASTOSOWANIE SPECJALNYCH JEDNOWYMIAROWYCH ELEMENTÓW SKOŃCZONYCH
ONCEPCJA I ZASTOSOWANIE SPECJANYCH JEDNOWYMIAROWYCH EEMENTÓW SOŃCZONYCH Tadusz CHYŻY, Moa MACIEWICZ Wydzał Budowctwa Iżyr Środowsa, Poltcha Bałostoca, ul. Wsa 45 E, 5-5 Bałysto Strszcz: W artyul została
System finansowy gospodarki
System fasowy gospodark Zajęca r 6 Matematyka fasowa c.d. Rachuek retowy (autetowy) Maem rachuku retowego określa sę regulare płatośc w stałych odstępach czasu przy założeu stałej stopy procetowej. Przykłady
( ) ( ) ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( ) 2. r s. ( i. REGRESJA (jedna zmienna) e s = + Y b b X. x x x n x. cov( (kowariancja) = (współczynnik korelacji) = +
REGRESJA jda zma + prota rgrj zmj wzgldm. przlo wartoc paramtrów trukturalch cov r waga: a c cov kowaracja d r cov wpółczk korlacj Waracja rztowa. Nch gdz + wtd czl ozacza rd tadardow odchl od protj rgrj.
WPŁYW PARAMETRÓW DYSKRETYZACJI NA NIEPEWNOŚĆ WYNIKÓW POMIARU OBIEKTÓW OBRAZU CYFROWEGO
Walenty OWIECZKO WPŁYW PARAMETRÓW DYSKRETYZACJI A IEPEWOŚĆ WYIKÓW POMIARU OBIEKTÓW OBRAZU CYFROWEGO STRESZCZEIE W artykule przedstaono ynk analzy nepenośc pomaru ybranych cech obektu obrazu cyfroego. Wyznaczono
BQR FMECA/FMEA. czujnik DI CPU DO zawór. Rys. 1. Schemat rozpatrywanego systemu zabezpieczeniowego PE
BQR FMECA/FMEA Przed rozpoczęcem aalzy ależy przeprowadzć dekompozycję systemu a podsystemy elemety. W efekce dekompozycj uzyskuje sę klka pozomów: pozom systemu, pozomy podsystemów oraz pozom elemetów.
Podstawowe zadanie statystyki. Statystyczna interpretacja wyników eksperymentu. Zalety statystyki II. Zalety statystyki
tatystycza terpretacja wyków eksperymetu Małgorzata Jakubowska Katedra Chem Aaltyczej Wydzał IŜyer Materałowej Ceramk AGH Podstawowe zadae statystyk tatystyka to uwersale łatwo dostępe arzędze, które pomaga
Zależność kosztów produkcji węgla w kopalni węgla brunatnego Konin od poziomu jego sprzedaży
Gawlk L., Kasztelewcz Z., 2005 Zależość kosztów produkcj węgla w kopal węgla bruatego Ko od pozomu jego sprzedaży. Prace aukowe Istytutu Górctwa Poltechk Wrocławskej r 2. Wyd. Ofcya Wydawcza Poltechk Wrocławskej,
PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH. dr Michał Silarski
PODTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH dr Mchał larsk I Pracowa Fzycza IF UJ, 9.0.06 Pomar Pomar zacowae wartośc prawdzwej Bezpośred (welkość fzycza merzoa jest
Józef Beluch Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie. Wpływ wag współrzędnych na wyniki transformacji Helmerta
Józef Beluch Akadema Górczo-Hutcza w Krakowe płw wag współrzędch a wk trasformacj Helmerta . zór a trasformację współrzędch sposobem Helmerta: = c + b = d + a + a b () 2 2. Dwa modele wzaczea parametrów
Weryfikacja modelu. ( ) Założenia Gaussa-Markowa. Związek pomiędzy zmienną objaśnianą a zmiennymi objaśniającymi ma charakter liniowy
Wryfkacja modlu. Założa Gaussa-Markowa Zwązk pomędzy zmą objaśaą a zmym objaśającym ma charaktr lowy x, x,, K x k Wartośc zmych objaśających są ustalo ( są losow ε. Składk losow dla poszczgólych wartośc
WSTĘP METODY OPRACOWANIA I ANALIZY WYNIKÓW POMIARÓW
