Rozważmy funkcję f : X Y. Dla dowolnego zbioru A X określamy. Dla dowolnego zbioru B Y określamy jego przeciwobraz:

Podobne dokumenty
Relacj binarn okre±lon w zbiorze X nazywamy podzbiór ϱ X X.

Pytania i polecenia podstawowe

Relacje. 1 Iloczyn kartezjański. 2 Własności relacji

Relacje binarne. Def. Relację ϱ w zbiorze X nazywamy. antysymetryczną, gdy x, y X (xϱy yϱx x = y) spójną, gdy x, y X (xϱy yϱx x = y)

Relacje. opracował Maciej Grzesiak. 17 października 2011

Matematyka dyskretna. 1. Relacje

Teoria automatów i języków formalnych. Określenie relacji

W pewnym mieście jeden z jej mieszkańców goli wszystkich tych i tylko tych jej mieszkańców, którzy nie golą się

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, B/14

Relacje. Relacje / strona 1 z 18

O relacjach i algorytmach

Zbiory, relacje i funkcje

O ALGORYTMACH BADANIA WŁASNOŚCI RELACJI

Reprezentacje grafów nieskierowanych Reprezentacje grafów skierowanych. Wykład 2. Reprezentacja komputerowa grafów

Wstęp do matematyki listy zadań

- Dla danego zbioru S zbiór wszystkich jego podzbiorów oznaczany symbolem 2 S.

Zagadnienia: 1. Definicje porządku słabego i silnego. 2. Elementy minimalne, maksymalne, kresy, etc.

Logika Matematyczna. Jerzy Pogonowski. Własności relacji. Zakład Logiki Stosowanej UAM

RELACJE I ODWZOROWANIA

Relacje. Zdania opisujące stosunki dwuczłonowe mają ogólny wzór budowy: xry, co czytamy: x pozostaje w relacji R do y.

Podstawy logiki i teorii mnogości Informatyka, I rok. Semestr letni 2013/14. Tomasz Połacik

KURS MATEMATYKA DYSKRETNA

Chcąc wyróżnić jedno z działań, piszemy np. (, ) i mówimy, że działanie wprowadza w STRUKTURĘ ALGEBRAICZNĄ lub, że (, ) jest SYSTEMEM ALGEBRAICZNYM.

Zbiory. Specjalnym zbiorem jest zbiór pusty nie zawierajacy żadnych elementów. Oznaczamy go symbolem.

Logika i teoria mnogości Ćwiczenia

1. Funkcje monotoniczne, wahanie funkcji.

Logika I. Wykład 3. Relacje i funkcje

Lista zadań - Relacje

1 Logika (3h) 1.1 Funkcje logiczne. 1.2 Kwantyfikatory. 1. Udowodnij prawa logiczne: 5. (p q) (p q) 6. ((p q) r) (p (q r)) 3.

Logika i teoria mnogości Ćwiczenia

Podstawy logiki i teorii zbiorów Ćwiczenia

O relacjach i algorytmach. Zenon Gniazdowski Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki zgniazdowski@wwsi.edu.pl

domykanie relacji, relacja równoważności, rozkłady zbiorów

Metalogika (1) Jerzy Pogonowski. Uniwersytet Opolski. Zakład Logiki Stosowanej UAM

Wszechnica Popołudniowa: Algorytmika i programowanie O relacjach i algorytmach. Zenon Gniazdowski

1 Rachunek zdań. w(p) = 0 lub p 0 lub [p] = 0. a jeśli jest fałszywe to:

Relacje i relacje równoważności. Materiały pomocnicze do wykładu. przedmiot: Matematyka Dyskretna 1 wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

1 Zbiory. 1.1 Kiedy {a} = {b, c}? (tzn. podać warunki na a, b i c) 1.2 Udowodnić, że A {A} A =.

Rachunek podziałów i elementy teorii grafów będą stosowane w procedurach redukcji argumentów i dekompozycji funkcji boolowskich.

Algebra liniowa z geometrią

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, 2017 Zadania 1

DEFINICJA. Definicja 1 Niech A i B będą zbiorami. Relacja R pomiędzy A i B jest podzbiorem iloczynu kartezjańskiego tych zbiorów, R A B.

