Twierdzenie 2: Własności pola wskazujące na istnienie orbit

Podobne dokumenty
ϕ(t k ; p) dla pewnego cigu t k }.

III. Układy liniowe równań różniczkowych. 1. Pojęcie stabilności rozwiązań.

II. Równania autonomiczne. 1. Podstawowe pojęcia.

Zadania do wykładu Jakościowa Teoria Równań Różniczkowych Zwyczajnych

Wykład z modelowania matematycznego.

VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa.

13. Funkcje wielu zmiennych pochodne, gradient, Jacobian, ekstrema lokalne.

Stabilność II Metody Lapunowa badania stabilności

Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 2. O tym, co można rozwiazać analitycznie. P. F. Góra

Funkcje analityczne. Wykład 3. Funkcje holomorficzne. Paweł Mleczko. Funkcje analityczne (rok akademicki 2016/2017) z = x + iy A

czyli o szukaniu miejsc zerowych, których nie ma

Reakcja Bielousowa-Żabotyńskiego

Metody numeryczne I Równania nieliniowe

13. Równania różniczkowe - portrety fazowe

Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych

1.1 Przegląd wybranych równań i modeli fizycznych. , u x1 x 2

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE. Marta Zelmańska

Metody Lagrange a i Hamiltona w Mechanice

Układy autonomiczne. Rozdział Stabilność w sensie Lapunowa. Przedmiotem analizy w tym rozdziale będą układy równań autonomicznych

1. Liczby zespolone Zadanie 1.1. Przedstawić w postaci a + ib, a, b R, następujące liczby zespolone (1) 1 i (2) (5)

18. Wprowadzenie do metod analizy i syntezy układów

Wykład Analiza jakościowa równań różniczkowych

Modele cyklu ekonomicznego

ZADANIA PRZYGOTOWAWCZE DO EGZAMINU Z UKŁADÓW DYNAMICZNYCH

Ważną rolę odgrywają tzw. funkcje harmoniczne. Przyjmujemy następującą definicję. u = 0, (6.1) jest operatorem Laplace a. (x,y)

Fale biegnące w równaniach reakcji-dyfuzji

VI. Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów

Podstawy fizyki sezon 2 6. Indukcja magnetyczna

Równanie przewodnictwa cieplnego (II)

Podstawy Automatyki. Wykład 5 - stabilność liniowych układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki

Efekt motyla i dziwne atraktory

Uniwersytet Mikołaja Kopernika Wydział Matematyki i Informatyki

Badanie stabilności liniowych układów sterowania

Wykłady z Matematyki stosowanej w inżynierii środowiska, II sem. 2. CAŁKA PODWÓJNA Całka podwójna po prostokącie

Całki krzywoliniowe skierowane

II. FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH

Analiza modelu ekspresji genu białka Hes1

Wielki rozkład kanoniczny

Część 1. Transmitancje i stabilność

Wzór Maclaurina. Jeśli we wzorze Taylora przyjmiemy x 0 = 0 oraz h = x, to otrzymujemy tzw. wzór Maclaurina: f (x) = x k + f (n) (θx) x n.

Podstawy Automatyki. Wykład 5 - stabilność liniowych układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki

Ruch pod wpływem sił zachowawczych

Matematyka II. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr letni 2018/2019 wykład 13 (27 maja)

Politechnika Wrocławska, Wydział Informatyki i Zarządzania. Modelowanie

Fizyka współczesna. Zmienne pole magnetyczne a prąd. Zjawisko indukcji elektromagnetycznej Powstawanie prądu w wyniku zmian pola magnetycznego

TwierdzeniePoincaré 1 Bendixsona 2

1 Wartości własne oraz wektory własne macierzy

1 Metody rozwiązywania równań nieliniowych. Postawienie problemu

1 Funkcje dwóch zmiennych podstawowe pojęcia

Matematyka I. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr zimowy 2018/2019 Wykład 9

4 Równania różniczkowe w postaci Leibniza, równania różniczkowe zupełne

Pochodna funkcji odwrotnej

Porównanie różnych podejść typu ODE do modelowania sieci regu

Kryptografia - zastosowanie krzywych eliptycznych

Fizyka statystyczna Teoria Ginzburga-Landaua w średnim polu. P. F. Góra

Sterowanie optymalne

Pracownia fizyczna i elektroniczna. Wykład lutego Krzysztof Korona

Podstawy Automatyki. Wykład 5 - stabilność liniowych układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki

