STATYSTYKA ZESTAW ZADAŃ

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "STATYSTYKA ZESTAW ZADAŃ"

Transkrypt

1 ZADAIA ROK 004v05R STATYSTYKA ZESTAW ZADAŃ dr Adam Sojda. Analza truktury jednowymarowego rozkładu emprycznego..... Badane wpółzależnośc w dwuwymarowym rozkładze emprycznym Analza zeregów czaowych Analza dynamk zjawk maowych Rachunek prawdopodobeńtwa Zmenne loowe ch podtawowe rozkłady teoretyczne Teora etymacj Tetowane hpotez tatytycznych Twerdzena granczne Dodatek zadana różne Zagadnena teoretyczne... 9 WZORY Tablce Odpowedz do zadań Zadana na ocenę dotateczny, plu dotateczny... 4 Zadana domowe Lteratura:. Sobczyk M.: Statytyka. Podtawy teoretyczne przykłady zadana. Wydawnctwo UMCS Lubln Otaewcz St., Runak Z., Sedlecka U.: Statytyka elementy teor zadana. Wydawnctwo AE we Wrocławu, Wrocław Podgórk J.: Statytyka dla tudów lcencjackch. PWE Warzawa Kayk-Rokcka H.: Statytyka zbór zadań. PWE, Warzawa Bąk I., Markowcz I., Mojewcz M., Wawrzynak K.: Statytyka w zadanach. Część I tatytyka opowa. Wydawnctwo aukowo Technczne Warzawa Zelaś A., Pawełek B., Wanat St.: Metody tatytyczne. Zadana prawdzany. PWE Warzawa 00

2 004 R. Analza truktury jednowymarowego rozkładu emprycznego. Zadane.. W czterooobowej rodzne średna meęczna płaca wyno 300 zł. Jake wynagrodzene otrzymuje mama, jeżel ojcec meęczne zaraba 500 zł, yn 300 zł, córka 00 zł? Zadane.. Czterech pracownków otrzymało premę. Prema perwzego była wyżza od średnej prem o 45 zł 40 grozy, drugego była wyżza o 5 zł 45 gr., trzecego była nżza od średnej o 35 zł 55 gr. Czy prema czwartego była wyżza, czy nżza od średnej o le. Zadane.3. W perwzej grupe 30 tudentów średna z zalczena wynoła 3.8 w drugej 4. w trzecej 3.9, przy czym grupy druga trzeca lczyły odpowedno 5 35 oób. Jaka jet średna dla wzytkch trzech grup razem wzętych? Zadane.4. W małej prywatnej frme zarobk pęcu zatrudnonych pracownków produkcyjnych wynoły po 500 zł, kerownk kęgowa dołal po 000 zł, natomat właśccel wypłacł obe zł. Wyznacz średną płace w tej frme, le oób zaraba ponżej średnej. Zadane.5. Przedębortwo zatrudna 00 pracownków. Żaden z nch ne pracuje krócej nż 5 lat dłużej nż 0 lat. 0 pracownków ma taż pracy do 0 lat, 70 pracownków na taż do 5 lat. Jak taż ma najlcznejza grupa pracownków? Czy prawdą jet, że 50% załog ma taż ponżej 7 lat. Zadane.6. Zbadano 60 tudentów pod względem lczby neobecnośc na zajęcach. Żaden ze tudentów ne był węcej nż 5 razy neobecny a 5 razy neobecny był tylko jeden tudent. 0 tudentów było zawze obecnych, 30 ne było co najwyżej raz, 40 ne było co najwyżej dwa razy, 50 tudentów ne było co najwyżej 3 razy. a perwzy termn dopuzcza ę 75% tudentów, którzy mają najmnej neobecnośc. Wyznacz lczbę neobecnośc, która pozwala zdawać egzamn w perwzym termne. Średną lczbę neobecnośc oraz obzar typowy zmennośc. Zadane.7. Zbadano taż pracy w pewnym zakładze, dane przedtawono w natępującej tabel. Grupa wekowa Staż w latach Lczba pracownków ajtar Średn ajmłod 5 30 Przyjmuje ę, że należy zwolnć 5% pracownków, jako kryterum przyjęto taż pracy zwalnan ą pracowncy o najnżzym tażu pracy. Wyznacz taż pracy, do którego należy zwolnć pracownka. Zadane.8. Zbadano wpłaty w banku otrzymując natępujący rozkład wypłat: Welkość wpłaty w zł Funduz wpłat w zł Zweryfkuj hpotezę, że 5% oób wpłacło mnej nż 50 zł. Zadane.9. W pewnym meśce wojewódzkm dokonano klayfkacj urzędów pocztowych według lczby zatrudnonych pracownków. Okazało ę, że 6 urzędów zatrudna od do 5 dr Adam Sojda. STROA z 49 R

3 004 R oób, 8 urzędów od 5 do 8 oób oraz 0 urzędów od 8 do oób. Utalć lczbę pracownków potykaną w badanej populacj najczęścej. Zadane.0. Wydajność pracy pewnej grupy robotnków podana w ztukach wyprodukowanych podcza zmany kztałtuje ę natępująco: Z powyżzych danych utworzyć zereg rozdzelcze punktowy przedzałowy ( o nterwale równym ) na ch podtawe określć średną arytmetyczną, domnantę kwartyle. Przy oblczanu przecętnych pozycyjnych wykorzytać równeż metodę grafczną. Zadane.. Cza rozwązana pewnego zadana (w mnutach) przez grupę 00 ucznów charakteryzuje ponżzy rozkład: Cza rozwązana zadana: Lczba ucznów: Wyznaczyć lczbowe grance obzaru zmennośc dla typowych jednotek badanej zborowośc. Zadane.. Zbadano 400 małżeńtw pod względem lczby dzec ( cecha X ) czau trwana małżeńtwa (cecha Y). Wedząc, że średna arytmetyczna wartośc kwadratów cechy Y wyno 09 oraz, y 0, (). Ocenć pod względem, której cechy badane małżeńtwa ą bardzej zróżncowane. Zadane.3. Wśród 00 tudentów zdających egzamn ze tatytyk 45 otrzymało wynk od 45 do 60 punktów. 50% tudentów otrzymało wynk ponżej 55 punktów. a podtawe powyżzych wynków ozacować lu tudentów zdało egzamn, jeżel wadomo, że zalczene było od 45 punktów wzwyż. Zadane.4. W pewnym klepe dokonano oberwacj welkośc zakupów dokonywanych przez pozczególnych klentów. Okazało ę, że każdy zakup był wyżzy od 4 zł, 5% ogółu zakupów ne przekraczało umy 50 zł, a 75% było nżze od 50 zł, na klenta. Jednocześne wadomo, że żaden zakup ne przekraczał umy 0 zł. Wyznaczyć pozycyjny wpółczynnk zmennośc. Zadane.5. W dwóch przedębortwach przeprowadzono badane robotnków pod względem tażu pracy w zakładze. Otrzymano natępujące dane: Przedębortwo I 4 lat V 0% Przedębortwo II 0 lat V 5% Oblczyć, V dla całej zborowośc pracownków wedząc, że lczba robotnków w przedębortwe I wynoła 0 oób a w drugm 80 oób. Zadane.6. Stu pracownków pewnego przedębortwa (70 mężczyzn 30 kobet) zbadano pod względem weku, otrzymując natępujące nformacje: mężczyźn: 40 lat, D35 lat A S kobety: 30 lat, D33 lata A S Oblczyć, V dla całej zborowośc 00 pracownków. dr Adam Sojda. STROA 3 z 49 R

4 004 R Zadane.7. Powzechny Sp Ludnośc w Polce z 970 r. wykazał natępujący rozkład żonatych mężczyzn według weku: Lczba mężczyzn w mln Wek w latach węcej Analogczny rozkład żonatych mężczyzn według weku otrzymany za Spu Powzechnego w 93 roku charakteryzują natępujące charakterytyk: 4.8 lat, D 33.8 lat, Me 4 lat, 74.. Dokonać porównawczej analzy truktury rozkładu obu grup mężczyzn według weku. Zadane.8. Dokonać analzy porównawczej rozkładu weku tudentów tudów dzennych zaocznych mając natępujące dane: tuda dzenne: D 9 lat, 0 lat, V 0% tuda weczorowe: M e D 5 lat, lata Zadane.9. W dwóch grupach pracownków lczących po 00 oób, każda, zbadano przecętne meęczne wydatk na paperoy. Otrzymano natępujące dane: grupa I: M e 800 zł. V Q 4% Q 500 zł grupa II: Q zł V Q 5% M e 300 zł. Porównać względną bezwzględną dyperję wydatków w obu grupach. Porównać łę kerunek aymetr. Wkazówka: dyperja względna porównać wpółczynnk zmennośc; dyperja bezwzględna porównać odchylena ćwartkowe. Zadane.0. Badano w zakładze taż zatrudnonych pracownków. Całą połeczność podzelono na dwe grupy pracownków: umyłowych fzycznych. Pracownków umyłowych było 50 a fzycznych 4 razy tyle, co umyłowych. Średn taż pracy pracownków umyłowych wynół 0 lat, a fzycznych 0. Odchylene tandardowe dla taży pracownków fzycznych wyno 4 lata, a dla umyłowych 5 lat. Oblczyć średn taż pracy odchylene tandardowe dla ogółu pracownków. Zadane.. Badając wzrot mężczyzn, którzy zgłol ę na komję poborową w dwóch wybranych mejcowoścach, otrzymano natępujące wartośc nektórych parametrów: Wartośc parametrów dla mejcowośc Charakterytyk opowe A B Średna arytmetyczna Domnanta Medana Typowy obzar zmennośc Wpółczynnk zmennośc ( w % ) - 4 Warancja a podtawe tych nformacj przeprowadź możlwe wzechtronną analzą porównawczą badanych zborowośc dla mejcowośc A B, oblczając brakujące parametry. Oblcz wpółczynnk zmennośc dla obu mejcowośc łączne, jeżel tounek lczebnośc wyno :3. Zadane.. Oblczyć średną prędkość amochodu, jeśl wadomo, że: ( Samochód jechał 30 mn z prędkoścą 00 km/godz. 45 mnut z prędkoścą 60 km/godz., ( Samochód jechał 50 km z prędkoścą 00 km/godz. 45 km z prędkoścą 60 km/godz. Jake średne należy zatoować w tych przypadkach dlaczego? dr Adam Sojda. STROA 4 z 49 R

5 004 R Zadane.3. Gętość zaludnena w dwóch pęćdzeęcotyęcznych matach wynoła: w perwzym 500 oób/km, w drugm 500 oób/km. Ile wynoła średna gętość zaludnena obu tych mat? Zadane amochodów mark XXX podano badanom pod względem oąganej prędkośc makymalnej. Wynk przedtawa tabela. Prędkość makymalna w km/h Lczba amochodów ( Zmerzyć welkość rodzaj aymetr toując mary klayczne pozycyjne. ( Porównać zmenność oąganej prędkośc makymalnej ze zmennoścą zużyca palwa wedząc, że zmenność zużyca palwa merzona wpółczynnkem zmennośc V S wyno 48%. Zadane.5. W przedębortwe A ma mejce natępujący rozkład płac: Płace z zł Funduz płac w zł W przedębortwe B płaca przecętna wyno 75 zł, bezwzględne zróżncowane płac wyno ±99,50 zł. ajlcznejza grupa pracownków ma płacę 78,50 zł. Wpółczynnk aymetr płac wyno 0.3. W którym przedębortwe chcałbyś pracować w A czy B? Zadane.6. W wynku pu rolnego w jednej ze w otrzymano natępujący rozkład powerzchn gopodartw: Powerzchna gopodartwa w ha Łączna powerzchna gopodartw w klae Ponżej 4, Powyżej 0 45 Wadomo, że były 3 gopodartwa o powerzchn ponżej ha, a średna powerzchna gopodartw powyżej 0 ha wynoła 5 ha. Zweryfkuj hpotezę, że przecętna powerzchna gopodartwa ne przekracza 7 ha. Ile gopodartw lczy weś? Czy przeważają gopodartwa o powerzchn powyżej, czy też ponżej średnej? Zadane.7. W tat-banku badano rozkład zacąganych kredytów przedśwątecznych. Kredytów od 00 do 300 zł zacągnęto na kwotę zł. Kredytów od 300 do 900 zł zacągnęto na kwotę zł. Kredytów od 900 do 000 zł zacągnęto na kwotę zł. Jaka jet średna kwota zacąganego kredytu, czy przeważają kredyty ponżej czy powyżej średnej? Jak jet lczba udzelonych kredytów? Zadane.8. W Stat-Banku zbadano rozkład wpłat na lokaty termnowe. Lokat od 00 do 400 zł założono na kwotę zł. Lokat od 400 do 000 zł założono na kwotę zł. Lokat od 000 do 000 zł założono na kwotę zł. Jaka jet średna kwota założonej lokaty, czy przeważają lokaty ponżej czy powyżej średnej? Jak jet lczba założonych lokat? dr Adam Sojda. STROA 5 z 49 R

