Podstawowe pojcia. Metody probabilistyczne i statystyka Wykład 7: Statystyka opisowa. Rozkłady prawdopodobiestwa wystpujce w statystyce.

Podobne dokumenty
Plan wykładu. Analiza danych Wykład 1: Statystyka opisowa. Literatura. Podstawowe pojęcia

Podstawowe pojęcia. Próba losowa. Badanie próby losowej

Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej

Miary statystyczne. Katowice 2014

ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH

Statystyka Opisowa Wzory

dev = y y Miary położenia rozkładu Wykład 9 Przykład: Przyrost wagi owiec Odchylenia Mediana próbkowa: Przykłady Statystyki opisowe Σ dev i =?

TESTY NORMALNOŚCI. ( Cecha X populacji ma rozkład normalny). Hipoteza alternatywna H1( Cecha X populacji nie ma rozkładu normalnego).

Statystyka opisowa. (n m n m 1 ) h (n m n m 1 ) + (n m n m+1 ) 2 +1), gdy n jest parzyste

ma rozkład normalny z nieznaną wartością oczekiwaną m

Średnia arytmetyczna Klasyczne Średnia harmoniczna Średnia geometryczna Miary położenia inne

. Wtedy E V U jest równa

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 1. Wiadomości wstępne

Zadanie 1. ), gdzie 1. Zmienna losowa X ma rozkład logarytmiczno-normalny LN (, . EX (A) 0,91 (B) 0,86 (C) 1,82 (D) 1,95 (E) 0,84

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Moda (Mo, D) wartość cechy występującej najczęściej (najliczniej).

( X, Y ) będzie dwuwymiarową zmienną losową o funkcji gęstości

Elementy statystyki opisowej Izolda Gorgol wyciąg z prezentacji (wykład I)

STATYSTYKA EKONOMICZNA I SPOŁECZNA

Statystyczne charakterystyki liczbowe szeregu

będą niezależnymi zmiennymi losowymi z rozkładu o gęstości

3. Tworzenie próby, błąd przypadkowy (próbkowania) 5. Błąd standardowy średniej arytmetycznej

PRZEDZIAŁY UFNOŚCI. Niech θ - nieznany parametr rozkładu cechy X. Niech α będzie liczbą z przedziału (0, 1).

PODSTAWY PROBABILISTYKI Z PRZYKŁADAMI ZASTOSOWAŃ W INFORMATYCE

Statystyka Matematyczna Anna Janicka

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 2 ESTYMACJA PUNKTOWA

Parametryczne Testy Istotności

k k M. Przybycień Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyka Wykład 13-2

Tablica Galtona. Mechaniczny model rozkładu normalnego (M10)

STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 3,4

PDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version WIII/1

JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA

STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 1 i 2

POPULACJA I PRÓBA. Próba reprezentatywna. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH 5 1

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 7-8

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.

będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym 2 x

[, ] [, ] [, ] ~ [23, 2;163,3] 19,023 2,7

Sabina Nowak. Podstawy statystyki i ekonometrii Część I

Statystyka i Opracowanie Danych. W7. Estymacja i estymatory. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

Weryfikacja hipotez dla wielu populacji

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Zajęcia 5

Statystyczny opis danych - parametry

L.Kowalski PODSTAWOWE TESTY STATYSTYCZNE WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH

Statystyka Matematyczna Anna Janicka

Wnioskowanie statystyczne dla korelacji i regresji.

16 Przedziały ufności

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

Pojcie estymacji. Metody probabilistyczne i statystyka Wykład 9: Estymacja punktowa. Własnoci estymatorów. Rozkłady statystyk z próby.

ZJAZD 1. STATYSTYKA OPISOWA wstępna analiza danych

AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE

Wykład ze statystyki. Maciej Wolny

W loterii bierze udział 10 osób. Regulamin loterii faworyzuje te osoby, które w eliminacjach osiągnęły lepsze wyniki:

IV. ZMIENNE LOSOWE DWUWYMIAROWE

1. Wnioskowanie statystyczne. Ponadto mianem statystyki określa się także funkcje zmiennych losowych o

Funkcje i charakterystyki zmiennych losowych

Podstawowe zadanie statystyki. Statystyczna interpretacja wyników eksperymentu. Zalety statystyki II. Zalety statystyki

Matematyczne metody opracowywania wyników

Współczynnik korelacji rangowej badanie zależności między preferencjami

Nieparametryczne Testy Istotności

Estymacja. Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych. Wykład 7

KURS STATYSTYKA. Lekcja 1 Statystyka opisowa ZADANIE DOMOWE. Strona 1

ma rozkład normalny z wartością oczekiwaną EX = EY = 1, EZ = 0 i macierzą kowariancji

Korelacja i regresja. Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych. Wykład 12

Materiały wspomagające wykład ze statystyki. Maciej Wolny

STATYSTYKA OPISOWA Przykłady problemów statystycznych: - badanie opinii publicznej na temat preferencji wyborczych;

1 Podstawy rachunku prawdopodobieństwa

Pomiary bezpośrednie i pośrednie obarczone błędem przypadkowym

X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2.

