7 Ukªady równa«ró»niczkowych zwyczajnych liniowych. Równania ró»niczkowe zwyczajne liniowe wy»szych rz dów
|
|
- Dariusz Dobrowolski
- 5 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Ukªady r-na«ró»niczkowych liniowych. R-nia liniowe wy»szych rz dów 71 7 Ukªady równa«ró»niczkowych zwyczajnych liniowych. Równania ró»niczkowe zwyczajne liniowe wy»szych rz dów 7.1 Nierówno± Gronwalla W bie» cym podrozdziale udowodnimy nierówno± Gronwalla, znajduj c szerokie zastosowanie w teorii równa«ró»niczkowych. Lemat 7.1 (Nierówno± Gronwalla 1 ). Zaªó»my,»e I jest przedziaªem (niezdegenerowanym), I, oraz g : I [0, ) jest funkcj ci gª speªniaj c, dla pewnych C 0 i D 0, nierówno± g(t) C + D t Wówczas zachodzi nierówno± g(s) ds t I. g(t) Ce D t t I. Dowód. Wyka»emy nierówno± tylko dla t. Poªó»my t q(t) := C + D g(s) ds, t I, t. q jest funkcj klasy C 1. Z zaªo»enia, g(t) q(t) dla t I, t, zatem q (t) Dq(t) q (t) Dg(t) = 0, t I, t. Mno» c skrajne strony powy»szej nierówno±ci przez e Dt otrzymujemy e Dt q (t) De Dt q(t) 0, t I, t, czyli (e Dt q(t)) 0, t I, t. Caªkuj c powy»sz nierówno± od do t dostajemy q(t) Ce D(t ), t I, t. Lecz g(t) q(t) dla wszystkich t I, t, co daje» dany wynik. 1 Thomas Hakon Gronwall (wªa±c. Grönwall, ), matematyk ameryka«ski pochodzenia szwedzkiego
2 72 Skompilowaª Janusz Mierczy«ski Podamy teraz przykªad zastosowania nierówno±ci Gronwalla. Twierdzenie 7.2. Zaªó»my,»e ci gªa funkcja wektorowa f : (a, b) R n R n ma nast puj c wªasno± : Istniej ci gªe funkcje rzeczywiste M 1 : (a, b) [0, ) i M 2 : (a, b) [0, ) takie,»e f(t, x) M 1 (t) x + M 2 (t) t (a, b) x R n. Wówczas ka»de nieprzedªu»alne rozwi zanie ukªadu równa«ró»niczkowych x = f(t, x) jest okre±lone na caªym przedziale (a, b). Dowód. Zaªó»my nie wprost,»e dla pewnego rozwi zania nieprzedªu»alnego ϕ: (α, β) R n ukªadu x = f(t, x) zachodzi a < α. Z twierdzenia o przedªu»aniu rozwi za«(tw. 6.4) wynika,»e dla ka»dego zbioru zwartego K R n istnieje τ (α, β) takie,»e ϕ(t) / K dla wszystkich t (α, τ). Ustalmy (α, β). Dojdziemy do sprzeczno±ci, je±li znajdziemy zbiór zwarty K R n taki,»e ϕ(t) K dla wszystkich t (α, ]. Wykorzystamy do tego nierówno± Gronwalla. Funkcja wektorowa ϕ( ) speªnia równanie caªkowe ϕ(t) = ϕ( ) + t f(s, ϕ(s)) ds t (α, β). Oznaczmy g(t) := ϕ(t), t (α, ] =: I. Standardowe oszacowania dla caªek oznaczonych z (ci gªych) funkcji wektorowych daj gdzie g(t) C + D t g(s) ds t I, C := ϕ( ) + ( α) sup { M 2 (s) : s [α, ] }(< ), D := sup { M 2 (s) : s [α, ] }(< ). Z nierówno±ci Gronwalla (Lemat 7.1) wynika,»e ϕ(t) Ce D t Ce D( α) t I. Za zbiór zwarty K bierzemy kul domkni t o ±rodku w 0 i promieniu Ce D(t0 α). Przypadek β < b wykluczamy w analogiczny sposób.
3 Ukªady r-na«ró»niczkowych liniowych. R-nia liniowe wy»szych rz dów Ukªady równa«ró»niczkowych zwyczajnych liniowych: Podstawowe poj cia i wªa±ciwo±ci Dla macierzy A = [a ij ] n i,j=1 (by mo»e o wyrazach zespolonych!), symbol A oznacza ( n i,j=1 a ij 2 ) 1/2 (norm tak nazywamy norm Frobeniusa 2 ). Przypomnijmy,»e Ax A x, gdzie Ax [odp. x ] oznacza norm euklidesow wektora Ax [odp. wektora x]. Denicja. Ukªadem n równa«ró»niczkowych zwyczajnych liniowych nazywamy ukªad (ULn) x = A(t)x + h(t), gdzie A: (a, b) R n n jest funkcj macierzow i h: (a, b) R n jest funkcj wektorow. Funkcj A( ) nazywamy macierz ukªadu (ULn). Denicja. Ukªad (ULn) nazywamy ukªadem równa«ró»niczkowych liniowych jednorodnych gdy h 0. W przeciwnym przypadku ukªad nazywamy ukªadem równa«ró»niczkowych liniowych niejednorodnych. Twierdzenie 7.3. Zaªó»my,»e funkcje A: (a, b) R n n i h: (a, b) R n s ci gªe. Wówczas dla ka»dego (, x 0 ) (a, b) R n istnieje dokªadnie jedno rozwi zanie nieprzedªu»alne ϕ: (a, b) R zagadnienia pocz tkowego (ULn-ZP) x = A(t)x + h(t) x( ) = x 0. Dowód. Funkcja wektorowa (t, x) A(t)x + h(t) jest ci gªa. Ponadto, dla ka»dego przedziaªu zwartego [c, d] (a, b) mamy A(t)x 1 + h(t) (A(t)x 2 + h(t)) = = A(t)(x 1 x 2 ) L x 1 x 2 t [c, d] x 1, x 2 R n, gdzie L := sup{ A(t) : t [c, d] } <. Na podstawie Faktu 6.6 istnieje dokªadnie jedno nieprzedªu»alne rozwi zanie ϕ: (α, β) R n zagadnienia (ULn-ZP). Aby wykaza,»e (α, β) = (a, b), wystarczy zauwa»y,»e dla wszystkich t (a, b) i wszystkich x R n speªniona jest nierówno± A(t)x + h(t) M 1 (t) x + M 2 (t), gdzie i zastosowa Tw M 1 (t) := A(t), M 2 (t) := h(t), 2 Ferdinand Georg Frobenius ( ), matematyk niemiecki
4 74 Skompilowaª Janusz Mierczy«ski 7.3 Ukªady równa«ró»niczkowych liniowych jednorodnych W bie» cym podrozdziale rozpatrujemy ukªad n równa«ró»niczkowych liniowych jednorodnych (ULJn) x = A(t)x, gdzie A: (a, b) R n n jest ci gª funkcj macierzow. Jest niemal oczywiste,»e zbiór wszystkich rozwi za«ukªadu (ULJn) tworzy przestrze«liniow nad ciaªem R liczb rzeczywistych. Twierdzenie 7.4. Wymiar przestrzeni liniowej rozwi za«ukªadu (ULJn) równa«ró»niczkowych liniowych jednorodnych wynosi n. Dowód. Oznaczmy przestrze«liniow rozwi za«ukªadu (ULJn) przez S. Ustalmy (a, b), i oznaczmy przez R odwzorowanie liniowe przyporz dkowuj ce rozwi zaniu ϕ( ) ukªadu (ULJn) jego warto± w. Z Twierdzenia 7.3 wynika,»e R jest ró»nowarto±ciowe i na, zatem jest izomorzmem przestrzeni liniowych S i R n. Udowodnimy teraz pomocniczy lemat. Lemat 7.5. Niech (ϕ 1,..., ϕ n ) b dzie ukªadem rozwi za«ukªadu (ULJn). Wówczas nast puj ce warunki s równowa»ne: (i) Ukªad funkcji (ϕ 1,..., ϕ n ) jest liniowo niezale»ny. (ii) Istnieje (a, b) takie,»e ukªad wektorów (ϕ 1 ( ),..., ϕ n ( )) jest liniowo niezale»ny. (iii) Dla ka»dego t (a, b) ukªad wektorów (ϕ 1 (t),..., ϕ n (t)) jest liniowo niezale»ny. Dowód. Udowodnimy równowa»no± zaprzecze«powy»szych warunków, tzn. (i) Ukªad funkcji (ϕ 1,..., ϕ n ) jest liniowo zale»ny. (ii) Dla ka»dego t (a, b) ukªad wektorów (ϕ 1 (t),..., ϕ n (t)) jest liniowo zale»ny. (iii) Istnieje (a, b) takie,»e ukªad wektorów (ϕ 1 ( ),..., ϕ n ( )) jest liniowo zale»ny.