6 004 R Zadane.9 Zbadano wpłaty dokonywane w DDE Bank w cągu otatnego meąca. ajnżza wpłata wynoła 50 zł wpłat do 550 zł było na kwotę zł, natomat wzytkch wpłat do kwoty 950 zł dokonano na kwotę zł. wpłat powyżej 350 zł było na kwotę zł. Wartość wzytkch wpłat to zł., przy czym najwyżza wpłata była na kwotę 750 zł. Określ jaka była średna wpłata, jaką kwotę wpłacano najczęścej, czy przeważają wpłaty powyżej, czy ponżej średnej. Czy prawdą jet, że 75% wpłat dokonano do kwoty 30 zł. Zadane.30 Przygotowana przed Olmpadą obejmowały trzy zgrupowana. a perwzym z nch zawodnk uzykał wynk przedtawone w tabel ponżej. a drugm zgrupowanu powtarzał 50 razy erę kontrolną uzykał średn wynk punktów przy odchylenu tandardowym równym 3 punkty. a trzecm zgrupowanu poprawł rezultat średn wynk o 50%, przy nezmenonym odchylenu tandardowym powtórzenu er 00 razy. punkty n lość er a potawe otrzymanych wynków określć, na którym zgrupowanu zawodnk otrzymywał regularnejze noty, prawdzć jak jet wpółczynnk zmennośc dla wzytkch er na wzytkch zgrupowanach. Dla perwzej er przeprowadzć analzę tatytyczną otrzymanych wynków. Zadane.3 a wykree kołowym pokazano rozkład zakładanych lokat w otatnm okree w pewnym Banku. a podtawe tych danych dokonaj analzy tatytycznej rozkładu lokat. Jak procent lokat założono od 550 zł do 050 zł. Ile lokat założono na kwotę powyżej 750 zł Zadane.3 W kolejnych kokach na koczn o punkce kontrukcyjnym K-0 koczek uzykał natępujące długośc koków:.5, 0.0, 9,5, 8.0, 3.0, 7.5, 0.5, 8.0, ,.5, 0.0, 9.5. a podtawe tych wartośc przeprowadź analzę tatytyczną rozkładu długośc koków. Porównaj różnce w danych dla zeregu punktowego przedzałowego. dr Adam Sojda. STROA 6 z 49 R

7 004 R Zadane.33 W pewnym przedębortwe połowa pracownków zarabała powyżej 900 zł. 0% pracownków zarabało od 800 do 000 zł. Jak procent pracownków zarabał węcej nż 000 zł? Zadane.34 Badana wpływu reklamy na klenta donozą, że reklama dłużza nż 40 ekund ne odno zamerzonego kutku odtraza klenta. Jak procent reklam w pewnej tacj odtraza klentów jeśl wadomo, że co czwarta reklama trwa dłużej nż 35 ekund, a 0% reklam trwa od 30 do 40 ekund? Zadane.35 W pewnym przedębortwe zbadano jak kztałtuje ę średna lczba przerw na paperoa. Otrzymano natępujące wynk: Me Do przerw. Jak odetek pracownków robł od 8 do 0 przerw, jeśl najwękzy odetek (40%) pracownków robł od 0 do przerw, przy 0% pracownków robących od do 4 przerw? Zadane.36 Wartość środkowa zarobków 00 oobowej grupy pracownków ezonowych zatrudnanych w pewnym dużym gopodartwe rolnym meścła ę w przedzale , przy czym w tym przedzale zarabało 00 zatrudnonych wartość ta wynoła 50. Ilu pracownków zarabało mnej nż 500? Zadane.37 W półdzeln mezkanowej domnują mezkana o powerzchn m tanową one 30% wzytkch mezkań. ajwęcej mezkań mało powerzchnę 50 m. 0% ma powerzchnę od 4 do 48 m. Jak odetek zajmują mezkana o powerzchn o 54 60m? Zadane.38 W pewnym przedębortwe co drug pracownk zaraba powyżej 00 zł, natomat co czwarty ponżej 900 zł. Ponżej 500 zł zaraba trzech na czterech pracownków. W oparcu o odpowedne mernk zbadaj rozkład płac w tym zakładze. Zadane.39 Dla 30 anketowanych o tygodnowe wydatk w upermarketach otrzymano natępujące dane: cztery ooby wydają mnej nż 00 zł, dzeęć mnej nż 00 zł, dwanaśce mnej nż 300 zł pętnaśce mnej nż 400 powyżej 500 zł wydaje 0 oób, ale żadna ze zbadanych ne wydała węcej nż 600 zł. Zbadaj aymetrę rozkładu wydatków wykorzytując dotępne mary. Zadane.40 Co drug pracownk dotał premę nżzą nż 500. Średna prema w tym zakładze wynoła 50. Jaką premę pownna dotać najlcznejza grupa pracownków. Zadane.4 a ogłozene o naborze do zkolnej drużyny kozykówk zgłoło ę 5 chętnych. Różnca wzrotu pomędzy średną domnantą była równa 0 cm na korzyść średnej. Warancja wzrotu wynoła 5 cm była najwyżza od trzech lat. Czy wękzość chętnych ma wzrot ponżej, czy powyżej średnej. Określ wpółczynnk aymetr. Czy trener może być zadowolony ze wzrotu zgłazającej ę grupy chętnych? Zadane.4 Zawodnk chcąc zakwalfkować ę na Olmpadę mu zykać średną w zawodach powyżej 300 punktów Rozkład wynków charakteryzował ę umarkowana aymetrą. ajczęścej zawodnk uzykwał 98 punktów, przy co drugm rezultace ponżej 96 punktów. Czy zawodnk zakwalfkował ę na Olmpadę? dr Adam Sojda. STROA 7 z 49 R

8 004 R. Badane wpółzależnośc w dwuwymarowym rozkładze emprycznym. Zadane.. Dla pewnej grupy gopodartw domowych zbadano roczne pożyce na oobę artykułów pożywczych ( w kg): mąk A tłuzczów B otrzymano natępujące wynk: Spożyce A Spożyce B Wyznaczyć prote regrej pożyca wymenonych artykułów metodą najmnejzych kwadratów. Oblczyć wpółczynnk korelacj mędzy tym zmennym. Zadane.. Dana jet tablca korelacyjna tażu pracy (Y) pracownków w pewnym zakładze oraz lczby pobranych przez nch pożyczek (X) z kay zapomogowo-pożyczkowej. Lczba Staż pracy w latach pożyczek Porównać zmenność cechy X ze zmennoścą cechy Y. Oblczyć wpółczynnk korelacj mędzy tażem pracy pracownków a lczbą pobranych pożyczek. Wyznaczyć parametry regrej lnowej tażu pracy względem lczby pożyczek ocenć dokładność dopaowana danych do ln regrej. Zadane.3. W fabryce zbadano, jak kztałtuje ę średna wydajność pracownków w zależnośc od czau neprzerwanej pracy Cza pracy w godz Wydajność w zt./godz Określć rodzaj zależnośc korelacyjnej na podtawe wykreu rozrzutu oblczyć wpółczynnk korelacj. Ozacować, le ztuk na godzną może przecętne wyprodukować robotnk pracujący neprzerwane oem godzn. Zadane.4. Do produkcj wyrobu A zużywa ę urowec S. Dane dotyczące zużyca urowca welość produkcj w pozczególnych meącach przedtawa tabela. Meąc I II III IV V VI VII VIII IX X Welkość produkcj X 0,5,5 3 3, ,5 tyś. zt. Zużyce urowca Y 3,5, ,5 4 5 tony Zbadać zależność korelacyjną pomędzy welkoścą produkcj a zużycem urowca. Określ kerunek łę korelacj. Zakład zamerza wyprodukować,5 tyś zt. wyrobu, jaką średną lość zapaów mu zgromadzć? Jak będze średna welkość produkcj, przy wykorzytanu urowca na pozome 6 ton? dr Adam Sojda. STROA 8 z 49 R

9 004 R Zadane.5. Przeprowadzono analzę jakośc pracy 00 loowo wybranych pracownków pod względem długośc tażu pracy lośc wyprodukowanych wadlwych elementów na zmanę. Ilość Staż pracy w latach wyprodukowanych braków na zmanę Zbadać zależność korelacyjną pomędzy tażem pracy a loścą wyprodukowanych elementów wadlwych. Jak mu być taż pracownka, aby średna welkość braków przez nego produkowanych ne była wękza nż 3? Jaką lczbę braków produkuje pracownk o letnm tażu pracy. Zadane.6. Badając zależność pomędzy powerzchną użytkową mezkana ( w m ) a lczbą oób w gopodartwe rodznnym dla loowo wybranej grupy 5 mezkań otrzymano natępujące rezultaty: Ø średna lczba oób 3.6, odchylene tandardowe lczby oób.4; Ø średna powerzchna 50.7 m, odchylene tandardowe powerzchn 0.6 m ; Ø kowarancja powerzchn lczy oób wyno.. Gopodartwo rodznne pana Kowalkego lczy 4 ooby zajmuje powerzchnę 5.3 m. Czy pan Kowalk może być zadowolony ze wojego mezkana w tounku do badanej grupy, jeżel tak to w jakm przypadku. Zadane.7. Badając zależność korelacyjną pomędzy lczbą godzn pędzonych na oglądanu krekówek cecha X a lczbą godzn pośwęconych na oglądane Wadomośc cecha Y Bolek Lolek twerdzl, że cov(, y), 4,, y 4, y. Tola, przyjacółka chłopców jet zdana, że popełnl błąd. Kto ma rację dlaczego? Zadane.8. Royjcy uczen twerdzl, że równane regrej opujące zależność pomędzy lczbą kuponych karp cecha X, a lczbą otrzymanych prezentów cecha Y (dla odpowednch dodatnch wartośc cechy Y) wygląda natępująco: y + 0, a pozotałe parametry: cov (, y),, y 6. Śwęty Mkołaj ne zgada ę w tym wylczenam, kto ma racje dlaczego? Zadane.9. Tablca korelacyjna przedtawa zależność pomędzy welkoścą produkcj w 0 tyś zł, a koztam jednotkowym w tyś zł. Zbadać lnową zależność korelacyjną pomędzy welkoścą produkcj a koztam jednotkowym. Wyznaczyć równane regrej II rodzaju zależnośc koztów (Y) od welkośc produkcj (X). Mając dane 0, 4,, 4. Y Kozty produkcj 0 Welkość produkcj X y dr Adam Sojda. STROA 9 z 49 R

10 004 R Zadane.0. W wynku pewnego badana tatytycznego otrzymano natępujące wynk: r 0, 5, (, y) 5, ( ) 0 cov, ( ). Oblcz e y, co można powedzeć o otrzymanych j wynkach? Zadane.. W wynku pewnego dośwadczena badano cechy X Y. Uzykane wynk znajdują ę w tabel. Określć zależność korelacyjną pomędzy tym zmennym. X \ Y 0 0 0,5 0,40 0,5 0,0 Zadane. Informacja o tope bezroboca w wybranych matach przedtawa zereg. Stopa,0,3 0,6 4,7 5,4 9,5 0,9 8,4 bezroboca % Lczba oób Oblcz znterpretuj wpółczynnk korelacj lnowej Pearona mędzy badanym cecham. Zadane.3 Rozkład czau remontu obrabarek w pewnym zakładze przedtawa ę natępująco: Cza remontu w dnach Lczba obrabarek Określć łę kerunek korelacj mędzy czaem remontu a wekem obrabarek jeśl wadomo, że średn wek remontowanych obrabarek wynół 6 lat, a jego względna dyperja 30%. Wadomo, że wydłużene ekploatacj o I rok powoduje przedłużene czau remontu przecętne o dn. Jak jet cza remontu obrabarek 0-letnch? Zadane.4 Wyznaczyć równane regrej obrazujące zależność mędzy cecham Y X, jeśl: , 5y, ( y) 4, y 0, V ( ) 0%. Utalć łę kerunek zwązku pomędzy tym cecham. Zadane.5 Badając śwadomość wyboru kerunku tudów poddano tudentów tetom zwązanym z uzdolnenam matematycznym oraz humantycznym. Matematyczne pkt Humantyczne pkt Czy można uznać, czy wytępuje lna zależność mędzy wynkam tetów. Wykorzytać wpółczynnk rang Spearmana. Zadane.6 Mając natępujące dane: 0, y 6, a, 6. Oblczyć wpółczynnk determnacj r. y Zadane.7 Zależność mędzy powerzchną klepów X (w m ) welkoścą rocznego utargu Y (w tyś zł): y 0,085 +, 058, 9,787y +, 98. Wyznaczyć wpółczynnk korelacj. y dr Adam Sojda. STROA 0 z 49 R

11 004 R 3. Analza zeregów czaowych. Zadane 3. Produkcja pwa w Polce w latach kztałtowała ę natępująco: Lata Produkcja,3 3,6 4,,6 4, 5, 6,7 9,3,0 Ozacuj parametry lnowej funkcj trendu produkcj pwa. Oblcz odchylene tandardowe rezt. Jak kładnk zeregu czaowego charakteryzuje ta welkość? Podaj przewdywaną produkcję pwa w roku 00 oraz błąd tandardowy tej prognozy. Zadane 3. Dane o lczbe nadanych telegramów na 00 mezkańców w latach przedtawa ę natępująco: Lata Lczba telegramów Ozacuj na podtawe powyżzych danych parametry lnowej funkcj trendu. Oblcz wpółczynnk determnacj. Wyznacz prognozę w którym roku lczba nadanych telegramów będze blka zeru podaj błąd tej prognozy. Zadane 3.3 Stan ec śwatłowodowej w pewnym meśce w latach (tan na 3.) przedtawa zereg Lata Długość 3, 35,5 37,6 39,3 4,4 46,7 ln w km Wyznaczyć równane trendu lnowego ozacować topeń jego dopaowana do danych emprycznych. Zarząd mata twerdz, że w roku 00 w meśce będze 56 km ln śwatłowodowej, przy zachowanu dotychczaowego tempa robót. Czy ą podtawy do tego aby werzyć w zapewnene władz mata. Zadane 3.4 Lczba ofert pacy w pozczególnych kwartałach z lat kztałtowała ę natępująco: Lata Kwartały I II III IV Oblczyć parametry trendu lnowego przy założenach: t,,3,... t 0 Podać nterpretację wpółczynnków równana. Wyznaczyć prognozę na I III kwartał w roku 000 dr Adam Sojda. STROA z 49 R

