OCENA WPŁYWU ZMIENNYCH OBJAŚNIAJĄCYCH NA ZMIENNĄ ZALEŻNĄ W METODZIE RZUTOWANIA PPR
|
|
- Alicja Karpińska
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 OCENA WPŁYWU ZMIENNYCH OBJAŚNIAJĄCYCH NA ZMIENNĄ ZALEŻNĄ W MEODZIE RZUOWANIA PPR Wprowadzee Metoda rzutowaa PPR (proecto pursut regresso), zapropoowaa przez J Fredmaa W Stuetze a w 98 rou, est edą z eparametryczych metod regres Przeprowadzoe badaa porówawcze poazuą, ż modee regres otrzymae za e pomocą charateryzuą sę często wyższą doładoścą predyc ż modee geerowae przez e metody, zarówo eparametrycze, a asycze (zob [4; 6; 7]) Jest to eda eda z metod, tóre często oreśa sę maem czare srzy Wy, tóre otrzymue sę przy e użycu, e są zazwycza terpretowae, datego ta waże są wszee próby uzysaa dodatowych formac z otrzymaego modeu W artyue przedstawoo dwe procedury: emac dołączaa zmeych, tóre reduuą złożoość modeu otrzymaego metodą PPR, pozwaaą a wyodrębee zmeych, tóre maą awęszy wpływ a zmeą zaeżą, a róweż powęszaą zasób formac uzysaych ze zbudowaego modeu Ceem artyułu, a róweż wspomaych procedur emac dołączaa zmeych będze zbudowae ragu zmeych obaśaących pod wzgędem ch sły wpływu a zmeą Y Metoda rzutowaa PPR Ceem metody rzutowaa est trasformaca daych z przestrze weowymarowe w przestrzeń o ższym wymarze, w tóre łatwe est badaczow zaobserwować pewe własośc aazowaego zboru obserwac rasformaca ta odbywa sę poprzez zrzutowae wetora zmeych obaśaących X w eruach α Uzysue sę w te sposób owe zmee: Z α X, da =,, K, () =
2 Ocea wpływu zmeych obaśaących a zmeą zaeżą 05 gdze α R są uormowaym wetoram azywaym eruam rzutowaa Mode regresyy, zbudoway za pomocą metody rzutowaa, moża przedstawć w postac addytywe: K = g ( α ) Y = f ( X) = α + β X (2) 0 Fuce sładowe modeu g (da =, K, K ) to fuce ede zmee, azywae fucam grzbetowym, o parametrach β Estymatory tych parametrów, a taże eruów rzutowaa α otrzymue sę w oeych roach agorytmu poprzez mmazacę błędu empryczego (emprca rs): R emp (, β) = ( y f ( x )) = gdze α = ( α, α, 2, ) oraz = ( β, β, 2, ) K α K 2 α, (3) β K β K Błąd empryczy przedstawoy we wzorze (3) moża przeształcć do astępuące postac (zob [5]): gdze: R emp (, β) = ( r g ( α x ) α β, (4) = 2 r = y ( α x ) α 0 β g da =,, (5) Otrzymao w te sposób deompozycę błędu empryczego a dwa sład: resztę częścową r opsuącą zmeość, tóra e została wyaśoa przez fuce sładowe g (da ), oraz fucę g Agorytm mmazac błędu R emp est pewym uogóeem metody wyorzystuące sprzężee zwrote (bacfttg agorthm) słada sę z astępuących roów [, s ; 5]: Usta początowe wartośc współrzędych wetorów α oraz β (da =,, K ) ta, aby: g ( α x ) 0 β, da =,, (6)
3 06 Przym: α = (7) 0 y = 2 Da ażdego =,, K wyoa astępuące ro: a) Obcz reszty częścowe: r = y ( α x ) α 0 β g, da =,, (8) b) Wyoa rzutowae, aż do osągęca zbeżośc: usta erue rzutowaa α zadź parametr β mmazuący wyrażee: ( α,β) = ( r βg ( α x ) 2 emp, = R (9) zmeń współrzęde wetora α w eruu wyzaczoym przez wyrażee: gdze γ > 0 α α γ R emp ( α ), (0) 3 Zaończ wyoywae agorytmu, gdy est spełoe ustaoe wcześe ryterum stopu ub gdy wartość fuc (3) e zmea sę zacząco Name ugrutowaym eemetem metody rzutowaa est wybór czby fuc sładowych K w modeu regresyym (2) Wartość tego parametru est zazwycza podawaa przez użytowa Poprawę aośc budowaego modeu moża uzysać wyorzystuąc agorytm SMAR (smooth mutpy addtve regresso), w tórym badacz podae dwe wartośc parametru K : K pocz początową (masymaą) czbę fuc sładowych, K oc czbę fuc użytych w ońcowym modeu Stworzoy zostae mode złożoy z K pocz fuc g, tóry z wyorzystaem przyętego ryterum zostae stopowo przycay, aż do uzysaa fuc f, tóra est sumą K oc sładowych g
4 Ocea wpływu zmeych obaśaących a zmeą zaeżą 07 2 Procedura doboru zmeych obaśaących do modeu zbudowaego metodą rzutowaa PPR Metoda rzutowaa, ao eparametrycza metoda regres, e załada zaomośc rozładu słada osowego w modeu czy aatyczych postac zwązów mędzy zmeym Jest arzędzem, tóre e wymaga spełea weu restrycyych założeń, przez co zacząco został zwęszoy e obszar zastosowań W pratyce często stosuę sę tę metodę do aazy zborów daych charateryzowaych przez dużą czbę zmeych Otrzymue sę wtedy złożoy mode, tórego współczy e są terpretowae Zastosowae procedury doboru zmeych obaśaących do modeu pozwaa a stotą reducę czby zmeych, a co za tym dze złożoośc modeu Oazue sę róweż, że procedura ta pozwaa a poprawę doładośc predyc, a taże stworzee ragu zmeych pod wzgędem ch sły wpływu a zmeą zaeżą W te sposób badacz, czy decydet, otrzymue prostszy mode, daący mesze błędy progoz, a róweż dodatową formacę o tym, tóre zmee są abardze stote da tego modeu W artyue przedstawoo dwa waraty procedury doboru zmeych obaśaących do modeu regresyego: emacę zmeych oraz dołączae zmeych 2 Procedura emac zmeych z modeu Procedura emac zmeych opera sę a strateg wspacz W perwszym etape te procedury zostae zbudoway mode a orygaym zborze wszystch zmeych W ażdym oeym rou zostae usuęta eda zmea według ustaoego a pror ryterum est budoway mode a pomeszoym zborze zmeych Wyorzystywaym ryterum est w tym przypadu mmay błąd średowadratowy czoy metodą sprawdzaa rzyżowego W te sposób oeo są emowae zmee, tóre maą ameszy wpływ a zmeą zaeżą Procedura est powtarzaa ta długo, aż w zborze zostae tyo eda zmea a właśe zmea ma aseszy wpływ a zmeą Y Procedurę emac zmeych z modeu moża przedstawć w astępuących roach: Za pomocą metody rzutowaa PPR zbudu mode regresyy f 0, wyorzystuąc ompety zbór zmeych obaśaących: { X X } V,, 0 = 2 K, X m 2 Da =, K, m wyoa astępuące ro:
5 08 a) Ze zboru zmeych obaśaących V usuń tymczasowo edą zmeą, wyouąc tę czyość oeo da ażde ze zmeych, zbudu ( m +) mode regresyych za pomocą metody PPR b) Da wszystch zbudowaych w poprzedm rou mode obcz, metodą sprawdzaa rzyżowego z podzałem zboru daych a pęć częśc, błąd średowadratowy c) Ostatecze w rou wyemu zmeą, tóre usuęce w ameszym stopu zmeło doładość predyc modeu, a węc tą, da tóre obczoy błąd średowadratowy est ameszy Zreduoway zbór zmeych ozacz przez V, atomast uzysay ameszy błąd średowadratowy zapamęta ao d) Przym ao mode f te mode regresyy, tóry był zbudoway a zborze zmeych ozaczoym przez średowadratowy 3 Z otrzymaego cągu mode regresyych { } = 0, K, m V tóremu odpowada błąd f (z maeącą czbą zmeych) wyberz te mode, da tórego błąd średowadratowy est ameszy Jest to mode ońcowy zbudoway za pomocą metody rzutowaa PPR z wyorzystaem procedury emac zmeych W ażdym rou te procedury zostae wyemowaa eda zmea, ta, tóra ma ameszy wpływ a zmeą zaeżą Otrzymue sę zatem rag zmeych pod wzgędem ch sły wpływu a zmeą Y, gdze abardze stota est zmea, tóra pozostae a ońcu w zborze zmeych Obczay a ażdym etape błąd średowadratowy pozwaa a wybrae taego modeu, tóremu est przyporządoway ameszy Zmee wyorzystae do budowy tego modeu to zmee, tóre maą stoty wpływ a zmeą zaeżą Pozostałe to zmee redudate W wyu zastosowaa procedury emac otrzymue sę mode, tóry est rozwązaem optymaym edye w sese oaym Zaetą tego podeśca est eda stosuowo sa złożoość agorytmu 22 Przyład ustruący procedurę emac zmeych z modeu Przedstawoa procedura emac zmeych z modeu, zbudowaego metodą rzutowaa, zostae przedstawoa a przyładze zboru daych Bosto Obserwace przedstawoe w tym zborze zostały zebrae opubowae w 978 rou przez Harrsoa oraz Rubfeda, badaczy, tórzy zamowa sę wyrywaem zaeżośc pomędzy ceam eruchomośc w Bostoe a ao-
6 Ocea wpływu zmeych obaśaących a zmeą zaeżą 09 ścą życa Jest to zbór szeroo zay wyorzystyway do sprawdzaa aośc mode regresyych Zgromadzoe dae są charateryzowae przez trzyaśce zmeych obaśaących: crm wsaź przestępstw, z fraca obszarów zaudoych przeraczaących stóp wadratowych, dus wsaź dustrazac, chas zmea zero-edyowa wsazuąca, czy tere zadue sę w pobżu rze Chares, ox ocetraca teu azotu, rm średa czba poo, age procet budyów sprzed 940 rou, ds ważoa odegłość do pęcu sups mesc zatrudea w Bostoe, rad dostęp do autostrady, tax wysoość płacoych podatów, ptrato czba uczów a edego auczycea, bac procet udośc afroameryańse, stat procet udośc o sm statuse społeczym Zmeą zaeżą est Y = medv, czy medaa wartośc domu w tys doarów Zbór Bosto słada sę z 506 obserwac Wy uzysae poprzez zastosowae procedury emac przedstawoo w tabe Wy dzałaa procedury emac zmeych abea Etap Wyemowaa zmea Numery zmeych usuętych z modeu 0 4,089 crm,964 2 rad 9 4,350 3 chas 9 4,33 4 age ,435 5 z ,338 6 dus ,042 7 ds ,055 8 bac ,992 9 tax ,995 0 ptrato ,84 ox ,962 2 rm ,242 3 stat
7 0 Błąd średowadratowy osąga ameszą wartość, rówą,33, da modeu, z tórego wyemowao zmee: crm, rad, chas Są to zmee redudate Wprowadzee ch do modeu powodue zwęszee wartośc oraz złożoośc modeu Pozostałe dzesęć zmeych ma stoty wpływ a zmeą zaeżą postać modeu Nawęszy wpływ a medv ma zmea, tórą otrzymao w ostatm, 3 rou, atomast amesze zaczee ma zmea wyemowaa w perwszym etape Otrzymae wy pozwaaą a stworzee ragu zmeych obaśaących pod wzgędem sły wpływu a zmeą zaeżą (zob tabea 2) Rag zmeych obaśaących pod wzgędem sły wpływu a zmeą zaeżą uzysay za pomocą procedury emac zmeych abea 2 Nr w ragu Zmee stat 2 rm 3 ox 4 ptrato 5 tax 6 bac 7 ds 8 dus 9 z 0 age chas 2 rad 3 crm zmee stote zmee redudate Nawęsze zaczee da zmee medv ma tuta zmea stat, ta węc awęszy wpływ a medaę wartośc domu ma procet udośc o sm statuse społeczym Koeą ważą zmeą est rm średa czba poo 23 Procedura dołączaa zmeych do modeu Ateratywym podeścem do emac zmeych z modeu regresyego est procedura dołączaa zmeych do modeu Zaczya sę w tym przypadu od modeu zbudowaego da ede zmee, by sucesywe dołączać do ego oee zmee a ońcu otrzymać mode zbudoway a ompetym zborze zmeych W perwszym etape te procedury budue sę m mode da poedyczych zmeych (gdze m est czbą zmeych obaśaących) Wybera sę z ch
8 Ocea wpływu zmeych obaśaących a zmeą zaeżą aepszy w ażdym oeym etape dołącza sę do ego zmeą według ustaoego a pror ryterum, tórym poowe est mmay błąd średowadratowy Procedurę dołączaa zmeych do modeu moża przedstawć w astępuący sposób: Za pomocą metody rzutowaa PPR zbudu m mode regresyych da poedyczych zmeych obaśaących Da ażdego modeu obcz błąd średowadratowy metodą sprawdzaa rzyżowego Mode, tóry odpowada amesze wartośc, przym ao mode początowy f, zaś ze zmee wyorzystae do budowy modeu f stwórz początowy, edoeemetowy zbór zmeych V Pozostałe zmee ech tworzą zbór W m 2 Da = 2, K, m wyoa ro: a) Do zboru zmeych obaśaących V doda tymczasowo edą zmeą ze zboru W m +, wyouąc tę czyość oeo da ażde zmee, zbudu ( m +) mode regresyych za pomocą metody PPR b) Da wszystch zbudowaych w poprzedm rou mode obcz, metodą sprawdzaa rzyżowego z podzałem zboru daych a pęć częśc, błąd średowadratowy c) Ostatecze w rou dołącz do modeu tę zmeą, da tóre obczoy błąd średowadratowy est ameszy Powęszoy zbór zmeych tworzących mode ozacz przez V, pozostałe zmee przez Uzysay ameszy błąd średowadratowy zapamęta ao Wm d) Przym ao mode f te mode regresyy, tóry był zbudoway a zborze zmeych ozaczoym przez średowadratowy 3 Z otrzymaego cągu mode regresyych { },, m V tóremu odpowada błąd f = K (z rosącą czbą zmeych) wyberz te mode, da tórego błąd średowadratowy est ameszy Jest to mode ońcowy zbudoway za pomocą metody rzutowaa PPR z wyorzystaem procedury dołączaa zmeych Podobe a da procedury emac, moża uzysać rag zmeych obaśaących pod wzgędem ch sły wpływu a zmeą zaeżą Przy czym astotesza tym razem est zmea otrzymaa w perwszym rou procedury, atomast amesze zaczee ma zmea, tórą dołącza sę do modeu w ostatm etape Zmee, tórych e wyorzystao do budowy modeu ońcowego, to zmee redudate
