Agenda. Piotr Sawicki Optymalizacja w transporcie. Politechnika Poznańska WIT ZST 1. Kluczowe elementy wykładu
|
|
- Roman Chrzanowski
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 trasporcie Tytuł: 05 Klasyfikaca odeli plaowaia sieci Modele: PoPr_KT; PoPr_KT+KM Zastosowaie prograowaia liiowego Autor: Piotr SAWICKI Zakład Systeów Trasportowych WIT PP piotr.sawicki.pracowik.put.poza.pl Przediot: Optyalizaca w trasporcie Specalość: LT, TD, TŻ Wersa: Ageda Kluczowe eleety wykładu WPROWADZENIE Cel i zakres wykładu. Lokalizaca obiektów. Sieci dystrybuci. KPT - przypoieie PODSTAWOWY MODEL PLANISTYCZNY Model PoPr_KT Optyalizaca z zastosowaie MS Solver PODSUMOWANIE Resue. Dyskusa 2 Politechika Pozańska WIT ZST
2 trasporcie Wprowadzeie Cel i zakres wykładu à Cel czy est proble lokalizaci? przyęcie ozaczeia odeli sieci dystrybuci towarów ak zastosować wiedzę o klasyczy probleie trasportowy do ustaleia lokalizaci obiektów w ST rozwiązaie probleu lokalizaci z zastosowaie Solver-a Grafika: 3 Wprowadzeie à M2: lokalizaca obiektów (grupy probleów) Kształtowaie sieci dystrybuci Model -poz. i -prod. (prograowaie liiowe) Model -poz. i -prod. (prograowaie liiowe) Model 2-poz. i -prod. (prograowaie liiowe) Model 3-poz. i -prod. (prograowaie ieszae) Lokalizaca zaezdi w systeie trasportowy (prograowaie kobiatorycze) Warsztat podsuowuący M2 à 3 oduły teatycze (grupy probleów) M0: wprowadzeie M: dobór i wykorzystaie zasobów M2: lokalizaca obiektów i ustalaie zasięgu ich działaia M3: ustalaie tras M4: podsuowaie 4 Politechika Pozańska WIT ZST 2
3 trasporcie Wprowadzeie Sieć dystrybuci a lokalizaca obiektów à Siec dystrybuci ifrastruktura zapewiaąca ożliwość sprzedaży produktów lub wyrobów a ryku składa się z obiektów - agazyów (przyfabryczych, dystrybucyych, regioalych) o określoych fukcach i powiązaych poiędzy sobą relacai trasportowyi - odbiorca (kliet) - poszukiwaa lokalizaca agazyu 5 Wprowadzeie Sieć dystrybuci à wyiary aalizy à Struktura sieci ak ą opisać? ak skategoryzować? ak optyalizować? 6 Politechika Pozańska WIT ZST 3
4 trasporcie Wprowadzeie Sieć dystrybuci à wyiary aalizy à Wyiar : Struktura sieci ozaczeie: -pozioowa Nadawca Odbiorca Po 2-pozioowa Nadawca Pośredik Odbiorca 2Po k-pozioowa Nadawca Pośredik Pośredik Odbiorca kpo 7 Wprowadzeie Sieć dystrybuci à wyiary aalizy à Wyiar 2: Liczba produktów ozaczeie: -produktowa Pr 2 2-produktowa 2Pr 2 p! P! p-produktowa ppr 8 Politechika Pozańska WIT ZST 4
5 trasporcie Wprowadzeie Sieć dystrybuci à wyiary aalizy à Wyiar 3: Kryteriu optyalizaci ozaczeie: Koszty trasportu Nadawca Odbiorca KT Koszty agazyowaia Nadawca Odbiorca KM Koszty trasportu i agazyowaia Nadawca Odbiorca KT+KM ie (p. produkca) K? (KP) 9 Wprowadzeie Sieć dystrybuci à wyiary aalizy à Połączeie 3 wyiarów: struktury, liczby produktów i kryteriu opt. KT -pozioowa -produktowy koszty trasportu Nadawca Odbiorca Po Pr KT PoPr_KT Zay przypadek: Proble trasportowy J -pozioowa -produktowy koszty trasportu koszty agazyowaia KM KT Nadawca Odbiorca Po Pr KT KM PoPr_KT+KM 0 Politechika Pozańska WIT ZST 5
6 trasporcie Wprowadzeie Sieć dystrybuci à wyiary aalizy à Połączeie 3 wyiarów: struktury, liczby produktów i kryteriu opt. KT(N-P) KT (P-O) 2-pozioowa Nadawca Pośredik Odbiorca 2Po -produktowy koszty trasportu Pr KT 2PoPr_KT KM(N) KM(P) KT(N-P) KT (P-O) 2-pozioowa Nadawca Pośredik Odbiorca 2Po 3-produktowy 3Pr koszty trasportu koszty agazyowaia KT KM 2Po3Pr_KT+KM Wprowadzeie Przypoieie: klasyczy proble trasportowy Nadawca Odbiorca à Przypadek : Jede adawca, wielu odbiorców Odbiorca 2 Odbiorca 3 2 Politechika Pozańska WIT ZST 6
