DELEGATURA W TARNOBRZEGU SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARÓW HAŁASU

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "DELEGATURA W TARNOBRZEGU SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARÓW HAŁASU"

Transkrypt

1 WOJEWEWÓDZKA STACJA SANITARNO EPIDEMILOGICZNA W RZESZOWIE DELEGATURA W TARNOBRZEGU SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARÓW HAŁASU (Wersja poprawona uzupełnona) Opracował: nż. Darusz Fugel Tarnobrzeg, X 00 PDF created wth FnePrnt pdffactory tral verson

2 Za pomoc współpracę w wykonanu nnejszego opracowana składam serdeczne podzękowana mom kolegom współpracownkom: nż. Krzysztofow Kulcow, mgr nż. Potrow Ksążce Jackow Krzemńskemu, nż. Arturow Stecow, mgr Krzysztofow Wójckow jak równeż dzękuję za przekazane uwag spostrzeżena dr nż. Grzegorzow Klekotow dr nż. Radosławow J. Kucharskemu PDF created wth FnePrnt pdffactory tral verson

3 SPIS TREŚCI I. WPROWADZENIE II. CHARAKTERYSTYKA SPOSOBÓW SZACOWANIA NIEPEWNOŚCI II.1. SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI TYPU B II.. SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI TYPU A II.3. SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI STANDARDOWEJ ZŁOŻONEJ II.4. SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI ROZSZERZONEJ WYNIKU POMIARU HAŁASU II.5. SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI ROZSZERZONEJ WYNIKU BADANIA HAŁASU II.5.1 NIEPEWNOŚĆ WYNIKU BADANIA HAŁASU W ŚRODOWISKU PRACY II.5. NIEPEWNOŚĆ WYNIKU BADANIA HAŁASU W ŚRODOWISKU ZEWNĘTRZNYM III. PUNKTY KRYTYCZNE PROCEDURY SZACOWANIA NIEPEWNOŚCI BADANIA HAŁASU PIŚMIENNICTWO TABELE RYSUNKI PDF created wth FnePrnt pdffactory tral verson 3

4 PDF created wth FnePrnt pdffactory tral verson

5 I WPROWADZENIE Występujący w środowsku pracy hałas jest procesem stochastycznym, którego realzacją są pozomy dźwęku zmenające sę w czase. Celem oceny narażena pracownka na hałas występujący w cągu dna lub tygodna pracy (jak równeż celem określena pozomu dźwęku emtowanego do środowska) wykonuje sę badana, które w każdym przypadku polegają na: 1) Opracowanu modelu zjawska narażena ) Wykonanu pomarów hałasu, które: realzowane są za pomocą aparatury charakteryzującej sę określoną klasą dokładnośc, błędam grancznym, etc. trwają znaczne krócej nż czasy narażena pracownka na hałas w cągu całej zmany roboczej pomary te mają węc za zadane scharakteryzowane zjawska które trwa znaczne dłużej nż wynos czas badań może ulegać zmanom. 3) Dokonanu przelczeń wg odpowednch wzorów, z czego otrzymuje sę wynk końcowe określone w przepsach (np. w PN-N-01307:1994 Dopuszczalne wartośc hałasu w środowsku pracy, w rozporządzenu Mnstra Ochrony Środowska, Zasobów Naturalnych Leśnctwa z dna 13 maja 1998 r. w sprawe dopuszczalnych pozomów hałasu w środowsku, etc.). Mając na uwadze dużą nejednokrotne zmenność pozomu hałasu (klka - klkanaśce db) oraz koneczność porównana otrzymanych wynków z wartoścam prawne dopuszczalnym, nezwykle stotne okazuje sę oszacowane nepewnośc dotyczącej: Wynków poszczególnych pomarów które należy wykonać celem uzyskana danych nezbędnych do analzy badanego zjawska Wynku końcowego badana stanowącego cel badana oraz przedmot bezpośrednego zanteresowana klenta (zazwyczaj służącego do porównana z określonym wymaganam). Z uwag na powyższe, zgodne z pkt PN-EN-ISO/IEC 1705 laboratorum badawcze pownno meć stosować procedury szacowana nepewnośc pomaru. Szacowane nepewnośc wynków pomarów badań można przeprowadzać w celu: 1) Określana przedzału wartośc w którym znajduje sę wartość prawdzwa welkośc merzonej ) Umożlwena sterowana kontrol jakośc każdego badana na etape: - wykonywana pomarów n stu - wykonywana oblczeń wynków badań sprawozdana 3) Oceny powtarzalnośc pomarów 4) Oceny jakośc prowadzonych badań (dotyczących całych populacj określonych rodzajów pomarów) uzyskana danych do charakteryzacj stosowanych metod procedur badawczych PDF created wth FnePrnt pdffactory tral verson 5

6 Różnca pomędzy wynkem pomaru a wynkem badana. Wydaje sę stosowne przypomneć zasadnczą różncę pomędzy pomarem a badanem.[17] Pomar pownen ustalć wartość cechy merzonego obektu (np. wartość pozomu równoważnego hałasu na jak jest narażony pracownk w sytuacj gdy obsługuje określoną maszynę, pozom msj hałasu w środowsku w wybranym punkce pomarowym, etc.) w grancach maksymalnej dopuszczalnej (określonej np. przez: zlecenodawcę, normę lub przeps prawny) nepewnośc u odnoszącej sę do wzorca. W perwszym z podanych wyżej przykładów cechą jest np. równoważny (tzn. uśrednony wg odpowednch zależnośc) pozom hałasu, natomast obektem pomaru jest hałas docerający do ucha pracownka podczas wykonywana czynnośc zawodowej polegającej na obsłudze konkretnej maszyny. Należy zauważyć, że wynk w/w pomaru wcale ne mus określać hałasu na jak narażony jest pracownk w cągu całego dna pracy. W rzeczywstośc pracownk podczas całej zmany roboczej może obsługwać klka różnych maszyn (każdą przez różną lość czasu) jak równeż może znajdować sę w nnych sytuacjach w których występuje odmenny w każdym przypadku hałas Badane pownno odpowedzeć na pytane postawone przez zlecenodawcę dopomóc mu rozwązać określony problem (rozwązane problemu lub zadana może wymagać węcej nformacj, jak tylko wynk pomarów ), podając jaka jest nepewność u wynku badana w odnesenu do jego problemu. Problemem może być np. uzyskane odpowedz na pytane: jake jest narażene pracownka na hałas w cągu całej zmany roboczej, wyrażone za pomocą wartośc pozomu ekspozycj na hałas odnesonego do 8 godzn dna pracy, albo: jak jest pozom równoważny hałasu emtowanego przez zakład do środowska w cągu 1 najnekorzystnejszej godzny w porze nocnej? Można zauważyć, że w przypadku gdy badane zjawsko narażena na hałas jest neregularne (w skal np. mesąca czy roku) naczej może wyglądać rozwązane problemu dla konkretnego dna, np. 1 kwetna 00 r., naczej dla najnekorzystnejszego tygodna w cągu całego mesąca pracy, a jeszcze naczej dla przecętnego dna lub tygodna pracy w cągu np. całego sezonu roboczego). W zwązku z powyższym: Wynk pomaru - dotyczy zawsze określonej sytuacj akustycznej, technologcznej, etc. którą należy zbadać celem uzyskana danych wymaganych w modelu badana Wynk końcowy badana - jest rezultatem zgodnych z modelem matematycznym przelczeń wynków pomarów uzyskanych we wszystkch sytuacjach, które określono w tym modelu celem scharakteryzowana analzowanego zjawska. II. CHARAKTERYSTYKA SPOSOBÓW SZACOWANIA NIEPEWNOŚCI Przy szacowanu nepewnośc pomaru pownny być wzęte pod uwagę wszystke składnk nepewnośc, które są stotne w danej sytuacj, z wykorzystanem odpowednch metod analzy o czym mów pkt PN-EN-ISO/IEC W tym celu sporządza sę budżety nepewnośc (metoda typu B) oraz analzuje statystyczne wynk pomarów (metoda typu A), co prowadz do wyznaczena nepewnośc złożonej pomaru uwzględnającej oba rodzaje nepewnośc. [1] PDF created wth FnePrnt pdffactory tral verson 6

7 II.1. Szacowane nepewnośc typu B Szacowane nepewnośc typu B polega na szacowanu wpływu jak mają poszczególne etapy, względne moduły metody badawczej na nepewność wynku końcowego U B na podstawe znajomośc teor odnośnego zjawska, wedzy nt. błędów pomarowych aparatury oraz praktycznego dośwadczena charakteryzującego. [1] W Tabel 1 przedstawono przykładowo budżet nepewnośc badana hałasu - opracowany w Laboratorum Hałasu Wbracj Wojewódzkej Stacj Santarno Epdemologcznej w Rzeszowe - Delegatura w Tarnobrzegu. Został on wykonany w tak sposób, że dla każdego dzałana procedury badawczej oszacowano nepewność dla sytuacj standardowej (wg dośwadczeń Laboratorum ok. 80 % przypadków) oraz nekorzystnej (wg dośwadczeń Laboratorum ok. 0 % przypadków). Rozpatrując przedstawony budżet nepewnośc badana hałasu należy stwerdzć, że wyłączając poz. 3 4 (z powodu których poczynono w uwagach zastrzeżena) najważnejszym składnkem nepewnośc typu B jest nepewność przyrządów pomarowych, a konkretne mernka hałasu, oraz (w mnejszym stopnu) procesu wzorcowana. Nepewność pomarów hałasu wynkająca z nedokładnośc przyrządów pomarowych. W prezentowanym budżece, nepewność typu B zestawów pomarowych oszacowano dla określonej klasy dokładnośc przyrządów pomarowych, borąc jako dane wartośc granczne błędów przyrządów pomarowych wyznaczone w pełnym zakrese ch warunków pracy. Wartośc te wzęto z aktualnej Polskej Normy PN 79/T Mernk pozomu dźwęku. Ogólne wymagana badana. Tam, gdze uznano to za bardzej właścwe dla posadanych egzemplarzy aparatury, nektóre z w/w wartośc zastąpono danym: - określonym przez producenta - zameszczonym w śwadectwe legalzacj, uwerzytelnena lub kalbracj przyrządu pomarowego - przyjętym z nnych warygodnych źródeł oraz na podstawe własnego dośwadczena Przy szacowanu typu B nepewnośc standardowej przyjęto, że odchylena standardowe poszczególnych nepewnośc cząstkowych są równe 1/3 wartośc grancznych poszczególnych błędów przyrządów pomarowych (założono, że wymenone błędy maja rozkład normalny). [1] [15] Tam, gdze rozkład możlwych wartośc określonego błędu jest prostokątny (równomerny np. w przypadku nepewnośc wzorca) przyjęto, że nepewność standardowa cząstkowa wynkająca z w/w błędu jest równa 1/ 3 jego wartośc grancznej. [1] [15] Jak łatwo zauważyć, najpoważnejszym elementarnym składnkem nepewnośc złożonej U B jest wpływ charakterystyk kerunkowośc mkrofonu bardzo stotne zależny od częstotlwośc (co prezentują dane określone w Tab. ). Wartość wnoszonej przez nego nepewnośc dla konkretnego pomaru można przyjmować w zależnośc od udzału wysokch częstotlwośc w wdme merzonego hałasu (vde pkt PN-79/T-06460), a w raze braku takch danych oszacować ją dla przypadków należących do najnekorzystnejszych spośród najczęścej spotykanych przez laboratorum. W zasadze każde laboratorum może określać dla wykonywanych przez sebe badań różne wartośc nepewnośc wnoszonej przez posadane mkrofony, nepewnośc cząstkowe wnoszone przez konkretne dzałana procedury pomarowej, jak równeż może przyjmować rodzaje rozkładów statystycznych dla poszczególnych błędów (co jednoznaczne określa PDF created wth FnePrnt pdffactory tral verson 7

8 wartośc poszczególnych współczynnków wążących wartośc odchylena standardowego z błędam grancznym aparatury pomarowej vde Rys. 1). Tym samym, jest rzeczą naturalną, że każde laboratorum może osągać różnące sę w pewnym stopnu wynk wypadkowe szacowana nepewnośc typu B. Wypadkową nepewność typu B wynkającą z klasy dokładnośc przyrządów pomarowych wzorca oblcza sę jako perwastek kwadratowy z sumy kwadratów poszczególnych nepewnośc cząstkowych [1] tzn.; a) gdy wyznaczamy nepewność standardową ze wzoru: U B = ΣU db / 1 / j Bj gdze: U B - nepewność standardowa typu B U Bj - nepewność standardowa typu B cząstkowa pochodząca od czynnka j b) gdy wyznaczamy nepewność dla pozomu ufnośc 95% ze wzoru: U B,95 = U B db / / gdze: U B,95 - nepewność typu B odpowadająca pozomow ufnośc 95% Nepewnośc cząstkowe U Bj należy określć w tak sposób, aby charakteryzowały wyczerpująco wpływ różnych czynnków na rozrzut wynków pomaru jednocześne ne były skorelowane (w przypadku przecwnym należy zastosować nną zależność oblczenową [15]). Jest stosowne zaznaczyć, że zapsana w postac ogólnej zależność /1/ w przypadku wartośc wyrażonych w db daje wynk przyblżony (zasadnczo zależność ta dotyczy wartośc wyrażonych w jednostkach bezwzględnych), jednakże przyblżene to jest zadowalające (w przypadku szacowana nepewnośc wynkającej z nedokładnośc aparatury pomarowej, jak np. w konkretne rozpatrywanym w Tab. 1 budżece nepewnośc, wynkający stąd dodatkowy błąd oszacowana jest mnejszy od 0,1 db). Oszacowane nepewnośc aparatury pomarowej, chocaż stanow główny składnk nepewnośc typu B, ne jest wystarczającym sposobem oceny nepewnośc pomaru za wyjątkem pewnego szczególnego przypadku, który można nazwać jako: bezpośredn pomar hałasu w ścśle określonym mejscu czase. Pomar hałasu w ścśle określonym mejscu czase przeprowadzony za pomocą metody bezpośrednej. Wynk takego pomaru charakteryzuje hałas, który wystąpł w czase przeszłym, w stałym w przestrzen punkce pomarowym, dokładne w takm przedzale czasu w którym przeprowadzono pomar. Jako jeden z konkretnych przykładów można podać wynk pomaru równoważnego pozom dźwęku pomerzonego za pomocą całkującego mernka hałasu umeszczonego na statywe usytuowanym w punkce pomarowym wybranym jako kontrolny (np. do oceny hałasu przenkającego od zakładu przemysłowego do środowska), pomędzy godz. 00 a 3 00 w dnu badana. W przykładze tym, przedmotem badana jest hałas który ocena sę w ścśle określonych w przepsach przedzałach czasu (tzw. czasach odnesena), które są na tyle krótke, że można praktyczne wykonać badane metodą bezpośredną tzn. za pomocą cągłego pomaru w całym czase odnesena. PDF created wth FnePrnt pdffactory tral verson 8

