1.3. STAN NAPRĘŻENIA STRONA STATYCZNA

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "1.3. STAN NAPRĘŻENIA STRONA STATYCZNA"

Transkrypt

1 J. Wyrwał, Wykłady z echak aterałów.. STAN NAPRĘŻENA STRONA STATYCZNA... Klasyfkaca sł Sły wyrażaą wzaee oddzaływaa ędzy obekta ateraly lub ch częśca. Są oe rezultate dzałaa ól słowych a asy ładuk krocząstek ater, czyl olekuł atoów. Wszystke sły ożey odzelć a astęuące gruy:. Sły blskego zasęgu, uwarukowae wzaey dzałae bezośredo stykaących sę cał lub ch częśc, zwae sła owerzchowy (kotaktowy). Są oe skutke oddzaływaa edzy krocząsteczka ater rzysuey e dowole owerzch zaduące sę we wętrzu cała (sły sóośc).. Sły dalekego zasęgu, zwązae ze wzaey oddzaływae ędzy cała bez ch bezośredego zetkęca sę, zwae sła asowy (sła grawtac).... Wektor arężea Rozważy bryłę (cało aterale) o dowoly kształce ueszczoą w rostokąty układze odesea Ox xx (rys. ), gdze x ozacza ołożee (esce) uktu ateralego w ty układze, x x, x y x z są wsółrzędy tego uktu,,,, k wersora (wektora edostkowy) os układu odesea. Zalety takch ozaczeń będą wdocze w dalsze częśc wykładu, zaś rzerowadzoe że rozważaa będą rawdzwe w rzyadku dowolego cała, zarówo stałego, ak łyego (ceczy gazu). Rys. Jeśl rzetey yślowo tę bryłę w ukce x łaszczyzą o wektorze oraly (wektorze edostkowy, rostoadły do łaszczyzy rzekrou wskazuący e stroę zewętrzą) wydzely wokół tego uktu eleetarą owerzchę o olu da (w dalszych rozważaach rzez welkośc eleetare będzey rozueć welkośc eskończee ałe, ftezyale), to eleetarą słę d f dzałaącą a te eleet ożey rzedstawć w astęuące ostac:

2 df da () gdze [N/ ] est arą rzestrzeego rozkładu sł a owerzchach wewętrzych bryły, zwaą wektore arężea (arężee). W sese fzyczy arężee wyraża sły wzaeego oddzaływaa ędzy olekuła ołożoy o rzecwych stroach rozatrywaego rzekrou. Wektor arężea, którego keruek est w ogólośc dowoly, ożey rozłożyć a dwe rostoadłe do sebe składowe (rys. ), a aowce τ ( ) () rzy czy azyway arężee oraly, zaś τ arężee styczy. Rys. W rzyęty układze odesea wektor arężeń ożey zasać w astęuące ostac: () gdze,,, ozacza wsółrzęde wektora arężea; kroka ędzy wektora ozacza ch loczy skalary., { } We wzorze () wykorzystao uowę suacyą ENSTENA, która ozwala a oae sybolu suowaa w rzyadku, gdy wskaźk suowaa wystęue w wyrażeu suoway dwukrote (owtarza sę). odwrote, gdy w day wyrażeu ewe wskaźk owtarza sę (wystęue dwukrote), wyrażee to est suą o ty wskaźku, rzy czy suowae odbywa sę o wszystkch wartoścach, ake te wskaźk rzyue, zwykle,,. Wskaźk tak azyway wskaźke ey oża go zaeć a akkolwek y,.. Wskaźk wystęuący ede raz (e owtarzaący sę) azyway wskaźke swobody. Koweca suacya ozwala a skrótowy zas rówań zaweraących zak suy zwększa rzerzystość ch zasu. k k

3 ... Sta arężea. Tesor arężeń Wektor arężea zależy zarówo od ołożea uktu ak od łaszczyzy rzecęca, czyl est fukcą dwóch zeych ( x, ). Jeśl edak ustaly ukt x cost., to wektor arężea będze zależy tylko od wektora oralego do łaszczyzy rzecęca bryły w day ukce. W tak rzyadku fukcę ( ) azyway stae arężea w ukce. W celu określea ostac te fukc wyzaczy w erwsze koleośc wektory arężea a trzech łaszczyzach rzekrou rostoadłych do os układu odesea rzecaących dowoly ukt x. Rys. rzedstawa edą z ch, rostoadłą do os x. Otrzyuey wtedy Rys. ( ) ( ) ( ) (4) Powyższe trzy zależośc oża rzedstawć w ostac wskaźkowe (5) Wsółrzęde kwadratowe [N/ ] wektorów arężea ożey zasać w ostac acerzy [ ] x τ yx τ zx τ τ xy y zy τ xz τ yz z (6) zwae acerzą arężeń, która est uorządkoway zbore wsółrzędych trzech wektorów arężea a trzech łaszczyzach rostoadłych do os układu wsółrzędych (obok ozaczeń eleetów acerzy arężeń wykorzystywaych w aszych rozważaach owyże rzedstawoo róweż ozaczea klasycze, wykorzystywae w zagadeach żyerskch).

4 Wersze acerzy arężeń rzedstawaą kolee wsółrzęde, koleych wektorów arężeń; a rzekąte zaduą sę arężea orale zaś oza rzekątą arężea stycze. Perwszy wskaźk rzy arężeu wskazue oś układu odesea, do które łaszczyza rzecęca est rostoadła, zaś drug oś do które to arężee est rówoległe. Grafczy obraz acerzy arężeń rzedstawa rys. 4, rzy czy wszystke składowe acerzy arężeń rzedstawoe a ty rysuku są dodate. Rys. 4 Wyty yślowo z rozważae bryły eleet różczkowy rzedstawoy a rys. 5 (a rysuku ty rzedstawoo tylko te składowe tesora arężeń, których oety względe os O są róże od zera). Rys. 5 Waruk zerowaa sę oetów sł względe trzech wzaee rostoadłych os rzechodzących rzez ego środek rówoległych do os układu odesea oża rzedstawć w ostac M M M d d d d d d dx dx dx dx dx dx dx dx dx (7) skąd wyka, że acerz arężeń est syetrycza, czyl 4

5 (8) Syetra ta ozwala a zredukowae lczby ezależych składowych acerzy arężeń z dzewęcu do szczęścu. Aby wyzaczyć sta arężea w dowoly ukce rozważae bryły, czyl ostać fukc ( ) określaące wektor arężea a dowole łaszczyźe rzechodzące rzez day ukt, wyty z e yślowo eskończee ały czworośca, którego trzy ścay są rówoległe do łaszczyz układu odesea, zaś czwarta rzeca trzy ozostałe (rys. 6). Rys. 6 Zakładay, że zay acerz arężeń w ty ukce. Z waruków rówowag sł dzałaących a rozważay czworoścau wyka rówae da da da da da (9) z którego otrzyuey astęuącą zależość: da () da Poeważ owerzcha os Ox, zate da est rzute owerzch da a łaszczyzę rostoadłą do da da () Podstawaąc owyższy zwązek do zależośc (), wykorzystuąc relacę (5) a także ożlwość zaay wskaźków eych oraz syetrę (8) dostaey da () da 5

6 Z owyższe zależośc wyka, że sta arężea w ukce określa astęuąca relaca: gdze ( ) T () T (4) est tesore arężeń, atoast T są ego wsółrzędy. W echace sotykay różego rodzau welkośc fzycze zwae tesora. Tesory ożey odzelć uwag a ch rząd (walecę). Rząd tesora est rówy lczbe wskaźków swobodych, zaś lczba ego wsółrzędych w rzestrze trówyarowe wyos. Przykłady tesorów różych rzędów zawera oższa tablca Rodza tesora Rząd tesora Lczba wsółrzędych Przykłady skalar asa, eerga, teeratura wektor sła, rzeeszczee, arężee tesor 9 tesor arężeń, tesor odkształceń steą róweż tesory wyższych rzędów. Korzystaąc z uowy suacye ożey tesor arężeń rzedstawć ako T (5) Z relac () wyka, że tesor arężeń est odwzorowae (oeratore, rzekształcee) rzyorządkowuący wektorow oraleu wektor arężea (rys. 7). Tak węc tesor arężeń określa sta arężea. Rys. 7 Możąc stroa zależość () skalare rzez wersor k oraz dokouąc dalszych rzekształceń ożey ą zasać w astęuące ostac: δ δ (6) k k k k k gdze δ (7) 6