9 2 Mode ońcowy, otrzymay za pomocą procedury dołączaa zmeych, est rozwązaem optymaym edye w sese oaym Poadto procedura dołączaa zmeych do modeu, ze wzgędu a perwszy etap budowy modeu da poedycze zmee, est uważaa za me stabą ż metoda emac zmeych Z tego też powodu est oa rzadze wyorzystywaa w pratyce 24 Przyład ustruący procedurę dołączaa zmeych do modeu Poowe, w ceu ustrac procedury dołączaa zmeych, wyorzystao zbór daych Bosto Uzysae wy przedstawoo w tabe 3 Etap Dołączoa zmea Wy dzałaa procedury dołączaa zmeych Numery zmeych wyorzystaych do budowy modeu abea 3 stat 3 27,242 2 rm 3 6 9,962 3 tax ,785 4 ox ,36 5 bac ,34 6 age ,35 7 ds ,34 8 rad ,34 9 ptrato ,33 0 dus ,643 chas ,643 2 crm ,298 3 z ,298 Nawęszy wpływ a medaę wartośc domu, ta samo a poprzedo, maą zmee: stat oraz rm, tóre zostały dołączoe do modeu w perwszym drugm rou agorytmu Koee zmee w coraz meszym stopu wpływaą a zmeą zaeżą Rag wszystch zmeych przedstawoo w tabe 4 Mode ońcowy, w tym przypadu, to mode, da tórego błąd średowadratowy est rówy 4,33 Do budowy tego modeu wyorzystao dzewęć zmeych maących stoty wpływ a zmeą medv Pozostałe zmee: dus, chas, crm z są, w tym przyładze, zmeym redudatym
10 Ocea wpływu zmeych obaśaących a zmeą zaeżą 3 Rag zmeych obaśaących pod wzgędem sły wpływu a zmeą zaeżą uzysay za pomocą procedury dołączaa zmeych abea 4 Nr w ragu Zmee stat 2 rm 3 tax 4 ox 5 bac 6 age 7 ds 8 rad 9 ptrato 0 dus chas 2 crm 3 z zmee stote zmee redudate Wartość współczya Spearmaa zgodośc uzysaych ragów wyos: r = 0,833 S Podsumowae W artyue przedstawoo dwe metody doboru zmeych obaśaących do modeu regresyego: emacę oraz dołączae zmeych Pommo wbudowaego w agorytme metody PPR mechazmu seec zmeych opartego a rzutowau zastosowae omawaych metod doboru zmeych doprowadzło do poprawy doładośc predyc modeu Wyorzystae mesze czby zmeych dało w osewec me sompoway mode ońcowy Systematycza emaca ub dołączae zmeych pozwoły a zbudowae ragu zmeych obaśaących pod wzgędem: ch sły wpływu a zmeą zaeżą oraz zdoośc poprawaa aośc modeu PPR W tym przypadu moża taże oddzeć zmee stote od zmeych redudatych Otrzymay rag est róweż dodatową, ważą formacą da badacza czy decydeta posługuącego sę w aaze regres metodą rzutowaa PPR
11 4 Lteratura Cherassy V, Muer F: Learg from Data Cocepts, heory, ad Methods Wey, New Yor Fredma JH, Stuetze W: Proecto Pursut Regresso Joura of the Amerca Statstca Assocato 98, No 76, s Harrso D, Rubfed DL: Hedoc Prces ad the Demad for Cea Ar Joura of Evrometa Ecoomcs ad Maagemet 978, No 5, s Meyer D, Lesch F, Hor K: Bechmarg Support Vector Maches Report No 78, Vea Uversty of Ecoomcs ad Busess Admstrato, 2002, report78pdf 5 rzęso J: Metoda rzutowaa w budowe modeu regresyego W: Postępy eoometr Red AS Barcza Wydawctwo Aadem Eoomcze, Katowce 2004, s rzęso J: Aaza wybraych własośc metody MAR W: asooma 3 Kasyfaca aaza daych Red K Jauga, M Waesa Prace Nauowe Aadem Eoomcze, Wrocław 2006, No 26, s rzęso J: Ocea zasadośc łączea wybraych eparametryczych mode regres W: asooma 5 Kasyfaca aaza daych Red K Jauga, M Waesa Prace Nauowe Uwersytetu Eoomczego, Wrocław 2008, No 207, s DEERMINING HE INFLUENCE OF PREDICOR VARIABLES ON HE RESPONSE VARIABLE IN HE PPR MODELS Summary Proecto Pursut Regresso (PPR) was troduced by J Fredma ad W Stuetze 98 It s oe of the oparametrc regresso methods he bechmar studes show very ofte the superorty of PPR modes over other oparametrc or cassca regresso modes terms of the test error PPR produces a bac-box predcto mache ad t suffers from the ac of terpretato hus t seems to be a mportat ssue to fd the method for evauatg the fuece of the predctor varabes o the respose We preset the procedure that mght be used to exame the stregth of the fuece of every predctor varabe o the respose varabe Proecto Pursut Regresso modes
N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.
3 Metody estymacj N ( µ, σ ) Wyzacz estymatory parametrów µ 3 Populacja geerala ma rozład ormaly mometów wyorzystując perwszy momet zwyły drug momet cetraly z prób σ metodą 3 Zmea losowa ma rozład geometryczy
WRAŻLIWOŚĆ WYNIKU TECHNICZNEGO ZAKŁADU UBEZPIECZEŃ NA ZMIANĘ POZIOMU REZERWY SZKODOWEJ
Aca Woy WRAŻLIWOŚĆ WYNIKU TECHNICZNEGO ZAKŁADU UBEZPIECZEŃ NA ZMIANĘ POZIOMU REZERWY SZKODOWEJ Wstęp Załad ubezpeczeń est zobgoway do tworzea fuduszu ubezpeczeowego sładaącego sę z rezerw techczo-ubezpeczeowych
Typ może być dowolny. //realizacja funkcji zamiana //przestawiajacej dwa elementy //dowolnego typu void zamiana(int &A, int &B) { int t=a; A=B; B=t; }
Idea: Wyzaczamy ameszy elemet w cągu tablcy zameamy go mescam z elemetem perwszym, astępe z pozostałego cągu wyberamy elemet ameszy ustawamy go a druge mesce tablcy zmeamy, td. Realzaca w C++ vod seleca
i = 0, 1, 2 i = 0, 1 33,115 1,698 0,087 0,005!0,002 34,813 1,785 0,092 0,003 36,598 1,877 0,095 38,475 1,972 40,447 i = 0, 1, 2, 3
35 Iterpoaca Herte a 3 f ( x f ( x,,, 3, 4 f ( x,,, 3 f ( x,, 3 f ( x, 4 f ( x 33,5,698,87,5!, 34,83,785,9,3 36,598,877,95 38,475,97 4,447 Na podstawe wzoru (38 ay zate 87,, 5, L4 ( t 335, +, 698t+ t(
Ćwiczenia 10 KORELACJA
Ćwczea 0 KORELACJA Zadae W odażu przeprowadzom przed wboram prezdecm aazowao poparce da addatów A B W zaprezetowao w tabe: Y addat X płeć A B M 0 40 K 0 30 00 a Naeż prawdzć cz wbór addata a prezdeta zaeż
PERMUTACJE Permutacją zbioru n-elementowego X nazywamy dowolną wzajemnie jednoznaczną funkcję f : X X X
PERMUTACJE Permutacą zboru -elemetowego X azywamy dowolą wzaeme edozaczą fucę f : X X f : X X Przyład permutac X = { a, b, c, d } f (a) = d, f (b) = a, f (c) = c, f (d) = b a b c d Zaps permutac w postac
Obliczanie średniej, odchylenia standardowego i mediany oraz kwartyli w szeregu szczegółowym i rozdzielczym?
