18. Wprowadzenie do metod analizy i syntezy układów
|
|
- Feliks Podgórski
- 5 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 18. Wprowadzenie do metod analizy i syntezy kładów Metody analizy kładów nieliniowych dzielimy na dwie grpy: przybliżone i ścisłe. 1. Metody przybliżone a) linearyzacja przez rozwinięcie w szereg Taylora, b) linearyzacja metodą minimm błęd kwadratowego, c) linearyzacja metodą pierwszej harmonicznej, czyli metodą fnkcji opisjącej, d) pierwsza metoda Lapnowa. 2. Metody ścisłe a) metoda przestrzeni (płaszczyzny) fazowej, b) drga metoda Lapnowa, c) rozwiązania szczególne. 1
2 18.1. Linearyzacja metodą minimm błęd kwadratowego Metoda minimm błęd kwadratowego (najmniejszych kwadratów) jest wygodną metodą linearyzacji stosowaną do nieliniowości statycznych, a w tym do: analitycznych, nieanalitycznych lb otrzymanych z eksperyment. 2
3 Weźmy zbiór pnktów tworzących charakterystykę statyczną element nieliniowego, otrzymaną z eksperyment y y = f() y id y ip y= K 0 i Rys Zbiór pnktów eksperymentalnej charakterystyki statycznej i prosta aproksymjąca 3
4 Poszkjemy liniowej fnkcji aproksymjącej zapisanej w postaci y = K gdzie K niewiadomy współczynnik kiernkowy prostej Dla wyznaczenia wartości K rozpatrje się różnicę między wartością dokładną y id a przybliżoną y ip, zapisaną wzorem E i = y id y ip = y id K i 4
5 Metoda błęd kwadratowego polega na zminimalizowani smy kwadratów wymienionych różnic n i 1 2 E i min Czyli n i 1 (y id - K i ) 2 min Zgodnie z zasadami poszkiwania ekstremów otrzymjemy K n i 1 n i i y 2 i id 5
6 Obliczenia wedłg powyższego wzor znacznie się praszczają, jeżeli eksperyment zostanie przeprowadzony dla stałych odstępów między wartościami, czyli gdy i+1 i = const Jeżeli charakterystyka nieliniowa zadana jest w postaci analitycznej y = f() to smowanie zastępjemy całkowaniem K n 1 f()d n 1 2 d 6
7 Przykład 18.1 Dana jest charakterystyka pokazana na rysnk Przeprowadzić linearyzację metodą błęd kwadratowego, gdy zmienna należy do przedział [- m, m ]. y A - m m -A Rys Nieliniowa charakterystyka statyczna i zakres linearyzacji Rozwiązanie Z wagi na biegnową symetrię wykres można rozważania zawęzić do przedział [0, m ], a następnie zastosować wzór 7
8 K m 0 m Ad 2 d 3A 2 m 0 Uwaga Zawsze należy przeanalizować wartości błędów wprowadzonych przez linearyzację. Rys Zestawienie charakterystyk 8
9 18.2. Wprowadzenie do metod Lapnowa Pojęcia podstawowe W badani stabilności kładów reglacji spotyka się dwa podstawowe pojęcia związane z powracaniem kład do stan równowagi: 1) stabilność asymptotyczna, 2) stabilność nieasymptotyczna. 9
10 Stabilność asymptotyczna jest wtedy, gdy kład atonomiczny wytrącony ze stan równowagi y r powraca do tego stan, czyli gdy y(t) y r, przy t Oznacza to, że wszystkie pierwiastki RCH kład zamkniętego leżą w lewej półpłaszczyźnie zmiennej zespolonej. Stabilność nieasymptotyczna jest wtedy, gdy nie wymaga się, aby kład powracał do stan równowagi y r. 10
11 Ponadto, istotne są pojęcia: a) niestabilny pnkt równowagi, b) stabilność lokalna w małym otoczeni pnkt równowagi, c) stabilność globalna dla dowolnie dżych warnków początkowych. a) b) c) Rys Ilstracja mechaniczna wybranych pojęć podstawowych: a) niestabilny pnkt równowagi, b) stabilność lokalna, c) stabilność globalna. 11
12 Od kładów reglacji wymaga się zwykle stabilności globalnej asymptotycznej. 12
13 Wprowadzenie do pierwszej metody Lapnowa Pierwszą metodę Lapnowa inaczej pośrednią stosjemy do badań stabilności lokalnej asymptotycznej kładów nieliniowych atonomicznych. Zgodnie z pojęciem stabilności lokalnej należy zbadać kład dla małych odchyleń od stan równowagi. Przy małych odchyleniach można zastąpić równanie nieliniowe przybliżeniem zlinearyzowanym i zastosować konwencjonalne kryteria stabilności. Należy brać pod wagę, że: 13
