Zdzisªaw Dzedzej, Katedra Analizy Nieliniowej pok. 611 Kontakt:
|
|
- Agnieszka Piasecka
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Zdzisªaw Dzedzej, Katedra Analizy Nieliniowej pok. 611 Kontakt: () 5 pa¹dziernika / 1
2 Literatura podstawowa R. Rudnicki, Wykªady z analizy matematycznej, Wydawnictwo Naukowe PWN 2006 W. Kryszewski, Wykªad analizy matematycznej. Cz ± I. Funkcje jednej zmiennej, Wydawnictwo Naukowe UMK W. Rudin, Podstawy analizy matematycznej, Wydawnictwo Naukowe PWN 2009 K. Kuratowski, Rachunek ró»niczkowy i caªkowy, PWN 1964 () 5 pa¹dziernika / 1
3 Literatura uzupeªniaj ca G.M. Fichtenholz, Rachunek ró»niczkowy i caªkowy, Tom 1, Wydawnictwo Naukowe PWN 2007 W. Koªodziej, Analiza matematyczna, Wydawnictwo Naukowe PWN 2009 K. Maurin, Analiza, Tom 1, Wydawnictwo Naukowe PWN 2010 () 5 pa¹dziernika / 1
4 Rachunek zda«spójniki logiczne Zdania proste: x X, a < b, x = 0, p q, itp. Zdania proste wypowiedziane w j zyku matematyki ª czymy za pomoc spójników logicznych w zdania zªo»one, dzi ki którym mo»emy wypowiada twierdzenia matematyczne. Spójniki logiczne: negacja ( a lub a); czytamy: nie a koniunkcja (a b); czytamy: a i b alternatywa (a b); czytamy: a lub b implikacja (a b); czytamy je±li a, to b równowa»no± (a b); czytamy: a wtedy i tylko wtedy, gdy b. Prawa rachunku zda«, to np. (a b) ( b a) (a b) (a b) () 5 pa¹dziernika / 1
5 Rachunek zda«kwantykatory Kwantykator ogólny ; czyt. dla ka»dego (wszystkich) Kwantykator szczegóªowy ; czyt. istnieje x X y Y u(x, y) x X y Y u(x, y) () 5 pa¹dziernika / 1
6 Rachunek zda«denicje zbiorów Napis {x X ; u(x)} oznacza zbiór wszystkich x X dla których zdanie u jest prawdziwe. { n N; n 2 < 4 } = {1} Iloczyn kartezja«ski zbiorów X i Y X Y := {(x, y); x X y Y } () 5 pa¹dziernika / 1
7 Relacje Denicja Relacj (dwuargumentow ) nazywamy dowolny podzbiór iloczynu kartezja«skiego R X Y. Przykªadowe wªasno±ci relacji R X X : zwrotna x X (x, x) R, symetryczna (x, y) (z, y) R, przechodnia x, y, z X (x, y) R (y, z) R (x, z) R. Relacj maj c powy»sze trzy wªasno±ci nazywamy równowa»no±ci. () 5 pa¹dziernika / 1
8 Denicja Funkcj okre±lon na zbiorze X i dziaªaj c do zbioru Y nazywamy relacj f X Y speªniaj c warunki: x X y Y (x, y) f, x X y, z Y [(x, y) f (x, z) f ] y = z. Oznaczenie. f : X Y X - dziedzina funkcji, Y - przeciwdziedzina. Jedyny y przyporz dkowany x oznaczamy f (x) i nazywamy warto±ci. () 5 pa¹dziernika / 1
9 Funkcje Niech f : X Y, A X, B Y. Obraz zbioru A poprzez f to zbiór f (A) = {y Y ; x A y = f (x)}. Przeciwobraz zbioru B to zbiór f 1 (B) = {x X ; f (x) B}. () 5 pa¹dziernika / 1
10 Funkcje c.d. Funkcja f : X Y jest injekcj lub ró»nowarto±ciowa ( 1-1), je±li speªnia surjekcj ( na Y ), je»eli x, x X, x x f (x) f (x ), y Y x X y = f (x), bijekcj lub wzajemnie jednoznaczn, je»eli jest jednocze±nie injekcj i surjekcj. () 5 pa¹dziernika / 1
11 Denicja Niech f : X Y, g : Y Z b d funkcjami. Zªo»eniem funkcji f i g nazywamy funkcj g f : X Z okre±lon wzorem g f (x) = g(f (x)). Denicja Mówimy,»e funkcja f : X Y jest odwracalna, je»eli istnieje funkcja g : Y X, taka»e x X g(f (x)) = x, y Y f (g(y)) = y. Funk cj g nazywamy odwrotn do f i oznaczamy f 1. () 5 pa¹dziernika / 1
12 Twierdzenie Funkcja f jest odwracalna wtedy i tylko wtedy, gdy jest bijekcj. Wniosek Je»eli f jest odwracalna, to ma tylko jedn funkcj odwrotn. () 5 pa¹dziernika / 1
13 Zbiór uporz dkowany Denicja Niech X b dzie dowolnym zbiorem. Relacj < X X nazywamy porz dkiem w X, je»eli x, y, X zachodzi tylko jedna z mo»liwo±ci x < y, x = y lub y < x; x, y, z X [x < y y < z] x < z Zbiór wraz z wyró»nion relacj porz dku nazywamy zbiorem uporz dkowanym. Oznaczenie: x y x < y x = y. Umowa: A, B X, A < B a < b a A, b B. () 5 pa¹dziernika / 1
14 Zbiór uporz dkowany Denicja Niech X b dzie dowolnym zbiorem. Relacj < X X nazywamy porz dkiem w X, je»eli x, y, X zachodzi tylko jedna z mo»liwo±ci x < y, x = y lub y < x; x, y, z X [x < y y < z] x < z Zbiór wraz z wyró»nion relacj porz dku nazywamy zbiorem uporz dkowanym. Oznaczenie: x y x < y x = y. Umowa: A, B X, A < B a < b a A, b B. () 5 pa¹dziernika / 1
15 Aksjomatyczna denicja zbioru liczb rzeczywistych Niepusty zbiór R nazywa b dziemy zbiorem liczb rzeczywistych, je±li w R okre±lona jest relacja porz dku oraz speªnia on nast puj ce aksjomaty: A. W zbiorze R okre±lone s dwa dziaªania (umownie nazywane dodawaniem (+) i mno»eniem( )) oraz dwa ró»ne elementy 0 i 1 (umownie nazywane zerem i jedynk ) takie,»e x, y, z R x + y = y + x oraz xy = yx (x + y) + z = x + (y + z) oraz (xy)z = x(yz) x + 0 = x oraz 1x = x x R x R x + x = 0 oraz x 0 x R xx = 1 x(y + z) = xy + xz () 5 pa¹dziernika / 1