Oblczae średej, odchylea tadardowego meday oraz kwartyl w zeregu zczegółowym rozdzelczym? Średa medaa ależą do etymatorów tzw. tedecj cetralej, atomat odchylee tadardowe to etymatorów rozprozea (dyperj)
Bajki kombinatoryczne
Artyuł powstał a podstawe odczytu pod tym samym tytułem, wygłoszoego podczas XXXVI Szoły Matematy Poglądowej Pomysł czy rachue? w Grzegorzewcach, styczeń 006. Baj ombatorycze Joaa JASZUŃSKA, Warszawa Ja
ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE
ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE ZT.. Zagadee trasportowe w postac tablcy Z m puktów (odpowedo A,...,A m ) wysyłamy edorody produkt w loścach a,...,a m do puktów odboru (odpowedo B,...,B ), gdze est odberay w
1. Relacja preferencji
dr Mchał Koopczyńsk EKONOMIA MATEMATYCZNA Wykłady, 2, 3 (a podstawe skryptu r 65) Relaca preferec koszyk towarów: przestrzeń towarów: R + = { x R x 0} x = ( x,, x ) X X R+ x 0 x 0 =, 2,, x~y xf y x y x
ĆWICZENIE 5 TESTY STATYSTYCZNE
ĆWICZENIE 5 TESTY STATYSTYCZNE Cel Przedstawee wybraych testów statystyczych zasad wyboru właścwego testu przeprowadzea go oraz terpretac wyów. Wprowadzee teoretycze Testem statystyczym azywamy metodę
( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )
,,, ~ B, β ( β β ( ( Γ( β Γ + f ( Γ ( + ( + β + ( + β Γ + β Γ + Γ + β Γ + + β E Γ Γ β Γ Γ + + β Γ + Γ β + β β β Γ + β Γ + Γ + β Γ + + β E ( Γ Γ β Γ Γ + + β Γ + Γ β β + β Metoda mometów polega a przyrówau
Analiza spektralna stóp zwrotu z inwestycji w akcje
Nasz rye aptałowy, 003 r3, str. 38-43 Joaa Góra, Magdalea Osńsa Katedra Eoometr Statysty Uwersytet Mołaja Kopera w Toruu Aalza spetrala stóp zwrotu z westycj w acje. Wstęp Agregacja w eoom eoometr bywa
Portfel złożony z wielu papierów wartościowych
Portfel westycyy ćwczea Na odst. Wtold Jurek: Kostrukca aalza, rozdzał 4 dr Mchał Kooczyńsk Portfel złożoy z welu aerów wartoścowych. Zwrot ryzyko Ozaczea: w kwota ulokowaa rzez westora w aery wartoścowe
Indukcja matematyczna
Iducja matematycza Twerdzee. zasada ducj matematyczej Nech T ozacza pewą tezę o lczbe aturalej. Jeżel dla pewej lczby aturalej 0 teza T 0 jest prawdzwa dla ażdej lczby aturalej 0 z prawdzwośc tezy T wya
UOGÓLNIONA ANALIZA WRAŻLIWOŚCI ZYSKU W PRZEDSIĘBIORSTWIE PRODUKUJĄCYM N-ASORTYMENTÓW. 1. Wprowadzenie
B A D A N I A O P E R A C Y J N E I D E C Y J E Nr 2 2007 Aa ĆWIĄKAŁA-MAŁYS*, Woletta NOWAK* UOGÓLNIONA ANALIA WRAŻLIWOŚCI YSKU W PREDSIĘBIORSTWIE PRODUKUJĄCYM N-ASORTYMENTÓW Przedstawoo ajważejsze elemety
Zadanie 1. Rzucamy symetryczną monetą tak długo, aż w dwóch kolejnych rzutach pojawią się,,reszki. Oblicz wartość oczekiwaną liczby wykonanych rzutów.
Pradopodobeństo statystya 6..3r. Zadae. Rzucamy symetryczą moetą ta długo aż dóch olejych rzutach pojaą sę resz. Oblcz artość oczeaą lczby yoaych rzutó. (A) 7 (B) 8 (C) 9 (D) (E) 6 Wsazóa: jeśl rzuce umer
Analiza Matematyczna Ćwiczenia. J. de Lucas
Aalza Matematycza Ćwczea J. de Lucas Zadae. Oblczyć grace astępujących fucj a lm y 3,y 0,0 b lm y 3 y ++y,y 0,0 +y c lm,y 0,0 + 4 y 4 y d lm y,y 0,0 3 y 3 e lm,y 0,0 +y 4 +y 4 f lm,y 0,0 4 y 6 +y 3 g lm,y
System finansowy gospodarki
System fasowy gospodark Zajęca r 7 Krzywa retowośc, zadaa (mat. f.), marża w hadlu, NPV IRR, Ustawa o kredyce kosumeckm, fukcje fasowe Excela Krzywa retowośc (dochodowośc) Yeld Curve Krzywa ta jest grafczym
Prawdopodobieństwo i statystyka r.
Zadae. W ure zajduje sę 5 kul, z których 5 jest bałych czarych. Losujemy bez zwracaa kolejo po jedej kul. Kończymy losowae w momece, kedy wycągęte zostaą wszystke czare kule. Oblcz wartość oczekwaą lczby
Niech Φ oznacza funkcję zmiennej x zależną od n + 1 parametrów a 0, a 1, K, a n, tj.
III. INTERPOLACJA 3.. Ogóe zadae terpoac Nech Φ ozacza fucę zmee x zaeżą od + parametrów a 0, a, K, a, t. Defca 3.. Zadae terpoac poega a oreśeu parametrów a ta, żeby da + da- ych par ( x, f ( x ( 0,,...,
Lista 6. Kamil Matuszewski 26 listopada 2015
Lsta 6 Kaml Matuszews 6 lstopada 5 4 5 6 7 8 9 4 5 X X X X X X X X X X X D X X N Gdze X-spsae, D-Delarowae, N-edelarowae. Zadae Zadae jest westą odpowedego pomalowaa. Weźmy sobe szachowcę x, poumerujmy
JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA
JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA Nech E będze zborem zdarzeń elemetarych daego dośwadczea. Fucję X(e) przyporządowującą ażdemu zdarzeu elemetaremu e E jedą tylo jedą lczbę X(e)=x azywamy ZMIENNĄ LOSOWĄ. Przyład:
L.Kowalski zadania ze statystyki opisowej-zestaw 5. ZADANIA Zestaw 5
L.Kowalsk zadaa ze statystyk opsowej-zestaw 5 Zadae 5. X cea (zł, Y popyt (tys. szt.. Mając dae ZADANIA Zestaw 5 x,5,5 3 3,5 4 4,5 5 y 44 43 43 37 36 34 35 35 Oblcz współczyk korelacj Pearsoa. Oblcz współczyk
POPULACJA I PRÓBA. Próba reprezentatywna. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH 5 1
POPULACJA I PRÓBA POPULACJĄ w statystyce matematyczej azywamy zbór wszystkch elemetów (zdarzeń elemetarych charakteryzujących sę badaą cechą opsywaą zmeą losową. Zbadae całej populacj (przeprowadzee tzw.