14 a) jeśli RCH przybliżone ma pierwiastki rojone, to stabilności lokalnej kład nieliniowego nie można ocenić, b) zmieniając położenia stan równowagi można zbadać stabilność lokalną w całym zakresie pracy, c) otrzymane wyniki są poprawne jedynie dla małych odchyleń od kolejnych stanów równowagi, mogą natomiast być niesłszne dla dżych odchyleń. 14
15 Wprowadzenie do drgiej metody Lapnowa Drgą metodę Lapnowa inaczej bezpośrednią stosjemy do badań stabilności globalnej asymptotycznej kładów nieliniowych atonomicznych lb stabilności asymptotycznej tych kładów w pewnym obszarze, który można wyznaczyć. W badaniach wykorzystjemy specjalnie dobieraną fnkcję Lapnowa V(y), która powinna spełniać szereg warnków. Dobór ten jest dość trdny. Wiadomo bowiem, że: 15
16 a) jeśli nie da się znaleźć fnkcji V(y) nie oznacza to, że kład jest niestabilny przeciwnie, kład może być stabilny asymptotycznie, b) dla różnych fnkcji V(y) możemy otrzymać różne warnki i obszary stabilności asymptotycznej przy niezbyt szczęśliwym doborze fnkcji Lapnowa dostaje się warnki stabilności nakładające nadmierne ograniczenia na parametry kład, co jest równoważne nadmiernem zawężeni obszar stabilności. 16
17 18.3. Metoda przestrzeni fazowej Ogólny opis metody Metoda przestrzeni fazowej możliwia analizę i syntezę kładów reglacji na podstawie równania różniczkowego jednorodnego, które jest tworzone dla dowolnego sygnał w kładzie; może to być sygnał chyb, sygnał wyjściowy czy też sygnał dochodzący do człon nieliniowego. w ε L 1 N x L 2 y Rys Ogólny schemat blokowy kład nieliniowego 17
18 Wyłącznie dla łatwienia ilstracji problem wykorzystjemy równanie różniczkowe liniowe a n (n) + a n-1 (n-1) + + a 1 (1) + a 0 = 0 Następnie zakładamy, że sygnał i jego pochodne aż do n-1 są znane i są nowymi współrzędnymi w przestrzeni n+1 wymiarowej. Wobec tego możemy wyznaczyć brakjącą zmienną czyli pochodną rzęd n. 18
19 (n) = -A 0 A 1 (1) - - A n-1 (n-1) (18.11) gdzie a0 A0,..., An-1 a n a a n-1 n Otrzymane równanie przedstawia krzywą n-wymiarową zwaną trajektorią fazową. Krzywa ta rozpoczyna się w pnkcie zadanym przez warnki początkowe 0, 0 (1),, 0 (n-1) i może zmierzać: a) do pnkt równowagi, w którym wszystkie pochodne fnkcji się zerją, b) do nieskończoności, c) do krzywej zamkniętej nazywanej cyklem granicznym. 19
20 ... Rys Trajektoria fazowa zmierzająca do pnkt równowagi 20
21 ... Rys Trajektoria fazowa zmierzająca do nieskończoności 21
22 ... Rys Trajektoria fazowa zmierzająca do cykl granicznego 22
23 Dla różnych pnktów początkowych otrzymje się różne trajektorie fazowe. Zbiór tych trajektorii nosi nazwę portret fazowego. Przez jeden pnkt przestrzeni fazowej może przechodzić tylko jedna trajektoria fazowa wyjątek stanowią tzw. pnkty osobliwe, przez które może przechodzić kilka trajektorii albo żadna. 23
24 Praktycznie wykorzystje się przestrzeń dwwymiarową, czyli płaszczyznę fazową, na której mogą wystąpić następjące pnkty osobliwe: a) ognisko stabilne, b) ognisko niestabilne, c) węzeł stabilny, d) węzeł niestabilny, e) siodło, f) środek. 24
25 a). b). c). d). e). f). Rys Pnkty osobliwe 25
26 Szczególną cechą kładów nieliniowych jest możliwość występowania cykli granicznych. Z cyklem granicznym mamy do czynienia wtedy, gdy trajektoria fazowa nie dochodzi do pnkt równowagi lecz przechodzi w zamkniętą krzywą otaczającą ten pnkt. Rozróżniamy cykle graniczne stabilne i niestabilne. W cykl granicznym stabilnym występje cykliczne powtarzanie poszczególnych faz rch, są to po prost nietłmione drgania kład wokół położenia równowagi. W cykl granicznym niestabilnym nie dochodzi do drgań o stałej amplitdzie, a kład cieka od teoretycznej krzywej cykl do pnkt równowagi lb do nieskończoności. 26
27 a) b).. c). d). Rys Cykle graniczne: a) stabilny dla dowolnych wartości warnków początkowych, b) stabilny dla dżych wartości warnków 27 początkowych, c) i d) niestabilne.
