Zagadnienia normalizacji kryteriów w analizach wielokryterialnych w projektowaniu dróg

Podobne dokumenty
Politechnika Białostocka

Wybrane aspekty analizy wielokryterialnej w projektowaniu obejść drogowych

Optymalizacja sieci powiązań układu nadrzędnego grupy kopalń ze względu na koszty transportu

Metoda analizy hierarchii Saaty ego Ważnym problemem podejmowania decyzji optymalizowanej jest często występująca hierarchiczność zagadnień.

MINIMALIZACJA PUSTYCH PRZEBIEGÓW PRZEZ ŚRODKI TRANSPORTU

Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie

STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 1 i 2

ZASTOSOWANIE METODY CBR DO SZACOWANIA KOSZTÓW WYTWARZANIA W FAZIE PROJEKTOWANIA

ZASTOSOWANIE SILNIKÓW O DUśEJ SPRAWNOŚCI DO NAPĘDÓW WENTYLATORÓW MŁYNOWYCH

SYSTEM OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN ZASADY POMIARU I OCENY STANU RÓWNOŚCI PODŁUŻNEJ NAWIERZCHNI BITUMICZNYCH W SYSTEMIE OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN

X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2.

Estymacja przedziałowa

Ćwiczenia rachunkowe TEST ZGODNOŚCI χ 2 PEARSONA ROZKŁAD GAUSSA

MULTI-CRITERIA DECISION ANALYSIS FOR THE SELECTION OF BIDS IN PROCUREMENT PROCEEDINGS USING EXPERT DATABASE SYSTEMS BASED ON FUZZY PREMISES

Jak obliczać podstawowe wskaźniki statystyczne?

Wykład. Inwestycja. Inwestycje. Inwestowanie. Działalność inwestycyjna. Inwestycja

Statystyka i Opracowanie Danych. W7. Estymacja i estymatory. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka W12: Statystyczna analiza danych jakościowych. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adan@agh.edu.

Instrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych z przedmiotu: Badania operacyjne. Temat ćwiczenia: Problemy transportowe cd, Problem komiwojażera

WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ INSTYTUT ELEKTROENERGETYKI ZAKŁAD ELEKTROWNI I GOSPODARKI ELEKTROENERGETYCZNEJ

METODYKA OCENY EKONOMICZNEJ MAGAZYNOWANIA ENERGII ELEKTRYCZNEJ

Miary położenia (tendencji centralnej) to tzw. miary przeciętne charakteryzujące średni lub typowy poziom wartości cechy.

MATEMATYKA (poziom podstawowy) przykładowy arkusz maturalny wraz ze schematem oceniania dla klasy II Liceum

1. Wnioskowanie statystyczne. Ponadto mianem statystyki określa się także funkcje zmiennych losowych o

INWESTYCJE MATERIALNE

INSTRUKCJA NR 06-2 POMIARY TEMPA METABOLIZMU METODĄ TABELARYCZNĄ

Analiza popytu na alkohol w Polsce z zastosowaniem modelu korekty błędem AIDS

Okresy i stopy zwrotu nakładów inwestycyjnych w ocenie efektywności inwestycji rzeczowych

ALGORYTM OPTYMALIZACJI PARAMETRÓW EKSPLOATACYJNYCH ŚRODKÓW TRANSPORTU

ZAGADNIENIE ESTYMACJI. ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA

ANALIZA SKORELOWANIA WYNIKÓW POMIAROWYCH W OCENACH STANU ZAGROŻEŃ HAŁASOWYCH ŚRODOWISKA

ANALIZA DRGAŃ POPRZECZNYCH PŁYTY PIERŚCIENIOWEJ O ZŁOŻONYM KSZTAŁCIE Z UWZGLĘDNIENIEM WŁASNOŚCI CYKLICZNEJ SYMETRII UKŁADU

Projekt z dnia r. Wersja 0.5 ROZPORZĄDZENIE MINISTRA GOSPODARKI 1) z dnia..