12 004 R 4. Analza dynamk zjawk maowych. Zadane 4.. Spożyce chleba w otatnch 5 latach ( ) w województwe A kztałtowało ę natępująco: 00, 0, 90, 5, 40 w ty. ton. w województwe B relacja zman z roku na rok kztałtowała ę:.,.5, 0.9,.. W województwe C relacja zman w porównanu z rokem 994 kztałtowała ę:.,.8, 0.9,.3. atomat w województwe D relacja zman w porównanu z rokem 996 kztałtowała ę 0.8,.5,.4, 0.9 Oblcz porównaj średne tempo zman w województwach oraz wyznacz na jego podtawe pożyce chleba w roku 003, jeśl założymy, że w każdym z województw pożyce w roku 000 wynoło 5 ty. ton a średne tempo wzrotu pozotało nezmenone. Zadane 4.. Średne roczne tempo produkcj lodówek w pewnym zakładze w latach wynoło 4 %. Wyznaczyć welkość produkcj lodówek w 99r., jeśl wadomo, że w 990 r. zakład ten wyprodukował ch 0 tyś. Sztuk. Zadane 4.3. Tabela podaje lość tudentów Poltechnk w latach w tyś. Oblczyć średne roczne tempo wzrotu lczby tudentów w podanych latach. Rok lość tud. 5 5,6 5,98 5, 5,7 6 6,3 6,5 Zadane 4.4. Agregatowy ndek dynamk lośc formuły Lapeyera wynół 90%, ndek cen zaś według formuły Paachego 30%. Ocenć zmany wartośc przedaży artykułów w dwóch badanych okreach. Zadane 4.5. Tabela przedtawa ceny oraz welkośc produkcj towarów A B w latach Utalć dynamkę wzrotu łącznej wartośc wyrobów A B. Wyrób Produkcja Ceny A B 4 5 0,5 Zadane 4.6. Pewna półka kłada 3 rodzaje komputerów A, B, C, tabela przedtawa welkość produkcj pozczególnych komputerów w tyś. zt. oraz kozty jednotkowe produkcj w PL. Jak zmenły ę kozty produkowanych komputerów w porównywanych okreach? Jak wpływ na zmanę mała dynamka koztów, a jak dynamka lośc produkowanych komputerów? Wyrób Produkcja Kozty A B C Zadane 4.7. Dyponujemy nformacjam o welkoścach przedaży badanej frmy w roku. Wartość obrotów w ty. zł Zmana lośc przedaży Artykuł w roku 998 w 997 r. 998 r. tounku do 997 A 0 50 Wzrot o 5% B Bez zman C Spadek o 0% dr Adam Sojda. STROA z 49 R

13 004 R Dokonać analzy agregatowej wartośc obrotów, cen badanych artykułów lośc przedaży. Zadane 4.8. P Badając dynamkę przedaży w pewnej hurtown w latach utalono, że: I q., p 0q 0 tyś. zł, a pozotałe nformacje były natępujące: Artykuły q 0 p p A 5.5 B 55.0 C?.00 Jak był wzrot wartośc przedaży w 997 r. w porównanu z 995 r. oraz wpływ dynamk lośc cen na zmanę wartośc przedaży? Zadane 4.9 Produkcja pewnej gałęz przemyłu ma wzronąć w cągu 5 lat o 85%. Zbadać jake pownno być średne roczne tempo wzrotu produkcj, Zadane 4.0 Jake jet średne tempo zman w pożycu karpa w latach , jeśl pożyce karpa w porównanu z rokem 997 wynoło odpowedno: wzrot o 0%, padek o 5%, padek o 4%, wzrot o 5%, wzrot o 5%, padek o 0%, padek o 4%, wzrot o 0%? Określć pozom pożyca karpa w 00 przy zachowanu średnego tempa wzrotu oraz pożycu w roku 000 na pozome 8 tyś ton. Wyznaczyć jake było pożyce karpa w badanych latach w tounku do roku 995. Zadane 4. Wyznacz wartość cechy X w roku 000, jeżel w roku 996 wynoła 50, a średne tempo wzrotu w latach wynoło %. Zadane 4. Przyroty względne jednopodtawowe (rok ) charakteryzujące dynamkę lczby zakładanych nowych półek (tan na 3.) były natępujące: Lata Przyroty -7,7-34,5-44,5-37,4-45,6-34,5 względne [%] Znterpretować przyrot względny roku 99. Wyznaczyć ndeky jednopodtawowe, w których za rok bazowy przyjąć 990. Znterpretować ndek dla roku 995. O le zmenła ę lczba zakładanych półek w roku 994 w porównanu z rokem poprzednm. Ile było zakładanych półek w pozczególnych latach jeśl założyć dodatkowo, że w rok 99 założono 345 nowych półek. Zadane 4.3 Iloścowe pożyce kawy w latach wzroło o 0%, a herbaty pozotało bez zman. Utalć średną dynamkę pożyca obu artykułów łączne, przy założenu, że obrót wartoścowy kawą w roku 99 był trzykrotne wękzy nż herbatą. dr Adam Sojda. STROA 3 z 49 R

14 004 R 5. Rachunek prawdopodobeńtwa. Zadane 5.. W 0-pętrowym domu jedze w wndze 6 oób. Zakładamy, że wzytke możlwe rozkłady wyjść z wndy pozczególnych paażerów na pętrach ą tak amo prawdopodobne. Oblczyć prawdopodobeńtwo, że każdy paażer wyądze na nnym pętrze. Zadane 5.. Z tal 5 kart wyjmujemy loowo 3 kart. Oblcz prawdopodobeńtwo, że wycągnemy dokładne 7 kart tego amego koloru. Zadane 5.3. Co jet bardzej prawdopodobne trafene zótk w DUŻEGO LOTKA, czy dzeątk w MULTI LOTKA. Zadane 5.4. Profeor tatytyk przed perwzym wykładem dla 00 oobowej grupy tudentów twerdza, że jeżel na al ne ma dwóch oób mających urodzny tego amego dna, to wzycy dotają zalczene mogą ść do domu. Dlaczego profeor w całej wojej nauczycelkej karerze an razu ne odwołał wykładu? Zadane 5.5. W zborze 00 monet jedna ma po obu tronach ame orły, pozotałe ą prawdłowe. W wynku pęcu rzutów loowo wybraną monetą otrzymalśmy pęć orłów. Oblcz prawdopodobeńtwo, że była to moneta z orłam po obu tronach. Zadane 5.6. Perwza lotera zawera n loów (n ), z których jeden wygrywa. Druga lotera zawera n loów, z których dwa wygrywają. W której z tych loter kupujący dwa loy ma wękzą zanę wygrana? Zadane 5.7. W magazyne znajdują ę żarówk wyprodukowane przez fabryk F F. Wadomo, że 60% całego zapau pochodz z fabryk F. W produkcj żarówek z F brak tanową %, zaś z F 3%. Wybrano loowo jedną żarówkę. oblczyć prawdopodobeńtwo, że jet ona wadlwa. Wybrana żarówka okazała ę wadlwa oblczyć prawdopodobeńtwo, że jet ona z fabryk F. Zadane 5.8. Zapotrzebowane przemyłu na czółenka tkacke pokrywane jet w 45% przez zakład Z, w 35% przez Z w 0% przez Z 3. Wadomo, że w produkcj Z brak tanową 0.8%, w Z.%, w Z 3.5%. Zakupone jedno czółenko okazało ę brakem. Oblcz prawdopodobeńtwo, że zotało ono wyprodukowane przez Z. Zadane 5.9. Trzy pekarne dotarczają do upermarketu peczywo w tounku loścowym 3:5:7. 3% peczywa z perwzej pekarn,.5% z drugej 4% z trzecej ma zakalec. Klent kupł peczywo okazało ę, że ma ono zakalec. Jake jet prawdopodobeńtwo, że pochodz ono z drugej pekarn? Zadane 5.0. dr Adam Sojda. STROA 4 z 49 R

15 004 R W er trzech prób Bernoullego prawdopodobeńtwo pojawena ę, co najmnej jednego ukceu wyno 7. Oblczy prawdopodobeńtwo wytąpena dokładne dwóch 8 ukceów w czterech próbach. Zadane 5.. Oblczyć prawdopodobeńtwo, że wybrany w poób loowy punkt kwadratu ; y :, y ; y : + y. {( ) } jet punktem leżącym na zewnątrz okręgu ( ) { } Zadane 5.. Loowo wybrano dwe dodatne lczby y take, że każda z nch ne jet wękza od. Znaleźć prawdopodobeńtwo tego, że loczyn y będze ne wękzy nż, a ch loraz y ne wękzy nż. Zadane 5.3. Oblczyć prawdopodobeńtwo, że przy rzuce trzema kotkam do gry wypadne przynajmnej jedna jedynka pod warunkem, że na każdej kotce wypadne nna lczba oczek. Zadane 5.4. Podcza tetowana nowego dzałka laerowego uzykano 8 zetrzeleń na 0 z prawdopodobeńtwem równym 0.3. Oblczyć prawdopodobeńtwo trafena w cel przy pojedynczym trzale. Zadane 5.5. Iloma kotkam ześcennym trzeba rzucać, aby z prawdopodobeńtwem wękzym od 0.5 można było oczekwać co najmnej jednej zótk? Zadane 5.6. W celu prawdzena czy tudenc ścągają na kolokwach przeprowadzono anketę. Chcąc wykluczyć przekłamana wymyślono natępujący poób anketowana. Badany otrzymywał dwe ześcenne kotk: jedną dwukolorową (cztery ścany czarne dwe bałe) drugą zwykłą. a początk badany rzucał dwukolorową kotką, jeśl wyrzucł czarną ścankę wtedy odpowadał na pytane: czy ścągał na kolokwum. Jeśl zaś wyrzucł bałą ścankę, to rzucał drugą odpowadał na pytane, czy wyrzucł parzytą lczbę oczek. Zakłada ę, że na oba pytana badany odpowadał zgodne z prawdą, bowem prowadzący badane ne wedzał, na jake pytane odpowadał badany. Po przeprowadzenu ankety wśród 00 tudentów otrzymano 50 odpowedz twerdzących. Ozacować procent tudentów, którzy ścągają. Zadane 5.7. Podcza wakacj odwedzłeś(łaś) tajemnczą wypę. Okazało ę, że ooby przebywające na wype mogą ę zarazć tajemnczą chorobą, która powoduje śmerć po opuzczenu wypy. Utalono, że 90% populacj zakażą ę tą chorobą. a wype dotępny jet tet do wykrywana zarażena. Tet ten daje wynk pozytywny u 80% chorych oraz u 0% zdrowych. Chcąc wyjechać z wypy wykonałeś(łaś) ten tet. Wynk okazał ę pozytywny. Czy powneneś zotać, czy też możez wyjechać z tej wypy? (Jak zmen ę twoja decyzja, jeżel wynk tetu dla oób zdrowych daje wynk pozytywny w 5%, a po wykonanu tetu otrzymałaś wynk negatywny). Zadane 5.8. a trzech kolejnych zmanach dokonuje ę przeglądu techncznego pośród 6 mazyn. Bez ponownego badana ne wadomo która z mazyn zotała poddana przeglądow. Oblczyć prawdopodobeńtwo, że w cągu trzech zman wzytke mazyny zotałyby poddane dr Adam Sojda. STROA 5 z 49 R

16 004 R przeglądow techncznemu, jeśl żadna ze zman ne przekazuje obe nformacj, którą mazynę przeglądała. Zadane 5.9. Chcąc uchronć penądze przed kradzeżą podróżny chowa je w różne mejca. Analogczne czyn nwetor dokonując dyweryfkacj portfela. Mając 6000 zł cztery różne możlwośc ch ulokowana. Prawdopodobeńtwo traty wzytkch penędzy w każdej z nch wyno q. Rozważyć różne pooby lokowana kaptału (6000 zł) w równych częścach przy wyborze: Jednego mejca (0; 6 000) Dwóch mejc (0; 3 000, 6 000) Trzech mejc (0; 000; 4 000; 6 000) Czterech mejc (0; 500; 3 000; 4 500; 6 000) Wyznaczyć prawdopodobeńtwo traty wzytkch penędzy dla wzytkch poobów rozlokowana penędzy. Wyznaczyć prawdopodobeńtwa traty połowy lub węcej penędzy dla wzytkch poobów lokowana penędzy. Zadane 5.0. Przed śwętam dzeęcu ucznów louje kartk z nazwkem koleg, dla którego zrobą prezent. Jake jet prawdopodobeńtwo, że przynajmnej jeden uczeń wylouje kartkę z włanym nazwkem? Wkazówka: korzytać ze wzoru Poncarégo: n n n n n P( A A... + An ) p p + p ( ) pn 3 n, gdze 0 pn pn... p p, prawdopodobeńtwa wzytkch zdarzeń ą jednakowe równe p, prawdopodobeńtwo loczynu dwóch dowolnych zdarzeń jet jednakowe równe p, prawdopodobeńtwo loczynu dowolnych zdarzeń jet jednakowe równe Zadane 5.. Każdy z kamen do gry w domno jet podzelony na dwe częśc oznaczone pewna lczbą oczek od 0 do 6 uma oczek ne przekraczała domno kłada ę z 8 kamen. Z lu kamen kładałoby ę domno, gdyby makymalna uma oczek wynoła 0. Zadane 5.. Wykazać, że z warunku P ( A/ B) P( B/ A ), gdze A oznacza zdarzene przecwne do zdarzena A wynka nezależność zdarzeń A B. Zadane 5.3. Dany jet zbór funkcj f :{,,3,4,5,6,7 } {,,3,4,5,6,7 } loowo wybrana funkcja będze: mała trzyelementowy zbór wartośc, będze różnowartoścowa. p.. Oblcz prawdopodobeńtwo, że Zadane 5.4. Wyznacz najbardzej prawdopodobną lczbę ukceów w chemace Bernoullego. Zadane 5.5. Student zna 6 pytań, jake będą na zalczenu ze tatytyk. Aby zalczyć mu poprawne rozwązać trzy zadana z czterech. Wyznacz, le zadań mu umeć rozwązać tudent, aby zalczyć kolokwum z prawdopodobeńtwem wękzym nż 0.8. dr Adam Sojda. STROA 6 z 49 R