16 Aksjomatyczna denicja zbioru liczb rzeczywistych Niepusty zbiór R nazywa b dziemy zbiorem liczb rzeczywistych, je±li w R okre±lona jest relacja porz dku oraz speªnia on nast puj ce aksjomaty: A. W zbiorze R okre±lone s dwa dziaªania (umownie nazywane dodawaniem (+) i mno»eniem( )) oraz dwa ró»ne elementy 0 i 1 (umownie nazywane zerem i jedynk ) takie,»e x, y, z R x + y = y + x oraz xy = yx (x + y) + z = x + (y + z) oraz (xy)z = x(yz) x + 0 = x oraz 1x = x x R x R x + x = 0 oraz x 0 x R xx = 1 x(y + z) = xy + xz () 5 pa¹dziernika / 1
17 Aksjomatyczna denicja zbioru liczb rzeczywistych c.d. B. Dla dowolnych x, y, z R zachodzi je±li x < y, to x + z < y + z je±li x < y oraz z > 0, to xz < yz C. (Ci gªo± ) Je±li A, B R, A, B oraz A B, to istnieje c R taki,»e a c b dla dowolnych a A oraz b B () 5 pa¹dziernika / 1
18 Aksjomatyczna denicja zbioru liczb rzeczywistych c.d. B. Dla dowolnych x, y, z R zachodzi je±li x < y, to x + z < y + z je±li x < y oraz z > 0, to xz < yz C. (Ci gªo± ) Je±li A, B R, A, B oraz A B, to istnieje c R taki,»e a c b dla dowolnych a A oraz b B () 5 pa¹dziernika / 1
19 Kresy zbioru Denicja 1 Mówimy,»e M R jest kresem górnym (supremum, ozn. sup A) zbioru A, je»eli x A x M ε>0 x A M ε < x 2 Mówimy,»e m R jest kresem dolnym (inmum, ozn. inf A) zbioru A, je»eli x A m x ε>0 x A x < m + ε Przykªady. 1. sup[a, b] = sup(a, b) = b 2. inf(a, b) = inf[a, b) = a. () 5 pa¹dziernika / 1
20 Ograniczenia górne (dolne) Denicja Powiemy,»e zbiór A R jest ograniczony z góry (odp. z doªu), je»eli istnieje liczba M R (odp. m R) taka,»e dla wszystkich a A zachodzi nierówno± a M (odp. m a). Zbiór ogranicze«górnych zbioru A: U(A) = {M R; a M dla wszystkich a A}; Zbiór ogranicze«dolnych zbioru A: L(A) = {m R; m a dla wszystkich a A}; () 5 pa¹dziernika / 1
21 Zasada istnienia kresów Aksjomat ci gªo±ci zbioru R C. Zasada istnienia kresów. Twierdzenie Niech A R, A. (i) Je»eli A jest ograniczony z góry, to istnieje kres górny sup A. (ii) Je»eli A jest ograniczony z doªu, to istnieje kres dolny inf A. Dowód: Rozwa»my U(A) = {M R; a M dla wszystkich a A}. Mamy A U(A), wi c z aksjomatu ci gªo±ci istnieje c R takie,»e dla a A, b U(A) mamy a c b. Sprawdzamy,»e c = sup A. Pierwszy warunek jest speªniony. Niech ε > 0. Gdyby dla wszystkich a A byªo a c ε, to c ε U(A). Zatem c ε c. Otrzymana sprzeczno± ko«czy dowód. () 5 pa¹dziernika / 1
22 Elementy najmniejsze i najwi ksze Denicja Niech X b dzie zbiorem uporz dkowanym i A X. Mówimy»e element a X jest: elementem najmniejszym zbioru A (ozn. min A), je±li a A a A a a elementem najwi kszym zbioru A (ozn. max A), je±li a A a A a a () 5 pa¹dziernika / 1
23 Najmniejsze (najwi ksze) ograniczenie górne (dolne) Lemat Niech A R, A. Je±li A jest ograniczony z góry, to sup A = min U(A); Je±li A jest ograniczony z doªu, to inf A = max L(A). () 5 pa¹dziernika / 1
24 Zbiór liczb wymiernych nie speªnia zasady istnienia kresów Niech Q oznacza zbiór liczb wymiernych, czyli uªamków postaci p/q; p Z, q N. Dla zbiorów A = { p Q; p > 0, p 2 2 < 0 } i B = { p Q; p > 0, p 2 2 > 0 } mamy U(A) = B oraz L(B) = A. Stwierdzenie. Zbiór U(A) nie ma elementu najmniejszego, za± L(B) nie ma elementu najwi kszego. () 5 pa¹dziernika / 1
25 Zbiór liczb wymiernych nie speªnia zasady istnienia kresów Niech Q oznacza zbiór liczb wymiernych, czyli uªamków postaci p/q; p Z, q N. Dla zbiorów A = { p Q; p > 0, p 2 2 < 0 } i B = { p Q; p > 0, p 2 2 > 0 } mamy U(A) = B oraz L(B) = A. Stwierdzenie. Zbiór U(A) nie ma elementu najmniejszego, za± L(B) nie ma elementu najwi kszego. () 5 pa¹dziernika / 1
26 Kresy Fakty (1) Je±li niepusty zbiór jest ograniczony z góry, to zbiór A := {a R; a A} jest ograniczony z doªu i inf( A) = sup A. (2) Je±li A, B R s niepuste, A B, zbiór B jest ograniczony z góry (z doªu), to A jest ograniczony z góry (z doªu), oraz sup A sup B(inf B inf A). (3) Suma A B niepustych zbiorów ograniczonych z góry (z doªu) jest zbiorem ograniczonym z góry ( z doªu) oraz sup(a B) = max{sup A, sup B}. (4) Niech A, B R b d niepuste i ograniczone z góry oraz A + B := {a + b; a A, b B}. Wtedy sup(a + B) = sup A + sup B. Pytanie: A jak jest np. z cz ±ci wspóln? () 5 pa¹dziernika / 1
27 Konsekwencje zasady istnienia kresów Zbiór liczb naturalnych Niech N oznacza rodzin podzbiorów A R o nast puj cych wªasno±ciach: 1 1 A; 2 je±li n A, to n + 1 A. Denicja N := A N A Twierdzenie (Zasada indukcji zupeªnej) Je±li zbiór A jest elementem rodziny N oraz A N, to A = N. () 5 pa¹dziernika / 1