Prawdopodobieństwo i statystyka

BADANIA DOCHODU I RYZYKA INWESTYCJI

KOMPETENCJE EKSPERTÓW W INFORMATYCZNYM SYSTEMIE WSPOMAGANIA DECYZJI

L.Kowalski zadania ze statystyki matematycznej-zestaw 3 ZADANIA - ZESTAW 3

Uwarunkowania rozwojowe województw w Polsce analiza statystyczno-ekonometryczna

Materiał ćwiczeniowy z matematyki Marzec 2012

Wytwarzanie energii odnawialnej

KURS STATYSTYKA. Lekcja 3 Parametryczne testy istotności ZADANIE DOMOWE. Strona 1

SKUTKI ZAWODNOŚCI TRANSFORMATORÓW ROZDZIELCZYCH W SPÓŁCE DYSTRYBUCYJNEJ

OCENA WARIANTÓW DECYZYJNYCH O ROZKŁADACH CIĄGŁYCH NA GRUNCIE TEORII PERSPEKTYWY

DEA podstawowe modele

Zeszyty naukowe nr 9

ANALIZA ZJAWISKA STARZENIA SIĘ LUDNOŚCI ŚLĄSKA W UJĘCIU PRZESTRZENNYM

ROZDZIAŁ 5 WPŁYW SYSTEMU OPODATKOWANIA DOCHODU NA EFEKTYWNOŚĆ PROCESU DECYZYJNEGO

Planowanie organizacji robót budowlanych na podstawie analizy nakładów pracy zasobów czynnych

ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI GDAŃSKIEJ

OCENA EFEKTYWNOŚCI SYSTEMU POMOCY DORAŹNEJ I RATOWNICTWA MEDYCZNEGO W POLSCE Z WYKORZYSTANIEM DEA

Struktura czasowa stóp procentowych (term structure of interest rates)

D. Miszczyńska, M.Miszczyński KBO UŁ, Badania operacyjne (wykład 6 _ZP) [1] ZAGADNIENIE PRZYDZIAŁU (ZP) (Assignment Problem)

Ćwiczenie 2 ESTYMACJA STATYSTYCZNA

obie z mocy ustawy. owego.

ANALIZA WPŁYWU ROZMIESZCZENIA I LICZBY PUNKTÓW KOLOKACJI NA DOKŁADNOŚĆ METODY PURC DLA ZAGADNIEŃ TEORII SPRĘŻYSTOŚCI W OBSZARACH WIELOŚCIENNYCH 3D

STATYSTYKA I ANALIZA DANYCH

PODSTAWOWE ZAGADNIENIA METODOLOGICZNE

Agenda. Piotr Sawicki Optymalizacja w transporcie. Politechnika Poznańska WIT ZST 1. Kluczowe elementy wykładu

Zeszyty Naukowe nr 11

Zestaw II Odpowiedź: Przeciętna masa ciała w grupie przebadanych szczurów wynosi 186,2 g.

( 0) ( 1) U. Wyznaczenie błędów przesunięcia, wzmocnienia i nieliniowości przetwornika C/A ( ) ( )

Ocena możliwości zastosowania rozkładu normalnego do opisu wybranych parametrów ruchu drogowego w miastach na przykładzie Radomia

Charakterystyki liczbowe zmiennych losowych: wartość oczekiwana i wariancja

ZESZYTY NAUKOWE NR 11(83) AKADEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE. Analiza dokładności wskazań obiektów nawodnych. Accuracy Analysis of Sea Objects

Ć wiczenie 17 BADANIE SILNIKA TRÓJFAZOWEGO KLATKOWEGO ZASILANEGO Z PRZEMIENNIKA CZĘSTOTLIWOŚCI

PERSPECTIVES OF STATISTICAL METHODS IN DESIGN OF TRADING STRATEGIES FOR FINANCIAL MARKETS USING HIERARCHICAL STRUCTURES AND REGULARIZATION

OCENA MOŻLIWOŚCI LOKALIZACJI ŹRÓDEŁ EMISJI W WARUNKACH ŚRODOWISKA ZURBANIZOWANEGO Z WYKORZYSTANIEM METODY SDF

Analiza wyników symulacji i rzeczywistego pomiaru zmian napięcia ładowanego kondensatora

Arkusz ćwiczeniowy z matematyki Poziom podstawowy ZADANIA ZAMKNIĘTE. W zadaniach od 1. do 21. wybierz i zaznacz poprawną odpowiedź. 1 C. 3 D.

PRZEGL D FORMU NORMALIZACJI WARTO CI ZMIENNYCH ORAZ ICH W ASNO CI W STATYSTYCZNEJ ANALIZIE WIELOWYMIAROWEJ

Modele i narzędzia optymalizacji w systemach informatycznych zarządzania

PRZEDZIAŁY UFNOŚCI. Niech θ - nieznany parametr rozkładu cechy X. Niech α będzie liczbą z przedziału (0, 1).