17 004 R 6. Zmenne loowe ch podtawowe rozkłady teoretyczne. Zadane 6.. Dana jet funkcja prawdopodobeńtwa zmennej loowej X p 0, 0, 0, 0, c 0, Wyznaczyć:. tałą c. wykre funkcj prawdopodobeńtwa jej htogram 3. dytrybuantę jej wykre 4. prawdopodobeńtwa: P ( X ), P ( X ), P ( X < 3) dwoma poobam: z danej funkcj prawdopodobeńtwa z wyznaczonej dytrybuanty znalezone prawdopodobeńtwo zlutrować na wykree. Zadane 6.. Wyznaczyć:. Wartość oczekwaną warancję zmennej loowej U 3X-Y. Wartość oczekwaną zmennej loowej U X Y jeżel zmenne ą nezależne oraz EX-3, EY4, D X0,5, D Y. Zadane 6.3. a drodze ruchu pocągów znajdują ę w znacznej odległośc od ebe 4 emafory, z których każdy (wobec znaczącej odległoś nezależne od nnych zezwala na przejazd z prawdopodobeńtwem p0.8. ech X oznacza lczbę emaforów zezwalających na przejazd poprzedzających perwze zatrzymane lub tację docelową. Znaleźć:. Funkcje prawdopodobeńtwa zmennej loowej X. Dytrybuantę zmennej loowej X P X < 3. Prawdopodobeńtwo ( ) Zadane 6.4. Zakładając, że tounek ocen bardzo dobrych, dobrych, dotatecznych, nedotatecznych z egzamnu ze tatytyk ma ę tak, jak :4:3:. Wyznaczyć dla określonej tak zmennej loowej X: funkcję prawdopodobeńtwa, jej wykre htogram dytrybuantę jej wykre prawdopodobeńtwo P ( X < 3.5), korzytając: z funkcj prawdopodobeńtwa z dytrybuanty, z zaznaczenem na wykree prawdopodobeńtwo P ( 3 X < 4.5), korzytając: z funkcj prawdopodobeńtwa z dytrybuanty, z zaznaczenem na wykree Zadane 6.5. W welu ytuacjach przyjmuje ę, że cza bezawaryjnej pracy danego urządzena jet λ zmenną loową cągłą o gętośc: f ( ) e dla 0 λ. 0 dla < 0 ech λ0 oblcz: dr Adam Sojda. STROA 7 z 49 R

18 004 R P co ono oznacza Dytrybuantę zmennej loowej X Otrzymane wynk z zlutrować za pomocą wykreu gętośc dytrybuanty Prawdopodobeńtwo ( 5 X 0) Zadane 6.6. Rzucamy 3 razy monetą. ech zmenna loowa X oznacza lość wyrzuconych orłów, jaka brakuje do. Określ rozkład prawdopodobeńtwa zmennej loowanej X, U X, U X-. wartośc przecętne EX, EU, EU kwantyl 0.3, u 0.3 medanę 0.5, u 0.5 warancję D X, D U, D U Zadane 6.7. ech zmenna loowa X ma rozkład o gętośc: ( ) Wyznaczyć tałą c, modę medanę. dla 0 c f. 0 poza tym Zadane 6.8. Zmenna loowa ma rozkład o gętośc: ( ) Oblczyć wartość przecętną warancję: zmennej loowej X zmennej loowej YX- ( ) 6 dla 0 < < f. 0 poza tym Zadane Zmenna loowa X ma rozkład o gętośc f ( ) dytrybuantę oraz polczyć P ( X ) e 0 dla dla 0 < 0. Wyznaczyć jej Zadane 6.0. c n dla 0 π Dobrać tak tałą c by funkcja f ( ) była gętoścą a 0 poza tym natępne: wyznaczyć jej dytrybuantę oraz oblczyć P X π znterpretować za 3 pomocą wykreu gętośc dytrybuanty Zadane 6.. Zmenna loowa X ma rozkład o gętośc f ( ). azkcować wykre gętośc. Wyznaczyć nazkcować dytrybuantę tego rozkładu 0 dla dla poza tym 0 < < dr Adam Sojda. STROA 8 z 49 R

19 004 R 3. Oblczyć prawdopodobeńtwo zdarzena A, że w dwóch nezależnych dośwadczenach, co najmnej raz zmenna loowa X przyjme wartość z przedzału,). Zadane 6.. Wyznaczyć tałą a, tak aby funkcja F( ) 0 < < a > a była dytrybuantą zmennej loowej X typu cągłego. Oblczyć ( X.5) znterpretować je za pomocą wykreu gętośc. Zadane 6.3. dr Adam Sojda. STROA 9 z 49 R dla dla dla Zmenna loowa X ma rozkład o gętośc ( ) 3 ( ) P dla f 4. azkcować 0 poza tym wykre gętośc. Wyznaczyć: wartość przecętną, modę, medanę trzec moment centralny zmennej loowej X. Zadane 6.4. Automat produkuje kulk metalowe o średncach X (w cm). Średnca X jet zmenną loową o 5 dla gętośc f ( ). 0 poza tym Wyznaczyć wartość przecętną, oczekwaną objętośc tych kulek. Zadane 6.5. Pocąg kolejk elektrycznej odjeżdżają ze tacj co 5 mnut. Zakładając, że rozkład czau przybyca paażera na tacje jet jednotajny, oblczyć wartość przecętną warancję czau oczekwana na pocąg. Zadane 6.6. Z pewnego przytanku autobuy odjeżdżają, co 0 mnut. Zakładamy, że rozkład czau przybyca paażera na przytanek jet jednotajny, oblczyć prawdopodobeńtwo, że paażer będze czekał, co najmnej 4 mnuty. Zadane 6.7. Zmenna loowa ma rozkład Cauchy ego o parametrach λ, µ, jeśl jej gętość określona jet λ wzorem: f ( ), gdze λ > 0. Wyznaczyć wartość przecętną tego rozkładu. π λ + µ ( ) Zadane 6.8. Wkręcamy do żyrandola dwe żarówk, których czay pracy określone ą rozkładem wykładnczym. Oczekwany cza pracy jednej żarówk wyno τ, a drugej τ > τ. Jake jet prawdopodobeńtwo, że żarówka o dłużzym średnm czae życa przepal ę wcześnej? Zadane 6.9. Zmenna loowa K ma funkcję prawdopodobeńtwa p P( K k) funkcję prawdopodobeńtwa zmennej U3K. k k λ λ e. Znaleźć k! Zadane 6.0. Ilość mezańców bloku ma rozkład Poona ze średną 3 ooby. Jake jet prawdopodobeńtwo, że w loowo wybranym mezkanu znajduje ę powyżej 3 oób?

20 004 R Zadane 6.. Średna lczba karp zjadanych przez jedną oobę przy śwątecznym tole jet równa, oblcz prawdopodobeńtwo, że na loowo wybrana ooba zje węcej nż trzy pół karpa, jeśl lczba karp zjadanych przez jedną oobę ma rozkład Poona. Zadane 6.. Kajerka w cągu godzny obługuje średno 5 oób. Przyjmując, że lczba oób obłużonych przez kajerkę w cągu godzny na rozkład Poona. Wyznacz prawdopodobeńtwo, że w cągu natępnej godzny kajerka obłuży węcej nż 4 ooby. Zadane 6.3. Automat produkuje nty. Średnce główek ą wartoścam zmennej loowej o rozkładze ( ;0. ) (w mm). Jake rozmary średncy z przedzału ( ε, + ε) można zagwarantować z prawdopodobeńtwem 0.95? Zadane 6.4. Jak procent produkcj zakładów obuwnczych pownno tanowć obuwe o rozmarach od 7 do 33 jeżel wadomo, że długość topy u dorołego człoweka jet zmenną loową o rozkładze (9;3). Zadane rozwązać poługując ę tablcam rozkładu (0,). Zadane 6.5. Wytrzymałość ln pochodzących produkcj maowej jet zmenną loową o rozkładze ( 000kg / cm ;50kg / cm ). Oblczyć jak procent ln ma wytrzymałość mnejzą od 900kg/cm. Zadane 6.6. Ilość zapałek w dużym pudełku zapałek jet zmenną loową o rozkładze normalnym z odchylenem tandardowym 4. Jaka jet średna lość zapałek w pudełkach, jeżel prawdopodobeńtwo, że w loowo wybranym pudełku będze węcej nż 05 wyno 0,0565. Zadane 6.7. Cza bezawaryjnej pracy pewnego urządzena ma rozkład wykładnczy o wartośc oczekwanej 5 godzn. Oblczyć:. medanę. prawdopodobeńtwo, że bezawaryjny cza pracy urządzena wyno co najmnej 5 godzn. Zadane 6.8. Cza śwecena chńkch ozdób chonkowych podlega rozkładow wykładnczemu. Jake jet prawdopodobeńtwo, że ozdoba będze śwecła dłużej nż 00 godzn, jeśl średn cza śwecena określony przez producenta jet równy 00 godzn? Zadane 6.9. Cza obług pojedynczego klenta przez kajerkę ma rozkład wykładnczy. Utalono, że obługa jednego klenta trwa średno przez dwe mnuty. Wyznacz prawdopodobeńtwo, że ooba, która to przed nam w tej kolejce będze obługwana krócej nż 3 mnuty? Zadane Pewne urządzene kłada ę z dwóch elementów pracujących nezależne od ebe połączonych równolegle. Cza bezawaryjnej pracy ( w godz.) każdego z nch jet zmenną loowa o tym amym rozkładze wykładnczym o gętośc 0. 0.e dla > 0 f ( ). 0 poza tym dr Adam Sojda. STROA 0 z 49 R

21 004 R Oblczyć prawdopodobeńtwo, że urządzene będze dzałało przez 0 godzn. Zadane 6.3. Cza T ( w mn) pomędzy przybycem dwóch takówek na potój jet zmenną loową o > dytrybuance: ( ) ep t dla t 0 F t 3. 0 poza tym Oblczyć prawdopodobeńtwo, że cza oczekwana na natępną takówkę jet pomędzy a mnutam. Wyznaczyć gętość tego rozkładu, oblczyć ET D T. Zadane 6.3. Zmenna loowa ( Y) f (, y) ( + y ) X, ma funkcje gętośc określoną wzorem c 0 0 y 4 0 poza tym Wyznaczyć tałą c Oblczyć P ( < < 7 0 y < 0. 5) P( Z) Wyznaczyć funkcje rozkładów brzegowych Wyznaczyć funkcję dytrybuant dla rozkładów brzegowych e) Zbadać nezależność tochatyczną zmennych X Y. f) Zbadać zależność korelacyjną zmennych X Y. Zadane Waga kury roołowej ma rozkład normalny (,5 kg;0,kg). Do pojemnka wchodz 0 ztuk, czy potrzebne jet dodatkowe ważene, jeśl norma unjna mów, że waga netto pojemnka z kuram pownna być 40 ± kg z prawdopodobeńtwem Zadane 6.34 Waga kury roołowej ma rozkład normalny (,5 kg;0,kg). Z part lczącej 000 ztuk wybrano loowo dwe ztuk zważono je. Oblczyć prawdopodobeńtwo, że różnca wag będze wękza nż 0,5 kg. dr Adam Sojda. STROA z 49 R

22 004 R 7. Teora etymacj. Zadane 7.. Zakładając, że cza dojazdu (dojśc tudentów na uczelnę jet zgodny z rozkładem ( 30,0) (welkośc w mnutach) utalć prawdopodobeńtwa, że: średn cza dojazdu w 5-elementowej próbe loowej będze krótzy nż 0 mnut w grupe 6 wyloowanych tudentów średn cza przekroczy 40 mnut średn cza będze dłużzy od 8, a krótzy od 0 mnut dla każdej z dwu wyloowanych grup oddzelne. Zadane 7.. Zmenna loowa X ma w populacj rozkład ( m,30) znaleźć m wedząc, że P ( X < 80 ) podać wartość parametrów rozkładu średnej ze 00-elementowej próby pobranej z tej populacj. Zadane 7.3. Roczne wydatk na zakup kążek przez tudentów pewnej uczeln mają rozkład normalny o odchylenu tandardowym równym 300 zł. Jake jet prawdopodobeńtwo, że w wyloowanej 5-oobowej grupe tudentów średne roczne wydatk różnć ę będą od średnch wydatków w całej zborowośc tudentów tej uczeln o węcej nż 0 zł? Zadane 7.4. Waga jabłek przeznaczonych na eport ma rozkład normalny z odchylenem tandardowym równym 30 g. Zbadano 50 jabłek otrzymując średną wagę równa 50 g. Przy wpółczynnku ufnośc α wyznacz długość przedzału ufnośc pokrywającego neznaną średną oraz wyznacz dokładność ozacowana. Zadane 7.5. Wadomo, że cza potrzebny na rozwązane zadane ma rozkład (m;σ). Chcąc utalć średn cza potrzebny na rozwązane zadana ekperyment, polegający na loowym wybranu grupy tudentów merzono cza rozwązana zadana. Okazało ę, że w badanej 0 oobowej grupe średn cza wynół 50 mnut, a odchylene tandardowe 5 mnut. Ile wyno średn cza rozwązana zadana przy wpółczynnku ufnośc - α 0,97, jaka jet dokładność ozacowana.? Zadane 7.6. Badano zróżncowane czau potrzebnego na wykonane oprawy kążk w zakładze ntrolgatorkm. Loowo wybrano 0 zamóweń otrzymano, że średno cza potrzebny na oprawę kążk wynół 5 godzn przy czterogodznnej warancj. Zakładamy, że rozkład czau potrzebnego na oprawę jet rozkładem normalnym. Jak wynk uzykano, jeżel przyjęto wpółczynnk ufnośc - α 0,85? Zadane 7.7. Przy wprowadzanu na rynek nowej patylk odchudzającej przeprowadzono tety klnczne. Grupa 500 ochotnków o zblżonych warunkach przez meąc zażywała preparat toowała tą amą detę. Okazało ę, że odchylene tandardowe lośc zrzuconych klogramów w badanej grupe wynoło,5 kg. Zakładając, że rozkład lośc zrzuconych klogramów jet rozkładem normalnym wyznaczyć przedzał ufnośc dla odchylena tandardowego lośc zrzuconych klogramów oraz wyznaczyć dokładność ozacowana. Przyjąć wpółczynnk ufnośc 0,98. dr Adam Sojda. STROA z 49 R

