Spis tre±ci. Plan. 1 Pochodna cz stkowa. 1.1 Denicja Przykªady Wªasno±ci Pochodne wy»szych rz dów... 3

Podobne dokumenty
1 Ró»niczka drugiego rz du i ekstrema

Rachunek ró»niczkowy funkcji jednej zmiennej

Spis tre±ci. 1 Gradient. 1.1 Pochodna pola skalarnego. Plan

Funkcje wielu zmiennych

Funkcje wielu zmiennych

f(x) f(x 0 ) i f +(x 0 ) := lim = f(x 0 + x) f(x 0 ) wynika ci gªo± funkcji w punkcie x 0. W ka»dym przypadku zachodzi:

Rozwi zanie równania ró»niczkowego metod operatorow (zastosowanie transformaty Laplace'a).

I Rok LOGISTYKI: wykªad 2 Pochodna funkcji. iloraz ró»nicowy x y x

AM II /2019 (gr. 2 i 3) zadania przygotowawcze do I kolokwium

Ekstremalnie fajne równania

Matematyka 1. Šukasz Dawidowski. Instytut Matematyki, Uniwersytet l ski

Zadania z analizy matematycznej - sem. II Rachunek ró»niczkowy funkcji wielu zmiennych

Liczby zespolone Pochodna Caªka nieoznaczona i oznaczona Podstawowe wielko±ci zyczne. Repetytorium z matematyki

Kinematyka 2/15. Andrzej Kapanowski ufkapano/ Instytut Fizyki, Uniwersytet Jagiello«ski, Kraków. A. Kapanowski Kinematyka

Równania ró»niczkowe I rz du (RRIR) Twierdzenie Picarda. Anna D browska. WFTiMS. 23 marca 2010

Oba zbiory s uporz dkowane liniowo. Badamy funkcj w pobli»u kresów dziedziny. Pewne punkty szczególne (np. zmiana denicji funkcji).

Zbiory i odwzorowania

1 Trochoidalny selektor elektronów

Wektor. Uporz dkowany ukªad liczb (najcz ±ciej: dwóch - na pªaszczy¹nie, trzech - w przestrzeni 3D).

Zadania z analizy matematycznej - sem. II Ekstrema funkcji wielu zmiennych, twierdzenia o funkcji odwrotnej i funkcji uwikªanej

Elementy geometrii w przestrzeni R 3

Wektory w przestrzeni

Liniowe równania ró»niczkowe n tego rz du o staªych wspóªczynnikach

Rachunek caªkowy funkcji wielu zmiennych

ANALIZA NUMERYCZNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

Funkcje wielu zmiennych

Pochodna funkcji jednej zmiennej

Funkcja rzeczywista zmiennej rzeczywistej. Pochodna (szkic wykªadu)

Macierz A: macierz problemów liniowych (IIII); Macierz rozszerzona problemów liniowych (IIII): a 11 a 1m b 1 B = a n1 a nm b n

PRZYPOMNIENIE Ka»d przestrze«wektorow V, o wymiarze dim V = n < nad ciaªem F mo»na jednoznacznie odwzorowa na przestrze«f n n-ek uporz dkowanych:

1 Granice funkcji wielu zmiennych.

1 Poj cia pomocnicze. Przykªad 1. A A d

Informacje pomocnicze

1 Bª dy i arytmetyka zmiennopozycyjna

Elementy geometrii analitycznej w przestrzeni

1 Przypomnienie wiadomo±ci ze szkoªy ±redniej. Rozwi zywanie prostych równa«i nierówno±ci

Wykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych.

Wykład 5. Zagadnienia omawiane na wykładzie w dniu r

a) f : R R R: f(x, y) = x 2 y 2 ; f(x, y) = 3xy; f(x, y) = max(xy, xy); b) g : R 2 R 2 R: g((x 1, y 1 ), (x 2, y 2 )) = 2x 1 y 1 x 2 y 2 ;

CAŠKA NIEOZNACZONA. Politechnika Lubelska. Z.Šagodowski. 18 lutego 2016

Listy Inne przykªady Rozwi zywanie problemów. Listy w Mathematice. Marcin Karcz. Wydziaª Matematyki, Fizyki i Informatyki.