7 trasporcie Wprowadzeie Przypoieie: klasyczy proble trasportowy Nadawca Odbiorca à Przypadek 2: Wielu adawców i odbiorców Odbiorca 2 Nadawca 3 Nadawca 2 Odbiorca 3 3 Wprowadzeie Przypoieie: klasyczy proble trasportowy Nadawca Odbiorca 2 Odbiorca à Istota klasyczego probleu trasportowego KPT (PoPr_KT) ak zorgaizować (zoptyalizować) przewozy towarów poiędzy WIELOMA puktai adaia i odbioru? Nadawca 3 Nadawca 2 Odbiorca 3 4 Politechika Pozańska WIT ZST 7
8 trasporcie Wprowadzeie Przypoieie: klasyczy proble trasportowy i c c 2 x 2 x à Model ateatyczy PoPr_KT fukca celu koszt trasportu KT! KT = i = = c i x i i gdzie:! c i paraetr: edostkowy koszt przewozu a trasie od i-tego adawcy do -tego odbiorcy; i=, 2,..., ; =, 2,..., x i ziea decyzya: wielkość przewozu a trasie od i-tego adawcy do -tego odbiorcy, zbiór adawców; i=, 2,..., zbiór odbiorców; =, 2,..., 5 Wprowadzeie Przypoieie: klasyczy proble trasportowy C i! C i x 2 x à Model ateatyczy PoPr_KT ograiczeie - zdolość wysyłkowa i-tego puktu adaia est ograiczoa = x i =C i ; i =, 2,..., C C C! gdzie:! x i ziea decyzya: wielkość przewozu a trasie od i-tego adawcy do -tego odbiorcy, C i zdolość wysyłkowa ( poeość ) i-tego adawcy, i=, 2,..., zbiór adawców; i=, 2,...,! zbiór odbiorców; =, 2,..., 6 Politechika Pozańska WIT ZST 8
9 trasporcie Wprowadzeie Przypoieie: klasyczy proble trasportowy i x D! D D à Model ateatyczy PoPr_KT ograiczeie 2 ożliwość groadzeia towaru w -ty agaz. est ograiczoa i = x i = D ; =, 2,..., x D D! gdzie:! x i ziea decyzya: wielkość przewozu a trasie od i-tego adawcy do -tego odbiorcy, D zdolość zagazyowaia ( poeość ) -tego odbiorcy, =, 2,..., zbiór adawców; i=, 2,...,! zbiór odbiorców; =, 2,..., 7 Wprowadzeie Przypoieie: klasyczy proble trasportowy Proble ZBILANSOWANY à Model ateatyczy dla KPT (PoPr_KT) fukca celu KT = i = = przy ograiczeiach x i = x i i = x i 0 c i x i i =C i ; i =, 2,..., = D ; =, 2,..., 8 Politechika Pozańska WIT ZST 9
10 trasporcie Wprowadzeie à Odiay KPT (PoPr_KT) proble zbilasoway (rówowaga popytu i podaży) i = C i = = D proble zakięty = zbilasoway Przypoieie: klasyczy proble trasportowy proble NIEzbilasoway (akakolwiek ierówowaga poiędzy popyte i podażą) C i > D i = = lub C i < D i = = proble otwarty = iezbilasoway 9 Wprowadzeie Przypoieie: klasyczy proble trasportowy à KPT (PoPr_KT) aplikaca w MS Excel Dostawcy Pozań Warszawa 2 Kraków 3 Magazyy odbiorców (T-ń) (Wr-w) 2 (Ł-z) 3 (T-g) 4 3,59 6,02 9,08 4,3 8,8 22,32 2,06 9,29 3,32 24,2 9,80 5,75 Podaż Popyt Zobacz odel: Po_Pr_KT (xlsx) 20 Politechika Pozańska WIT ZST 0
11 trasporcie Ageda Kluczowe eleety wykładu WPROWADZENIE Cel i zakres wykładu. Lokalizaca obiektów. Sieci dystrybuci. KPT - przypoieie LOKALIZACJA OBIEKTÓW Model i rozwiązaie z zast. MS Solver PODSUMOWANIE Resue. Dyskusa 2 Proble lokalizaci à Paraetry lista potecalych lokalizaci puktów adaia lokalizaca puktów odbioru popyt odbiorców à Ziee gdzie zlokalizować pukty adaia (które wybrać)? aką wielkością podaży powiy charakteryzować się poszczególe pukty adaia? 22 Politechika Pozańska WIT ZST
12 trasporcie Proble lokalizaci à Istota probleu lokalizaci agazyów w odelu PoPr_KT+KM (350)? 2 (400)? 4 (480)? 3 (320) 23 Proble lokalizaci Pukt adaia A T zł A = = Tk KT -B [ T] [ k] 0 0[ zł] A k 0 zł/tk à Koszt trasportu Pukt adaia C C T k 0 zł/tk B zł C = = Tk KT -B [ T] [ k] 0 0[ zł] 24 Politechika Pozańska WIT ZST 2