5 Ukªady r-na«ró»niczkowych liniowych. R-nia liniowe wy»szych rz dów 75 Implikacje (i) = (ii) = (iii) s oczywiste. Zaªó»my (iii). Zatem co najmniej jeden z wektorów (ϕ 1 ( ),..., ϕ n ( )) jest kombinacj liniow pozostaªych. Dla ustalenia uwagi zaªó»my,»e ϕ 1 ( ) = c 2 ϕ 2 ( )+ +c n ϕ n ( ). Zauwa»my,»e zarówno funkcja ϕ 1 jak i c 2 ϕ c n ϕ n speªniaj zagadnienie pocz tkowe x = A(t)x, x( ) = ϕ 1 ( ). Z Tw. 7.3 wynika,»e ϕ 1 = c 2 ϕ c n ϕ n, st d ukªad funkcji (ϕ 1,..., ϕ n ) jest liniowo zale»- ny. Niech (ϕ 1,..., ϕ n ) b dzie ukªadem rozwi za«ukªadu (ULJn). Oznaczmy ϕ i = col (ϕ 1i,..., ϕ ni ). Šatwo zauwa»y,»e funkcja macierzowa Φ( ) := [ϕ ij ( )] n i,j=1 (czyli macierz otrzymana przez ustawienie obok siebie wektorów kolumnowych ϕ 1,..., ϕ n ) jest rozwi zaniem nast puj cego macierzowego liniowego równania ró»niczkowego (7.1) X = A(t)X. Denicja. Ukªad (ϕ 1,..., ϕ n ) nazywamy ukªadem fundamentalnym (lub podstawowym) ukªadu równa«ró»niczkowych liniowych jednorodnych (ULJn) gdy funkcje wektorowe ϕ 1,..., ϕ n tworz baz przestrzeni liniowej rozwi za«ukªadu (ULJn). Z Lematu 7.5 (niemal) bezpo±rednio wynika Lemat 7.6. Ukªady fundamentalne ukªadu równa«ró»niczkowych liniowych jednorodnych (ULJn) odpowiadaj tym rozwi zaniom Φ( ) równania macierzowego (7.1) dla których det Φ(t) 0 dla ka»dego t (a, b) (lub det Φ( ) 0 dla pewnego (a, b)). Denicja. Rozwi zanie Φ( ) równania macierzowego (7.1) nazywamy macierz fundamentaln (lub podstawow ) ukªadu (ULJn) gdy det Φ(t) 0 dla ka»dego t (a, b) (alternatywnie, gdy det Φ( ) 0 dla pewnego (a, b)). Denicja. Wyznacznikiem Wro«skiego (lub wro«skianem) ukªadu (ϕ 1,..., ϕ n ) rozwi za«ukªadu (ULJn) nazywamy wyznacznik det Φ( ) (oznaczamy go przez W (ϕ 1,..., ϕ n )( )). Twierdzenie 7.7 (Wzór Liouville'a 3 ). Niech (ϕ 1,..., ϕ n ) b dzie ukªadem rozwi za«ukªadu (ULJn). Wówczas wro«skian W ( ) := W (ϕ 1,..., ϕ n )( ) speªnia równanie ró»niczkowe W = tr A(t) W. 3 Joseph Liouville ( ), matematyk francuski
6 76 Skompilowaª Janusz Mierczy«ski Wynika st d,»e ( t ) W (t) = W (s) exp tr A(τ) dτ dla s, t (a, b). s Przypominam,»e tr A, ±lad macierzy A, oznacza sum elementów na gªównej przek tnej A, tr A = n i=1 a ii. Lemat 7.8. (i) Je»eli Φ( ) jest macierz fundamentaln ukªadu (ULJn) i B jest staª macierz nieosobliw, to Φ( )B jest macierz fundamentaln ukªadu (ULJn). (ii) Je»eli Φ( ) i Ψ( ) s macierzami fundamentalnymi ukªadu (ULJn), to istnieje staªa macierz nieosobliwa B taka,»e Ψ(t) = Φ(t)B dla ka»dego t (a, b). Dowód. (i) Na przedziale (a, b) zachodzi (ΦB) = Φ B = (A(t)Φ)B = A(t)(ΦB), zatem funkcja macierzowa Φ( )B jest rozwi zaniem macierzowego równania ró»niczkowego X = A(t)X. Ponadto det (ΦB)(t) 0 dla ka»dego t (a, b). (ii) Oznaczmy Ξ(t) := Φ 1 (t)ψ(t). Zachodz nast puj ce równo±ci Ξ (t) = (Φ 1 (t)) Ψ(t)+Φ 1 (t)ψ(t) = ( Φ 1 (t)φ (t)φ 1 (t))ψ(t)+φ 1 (t)ψ (t) = = Φ 1 (t)(ψ (t) Φ (t)φ 1 (t)ψ(t)) = Φ 1 (t)(a(t)ψ(t) A(t)Φ(t)Φ 1 (t)ψ(t)) 0, zatem Ξ(t) = const. Wniosek. Dla macierzy fundamentalnych Φ i Ψ ukªadu (ULJn) mamy Φ(t)Φ 1 (s) = Ψ(t)Ψ 1 (s) t, s (a, b). Denicja. Macierz Cauchy'ego ukªadu równa«ró»niczkowych liniowych jednorodnych (ULJn) nazywamy funkcj macierzow dwóch zmiennych Φ(t; s) := Φ(t)Φ 1 (s), s, t (a, b), gdzie Φ( ) jest macierz fundamentaln ukªadu (ULJn). Z powy»szego wniosku wynika,»e (w odró»nieniu od macierzy fundamentalnej) macierz Cauchy'ego jest jednoznacznie okre±lona. Poni»sze wªasno±ci macierzy Cauchy'ego s ªatwe do sprawdzenia: 1) Φ(t; t) = I t (a, b), 2) Φ(u; t)φ(t; s) = Φ(u; s) s, t, u (a, b).
7 Ukªady r-na«ró»niczkowych liniowych. R-nia liniowe wy»szych rz dów 77 Twierdzenie 7.9. Rozwi zanie zagadnienia pocz tkowego wyra»a si wzorem x = A(t)x x( ) = x 0 Φ(t; )x 0, gdzie Φ( ; ) jest macierz Cauchy'ego ukªadu x = A(t)x. Dowód. t (Φ(t; )x 0 ) = t (Φ(t)Φ 1 ( )x 0 ) = = Φ (t)φ 1 ( )x 0 = A(t)Φ(t)Φ 1 ( )x 0 = A(t)Φ(t; )x 0, zatem t Φ(t; )x 0 jest rozwi zaniem ukªadu. Zauwa»my ponadto,»e Φ( ; )x 0 = Φ( )Φ 1 ( )x 0 = x Ukªady równa«ró»niczkowych liniowych niejednorodnych. Uzmiennianie staªych W bie» cym podrozdziale rozpatrujemy ukªad n równa«ró»niczkowych liniowych niejednorodnych (ULNn) x = A(t)x + h(t), gdzie A: (a, b) R n n jest ci gª funkcj macierzow i h: (a, b) R n jest ci gª funkcj wektorow. Dla ukªadu równa«ró»niczkowych liniowych niejednorodnych (ULNn) ukªad równa«ró»niczkowych liniowych jednorodnych (ULJn) x = A(t)x nazywamy ukªadem stowarzyszonym z (ULNn). W ±wietle Tw. 7.4 i denicji ukªadu fundamentalnego poni»szy wynik jest oczywisty. Twierdzenie Niech (ϕ 1 ( ),..., ϕ n ( )) b dzie ustalonym ukªadem fundamentalnym ukªadu równa«liniowych jednorodnych x = A(t)x, i niech ψ( ) b dzie ustalonym rozwi zaniem ukªadu (ULNn). Ka»de rozwi zanie ukªadu (ULNn) równa«ró»niczkowych liniowych niejednorodnych mo»na jednoznacznie zapisa w postaci (7.2) C 1 ϕ 1 ( ) + + C n ϕ n ( ) + ψ( ), gdzie C 1,..., C n R s staªymi,
8 78 Skompilowaª Janusz Mierczy«ski Wzór (7.2), gdzie C 1,..., C n R s dowolne, nazywamy rozwi zaniem ogólnym ukªadu równa«ró»niczkowych liniowych niejednorodnych. Stosuj c terminologi z algebry liniowej, mo»na powiedzie,»e zbiór rozwi za«ukªadu równa«ró»niczkowych liniowych niejednorodnych jest przestrzeni aniczn (nad ciaªem liczb rzeczywistych) wymiaru n. Twierdzenie 7.11 (Wzór na uzmiennianie staªych). Rozwi zanie zagadnienia pocz tkowego jest równe x = A(t)x + h(t) x( ) = x 0 Φ(t; )x 0 + t Φ(t; s)h(s) ds, gdzie Φ( ; ) jest macierz Cauchy'ego ukªadu stowarzyszonego x = A(t)x. Dowód. Niech ϕ( ) b dzie rozwi zaniem naszego zagadnienia pocz tkowego, i niech Φ b dzie pewn macierz fundamentaln ukªadu równa«jednorodnych. Zachodzi nast puj ca równo± : d dt (Φ 1 (t)ϕ(t)) = (Φ 1 ) (t)ϕ(t) + Φ 1 (t)ϕ (t) = = Φ 1 (t)φ (t)φ 1 (t)ϕ(t) + Φ 1 (t)(a(t)ϕ(t) + h(t)) = = Φ 1 (t)a(t)φ(t)φ 1 (t)ϕ(t) + Φ 1 (t)a(t)ϕ(t) + Φ 1 (t)h(t). Caªkuj c t równo± otrzymujemy t Lewa strona jest równa Mamy zatem t d ds (Φ 1 (s)ϕ(s)) ds = Φ 1 (s)h(s) ds. Φ 1 (t)ϕ(t) Φ 1 ( )ϕ( ). Φ 1 (t)ϕ(t) = Φ 1 ( )x 0 + t Φ 1 (s)h(s) ds. Mno» c obie strony powy»szej równo±ci przez Φ(t) (z lewej strony) otrzymujemy» dany wzór.