Metoda rozdzielania zmiennych

Elektrodynamika Część 1 Elektrostatyka Ryszard Tanaś Zakład Optyki Nieliniowej, UAM

Elektrodynamika Część 1 Elektrostatyka Ryszard Tanaś Zakład Optyki Nieliniowej, UAM

CHARAKTERYSTYKI CZĘSTOTLIWOŚCIOWE

1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną?

Wykład 3 Równania rózniczkowe cd

2. Wykaż, że moment pierwszego skoku w procesie Poissona. S 1 := inf{t : N t > 0} jest zmienną losową o rozkładzie wykładniczym z parametrem λ.

TEORIA OBWODÓW I SYGNAŁÓW LABORATORIUM

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra InŜynierii Systemów Sterowania Podstawy Automatyki

2. Wykaż, że moment pierwszego skoku w procesie Poissona. S 1 := inf{t : N t > 0} jest zmienną losową o rozkładzie wykładniczym z parametrem λ.

1 Płaska fala elektromagnetyczna

Maszyna indukcyjna jest prądnicą, jeżeli prędkość wirnika jest większa od prędkości synchronicznej, czyli n > n 1 (s < 0).

) I = dq. Obwody RC. I II prawo Kirchhoffa: t = RC (stała czasowa) IR V C. ! E d! l = 0 IR +V C. R dq dt + Q C V 0 = 0. C 1 e dt = V 0.

Tematy prac magisterskich i doktorskich

WSTĘP DO ELEKTRONIKI

O procesie Wienera. O procesie Wienera. Procesy stochastyczne Wykład XV, 15 czerwca 2015 r. Proces Wienera. Ruch Browna. Ułamkowe ruchy Browna

Metody Lagrange a i Hamiltona w Mechanice

ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ

Definicja punktu wewnętrznego zbioru Punkt p jest punktem wewnętrznym zbioru, gdy należy do niego wraz z pewnym swoim otoczeniem

ELEKTRONIKA W EKSPERYMENCIE FIZYCZNYM

Analiza szeregów czasowych: 5. Liniowe modele stochastyczne

Promieniowanie dipolowe

MECHANIKA 2. Prowadzący: dr Krzysztof Polko

4. Równania Cauchy ego Riemanna. lim. = c.. dz z=a Zauważmy, że warunkiem równoważnym istnieniu pochodnej jest istnienie liczby c C, takiej że

Metody numeryczne. Równania nieliniowe. Janusz Szwabiński.

Funkcje dwóch zmiennych

Dwa przykłady z mechaniki

6. Punkty osobliwe, residua i obliczanie całek

Zagadnienia stacjonarne

Równania różniczkowe zwyczajne pierwszego rzędu, cd

1 Pochodne wyższych rzędów

TEORIA CHAOSU. Autorzy: Szymon Sapkowski, Karolina Seweryn, Olaf Skrabacz, Kinga Szarkowska

1 Logika. 1. Udowodnij prawa logiczne: 3. (p q) (p q) 2. (p q) ( q p) 2. Sprawdź, czy wyrażenie ((p q) r) (p (q r)) jest tautologią.

Wykład 2 - zagadnienie dwóch ciał (od praw Keplera do prawa powszechnego ciążenia i z powrotem..)

1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną?

Wstęp do metod numerycznych Rozwiazywanie równań algebraicznych. P. F. Góra

Proces Poissona. Proces {N(t), t 0} nazywamy procesem zliczającym jeśli N(t) oznacza całkowitą liczbę badanych zdarzeń zaobserwowanych do chwili t.

Zestaw 2. Definicje i oznaczenia. inne grupy V 4 grupa czwórkowa Kleina D n grupa dihedralna S n grupa symetryczna A n grupa alternująca.