28 Konsekwencje zasady istnienia kresów Zbiór liczb naturalnych Twierdzenie (Zasada indukcji) Niech W oznacza form zdaniow o zakresie N (czyli dla dowolnej liczby n N, W (n) jest zdaniem logicznym). Je±li (a) zdanie W (1) jest prawdziwe; (b) dla dowolnej liczby n N z prawdziwo±ci zdania W (n) wynika prawdziwo± zdania W (n + 1), to zdanie W (n) jest prawdziwe dla dowolnej liczby n N. Twierdzenie Zbiór N nie jest ograniczony z góry. Wniosek inf { } 1 n ; n N = 0 () 5 pa¹dziernika / 1
29 Twierdzenie (Nierówno± Bernoulliego) Dla dowolnej liczby α R, je±li α 1, to dla ka»dego n N (1 + α) n 1 + nα. Dowód indukcyjny. wiczenia. Prosz udowodni,»e dla dowolnego n N a) 2 n > n, b) n(n + 1) = 1 n(n + 1)(n + 2), 3 c) n 3 = ( n) 2. () 5 pa¹dziernika / 1
30 Konsekwencje zasady istnienia kresów Zbiór liczb caªkowitych mo»emy okre±li jako Z := N N. Twierdzenie (Zasada Archimedesa) Je»eli x, y R i x > 0, to istnieje n Z takie,»e n x y < (n + 1) x. Dowód: Przypu± my,»e p x y dla ka»dego p Z. Wtedy y jest ograniczeniem górnym zboru A = {p x; p Z}. Niech z = sup A. Poniewa» z x < z, wi c liczba z x nie jest ograniczeniem górnym A, czyli istnieje p Z takie,»e p z > z x. Czyli (p + 1) x > z, co przeczy denicji kresu. Zatem istnieje liczba p Z taka,»e y < p x. Analogicznie z denicji kresu dolnego istneje q Z takie,»e q x y. Spo±ród par (q, q + 1), (q + 1, q + 2),..., (p 1, p) wybieramy par (n, n + 1). () 5 pa¹dziernika / 1
31 Konsekwencje zasady istnienia kresów Zbiór liczb caªkowitych mo»emy okre±li jako Z := N N. Twierdzenie (Zasada Archimedesa) Je»eli x, y R i x > 0, to istnieje n Z takie,»e n x y < (n + 1) x. Dowód: Przypu± my,»e p x y dla ka»dego p Z. Wtedy y jest ograniczeniem górnym zboru A = {p x; p Z}. Niech z = sup A. Poniewa» z x < z, wi c liczba z x nie jest ograniczeniem górnym A, czyli istnieje p Z takie,»e p z > z x. Czyli (p + 1) x > z, co przeczy denicji kresu. Zatem istnieje liczba p Z taka,»e y < p x. Analogicznie z denicji kresu dolnego istneje q Z takie,»e q x y. Spo±ród par (q, q + 1), (q + 1, q + 2),..., (p 1, p) wybieramy par (n, n + 1). () 5 pa¹dziernika / 1
Zbiory i odwzorowania
Zbiory i odwzorowania 1 Sposoby okre±lania zbiorów 1) Zbiór wszystkich elementów postaci f(t), gdzie t przebiega zbiór T : {f(t); t T }. 2) Zbiór wszystkich elementów x zbioru X speªniaj cych warunek ϕ(x):
Bardziej szczegółowoRelacj binarn okre±lon w zbiorze X nazywamy podzbiór ϱ X X.
Relacje 1 Relacj n-argumentow nazywamy podzbiór ϱ X 1 X 2... X n. Je±li ϱ X Y jest relacj dwuargumentow (binarn ), to zamiast (x, y) ϱ piszemy xϱy. Relacj binarn okre±lon w zbiorze X nazywamy podzbiór
Bardziej szczegółowoPrzekroje Dedekinda 1
Przekroje Dedekinda 1 O liczbach wymiernych (tj. zbiorze Q) wiemy,»e: 1. zbiór Q jest uporz dkowany relacj mniejszo±ci < ; 2. zbiór liczb wymiernych jest g sty, tzn.: p, q Q : p < q w : p < w < q 3. 2
Bardziej szczegółowoAnaliza matematyczna 1
Analiza matematyczna 1 Marcin Styborski Katedra Analizy Nieliniowej pok. 610E (gmach B) marcins@mif.pg.gda.pl www.mif.pg.gda.pl/homepages/marcins () 28 września 2010 1 / 10 Literatura podstawowa R. Rudnicki,
Bardziej szczegółowoRachunek zda«. Relacje. 2018/2019
Rachunek zda«. Relacje. 2018/2019 Zdanie logiczne. Zdaniem logicznym nazywamy ka»de wyra»enie, któremu mo»na przyporz dkowa jedn z dwóch warto±ci logicznych: 0 czyli faªsz b d¹ 1 czyli prawda. Zdanie logiczne.
Bardziej szczegółowoZadania z analizy matematycznej - sem. II Ekstrema funkcji wielu zmiennych, twierdzenia o funkcji odwrotnej i funkcji uwikªanej
Zadania z analizy matematycznej - sem. II Ekstrema funkcji wielu zmiennych, twierdzenia o funkcji odwrotnej i funkcji uwikªanej Denicja 1. Niech X = R n b dzie przestrzeni unormowan oraz d(x, y) = x y.
Bardziej szczegółowoA = n. 2. Ka»dy podzbiór zbioru sko«czonego jest zbiorem sko«czonym. Dowody tych twierdze«(elementarne, lecz nieco nu» ce) pominiemy.
Logika i teoria mnogo±ci, konspekt wykªad 12 Teoria mocy, cz ± II Def. 12.1 Ka»demu zbiorowi X przyporz dkowujemy oznaczany symbolem X obiekt zwany liczb kardynaln (lub moc zbioru X) w taki sposób,»e ta
Bardziej szczegółowoELEMENTARNA TEORIA LICZB. 1. Podzielno±
ELEMENTARNA TEORIA LICZB IZABELA AGATA MALINOWSKA N = {1, 2,...} 1. Podzielno± Denicja 1.1. Niepusty podzbiór A zbioru liczb naturalnych jest ograniczony, je»eli istnieje taka liczba naturalna n 0,»e m
Bardziej szczegółowoPodstawy matematyki dla informatyków
Podstawy matematyki dla informatyków Wykªad 6 10 listopada 2011 W poprzednim odcinku... Zbiory A i B s równoliczne (tej samej mocy ), gdy istnieje bijekcja f : A 1 1 B. Piszemy A B lub A = B. na Moc zbioru
Bardziej szczegółowoWykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych.