9 W rozpatrywanym przykładze, ze względu na cel metodę jego osągnęca, nepewność pomaru wynka wyłączne z nepewnośc aparatury pomarowej - którą można oszacować za pomocą zależnośc /1/ // oraz danych przedstawonych w Tab. 1 w poz W przypadku pomaru hałasu w ścśle określonym mejscu czase, przeprowadzonego metodą bezpośredną za pomocą aparatury kl. I, wyznaczone wartośc nepewnośc całkowtej wynku pomaru, będą (w pełnym zakrese warunków pracy aparatury) następujące: a) nepewność złożona standardowa typu B: U B = 0,6 db b) nepewność złożona typu B oszacowana z pozomem ufnośc 95%: Trzeba zauważyć, że: U B,95 = 1, db Podane wyżej wartośc otrzymano dla stosunkowo najgorszych (ze względu na charakterystykę kerunkową mkrofonu) spośród uwerzytelnanych w kl. I egzemplarzy aparatury. W dość częstym przypadku w sytuacj typowej dla pomarów hałasu przemysłowego w środowsku zewnętrznym, gdy hałas docera z dobrze zdentyfkowanego kerunku precyzyjne uwzględnonego w ustawenu mkrofonu, nepewność złożona typu B dla pozomu ufnośc 95% praktyczne ne przekracza wartośc: U B,95 0,8 db, co wynka z analzy danych w Tab. Nr 3 Oszacowane wpływu częstotlwośc ustawena mkrofonu względem kerunku padana fal na nepewność pomaru hałasu - na podstawe charakterystyk kerunkowych mkrofonów podanych przez producentów). Ne należy utożsamać nepewnośc wynkającej z nedokładnośc przyrządu pomarowego z jego błędem podstawowym (podawanym zawsze w śwadectwe uwerzytelnena mernka). Błąd podstawowy określa bowem różncę pomędzy: - pozomem nomnalnym wzorcowego źródła cśnena akustycznego (spełnającego odpowedne wymagana) - pozomem cśnena akustycznego wskazywanym przez mernk w ścśle określonych warunkach odnesena podczas pomaru sygnału z w/w źródła wzorcowego po uprzednm wykalbrowanu mernka zgodne z jego nstrukcją obsług. [3] Jak wdać, parametr ten ne uwzględna szeregu stotnych czynnków wymenonych w budżece nepewnośc aparatury pomarowej (vde Tab. 1), jak równeż całkowce zawarty jest w precyzyjne oszacowanej wartośc nepewnośc wzorcowana. Nepewność pomarów hałasu wynkająca z klasy dokładnośc stosowanych przyrządów wg normy ISO 961:1997. Interesujące jest porównane uzyskanych w poprzednm rozdzale wartośc nepewnośc wynkającej z nedokładnośc przyrządów pomarowych, z analogcznym wartoścam przyjętym w mędzynarodowej norme ISO 961:1997 określającej sposób postępowana przy szacowanu nepewnośc pomarów równoważnego pozomu dźwęku A. Wymenona norma ustala, [1]: PDF created wth FnePrnt pdffactory tral verson 9

10 a) Jeśl bezpośredn pomar równoważnego pozomu dźwęku A, L A, eq, Te obejmuje całą zmanę roboczą T, to całkowta nepewność pomaru, ε, wynka z klasy dokładnośc stosowanej aparatury (u 1 ) jest opsana ponższym wzorem: ε = u 1 ; gdze: ε całkowta nepewność pomaru, w db; u 1 nepewność pomaru zwązana z klasą dokładnośc stosowanych przyrządów pomarowych (z 90% pozomem ufnośc) wg ponższej tabel: Tabela 1. Nepewność pomarów zwązana z klasą dokładnośc stosowanych przyrządów, przy 90% pozome ufnośc (wg ISO 961: 1997) Mernk pozomu dźwęku spełnający wymagana IEC 651 (PN-79/T-06460) Całkujący mernk pozomu dźwęku spełnający wymagana IEC 804 Kalbrator drgań akustycznych spełnający wymagana IEC 94 Klasa 1 Klasa Klasa 3 Klasa 1 Klasa Klasa 3 Klasa 0 Klasa 1 Klasa Nepewność pomaru u 1 [db] b) Jeśl bezpośredn pomar równoważnego pozomu dźwęku A, L A, eq, Te, odbywa sę w przedzale czasu krótszym nż cała zmana robocza, ale obejmującym typowe przebeg czasowe hałasu, to całkowta nepewność pomaru ε, wynka z klasy dokładnośc stosowanej aparatury (u 1 ) jest opsana ponższym wzorem: ε = u 1 ; gdze: ε całkowta nepewność pomaru, w db; u 1 nepewność pomaru zwązana z klasą dokładnośc stosowanych przyrządów pomarowych (z 90% pozomem ufnośc) wg ponższej tabel: Tabela. Nepewność pomarów zwązana z klasą dokładnośc stosowanych przyrządów, gdy czas pomaru jest krótszy nż zmana robocza obejmuje typowe przebeg czasowe hałasu, przy 90% pozome ufnośc (wg ISO 961: 1997) Mernk pozomu dźwęku spełnający wymagana IEC 651 (PN-79/T-06460) Całkujący mernk pozomu dźwęku spełnający wymagana IEC 804 Kalbrator drgań akustycznych spełnający wymagana IEC 94 Klasa 1 Klasa Klasa 3 Klasa 1 Klasa Klasa 3 Klasa 0 Klasa 1 Klasa Nepewność pomaru u 1 [db] 1,5 3 8 PDF created wth FnePrnt pdffactory tral verson 10

11 II.. Szacowane nepewnośc typu A Pomar hałasu w ścśle określonym mejscu czase - za pomocą ser pomarów elementarnych. Jeśl w rozpatrywanym w rozdz.. II.1. przykładze pomaru hałasu w ścśle określonym mejscu czase, wprowadzć zmanę w metodze badana polegającą na tym, że zamast cągłego pomaru w trakce pełnej godzny, wykona sę (w odstępach czasu rozłożonych równomerne w cągu wymenonej godzny) klka np. jednomnutowych pomarów pozomu równoważnego, z których wynków wyznaczy sę następne wynk końcowy (jako wartość odpowedno uśrednoną, najczęścej równoważną) to wówczas oszacowane nepewnośc wynku końcowego badana, oprócz nepewnośc zwązanej z aparaturą pomarową (typu B) pownno uwzględnać równeż nepewność typu A - wynkającą z rozrzutu statystycznego wynków pomarów. Szacowane nepewnośc typu A w trakce pomaru - za pomocą analzy statystycznej n stu. Analza statystyczna n stu może być wykorzystywana do bezpośrednego sterowana jakoścą badań polega na tym, że podczas pomarów, natychmast po wykonywanu wszystkch pomarów elementarnych przewdzanych procedurą badawczą, na beżąco ocena sę nepewność typu A uzyskanego wynku, stosując wzór wynkający z rozkładu Lorda [8],[11]: U A,95 = q*w /3/ gdze: U A,95 - nepewność typu A oszacowana dla pozomu ufnośc 95% w q rozstęp wynków pomarów elementarnych (tj. różnca pomędzy wartoścą najwększą najmnejszą wymenonych wynków) [8] współczynnk z Tab. 3 w [8], którego wartość zależy od lczby wykonanych pomarów elementarnych n w sposób ułatwający zapamętane jest podana w tabel ponżej: n q 1,3 0,7 0,5 0,4 1/3 0,3 1/4 0, W raze uznana przez wykonawcę pomarów, że uzyskana w badanej sytuacj nepewność jest zbyt welka, należy zwększyć lczbę pomarów elementarnych. Wzór /3/ dotyczy nepewnośc wyznaczonych dla wartośc średnch (arytmetycznych) z ser wynków poszczególnych obserwacj - wobec czego zastosowane go do nepewnośc dotyczących wartośc równoważnych w db stanow pewne przyblżene jest to jednak przyblżene powodujące nezbyt duże błędy (zanżena), które szybko maleją ze wzrostem lczby pomarów zmnejszanem sę wartośc rozstępu. Z przelczeń wynka, że z tytułu szacowana nepewnośc pozomu średnego zamast pozomu równoważnego (bez uwzględnena nnych przyczyn nedokładnośc) błędy te są następujące: - dla wartośc rozstępu 3 db, błąd przyblżena wynos do - 0,3 db dla 3 pomarów do 0,1 db dla 4 pomarów - dla wartośc rozstępu 5 db, błąd przyblżena wynos do - 0,3 db dla 4 pomarów do 0,1 db dla 5 pomarów PDF created wth FnePrnt pdffactory tral verson 11

12 - dla wartośc rozstępu 7 db, błąd przyblżena wynos do - 0,5 db dla 5 pomarów do 0,3 db dla 6 pomarów W prezentowanej metodze nepewność typu A wyznaczona została dla pozomu ufnośc P = 95% - co nterpretujemy, że w przypadku, gdy błędy systematyczne aparatury pomarowej są do zanedbana, w przedzale wartośc L A,eq ± U A znajduje sę z prawdopodobeństwem 95% wartość prawdzwa merzonej welkośc (lub nnym słowy: 95% wszystkch w/w przedzałów ufnośc zawera wartość prawdzwą). Można równeż wyznaczyć lczbę pomarów elementarnych zapewnającą uzyskane wartośc nepewnośc typu A ne wększej nż określona wartość, np. 3 db z prawdopodobeństwem P=95% co przyjęto jako założene przy sporządzanu ponższej tabel: w w < w 4 4 < w 6 6 < w 7,5 n Szacowane nepewnośc typu A podczas wykonywana oblczeń wynków pomarów Nepewność typu A wynku pomaru składającego sę z ser pomarów elementarnych wyznacza sę jako wartość połowy szerokośc przedzału ufnośc, w którym z prawdopodobeństwem P=95% znajduje sę wartość prawdzwa welkośc merzonej. W tym celu wykorzystuje sę rozkład t Studenta. Oszacowana wartość nepewnośc może dotyczyć: a) wartośc średnej pozomu dźwęku L w sytuacj wyrażonej wzorem: L = W = 1 n n k= 1 W, k db /4/ gdze: L średn pozom dźwęku w sytuacj W wartość średna z wynków pomarów elementarnych W,k wynk pomaru elementarnego (w sytuacj ) n lość pomarów elementarnych w sytuacj b) wartośc równoważnej pozomu dźwęku L eq, w sytuacj, wyrażonej wzorem: L eq, n 1 0,1W, k = 10 log 10 db /5/ n k = 1 gdze: L eq, oznaczene pozomu równoważnego dźwęku w sytuacj Dla wartośc średnej pozomu dźwęku nepewność typu A U A,95 oblcza sę z zależnośc: U A,95 ( L ) = t α,ν, S n db /6/ PDF created wth FnePrnt pdffactory tral verson 1

13 gdze: S odchylene standardowego wynków pomarów elementarnych w sytuacj t α,ν, stała z rozkładu t Studenta dla pozomu ufnośc P = 1 - α (przyjmujemy α = 0,05 natomast ν odpowada lośc stopn swobody w sytuacj ) przy czym: S = Σ W k n, k W 1 db /7/ ν = n 1 /8/ Nepewność standardową typu A wartośc średnej wyznacza sę natomast następująco: U A ( L ), = S n db /9/ Dla wartośc równoważnej pozomu dźwęku (którą można bezpośredno pomerzyć za pomocą całkującego mernka pozomu dźwęku) wyprowadzłem wzory na nepewnośc typu A U A,95 przy pozome ufnośc 95 %, korzystając z następującego układu równań: U U A, 95 = U A,95 ( Leq, υ, ) = tα,, U A ( Leq ) /10/ n Leq, ) = * U A ( W k ) /11/ k= 1 W, k A ( Leq,, A ( W, k ) S U = /1/ gdze: L eq, równoważny pozom dźwęku w sytuacj U A (L eq, ) nepewność standardowa wynku pomaru równoważnego pozomu dźwęku w sytuacj U A (W,k ) nepewność standardowa wynku pomaru elementarnego pozomu hałasu W,,k w sytuacj Rozwązanem powyższego układu równań jest łatwa do praktycznego stosowana zależność wążąca nepewność typu A wynku pomaru pozomu równoważnego dźwęku z odchylenem standardowym wynków pomarów elementarnych: U t 0,1( W. k Leq, ) ( 10 ) S n α, υ, A,95( Leq, ) = n k = 1 /13/ Jeśl wprowadzmy zależność na ekspozycję na hałas E k w czase t k, to wzór na nepewność równoważnego pozomu dźwęku przyjme postać łatwą do zapamętana: PDF created wth FnePrnt pdffactory tral verson 13