9 Ukªady r-na«ró»niczkowych liniowych. R-nia liniowe wy»szych rz dów 79 W praktyce powy»szy wzór stosuje si w nieco innej wersji: szukamy rozwi zania ogólnego ukªadu równa«niejednorodnych (ULNn) w postaci Φ( )c( ), gdzie Φ( ) jest ustalon macierz fundamentaln ukªadu stowarzyszonego, oraz c( ) := col (c 1 ( ),..., c n ( )) jest pewn (jeszcze nie znan ) funkcj wektorow. Zachodz nast puj ce równo±ci (Φ(t)c(t)) = A(t)Φ(t)c(t) + h(t) t (a, b). Lecz lewa strona jest równa Φ (t)c(t) + Φ(t)c (t) = A(t)Φ(t)c(t) + Φ(t)c (t), co daje Φ(t)c (t) = h(t), a po rozpisaniu ϕ 11 (t)c 1(t) + ϕ 12 (t)c 2(t) + + ϕ 1n (t)c n(t) = h 1 (t) ϕ 21 (t)c 1(t) + ϕ 22 (t)c 2(t) + + ϕ 2n (t)c n(t) = h 2 (t). ϕ n1 (t)c 1(t) + ϕ n2 (t)c 2(t) + + ϕ nn (t)c n(t) = h n (t) Powy»sz metod nazywamy metod uzmienniania staªych. 7.5 Równania ró»niczkowe liniowe jednorodne wy»szych rz dów: Podstawowe poj cia i wªa±ciwo±ci. Denicja. Równaniem ró»niczkowym zwyczajnym liniowym n-tego rz du nazywamy równanie (RLn) x (n) + p 1 (t)x (n 1) + + p n 1 (t)x + p n (t)x = h(t), gdzie p 1,..., p n : (a, b) R (wspóªczynniki równania (RLn)), h: (a, b) R (wyraz wolny równania (RLn))). Stosuj c metod z Rozdziaªu 6 wykazujemy,»e równanie (RLn) jest równowa»ne ukªadowi równa«ró»niczkowych liniowych x = x p n (t) p 1 (t) h(t)
10 710 Skompilowaª Janusz Mierczy«ski Denicja. Równanie (RLn) nazywamy równaniem ró»niczkowym liniowym n-tego rz du jednorodnym gdy h 0. W przeciwnym przypadku równanie nazywamy równaniem ró»niczkowym liniowym n-tego rz du niejednorodnym. Twierdzenie Zaªó»my,»e funkcje p 1,..., p n : (a, b) R i h: (a, b) R s ci gªe. Wówczas dla ka»dego (, x 0, x 1,..., x n 1 ) (a, b) R n istnieje dokªadnie jedno rozwi zanie nieprzedªu»alne ϕ: (a, b) R zagadnienia pocz tkowego x (n) + p 1 (t)x (n 1) + + p n 1 (t)x + p n (t)x = h(t) (7.3) x(t 0 ) = x 0 x ( ) = x 1. x (n 1) ( ) = x n Równania ró»niczkowe liniowe jednorodne wy»szych rz dów. W bie» cym podrozdziale rozpatrujemy równanie ró»niczkowe liniowe jednorodne n-tego rz du (RLJn) x (n) + p 1 (t)x (n 1) + + p n 1 (t)x + p n (t)x = 0, gdzie p 0,..., p n : (a, b) R s funkcjami ci gªymi. Twierdzenie Zbiór wszystkich rozwi za«równania (RLJn) liniowego jednorodnego n-tego rz du tworzy przestrze«liniow (nad ciaªem liczb rzeczywistych) wymiaru n. Denicja. Wyznacznikiem Wro«skiego (lub wro«skianem) ukªadu (ϕ 1,..., ϕ n ) rozwi za«równania (RLJn) nazywamy wyznacznik funkcyjny ϕ 1 ϕ 2... ϕ n ϕ 1 ϕ 2... ϕ n... ϕ (n 1) 1 ϕ (n 1) 2... ϕ (n 1) (oznaczamy go przez W (ϕ 1,..., ϕ n )( ). Denicja. Ukªad (ϕ 1,..., ϕ n ) nazywamy ukªadem fundamentalnym (lub podstawowym) równania ró»niczkowego liniowego jednorodnego n-tego rz du (RLJn), gdy funkcje ϕ 1,..., ϕ n tworz baz przestrzeni liniowej rozwi za«równania (RLJn). n
11 Ukªady r-na«ró»niczkowych liniowych. R-nia liniowe wy»szych rz dów 711 Fakt Niech (ϕ 1,..., ϕ n ) b dzie ukªadem rozwi za«równania (RLJn). Wówczas nast puj ce warunki s równowa»ne: (i) (ϕ 1,..., ϕ n ) jest ukªadem fundamentalnym równania (RLJn). (ii) Istnieje (a, b) takie,»e W (ϕ 1,..., ϕ n )( ) 0. (iii) W (ϕ 1,..., ϕ n )(t) 0 dla ka»dego t (a, b). Przykªad. Przy ustalonym (a, b), oznaczmy przez ϕ j, 0 j n 1, rozwi zanie równania (RLJn) speªniaj ce warunki pocz tkowe x (k) ( ) = δ jk, gdzie 0 k n 1 (δ jk oznacza delt Kroneckera). Zachodzi W (ϕ 0,..., ϕ n 1 )( ) = det Id = 1, zatem, na podstawie powy»szego faktu, ukªad (ϕ 0,..., ϕ n 1 ) jest ukªadem fundamentalnym. Twierdzenie 7.15 (Wzór Liouville'a, dla n = 2 zwany te» wzorem Abela 4 ). Niech (ϕ 1,..., ϕ n ) b dzie ukªadem rozwi za«równania (RLJn). Wówczas wro«skian W ( ) := W (ϕ 1,..., ϕ n )( ) speªnia równanie ró»niczkowe W = p 1 (t)w. Wynika st d,»e ( t ) W (t) = W (s) exp p 1 (τ) dτ dla, t (a, b). s Nie ma ogólnego wzoru pozwalaj cego wyrazi rozwi zanie równania ró»- niczkowego liniowego jednorodnego (rz du wy»szego ni» 1) w postaci zªo»enia sko«czonej ilo±ci operacji typu caªkowania, nakªadania funkcji wykªadniczej itp. Niemniej jednak, gdy znamy jedno rozwi zanie η : (a, b) R (nie przyjmuj ce nigdzie warto±ci 0) równania (RLJn), poprzez podstawienie x = yη równanie (RLJn) mo»na sprowadzi do równania liniowego jednorodnego rz du n 1. Istotnie, otrzymujemy wtedy ( ) ( ) n n y (n) η + y (n 1) η + + y η (n 1) + yη (n) + 1 n 1 + p 1 (t) ( ( ) ( ) n 1 n 1 y (n 1) η + y (n 2) η + + y η (n 2) + yη (n 1)) + 1 n 2 4 Niels Henrik Abel ( ), matematyk norweski p n 1 (t)(y η + yη ) + + p n (t)yη = 0,
12 712 Skompilowaª Janusz Mierczy«ski czyli Dzielimy obie strony przez η: i podstawiamy z = y : y (n) η + q 1 (t)y (n 1) + + q n 1 (t)y = 0. y (n) + q 1 (t)y (n 1) + + q n 1 (t)y = 0, (7.4) z (n 1) + q 1 (t)z (n 1) + + q n 1 (t)z = 0. Niech (ψ 1,..., ψ n 1 ) b dzie ukªadem fundamentalnym równania (7.4). Wówczas (ηϕ 1,..., ηϕ n 1, η), gdzie ϕ j jest pewn funkcj pierwotn funkcji ψ j, jest ukªadem fundamentalnym równania (RLJn). Aby to sprawdzi, zauwa»- my,»e wystarczy stwierdzi i» funkcje ηϕ 1,..., ηϕ n 1, η s liniowo niezale»ne. Niech c 1,..., c n R b d takie,»e c 1 ηϕ c n 1 ηϕ n 1 + c n η 0. Dziel c obie strony przez η otrzymujemy (7.5) c 1 ϕ c n 1 ϕ n 1 + c n 0. Ró»niczkuj c powy»sz równo± dostajemy c 1 ψ c n 1 ψ n 1 0, zatem c 1 = = c n 1 = 0. Z równo±ci (7.5) otrzymujemy c n = Równania ró»niczkowe liniowe niejednorodne wy»- szych rz dów. W bie» cym podrozdziale rozpatrujemy równanie ró»niczkowe liniowe niejednorodne n-tego rz du (RLNn) x (n) + p 1 (t)x (n 1) + + p n 1 (t)x + p n (t)x = h(t), gdzie p 1,..., p n, h: (a, b) R s funkcjami ci gªymi. Dla równania ró»niczkowego liniowego niejednorodnego równanie ró»niczkowe liniowe jednorodne (RLJn) x (n) + p 1 (t)x (n 1) + + p n 1 (t)x + p n (t)x = 0 nazywamy równaniem stowarzyszonym z (RLNn).