SYSTEMY UCZĄCE SIĘ WYKŁAD 5. LINIOWE METODY KLASYFIKACJI. Dr hab. inż. Grzegorz Dudek Wydział Elektryczny Politechnika Częstochowska.
SYSEMY UCZĄCE SIĘ WYKŁAD 5. LINIOWE MEODY KLASYFIKACJI Częstochowa 4 Dr hab. nż. Grzegorz Dude Wydzał Eletryczny Poltechna Częstochowsa FUNKCJE FISHEROWSKA DYSKRYMINACYJNE DYSKRYMINACJA I MASZYNA LINIOWA
System finansowy gospodarki
System fasowy gospodark Zajęca r 6 Matematyka fasowa c.d. Rachuek retowy (autetowy) Maem rachuku retowego określa sę regulare płatośc w stałych odstępach czasu przy założeu stałej stopy procetowej. Przykłady
będą niezależnymi zmiennymi losowymi z rozkładu o gęstości
Prawdopodobeństwo statystyka 4.0.00 r. Zadae Nech... będą ezależym zmeym losowym z rozkładu o gęstośc θ f ( x) = θ xe gdy x > 0. Estymujemy dodat parametr θ wykorzystując estymator ajwększej warogodośc
OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B
OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B W przypadku gdy e występuje statystyczy rozrzut wyków (wszystke pomary dają te sam wyk epewość pomaru wyzaczamy w y sposób. Główą przyczyą epewośc pomaru jest epewość
ma rozkład normalny z nieznaną wartością oczekiwaną m
Zadae Każda ze zmeych losowych,, 9 ma rozkład ormaly z ezaą wartoścą oczekwaą m waracją, a każda ze zmeych losowych Y, Y,, Y9 rozkład ormaly z ezaą wartoścą oczekwaą m waracją 4 Założoo, że wszystke zmee
Zastosowanie algorytmu mrówkowego w procesie kalibracji symulacyjnego modelu złożowego
NAFTA-GAZ uty 0 ROK LXVIII Potr Łętows Istytut Nafty Gazu, Kraów Zastosowae agorytmu mrówowego w procese abracj symuacyjego modeu złożowego Wstęp Zbudowae efetywych metod oreśaa warygodośc daych oraz tech
Sprawdzenie stateczności skarpy wykopu pod składowisko odpadów komunalnych
Sprawdzee stateczośc skarpy wykopu pod składowsko odpadów koualych Ustalee wartośc współczyka stateczośc wykoae zostae uproszczoą etodą Bshopa, w oparcu o poższą forułę: [ W s( α )] ( φ ) ( φ ) W ta F
WYZNACZENIE ROZKŁADU TEMPERATUR STANU USTALONEGO W MODELU 2D PRZY UŻYCIU PROGRMU EXCEL
Zeszyty robemowe Maszyny Eetryczne Nr /203 (98) 233 Andrze ałas BOBRME KOMEL, Katowce WYZNACZENIE ROZKŁADU TEMERATUR STANU USTALONEGO W MODELU 2D RZY UŻYCIU ROGRMU EXCEL SOLVING STEADY STATE TEMERATURE
Prawdopodobieństwo i statystyka r.
Prawdopodobeństwo statystya.05.00 r. Zadane Zmenna losowa X ma rozład wyładnczy o wartośc oczewanej, a zmenna losowa Y rozład wyładnczy o wartośc oczewanej. Obe zmenne są nezależne. Oblcz E( Y X + Y =
ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH ZMIENNA LOSOWA Defcja. Zmeą losową jest fukcja: X: E -> R która każdemu zdarzeu elemetaremu E przypsuje lczbę rzeczywstą e X ( e) R DYSTRYBUANTA Dystrybuatą zmeej losowej X
Zmiana bazy i macierz przejścia
Auomaya Roboya Algebra -Wyład - dr Adam Ćmel cmel@agh.edu.pl Zmaa bazy macerz prześca Nech V będze wymarową przesrzeą lową ad całem K. Nech Be e będze bazą przesrze V. Rozważmy ową bazę B e... e. Oczywśce
W loterii bierze udział 10 osób. Regulamin loterii faworyzuje te osoby, które w eliminacjach osiągnęły lepsze wyniki:
Zadae W loter berze udzał 0 osób. Regulam loter faworyzuje te osoby, które w elmacjach osągęły lepsze wyk: Zwycęzca elmacj, azyway graczem r. otrzymuje 0 losów, Osoba, która zajęła druge mejsce w elmacjach,
będzie próbką prostą z rozkładu normalnego ( 2
Zadae. eh K będze próbką prostą z rozkładu ormalego ( μ σ ) zaś: ( ) S gdze:. Iteresuje as względy błąd estymaj: σ R S. σ rzy wartość ozekwaa E R jest rówa ( ) (A).8 (B).9 (C). (D). (E). Zadae. eh K K
( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )
Praca Domowa:.. ( α β ( α β α β ( ( α Γ( β α,,..., ~ B, Γ + f Γ ( α + α ( α + β + ( α + β Γ α + β Γ α + Γ α + β Γ α + + β E Γ α Γ β Γ α Γ α + + β Γ α + Γ β α α + β β α β Γ α + β Γ α + Γ α + β Γ α + + β
Prawdopodobieństwo i statystyka r.