PLANOWANIE I WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE W BADANIACH ROLNICZYCH

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH

Średnia harmoniczna (cechy o charakterze ilorazu np. Prędkość, gęstość zaludnienia)

Estymacja przedziałowa

Podstawowe oznaczenia i wzory stosowane na wykładzie i laboratorium Część I: estymacja

RACHUNEK PRAWDOPODOBIESTWA wybrane zagadnienia

Wybrane litery alfabetu greckiego

Miary położenia (tendencji centralnej) to tzw. miary przeciętne charakteryzujące średni lub typowy poziom wartości cechy.

Podstawy opracowania wyników pomiarowych, analiza błędów

Podstawy analizy niepewności pomiarowych (I Pracownia Fizyki)

VI. TWIERDZENIA GRANICZNE

Statystyka matematyczna dla leśników

STATYSTYKA OPISOWA PODSTAWOWE WZORY

( ) ( ) 2. Zadanie 1. są niezależnymi zmiennymi losowymi o. oraz. rozkładach normalnych, przy czym EX. i σ są nieznane. 1 Niech X

1 Dwuwymiarowa zmienna losowa

Estymacja to wnioskowanie statystyczne koncentrujące się wokół oszacowania wartości parametrów rozkładu populacji.

Lekcja 1. Pojęcia podstawowe: Zbiorowość generalna i zbiorowość próbna

Permutacje. } r ( ) ( ) ( ) 1 2 n. f = M. Przybycień Matematyczne Metody Fizyki I Wykład 2-2

Wstęp do prawdopodobieństwa. Dr Krzysztof Piontek. Literatura:

Rozkłady statystyk z próby. Metody probabilistyczne i statystyka Wykład 2: Rozkłady statystyk z próby. Przedziały ufnoci

65120/ / / /200

Analiza Matematyczna I.1

STATYSTYKA OPISOWA PODSTAWOWE WZORY

Statystyka Opisowa 2014 część 3. Katarzyna Lubnauer

Statystyka Inżynierska

Zadanie 2 Niech,,, będą niezależnymi zmiennymi losowymi o identycznym rozkładzie,.

Planowanie eksperymentu pomiarowego I

Wyrażanie niepewności pomiaru

Rozkłady statystyk z próby Twierdzenia graniczne

Transkrypt:

Metody probablstycze statystyka Wykład 7: Statystyka opsowa. Rozkłady prawdopodobestwa wystpujce w statystyce. Podstawowe pojca Populacja geerala - zbór elemetów majcy przyajmej jed włacwo wspól dla wszystkch jego elemetów kwalfkujc je do tego zboru oraz przyajmej jed włacwo, ze wzgldu a któr elemety tego zboru mog s ró mdzy sob. Małgorzata Krtowska Wydzał Iformatyk Poltechka Bałostocka e-mal: mmac@.pb.balystok.pl stroa www: http://aragor.pb.balystok.pl/~gkret komplete dostarcza pełej formacj o badaej cesze, czsto jest ewykoale, czasochłoe badae % populacj) Badae cechy populacj czcowe wskowae o włacwocach populacj a podstawe formacj z pewego skoczoego podzboru tzw. próby losowej Metody probablstycze statystyka Metody probablstycze statystyka Próba losowa Próba losowa prosta elemetowa to cg ezaleych zmeych losowych X, X,.., X o jedakowym rozkładze, takm jak rozkład zmeej losowej X w populacj. Przykład badaa czcowego? Badae próby losowej Nech,,..., bdze elemetow prób losow. Gdy wartoc próby grupuje s w tzw. klasy - s to przedzały ajczcej jedakowej długoc. Przyjmuje s upraszczajce załoee, e wszystke wartoc zajdujce s w daej klase s detycze ze rodkem klasy. Lczb wartoc próby zawartych w -tej klase azywamy lczoc -tej klasy. K =, gdze K lczba klas W wyku podzału próbk a klasy otrzymuje s SZEREG ROZDZIELCZY, który staow pary lczb: rodk klas oraz ch lczoc., ) Metody probablstycze statystyka Metody probablstycze statystyka