13 Ukªady r-na«ró»niczkowych liniowych. R-nia liniowe wy»szych rz dów 713 Twierdzenie Niech (ϕ 1,..., ϕ n ) b dzie ustalonym ukªadem fundamentalnym równania liniowego jednorodnego (RLJn), i niech ψ b dzie ustalonym rozwi zaniem równania (RLNn). Ka»de rozwi zanie równania ró»niczkowego liniowego niejednorodnego (RLNn) mo»na jednoznacznie zapisa w postaci (7.6) C 1 ϕ 1 ( ) + + C n ϕ n ( ) + ψ( ), gdzie C 1,..., C n R s staªymi. Wzór (7.6), gdzie C 1,..., C n R s dowolne, nazywamy rozwi zaniem ogólnym równania ró»niczkowego liniowego niejednorodnego n-tego rz du. Metoda uzmienniania staªych dla równania ró»niczkowego liniowego niejednorodnego n-tego rz du polega na szukaniu rozwi zania ogólnego w postaci c 1 ( )ϕ 1 ( ) + + c n ( )ϕ n ( ), gdzie (ϕ 1 ( ),..., ϕ n ( )) jest ukªadem fundamentalnym równania liniowego jednorodnego (RLJn) oraz c 1 ( ),..., c 1 ( ) s (jeszcze nie znanymi) funkcjami. Ukªad (algebraicznych) równa«liniowych przyjmuje posta : ϕ 1 (t)c 1(t) + ϕ 2 (t)c 2(t) + + ϕ n (t)c n(t) = 0 ϕ 1(t)c 1(t) + ϕ 2(t)c 2(t) + + ϕ n(t)c n(t) = 0. ϕ (n 2) 1 (t)c 1(t) + ϕ (n 2) 2 (t)c 2(t) + + ϕ (n 2) n (t)c n(t) = 0 ϕ (n 1) 1 (t)c 1(t) + ϕ (n 1) 2 (t)c 2(t) + + ϕ (n 1) n (t)c n(t) = h(t) 7.8 Dodatek: Pewne inne zastosowanie nierówno±ci Gronwalla Zakªadamy,»e funkcja wektorowa f : (a, b) D R n, gdzie D R n jest obszarem, jest ci gªa, i jej pochodne cz stkowe wzgl dem x i s ci gªe. Ustalmy (a, b). Dla y D oznaczmy przez ϕ( ; y) nieprzedªu»alne rozwi zanie zagadnienia pocz tkowego x = f(t, x) x( ) = y. Zajmiemy si teraz zagadnieniem co si stanie, gdy nieco zmienimy warto± pocz tkow. Okazuje si,»e na sko«czonych odcinkach czasowych rozwi zanie zagadnienia pocz tkowego zale»y w sposób ci gªy od warto±ci pocz tkowej. ci±lej mówi c, zachodzi nast puj ce twierdzenie:
14 714 Skompilowaª Janusz Mierczy«ski Twierdzenie Ustalmy x 0 D. Niech t 1 (, b) b dzie takie,»e dziedzina rozwi zania nieprzedªu»alnego ϕ( ; x 0 ) zawiera przedziaª [, t 1 ]. Wówczas istniej δ > 0 i M 1 o nast puj cych wªasno±ciach: (i) dla ka»dego y D takiego,»e y x 0 < δ dziedzina rozwi zania nieprzedªu»alnego ϕ( ; y) zawiera przedziaª [, t 1 ]; (ii) dla ka»dego y D takiego,»e y x 0 < δ zachodzi ϕ(t; y) ϕ(t; x 0 ) M y x 0 t [, t 1 ].
det A := a 11, ( 1) 1+j a 1j det A 1j, a 11 a 12 a 21 a 22 Wn. 1 (Wyznacznik macierzy stopnia 2:). = a 11a 22 a 33 +a 12 a 23 a 31 +a 13 a 21 a 32
Wyznacznik Def Wyznacznikiem macierzy kwadratowej nazywamy funkcj, która ka»dej macierzy A = (a ij ) przyporz dkowuje liczb det A zgodnie z nast puj cym schematem indukcyjnym: Dla macierzy A = (a ) stopnia
Bardziej szczegółowoRównania ró»niczkowe I rz du (RRIR) Twierdzenie Picarda. Anna D browska. WFTiMS. 23 marca 2010
WFTiMS 23 marca 2010 Spis tre±ci 1 Denicja 1 (równanie ró»niczkowe pierwszego rz du) Równanie y = f (t, y) (1) nazywamy równaniem ró»niczkowym zwyczajnym pierwszego rz du w postaci normalnej. Uwaga 1 Ogólna
Bardziej szczegółowoUkªady równa«liniowych
dr Krzysztof yjewski Mechatronika; S-I 0 in» 7 listopada 206 Ukªady równa«liniowych Informacje pomocnicze Denicja Ogólna posta ukªadu m równa«liniowych z n niewiadomymi x, x, x n, gdzie m, n N jest nast
Bardziej szczegółowoCzy funkcja zadana wzorem f(x) = ex e x. 1 + e. = lim. e x + e x lim. lim. 2 dla x = 1 f(x) dla x (0, 1) e e 1 dla x = 1
II KOLOKWIUM Z AM M1 - GRUPA A - 170101r Ka»de zadanie jest po 5 punktów Ostatnie zadanie jest nieobowi zkowe, ale mo»e dostarczy dodatkowe 5 punktów pod warunkiem rozwi zania pozostaªych zada«zadanie
Bardziej szczegółowoMacierz A: macierz problemów liniowych (IIII); Macierz rozszerzona problemów liniowych (IIII): a 11 a 1m b 1 B = a n1 a nm b n
Plan Spis tre±ci 1 Problemy liniowe 1 2 Zadania I 3 3 Formy biliniowe 3 3.1 Odwzorowania wieloliniowe..................... 3 3.2 Formy biliniowe............................ 4 4 Formy kwadratowe 4 1 Problemy
Bardziej szczegółowoLiniowe równania ró»niczkowe n tego rz du o staªych wspóªczynnikach
Liniowe równania ró»niczkowe n tego rz du o staªych wspóªczynnikach Teoria obowi zuje z wykªadu, dlatego te» zostan tutaj przedstawione tylko podstawowe denicje, twierdzenia i wzory. Denicja 1. Równanie
Bardziej szczegółowoMacierze i Wyznaczniki
Macierze i Wyznaczniki Kilka wzorów i informacji pomocniczych: Denicja 1. Tablic nast puj cej postaci a 11 a 12... a 1n a 21 a 22... a 2n A =... a m1 a m2... a mn nazywamy macierz o m wierszach i n kolumnach,
Bardziej szczegółowoRachunek caªkowy funkcji wielu zmiennych
Rachunek caªkowy funkcji wielu zmiennych I. Malinowska, Z. Šagodowski Politechnika Lubelska 8 czerwca 2015 Caªka iterowana podwójna Denicja Je»eli funkcja f jest ci gªa na prostok cie P = {(x, y) : a x
Bardziej szczegółowoMatematyka 1. Šukasz Dawidowski. Instytut Matematyki, Uniwersytet l ski
Matematyka 1 Šukasz Dawidowski Instytut Matematyki, Uniwersytet l ski Pochodna funkcji Niech a, b R, a < b. Niech f : (a, b) R b dzie funkcj oraz x, x 0 (a, b) b d ró»nymi punktami przedziaªu (a, b). Wyra»enie
Bardziej szczegółowoMacierze i Wyznaczniki
dr Krzysztof yjewski Mechatronika; S-I.in». 5 pa¹dziernika 6 Macierze i Wyznaczniki Kilka wzorów i informacji pomocniczych: Denicja. Tablic nast puj cej postaci a a... a n a a... a n A =... a m a m...