WSTĘP METODY OPRACOWANIA I ANALIZY WYNIKÓW POMIARÓW U podstaw wszystkch auk przyrodczych leży zasada: sprawdzaem wszelkej wedzy jest eksperymet, tz jedyą marą prawdy aukowej jest dośwadczee Fzyka, to auka
WZORY: V ZK N. V asp. Zad.1 Metodami graficznymi przeprowadź analizę kompleksową rozkładu: x
I IMIĘ I AZWISKO R IDEKSU D D D D ( D D ( ) h ) Q Q3 Q ( ) Var 00% M Za. Mtoa grafczy przprowaź aalzę oplsową rozłau: 3-8 45 8-5 45 5-30 49 30-35 59 35-4 45 4-50 5 348 Za. Dz wartośc sprzaży pzzy w pwy
Szeregowy obwód RC - model matematyczny układu
Akadmia Morska w Gdyni Katdra Automatyki Okrętowj Toria strowania Mirosław Tomra Na przykładzi szrgowgo obwodu lktryczngo składającgo się z dwóch lmntów pasywnych: rzystora R i kondnsatora C przdstawiony
Projekt 3 Analiza masowa
Wydzał Mechaczy Eergetyk Lotctwa Poltechk Warszawskej - Zakład Saolotów Śgłowców Projekt 3 Aalza asowa Nejszy projekt składa sę z dwóch częśc. Perwsza polega projekce wstępy wętrza kaby (kadłuba). Druga
OKREŚLANIE NIEPEWNOŚCI POMIARÓW (poradnik do Laboratorium Fizyki)
Adrzej Kubaczyk Laboratorum Fzyk I Wydzał Fzyk Poltechka Warszawska OKREŚLANIE NIEPEWNOŚCI POMIARÓW (poradk do Laboratorum Fzyk) ROZDZIAŁ Wstęp W roku 995 z cjatywy Mędzyarodowego Komtetu Mar (CIPM) zostały
Pozycjonowanie bazujące na wielosensorowym filtrze Kalmana. Positioning based on the multi-sensor Kalman filter
Scntfc ournal Martm Unvrt of Szczcn Zzt Naukow Akadma Morka w Szczcn 8, 13(85) pp. 5 9 8, 13(85). 5 9 ozcjonowan bazując na wlonorowm fltrz Kalmana otonng bad on th mult-nor Kalman fltr otr Borkowk, anuz
Instrukcja dodawania reklamy
Istrukja dodawaa rklam b s tu P w r st la m uj m C S ku t r k www.p.om www.sawa.om www.orst.om fabook.om/p a h Krok 1 Rjstraja owgo użtkowka la m uj m 1. Whodm a jd trh portal, klkam a lk dodaj rklamę
PROGNOZOWANIE WIELKOŚCI WYDOBYCIA WĘGLA KAMIENNEGO W GÓRNOŚLĄSKIM ZAGŁĘBIU WĘGLOWYM Z UŻYCIEM LINIOWEJ FUNKCJI REGRESJI
PROGNOZOWANIE WIELKOŚCI WYDOBYCIA WĘGLA KAMIENNEGO W GÓRNOŚLĄSKIM ZAGŁĘBIU WĘGLOWYM Z UŻYCIEM LINIOWEJ FUNKCJI REGRESJI Staław Kowalk 1, Kryta Probrz 1 Katdra Zarządzaa Iżyr Bzpczńtwa, Poltchka Śląka Itytut
ZASTOSOWANIE ZMODYFIKOWANEGO ROZMYTEGO FILTRU KALMANA W STEROWANIU ADAPTACYJNYM UKŁADU DWUMASOWEGO
POZNAN UNIVE RSIY OF E CHNOLOGY ACADE MIC JOURNALS No 84 Elctrcal Egrg 05 Krzysztof DRÓŻDŻ* ZASOSOWANIE ZMODYFIKOWANEGO ROZMYEGO FILRU KALMANA W SEROWANIU ADAPACYJNYM UKŁADU DWUMASOWEGO W pracy przdstawoo
Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 7 1 1. Zmenne cągłe a zmenne dyskretne 2. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych 1. Zmenne cągłe a zmenne dyskretne 2. Interpretacja parametrów przy
Powinowactwo chemiczne Definicja oraz sens potencjału chemicznego, aktywność Termodynamiczne funkcje mieszania
ermdyamka układów rzeczywstych 2.7.1. Pwwactw chemcze 2.7.2. Defcja raz ses tecjału chemczeg aktywść 2.7.3. ermdyamcze fukcje meszaa 2.7.4. Klasyfkacja rztwrów Waruk ztermcz-zchrycze ) ( V F F j V V d
TESTY NORMALNOŚCI. ( Cecha X populacji ma rozkład normalny). Hipoteza alternatywna H1( Cecha X populacji nie ma rozkładu normalnego).