7 ozacza sybol (deltę) KRONECKERA. W (6) wykorzystao zależośc δ oraz δ (delta KRONECKERA ozwala a zaę wskaźków srawdzć!). Poeważ, zate (6) rzyue ostać ( ) (8) Wykorzystuąc uowę suacyą oraz wykorzystuąc fakt, ż swobody wskaźk rzyue wartośc,, ożey owyższą zależość tesorową rzedstawć ako k k (9)..4. Narężea główe Wektor arężea a zwykle y keruek ż wektor oraly (rys. 7). Tylko w rzyadku ewe łaszczyzy, zwae łaszczyza główą, wektor arężea a tak sa keruek, zway keruke główy, ak wektor oraly (rys. 8). Rys. 8 Ozacza to, że a łaszczyźe główe wystęue tylko arężee orale ( ) () gdze ozacza arężee główe, zaś arężee stycze est rówe zeru,. Porówuąc stroa zależośc () () otrzyuey rówae ( T ) T () τ gdze δ ozacza tesor edostkowy. Zaszy owyższe rówae w ostac wskaźkowe ( δ ) () gdze δ. 7

8 Wykorzystuąc uowę suacyą oraz fakt, ż swobody wskaźk rzyue wartośc,, otrzyuey z () astęuący układ trzech rówań ( ) ( ) ( ) () gdze welkośca oszukway est arężee główe oraz wsółrzęde,, wektora wyzaczaącego keruek główy,. Poeważ owyższy układ rówań est edorody ze względu a,,, zate a rozwae ezerowe tylko wtedy, gdy wyzaczk acerzy utworzoe ze wsółczyków rzy ewadoych est rówy zeru (4) Z owyższego waruku otrzyuey astęuące rówae charakterystycze gdze (5) (6) są ezeka acerzy arężeń. Z uwag a syetrę acerzy arężeń, owyższe rówae a trzy erwastk rzeczywste,, ; każdeu z tych erwastków (arężeń główych) rzyorządkoway est keruek główy określoy wektore oraly,,,,czyl (,, ) (,, ) (,, ) (7) Wektory te są ortoorale, czyl uszą sełać waruk δ,, (8) 8

9 W układze odesea wyzaczoy rzez keruk główe acerz arężeń a ostać [ ] (9) zaś e ezek określaą zależośc ()..5. Rówaa rówowag Rozważy wycęty z rozważae bryły eleet różczkowy rzedstawoy a rys. 9 (a rysuku ty rzedstawoo tylko te składowe tesora arężeń, które są rówoległe do os Ox ). Rys. 9 Waruk rówowag owyższego eleetu aą astęuącą ostać: X X X ( d ) dx dx ( d ) ( d ) dx dx ρg dx dx d dx dx d dx dx ρg ρg ρg d dx dx dxdx dx dxdxdx dxdxdx dx dx ρg dx dx dx dx () gdze ρ [kg/ ] est gęstoścą aterału, z którego est wykoaa bryła, słą asową, atoast ρ g [N/ ] słą obętoścową. g g [N/kg] 9

10 Z owyższych waruków otrzyuey astęuące trzy rówaa rówowag: ρg ρg ρg () Rówaa te zasae rzy wykorzystau uowy suacye w ostac ρg, ρg, ρg oża srowadzć do edego rówaa w ostac wskaźkowe () ρg (4) Wykorzystuąc astęuące ozaczee ochodych cząstkowych, (5) oraz syetrę tesora arężeń, zasuey rówaa rówowag, zwae też rówaa NAVERA, w astęuące, zwarte ostac, ρg (6) Warto zauważyć, że lczba rówań rówowag, których est trzy, e ozwala a wyzaczee sześcu ewadoych wsółrzędych tesora arężeń...6. Aksator dewator arężeń Tesor arężeń oża rzedstawć ako suę dwóch tesorów (7) a d Perwszy z ch, czyl δ (8) a azyway aksatore arężeń (tesore kulsty), rzy czy

11 kk (9) est arężee śred, atoast drug, a węc d δ (4) dewatore arężeń. Aksator arężeń osue wszechstroe, rówoere rozcągae (ścskae) eleetarego sześcau śred arężee oraly, atoast dewator arężeń zwązay est z ego ścae. Wsółrzęde tych tesorów rzedstawaą acerze a [ ] (4) d [ ] (4) Jak łatwo srawdzć, erwszy ezek aksatora arężeń est rówy erwszeu a ezekow tesora arężeń, czyl kk, atoast erwszy ezek d dewatora arężeń est rówy zeru, a węc. kk kk..7. Płask sta arężea Płask sta arężea wystęue wtedy, gdy wszystke wsółrzęde tesora arężeń a łaszczyźe rostoadłe do ede z os układu odesea są rówe zeru w każdy ukce bryły, zaś ozostałe wsółrzęde tego tesora są fukca tylko dwóch zeych określaących ołożee uktu a te łaszczyźe. Przyy zate, że osą tą est Ox, atoast łaszczyzą Ox x (rys. ). Rys.

12 W tak rzyadku, zaś ozostałe wsółrzęde tesora arężeń są fukca wsółrzędych x x, x,,,. Zate rozatrywaa łaszczyza est łaszczyzą główą, a które arężee, atoast ozostałe x, czyl ( ) arężea, czyl,, wystęuą tylko w łaszczyźe Ox x. Płask sta arężea wystęue. w tarczy, gdy obcążee dzałaące w e łaszczyźe est rówoere rozłożoe o grubośc (rys. ). Rys. W rzyadku łaskego stau arężea acerz arężeń oża rzedstawć w ostac (4) [ ] Aby oblczyć arężea główe te acerzy wyzaczay e weloa charakterystyczy, czyl wyzaczk w [ ]( ) det[ δ ] ( ) (44) gdze det ozacza wyzaczk (deterat) acerzy, atoast est arężee główy. Przyrówuąc owyższy weloa (wyzaczk) do zera, otrzyuey rówae charakterystycze drugego stoa gdze są ezeka acerzy [ ] wększy od zera (dodat). (45) (46). Poeważ wyróżk owyższego rówaa est zawsze

13 ( ) ( ) ( ) > (47) zate ekstreale wartośc arężeń (erwastk owyższego rówaa), czyl arężea główe, określaą astęuące relace: ( ) ( ) ax 4 4 (48) Każdeu z tych arężeń główych rzyorządkoway est keruek główy określoy wektore oraly,,,czyl ( ) ( ),, (49) Do wyzaczea keruków główych wykorzystuey układ rówań ( ) ( ) (5) z dodatkowy waruke ortooralośc wektorów wyzaczaących keruk główe δ (5) Z waruku tego wyka, że δ δ δ (5) W układze odesea wyzaczoy rzez keruk główe acerz arężeń a ostać [ ] (5) zaś e ezek określaą zależośc (54)

14 ..8. Narężea a sły rzekroowe Sły rzekroowe oża wyrazć rzez wsółrzęde tesora arężeń za oocą astęuących wzorów: da N A da T A A xda M A A ( x x ) da M A da T x da M (55) które rzy wykorzystau ozaczeń stosowaych w zagadeach żyerskch rzyuą ostać xda N A τ da T A τ xy y A xz xzda My x A A ( τ xzy τ xy z) da Ms A da T z yda M z (56) gdze N ozacza słę odłużą (ścskaącą lub rozcągaącą), T,T sły orzecze (ścaące), M, M oety zgaące, M oet skręcaący (rys. ). Rys. Jeśl w rzekrou ręta wystęue tylko eda sła rzekroowa, to tak rzyadek azyway rosty rzyadke wytrzyałoścowy. Do rzyadków rostych zalczay (rys. ): a) rozcągae (ścskae) w rzekrou wystęue tylko sła odłuża N, b) ścae w rzekrou wystęue tylko sła orzecza T, c) zgae w rzekrou wystęue tylko oet zgaący M, d) skręcae w rzekrou wystęue tylko oet skręcaący M s. 4

15 Rys. Przykłade złożoych rzyadków wytrzyałoścowych (w rzekrou wystęue węce sł rzekroowych) est ścae ze zgae (sła orzecza z oete zgaący), czy też ścskae ośrodowe (sła skuoa rzyłożoa oza środke cężkośc rzekrou)...9. Trasforaca wsółrzędych tesora Rozważy dwa rostokąte układy odesea Ox xx oraz O x x x (rys. ). Rys. Wersory obu układów są owązae astęuący zwązka: a δ, a a, () a cos, cosϕ (rys. ) są wsółczyka (cosusa kerukowy) acerzy gdze ( ) rześca (trasforac). Rys. Rozważy wektor a a a () Poóży owyższą relacę stroa skalare rzez k. Wykorzystuąc () otrzyuey astęuącą zależość 5

16 a a a () zwaą rawe trasforac wsółrzędych wektora. Jeśl oożyy () stroa skalare rzez k, to rzye oa ostać a a a (v) k k Podstawaąc (v) do () otrzyuey a a a a (v) k k Wyka stąd, że a a k δ (v) k Zate acerz rześca est ortogoala. Rozważy tesor A A A (v) Poóży owyższą relacę stroa skalare rzez otrzyuey astęuącą zależość: k, a astęe rzez l. Wykorzystuąc () A a A a (v) k kl l zwaą rawe trasforac wsółrzędych tesora. Jeśl obrócy układ O x x względe układu Ox x o kąt ϕ (rys. ) Rys. to otrzyay astęuące wsółczyk acerzy rześca a a a a cosϕ cosϕ cosϕ cosϕ cosϕ cos cosϕ cos ( Π ϕ ) sϕ ( Π ϕ ) sϕ (x) W tak rzyadku acerz rześca rzye ostać a a cosϕ sϕ [ ] a (x) a a sϕ cosϕ 6