23 004 R Zadane 7.8. Cza oczekwana na telefonczne połączene mędzymatowe jet zmenną loową o rozkładze normalnym. Dokonano 0 pomarów otrzymując średn cza 50 mnut, odchylene tandardowe S ( ) 5 mnut: przy wpółczynnku ufnośc 0. 95ozacować przedzałowo średn cza oczekwana na połączene; przyjmując, że na podtawe tej próby ozacowano już średn cza otrzymując przedzał ufnośc o długośc mnut, określć prawdopodobeńtwo z jakm tak przedzał obejmuje neznaną wartość średnego czau oczekwana na połączene. Zadane 7.9. Ilu tudentów należy wząć do próby, aby przy wpółczynnku ufnośc ozacować średn wynk ogółu tudentów tej uczeln w koku wzwyż za pomocą przedzału ufnośc o rozpętośc cm? Przyjąć odchylene tandardowe równe 5 cm. Zadane 7.0. Z prawdopodobeńtwem 0.95 ozacować jaka część młodzeży zkół średnch pal paperoy, jeśl w próbe lczącej 000 ucznów wybranych w loowanu nezależnym, 360 palło paperoy. Zadane 7.. Wybrano w poób loowy grupę 65 portowców pod względem czau pośwęconego na trenng w cągu określonego meąca, otrzymując: 70 godzn S( ) 0godzn: ozacować przedzałowo średn meęczny cza trenngu dla wzytkch portowców, przyjmując kolejno wpółczynnk ufnośc: 0. 90, 0. 95, ; porównać wynk uzaadnć różnce wykonać analogczne oblczena, zakładając, że próba lczyła tylko 7 oób; porównać obecne wynk z poprzednm. Ocenć wpływ lczebnośc próby na rozpętość przedzału ufnośc. Zadane 7.. Zakłada ę, że kwartalne wydatk na reklamę można uznać za cechę o rozkładze ( m,σ ). a podtawe zebranych danych ze 50 wydatków otrzymano 45 ty. zł 8 ty. zł. a pozome ufnośc 0.95 wyznaczyć przedzał ufnośc dla przecętnych kwartalnych wydatków na reklamę. dr Adam Sojda. STROA 3 z 49 R

24 004 R 8. Tetowane hpotez tatytycznych. Zadane 8.. Badano lość pewnego czynnka w pewnej ubtancj. a pozome totnośc 0,05 utalć jakemu rozkładow podlega wytępowane czynnka. Rozważyć rozkład wykładnczy, normalny, jednotajny Poona. Czy na podtawe htogramu można wkazać optymalną kolejność rozpatrywana typu rozkładu. Dane z oberwacj przedtawa tabela. Ilość czynnka Lczebnośc Zadane 8.. Badając trony mazynopu pod względem lczby popełnonych błędów czau przepywana, twerdzono, że w próbe loowej: średna lczba błędów popełnanych na jednej trone wynoła ; średn cza przepywana jednej trony wynół 5 mnut, warancja określająca zróżncowane tron pod względem czau przepywana wynoła 4. a podtawe nformacj należy zbadać (zakładając rozkład Poona normalny) czy bardzej prawdopodobne jet bezbłędne przepane trony, czy też przepane trony w czae krótzym od 0 mn ( e. 7 ). Zadane 8.3. Dla próby lczącej 8 gopodartw chłopkch, zacągających kredyt w pewnym oddzale BGŻ, zbadano pozom kwartalnych płat otrzymując: 63 zł oraz ˆ 44 zł. Dyrekcja banku twerdz, że ozacowana średna jet zbyt nka, gdyż w rzeczywtośc wyno 783 zł. a pozome totnośc 0.05 zbadać, czy różnca pomędzy wynkem badana a opną dyrekcj banku jet tatytyczne totna. Zadane 8.4. W pewnym mejcu arter komunkacyjnej ugerowano wybudowane retauracj z motelem. Rachunek koztów wykazał, że projektowany obekt będze rentowny, jeżel średno w cągu dna będze przejeżdżać obok nego 800 amochodów. Podjęto badana w tym zakree w wybranych loowo 5 dnach otrzymano: 790 amochodów oraz 50 amochodów. a pozome totnośc 0.05 zweryfkować odpowedną hpotezę. Zadane 8.5. Zakłada ę, że długość życa opon amochodowych ma rozkład ( m,σ ). Producent twerdz, że wartość przecętna tej charakterytyk jet równa 50 ty. km. a podtawe 40 loowo wybranych opon otrzymano 45 ty. 8 ty. km. Czy na pozome totnośc α 0.05 można uznać, że producent ma rację? Zadane 8.6. Cza oczekwana na frytk pownen meć rozkład ( 0,). Zbadano cza oczekwana w przypadku 5 zamóweń otrzymano średn cza równy mnut. a pozome totnośc 0.05 zweryfkować hpotezę, że cza oczekwana różn ę od zakładanego. dr Adam Sojda. STROA 4 z 49 R

25 004 R Zadane 8.7. Marek Wacek hodują żaby. Marek twerdz, że długość koku można opać rozkładem ( 5 cm; cm). Wacek twerdz, że jet ona totne nżza. Zbadal on 0 koków otrzymując wynk 4cm, cm. a pozome totnośc α0.0 roztrzygnąć, kto ma rację. Zadane 8.8. Marek Wacek hodują żaby. Marek twerdz, że długość koku można opać rozkładem ( 5 cm; 3cm). Wacek twerdz, że jet ona totne wyżza. Zbadal on 0 koków otrzymując wynk 7cm, cm. a pozome totnośc α0.0 roztrzygnąć, kto ma rację. Zadane 8.9. Marek Wacek hodują gołębe. Marek twerdz, że prędkość lotu można opać rozkładem ( 5km h ;σ ). Wacek twerdz, że jet totne nżza. Zbadal on prędkość lotu w 7 przypadkach otrzymując wynk 4 km h, km h. a pozome totnośc α0.0 roztrzygnąć, kto ma rację. Zadane 8.0. Marek Wacek hodują gołębe. Marek twerdz, że prędkość lotu można opać rozkładem ( 5km h ;σ ). Wacek twerdz, że jet totne wyżza. Zbadal on prędkość lotu w 7 przypadkach otrzymując wynk 6. 5 km h, km h.. a pozome totnośc α0.0 roztrzygnąć, kto ma rację. Zadane 8.. Marek Wacek hodują żaby. Marek twerdz, że długość koku można opać rozkładem ( 5cm;σ ). Wacek twerdz, że jet ona totne nżza. Zbadal on 0 koków otrzymując wynk 4cm, cm. a pozome totnośc α0.0 roztrzygnąć, kto ma rację. Zadane 8.. Marek Wacek hodują żaby. Marek twerdz, że długość koku można opać rozkładem ( 5cm;σ ). Wacek twerdz, że jet ona totne wyżza. Zbadal on 0 koków otrzymując wynk 7cm, cm. a pozome totnośc α0.0 roztrzygnąć, kto ma rację. dr Adam Sojda. STROA 5 z 49 R

26 004 R 9. Twerdzena granczne. Zadane 9.. Przeprowadzono badana dotyczące czytelnctwa twerdzono, że w cągu otatnego meąca 0% oób przeczytało co najmnej jedną kążkę. Wybrano loowo grupę 00 oób. Wyznacz prawdopodobeńtwo, że lczba oób, które ne przeczytały an jednej kążk w przecągu otatnego meąca ne jet wękza od 60. Zadane 9.. Prawdopodobeńtwo, że w czae T zepuje ę jeden komputer jet równe Oblczyć prawdopodobeńtwo, że w czae T pośród 00 nezależne pracujących komputerów popuje ę od do 8, przy założenu, że komputery pują ę nezależne. Zadane 9.3. W central telefoncznej jet n ln dzałających nezależne. Prawdopodobeńtwo, że lna jet zajęta jet równe 0,. Jake pownno być n, aby prawdopodobeńtwo tego, że co najmnej 9 ln jet zajętych było ne mnejze nż 0.95? Zadane 9.4. ech X,!, X 00 będą nezależnym zmennym loowym o tym amym rozkładze f ( ) ( ) 00 dla 0 < <. Oblczyć prawdopodobeńtwo, że P 38 X 44. Zadane 9.5. W fabryce zapałek na oddzale pakowana potanowono zbadać lość pakowanych zapałek do paczek. Pobrano loowo próbę 57 paczek przelczono zawartośc zapałek. Średno w paczce było 98 zapałek. Dane dotarczone przez producenta pakowark wkazują, że rozkład lość pakowanych zapałek jet rozkładem normalnym z odchylenem tandardowym 3. Przyjmując wpółczynnk ufnośc - α 0,8, zbudować przedzał ufnośc dla neznanej średnej lośc pakowanych zapałek. dr Adam Sojda. STROA 6 z 49 R

27 004 R 0. Dodatek zadana różne. Zadane 0.. ezależne tatytyczne zmenne oraz y mają wartośc oczekwane µ µ y, natomat ch dyperje σ σ y. Znajdź wpółczynnk korelacj mędzy welkoścam u +y v y. Zadane 0.. Produkcja wkaźnków odbywa ę na trzech mazynach M, M, M3 tounek welkośc produkcj na ę odpowedno 4::5. Maa wyprodukowanych wkaźnków przez mazynę 5 kg; 0g. Różnca w mae produkowanych wkaźnków przez M ma rozkład normalny ( ) mazynę M ma rozkład ( 0 g; 40g), natomat przez M3 ma rozkład ( g; 5g) 0. Wkaźnk uważany jet za wybrakowany, jeżel jego maa różn ę od 5 kg o węcej nż 5g. Wybrany loowo wkaźnk okazał ę wybrakowany, jake jet prawdopodobeńtwo, że pochodz on z mazyny M. Zadane 0.3. Otateczna obróbka wrnka polega na wykonanu bardzo dokładnego zlfu końcowego. Dla zwękzena wydajnośc potanowono zakupć trzy terowane automatyczne obrabark. Perwza na obróbkę jednego wrnka potrzebuje jednej mnuty, druga trzech mnut, trzeca pęcu mnut. Dokładność zlfu perwzej jet zgodna z rozkładem ( 0 µ m; 40µ m) drugej ( 0 µ m; 0µ m) natomat trzecej ( 0 µ m; 5µ m). Wrnk uznany jet za wadlwy, jeśl jego powłoka jet zezlfowana ponżej 0 µm od wymaganej średncy (w nnym przypadku wrnk może być jezcze raz zlfowany). Podcza próbnego rozruchu obrabark pracowały przez jedną godznę. Wybrany loowo wrnk okazał ę wadlwy. Jake jet prawdopodobeńtwo, że pochodzł on z drugej obrabark? Zadane 0.4. Dla prawdłowego wypeku cateczek potrzeba jet, aby lość drożdży dotarczanych na pewną maę wyrobu była w grancach 0 do gram. W celu prawdzena poprawnośc dzałana trzech metod przeprowadzono erę prób. Perwzą metodą pobrano drożdże dzeęć razy z drugą pętnaśce, z trzecą dwadześca pęć. Określono, że metoda perwza daje gram z dokładnoścą do gram, druga z dokładnoścą do 3 gram, a trzeca z dokładnoścą do.5 gram. Wypek z wygranej loowo may drożdży okazał ę zły. Jake jet prawdopodobeńtwo, że drożdże pobrano perwzą metodą, jeśl założy ę, że rozkład wag w każdej z metod jet rozkładem normalnym z wartoścą oczekwana równą gram odchylenem tandardowym równym dokładnośc? Zadane 0.5. Zmenna loowa X ma rozkład określony za pomocą natępującej funkcj gętośc: ;8 f ( ). Wyznacz pozycyjny wpółczynnk aymetr. 0 poza tym Zadane 0.6. Zmenna loowa X ma rozkład określony za pomocą natępującej funkcj gętośc: 0.5 4;6 f ( ). Wyznacz pozycyjny wpółczynnk zmennośc. 0 poza tym dr Adam Sojda. STROA 7 z 49 R

Zadane 1: Wyznacz średne ruchome 3-okresowe z następujących danych obrazujących zużyce energ elektrycznej [kwh] w pewnym zakładze w mesącach styczeń - lpec 1998 r.: 400; 410; 430; 40; 400; 380; 370. Zadane

Bardziej szczegółowo

0 0,2 0, p 0,1 0,2 0,5 0, p 0,3 0,1 0,2 0,4

0 0,2 0, p 0,1 0,2 0,5 0, p 0,3 0,1 0,2 0,4 Zad. 1. Dana jest unkcja prawdopodobeństwa zmennej losowej X -5-1 3 8 p 1 1 c 1 Wyznaczyć: a. stałą c b. wykres unkcj prawdopodobeństwa jej hstogram c. dystrybuantę jej wykres d. prawdopodobeństwa: P (

Bardziej szczegółowo

Zadanie 2. Dany jest szereg rozdzielczy przedziałowy, wyznaczyć następujące miary: 0 5 5 wariancja, odchylenie standardowe

Zadanie 2. Dany jest szereg rozdzielczy przedziałowy, wyznaczyć następujące miary: 0 5 5 wariancja, odchylenie standardowe Zadane 1. Dany jet zereg przedzałowy, wyznaczyć natępujące mary: x n średna arytmetyczna 1 10 warancja, odchylene tandardowe 15 domnanta 3 0 medana 4 35 kurtoza 5 0 6 15 Zadane. Dany jet zereg rozdzelczy

Bardziej szczegółowo

KURS STATYSTYKA. Lekcja 1 Statystyka opisowa ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1