13 trasporcie Proble lokalizaci à Koszt trasportu vs. koszty agazyowaia KMA 0 zł/t Pukt adaia A C T A Pukt adaia C KM 20 zł/t T k 0 zł/tk k 0 zł/tk zł KT A -B = = Tk zł KM A -B = [ T] 0 = 0[ zł] T (KT + KM) A -B = 20 zł B [ T] [ k] 0 0[ zł] [ ] zł KT C -B = = Tk zł KM C -B = [ T] 20 = 20 [ zł] T (KT + KM) C -B = 30 zł [ T] [ k] 0 0[ zł] [ ] 25 Proble lokalizaci à Istota probleu lokalizaci agazyów w odelu PoPr koszt trasportu (350) ( ) (?) 2 (400) 2 (?) 4 (480) 3 (?) 3 (320) koszt agazyowaia 26 Politechika Pozańska WIT ZST 3
14 trasporcie Proble lokalizaci Potecale lokalizace i h h 2 h 3 h c x c 2 x 2 à Model ateatyczy fukca celu koszt trasp. i ag! KT+KM = ( c i + h i )x i i = = i gdzie:! c i paraetr: edostkowy koszt przewozu a trasie od i-tego adawcy do -tego odbiorcy; i=, 2,..., ; =, 2,...,! h i paraetr: edostkowy koszt agazyowaia w i-te lokalizaci; i=, 2,..., ; x i ziea decyzya: wielkość przewozu a trasie od i-tego adawcy do -tego odbiorcy, 27 Proble lokalizaci Potecale lokalizace i x x D! D D D D! à Model ateatyczy ograiczeie zaspokoeie popytu każdego z -tych odbiorców i = x i = D ; =, 2,..., gdzie:! x i ziea decyzya: wielkość przewozu a trasie od i-tego adawcy do -tego odbiorcy, D zdolość zagazyowaia ( poeość ) -tego odbiorcy, =, 2,..., zbiór adawców; i=, 2,...,! zbiór odbiorców; =, 2,..., 28 Politechika Pozańska WIT ZST 4
15 trasporcie Proble lokalizaci C i! C C C i D! D D D D! D = à Model ateatyczy ograiczeie 2 podaż i-tego agazyu ie przekracza popytu we wszystkich puktach odbioru C i D ; i =, 2,..., = gdzie:! C i zdolość wysyłkowa ( poeość ) i-tego adawcy, i=, 2,..., D zdolość zagazyowaia ( poeość ) -tego odbiorcy, =, 2,..., zbiór adawców; i=, 2,..., C! 29 Proble lokalizaci C i! C i D! D à Model ateatyczy ograiczeie 3 wielkość agazyu zaspokaa popyt przyaie edego klieta C C D D D! C i i { }; i =, 2,..., D gdzie:! C i zdolość wysyłkowa ( poeość ) i-tego adawcy, i=, 2,..., D zdolość zagazyowaia ( poeość ) -tego odbiorcy, =, 2,..., zbiór adawców; i=, 2,..., C! 30 Politechika Pozańska WIT ZST 5
16 trasporcie Proble lokalizaci C i! C C i x x 2 à Model ateatyczy ograiczeie 4 całkowita wielkość agazyu (podaż) staowi suę przewożoych towarów z i-tego agazyu do każdego z -klietów C i = x i ; i =, 2,..., = C gdzie:! C i zdolość wysyłkowa ( poeość ) i-tego adawcy, i=, 2,..., x i ziea decyzya: wielkość przewozu a trasie od i-tego adawcy do -tego odbiorcy, C! 3 Proble lokalizaci à Model ateatyczy C i! i KT+KM = ( c i + h i )x i C C C C! )!!! 2)!!! 3)!!! 4)! i = x i i = = i = D ; =, 2,..., C i D ; i =, 2,..., C i = i x i 0 { }; i =, 2,..., D 32 Politechika Pozańska WIT ZST 6
17 trasporcie Proble lokalizaci à Tablica trasportowa. Jak przebudować do postaci KT+KM? Tab. Tablica klasyczego probleu trasportowego Nadawca (i) Odbiorca () Podaż c x c x c x c 4! x 4! C 2 c 2 x 2 c 2 x 2 c 2 x 2 c 24! x 24! C 3 c 3 x 3 c 3 x 3 c 3 x 3 c 34! x 34! C 4 c 4 x 4 c 4 x 44! c 4 x 4 c 44! x 44! C 4! + h! + h 2! + h 3! + h 4! Popyt D D D D 4! 33 Proble lokalizaci à Zapis odelu (koszt trasportu + koszt agazyowaia) EUR iezaa poeość agazyów Zobacz odel: Po_Pr_KT+KM (xlsx) 34 Politechika Pozańska WIT ZST 7