Prawdopodobeństwo statystyka 0.06.0 r. Zadae. Ura zawera kul o umerach: 0,,,,. Z ury cągemy kulę, zapsujemy umer kulę wrzucamy z powrotem do ury. Czyość tę powtarzamy, aż kula z każdym umerem zostae wycągęta
ANALIZA POPYTU KONSUMPCYJNEGO Z WYKORZYSTANIEM MODELU AIDS
METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XVI/3, 215, str. 7 82 ANALIZA POPYTU KONSUMPCYJNEGO Z WYKORZYSTANIEM MODELU AIDS Mchał Gostows Katedra Eoometr Statysty, Szoła Główa Gospodarstwa Wesego w
Równania rekurencyjne
Rówaa reurecyje Ja stosować do przelczaa obetów obatoryczych? zaleźć zwąze reurecyjy, oblczyć la początowych wartośc, odgadąć ogóly wzór, tóry astępe udowaday stosując ducję ateatyczą. W etórych przypadach,
Różniczkowanie funkcji rzeczywistych wielu zmiennych. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski
Różczkowae fukcj rzeczywstych welu zmeych rzeczywstych Matematyka Studum doktoracke KAE SGH Semestr let 8/9 R. Łochowsk Pochoda fukcj jedej zmeej e spojrzee Nech f : ( α, β ) R, α, β R, α < β Fukcja f
ma rozkład normalny z wartością oczekiwaną EX = EY = 1, EZ = 0 i macierzą kowariancji
Zadae. Zmea losowa (, Y, Z) ma rozkład ormaly z wartoścą oczekwaą E = EY =, EZ = 0 macerzą kowaracj. Oblczyć Var(( Y ) Z). (A) 5 (B) 7 (C) 6 Zadae. Zmee losowe,, K,,K P ( = ) = P( = ) =. Nech S =. Oblcz
k k M. Przybycień Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyka Wykład 13-2
Pojęce przedzału ufośc Przyład: Rozważmy pewe rzad proces (tz. ta tórego lczba zajść podlega rozładow Possoa). W cągu pewego czasu zaobserwowao =3 tae zdarzea. Oceć możlwy przedzał lczby zdarzeń tego typu
. Wtedy E V U jest równa
Prawdopodobeństwo statystyka 7.0.0r. Zadae Dwuwymarowa zmea losowa Y ma rozkład cągły o gęstośc gdy ( ) 0 y f ( y) 0 w przecwym przypadku. Nech U Y V Y. Wtedy E V U jest rówa 8 7 5 7 8 8 5 Prawdopodobeństwo
Statystyczne charakterystyki liczbowe szeregu
Statystycze charakterystyk lczbowe szeregu Aalzę badaej zmeej moża uzyskać posługując sę parametram opsowym aczej azywaym statystyczym charakterystykam lczbowym szeregu. Sytetycza charakterystyka zborowośc
FINANSE II. Model jednowskaźnikowy Sharpe a.
ODELE RYNKU KAPITAŁOWEGO odel jedowskaźkowy Sharpe a. odel ryku kaptałowego - CAP (Captal Asset Prcg odel odel wycey aktywów kaptałowych). odel APT (Arbtrage Prcg Theory Teora artrażu ceowego). odel jedowskaźkowy
Modelowanie i Analiza Danych Przestrzennych
Modelowae Aalza Daych Przestrzeych Wykład 8 Adrze Leśak Katedra Geoformatyk Iformatyk Stosowae Akadema Górczo-Hutcza w Krakowe Jaką postać ma warogram daych z tredem? Moża o wylczyć teoretycze prostego
CHARAKTERYSTYKI LICZBOWE STRUKTURY ZBIOROWOŚCI (Parametry statystyczne) MIARY POŁOśENIA
D. Mszczyńsa, M.Mszczyńs, Materały do wyładu ze Statysty, 009/0 [] CHARAKTERYSTYKI LICZBOWE STRUKTURY ZBIOROWOŚCI (Parametry statystycze) PARAMETRY STATYSTYCZNE - lczby słuŝące do sytetyczego opsu strutury
Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 10
Stanisław Cichoci Natalia Nehrebeca Wyład 10 1 1. Testowanie hipotez prostych Rozład estymatora b Testowanie hipotez prostych przy użyciu statystyi t Przedziały ufności Badamy czy hipotezy teoretyczne
SPOŁECZNA AKDAEMIA NAUK W ŁODZI
SPOŁECZNA AKDAEMIA NAUK W ŁODZI KIERUNEK STUDIÓW: ZARZĄDZANIE PRZEDMIOT: METODY ILOŚCIOWE W ZARZĄDZANIU (MATERIAŁ POMOCNICZY PRZEDMIOT PODSTAWOWY ) Łódź Sps treśc Moduł Wprowadzee do metod loścowych w
Przykład 5.1. Kratownica dwukrotnie statycznie niewyznaczalna
rzykład.. Kratownca dwukrotne statyczne newyznaczana oecene: korzystaąc z metody sł wyznaczyć sły w prętach ponższe kratowncy. const Rozwązane zadana rozpoczynamy od obczena stopna statyczne newyznaczanośc
Liniowe relacje między zmiennymi
Lowe relacje mędzy zmeym Marta Zalewska Zakład Proflaktyk ZagrożeńŚrodowskowych Alergolog Ocea lowych relacj mędzy zmeym Metoda korelacj - określee rodzaju sły zależośc mędzy cecham. Metoda regresj 1 Uwaga
STATYKA. Cel statyki. Prof. Edmund Wittbrodt
STATYKA Cel statyk Celem statyk jest zastąpee dowolego układu sł ym, rówoważym układem sł, w tym układem złożoym z jedej tylko sły jedej pary sł (redukcja do sły mometu główego) lub zbadae waruków, jake
Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 7-8
Stasław Cchock Natala Nehreecka Zajęca 7-8 . Testowae łączej stotośc wyraych regresorów. Założea klasyczego modelu regresj lowej 3. Własośc estymatora MNK w KMRL Wartość oczekwaa eocążoość estymatora Waracja
Planowanie eksperymentu pomiarowego I
POLITECHNIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA ENERGETYKI INSTYTUT MASZYN URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH Plaowae eksperymetu pomarowego I Laboratorum merctwa (M 0) Opracował: dr ż. Grzegorz Wcak
ZMIENNA LOSOWA JEDNOWYMIAROWA POJĘCIE ZMIENNEJ LOSOWEJ
ZMIENNA LOSOWA JEDNOWYMIAROWA POJĘCIE ZMIENNEJ LOSOWEJ Podstawowe pojęca rachuu prawdopodobeństwa: zdarzee losowe, zdarzee elemetare, prawdopodobeństwo, zbór zdarzeń elemetarych. Def. Nech E będze zborem
Analiza współzależności dwóch zjawisk zależności między tymi cechami
Aaza współzaeżośc dwóch zaws Badae zborowośc ze wzgędu a dwe cech ma zazwcza a ceu poszuwae zaeżośc mędz tm cecham. Poszuwae to ma ses to wted, gd mędz cecham może steć ogcze uzasado zwąze przczowo-sutow.
będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym 2 x
Prawdopodobeństwo statystyka 8.0.007 r. Zadae. Nech,,, rozkładze z gęstoścą Oblczyć m E max będą ezależym zmeym losowym o tym samym { },,, { },,, gdy x > f ( x) = x. 0 gdy x 8 8 Prawdopodobeństwo statystyka
Podstawy matematyki finansowej i ubezpieczeniowej
Podstawy matematy fasowej ubezpeczeowej oreślea, wzory, przyłady, zadaa z rozwązaam KIELCE 2 SPIS TREŚCI WSTEP... 7 STOPA ZWROTU...... 9 2 RACHUNEK CZASU W MATEMATYCE FINANSOWEJ. 0 2. DOKŁADNA LICZBA DNI
AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE
AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE Istytut Iżyer Ruchu Morskego Zakład Urządzeń Nawgacyjych Istrukcja r 0 Wzory do oblczeń statystyczych w ćwczeach z radoawgacj Szczec 006 Istrukcja r 0: Wzory do oblczeń statystyczych
Sterowanie optymalne statkiem w obszarze ze zmiennym prądem problem czasooptymalnej marszruty. Zenon Zwierzewicz
Sterowae otymale statem w obszarze ze zmeym rądem roblem czasootymalej marszrty Zeo Zwerzewcz Szczec Zeo Zwerzewcz Sterowae otymale statem w obszarze ze zmeym rądem roblem czasootymalej marszrty W artyle
Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej
Podstawy Mary położea wskazują mejsce wartośc ajlepej reprezetującej wszystke welkośc daej zmeej. Mówą o przecętym pozome aalzowaej cechy. Średa arytmetycza suma wartośc zmeej wszystkch jedostek badaej
Ćwiczenia rachunkowe TEST ZGODNOŚCI χ 2 PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA
Aaliza iepewości pomiarowych w esperymetach fizyczych Ćwiczeia rachuowe TEST ZGODNOŚCI χ PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA UWAGA: Na stroie, z tórej pobrałaś/pobrałeś istrucję zajduje się gotowy do załadowaia arusz
Statystyczna analiza miesięcznych zmian współczynnika szkodowości kredytów hipotecznych
dr Ewa Wycka Wyższa Szkoła Bakowa w Gdańsku Wtold Komorowsk, Rafał Gatowsk TZ SKOK S.A. Statystycza aalza mesęczych zma współczyka szkodowośc kredytów hpoteczych Wskaźk szkodowośc jest marą obcążea kwoty/lczby
Sprzedaż finalna - sprzedaż dóbr i usług konsumentowi lub firmie, którzy ostatecznie je zużytkują, nie poddając dalszemu przetworzeniu.