1 Funkcje dwóch zmiennych podstawowe pojęcia

r = x x2 2 + x2 3.

1 Elektrostatyka. 1.1 Wst p teoretyczny

Legalna ±ci ga z RRI 2015/2016

Wst p do sieci neuronowych 2010/2011 wykªad 7 Algorytm propagacji wstecznej cd.

I. Pochodna i różniczka funkcji jednej zmiennej. 1. Definicja pochodnej funkcji i jej interpretacja fizyczna. Istnienie pochodnej funkcji.

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

Opis matematyczny ukªadów liniowych

Informacje pomocnicze:

Jan Olek. Uniwersytet Stefana Kardynała Wyszyńskiego. Procesy z Opóźnieniem. J. Olek. Równanie logistyczne. Założenia

Arytmetyka zmiennopozycyjna

Indeksowane rodziny zbiorów

Zadania z z matematyki dla studentów gospodarki przestrzennej UŠ. Marek Majewski Aktualizacja: 31 pa¹dziernika 2006

PRAWA ZACHOWANIA. Podstawowe terminy. Cia a tworz ce uk ad mechaniczny oddzia ywuj mi dzy sob i z cia ami nie nale cymi do uk adu za pomoc

Zadania. 4 grudnia k=1

X WARMI SKO-MAZURSKIE ZAWODY MATEMATYCZNE 18 maja 2012 (szkoªy ponadgimnazjalne)

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

Elektrostatyka. Prawo Coulomba. F = k qq r r 2 r, wspóªczynnik k = 1 = N m2

Macierze i Wyznaczniki

y(t) = y 0 + R sin t, t R. z(t) = h 2π t

Zastosowanie przeksztaªcenia Laplace'a. Przykªad 1 Rozwi» jednorodne równanie ró»niczkowe liniowe. ÿ(t) + 5ẏ(t) + 6y(t) = 0 z warunkami pocz tkowymi

Kolokwium Zadanie 1. Dla jakich warto±ci parametrów a i b funkcja sklejona

CAŠKOWANIE METODAMI MONTE CARLO Janusz Adamowski

Funkcje wielu zmiennych

Modele wielorównaniowe. Problem identykacji

A = n. 2. Ka»dy podzbiór zbioru sko«czonego jest zbiorem sko«czonym. Dowody tych twierdze«(elementarne, lecz nieco nu» ce) pominiemy.

Kinetyczna teoria gazów

Macierze i Wyznaczniki

Kinematyka: opis ruchu

Janusz Adamowski METODY OBLICZENIOWE FIZYKI Zastosowanie eliptycznych równa«ró»niczkowych

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

Całki krzywoliniowe. SNM - Elementy analizy wektorowej - 1

Makroekonomia Zaawansowana

1 Wzór Taylora dla funkcji wielu zmiennych

opracował Maciej Grzesiak Całki krzywoliniowe

Wykªad 12. Transformata Laplace'a i metoda operatorowa

Metody numeryczne i statystyka dla in»ynierów

PODSTAWY MECHANIKI KLASYCZNEJ wersja robocza. Andrzej P kalski

2.1. Ruch, gradient pr dko ci, tensor pr dko ci odkszta cenia, Ruchem cia a B nazywamy dostatecznie g adko zale ne od czasu t jego odkszta cenie

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

22. CAŁKA KRZYWOLINIOWA SKIEROWANA

Analiza matematyczna i algebra liniowa Pochodna funkcji

Wykªad 4. Funkcje wielu zmiennych.

stosunek przyrostu funkcji y do odpowiadajacego dy dx = lim y wielkości fizycznej x, y = f(x), to pochodna dy v = ds edkości wzgl edem czasu, a = dv

Dynamika. Adam Szmagli«ski. Kraków, Instytut Fizyki PK

v = v i e i v 1 ] T v = = v 1 v n v n [ ] U [x y z] T (X,Y,Z)

