Prawo propagacji niepewności. 1

Podobne dokumenty
Projekt 3 3. APROKSYMACJA FUNKCJI

Współczynnik korelacji liniowej oraz funkcja regresji liniowej dwóch zmiennych

Środek masy i geometryczne momenty bezwładności figur płaskich 1

RACHUNEK NIEPEWNOŚCI POMIARU

Metody numeryczne. Wykład nr 9. Dr Piotr Fronczak

Rozpraszania twardych kul

ĆWICZENIE ANALIZA SITOWA I PODSTAWY OCENY GRANULOMETRYCZNEJ SUROWCÓW I PRODUKTÓW

Przykład 2.5. Figura z dwiema osiami symetrii

WYZNACZENIE DYSYPACJI KINETYCZNEJ ENERGII TURBULENCJI PRZY UŻYCIU PRAWA -5/3. E c = E k + E p + E w

Ekonometryczne modele nieliniowe

dr Michał Konopczyński Ekonomia matematyczna ćwiczenia

Wykład z Chemii Fizycznej

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Proces decyzyjny: 1. Sformułuj jasno problem decyzyjny. 2. Wylicz wszystkie możliwe decyzje. 3. Zidentyfikuj wszystkie możliwe stany natury.

UWAGI O ROZKŁADZIE FUNKCJI ZMIENNEJ LOSOWEJ.

Równania liniowe. gdzie. Automatyka i Robotyka Algebra -Wykład 8- dr Adam Ćmiel,

WSTĘP DO ANALIZY I REDUKCJI DANYCH DOŚWIADCZALNYCH

Klucz odpowiedzi do zadań zamkniętych i schemat oceniania zadań otwartych

Rys. 1. Interpolacja funkcji (a) liniowa, (b) kwadratowa, (c) kubiczna.

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania

METODY KOMPUTEROWE 10

Regresja liniowa. (metoda najmniejszych kwadratów, metoda wyrównawcza, metoda Gaussa)

termodynamika fenomenologiczna p, VT V, teoria kinetyczno-molekularna <v 2 > termodynamika statystyczna n(v) to jest długi czas, zachodzi

1. Weryfikacja hipotez dotyczących wariancji test F. 2. Wykorzystanie statystyki F do badania istotności regresji

Wykład z Chemii Fizycznej

TEORIA WAGNERA UTLENIANIA METALI

MATEMATYKA Przed próbną maturą. Sprawdzian 1. (poziom podstawowy) Rozwiązania zadań

ZESTAW ZADAŃ Z INFORMATYKI

2. Tensometria mechaniczna

Ile wynosi suma miar kątów wewnętrznych w pięciokącie?

Wykład 7: Pochodna funkcji zastosowania do badania przebiegu zmienności funkcji

. Każde wejście i wyjście przyjmuje tylko jedną z dwóch wartości: 0 lub 1. Ciąg sygnałów wejściowych x. i wyjścia y

Realizacje zmiennych są niezależne, co sprawia, że ciąg jest ciągiem niezależnych zmiennych losowych,

BADANIE ZALEŻNOŚCI PRZENIKALNOŚCI MAGNETYCZNEJ

1. Algebra wektorów. Rys Wektor w układzie współrzędnych (jego współrzędne i kąty)

Analiza wariancji klasyfikacja prosta

Fizyka. Kurs przygotowawczy. na studia inżynierskie. mgr Kamila Haule

ω a, ω - prędkości kątowe członów czynnego a i biernego b przy

WPŁYW AKCESJI POLSKI DO UNII EUROPEJSKIEJ NA ROZWÓJ ROLNICTWA EKOLOGICZNEGO. Lidia Luty

METODY NUMERYCZNE. Wykład 4. Numeryczne rozwiązywanie równań nieliniowych z jedną niewiadomą. dr hab.inż. Katarzyna Zakrzewska, prof.

FUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH

Całkowanie numeryczne Zadanie: obliczyć przybliżenie całki (1) używając wartości funkcji f(x) w punktach równoodległych. Przyjmujemy (2) (3) (4) x n

Metoda prądów obwodowych

V. WPROWADZENIE DO PRZESTRZENI FUNKCYJNYCH

Zapis wskaźnikowy i umowa sumacyjna

Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

3. Rozkład macierzy według wartości szczególnych

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka W 11: Analizy zależnościpomiędzy zmiennymi losowymi Model regresji wielokrotnej







3. Wykład III: Warunki optymalności dla zadań bez ograniczeń

Niepewności pomiarów. DR Andrzej Bąk

f(x)dx (1.7) b f(x)dx = F (x) = F (b) F (a) (1.2)

ZESZYTY NAUKOWE NR 11(83) AKADEMII MORSKIEJ W SZCZECINIE. Fuzja danych nawigacyjnych w przestrzeni filtru Kalmana

( ) Elementy rachunku prawdopodobieństwa. f( x) 1 F (x) f(x) - gęstość rozkładu prawdopodobieństwa X f( x) - dystrybuanta rozkładu.