18 trasporcie Proble lokalizaci à Rozwiązaie (320) (320 ) (90) Podsuowaie Zaprasza do dyskusi i zadawaia pytań à Pytaie: czy ograiczeie 3) w odelu ateatyczy (slad 29) est sforułowae właściwie? w aki sposób wpływa oo a kształt sieci dystrybuci? akie a kosekwece dla KT+KM? Grafika: 36 Politechika Pozańska WIT ZST 8
19 trasporcie Tytuł: 05 Klasyfikaca odeli plaowaia sieci Modele: PoPr_KT; PoPr_KT+KM Zastosowaie prograowaia liiowego Autor: Piotr SAWICKI Zakład Systeów Trasportowych WIT PP piotr.sawicki.pracowik.put.poza.pl Przediot: Optyalizaca w trasporcie Specalość: LT, TD, TŻ Wersa: Politechika Pozańska WIT ZST 9
Agenda. Politechnika Poznańska WMRiT ZST. Piotr Sawicki Optymalizacja w transporcie 1. Kluczowe elementy wykładu
Poltechka Pozańska WMRT ZST Tytuł: 05 Lokalzaca obektów. Model PoPr Zastosowae prograowaa lowego Autor: Potr SAWICKI Zakład Systeów Trasportowych WMRT PP potr.sawck@put.poza.pl www.put.poza.pl/~potr.sawck
Bardziej szczegółowo06 Model planowania sieci dostaw 1Po_1Pr_KT+KM
Nr Tytuł: Autor: 06 Model plaowaa sec dostaw 1Po_1Pr_KT+KM Potr SAWICKI Zakład Systeów Trasportowych WIT PP potr.sawck@put.poza.pl potr.sawck.pracowk.put.poza.pl www.facebook.co/potr.sawck.put Przedot:
Bardziej szczegółowo05 Klasyfikacja modeli planowania sieci dostaw Model: 1Po_1Pr_KT
Nr Tytuł: Autor: 05 Klasyfkacja odel plaowaa sec dostaw Model: 1Po_1Pr_KT Potr SAWICKI Zakład Systeów Trasportowych WIT PP potr.sawck@put.poza.pl potr.sawck.pracowk.put.poza.pl www.facebook.co/potr.sawck.put
Bardziej szczegółowo08 Model planowania sieci dostaw 1Po_2Pr_KT+KM
Nr Tytuł: Autor: 08 Model plaowaa sec dostaw 1Po_2Pr_KT+KM Potr SAWICKI Zakład Systeów Trasportowych WIT PP potr.sawck@put.poza.pl potr.sawck.pracowk.put.poza.pl www.facebook.co/potr.sawck.put Przedot:
Bardziej szczegółowoAgenda. Politechnika Poznańska WMRiT ZST. Piotr Sawicki Optymalizacja w transporcie 1. Kluczowe elementy wykładu
Tytuł: 06 Model: 2o1r_T Zastosowanie programowania liniowego Autor: iotr SAWC Zakład Systemów Transportowych WMRiT piotr.sawicki@put.poznan.pl www.put.poznan.pl/~piotr.sawicki www.facebook.com/iotr.sawicki.ut
Bardziej szczegółowoAgenda. Politechnika Poznańska WMRiT ZST. Piotr Sawicki Optymalizacja w transporcie 1. Kluczowe elementy wykładu. WPROWADZENIE Cel i zakres wykładu.
Tytuł: 03. Zastosowanie programowania binarnego i całkowitoliczbowego Autor: Piotr SAWICKI Zakład Systemów Transportowych WMRiT PP piotr.sawicki@put.poznan.pl www.put.poznan.pl/~piotr.sawicki www.facebook.com/piotr.sawicki.put
Bardziej szczegółowoAgenda. Optymalizacja w transporcie. Piotr Sawicki WIT PP, ZST 1. Kluczowe elementy wykładu. WPROWADZENIE Cel i zakres wykładu.
Tytuł: 01 Budowa portfela produktowego. Zastosowanie programowania liniowego Autor: Piotr SAWICKI, dr hab. inż. Zakład Systemów Transportowych WIT PP piotr.sawicki@put.poznan.pl piotr.sawicki.pracownik.put.poznan.pl
Bardziej szczegółowoAgenda. Politechnika Poznańska WMRiT ZST. Piotr Sawicki Optymalizacja w transporcie 1. Kluczowe elementy wykładu. WPROWADZENIE Cel i zakres wykładu.
Tytuł: 01 Budowa portfela produktowego. Zastosowanie programowania liniowego Autor: Piotr SAWICKI Zakład Systemów Transportowych WMRiT PP piotr.sawicki@put.poznan.pl www.put.poznan.pl/~piotr.sawicki www.facebook.com/piotr.sawicki.put
Bardziej szczegółowoInstrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych z przedmiotu: Badania operacyjne. Temat ćwiczenia: Problemy transportowe cd, Problem komiwojażera