Wykªad jest prowadzony w oparciu o podr cznik Analiza matematyczna 2. Denicje, twierdzenia, wzory M. Gewerta i Z. Skoczylasa. Wykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych. Denicja Mówimy,»e funkcja
Bardziej szczegółowoZadania z PM II A. Strojnowski str. 1. Zadania przygotowawcze z Podstaw Matematyki seria 2
Zadania z PM II 010-011 A. Strojnowski str. 1 Zadania przygotowawcze z Podstaw Matematyki seria Zadanie 1 Niech A = {1,, 3, 4} za± T A A b dzie relacj okre±lon wzorem: (a, b) T, gdy n N a n = b. a) Ile
Bardziej szczegółowoWyra»enia logicznie równowa»ne
Wyra»enia logicznie równowa»ne Denicja. Wyra»enia rachunku zda«nazywamy logicznie równowa»nymi, gdy maj równe warto±ci logiczne dla dowolnych warto±ci logicznych zmiennych zdaniowych. 1 Przykªady: Wyra»enia
Bardziej szczegółowoZbiory ograniczone i kresy zbiorów
Zbiory ograniczone i kresy zbiorów Def.. Liczb m nazywamy ograniczeniem dolnym a liczb M ograniczeniem górnym zbioru X R gdy (i) x m; (ii) x M. Mówimy,»e zbiór X jest ograniczony z doªu (odp. z góry) gdy
Bardziej szczegółowoFunkcje jednej zmiennej. Granica, ci gªo±. (szkic wykªadu)
Funkcje jednej zmiennej Granica, ci gªo± (szkic wykªadu) opracowaªa Gra»yna Ciecierska 1 Granica funkcji Denicja Niech 0 R, r > 0 Otoczeniem punktu 0 o promieniu r nazywamy przedziaª ( 0 r, 0 +r) Otoczeniem
Bardziej szczegółowoWykªad 4. Funkcje wielu zmiennych.
Wykªad jest prowadzony w oparciu o podr cznik Analiza matematyczna 2. Denicje, twierdzenia, wzory M. Gewerta i Z. Skoczylasa. Wykªad 4. Funkcje wielu zmiennych. Zbiory na pªaszczy¹nie i w przestrzeni.
Bardziej szczegółowoW poprzednim odcinku... Podstawy matematyki dla informatyków. Relacje równowa»no±ci. Zbiór (typ) ilorazowy. Klasy abstrakcji
W poprzednim odcinku... Podstawy matematyki dla informatyków Rodzina indeksowana {A t } t T podzbiorów D to taka funkcja A : T P(D),»e A(t) = A t, dla dowolnego t T. Wykªad 3 20 pa¹dziernika 2011 Produkt
Bardziej szczegółowoIndeksowane rodziny zbiorów
Logika i teoria mnogo±ci, konspekt wykªad 7 Indeksowane rodziny zbiorów Niech X b dzie przestrzeni zbiorem, którego podzbiorami b d wszystkie rozpatrywane zbiory, R rodzin wszystkich podzbiorów X za± T
Bardziej szczegółowoTwierdzenie Wainera. Marek Czarnecki. Warszawa, 3 lipca Wydziaª Filozoi i Socjologii Uniwersytet Warszawski
Twierdzenie Wainera Marek Czarnecki Wydziaª Filozoi i Socjologii Uniwersytet Warszawski Wydziaª Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytet Warszawski Warszawa, 3 lipca 2009 Motywacje Dla dowolnej
Bardziej szczegółowoARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
Bardziej szczegółowoMetodydowodzenia twierdzeń
1 Metodydowodzenia twierdzeń Przez zdanie rozumiemy dowolne stwierdzenie, które jest albo prawdziwe, albo faªszywe (nie mo»e by ono jednocze±nie prawdziwe i faªszywe). Tradycyjnie b dziemy u»ywali maªych
Bardziej szczegółowoEkstremalnie maªe zbiory
Maªe jest pi kne Instytut Matematyki Uniwersytetu Warszawskiego Nadarzyn, 27.08.2011 Zbiory silnie miary zero Przypomnienie Zbiór X [0, 1] jest miary Lebesgue'a zero, gdy dla ka»dego ε > 0 istnieje ci
Bardziej szczegółowoMetody dowodzenia twierdze«
Metody dowodzenia twierdze«1 Metoda indukcji matematycznej Je±li T (n) jest form zdaniow okre±lon w zbiorze liczb naturalnych, to prawdziwe jest zdanie (T (0) n N (T (n) T (n + 1))) n N T (n). 2 W przypadku
Bardziej szczegółowoPodstawy matematyki dla informatyków. Funkcje. Funkcje caªkowite i cz ±ciowe. Deniowanie funkcji. Wykªad pa¹dziernika 2012
Podstawy matematyki dla informatyków Wykªad 3 Funkcje 18 pa¹dziernika 2012 Deniowanie funkcji Funkcje caªkowite i cz ±ciowe Denicja wprost: f (x) = x + y f = λx. x + y Denicja warunkowa: { n/2, je±li n
Bardziej szczegółowoZadania z analizy matematycznej - sem. II Rachunek ró»niczkowy funkcji wielu zmiennych
Zadania z analizy matematycznej - sem II Rachunek ró»niczkowy funkcji wielu zmiennych Denicja (Pochodne cz stkowe dla funkcji trzech zmiennych) Niech D R 3 b dzie obszarem oraz f : D R f = f y z) P 0 =
Bardziej szczegółowoŸ1 Oznaczenia, poj cia wst pne
Ÿ1 Oznaczenia, poj cia wst pne Symbol sumy, j, k Z, j k: k x i = x j + x j+1 + + x k. i=j Przykªad 1.1. Oblicz 5 i=1 2i. Odpowied¹ 1.1. 5 i=1 2i = 2 1 + 2 2 + 2 3 + 2 4 + 2 5 = 2 + 4 + 8 + 16 + 32 = 62.
Bardziej szczegółowoPodstawy logiki i teorii zbiorów wiczenia
Spis tre±ci 1 Zdania logiczne i tautologie 1 2 Zdania logiczne i tautologie c.d. 2 3 Algebra zbiorów 3 4 Ró»nica symetryczna 4 5 Kwantykatory 5 6 Relacje 7 7 Relacje porz dku i równowa»no±ci 8 8 Funkcje
Bardziej szczegółowoI. Podstawowe pojęcia i oznaczenia logiczne i mnogościowe. Elementy teorii liczb rzeczywistych.
I. Podstawowe pojęcia i oznaczenia logiczne i mnogościowe. Elementy teorii liczb rzeczywistych. 1. Elementy logiki matematycznej. 1.1. Rachunek zdań. Definicja 1.1. Zdaniem logicznym nazywamy zdanie gramatyczne
Bardziej szczegółowoMaªgorzata Murat. Modele matematyczne.