Harmonogramowanie linii montażowej jako element projektowania cyfrowej fabryki

Parametryzacja rozwiązań układu równań

Ciągi liczbowe z komputerem

Załącznik 5. do Umowy nr EPS/[ ]/2016 sprzedaży energii elektrycznej na pokrywanie strat powstałych w sieci przesyłowej. zawartej pomiędzy [ ]

Wymagania edukacyjne na poszczególne oceny z matematyki w klasie III poziom rozszerzony

Plan wykładu. Analiza danych Wykład 1: Statystyka opisowa. Literatura. Podstawowe pojęcia

1 Układy równań liniowych

PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA Z MATEMATYKI W ZESPOLE SZKÓŁ TECHNICZNYCH W RZESZOWIE

1. Metoda zdyskontowanych przyszłych przepływów pieniężnych

Twierdzeie Closa Problem: Jak duże musi być m, aby trzysekcye pole Closa ν(m,, r) )było ieblokowale w wąskim sesie? Twierdzeie Closa: Dwustroe trzysek

IMPUTACJE I JĄDRO GRY

Lista 6. Estymacja punktowa

METODYKA WYKONYWANIA POMIARÓW ORAZ OCENA NIEPEWNOŚCI I BŁĘDÓW POMIARU

Klasyfikacja inwestycji materialnych ze względu na ich cel:

LABORATORIUM METROLOGII

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych (w zakresie materiału przedstawionego na wykładzie organizacyjnym)

Przybliżone zapytania do baz danych z akceleracją obliczeń rozkładów prawdopodobieństwa

Estymacja: Punktowa (ocena, błędy szacunku) Przedziałowa (przedział ufności)

TRANSFORMACJA DO UKŁADU 2000 A PROBLEM ZGODNOŚCI Z PRG

CIĄGI LICZBOWE. Poziom podstawowy

METODY NUMERYCZNE dr inż. Mirosław Dziewoński

ZASTOSOWANIE METOD SZTUCZNEJ INTELIGENCJI W OPTYMALIZACJI KORPUSÓW OBRABIAREK 1. WSTĘP

Materiały do wykładu 4 ze Statystyki

UCHWAŁA nr XXVIII/532/12 SEJMIKU WOJEWÓDZTWA WIELKOPOLSKIEGO. z dnia 26 listopada 2012 r.

Projekt z dnia r.

Przykład Obliczenie wskaźnika plastyczności przy skręcaniu

OBLICZENIE SIŁ WEWNĘTRZNYCH DLA BELKI SWOBODNIE PODPARTEJ SWOBODNIE PODPARTEJ ALGORYTM DO PROGRAMU MATHCAD

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

Transkrypt:

Budowictwo i Architektura 3(4) (204) 325333 Zagadieia ormalizaci kryteriów w aalizach wielokryterialych w proektowaiu dróg Piotr Żabicki, Władysław Gardzieczyk 2,2 Zakład Iżyierii Drogowe, Wydział Budowictwa i Iżyierii Środowiska, Politechika Białostocka, email: trafficpz@o2.pl, 2 w.gardzieczyk@pb.edu.pl, Streszczeie: Aaliza wielokryteriala to metoda wspomagaia procesu decyzyego w sytuaci gdy aalizowaych est wiele wariatów przebiegu tras drogowych a etapie przygotowywaia dokumetaci proektowych autostrad, dróg ekspresowych czy obwodic miescowości. Polega oa a odpowiedim doborze kryteriów ocey oraz wag im przypisaych. Celem aalizy wielokryteriale est wybór wariatu akorzystieszego aczęście z puktu widzeia kryteriów o charakterze trasportowym, środowiskowym, ekoomiczym i społeczym. Kryteria przyęte do aalizy wielokryteriale mogą być wyrażoe za pomocą parametrów mierzalych bądź iemierzalych. Aby możliwe było porówaie i ocea wariatów wszystkim kryteriom ależy adać wartości liczbowe iemiaowae. Proces zastąpieia wartości miaowae a iemiaowaą azywa się ormalizacą. Normalizaca może przebiegać w oparciu o maksymalizacę zmieych (stymulaty) lub miimalizacę zmieych (destymulaty). W aalizach prezetowaych w artykule zbadao wpływ przyęte metody ormalizaci kryteriów oraz zastosowaych wag poszczególych kryteriów a wybór wariatu przebiegu trasy drogowe. Słowa kluczowe: trasa drogowa, aaliza wielokryteriala, metody ormalizaci, kryteria ocey wariatów. Wprowadzeie Aaliza wielokryteriala to zestaw algorytmów stosowaych przy wyborze rozwiązaia akorzystieszego wariatu przebiegu trasy drogowe a etapie przygotowywaia dokumetaci proektowych autostrad, dróg ekspresowych czy obwodic miescowości. Wybór metody zależy między iymi od zróżicowaia liczby daych iezbędych do wprowadzeia w dae metodzie, etapu przygotowaia dokumetaci, skali i rodzau przedsięwzięcia. Naczęście są uwzględiae kryteria o charakterze trasportowym, środowiskowym, ekoomiczym i społeczym [,2,3]. Istotą rolę w oceie poszczególych wariatów przebiegu tras drogowych maą przyęte kryteria ocey oraz przypisae im wagi puktowe. Przyęte kryteria tworzą macierz daych, w które ity wiersz charakteryzue wariat i według koleych (wszystkich) kryteriów, a ta koluma opisue kolee (wszystkie) wariaty według określoego kryterium. Kryteria przyęte do aalizy wielokryteriale wyrażoe są za pomocą parametrów mierzalych (p. kryterium długości drogi wyrażaa est w kilometrach) oraz iemierzalych, opisuących wariaty bez ich ocey ilościowe (p. wpływ a kraobraz). W odiesieiu do tych ostatich dokoue się ich kwatyfikaci (adaia wartości liczbowych). Aby możliwe było porówaie i ocea wariatów wszystkim kryteriom adae się wartości liczbowe iemiaowae. Proces zastąpieia wartości miaowae a iemiaowaą azywa się ormalizacą [4,5]. Normalizaca może przebiegać w oparciu o maksymalizacę zmieych (stymulaty) lub miimalizacę zmieych (destymulaty) [6].

326 Piotr Żabicki, Władysław Gardzieczyk Celem prowadzoych aaliz est zbadaie wpływu metody ormalizaci kryteriów oraz zastosowaych wag, w odiesieiu do poszczególych kryteriów, a wybór wariatu przebiegu trasy drogowe. 2. Aaliza wielokryteriala założeia Rozpatryway est zbiór określoych wariatów rozwiązań W{W i : i,2,3,}, dla których przymue się zbiór kryteriów K{K :,2,3,m}, według których oceiae są poszczególe wariaty. Dla każdego wariatu wyzacza się wartości x (miara wariatu W i według kryterium K ), tworzące macierz daych: X{x : i,2,3,,;,2,3,,m}. W macierzy daych ity wiersz przedstawia charakterystykę wariatu i według koleych (wszystkich) kryteriów, a ta koluma opisue kolee wariaty według kryterium. W zapisie tablicowym macierz ma postać (): éx K x K x mù ê ú ê M O M K M ú êxi K K x ú im ê ú ê M K M O M ú êx x x ú ë K K m û Zaych est wiele metod ormalizaci kryteriów. Normalizacę Va Delfta i Nkampa oraz Peldschusa zastosowao do wyboru proektu autostrady [7]. W pracy [8] wykorzystao metodę Weitedorfa do ormalizaci kryteriów w oceie egatywych oddziaływań trasportu drogowego a środowisko przyrodicze. W pracy [9] przedstawioo wybór wariatu korytarza drogowego za pomocą maksymale stadaryzaci. Szwabowski i ii [6] zastosowali róże metody ormalizaci kryteriów (ormowaie, stadaryzacę, ormalizacę Weitedorfa, Patter) w budowictwie ogólym. Aalizę metod ormalizaci w teorii gier przedstawioo w pracy [0]. W artykule przeaalizowao 2 metod ormalizaci przyętych kryteriów ocey wariatów (tabela ) [4,6,7,8,9,0]. Każda z wymieioych metod ormalizaci ma swoe zalety ak i wady, est mie lub bardzie przydata przy wyborze przebiegu trasy drogowe. Rakig aalizowaych wariatów ustala się a podstawie obliczoych oce sytetyczych S i. Do obliczeia ocey sytetycze wariatu stosue się wskaźik sumowaia bez lub z uwzględieiem wag ω poszczególych kryteriów, obliczoy odpowiedio według wzoru (2) i wzoru (3): S i m m i S x w Oceę końcową aalizowaych wariatów oblicza się poprzez sprowadzeie sumy wartości S i do edości według wzoru (4): i i / i i S S S () (2) (3) (4)