TESTY NORMALNOŚCI Test zgodośc Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład ormaly). Hpoteza alteratywa H1( Cecha X populacj e ma rozkładu ormalego). Weryfkacja powyższych hpotez za pomocą tzw. testu
Mh n. 2 ε. h h/ n n. Ekstrapolacja Richardsona (szacowanie błędu) błąd. ekstrapolowana wartość całki I. kwadratury z adaptowanym krokiem
Ekstrapolacja Rchardsoa (szacowae błędu) dla daej, ustaloej metody błąd Mh zakładając, że M jest w przyblżeu ezależe od h I I + Mh h h/ / I I + Mh ekstrapolowaa wartość całk I I e I h / + Ih / ( I h )
WYZNACZANIE WARTOŚCI ENERGII ROZPRASZANEJ PODCZAS ZDERZENIA CIAŁ
9 Cel ćwczea Ćwczee 9 WYZNACZANIE WARTOŚCI ENERGII ROZPRASZANE PODCZAS ZDERZENIA CIAŁ Celem ćwczea jest wyzaczee wartośc eerg rozpraszaej podczas zderzea cał oraz współczyka restytucj charakteryzującego
Analiza wyniku finansowego - analiza wstępna
Aalza wyku fasowego - aalza wstępa dr Potr Ls Welkość wyku fasowego determuje: etowość przedsęborstwa Welkość podatku dochodowego Welkość kaptałów własych Welkość dywded 1 Aalza wyku fasowego ma szczególe
ROZDZIAŁ I. WPROWADZENIE DO METODY ELEMENTÓW SKOŃCZONYCH
ROZDZIAŁ I. WPROWADZENIE DO MEODY ELEMENÓW SKOŃCZONYCH W rozdzal tym omówmy podstawow kocpcj algorytm mtody lmtów skończoych. Podamy tż zbęd formacj dotycząc mchak cała stałgo. Jak jż psalśmy w wstęp zakładamy,
Niepewności pomiarów. DR Andrzej Bąk
Nepewośc pomarów DR Adrzej Bąk Defcje Błąd pomar - różca mędz wkem pomar a wartoścą merzoej welkośc fzczej. Bwa też azwa błędem bezwzględm pomar. Poeważ wartość welkośc merzoej wartość prawdzwa jest w
MMF ćwiczenia nr 1 - Równania różnicowe
MMF ćwiczia r - Rówaia różicow Rozwiązać rówaia różicow pirwszgo rzędu: y + y = y = y + y =! y = Wsk Podzilić rówai przz! i podstawić z y /( )! Rozwiązać rówaia różicow drugigo rzędu: 5 6 F F F F F (ciąg
Współczynnik przenikania ciepła U v. 4.00
Współczynnk przenkana cepła U v. 4.00 1 WYMAGANIA Maksymalne wartośc współczynnków przenkana cepła U dla ścan, stropów, stropodachów, oken drzw balkonowych podano w załącznku do Rozporządzena Mnstra Infrastruktury
Teoria Sygnałów. II Inżynierii Obliczeniowej. Wykład /2019 [ ] ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )
Tora Sygałów II Iżyr Oblczowj Wyład 8 8/9 Rozważy sończoy sygał δ () spróboway z częsolwoścą : Aalza częsolwoścowa dysrych sygałów cyfrowych f p óra js dwa razy węsza od częsolwośc asyalj f a. Oblczy jgo
Natalia Nehrebecka. Zajęcia 3
St ł Cchock Stansław C h k Natala Nehrebecka Zajęca 3 1. Dobroć dopasowana równana regresj. Współczynnk determnacj R Dk Dekompozycja warancj zmennej zależnej ż Współczynnk determnacj R. Zmenne cągłe a