WYKŠAD I Modele matematyczne Maªgorzata Murat Wiadomo±ci organizacyjne LITERATURA Lars Gårding "Spotkanie z matematyk " PWN 1993 http://moodle.cs.pollub.pl/ m.murat@pollub.pl Model matematyczny poj cia
Bardziej szczegółowoFunkcje wielu zmiennych
dr Krzysztof yjewski Informatyka I rok I 0 in» 12 stycznia 2016 Funkcje wielu zmiennych Informacje pomocnicze Denicja 1 Niech funkcja f(x y) b dzie okre±lona przynajmniej na otoczeniu punktu (x 0 y 0 )
Bardziej szczegółowoAM II /2019 (gr. 2 i 3) zadania przygotowawcze do I kolokwium
AM II.1 2018/2019 (gr. 2 i 3) zadania przygotowawcze do I kolokwium Normy w R n, iloczyn skalarny sprawd¹ czy dana funkcja jest norm sprawd¹, czy dany zbiór jest kul w jakiej± normie i oblicz norm wybranego
Bardziej szczegółowoMateriaªy do Repetytorium z matematyki
Materiaªy do Repetytorium z matematyki 0/0 Dziaªania na liczbach wymiernych i niewymiernych wiczenie Obliczy + 4 + 4 5. ( + ) ( 4 + 4 5). ( : ) ( : 4) 4 5 6. 7. { [ 7 4 ( 0 7) ] ( } : 5) : 0 75 ( 8) (
Bardziej szczegółowoSprawy organizacyjne
Sprawy organizacyjne Literatura Wykªad b dzie w zasadzie samowystarczalny. Oto kilka pozycji przydatnej literatury uzupeªniaj cej wszystkie pozycje zostaªy wydane przez PWN): Andrzej Birkholc, Analiza
Bardziej szczegółowoOba zbiory s uporz dkowane liniowo. Badamy funkcj w pobli»u kresów dziedziny. Pewne punkty szczególne (np. zmiana denicji funkcji).
Plan Spis tre±ci 1 Granica 1 1.1 Po co?................................. 1 1.2 Denicje i twierdzenia........................ 4 1.3 Asymptotyka, granice niewªa±ciwe................. 7 2 Asymptoty 8 2.1
Bardziej szczegółowoLiczby zespolone. dr Krzysztof yjewski Mechatronika; S-I 0.in». 6 pa¹dziernika Oznaczenia. B dziemy u»ywali nast puj cych oznacze«:
Liczby zespolone Oznaczenia B dziemy u»ywali nast puj cych oznacze«: N = {1, 2, 3,...}- zbiór liczb naturalnych, Z = {..., 3, 2, 1, 0, 1, 2, 3,...}- zbiór liczb caªkowitych, Q = { a b : a, b Z, b 0}- zbiór
Bardziej szczegółowoXVII Warmi«sko-Mazurskie Zawody Matematyczne
1 XVII Warmi«sko-Mazurskie Zawody Matematyczne Kategoria: klasa VIII szkoªy podstawowej i III gimnazjum Olsztyn, 16 maja 2019r. Zad. 1. Udowodnij,»e dla dowolnych liczb rzeczywistych x, y, z speªniaj cych
Bardziej szczegółowoARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
Bardziej szczegółowoMatematyka. Justyna Winnicka. rok akademicki 2016/2017. Szkoªa Gªówna Handlowa
Matematyka Justyna Winnicka Szkoªa Gªówna Handlowa rok akademicki 2016/2017 kontakt, konsultacje, koordynator mail: justa_kowalska@yahoo.com, jkowal4@sgh.waw.pl, justyna.winnicka@sgh.waw.pl konsultacje:
Bardziej szczegółowoWybrane poj cia i twierdzenia z wykªadu z teorii liczb
Wybrane poj cia i twierdzenia z wykªadu z teorii liczb 1. Podzielno± Przedmiotem bada«teorii liczb s wªasno±ci liczb caªkowitych. Zbiór liczb caªkowitych oznacza b dziemy symbolem Z. Zbiór liczb naturalnych
Bardziej szczegółowoZbiory, funkcje i ich własności. XX LO (wrzesień 2016) Matematyka elementarna Temat #1 1 / 16
Zbiory, funkcje i ich własności XX LO (wrzesień 2016) Matematyka elementarna Temat #1 1 / 16 Zbiory Zbiory ograniczone, kresy Zbiory ograniczone, min, max, sup, inf Zbiory ograniczone 1 Zbiór X R jest
Bardziej szczegółowoMacierze. 1 Podstawowe denicje. 2 Rodzaje macierzy. Denicja
Macierze 1 Podstawowe denicje Macierz wymiaru m n, gdzie m, n N nazywamy tablic liczb rzeczywistych (lub zespolonych) postaci a 11 a 1j a 1n A = A m n = [a ij ] m n = a i1 a ij a in a m1 a mj a mn W macierzy
Bardziej szczegółowoistnienie elementu neutralnego dodawania (zera): 0 K a K a + 0 = a, istnienie elementu neutralnego mno»enia (jedynki): 1 K a K a 1 = a,
Ciaªo Denicja. Zbiór K z dziaªaniami dodawania + oraz mno»enia (których argumentami s dwa elementy z tego zbioru, a warto±ciami elementy z tego zbioru) nazywamy ciaªem, je±li zawiera co najmniej dwa elementy
Bardziej szczegółowo1 Poj cia pomocnicze. Przykªad 1. A A d
Poj cia pomocnicze Otoczeniem punktu x nazywamy dowolny zbiór otwarty zawieraj cy punkt x. Najcz ±ciej rozwa»amy otoczenia kuliste, tj. kule o danym promieniu ε i ±rodku x. S siedztwem punktu x nazywamy
Bardziej szczegółowoAutomorzmy modeli i twierdzenie EhrenfeuchtaMostowskiego
Automorzmy modeli i twierdzenie EhrenfeuchtaMostowskiego Krzysztof Kapulkin IX Warsztaty Logiczne 5 12 lipca 2008 1 Wst p W referacie tym przedstawiamy wyniki uzyskane przez Andrzeja Ehrenfeuchta i Andrzeja
Bardziej szczegółowoMacierze i Wyznaczniki
dr Krzysztof yjewski Mechatronika; S-I.in». 5 pa¹dziernika 6 Macierze i Wyznaczniki Kilka wzorów i informacji pomocniczych: Denicja. Tablic nast puj cej postaci a a... a n a a... a n A =... a m a m...