Temat: Funkcje. Własności ogólne. A n n a R a j f u r a, M a t e m a t y k a s e m e s t r 1, W S Z i M w S o c h a c z e w i e 1

Wykªad 10. Spis tre±ci. 1 Niesko«czona studnia potencjaªu. Fizyka 2 (Informatyka - EEIiA 2006/07) c Mariusz Krasi«ski 2007

1 Metody iteracyjne rozwi zywania równania f(x)=0

Numeryczne zadanie wªasne

Stacjonarne szeregi czasowe

Matematyka dyskretna dla informatyków

IX. Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych. 1. Funkcja dwóch i trzech zmiennych - pojęcia podstawowe. - funkcja dwóch zmiennych,

AB = x a + yb y a + zb z a 1

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

Funkcje dwóch zmiennych

Definicje i przykłady

WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2013/14

2 Liczby rzeczywiste - cz. 2

Transkrypt:

Plan Spis tre±ci 1 Pochodna cz stkowa 1 1.1 Denicja................................ 2 1.2 Przykªady............................... 2 1.3 Wªasno±ci............................... 2 1.4 Pochodne wy»szych rz dów..................... 3 2 Ró»niczka zupeªna 4 3 Pochodna zupeªna 5 3.1 Wprowadzenie............................. 5 3.2 Zale»no± jawna i niejawna..................... 5 3.3 Denicja................................ 6 4 Zadania 7 1 Pochodna cz stkowa POCHODNA CZ STKOWA FUNKCJI SKALARNEJ Przykªady lokalna g sto± masy lub ªadunku ρ ρ(x, y, z) rozkªad temperatur T T (x, y, z) potencjaª pola V V (x, y, z) Uwagi Skªadowe (wspóªrz dne) wielko±ci wektorowych mo»emy traktowa jako wielko±ci skalarne lub ró»niczkowa warto±. Mamy zale»no±ci od innych zmiennych, na przykªad ci±nienie gazu doskonaªego zale»y od obj to±ci V i temperatury T. Wiele z tych wielko±ci zale»y jeszcze od czasu. Bardzo cz sto zale»no± od czasu jest niejawna, tzn. od czasu zale»y, na przykªad, poªo»enie punktu r(t) = [x(t), y(t), z(t)].

1.1 Denicja Pochodna cz stkowa Okre±laj c pochodn cz stkow funkcji (skalarnej) f(x 1, x 2,..., x n ) badamy jej zale»no± od poszczególnych zmiennych osobno. Tzn. dla ka»dej z nich badamy granic ilorazu ró»nicowego f(x 1, x 2,..., x j + h,..., x n ) f(x 1, x 2,..., x j,..., x n ) h Pozostaªe zmienne traktujemy jako staªe parametry. Uwaga: Zamiast f(x 1,..., x n ) u»ywamy f( r), r = [x 1,..., x n ]. Denicja i oznaczenia f x f(x 1, x 2,..., x j + h,..., x n ) f( r) j ( r) = lim = f( r) = f h 0 h x j x j 1.2 Przykªady PRZYKŠADY Kilka przykªadów z zyki T p(t, V ) = nrt T V V p(t, V ) = nrt T V = nr V = nrt V 2 ta cos(ωt + kx) = Aω sin(ωt + kx) Namgnesowanie próbki jest funkcj i pola magnetycznego, i temperatury, tak wi c podatno± jest pochodn cz stkow : χ(h, T ) = M(H, T ). pochodna dªugo±ci wektora r = [x, y] = r[cos ϕ, sin ϕ]: y r(x, y) = x2 + y y 2 = 2y 2r = sin ϕ 1.3 Wªasno±ci ZASADY Wzory Dla pochodnych cz stkowych obowi zuj te same wzory i zasady jak dla pochodnej funkcji jednej zmiennej. W szczególno±ci dotyczy to pochodnej sumy, iloczynu i funkcji zªo»onej. Uwaga Poniewa» ró»niczkujemy po jednej (z wielu) zmiennych musimy zaznaczy, któr z nich bierzemy pod uwag. St d w przypadku pochodnej cz stkowej cz ±ciej u»ywmy symboli ni» f(x, y, z,... ), x f(x, y, z,... ), y H f(x, y, z,... ),... z f x(x, y, z,... ), f y(x, y, z,... ), f z(x, y, z,... ),... 2

