5 Równania ró»niczkowe cz stkowe liniowe drugiego
|
|
- Bernard Skiba
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Równania ró»niczkowe cz stkowe drugiego rz du 51 5 Równania ró»niczkowe cz stkowe liniowe drugiego rz du. 5.1 Równania ró»niczkowe cz stkowe drugiego rz du dla funkcji dwóch zmiennych Dla funkcji u = u(x, y) dwóch zmiennych równanie ró»niczkowe cz stkowe drugiego rz du ma ogóln posta Szczególnymi przypadkami s F (x, y, u, u x, u y, u xx, u xy, u yy ) = 0. a(x, y, u, u x, u y )u xx + 2b(x, y, u, u x, u y )u xy + c(x, y, u, u x, u y )u yy = g(x, y, u, u x, u y ) równanie quasiliniowe, a(x, y)u xx + 2b(x, y)u xy + c(x, y)u yy = g(x, y, u, u x, u y ) równanie semiliniowe, a(x, y)u xx + 2b(x, y)u xy + c(x, y)u yy + d(x, y)u x + e(x, y)u y + f(x, y)u = g(x, y) równanie liniowe. Równanie liniowe nazywamy jednorodnym, g g 0, i niejednorodnym w przeciwnym przypadku. Wyró»niamy te» równania liniowe (jednorodne i niejednorodne) o staªych wspóªczynnikach: a, b, c, d, e i f sa niezale»ne od (x, y). 5.2 Zagadnienie Cauchy'ego dla równania quasiliniowego Zaªó»my,»e Ω R 2 jest obszarem. Rozwa»my równanie ró»niczkowe cz stkowe quasiliniowe drugiego rz du (RRCzQ) a(x, y, u, u x, u y )u xx + 2b(x, y, u, u x, u y )u xy + + c(x, y, u, u x, u y )u yy = g(x, y, u, u x, u y ), gdzie a, b, c, g : Ω R 3 R s funkcjami wystarczaj co regularnymi na to, by dokonywane przeksztaªcenia byªy uprawnione (1). Ponadto, stale zakªadamy, (1) Niekie dziedziny funkcji sa wªa±ciwymi podzbiorami wymienionego wzoru. Na przykªad, je±li u(x, y) oznacza g sto± pewnej substancji w punkcie (x, y), naturalnym jest za- ªo»enie,»e rozwi zanie mo»e przyjmowa tylko warto±ci nieujemne, i wówczas dziedzin jest Ω [0, ) R 2.
2 52 Skompilowaª Janusz Mierczy«ski»e a(x, y, u, u x, u y ) + b(x, y, u, u x, u y ) + c(x, y, u, u x, u y ) > 0 dla wszystkich (x, y, u, u x, u y ) Ω R 3. Niech l 0 b dzie krzyw zawart w pªaszczy¹nie XOY, klasy C 1, bez samoprzeci, zadan w postaci parametrycznej x = x 0 (s), y = y 0 (s), s [s 1, s 2 ] =: I. Zagadnienie Cauchy'ego dla równania (RRCzQ) polega na znalezieniu rozwi zania u = u(x, y) równania (RRCzQ) speªniaj cego warunki Cauchy'ego: (5.1) u(x 0 (s), y 0 (s)) = h(s), s I, u x (x 0 (s), y 0 (s)) = ϕ(s), s I, u y (x 0 (s), y 0 (s)) = ψ(s), s I, gdzie h, ϕ i ψ s zadanymi funkcjami. Ró»niczkuj c funkcj u(x 0 (s), y 0 (s)) po s otrzymujemy h (s) = ϕ(s)x 0(s) + ϕ(s)y 0(s), s I. Wynika st d w szczególno±ci,»e nie wszystkie trzy funkcje h, ϕ i ψ mog by dowolne. l 0 : (5.2) Cz stym zaªo»eniem jest,»e zadana jest pochodna normalna na krzywej u(x 0 (s), y 0 (s)) = h(s), s I, u x (x 0 (s), y 0 (s))y 0(s) u y (x 0 (s), y 0 (s))x 0(s) = χ(s), s I, (x 0(s)) 2 + (y 0(s)) 2 gdzie h i χ s zadanymi funkcjami. Wró my do ogólnego przypadku (5.1). Ró»niczkuj c funkcje u x (x 0 (s), y 0 (s)) i u y (x 0 (s), y 0 (s)) po s otrzymujemy (5.3) ϕ (s) = u xx (x 0 (s), y 0 (s))x 0(s) + u xy (x 0 (s), y 0 (s))y 0(s), s I, ψ (s) = u xy (x 0 (s), y 0 (s))x 0(s) + u yy (x 0 (s), y 0 (s))y 0(s), s I. Otrzymali±my zatem ukªad trzech równa«liniowych au xx + 2bu xy + cu yy = g x 0u xx + y 0u xy = ϕ. x 0u xy + y 0u yy = ψ
3 Równania ró»niczkowe cz stkowe drugiego rz du 53 Oznaczmy przez wyznacznik powy»szego ukªadu, czyli = a(y 0) 2 2bx 0y 0 + c(y 0) 2. Krzyw l 0 nazywamy charakterystyczn, g wyznacznik jest w ka»- m jej punkcie równy zeru, i niecharakterystyczn, g wyznacznik jest w ka»m jej punkcie ró»ny od zera. W przypadku krzywej niecharakterystycznej, warto±ci drugich pochodnych cz stkowych u xx, u xy i u yy na krzywej l 0 s jednoznacznie wyznaczone przez warunki Cauchy'ego. Co wi cej, w takim przypadku pochodne wy»- szych rz dów (o ile istniej ) na krzywej l 0 te» s jednoznacznie wyznaczone przez warunki Cauchy'ego. W szczególno±ci, je±li wszystkie wyra»enia wyst puj ce zarówno w równaniu jak i warunkach Cauchy'ego s funkcjami analitycznymi, otrzymujemy w ten sposób wzory rekurencyjne na pochodne kolejnych rz dów rozwi zania. Co wi cej, dowodzi si,»e otrzymany szereg Taylora rozwi zania ma nietrywialny obszar zbie»no±ci. Jest to szczególny przypadek twierdzenia Cauchy Kowalewskiej (2). 5.3 Równania ró»niczkowe cz stkowe drugiego rz du semiliniowe B dziemy teraz rozwa»ali równania semiliniowe (5.4) a(x, y)u xx + 2b(x, y)u xy + c(x, y)u yy = g(x, y, u, u x, u y ). Gªówn uwag b dziemy po±wi cali wyrazom zawieraj cym pochodne drugiego rz du szukanej funkcji (cz ±ci gªównej równania). Mówimy,»e równanie semiliniowe jest w punkcie (x, y) Ω ˆ eliptyczne, g a(x, y)c(x, y) (b(x, y)) 2 > 0, ˆ hiperboliczne, g a(x, y)c(x, y) (b(x, y)) 2 < 0, ˆ paraboliczne, g a(x, y)c(x, y) (b(x, y)) 2 = 0. Równanie jest eliptyczne (hiperboliczne, paraboliczne) na obszarze Ω R n, je±li jest eliptyczne (hiperboliczne, paraboliczne) w ka»m punkcie obszaru Ω. Posta kanoniczna równania ró»niczkowego semiliniowego drugiego rz du: ˆ u xx u yy + = 0 (lub u xy = 0) równanie hiperboliczne; (2) Soa Wasiljewna Kowalewska ( ), matematyczka rosyjska.