28 Konstrkcja trajektorii fazowych na płaszczyźnie fazowej Istnieją następjące konwencjonalne metody wyznaczania trajektorii fazowych: a) metoda izoklin, b) metoda Lienarda, c) metoda delta, d) metoda Pella. 28
29 Metoda izoklin jęcie dla płaszczyzny fazowej Metoda ta jest dość często stosowana, gdy zachodzi potrzeba wykreślenia większej liczby trajektorii fazowych. Wyłącznie dla ilstracji metody rozważymy liniowe równanie różniczkowe drgiego rzęd, zapisane w postaci (18.11) czyli po wyznaczeni drgiej pochodnej (2) = -A 0 A 1 (1) lb po rozpisani 2 d 2 dt -A - 0 A 1 d dt 29
30 Pierwszą pochodną traktjemy jako nową zmienną fazową i mamy d dt z dz dt A - 0 A z 1 W cel wyeliminowania czas obydwa równania dzielimy stronami prze siebie i otrzymjemy pochodną dz A0 - A1 z d z (18.17) 30
31 Pochodna ta oznacza nachylenie trajektorii fazowej i jest traktowana jak parametr dz d N Mamy zatem - A0 - A1 z N const z Można więc kreślić krzywe z = f(), nazywane izoklinami dla danego parametr N. W tym przykładzie będzie to wzór z A N A 0 (18.20) 1 31
32 Ze wzor (18.20) wynika, że izokliny będą zbiorem prostych poziomych, jednak w ogólności będą to krzywe pokazane na przykładowym rysnk Na krzywych wprowadzono znaczniki odpowiadające wartościom parametr N, czyli wartościom kąta nachylenia.. z= N 1 N 2 N tgα dz d = = = const N 3 d α dz Rys Fragment rodziny izoklin 32
33 . z = z o P o Rys Graficzne całkowanie równania dz/d W wynik całkowania równania otrzymjemy trajektorię fazową rozpoczynającą się w pnkcie P określonym przez warnki początkowe 0 i z 0. Przykłady portretów fazowych otrzymanych w wymieniony sposób ilstrją rysnki i
34 . 4 3 Znaczniki nachylenia 2 Izokliny 1 Trajektorie fazowe Rys Portret fazowy równania (2) + (1) + = 0 34
35 Rys Portret fazowy równania (2) + (1) + = 0 35
36 Zastosowanie Matlaba/Simlinka do tworzenia trajektorii fazowych Przykład 18.2 Wyznaczyć trajektorię fazową dla kład opisanego równaniem różniczkowym 2 d dt 2 T 2 2 T d dt 0 36
37 Rozwiązanie W pierwszej kolejności wyznaczamy najwyższą pochodną d dt d 2 n n dt (18.23) Przy czym ω n = 1/T jest plsacją drgań własnych nietłmionych Następnie w Simlink tworzymy schemat blokowy słżący do rozwiązania równania (18.23). 37
38 D 15 Do 10 o D2 1 s + D + 1 s + + 2*zeta*wn 1 wn^2 1 Rys Schemat blokowy do rozwiązania równania (18.23) 38
39 D Dane: ζ = 0.5, ω n = 1.0, o = 10, (D) o = Rys Trajektoria fazowa ognisko stabilne 16 39
40 D Dane: ζ = 0.0, ω n = 1.0, o = 0, (D) o = Rys Trajektoria fazowa środek 40
41 Przykład 18.3 Wyznaczyć trajektorię fazową dla kład opisanego równaniem różniczkowym 2 d 2 dt d dt 0 Rozwiązanie Wyznaczamy najwyższą pochodną przekształcając równanie 2 d 2 dt d dt Następnie tworzymy schemat blokowy do rozwiązania 41
42 D 0 Do 2 o D2 1 s + D + 1 s + + * Rys Schemat blokowy dla rozwiązania równania 42
43 D Dane: o = 2, (D) o = 0. Wynik jest zgodny z rysnkiem Rys Trajektoria fazowa środek 43
44 . 4 3 Znaczniki nachylenia 2 Izokliny 1 Trajektorie fazowe Rys Portret fazowy równania (2) + (1) + = 0 44
45 Przykład 18.4 Wyznaczyć trajektorię fazową dla kład opisanego schematem blokowym jak na rysnk w ε -a K 1 K a s 2 2 y Rys Schemat blokowy kład reglacji Dane: K 1 =2.0, a = 1.0, K 2 =2.0, ε o = 1.5, (Dε) o = 0, 45
46 Rozwiązanie Wyznaczenie trajektorii fazowej można przeprowadzić na dwa sposoby: a) za pomocą równania tworzonego ze schemat blokowego, b) bezpośrednio ze schemat blokowego. Poniżej pokazano drgi sposób postępowania jako wygodniejszy w praktycznych zastosowaniach 46
47 Sposób drgi e t d/dt De 1.5 w + e 2 K1 2 K2 1 s 1 s y y Rys Schemat blokowy kład reglacji 47
48 De e Rys Trajektoria fazowa kład - środek 48
49 y Czas [s] Rys Charakterystyka czasowa kład 49
VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa.
VII. Elementy teorii stabilności. Funkcja Lapunowa. 1. Stabilność w sensie Lapunowa. W rozdziale tym zajmiemy się dokładniej badaniem stabilności rozwiązań równania różniczkowego. Pojęcie stabilności w
Bardziej szczegółowoIII. Układy liniowe równań różniczkowych. 1. Pojęcie stabilności rozwiązań.
