= Zapiszemy poniższy układ w postaci macierzy. 8+$+ 2&=4 " 5 3$ 7&=0 5$+7&=4

Podobne dokumenty
a 11 a a 1n a 21 a a 2n... a m1 a m2... a mn x 1 x 2... x m ...

13 Układy równań liniowych

UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH

Układy równań liniowych i metody ich rozwiązywania

Układy równań liniowych

Własności wyznacznika

Treść wykładu. Układy równań i ich macierze. Rząd macierzy. Twierdzenie Kroneckera-Capellego.

O MACIERZACH I UKŁADACH RÓWNAŃ

2. Układy równań liniowych

Układy równań liniowych

1 Zbiory i działania na zbiorach.

Układy równań i nierówności liniowych

wszystkich kombinacji liniowych wektorów układu, nazywa się powłoką liniową uk ładu wektorów

Równania liniowe. Rozdział Przekształcenia liniowe. Niech X oraz Y będą dwiema niepustymi przestrzeniami wektorowymi nad ciałem

Wykład 5. Metoda eliminacji Gaussa

Macierze i Wyznaczniki

Macierze. Rozdział Działania na macierzach

Wyznaczniki 3.1 Wyznaczniki stopni 2 i 3

Zadania z algebry liniowej - sem. I Przestrzenie liniowe, bazy, rząd macierzy

"Bieda przeczy matematyce; gdy się ją podzieli na więcej ludzi, nie staje się mniejsza." Gabriel Laub

Rozdział 5. Macierze. a 11 a a 1m a 21 a a 2m... a n1 a n2... a nm

Układy równań liniowych. Ax = b (1)

Wstęp do analizy matematycznej

5. Rozwiązywanie układów równań liniowych

DB Algebra liniowa semestr zimowy 2018

1 Macierze i wyznaczniki

det[a 1,..., A i,..., A j,..., A n ] + det[a 1,..., ka j,..., A j,..., A n ] Dowód Udowodniliśmy, że: det[a 1,..., A i + ka j,..., A j,...

Wyk lad 8 macierzy i twierdzenie Kroneckera-Capellego

3. FUNKCJA LINIOWA. gdzie ; ół,.

Wyk lad 4 Macierz odwrotna i twierdzenie Cramera

15. Macierze. Definicja Macierzy. Definicja Delty Kroneckera. Definicja Macierzy Kwadratowej. Definicja Macierzy Jednostkowej

MACIERZE I WYZNACZNIKI

Wektor, prosta, płaszczyzna; liniowa niezależność, rząd macierzy

Układy równań liniowych

, A T = A + B = [a ij + b ij ].

Teoretyczne podstawy programowania liniowego

Metoda eliminacji Gaussa. Autorzy: Michał Góra

Zastosowania wyznaczników

PODSTAWY AUTOMATYKI. MATLAB - komputerowe środowisko obliczeń naukowoinżynierskich - podstawowe operacje na liczbach i macierzach.

Wyk lad 5 W lasności wyznaczników. Macierz odwrotna

Wstęp do metod numerycznych Uwarunkowanie Eliminacja Gaussa. P. F. Góra

1 Układy równań liniowych

Analiza numeryczna Kurs INP002009W. Wykłady 6 i 7 Rozwiązywanie układów równań liniowych. Karol Tarnowski A-1 p.

Zestaw 12- Macierz odwrotna, układy równań liniowych

1 Elementy logiki i teorii mnogości

Algebra liniowa. 1. Macierze.

Algebra liniowa. Macierze i układy równań liniowych

MATEMATYKA I SEMESTR ALK (PwZ) 1. Sumy i sumy podwójne : Σ i ΣΣ

9 Układy równań liniowych

Przestrzenie wektorowe

3. Wykład Układy równań liniowych.

Macierze Lekcja V: Wzory Cramera. Macierzowe układy równań.

UKŁADY ALGEBRAICZNYCH RÓWNAŃ LINIOWYCH

det A := a 11, ( 1) 1+j a 1j det A 1j, a 11 a 12 a 21 a 22 Wn. 1 (Wyznacznik macierzy stopnia 2:). = a 11a 22 a 33 +a 12 a 23 a 31 +a 13 a 21 a 32

Lista nr 1 - Liczby zespolone

UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH - Metody dokładne

3. Macierze i Układy Równań Liniowych

Krótkie wprowadzenie do macierzy i wyznaczników

Zaawansowane metody numeryczne

1 Rząd macierzy. 2 Liniowa niezależność. Algebra liniowa. V. Rząd macierzy. Baza podprzestrzeni wektorowej

Pendolinem z równaniami, nierównościami i układami

dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia 2014 Przestrzeń R k R k = R R... R k razy Elementy R k wektory;