4 54 Skompilowaª Janusz Mierczy«ski ˆ u xx + = 0 równanie paraboliczne; ˆ u xx + u yy + = 0 równanie eliptyczne. W powy»szych,... oznacza wyrazy w których nie wyst puj pochodne drugiego rz du. Je±li wspóªczynniki cz ±ci gªównej nie zale» od (x, y), wiadomo z algebry liniowej,»e za pomoc liniowej zamiany zmiennych mo»na równanie semiliniowe sprowadzi, w caªej swej dziedzinie, do postaci kanonicznej. W ogólnym przypadku, szukamy (nieliniowej) zamiany zmiennych (x, y) (ξ, η), klasy C 2, takiej»e w nowych zmiennych wyj±ciowe równanie ma posta kanoniczn. Ponadto, odwrotna zamiana zmiennych (ξ, η) (x, y) musi by te» klasy C 2. W szczególno±ci, wynika st d,»e jakobian musi by wsz dzie ró»ny od zera. Elementarne rachunki wykorzystuj ce twierdzenie o ró»niczkowaniu funkcji zªo»onej daj nam: u x = u ξ ξ x + u η η x u y = u ξ ξ y + u η η y u xx = u ξξ (ξ x ) 2 + 2u ξη ξ x η x + u ηη (η x ) 2 + u ξ ξ xx + u η η xx u xy = u ξξ ξ x ξ y + u ξη (ξ x η y + ξ y η x ) + u ηη η x η y + u ξ ξ xy + u η η xy u yy = u ξξ (ξ y ) 2 + 2u ξη ξ y η y + u ηη (η y ) 2 + u ξ ξ yy + u η η yy. Po dokonaniu powy»szych podstawie«równanie (5.4) przyjmuje nast puj c posta : αu ξξ + 2βu ξη + γu ηη + = 0, gdzie α = a(ξ x ) 2 + 2bξ x ξ y + c(ξ y ) 2 β = 2aξ x η x + b(ξ x η y + ξ y η x ) + 2cξ y η y γ = a(η x ) 2 + 2bη x η y + c(η y ) 2. Mo»na wykaza,»e taka zamiana zmiennych nie zmienia typu równania. Zaªó»my teraz,»e wyj±ciowe równanie (5.4) jest typu hiperbolicznego na pewnym obszarze, i chcemy je doprowadzi do postaci kanonicznej, w której cz ± gªówna ma posta u ξη. Chcieliby±my wi c, by α 0 i γ 0. Ustalmy pewien punkt ( x, ỹ), i zaªó»my, dla ustalenia uwagi,»e a( x, ỹ) 0. Zajmijmy si najpierw pierwsz równo±ci. Rozwa»my poziomic funkcji ξ, czyli krzyw ξ = const, i zaªó»my,»e jest ona wykresem funkcji y = y(x). Wiedz c,»e ξ x + ξ y dx = 0,
5 Równania ró»niczkowe cz stkowe drugiego rz du 55 otrzymujemy, po odpowiednich przeksztaªceniach, co daje (5.5) dx a ( ) 2 2b dx dx + c = 0, b(x, y) ± (b(x, y)) 2 a(x, y)c(x, y) =. a(x, y) We¹my, dla ustalenia uwagi, znak + w powy»szym równaniu. Okazuje si wi c,»e poziomice funkcji ξ to krzywe caªkowe równania b(x, y) + (b(x, y)) 2 a(x, y)c(x, y) =. dx a(x, y) Za ξ bierzemy jak kolwiek caªk powy»szego równania, której gradient jest wsz dzie ró»ny od zera. Je±li chodzi o funkcj η, zauwa»my,»e równanie ró»niczkowe zwyczajne na jej poziomice ma tak sam posta jak (5.5). Poniewa» jakobian przeksztaªcenia (x, y) (ξ, η) musi by niezerowy w punkcie ( x, ỹ), jena mo»liwo± to wzi znak : dx b(x, y) (b(x, y)) 2 a(x, y)c(x, y) =. a(x, y) Za η we¹miemy teraz jak kolwiek caªk tego równania, której gradient jest wsz dzie ró»ny od zera. Równanie przybiera teraz posta β(ξ, η)u ξη + = 0. Dalej, z hiperboliczno±ci wynika,»e β( ξ, η) > 0, gdzie ξ = ξ( x), η = η(ỹ). Mo»na wi c, w pewnym otoczeniu punktu ( ξ, η) podzieli obie strony przez β(ξ, η), otrzymuj c równanie w» danej postaci kanonicznej. Zauwa»my,»e krzywe ξ = const i η = const to krzywe charakterystyczne równania (5.4). Przejd¹my teraz do przypadku, g równanie jest paraboliczne. Jena krzywa charakterystyczna przechodz ca przez punkt ( x, ỹ) to krzywa caªkowa równania ró»niczkowego zwyczajnego dx = b(x, y) a(x, y).
6 56 Skompilowaª Janusz Mierczy«ski Za ξ we¹miemy teraz pewn caªk powy»szego równania o niezerowym gradiencie, za± za η dowoln funkcj, której gradient w ( x, ỹ) nie jest równolegªy do gradientu funkcji ξ. W przypadku równa«eliptycznych podej±cie jest analogiczne jak dla równa«hiperbolicznych, wymaga jednak dopuszczenia równa«o wspóªczynnikach zespolonych (i zespolonych krzywych charakterystycznych). Naszkicowali±my powy»ej dowód nast puj cego twierdzenia. Twierdzenie 5.1. Zaªó»my,»e równanie semiliniowe (5.4), gdzie a, b, c: ΩR s klasy C 2, ma ustalony typ na obszarze Ω R 2. Dla ka»dego punktu ( x, ỹ) Ω istnieje otoczenie U Ω i zamiana zmiennych (x, y) (ξ, η) klasy C 2, z odwrotn zamian te» klasy C 2, takie,»e w zmiennych (ξ, η) równanie ma posta kanoniczn. Przykªad. Rozwa»my równanie ró»niczkowe cz stkowe x 2 u xx y 2 u yy = 0. Jest to równanie typu hiperbolicznego poza osiami wspóªrz dnych. Ograniczmy si, dla ustalenia uwagi, do pierwszej wiartki. Równania krzywych charakterystycznych maj posta dx = ±y x. Caªki to, na przykªad, ξ = y/x, η = xy. Podstawiaj c odpowiednie pochodne do wzorów na u ξξ, u ξη i u ηη otrzymujemy co daje 4ξηu ξη + 2ξu ξ = 0, u ξη 1 2η u η = 0. Równanie to mo»na ªatwo rozwi za : jest to liniowe równanie ró»niczkowe zwyczajne pierwszego rz du, gdzie niewiadom funkcj jest u ξ ; rozwi zuj c je otrzymujemy u ξ (ξ, η) = ηf (ξ), co daje po scaªkowaniu wzgl dem ξ: u(ξ, η) = ηf(ξ) + g(η).