Ujemne sprzężenie zwrotne, WO przypomnienie

Biostatystyka, # 3 /Weterynaria I/

Model dopasowywania się cen na rynku

1. ODPOWIEDZI DO ZADAŃ TESTOWYCH

Transkrypt:

Cykle graniczne Dotychczas zajmowaliśmy się głównie znajdowaniem i badaniem stabilności punktów stacjonarnych. Wiele ciekawych procesów ma naturę cykliczną. Umiemy już sobie poradzić z cyklicznością występującą w równaniach typu Lotki-Volterry - punkt stacjonarny typu centrum. Model ten jest jednak mało realistyczny - wykazuje niestabilność strukturalną. Cykle występujące w biologii są innego rodzaju - wykazują dużą stabilność wobec zewnętrznych zaburzeń. Posiadają cechy asymptotyczne - graniczne. W przestrzeni fazowej cykl tworzy zamkniętą krzywą (Wychodząc z dowolnego punktu po skończonym czasie powinniśmy do tego punktu powrócić). Dla czasu t trajektorie zbiegają do cyklu - wówczas cykl jest stabilny. Możliwe jest też, że dla t trajektorie zbiegają do cyklu i wte mamy cykl niestabilny. Dla układów dwu wymiarowych istnieje kilka narzędzi pozwalających na badanie występowania cykli granicznych. Bazują one na następujących faktach:. Zamknięta krzywa dzieli płaszczyznę na dwie rozłączne części: wnętrze i zewnętrze.. Dla gładkich przepływów w dwu wymiarowej przestrzeni fazowej są tylko 4 możliwości a) Trajektoria biegnie do punktu stabilnego b) Trajektoria jest bądź dąży do orbity periocznej c) Trajektoria dąży do grafu cyklicznego d) Trajektoria rozbiega się do nieskończoności Jeżeli trajektoria jest ograniczona i nie opuszcza zamkniętego fragmentu płaszczyzny to pozostają tylko możliwości a)-c)

Twierdzenie Poincare-Bendixona: t t Jeśli dla 0trajektoria jest ograniczona i nie dąży do żadnego punktu osobliwego, to jest albo zamknięta orbitą perioczną albo do niej dąży dla t. Twierdzenie : Własności pola wskazujące na istnienie orbit Jeśli dwuwymiarowe pole wektorowe posiada następujące własności. Istnieje ograniczony obszar D na płaszczyźnie fazowej i zawiera on w sobie jeden odpychający punkt stacjonarny typu niestabilnego węzła lub niestabilnego ogniska oraz pole wpływa do tego obszaru ale z niego nie wypływa to wówczas w tym obszarze istnieje cykl graniczny.. Jeśli istnieje ograniczony obszar A z dziurą w środku, do którego pole wpływa ale z niego nie wypływa to wówczas w tym obszarze istnieje cykl graniczny.

Twierdzenie 3: stabilność orbit. Jeśli któryś z dwóch typów obszarów opisanych powyżej ma dokładnie jeden cykli graniczny to cykl ten jest stabilny.. Jeśli mamy dwie orbity perioczne Γ i Γ takie, że Γ jest zawarta wewnątrz Γ i w obszarze pomiędzy tymi orbitami nie ma punktów Γ albo osobliwych ani innych orbit periocznych to jedna z orbit jest niestabilna po stronie skierowanej do drugiej z orbit. Γ Kryteria negatywne: Są dwa kryteria negatywne wykluczające istnienie cyklu granicznego w układach typu: = = F G ( x, y) ( x, y). Kryterium Bendixona: Niech D będzie spójnym obszarem na płaszczyźnie fazowej. Jeśli F G wyrażenie + nie jest zerem dla wszystkich ( x y) D x y zmienia znaku w D to w regionie D nie ma zamkniętych orbit.. Kryterium Dulaca:, i nie Niech D będzie spójnym obszarem na płaszczyźnie fazowej, zaś ( x y) ( BF) ( BG) B, ciągłą i różniczkowalną w D funkcją. Jeśli wyrażenie + nie jest zerem dla wszystkich ( x, y) Di nie x y zmienia znaku w D to w regionie D nie ma zamkniętych orbit.