14 U n E, k A, 95( Leq, ) = t α, ν, * S db /14/ k = 1 E A, T gdze: E A,T ekspozycja na hałas w czase trwana T sytuacj E,k ekspozycja na hałas w odcnku czasu t k odpowadającym pojedynczemu pomarow elementarnemu k przy czym t k = T / n ), oraz obowązują zależnośc (analogczne do podanych w PN-N 01307: 1994 w pkt pkt ): E T 0,1, * 10 W k k = * p0 [Pa *s] /15/ n E 0,1L,, T 10 eq A T * = p [Pa *s] /16/ 0 gdze: p 0 cśnene akustyczne odnesena równe *10-5 Pa Nepewność standardową typu A wartośc równoważnej wyznacza sę następująco: U A n 1 0,1( W k L eq, ) ( Leq, ) ( 10 ) * S = db /17/ n k = 1 II.3. SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI STANDARDOWEJ ZŁOŻONEJ. Dopero po oszacowanu nepewnośc typu A (U A ) oraz nepewnośc typu B (U B ), możemy wyznaczyć nepewność standardową złożoną U C, którą oblczamy z zależnośc: U C = U + db /18/ A U B co możemy nterpretować, że w przedzale wartośc L eq, ± U C z prawdopodobeństwem P = 68% wartość prawdzwa merzonej welkośc. znajduje sę II.4. SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI ROZSZERZONEJ WYNIKU POMIARU HAŁASU. Nepewność rozszerzoną U r określoną dla pozomu ufnośc P oblcza sę ze wzoru [1]: U r = k p U C /19/ gdze: k p współczynnk rozszerzena wzęty z rozkładu T Studenta dla pozomu ufnośc P = 1 α ν efektywnych stopn swobody (wynkającej z lczby przeprowadzonych pomarów elementarnych), który można znaleźć w każdych tablcach statystycznych PDF created wth FnePrnt pdffactory tral verson 14

15 Zasadnczo można różne przyjmować wartość pozomu ufnośc dla którego określa sę nepewność wykonywanych pomarów. Norma ISO 961: 1997) zaleca np. szacowane nepewnośc pomaru hałasu z prawdopodobeństwem 90%. Wydaje sę jednak, że bardzej właścwe będze przyjęce zasady, że nepewność rozszerzoną pomaru hałasu wyznaczamy dla typowego pozomu ufnośc P = 95%. Nepewność rozszerzoną U r, określoną dla pozomu ufnośc 95% można równeż oblczyć z zależnośc /0/ (wzór zalecany, poneważ w przecweństwe do wzoru /19/ ne wymaga oblczana efektywnej lczby stopn swobody [1][15]): U = U + U /0/ r A, 95 B,95 Interpretacja wynków szacowana nepewnośc pomarów hałasu. Należy podkreślć, że wyznaczone podanym wcześnej zależnoścam wartośc nepewnośc typu A oraz nepewnośc rozszerzonej wynków pomarów hałasu dotyczą hałasu który był tzn. występował w czase wykonywana pomaru ( tylko w tym czase). W rzeczywstośc, pomary akustyczne wykonuje sę w celu przeprowadzena określonych badań, np. po to, aby dowedzeć sę: - jak był równoważny pozom hałasu w czase stotne dłuższym nż czas wykonywana jego pomaru (np. wykonalśmy 5 pomarów elementarnych hałasu w przecągu 15 mnut po to, aby określć średn pozom hałasu w cągu 8 godzn dna) vde zwązek z pkt.3 4 w Tab. Nr 1 - jak jest równoważny pozom hałasu w określonych sytuacjach (np. przy uchu pracownka podczas wykonywana przez nego określonej operacj w procese pracy; podczas procesu obsług pewnego urządzena; podczas pobytu w określonym mejscu, etc.) bez ścsłego powązana z czasem jego występowana (nteresują nas np. wartośc przecętne lub obejmujące stosunkowo dług horyzont czasowy, np. mesąc, rok, etc. lub nteresuje nas zjawsko hałasu w dzedzne nnej nż czas) vde zwązek z pkt. 4 w Tab. Nr 1 W przypadku tak sformułowanych celów badań, wyznaczone wg wzorów /17/ - /1/ wartośc nepewnośc wynków pomarów dość często mogą ne odpowadać nepewnośc wynków badań, a to dlatego, że badany hałas może być zjawskem neregularnym. Należy węc sformułować bardzo stotne zasady, odnoszące sę do tego samego zjawska będącego przedmotem pomaru bezpośrednego*: 1) Jeśl wynk pomaru jest równy wynkow badana, to z tego ne wynka, ze nepewność pomaru jest równa nepewnośc badana. ) Jeżel pomar wykonano w czase stotne krótszym nż występuje badane zjawsko, wówczas nepewność pomaru jest równa nepewnośc badana jeżel spełnone są jednocześne warunk: - proces stochastyczny którego realzację stanow badane zjawsko jest stacjonarny - w rezultace przeprowadzonego pomaru określono prawdłowo charakterystyk tego procesu Stacjonarność procesu stochastycznego pozwala bowem z rozsądnym prawdopodobeństwem oszacować nteresującą nas wartość pozomu hałasu (np. pozomu równoważnego) w normatywnym czase odnesena, na podstawe pomarów wykonanych w łącznym czase krótszym nż wymenony czas odnesena. [4] PDF created wth FnePrnt pdffactory tral verson 15

16 Spośród różnych charakterystyk procesu stochastycznego wykonawcę badana nteresuje przede wszystkm wartość średna procesu oraz warancja, a w przypadku pomarów akustycznych równeż wartość uśrednona logarytmczne wg odpowednego wzoru (pozom równoważny). [4] Objaśnena:* - Pomaru bezpośrednego ne należy mylć z metodą bezpośredną pomaru hałasu, poneważ chodz tu o ogólny rodzaj pomaru składający sę z ser pojedynczych pomarów powtarzanych w warunkach powtarzalnośc (tzw. pomarów elementarnych). [1] II.5. SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI ROZSZERZONEJ WYNIKU BADANIA HAŁASU. Model badana. Perwszym zasadnczym etapem badana jest opracowane modelu badanego zjawska, co w przypadku zjawska narażena na hałas w środowsku pracy (lub zewnętrznym) zazwyczaj wygląda następująco: 1. Na podstawe nformacj uzyskanych w drodze wywadu dotyczących badanego stanowska pracy (lub kontrolowanego zakładu), jak równeż wstępnych obserwacj wykonanych podczas trwana typowych operacj technologcznych, określa sę sytuacje za pomocą których można scharakteryzować narażene pracownka (lub terenu chrononego akustyczne) na hałas w cągu całej zmany roboczej lub nnego okresu normatywnego.. Każda z określonych sytuacj w czase jej występowana jest ścśle zwązana z: - mejscem pobytu pracownka (lub punktem obserwacj) - stanem źródeł hałasu (czynne; ne czynne; określony tryb lub rodzaj pracy) mających stotny wpływ na pozom dźwęku na jak narażony jest pracownk (lub jak występuje w środowsku zewnętrznym) - czasem trwana sytuacj - pozomem dźwęku uśrednonym za czas trwana sytuacj (tj. pozomem równoważnym) 3. Zbór wszystkch stotnych sytuacj, odpowedno wybranych określonych, stanow model zjawska narażena (ewentualne zjawska emsj hałasu do środowska). Model ten jest przedmotem badań ustaleń mających na celu wyznaczene nteresujących nas wartośc hałasu. [5] [6] Podane w poprzednm nnejszym rozdzale wzory dotyczące nepewnośc typu A (zależnośc /13/, /14/, /17/ /3/), nepewnośc standardowej złożonej (zależnośc /4/, /5/, /7/, /36/, /41/) oraz nepewnośc rozszerzonej (zależnośc /9/, /34/, /37/, /4/) wyprowadzłem z prawa propagacj nepewnośc model matematycznych zjawska hałasu. Wzory te dają wynk przyblżone, jednakże dla wartośc nepewnośc cząstkowych ne przekraczających 3 db przyblżene to jest zadowalające. PDF created wth FnePrnt pdffactory tral verson 16

17 II.5.1. NIEPEWNOŚĆ WYNIKU BADANIA HAŁASU W ŚRODOWISKU PRACY Model matematyczny. W przypadku badana narażena na hałas w środowsku pracy, wynk badana hałasu (w tym hałasu ultradźwękowego nfradźwękowego) jest rezultatem przelczeń wynków pomarów w poszczególnych sytuacjach akustycznych oraz czasów ekspozycj (narażena) właścwych dla tych sytuacj co można wyrazć za pomocą wzoru: L EX,8h = 10 lg 1 o m T = 1 T10 0,1Leq, db /1/ gdze: L EX,8h T L eq, T o m - pozom ekspozycj na hałas odnesony do 8 godzn dna pracy w db czas trwana sytuacj - równoważny pozom dźwęku w sytuacj czas odnesena równy 8 godz. (8800 sek.) - lość sytuacj Zależnośc. Wzory na nepewność standardową złożoną welkośc L EX,8h, oznaczoną jako U C (L EX,8h ), wyprowadzono z prawa propagacj nepewnośc, które w rozpatrywanym przypadku wyraża zależność: U m n L EX,8h c ( LEX,8h ) = * A, k B 1 k 1 W = =, k [ U ( W ) + U ] // gdze: U B nepewność standardowa typu B U A (W,k ) nepewność standardowa typu A wynku pomaru elementarnego hałasu w sytuacj, przy czym analogczne do zależnośc /7/ /1/: L EX,8h W, k U A n ( ) ( Wk W ) W = S =, k k = 1 n 1 - współczynnk wrażlwośc [1] będące pochodnym cząstkowym funkcj L EX,8h względem W k (wynku pomaru elementarnego k w sytuacj ) /3/ Pochodne cząstkowe funkcj L EX,8h względem welkośc T, jak równeż nepewnośc standardowe welkośc T, ne zostały wyznaczone, poneważ wartośc czasów ekspozycj (narażena) T ne uzyskuje sę w drodze pomarów lub ustaleń dokonywanych przez Laboratorum, lecz otrzymuje sę je jako gotowe dane wejścowe tzn. nformacje udzelone przez klenta, za które Laboratorum ne ponos odpowedzalnośc. Informacje te stanową stotną część danych składających sę na model badanego zjawska narażena. Z powyższego wynka, że zależność // oraz następne ne uwzględnają nepewnośc wynkającej z ewentualnych błędów oceny czasów ekspozycj. PDF created wth FnePrnt pdffactory tral verson 17

18 Nepewność standardową złożoną U C (L EX,8h ) można oblczyć ze wzoru: m n E, k U c ( LEX, 8h ) = ( + ) = U A ( W, k ) U B db /4/ 1 k = 1 E A, Te gdze: E,k ekspozycja na hałas oblczona z wynku pomaru elementarnego W,k na podstawe wzoru /15/ E A,Te ekspozycja na hałas w cągu całego czasu odnesena (tj. całej zmany roboczej) oblczona ze wzoru /5/ lub wzoru /7/ w PN-N-01307: Bardzej praktyczne do przelczeń jest przekształcene ponższego wzoru: n 0,1W 1 T 10 UC ( L,8 ) = ) EX h +, k ( S L U 0,1 B A, eq, Te n k = 1 Te 10 db /5/ gdze: W,k wynk pomaru elementarnego w sytuacj L A,eq,Te pozom równoważny hałasu w cągu czasu T e, przy czym: 1 LA, eq, Te = 10lg T10 Te 0,1L eq,1 ] T e - czas dla którego wyznaczono L A,eq,Te.; w szczególnośc można przyjąć, że T e oznacza łączny czas ekspozycj określony zależnoścą: T e = T /6/ Praktyczne dość często sę zdarza, że pomary pozomu dźwęku w różnych sytuacjach przeprowadza sę w takch samych warunkach środowska, jak równeż w newelkch odstępach czasu. W takch okolcznoścach nedokładność przyrządu pomarowego powoduje błąd systematyczny (o ne znanej wartośc) tak sam (lub zblżony) we wszystkch wykonywanych pomarach zarówno tych elementarnych jak w poszczególnych sytuacjach co oznacza, że nepewność typu B przekłada sę bezpośredno na wartość welkośc wyjścowej L EX,8h.(co prowadz też do zwększena wartośc szacowanej nepewnośc). W zwązku z powyższym zależność /5/ można zapsać: n 0,1W, k 1 T 10 = U C ( LEX,8h ) S + U L B db /7/ 0,1 A, Te n k= 1 Te 10 Nepewność rozszerzoną U r (L EX,8h ) określoną dla pozomu ufnośc P = 95% można oblczyć z zależnośc: U r ( LEX, 8h p C EX, 8h ) = k U ( L ) db /8/ PDF created wth FnePrnt pdffactory tral verson 18

19 gdze: k p współczynnk rozszerzena dla pozomu ufnośc 95% ν efektywnych stopn swobody Poneważ, dość często lość pomarów elementarnych w poszczególnych sytuacjach ne jest taka sama, wówczas zamast oblczać efektywną lczbę stopn swobody (celem wyznaczena wspólnej wartośc k p ) wygodnej jest skorzystać ze wzoru: U m n E, k r ( LEX, 8h) = t, ν, S + U B,95 1 k 1 E = = A, Te α db /9/ gdze: t α,ν, stała z rozkładu t - Studenta wynkająca z przyjętego pozomu stotnośc α oraz lośc stopn swobody ν w sytuacj. II.5.. NIEPEWNOŚĆ WYNIKU BADANIA HAŁASU W ŚRODOWISKU ZEWNĘTRZNYM Model matematyczny I. W przypadku badana emsj hałasu od źródła (np. zakładu przemysłowego) do środowska zewnętrznego, wynk badana określa wzór: Leq, e 0,1L eq, 0, 1L m eq, t = 10 lg(10 10 ) db /30/ gdze: L eq,m pozom równoważny msj hałasu (od źródła tła) L eq,t pozom równoważny tła L eq,e pozom równoważny emsj hałasu (netto, po odjęcu tła) Zależnośc Wzory na nepewność standardową typu A oraz nepewność rozszerzoną pozomu emsj hałasu wyprowadzono z prawa propagacj nepewnośc, które w rozpatrywanym przypadku przyjmuje postać: L = L /31/ eq, e eq, e ( L ) U ( L ) + U ( L ) U A eq, e A eq, m A eq, t L eq, m L eq, t W rezultace rozwązana równana dokonanych przekształceń otrzymano wzór na nepewność standardową pozomu emsj hałasu: U p ( L ) U ( L ) A eq, e A eq, m + ( L ) U A eq, t = db /3/ p 1 p gdze: 0,1( L eq, m Leq, t ) p = 10 /33/ PDF created wth FnePrnt pdffactory tral verson 19