Iżyieria Komuikacya Drogi Zagadieia ormalizaci kryteriów... 327 w którym i S est zormalizowaą oceą sytetyczą wariatu S i, ( ). Nakorzystieszym wariatem est wariat charakteryzuący się awyższą wartością Tabela. Metody ormalizaci kryteriów Lp. 2 3 Metoda ormalizaci Normalizaca Va Delfta i Nkampa Normalizaca Weitedorfa Normalizaca Peldschusa 4 Normalizaca Jüttlera 5 Normalizaca Stoppa 6 7 8 Normalizaca Jüttlera i Körtha Normalizaca logarytmicza Normalizaca sumowaie 9 Normalizaca Patter 0 Normowaie Stadaryzaca 2 Maksymala stadaryzaca Normalizaca maksymalizuąca (stymulaty) 2 i x + x x 2 æ x ö ç ç x + è ø + x + x i S i S i. Normalizaca miimalizuąca (destymulaty) 2 i + x + x x 3 æ x ö ç ç è ø x x 00 x x + 00 x + x + x x x l( x l( ) ) l( l( Õ ) Õ ) i i x x i i i x + x s x + + i x + x () s

328 Piotr Żabicki, Władysław Gardzieczyk Ozaczeia podae w tabeli określaą: według kryterium tego, zormalizowaą wartość wariatu itego wartość wariatu itego według kryterium tego, x + max( x ), x mi( x ) maksymalą bądź miimalą wartość wariatu itego i według kryterium tego, i x / x, kryterium tego po maksymalizaci, x tego kryterium, x /, s odchyleie stadardowe, s i x + maksymalą wartość wariatu itego według wartość średią aalizowaych wariatów według ( x x )/. i 3. Normalizaca kryteriów ocey wariatów opis wariatów i przyęte kryteria ocey Aalizę wpływu metody ormalizaci kryteriów ocey oraz wag a wybór wariatu przebiegu trasy drogowe przeprowadzoo a przykładzie pokazaym a rysuku. Przyęty układ wariatów est często spotykay w warukach polskich i dotyczy w szczególości obwodic i obeść miescowości. Plaowae owe odciki tras drogowych koliduą z obszarami chroioymi i igeruą w istieące zagospodarowaie obszaru. Rozwiązaie problemu wymaga ustaleia wariatu, który w amieszym stopiu uemie wpływa a obszary chroioe oraz przyległą zabudowę mieszkalą. Wariaty przyęte do aalizy scharakteryzowao w astępuący sposób: wariat przebieg obwodicy po półoce stroie miescowości A, proektowaa droga arusza obszar Natura 2000, długość obwodicy wyosi 3,88 km, wariat 2 przebieg proektowae drogi pomiędzy zabudową mieszkaiową, długość proektowaego odcika drogi wyosi 3,82 km, wariat 3 przebieg obwodicy po stroie połudiowe, proektowaa droga oma zabudową mieszkaiową, długość obwodicy wyosi 4,794 km. Rys.. Schemat przebiegu wariatów obwodicy miescowości A Aalizę wielokryterialą obwodicy miescowości A przeprowadzoo w oparciu o osiem kryteriów cząstkowych przypisaych do kryteriów główych o charakterze trasportowym, środowiskowym, ekoomiczym i społeczym (tabela 2). Wartości