KURS STATYSTYKA. Lekcja 1 Statystyka opisowa ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1 KURS STATYSTYKA Lekcja 1 Statystyka opsowa ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowedź (tylko jedna jest prawdzwa). Pytane 1 W statystyce opsowej mamy pełne nformacje

Bardziej szczegółowo

KURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1

KURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1 KURS STATYSTYKA Lekcja 6 Regresja lne regresj ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowedź (tylko jedna jest prawdzwa). Pytane 1 Funkcja regresj I rodzaju cechy Y zależnej

Bardziej szczegółowo

Weryfikacja hipotez dla wielu populacji

Weryfikacja hipotez dla wielu populacji Weryfkacja hpotez dla welu populacj Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Intelgencj Metod Matematycznych Wydzał Informatyk Poltechnk Szczecńskej 5. Parametryczne testy stotnośc w

Bardziej szczegółowo

) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4

) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4 Zadane. Nech ( X, Y ),( X, Y ), K,( X, Y n n ) będą nezależnym zmennym losowym o tym samym rozkładze normalnym z następującym parametram: neznaną wartoścą oczekwaną EX = EY = m, warancją VarX = VarY =

Bardziej szczegółowo

1.1. Uprość opis zdarzeń: 1.2. Uprościć opis zdarzeń: a) A B A Uprościć opis zdarzeń: 1.4. Uprościć opis zdarzeń:

1.1. Uprość opis zdarzeń: 1.2. Uprościć opis zdarzeń: a) A B A Uprościć opis zdarzeń: 1.4. Uprościć opis zdarzeń: .. Uprość ops zdarzeń: a) A B, A \ B b) ( A B) ( A' B).. Uproścć ops zdarzeń: a) A B A b) A B, ( A B) ( B C).. Uproścć ops zdarzeń: a) A B A B b) A B C ( A B) ( B C).4. Uproścć ops zdarzeń: a) A B, A B

Bardziej szczegółowo

Egzamin ze statystyki/ Studia Licencjackie Stacjonarne/ Termin I /czerwiec 2010

Egzamin ze statystyki/ Studia Licencjackie Stacjonarne/ Termin I /czerwiec 2010 Egzamn ze statystyk/ Studa Lcencjacke Stacjonarne/ Termn /czerwec 2010 Uwaga: Przy rozwązywanu zadań, jeśl to koneczne, naleŝy przyjąć pozom stotnośc 0,01 współczynnk ufnośc 0,99 Zadane 1 PonŜsze zestawene

Bardziej szczegółowo

Analiza korelacji i regresji

Analiza korelacji i regresji Analza korelacj regresj Zad. Pewen zakład produkcyjny zatrudna pracownków fzycznych. Ich wydajność pracy (Y w szt./h) oraz mesęczne wynagrodzene (X w tys. zł) przedstawa ponższa tabela: Pracownk y x A

Bardziej szczegółowo

65120/ / / /200

65120/ / / /200 . W celu zbadana zależnośc pomędzy płcą klentów ch preferencjam, wylosowano kobet mężczyzn zadano m pytane: uważasz za lepszy produkt frmy A czy B? Wynk były następujące: Odpowedź Kobety Mężczyźn Wolę

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Zajęca 4 1. Interpretacja parametrów przy zmennych zerojedynkowych Zmenne 0-1 Interpretacja przy zmennej 0 1 w modelu lnowym względem zmennych objaśnających Interpretacja

Bardziej szczegółowo

Badanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej

Badanie współzależności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej Badane współzależnośc dwóch cech loścowych X Y. Analza korelacj prostej Kody znaków: żółte wyróżnene nowe pojęce czerwony uwaga kursywa komentarz 1 Zagadnena 1. Zwązek determnstyczny (funkcyjny) a korelacyjny.

Bardziej szczegółowo

Statystyka Inżynierska

Statystyka Inżynierska Statystyka Inżynerska dr hab. nż. Jacek Tarasuk AGH, WFIS 013 Wykład DYSKRETNE I CIĄGŁE ROZKŁADY JEDNOWYMIAROWE Zmenna losowa, Funkcja rozkładu, Funkcja gęstośc, Dystrybuanta, Charakterystyk zmennej, Funkcje

Bardziej szczegółowo

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4 St ł Cchock Stansław C h k Natala Nehrebecka Zajęca 4 1. Interpretacja parametrów przy zmennych zerojedynkowych Zmenne 0 1 Interpretacja przy zmennej 0 1 w modelu lnowym względem zmennych objaśnających

Bardziej szczegółowo

Funkcje i charakterystyki zmiennych losowych

Funkcje i charakterystyki zmiennych losowych Funkcje charakterystyk zmennych losowych Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Intelgencj Metod Matematycznych Wydzał Informatyk Poltechnk Szczecńskej 5. Funkcje zmennych losowych

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Interpretacja parametrów przy zmennych objaśnających cągłych Semelastyczność 2. Zastosowane modelu potęgowego Model potęgowy 3. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH 1 Test zgodnośc χ 2 Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład o dystrybuance F). Hpoteza alternatywna H1( Cecha X populacj

Bardziej szczegółowo

W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.

W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np. Wykład 7 Uwaga: W praktyce często zdarza sę, że wynk obu prób możemy traktować jako wynk pomarów na tym samym elemence populacj np. wynk x przed wynk y po operacj dla tego samego osobnka. Należy wówczas

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Zastosowane modelu potęgowego Przekształcene Boxa-Coxa 2. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne 3. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych 1. Zastosowane

Bardziej szczegółowo

Analiza struktury zbiorowości statystycznej

Analiza struktury zbiorowości statystycznej Analza struktury zborowośc statystycznej.analza tendencj centralnej. Średne klasyczne Średna arytmetyczna jest parametrem abstrakcyjnym. Wyraża przecętny pozom badanej zmennej (cechy) w populacj generalnej:

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 7 1 1. Zmenne cągłe a zmenne dyskretne 2. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych 1. Zmenne cągłe a zmenne dyskretne 2. Interpretacja parametrów przy

Bardziej szczegółowo

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 3

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 3 St ł Cchock Stansław C h k Natala Nehrebecka Zajęca 3 1. Dobroć dopasowana równana regresj. Współczynnk determnacj R Dk Dekompozycja warancj zmennej zależnej ż Współczynnk determnacj R. Zmenne cągłe a

Bardziej szczegółowo

( ) ( ) 2. Zadanie 1. są niezależnymi zmiennymi losowymi o. oraz. rozkładach normalnych, przy czym EX. i σ są nieznane. 1 Niech X

( ) ( ) 2. Zadanie 1. są niezależnymi zmiennymi losowymi o. oraz. rozkładach normalnych, przy czym EX. i σ są nieznane. 1 Niech X Prawdopodobeństwo statystyka.. r. Zadane. Zakładamy, że,,,,, 5 są nezależnym zmennym losowym o rozkładach normalnych, przy czym E = μ Var = σ dla =,,, oraz E = μ Var = 3σ dla =,, 5. Parametry μ, μ σ są

Bardziej szczegółowo

Natalia Nehrebecka. Wykład 2

Natalia Nehrebecka. Wykład 2 Natala Nehrebecka Wykład . Model lnowy Postad modelu lnowego Zaps macerzowy modelu lnowego. Estymacja modelu Wartośd teoretyczna (dopasowana) Reszty 3. MNK przypadek jednej zmennej . Model lnowy Postad

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA I stopień ZESTAW ZADAŃ

STATYSTYKA I stopień ZESTAW ZADAŃ Stattka ZADAIA STATYSTYKA I topeń ZESTAW ZADAŃ dr Adam Sojda. Aalza truktur jedowmarowego rozkładu emprczego..... Badae wpółzależośc w dwuwmarowm rozkładze emprczm. 8 3. Aalza zeregów czaowch.... 4. Aalza

Bardziej szczegółowo

Rozkład dwupunktowy. Rozkład dwupunktowy. Rozkład dwupunktowy x i p i 0 1-p 1 p suma 1

Rozkład dwupunktowy. Rozkład dwupunktowy. Rozkład dwupunktowy x i p i 0 1-p 1 p suma 1 Rozkład dwupunktowy Zmenna losowa przyjmuje tylko dwe wartośc: wartość 1 z prawdopodobeństwem p wartość 0 z prawdopodobeństwem 1- p x p 0 1-p 1 p suma 1 Rozkład dwupunktowy Funkcja rozkładu prawdopodobeństwa

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka Katarzyna Rosiak-Lada. Zajęcia 3

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka Katarzyna Rosiak-Lada. Zajęcia 3 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Katarzyna Rosak-Lada Zajęca 3 1. Dobrod dopasowana równana regresj. Współczynnk determnacj R 2 Dekompozycja warancj zmennej zależnej Współczynnk determnacj R 2 2. Zmenne

Bardziej szczegółowo

Przypomnienie: wykłady i zadania kursu były zaczerpnięte z podręczników: Model statystyczny Format danych

Przypomnienie: wykłady i zadania kursu były zaczerpnięte z podręczników: Model statystyczny Format danych Wkład 13: (prota) regreja lnowa Model tattczn Format danch Przedzał ufnośc tet totnośc dla parametrów modelu Przpomnene: wkład zadana kuru bł zaczerpnęte z podręcznków: Stattka dla tudentów kerunków techncznch

Bardziej szczegółowo

BADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda

BADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda BADANIA OPERACYJNE Podejmowane decyzj w warunkach nepewnośc dr Adam Sojda Teora podejmowana decyzj gry z naturą Wynk dzałana zależy ne tylko od tego, jaką podejmujemy decyzję, ale równeż od tego, jak wystąp

Bardziej szczegółowo

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Prawdopodobieństwo i statystyka r. Prawdopodobeństwo statystya.05.00 r. Zadane Zmenna losowa X ma rozład wyładnczy o wartośc oczewanej, a zmenna losowa Y rozład wyładnczy o wartośc oczewanej. Obe zmenne są nezależne. Oblcz E( Y X + Y =

Bardziej szczegółowo

3 BADANIE WYDAJNOŚCI SPRĘŻARKI TŁOKOWEJ. 1. Wprowadzenie

3 BADANIE WYDAJNOŚCI SPRĘŻARKI TŁOKOWEJ. 1. Wprowadzenie 3 BADANIE WYDAJNOŚCI SPRĘŻARKI TŁOKOWEJ. Wprowadzene Sprężarka jet podtawowym przykładem otwartego układu termodynamcznego. Jej zadanem jet medzy nnym podwyżzene cśnena gazu w celu: uzykane czynnka napędowego

Bardziej szczegółowo

Badanie współzaleŝności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej. Badanie zaleŝności dwóch cech ilościowych. Analiza regresji prostej

Badanie współzaleŝności dwóch cech ilościowych X i Y. Analiza korelacji prostej. Badanie zaleŝności dwóch cech ilościowych. Analiza regresji prostej Badane współzaleŝnośc dwóch cech loścowych X Y. Analza korelacj prostej Badane zaleŝnośc dwóch cech loścowych. Analza regresj prostej Kody znaków: Ŝółte wyróŝnene nowe pojęce czerwony uwaga kursywa komentarz

Bardziej szczegółowo

Statystyka Opisowa 2014 część 2. Katarzyna Lubnauer

Statystyka Opisowa 2014 część 2. Katarzyna Lubnauer Statystyka Opsowa 2014 część 2 Katarzyna Lubnauer Lteratura: 1. Statystyka w Zarządzanu Admr D. Aczel 2. Statystyka Opsowa od Podstaw Ewa Waslewska 3. Statystyka, Lucjan Kowalsk. 4. Statystyka opsowa,

Bardziej szczegółowo

Statystyka. Zmienne losowe

Statystyka. Zmienne losowe Statystyka Zmenne losowe Zmenna losowa Zmenna losowa jest funkcją, w której każdej wartośc R odpowada pewen podzbór zboru będący zdarzenem losowym. Zmenna losowa powstaje poprzez przyporządkowane każdemu

Bardziej szczegółowo

KONKURS NA NAJLEPSZEGO ANALITYKA/ZESPÓŁ ANALITYCZNY

KONKURS NA NAJLEPSZEGO ANALITYKA/ZESPÓŁ ANALITYCZNY KONKURS NA NAJLEPSZEGO ANALTYKA/ZESPÓŁ ANALTYCZNY Celem konkuru jet wyłonene najlepzego zepołu analtyków profejonalne zajmującego ę prognozowanem wkaźnków (zmennych) makroekonomcznych dla gopodark polkej.