Podstawy logiki i teorii zbiorów Ćwiczenia

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /15

FUNKCJE LICZBOWE. Na zbiorze X określona jest funkcja f : X Y gdy dowolnemu punktowi x X przyporządkowany jest punkt f(x) Y.

Logika. Zadanie 4. Sprawdź, czy poniższe funkcje zdaniowe są tautologiami: i) (p q) = ( p q), ii) (p = q) ( p q). Rozwiązanie.

Algebrą nazywamy strukturę A = (A, {F i : i I }), gdzie A jest zbiorem zwanym uniwersum algebry, zaś F i : A F i

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /14

Wykłady z Matematyki Dyskretnej

Rachunek zda«. Relacje. 2018/2019

1 Relacje i odwzorowania

Rozdzia l 3. Relacje binarne

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /15

Podstawowe struktury algebraiczne

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /10

020 Liczby rzeczywiste

Topologia - Zadanie do opracowania. Wioletta Osuch, Magdalena Żelazna, Piotr Kopyrski

Matematyczne Podstawy Informatyki

Elementy teorii mnogości. Część II. Wojciech Buszkowski Zakład Teorii Obliczeń Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytet im.

Grafy i Zastosowania. 9: Digrafy (grafy skierowane) c Marcin Sydow

Strona główna. Strona tytułowa. Spis treści. Strona 1 z 403. Powrót. Full Screen. Zamknij. Koniec

W jakim celu to robimy? Tablica Karnaugh. Minimalizacja

Elementy teorii mnogości. Część I. Wojciech Buszkowski Zakład Teorii Obliczeń Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytet im.

macierze jednostkowe (identyczności) macierze diagonalne, które na przekątnej mają same

R n = {(x 1, x 2,..., x n ): x i R, i {1,2,...,n} },

BOGDAN ZARĘBSKI ZASTOSOWANIE ZASADY ABSTRAKCJI DO KONSTRUKCJI LICZB CAŁKOWITYCH

1 Rachunek zdań, podstawowe funk tory logiczne

1 Logika. 1. Udowodnij prawa logiczne: 3. (p q) (p q) 2. (p q) ( q p) 2. Sprawdź, czy wyrażenie ((p q) r) (p (q r)) jest tautologią.

MATEMATYKA DYSKRETNA

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /15

Podstawowe własności grafów. Wykład 3. Własności grafów

Imię i nazwisko... Grupa...

5. Algebra działania, grupy, grupy permutacji, pierścienie, ciała, pierścień wielomianów.

3 1 + i 1 i i 1 2i 2. Wyznaczyć macierze spełniające własność komutacji: [A, X] = B

FUNKCJE. 1. Podstawowe definicje

Rozdzia l 1. Podstawowe elementy teorii krat

E: Rekonstrukcja ewolucji. Algorytmy filogenetyczne

Funkcje. Oznaczenia i pojęcia wstępne. Elementy Logiki i Teorii Mnogości 2015/2016

Digraf. 13 maja 2017

WYKŁAD 2: RACHUNEK RELACJI

Podstawy logiki i teorii mnogości Informatyka, I rok. Semestr letni 2013/14. Tomasz Połacik

1 Ćwiczenia: Funkcje całkowitoliczbowe

1 Określenie pierścienia

Elementy logiki Zbiory Systemy matematyczne i dowodzenie twierdzeń Relacje

Teoretyczne podstawy informatyki

O MACIERZACH I UKŁADACH RÓWNAŃ

Pokazać, że wyżej zdefiniowana struktura algebraiczna jest przestrzenią wektorową nad ciałem

Uwaga 1.1 Jeśli R jest relacją w zbiorze X X, to mówimy, że R jest relacją w zbiorze X. Rozważmy relację R X X. Relację R nazywamy zwrotną, gdy:

Dlaczego nie wystarczają liczby wymierne

1 Rachunek zdań, podstawowe funktory logiczne

Sortowanie topologiczne skierowanych grafów acyklicznych

Uzupełnienia dotyczące zbiorów uporządkowanych (3 lutego 2011).