7 Równania ró»niczkowe cz stkowe drugiego rz du 57 Powracaj c do starych zmiennych otrzymujemy u(x, y) = ( y xyf + g(xy), x) gdzie f i g s dowolnymi funkcjami klasy C 2. W teorii przepªywów nadd¹wi kowych pojawia si równanie Tricomiego (3) yu xx + u yy = 0, które jest typu eliptycznego dla y > 0 i typu hiperbolicznego dla y < Klasykacja równa«drugiego rz du dla funkcji n zmiennych, g n 2 Oznaczmy dowolny punkt w R n przez x = (x 1,..., x n ). Rozwa»my równanie ró»niczkowe cz stkowe semiliniowe drugiego rz du, dla funkcji u = u(x 1,..., x n ), postaci (5.6) n i,j=1 a ij (x)u xi x j + = 0, gdzie... oznacza wyrazy zale»ne od x, u i pochodnych pierwszego rz du funkcji u (niekoniecznie w sposób liniowy). Cz ±ci gªówn powy»szego równania nazywamy n i,j=1 a ij (x)u xi x j. O funkcjach a ij : Ω R, gdzie Ω R n jest obszarem, zakªadamy,»e s ci gªe. Ponadto, zakªadamy,»e dla ka»dego x Ω macierz [a ij (x)] n i,j=1 jest symetryczna i niezerowa. Mówimy,»e równanie (5.6) jest eliptyczne w punkcie x Ω, g macierz [a ij (x)] n i,j=1 jest dodatnio (lub ujemnie) okre±lona. Mówimy,»e równanie (5.6) jest hiperboliczne w punkcie x Ω, g macierz [a ij (x)] n i,j=1 ma jedn ujemn i n 1 dodatnich warto±ci wªasnych (lub jedn dodatni i n 1 ujemnych warto±ci wªasnych). (4) Mówimy,»e równanie (5.6) jest paraboliczne w punkcie x Ω, g macierz [a ij (x)] n i,j=1 jest póªdodatnio okre±lona lecz nie dodatnio okre±lona (lub jest (3) Francesco Giacomo Tricomi ( ), matematyk wªoski. (4) Warto tu zaznaczy,»e poj cie hiperboliczno±ci wyst puje w wielu miejscach teorii równa«ró»niczkowych cz stkowych, oznaczaj c ró»ne, pozornie (?) ze sob nie powi zane, rzeczy.
8 58 Skompilowaª Janusz Mierczy«ski póªujemnie okre±lona lecz nie ujemnie okre±lona), i zero jest jej pojencz warto±ci wªasn. Dla n = 2 powy»sze denicje pokrywaj si z denicjami z poprzedniego rozdziaªu. Zauwa»my,»e dla n > 2 klasykacja równa«postaci (5.6) jako eliptycznych, parabolicznych lub hiperbolicznych nie jest zupeªna. W przypadku równa«quasiliniowych, dla n = 2, klasykacja jako równania typu hiperbolicznego, parabolicznego b d¹ eliptycznego te» odgrywa du» rol. Jednak»e, w odró»nieniu od równa«semiliniowych, typ równania mo»e zale»e nie tylko od punktu (x, y), lecz tak»e od warto±ci rozwi zania i jego pierwszych pochodnych w tym punkcie.
Liniowe równania ró»niczkowe n tego rz du o staªych wspóªczynnikach
Liniowe równania ró»niczkowe n tego rz du o staªych wspóªczynnikach Teoria obowi zuje z wykªadu, dlatego te» zostan tutaj przedstawione tylko podstawowe denicje, twierdzenia i wzory. Denicja 1. Równanie
Bardziej szczegółowoRównania ró»niczkowe I rz du (RRIR) Twierdzenie Picarda. Anna D browska. WFTiMS. 23 marca 2010
WFTiMS 23 marca 2010 Spis tre±ci 1 Denicja 1 (równanie ró»niczkowe pierwszego rz du) Równanie y = f (t, y) (1) nazywamy równaniem ró»niczkowym zwyczajnym pierwszego rz du w postaci normalnej. Uwaga 1 Ogólna
Bardziej szczegółowoUkªady równa«liniowych
dr Krzysztof yjewski Mechatronika; S-I 0 in» 7 listopada 206 Ukªady równa«liniowych Informacje pomocnicze Denicja Ogólna posta ukªadu m równa«liniowych z n niewiadomymi x, x, x n, gdzie m, n N jest nast
Bardziej szczegółowoRozwi zanie równania ró»niczkowego metod operatorow (zastosowanie transformaty Laplace'a).
Rozwi zania zada«z egzaminu podstawowego z Analizy matematycznej 2.3A (24/5). Rozwi zanie równania ró»niczkowego metod operatorow (zastosowanie transformaty Laplace'a). Zadanie P/4. Metod operatorow rozwi
Bardziej szczegółowoWykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych.