III. Układy liniowe równań różniczkowych. 1. Pojęcie stabilności rozwiązań. Analiza stabilności rozwiązań stanowi ważną część jakościowej teorii równań różniczkowych. Jej istotą jest poszukiwanie odpowiedzi
Bardziej szczegółowo26. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE DRUGIEGO RZĘDU
6. RÓWNANIA RÓŻNIZKOWE ZWYZAJNE DRUGIEGO RZĘDU 6.. Własności ogólne Równaniem różniczkowym zwyczajnym rzęd drgiego nazywamy równanie, w którym niewiadomą jest fnkcja y jednej zmiennej i w którym występją
Bardziej szczegółowoPodstawy Automatyki. Wykład 5 - stabilność liniowych układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki
Wykład 5 - stabilność liniowych układów dynamicznych Instytut Automatyki i Robotyki Warszawa, 2015 Wstęp Stabilność O układzie możemy mówić, że jest stabilny gdy układ ten wytrącony ze stanu równowagi
Bardziej szczegółowoDefinicje i przykłady
Rozdział 1 Definicje i przykłady 1.1 Definicja równania różniczkowego 1.1 DEFINICJA. Równaniem różniczkowym zwyczajnym rzędu n nazywamy równanie F (t, x, ẋ, ẍ,..., x (n) ) = 0. (1.1) W równaniu tym t jest
Bardziej szczegółowoII. Równania autonomiczne. 1. Podstawowe pojęcia.
II. Równania autonomiczne. 1. Podstawowe pojęcia. Definicja 1.1. Niech Q R n, n 1, będzie danym zbiorem i niech f : Q R n będzie daną funkcją określoną na Q. Równanie różniczkowe postaci (1.1) x = f(x),
Bardziej szczegółowoINSTRUKCJA DO ĆWICZENIA NR 7
KATEDRA MECHANIKI STOSOWANEJ Wydział Mechaniczny POLITECHNIKA LUBELSKA INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA NR 7 PRZEDMIOT TEMAT OPRACOWAŁ LABORATORIUM MODELOWANIA Przykładowe analizy danych: przebiegi czasowe, portrety
Bardziej szczegółowoStabilność II Metody Lapunowa badania stabilności
Metody Lapunowa badania stabilności Interesuje nas w sposób szczególny system: Wprowadzamy dla niego pojęcia: - stabilności wewnętrznej - odnosi się do zachowania się systemu przy zerowym wejściu, czyli
Bardziej szczegółowoPodstawy Automatyki. Wykład 5 - stabilność liniowych układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki
Wykład 5 - stabilność liniowych układów dynamicznych Instytut Automatyki i Robotyki Warszawa, 2015 Wstęp Stabilność - definicja 1 O układzie możemy mówić, że jest stabilny gdy wytrącony ze stanu równowagi
Bardziej szczegółowoWykład z modelowania matematycznego.
Załóżmy, że równanie różniczkowe x (t) = f (t, x) (1) ma rozwiązanie ogólne x(t) = ϕ(t, c). (2) Załóżmy, że równanie różniczkowe x (t) = f (t, x) (1) ma rozwiązanie ogólne x(t) = ϕ(t, c). (2) Rodzina funkcji
Bardziej szczegółowoUkład regulacji automatycznej (URA) kryteria stabilności
Układ regulacji automatycznej (URA) kryteria stabilności y o e G c (s) z z 2 u G o (s) y () = () ()() () H(s) oraz jego wartością w stanie ustalonym. Transmitancja układu otwartego regulacji: - () = ()
Bardziej szczegółowoPodstawy Automatyki. Wykład 2 - podstawy matematyczne. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki
Wykład 2 - podstawy matematyczne Instytut Automatyki i Robotyki Warszawa, 2015 Wstęp Rzeczywiste obiekty regulacji, a co za tym idzie układy regulacji, mają właściwości nieliniowe, n.p. turbulencje, wiele
Bardziej szczegółowoPolitechnika Wrocławska, Wydział Informatyki i Zarządzania. Modelowanie
Politechnika Wrocławska, Wydział Informatyki i Zarządzania Modelowanie Zad Procesy wykładniczego wzrostu i spadku (np populacja bakterii, rozpad radioaktywny, wymiana ciepła) można modelować równaniem
Bardziej szczegółowoPolitechnika Wrocławska, Wydział Informatyki i Zarządzania. Modelowanie
Politechnika Wrocławska, Wydział Informatyki i Zarządzania Modelowanie Zad Wyznacz transformaty Laplace a poniższych funkcji, korzystając z tabeli transformat: a) 8 3e 3t b) 4 sin 5t 2e 5t + 5 c) e5t e
Bardziej szczegółowoRÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 4
RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 4 Obszar określoności równania Jeżeli występująca w równaniu y' f ( x, y) funkcja f jest ciągła, to równanie posiada rozwiązanie. Jeżeli f jest nieokreślona w punkcie (x 0,
Bardziej szczegółowoMetody numeryczne rozwiązywania równań różniczkowych