Analiza matematyczna 1

10. Kolorowanie wierzchołków grafu

ALGEBRA LINIOWA. Wykład 2. Analityka gospodarcza, sem. 1. Wydział Zarządzania i Ekonomii Politechnika Gdańska

. : a 1,..., a n F. . a n Wówczas (F n, F, +, ) jest przestrzenią liniową, gdzie + oraz są działaniami zdefiniowanymi wzorami:

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /14

Zbiory wypukłe i stożki

1.1 Definicja. 1.2 Przykład. 1.3 Definicja. Niech G oznacza dowolny, niepusty zbiór.

Teoria popytu. Popyt indywidualny konsumenta

Transkrypt:

Rozważmy funkcję f : X Y. Dla dowolnego zbioru A X określamy jego obraz: f(a) = {f(x); x A} = {y Y : x A f(x) = y}. Dla dowolnego zbioru B Y określamy jego przeciwobraz: f 1 (B) = {x X; f(x) B}. 1

Zadanie. Rozważmy funkcję f : Z Z Z, f(x, y) = xy. Znajdź obraz zbioru {1, 10, 100, 1000} {1, 10, 100, 1000} oraz przeciwobraz zbioru {1, 2, 3}. 2

Własności. Niech f : X Y będzie dowolną funkcją. Wówczas dla dowolnych zbiorów A, B X: a) f(a B) = f(a) f(b), b) f(a B) f(a) f(b), c) f(a) \ f(b) f(a \ B), oraz dla dowolnych zbiorów C, D Y : a) f 1 (C D) = f 1 (C) f 1 (D), b) f 1 (C D) = f 1 (C) f 1 (D), c) f 1 (C \ D) = f 1 (C) \ f 1 (D). 3

Relacje 4

Relacją n-argumentową nazywamy podzbiór ϱ X 1 X 2... X n. Jeśli ϱ X Y jest relacją dwuargumentową (binarną), to zamiast (x, y) ϱ piszemy xϱy. Relacją binarną określoną w zbiorze X nazywamy podzbiór ϱ X X. 5

Funkcje jako relacje. Funkcją nazywamy relację binarną ϱ X Y taką, że dla każdego elementu x X jest jeden i tylko jeden element y Y spełniający warunek (x, y) ϱ: x X! y Y (x, y) ϱ. 6

Rozważmy relację binarną ϱ określoną w zbiorze X: ϱ X X. Mówimy, że relacja ϱ jest: zwrotna, jeśli x X xϱx, przeciwzwrotna, jeśli x X xϱx, symetryczna, jeśli x,y X xϱy yϱx, asymetryczna (antysymetryczna), jeśli x,y X xϱy yϱx, słabo antysymetryczna, jeśli x,y X xϱy yϱx x = y, spójna, jeśli x,y X xϱy yϱx x = y, przechodnia, jeśli x,y,z X xϱy yϱz xϱz. 7

Rozważmy następujące relacje binarne w zbiorze R: x < y, x y, x = y oraz następujące relacje binarne w zbiorze N 1 : x i y są tej samej parzystości, y = x 2, x y. 8

relacja w R x < y x y x = y zwrotność + + przeciwzwrotność + symetria + asymetria + słaba antysymetria + + spójność + + przechodniość + + + relacja w N 1 x i y stsp y = x 2 x y zwrotność + + przeciwzwrotność symetria + asymetria słaba antysymetria + + spójność przechodniość + + 9

Rozważmy relację binarną ϱ określoną w zbiorze skończonym X. Możemy narysować graf, którego wierzchołki są oznaczone elementami tego zbioru. Krawędź grafu o początku x i końcu y (strzałkę prowadzącą z x do y) rysujemy wtedy i tylko wtedy, gdy xϱy. 10

zwrotność Przy każdym wierzchołku jest pętla. przeciwzwrotność Przy żadnym wierzchołku nie ma pętli. symetria Na każdej krawędzi są strzałki w obie strony. asymetria Na każdej krawędzi jest strzałka tylko w jedną stronę. Nie ma pętli. słaba antysymetria Na każdej krawędzi jest strzałka tylko w jedną stronę. (Mogą być pętle.) spójność Każde dwa (różne) wierzchołki są połączone krawędzią. 11

