CAŁKOWANIE NUMERYCZNE całki pojedyncze

Podobne dokumenty
Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

Wykład z Podstaw matematyki dla studentów Inżynierii Środowiska. Wykład 8. CAŁKI NIEOZNACZONE. ( x) 2 cos2x

Statystyka. Zmienne losowe

Funkcje i charakterystyki zmiennych losowych

Twierdzenie Bezouta i liczby zespolone Javier de Lucas. Rozwi azanie 2. Z twierdzenia dzielenia wielomianów, mamy, że

Mh n. 2 ε. h h/ n n. Ekstrapolacja Richardsona (szacowanie błędu) błąd. ekstrapolowana wartość całki I. kwadratury z adaptowanym krokiem

Metody numeryczne. materiały do wykładu dla studentów. 7. Całkowanie numeryczne

II. RÓŻNICZKOWANIE I CAŁKOWANIE NUMERYCZNE Janusz Adamowski

MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Kryteria oceniania odpowiedzi. Arkusz A II. Strona 1 z 5

7.8. RUCH ZMIENNY USTALONY W KORYTACH PRYZMATYCZNYCH

Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych

I. Elementy analizy matematycznej

( ) ( ) 2. Zadanie 1. są niezależnymi zmiennymi losowymi o. oraz. rozkładach normalnych, przy czym EX. i σ są nieznane. 1 Niech X

5. Pochodna funkcji. lim. x c x c. (x c) = lim. g(c + h) g(c) = lim

Całkowanie numeryczne

Matematyka obliczeniowa, II rok Matematyki (2015/2016) Metody numeryczne, III rok Informatyki, (2013/2014)

Czym jest całka? Całkowanie numeryczne

METODA ELEMENTU SKOŃCZONEGO. Termokinetyka

Metody numeryczne, III rok Informatyki, 2013/2014

Kier. MTR Programowanie w MATLABie Laboratorium

Sztuczne sieci neuronowe. Krzysztof A. Cyran POLITECHNIKA ŚLĄSKA Instytut Informatyki, p. 311

Całkowanie numeryczne przy użyciu kwadratur

ELEKTROCHEMIA. ( i = i ) Wykład II b. Nadnapięcie Równanie Buttlera-Volmera Równania Tafela. Wykład II. Równowaga dynamiczna i prąd wymiany

APROKSYMACJA QUASIJEDNOSTAJNA

Analiza danych. Analiza danych wielowymiarowych. Regresja liniowa. Dyskryminacja liniowa. PARA ZMIENNYCH LOSOWYCH

Laboratorium ochrony danych

TERMODYNAMIKA TECHNICZNA I CHEMICZNA

Zapis informacji, systemy pozycyjne 1. Literatura Jerzy Grębosz, Symfonia C++ standard. Harvey M. Deitl, Paul J. Deitl, Arkana C++. Programowanie.

Problem plecakowy (KNAPSACK PROBLEM).

Rachunek całkowy - całka oznaczona

Rozkład dwupunktowy. Rozkład dwupunktowy. Rozkład dwupunktowy x i p i 0 1-p 1 p suma 1

Zaawansowane metody numeryczne

Podstawy teorii falek (Wavelets)

Komputerowe generatory liczb losowych

CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

Analiza struktury zbiorowości statystycznej

Rachunek niepewności pomiaru opracowanie danych pomiarowych

Interpolacja, aproksymacja całkowanie. Interpolacja Krzywa przechodzi przez punkty kontrolne

Metody Numeryczne 2017/2018

KURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. Strona 1

Modelowanie i obliczenia techniczne. Metody numeryczne w modelowaniu: Optymalizacja

p Z(G). (G : Z({x i })),







SYSTEMY UCZĄCE SIĘ WYKŁAD 15. ANALIZA DANYCH WYKRYWANIE OBSERWACJI. Dr hab. inż. Grzegorz Dudek Wydział Elektryczny Politechnika Częstochowska

Zestaw zadań 4: Przestrzenie wektorowe i podprzestrzenie. Liniowa niezależność. Sumy i sumy proste podprzestrzeni.

Całki niewłaściwe. Całki w granicach nieskończonych

Wykład 15 Elektrostatyka

Ile wynosi suma miar kątów wewnętrznych w pięciokącie?

Metody gradientowe poszukiwania ekstremum. , U Ŝądana wartość napięcia,

EKSTREMA FUNKCJI EKSTREMA FUNKCJI JEDNEJ ZMIENNEJ. Tw. Weierstrassa Każda funkcja ciągła na przedziale domkniętym ma wartość najmniejszą i największą.

W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.

α i = n i /n β i = V i /V α i = β i γ i = m i /m

Diagonalizacja macierzy kwadratowej

Wykład 2: Uczenie nadzorowane sieci neuronowych - I

TRANZYSTOR BIPOLARNY CHARAKTERYSTYKI STATYCZNE

Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.

SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW

MECHANIKA 2 MOMENT BEZWŁADNOŚCI. Wykład Nr 10. Prowadzący: dr Krzysztof Polko

EKONOMETRIA I Spotkanie 1, dn

Egzamin z Metod Numerycznych ZSI, Egzamin, Gr. A

architektura komputerów w. 3 Arytmetyka komputerów

PODSTAWY MATEMATYCZNE

SZTUCZNA INTELIGENCJA

Definicje ogólne

Rozwiązywanie zadań optymalizacji w środowisku programu MATLAB

Kier. MTR Programowanie w MATLABie Laboratorium Ćw. 12

5. Maszyna Turinga. q 1 Q. Konfiguracja: (q,α β) q stan αβ niepusta część taśmy wskazanie położenia głowicy

Zastosowanie symulatora ChemCad do modelowania złożonych układów reakcyjnych procesów petrochemicznych

numeryczne rozwiązywanie równań całkowych r i

Pokazać, że wyżej zdefiniowana struktura algebraiczna jest przestrzenią wektorową nad ciałem

LABORATORIUM METROLOGII TECHNIKA POMIARÓW (M-1)

Wstęp do metod numerycznych Faktoryzacja SVD Metody iteracyjne. P. F. Góra

ALGEBRY HALLA DLA POSETÓW SKOŃCZONEGO TYPU PRINJEKTYWNEGO

Metody numeryczne. Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Wydział Elektrotechniki, Informatyki i Telekomunikacji Uniwersytet Zielonogórski

Elektrostatyka, cz. 1

INDUKCJA ELEKTROMAGNETYCZNA. - Prąd powstający w wyniku indukcji elektro-magnetycznej.

Reprezentacja krzywych...

Podstawowe twierdzenia

Całkowanie numeryczne

2 PRAKTYCZNA REALIZACJA PRZEMIANY ADIABATYCZNEJ. 2.1 Wprowadzenie

Różniczkowanie funkcji rzeczywistych wielu zmiennych. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.


Wykłady z Matematyki stosowanej w inżynierii środowiska, II sem. 2. CAŁKA PODWÓJNA Całka podwójna po prostokącie

) będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym rozkładzie normalnym z następującymi parametrami: nieznaną wartością 1 4

Systemy Ochrony Powietrza Ćwiczenia Laboratoryjne

MATLAB Prowadzący: dr hab. inż. Marek Jaszczur Poziom: początkujący

Laboratorium z chemii fizycznej

Zajęcia: VBA TEMAT: VBA PROCEDURY NUMERYCZNE Metoda bisekcji i metoda trapezów

Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4.

AERODYNAMICS I WYKŁAD 6 AERODYNAMIKA SKRZYDŁA O SKOŃCZONEJ ROZPIĘTOŚCI PODSTAWY TEORII LINII NOŚNEJ

Zwój nad przewodzącą płytą

x y

Portfele zawierające walor pozbawiony ryzyka. Elementy teorii rynku kapitałowego

Transkrypt:

CAŁKOWANIE NUMERYCZNE całk pojedyncze

Kwadratury nterpolacyjne

Kwadratury nterpolacyjne Rozpatrujemy funkcję f() cągłą ogranczoną w przedzale domknętym [a, b]. Przedzał [a, b] dzelmy na skończoną lczbę podprzedzałów, wyróżnając na os zbór punktów: a...... b 0 n Punkty, = 0,,..., n tworzą satkę o stałym kroku (z reguły): h const 3

Kwadratury nterpolacyjne Kwadratury nterpolacyjne 4

Kwadratury nterpolacyjne Z własnośc całk oznaczonej wynka, że: nb n 0 f ( )d f ( )d a 0 Oznaczene: f ( )d 5

Istota metody kwadratur nterpolacyjnych Kwadratury nterpolacyjne Przyblżene funkcj podcałkowej f() w przedzale [, + ] lub przedzale odpowedno poszerzonym wzorem nterpolacyjnym f ( )d W ( )d W() weloman nterpolacyjny 6

Kwadratury nterpolacyjne Wyprowadzene wzorów przyblżających wartość całk w przedzale [a, b] Weloman nterpolacyjny I. wzór Newtona qq ( ) W ( ) y qy y..., q! h 7

Metoda prostokątów

Metoda prostokątów Nech: W ( ) y, [, ] Oznacza to: f() w przedzale [, + ] jest przyblżona welomanem nterpolacyjnym ogranczonym do perwszego składnka f() na odcnku [, + ] zastępujemy lną pozomą 9

Metoda prostokątów f ( )d y d Wprowadzamy podstawene: q, d q d, q 0, q h h Otrzymujemy: y d h y dq hy 0 0

Metoda prostokątów b n n a f ( )d h y 0 0 Wzór prostokątów: b a n f ( )d h y 0

Metoda prostokątów Wzór prostokątów z nedomarem: b a n f ( )d h y 0 Wzór prostokątów z nadmarem (wyprowadzany z II. wzoru Newtona): b a f ( )d h y n

Metoda prostokątów Metoda prostokątów z nedomarem Metoda prostokątów z nadmarem 3

Przykład Metoda prostokątów Oblczyć wartość całk, korzystając ze wzoru prostokątów: 5 d 49 3 b a f ( )d f ( ) a b 5 4