Istrukcja do ćwiczeń laboratoryjych z przedmiotu: Badaia operacyje Temat ćwiczeia: Problemy trasportowe cd Problem komiwojażera Zachodiopomorski Uiwersytet Techologiczy Wydział Iżyierii Mechaiczej i Mechatroiki
Bardziej szczegółowoMINIMALIZACJA PUSTYCH PRZEBIEGÓW PRZEZ ŚRODKI TRANSPORTU
Przedmiot: Iformatyka w logistyce Forma: Laboratorium Temat: Zadaie 2. Automatyzacja obsługi usług logistyczych z wykorzystaiem zaawasowaych fukcji oprogramowaia Excel. Miimalizacja pustych przebiegów
Bardziej szczegółowoTwierdzeie Closa Problem: Jak duże musi być m, aby trzysekcye pole Closa ν(m,, r) )było ieblokowale w wąskim sesie? Twierdzeie Closa: Dwustroe trzysek
Sieci i Systemy z Itegracą Usług Trzysekcye pole Closa m r r m Własości kombiatorycze pól komutacyych Prof. dr hab. iż. Wociech Kabaciński r m Pole Closa est edozaczie defiiowae przez trókę m,, r i ozaczae
Bardziej szczegółowoZAGADNIENIE TRANSPORTOWE
ZAGADNENE TRANSPORTOWE Definicja: Program liniowy to model, w którym warunki ograniczające oraz funkcja celu są funkcjami liniowymi. W skład każdego programu liniowego wchodzą: zmienne decyzyjne, ograniczenia
Bardziej szczegółowoń Ó ń Ó Ź Ą Ż ń ć Ą ń ń ń ń Ł Ą Ą
Ł Ó ć Ą ń Ą ń Ą ń ń Ł Ą ń Ó ń Ó Ź Ą Ż ń ć Ą ń ń ń ń Ł Ą Ą ć Ó Ż ń Ó ń Ź Ó ń ń Ó ń Ó Ł Ą Ó Ź Ż Ż ń Ż ń Ź Ó ń ń ń Ó ń ń ń ń ń Ą Ł ń Ł ń Ó Ó Ó Ą Ł Ł Ż Ń Ł Ą ć Ą ń Ó Ń Ł Ą Ó Ń ń ć ń Ż Ó ć ć ć ć ń ń ń ń ń ń
Bardziej szczegółowoĄ ź Ż Ź Ź Ż Ż Ż Ż Ż Ź Ż Ź
Ź Ą ź Ż Ź Ź Ż Ż Ż Ż Ż Ź Ż Ź Ź Ż ź ź ź Ż Ż Ż Ą Ź Ź Ź ź Ź Ż Ź ź ź Ź Ź Ź Ż Ź Ź Ż Ź Ą Ź Ż ź Ź Ż Ł Ź Ł Ź Ł Ł Ą Ą Ł Ą ź Ż Ą Ń Ń Ń Ą Ń Ń Ą Ń Ą Ł Ł Ł Ż Ź ź Ź Ą Ż Ą Ą Ą Ź Ź Ź Ź Ź ź ź Ż Ą Ź Ł Ł ź Ż ź Ł Ż Ż Ł Ł
Bardziej szczegółowoĆ ź Ą
ć Ż Ł Ć ź Ą ć ć ć ź ć ć ć Ń ć ć ć ć Ó ć ć ć Ć Ł ź ć ź ć ć ć ć ć Ż ź ć Ń ć Ź Ó Ń ć ć ć ć ć ź ć ć ć Ą ć ź ź ć Ą ź ć ź ć Ą ć ź ć ć ć ź Ń ć ź ź ć ź Ź ć ź Ń ć ź ź ć Ą ć ź ć ź ź Ą ć ć Ń ź ź Ą ć ź ć ź ć ć ź ć
Bardziej szczegółowoń Ł ń ź ń ć Ż Ż ć Ż Ż ć Ą Ź ń Ś ń Ż ź ć Ż ź Ż Ż ć Ż Ź Ś Ż Ł Ź Ż ć Ś ń Ż ń Ść ń Ż Ś Ż Ś ć Ź ń Ł Ż ć Ż Ż Ś ć Ł ń Ż ć Ś ń Ł ć Ż Ż ć ć ć Ż ć ń ź Ż Ż Ż ń Ż Ż ń Ć Ź ń Ź ć Ż ć ć ć Ń ć Ł Ż Ż ć Ż Ż Ż ć Ż ć Ś ć
Bardziej szczegółowoń ż Ż
Ł ń ć ń Ż ń ż Ż Ę ń Ź Ż Ń ż ń ż Ż ń ż Ć Ę Ę ć ć ż ć ń ć ć ć ć ć ć Ę ń ć ń Ż ć Ą Ż ć ń ż ć ć Ń Ń ż ć ć ć Ż ć ź ż ć ć ć ż Ę ć ć Ń ć ż ć Ą ć ć ć Ę ć ń ż ć ć ń Ń ż ń ć Ą ż ć ń ć ż ż Ę Ź Ż Ż ń Ę Ż Ę Ę ż ń ż
Bardziej szczegółowoĘ ź Ą
Ę ź Ą Ę Ł Ń Ż Ż ć Ł ć ć ć ć Ż Ż Ć Ż ć Ż Ż Ń Ć Ć Ć Ż ć ć ć Ć ć Ż Ż Ć Ć Ż Ż Ź Ż Ż ć ć ć Ż Ż Ć Ć Ż Ź Ż Ż ć Ż Ż Ć Ż ć Ż Ł Ń Ę ć Ż Ł Ż ć Ć ć ć Ę Ż ć Ć Ż ć ć Ź Ć ć Ć Ź ć ć ć Ć ć ć Ż ć ć ć ć Ż Ę ć Ę Ć ć Ć Ą Ż
Bardziej szczegółowoŻ ż ż ź ś ż ś ż ż ż ż ż ś ż ź ś ś ż ść ż ś ż ż ż Ż ż ż ż ż ć ś ż ż ż ć ż ż ż ś Ż ć ś ż ś ż ż ż ś ż ś ż ś ś ż ż ś ś ść ż ść ść ś ś ś ś ś ś ż ć ż Ł ż Ń ź ź ś ś ś ż ć ś Ź ść ść ż ż ć ż ż Ą Ż ś Ń Ł ż ś ż ż
Bardziej szczegółowoInstrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych z przedmiotu: Badania operacyjne. Temat ćwiczenia: Problemy przydziału
Istrukcja do ćwiczeń laboratoryjych z przediotu: Badaia operacyje Teat ćwiczeia: Probley przydziału Zachodiopoorski Uiwersytet Techologiczy Wydział Iżyierii Mechaiczej i Mechatroiki Szczeci 20 Opracował:
Bardziej szczegółowoZadanie niezbilansowane. Gliwice 1
Zadanie niezbilansowane 1 Zadanie niezbilansowane Przykład 11 5 3 8 2 A 4 6 4 2 B 9 2 3 11 C D E F G dostawcy odbiorcy DOSTAWCY: A: 15 B: 2 C: 6 ODBIORCY: D: 8 E: 3 F: 4 G: 5 2 Zadanie niezbilansowane
Bardziej szczegółowoĆwiczenie 1: Wyznaczanie lokalizacji magazynów metoda środka ciężkości.