Iżyieria Komuikacya Drogi Zagadieia ormalizaci kryteriów... 329 poszczególych kryteriów zostały ustaloe przez autorów a podstawie własych obliczeń, oszacowań i kalkulaci. W celu lepszego wyaśieia wpływu metody ormalizaci a wyik aalizy liczbę kryteriów cząstkowych w poszczególych kryteriach główych ograiczoo do dwóch. W kryteriach trasportowych uwzględioo długość drogi oraz liczbę węzłów drogowych. Kryteria środowiskowe uwzględiaą: kolizę proektowaych wariatów z obszarem Natura 2000 i długość przebiegu drogi przez terey leśe. Kryteria ekoomicze obemuą koszty budowy drogi oraz ekoomiczą wartość bieżącą etto (ENPV). Koszty budowy drogi oszacowao w oparciu o ceę budowy edego kilometra a poziomie 27 ml PLN w przypadku drogi klasy S 2x2. Kryteria społecze obemuą liczbę budyków mieszkalych do wyburzeia oraz liczbę osób arażoych a poadormatywy hałas. W tabeli 2 wskazao także kryteria będące stymulatami ( + ENPV) i destymulatami ( pozostałe kryteria). W przypadku stymulat zastosowao ormalizacę maksymalizuącą, a w przypadku destymulat ormalizacę miimalizuącą. Tabela 2. Kryteria przyęte do aalizy Lp. Kryteria Jedostka Wariat Wariat 2 Wariat 3 TRANSPORTOWE K Długość drogi [km] 3,880 3,820 4,794 K2 Liczb węzłów drogowych [liczba] 2 ŚRODOWISKOWE K3 Koliza z obszarem Natura 2000 [ha] 8, 2,,9 K4 Długość przebiegu drogi przez lasy [km] 2,5,0 2, EKONOMICZNE K5 Koszty budowy [0 6 PLN] 04,76 03,4 29,44 K6 Ekoomicza wartość bieżąca etto ENPV + [0 6 PLN] 32,4 27,5 9,5 SPOŁECZNE K7 Liczba domów do wyburzeia [liczba] 6 8 4 K8 Liczba osób arażoych a poadormatywy hałas 4. Wyiki obliczeń i ich aaliza [liczba] 45 20 20 Wpływ metody ormalizaci kryteriów ocey, podaych w tabeli, a wybór akorzystieszego wariatu przebiegu trasy drogowe poprzedzoo aalizą metod ormalizaci przedstawioych w tabeli 2 (bez uwzględieia wag poszczególych kryteriów). Wyiki obliczeń w odiesieiu do 2 metod ormalizaci oraz studia literatury [4,6,7,9,0] pozwoliły a sformułowaie poiższych wiosków (a rysuku 2 pokazao uzyskae wartości edyie dla 4 przykładowych metod ormalizaci): Do ormalizaci kryteriów abardzie są przydate metody: Va Delfta i Nkampa (rys. 2a), Peldschusa, Stoppa, logarytmicza, sumowaia, Patter, ormowaia. Zaletą tych metod ormalizaci est możliwość porówywaia dowole liczby kryteriów, a zormalizowae wartości zawieraą się w przedziale (0,). Metody te maą zastosowaie do obliczeń ocey sytetycze wariatów z uwzględieiem wag ω kryteriów. Zastosowaie metody Weitedorfa (rys. 2b), ze względu a otrzymae wartości "0" i "" wśród zormalizowaych kryteriów, może w końcowe oceie ie uwzględiać we właściwy sposób zebraych iformaci w odiesieiu do poszczególych wariatów.

330 Piotr Żabicki, Władysław Gardzieczyk Metody Jüttlera (rys. 2c), Jüttlera i Körha oraz metoda stadaryzaci, ze względu a występowaie wartości uemych, ie maą zastosowaia w sytuaci, gdy est wymagae aby wartości zormalizowae x > 0. Jest to istota wada tych metod. Metoda maksymale stadaryzaci (rys. 2d), ze względu a wartości "0" wśród zormalizowaych kryteriów ie może być wykorzystaa w aalizach wielokryterialych uwzględiaących wagi puktowe poszczególych kryteriów. W takie sytuaci moża wprowadzić wartość bliską 0, ale dodatią. Działaie takie edak ie wpływa a czytelość i przerzystość ormalizaci kryteriów. Jest to istota wada te metody. Na podstawie obliczeń z wykorzystaiem metod ormalizaci: Jüttlera, Jüttlera i Körha oraz stadaryzaci w końcowe oceie wariatów otrzymao wartości ueme (tabela 3). Potwierdza to ieprzydatość tych metod w aalizach wielokryterialych przy podemowaiu decyzi o przebiegu trasy drogowe. Rakig wariatów przebiegu obwodicy miescowości A według rozpatrywaych metod ormalizaci (bez uwzględieia wag kryteriów ocey) przedstawioo w tabeli 3. Wyiki przeprowadzoych obliczeń, przy wykorzystaiu metod ormalizaci, uzaych ako abardzie przydate przy kształtowaiu przebiegu tras drogowych (wiosek r ), ie wskazały edozaczie akorzystieszego wariatu przebiegu obwodicy. Przy zastosowaiu metody Peldschusa i logarytmicze za alepszy uzao wariat 2, a w przypadku metod: Va Delfta i Nkampa, Stoppa, sumowaia, Patter, ormowaia wariat 3. Wariat 2 charakteryzue się zdecydowaie akrótszym prześciem przez obszary leśe oraz amieszą długością obwodicy. Wariat 3 wyróżia się amieszą kolizyością z obszarem Natura 2000, amieszą liczbą domów do wyburzeia i amieszą liczbą osób arażoych a poadormatywy hałas. Rys. 2. Normalizaca kryteriów według przykładowych metod