Laboratorium Metod Statystycznych ĆWICZENIE 2 WERYFIKACJA HIPOTEZ I ANALIZA WARIANCJI
Laboatoum Metod tatystyczych ĆWICZENIE WERYFIKACJA HIPOTEZ I ANALIZA WARIANCJI Oacowała: Katazya tąo Weyfkaca hotez Hoteza statystycza to dowole zyuszczee dotyczące ozkładu oulac. Wyóżamy hotezy: aametycze
W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =
4. Na podstawe erówośc Cramera Rao wyzacz dole ograczee dla waracj eobcążoego estymatora waracj σ w rozkładze ormalym N(0, σ. W zadau e ma polecea wyzaczaa estymatora eobcążoego o mmalej waracj dla σ,
Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej
Podstawy Mary położea wskazują mejsce wartośc ajlepej reprezetującej wszystke welkośc daej zmeej. Mówą o przecętym pozome aalzowaej cechy. Średa arytmetycza suma wartośc zmeej wszystkch jedostek badaej
Tablica Galtona. Mechaniczny model rozkładu normalnego (M10)
Tablca Galtoa. Mechaczy model rozkładu ormalego (M) I. Zestaw przyrządów: Tablca Galtoa, komplet kulek sztuk. II. Wykoae pomarów.. Wykoać 8 pomarów, wrzucając kulk pojedyczo.. Uporządkować wyk pomarów,
Zapis informacji, systemy pozycyjne 1. Literatura Jerzy Grębosz, Symfonia C++ standard. Harvey M. Deitl, Paul J. Deitl, Arkana C++. Programowanie.
Zaps nformacj, systemy pozycyjne 1 Lteratura Jerzy Grębosz, Symfona C++ standard. Harvey M. Detl, Paul J. Detl, Arkana C++. Programowane. Zaps nformacj w komputerach Wszystke elementy danych przetwarzane
Obliczanie średniej, odchylenia standardowego i mediany oraz kwartyli w szeregu szczegółowym i rozdzielczym?
Oblczae średej, odchylea tadardowego meday oraz kwartyl w zeregu zczegółowym rozdzelczym? Średa medaa ależą do etymatorów tzw. tedecj cetralej, atomat odchylee tadardowe to etymatorów rozprozea (dyperj)
1. SPRAWDZENIE WYSTEPOWANIA RYZYKA KONDENSACJI POWIERZCHNIOWEJ ORAZ KONDENSACJI MIĘDZYWARSTWOWEJ W ŚCIANIE ZEWNĘTRZNEJ
Ćwczene nr 1 cz.3 Dyfuzja pary wodnej zachodz w kerunku od środowska o wyższej temperaturze do środowska chłodnejszego. Para wodna dyfundująca przez przegrody budowlane w okrese zmowym napotyka na coraz
architektura komputerów w. 3 Arytmetyka komputerów
archtektura komputerów w. 3 Arytmetyka komputerów Systemy pozycyjne - dodawane w systeme dwójkowym 100101011001110010101 100111101000001000 0110110011101 1 archtektura komputerów w 3 1 Arytmetyka bnarna.
ma rozkład normalny z nieznaną wartością oczekiwaną m
Zadae Każda ze zmeych losowych,, 9 ma rozkład ormaly z ezaą wartoścą oczekwaą m waracją, a każda ze zmeych losowych Y, Y,, Y9 rozkład ormaly z ezaą wartoścą oczekwaą m waracją 4 Założoo, że wszystke zmee
PARCIE GRUNTU. Przykłady obliczeniowe. Zadanie 1.