Projektowanie systemów transportowych Ćwiczenie 1: Wyznaczanie lokalizacji magazynów metoda środka ciężkości. mgr inż. Marcin Hajdul Wyższa Szkoła Logistyki Marcin.Hajdul@wsl.com.pl Metoda środka ciężkości
Bardziej szczegółowoŻ Ś Ń Ą Ą ć
Ż Ś Ń Ą Ą ć Ń ź Ż Ń Ą Ń Ń ć Ń ć ź Ń ć ć ć Ł Ń Ń ć ć Ą Ą ć ć Ń ź Ą ć ć ć ć ć ć ć ć Ż źć ć ć Ą ć ć ć ź Ą ć ź ź ź ź Ź ć ć Ż ć Ą ć ź Ą Ą ź Ń ź ź ź Ś ź Ż Ń ć ź Ń Ł ć ć ć ć ć Ą Ń Ń ć Ń źć Ż Ń ć ć Ą ć ć Ń ć Ń
Bardziej szczegółowoż ż ż ń ń Ł ń ń ż Ż ń ż ń Ż Ż
Ó Ń ń ż Ń ż ż ż ń ń Ł ń ń ż Ż ń ż ń Ż Ż ń ć ż ń ż ń ż Ą Ż ć ż ć ć ź ć ć ń Ż Ż ć Ż Ą Ż ć ń ć ć ż ć ć ć ć ć ć ż ć ć ż ć ń ć ć ż ć ć ż ż ć ż ć Ż ż ć Ż Ż Ż ż ż ć Ą ń Ż Ń ń Ą Ą ż Ż ż ż ż ż ż ż ż ż ż ż ż ż ż
Bardziej szczegółowoĘ Ę ć ć Ę Ą Ę Ą Ę Ę Ę Ę Ę Ę ź Ę Ż Ę Ę Ę Ę ć Ę Ę ć Ę ć
Ł ź Ą Ł Ę Ż Ę Ą ź ź Ę Ę Ę Ę ć ć Ę Ą Ę Ą Ę Ę Ę Ę Ę Ę ź Ę Ż Ę Ę Ę Ę ć Ę Ę ć Ę ć ź Ę Ę Ę ź Ę ć ź Ę ć Ę ź ć Ę ć Ę Ł ź Ę Ę Ę Ę Ę Ę Ę Ę Ę Ę ź Ę ć ź Ę ć Ę Ę Ę Ę ź Ę Ę ź ź ź ź ź Ę ź ź ź Ę ć ć Ń ź ź ź ź ź Ą ć ź
Bardziej szczegółowoŹ ź Ź
ć Ą Ź ź Ź Ę Ń Ż Ź ć ć ć Ź ć Ż ć ć Ł Ż Ź Ź ć ć ć Ż Ą Ź ć ć Ż Ź ć Ń Ż Ń Ć Ż Ż Ń ć ć Ż ć Ź Ż Ź Ż Ż Ż Ż ć ć ć ć Ż Ż ć ć Ż ć Ź Ę ć Ń ć Ź Ń Ź Ł ć Ż Ż Ż Ź Ż ć Ę Ę Ę Ł Ę Ę Ę Ż Ę ć Ź Ź ć Ź Ń Ź Ż ć ź Ż Ń Ł Ł Ą ć
Bardziej szczegółowoź ź ŁĄ ź Ę Ę Ę Ę ź ź Ę Ę Ł ź
Ł Ę Ę Ć ź ź ŁĄ ź Ę Ę Ę Ę ź ź Ę Ę Ł ź ź ź ź ź Ę Ę Ł Ń Ł ź Ź ź ź ź Ą ź ź Ę Ę Ł Ę ź Ę Ę Ł Ę ź Ę Ą ź ź ź Ć ź ź Ę ź Ę ź Ę Ą Ę Ę Ę Ą ź Ą Ę Ę Ł ź Ć ź ź Ć ź Ę Ę Ł ź Ć ź Ą Ł Ć Ć Ę Ę Ę Ć Ł Ń ź ź Ę Ę Ł Ż ź Ć Ć Ż
Bardziej szczegółowoŻ Ś
Ł Ą ć Ż Ś Ś ć ć Ł Ą ź ź ź ź Ń ź ć ć ć ź ź ć Ń ć Ł ć Ś ć Ś Ś Ą ć Ń ć Ą Ą ć ź ć Ł Ł ź Ą ź ź ź Ł Ł ć ź Ą Ą Ł Ł Ł Ł Ą Ą Ł Ą Ł Ą Ł Ł Ł Ł Ą ć Ł Ł ź Ń Ą ć ć ź Ń ć Ń ź Ł ć ć ć Ń ź ć ć Ń ć ć ć Ś Ć ć Ń ć ć Ł ć
Bardziej szczegółowoĆ Ź ć Ę ć Ę Ć Ź Ź Ć
Ź Ć Ć Ź ć Ę ć Ę Ć Ź Ź Ć Ł Ą Ę Ć ć ćź ć Ź Ź Ź Ź Ą Ć ć Ł Ł Ł Ę ć ć Ź Ą ć Ę ć Ź Ź Ź Ź ć Ź Ź ć Ź ć Ł ć Ą Ć Ć Ć ć Ź Ą Ź ć Ź Ł Ł Ć Ź Ą ć Ć ć ć ć ć Ć Ć ć Ć ć ć Ł Ę Ź ć Ć ć Ź Ź Ć Ź Ź ć ć Ź ć Ź Ź Ź Ą Ę Ń Ź Ć Ą
Bardziej szczegółowoż ń Ł ń ń ż ż ż ż ż