17 zaś wzory trasforacye dae będą zależośca x x cosϕ x x x sϕ x sϕ cosϕ (x) Przykłady Przykład. Wyzaczyć arężea główe keruk główe w rzyadku acerzy arężeń [ ] Dae: N/, N/, N/ Szukae:,,, Rozwązae: Krok. Oblczay arężea główe korzystaąc ze wzorów (48) ax ( ) N/ ( ) N/ W układze os główych acerz arężeń rzyue ostać.6 [ ] [ N/ ].8 Krok. Wyzaczay keruk główe () Wsółrzęde, wektora wyzaczay odstawaąc do rówań (5) oraz,. Otrzyuey wtedy ( ) (.6).6.6 ( ) (.6).6.6 Poeważ owyższe rówaa są lowo zależe, to wykorzystay dodatkowo erwszy z waruków (5), czyl (.6 ) (.8) () Wsółrzęde, wektora wyzaczay rzyuąc w rówaach (5), że oraz,. Otrzyuey wtedy ( ) (.8).6.6 ( ) (.8).6.6 Podobe, ak orzedo, wykorzystay dodatkowo drug z waruków (5), czyl (.6 ) (.6)

18 Zate.6,.85,.5, (.85,.5) (.5,.85) Krok. Srawdzay () Wartośc ezeków (46) (54) () Waruek ortogoalośc (rostoadłośc) wektorów (5) (.85) Wyk oblczeń rzedstawa rys. P, rzy czy kąt ędzy keruke wyzaczoy rzez wektor a osą x oblczoo z zależośc.5 ta ϕ o.6 ϕ.85 Rys. P Przykład. W układze Ox x daa est acerz arężeń [ ] Wyzaczyć acerz arężeń [ ].85.5 [ a ] Dae: a.5 N/,.85, a.85 N/,.5, a Szukae:,, w układze O x x, eśl daa est acerz rześca N/.5, a.85 8

19 Rozwązae: Zasuey rawo trasforac (v) w ostac acerzowe [ ] [ a ][ ][ a ] T gdze [ a ] [ ] T a wyzaczay acerz arężeń w układze z ra [ ] Jest to acerz arężeń w układze os główych z rzykładu. gdyż.6 [ ] [ N/ ].8 gdyż (rys. P.) Przykład. Wyzaczyć wektor arężea a łaszczyźe wektorze oraly (.85,.5) Rys. P. eśl daa est acerz arężeń [ ] [ N/ ] Dae:.85,.5; N/, N/, N/ Szukae:, Rozwązae: Krok. Wyzaczyy wsółrzęde oszukwaego wektora z zależośc (9), które w rozważay rzyadku łaskego stau arężea aa ostać N/ N/ 9

20 Zate (.8,.9).8. 9 Krok. Srawdzee Poeważ składowa orala tego wektora est rówa ( ) ( ) ( ) ( ). 6 zaś ego składowa stycza wyos τ (.5 ) zate, węc est to wektor główy (rostoadły do łaszczyzy rzekrou). Jego długość wyos est oa rówa wartośc erwszego arężea główego z rzykładu, czyl. Wyk est oczywsty, gdyż zaday wektor oraly był wektore oraly erwsze łaszczyzy główe z rzykładu erwszego, czyl. Rezultaty oblczeń rzedstawa rys. P. Rys. P. Zagadea a egza. Zdefować oówć wektor arężea, sta arężeń tesor (acerz arężeń). Podać terretacę fzyczą składowych tesora arężeń odać kowecę ch zakowaa.. Zdefować oówć aksator (tesor kulsty) dewator arężeń.. Wyrowadzć oówć wzory określaące arężea główe w rzyadku łaskego stau arężeń. Zdefować ezek tesora arężeń. Wskazówka: Wykorzystać acerz arężeń y yz yz z

STATYKA. Cel statyki. Prof. Edmund Wittbrodt

STATYKA. Cel statyki. Prof. Edmund Wittbrodt STATYKA Cel statyk Celem statyk jest zastąpee dowolego układu sł ym, rówoważym układem sł, w tym układem złożoym z jedej tylko sły jedej pary sł (redukcja do sły mometu główego) lub zbadae waruków, jake

Bardziej szczegółowo

11/22/2014 STRATEGIE MIESZANE - MOTYWACJA. ROZWAśMY PRZYKŁAD:

11/22/2014 STRATEGIE MIESZANE - MOTYWACJA. ROZWAśMY PRZYKŁAD: //4 Gry o sue zero - gry rozgrywae w strategach eszaych STRATEGIE IESZANE - OTYWACJA. ROZWAśY PRZYKŁAD: 5 DEFINICJA..6 Strategą eszaą π gracza P azyway kaŝdy rozkład prawdopodobeństwa określoy a zborze

Bardziej szczegółowo

Portfel złożony z wielu papierów wartościowych

Portfel złożony z wielu papierów wartościowych Portfel westycyy ćwczea Na odst. Wtold Jurek: Kostrukca aalza, rozdzał 4 dr Mchał Kooczyńsk Portfel złożoy z welu aerów wartoścowych. Zwrot ryzyko Ozaczea: w kwota ulokowaa rzez westora w aery wartoścowe

Bardziej szczegółowo

Dokonajmy zestawienia wszystkich równań teorii sprężystości. 1. Różniczkowe równania równowagi (warunki Naviera)

Dokonajmy zestawienia wszystkich równań teorii sprężystości. 1. Różniczkowe równania równowagi (warunki Naviera) Wyład 4 Blas rówań teor srężystośc Dooamy zestawea wszystch rówań teor srężystośc Gra rówań. Różczowe rówaa rówowag (war Navera Lczba rówań Lczba ewadomych X 6 (. Zwąz geometrycze (rówaa Cachy ego ( 6

Bardziej szczegółowo

1. Relacja preferencji

1. Relacja preferencji dr Mchał Koopczyńsk EKONOMIA MATEMATYCZNA Wykłady, 2, 3 (a podstawe skryptu r 65) Relaca preferec koszyk towarów: przestrzeń towarów: R + = { x R x 0} x = ( x,, x ) X X R+ x 0 x 0 =, 2,, x~y xf y x y x

Bardziej szczegółowo

J. Wyrwał, Wykłady z mechaniki materiałów METODA SIŁ Wprowadzenie

J. Wyrwał, Wykłady z mechaniki materiałów METODA SIŁ Wprowadzenie J. Wyrwał Wykłady z mechak materałów.. ETODA SIŁ... Wprowadzee etoda sł est prostą metodą rozwązywaa (obczaa reakc podporowych oraz wyzaczaa sł przekroowych) statycze ewyzaczaych (zewętrze wewętrze) układów

Bardziej szczegółowo

Regresja REGRESJA

Regresja REGRESJA Regresja 39. REGRESJA.. Regresja perwszego rodzaju Nech (, będze dwuwyarową zeą losową, dla które steje kowaracja. Nech E( y ozacza warukową wartość oczekwaą zdefowaą dla przypadku zeych losowych typu

Bardziej szczegółowo

ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE

ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE ZT.. Zagadee trasportowe w postac tablcy Z m puktów (odpowedo A,...,A m ) wysyłamy edorody produkt w loścach a,...,a m do puktów odboru (odpowedo B,...,B ), gdze est odberay w

Bardziej szczegółowo

MODELE OBIEKTÓW W 3-D3 część

MODELE OBIEKTÓW W 3-D3 część WYKŁAD 5 MODELE OBIEKTÓW W -D część la wykładu: Kocepcja krzywej sklejaej Jedorode krzywe B-sklejae ejedorode krzywe B-sklejae owerzche Bezera, B-sklejae URBS 1. Kocepcja krzywej sklejaej Istotą z praktyczego

Bardziej szczegółowo

Sprawdzenie stateczności skarpy wykopu pod składowisko odpadów komunalnych

Sprawdzenie stateczności skarpy wykopu pod składowisko odpadów komunalnych Sprawdzee stateczośc skarpy wykopu pod składowsko odpadów koualych Ustalee wartośc współczyka stateczośc wykoae zostae uproszczoą etodą Bshopa, w oparcu o poższą forułę: [ W s( α )] ( φ ) ( φ ) W ta F

Bardziej szczegółowo

Teoria i metody optymalizacji

Teoria i metody optymalizacji Sforułowae owae zaaa otyalzacj elowej bez ograczeń: Fukcja celu f( : Zaae otyalzacj olega a zalezeu wektora zeych ecyzyjych aleŝącego o zboru rozwązań ouszczalych R takego Ŝe la R Co jest rówozacze zasow:

Bardziej szczegółowo

Dynamika układu punktów materialnych

Dynamika układu punktów materialnych Daka układu puktów ateralch Układ puktów ateralch est to bór puktów ateralch, w któr ruch każdego puktu est ależ od ruchu ch puktów. P,, P,,,, P sł ewętre P,,,,, sł wewętre, P Układ puktów ateralch sł

Bardziej szczegółowo

n R ZałóŜmy, Ŝe istnieje d, dla którego: Metody optymalizacji Dr inŝ. Ewa Szlachcic otwarte otoczenie R n punktu x, Ŝe

n R ZałóŜmy, Ŝe istnieje d, dla którego: Metody optymalizacji Dr inŝ. Ewa Szlachcic otwarte otoczenie R n punktu x, Ŝe Sforułowae owae zaaa otyalzacj elowej bez ograczeń: Fukcja celu f() : Zaae otyalzacj olega a zalezeu wektora zeych ecyzyjych aleŝącego o zboru rozwązań ouszczalych R takego Ŝe la R Co jest rówozacze zasow:

Bardziej szczegółowo

( ) L 1. θ θ = M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka. = θ. min

( ) L 1. θ θ = M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka. = θ. min Fukca warogodośc Nech będze daa próba losowa prosta o lczebośc z rozkładu f (x;. Fukcą warogodośc dla próby x azywamy welkość: ( x; f ( x ; L Twerdzee (Cramera-Rao: Mmala wartość warac m dowolego eobcążoego

Bardziej szczegółowo

i = 0, 1, 2 i = 0, 1 33,115 1,698 0,087 0,005!0,002 34,813 1,785 0,092 0,003 36,598 1,877 0,095 38,475 1,972 40,447 i = 0, 1, 2, 3

i = 0, 1, 2 i = 0, 1 33,115 1,698 0,087 0,005!0,002 34,813 1,785 0,092 0,003 36,598 1,877 0,095 38,475 1,972 40,447 i = 0, 1, 2, 3 35 Iterpoaca Herte a 3 f ( x f ( x,,, 3, 4 f ( x,,, 3 f ( x,, 3 f ( x, 4 f ( x 33,5,698,87,5!, 34,83,785,9,3 36,598,877,95 38,475,97 4,447 Na podstawe wzoru (38 ay zate 87,, 5, L4 ( t 335, +, 698t+ t(

Bardziej szczegółowo

PŁASKA GEOMETRIA MAS. Środek ciężkości figury płaskiej

PŁASKA GEOMETRIA MAS. Środek ciężkości figury płaskiej PŁAKA GEOMETRIA MA Środek cężkośc fgury płaskej Mometam statyczym M x M y fgury płaskej względem os x lub y (rys. 7.1) azywamy gracę algebraczej sumy loczyów elemetarych pól d przez ch odległośc od os,

Bardziej szczegółowo

Wykład FIZYKA I. 6. Zasada zachowania pędu. http://www.if.pwr.wroc.pl/~wozniak/fizyka1.html. Dr hab. inż. Władysław Artur Woźniak

Wykład FIZYKA I. 6. Zasada zachowania pędu. http://www.if.pwr.wroc.pl/~wozniak/fizyka1.html. Dr hab. inż. Władysław Artur Woźniak Dr hab. ż. Władysław Artr Woźak Wykład FIZYKA I 6. Zasada zachowaa pęd Dr hab. ż. Władysław Artr Woźak Istytt Fzyk Poltechk Wrocławskej http://www.f.pwr.wroc.pl/~wozak/fzyka.htl Dr hab. ż. Władysław Artr

Bardziej szczegółowo

Permutacje. } r ( ) ( ) ( ) 1 2 n. f = M. Przybycień Matematyczne Metody Fizyki I Wykład 2-2

Permutacje. } r ( ) ( ) ( ) 1 2 n. f = M. Przybycień Matematyczne Metody Fizyki I Wykład 2-2 Permutacje { 2,,..., } Defcja: Permutacją zboru lczb azywamy dowolą różowartoścową fukcję określoą a tym zborze o wartoścach w tym zborze. Uwaga: Lczba wszystkch permutacj wyos! Permutacje zapsujemy w

Bardziej szczegółowo

PERMUTACJE Permutacją zbioru n-elementowego X nazywamy dowolną wzajemnie jednoznaczną funkcję f : X X X

PERMUTACJE Permutacją zbioru n-elementowego X nazywamy dowolną wzajemnie jednoznaczną funkcję f : X X X PERMUTACJE Permutacą zboru -elemetowego X azywamy dowolą wzaeme edozaczą fucę f : X X f : X X Przyład permutac X = { a, b, c, d } f (a) = d, f (b) = a, f (c) = c, f (d) = b a b c d Zaps permutac w postac

Bardziej szczegółowo

Laboratorium Metod Statystycznych ĆWICZENIE 2 WERYFIKACJA HIPOTEZ I ANALIZA WARIANCJI

Laboratorium Metod Statystycznych ĆWICZENIE 2 WERYFIKACJA HIPOTEZ I ANALIZA WARIANCJI Laboatoum Metod tatystyczych ĆWICZENIE WERYFIKACJA HIPOTEZ I ANALIZA WARIANCJI Oacowała: Katazya tąo Weyfkaca hotez Hoteza statystycza to dowole zyuszczee dotyczące ozkładu oulac. Wyóżamy hotezy: aametycze

Bardziej szczegółowo

P 1, P 2 - wektory sił wewnętrznych w punktach powierzchni F wokół punktu A

P 1, P 2 - wektory sił wewnętrznych w punktach powierzchni F wokół punktu A TEORI STNU NPRĘŻENI. WEKTOR NPRĘŻENI r x P P P P, P - wektory sł wewnętrznych w unktach owerzchn wokół unktu P P r, P - suma sł wewnętrznych na owerzchn P P P P średna gęstość sł wewnętrznych na owerzchn

Bardziej szczegółowo

WYZNACZANIE WARTOŚCI ENERGII ROZPRASZANEJ PODCZAS ZDERZENIA CIAŁ

WYZNACZANIE WARTOŚCI ENERGII ROZPRASZANEJ PODCZAS ZDERZENIA CIAŁ 9 Cel ćwczea Ćwczee 9 WYZNACZANIE WARTOŚCI ENERGII ROZPRASZANE PODCZAS ZDERZENIA CIAŁ Celem ćwczea jest wyzaczee wartośc eerg rozpraszaej podczas zderzea cał oraz współczyka restytucj charakteryzującego

Bardziej szczegółowo

Funkcja wiarogodności

Funkcja wiarogodności Fukca warogodośc Defca: Nech będze daa próba losowa prosta o lczebośc z rozkładu f (x; θ. Fukcą warogodośc dla próby x azywamy welkość: ( x; θ f ( x ; θ L Uwaga: Fukca warogodośc to e to samo co łącza

Bardziej szczegółowo

Analiza Matematyczna Ćwiczenia. J. de Lucas

Analiza Matematyczna Ćwiczenia. J. de Lucas Aalza Matematycza Ćwczea J. de Lucas Zadae. Oblczyć grace astępujących fucj a lm y 3,y 0,0 b lm y 3 y ++y,y 0,0 +y c lm,y 0,0 + 4 y 4 y d lm y,y 0,0 3 y 3 e lm,y 0,0 +y 4 +y 4 f lm,y 0,0 4 y 6 +y 3 g lm,y

Bardziej szczegółowo

Dynamika układu punktów materialnych

Dynamika układu punktów materialnych Daka układu puktów ateralch Układ puktów ateralch jest to bór puktów ateralch, w któr ruch każdego puktu jest ależ od ruchu ch puktów. P P,,,,,,,,,,,, sł wewętre P P P sł ewętre Układ puktów ateralch sł

Bardziej szczegółowo

XLI OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP WSTĘPNY Zadanie teoretyczne

XLI OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP WSTĘPNY Zadanie teoretyczne XLI OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP WSTĘPNY Zadane teoretyczne Rozwąż dowolne rzez sebe wybrane dwa sośród odanych nże zadań: ZADANIE T Nazwa zadana: Protony antyrotony A. Cząstk o mase równe mase rotonu, ale

Bardziej szczegółowo

Indukcja matematyczna

Indukcja matematyczna Iducja matematycza Twerdzee. zasada ducj matematyczej Nech T ozacza pewą tezę o lczbe aturalej. Jeżel dla pewej lczby aturalej 0 teza T 0 jest prawdzwa dla ażdej lczby aturalej 0 z prawdzwośc tezy T wya

Bardziej szczegółowo

f f x f, f, f / / / METODA RÓŻNIC SKOŃCZONYCH niech N = 2 (2 równania różniczkowe zwyczajne liniowe I-rz.) lub jedno II-rzędu

f f x f, f, f / / / METODA RÓŻNIC SKOŃCZONYCH niech N = 2 (2 równania różniczkowe zwyczajne liniowe I-rz.) lub jedno II-rzędu METODA RÓŻIC SKOŃCZOYCH (omówee a przykładze rówań lowych) ech ( rówaa różczkowe zwyczaje lowe I-rz.) lub jedo II-rzędu f / / p( x) f / + q( x) f + r( x) a x b, f ( a) α, f ( b) β dea: a satce argumetu