Wyznacznik macierzy. - wyznacznik macierzy A

METODY KOMPUTEROWE 1

CZĘŚĆ 6. MODEL REGRESJI, TREND LINIOWY ESTYMACJA, WNIOSKOWANIE

11. Aproksymacja metodą najmniejszych kwadratów

Zastosowania całki oznaczonej

architektura komputerów w. 3 Arytmetyka komputerów

Twierdzenie Bezouta i liczby zespolone Javier de Lucas. Rozwi azanie 2. Z twierdzenia dzielenia wielomianów, mamy, że

EKONOMIA MENEDŻERSKA. Wykład 2 Analiza popytu. Optymalna polityka cenowa. 1 ANALIZA POPYTU. OPTYMALNA POLITYKA CENOWA.

1.4. STAN ODKSZTAŁCENIA STRONA GEOMETRYCZNA

Dokumentacja techniczna IQ3 Sterownik z dostępem poprzez Internet IQ3 Sterownik z dostępem poprzez Internet Opis Charakterystyka

e) Kwadrat dowolnej liczby b) Idź na dwór! całkowitej jest liczbą naturalna. c) Lubisz szpinak? f) 12 jest liczbą pierwszą. d) 3 2 =10.

Teoria i praktyka. Wyższa Szkoła Turystyki i Ekologii. Fizyka. WSTiE Sucha Beskidzka Fizyka

Zad 2 Dynamika zatrudnienia mierzona indeksami łańcuchowymi w ostatnich pięciu latach kształtowały się następująco: Lata Indeksy ( w %)

ILOCZYNY WEKTORÓW. s równoległe wtedy i tylko wtedy. b =

t t t t T 2 Interpretacja: Przeciętna wartość zmiennej objaśnianej różni się od wartości teoretycznej średnio o

O pewnych zgadnieniach optymalizacyjnych O pewnych zgadnieniach optymalizacyjnych

Triangulacja bez pomiarów kątowych.

Morfologia kryształów

Zadania do rozdziału 7.

WYZNACZANIE WSPÓŁCZYNNIKA LEPKOŚCI CIECZY METODĄ STOKESA

7. SFORMUŁOWANIE IZOPARAMETRYCZNE

Rozkłady prawdopodobieństwa 1

A. Zaborski, Rozciąganie proste. Rozciąganie

POLITECHNIKA GDAŃSKA Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Energoelektroniki i Maszyn Elektrycznych M O D E L O W A N I E I S Y M U L A C J A

BADANIE DRGAŃ RELAKSACYJNYCH

t t t t T 2 Interpretacja: Przeciętna wartość zmiennej objaśnianej różni się od wartości teoretycznej średnio o ˆ

Rachunek niepewności pomiaru opracowanie danych pomiarowych

SELEKCJA: JAK JEDNA POPULACJA (STRATEGIA) WYPIERA INNĄ

Problem nośności granicznej płyt żelbetowych w ujęciu aktualnych przepisów normowych. Prof. dr hab. inż. Piotr Konderla, Politechnika Wrocławska

u u u( x) u, x METODA RÓŻNIC SKOŃCZONYCH, METODA ELEMENTÓW BRZEGOWYCH i METODA ELEMENTÓW SKOŃCZONYCH

Wektor kolumnowy m wymiarowy macierz prostokątna o wymiarze n=1 Wektor wierszowy n wymiarowy macierz prostokątna o wymiarze m=1

Budownictwo, II rok sem IV METODY OBLICZENIOWE. dr inŝ. Piotr Srokosz IP Temat 8

Iloczyn skalarny

Przykład 2.6. Przekrój złożony z trzech kształtowników walcowanych.

Termodynamika techniczna

dr inż. Zbigniew Szklarski

Ekonometryczne modele nieliniowe

formularzy opisowych, ankiet lub innych dokumentów stanowi nieuporządkowany statystyczny, stanowi on podstawę dalszych

Metody numeryczne. Różniczkowanie. Wykład nr 6. dr hab. Piotr Fronczak

Ruch unoszenia, względny i bezwzględny

Instytut Automatyki i Informatyki Stosowanej Politechniki Warszawskiej

Transkrypt:

Prwo propgc nepewnośc. Prwo propgc nepewnośc. W przpdk pomrów metodą pośredną wrtość welkośc stl sę n podstwe wrtośc nnch welkośc zmerzonch bezpośredno. przkłd obętość V 0 prostopdłoścn o krwędzch D 0 S0 W0 zndzem merząc dłgośc kżde krwędz oblcząc V D S V W k sposób nepewnośc pomrów dłgośc krwędz przenoszą sę n nepewność wznczen obętośc prostopdłoścn? Gdb znne bł błęd pomrów to po rozwnęc V D S W w szereg Tlor pomnęc skłdnków rozwnęc wższch rzędów otrzmem V V V V V 0 D S W D S W skąd możn b ż bło znleźć szkną różncę w obętośc V V V V V V0 D S W. D S W Błęd pomrów ne są ednk znne msm poszkć nnego sposob. Przpśćm że wznczm wrtość welkośc Y któr est fnkcą dwóch lb węce merzonch zmennch. f. podstwe pomrów wznczm wrtośc średne nepewnośc W perwszm przblżen nlepszą wrtość welkośc wznczne d f e nepewność możem oszcowć n podstwe rozrzt wrtośc f otrzmnch przez podstwene różnch zestwów ndwdlnch wrtośc do fnkc f.