Metody numeryczne rozwiązywania równań różniczkowych Marcin Orchel Spis treści Wstęp. Metody przybliżone dla równań pierwszego rzędu................ Metoda kolejnych przybliżeń Picarda...................2
Bardziej szczegółowo27. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE CZĄSTKOWE
27. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE CZĄSTKOWE 27.1. Wiadomości wstępne Równaniem różniczkowym cząstkowym nazywamy związek w którym występuje funkcja niewiadoma u dwóch lub większej liczby zmiennych niezależnych i
Bardziej szczegółowoPodstawy Automatyki. Wykład 5 - stabilność liniowych układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki
Wykład 5 - stabilność liniowych układów dynamicznych Instytut Automatyki i Robotyki Warszawa, 2018 Wstęp Stabilność O układzie możemy mówić, że jest stabilny jeżeli jego odpowiedź na wymuszenie (zakłócenie)
Bardziej szczegółowoOpis układów złożonych za pomocą schematów strukturalnych. dr hab. inż. Krzysztof Patan
Opis kładów złożonych za pomocą schematów strktralnych dr hab. inż. Krzysztof Patan Schematy strktralne W przypadk opis złożonych kładów dynamicznych, należy zwrócić wagę na interpretację fizyczną zjawisk
Bardziej szczegółowoSposoby modelowania układów dynamicznych. Pytania
Sposoby modelowania układów dynamicznych Co to jest model dynamiczny? PAScz4 Modelowanie, analiza i synteza układów automatyki samochodowej równania różniczkowe, różnicowe, równania równowagi sił, momentów,
Bardziej szczegółowoTwierdzenie 2: Własności pola wskazujące na istnienie orbit
Cykle graniczne Dotychczas zajmowaliśmy się głównie znajdowaniem i badaniem stabilności punktów stacjonarnych. Wiele ciekawych procesów ma naturę cykliczną. Umiemy już sobie poradzić z cyklicznością występującą
Bardziej szczegółowoZagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych
Temat 7 Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych Rozważmy płaski obszar R 2 ograniczony krzywą. la równania Laplace a (Poissona) stawia się trzy podstawowe zagadnienia brzegowe. Zagadnienie irichleta
Bardziej szczegółowo3. FUNKCJA LINIOWA. gdzie ; ół,.
1 WYKŁAD 3 3. FUNKCJA LINIOWA FUNKCJĄ LINIOWĄ nazywamy funkcję typu : dla, gdzie ; ół,. Załóżmy na początek, że wyraz wolny. Wtedy mamy do czynienia z funkcją typu :.. Wykresem tej funkcji jest prosta
Bardziej szczegółowoPodstawy Automatyki. Wykład 2 - modelowanie matematyczne układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki
Wykład 2 - modelowanie matematyczne układów dynamicznych Instytut Automatyki i Robotyki Warszawa, 2019 Wstęp Obiekty (procesy) rzeczywiste, a co za tym idzie układy regulacji, mają właściwości nieliniowe,
Bardziej szczegółowoZaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 4. Równania różniczkowe zwyczajne podstawy teoretyczne
Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 4. Równania różniczkowe zwyczajne podstawy teoretyczne P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letni 2005/06 Wstęp
Bardziej szczegółowo~ 6 BADANIE DRGAŃ NA PŁASZCZYŹNIE FAZOWEJ (9.3) (9.4) 9.1. Wprowadzenie teoretyczne (9.5) (9.1) (9.2)
Ćwiczenie 9 \ -S cp \(t, lo'.w), cpit, lo'.w), 89 (9.3) ~ 6 BADANIE DRGAŃ NA PŁASZCZYŹNIE FAZOWEJ. Ćwiczenie składa się z dwóch części. Pierwsza polega na badaniu właściwości punktów osobliwych liniowego
Bardziej szczegółowoPodstawy Automatyki. Wykład 2 - modelowanie matematyczne układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki
Wykład 2 - modelowanie matematyczne układów dynamicznych Instytut Automatyki i Robotyki Warszawa, 2017 Wstęp Rzeczywiste obiekty regulacji, a co za tym idzie układy regulacji, mają właściwości nieliniowe,
Bardziej szczegółowoCHARAKTERYSTYKI CZĘSTOTLIWOŚCIOWE
CHARAKTERYSTYKI CZĘSTOTLIWOŚCIOWE Do opisu członów i układów automatyki stosuje się, oprócz transmitancji operatorowej (), tzw. transmitancję widmową. Transmitancję widmową () wyznaczyć można na podstawie
Bardziej szczegółowoKADD Minimalizacja funkcji
Minimalizacja funkcji Poszukiwanie minimum funkcji Foma kwadratowa Metody przybliżania minimum minimalizacja Minimalizacja w n wymiarach Metody poszukiwania minimum Otaczanie minimum Podział obszaru zawierającego
Bardziej szczegółowoZadania do wykładu Jakościowa Teoria Równań Różniczkowych Zwyczajnych