Iżyieria Komuikacya Drogi Zagadieia ormalizaci kryteriów... 33 Tabela 3. Wyiki aalizy wariatów obwodicy miescowości bez uwzględieia wag kryteriów Lp. Metoda ormalizaci Wariat Wariat 2 Wariat 3 Va Delfta i Nkampa 0,338 0,393 0,3489 Rakig 2 3 2 Weitedorfa 0,3683 0,360 0,2707 Rakig 2 3 3 Peldschusa 0,3023 0,3789 0,388 Rakig 3 2 4 Jüttlera 0,3803 0,492 0,285 Rakig 2 3 5 Stoppa 0,370 0,3407 0,3423 Rakig 3 2 6 Jüttlera i Körha 0,2558 0,329 0,8772 Rakig 2 3 7 Logarytmicza 0,3305 0,3709 0,2986 Rakig 2 3 8 Sumowaia 0,3309 0,3227 0,3463 Rakig 2 3 9 Patter 0,3085 0,3303 0,362 Rakig 3 2 0 Normowaia 0,370 0,3407 0,3423 Rakig 3 2 Stadaryzaca,696,72 3,338 Rakig 2 3 2 Maksymala stadaryzaca 0,2895 0,395 0,390 Rakig 3 2 W praktyce przymoway układ wag charakteryzuących poszczególe kryteria est aczęście róży od podeścia zrówoważoego. Przeprowadzoo więc obliczeia dla czterech przykładowych sceariuszy prefereci, przy astępuącym układzie wag: 55% (kryterium preferowae 55%):5%:5%:5% (trzy pozostałe kryteria: 3x5%). Zastosowao przy tym metody ormalizaci kryteriów wskazae powyże ako abardzie przydate w tego typu aalizach, rezyguąc edak z metody ormowaia (takie same wyiki uzyskue się przy zastosowaiu metody Stoppa). Wyiki obliczeń pozwoliły określić akorzystiesze wariaty przebiegu obwodicy miescowości A w ramach poszczególych sceariuszy prefereci przy przyętych metodach ormalizaci kryteriów (tabela 4). Tabela 4. Nakorzystieszy wariat przebiegu drogi (bez uwzględieia wag i przy założoych sceariuszach prefereci) Lp. Metoda Bez wag Sceariusz prefereci ormalizaci kryteriów trasportowy środowiskowy ekoomiczy społeczy Va Delfta i Nkampa W3 W W2 W W3 2 Peldschusa W2 W2 W2 W2 W3 3 Stoppa W3 W2 W2 W2 W3 4 Logarytmicza W2 W2 W2 W2 W 5 Sumowaia W3 W W2 W W3 6 Patter W3 W2 W2 W2 W3