Prwo propgc nepewnośc. Mrą nepewnośc est perwstek wrnc odchlene stndrdowe lm. Różncę możem oszcowć podobne k wcześne V podstwąc otrzmem lm lm Dw perwsze skłdnk możn wrzć przez odpowedne wrnce lm lm. stępn skłdnk wmg wprowdzen poęc kowrnc mędz zmennm. [ ] lm. Ostteczne po podstwench. Z defnc nepewność est perwstkem estmtor wrnc czl gdze est estmtorem kowrnc mędz.

Prwo propgc nepewnośc. 3 Wzór nzw sę wzorem propgc przenoszen nepewnośc wrż prwo propgc nepewnośc. W przpdk nezleżnośc zmennch brk korelc kowrnce mędz nm znką prwo propgc nepewnośc możn zpsć w forme proszczone lbo Szczególne przpdk wnkące z prw propgc nepewnośc żteczne prz szcown nepewnośc złożone Sm różnc ± W przpdk różnc może sę zdrzć że >. epewność względn wnese r ±

Prwo propgc nepewnośc. 4 Przkłd. W dośwdczen reestrowno cząstk z rozpd preprt promenotwórczego. początk eksperment zreestrowno 73 zlczen w cąg 5 s n ego końc 9 zlczeń w tm smm czse. Beg włsn detektor tło zreestrowno oddzelne z dżą dokłdnoścą w przelczen n 5 s wnos ono 4 zlczen z znedbwlne młą nepewnoścą. Wdomo że lczb zlczeń w tego tp dośwdczen podlegą rozkłdow Posson ztem estmtorem odchlen stndrdowego nepewnośc stndrdowe est perwstek lczb zlczeń. Wnk pomrów możn przedstwć nstępąco: 73 73 6 9 9 9 4 36 b 4 0 b Po względnen tł wnk skorgowne są nstępące: b 734 7088 69 b 9 4 48 436 Po względnen regł podwn dwóch cfr znczącch nepewnośc wnk zpsem w postc: 709 7 48 4 4 Względne nepewnośc stndrdowe wnoszą w tm przkłdze 69 r 0038 38% 7088 436 r 09 9% 48

Prwo propgc nepewnośc. 5 Wżon sm różnc est wżoną smą eżel ± b Pochodne cząstkowe są odpowednm stłm ± b co prowdz do: b ± b Przkłd. Dośwdczene k poprzedne z tm że wrtość tł detektor otrzmno w ednm 5 sekndowm pomrze któr dł wnk 4 zlczeń. W tm przpdk wnk pomrów możn przedstwć nstępąco: 73 73 6 9 9 9 4 36 b 4 b 4 3 74 Po skorgown wrtośc wnosą odpowedno b 73 4 709 b 73 4 7 b 9 4 5 b 9 4 574 ostteczne 709 7 50 5 7 W tm przkłdze względne nepewnośc stndrdowe wnoszą 7 r 0038 709 574 r 5

Prwo propgc nepewnośc. 6 Mnożene dzelene est wżonm locznem eżel ± Pochodne cząstkowe są równe odpowedno ± ± co prowdz do: lbo Podobne eżel est otrzmne w wnk dzelen to ± zwązek mędz nepewnoścm m postć

Prwo propgc nepewnośc. 7 Przkłd. Zmerzono dłgośc podstw wsokośc trókąt otrzmąc b 50 cm b 0 cm h 00 cm 03 cm h Pole trókąt wnos A bh 50 cm względn nepewność stndrdow wrtośc pol A b h r A A b h lbo b h A A b h 0 03 5 cm 090 cm 5 0

Prwo propgc nepewnośc. 8 Potęgowne ± b Pochodn względem wnos ± b ± b ± b Przkłd. Pole koł est proporconlne do kwdrt promen A π r. Jeżel promeń wznczono n r 00 cm z nepewnoścą to pole wnos r 03 cm A 00π cm ze względną nepewnoścą stndrdową wnoszącą r 03 r A 60% r 00 lbo r 03 A A π 00 cm 6π cm r 00

Prwo propgc nepewnośc. 9 Zleżność wkłdncz c e ± b Pochodn względem wnos b ± c b e ± ± b W tm przpdk nepewność względn wnos r b Jeżel stł podnoszon do potęg est różn od e to fnkcę możn przeksztłcć c ± b c ln ± b ± b ln e c e otrzmąc podobne k poprzedno r bln Zleżność logrtmczn lnb r