Bardziej szczegółowoLogika intuicjonistyczna
9 listopada 2011 Plan 1 2 3 4 Plan 1 2 3 4 Intuicjonizm Pogl d w lozoi matematyki wprowadzony w 1912 L. E. J. Brouwera. Twierdzenia matematyczne powstaj dzi ki intuicjom naszego umysªu. Skupienie si na
Bardziej szczegółowoARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
Bardziej szczegółowoStatystyka matematyczna - ZSTA LMO
Statystyka matematyczna - ZSTA LMO Šukasz Smaga Wydziaª Matematyki i Informatyki Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Wykªad 4 Šukasz Smaga (WMI UAM) ZSTA LMO Wykªad 4 1 / 18 Wykªad 4 - zagadnienia
Bardziej szczegółowoCz ± I. Analiza Matematyczna I
Cz ± I Analiza Matematyczna I ROZDZIAŠ Wst p.. Logika B dziemy rozwa»a zdania, o których mo»emy zawsze stwierdzi, czy s prawdziwe, czy faªszywe. Z punktu widzenia logiki istotne jest wyª cznie to, czy
Bardziej szczegółowox y x y x y x + y x y
Algebra logiki 1 W zbiorze {0, 1} okre±lamy dziaªania dwuargumentowe,, +, oraz dziaªanie jednoargumentowe ( ). Dziaªanie x + y nazywamy dodawaniem modulo 2, a dziaªanie x y nazywamy kresk Sheera. x x 0
Bardziej szczegółowoMetoda tablic semantycznych. 1 Metoda tablic semantycznych
1 Zarówno metoda tablic semantycznych, jak i rezolucji, to dosy sprawny algorytm do badania speªnialni±ci formuª, a wi c i tautologii. Chodzi w niej o wskazanie, je±li istnieje, modelu dla formuªy. Opiera
Bardziej szczegółowoElementy geometrii w przestrzeni R 3
Elementy geometrii w przestrzeni R 3 Z.Šagodowski Politechnika Lubelska 29 maja 2016 Podstawowe denicje Wektorem nazywamy uporz dkowan par punktów (A,B) z których pierwszy nazywa si pocz tkiem a drugi
Bardziej szczegółowoRELACJE I ODWZOROWANIA
RELACJE I ODWZOROWANIA Definicja. Dwuargumentową relacją określoną w iloczynie kartezjańskim X Y, X Y nazywamy uporządkowaną trójkę R = ( X, grr, Y ), gdzie grr X Y. Zbiór X nazywamy naddziedziną relacji.
Bardziej szczegółowoInterpolacja funkcjami sklejanymi
Interpolacja funkcjami sklejanymi Funkcje sklejane: Zaªó»my,»e mamy n + 1 w zªów t 0, t 1,, t n takich,»e t 0 < t 1 < < t n Dla danej liczby caªkowitej, nieujemnej k funkcj sklejan stopnia k nazywamy tak
Bardziej szczegółowoLogika matematyczna (16) (JiNoI I)
Logika matematyczna (16) (JiNoI I) Jerzy Pogonowski Zakªad Logiki Stosowanej UAM www.logic.amu.edu.pl pogon@amu.edu.pl 15/16 lutego 2007 Jerzy Pogonowski (MEG) Logika matematyczna (16) (JiNoI I) 15/16
Bardziej szczegółowoMatematyka dyskretna
Matematyka dyskretna Jan Rodziewicz-Bielewicz, Wydziaª Informatyki ZUT May 8, 2019 8 Struktury algebraiczne ZASTOSOWANIE: Kryptograa. 1. Sprawdzi, czy jest dziaªaniem wewn trznym: (a) y y w zbiorze Q,
Bardziej szczegółowoMatematyka dyskretna. 1. Relacje
Matematyka dyskretna 1. Relacje Definicja 1.1 Relacją dwuargumentową nazywamy podzbiór produktu kartezjańskiego X Y, którego elementami są pary uporządkowane (x, y), takie, że x X i y Y. Uwaga 1.1 Jeśli
Bardziej szczegółowoMacierze i Wyznaczniki
Macierze i Wyznaczniki Kilka wzorów i informacji pomocniczych: Denicja 1. Tablic nast puj cej postaci a 11 a 12... a 1n a 21 a 22... a 2n A =... a m1 a m2... a mn nazywamy macierz o m wierszach i n kolumnach,
Bardziej szczegółowoCiaªa i wielomiany. 1 Denicja ciaªa. Ciaªa i wielomiany 1
Ciaªa i wielomiany 1 Ciaªa i wielomiany 1 Denicja ciaªa Niech F b dzie zbiorem, i niech + (dodawanie) oraz (mno»enie) b d dziaªaniami na zbiorze F. Denicja. Zbiór F wraz z dziaªaniami + i nazywamy ciaªem,
Bardziej szczegółowoAnaliza matematyczna i algebra liniowa Wprowadzenie Ciągi liczbowe
Analiza matematyczna i algebra liniowa Wprowadzenie Ciągi liczbowe Wojciech Kotłowski Instytut Informatyki Politechniki Poznańskiej email: imię.nazwisko@cs.put.poznan.pl pok. 2 (CW) tel. (61)665-2936 konsultacje:
Bardziej szczegółowoTeoria grafów i sieci 1 / 58
Teoria grafów i sieci 1 / 58 Literatura 1 B.Korte, J.Vygen, Combinatorial optimization 2 D.Jungnickel, Graphs, Networks and Algorithms 3 M.Sysªo, N.Deo Metody optymalizacji dyskretnej z przykªadami w Turbo
Bardziej szczegółowoWykªad 12. Transformata Laplace'a i metoda operatorowa
Wykªad 2. Tranformata Laplace'a i metoda operatorowa Tranformata Laplace'a Dla odpowiednio okre±lonej klay funkcji zdeniujemy operator L, nazywany tranformat Laplace'a, okre±lony wzorem L[ f ]() = f(t)e
Bardziej szczegółowoRównania ró»niczkowe I rz du (RRIR) Twierdzenie Picarda. Anna D browska. WFTiMS. 23 marca 2010
WFTiMS 23 marca 2010 Spis tre±ci 1 Denicja 1 (równanie ró»niczkowe pierwszego rz du) Równanie y = f (t, y) (1) nazywamy równaniem ró»niczkowym zwyczajnym pierwszego rz du w postaci normalnej. Uwaga 1 Ogólna
Bardziej szczegółowoPodstawy logiki i teorii mnogości Informatyka, I rok. Semestr letni 2013/14. Tomasz Połacik
Podstawy logiki i teorii mnogości Informatyka, I rok. Semestr letni 2013/14. Tomasz Połacik 9 Relacje 9.1 Podstawowe pojęcia 9.1 Definicja (Relacja). Relacją (binarną) nazywamy dowolny podzbiór produktu
Bardziej szczegółowoARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
Bardziej szczegółowoŁatwy dowód poniższej własności pozostawiamy czytelnikowi.