332 Piotr Żabicki, Władysław Gardzieczyk Wyiki aaliz przedstawioe w tabeli 4 ie pozwalaą w edozaczy sposób wskazać optymale metody ormalizaci kryteriów ocey wariatów. Zarówo w przypadku podeścia zrówoważoego (rówe wartości wag poszczególych kryteriów) ak i przy założoych przykładowych sceariuszach prefereci za akorzystiesze rozwiązaie uzawao róże wariaty przebiegu obwodicy miescowości A. Jedyie w przypadku kryterium środowiskowego wariat 2 określoo ako akorzystieszy iezależie od metody ormalizaci kryteriów. Wyika to edak ze zdecydowaie korzystieszych wartości kryteriów cząstkowych charakteryzuących te wariat. Nabardzie zbliżoe rozwiązaia uzyskao przy zastosowaiu ormalizaci metodą Peldschusa i metodą logarytmiczą. Stwierdzoo przy tym także istoty wpływ przyętego sceariusza prefereci a wyik aalizy. 5. Podsumowaie Aaliza wielokryteriala est metodą wspomagaia procesu decyzyego w sytuaci gdy rozważaych est wiele wariatów przebiegu trasy drogowe. Na podstawie przeprowadzoych aaliz stwierdzoo, że ie wszystkie zae metody ormalizaci kryteriów ocey wariatów mogą być przydate przy wyborze akorzystieszego wariatu przebiegu trasy drogowe. Za abardzie właściwe moża uzao metody: Va Delfta i Nkampa, Peldschusa, Stoppa, logarytmiczą, sumowaia, Patter i ormowaia, ze względu a możliwość porówywaia dowole liczby kryteriów, a zormalizowae wartości zawieraą się w przedziale (0,). Metody te pozwalaą obliczyć ocey sytetycze w odiesieiu do rozważaych wariatów z uwzględieiem wag poszczególych kryteriów. Jako ieprzydate w rozwiązywaiu zagadień kształtowaia tras drogowych uzao ormalizacę kryteriów metodami: Weitedorfa, Jüttlera oraz Jüttlera i Körha, ze względu a występowaie wartości uemych i wartości zerowych, co uiemożliwia uwzględieie wag kryteriów. Ustaloo także, że a rakig wariatów istoty wpływ maą przyęte sceariusze prefereci, opisae poprzez wagi przyętych kryteriów. Dokoae ustaleia wskazuą, że problem wyboru metody ormalizaci kryteriów ocey wariatów ma istoty wpływ a wyik aalizy wielokryteriale w procesie decyzyym przy wyborze przebiegu tras drogowych i powiie być adal baday. Literatura Bohatkiewicz J. Podręczik dobrych praktyk wykoywaia opracowań środowiskowych dla dróg kraowych. GDDKiA/EKKOM Sp. z o.o., Kraków 2008. 2 De Silva, H., Tatam, CH., 996. A empirical procedure for ehacig the impact of road ivestmets. Trasport Policy 3 (4), 2022. 3 Kalamaras, G.S., Brio, L., Carrieri, G., Plie, C., Grasso, P., 2000. Applicatio of multicriteria aalysis to select the best highway aligmet. Tuelig ad Udergroud Space Techology 5 (4), 45420. 4 Hwag C.L, Yoo K. Multiple attribute decisio makig methods ad applicatios. A state of the art survey. Spriger Verlag, Berli, Heidelberg, New York, 98. 5 Gievicius R. Normalizatio of quatities of various dimesios. Joural of Busiess Ecoomics ad Maagemet 9(), (2008), 7986. 6 Szwabowski J., Deszcz J. Metody wielokryteriale aalizy porówawcze, Wydawictwo Politechiki Śląskie, Gliwice 200. 7 Brauers W.K. M., Zavadskas E.K., Peldschus F., Turskis Z. Multi obective decisio makig for road desig. Trasport 23(3), (2008), 8393. 8 Gadziński J. Ocea egatywych oddziaływań trasportu drogowego a środowisko przyrodicze. Przegląd komuikacyy (202), 49.

Iżyieria Komuikacya Drogi Zagadieia ormalizaci kryteriów... 333 9 Geeletti D. Multicriteria aalysis to compare the impact of alterative road corridors: a case study i orther Italy. Impact Assessmet ad Proect Appraisal 23(2) (2005), 3546. 0 Zavadskas E.K., Turskis Z. A ew logarithmic ormalizatio method i games theory. Iformatica 9(2), (2008), 30334. Issues of criteria ormalizatio i the multicriteria aalyzes i the desig of roads Piotr Żabicki, Władysław Gardzieczyk 2,2 Divisio of Road Egieerig, Faculty of Civil ad Evirometal Egieerig, Bialystok Uiversity of Techology, email: trafficpz@o2.pl, 2 w.gardzieczyk@pb.edu.pl Abstract: Multicriteria aalysis is a method for supportig the decisio process i a situatio where there are may variats of road aligmets aalyzed durig the preparatio of proect documetatio of motorways, expressways ad bypasses. It is based o a appropriate choice of assessmet criteria ad weights assiged to them. The aim of the multicriteria aalysis is choose the most beeficial variat for road aligmet from the poit of view of trasport, evirometal, ecoomic ad social criteria. The criteria adopted for the multicriteria aalysis ca be expressed by usig measurable or immeasurable parameters. I order to be able to compare ad assess the variats, dimesioless quatities must be assiged to the all criteria. The process of replacig a dimesio quatity with a dimesioless oe is called ormalizatio. Normalizatio may be performed o the basis of maximizig the variables (stimulats) or to miimize the variables (destimulats). The aalyses preseted i the article examie the impact of the adopted method of criteria ormalizatio ad the weights of the criteria used for the selectio of a road variat. Keywords: road, multicriteria aalysis, method of ormalizatio, evaluatio of variats