MECHANIA GRUNTÓW ćwicznia, dr inż. Irnusz Dyka irunk studiów: Budownictwo Rok III, s. V Zadani. PARCIE GRUNTU Przykłady obliczniow Przdstawion zostały wyniki obliczń parcia czynngo i birngo (odporu) oraz
PERMUTACJE Permutacją zbioru n-elementowego X nazywamy dowolną wzajemnie jednoznaczną funkcję f : X X X
PERMUTACJE Permutacą zboru -elemetowego X azywamy dowolą wzaeme edozaczą fucę f : X X f : X X Przyład permutac X = { a, b, c, d } f (a) = d, f (b) = a, f (c) = c, f (d) = b a b c d Zaps permutac w postac
ZESTAW ZADAŃ Z INFORMATYKI
(Wpsue zdaąc przed rozpoczęcem prac) KOD ZDAJĄCEGO ZESTAW ZADAŃ Z INFORMATYKI CZĘŚĆ II (dla pozomu rozszerzonego) GRUDZIEŃ ROK 004 Czas prac 50 mnut Instrukca dla zdaącego. Proszę sprawdzć, cz zestaw zadań
Farmakokinetyka furaginy jako przykład procesu pierwszego rzędu w modelu jednokompartmentowym zawierającym sztuczną nerkę jako układ eliminujący lek
1 Matriał tortyczny do ćwicznia dostępny jst w oddzilnym dokumnci, jak równiż w książc: Hrmann T., Farmakokintyka. Toria i praktyka. Wydawnictwa Lkarski PZWL, Warszawa 2002, s. 13-74 Ćwiczni 6: Farmakokintyka
Analiza danych OGÓLNY SCHEMAT. http://zajecia.jakubw.pl/ Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja)
Analza danych Dane trenngowe testowe. Algorytm k najblższych sąsadów. Jakub Wróblewsk jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajeca.jakubw.pl/ OGÓLNY SCHEMAT Mamy dany zbór danych podzelony na klasy decyzyjne, oraz
STATYKA. Cel statyki. Prof. Edmund Wittbrodt
STATYKA Cel statyk Celem statyk jest zastąpee dowolego układu sł ym, rówoważym układem sł, w tym układem złożoym z jedej tylko sły jedej pary sł (redukcja do sły mometu główego) lub zbadae waruków, jake
TIME-FREQUENCY RESPONSES OF PARALLEL CONNECTION OF PARAMETRIC SECTIONS
ELEKTRYKA 29 Zszy 2 21 Ro LV Aa PIWOWAR Jausz WALZAK Isyu Elroc Iformay Polca Śląsa w Glwcac TIME-FREQUENY RESPONSES OF PARALLEL ONNETION OF PARAMETRI SETIONS Summary. I s papr mod for drmg frqucy rsposs
Fizyka promieniowania jonizującego. Zygmunt Szefliński
Fizyka prominiowania jonizującgo ygmunt Szfliński 1 Wykład 10 Rozpady Rozpady - warunki nrgtyczn Ściżka stabilności Nad ściżką znajdują się jądra prominiotwórcz, ulgając rozpadowi -, zaś pod nią - jądra
będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym 2 x
Prawdopodobeństwo statystyka 8.0.007 r. Zadae. Nech,,, rozkładze z gęstoścą Oblczyć m E max będą ezależym zmeym losowym o tym samym { },,, { },,, gdy x > f ( x) = x. 0 gdy x 8 8 Prawdopodobeństwo statystyka
5. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA
5. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA Zdarza sę dość często, że zależośc występujące w aalzowaych procesach (p. ospodarczych) mają charakter elowy. Dlateo też, oprócz lowych zadań decyzyjych, formułujemy także elowe
ZASTOSOWANIE REGRESJI LOGISTYCZNEJ DO OKREŚLENIA PRAWDOPODOBIEŃSTWA SPRZEDAŻY ZASOBU MIESZKANIOWEGO
ZASTOSOWANIE REGRESJI LOGISTYCZNEJ DO OKREŚLENIA PRAWDOPODOBIEŃSTWA SPRZEDAŻY ZASOBU MIESZKANIOWEGO Łukasz MACH Strszczni: W artykul przdstawiono procs budowy modlu rgrsji logistycznj, którgo clm jst wspomagani