20 , natomast wartośc U A (L eq,m ) oraz U A (L eq,t ) można wyznaczyć z zależnośc /17/ podstawając L eq,m L eq,t w mejsce L eq,. Celem porównana rozróżnena powyższych zależnośc wynkających z zastosowana teor nepewnośc oraz z zależnośc wynkających z teor błędów podanych w poz. [4] [16], wzór /3/ wyprowadzono stosując podobne oznaczena podstawena jak w analogcznym wzorze wyprowadzonym przez A. Kurpewskego R Kucharskego (vde pśmennctwo [4] [16]), podającym błąd przypadkowy określena pozomu emsj hałasu. Jest oczywste, że jeśl do wzoru /3/ podstawmy wartośc nepewnośc wyznaczonych dla pozomu ufnośc 95%, wówczas otrzymamy nepewność typu A równeż oszacowaną z prawdopodobeństwem 95%. Nepewność rozszerzoną pozomu emsj hałasu możemy wtedy oblczyć z zależnośc /0/., lub ze wzoru : p U ( L ( ) ) U A,95( Leq, m) + + U B,95 A,95 eq, t U r (L eq,e ) = [ ] p 1 p db /34/ gdze: U B,95 nepewność typu B przy pozome ufnośc P=95% wyznaczona wg wzoru //. Model matematyczny II. W przypadku, gdy emsja hałasu do środowska zwązana jest z występowanem różnych sytuacj akustycznych, pozom emsj hałasu wyraża zależność [4],[16]: Zależnośc. 1 0,1L = eq, m, 0, 1L L eq e T eq, 10lg (10 10 t,, ) db /35/ T0 gdze: T o czas odnesena (określony w przepsach prawnych) T czas trwana sytuacj L eq,m, równoważny pozom dźwęku (od źródła tła) w sytuacj L eq,t, równoważny pozom dźwęku tła w sytuacj Wzory na nepewność standardową złożoną welkośc L eq,e, oznaczoną jako U C (L eq,e ), oraz na nepewność rozszerzoną U r (L eq,e ) wyprowadzono z prawa propagacj nepewnośc, w wynku czego otrzymane zostały dla rozpatrywanego przypadku zależnośc: U ( L c eq, e m n 0,1W, k n ( t) 1 T 10 1 T 10 ) = + 0,1 S L A, eq, Te = 1 n k = 1 T 10 n ( t) e k = 1 Te 10 0,1W, k ( t) 0,1L A, eq, Te 1 S ( t) + U m B db /36/ U ( L r eq, e ) = m = 1 t α, ν, n n k = 1 n ( t) 0,1W t,, ( ), t k α ν 0,1W, k ( t) ( T 10 ) S + ( T 10 ) ( T e 10 n ( t) k = 1 0,1L A, eq, Te ) S ( t) + U B,95 db /37 PDF created wth FnePrnt pdffactory tral verson 0

21 gdze: W,k - wynk pomaru elementarnego k msj hałasu w sytuacj ) W,k (t) - wynk pomaru elementarnego k tła w sytuacj ) L A,eq,Te - równoważny pozom emsj hałasu w czase T e - vde wzory /5/ /43/ T e - łączny czas ekspozycj określony wzorem /6/ m - lość sytuacj n (t) lość pomarów elementarnych tła w sytuacj W,k (t) - wynk pomaru elementarnego k tła w sytuacj t α,υ, (t) - stała z rozkładu t Studenta wynkająca z lośc pomarów tła w sytuacj S - odchylene standardowe wynków pomarów elementarnych msj hałasu, określone wzorem /7/ S (t) odchylene standardowe wynków pomarów elementarnych tła w sytuacj Odchylene standardowe wynków pomarów elementarnych tła w sytuacj wyrażone jest wzorem: n ( t) ( W, k ( t) W ( t) ) S ( t) = db /38/ 1 k = 1 n ( t) gdze: W (t) - wartość średna wynków pomarów elementarnych tła w sytuacj Pochodne cząstkowe funkcj L eq,e względem welkośc T z powodów analogcznych jak w przypadku zależnośc // ( następnych) ne zostały wyznaczone - tzn. zależność /36/ ne uwzględna nepewnośc wynkającej z ewentualnych błędów oceny czasów ekspozycj T. Nepewność rozszerzoną U r (L eq,e ) określoną dla pozomu ufnośc P=95% można oblczyć ze wzoru /0/ lub z zależnośc: U r ( Leq, e p C eq, e ) = k U ( L ) db /39 Model matematyczny III W przypadku, gdy dla wszystkch sytuacj akustycznych wykonano jeden pomar tła (tzn. jedną serę pomarów elementarnych), wówczas można dla uproszczena przyjąć, że:, natomast wzór /35/ przyjme postać: L eq L eq,t, = L eq,t n (t) = n(t) S (t) = S(t) W,k (t) = W k (t) t α,υ, (t)= t α,υ, (t) m 1 0,1L eq, m, 0, 1Leq, t, e = 10lg 10 T 10 Te db /40/ T0 = 1 gdze: T e łączny czas ekspozycj oblczony wg wzoru /6/ PDF created wth FnePrnt pdffactory tral verson 1

22 Zależnośc. Wzory na nepewność standardową złożoną welkośc L eq,e, oznaczoną jako U C (L eq,e ), oraz na nepewność rozszerzoną U r (L eq,e ), wyprowadzono z prawa propagacj nepewnośc, w wynku czego otrzymane zostały dla rozpatrywanego przypadku zależnośc: U C ( L 1 0,1 W, k n( t) 0,1W k ( t) ( T 10 ) 1 10 m n eq, e) = ( ) S 0,1,, + S t LA eq Te 0,1L A, eq, Te 1 n k 1 T 10 n ( t) e k 1 10 = = = + U B db /41/ U ( L r m n 0,1W, k n( t) 0,1W ( t),, 10, ( ) 10, ) = t T k t t eq e α ν ( ) S 0,1L,, + S t A eq Te 01LA, eq, Te 1 n k 1 T 10 n ( t) e k 1 10 α ν = = = + U B,95 db /4/ gdze: tα, υ ( t) - stała z rozkładu t Studenta odpowadająca pozomow ufnośc P = 1 α lczbe stopn swobody υ n 1 wynkającej z lczby pomarów tła. = t L eq,e - pozom równoważny emsj hałasu w łącznym czase ekspozycj T e, który jest zwązany z pozomem równoważnym emsj hałasu określonym dla czasu odnesena T o zależnoścą: L T o A, eq, Te = Leq, e + 10lg db /43/ Te Nepewność rozszerzoną U r (L eq,e ) określoną dla pozomu ufnośc P=95% można równeż oblczyć z zależnośc /39/. Prezentacja wynków szacowana nepewnośc pomarów badań na przykładze wzorów dośwadczeń Laboratorum Hałasu Wbracj Wojewódzkej Stacj Santarno Epdemologcznej w Rzeszowe - Delegatura w Tarnobrzegu. W Tabel 4 przedstawono przykład rutynowo stosowanej karty badań hałasu, w której zameszczono wynk pomarów przeprowadzonych na stanowsku stolarza w zakładze skontrolowanym przez nspekcję santarną. W karce przedstawono: 1) Dane uzyskane z wywadu, tj: rodzaje sytuacj akustycznych (w kol. ) zwązane z nm czasy ekspozycj (narażena) w kol. 8. ) Wynk pomarów w poszczególnych sytuacjach (kol. od 3 do 6), wśród nch pomerzone wartośc równoważnych pozomów dźwęku (kol. 3) 3) Wskaźnk oceny hałasu (pozom ekspozycj na hałas w kol. 10 ekspozycje na hałas w kol. 11) 4) Dane wynk szacowana (dla pozomu ufnośc 95%): nepewnośc pomarów wykonanych w poszczególnych sytuacjach (wersze A,B,C,D,) nepewnośc wynku badana końcowego (powyżej) przy czym w poszczególnych kolumnach podano: - w kol. 16: loraz ekspozycj: w określonej sytuacj w całym czase narażena - w kol. 15: lość pomarów elementarnych - w kol. 14: rozstęp wynków pomarów elementarnych - w kol. 13: nepewność typu A PDF created wth FnePrnt pdffactory tral verson

23 - w kol. 1: nepewność rozszerzoną, natomast w nagłówku tabel wspólną dla wszystkch pomarów nepewność typu B, U B,95 wynkającą z nedokładnośc przyrządów pomarowych. Analzując podane w karce wartośc trzeba zauważyć: - są one typowe dla dużej lczby wykonywanych badań - mmo znacznych fluktuacj wartośc chwlowych pozomu hałasu (por. kol. 3 5) oraz newelkej lczby pomarów elementarnych (3-4), nepewnośc typu A poszczególnych pomarów są newelke, często ponżej 1 db - nepewność typu A wynku końcowego badana jest najmnejsza z wszystkch w/w wartośc co jest zgodne z zasadam statystyk (mmo różnych wag nepewnośc poszczególnych wynków pomarów, znajduje odzwercedlene wpływ lczby wszystkch pomarów elementarnych rosnącej wraz z lczbą sytuacj) - nepewność rozszerzona wynku końcowego badana jest w rozpatrywanym przykładze blska wartośc nepewnośc typu B wynkającej z nedokładnośc przyrządów pomarowych. W karce badań hałasu znajdują sę też bardzo stotne uwag dodatkowe, nformujące o ogranczenach zastosowanej procedury szacowana nepewnośc pomaru ułatwające nterpretację uzyskanych wartośc nepewnośc zostaną one omówone w następnym rozdzale. W Tabel 5 przedstawono wynk badań na analogcznym stanowsku pracy, wraz z fragmentem ch nterpretacj. Na uwagę zasługuje pkt. orzeczena, oraz analza wynków w sytuacj M przedstawona szczegółowo na Rys.. Jak wdać mmo dużej zmennośc pozomów hałasu przedstawonych na hstograme w funkcj czasu, wynk oraz nepewność pomaru uzyskane z wynków 3 pomarów elementarnych w rozpatrywanym przykładze z dostateczną dokładnoścą charakteryzują pozom dźwęku wyznaczony w cągu pełnego czasu trwana analzowanej sytuacj. Na Rys. 3 przedstawono natomast wynk pomarów welokrotnych w środowsku zewnętrznym zaplanowanych do zbadana zjawska hałasu jako procesu stochastycznego celem wyznaczena nepewnośc właścwej dla pojedynczego wynku pomaru (lub wynku wypadkowego z ser klku pomarów wykonanych w pewnych odstępach czasu). W Tab. 6 przedstawono fragment dokumentacj pomarów akustycznych - przeprowadzonych celem oceny hałasu emtowanego przez zakład przemysłowy do środowska naturalnego. III. PUNKTY KRYTYCZNE PROCEDURY SZACOWANIA NIEPEWNOŚCI BADANIA HAŁASU Jak wynka z przedstawonych w budżece nepewnośc nformacj (vde Tab. 1), dzałana wymenone w poz. 3 4 stanową punkty krytyczne procedury badana hałasu tzn. przy ch realzacj można popełnć stotne błędy w ocene badanego zjawska, nejednokrotne ne zdając sobe z tego sprawy. Uznane, że zwązana z nm nepewność badana jest do pomnęca, może meć mejsce w zazwyczaj pojedynczych, prostych, lub dobrze znanych (np. z wcześnejszych badań na tym samym obekce) sytuacjach akustycznych. W przypadkach wykonywana pomarów złożonych (w klku sytuacjach) wymaga to jednak bardzo dużego dośwadczena. W najczęścej występujących pomarach badanach szacowane nepewnośc wynkającej z błędne określanych sytuacj czasów ch trwana jest albo nezmerne trudne, PDF created wth FnePrnt pdffactory tral verson 3

24 albo wręcz nemożlwe. Narzuca to koneczność znterpretowana oszacowanych wartośc nepewnośc złożonej jako wartośc ne uwzględnającej błędów w przyjętym modelu zjawska. Tymczasem, obowązująca laboratora akredytowane PN-EN/ISO/IEC 1705 nakazuje w w/w wypadkach (w p ) przedstawane wynków szacowana w tak sposób, aby zapewnć, że sposób przedstawana wynków ne daje błędnego wrażena odnośne nepewnośc. W zwązku z tym wymaganem, w rutynowo stosowanej karce pomarowej (vde Tab nr 3), w pkt. Uwag dodatkowe nformuje sę klenta, że, cyt.: wyznaczona nepewność oraz wynk badana są właścwe jedyne dla przyjętego modelu badanego zjawska - w zwązku z tym nepewność wynku charakteryzującego rzeczywśce występujące zjawsko może być wększa (na tyle, na le model odbega od rzeczywstośc). Jest też stotne, aby we wnoskach lub zameszczanej do sprawozdana z wynków badań nterpretacj nformować o tych wynkach końcowych badań, których nepewność jest wększa od różncy pomędzy wartoścą normatywną a wynkem badana co przedstawono na przykładze fragmentu nterpretacj wynku pomarów, zameszczonego pod Tabelą 5. (orzeczene). PDF created wth FnePrnt pdffactory tral verson 4