Bardziej szczegółowo

Zad 2 Dynamika zatrudnienia mierzona indeksami łańcuchowymi w ostatnich pięciu latach kształtowały się następująco: Lata Indeksy ( w %)

Zad 2 Dynamika zatrudnienia mierzona indeksami łańcuchowymi w ostatnich pięciu latach kształtowały się następująco: Lata Indeksy ( w %) Analza dnamk Zad. 1 Indeks lczb studującch studentów w województwe śląskm w kolejnch pęcu latach przedstawał sę następująco: Lata 1 2 3 4 5 Indeks jednopodstawowe z roku t = 1 100,0 115,7 161,4 250,8 195,9

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 6 1 1. Zastosowane modelu potęgowego Model potęgowy Przekształcene Boxa-Coxa 2. Zmenne cągłe za zmenne dyskretne 3. Interpretacja parametrów przy zmennych dyskretnych

Bardziej szczegółowo

Analiza danych OGÓLNY SCHEMAT. http://zajecia.jakubw.pl/ Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja)

Analiza danych OGÓLNY SCHEMAT. http://zajecia.jakubw.pl/ Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja) Analza danych Dane trenngowe testowe. Algorytm k najblższych sąsadów. Jakub Wróblewsk jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajeca.jakubw.pl/ OGÓLNY SCHEMAT Mamy dany zbór danych podzelony na klasy decyzyjne, oraz

Bardziej szczegółowo

CZĘŚĆ 6. MODEL REGRESJI, TREND LINIOWY ESTYMACJA, WNIOSKOWANIE

CZĘŚĆ 6. MODEL REGRESJI, TREND LINIOWY ESTYMACJA, WNIOSKOWANIE CZĘŚĆ 6. MODEL REGRESJI, TREND LINIOWY ESTYMACJA, WNIOSKOWANIE Zadane 1. Na podstawe obserwacj dotczącch welkośc powerzchn ekspozcjnej (cecha X w m kw.) oraz welkośc dzennego obrotu punktu sprzedaż płtek

Bardziej szczegółowo

Badania sondażowe. Braki danych Konstrukcja wag. Agnieszka Zięba. Zakład Badań Marketingowych Instytut Statystyki i Demografii Szkoła Główna Handlowa

Badania sondażowe. Braki danych Konstrukcja wag. Agnieszka Zięba. Zakład Badań Marketingowych Instytut Statystyki i Demografii Szkoła Główna Handlowa Badana sondażowe Brak danych Konstrukcja wag Agneszka Zęba Zakład Badań Marketngowych Instytut Statystyk Demograf Szkoła Główna Handlowa 1 Błędy braku odpowedz Całkowty brak odpowedz (UNIT nonresponse)

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

STATYSTYKA MATEMATYCZNA STATYSTYKA MATEMATYCZNA. Wkład wstępn. Teora prawdopodobeństwa element kombnatork. Zmenne losowe ch rozkład 3. Populacje prób danch, estmacja parametrów 4. Testowane hpotez statstcznch 5. Test parametrczne

Bardziej szczegółowo

Natalia Nehrebecka. Dariusz Szymański

Natalia Nehrebecka. Dariusz Szymański Natala Nehrebecka Darusz Szymańsk . Sprawy organzacyjne Zasady zalczena Ćwczena Lteratura. Czym zajmuje sę ekonometra? Model ekonometryczny 3. Model lnowy Postać modelu lnowego Zaps macerzowy modelu dl

Bardziej szczegółowo

Weryfikacja hipotez parametrycznych. Test Value = % Confidence Interval of the

Weryfikacja hipotez parametrycznych. Test Value = % Confidence Interval of the Weryfkacja hpotez parametrycznych Zadane 1 Wadomo, ze meseczne wydatk na srodk czystosc w gospodarstwach domowych sa zmenna losowa o rozkladze normalnym z odchylenem standardowym równym 4 zl. Wsród 10

Bardziej szczegółowo

Współczynnik korelacji liniowej oraz funkcja regresji liniowej dwóch zmiennych

Współczynnik korelacji liniowej oraz funkcja regresji liniowej dwóch zmiennych Współcznnk korelacj lnowej oraz funkcja regresj lnowej dwóch zmennch S S r, cov współcznnk determnacj R r Współcznnk ndetermnacj ϕ r Zarówno współcznnk determnacj jak ndetermnacj po przemnożenu przez 00

Bardziej szczegółowo

ZMIANY DEMOGRAFICZNE W POWIECIE WIELICKIM

ZMIANY DEMOGRAFICZNE W POWIECIE WIELICKIM METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XII/2, 20, tr. 24 248 ZMIANY DEMOGRAFICZNE W POWIECIE WIELICKIM Lda Luty Katedra Statytyk Matematycznej Unwerytet Rolnczy w Krakowe e-mal: rrdutka@cyf-kr.edu.pl

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA. Zmienna losowa skokowa i jej rozkład

STATYSTYKA. Zmienna losowa skokowa i jej rozkład STATYSTYKA Wnosowane statystyczne to proces myślowy polegający na formułowanu sądów o całośc przy dysponowanu o nej ogranczoną lczbą nformacj Zmenna losowa soowa jej rozład Zmenną losową jest welość, tóra

Bardziej szczegółowo

Plan wykładu: Typowe dane. Jednoczynnikowa Analiza wariancji. Zasada: porównać zmienność pomiędzy i wewnątrz grup

Plan wykładu: Typowe dane. Jednoczynnikowa Analiza wariancji. Zasada: porównać zmienność pomiędzy i wewnątrz grup Jednoczynnkowa Analza Waranc (ANOVA) Wykład 11 Przypomnene: wykłady zadana kursu były zaczerpnęte z podręcznków: Statystyka dla studentów kerunków techncznych przyrodnczych, J. Koronack, J. Melnczuk, WNT

Bardziej szczegółowo

Proces narodzin i śmierci

Proces narodzin i śmierci Proces narodzn śmerc Jeżel w ewnej oulacj nowe osobnk ojawają sę w sosób losowy, rzy czym gęstość zdarzeń na jednostkę czasu jest stała w czase wynos λ, oraz lczba osobnków n, które ojawły sę od chwl do

Bardziej szczegółowo

Ekonometryczne modele nieliniowe

Ekonometryczne modele nieliniowe Ekonomeryczne modele nelnowe Wykład 5 Progowe modele regrej Leraura Hanen B. E. 997 Inference n TAR Model, Sude n Nonlnear Dynamc and Economerc,. Tek na rone nerneowej wykładu Dodakowa leraura Hanen B.

Bardziej szczegółowo

Blok 7: Zasada zachowania energii mechanicznej. Zderzenia

Blok 7: Zasada zachowania energii mechanicznej. Zderzenia Blok 7 Zaada zachowana energ echancznej. Zderzena I. Sły zachowawcze nezachowawcze Słą zachowawczą nazyway łę która wzdłuż dowolnego zaknętego toru wykonuje pracę równą zeru. Słą zachowawczą nazyway łę

Bardziej szczegółowo

6. ROŻNICE MIĘDZY OBSERWACJAMI STATYSTYCZNYMI RUCHU KOLEJOWEGO A SAMOCHODOWEGO

6. ROŻNICE MIĘDZY OBSERWACJAMI STATYSTYCZNYMI RUCHU KOLEJOWEGO A SAMOCHODOWEGO Różnce mędzy obserwacjam statystycznym ruchu kolejowego a samochodowego 7. ROŻNICE MIĘDZY OBSERWACJAMI STATYSTYCZNYMI RUCHU KOLEJOWEGO A SAMOCHODOWEGO.. Obserwacje odstępów mędzy kolejnym wjazdam na stację

Bardziej szczegółowo

WYZNACZANIE WSPÓŁCZYNNIKA LEPKOŚCI CIECZY METODĄ STOKESA

WYZNACZANIE WSPÓŁCZYNNIKA LEPKOŚCI CIECZY METODĄ STOKESA WYZNACZANIE WSPÓŁCZYNNIKA LEPKOŚCI CIECZY METODĄ STOKESA. Ops teoretyczny do ćwczena zameszczony jest na strone www.wtc.wat.edu.pl w dzale DYDAKTYKA FIZYKA ĆWICZENIA LABORATORYJNE.. Ops układu pomarowego

Bardziej szczegółowo

Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE Inormatyka Podstawy Programowana 06/07 Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE 6. Równana algebraczne. Poszukujemy rozwązana, czyl chcemy określć perwastk rzeczywste równana:

Bardziej szczegółowo

Za: Stanisław Latoś, Niwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwiczenia z geodezji II [red.] J. Beluch

Za: Stanisław Latoś, Niwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwiczenia z geodezji II [red.] J. Beluch Za: Stansław Latoś, Nwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwczena z geodezj II [red.] J. eluch 6.1. Ogólne zasady nwelacj trygonometrycznej. Wprowadzene Nwelacja trygonometryczna, zwana równeż trygonometrycznym

Bardziej szczegółowo

STATYSTYCZNA ANALIZA WYNIKÓW POMIARÓW

STATYSTYCZNA ANALIZA WYNIKÓW POMIARÓW Zakład Metrolog Systemów Pomarowych P o l t e c h n k a P o z n ańska ul. Jana Pawła II 4 60-965 POZAŃ (budynek Centrum Mechatronk, Bomechank anonżyner) www.zmsp.mt.put.poznan.pl tel. +48 61 665 5 70 fax

Bardziej szczegółowo

Procedura normalizacji

Procedura normalizacji Metody Badań w Geograf Społeczno Ekonomcznej Procedura normalzacj Budowane macerzy danych geografcznych mgr Marcn Semczuk Zakład Przedsęborczośc Gospodark Przestrzennej Instytut Geograf Unwersytet Pedagogczny

Bardziej szczegółowo

Hipotezy o istotności oszacowao parametrów zmiennych objaśniających ˆ ) ˆ

Hipotezy o istotności oszacowao parametrów zmiennych objaśniających ˆ ) ˆ WERYFIKACJA HIPOTEZY O ISTOTNOŚCI OCEN PARAMETRÓW STRUKTURALNYCH MODELU Hpoezy o sonośc oszacowao paramerów zmennych objaśnających Tesowane sonośc paramerów zmennych objaśnających sprowadza sę do nasępującego

Bardziej szczegółowo

f 4,3 m l 20 m 4 f l x x 2 y x l 2 4 4,3 20 x x ,86 x 0,043 x 2 y x 4 f l 2 x l 2 4 4, x dy dx tg y x ,86 0,086 x

f 4,3 m l 20 m 4 f l x x 2 y x l 2 4 4,3 20 x x ,86 x 0,043 x 2 y x 4 f l 2 x l 2 4 4, x dy dx tg y x ,86 0,086 x f l Ry. 3. Rozpatrywany łuk parabolczny 4 f l x x 2 y x l 2 f m l 2 m y x 4 2 x x 2 2 2,86 x,43 x 2 tg y x dy 4 f l 2 x l 2 4 2 2 x 2 2,86,86 x Mechanka Budowl Projekty Zgodne ze poobem rozwązywana układów

Bardziej szczegółowo

Obliczanie średniej, odchylenia standardowego i mediany oraz kwartyli w szeregu szczegółowym i rozdzielczym?

Obliczanie średniej, odchylenia standardowego i mediany oraz kwartyli w szeregu szczegółowym i rozdzielczym? Oblczae średej, odchylea tadardowego meday oraz kwartyl w zeregu zczegółowym rozdzelczym? Średa medaa ależą do etymatorów tzw. tedecj cetralej, atomat odchylee tadardowe to etymatorów rozprozea (dyperj)

Bardziej szczegółowo

Rozwiązania (lub wskazówki do rozwiązań) większości zadań ze skryptu STATYSTYKA: MATERIAŁY POMOCNICZE DO ZAJĘĆ oraz EGZAMINÓW Z LAT

Rozwiązania (lub wskazówki do rozwiązań) większości zadań ze skryptu STATYSTYKA: MATERIAŁY POMOCNICZE DO ZAJĘĆ oraz EGZAMINÓW Z LAT Rozwązana (lub wskazówk do rozwązań) wększośc zadań ze skryptu STATYSTYKA: MATERIAŁY POMOCNICZE DO ZAJĘĆ oraz EGZAMINÓW Z LAT 01-014 ZMIENNA LOSOWA I JEJ ROZKŁAD Zadane 1/ str. 4 a/ zmenna może przyjmować

Bardziej szczegółowo

Teoria niepewności pomiaru (Rachunek niepewności pomiaru) Rodzaje błędów pomiaru

Teoria niepewności pomiaru (Rachunek niepewności pomiaru) Rodzaje błędów pomiaru Pomary fzyczne - dokonywane tylko ze skończoną dokładnoścą. Powodem - nedoskonałość przyrządów pomarowych neprecyzyjność naszych zmysłów borących udzał w obserwacjach. Podawane samego tylko wynku pomaru

Bardziej szczegółowo

EKONOMETRIA I Spotkanie 1, dn. 05.10.2010

EKONOMETRIA I Spotkanie 1, dn. 05.10.2010 EKONOMETRIA I Spotkane, dn. 5..2 Dr Katarzyna Beń Program ramowy: http://www.sgh.waw.pl/nstytuty/e/oferta_dydaktyczna/ekonometra_stacjonarne_nest acjonarne/ Zadana, dane do zadań, ważne nformacje: http://www.e-sgh.pl/ben/ekonometra

Bardziej szczegółowo

Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4.

Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4. Modele weloczynnkowe Analza Zarządzane Portfelem cz. 4 Ogólne model weloczynnkowy można zapsać jako: (,...,,..., ) P f F F F = n Dr Katarzyna Kuzak lub (,...,,..., ) f F F F = n Modele weloczynnkowe Można

Bardziej szczegółowo

1. Wstępna geometria skrzyżowania (wariant 1a)

1. Wstępna geometria skrzyżowania (wariant 1a) . Wtępna geometra rzyżowana (warant a) 2. Strutura erunowa ruchu 3. Warun geometryczne Srzyżowane et zloalzowane w śródmeścu o newelm ruchu pezych. Pochylene podłużne na wlotach nr 3 ne przeracza 0,5%,

Bardziej szczegółowo

METODY HODOWLANE - zagadnienia

METODY HODOWLANE - zagadnienia METODY HODOWLANE METODY HODOWLANE - zagadnena 1. Matematyczne podtawy metod odowlanyc. Wartość cecy loścowej defncje parametrów genetycznyc 3. Metody zacowana parametrów genetycznyc 4. Wartość odowlana

Bardziej szczegółowo

SIGMA KWADRAT CZWARTY LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO-DEMOGRAFICZNY

SIGMA KWADRAT CZWARTY LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO-DEMOGRAFICZNY SIGMA KWADRAT CZWARTY LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO-DEMOGRAFICZNY Opsowa analza struktury zjawsk masowych Demografa statystyka PROJEKT DOFINANSOWANY ZE ŚRODKÓW NARODOWEGO BANKU POLSKIEGO URZĄD STATYSTYCZNY

Bardziej szczegółowo

Portfele zawierające walor pozbawiony ryzyka. Elementy teorii rynku kapitałowego

Portfele zawierające walor pozbawiony ryzyka. Elementy teorii rynku kapitałowego Portel nwestycyjny ćwczena Na podst. Wtold Jurek: Konstrukcja analza rozdzał 5 dr chał Konopczyńsk Portele zawerające walor pozbawony ryzyka. lementy teor rynku kaptałowego 1. Pożyczane penędzy amy dwa