Bardziej szczegółowoXVII Warmi«sko-Mazurskie Zawody Matematyczne
1 XVII Warmi«sko-Mazurskie Zawody Matematyczne Kategoria: klasa VIII szkoªy podstawowej i III gimnazjum Olsztyn, 16 maja 2019r. Zad. 1. Udowodnij,»e dla dowolnych liczb rzeczywistych x, y, z speªniaj cych
Bardziej szczegółowoFunkcje jednej zmiennej. Granica, ci gªo±. (szkic wykªadu)
Funkcje jednej zmiennej Granica, ci gªo± (szkic wykªadu) opracowaªa Gra»yna Ciecierska 1 Granica funkcji Denicja Niech 0 R, r > 0 Otoczeniem punktu 0 o promieniu r nazywamy przedziaª ( 0 r, 0 +r) Otoczeniem
Bardziej szczegółowoZadania z analizy matematycznej - sem. II Rachunek ró»niczkowy funkcji wielu zmiennych
Zadania z analizy matematycznej - sem II Rachunek ró»niczkowy funkcji wielu zmiennych Denicja (Pochodne cz stkowe dla funkcji trzech zmiennych) Niech D R 3 b dzie obszarem oraz f : D R f = f y z) P 0 =
Bardziej szczegółowoARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
Bardziej szczegółowoMateriaªy do Repetytorium z matematyki
Materiaªy do Repetytorium z matematyki 0/0 Dziaªania na liczbach wymiernych i niewymiernych wiczenie Obliczy + 4 + 4 5. ( + ) ( 4 + 4 5). ( : ) ( : 4) 4 5 6. 7. { [ 7 4 ( 0 7) ] ( } : 5) : 0 75 ( 8) (
Bardziej szczegółowoLegalna ±ci ga z RRI 2015/2016
Legalna ±ci ga z RRI 205/206 Równania ró»niczkowe pierwszego rz du sprowadzalne do równa«o zmiennych rozdzielonych a) Równanie postaci: = f(ax + by + c), Równanie postaci: = f(ax + by + c), () wprowadzamy
Bardziej szczegółowoInterpolacja funkcjami sklejanymi
Interpolacja funkcjami sklejanymi Funkcje sklejane: Zaªó»my,»e mamy n + 1 w zªów t 0, t 1,, t n takich,»e t 0 < t 1 < < t n Dla danej liczby caªkowitej, nieujemnej k funkcj sklejan stopnia k nazywamy tak
Bardziej szczegółowo1 Granice funkcji wielu zmiennych.
AM WNE 008/009. Odpowiedzi do zada«przygotowawczych do czwartego kolokwium. Granice funkcji wielu zmiennych. Zadanie. Zadanie. Pochodne. (a) 0, Granica nie istnieje, (c) Granica nie istnieje, (d) Granica
Bardziej szczegółowoRozwi zanie równania ró»niczkowego metod operatorow (zastosowanie transformaty Laplace'a).
Rozwi zania zada«z egzaminu podstawowego z Analizy matematycznej 2.3A (24/5). Rozwi zanie równania ró»niczkowego metod operatorow (zastosowanie transformaty Laplace'a). Zadanie P/4. Metod operatorow rozwi
Bardziej szczegółowoPrzeksztaªcenia liniowe
Przeksztaªcenia liniowe Przykªady Pokaza,»e przeksztaªcenie T : R 2 R 2, postaci T (x, y) = (x + y, x 6y) jest przeksztaªceniem liniowym Sprawdzimy najpierw addytywno± przeksztaªcenia T Niech v = (x, y
Bardziej szczegółowoFunkcje wielu zmiennych
dr Krzysztof yjewski Informatyka I rok I 0 in» 12 stycznia 2016 Funkcje wielu zmiennych Informacje pomocnicze Denicja 1 Niech funkcja f(x y) b dzie okre±lona przynajmniej na otoczeniu punktu (x 0 y 0 )
Bardziej szczegółowoFunkcje wielu zmiennych
dr Krzysztof yjewski Analiza matematyczna 2; MatematykaS-I 0 lic 21 maja 2018 Funkcje wielu zmiennych Informacje pomocnicze Denicja 1 Niech funkcja f(, y b dzie okre±lona przynajmniej na otoczeniu punktu
Bardziej szczegółowo5 Równania ró»niczkowe cz stkowe liniowe drugiego
Równania ró»niczkowe cz stkowe drugiego rz du 51 5 Równania ró»niczkowe cz stkowe liniowe drugiego rz du. 5.1 Równania ró»niczkowe cz stkowe drugiego rz du dla funkcji dwóch zmiennych Dla funkcji u = u(x,
Bardziej szczegółowoAM II /2019 (gr. 2 i 3) zadania przygotowawcze do I kolokwium
AM II.1 2018/2019 (gr. 2 i 3) zadania przygotowawcze do I kolokwium Normy w R n, iloczyn skalarny sprawd¹ czy dana funkcja jest norm sprawd¹, czy dany zbiór jest kul w jakiej± normie i oblicz norm wybranego
Bardziej szczegółowoEkstremalnie fajne równania
Ekstremalnie fajne równania ELEMENTY RACHUNKU WARIACYJNEGO Zaczniemy od ogólnych uwag nt. rachunku wariacyjnego, który jest bardzo przydatnym narz dziem mog cym posªu»y do rozwi zywania wielu problemów
Bardziej szczegółowoistnienie elementu neutralnego dodawania (zera): 0 K a K a + 0 = a, istnienie elementu neutralnego mno»enia (jedynki): 1 K a K a 1 = a,
Ciaªo Denicja. Zbiór K z dziaªaniami dodawania + oraz mno»enia (których argumentami s dwa elementy z tego zbioru, a warto±ciami elementy z tego zbioru) nazywamy ciaªem, je±li zawiera co najmniej dwa elementy
Bardziej szczegółowo1 Poj cia pomocnicze. Przykªad 1. A A d
Poj cia pomocnicze Otoczeniem punktu x nazywamy dowolny zbiór otwarty zawieraj cy punkt x. Najcz ±ciej rozwa»amy otoczenia kuliste, tj. kule o danym promieniu ε i ±rodku x. S siedztwem punktu x nazywamy
Bardziej szczegółowoWektory w przestrzeni
Wektory w przestrzeni Informacje pomocnicze Denicja 1. Wektorem nazywamy uporz dkowan par punktów. Pierwszy z tych punktów nazywamy pocz tkiem wektora albo punktem zaczepienia wektora, a drugi - ko«cem
Bardziej szczegółowoANALIZA MATEMATYCZNA Z ALGEBR
ANALIZA MATEMATYCZNA Z ALGEBR WYKŠAD II Maªgorzata Murat MACIERZ A rzeczywist (zespolon ) o m wierszach i n kolumnach nazywamy przyporz dkowanie ka»dej uporz dkowanej parze liczb naturalnych (i, j), gdzie
Bardziej szczegółowoMacierze. Dziaªania na macierzach. 1. Niech b d dane macierze , D = , C = , B = 4 12 A = , F = , G = , H = E = a) Obliczy A + B, 2A 3B,
Macierze Dziaªania na macierzach Niech b d dane macierze A = E = [ 2 3 0 3 2 3 2 0 [ 0 8, B = 4 2, F = [ 2 3, C = 3 2 2 3 0 0 0 4 0 6 3 0, G =, D = 0 2 0 2 0 3 0 3 0 2 0 0 2 2 0 0 5 0 2,, H = 0 0 4 0 0
Bardziej szczegółowo1 Przypomnienie wiadomo±ci ze szkoªy ±redniej. Rozwi zywanie prostych równa«i nierówno±ci
Zebraª do celów edukacyjnych od wykªadowców PK, z ró»nych podr czników Maciej Zakarczemny 1 Przypomnienie wiadomo±ci ze szkoªy ±redniej Rozwi zywanie prostych równa«i nierówno±ci dotycz cych funkcji elementarnych,
Bardziej szczegółowoMetody dowodzenia twierdze«
Metody dowodzenia twierdze«1 Metoda indukcji matematycznej Je±li T (n) jest form zdaniow okre±lon w zbiorze liczb naturalnych, to prawdziwe jest zdanie (T (0) n N (T (n) T (n + 1))) n N T (n). 2 W przypadku
Bardziej szczegółowoZadania z analizy matematycznej - sem. II Ekstrema funkcji wielu zmiennych, twierdzenia o funkcji odwrotnej i funkcji uwikªanej
Zadania z analizy matematycznej - sem. II Ekstrema funkcji wielu zmiennych, twierdzenia o funkcji odwrotnej i funkcji uwikªanej Denicja 1. Niech X = R n b dzie przestrzeni unormowan oraz d(x, y) = x y.