25 PIŚMIENNICTWO. 1. Wyrażane nepewnośc pomaru. Przewodnk ISO Wydane polske. Główny Urząd Mar 1999r.. Norma PN 79/T Mernk pozomu dźwęku. Ogólne wymagana badana. 3. Zarządzene Nr 196 Prezesa Głównego Urzędu Mar z dna 9 grudna 1995r. w sprawe wprowadzena nstrukcj sprawdzana mernków pozomu dźwęku. 4. A. Kurpewsk Szacowane błędu pomarów pozomu hałasu, Materały XXIV Zmowej Szkoły Zwalczana Zagrożeń Wbroakustycznych Ustroń 1996r. 5. D. Fugel, A. Roleck Model matematyczno akustyczny zjawska hałasu w pomeszczenach przemysłowych - ops realzacja., referat XL Otwarte Semnarum z Akustyk Polańczyk wrzeseń 1993r. 6. D. Fugel, A. Roleck Model matematyczno akustyczny zjawska hałasu w pomeszczenach przemysłowych - analza narażena na hałas na stanowskach pracy., referat XL Otwarte Semnarum z Akustyk Polańczyk wrzeseń 1993r. 7. Norma PN N 01307: 1994 Hałas. Dopuszczalne wartośc hałasu w środowsku pracy. Wymagana dotyczące przeprowadzana pomarów. 8. Norma PN - ISO 60 Estymacja wartośc średnej. Statystyczna nterpretacja wynków badań. Przedzał ufnośc. grudzeń 1994r. 9. Norma PN ISO AC1 - Karty kontrolne Shewharta kweceń 1993r. 10. Norma PN EN ISO/IEC 1705 Ogólne wymagana dotyczące kompetencj laboratorów badawczych wzorcujących 11. K. Eckschlager. Błędy w analze chemcznej. PWN. Warszawa 1974r. 1. M. Pawlaczyk Łuszczyńska Szacowane nepewnośc pomarów hałasu wbracj Materały pomocncze Instytut Medycyny Pracy Zakład Zagrożeń Fzycznych Łódź 000r. 13. Norma Mędzynarodowa ISO 961:1995 Acoustcs Gudelnes for measurements and assemnet of exposure to nose n workng envronment 14. M. Dobeck Zapewnene jakośc analz chemcznych, Poradnk dla laboratorów Państwowej Inspekcj Santarnej Instytut Medycyny Pracy Łódź 1998r. 15. J. M. Jaworsk Podstawowe problemy metrolog materały szkolenowe Ośrodek Doskonalena Kadr Techncznych Warszawa 000r. 16. R. Kucharsk z zespołem, Metody pomaru hałasu zewnętrznego w środowsku. Bbloteka Montorngu Środowska, Warszawa 1996r. 17. J. S. Morkowsk Waldowane charakteryzowane metod badawczych - referat Materały Szkolenowe VII Sympozjum Klub Polskch Laboratorów Badawczych POLLAB Zakopane 001r. 18. G. Klekot Zagadnene waldacj w badanach wbroakustycznych na przykładze oceny drgań maszyny roboczej - referat Materały Szkolenowe VII Sympozjum Klub Polskch Laboratorów Badawczych POLLAB Zakopane 001 r. PDF created wth FnePrnt pdffactory tral verson 5

26 PDF created wth FnePrnt pdffactory tral verson 6

27 T A B E L E PDF created wth FnePrnt pdffactory tral verson 7

28 PDF created wth FnePrnt pdffactory tral verson 8

29 Tabela 1. Wpływ nepewnośc poszczególnych dzałań procedury badana hałasu na nepewność U B wynku pomaru hałasu - wg szacowana przeprowadzonego w Laboratorum Hałasu Wbracj WSSE w Rzeszowe Delegatura w Tarnobrzegu. Dzałane 1. Wzorcowane aparatury pomarowej: nepewność wzorca nepewność wynkająca z czynnośc wzorcowana (rozrzut wynków wzorcowana) nepewność wynkająca z przyjętej tolerancj wzorcowana 3 Nepewność standardowa w [db] warunk warunk standartowe nekorzystne 0,1 1 0,05 0,1 0,18 0,9 0,05 0,17 0,34 Uwag Wg. śwadectwa wzorcowana danych producenta: 1 dla kalbratora B&K typ 431 w temp. od +10 do +30 o C - dla kalbratora B&K typ 430 w temp. od 0 do +50 o C, lub nnego o błędze grancznym ± 0,5 db 3 wg nstrukcj rob. wzorcowana. Przygotowane sprzętu transport. - - Do pomnęca 4 3. Opracowane modelu zjawska - w zależnośc od konkretnego będącego przedmotem badań na przypadku. Bez dodatkowych podstawe obserwacj wywadu w danych nformacj (z wywadu, mejscu badań: ne da sę obserwacj, etc.) ne da sę sytuacje w których występuje - 4 oszacować oszacować narażene ne da sę ** Chodz o reprezentatywność czas trwana w/w sytuacj - 4 oszacować wynków pomaru (vde objaśnena) 4. Realzacja modelu badanego zjawska w stnejących warunkach - 5 ne da sę techncznych pomarowych **. oszacować kl. 1 kl. kl.1 kl. 5. Wykonane pomarów w stnejących warunkach środowska wpływ cśnena atmosferycznego wpływ temperatury wpływ zman wlgotnośc wpływ czasu pracy wpływ ch-k częstotlwoścowej wpływ charakterystyk kerunkowośc mkrofonu zmana zakresu pomarowego wpływ współczynnka szczytu błędy lnowośc rozrzut wynków wskazań zestawu pomarowego 6. Sposób wykonana badań: metodyka pomarowa czynnk, które mogą wpływać na nepewność, mające swoje źródło w osobe wykonującej pomar (pośpech, nedbalstwo, lenstwo, zmęczene, stres) 0,10 0,17 0,17 0,10 0,10 0,50 0,03 0,03 0,07 0,03 0, ,17 0,17 0,17 0,17 0,10 1,33 0,13 0,03 0,33 0,03 1,41 0,10 0,17 0,17 0,10 0,30 1,33 0,17 0,33 0,3 0,03 1,46 0,17 0,17 0,17 0,17 0,30,67 0,3 0,33 0,33 0,03,77 ne da sę oszacować ne da sę oszacować 7. Oblczena wynków końcowych 0,05 0,05 0,05 0,05 Łączna nepewność U B w [db] wynku pomaru: (bez uwzględnena rozrzutu wynków zwązanego ze zmanam welkośc merzonej ) 0,6 1,43 1,50*,80* 5 w zależnośc od konkretnego przypadku (w wększośc prostych sytuacj do zanedbana) pkt PN-79/T pkt PN-79/T pkt PN-79/T pkt PN-79/T pkt. 8 św. uwerzytelnena, pkt PN-79/T pkt. św. uwerzytelnena, pkt PN-79/T pkt. 4 św. uwerzytelnena, pkt PN-79/T pkt. 3 św. uwerzytelnena, pkt PN-79/T uwzględnony równeż w nepewnośc typu A wynków pomarów (tj. w rozrzuce wynków pomarów elementarnych) 6 -. uwzględnona w poz. 3 4 Tabel oraz w wartośc nepewnośc typu A szacowanej dla każdego pomaru 7 - w stotnej wększośc przypadków do elmnacj przez dobór właścwej osoby Bez uwzględnena błędów dot. sytuacj akustycznych czasów ekspozycj obecnych w przyjętym modelu badanego zjawska. * - wartośc mnmalne Objaśnene: ** - jak wynk uzyskany w konkretnej sytuacj występującej podczas badana różn sę od wynku pomaru wykonanego w całkowtym czase trwana sytuacj wyszczególnonej w modelu zjawska narażena PDF created wth FnePrnt pdffactory tral verson 9

SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW

SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW Stefan WÓJTOWICZ, Katarzyna BIERNAT ZAKŁAD METROLOGII I BADAŃ NIENISZCZĄCYCH INSTYTUT ELEKTROTECHNIKI ul. Pożaryskego 8, 04-703 Warszawa tel.

Bardziej szczegółowo

Za: Stanisław Latoś, Niwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwiczenia z geodezji II [red.] J. Beluch

Za: Stanisław Latoś, Niwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwiczenia z geodezji II [red.] J. Beluch Za: Stansław Latoś, Nwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwczena z geodezj II [red.] J. eluch 6.1. Ogólne zasady nwelacj trygonometrycznej. Wprowadzene Nwelacja trygonometryczna, zwana równeż trygonometrycznym

Bardziej szczegółowo

Pomiary parametrów akustycznych wnętrz.

Pomiary parametrów akustycznych wnętrz. Pomary parametrów akustycznych wnętrz. Ocena obektywna wnętrz pod względem akustycznym dokonywana jest na podstawe wartośc następujących parametrów: czasu pogłosu, wczesnego czasu pogłosu ED, wskaźnków

Bardziej szczegółowo

W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.

W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np. Wykład 7 Uwaga: W praktyce często zdarza sę, że wynk obu prób możemy traktować jako wynk pomarów na tym samym elemence populacj np. wynk x przed wynk y po operacj dla tego samego osobnka. Należy wówczas

Bardziej szczegółowo

MIĘDZYNARODOWE UNORMOWANIA WYRAśANIA ANIA NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

MIĘDZYNARODOWE UNORMOWANIA WYRAśANIA ANIA NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH MIĘDZYNARODOWE UNORMOWANIA WYRAśANIA ANIA NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH Adam Mchczyńsk W roku 995 grupa nstytucj mędzynarodowych: ISO Internatonal Organzaton for Standardzaton (Mędzynarodowa Organzacja Normalzacyjna),

Bardziej szczegółowo

Analiza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 1629A

Analiza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 1629A Analza rodzajów skutków krytycznośc uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 629A Celem analzy krytycznośc jest szeregowane potencjalnych rodzajów uszkodzeń zdentyfkowanych zgodne z zasadam FMEA na podstawe

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Zajęca 4 1. Interpretacja parametrów przy zmennych zerojedynkowych Zmenne 0-1 Interpretacja przy zmennej 0 1 w modelu lnowym względem zmennych objaśnających Interpretacja

Bardziej szczegółowo

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4 St ł Cchock Stansław C h k Natala Nehrebecka Zajęca 4 1. Interpretacja parametrów przy zmennych zerojedynkowych Zmenne 0 1 Interpretacja przy zmennej 0 1 w modelu lnowym względem zmennych objaśnających

Bardziej szczegółowo

Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE Inormatyka Podstawy Programowana 06/07 Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE 6. Równana algebraczne. Poszukujemy rozwązana, czyl chcemy określć perwastk rzeczywste równana:

Bardziej szczegółowo

Weryfikacja hipotez dla wielu populacji

Weryfikacja hipotez dla wielu populacji Weryfkacja hpotez dla welu populacj Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Intelgencj Metod Matematycznych Wydzał Informatyk Poltechnk Szczecńskej 5. Parametryczne testy stotnośc w

Bardziej szczegółowo

Sprawozdanie powinno zawierać:

Sprawozdanie powinno zawierać: Sprawozdane pownno zawerać: 1. wypełnoną stronę tytułową (gotowa do ćw. nr 0 na strone drugej, do pozostałych ćwczeń zameszczona na strone 3), 2. krótk ops celu dośwadczena, 3. krótk ops metody pomaru,

Bardziej szczegółowo

± Δ. Podstawowe pojęcia procesu pomiarowego. x rzeczywiste. Określenie jakości poznania rzeczywistości

± Δ. Podstawowe pojęcia procesu pomiarowego. x rzeczywiste. Określenie jakości poznania rzeczywistości Podstawowe pojęca procesu pomarowego kreślene jakośc poznana rzeczywstośc Δ zmerzone rzeczywste 17 9 Zalety stosowana elektrycznych przyrządów 1/ 1. możlwość budowy czujnków zamenających werne każdą welkość

Bardziej szczegółowo

Rozwiązywanie zadań optymalizacji w środowisku programu MATLAB

Rozwiązywanie zadań optymalizacji w środowisku programu MATLAB Rozwązywane zadań optymalzacj w środowsku programu MATLAB Zagadnene optymalzacj polega na znajdowanu najlepszego, względem ustalonego kryterum, rozwązana należącego do zboru rozwązań dopuszczalnych. Standardowe

Bardziej szczegółowo

3. ŁUK ELEKTRYCZNY PRĄDU STAŁEGO I PRZEMIENNEGO

3. ŁUK ELEKTRYCZNY PRĄDU STAŁEGO I PRZEMIENNEGO 3. ŁUK ELEKTRYCZNY PRĄDU STŁEGO I PRZEMIENNEGO 3.1. Cel zakres ćwczena Celem ćwczena jest zapoznane sę z podstawowym właścwoścam łuku elektrycznego palącego sę swobodne, w powetrzu o cśnentmosferycznym.