Bardziej szczegółowo

FUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH

FUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH FUNKCJE DWÓCH MIENNYCH De. JeŜel kaŝdemu puktow (, ) ze zoru E płaszczz XY przporządkujem pewą lczę rzeczwstą z, to mówm, Ŝe a zorze E określoa została ukcja z (, ). Gd zór E e jest wraźe poda, sprawdzam

Bardziej szczegółowo

Podprzestrzenie macierzowe

Podprzestrzenie macierzowe Podprzestrzee macerzowe werdzee: Dla dwóch macerzy A B o tych samych wymarach zachodz: ( ) ( ) wersz a) R A R B A ~ B Dowód: wersz a) A ~ B stee P taka że PA B 3 0 A 4 3 0 0 E A B 0 0 0 E B 3 6 4 0 0 0

Bardziej szczegółowo

MECHANIKA 2 MOMENT BEZWŁADNOŚCI. Wykład Nr 10. Prowadzący: dr Krzysztof Polko

MECHANIKA 2 MOMENT BEZWŁADNOŚCI. Wykład Nr 10. Prowadzący: dr Krzysztof Polko MECHANIKA Wykład Nr 10 MOMENT BEZWŁADNOŚCI Prowadzący: dr Krzysztof Polko Defncja momentu bezwładnośc Momentem bezwładnośc punktu materalnego względem płaszczyzny, os lub beguna nazywamy loczyn masy punktu

Bardziej szczegółowo

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = = 4. Na podstawe erówośc Cramera Rao wyzacz dole ograczee dla waracj eobcążoego estymatora waracj σ w rozkładze ormalym N(0, σ ). W zadau e ma polecea wyzaczaa estymatora eobcążoego o mmalej waracj dla σ,

Bardziej szczegółowo

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi. 3 Metody estymacj N ( µ, σ ) Wyzacz estymatory parametrów µ 3 Populacja geerala ma rozład ormaly mometów wyorzystując perwszy momet zwyły drug momet cetraly z prób σ metodą 3 Zmea losowa ma rozład geometryczy

Bardziej szczegółowo

ĆWICZENIE 10 OPTYMALIZACJA STRUKTURY CZUJKI TEMPERATURY W ASPEKCIE NIEZWODNOŚCI

ĆWICZENIE 10 OPTYMALIZACJA STRUKTURY CZUJKI TEMPERATURY W ASPEKCIE NIEZWODNOŚCI ĆWICZENIE 0 OPTYMALIZACJA STUKTUY CZUJKI TEMPEATUY W ASPEKCIE NIEZWODNOŚCI Cel ćwczea: zapozae z metodam optymalzac wewętrze struktury mozakowe czuk temperatury stosowae w systemach sygalzac pożaru; wyzaczee

Bardziej szczegółowo

Projekt 2 2. Wielomiany interpolujące

Projekt 2 2. Wielomiany interpolujące Proekt Weloma terpoluące Rodzae welomaów terpoluącc uma edomaów Nec w przedzale a, b określoa będze fukca f: ec będze ustaloc m wartośc argumetu :,,, m, m L prz czm: < < L < < m m Pukt o tc odcztac azwa

Bardziej szczegółowo

METODY KOMPUTEROWE 1

METODY KOMPUTEROWE 1 MTODY KOMPUTROW WIADOMOŚCI WSTĘPN MTODA ULRA Mcał PŁOTKOWIAK Adam ŁODYGOWSKI Kosultacje aukowe dr z. Wtold Kąkol Pozań 00/00 MTODY KOMPUTROW WIADOMOŚCI WSTĘPN Metod umercze MN pozwalają a ormułowae matematczc

Bardziej szczegółowo

W wielu przypadkach zadanie teorii sprężystości daje się zredukować do dwóch

W wielu przypadkach zadanie teorii sprężystości daje się zredukować do dwóch Wykład 5 PŁASKI ZADANI TORII SPRĘŻYSTOŚCI Płaski sta arężeia W wielu rzyadkach zadaie teorii srężystości daje się zredukować do dwóch wymiarów Przykładem może być cieka tarcza obciążoa siłami działającymi

Bardziej szczegółowo

Zmiana bazy i macierz przejścia

Zmiana bazy i macierz przejścia Auomaya Roboya Algebra -Wyład - dr Adam Ćmel cmel@agh.edu.pl Zmaa bazy macerz prześca Nech V będze wymarową przesrzeą lową ad całem K. Nech Be e będze bazą przesrze V. Rozważmy ową bazę B e... e. Oczywśce

Bardziej szczegółowo

1. MACIERZE, WEKTORY. θ θ. Wybrane z wykładów

1. MACIERZE, WEKTORY. θ θ. Wybrane z wykładów MAEMAYKA SOSOWANA I MEODY NUMERYCZNE Wybrae z wykładów. MACIERZE, WEKORY Macerz symerycza A A A + A, A A macerze symerycze Macerz aysymerycza A -A A / (A+A ) + /(A-A ) symerycza aysymerycza częśc macerzy

Bardziej szczegółowo

EKSTREMA FUNKCJI EKSTREMA FUNKCJI JEDNEJ ZMIENNEJ. Tw. Weierstrassa Każda funkcja ciągła na przedziale domkniętym ma wartość najmniejszą i największą.

EKSTREMA FUNKCJI EKSTREMA FUNKCJI JEDNEJ ZMIENNEJ. Tw. Weierstrassa Każda funkcja ciągła na przedziale domkniętym ma wartość najmniejszą i największą. Joaa Ceślak, aula Bawej ESTREA FUNCJI ESTREA FUNCJI JEDNEJ ZIENNEJ Otoczeem puktu R jest każdy przedzał postac,+, gdze >. Sąsedztwem puktu jest każdy zbór postac,,+, gdze >. Nech R, : R oraz ech. De. ówmy,

Bardziej szczegółowo

POPULACJA I PRÓBA. Próba reprezentatywna. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH 5 1

POPULACJA I PRÓBA. Próba reprezentatywna. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH 5 1 POPULACJA I PRÓBA POPULACJĄ w statystyce matematyczej azywamy zbór wszystkch elemetów (zdarzeń elemetarych charakteryzujących sę badaą cechą opsywaą zmeą losową. Zbadae całej populacj (przeprowadzee tzw.

Bardziej szczegółowo

Pomiary parametrów napięć i prądów przemiennych

Pomiary parametrów napięć i prądów przemiennych Ćwczee r 3 Pomary parametrów apęć prądów przemeych Cel ćwczea: zapozae z pomaram wartośc uteczej, średej, współczyków kształtu, szczytu, zekształceń oraz mocy czyej, berej, pozorej współczyka cosϕ w obwodach

Bardziej szczegółowo

Mechanika Bryły y Sztywnej - Ruch Obrotowy. Bryła a Sztywna. Model górnej kończyny Model kręgosłupa

Mechanika Bryły y Sztywnej - Ruch Obrotowy. Bryła a Sztywna. Model górnej kończyny Model kręgosłupa WYKŁAD # Mechaka Bryły y Szywej - Ruch Obroowy Bryła a Szywa Model cała rzeczywsego, dla k puky (ależą podczas ruchu. a rzeczywsego, dla kórego dwa dowole wybrae żące do bryły) y) e zeają swojej odległośc

Bardziej szczegółowo

Projekt 3 Analiza masowa

Projekt 3 Analiza masowa Wydzał Mechaczy Eergetyk Lotctwa Poltechk Warszawskej - Zakład Saolotów Śgłowców Projekt 3 Aalza asowa Nejszy projekt składa sę z dwóch częśc. Perwsza polega projekce wstępy wętrza kaby (kadłuba). Druga

Bardziej szczegółowo

WPŁYW ZMIENNOŚCI MASY JEDNEGO Z POJAZDÓW NA NIEBEZPIECZEŃSTWO ZEJŚCIA KOŁA Z SZYNY PODCZAS ZDERZENIA CZOŁOWEGO

WPŁYW ZMIENNOŚCI MASY JEDNEGO Z POJAZDÓW NA NIEBEZPIECZEŃSTWO ZEJŚCIA KOŁA Z SZYNY PODCZAS ZDERZENIA CZOŁOWEGO Dr ż. erzy Pawlus WPŁYW ZMIENNOŚCI MAY EDNEGO Z POAZDÓW NA NIEBEZPIECZEŃTWO ZEŚCIA KOŁA Z ZYNY PODCZA ZDERZENIA CZOŁOWEGO PI TREŚCI. Wrowadzee. Aalza daych statystyczych dotyczących zderzeń czołowych zderzeń

Bardziej szczegółowo

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = = 4. Na podstawe erówośc Cramera Rao wyzacz dole ograczee dla waracj eobcążoego estymatora waracj σ w rozkładze ormalym N(0, σ. W zadau e ma polecea wyzaczaa estymatora eobcążoego o mmalej waracj dla σ,