1.4 Pochodne wy»szych rz dów DRUGIE POCHODNE CZ STKOWE Dwa razy po x, dwa razy po y,... Pochodna funkcji f(x, y,... ) po zmiennej x dalej jest jej funkcj, zatem mo»na j zró»niczkowa jeszcze raz: x f x(x, y,... ) = x T pochodn oznaczamy tak»e x 2 f(x, y,... ) = f(x, y,... ) x2 2 x 2 f(x, y,... ) = (f x) x(x, y,... ) = f xx(x, y,... ) POCHODNE MIESZANE Pochodne mieszane Je»eli f x (f y, f z,... ) zró»niczkujemy po innej zmiennej, to otrzymamy tzw. pochodne mieszane: y f x(x, y,... ) = y f(x, y,... ) = 2 x f(x, y,... ) yx lub inaczej (f x) y(x, y,... ) = f xy(x, y,... ) Uwaga! W ogólnym przypadku kolejno± ró»niczkowania jest istotna, tzn. f xy f yx czyli 2 yx f 2 xy f. CIEKAWOSTKA Prawo stanu doskonaªego Prawo pv = nrt mo»na traktowa na trzy sposoby jako p(t, V ) = nrt/v ; jako T (V, p) = pv/nr; jako V (p, T ) = nrt/p; St d a zatem p V p V = nr V 2 T V p T = nr V V 2 nr T p = V nr nr p = nrt pv V T = nr p = 1 (!) 3

2 Ró»niczka zupeªna RÓ NICZKA ZUPEŠNA Jedna zmienna Ró»niczka: df(x) = f (x)dx = df dx dx Zwi zana z przybli»eniem liniowym przyrostu funkcji: f = f(x + h) f(x) = f (x)h + co± maªego Funkcja wielu zmiennych f = f( r + r) f( r) = f x 1 x 1 + + f x n x n + o( r) r = [ x 1,..., x n ] df( r, r) = n f d r = [dx 1,..., dx n ]; df = [ f,..., f dx n ] d r Uwagi Ró»niczka pierwszego rz du funkcji n zmiennych x 1, x 2,..., x n jest funkcj 2n zmiennych x 1,..., x n oraz dx 1,..., dx n. Jednak, aby wyznaczy ró»niczk drugiego rz du traktujemy j jak funkcj zmiennych x j, 1 j n. Ró»niczka zupeªna drugiego rz du wyst puje w szeregu Taylora dla funkcji wielu zmiennych (z czynnikiem 1/2). Przydatna w badaniu istnienia ekstremum funkcji wielu zmiennych. Oczywi±cie mo»na bada ró»niczki wy»szych rz dów. Wyprowadzenie Dana jest funkcja n zmiennych f(x 1,..., x n ). Jej ró»niczka zupeªna df = g(x 1,..., x n, dx 1,..., dx n ) = Ró»niczka funkcji g (po zmienych x 1,..., x n ) dg = f(x 1,..., x n ) x j. g(x 1,..., x n, dx 1,..., dx n ) x j. Zatem (musi by wprowadzony nowy indeks) dg = d 2 f = x j k=1 f(x 1,..., x n ) x k dx k = j,k=1 2 f x j x k dx k. 4