Wykªad jest prowadzony w oparciu o podr cznik Analiza matematyczna 2. Denicje, twierdzenia, wzory M. Gewerta i Z. Skoczylasa. Wykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych. Denicja Mówimy,»e funkcja
Bardziej szczegółowoRachunek caªkowy funkcji wielu zmiennych
Rachunek caªkowy funkcji wielu zmiennych I. Malinowska, Z. Šagodowski Politechnika Lubelska 8 czerwca 2015 Caªka iterowana podwójna Denicja Je»eli funkcja f jest ci gªa na prostok cie P = {(x, y) : a x
Bardziej szczegółowoInformacje pomocnicze
Funkcje wymierne. Równania i nierówno±ci wymierne Denicja. (uªamki proste) Wyra»enia postaci Informacje pomocnicze A gdzie A d e R n N (dx e) n nazywamy uªamkami prostymi pierwszego rodzaju. Wyra»enia
Bardziej szczegółowoJanusz Adamowski METODY OBLICZENIOWE FIZYKI Zastosowanie eliptycznych równa«ró»niczkowych
Janusz Adamowski METODY OBLICZENIOWE FIZYKI 1 Rozdziaª 9 RÓWNANIA ELIPTYCZNE 9.1 Zastosowanie eliptycznych równa«ró»niczkowych cz stkowych 9.1.1 Problemy z warunkami brzegowymi W przestrzeni dwuwymiarowej
Bardziej szczegółowoLegalna ±ci ga z RRI 2015/2016
Legalna ±ci ga z RRI 205/206 Równania ró»niczkowe pierwszego rz du sprowadzalne do równa«o zmiennych rozdzielonych a) Równanie postaci: = f(ax + by + c), Równanie postaci: = f(ax + by + c), () wprowadzamy
Bardziej szczegółowoFunkcje wielu zmiennych
dr Krzysztof yjewski Informatyka I rok I 0 in» 12 stycznia 2016 Funkcje wielu zmiennych Informacje pomocnicze Denicja 1 Niech funkcja f(x y) b dzie okre±lona przynajmniej na otoczeniu punktu (x 0 y 0 )
Bardziej szczegółowoFunkcje wielu zmiennych
dr Krzysztof yjewski Analiza matematyczna 2; MatematykaS-I 0 lic 21 maja 2018 Funkcje wielu zmiennych Informacje pomocnicze Denicja 1 Niech funkcja f(, y b dzie okre±lona przynajmniej na otoczeniu punktu
Bardziej szczegółowoPrzeksztaªcenia liniowe
Przeksztaªcenia liniowe Przykªady Pokaza,»e przeksztaªcenie T : R 2 R 2, postaci T (x, y) = (x + y, x 6y) jest przeksztaªceniem liniowym Sprawdzimy najpierw addytywno± przeksztaªcenia T Niech v = (x, y
Bardziej szczegółowoMatematyka 1. Šukasz Dawidowski. Instytut Matematyki, Uniwersytet l ski
Matematyka 1 Šukasz Dawidowski Instytut Matematyki, Uniwersytet l ski Pochodna funkcji Niech a, b R, a < b. Niech f : (a, b) R b dzie funkcj oraz x, x 0 (a, b) b d ró»nymi punktami przedziaªu (a, b). Wyra»enie
Bardziej szczegółowoZadania z analizy matematycznej - sem. II Rachunek ró»niczkowy funkcji wielu zmiennych
Zadania z analizy matematycznej - sem II Rachunek ró»niczkowy funkcji wielu zmiennych Denicja (Pochodne cz stkowe dla funkcji trzech zmiennych) Niech D R 3 b dzie obszarem oraz f : D R f = f y z) P 0 =
Bardziej szczegółowoARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
Bardziej szczegółowo1.1 Przegląd wybranych równań i modeli fizycznych. , u x1 x 2
Temat 1 Pojęcia podstawowe 1.1 Przegląd wybranych równań i modeli fizycznych Równaniem różniczkowym cząstkowym rzędu drugiego o n zmiennych niezależnych nazywamy równanie postaci gdzie u = u (x 1, x,...,
Bardziej szczegółowoEkstremalnie fajne równania
Ekstremalnie fajne równania ELEMENTY RACHUNKU WARIACYJNEGO Zaczniemy od ogólnych uwag nt. rachunku wariacyjnego, który jest bardzo przydatnym narz dziem mog cym posªu»y do rozwi zywania wielu problemów
Bardziej szczegółowo1 Przypomnienie wiadomo±ci ze szkoªy ±redniej. Rozwi zywanie prostych równa«i nierówno±ci
Zebraª do celów edukacyjnych od wykªadowców PK, z ró»nych podr czników Maciej Zakarczemny 1 Przypomnienie wiadomo±ci ze szkoªy ±redniej Rozwi zywanie prostych równa«i nierówno±ci dotycz cych funkcji elementarnych,
Bardziej szczegółowodet A := a 11, ( 1) 1+j a 1j det A 1j, a 11 a 12 a 21 a 22 Wn. 1 (Wyznacznik macierzy stopnia 2:). = a 11a 22 a 33 +a 12 a 23 a 31 +a 13 a 21 a 32
Wyznacznik Def Wyznacznikiem macierzy kwadratowej nazywamy funkcj, która ka»dej macierzy A = (a ij ) przyporz dkowuje liczb det A zgodnie z nast puj cym schematem indukcyjnym: Dla macierzy A = (a ) stopnia
Bardziej szczegółowoZadania z analizy matematycznej - sem. II Ekstrema funkcji wielu zmiennych, twierdzenia o funkcji odwrotnej i funkcji uwikªanej
Zadania z analizy matematycznej - sem. II Ekstrema funkcji wielu zmiennych, twierdzenia o funkcji odwrotnej i funkcji uwikªanej Denicja 1. Niech X = R n b dzie przestrzeni unormowan oraz d(x, y) = x y.
Bardziej szczegółowoInterpolacja funkcjami sklejanymi
Interpolacja funkcjami sklejanymi Funkcje sklejane: Zaªó»my,»e mamy n + 1 w zªów t 0, t 1,, t n takich,»e t 0 < t 1 < < t n Dla danej liczby caªkowitej, nieujemnej k funkcj sklejan stopnia k nazywamy tak
Bardziej szczegółowo1 Ró»niczka drugiego rz du i ekstrema
Plan Spis tre±ci 1 Pochodna cz stkowa 1 1.1 Denicja................................ 1 1.2 Przykªady............................... 2 1.3 Wªasno±ci............................... 2 1.4 Pochodne wy»szych
Bardziej szczegółowoElementy geometrii w przestrzeni R 3
Elementy geometrii w przestrzeni R 3 Z.Šagodowski Politechnika Lubelska 29 maja 2016 Podstawowe denicje Wektorem nazywamy uporz dkowan par punktów (A,B) z których pierwszy nazywa si pocz tkiem a drugi
Bardziej szczegółowoWykªad 4. Funkcje wielu zmiennych.
Wykªad jest prowadzony w oparciu o podr cznik Analiza matematyczna 2. Denicje, twierdzenia, wzory M. Gewerta i Z. Skoczylasa. Wykªad 4. Funkcje wielu zmiennych. Zbiory na pªaszczy¹nie i w przestrzeni.
Bardziej szczegółowoCiaªa i wielomiany. 1 Denicja ciaªa. Ciaªa i wielomiany 1
Ciaªa i wielomiany 1 Ciaªa i wielomiany 1 Denicja ciaªa Niech F b dzie zbiorem, i niech + (dodawanie) oraz (mno»enie) b d dziaªaniami na zbiorze F. Denicja. Zbiór F wraz z dziaªaniami + i nazywamy ciaªem,
Bardziej szczegółowoZbiory i odwzorowania
Zbiory i odwzorowania 1 Sposoby okre±lania zbiorów 1) Zbiór wszystkich elementów postaci f(t), gdzie t przebiega zbiór T : {f(t); t T }. 2) Zbiór wszystkich elementów x zbioru X speªniaj cych warunek ϕ(x):
Bardziej szczegółowoANALIZA NUMERYCZNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ANALIZA NUMERYCZNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Metoda Eulera 3 1.1 zagadnienia brzegowe....................... 3 1.2 Zastosowanie ró»niczki...................... 4 1.3 Output do pliku
Bardziej szczegółowoZagadnienia na wej±ciówki z matematyki Technologia Chemiczna
Zagadnienia na wej±ciówki z matematyki Technologia Chemiczna 1. Podaj denicj liczby zespolonej. 2. Jak obliczy sum /iloczyn dwóch liczb zespolonych w postaci algebraicznej? 3. Co to jest liczba urojona?