Macierz relacji ϱ tworzymy w ten sposób, że wiersze i kolumny oznaczamy elementami zbioru X. Na przecięciu wiersza oznaczonego elementem x i kolumny oznaczonej elementem y stawiamy 1, jeśli xϱy, a 0 w przeciwnym wypadku. Przykłady. Niech X = {1, 2, 3, 4, 5}. 12

x < y x\y 1 2 3 4 5 1 0 1 1 1 1 2 0 0 1 1 1 3 0 0 0 1 1 4 0 0 0 0 1 5 0 0 0 0 0 x y x\y 1 2 3 4 5 1 1 1 1 1 1 2 0 1 0 1 0 3 0 0 1 0 0 4 0 0 0 1 0 5 0 0 0 0 1 y = x 2 x\y 1 2 3 4 5 1 1 0 0 0 0 2 0 0 0 1 0 3 0 0 0 0 0 4 0 0 0 0 0 5 0 0 0 0 0 x i y stsp x\y 1 2 3 4 5 1 1 0 1 0 1 2 0 1 0 1 0 3 1 0 1 0 1 4 0 1 0 1 0 5 1 0 1 0 1 13

zwrotność Na głównej przekątnej są same jedynki. przeciwzwrotność Na głównej przekątnej są same zera. symetria Macierz jest symetryczna (względem głównej przekątnej). asymetria Na miejscach symetrycznych (względem głównej przekątnej) nie ma dwóch jedynek. Na głównej przekątnej są same zera. słaba antysymetria Na miejscach symetrycznych (względem głównej przekątnej) nie ma dwóch jedynek. spójność Na miejscach symetrycznych (względem głównej przekątnej) nie ma dwóch zer. 14

Relację binarną ϱ określoną w zbiorze X nazywamy relacją porządkującą (lub relacją częściowego porządku), jeśli jest zwrotna, słabo antysymetryczna i przechodnia. Zbiór X z określoną w nim relacją porządkującą nazywamy zbiorem częściowo uporządkowanym. Relację porządkującą oznaczamy zazwyczaj symbolem. Mówimy wówczas, że (X, ) jest zbiorem częściowo uporządkowanym. Mamy zatem warunki: x X x x, x,y X x y y x x = y, x,y,z X x y y z x z. 15

Jeśli jest relacją częściowego porządku, to możemy określić relację następująco: x y x y x y. Jeśli x y, to mówimy, że element x jest mniejszy od y, a y jest większy od x. Jeśli x y, to mówimy, że element x jest mniejszy lub równy y, a y jest większy lub równy x. 16

Niech (X, ) będzie zbiorem częściowo uporządkowanym. Element x X nazywamy: najmniejszym, jeśli jest mniejszy od pozostałych elementów: y X x y; największym, jeśli jest większy od pozostałych elementów: y X y x; minimalnym, jeśli nie ma elementów od niego mniejszych: y X y x y = x; maksymalnym, jeśli nie ma elementów od niego większych: y X x y y = x. 17

zbiór cz. up. el. minimalne el. maksymalne ({1, 2, 3, 4, 5}, ) 1 najmniejszy 5 największy ({1, 2, 3, 4, 5}, ) 1 najmniejszy 3, 4, 5 (N 1, ) 1 najmniejszy nie ma (N 2, ) liczby pierwsze nie ma (2 {a,b,c}, ) {a, b, c} (2 {a,b,c} \ {, {a, b, c}}, ) {a}, {b}, {c} {a, b}, {a, c}, {b, c} Zadanie. Narysuj kilka diagramów zbiorów częściowo uporządkowanych, wskaż elementy minimalne, maksymalne, najmniejsze, największe. 18

Uwaga. Element najmniejszy (jeśli istnieje) jest jedynym elementem minimalnym. Analogicznie, element największy jest jedynym maksymalnym. (Jedyny element minimalny nie musi być elementem najmniejszym.) 19

Porządek liniowy Relację porządkującą, która jest spójna, nazywamy relacją porządku liniowego. Oznacza to, że spełniony jest warunek x,y X x y y x. Przykłady: (R, ), ({1, 2, 4, 8}, ), ({{a}, {a, b}, {a, b, c}}, ). W zbiorze liniowo uporządkowanym istnieje co najwyżej jeden element minimalny. Jeśli taki element istnieje, to jest elementem najmniejszym. Analogiczna własność zachodzi oczywiście dla elementów maksymalnych. 20