Bardziej szczegółowoOpis matematyczny ukªadów liniowych
Rozdziaª 1 Opis matematyczny ukªadów liniowych Autorzy: Alicja Golnik 1.1 Formy opisu ukªadów dynamicznych 1.1.1 Liniowe równanie ró»niczkowe Podstawow metod przedstawienia procesu dynamicznego jest zbiór
Bardziej szczegółowoWykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych.
Wykªad jest prowadzony w oparciu o podr cznik Analiza matematyczna 2. Denicje, twierdzenia, wzory M. Gewerta i Z. Skoczylasa. Wykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych. Denicja Mówimy,»e funkcja
Bardziej szczegółowoWykªad 12. Transformata Laplace'a i metoda operatorowa
Wykªad 2. Tranformata Laplace'a i metoda operatorowa Tranformata Laplace'a Dla odpowiednio okre±lonej klay funkcji zdeniujemy operator L, nazywany tranformat Laplace'a, okre±lony wzorem L[ f ]() = f(t)e
Bardziej szczegółowo8 Równanie przewodnictwa cieplnego
Równanie przewodnictwa cieplnego 81 8 Równanie przewodnictwa cieplnego Niech Ω R 3 b dzie obszarem. Zaªó»my,»e u(t, x oznacza g sto± pewnej substancji w chwili t > 0 i w punkcie x Ω. O substancji tej zakªadamy,»e
Bardziej szczegółowoARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
Bardziej szczegółowoStatystyka matematyczna - ZSTA LMO
Statystyka matematyczna - ZSTA LMO Šukasz Smaga Wydziaª Matematyki i Informatyki Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Wykªad 4 Šukasz Smaga (WMI UAM) ZSTA LMO Wykªad 4 1 / 18 Wykªad 4 - zagadnienia
Bardziej szczegółowoTwierdzenie Wainera. Marek Czarnecki. Warszawa, 3 lipca Wydziaª Filozoi i Socjologii Uniwersytet Warszawski
Twierdzenie Wainera Marek Czarnecki Wydziaª Filozoi i Socjologii Uniwersytet Warszawski Wydziaª Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytet Warszawski Warszawa, 3 lipca 2009 Motywacje Dla dowolnej
Bardziej szczegółowoIndeksowane rodziny zbiorów
Logika i teoria mnogo±ci, konspekt wykªad 7 Indeksowane rodziny zbiorów Niech X b dzie przestrzeni zbiorem, którego podzbiorami b d wszystkie rozpatrywane zbiory, R rodzin wszystkich podzbiorów X za± T
Bardziej szczegółowoZagadnienia na wej±ciówki z matematyki Technologia Chemiczna
Zagadnienia na wej±ciówki z matematyki Technologia Chemiczna 1. Podaj denicj liczby zespolonej. 2. Jak obliczy sum /iloczyn dwóch liczb zespolonych w postaci algebraicznej? 3. Co to jest liczba urojona?
Bardziej szczegółowoMatematyka dyskretna dla informatyków
Matematyka dyskretna dla informatyków Cz ± I: Elementy kombinatoryki Jerzy Jaworski Zbigniew Palka Jerzy Szyma«ski Uniwersytet im. Adama Mickiewicza Pozna«2007 4 Zależności rekurencyjne Wiele zale»no±ci
Bardziej szczegółowoGeometria Algebraiczna
Geometria Algebraiczna Zadania domowe: seria 1 Zadania 1-11 to powtórzenie podstawowych poj z teorii kategorii. Zapewne rozwi zywali Pa«stwo te zadania wcze±niej, dlatego nie b d one omawiane na wiczeniach.
Bardziej szczegółowoLiczby zespolone Pochodna Caªka nieoznaczona i oznaczona Podstawowe wielko±ci zyczne. Repetytorium z matematyki
Repetytorium z matematyki Denicja liczb zespolonych Wyra»enie a + bi, gdzie a i b s liczbami rzeczywistymi a i speªnia zale»no± i 2 = 1, nazywamy liczb zespolon. Liczb i nazywamy jednostk urojon, a iloczyn
Bardziej szczegółowo2. L(a u) = al( u) dla dowolnych u U i a R. Uwaga 1. Warunki 1., 2. mo»na zast pi jednym warunkiem: L(a u + b v) = al( u) + bl( v)
Przeksztaªcenia liniowe Def 1 Przeksztaªceniem liniowym (homomorzmem liniowym) rzeczywistych przestrzeni liniowych U i V nazywamy dowoln funkcj L : U V speªniaj c warunki: 1 L( u + v) = L( u) + L( v) dla
Bardziej szczegółowor = x x2 2 + x2 3.
Przestrze«aniczna Def. 1. Przestrzeni aniczn zwi zan z przestrzeni liniow V nazywamy dowolny niepusty zbiór P z dziaªaniem ω : P P V (które dowolnej parze elementów zbioru P przyporz dkowuje wektor z przestrzeni
Bardziej szczegółowoELEMENTARNA TEORIA LICZB. 1. Podzielno±
ELEMENTARNA TEORIA LICZB IZABELA AGATA MALINOWSKA N = {1, 2,...} 1. Podzielno± Denicja 1.1. Niepusty podzbiór A zbioru liczb naturalnych jest ograniczony, je»eli istnieje taka liczba naturalna n 0,»e m
Bardziej szczegółowoPodstawy matematyki dla informatyków
Podstawy matematyki dla informatyków Wykªad 6 10 listopada 2011 W poprzednim odcinku... Zbiory A i B s równoliczne (tej samej mocy ), gdy istnieje bijekcja f : A 1 1 B. Piszemy A B lub A = B. na Moc zbioru
Bardziej szczegółowoElementy geometrii w przestrzeni R 3
Elementy geometrii w przestrzeni R 3 Z.Šagodowski Politechnika Lubelska 29 maja 2016 Podstawowe denicje Wektorem nazywamy uporz dkowan par punktów (A,B) z których pierwszy nazywa si pocz tkiem a drugi
Bardziej szczegółowo1 Równania różniczkowe zwyczajne liniowe pierwszego rzędu
Równania różniczkowe zwyczajne liniowe I-go rzędu 1 1 1 Równania różniczkowe zwyczajne liniowe pierwszego rzędu Równaniem różniczkowym zwyczajnym liniowym pierwszego rzędu nazywamy równanie postaci (RL1)
Bardziej szczegółowoFunkcje, wielomiany. Informacje pomocnicze
Funkcje, wielomiany Informacje pomocnicze Przydatne wzory: (a + b) 2 = a 2 + 2ab + b 2 (a b) 2 = a 2 2ab + b 2 (a + b) 3 = a 3 + 3a 2 b + 3ab 2 + b 3 (a b) 3 = a 3 3a 2 b + 3ab 2 b 3 a 2 b 2 = (a + b)(a
Bardziej szczegółowoCAŠKA NIEOZNACZONA. Politechnika Lubelska. Z.Šagodowski. 18 lutego 2016
WYKŠAD CAŠKA NIEOZNACZONA Z.Šagodowski Politechnika Lubelska 8 lutego 06 Denicja CAŠKA NIEOZNACZONA Funkcja F jest funkcja pierwotn funkcji f na przedziale A, je»eli Zauwa»my,ze F (x) = f (x), dla ka»dego
Bardziej szczegółowoMacierze. 1 Podstawowe denicje. 2 Rodzaje macierzy. Denicja
Macierze 1 Podstawowe denicje Macierz wymiaru m n, gdzie m, n N nazywamy tablic liczb rzeczywistych (lub zespolonych) postaci a 11 a 1j a 1n A = A m n = [a ij ] m n = a i1 a ij a in a m1 a mj a mn W macierzy
Bardziej szczegółowoPewne algorytmy algebry liniowej Andrzej Strojnowski
Pewne algorytmy algebry liniowej ndrzej Strojnowski 6 stycznia 2011 Przedstawimy tu kilka algorytmów rozwi zuj ce typowe zadania algebry liniowej Wszystkie zaprezentowane tu algorytmy polegaj na zbudowaniu
Bardziej szczegółowoCiaªa i wielomiany. 1 Denicja ciaªa. Ciaªa i wielomiany 1
Ciaªa i wielomiany 1 Ciaªa i wielomiany 1 Denicja ciaªa Niech F b dzie zbiorem, i niech + (dodawanie) oraz (mno»enie) b d dziaªaniami na zbiorze F. Denicja. Zbiór F wraz z dziaªaniami + i nazywamy ciaªem,
Bardziej szczegółowo3. (8 punktów) EGZAMIN MAGISTERSKI, Biomatematyka
EGZAMIN MAGISTERSKI, 26.06.2017 Biomatematyka 1. (8 punktów) Rozwój wielko±ci pewnej populacji jest opisany równaniem: dn dt = rn(t) (1 + an(t), b gdzie N(t) jest wielko±ci populacji w chwili t, natomiast
Bardziej szczegółowoFunkcje wielu zmiennych
Funkcje wielu zmiennych Informacje pomocnicze Denicja 1 Niech funkcja f(x, y) b dzie okre±lona przynajmniej na otoczeniu punktu (x 0, y 0 ) Pochodn cz stkow pierwszego rz du funkcji dwóch zmiennych wzgl
Bardziej szczegółowoWykªad 4. Funkcje wielu zmiennych.