Układy równań liniowych. Krzysztof Patan

Zaawansowane metody numeryczne

Metody numeryczne Wykład 4

Wyk lad 7 Metoda eliminacji Gaussa. Wzory Cramera

Wprowadzenie do Scilab: macierze

UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH -Metody dokładne

Wykład 14. Elementy algebry macierzy

Wyk lad 9 Baza i wymiar przestrzeni liniowej

1 Macierz odwrotna metoda operacji elementarnych

Układy równań. Kinga Kolczyńska - Przybycień 22 marca Układ dwóch równań liniowych z dwiema niewiadomymi

Met Me ody numer yczne Wykład ykład Dr inż. Mic hał ha Łanc Łan zon Instyt Ins ut Elektr Elektr echn iki echn i Elektrot Elektr echn olo echn

UKŁADY RÓWNAŃ LINOWYCH

Układy równań i równania wyższych rzędów

Metoda eliminacji Gaussa

= i Ponieważ pierwiastkami stopnia 3 z 1 są (jak łatwo wyliczyć) liczby 1, 1+i 3

Wykład 7 Macierze i wyznaczniki

Wykład 6. Metoda eliminacji Gaussa: Eliminacja z wyborem częściowym Eliminacja z wyborem pełnym

UKŁADY ALGEBRAICZNYCH RÓWNAŃ LINIOWYCH

Rozwiązywanie układów równań liniowych metody dokładne Materiały pomocnicze do ćwiczeń z metod numerycznych

Elementy Modelowania Matematycznego

Funkcje liniowe i wieloliniowe w praktyce szkolnej. Opracowanie : mgr inż. Renata Rzepińska

Algebra liniowa z geometrią

Wykład 12 i 13 Macierz w postaci kanonicznej Jordana , 0 A 2

METODY NUMERYCZNE. wykład. konsultacje: wtorek 10:00-11:30 środa 10:00-11:30. dr inż. Grażyna Kałuża pokój

POD- I NADOKREŚLONE UKŁADY ALGEBRAICZNYCH RÓWNAŃ LINIOWYCH

Wstęp do metod numerycznych Eliminacja Gaussa Równania macierzowe. P. F. Góra

ALGEBRA LINIOWA Z GEOMETRIĄ, LISTA ZADAŃ NR 8

; B = Wykonaj poniższe obliczenia: Mnożenia, transpozycje etc wykonuję programem i przepisuję wyniki. Mam nadzieję, że umiesz mnożyć macierze...

Wprowadzenie do Scilab: macierze

φ(x 1,..., x n ) = a i x 2 i +

Macierze. Układy równań.

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ

Zestaw 12- Macierz odwrotna, układy równań liniowych

Przestrzenie liniowe

ALGEBRA LINIOWA Z ELEMENTAMI GEOMETRII ANALITYCZNEJ

Rozwiazywanie układów równań liniowych. Ax = b

Wyznaczniki. Mirosław Sobolewski. Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW. 6. Wykład z algebry liniowej Warszawa, listopad 2013

2 Rachunek macierzowy, metoda eliminacji Gaussa-Jordana Wprowadzenie teoretyczne Zadania... 9

Transkrypt:

17. Układ równań 17.1 Co nazywamy układem równań liniowych? Jak zapisać układ w postaci macierzowej (pokazać również na przykładzie) Co to jest rozwiązanie układu? Jaki układ nazywamy jednorodnym, sprzecznym, oznaczonym, nieoznaczony? Definicja: Układu równań liniowych Niech m, n N. Układem równań liniowych nad ciałem F o m równaniach i n niewiadomych,,, nazywamy koniunkcję równań postaci: + +...+ = gdzie, F dla i=1,,m j=1,,n. Postać macierzowa układu: * = Macierz A=, nazywamy macierzą układu (lub macierzą współczynników), macierz X=,,, nazywamy macierzą niewiadomych, macierz B=,,, nazywamy macierzą wyrazów wolnych zaś macierz: =!= nazywamy macierzą uzupełnioną tego układu. Przykład 1 Zapiszemy poniższy układ w postaci macierzy. 8+$+ 2&=4 " 5 3$ 7&=0 5$+7&=4 Niewiadomymi są x,y,z. Zatem wektor niewiadomych wygląda następująco X=-$.. Współczynniki to & liczby znajdujące się przy niewiadomych, wiec macierz wygląda następująco:

8 + 1 $+ 2&=4 / 5 + 1 32 $+1 72&=0 0 + 1 52 $ + 7 &= 4 8 1 2 4 A=35 3 74 B=304 0 5 7 4 Postać macierzowa naszego układu wygląda następująco: 8 1 2 4 35 3 74 * -$.=304 0 5 7 & 4 Definicja: Rozwiązania układu Rozwiązaniem układu równań liniowych AX=B, gdzie A 5 (F) nazywamy każdy układ skalarów S=(6,,6 ) spełniający ten układ, to znaczy taki, że AS=B. Definicja: Układu jednorodnego Układem jednorodnym nazywamy układ równań o zerowej macierzy wyrazów wolnych. Definicja: Układu sprzecznego Układem sprzecznym nazywamy układ, który nie posiada żadnego rozwiązania. Definicja: Układu oznaczonego Układem oznaczonym nazywamy układ, który posiada dokładnie jedno rozwiązanie. Definicja: Układu nieoznaczonego Układem nieoznaczonym nazywamy układ, który posiada nieskończenie wiele rozwiązań. 17.2 Co to jest układ Cramera? Sformułować twierdzenie Cramera. Definicja: Układu Cramera Układem Cramera nazywamy układ, w którym liczba niewiadomych jest równa liczbie równań tzn. + +...+ = Twierdzenie Cramera: Jeżeli macierz kwadratowa A stopnia n jest taka, że det A 0, to układ równań liniowych AX=B posiada dla każdego B 5, dokładnie jedno rozwiązanie dane wzorem : = 89:; < j=1,, n 89:; gdzie Aj oznacza macierz A, w której j-tą kolumnę zastąpiono jedną kolumną macierzy B.

17.3 Co to jest rząd macierzy? Jak działa na wierszach i kolumnach, wpływają na zmianę rzędu macierzy? Podać przykład zastosowania tych własności do obliczania rzędu macierzy. Definicja: Rzędu Rzędem macierzy nazywamy największy stopień wyjętego z niej różnego od zera minora. Rząd macierzy oznaczamy przez : r, R, rz Własności: 1. Jeżeli dowolny wiersz lub kolumnę pomnożymy przez stałą różną od zera to rząd nie ulegnie zmianie. 2. Jeżeli zmienimy dowolne dwa wiersze lub kolumny miejscami to rząd nie ulegnie zmianie. 3. Jeżeli dodamy do wiersza kombinację liniową innych wierszy to rząd nie ulegnie zmianie. 4. Jeżeli dodamy wiersz lub kolumnę złożoną z samych zer to rząd nie ulegnie zmianie. 5. Jeżeli wykreślimy wiersz lub kolumnę z samych zer to rząd nie ulegnie zmianie. 6. Rząd macierzy transponowanej jest równy rzędowi macierzy. 7. Rząd macierzy zerowej jest równy zero 8. Rząd macierzy jednostkowej stopnia n jest równy n. Przykład 2 : a) A== 2 4 > det A=4-4=0 więc ra=1 1 2 b) B== 2 4 > det B= 6-4=2 0 więc rb=2 1 3 1 0 3 2 c) C=32 5 4 3 4 8 4?@A 1 0 3 det C=32 5 14=40+24-45-4=15 0 więc rc=3 3 4 8 17.4 Sformułować twierdzenie Koneckera-Capellego. Jaki jest algorytm rozwiązywania dowolnych układów równań liniowych? Twierdzenie Koneckera-Capellego: Niech dany będzie układ równań liniowych AX=B, gdzie A 5. Wówczas: 1. układ jest niesprzeczny wtedy i tylko wtedy, gdy r =ra 2. jeżeli układ jest niesprzeczny, to przestrzeń jego wszystkich równań jest (n-ra)- wymiarowa w tym sensie, że dimfund(a)=n-ra 3. układ ma dokładnie jedno rozwiązanie wtedy i tylko wtedy, gdy r =ra=n

Algorytm rozwiązywania dowolnych układów równań liniowych: Dane układu AX=B, gdzie A,B, C są macierzami. Krok 1: Znajdź rząd A Krok 2: Znajdź rząd A/B jeżeli ra ra/b to koniec procedury układ sprzeczny jeżeli ra=ra/b to Krok 3 Krok 3: Rozwiąż układ jeżeli ra=ra/b= ilość niewiadomych, układ oznaczony rozwiązujemy układ (wzór Cramera, metoda Gaussa) jeżeli ra=ra/b ilość niewiadomych, układ równań nieoznaczony. Wybieramy z układu równań tyle równań liniowo niezależnych ile wynosi )ra i poszukujemy rozwiązań tego układu. Przykład 3: Układu nieoznaczonego, który ma więcej niewiadomych niż równań B +$+&+C=1 2+$ & C=1 A== 1 1 1 > B== 1 > R(A)=R= 1 R(B)=R= 1 >=2, bo =1 1 2 1 >=1-2=-1 0 >=R(A)=2 r=2, n=4 r<n układ nieoznaczony n-r=2 parametry z=a, u=b gdzie a,b R W== 2 1 >=1-2=-1 Wx== 1 1 1++ 1 >=1-a-b-1-a-b=-2a-2b Wy== 2 1++ >=1+a+b-2+2a+2b=-1+3a+3b x= E@ E =FGFH F y= EI E =FJ?GJ?H F =2a+2b =1-3a-3b B +$=1 2+$=1++ Odp: Układ ma nieskończenie wiele rozwiązań x=2a+2b, y=1-3a-3b, z=a oraz u=b gdzie a,b R. Anna Owczarek, Monika Grabska