S YLABUS MODUŁU (PRZEDMIOTU) I nformacje ogólne. Nie dotyczy

Transkrypt

1 S YLABUS MODUŁU (PRZEDMIOTU) I nformacje ogólne Nazwa modułu: Moduł B - Technologie informacyjne Rodzaj modułu/przedmiotu Wydział PUM Kierunek studiów Specjalność Poziom studiów Forma studiów Rok, semestr studiów np. rok 1, semestr (I i II) Liczba przypisanych punktów ECTS (z rozbiciem na semestry ) Formy prowadzenia zajęć Forma zaliczenia Kierownik jednostki Osoby prowadzące zajęcia z zaznaczeniem adiunkta dydaktycznego lub osoby odpowiedzialnej za przedmiot Strona internetowa jednostki Język prowadzenia zajęć obowiązkowy Wydział Lekarsko-Biotechnologiczny i Medycyny Laboratoryjnej (WLB) Analityka medyczna (KAM) Nie dotyczy jednolite magisterskie (S2J) Stacjonarne(s) Rok 1, semestr II 1 30 godzin, w tym 10 godzin seminariów i 20 godzin ćwiczeń zaliczenie na ocenę: test otwarty dr n. techn. inż. Janusz Paweł Kowalski dr n. techn. inż. Janusz Paweł Kowalski, janus@pum.edu.pl (adiunkt dydaktyczny) mgr inż. Marcin Jarmołowicz, whlmarcin@wp.pl polski Strona 1 z 5

2 Informacje szczegółowe Cele modułu/przedmiotu Wymagania wstępne w zakresie Wiedzy Umiejętności Kompetencji społecznych świadomość i znajomość wartości informacji we współczesnym świecie, umiejętność ochrony własnych i powierzonych danych, ograniczenia prawne przetwarzania danych, znajomość źródeł danych i ich interpretacja, znajomość współczesnych źródeł danych diagnostycznych, znajomość informatycznych aspektów wykonywania zawodu, przygotowanie do korzystania z technologii informatycznych w wykonywanym zawodzie podstawy matematyki, podstawy informatyki korzystanie z przeglądarek internetowych, korzystanie z baz wiedzy w internecie, korzystanie ze źródeł bibliograficznych nawyk samo, praca w zespole, szanowanie powierzonego mienia społecznego Opis efektów dla modułu (przedmiotu) lp. efektu W02 U01 K01 Student, który zaliczył moduł (przedmiot) wie/umie/potrafi: zna podstawowe metody informatyczne wykorzystywane w medycynie laboratoryjnej, w tym medyczne bazy danych, arkusze kalkulacyjne i podstawy grafiki komputerowej potrafi posługiwać się programami komputerowymi w zakresie edycji tekstu, grafiki, analizy statystycznej, przygotowania prezentacji oraz gromadzenia i wyszukiwania potrzebnych informacji, pozwalających na konstruktywne rozwiązywanie problemów potrafi wyciągać i formułować wnioski z własnych pomiarów i obserwacji SYMBOL (odniesienie do) Zakładanych Efektów Kształcenia B.W19 B.U1 B.K2 Sposób weryfikacji efektów * Tabela efektów dla modułu (przedmiotu) w odniesieniu do form zajęć lp. SYMBOL Forma zajęć dydaktycznych Strona 2 z 5

3 (odniesienie do) Zakładanych Efektów Kształcenia Wykład Seminarium Ćwiczenia Ćwiczenia kliniczne inne.. 2 B.W19 x x 3 B.U1 x x B.K2 x x lp. treści TK01 TK02 TK03 TK0 TK05 TK06 TK07 Opis treści System informatyczny szpitala wraz z podsystemami ochrona danych osobowych precepcja obrazu, obraz cyfrowy podstawy cyfrowego przetwarzania obrazów: macierz danych, operacje globalne i lokalne, rekonstrukcja obrazów, filtracja, operacje na obrazach binarnych, przykłady narzędzi software owych Ćwiczenia: formatowanie tekstu Word: formatowanie czcionki, akapitów, tabel, tła, wstawianie obiektów, edycja wzorów, punktacja Ćwiczenia: arkusz kalkulacyjny Excel: formatowanie komórki, adresowanie, wstawianie wykresów, formuły Ćwiczenia: prezentacja multimedialna - ilość godzin Odniesienie do efektów dla modułu Strona 3 z 5

4 TK08 PowerPoint: formatowanie tekstu, wstawianie obiektów, animacja Ćwiczenia: cyfrowe przetwarzanie obrazów ImageJ: filtracja FGP, FDP, wykrywanie krawędzi, przetwarzanie morfologiczne, zmiana rozdzielczości Zalecana literatura: Literatura obowiązkowa 1. Informatyka medyczna, Pod red. R. Rudowski, Wydawnictwo Naukowe PWN, Materiały dostępne w Internecie - linki tematyczne Literatura uzupełniająca 1. Coiera E. The Guide to Heath Informatics. Arnold, London, October 2003, 2. Introduction to Medical Informatics, Online Lecture Notes, Robert A.Jenders, George Hripcsak, Robert Sideli, Departament of Medical Informatics, Columbia Universityhttp:// 3. Gonzales R.C., Woods R.E. Digital image processing, Pearson Prentice Hall, Russ J. C. The image processing. Handbook. CRC Press Boca Raton, Kornatowski E., Kowalski J., Mikołajczak G., Pęksiński J. Filtracja liniowa i nieliniowa obrazów dyskretnych HOGBEN Szczecin 2005 Nakład pracy studenta (bilans punktów ECTS) Forma nakładu pracy studenta (udział w zajęciach, aktywność, przygotowanie sprawozdania, itp.) W ocenie (opinii) nauczyciela Godziny kontaktowe z nauczycielem 30 Przygotowanie do ćwiczeń/seminarium 10 Czytanie wskazanej literatury Napisanie raportu z laboratorium/ćwiczeń/przygotowanie projektu/referatu itp. Przygotowanie do kolokwium/kartkówki Przygotowanie do egzaminu Obciążenie studenta [godz.] W ocenie (opinii) studenta Średnia Strona z 5

5 Inne.. Sumaryczne obciążenie pracy studenta 0 Punkty ECTS za moduł/przedmiot 1 Uwagi Studentów obowiązuje znajomość Regulaminu Pracowni *Przykładowe sposoby weryfikacji efektów : EP egzamin pisemny EU - egzamin ustny ET egzamin testowy EPR egzamin praktyczny K kolokwium R referat S sprawdzenie umiejętności praktycznych RZĆ raport z ćwiczeń z dyskusją wyników O - ocena aktywności i postawy studenta SL - sprawozdanie laboratoryjne SP studium przypadku PS - ocena umiejętności pracy samodzielnej W kartkówka przed rozpoczęciem zajęć PM prezentacja multimedialna i inne Strona 5 z 5