Wykªad jest prowadzony w oparciu o podr cznik Analiza matematyczna 2. Denicje, twierdzenia, wzory M. Gewerta i Z. Skoczylasa. Wykªad 4. Funkcje wielu zmiennych. Zbiory na pªaszczy¹nie i w przestrzeni.
Bardziej szczegółowoZbiory i odwzorowania
Zbiory i odwzorowania 1 Sposoby okre±lania zbiorów 1) Zbiór wszystkich elementów postaci f(t), gdzie t przebiega zbiór T : {f(t); t T }. 2) Zbiór wszystkich elementów x zbioru X speªniaj cych warunek ϕ(x):
Bardziej szczegółowoMetody numeryczne i statystyka dla in»ynierów
Kierunek: Automatyka i Robotyka, II rok Ukªady równa«liniowych PWSZ Gªogów, 2009 Motywacje Zagadnienie kluczowe dla przetwarzania numerycznego Wiele innych zada«redukuje si do problemu rozwi zania ukªadu
Bardziej szczegółowoARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
Bardziej szczegółowoRÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE. Marta Zelmańska
RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE Marta Zelmańska Toruń 009 1 Rozdział 1 Wstęp Definicja 1. Równaniem różniczkowym zwyczajnym rzędu n nazywamy równanie: F (t, x, x, x,..., x (n) ) = 0 (1.1) Rozwiązaniem równania
Bardziej szczegółowoA = n. 2. Ka»dy podzbiór zbioru sko«czonego jest zbiorem sko«czonym. Dowody tych twierdze«(elementarne, lecz nieco nu» ce) pominiemy.
Logika i teoria mnogo±ci, konspekt wykªad 12 Teoria mocy, cz ± II Def. 12.1 Ka»demu zbiorowi X przyporz dkowujemy oznaczany symbolem X obiekt zwany liczb kardynaln (lub moc zbioru X) w taki sposób,»e ta
Bardziej szczegółowoSzkice rozwi za«zada«z egzaminu 1
Egzamin - szkic rozwi za«sem. zimowy 06/07 AM, Budownictwo, IL PW Szkice rozwi za«zada«z egzaminu. Poda denicj granicy oraz ci gªo±ci funkcji. Def. (Heinego) Liczb g nazywamy granic funkcji f : D R w unkcie
Bardziej szczegółowoI Rok LOGISTYKI: wykªad 2 Pochodna funkcji. iloraz ró»nicowy x y x
I Rok LOGISTYKI: wykªad 2 Pochodna funkcji Niech f jest okre±lona w Q(x 0, δ) i x Q(x 0, δ). Oznaczenia: x = x x 0 y = y y 0 = f(x 0 + x) f(x 0 ) y x = f(x 0 + x) f(x 0 ) iloraz ró»nicowy x y x = tgβ,
Bardziej szczegółowoJanusz Adamowski METODY OBLICZENIOWE FIZYKI Zastosowanie eliptycznych równa«ró»niczkowych
Janusz Adamowski METODY OBLICZENIOWE FIZYKI 1 Rozdziaª 9 RÓWNANIA ELIPTYCZNE 9.1 Zastosowanie eliptycznych równa«ró»niczkowych cz stkowych 9.1.1 Problemy z warunkami brzegowymi W przestrzeni dwuwymiarowej
Bardziej szczegółowoMaªgorzata Murat. Modele matematyczne.
WYKŠAD I Modele matematyczne Maªgorzata Murat Wiadomo±ci organizacyjne LITERATURA Lars Gårding "Spotkanie z matematyk " PWN 1993 http://moodle.cs.pollub.pl/ m.murat@pollub.pl Model matematyczny poj cia
Bardziej szczegółowoARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
Bardziej szczegółowo1 0 Je»eli wybierzemy baz A = ((1, 1), (2, 1)) to M(f) A A =. 0 2 Daje to znacznie lepszy opis endomorzmu f.
GAL II 2012-2013 A Strojnowski str1 Wykªad 1 Ten semestr rozpoczniemy badaniem endomorzmów sko«czenie wymiarowych przestrzeni liniowych Denicja 11 Niech V b dzie przestrzeni liniow nad ciaªem K 1) Przeksztaªceniem
Bardziej szczegółowoANALIZA NUMERYCZNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ANALIZA NUMERYCZNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Metoda Eulera 3 1.1 zagadnienia brzegowe....................... 3 1.2 Zastosowanie ró»niczki...................... 4 1.3 Output do pliku
Bardziej szczegółowo. 0 0... 1 0. 0 0 0 0 1 gdzie wektory α i tworz baz ortonormaln przestrzeni E n
GAL II 2013-2014 A. Strojnowski str.45 Wykªad 20 Denicja 20.1 Przeksztaªcenie aniczne f : H H anicznej przestrzeni euklidesowej nazywamy izometri gdy przeksztaªcenie pochodne f : T (H) T (H) jest izometri
Bardziej szczegółowoZadania. 4 grudnia k=1
Zadania 4 grudnia 205 Zadanie. Poka»,»e dla dowolnych liczb zespolonych z,..., z n istnieje zbiór B {,..., n}, taki,»e n z k π z k. k B Zadanie 2. Jakie warunki musz speªnia ci gi a n i b n, aby istniaªy
Bardziej szczegółowoPrzekroje Dedekinda 1
Przekroje Dedekinda 1 O liczbach wymiernych (tj. zbiorze Q) wiemy,»e: 1. zbiór Q jest uporz dkowany relacj mniejszo±ci < ; 2. zbiór liczb wymiernych jest g sty, tzn.: p, q Q : p < q w : p < w < q 3. 2
Bardziej szczegółowo1 Twierdzenie o lokalnej odwracalno±ci
1 Twierdzenie o lokalnej odwracalno±ci 11 Wst p motywacyjny Dla funkcji jednej zmiennej mieli±my twierdzenie o funkcji odwrotnej, które dla wygody tutaj przypomnimy Niech f : R ]a, b[ R; przyjmijmy,»e
Bardziej szczegółowoFunkcja rzeczywista zmiennej rzeczywistej. Pochodna (szkic wykªadu)
Funkcja rzeczywista zmiennej rzeczywistej. Pochodna (szkic wykªadu) opracowaªa Gra»yna Ciecierska 1 Denicja pochodnej Denicja. Niech : X R, X R oraz U(x 0, r) X dla pewnego r > 0. Ilorazem ró»nicowym unkcji
Bardziej szczegółowoZadania z z matematyki dla studentów gospodarki przestrzennej UŠ. Marek Majewski Aktualizacja: 31 pa¹dziernika 2006
Zadania z z matematyki dla studentów gospodarki przestrzennej UŠ Marek Majewski Aktualizacja: 1 pa¹dziernika 006 Spis tre±ci 1 Macierze dziaªania na macierzach. Wyznaczniki 1 Macierz odwrotna. Rz d macierzy
Bardziej szczegółowoElementy geometrii analitycznej w przestrzeni
Wykªad 3 Elementy geometrii analitycznej w przestrzeni W wykªadzie tym wi kszy nacisk zostaª poªo»ony raczej na intuicyjne rozumienie deniowanych poj, ni» ±cisªe ich zdeniowanie. Dlatego niniejszy wykªad
Bardziej szczegółowo1 Troch przypomnie«i motywacji 2 Denicje i wyj±cie troch poza nie
Troch przypomnie«i motywacji 2 Denicje i wyj±cie troch poza nie 2 Przestrze«wektorowa, liniowa niezale»no±, baza 2 Przestrze«wektorowa Def Przestrze«wektorowa Przykªady Przykªad kanoniczny: K n = K K K