Bardziej szczegółowoLiniowe zadania najmniejszych kwadratów
Rozdziaª 9 Liniowe zadania najmniejszych kwadratów Liniowe zadania najmniejszych kwadratów polega na znalezieniu x R n, który minimalizuje Ax b 2 dla danej macierzy A R m,n i wektora b R m. Zauwa»my,»e
Bardziej szczegółowoARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
Bardziej szczegółowoZadania z z matematyki dla studentów gospodarki przestrzennej UŠ. Marek Majewski Aktualizacja: 31 pa¹dziernika 2006
Zadania z z matematyki dla studentów gospodarki przestrzennej UŠ Marek Majewski Aktualizacja: 1 pa¹dziernika 006 Spis tre±ci 1 Macierze dziaªania na macierzach. Wyznaczniki 1 Macierz odwrotna. Rz d macierzy
Bardziej szczegółowopunkcie. Jej granica lewostronna i prawostronna w punkcie x = 2 wynosz odpowiednio:
5.9. lim x x +4 f(x) = x +4 Funkcja f(x) jest funkcj wymiern, która jest ci gªa dla wszystkich x, dla których mianownik jest ró»ny od zera, czyli dla: x + 0 x Zatem w punkcie x = funkcja ta jest okre±lona
Bardziej szczegółowor = x x2 2 + x2 3.
Przestrze«aniczna Def. 1. Przestrzeni aniczn zwi zan z przestrzeni liniow V nazywamy dowolny niepusty zbiór P z dziaªaniem ω : P P V (które dowolnej parze elementów zbioru P przyporz dkowuje wektor z przestrzeni
Bardziej szczegółowoFunkcje wielu zmiennych
Funkcje wielu zmiennych Informacje pomocnicze Denicja 1 Niech funkcja f(x, y) b dzie okre±lona przynajmniej na otoczeniu punktu (x 0, y 0 ) Pochodn cz stkow pierwszego rz du funkcji dwóch zmiennych wzgl
Bardziej szczegółowo2. L(a u) = al( u) dla dowolnych u U i a R. Uwaga 1. Warunki 1., 2. mo»na zast pi jednym warunkiem: L(a u + b v) = al( u) + bl( v)
Przeksztaªcenia liniowe Def 1 Przeksztaªceniem liniowym (homomorzmem liniowym) rzeczywistych przestrzeni liniowych U i V nazywamy dowoln funkcj L : U V speªniaj c warunki: 1 L( u + v) = L( u) + L( v) dla
Bardziej szczegółowo11 Równania różniczkowe cząstkowe. Równania różniczkowe cząstkowe pierwszego rzędu.
Równania różniczkowe cząstkowe pierwszego rzędu 11 1 11 Równania różniczkowe cząstkowe. Równania różniczkowe cząstkowe pierwszego rzędu. 11.1 Równania różniczkowe cząstkowe. Definicje i oznaczenia. Równaniem
Bardziej szczegółowoWykªad 12. Transformata Laplace'a i metoda operatorowa
Wykªad 2. Tranformata Laplace'a i metoda operatorowa Tranformata Laplace'a Dla odpowiednio okre±lonej klay funkcji zdeniujemy operator L, nazywany tranformat Laplace'a, okre±lony wzorem L[ f ]() = f(t)e
Bardziej szczegółowoELEMENTARNA TEORIA LICZB. 1. Podzielno±
ELEMENTARNA TEORIA LICZB IZABELA AGATA MALINOWSKA N = {1, 2,...} 1. Podzielno± Denicja 1.1. Niepusty podzbiór A zbioru liczb naturalnych jest ograniczony, je»eli istnieje taka liczba naturalna n 0,»e m
Bardziej szczegółowoRachunek ró»niczkowy funkcji jednej zmiennej
Lista Nr 5 Rachunek ró»niczkowy funkcji jednej zmiennej 5.0. Obliczanie pochodnej funkcji Pochodne funkcji podstawowych. f() = α f () = α α. f() = log a f () = ln a '. f() = ln f () = 3. f() = a f () =
Bardziej szczegółowoMacierze i Wyznaczniki
Macierze i Wyznaczniki Kilka wzorów i informacji pomocniczych: Denicja 1. Tablic nast puj cej postaci a 11 a 12... a 1n a 21 a 22... a 2n A =... a m1 a m2... a mn nazywamy macierz o m wierszach i n kolumnach,
Bardziej szczegółowoRównania różniczkowe cząstkowe drugiego rzędu
Równania różniczkowe cząstkowe drugiego rzędu Marcin Orchel Spis treści 1 Wstęp 1 1.1 Metoda faktoryzacji (rozdzielania zmiennych)................ 5 1.2 Metoda funkcji Greena.............................