Bardziej szczegółowo

RUCH WOLNOZMIENNY W KORYTACH PRYZMATYCZNYCH

RUCH WOLNOZMIENNY W KORYTACH PRYZMATYCZNYCH atedra Iżyer Wode Satare Uwersytet Przyrodczy w Pozau UCH WOLNOZMIENNY W OYTCH PYZMTYCZNYCH NLIZ UŁDU ZWIECIDŁ WODY I PZYŁDY OLICZEŃ Metoda grafczo-całkowa Metoda Czarowskego Metoda aketeffa Opracował:

Bardziej szczegółowo

BADANIE STATYSTYCZNEJ CZYSTOŚCI POMIARÓW

BADANIE STATYSTYCZNEJ CZYSTOŚCI POMIARÓW INSTYTUT FIZYKI WYDZIAŁ INŻYNIERII RODUKCJI I TECHNOLOGII MATERIAŁÓW OLITECHNIKA CZĘSTOCHOWSKA RACOWNIA DETEKCJI ROMIENIOWANIA JĄDROWEGO Ć W I C Z E N I E N R J-6 BADANIE STATYSTYCZNEJ CZYSTOŚCI OMIARÓW

Bardziej szczegółowo

Statystyka Inżynierska

Statystyka Inżynierska Statystyka Iżyerska dr hab. ż. Jacek Tarasuk AGH, WFIS 013 Wykład 3 DYSKRETNE I CIĄGŁE ROZKŁADY JEDNOWYMIAROWE, PODSTAWY ESTYMACJI Dwuwymarowa, dyskreta fukcja rozkładu rawdoodobeństwa, Rozkłady brzegowe

Bardziej szczegółowo

Badania Operacyjne (dualnośc w programowaniu liniowym)

Badania Operacyjne (dualnośc w programowaniu liniowym) Badaa Operacye (dualośc w programowau lowym) Zadae programowaa lowego (PL) w postac stadardowe a maksmum () c x = max, podczas gdy spełoe są erówośc () ax = b ( m ), x 0 ( ) Zadae programowaa lowego (PL)

Bardziej szczegółowo

OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B

OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B W przypadku gdy e występuje statystyczy rozrzut wyków (wszystke pomary dają te sam wyk epewość pomaru wyzaczamy w y sposób. Główą przyczyą epewośc pomaru jest epewość

Bardziej szczegółowo

Niezawodność i diagnostyka Kierunek AiR, sem. V, rok. ak. 2010/11 STRUKTURY I MIARY PROBABILISTYCZNE SYSTEMÓW METODA DRZEWA (STANÓW) NIEZDATNOŚCI

Niezawodność i diagnostyka Kierunek AiR, sem. V, rok. ak. 2010/11 STRUKTURY I MIARY PROBABILISTYCZNE SYSTEMÓW METODA DRZEWA (STANÓW) NIEZDATNOŚCI Nezawodość dagosyka Keruek, sem. V, rok. ak. 00/ STUKTUY I MIY POILISTYCZNE SYSTEMÓW METOD DZEW STNÓW NIEZDTNOŚCI. Srukury obeków złożoych ch rerezeace Wsółczese obeky sysemy echcze, a szczególe wększe

Bardziej szczegółowo

FINANSE II. Model jednowskaźnikowy Sharpe a.

FINANSE II. Model jednowskaźnikowy Sharpe a. ODELE RYNKU KAPITAŁOWEGO odel jedowskaźkowy Sharpe a. odel ryku kaptałowego - CAP (Captal Asset Prcg odel odel wycey aktywów kaptałowych). odel APT (Arbtrage Prcg Theory Teora artrażu ceowego). odel jedowskaźkowy

Bardziej szczegółowo

Planowanie eksperymentu pomiarowego I

Planowanie eksperymentu pomiarowego I POLITECHNIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA ENERGETYKI INSTYTUT MASZYN URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH Plaowae eksperymetu pomarowego I Laboratorum merctwa (M 0) Opracował: dr ż. Grzegorz Wcak

Bardziej szczegółowo

L.Kowalski zadania ze statystyki opisowej-zestaw 5. ZADANIA Zestaw 5

L.Kowalski zadania ze statystyki opisowej-zestaw 5. ZADANIA Zestaw 5 L.Kowalsk zadaa ze statystyk opsowej-zestaw 5 Zadae 5. X cea (zł, Y popyt (tys. szt.. Mając dae ZADANIA Zestaw 5 x,5,5 3 3,5 4 4,5 5 y 44 43 43 37 36 34 35 35 Oblcz współczyk korelacj Pearsoa. Oblcz współczyk

Bardziej szczegółowo

Statystyczna analiza danych przedziały ufności

Statystyczna analiza danych przedziały ufności 07-- Probablstyka statystyka Statystycza aalza daych przedzały ufośc Wykład 7 dr ż. Barbara Swatowska Wstęp Podstawowe cele aalzy zborów daych Uogóloy ops poszczególych cech/zeych statystyka opsowa; aalza

Bardziej szczegółowo

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Prawdopodobieństwo i statystyka r. Zadae. W ure zajduje sę 5 kul, z których 5 jest bałych czarych. Losujemy bez zwracaa kolejo po jedej kul. Kończymy losowae w momece, kedy wycągęte zostaą wszystke czare kule. Oblcz wartość oczekwaą lczby

Bardziej szczegółowo

Laboratorium z Biomechatroniki Ćwiczenie 3 Wyznaczanie położenia środka masy ciała człowieka za pomocą dźwigni jednostronnej

Laboratorium z Biomechatroniki Ćwiczenie 3 Wyznaczanie położenia środka masy ciała człowieka za pomocą dźwigni jednostronnej Wydzał: Mechaczy Techologczy Keruek: Grupa dzekańska: Semestr: perwszy Dzeń laboratorum: Godza: Laboratorum z Bomechatrok Ćwczee 3 Wyzaczae położea środka masy cała człoweka za pomocą dźwg jedostroej 1.

Bardziej szczegółowo

TMM-2 Analiza kinematyki manipulatora metodą analityczną

TMM-2 Analiza kinematyki manipulatora metodą analityczną Opracował: dr ż. Przemysław Szumńsk Laboratorum Teor Mechazmów Automatyka Robotyka, Mechatroka TMM- Aalza kematyk mapulatora metodą aaltyczą Celem ćwczea jest zapozae sę ze sposobem aalzy kematyk mechazmu

Bardziej szczegółowo

METODY ROZWIĄZYWANIA DUŻYCH UKŁADÓW RÓWNAŃ LINIOWYCH

METODY ROZWIĄZYWANIA DUŻYCH UKŁADÓW RÓWNAŃ LINIOWYCH DODATEK NR 2. METODY ROZWIĄZYWANIA DUŻYCH UKŁADÓW RÓWNAŃ LINIOWYCH Układy rówań występujące w etodze eleetów skończoych charakteryzują sę duży rzadk dodato określoy acerza. Metody rozwązywaa układów rówań

Bardziej szczegółowo

D P. Rys. 1 Schemat hydrauliczny obliczeń filtracji przez zaporę ziemną z drenażem

D P. Rys. 1 Schemat hydrauliczny obliczeń filtracji przez zaporę ziemną z drenażem Kostrukcje budowle zeme OBLICZENIA WSPÓŁCZYNNIKA STATECZNOŚCI SKAPY ODWODNEJ METODĄ FELLENIUSA DLA ZAPOY ZIEMNEJ BEZ ELEMENTÓW USZCZELNIAJĄCYCH Z DENAŻEM Zapora zema posadowoa a podłożu przepuszczalym

Bardziej szczegółowo

Schrödingera. Dr inż. Zbigniew Szklarski. Katedra Elektroniki, paw. C-1, pok

Schrödingera. Dr inż. Zbigniew Szklarski. Katedra Elektroniki, paw. C-1, pok Wykła 0: Rówae Schrögera Dr ż. Zbgew Szklarsk Kaera lekrok paw. C- pok.3 szkla@agh.eu.pl hp://layer.uc.agh.eu.pl/z.szklarsk/ 0.06.07 Wyzał Iforayk lekrok Telekoukacj - Teleforayka Rówae Schrögera jeo z

Bardziej szczegółowo

teorii optymalizacji

teorii optymalizacji Poltechka Gdańska Wydzał Oceaotechk Okrętowctwa St. II stop. se. I Podstawy teor optyalzac wykład 7 M. H. Ghae Ma 5 Podstawy teor optyalzac Oceaotechka II stop. se. I 5 Podstawy teor optyalzac Oceaotechka

Bardziej szczegółowo

Lista 6. Kamil Matuszewski X X X X X X X X X X X X

Lista 6. Kamil Matuszewski X X X X X X X X X X X X Lsta 6 Kaml Matuszewsk 9..205 2 3 4 5 6 7 9 0 2 3 4 5 6 7 X X X X X X X X X X X X Zadae Lewa stroa: W delegacj możemy meć od do osób. Wyberamy ( k) osób a k sposobów wyberamy przewodczącego. k =.. węc