Rozdział 3 Logarytm i potęga 3.1 Potęga o wykładniku naturalnym Definicja potęgi o wykładniku naturalnym. Niech x R oraz n N. Potęgą o podstawie x i wykładniku n nazywamy liczbę x n określoną następująco:
Bardziej szczegółowoJAO - J zyki, Automaty i Obliczenia - Wykªad 1. JAO - J zyki, Automaty i Obliczenia - Wykªad 1
J zyki formalne i operacje na j zykach J zyki formalne s abstrakcyjnie zbiorami sªów nad alfabetem sko«czonym Σ. J zyk formalny L to opis pewnego problemu decyzyjnego: sªowa to kody instancji (wej±cia)
Bardziej szczegółowoMierzalne liczby kardynalne
czyli o miarach mierz cych wszystko Instytut Matematyki Uniwersytetu Warszawskiego Grzegorzewice, 26 stycznia 2007 Ogólny problem miary Pytanie Czy na pewnym zbiorze X istnieje σ-addytywna miara probabilistyczna,
Bardziej szczegółowoLogika dla matematyków i informatyków Wykªad 1
Logika dla matematyków i informatyków Wykªad 1 Stanisªaw Goldstein Wydziaª Matematyki i Informatyki UŠ 16 lutego 2016 Wszech±wiat matematyczny skªada si wyª cznie ze zbiorów. Liczby naturalne s zdeniowane
Bardziej szczegółowoi, lub, nie Cegieªki buduj ce wspóªczesne procesory. Piotr Fulma«ski 5 kwietnia 2017
i, lub, nie Cegieªki buduj ce wspóªczesne procesory. Piotr Fulma«ski Uniwersytet Šódzki, Wydziaª Matematyki i Informatyki UŠ piotr@fulmanski.pl http://fulmanski.pl/zajecia/prezentacje/festiwalnauki2017/festiwal_wmii_2017_
Bardziej szczegółowo020 Liczby rzeczywiste
020 Liczby rzeczywiste N = {1,2,3,...} Z = { 0,1, 1,2, 2,...} m Q = { : m, n Z, n 0} n Operacje liczbowe Zbiór Dodawanie Odejmowanie Mnożenie Dzielenie N Z Q Pytanie Dlaczego zbiór liczb wymiernych nie
Bardziej szczegółowoMatematyczne podstawy kognitywistyki
Matematyczne podstawy kognitywistyki Jerzy Pogonowski Zakªad Logiki i Kognitywistyki UAM pogon@amu.edu.pl Struktury algebraiczne Jerzy Pogonowski (MEG) Matematyczne podstawy kognitywistyki Struktury algebraiczne
Bardziej szczegółowoIndukcja matematyczna, zasada minimum i maksimum. 17 lutego 2017
Indukcja matematyczna, zasada minimum i maksimum 17 lutego 2017 Liczby naturalne - Aksjomatyka Peano (bez zera) Aksjomatyka liczb naturalnych N jest nazwą zbioru liczb naturalnych, 1 jest nazwą elementu
Bardziej szczegółowoTwierdzenie Wedderburna Witold Tomaszewski
Twierdzenie Wedderburna Witold Tomaszewski Pier±cie«przemienny P nazywamy dziedzin caªkowito±ci (lub po prostu dziedzin ) je±li nie posiada nietrywialnych dzielników zera. Pier±cie«z jedynk nazywamy pier±cieniem
Bardziej szczegółowoSchematy i reguªy wnioskowania w logice rozmytej
Wybrane schematy i reguªy wnioskowania w logice rozmytej Uniwersytet l ski Letnia Szkoªa Instytutu Matematyki, Brenna, 24-28 wrze±nia 2018 w logice klasycznej Sylogizm hipotetyczny (A B) (B C) A C w logice
Bardziej szczegółowoFunkcje wielu zmiennych
dr Krzysztof yjewski Analiza matematyczna 2; MatematykaS-I 0 lic 21 maja 2018 Funkcje wielu zmiennych Informacje pomocnicze Denicja 1 Niech funkcja f(, y b dzie okre±lona przynajmniej na otoczeniu punktu
Bardziej szczegółowoARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
Bardziej szczegółowo1 Granice funkcji wielu zmiennych.
AM WNE 008/009. Odpowiedzi do zada«przygotowawczych do czwartego kolokwium. Granice funkcji wielu zmiennych. Zadanie. Zadanie. Pochodne. (a) 0, Granica nie istnieje, (c) Granica nie istnieje, (d) Granica
Bardziej szczegółowoFunkcja rzeczywista zmiennej rzeczywistej. Pochodna (szkic wykªadu)
Funkcja rzeczywista zmiennej rzeczywistej. Pochodna (szkic wykªadu) opracowaªa Gra»yna Ciecierska 1 Denicja pochodnej Denicja. Niech : X R, X R oraz U(x 0, r) X dla pewnego r > 0. Ilorazem ró»nicowym unkcji
Bardziej szczegółowoARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
Bardziej szczegółowoFunkcje wielu zmiennych
Funkcje wielu zmiennych Informacje pomocnicze Denicja 1 Niech funkcja f(x, y) b dzie okre±lona przynajmniej na otoczeniu punktu (x 0, y 0 ) Pochodn cz stkow pierwszego rz du funkcji dwóch zmiennych wzgl
Bardziej szczegółowoAnaliza Matematyczna. Teoria Liczb Rzeczywistych
Analiza Matematyczna. Teoria Liczb Aleksander Denisiuk denisiuk@pjwstk.edu.pl Polsko-Japońska Wyższa Szkoła Technik Komputerowych Wydział Informatyki w Gdańsku ul. Brzegi 55 80-045 Gdańsk 12 marca 2017
Bardziej szczegółowoMacierze. Dziaªania na macierzach. 1. Niech b d dane macierze , D = , C = , B = 4 12 A = , F = , G = , H = E = a) Obliczy A + B, 2A 3B,
Macierze Dziaªania na macierzach Niech b d dane macierze A = E = [ 2 3 0 3 2 3 2 0 [ 0 8, B = 4 2, F = [ 2 3, C = 3 2 2 3 0 0 0 4 0 6 3 0, G =, D = 0 2 0 2 0 3 0 3 0 2 0 0 2 2 0 0 5 0 2,, H = 0 0 4 0 0
Bardziej szczegółowoWykład z Analizy Matematycznej 1 i 2
Wykład z Analizy Matematycznej 1 i 2 Stanisław Spodzieja Łódź 2004/2005 http://www.math.uni.lodz.pl/ kfairr/analiza/ Wstęp Książka ta jest nieznacznie zmodyfikowaną wersją wykładu z analizy matematycznej