Zadania do wykładu Jakościowa Teoria Równań Różniczkowych Zwyczajnych [ ] e Zadanie 1 Pokazać, że X(t) = 2t cos t sin t e 2t jest specjalną macierzą fundamentalną w sin t cos t [ 2 cos chwili τ = 0 układu
Bardziej szczegółowoĆwiczenia nr 7. TEMATYKA: Krzywe Bézier a
TEMATYKA: Krzywe Bézier a Ćwiczenia nr 7 DEFINICJE: Interpolacja: przybliżanie funkcji za pomocą innej funkcji, zwykle wielomianu, tak aby były sobie równe w zadanych punktach. Poniżej przykład interpolacji
Bardziej szczegółowoModelowanie układów prętowych
Modelowanie kładów prętowych Elementy prętowe -definicja Elementami prętowymi można modelować - elementy konstrkcji o stosnk wymiarów poprzecznych do podłżnego poniżej 0.1, - elementy, które są wąskie
Bardziej szczegółowo4. Właściwości eksploatacyjne układów regulacji Wprowadzenie. Hs () Ys () Ws () Es () Go () s. Vs ()
4. Właściwości eksploatacyjne układów regulacji 4.1. Wprowadzenie Zu () s Zy ( s ) Ws () Es () Gr () s Us () Go () s Ys () Vs () Hs () Rys. 4.1. Schemat blokowy układu regulacji z funkcjami przejścia 1
Bardziej szczegółowoDRGANIA SWOBODNE UKŁADU O DWÓCH STOPNIACH SWOBODY. Rys Model układu
Ćwiczenie 7 DRGANIA SWOBODNE UKŁADU O DWÓCH STOPNIACH SWOBODY. Cel ćwiczenia Doświadczalne wyznaczenie częstości drgań własnych układu o dwóch stopniach swobody, pokazanie postaci drgań odpowiadających
Bardziej szczegółowoPolitechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania. Podstawy Automatyki
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania Podsta Automatyki Transmitancja operatorowa i widmowa systemu, znajdowanie odpowiedzi w dziedzinie s i w
Bardziej szczegółowoKADD Minimalizacja funkcji
Minimalizacja funkcji n-wymiarowych Forma kwadratowa w n wymiarach Procedury minimalizacji Minimalizacja wzdłuż prostej w n-wymiarowej przestrzeni Metody minimalizacji wzdłuż osi współrzędnych wzdłuż kierunków
Bardziej szczegółowoWstęp do równań różniczkowych
Wstęp do równań różniczkowych Wykład 1 Lech Sławik Instytut Matematyki PK Literatura 1. Arnold W.I., Równania różniczkowe zwyczajne, PWN, Warszawa, 1975. 2. Matwiejew N.M., Metody całkowania równań różniczkowych
Bardziej szczegółowoMatematyka 2. Równania różniczkowe zwyczajne rzędu drugiego
Matematyka 2 Równania różniczkowe zwyczajne rzędu drugiego Równania różniczkowe liniowe rzędu II Równanie różniczkowe w postaci y + a 1 (x)y + a 0 (x)y = f(x) gdzie a 0 (x), a 1 (x) i f(x) są funkcjami
Bardziej szczegółowo1.1 Przegląd wybranych równań i modeli fizycznych. , u x1 x 2
Temat 1 Pojęcia podstawowe 1.1 Przegląd wybranych równań i modeli fizycznych Równaniem różniczkowym cząstkowym rzędu drugiego o n zmiennych niezależnych nazywamy równanie postaci gdzie u = u (x 1, x,...,
Bardziej szczegółowoInstrukcja do ćwiczenia laboratoryjnego nr 3 A
Instrkcja do ćwiczenia laboratoryjnego nr 3 A Temat: Pomiar rezystancji dynamicznej wybranych diod Cel ćwiczenia. Celem ćwiczenia jest poznanie metod wyznaczania oraz pomiar rezystancji dynamicznej (róŝniczkowej)
Bardziej szczegółowoKomputerowa Analiza Danych Doświadczalnych
Komputerowa Analiza Danych Doświadczalnych Prowadząca: dr inż. Hanna Zbroszczyk e-mail: gos@if.pw.edu.pl tel: +48 22 234 58 51 konsultacje: poniedziałek, 10-11; środa: 11-12 www: http://www.if.pw.edu.pl/~gos/students/kadd
Bardziej szczegółowoFUNKCJA KWADRATOWA. Zad 1 Przedstaw funkcję kwadratową w postaci ogólnej. Postać ogólna funkcji kwadratowej to: y = ax + bx + c;(
Zad Przedstaw funkcję kwadratową w postaci ogólnej Przykład y = ( x ) + 5 (postać kanoniczna) FUNKCJA KWADRATOWA Postać ogólna funkcji kwadratowej to: y = ax + bx + c;( a 0) Aby ją uzyskać pozbywamy się
Bardziej szczegółowoPodstawy Automatyki. Wykład 2 - matematyczne modelowanie układów dynamicznych. dr inż. Jakub Możaryn. Warszawa, Instytut Automatyki i Robotyki
Wykład 2 - matematyczne modelowanie układów dynamicznych Instytut Automatyki i Robotyki Warszawa, 2019 Wstęp Obiekty (procesy) rzeczywiste, a co za tym idzie układy regulacji, mają właściwości nieliniowe,
Bardziej szczegółowoTechnika regulacji automatycznej
Technika regulacji automatycznej Wykład 1 Wojciech Paszke Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych, Uniwersytet Zielonogórski 1 z 30 Plan wykładu Podstawowe informacje Modele układów elektrycznych