Bardziej szczegółowoMacierz A: macierz problemów liniowych (IIII); Macierz rozszerzona problemów liniowych (IIII): a 11 a 1m b 1 B = a n1 a nm b n
Plan Spis tre±ci 1 Problemy liniowe 1 2 Zadania I 3 3 Formy biliniowe 3 3.1 Odwzorowania wieloliniowe..................... 3 3.2 Formy biliniowe............................ 4 4 Formy kwadratowe 4 1 Problemy
Bardziej szczegółowoFunkcje, wielomiany. Informacje pomocnicze
Funkcje, wielomiany Informacje pomocnicze Przydatne wzory: (a + b) 2 = a 2 + 2ab + b 2 (a b) 2 = a 2 2ab + b 2 (a + b) 3 = a 3 + 3a 2 b + 3ab 2 + b 3 (a b) 3 = a 3 3a 2 b + 3ab 2 b 3 a 2 b 2 = (a + b)(a
Bardziej szczegółowo8 Równanie przewodnictwa cieplnego
Równanie przewodnictwa cieplnego 81 8 Równanie przewodnictwa cieplnego Niech Ω R 3 b dzie obszarem. Zaªó»my,»e u(t, x oznacza g sto± pewnej substancji w chwili t > 0 i w punkcie x Ω. O substancji tej zakªadamy,»e
Bardziej szczegółowoZestaw zadań z Równań różniczkowych cząstkowych I 18/19
Zestaw zadań z Równań różniczkowych cząstkowych I 18/19 Zad 1. Znaleźć rozwiązania ogólne u = u(x, y) następujących równań u x = 1, u y = 2xy, u yy = 6y, u xy = 1, u x + y = 0, u xxyy = 0. Zad 2. Znaleźć
Bardziej szczegółowoARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
Bardziej szczegółowoMacierze. 1 Podstawowe denicje. 2 Rodzaje macierzy. Denicja
Macierze 1 Podstawowe denicje Macierz wymiaru m n, gdzie m, n N nazywamy tablic liczb rzeczywistych (lub zespolonych) postaci a 11 a 1j a 1n A = A m n = [a ij ] m n = a i1 a ij a in a m1 a mj a mn W macierzy
Bardziej szczegółowoI Rok LOGISTYKI: wykªad 2 Pochodna funkcji. iloraz ró»nicowy x y x
I Rok LOGISTYKI: wykªad 2 Pochodna funkcji Niech f jest okre±lona w Q(x 0, δ) i x Q(x 0, δ). Oznaczenia: x = x x 0 y = y y 0 = f(x 0 + x) f(x 0 ) y x = f(x 0 + x) f(x 0 ) iloraz ró»nicowy x y x = tgβ,
Bardziej szczegółowo7 Ukªady równa«ró»niczkowych zwyczajnych liniowych. Równania ró»niczkowe zwyczajne liniowe wy»szych rz dów
Ukªady r-na«ró»niczkowych liniowych. R-nia liniowe wy»szych rz dów 71 7 Ukªady równa«ró»niczkowych zwyczajnych liniowych. Równania ró»niczkowe zwyczajne liniowe wy»szych rz dów 7.1 Nierówno± Gronwalla
Bardziej szczegółowoANALIZA MATEMATYCZNA Z ALGEBR
ANALIZA MATEMATYCZNA Z ALGEBR WYKŠAD II Maªgorzata Murat MACIERZ A rzeczywist (zespolon ) o m wierszach i n kolumnach nazywamy przyporz dkowanie ka»dej uporz dkowanej parze liczb naturalnych (i, j), gdzie
Bardziej szczegółowoP (x, y) + Q(x, y)y = 0. g lym w obszrze G R n+1. Funkcje. zania uk ladu (1) o wykresie przebiegaja
19. O ca lkach pierwszych W paragrafie 6 przy badaniu rozwia zań równania P (x, y) + Q(x, y)y = 0 wprowadzono poje cie ca lki równania, podano pewne kryteria na wyznaczanie ca lek równania. Znajomość ca
Bardziej szczegółowoLiczby zespolone Pochodna Caªka nieoznaczona i oznaczona Podstawowe wielko±ci zyczne. Repetytorium z matematyki
Repetytorium z matematyki Denicja liczb zespolonych Wyra»enie a + bi, gdzie a i b s liczbami rzeczywistymi a i speªnia zale»no± i 2 = 1, nazywamy liczb zespolon. Liczb i nazywamy jednostk urojon, a iloczyn
Bardziej szczegółowoa) f : R R R: f(x, y) = x 2 y 2 ; f(x, y) = 3xy; f(x, y) = max(xy, xy); b) g : R 2 R 2 R: g((x 1, y 1 ), (x 2, y 2 )) = 2x 1 y 1 x 2 y 2 ;
Zadania oznaczone * s troch trudniejsze, co nie oznacza,»e trudne.. Zbadaj czy funkcjonaª jest dwuliniowy, symetryczny, antysymetryczny, dodatniookre±lony: a) f : R R R: f(x, y) = x y ; f(x, y) = 3xy;
Bardziej szczegółowoFunkcja rzeczywista zmiennej rzeczywistej. Pochodna (szkic wykªadu)
Funkcja rzeczywista zmiennej rzeczywistej. Pochodna (szkic wykªadu) opracowaªa Gra»yna Ciecierska 1 Denicja pochodnej Denicja. Niech : X R, X R oraz U(x 0, r) X dla pewnego r > 0. Ilorazem ró»nicowym unkcji
Bardziej szczegółowo1 Granice funkcji wielu zmiennych.
AM WNE 008/009. Odpowiedzi do zada«przygotowawczych do czwartego kolokwium. Granice funkcji wielu zmiennych. Zadanie. Zadanie. Pochodne. (a) 0, Granica nie istnieje, (c) Granica nie istnieje, (d) Granica
Bardziej szczegółowoMacierze i Wyznaczniki
dr Krzysztof yjewski Mechatronika; S-I.in». 5 pa¹dziernika 6 Macierze i Wyznaczniki Kilka wzorów i informacji pomocniczych: Denicja. Tablic nast puj cej postaci a a... a n a a... a n A =... a m a m...
Bardziej szczegółowoARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
Bardziej szczegółowoZadania. 4 grudnia k=1
Zadania 4 grudnia 205 Zadanie. Poka»,»e dla dowolnych liczb zespolonych z,..., z n istnieje zbiór B {,..., n}, taki,»e n z k π z k. k B Zadanie 2. Jakie warunki musz speªnia ci gi a n i b n, aby istniaªy
Bardziej szczegółowoElementy geometrii analitycznej w przestrzeni
Wykªad 3 Elementy geometrii analitycznej w przestrzeni W wykªadzie tym wi kszy nacisk zostaª poªo»ony raczej na intuicyjne rozumienie deniowanych poj, ni» ±cisªe ich zdeniowanie. Dlatego niniejszy wykªad
Bardziej szczegółowoMetody dowodzenia twierdze«
Metody dowodzenia twierdze«1 Metoda indukcji matematycznej Je±li T (n) jest form zdaniow okre±lon w zbiorze liczb naturalnych, to prawdziwe jest zdanie (T (0) n N (T (n) T (n + 1))) n N T (n). 2 W przypadku
Bardziej szczegółowoAproksymacja funkcji metod najmniejszych kwadratów
Aproksymacja funkcji metod najmniejszych kwadratów Teoria Interpolacja polega na znajdowaniu krzywej przechodz cej przez wszystkie w zªy. Zdarzaj si jednak sytuacje, w których dane te mog by obarczone
Bardziej szczegółowo7 Równania falowe. 7.1 Jednowymiarowe równanie falowe. Równanie falowe
Równania falowe 71 7 Równania falowe Równanie falowe u tt c x u = 0, t > 0, x Ω, gdzie c > 0, Ω R n jest obszarem, a szukana funkcja to u = u(t, x = u(t, x 1,..., x n, opisuje wychylenie u (z poªo»enia
Bardziej szczegółowoTwierdzenie Wainera. Marek Czarnecki. Warszawa, 3 lipca Wydziaª Filozoi i Socjologii Uniwersytet Warszawski
Twierdzenie Wainera Marek Czarnecki Wydziaª Filozoi i Socjologii Uniwersytet Warszawski Wydziaª Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytet Warszawski Warszawa, 3 lipca 2009 Motywacje Dla dowolnej
Bardziej szczegółowoMatematyka dyskretna dla informatyków
Matematyka dyskretna dla informatyków Cz ± I: Elementy kombinatoryki Jerzy Jaworski Zbigniew Palka Jerzy Szyma«ski Uniwersytet im. Adama Mickiewicza Pozna«2007 4 Zależności rekurencyjne Wiele zale»no±ci
Bardziej szczegółowoRelacj binarn okre±lon w zbiorze X nazywamy podzbiór ϱ X X.