Ą ń ż ż ż Ś ż ń Ł ń ń ż ż ż ż ż ż Ś ń Ł ń ż ć ż ż ż ż Ł Ł ż ż ć ż ń Ź ć ż Ę ż ń ć Ź ż Ł ż Ł ż ż ć Ś ż ć ż Ą ż ń ż Ź ż Ź Ą ż ń ż ż ń ć ż ć ć ż ż ż ż ć ż ć Ś ż ń ż ż Ź ż ć ż Ę ż ć ż Ę Ą ń ż Ę Ź ż ć ć ć ć
Bardziej szczegółowoŁ Ą ź ź Ż ź Ź Ó Ó ź Ł
Ł Ń Ó Ł Ą ź ź Ż ź Ź Ó Ó ź Ł ź Ń Ł Ź Ś Ł ź Ś Ó Ć Ą Ń Ą ź ź ź Ż ź ź Ź Ć ź ź Ł ź Ó Ą Ą Ł Ą Ą Ś ŚĆ Ł ź ź ź ź Ł ź Ń ź ź ź ź ź ź ź ź Ż Ą Ą Ó Ą Ł Ś Ś ź Ł ź Ł ź ź ź Ź Ź Ś Ź Ź Ó ź ź Ś Ó Ł Ś ź Ł ź ź Ź ź ź ź ź Ś
Bardziej szczegółowoŁ Ł Ł Ś
Ń Ó Ł ź Ł ŚĆ Ł Ą Ł Ł Ł Ś ŚĆ Ż Ź Ż Ż ń ń Ł Ł ź Ł ń Ó Ż Ł Ż ń Ą Ż Ś ń Ą Ź Ą Ś Ś ń Ż ź ń ń Ż ń Ś Ą ń Ż ź Ź Ż ź Ś Ż Ś Ź Ś ź Ż Ż ń Ś ź Ż Ą ź ń ń ź Ż Ą Ż Ś Ź ń Ż ń Ż Ż ń ń Ż ń Ż Ą Ó Ą Ż ń Ó ń ń Ź ź Ą ń Ż Ł
Bardziej szczegółowoń ń ń ń ń Ż ć Ż Ł Ż Ł Ś ć ń Ś Ę Ż ć ń Ż Ż Ż Ą Ż Ż Ł Ż Ś
ź Ł ń Ż Ż ń Ą ć ń ń ń Ż Ł ń ń ń ń ń ń ń Ż ć Ż Ł Ż Ł Ś ć ń Ś Ę Ż ć ń Ż Ż Ż Ą Ż Ż Ł Ż Ś ń Ę Ę ń ń ć Ż Ż Ą Ą Ż ć ć ń ć ć ń ć ń ń Ż Ż ń Ż Ż Ż ń Ź Ż Ż Ę ń Ł ń Ś Ł Ż ń ń Ś ń ć Ż Ż Ż Ę Ł Ż ń ń Ż ń Ą Ż ń Ż Ż ń
Bardziej szczegółowoALGORYTM OPTYMALIZACJI PARAMETRÓW EKSPLOATACYJNYCH ŚRODKÓW TRANSPORTU
Łukasz WOJCIECHOWSKI, Tadeusz CISOWSKI, Piotr GRZEGORCZYK ALGORYTM OPTYMALIZACJI PARAMETRÓW EKSPLOATACYJNYCH ŚRODKÓW TRANSPORTU Streszczeie W artykule zaprezetowao algorytm wyzaczaia optymalych parametrów
Bardziej szczegółowoź Ę
ź Ę Ę ń Ń Ń Ą Ę ń ń Ę ć Ó ź ń ń ć Ę Ę ń ć ń ć Ę ń ń Ę Ą Ł ć ń Ę Ą ń Ę ń ń Ę ń Ę Ę Ę Ź Ę ń ć ć Ę ć Ź Ź Ź Ź Ń ć ć Ń Ę ć ć ć ć ć Ź ć ć ć ć Ę ń ć ń Ę Ę Ź ń Ó Ł Ź ć ć Ę ź ź Ń ć ć ć ć ć ć ć ć ć Ą ć ć Ę ć ń
Bardziej szczegółowoż
ż ż ż ń Ł Ń Ś Ę ż Ą ż ż ż Ż ż Ę ń ż ż ż Ą Ą ż Ą ń ż ń ć ż ć ć Ę Ą ż Ń Ę Ę Ę ż ź ż ż ć ż ż ć ć Ę Ą ż Ę ż ć ż ć ż Ę Ą ż Ę Ę Ę ż Ę ż ż ż Ż ż ć ż ń ć ń ż ż ż Ą Ę Ą ń ń ń ń ń ż Ą ć ż Ź ż ć Ą Ż ż Ś Ą ż Ą Ą ż
Bardziej szczegółowoKrzyżanowski R. 2017 – Zastosowanie metody mikroekstrakcji SPME w analizie pozostałości pestycydów. [W:] Badania naukowe w świetle uwarunkowań turbulentnego otoczenia – Gospodarka-Świat-Człowiek (red. Joanna Nowakowska-Grunt, Judyta Kabus). Wydawnictwo Naukowe Sophia, Katowice, pp. 79-86 (ISBN: 978-83-65929-09-9).