W 1 Rachu maroeoomcze 1. Produ rajowy bruo Sprzedaż fala - sprzedaż dóbr usług osumeow lub frme, órzy osaecze je zużyują, e poddając dalszemu przeworzeu. Sprzedaż pośreda - sprzedaż dóbr usług zaupoych
Miary statystyczne. Katowice 2014
Mary statystycze Katowce 04 Podstawowe pojęca Statystyka Populacja próba Cechy zmee Szereg statystycze Wykresy Statystyka Statystyka to auka zajmująca sę loścowym metodam aalzy zjawsk masowych (występujących
[ ] WSPÓŁCZYNNIK EKSCESU WEKTORA LOSOWEGO. Wprowadzenie. Katarzyna Budny =, (1)
Katarzya Budy Uwersytet Ekoomczy w Krakowe WSPÓŁCZYNNIK EKSCESU WEKTORA LOSOWEGO Wprowadzee Jedą z podstawowych mar spłaszczea czy też kocetrac rozkładu zmee losowe edowymarowe wokół średe est kurtoza
Monika Jeziorska - Pąpka Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu
DYNAMICZNE MODELE EKONOMERYCZNE X Ogólopolske Semarum Naukowe, 4 6 wrześa 2007 w oruu Katedra Ekoometr Statystyk, Uwersytet Mkołaja Koperka w oruu Moka Jezorska - Pąpka Uwersytet Mkołaja Koperka w oruu
UWAGI O BILANSIE MASY I PĘDU W GRADIENTOWEJ TERMOMECHANICE
ROCZNIKI INŻYNIERII BUDOWLANEJ ZEZYT 15/2015 Komsa Iżyer Budowlae Oddzał Polse Aadem Nau w Katowcach UWAGI O BILANIE MAY I PĘDU W GRADIENTOWEJ TERMOMECHANICE Ja KUBIK Wydzał Budowctwa Archtetury, Poltecha
Optymalizacja wielokryterialna
Porządowae Optmalzaca welorterala. Uporządowae zboru wg oreśloch reguł.. Wróżee możlwe ameszego podzboru prz doowau wboru.. Wbór oreśloe decz. U {u,...,u m }- sończo przelczal zbór dopuszczalch decz K
TESTY NORMALNOŚCI. ( Cecha X populacji ma rozkład normalny). Hipoteza alternatywna H1( Cecha X populacji nie ma rozkładu normalnego).
TESTY NORMALNOŚCI Test zgodośc Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład ormaly). Hpoteza alteratywa H1( Cecha X populacj e ma rozkładu ormalego). Weryfkacja powyższych hpotez za pomocą tzw. testu
MODEL PROPORCJONALNEGO HAZARDU COXA PRZY RÓŻNYCH SPOSOBACH KODOWANIA ZMIENNYCH
PRZEGLĄD STATYSTYCZNY R. LVI ZESZYT 2 2009 IWONA MARKOWICZ, BEATA STOLORZ MODEL PROPORCJONALNEGO HAZARDU COXA PRZY RÓŻNYCH SPOSOBACH KODOWANIA ZMIENNYCH. WSTĘP Metody aalzy przeżyca są coraz częścej stosowae
NOWE MOTODY MODELOWANIA SAMOPODOBNEGO RUCHU W SIECIACH W OPARCIU O PROCESY POISSONA Z MARKOWSKĄ MODULACJĄ 1
STUDIA INFORMATICA 005 Voume 6 Number (63) Rober WÓJCICKI Poecha Śąsa, Isyu Iformay NOWE MOTODY MODELOWANIA SAMOPODOBNEGO RUCHU W SIECIACH W OPARCIU O PROCESY POISSONA Z MARKOWSKĄ MODULACJĄ Sreszczee.
Badania Maszyn CNC. Nr 2
Poltechka Pozańska Istytut Techolog Mechaczej Laboratorum Badaa Maszy CNC Nr 2 Badae dokładośc pozycjoowaa os obrotowych sterowaych umerycze Opracował: Dr. Wojcech Ptaszy sk Mgr. Krzysztof Netter Pozań,
PROBLEM DYSTRYBUCJI W SYSTEMIE JIT Z LOSOWYMI PARAMETRAMI
PROBLEM DYSTRYBUCJI W SYSTEMIE JIT Z LOSOWYMI PARAMETRAMI Wojcech BOśEJKO Paweł RAJBA Meczysław WODECKI Streszczee: W pracy jest rozpatryway probem dystrybucj z ajwcześejszym oraz ajpóźejszym termam dostawy
Zadanie 1. ), gdzie 1. Zmienna losowa X ma rozkład logarytmiczno-normalny LN (, . EX (A) 0,91 (B) 0,86 (C) 1,82 (D) 1,95 (E) 0,84
Zadae. Zmea losowa X ma rozkład logarytmczo-ormaly LN (, ), gdze E ( X e X e) 4. Wyzacz. EX (A) 0,9 (B) 0,86 (C),8 (D),95 (E) 0,84 Zadae. Nech X, X,, X0, Y, Y,, Y0 będą ezależym zmeym losowym. Zmee X,
L.Kowalski PODSTAWOWE TESTY STATYSTYCZNE WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH
L.Kowalsk PODSTAWOWE TESTY STATYSTYCZNE TESTY STATYSTYCZNE poteza statystycza to dowole przypuszczee dotyczące rozkładu cechy X. potezy statystycze: -parametrycze dotyczą ezaego parametru, -parametrycze
Średnia arytmetyczna Klasyczne Średnia harmoniczna Średnia geometryczna Miary położenia inne
Mary położea Średa arytmetycza Klasycze Średa harmocza Średa geometrycza Mary położea e Modala Kwartyl perwszy Pozycyje Medaa (kwartyl drug) Kwatyle Kwartyl trzec Decyle Średa arytmetycza = + +... + 2
Laboratorium Metod Statystycznych ĆWICZENIE 2 WERYFIKACJA HIPOTEZ I ANALIZA WARIANCJI
Laboatoum Metod tatystyczych ĆWICZENIE WERYFIKACJA HIPOTEZ I ANALIZA WARIANCJI Oacowała: Katazya tąo Weyfkaca hotez Hoteza statystycza to dowole zyuszczee dotyczące ozkładu oulac. Wyóżamy hotezy: aametycze
Przegląd wybranych testów
Statystya Wyład 7 Adam Ćmel A3-A4 3a cmel@agh.edu.pl Przegląd wybraych testów Testy dotyczące wartośc oczewae w rozładze ormalym problem testowaa rówośc średch w dwóch zależych populacach o rozładze ormalym.