Bardziej szczegółowo

Zadane 1: Wyznacz średne ruchome 3-okresowe z następujących danych obrazujących zużyce energ elektrycznej [kwh] w pewnym zakładze w mesącach styczeń - lpec 1998 r.: 400; 410; 430; 40; 400; 380; 370. Zadane

Bardziej szczegółowo

Teoria niepewności pomiaru (Rachunek niepewności pomiaru) Rodzaje błędów pomiaru

Teoria niepewności pomiaru (Rachunek niepewności pomiaru) Rodzaje błędów pomiaru Pomary fzyczne - dokonywane tylko ze skończoną dokładnoścą. Powodem - nedoskonałość przyrządów pomarowych neprecyzyjność naszych zmysłów borących udzał w obserwacjach. Podawane samego tylko wynku pomaru

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH 1 Test zgodnośc χ 2 Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład o dystrybuance F). Hpoteza alternatywna H1( Cecha X populacj

Bardziej szczegółowo

KURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1

KURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1 KURS STATYSTYKA Lekcja 6 Regresja lne regresj ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowedź (tylko jedna jest prawdzwa). Pytane 1 Funkcja regresj I rodzaju cechy Y zależnej

Bardziej szczegółowo

XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadanie doświadczalne

XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadanie doświadczalne XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadane dośwadczalne ZADANIE D Nazwa zadana: Maszyna analogowa. Dane są:. doda półprzewodnkowa (krzemowa) 2. opornk dekadowy (- 5 Ω ), 3. woltomerz cyfrowy, 4. źródło napęca

Bardziej szczegółowo

Teoria niepewności pomiaru (Rachunek niepewności pomiaru) Rodzaje błędów pomiaru

Teoria niepewności pomiaru (Rachunek niepewności pomiaru) Rodzaje błędów pomiaru Pomary fzyczne - dokonywane tylko ze skończoną dokładnoścą. Powodem - nedoskonałość przyrządów pomarowych neprecyzyjność naszych zmysłów borących udzał w obserwacjach. Podawane samego tylko wynku pomaru

Bardziej szczegółowo

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 3

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 3 St ł Cchock Stansław C h k Natala Nehrebecka Zajęca 3 1. Dobroć dopasowana równana regresj. Współczynnk determnacj R Dk Dekompozycja warancj zmennej zależnej ż Współczynnk determnacj R. Zmenne cągłe a

Bardziej szczegółowo

WYZNACZANIE WSPÓŁCZYNNIKA LEPKOŚCI CIECZY METODĄ STOKESA

WYZNACZANIE WSPÓŁCZYNNIKA LEPKOŚCI CIECZY METODĄ STOKESA WYZNACZANIE WSPÓŁCZYNNIKA LEPKOŚCI CIECZY METODĄ STOKESA. Ops teoretyczny do ćwczena zameszczony jest na strone www.wtc.wat.edu.pl w dzale DYDAKTYKA FIZYKA ĆWICZENIA LABORATORYJNE.. Ops układu pomarowego

Bardziej szczegółowo

Systemy Ochrony Powietrza Ćwiczenia Laboratoryjne

Systemy Ochrony Powietrza Ćwiczenia Laboratoryjne ś POLITECHNIKA POZNAŃSKA INSTYTUT INŻYNIERII ŚRODOWISKA PROWADZĄCY: mgr nż. Łukasz Amanowcz Systemy Ochrony Powetrza Ćwczena Laboratoryjne 2 TEMAT ĆWICZENIA: Oznaczane lczbowego rozkładu lnowych projekcyjnych

Bardziej szczegółowo

PODSTAWA WYMIARU ORAZ WYSOKOŚĆ EMERYTURY USTALANEJ NA DOTYCHCZASOWYCH ZASADACH

PODSTAWA WYMIARU ORAZ WYSOKOŚĆ EMERYTURY USTALANEJ NA DOTYCHCZASOWYCH ZASADACH PODSTAWA WYMIARU ORAZ WYSOKOŚĆ EMERYTURY USTALANEJ NA DOTYCHCZASOWYCH ZASADACH Z a k ł a d U b e z p e c z e ń S p o ł e c z n y c h Wprowadzene Nnejsza ulotka adresowana jest zarówno do osób dopero ubegających

Bardziej szczegółowo

Rachunek niepewności pomiaru opracowanie danych pomiarowych

Rachunek niepewności pomiaru opracowanie danych pomiarowych Rachunek nepewnośc pomaru opracowane danych pomarowych Mędzynarodowa Norma Oceny Nepewnośc Pomaru (Gude to Epresson of Uncertanty n Measurements - Mędzynarodowa Organzacja Normalzacyjna ISO) http://physcs.nst./gov/uncertanty

Bardziej szczegółowo

KURS STATYSTYKA. Lekcja 1 Statystyka opisowa ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1

KURS STATYSTYKA. Lekcja 1 Statystyka opisowa ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1 KURS STATYSTYKA Lekcja 1 Statystyka opsowa ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowedź (tylko jedna jest prawdzwa). Pytane 1 W statystyce opsowej mamy pełne nformacje

Bardziej szczegółowo

Procedura normalizacji

Procedura normalizacji Metody Badań w Geograf Społeczno Ekonomcznej Procedura normalzacj Budowane macerzy danych geografcznych mgr Marcn Semczuk Zakład Przedsęborczośc Gospodark Przestrzennej Instytut Geograf Unwersytet Pedagogczny

Bardziej szczegółowo

STATYSTYCZNA ANALIZA WYNIKÓW POMIARÓW

STATYSTYCZNA ANALIZA WYNIKÓW POMIARÓW Zakład Metrolog Systemów Pomarowych P o l t e c h n k a P o z n ańska ul. Jana Pawła II 4 60-965 POZAŃ (budynek Centrum Mechatronk, Bomechank anonżyner) www.zmsp.mt.put.poznan.pl tel. +48 61 665 5 70 fax

Bardziej szczegółowo

Analiza danych OGÓLNY SCHEMAT. http://zajecia.jakubw.pl/ Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja)

Analiza danych OGÓLNY SCHEMAT. http://zajecia.jakubw.pl/ Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja) Analza danych Dane trenngowe testowe. Algorytm k najblższych sąsadów. Jakub Wróblewsk jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajeca.jakubw.pl/ OGÓLNY SCHEMAT Mamy dany zbór danych podzelony na klasy decyzyjne, oraz

Bardziej szczegółowo

METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównanie obiektów przy ocenie wielokryterialnej. Ranking obiektów.

METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównanie obiektów przy ocenie wielokryterialnej. Ranking obiektów. Opracowane: Dorota Mszczyńska METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównane obektów przy ocene welokryteralnej. Rankng obektów. Porównane wybranych obektów (warantów decyzyjnych) ze względu na różne cechy (krytera)

Bardziej szczegółowo

Statystyka Inżynierska

Statystyka Inżynierska Statystyka Inżynerska dr hab. nż. Jacek Tarasuk AGH, WFIS 013 Wykład DYSKRETNE I CIĄGŁE ROZKŁADY JEDNOWYMIAROWE Zmenna losowa, Funkcja rozkładu, Funkcja gęstośc, Dystrybuanta, Charakterystyk zmennej, Funkcje

Bardziej szczegółowo

AUTOMATYKA I STEROWANIE W CHŁODNICTWIE, KLIMATYZACJI I OGRZEWNICTWIE L3 STEROWANIE INWERTEROWYM URZĄDZENIEM CHŁODNICZYM W TRYBIE PD ORAZ PID

AUTOMATYKA I STEROWANIE W CHŁODNICTWIE, KLIMATYZACJI I OGRZEWNICTWIE L3 STEROWANIE INWERTEROWYM URZĄDZENIEM CHŁODNICZYM W TRYBIE PD ORAZ PID ĆWICZENIE LABORAORYJNE AUOMAYKA I SEROWANIE W CHŁODNICWIE, KLIMAYZACJI I OGRZEWNICWIE L3 SEROWANIE INWEREROWYM URZĄDZENIEM CHŁODNICZYM W RYBIE PD ORAZ PID Wersja: 03-09-30 -- 3.. Cel ćwczena Celem ćwczena

Bardziej szczegółowo

Współczynnik przenikania ciepła U v. 4.00

Współczynnik przenikania ciepła U v. 4.00 Współczynnk przenkana cepła U v. 4.00 1 WYMAGANIA Maksymalne wartośc współczynnków przenkana cepła U dla ścan, stropów, stropodachów, oken drzw balkonowych podano w załącznku do Rozporządzena Mnstra Infrastruktury

Bardziej szczegółowo

) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4

) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4 Zadane. Nech ( X, Y ),( X, Y ), K,( X, Y n n ) będą nezależnym zmennym losowym o tym samym rozkładze normalnym z następującym parametram: neznaną wartoścą oczekwaną EX = EY = m, warancją VarX = VarY =

Bardziej szczegółowo

3.1. ODZIAŁYWANIE DŹWIĘKÓW NA CZŁOWIEKA I OTOCZENIE

3.1. ODZIAŁYWANIE DŹWIĘKÓW NA CZŁOWIEKA I OTOCZENIE 3. KRYTERIA OCENY HAŁASU I DRGAŃ Hałas to każdy dźwęk nepożądany, przeszkadzający, nezależne od jego natury, kontekstu znaczena. Podobne rzecz sę ma z drganam. Oba te zjawska oddzałują nekorzystne na człoweka

Bardziej szczegółowo

OKRESOWA EMERYTURA KAPITAŁOWA ZE ŚRODKÓW ZGROMADZONYCH W OFE

OKRESOWA EMERYTURA KAPITAŁOWA ZE ŚRODKÓW ZGROMADZONYCH W OFE OKRESOWA EMERYTURA KAPITAŁOWA ZE ŚRODKÓW ZGROMADZONYCH W OFE Z a k ł a d U b e z p e c z e ń S p o ł e c z n y c h Warunk nabywana prawa do okresowej emerytury kaptałowej ze środków zgromadzonych w otwartym

Bardziej szczegółowo

Kształtowanie się firm informatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu

Kształtowanie się firm informatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu PRACE KOMISJI GEOGRAFII PRZEMY SŁU Nr 7 WARSZAWA KRAKÓW 2004 Akadema Pedagogczna, Kraków Kształtowane sę frm nformatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu Postępujący proces rozwoju

Bardziej szczegółowo

1. SPRAWDZENIE WYSTEPOWANIA RYZYKA KONDENSACJI POWIERZCHNIOWEJ ORAZ KONDENSACJI MIĘDZYWARSTWOWEJ W ŚCIANIE ZEWNĘTRZNEJ

1. SPRAWDZENIE WYSTEPOWANIA RYZYKA KONDENSACJI POWIERZCHNIOWEJ ORAZ KONDENSACJI MIĘDZYWARSTWOWEJ W ŚCIANIE ZEWNĘTRZNEJ Ćwczene nr 1 cz.3 Dyfuzja pary wodnej zachodz w kerunku od środowska o wyższej temperaturze do środowska chłodnejszego. Para wodna dyfundująca przez przegrody budowlane w okrese zmowym napotyka na coraz

Bardziej szczegółowo

DIAGNOSTYKA WYMIENNIKÓW CIEPŁA Z UWIARYGODNIENIEM WYNIKÓW POMIARÓW EKPLOATACYJNYCH

DIAGNOSTYKA WYMIENNIKÓW CIEPŁA Z UWIARYGODNIENIEM WYNIKÓW POMIARÓW EKPLOATACYJNYCH RYNEK CIEŁA 03 DIANOSYKA YMIENNIKÓ CIEŁA Z UIARYODNIENIEM YNIKÓ OMIARÓ EKLOAACYJNYCH Autorzy: rof. dr hab. nż. Henryk Rusnowsk Dr nż. Adam Mlejsk Mgr nż. Marcn ls Nałęczów, 6-8 paźdzernka 03 SĘ Elementam

Bardziej szczegółowo

Zaawansowane metody numeryczne

Zaawansowane metody numeryczne Wykład 9. jej modyfkacje. Oznaczena Będzemy rozpatrywać zagadnene rozwązana następującego układu n równań lnowych z n newadomym x 1... x n : a 11 x 1 + a 12 x 2 +... + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x

Bardziej szczegółowo

Analiza ryzyka jako instrument zarządzania środowiskiem

Analiza ryzyka jako instrument zarządzania środowiskiem WARSZTATY 2003 z cyklu Zagrożena naturalne w górnctwe Mat. Symp. str. 461 466 Elżbeta PILECKA, Małgorzata SZCZEPAŃSKA Instytut Gospodark Surowcam Mneralnym Energą PAN, Kraków Analza ryzyka jako nstrument

Bardziej szczegółowo

NAFTA-GAZ marzec 2011 ROK LXVII. Wprowadzenie. Tadeusz Kwilosz

NAFTA-GAZ marzec 2011 ROK LXVII. Wprowadzenie. Tadeusz Kwilosz NAFTA-GAZ marzec 2011 ROK LXVII Tadeusz Kwlosz Instytut Nafty Gazu, Oddzał Krosno Zastosowane metody statystycznej do oszacowana zapasu strategcznego PMG, z uwzględnenem nepewnośc wyznaczena parametrów

Bardziej szczegółowo

MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Kryteria oceniania odpowiedzi. Arkusz A II. Strona 1 z 5

MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Kryteria oceniania odpowiedzi. Arkusz A II. Strona 1 z 5 MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Krytera ocenana odpowedz Arkusz A II Strona 1 z 5 Odpowedz Pytane 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Odpowedź D C C A B 153 135 232 333 Zad. 10. (0-3) Dana jest funkcja postac. Korzystając

Bardziej szczegółowo

INSTRUKCJA NR 08 POBIERANIE PRÓBEK POWIETRZA I OCENA ZAWARTOŚCI CZYNNIKÓW CHEMICZNYCH NA STANOWISKACH PRACY

INSTRUKCJA NR 08 POBIERANIE PRÓBEK POWIETRZA I OCENA ZAWARTOŚCI CZYNNIKÓW CHEMICZNYCH NA STANOWISKACH PRACY LABORATORIUM OCHRONY ŚRODOWISKA - SYSTEM ZARZĄDZANIA JAKOŚCIĄ - INSTRUKCJA NR 08 POBIERANIE PRÓBEK POWIETRZA I OCENA ZAWARTOŚCI CZYNNIKÓW CHEMICZNYCH NA STANOWISKACH PRACY 1. Cel nstrukcj Celem nstrukcj

Bardziej szczegółowo

Planowanie eksperymentu pomiarowego I

Planowanie eksperymentu pomiarowego I POLITECHNIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA ENERGETYKI INSTYTUT MASZYN URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH Plaowae eksperymetu pomarowego I Laboratorum merctwa (M 0) Opracował: dr ż. Grzegorz Wcak

Bardziej szczegółowo

PROSTO O DOPASOWANIU PROSTYCH, CZYLI ANALIZA REGRESJI LINIOWEJ W PRAKTYCE

PROSTO O DOPASOWANIU PROSTYCH, CZYLI ANALIZA REGRESJI LINIOWEJ W PRAKTYCE PROSTO O DOPASOWANIU PROSTYCH, CZYLI ANALIZA REGRESJI LINIOWEJ W PRAKTYCE Janusz Wątroba, StatSoft Polska Sp. z o.o. W nemal wszystkch dzedznach badań emprycznych mamy do czynena ze złożonoścą zjawsk procesów.