Bardziej szczegółowo

Przykład 5.1. Kratownica dwukrotnie statycznie niewyznaczalna

Przykład 5.1. Kratownica dwukrotnie statycznie niewyznaczalna rzykład.. Kratownca dwukrotne statyczne newyznaczana oecene: korzystaąc z metody sł wyznaczyć sły w prętach ponższe kratowncy. const Rozwązane zadana rozpoczynamy od obczena stopna statyczne newyznaczanośc

Bardziej szczegółowo

ma rozkład normalny z wartością oczekiwaną EX = EY = 1, EZ = 0 i macierzą kowariancji

ma rozkład normalny z wartością oczekiwaną EX = EY = 1, EZ = 0 i macierzą kowariancji Zadae. Zmea losowa (, Y, Z) ma rozkład ormaly z wartoścą oczekwaą E = EY =, EZ = 0 macerzą kowaracj. Oblczyć Var(( Y ) Z). (A) 5 (B) 7 (C) 6 Zadae. Zmee losowe,, K,,K P ( = ) = P( = ) =. Nech S =. Oblcz

Bardziej szczegółowo

Modelowanie niezawodności i wydajności synchronicznej elastycznej linii produkcyjnej

Modelowanie niezawodności i wydajności synchronicznej elastycznej linii produkcyjnej Dr hab. ż. Ato Śwć, prof. adzw. Istytut Techologczych ystemów Iformacyych oltechka Lubelska ul. Nadbystrzycka 36, 2-68 Lubl e-mal: a.swc@pollub.pl Dr ż. Lech Mazurek aństwowa Wyższa zkoła Zawodowa w Chełme

Bardziej szczegółowo

Równania rekurencyjne

Równania rekurencyjne Rówaa reurecyje Ja stosować do przelczaa obetów obatoryczych? zaleźć zwąze reurecyjy, oblczyć la początowych wartośc, odgadąć ogóly wzór, tóry astępe udowaday stosując ducję ateatyczą. W etórych przypadach,

Bardziej szczegółowo

ANALIZA INPUT - OUTPUT

ANALIZA INPUT - OUTPUT Aalza put - output Notatk S Dorosewcz J Staseńko Stroa z 28 SŁAWOMIR DOROSIEWICZ JUSTYNA STASIEŃKO ANALIZA INPUT - OUTPUT NOTATKI Istytut Ekoometr SGH Aalza put - output Notatk S Dorosewcz J Staseńko Stroa

Bardziej szczegółowo

Lista 6. Kamil Matuszewski 26 listopada 2015

Lista 6. Kamil Matuszewski 26 listopada 2015 Lsta 6 Kaml Matuszews 6 lstopada 5 4 5 6 7 8 9 4 5 X X X X X X X X X X X D X X N Gdze X-spsae, D-Delarowae, N-edelarowae. Zadae Zadae jest westą odpowedego pomalowaa. Weźmy sobe szachowcę x, poumerujmy

Bardziej szczegółowo

06 Model planowania sieci dostaw 1Po_1Pr_KT+KM

06 Model planowania sieci dostaw 1Po_1Pr_KT+KM Nr Tytuł: Autor: 06 Model plaowaa sec dostaw 1Po_1Pr_KT+KM Potr SAWICKI Zakład Systeów Trasportowych WIT PP potr.sawck@put.poza.pl potr.sawck.pracowk.put.poza.pl www.facebook.co/potr.sawck.put Przedot:

Bardziej szczegółowo

ANALIZA PROBABILISTYCZNA WYBRANYCH SEKWENCYJNYCH ALGORYTMÓW PAKOWANIA

ANALIZA PROBABILISTYCZNA WYBRANYCH SEKWENCYJNYCH ALGORYTMÓW PAKOWANIA eszyty Nauowe WSIf Vol 7, Nr, 8 Wocech Horzels Uwersytet Łódz, Katedra Iforaty Stosowae, Wyższa Szoła Iforaty w Łodz ANAIA ROBABIISTYCNA WYBRANYCH SKWNCYJNYCH AGORYTMÓW AKOWANIA Streszczee adae aowaa w

Bardziej szczegółowo

Różniczkowanie funkcji rzeczywistych wielu zmiennych. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski

Różniczkowanie funkcji rzeczywistych wielu zmiennych. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski Różczkowae fukcj rzeczywstych welu zmeych rzeczywstych Matematyka Studum doktoracke KAE SGH Semestr let 8/9 R. Łochowsk Pochoda fukcj jedej zmeej e spojrzee Nech f : ( α, β ) R, α, β R, α < β Fukcja f

Bardziej szczegółowo

Szeregi czasowe, modele DL i ADL, przyczynowość, integracja

Szeregi czasowe, modele DL i ADL, przyczynowość, integracja Szereg czasowe, modele DL ADL, rzyczyowość, egracja Szereg czasowy, o cąg realzacj zmeej losowej, owedzmy y, w kolejych okresach czasu: { y } T, co rówoważe możemy zasać: = 1 y = { y1, y,..., y T }. Najogólej

Bardziej szczegółowo

Kody Huffmana oraz entropia przestrzeni produktowej Kod Shannona-Fano oraz Entopia względna i warunkowa

Kody Huffmana oraz entropia przestrzeni produktowej Kod Shannona-Fano oraz Entopia względna i warunkowa ody uffaa oraz etroa rzestrze roduktowe od haoa-fao oraz Etoa względa warukowa Zuzaa alcńska Potr Góra 27 aa 2004 Otyaly kod bezrefksowy Defca. od ad alfabete { 0, }, w który rerezetaca żadego zaku e est

Bardziej szczegółowo

Pierwiastki z liczby zespolonej. Autorzy: Agnieszka Kowalik

Pierwiastki z liczby zespolonej. Autorzy: Agnieszka Kowalik Pierwiastki z liczby zespoloej Autorzy: Agieszka Kowalik 09 Pierwiastki z liczby zespoloej Autor: Agieszka Kowalik DEFINICJA Defiicja : Pierwiastek z liczby zespoloej Niech będzie liczbą aturalą. Pierwiastkiem

Bardziej szczegółowo

DYNAMIKA UKŁADU PUNKTÓW MATERIALNYCH

DYNAMIKA UKŁADU PUNKTÓW MATERIALNYCH WYKŁAD 3 DYNAIKA UKŁADU PUNKTÓW ATERIALNYCH UKŁAD PUNKTÓW ATERIALNYCH zbór skończoej lczby puktów materalych o zadaej kofguracj przestrzeej. Obłok Oorta Pas Kupera Pluto Neptu Ura Satur Jowsz Plaetody

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie. metody elementów skończonych

Wprowadzenie. metody elementów skończonych Metody komputerowe Wprowadzeie Podstawy fizycze i matematycze metody elemetów skończoych Literatura O.C.Ziekiewicz: Metoda elemetów skończoych. Arkady, Warszawa 972. Rakowski G., acprzyk Z.: Metoda elemetów

Bardziej szczegółowo

wyniki serii n pomiarów ( i = 1,..., n) Stosując metodę największej wiarygodności możemy wykazać, że estymator wariancji 2 i=

wyniki serii n pomiarów ( i = 1,..., n) Stosując metodę największej wiarygodności możemy wykazać, że estymator wariancji 2 i= ESTYMATOR WARIANCJI I DYSPERSJI Ozaczmy: µ wartość oczekwaa rozkładu gauowkego wyków pomarów (wartość prawdzwa merzoej welkośc σ dyperja rozkładu wyków pomarów wyk er pomarów (,..., Stoując metodę ajwękzej

Bardziej szczegółowo

Paliwa stałe, ciekłe i gazowe

Paliwa stałe, ciekłe i gazowe Palwa stałe, cekłe gazowe Podstawowe właścwośc alw gazowych Wydzał Eergetyk Palw Katedra Techolog Palw Gaz Gaz doskoały jest to hotetyczy gaz, którego droby e rzycągają sę wzajeme, są eskończee małe sztywe

Bardziej szczegółowo

Zaawansowane metody numeryczne

Zaawansowane metody numeryczne Zaawasowae metod umercze Programowae lowe (problem dual, program low w lczbach całkowtch) Dualość est kluczowm poęcem programowaa lowego. Pozwala a udowodee że otrzmwae rozwązaa są optmale. Zagadee duale

Bardziej szczegółowo

Wykład 1 Zagadnienie brzegowe liniowej teorii sprężystości. Metody rozwiązywania, metody wytrzymałości materiałów. Zestawienie wzorów i określeń.