W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =
4. Na podstawe erówośc Cramera Rao wyzacz dole ograczee dla waracj eobcążoego estymatora waracj σ w rozkładze ormalym N(0, σ. W zadau e ma polecea wyzaczaa estymatora eobcążoego o mmalej waracj dla σ,
Modele wartości pieniądza w czasie
Joaa Ceślak, Paula Bawej Modele wartośc peądza w czase Podstawowe pojęca ozaczea Kaptał (ag. prcpal), kaptał początkowy, wartośd początkowa westycj - peądze jake zostały wpłacoe a początku westycj (a początku
Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. t warunkowo niezależne i mają (brzegowe) rozkłady Poissona:
Zadae. W kolejych okresach czasu t =, ubezpeczoy, charakteryzujący sę parametrem ryzyka Λ, geeruje N t szkód. Dla daego Λ = λ zmee N, N są warukowo ezależe mają (brzegowe) rozkłady Possoa: k λ Pr( N t
W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =
4. Na podstawe erówośc Cramera Rao wyzacz dole ograczee dla waracj eobcążoego estymatora waracj σ w rozkładze ormalym N(0, σ ). W zadau e ma polecea wyzaczaa estymatora eobcążoego o mmalej waracj dla σ,
Statystyka Opisowa 2014 część 3. Katarzyna Lubnauer
Statystyka Opsowa 014 część 3 Katarzya Lubauer Lteratura: 1. Statystyka w Zarządzau Admr D. Aczel. Statystyka Opsowa od Podstaw Ewa Waslewska 3. Statystyka, Lucja Kowalsk. 4. Statystyka opsowa, Meczysław
Identyfikacja i ocena ryzyka wykonania planu produkcji w przedsiębiorstwie górniczym
Prof. dr hab. ż. HENRYK PRZYBYŁA, dr hab. ż. STANISŁAW KOWALIK Poltecha Śląsa, Glwce Idetyfacja ocea ryzya wyoaa plau producj w przedsęborstwe górczym Artyuł opował prof. dr hab. ż. Adrzej Karbow. Wprowadzee
ZAJĘCIA NR 3. loga. i nosi nazwę entropii informacyjnej źródła informacji. p. oznacza, Ŝe to co po im występuje naleŝy sumować biorąc za i
ZAJĘCIA NR Dzsaj omówmy o etro, redudacj, średej długośc słowa odowego o algorytme Huffmaa zajdowaa odu otymalego (od ewym względam; aby dowedzeć sę jam doczeaj do ońca). etro JeŜel źródło moŝe adawać
KONCEPCJA WIELOKRYTERIALNEGO WSPOMAGANIA DOBORU WARTOŚCI PROGOWEJ W BIOMETRYCZNYM SYSTEMIE UWIERZYTELNIANIA. Adrian Kapczyński Maciej Wolny
KONCEPCJA WIELOKRYTERIALNEGO WSPOMAGANIA DOBORU WARTOŚCI PROGOWEJ W BIOMETRYCZNYM SYSTEMIE UWIERZYTELNIANIA Adra Kapczyńsk Macej Woly Wprowadzee Rozwój całego spektrum coraz doskoalszych środków formatyczych
( ) L 1. θ θ = M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka. = θ. min
Fukca warogodośc Nech będze daa próba losowa prosta o lczebośc z rozkładu f (x;. Fukcą warogodośc dla próby x azywamy welkość: ( x; f ( x ; L Twerdzee (Cramera-Rao: Mmala wartość warac m dowolego eobcążoego
TMM-2 Analiza kinematyki manipulatora metodą analityczną
Opracował: dr ż. Przemysław Szumńsk Laboratorum Teor Mechazmów Automatyka Robotyka, Mechatroka TMM- Aalza kematyk mapulatora metodą aaltyczą Celem ćwczea jest zapozae sę ze sposobem aalzy kematyk mechazmu
Przestrzenno-czasowe zróżnicowanie stopnia wykorzystania technologii informacyjno- -telekomunikacyjnych w przedsiębiorstwach
dr ż. Jolata Wojar Zakład Metod Iloścowych, Wydzał Ekoom Uwersytet Rzeszowsk Przestrzeo-czasowe zróżcowae stopa wykorzystaa techolog formacyjo- -telekomukacyjych w przedsęborstwach WPROWADZENIE W czasach,
ZASADY WYZNACZANIA DEPOZYTÓW ZABEZPIECZAJĄCYCH PO WPROWADZENIU DO OBROTU OPCJI W RELACJI KLIENT-BIURO MAKLERSKIE
Zasady wyznazana depozytów zabezpezaąyh po wprowadzenu do obrotu op w rela lent-buro malerse ZAADY WYZNACZANIA DEPOZYTÓW ZABEZPIECZAJĄCYCH PO WPROWADZENIU DO OBROTU OPCJI W RELACJI KLIENT-BIURO MAKLERKIE
J. Wyrwał, Wykłady z mechaniki materiałów METODA SIŁ Wprowadzenie
J. Wyrwał Wykłady z mechak materałów.. ETODA SIŁ... Wprowadzee etoda sł est prostą metodą rozwązywaa (obczaa reakc podporowych oraz wyzaczaa sł przekroowych) statycze ewyzaczaych (zewętrze wewętrze) układów
SPRZEDAŻ PONIŻEJ KOSZTU WŁASNEGO W PRZEDSIĘBIORSTWIE WIELOASORTYMENTOWYM
ACTA UNIVERSITATIS WRATISLAVIENSIS No 37 PRZEGLĄD PRAWA I ADMINISTRACJI LXXX WROCŁAW 009 ANNA ĆWIĄKAŁA-MAŁYS WIOLETTA NOWAK Uwersytet Wrocławsk SPRZEDAŻ PONIŻEJ KOSZTU WŁASNEGO W PRZEDSIĘBIORSTWIE WIELOASORTYMENTOWYM
[, ] [, ] [, ] ~ [23, 2;163,3] 19,023 2,7
6. Przez 0 losowo wybrayh d merzoo zas dojazdu do pray paa A uzyskują próbkę x,..., x 0. Wyk przedstawały sę astępująo: jest to próbka losowa z rozkładu 0 0 x 300, 944. x Zakładamy, że N ( µ, z ezaym parametram
Modelowanie niezawodności i wydajności synchronicznej elastycznej linii produkcyjnej
Dr hab. ż. Ato Śwć, prof. adzw. Istytut Techologczych ystemów Iformacyych oltechka Lubelska ul. Nadbystrzycka 36, 2-68 Lubl e-mal: a.swc@pollub.pl Dr ż. Lech Mazurek aństwowa Wyższa zkoła Zawodowa w Chełme
Podstawy analizy niepewności pomiarowych (I Pracownia Fizyki)
Podstawy aalzy epewośc pomarowych (I Pracowa Fzyk) Potr Cygak Zakład Fzyk Naostruktur Naotecholog Istytut Fzyk UJ Pok. 47 Tel. 0-663-5838 e-mal: potr.cygak@uj.edu.pl Potr Cygak 008 Co to jest błąd pomarowy?