Metoda prostokątów Ilość podprzedzałów: Krok całkowana: n 4 ba 5 h n 4 a 0 0 0 3 0 4 0 h h 3 3h 3 4 4h 4 5 b y y y y y 0 f ( 0) 3 f ( ) 6 f 3 f 3 4 f 4 ( ) 3 ( ) 4 8 ( ) 5 7 5

Metoda prostokątów Wzór prostokątów z nedomarem: n 3 h y0 y y y3 0 0 h y h y ( ) (3 6 8) 38 Wzór prostokątów z nadmarem: n 4 h y y y3 y4 h y h y ( ) (6 8 7) 6 6

Metoda trapezów

Metoda trapezów Nech: W ( ) y qy, [, ] Oznacza to: f() w przedzale [, + ] jest przyblżona welomanem nterpolacyjnym ogranczonym do dwóch perwszych składnków 8

Metoda trapezów f ( )d ( y q y )d Wykorzystujemy podstawena jak przy metodze prostokątów: ( y qy )d q h y y 0 9

0 Metoda trapezów 0 0 ( )d b n n a y y f h Wzór trapezów: 0 ( )d b n n a y y f h y

Metoda trapezów Metoda trapezów

Przykład Metoda trapezów Oblczyć wartość całk z poprzednego przykładu, korzystając ze wzoru trapezów: 5 d 49 3 Przedzał całkowana podzelony, jak w poprzednm zadanu: n 4 Punkty wartośc funkcj w tych punktach y są dentyczne jak w poprzednm przykładze

Metoda trapezów y y y y h y h y n 3 0 n 0 4 y y 0 4 h y y y3 3 7 6 8 50 3

Wzór Smpsona

Nech: qq ( ) W y q y y! ( ), [, ] Wzór Smpsona Oznacza to: f() w przedzale [, + ] jest przyblżona welomanem nterpolacyjnym ogranczonym do trzech perwszych składnków 5

Wzór Smpsona Przedzał [a, b] dzel sę na parzystą lość podprzedzałów. Pole pojedynczego trapezu krzywolnowego: q( q ) h 0 y0 q y0 y0 d y0 4y y! 3 0 6

Wzór Smpsona Wzór Smpsona: b a h f ( )d y 4y y 4 y... y 4y y 3 0 3 n n n 7

Przykład Wzór Smpsona Oblczyć wartość całk z poprzednch przykładów, korzystając ze wzoru Smpsona: 5 d 49 3 b a h f ( )d y0 4y y 4 y3... yn 4yn yn 3 h y 0 4 y y 4 y y 3 4 3 3 4 6 4 8 7 3 49 3 8

Kwadratury Gaussa

Kwadratury Gaussa Rozpatrujemy funkcję f() cągłą ogranczoną w przedzale domknętym [a, b]. Perwszy krok: Sprowadzene całk b a f ( )d do postac znormalzowanej: F( )d 30

Kwadratury Gaussa Normalzacja Podstawena: b a b a b a d d a, b 3

Kwadratury Gaussa Czyl: b a b a b a b a f ( )d f d F( )d ( ) b a b a b F f a 3

Kwadratury Gaussa Przykład Całkę sprowadzć do postac znormalzowanej: 5 ( )d b a b a 5 5 3 d b a d d 5 d d 33

Kwadratury Gaussa 5 ( )d 3 d 8 4 d F ( ) 8 4 34

Kwadratury Gaussa Znormalzowaną funkcję podcałkową F() w przedzale [, ] przyblża sę welomanem stopna n F( ) a a a... a n 0 n Następne oblczamy wartość przyblżoną całk oznaczonej: F( )d F( ) w n odcęte tzw. punktów Gaussa, [, ] w n współczynnk nazywane wagam lość punktów Gaussa 35

Kwadratury Gaussa n w 4 0.57735 0.57735 0.863 0.33998 0.33998 0.863.00000.00000 0.34785 0.654 0.654 0.34785 Wag odcęte punktów Gaussa dla różnych wartośc n 36

Przykład Kwadratury Gaussa Oblczyć wartość całk oznaczonej z poprzednch przykładów kwadraturam Gaussa dla n =. Funkcja podcałkowa po normalzacj: F ( ) 8 4 37

Kwadratury Gaussa n F( ) w F( ) w F( ) w F( ) w 8 4 w 8 4 w 8( 0.57735) 4( 0.57735) 8(0.57735) 4(0.57735) 49.3338 38

Przykład Wyprowadzć kwadraturę Gaussa dla przypadku n =. Kwadratury Gaussa F() a a a a 3 0 3 Powyższą funkcję całkujemy w przedzale [, ]: 3 F( )d a0 a a a 3 d a a a a 3 4 3 4 0 3 3 a0 a 39

Kwadratury Gaussa F( )d F( ) w F( ) w 3 3 a a a a w a a a a w 0 3 0 3 3 3 a a w w a w w a 0 3 40

Kwadratury Gaussa Porównujemy współczynnk przy a 0, a, a, a 3 ze wzorów ww w w w w 3 3 w w 0 3 0 w w 0.57735 0.57735 skąd: 4