Bardziej szczegółowo

Minister Edukacji Narodowej Pani Katarzyna HALL Ministerstwo Edukacji Narodowej al. J. Ch. Szucha 25 00-918 Warszawa Dnia 03 czerwca 2009 r.

Minister Edukacji Narodowej Pani Katarzyna HALL Ministerstwo Edukacji Narodowej al. J. Ch. Szucha 25 00-918 Warszawa Dnia 03 czerwca 2009 r. Mnster Edukacj arodowej Pan Katarzyna HALL Mnsterstwo Edukacj arodowej al. J. Ch. Szucha 25 00-918 arszawa Dna 03 czerwca 2009 r. TEMAT: Propozycja zmany art. 30a ustawy Karta auczycela w forme lstu otwartego

Bardziej szczegółowo

ZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW 5(96)/2013

ZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW 5(96)/2013 ZESZYTY NAUKOWE NSTYTUTU POJAZDÓW 5(96)/2013 Hubert Sar, Potr Fundowcz 1 WYZNACZANE MASOWEGO MOMENTU BEZWŁADNOŚC WZGLĘDEM OS PODŁUŻNEJ DLA SAMOCHODU TYPU VAN NA PODSTAWE WZORÓW DOŚWADCZALNYCH 1. Wstęp

Bardziej szczegółowo

WSPOMAGANE KOMPUTEROWO POMIARY CZĘSTOTLIWOŚCI CHWILOWEJ SYGNAŁÓW IMPULSOWYCH

WSPOMAGANE KOMPUTEROWO POMIARY CZĘSTOTLIWOŚCI CHWILOWEJ SYGNAŁÓW IMPULSOWYCH Metrologa Wspomagana Komputerowo - Zegrze, 9-22 05.997 WSPOMAGANE KOMPUTEROWO POMIARY CZĘSTOTLIWOŚCI CHWILOWEJ SYGNAŁÓW IMPULSOWYCH dr nż. Jan Ryszard Jask, dr nż. Elgusz Pawłowsk POLITECHNIKA lubelska

Bardziej szczegółowo

WYZNACZENIE CHARAKTERYSTYK DYNAMICZNYCH PRZETWORNIKÓW POMIAROWYCH

WYZNACZENIE CHARAKTERYSTYK DYNAMICZNYCH PRZETWORNIKÓW POMIAROWYCH Zakład Metrolog Systemów Pomarowych P o l t e c h n k a P o z n ańska ul. Jana Pawła II 6-965 POZNAŃ (budynek Centrum Mechatronk, Bomechank Nanonżyner) www.zmsp.mt.put.poznan.pl tel. +8 6 665 35 7 fa +8

Bardziej szczegółowo

ANALIZA KORELACJI WYDATKÓW NA KULTURĘ Z BUDŻETU GMIN ORAZ WYKSZTAŁCENIA RADNYCH

ANALIZA KORELACJI WYDATKÓW NA KULTURĘ Z BUDŻETU GMIN ORAZ WYKSZTAŁCENIA RADNYCH Potr Mchalsk Węzeł Centralny OŻK-SB 25.12.2013 rok ANALIZA KORELACJI WYDATKÓW NA KULTURĘ Z BUDŻETU GMIN ORAZ WYKSZTAŁCENIA RADNYCH Celem ponższej analzy jest odpowedź na pytane: czy wykształcene radnych

Bardziej szczegółowo

( ) ( ) 2. Zadanie 1. są niezależnymi zmiennymi losowymi o. oraz. rozkładach normalnych, przy czym EX. i σ są nieznane. 1 Niech X

( ) ( ) 2. Zadanie 1. są niezależnymi zmiennymi losowymi o. oraz. rozkładach normalnych, przy czym EX. i σ są nieznane. 1 Niech X Prawdopodobeństwo statystyka.. r. Zadane. Zakładamy, że,,,,, 5 są nezależnym zmennym losowym o rozkładach normalnych, przy czym E = μ Var = σ dla =,,, oraz E = μ Var = 3σ dla =,, 5. Parametry μ, μ σ są

Bardziej szczegółowo

Proces narodzin i śmierci

Proces narodzin i śmierci Proces narodzn śmerc Jeżel w ewnej oulacj nowe osobnk ojawają sę w sosób losowy, rzy czym gęstość zdarzeń na jednostkę czasu jest stała w czase wynos λ, oraz lczba osobnków n, które ojawły sę od chwl do

Bardziej szczegółowo

NOWA EMERYTURA Z FUNDUSZU UBEZPIECZEŃ SPOŁECZNYCH

NOWA EMERYTURA Z FUNDUSZU UBEZPIECZEŃ SPOŁECZNYCH NOWA EMERYTURA Z FUNDUSZU UBEZPIECZEŃ SPOŁECZNYCH Z a k ł a d U b e z p e c z e ń S p o ł e c z n y c h Warunk nabywana prawa do nowej emerytury oraz jej wysokość określa ustawa z dna 17 grudna 1998 r.

Bardziej szczegółowo

OGŁOSZENIE TARYFA DLA ZBIOROWEGO ZAOPATRZENIA W WODĘ I ZBIOROWEGO ODPROWADZANIA ŚCIEKÓW. Taryfa obowiązuje od 01.01.2014 do 31.12.

OGŁOSZENIE TARYFA DLA ZBIOROWEGO ZAOPATRZENIA W WODĘ I ZBIOROWEGO ODPROWADZANIA ŚCIEKÓW. Taryfa obowiązuje od 01.01.2014 do 31.12. OGŁOSZENIE Zgodne z Uchwałą Nr XXXIII/421/2013 Rady Mejskej w Busku-Zdroju z dna 14 lstopada 2013 r. w sprawe zatwerdzena taryf za zborowe zaopatrzene w wodę zborowe odprowadzane śceków dla Mejskego Przedsęborstwa

Bardziej szczegółowo

Opracowanie metody predykcji czasu życia baterii na obiekcie i oceny jej aktualnego stanu na podstawie analizy bieżących parametrów jej eksploatacji.

Opracowanie metody predykcji czasu życia baterii na obiekcie i oceny jej aktualnego stanu na podstawie analizy bieżących parametrów jej eksploatacji. Zakład Systemów Zaslana (Z-5) Opracowane nr 323/Z5 z pracy statutowej pt. Opracowane metody predykcj czasu życa bater na obekce oceny jej aktualnego stanu na podstawe analzy beżących parametrów jej eksploatacj.

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM METROLOGII TECHNIKA POMIARÓW (M-1)

LABORATORIUM METROLOGII TECHNIKA POMIARÓW (M-1) LABORATORIUM METROLOGII TECHNIKA POMIARÓW (M-) wwwmuepolslpl/~wwwzmape Opracował: Dr n Jan Około-Kułak Sprawdzł: Dr hab n Janusz Kotowcz Zatwerdzł: Dr hab n Janusz Kotowcz Cel wczena Celem wczena jest

Bardziej szczegółowo

Uchwała Nr XXVI 11/176/2012 Rada Gminy Jeleśnia z dnia 11 grudnia 2012

Uchwała Nr XXVI 11/176/2012 Rada Gminy Jeleśnia z dnia 11 grudnia 2012 RADA GMNY JELEŚNA Uchwała Nr XXV 11/176/2012 Rada Gmny Jeleśna z dna 11 grudna 2012 w sprawe zatwerdzena taryfy na odprowadzane śceków dostarczane wody przedstawonej przez Zakład Gospodark Komunalnej w

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Interpretacja parametrów przy zmennych objaśnających cągłych Semelastyczność 2. Zastosowane modelu potęgowego Model potęgowy 3. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne

Bardziej szczegółowo

Problematyka walidacji metod badań w przemyśle naftowym na przykładzie benzyn silnikowych

Problematyka walidacji metod badań w przemyśle naftowym na przykładzie benzyn silnikowych NAFTA-GAZ luty 013 ROK LXIX Zygmunt Burnus Instytut Nafty Gazu, Kraków Problematyka waldacj metod badań w przemyśle naftowym na przykładze benzyn slnkowych Wprowadzene Waldacja metody badawczej to szereg

Bardziej szczegółowo

Zjawiska masowe takie, które mogą wystąpid nieograniczoną ilośd razy. Wyrazów Obcych)

Zjawiska masowe takie, które mogą wystąpid nieograniczoną ilośd razy. Wyrazów Obcych) Statystyka - nauka zajmująca sę metodam badana przedmotów zjawsk w ch masowych przejawach ch loścową lub jakoścową analzą z punktu wdzena nauk, do której zakresu należą.

Bardziej szczegółowo

Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4.

Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4. Modele weloczynnkowe Analza Zarządzane Portfelem cz. 4 Ogólne model weloczynnkowy można zapsać jako: (,...,,..., ) P f F F F = n Dr Katarzyna Kuzak lub (,...,,..., ) f F F F = n Modele weloczynnkowe Można

Bardziej szczegółowo

WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA ĆWICZENIA LABORATORYJNE Z FIZYKI. SPRAWOZDANIE Z PRACY LABORATORYJNEJ nr 0. Badanie rozkładu rzutu śnieżkami do celu

WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA ĆWICZENIA LABORATORYJNE Z FIZYKI. SPRAWOZDANIE Z PRACY LABORATORYJNEJ nr 0. Badanie rozkładu rzutu śnieżkami do celu WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA ĆWICZENIA LABORATORJNE Z FIZKI trzec termn wpsu zalczena do USOSu upływa...prowadząc(a/y)... grupa... podgrupa... zespół... semestr... roku akademckego... student(ka)... SPRAWOZDANIE

Bardziej szczegółowo

ZAŁĄCZNIKI ROZPORZĄDZENIA DELEGOWANEGO KOMISJI

ZAŁĄCZNIKI ROZPORZĄDZENIA DELEGOWANEGO KOMISJI KOMISJA EUROPEJSKA Bruksela, dna 27.4.2018 C(2018) 2460 fnal ANNEXES 1 to 2 ZAŁĄCZNIKI do ROZPORZĄDZENIA DELEGOWANEGO KOMISJI w sprawe zany sprostowana rozporządzena delegowanego (UE) 2017/655 uzupełnającego

Bardziej szczegółowo

Plan wykładu: Typowe dane. Jednoczynnikowa Analiza wariancji. Zasada: porównać zmienność pomiędzy i wewnątrz grup

Plan wykładu: Typowe dane. Jednoczynnikowa Analiza wariancji. Zasada: porównać zmienność pomiędzy i wewnątrz grup Jednoczynnkowa Analza Waranc (ANOVA) Wykład 11 Przypomnene: wykłady zadana kursu były zaczerpnęte z podręcznków: Statystyka dla studentów kerunków techncznych przyrodnczych, J. Koronack, J. Melnczuk, WNT

Bardziej szczegółowo

Wyznaczanie współczynnika sztywności zastępczej układu sprężyn

Wyznaczanie współczynnika sztywności zastępczej układu sprężyn Wyznaczane zastępczej sprężyn Ćwczene nr 10 Wprowadzene W przypadku klku sprężyn ze sobą połączonych, można mu przypsać tzw. współczynnk zastępczej k z. W skrajnych przypadkach sprężyny mogą być ze sobą

Bardziej szczegółowo

Wydział Elektryczny Katedra Elektrotechniki Teoretycznej i Metrologii. Instrukcja do zajęć laboratoryjnych z przedmiotu METROLOGIA

Wydział Elektryczny Katedra Elektrotechniki Teoretycznej i Metrologii. Instrukcja do zajęć laboratoryjnych z przedmiotu METROLOGIA Poltechnka Bałostocka Wydzał Elektryczny Katedra Elektrotechnk Teoretycznej Metrolog Instrukcja do zajęć laboratoryjnych z przedmotu METROLOGIA Kod przedmotu ES1C 00 01 OCENA NIEPEWNOŚCI POMIARU Numer

Bardziej szczegółowo

MINISTER EDUKACJI NARODOWEJ

MINISTER EDUKACJI NARODOWEJ 4 MINISTER EDUKACJI NARODOWEJ DWST WPZN 423189/BSZI13 Warszawa, 2013 -Q-4 Pan Marek Mchalak Rzecznk Praw Dzecka Szanowny Pane, w odpowedz na Pana wystąpene z dna 28 czerwca 2013 r. (znak: ZEW/500127-1/2013/MP),

Bardziej szczegółowo

1. Komfort cieplny pomieszczeń

1. Komfort cieplny pomieszczeń 1. Komfort ceplny pomeszczeń Przy określanu warunków panuących w pomeszczenu używa sę zwykle dwóch poęć: mkroklmat komfort ceplny. Przez poęce mkroklmatu wnętrz rozume sę zespół wszystkch parametrów fzycznych

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Zastosowane modelu potęgowego Przekształcene Boxa-Coxa 2. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne 3. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych 1. Zastosowane

Bardziej szczegółowo

A O n RZECZPOSPOLITA POLSKA. Gospodarki Narodowej. Warszawa, dnia2/stycznia 2014

A O n RZECZPOSPOLITA POLSKA. Gospodarki Narodowej. Warszawa, dnia2/stycznia 2014 Warszawa, dna2/styczna 2014 r, RZECZPOSPOLITA POLSKA MINISTERSTWO ADMINISTRACJI I CYFRYZACJI PODSEKRETARZ STANU Małgorzata Olsze wska BM-WP 005.6. 20 14 Pan Marek Zółkowsk Przewodnczący Komsj Gospodark

Bardziej szczegółowo

ZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW 2(88)/2012

ZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW 2(88)/2012 ZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW (88)/01 Hubert Sar, Potr Fundowcz 1 WYZNACZANIE ASOWEGO OENTU BEZWŁADNOŚCI WZGLĘDE OSI PIONOWEJ DLA SAOCHODU TYPU VAN NA PODSTAWIE WZORU EPIRYCZNEGO 1. Wstęp asowy moment

Bardziej szczegółowo

Badanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej

Badanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej Badane współzależnośc dwóch cech loścowych X Y. Analza korelacj prostej Kody znaków: żółte wyróżnene nowe pojęce czerwony uwaga kursywa komentarz 1 Zagadnena 1. Zwązek determnstyczny (funkcyjny) a korelacyjny.