Przykład: Zastosować kryterium Bendixona i kryterium Dulaca (z funkcją B xy k = r x = do układu: x β y k = r y k y k β x

Oscylator Van der Pola oscylator relaksacyjny Van der Pol w 97 zastosował podobny model do opisu obwodu elektrycznego z triodą: ε = y f ( x) 0 < ε << = x 3 Niech f ( x) = x x 3 Narysować nulkiliny Przeskutować kryterium Pioncere Bendixona Narysować przebieg czasowy. Z pierwszego równania widac, że x zmienia się szybko jeśli y f ( x). t Na tych odcinkach trajektorii właściwą skalą czasu jest τ = (wte ε = ε dτ ): = y f ( x) dτ = ε x y const dτ W pozostałych momentach czasu układ porusza się po nulklinie y = f ( x) Możemy stąd wyznaczyć przybliżony okres takiego oscylatora Z drugiego równania: d( f ( x) ) = x f '( x) = x w naszym przypadku f ' x = x T / 0 ( ) = x = x + T = 3 ln x + x

Bifurkacja Hopfa Teoria bifurkacji Hopfa jest kolejnym narzędziem do badania występowania cykli granicznych. Działa także dla więcej niż dwuwymiarowych systemów. Dla ustalenia uwagi zajmijmy się najpierw układem dwuwymiarowym, który posiada pewien parametr γ : = f ( x, y, γ ) = g( x, y, γ ) Załóżmy, że układ ten posiada pewien stan stacjonarny, który może x γ, y γ ( ) zależeć od parametru γ : ( ) ( ) Załóżmy następnie, że jakobian układu: f f x y J ( ) γ = g g x y ( x, y ) ma zespolone wartości własne λ( γ ) = a ( γ ) ± ib( γ ) Jeśli istnieje taka wartość γ dla której a( γ ) = 0i b ( γ ) 0 i przy przejściu przez γ, a zmienia znak (punkt stacjonarny traci stabilność) to są możliwe następujące przypadki:. Dla wartości γ = γ powstaje centrum tak więc wokół ( x ( γ ), y ( γ )) powstają koncentryczne zamknięte orbity.. Jest pewien zakres wartości parametru γ < γ < c, dla którego powstaje x γ, y γ, jej ( ) jedna zamknięta orbita cykl graniczny otaczająca ( ) ( ) promień zmienia się proporcjonalnie do γ γ - amplituda oscylacji rośnie stopniowo wraz z oddalaniem się od punktu krytycznego. Zjawisko to nazywa się nadkrytyczną bifurkacją Hopfa bo zachodzi powyżej γ Jest pewien zakres wartości parametru d < γ < γ, (podkrytyczna bifurkacja Hopfa) dla którego jednocześnie punkt stacjonarny traci stabilność i znika niestabilny cykl graniczny, pozostaje stabilny cykl

graniczny. W ten sposób mogą nagle powstać w układzie oscylacje o dużej amplitudzie. Twierdzenie Hopfa niestety nie mówi dla jakiej konkretnie wartości w pobliżu γ powstanie cykl graniczny. Przykład = y = f ( x, y, γ ) 3 = x + γy y = g( x, y, γ ) Jeny stan stacjonarny dla x = y = 0 i Jakobian 0 0 J = y 3 +γ = γ (0,0) wartości własne γ ± γ 4 λ = w zakresie < γ < wartości własne są zespolone i γ 4 γ Re λ = Imλ = Bifurkacje występuje dla γ = 0 i część rzeczywista zmienia znak. Zatem z twierdzenia Hopfa powinien pojawić się cykl graniczny dla γ > 0. Przykład: nadkrytyczna bifurkacja Hopfa: dr = γr r 3 dφ = ω Przykład: podkrytyczna bifurkacja Hopfa: dr 3 = γr + r r 5 dφ = ω

Rozszerzenie twierdzenia Hopfa na więcej wymiarowe ukła Mamy układ n równań z n zmiennymi: = F ( x,γ ) x = ( x, x,, xn ) gdzie F = ( f( x, γ ), f ( x, γ ),, f n ( x, γ )) Linearyzacja układu w punkcie stacjonarnym x daje n wartości własnych λ, λ,, λn, a + ib, a ib n wartości własne mają ujemne części rzeczywiste oraz dokładnie dwie wartości własne są liczbami zespolonymi sprzężonymi, takimi, że przy przejściu przez pewną wartość krytyczną γ a zmienia znak. Wówczas w sąsiedztwie γ istnieje cykl graniczny.