Szereg rozdzelczy Lczba klas zaley od lczby pomarów : - lczo K- lczba klas -6 6-8 6-7- - 9- Rozkłady emprycze Rozkłady emprycze cechy skokowej cechy cagłej welomodale jedomodale jedomodale welomodale Grafcza reprezetacja szeregu rozdzelczego: Szereg rozdzelczy Welobok czestosc symetrycze Rozkłady jedomodale umarkowae asymetrycze skraje asymetrycze ormale leptokurtycze wysmukłe) platokurtycze spłaszczoe) prawoskoe lewoskoe prawoskoe lewoskoe Metody probablstycze statystyka Metody probablstycze statystyka 6 Modalo Symetra lczosc lczosc lczosc lczosc........ rozklad jedomodaly.......... rozklad dwumodaly....... rozklad symetryczy....... rozklad umarkowae asymetryczy prawoskosy lczosc lczosc lczosc........... 6...... rozklad welomodaly rozklad amodaly Metody probablstycze statystyka 7..... rozklad skraje asymetryczy lewoskosy Metody probablstycze statystyka 8

Współczyk asymetr ag. skewess) Współczyk spłaszczea kurtoza) A = s = ) ) s + ) K = ) ) ) s ) ) ) A= - rozkład symetryczy A> - asymetra prawostroa rozkład prawoskoy) A< - asymetra lewostroa rozkład lewoskoy) A > - rozkład skraje asymetryczy K= - rozkład ormaly K> - rozkład leptokutryczy K< - rozkład platokutryczy leptokutryczy ormaly platokurtyczy Metody probablstycze statystyka 9 Metody probablstycze statystyka m - warto mmala ma - warto maksymala R= ma - m - rozstp ag. rage) Mary cetrale: reda arytmetycza - warto reda z próby = - mary cetrale medaa - rodkowa lczba w uporzdkowaej emalejco próbce, gdy eparzyste lub reda arytmetycza dwóch rodkowych lczb, gdy parzyste Iterpretacja: ) )... ) me = / + )/ + eparzyste / ) + ) parzyste co ajmej % wartoc cechy jest me lub co ajmej % wartoc cechy jest me ) ) Metody probablstycze statystyka Metody probablstycze statystyka

- mary cetrale domata moda, warto modala) - ajczcej powtarzajca s warto w próbce, o le steje e bdca m a ma. Mary zrócowaa waracja s = sˆ = W przypadku rozkładów symetryczych r =me=do. odchylee stadardowe s = m zrócowae elemetów jest wksze tym s jest wksze. s okrela o le wszystke jedostk daej zborowoc ró s redo od redej arytmetyczej badaej zmeej. s s ˆ = sˆ Moemy wykorzysta je do budowy typowego obszaru zmeoc: s < typ < + s mec s w m około / wszystkch jedostek. Metody probablstycze statystyka Metody probablstycze statystyka kwartyl doly Q PX Q ). PX Q ).7 Iterpretacja: co ajmej % wartoc cechy jest Q lub co ajmej 7% wartoc cechy jest Q kwartyl góry Q PX Q ).7 PX Q ). Iterpretacja: co ajmej 7% wartoc cechy jest Q lub co ajmej % wartoc cechy jest Q f) Rozkład ch-kwadrat Rozkładem ch-kwadrat o stopach swobody azywamy rozkład prawdopodobestwa sumy kwadratów ezaleych zmeych losowych X ) o rozkładach N,): χ = X + X + Κ +.. = = =8. 6 8 X Γ / ) dla ) = / / e dla / f - lczba stop swobody tz. lczba ezaleych składków tworzcych zme losow Parametry rozkładu ch-wkadrat: E χ ) = V χ ) = > Metody probablstycze statystyka Metody probablstycze statystyka 6

Dla duych : Rozkład ch-kwadrat N,) χ Y = χ N,) W praktyce, gdy > rozkład ch-kwadrat aproksymujemy rozkładem ormalym Rozkład t Studeta Rozkładem t Studeta o stopach swobody azywamy rozkład prawdopodobestwa zmeej losowej: t = χ gdze X χ s ezaleym zmeym losowym, X ma rozkład ormaly N,), a χ ma rozkład ch-kwadrat o stopach swobody. N,) t-studeta E ) = t V t ) = Metody probablstycze statystyka 7 Metody probablstycze statystyka 8 Rozkład t Studeta Dla duych : rozkład t Studeta -> N,) W praktyce, gdy > rozkład t Studeta aproksymujemy rozkładem ormalym. Metody probablstycze statystyka 9