Bardziej szczegółowoModel dopasowywania się cen na rynku
Model dopasowywania się cen na rynku autor: Milena Ścisłowska Uniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego, wydział Matematyczno Przyrodniczy Warszawa 2013 Prosty model rynku - kupujący i sprzedający na
Bardziej szczegółowoOptymalizacja ciągła
Optymalizacja ciągła 1. Optymalizacja funkcji jednej zmiennej Wojciech Kotłowski Instytut Informatyki PP http://www.cs.put.poznan.pl/wkotlowski/ 28.02.2019 1 / 54 Plan wykładu Optymalizacja funkcji jednej
Bardziej szczegółowoKomputerowa analiza zagadnień różniczkowych 2. O tym, co można rozwiazać analitycznie. P. F. Góra
Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 2. O tym, co można rozwiazać analitycznie P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2010 Jeszcze o równaniach liniowych Rozważmy skalarne, jednorodne równanie
Bardziej szczegółowo13. Równania różniczkowe - portrety fazowe
13. Równania różniczkowe - portrety fazowe Grzegorz Kosiorowski Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie rzegorz Kosiorowski (Uniwersytet Ekonomiczny 13. wrównania Krakowie) różniczkowe - portrety fazowe 1 /
Bardziej szczegółowoWykład 3 Równania rózniczkowe cd
7 grudnia 2010 Definicja Równanie różniczkowe dy dx + p (x) y = q (x) (1) nazywamy równaniem różniczkowym liniowym pierwszego rzędu. Jeśli q (x) 0, to równanie (1) czyli równanie dy dx + p (x) y = 0 nazywamy
Bardziej szczegółowoA-3. Wzmacniacze operacyjne w układach liniowych
A-3. Wzmacniacze operacyjne w kładach liniowych I. Zakres ćwiczenia wyznaczenia charakterystyk amplitdowych i częstotliwościowych oraz parametrów czasowych:. wtórnika napięcia. wzmacniacza nieodwracającego
Bardziej szczegółowoWstęp do metod numerycznych Rozwiazywanie równań algebraicznych. P. F. Góra
Wstęp do metod numerycznych Rozwiazywanie równań algebraicznych P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2010 Co to znaczy rozwiazać równanie? Przypuśmy, że postawiono przed nami problem rozwiazania
Bardziej szczegółowo1 Metody rozwiązywania równań nieliniowych. Postawienie problemu
1 Metody rozwiązywania równań nieliniowych. Postawienie problemu Dla danej funkcji ciągłej f znaleźć wartości x, dla których f(x) = 0. (1) 2 Przedział izolacji pierwiastka Będziemy zakładać, że równanie
Bardziej szczegółowoMetody numeryczne. Sformułowanie zagadnienia interpolacji
Ćwiczenia nr 4. Sformułowanie zagadnienia interpolacji Niech będą dane punkty x 0,..., x n i wartości y 0,..., y n, takie że i=0,...,n y i = f (x i )). Szukamy funkcji F (funkcji interpolującej), takiej
Bardziej szczegółowoKinematyka: opis ruchu
Kinematyka: opis ruchu Fizyka I (B+C) Wykład IV: Ruch jednostajnie przyspieszony Ruch harmoniczny Ruch po okręgu Klasyfikacja ruchów Ze względu na tor wybrane przypadki szczególne prostoliniowy, odbywajacy
Bardziej szczegółowoStabilność. Krzysztof Patan
Stabilność Krzysztof Patan Pojęcie stabilności systemu Rozważmy obiekt znajdujący się w punkcie równowagi Po przyłożeniu do obiektu siły F zostanie on wypchnięty ze stanu równowagi Jeżeli po upłynięciu
Bardziej szczegółowoNumeryczne rozwiązywanie równań różniczkowych ( )
Numeryczne rozwiązywanie równań różniczkowych Równanie różniczkowe jest to równanie, w którym występuje pochodna (czyli różniczka). Przykładem najprostszego równania różniczkowego może być: y ' = 2x które
Bardziej szczegółowo3 Podstawy teorii drgań układów o skupionych masach
3 Podstawy teorii drgań układów o skupionych masach 3.1 Drgania układu o jednym stopniu swobody Rozpatrzmy elementarny układ drgający, nazywany też oscylatorem harmonicznym, składający się ze sprężyny
Bardziej szczegółowoRozkład normalny, niepewność standardowa typu A
Podstawy Metrologii i Technik Eksperymentu Laboratorium Rozkład normalny, niepewność standardowa typu A Instrukcja do ćwiczenia nr 1 Zakład Miernictwa i Ochrony Atmosfery Wrocław, listopad 2010 r. Podstawy
Bardziej szczegółowoWyznaczanie przyspieszenia ziemskiego za pomocą wahadła prostego
Ćwiczenie M6 Wyznaczanie przyspieszenia ziemskiego za pomocą wahadła prostego M6.1. Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest wyznaczenie przyspieszenia ziemskiego poprzez analizę ruchu wahadła prostego. M6..