Bardziej szczegółowoWYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I. dr. Elżbieta Kotlicka. Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki
WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I dr. Elżbieta Kotlicka Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki http://im0.p.lodz.pl/~ekot Łódź 2006 Spis treści 1. CIĄGI LICZBOWE 2 1.1. Własności ciągów liczbowych o wyrazach
Bardziej szczegółowoZADANIA. Maciej Zakarczemny
ZADANIA Maciej Zakarczemny 2 Spis tre±ci 1 Algebra 5 2 Analiza 7 2.1 Granice iterowane, granica podwójna funkcji dwóch zmiennych....... 7 2.2 Caªki powierzchniowe zorientowane...................... 8 2.2.1
Bardziej szczegółowoZadania. 4 grudnia k=1
Zadania 4 grudnia 205 Zadanie. Poka»,»e dla dowolnych liczb zespolonych z,..., z n istnieje zbiór B {,..., n}, taki,»e n z k π z k. k B Zadanie 2. Jakie warunki musz speªnia ci gi a n i b n, aby istniaªy
Bardziej szczegółowoPrzeksztaªcenia liniowe
Przeksztaªcenia liniowe Przykªady Pokaza,»e przeksztaªcenie T : R 2 R 2, postaci T (x, y) = (x + y, x 6y) jest przeksztaªceniem liniowym Sprawdzimy najpierw addytywno± przeksztaªcenia T Niech v = (x, y
Bardziej szczegółowoGeometria Algebraiczna
Geometria Algebraiczna Zadania domowe: seria 1 Zadania 1-11 to powtórzenie podstawowych poj z teorii kategorii. Zapewne rozwi zywali Pa«stwo te zadania wcze±niej, dlatego nie b d one omawiane na wiczeniach.
Bardziej szczegółowoANALIZA MATEMATYCZNA 1
ANALIZA MATEMATYCZNA 1 semestr zimowy 2015 dr Damian Wi±niewski, KAiRR Moje dane e-mail : dawi@matman.uwm.edu.pl www: http://wmii.uwm.edu.pl/ kairr/dawi godziny konsultacji : poniedziaªki 9:45-10:30, 12:45-14:00
Bardziej szczegółowoPodzbiory Symbol Newtona Zasada szuadkowa Dirichleta Zasada wª czania i wyª czania. Ilo± najkrótszych dróg. Kombinatoryka. Magdalena Lema«ska
Kombinatoryka Magdalena Lema«ska Zasady zaliczenia przedmiotu Zasady zaliczenia przedmiotu Maksymalna ilo± punktów to 100 punktów = 100 procent. Zasady zaliczenia przedmiotu Maksymalna ilo± punktów to
Bardziej szczegółowoWST P DO MATEMATYKI WSPÓŠCZESNEJ. Grzegorz Szkibiel. Jesie«2004/05
WST P DO MATEMATYKI WSPÓŠCZESNEJ Grzegorz Szkibiel Jesie«2004/05 Spis tre±ci 1 Elementy rachunku funkcyjnego 4 1.1 Elementy rachunku zda«..................... 4 1.2 Kwantykatory jako funktory zdaniotwórcze..........
Bardziej szczegółowohttp://www-users.mat.umk.pl/~pjedrzej/wstep.html 1 Opis przedmiotu Celem przedmiotu jest wyksztaªcenie u studentów podstaw j zyka matematycznego, wypracowanie podstawowych umiej tno- ±ci przeprowadzania
Bardziej szczegółowo2 Podstawowe obiekty kombinatoryczne
2 Podstawowe obiety ombinatoryczne Oznaczenia: N {0, 1, 2,... } zbiór liczb naturalnych. Dla n N przyjmujemy [n] {1, 2,..., n}. W szczególno±ci [0] jest zbiorem pustym. Je±li A jest zbiorem so«czonym,
Bardziej szczegółowoARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
Bardziej szczegółowo1 Otwarto± i domkni to±
Topologia 1 1 Otwarto± i domkni to± (X, O) przestrze«topologiczna rodzina zbiorów otwartych O 2 X speªnia (i), X O, (ii) U 1, U 2 O U 1 U 2 O, (iii) ( j J U j O ) j J U j O. X D zbiór domkni ty X \ D O;
Bardziej szczegółowo*** Teoria popytu konsumenta *** I. Pole preferencji konsumenta 1. Przestrze«towarów 2. Relacja preferencji konsumenta 3. Optymalny koszyk towarów
*** Teoria popytu konsumenta *** I. Pole preferencji konsumenta 1. Przestrze«towarów 2. Relacja preferencji konsumenta 3. Optymalny koszyk towarów I.1 Przestrze«towarów Podstawowe poj cia Rynek towarów
Bardziej szczegółowoTeoria Liczb Rzeczywistych
Matematyka Teoria Liczb Rzeczywistych Aleksander Denisiuk denisjuk@euh-e.edu.pl Elblaska Uczelnia Humanistyczno-Ekonomiczna ul. Lotnicza 2 82-300 Elblag Matematyka p. 1 Teoria Liczb Rzeczywistych Najnowsza
Bardziej szczegółowo. 0 0... 1 0. 0 0 0 0 1 gdzie wektory α i tworz baz ortonormaln przestrzeni E n
GAL II 2013-2014 A. Strojnowski str.45 Wykªad 20 Denicja 20.1 Przeksztaªcenie aniczne f : H H anicznej przestrzeni euklidesowej nazywamy izometri gdy przeksztaªcenie pochodne f : T (H) T (H) jest izometri
Bardziej szczegółowoKonstrukcja liczb rzeczywistych przy pomocy ciągów Cauchy ego liczb wymiernych
Konstrukcja liczb rzeczywistych przy pomocy ciągów Cauchy ego liczb wymiernych Marcin Michalski 14.11.014 1 Wprowadzenie Jedną z intuicji na temat liczb rzeczywistych jest myślenie o nich jako liczbach,
Bardziej szczegółowoWielomiany o wspóªczynnikach rzeczywistych
Wielomiany o wspóªczynnikach rzeczywistych Wielomian: W (x) = a n x n + a n 1 x n 1 + a n 2 x n 2 +... + a 2 x 2 + a 1 x + a 0 wspóªczynniki wielomianu: a 0, a 1, a 2,..., a n 1, a n ; wyraz wolny: a 0
Bardziej szczegółowo