Bardziej szczegółowo

wyniki serii n pomiarów ( i = 1,..., n) Stosując metodę największej wiarygodności możemy wykazać, że estymator wariancji 2 i=

wyniki serii n pomiarów ( i = 1,..., n) Stosując metodę największej wiarygodności możemy wykazać, że estymator wariancji 2 i= ESTYMATOR WARIANCJI I DYSPERSJI Ozaczmy: µ wartość oczekwaa rozkładu gauowkego wyków pomarów (wartość prawdzwa merzoej welkośc σ dyperja rozkładu wyków pomarów wyk er pomarów (,..., Stoując metodę ajwękzej

Bardziej szczegółowo

Systemy Ochrony Powietrza Ćwiczenia Laboratoryjne

Systemy Ochrony Powietrza Ćwiczenia Laboratoryjne ś POLITECHNIKA POZNAŃSKA INSTYTUT INŻYNIERII ŚRODOWISKA PROWADZĄCY: mgr nż. Łukasz Amanowcz Systemy Ochrony Powetrza Ćwczena Laboratoryjne 2 TEMAT ĆWICZENIA: Oznaczane lczbowego rozkładu lnowych projekcyjnych

Bardziej szczegółowo

XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadanie doświadczalne

XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadanie doświadczalne XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadane dośwadczalne ZADANIE D Nazwa zadana: Maszyna analogowa. Dane są:. doda półprzewodnkowa (krzemowa) 2. opornk dekadowy (- 5 Ω ), 3. woltomerz cyfrowy, 4. źródło napęca

Bardziej szczegółowo

Teoria niepewności pomiaru (Rachunek niepewności pomiaru) Rodzaje błędów pomiaru

Teoria niepewności pomiaru (Rachunek niepewności pomiaru) Rodzaje błędów pomiaru Pomary fzyczne - dokonywane tylko ze skończoną dokładnoścą. Powodem - nedoskonałość przyrządów pomarowych neprecyzyjność naszych zmysłów borących udzał w obserwacjach. Podawane samego tylko wynku pomaru

Bardziej szczegółowo

Elementy rachunku prawdopodobieństwa. repetytorium

Elementy rachunku prawdopodobieństwa. repetytorium Elementy rachunku prawdopodobeństwa repetytorum myślowy. - powtarzalny eksperyment fzyczny lub obserwacja czy śwatło jest zapalone czy zgaszone, określene lośc braków w bel tkanny, ustalene lośc wadlwych

Bardziej szczegółowo

ANALIZA KORELACJI WYDATKÓW NA KULTURĘ Z BUDŻETU GMIN ORAZ WYKSZTAŁCENIA RADNYCH

ANALIZA KORELACJI WYDATKÓW NA KULTURĘ Z BUDŻETU GMIN ORAZ WYKSZTAŁCENIA RADNYCH Potr Mchalsk Węzeł Centralny OŻK-SB 25.12.2013 rok ANALIZA KORELACJI WYDATKÓW NA KULTURĘ Z BUDŻETU GMIN ORAZ WYKSZTAŁCENIA RADNYCH Celem ponższej analzy jest odpowedź na pytane: czy wykształcene radnych

Bardziej szczegółowo

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka W 11: Analizy zależnościpomiędzy zmiennymi losowymi Model regresji wielokrotnej

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka W 11: Analizy zależnościpomiędzy zmiennymi losowymi Model regresji wielokrotnej Rachunek prawdopodobeństwa statstka W 11: Analz zależnoścpomędz zmennm losowm Model regresj welokrotnej Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adan@agh.edu.pl Model regresj lnowej Model regresj lnowej prostej

Bardziej szczegółowo

Analiza danych. Analiza danych wielowymiarowych. Regresja liniowa. Dyskryminacja liniowa. PARA ZMIENNYCH LOSOWYCH

Analiza danych. Analiza danych wielowymiarowych. Regresja liniowa. Dyskryminacja liniowa.   PARA ZMIENNYCH LOSOWYCH Analza danych Analza danych welowymarowych. Regresja lnowa. Dyskrymnacja lnowa. Jakub Wróblewsk jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajeca.jakubw.pl/ PARA ZMIENNYCH LOSOWYCH Parę zmennych losowych X, Y możemy

Bardziej szczegółowo

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. Maemayka ubezpeczeń mająkowych 7.05.00 r. Zadane. Pewne ryzyko generuje jedną szkodę z prawdopodobeńswem q, zaś zero szkód z prawdopodobeńswem ( q). Ubezpeczycel pokrywa nadwyżkę szkody ponad udzał własny

Bardziej szczegółowo

Sprawozdanie powinno zawierać:

Sprawozdanie powinno zawierać: Sprawozdane pownno zawerać: 1. wypełnoną stronę tytułową (gotowa do ćw. nr 0 na strone drugej, do pozostałych ćwczeń zameszczona na strone 3), 2. krótk ops celu dośwadczena, 3. krótk ops metody pomaru,

Bardziej szczegółowo

Kształtowanie się firm informatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu

Kształtowanie się firm informatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu PRACE KOMISJI GEOGRAFII PRZEMY SŁU Nr 7 WARSZAWA KRAKÓW 2004 Akadema Pedagogczna, Kraków Kształtowane sę frm nformatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu Postępujący proces rozwoju

Bardziej szczegółowo

KINEMATYKA MANIPULATORÓW

KINEMATYKA MANIPULATORÓW KIEMK MIULOÓW WOWDEIE. Manpulator obot można podzelć na zęść terująą mehanzną. Część mehanzna nazywana jet manpulatorem. punktu wdzena Mehank ta zęść jet najbardzej ntereująa. Manpulator zaadnzo można

Bardziej szczegółowo

Zjawiska masowe takie, które mogą wystąpid nieograniczoną ilośd razy. Wyrazów Obcych)

Zjawiska masowe takie, które mogą wystąpid nieograniczoną ilośd razy. Wyrazów Obcych) Statystyka - nauka zajmująca sę metodam badana przedmotów zjawsk w ch masowych przejawach ch loścową lub jakoścową analzą z punktu wdzena nauk, do której zakresu należą.

Bardziej szczegółowo

2012-10-11. Definicje ogólne

2012-10-11. Definicje ogólne 0-0- Defncje ogólne Logstyka nauka o przepływe surowców produktów gotowych rodowód wojskowy Utrzyywane zapasów koszty zwązane.n. z zarożene kaptału Brak w dostawach koszty zwązane.n. z przestoje w produkcj

Bardziej szczegółowo

EKSPLORACJA ZASOBÓW INTERNETU - MIŁOSZ KADZIŃSKI LABORATORIUM IV WEB ADVERTISING + LATENT SEMANTIC INDEXING

EKSPLORACJA ZASOBÓW INTERNETU - MIŁOSZ KADZIŃSKI LABORATORIUM IV WEB ADVERTISING + LATENT SEMANTIC INDEXING EPLORACJA ZAOBÓW INERNEU - IŁOZ AZIŃI LABORAORIU IV WEB AVERIING + LAEN EANIC INEXING. Laboratorum IV.. Web advertng algorytm BALANCE oraz podtawy algorytmu Adword.2. Latent emantc Indexng algorytm redukcj

Bardziej szczegółowo

Testy statystyczne teoria

Testy statystyczne teoria Tety tatytyczne teoria przygotowanie: dr A Goroncy, dr J Karłowka-Pik Niech X,, X n będzie próbą loową protą z rozkładu P θ, θ Θ oraz niech α (0, ) będzie poziomem itotności (najczęściej 0,, 0,05, czy

Bardziej szczegółowo

0. Oszacowanie kilku prostych regresji, interpretacja oszacować parametrów

0. Oszacowanie kilku prostych regresji, interpretacja oszacować parametrów 0. Oszacowane klku prostych regresj, nterpretacja oszacować parametrów Zacznemy od oszacowana metodą najmnejszych kwadratów następującego modelu: dochod = β0 + βwekwek + ε Najperw zastanowmy sę w jak sposób

Bardziej szczegółowo

Statystyczna analiza danych

Statystyczna analiza danych Statytyka. v.0.9 egz mgr inf nietacj Statytyczna analiza danych Statytyka opiowa Szereg zczegółowy proty monotoniczny ciąg danych i ) n uzykanych np. w trakcie pomiaru lub za pomocą ankiety. Przykłady

Bardziej szczegółowo

Statystyka Opisowa 2014 część 1. Katarzyna Lubnauer

Statystyka Opisowa 2014 część 1. Katarzyna Lubnauer Statystyka Opsowa 2014 część 1 Katarzyna Lubnauer Lteratura: 1. Statystyka w Zarządzanu Admr D. Aczel 2. Statystyka Opsowa od Podstaw Ewa Waslewska 3. Statystyka, Lucjan Kowalsk. 4. Statystyka opsowa,

Bardziej szczegółowo

ZAJĘCIA 3. Pozycyjne miary dyspersji, miary asymetrii, spłaszczenia i koncentracji

ZAJĘCIA 3. Pozycyjne miary dyspersji, miary asymetrii, spłaszczenia i koncentracji ZAJĘCIA Pozycyjne ary dyspersj, ary asyetr, spłaszczena koncentracj MIARY DYSPERSJI: POZYCYJNE, BEZWZGLĘDNE Rozstęp dwartkowy (ędzykwartylowy) Rozstęp dwartkowy określa rozpętośd tej częśc obszaru zennośc

Bardziej szczegółowo

Dobór zmiennych objaśniających

Dobór zmiennych objaśniających Dobór zmennych objaśnających Metoda grafowa: Należy tak rozpąć graf na werzchołkach opsujących poszczególne zmenne, aby występowały w nm wyłączne łuk symbolzujące stotne korelacje pomędzy zmennym opsującym.

Bardziej szczegółowo

Nieparametryczne Testy Istotności

Nieparametryczne Testy Istotności Neparametryczne Testy Istotnośc Wzory Neparametryczne testy stotnośc schemat postępowana punkt po punkce Formułujemy hpotezę główną odnoszącą sę do: zgodnośc populacj generalnej z jakmś rozkładem, lub:

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 7 . Zmenne dyskretne Kontrasty: efekty progowe, kontrasty w odchylenach Interakcje. Przyblżane model nelnowych Stosowane do zmennych dyskretnych o uporządkowanych

Bardziej szczegółowo

Estymacja przedziałowa

Estymacja przedziałowa Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Uniwersytet Zielonogórski Metody analizy danych ćwiczenia Estymacja przedziałowa Program ćwiczeń obejmuje następująca zadania: 1. Dom handlowy prowadzący

Bardziej szczegółowo

Pattern Classification

Pattern Classification attern Classfcaton All materals n these sldes were taken from attern Classfcaton nd ed by R. O. Duda,. E. Hart and D. G. Stork, John Wley & Sons, 000 wth the permsson of the authors and the publsher Chapter

Bardziej szczegółowo

Rachunek niepewności pomiaru opracowanie danych pomiarowych

Rachunek niepewności pomiaru opracowanie danych pomiarowych Rachunek nepewnośc pomaru opracowane danych pomarowych Mędzynarodowa Norma Oceny Nepewnośc Pomaru (Gude to Epresson of Uncertanty n Measurements - Mędzynarodowa Organzacja Normalzacyjna ISO) http://physcs.nst./gov/uncertanty

Bardziej szczegółowo

IID = 2. i i i i. x nx nx nx

IID = 2. i i i i. x nx nx nx Zadane Analzujemy model z jedną zmenną objaśnającą bez wyrazu wolnego: y = β x + ε, ε ~ (0, σ ), gdze x jest nelosowe.. Wyznacz estymator MNK parametru β oraz oblcz jego warancję. (4 pkt) y. Zaproponowano

Bardziej szczegółowo

PROGNOZOWANIE SPRZEDAŻY Z ZASTOSOWANIEM ROZKŁADU GAMMA Z KOREKCJĄ ZE WZGLĘDU NA WAHANIA SEZONOWE

PROGNOZOWANIE SPRZEDAŻY Z ZASTOSOWANIEM ROZKŁADU GAMMA Z KOREKCJĄ ZE WZGLĘDU NA WAHANIA SEZONOWE STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 36 Krzysztof Dmytrów * Marusz Doszyń ** Unwersytet Szczecńsk PROGNOZOWANIE SPRZEDAŻY Z ZASTOSOWANIEM ROZKŁADU GAMMA Z KOREKCJĄ ZE WZGLĘDU NA

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7 Stansław Cchock Natala Nehrebecka Wykład 7 1 1. Interakcje 2. Przyblżane model nelnowych 3. Założena KMRL 1. Interakcje 2. Przyblżane model nelnowych 3. Założena KMRL W standardowym modelu lnowym zakładamy,

Bardziej szczegółowo

Wykład 4. Skręcanie nieskrępowane prętów o przekroju cienkościennym otwartym i zamkniętym. Pręt o przekroju cienkościennym otwartym

Wykład 4. Skręcanie nieskrępowane prętów o przekroju cienkościennym otwartym i zamkniętym. Pręt o przekroju cienkościennym otwartym Wykład 4. Skręane nekrępowane prętów o przekroju enkośennym otwartym zamknętym. Pręt o przekroju enkośennym otwartym la przekroju pręta pokazanego na ryunku przyjmjmy funkje naprężeń Prandtla, która tylko

Bardziej szczegółowo

Analiza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 1629A

Analiza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 1629A Analza rodzajów skutków krytycznośc uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 629A Celem analzy krytycznośc jest szeregowane potencjalnych rodzajów uszkodzeń zdentyfkowanych zgodne z zasadam FMEA na podstawe

Bardziej szczegółowo

8. Optymalizacja decyzji inwestycyjnych

8. Optymalizacja decyzji inwestycyjnych dr nż. Zbgnew Tarapata: Optymalzacja decyzj nwestycyjnych, cz.ii 8. Optymalzacja decyzj nwestycyjnych W rozdzale 8, część I przedstawono elementarne nformacje dotyczące metod oceny decyzj nwestycyjnych.

Bardziej szczegółowo