Relacje 1 Relacj n-argumentow nazywamy podzbiór ϱ X 1 X 2... X n. Je±li ϱ X Y jest relacj dwuargumentow (binarn ), to zamiast (x, y) ϱ piszemy xϱy. Relacj binarn okre±lon w zbiorze X nazywamy podzbiór
Bardziej szczegółowoBifurkacje. Ewa Gudowska-Nowak Nowak. Plus ratio quam vis
Bifurkacje Nowak Plus ratio quam vis M. Kac Complex Systems Research Center, M. Smoluchowski Institute of Physics, Jagellonian University, Kraków, Poland 2008 Gªówna idea.. Pozornie "dynamika" ukªadów
Bardziej szczegółowoCAŠKA NIEOZNACZONA. Politechnika Lubelska. Z.Šagodowski. 18 lutego 2016
WYKŠAD CAŠKA NIEOZNACZONA Z.Šagodowski Politechnika Lubelska 8 lutego 06 Denicja CAŠKA NIEOZNACZONA Funkcja F jest funkcja pierwotn funkcji f na przedziale A, je»eli Zauwa»my,ze F (x) = f (x), dla ka»dego
Bardziej szczegółowoMateriaªy do Repetytorium z matematyki
Materiaªy do Repetytorium z matematyki 0/0 Dziaªania na liczbach wymiernych i niewymiernych wiczenie Obliczy + 4 + 4 5. ( + ) ( 4 + 4 5). ( : ) ( : 4) 4 5 6. 7. { [ 7 4 ( 0 7) ] ( } : 5) : 0 75 ( 8) (
Bardziej szczegółowoWybrane poj cia i twierdzenia z wykªadu z teorii liczb
Wybrane poj cia i twierdzenia z wykªadu z teorii liczb 1. Podzielno± Przedmiotem bada«teorii liczb s wªasno±ci liczb caªkowitych. Zbiór liczb caªkowitych oznacza b dziemy symbolem Z. Zbiór liczb naturalnych
Bardziej szczegółowoOpis matematyczny ukªadów liniowych
Rozdziaª 1 Opis matematyczny ukªadów liniowych Autorzy: Alicja Golnik 1.1 Formy opisu ukªadów dynamicznych 1.1.1 Liniowe równanie ró»niczkowe Podstawow metod przedstawienia procesu dynamicznego jest zbiór
Bardziej szczegółowoWst p do sieci neuronowych 2010/2011 wykªad 7 Algorytm propagacji wstecznej cd.
Wst p do sieci neuronowych 2010/2011 wykªad 7 Algorytm propagacji wstecznej cd. M. Czoków, J. Piersa Faculty of Mathematics and Computer Science, Nicolaus Copernicus University, Toru«, Poland 2010-11-23
Bardziej szczegółowoWST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2013/14
WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA Grzegorz Szkibiel Wiosna 203/4 Spis tre±ci Kodowanie i dekodowanie 4. Kodowanie a szyfrowanie..................... 4.2 Podstawowe poj cia........................
Bardziej szczegółowoistnienie elementu neutralnego dodawania (zera): 0 K a K a + 0 = a, istnienie elementu neutralnego mno»enia (jedynki): 1 K a K a 1 = a,
Ciaªo Denicja. Zbiór K z dziaªaniami dodawania + oraz mno»enia (których argumentami s dwa elementy z tego zbioru, a warto±ciami elementy z tego zbioru) nazywamy ciaªem, je±li zawiera co najmniej dwa elementy
Bardziej szczegółowoUczenie Wielowarstwowych Sieci Neuronów o
Plan uczenie neuronu o ci gªej funkcji aktywacji uczenie jednowarstwowej sieci neuronów o ci gªej funkcji aktywacji uczenie sieci wielowarstwowej - metoda propagacji wstecznej neuronu o ci gªej funkcji
Bardziej szczegółowoPodstawy matematyki dla informatyków
Podstawy matematyki dla informatyków Wykªad 6 10 listopada 2011 W poprzednim odcinku... Zbiory A i B s równoliczne (tej samej mocy ), gdy istnieje bijekcja f : A 1 1 B. Piszemy A B lub A = B. na Moc zbioru
Bardziej szczegółowoInformacje pomocnicze:
dr Krzysztof yjewski Informatyka; S-I 0.in». 7 grudnia 06 Rachunek caªkowy funkcji jednej zmiennej. Caªka nieoznaczona. przydatne wzory: Informacje pomocnicze: Lp. Wzór Uwagi. dx = x c. adx = ax c 3. x
Bardziej szczegółowoFunkcje jednej zmiennej. Granica, ci gªo±. (szkic wykªadu)
Funkcje jednej zmiennej Granica, ci gªo± (szkic wykªadu) opracowaªa Gra»yna Ciecierska 1 Granica funkcji Denicja Niech 0 R, r > 0 Otoczeniem punktu 0 o promieniu r nazywamy przedziaª ( 0 r, 0 +r) Otoczeniem
Bardziej szczegółowoSpis tre±ci. Plan. 1 Pochodna cz stkowa. 1.1 Denicja Przykªady Wªasno±ci Pochodne wy»szych rz dów... 3
Plan Spis tre±ci 1 Pochodna cz stkowa 1 1.1 Denicja................................ 2 1.2 Przykªady............................... 2 1.3 Wªasno±ci............................... 2 1.4 Pochodne wy»szych
Bardziej szczegółowoKrzywe i powierzchnie stopnia drugiego
Krzywe i powierzchnie stopnia drugiego Iwona Malinowska, Zbigniew Šagodowski 25 maja 2015 I. Malinowska, Z. Lagodowski Geometria 25 maja 2015 1 / 30 Rozwa»my dwie proste przecinaj ce si pod k tem α, 0
Bardziej szczegółowoRównania różniczkowe liniowe wyższych rzędów o stałych współcz
Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów o stałych współczynnikach Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH 12 maja 2016 Równanie liniowe n-tego rzędu Definicja Równaniem różniczkowym liniowym
Bardziej szczegółowoStatystyka matematyczna - ZSTA LMO
Statystyka matematyczna - ZSTA LMO Šukasz Smaga Wydziaª Matematyki i Informatyki Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Wykªad 4 Šukasz Smaga (WMI UAM) ZSTA LMO Wykªad 4 1 / 18 Wykªad 4 - zagadnienia
Bardziej szczegółowoProste modele o zªo»onej dynamice
Proste modele o zªo»onej dynamice czyli krótki wst p do teorii chaosu Tomasz Rodak Festiwal Nauki, Techniki i Sztuki 2018 April 17, 2018 Dyskretny model pojedynczej populacji Rozwa»my pojedyncz populacj
Bardziej szczegółowoZastosowanie przeksztaªcenia Laplace'a. Przykªad 1 Rozwi» jednorodne równanie ró»niczkowe liniowe. ÿ(t) + 5ẏ(t) + 6y(t) = 0 z warunkami pocz tkowymi
Zastosowanie przeksztaªcenia Laplace'a Przykªad Rozwi» jednorodne równanie ró»niczkowe liniowe ÿ(t) + 5ẏ(t) + 6y(t) = 0 z warunkami pocz tkowymi y(0 + ) = a, ẏ(0 + ) = b. Rozwi zanie Dokonuj c transformacji
Bardziej szczegółowo1 0 Je»eli wybierzemy baz A = ((1, 1), (2, 1)) to M(f) A A =. 0 2 Daje to znacznie lepszy opis endomorzmu f.