Bardziej szczegółowoModele wielorównaniowe. Problem identykacji
Modele wielorównaniowe. Problem identykacji Ekonometria Szeregów Czasowych SGH Identykacja 1 / 43 Plan wykªadu 1 Wprowadzenie 2 Trzy przykªady 3 Przykªady: interpretacja 4 Warunki identykowalno±ci 5 Restrykcje
Bardziej szczegółowoInformacje pomocnicze
Funkcje wymierne. Równania i nierówno±ci wymierne Denicja. (uªamki proste) Wyra»enia postaci Informacje pomocnicze A gdzie A d e R n N (dx e) n nazywamy uªamkami prostymi pierwszego rodzaju. Wyra»enia
Bardziej szczegółowoARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
Bardziej szczegółowoPRZYPOMNIENIE Ka»d przestrze«wektorow V, o wymiarze dim V = n < nad ciaªem F mo»na jednoznacznie odwzorowa na przestrze«f n n-ek uporz dkowanych:
Plan Spis tre±ci 1 Homomorzm 1 1.1 Macierz homomorzmu....................... 2 1.2 Dziaªania............................... 3 2 Ukªady równa«6 3 Zadania 8 1 Homomorzm PRZYPOMNIENIE Ka»d przestrze«wektorow
Bardziej szczegółowoRóżniczkowalna zależność rozwiązania od warunków początkowych i parametrów
Różniczkowalna zależność 1 Różniczkowalna zależność rozwiązania od warunków początkowych i parametrów Rozważmy zagadnienie początkowe x =f(t,x,p) (1) x()=ξ. Funkcjafjestokreślonanazbiorze(a,b) R S,gdzieRjestwnętrzem
Bardziej szczegółowoInformacje pomocnicze:
dr Krzysztof yjewski Informatyka; S-I 0.in». 7 grudnia 06 Rachunek caªkowy funkcji jednej zmiennej. Caªka nieoznaczona. przydatne wzory: Informacje pomocnicze: Lp. Wzór Uwagi. dx = x c. adx = ax c 3. x
Bardziej szczegółowo4 Prawa zachowania. Fale uderzeniowe
Prawa zachowania. Fale uderzeniowe 41 4 Prawa zachowania. Fale uderzeniowe W niniejszych notatkach, oprócz literatury wymienionej na stronie internetowej, korzystam te» z nast puj cych artykuªów: ˆ A.
Bardziej szczegółowoa) f : R R R: f(x, y) = x 2 y 2 ; f(x, y) = 3xy; f(x, y) = max(xy, xy); b) g : R 2 R 2 R: g((x 1, y 1 ), (x 2, y 2 )) = 2x 1 y 1 x 2 y 2 ;
Zadania oznaczone * s troch trudniejsze, co nie oznacza,»e trudne.. Zbadaj czy funkcjonaª jest dwuliniowy, symetryczny, antysymetryczny, dodatniookre±lony: a) f : R R R: f(x, y) = x y ; f(x, y) = 3xy;
Bardziej szczegółowoZdzisªaw Dzedzej, Katedra Analizy Nieliniowej pok. 611 Kontakt:
Zdzisªaw Dzedzej, Katedra Analizy Nieliniowej pok. 611 Kontakt: zdzedzej@mif.pg.gda.pl www.mif.pg.gda.pl/homepages/zdzedzej () 5 pa¹dziernika 2016 1 / 1 Literatura podstawowa R. Rudnicki, Wykªady z analizy
Bardziej szczegółowoStabilno± ukªadów liniowych
Rozdziaª 1 Stabilno± ukªadów liniowych Autorzy: Bartªomiej Fajdek 1.1 Poj cia podstawowe Jednym z podstawowych wymogów stawianych ukªadom automatyki jest stabilno±. Istnieje wiele denicji stabilno±ci ukªadów
Bardziej szczegółowoMetody numeryczne i statystyka dla in»ynierów
Kierunek: Automatyka i Robotyka, II rok Aproksymacja cz. II, wielomiany ortogonalne zastosowania PWSZ Gªogów, 2009 Iloczyn skalarny Funkcja okre±lona na przestrzeni liniowej (, ) R iloczyn skalarny wektorów
Bardziej szczegółowoWybrane poj cia i twierdzenia z wykªadu z teorii liczb
Wybrane poj cia i twierdzenia z wykªadu z teorii liczb 1. Podzielno± Przedmiotem bada«teorii liczb s wªasno±ci liczb caªkowitych. Zbiór liczb caªkowitych oznacza b dziemy symbolem Z. Zbiór liczb naturalnych
Bardziej szczegółowoVI. Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów
VI. 1. Równanie różniczkowe liniowe n-tego rzędu o zmiennych współczynnikach Niech podobnie jak w poprzednim paragrafie K = C lub K = R. Podobnie jak w dziedzinie rzeczywistej wprowadzamy pochodne wyższych
Bardziej szczegółowo1. Przedstaw w postaci algebraicznej liczby zespolone: 2. Narysuj zbiory punktów na pªaszczy¹nie:
ZADANIA Z MATEMATYKI Zestaw. Przedstaw w postaci algebraicznej liczby zespolone: (3 + j)(5 j) 3 j +j (5 + j) (3 + j) 3. Narysuj zbiory punktów na pªaszczy¹nie: +j +j 3 Re z = Im z = 5 z ( j) = z j z +
Bardziej szczegółowoRównania różniczkowe. Notatki z wykładu.
Równania różniczkowe Notatki z wykładu http://robert.brainusers.net 17.06.2009 Notatki własne z wykładu. Są niekompletne, bez bibliografii oraz mogą zawierać błędy i usterki. Z tego powodu niniejszy dokument
Bardziej szczegółowo1 a + b 1 = 1 a + 1 b 1. (a + b 1)(a + b ab) = ab, (a + b)(a + b ab 1) = 0, (a + b)[a(1 b) + (b 1)] = 0,
XIII Warmi«sko-Mazurskie Zawody Matematyczne. Olsztyn 2015 Rozwi zania zada«dla szkóª ponadgimnazjalnych ZADANIE 1 Zakªadamy,»e a, b 0, 1 i a + b 1. Wykaza,»e z równo±ci wynika,»e a = -b 1 a + b 1 = 1
Bardziej szczegółowo1 Ró»niczka drugiego rz du i ekstrema
Plan Spis tre±ci 1 Pochodna cz stkowa 1 1.1 Denicja................................ 1 1.2 Przykªady............................... 2 1.3 Wªasno±ci............................... 2 1.4 Pochodne wy»szych
Bardziej szczegółowoLiniowe zadania najmniejszych kwadratów
Rozdziaª 9 Liniowe zadania najmniejszych kwadratów Liniowe zadania najmniejszych kwadratów polega na znalezieniu x R n, który minimalizuje Ax b 2 dla danej macierzy A R m,n i wektora b R m. Zauwa»my,»e
Bardziej szczegółowo2 Liczby rzeczywiste - cz. 2
2 Liczby rzeczywiste - cz. 2 W tej lekcji omówimy pozostaªe tematy zwi zane z liczbami rzeczywistymi. 2. Przedziaªy liczbowe Wyró»niamy nast puj ce rodzaje przedziaªów liczbowych: (a) przedziaªy ograniczone:
Bardziej szczegółowoW poprzednim odcinku... Podstawy matematyki dla informatyków. Relacje równowa»no±ci. Zbiór (typ) ilorazowy. Klasy abstrakcji
W poprzednim odcinku... Podstawy matematyki dla informatyków Rodzina indeksowana {A t } t T podzbiorów D to taka funkcja A : T P(D),»e A(t) = A t, dla dowolnego t T. Wykªad 3 20 pa¹dziernika 2011 Produkt
Bardziej szczegółowo