Uwagi i przykªad W ogólnym przypadku kolejno± operatorów /x j oraz /x k nie mo»e by zmieniona. Mo»na natomiast zmienia kolejno± w iloczynie dx k, zatem dla ka»dej pary j < k mamy skªadnik ( 2 ) f + 2 f dx k. x j x k x k x j dla j = k mamy pochodn cz stkow drugiego rz du funkcji f po zmiennej x j : 2 f/x 2 j (pomno»on przez dx2 j ). Dla funkcji dwóch zmiennych, x i y, mamy ( d 2 f = 2 f 2 ) f x 2 dx2 + xy + 2 f dxdy + 2 f yx y 2 dy2. 3 Pochodna zupeªna 3.1 Wprowadzenie WPROWADZENIE PROBLEM W przypadku funkcji wielu zmiennych mamy ró»niczk cz stkow i zupeªn oraz pochodne cz stkowe. Czym jest, o ile istnieje, pochodna zupeªna funkcji wielu zmiennych? Uwagi Nie ma sensu dzielenie wzoru na ró»niczk zupeªn przez sumy czy iloczyny ró»niczek. A przez przez jedn? Cz sto u»ywamy funkcji zmiennych poªo»enia (x, y, z) oraz czasu t. Jednak wspóªrz dne, na przykªad poªo»enie punktu materialnego, mog zale»e od czasu. Wtedy mamy do czynienia z funkcj postaci f(x(t), y(t), z(t), t). 3.2 Zale»no± jawna i niejawna ZALE NO NIEJAWNA Brak jawnej zale»no±ci od czasu Dane s dwa punkty materialne o masach m i M. Ich energia potencjaln ma warto± E = G mm mm = G r x2 + y 2 + z, 2 gdzie x, y, z s wspóªrz dnymi wektora ª cz cego te punkty. We wzorze tym czas t nie wyst puje jawnie, ale energia (potencjalna) mo»e od czasu zale»e. 5

ZALE NO JAWNA Jawna zale»no± Je»eli w przewodniku pªynie pr d o nat»eniu I 0 sin ωt, to w odlegªo±ci r od niego nat»enie pola magnetycznego ma warto± H = I 0 2π sin ωt. r Uwaga W drugim przypadku mamy H/t = I 0 cos ωt/2πr. W pierwszym natomiast E/t = 0, cho energia mo»e zale»e od czasu. PROSTY PRZYKŠAD Przykªad: spadek swobodny Punkt materialny o masie m spada z wysoko±ci H bez pr dko±ci pocz tkowej. Jego wysoko± i energia potencjalna dane s wzorami: h(t) = H 1 2 gt2, E(h) = mgh. St d E/t = 0. Ale zast puj c h przez jawn zale»no± h(t) mamy 3.3 Denicja E(t) = mgh 1 2 mg2 t 2, de dt = Ė(t) = mg2 t. PROBLEM i ROZWI ZANIE Pytanie i odpowied¹ Jak to zrobi bez wstawiania? Potraktowa E(h(t)) jak funkcj zªo»on i wyznaczy de dt = E(h) dh(t) = (mg)( gt). h dt UOGÓLNIENIE Funkcja Niech dana b dzie funkcja f(x 1 (t),..., x n (t), t). Pochodna zupeªna Pochodn zupeªn po zmiennej t jest df dt = f dx 1 x 1 dt +... f dx n x n dt + f t = n f x j dt + f t. Uwaga Poniewa» x j traktujemy jako funkcj jednej zmiennej, zatem u»ywamy symbolu /dt, a nie x j /t. 6

ENERGIA MECHANICZA Problem A co si dzieje z energi, o któr maleje E p? Zamienia si w energi kinetyczn... Ale E k = mv 2 /2 i E/t = 0. Jednak szybko± v = gt i dv(t)/dt = g oraz E k (v)/t = mv = mgt, zatem de/dt = (g)(mgt) = de p /dt. HURA!!! I tak uratowali±my zasad zachowania energii. 4 Zadania PRZYKŠADOWE ZADANIA Wyznacz pochodne cz stkowe pierwszego i drugiego rz du funkcji g(u, v, w) = sin(u + v 2 ). Podaj ró»niczk zupeªn funkcji f(x, y, z) = (x 2 + y 2 + z 2 ) 1/2. Sprawd¹,»e p T V T V p = 1. 7