GAL II 2012-2013 A Strojnowski str1 Wykªad 1 Ten semestr rozpoczniemy badaniem endomorzmów sko«czenie wymiarowych przestrzeni liniowych Denicja 11 Niech V b dzie przestrzeni liniow nad ciaªem K 1) Przeksztaªceniem
Bardziej szczegółowoMetodydowodzenia twierdzeń
1 Metodydowodzenia twierdzeń Przez zdanie rozumiemy dowolne stwierdzenie, które jest albo prawdziwe, albo faªszywe (nie mo»e by ono jednocze±nie prawdziwe i faªszywe). Tradycyjnie b dziemy u»ywali maªych
Bardziej szczegółowo1 Bª dy i arytmetyka zmiennopozycyjna
1 Bª dy i arytmetyka zmiennopozycyjna Liczby w pami ci komputera przedstawiamy w ukªadzie dwójkowym w postaci zmiennopozycyjnej Oznacza to,»e s one postaci ±m c, 01 m < 1, c min c c max, (1) gdzie m nazywamy
Bardziej szczegółowo5 Równania różniczkowe zwyczajne rzędu drugiego
5 Równania różniczkowe zwyczajne rzędu drugiego Definicja 5.1. Równaniem różniczkowym zwyczajnym rzędu drugiego nazywamy równanie postaci F ( x, y, y, y ) = 0, (12) w którym niewiadomą jest funkcja y =
Bardziej szczegółowoψ x < a/2 2mE ψ x > a/2
Studnia prostok tna - stany zwi zane Szukaj c stanów zwi zanych w studni prostok tnej wygodnie jest umie±ci j symetrycznie wzgl dem x = 0, gdy» wiadomo wtedy,»e funkcje falowe musz by parzyste lub nieparzyste.
Bardziej szczegółowoModele wielorównaniowe. Problem identykacji
Modele wielorównaniowe. Problem identykacji Ekonometria Szeregów Czasowych SGH Identykacja 1 / 43 Plan wykªadu 1 Wprowadzenie 2 Trzy przykªady 3 Przykªady: interpretacja 4 Warunki identykowalno±ci 5 Restrykcje
Bardziej szczegółowoZdzisªaw Dzedzej, Katedra Analizy Nieliniowej pok. 611 Kontakt:
Zdzisªaw Dzedzej, Katedra Analizy Nieliniowej pok. 611 Kontakt: zdzedzej@mif.pg.gda.pl www.mif.pg.gda.pl/homepages/zdzedzej () 5 pa¹dziernika 2016 1 / 1 Literatura podstawowa R. Rudnicki, Wykªady z analizy
Bardziej szczegółowo3. (8 punktów) EGZAMIN MAGISTERSKI, Biomatematyka
EGZAMIN MAGISTERSKI, 26.06.2017 Biomatematyka 1. (8 punktów) Rozwój wielko±ci pewnej populacji jest opisany równaniem: dn dt = rn(t) (1 + an(t), b gdzie N(t) jest wielko±ci populacji w chwili t, natomiast
Bardziej szczegółowof(x) f(x 0 ) i f +(x 0 ) := lim = f(x 0 + x) f(x 0 ) wynika ci gªo± funkcji w punkcie x 0. W ka»dym przypadku zachodzi:
Pochodna funkcji Def 1 Pochodn wªa±ciw funkcji f w punkcie x 0 nazywamy granic f (x 0 ) := lim o ile granica ta istnieje i jest wªa±ciwa Funkcj f nazywamy wtedy ró»niczkowaln Przy zaªo»eniu,»e f jest ci
Bardziej szczegółowoAM II /2019 (gr. 2 i 3) zadania przygotowawcze do I kolokwium
AM II.1 2018/2019 (gr. 2 i 3) zadania przygotowawcze do I kolokwium Normy w R n, iloczyn skalarny sprawd¹ czy dana funkcja jest norm sprawd¹, czy dany zbiór jest kul w jakiej± normie i oblicz norm wybranego
Bardziej szczegółowo4 Prawa zachowania. Fale uderzeniowe
Prawa zachowania. Fale uderzeniowe 41 4 Prawa zachowania. Fale uderzeniowe W niniejszych notatkach, oprócz literatury wymienionej na stronie internetowej, korzystam te» z nast puj cych artykuªów: ˆ A.
Bardziej szczegółowoARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
Bardziej szczegółowoMetody numeryczne i statystyka dla in»ynierów
Kierunek: Automatyka i Robotyka, II rok Ukªady równa«liniowych PWSZ Gªogów, 2009 Motywacje Zagadnienie kluczowe dla przetwarzania numerycznego Wiele innych zada«redukuje si do problemu rozwi zania ukªadu
Bardziej szczegółowoPrzekroje Dedekinda 1
Przekroje Dedekinda 1 O liczbach wymiernych (tj. zbiorze Q) wiemy,»e: 1. zbiór Q jest uporz dkowany relacj mniejszo±ci < ; 2. zbiór liczb wymiernych jest g sty, tzn.: p, q Q : p < q w : p < w < q 3. 2
Bardziej szczegółowoWektory w przestrzeni
Wektory w przestrzeni Informacje pomocnicze Denicja 1. Wektorem nazywamy uporz dkowan par punktów. Pierwszy z tych punktów nazywamy pocz tkiem wektora albo punktem zaczepienia wektora, a drugi - ko«cem
Bardziej szczegółowoWykład 3 Równania rózniczkowe cd
7 grudnia 2010 Definicja Równanie różniczkowe dy dx + p (x) y = q (x) (1) nazywamy równaniem różniczkowym liniowym pierwszego rzędu. Jeśli q (x) 0, to równanie (1) czyli równanie dy dx + p (x) y = 0 nazywamy
Bardziej szczegółowo