Wykład 1 Zagadnienie brzegowe liniowej teorii sprężystości. Metody rozwiązywania, metody wytrzymałości materiałów. Zestawienie wzorów i określeń. Wykład Zagadnene brzegowe lnowe teor sprężystośc. Metody rozwązywana, metody wytrzymałośc materałów. Zestawene wzorów określeń. Układ współrzędnych Kartezańsk, prostokątny. Ose x y z oznaczono odpowedno

Bardziej szczegółowo

Modelowanie i Analiza Danych Przestrzennych

Modelowanie i Analiza Danych Przestrzennych Modelowae Aalza Daych Przestrzeych Wykład 8 Adrze Leśak Katedra Geoformatyk Iformatyk Stosowae Akadema Górczo-Hutcza w Krakowe Jaką postać ma warogram daych z tredem? Moża o wylczyć teoretycze prostego

Bardziej szczegółowo

m) (2.2) p) (2.3) r) (2.4)

m) (2.2) p) (2.3) r) (2.4) Ekooetra dr ż. Zbgew Tarapata Wkład r : Postace zadań prograowaa lowego grafcza etoda rozwązwaa zadań PL POSTACIE ZADAŃ PROGRAMOWANIA LINIOWEGO Zadae decze w któr wszstke relace są lowe oraz wszstke zee

Bardziej szczegółowo

UOGÓLNIONA ANALIZA WRAŻLIWOŚCI ZYSKU W PRZEDSIĘBIORSTWIE PRODUKUJĄCYM N-ASORTYMENTÓW. 1. Wprowadzenie

UOGÓLNIONA ANALIZA WRAŻLIWOŚCI ZYSKU W PRZEDSIĘBIORSTWIE PRODUKUJĄCYM N-ASORTYMENTÓW. 1. Wprowadzenie B A D A N I A O P E R A C Y J N E I D E C Y J E Nr 2 2007 Aa ĆWIĄKAŁA-MAŁYS*, Woletta NOWAK* UOGÓLNIONA ANALIA WRAŻLIWOŚCI YSKU W PREDSIĘBIORSTWIE PRODUKUJĄCYM N-ASORTYMENTÓW Przedstawoo ajważejsze elemety

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 7-8

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 7-8 Stasław Cchock Natala Nehreecka Zajęca 7-8 . Testowae łączej stotośc wyraych regresorów. Założea klasyczego modelu regresj lowej 3. Własośc estymatora MNK w KMRL Wartość oczekwaa eocążoość estymatora Waracja

Bardziej szczegółowo

Agenda. Politechnika Poznańska WMRiT ZST. Piotr Sawicki Optymalizacja w transporcie 1. Kluczowe elementy wykładu

Agenda. Politechnika Poznańska WMRiT ZST. Piotr Sawicki Optymalizacja w transporcie 1. Kluczowe elementy wykładu Poltechka Pozańska WMRT ZST Tytuł: 05 Lokalzaca obektów. Model PoPr Zastosowae prograowaa lowego Autor: Potr SAWICKI Zakład Systeów Trasportowych WMRT PP potr.sawck@put.poza.pl www.put.poza.pl/~potr.sawck

Bardziej szczegółowo

Zasada Jourdina i zasada Gaussa

Zasada Jourdina i zasada Gaussa Zasada Jourdna zasada Gaussa Orócz zasady d Alemberta w mechance analtyczne stosue sę nne zasady waracyne. Są to: zasada Jourdana zasada Gaussa. Wyrowadzene tych zasad oarte est na oęcu rędkośc rzygotowane

Bardziej szczegółowo

Rachunek całkowy funkcji wielu zmiennych

Rachunek całkowy funkcji wielu zmiennych Rachunek całkowy funkcji wielu zmiennych Całki potrójne wykład z MATEMATYKI Budownictwo studia niestacjonarne sem. II, rok ak. 2008/2009 Katedra Matematyki Wydział Informatyki olitechnika Białostocka 1

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Zajęcia 5

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Zajęcia 5 Stasław Cchock Natala Nehreecka Zajęca 5 . Testowae łączej stotośc wyraych regresorów. Założea klasyczego modelu regresj lowej 3. Własośc estymatora MNK w KMRL Wartośd oczekwaa eocążoośd estymatora Waracja

Bardziej szczegółowo

Niezawodność. systemów nienaprawialnych. 1. Analiza systemów w nienaprawialnych. 2. System nienaprawialny przykładowe

Niezawodność. systemów nienaprawialnych. 1. Analiza systemów w nienaprawialnych. 2. System nienaprawialny przykładowe Nezawoość sysemów eaprawalych. Aalza sysemów w eaprawalych. Sysemy eaprawale - przykłaowe srukury ezawooścowe 3. Sysemy eaprawale - przykłay aalzy. Aalza sysemów w eaprawalych Sysem eaprawaly jes o sysem

Bardziej szczegółowo

Matematyczny opis ryzyka

Matematyczny opis ryzyka Aalza ryzyka kosztowego robót remotowo-budowlaych w warukach epełe formac Mgr ż Mchał Bętkowsk dr ż Adrze Powuk Wydzał Budowctwa Poltechka Śląska w Glwcach MchalBetkowsk@polslpl AdrzePowuk@polslpl Streszczee

Bardziej szczegółowo

Przykład 3.1. Wyznaczenie zmiany odległości między punktami ramy trójprzegubowej

Przykład 3.1. Wyznaczenie zmiany odległości między punktami ramy trójprzegubowej Przykład Wyznaczene zmany odegłośc mędzy unktam ramy trójrzegubowej Poecene: Korzystając ze wzoru axwea-ohra wyznaczyć zmanę odegłośc mędzy unktam w onższym układze Przyjąć da wszystkch rętów EI = const

Bardziej szczegółowo

Matematyka dyskretna. 10. Funkcja Möbiusa

Matematyka dyskretna. 10. Funkcja Möbiusa Matematyka dyskreta 10. Fukcja Möbusa Defcja 10.1 Nech (P, ) będze zborem uporządkowaym. Mówmy, że zbór uporządkoway P jest lokale skończoy, jeśl każdy podzał [a, b] P jest skończoy, a, b P Uwaga 10.1

Bardziej szczegółowo

Znajdowanie pozostałych pierwiastków liczby zespolonej, gdy znany jest jeden pierwiastek

Znajdowanie pozostałych pierwiastków liczby zespolonej, gdy znany jest jeden pierwiastek Zajdowaie pozostałych pierwiastków liczby zespoloej, gdy zay jest jede pierwiastek 1 Wprowadzeie Okazuje się, że gdy zamy jede z pierwiastków stopia z liczby zespoloej z, to pozostałe pierwiastki możemy

Bardziej szczegółowo

Wyznaczanie oporu naczyniowego kapilary w przepływie laminarnym.

Wyznaczanie oporu naczyniowego kapilary w przepływie laminarnym. Wyzaczae oporu aczyowego kaplary w przepływe lamarym. I. Przebeg ćwczea. 1. Zamkąć zawór odcający przewody elastycze a astępe otworzyć zawór otwerający dopływ wody do przewodu kaplarego. 2. Ustawć zawór

Bardziej szczegółowo

S T A T Y K A ZASADY (AKSJOMATY) STATYKI

S T A T Y K A ZASADY (AKSJOMATY) STATYKI S T A T K A ZASAD (AKSJAT) STATKI Zasada Dwe sły przyłożoe do cała sztywego rówoważą sę tylko wtedy, gdy dzałają wzdłuż jedej prostej, są przecwe skerowae mają te same wartośc lczbowe. Zasada Dzałae układu

Bardziej szczegółowo

Statystyczne charakterystyki liczbowe szeregu

Statystyczne charakterystyki liczbowe szeregu Statystycze charakterystyk lczbowe szeregu Aalzę badaej zmeej moża uzyskać posługując sę parametram opsowym aczej azywaym statystyczym charakterystykam lczbowym szeregu. Sytetycza charakterystyka zborowośc

Bardziej szczegółowo

WSPOMAGANIE DECYZJI - MIŁOSZ KADZIŃSKI LABORATORIUM II PROGRAMOWANIE CELOWE, ILORAZOWE I MIN-MAX. min. min

WSPOMAGANIE DECYZJI - MIŁOSZ KADZIŃSKI LABORATORIUM II PROGRAMOWANIE CELOWE, ILORAZOWE I MIN-MAX. min. min WSPOMAGANIE DECYZJI - MIŁOSZ KADZIŃSKI LABORAORIUM II PROGRAMOWANIE CELOWE, ILORAZOWE I MIN-MAX Probley prograowae celowego lorazowego to probley prograowae ateatyczego elowego, który oża sktecze zlearyzować

Bardziej szczegółowo

Obliczanie średniej, odchylenia standardowego i mediany oraz kwartyli w szeregu szczegółowym i rozdzielczym?

Obliczanie średniej, odchylenia standardowego i mediany oraz kwartyli w szeregu szczegółowym i rozdzielczym? Oblczae średej, odchylea tadardowego meday oraz kwartyl w zeregu zczegółowym rozdzelczym? Średa medaa ależą do etymatorów tzw. tedecj cetralej, atomat odchylee tadardowe to etymatorów rozprozea (dyperj)

Bardziej szczegółowo