Bardziej szczegółowo
Ą Ą Ż ć Ż ć Ń Ą
Ą Ż Ż Ż Ż Ż Ą Ą Ż ć Ż ć Ń Ą Ż ć Ż Ż Ż Ż Ż Ż Ż Ż Ż Ż Ż Ż Ż ć Ż Ą Ż Ż Ż Ż Ż Ż Ś ć Ą Ż Ż Ł Ł Ą Ą Ł Ż ć Ż Ż Ż Ż Ż ź ć Ż Ź Ą Ż Ż Ż ź Ą Ł Ż Ż ć Ź Ł Ń ź Ż Ż ź Ł Ż Ą Ń Ż Ż ć Ą Ż ć Ż Ą Ż Ż Ń Ą Ą ć Ą Ą ź Ż Ó Ó
Bardziej szczegółowoŻ ć ć Ł Ł ć ć Ł ć ć
ć Ć Ż Ć ć Ż ć ć Ż ć ć ć Ń Ż ć ć Ł Ł ć ć Ł ć ć Ą ć Ł ć ć Ł Ł ć Ż ć ć ć ź ź Ń ć Ń ź Ó Ó ć Ć ć Ó Ń Ć ć ć ć ć ć ć ć ź ć Ź ć ć ć ź Ż Ć ź Ł ź ź Ą Ż Ł ć Ą Ż ć Ń ć ć ć ć ć ć ć ć ć ć ź Ć ź ć ć Ż Ć Ć ć ć Ć ć ź ć
Bardziej szczegółowoż Ę Ł Ą ż ż ż ź Ł ć Ł ż ć ć Ść ć ź ż ż Ź ć ć ć ć ć ć ć ż ż Ś Ś ż Ś ć ż ć ć Ł Ść ż Ś ż Ś ż ć ż ć ć ć ż ć ż ć ż ż ż ż ć ż ż Ł ć ż ć Ł ż Ź Ę ż ż Ś ć ż ż ć Ź Ś ż Ą ż ć Ś ć ć ż ć ć Ś ż Ź Ł ć ć ć Ć ć ć Ś ć ż
Bardziej szczegółowoApplication of SPME/GC-MS for determination of chlorophenoxy herbicide residues within weed tissues. W: Chemistry for Agriculture 7. (H. Górecki, Z. Dobrzański, P. Kafarski, red.). wyd. CZECH-POL-TRADE, Prague-Brussels, pp. 967-971 (ISBN: 80-239-7759-8).
Bardziej szczegółowo
ź ć
Ę Ą Ą Ł Ł Ą ź ć ć Ę Ź Ź Ź Ą Ę Ń Ł Ą Ć ŁĄ ŁĄ Ł Ę Ę Ć ć Ź Ź Ć Ć ć ć ć Ź ć ć ć Ź Ź Ć Ć Ź Ć Ą ć ć Ź ć Ć Ź Ć Ź Ź ć Ć Ć Ź Ł Ć Ź ć Ć Ć ć Ź ć Ę ć Ć Ć Ć Ć Ź Ć Ć Ź ć Ć Ć ć Ć Ł ć Ć Ć ć Ć Ć Ź ć ć Ć ć ć Ć Ą Ń ź Ć Ć
Bardziej szczegółowoć Ą Ą Ł Ą
ź ź ź ć ć Ą Ą Ł Ą ź ź Ę Ą ź Ą ć Ł Ł Ą Ś Ę ź ź Ą Ą ź ć ć Ł Ę ć ź ć ć Ą Ć ź ź ź ć ć ć ć ć ź ź ć ć ź ć Ś Ę ć ć ć ć Ł ź ź ź ź ć Ę Ż ć ć ć ć Ę Ę ć Ę Ę ć ć Ę ć ć Ł ć Ć ć Ł Ł Ę Ę ć Ę ć ź ć Ń Ł Ł Ł Ś ć ć ć Ę Ś
Bardziej szczegółowo