Bardziej szczegółowo

5. OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA

5. OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA . OPTYMALIZACJA GRAFOWO-SIECIOWA Defncja grafu Pod pojęcem grafu G rozumemy następującą dwójkę uporządkowaną (defncja grafu Berge a): (.) G W,U gdze: W zbór werzchołków grafu, U zbór łuków grafu, U W W,

Bardziej szczegółowo

ROZPORZĄDZENIE MINISTRA ŚRODOWISKA 1) z dnia 14 czerwca 2007 r. w sprawie dopuszczalnych poziomów hałasu w środowisku. (Dz. U. z dnia 5 lipca 2007 r.

ROZPORZĄDZENIE MINISTRA ŚRODOWISKA 1) z dnia 14 czerwca 2007 r. w sprawie dopuszczalnych poziomów hałasu w środowisku. (Dz. U. z dnia 5 lipca 2007 r. Dz.U.2007.120.826 ROZPORZĄDZENIE MINISTRA ŚRODOWISKA 1) z dna 14 czerwca 2007 r. w sprawe dopuszczalnych pozomów hałasu w środowsku (Dz. U. z dna 5 lpca 2007 r.) Na podstawe art. 113 ust. 1 ustawy z dna

Bardziej szczegółowo

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analza zagadneń różnczkowych 1. Układy równań lnowych P. F. Góra http://th-www.f.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letn 2006/07 Podstawowe fakty Równane Ax = b, x,

Bardziej szczegółowo

Grupa: Elektrotechnika, wersja z dn Studia stacjonarne, II stopień, sem.1 Laboratorium Techniki Świetlnej

Grupa: Elektrotechnika, wersja z dn Studia stacjonarne, II stopień, sem.1 Laboratorium Techniki Świetlnej ul.potrowo 3a http://lumen.ee.put.poznan.pl Grupa: Elektrotechnka, wersja z dn. 29.03.2016 Studa stacjonarne, stopeń, sem.1 Laboratorum Technk Śwetlnej Ćwczene nr 6 Temat: Badane parametrów fotometrycznych

Bardziej szczegółowo

WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA ĆWICZENIA LABORATORYJNE Z FIZYKI. SPRAWOZDANIE Z PRACY LABORATORYJNEJ nr 0. Badanie rozkładu rzutu śnieżkami do celu

WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA ĆWICZENIA LABORATORYJNE Z FIZYKI. SPRAWOZDANIE Z PRACY LABORATORYJNEJ nr 0. Badanie rozkładu rzutu śnieżkami do celu WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA ĆWICZENIA LABORATORJNE Z FIZKI trzec termn wpsu zalczena do USOSu upływa...prowadząca(y)... grupa... podgrupa... zespół... semestr roku akademckego... student(ka)... SPRAWOZDANIE

Bardziej szczegółowo

Egzamin ze statystyki/ Studia Licencjackie Stacjonarne/ Termin I /czerwiec 2010

Egzamin ze statystyki/ Studia Licencjackie Stacjonarne/ Termin I /czerwiec 2010 Egzamn ze statystyk/ Studa Lcencjacke Stacjonarne/ Termn /czerwec 2010 Uwaga: Przy rozwązywanu zadań, jeśl to koneczne, naleŝy przyjąć pozom stotnośc 0,01 współczynnk ufnośc 0,99 Zadane 1 PonŜsze zestawene

Bardziej szczegółowo

Rozkład dwupunktowy. Rozkład dwupunktowy. Rozkład dwupunktowy x i p i 0 1-p 1 p suma 1

Rozkład dwupunktowy. Rozkład dwupunktowy. Rozkład dwupunktowy x i p i 0 1-p 1 p suma 1 Rozkład dwupunktowy Zmenna losowa przyjmuje tylko dwe wartośc: wartość 1 z prawdopodobeństwem p wartość 0 z prawdopodobeństwem 1- p x p 0 1-p 1 p suma 1 Rozkład dwupunktowy Funkcja rozkładu prawdopodobeństwa

Bardziej szczegółowo

65120/ / / /200

65120/ / / /200 . W celu zbadana zależnośc pomędzy płcą klentów ch preferencjam, wylosowano kobet mężczyzn zadano m pytane: uważasz za lepszy produkt frmy A czy B? Wynk były następujące: Odpowedź Kobety Mężczyźn Wolę

Bardziej szczegółowo

Pneumatyczne pomiary długości

Pneumatyczne pomiary długości Wrocław, dna Metrologa Welkośc Geometrycznych Ćwczene Rok kerunek... Grupa (dzeń godzna rozpoczęca zajęć) Pneumatyczne pomary długośc A. Wyznaczene charakterystyk statycznej czujnka pneumatycznego. Identyfkacja

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 7 1 1. Zmenne cągłe a zmenne dyskretne 2. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych 1. Zmenne cągłe a zmenne dyskretne 2. Interpretacja parametrów przy

Bardziej szczegółowo

Delegacje otrzymują w załączeniu dokument Komisji D012257/03 ZAŁĄCZNIK.

Delegacje otrzymują w załączeniu dokument Komisji D012257/03 ZAŁĄCZNIK. RADA UNII EUROPEJSKIEJ Bruksela, 28 lpca 20 r. (29.07) (OR. en) 082/ ADD AVIATION 94 PISMO PRZEWODNIE Od: Komsja Europejska Data otrzymana: 8 lpca 20 r. Do: Sekretarat Generalny Rady Nr dok. Kom D02257/0

Bardziej szczegółowo

Evaluation of estimation accuracy of correlation functions with use of virtual correlator model

Evaluation of estimation accuracy of correlation functions with use of virtual correlator model Jadwga LAL-JADZIAK Unwersytet Zelonogórsk Instytut etrolog Elektrycznej Elżbeta KAWECKA Unwersytet Zelonogórsk Instytut Informatyk Elektronk Ocena dokładnośc estymacj funkcj korelacyjnych z użycem modelu

Bardziej szczegółowo

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka W 11: Analizy zależnościpomiędzy zmiennymi losowymi Model regresji wielokrotnej

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka W 11: Analizy zależnościpomiędzy zmiennymi losowymi Model regresji wielokrotnej Rachunek prawdopodobeństwa statstka W 11: Analz zależnoścpomędz zmennm losowm Model regresj welokrotnej Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adan@agh.edu.pl Model regresj lnowej Model regresj lnowej prostej

Bardziej szczegółowo

Funkcje i charakterystyki zmiennych losowych

Funkcje i charakterystyki zmiennych losowych Funkcje charakterystyk zmennych losowych Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Intelgencj Metod Matematycznych Wydzał Informatyk Poltechnk Szczecńskej 5. Funkcje zmennych losowych

Bardziej szczegółowo

Dotyczy: opinii PKPP lewiatan do projektow dwoch rozporzqdzen z 27 marca 2012 (pismo P-PAA/137/622/2012)

Dotyczy: opinii PKPP lewiatan do projektow dwoch rozporzqdzen z 27 marca 2012 (pismo P-PAA/137/622/2012) 30/04! 2012 PON 13: 30! t FAX 22 55 99 910 PKPP Lewatan _..~._. _., _. _ :. _._..... _.. ~._..:.l._.... _. '. _-'-'-'"." -.-.---.. ----.---.-.~.....----------.. LEWATAN Pol~ka KonfederacJa Pracodawcow

Bardziej szczegółowo

Laboratorium ochrony danych

Laboratorium ochrony danych Laboratorum ochrony danych Ćwczene nr Temat ćwczena: Cała skończone rozszerzone Cel dydaktyczny: Opanowane programowej metody konstruowana cał skończonych rozszerzonych GF(pm), poznane ch własnośc oraz

Bardziej szczegółowo

Regresja liniowa i nieliniowa

Regresja liniowa i nieliniowa Metody prognozowana: Regresja lnowa nelnowa Dr nż. Sebastan Skoczypec Zmenna losowa Zmenna losowa X zmenna, która w wynku pewnego dośwadczena przyjmuje z pewnym prawdopodobeństwem wartość z określonego

Bardziej szczegółowo

1. Wstęp. Grupa: Elektrotechnika, wersja z dn Studia stacjonarne, II stopień, sem.1 Laboratorium Techniki Świetlnej

1. Wstęp. Grupa: Elektrotechnika, wersja z dn Studia stacjonarne, II stopień, sem.1 Laboratorium Techniki Świetlnej Grupa: Elektrotechnka, wersja z dn. 0.03.011 Studa stacjonarne, stopeń, sem.1 Laboratorum Technk Śwetlnej Ćwczene nr 6 Temat: Porównane parametrów fotometrycznych Ŝarówek dod śwecących o ukerunkowanym

Bardziej szczegółowo

OKRESOWA EMERYTURA KAPITAŁOWA ZE ŚRODKÓW ZGROMADZONYCH W OFE

OKRESOWA EMERYTURA KAPITAŁOWA ZE ŚRODKÓW ZGROMADZONYCH W OFE OKRESOWA EMERYTURA KAPITAŁOWA ZE ŚRODKÓW ZGROMADZONYCH W OFE Z a k ł a d U b e z p e c z e ń S p o ł e c z n y c h Warunk nabywana prawa do okresowej emerytury kaptałowej ze środków zgromadzonych w otwartym

Bardziej szczegółowo

APROKSYMACJA QUASIJEDNOSTAJNA

APROKSYMACJA QUASIJEDNOSTAJNA POZNAN UNIVE RSITY OF TE CHNOLOGY ACADE MIC JOURNALS No 73 Electrcal Engneerng 213 Jan PURCZYŃSKI* APROKSYMACJA QUASIJEDNOSTAJNA W pracy wykorzystano metodę aproksymacj średnokwadratowej welomanowej, przy

Bardziej szczegółowo

6. ROŻNICE MIĘDZY OBSERWACJAMI STATYSTYCZNYMI RUCHU KOLEJOWEGO A SAMOCHODOWEGO

6. ROŻNICE MIĘDZY OBSERWACJAMI STATYSTYCZNYMI RUCHU KOLEJOWEGO A SAMOCHODOWEGO Różnce mędzy obserwacjam statystycznym ruchu kolejowego a samochodowego 7. ROŻNICE MIĘDZY OBSERWACJAMI STATYSTYCZNYMI RUCHU KOLEJOWEGO A SAMOCHODOWEGO.. Obserwacje odstępów mędzy kolejnym wjazdam na stację

Bardziej szczegółowo

Zapytanie ofertowe nr 4/2016/Młodzi (dotyczy zamówienia na usługę ochrony)

Zapytanie ofertowe nr 4/2016/Młodzi (dotyczy zamówienia na usługę ochrony) Fundacja na Rzecz Rozwoju Młodzeży Młodz Młodym ul. Katedralna 4 50-328 Wrocław tel. 882 021 007 mlodzmlodym@archdecezja.wroc.pl, www.sdm2016.wroclaw.pl Wrocław, 24 maja 2016 r. Zapytane ofertowe nr 4/2016/Młodz

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie 2. Parametry statyczne tranzystorów bipolarnych

Ćwiczenie 2. Parametry statyczne tranzystorów bipolarnych Ćwczene arametry statyczne tranzystorów bpolarnych el ćwczena odstawowym celem ćwczena jest poznane statycznych charakterystyk tranzystorów bpolarnych oraz metod dentyfkacj parametrów odpowadających m

Bardziej szczegółowo

STARE A NOWE KRAJE UE KONKURENCYJNOŚĆ POLSKIEGO EKSPORTU

STARE A NOWE KRAJE UE KONKURENCYJNOŚĆ POLSKIEGO EKSPORTU Ewa Szymank Katedra Teor Ekonom Akadema Ekonomczna w Krakowe ul. Rakowcka 27, 31-510 Kraków STARE A NOWE KRAJE UE KONKURENCYJNOŚĆ POLSKIEGO EKSPORTU Abstrakt Artykuł przedstawa wynk badań konkurencyjnośc

Bardziej szczegółowo

I. Elementy analizy matematycznej

I. Elementy analizy matematycznej WSTAWKA MATEMATYCZNA I. Elementy analzy matematycznej Pochodna funkcj f(x) Pochodna funkcj podaje nam prędkość zman funkcj: df f (x + x) f (x) f '(x) = = lm x 0 (1) dx x Pochodna funkcj podaje nam zarazem

Bardziej szczegółowo

METODY PLANOWANIA EKSPERYMENTÓW. dr hab. inż. Mariusz B. Bogacki

METODY PLANOWANIA EKSPERYMENTÓW. dr hab. inż. Mariusz B. Bogacki Metody Planowana Eksperymentów Rozdzał 1. Strona 1 z 14 METODY PLANOWANIA EKSPERYMENTÓW dr hab. nż. Marusz B. Bogack Marusz.Bogack@put.poznan.pl www.fct.put.poznan.pl/cv23.htm Marusz B. Bogack 1 Metody

Bardziej szczegółowo

1. Wstęp. Grupa: Elektrotechnika, wersja z dn Studia stacjonarne, II stopień, sem.1 Laboratorium Techniki Świetlnej

1. Wstęp. Grupa: Elektrotechnika, wersja z dn Studia stacjonarne, II stopień, sem.1 Laboratorium Techniki Świetlnej ul.potrowo 3a http://lumen.ee.put.poznan.pl Grupa: Elektrotechnka, wersja z dn..03.013 Studa stacjonarne, stopeń, sem.1 Laboratorum Technk Śwetlnej Ćwczene nr 6 Temat: Porównane parametrów fotometrycznych

Bardziej szczegółowo