Bardziej szczegółowoRównania różniczkowe cz astkowe rzȩdu pierwszego
Równania różniczkowe cz astkowe rzȩd pierwszego 1 Równania liniowe jednorodne Rozważmy równanie a 1 ( 1,..., n ) 1 +... + a n ( 1,..., n ) n = 0, (1) gdzie a i, i = 1,..., n s a dane, a fnkcja = ( 1,...,
Bardziej szczegółowo1 Równania różniczkowe zwyczajne o rozdzielonych zmiennych
Równania różniczkowe zwyczajne o rozdzielonych zmiennych Definicja. Równaniem różniczkowym o rozdzielonych zmiennych nazywamy równanie postaci p(y) = q() (.) rozwiązanie równania sprowadza się do postaci
Bardziej szczegółowo- prędkość masy wynikająca z innych procesów, np. adwekcji, naprężeń itd.
4. Równania dyfuzji 4.1. Prawo zachowania masy cd. Równanie dyfuzji jest prostą konsekwencją prawa zachowania masy, a właściwie to jest to prawo zachowania masy zapisane dla procesu dyfuzji i uwzględniające
Bardziej szczegółowoWstęp do równań różniczkowych
Wstęp do równań różniczkowych Wykład 1 Lech Sławik Instytut Matematyki PK Literatura 1. Arnold W.I., Równania różniczkowe zwyczajne, PWN, Warszawa, 1975. 2. Matwiejew N.M., Metody całkowania równań różniczkowych
Bardziej szczegółowoMechatronika i inteligentne systemy produkcyjne. Modelowanie systemów mechatronicznych Platformy przetwarzania danych
Mechatronika i inteligentne systemy produkcyjne Modelowanie systemów mechatronicznych Platformy przetwarzania danych 1 Sterowanie procesem oparte na jego modelu u 1 (t) System rzeczywisty x(t) y(t) Tworzenie
Bardziej szczegółowoϕ(t k ; p) dla pewnego cigu t k }.
VI. Trajektorie okresowe i zbiory graniczne. 1. Zbiory graniczne. Rozważamy równanie (1.1) x = f(x) z funkcją f : R n R n określoną na całej przestrzeni R n. Będziemy zakładać, że funkcja f spełnia założenia,
Bardziej szczegółowoĆwiczenie M-2 Pomiar przyśpieszenia ziemskiego za pomocą wahadła rewersyjnego Cel ćwiczenia: II. Przyrządy: III. Literatura: IV. Wstęp. l Rys.
Ćwiczenie M- Pomiar przyśpieszenia ziemskiego za pomocą wahadła rewersyjnego. Cel ćwiczenia: pomiar przyśpieszenia ziemskiego przy pomocy wahadła fizycznego.. Przyrządy: wahadło rewersyjne, elektroniczny
Bardziej szczegółowoElementy rachunku różniczkowego i całkowego
Elementy rachunku różniczkowego i całkowego W paragrafie tym podane zostaną elementarne wiadomości na temat rachunku różniczkowego i całkowego oraz przykłady jego zastosowania w fizyce. Małymi literami
Bardziej szczegółowoRegresja wieloraka Ogólny problem obliczeniowy: dopasowanie linii prostej do zbioru punktów. Najprostszy przypadek - jedna zmienna zależna i jedna
Regresja wieloraka Regresja wieloraka Ogólny problem obliczeniowy: dopasowanie linii prostej do zbioru punktów. Najprostszy przypadek - jedna zmienna zależna i jedna zmienna niezależna (można zobrazować
Bardziej szczegółowoPODSTAWY AUTOMATYKI. MATLAB - komputerowe środowisko obliczeń naukowoinżynierskich - podstawowe operacje na liczbach i macierzach.
WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI I AUTOMATYKI Katedra Inżynierii Systemów Sterowania PODSTAWY AUTOMATYKI MATLAB - komputerowe środowisko obliczeń naukowoinżynierskich - podstawowe operacje na liczbach i macierzach.
Bardziej szczegółowoModele cyklu ekonomicznego
Prezentacja licencjacka pod kierunkiem dr Sławomira Michalika 03/06/2013 Obserwacje rozwiniętych gospodarek wolnorynkowych wykazują, że nie występują w nich stany stacjonarne, typowe są natomiast pewne
Bardziej szczegółowoczyli o szukaniu miejsc zerowych, których nie ma
zerowych, których nie ma Instytut Fizyki im. Mariana Smoluchowskiego Centrum Badania Systemów Złożonych im. Marka Kaca Uniwersytet Jagielloński Metoda Metoda dla Warszawa, 9 stycznia 2006 Metoda -Raphsona
Bardziej szczegółowoPodstawowe człony dynamiczne
. Człon proporcjonalny 2. Człony całkujący idealny 3. Człon inercyjny Podstawowe człony dynamiczne charakterystyki czasowe = = = + 4. Człony całkujący rzeczywisty () = + 5. Człon różniczkujący rzeczywisty
Bardziej szczegółowoKINEMATYKA I DYNAMIKA CIAŁA STAŁEGO. dr inż. Janusz Zachwieja wykład opracowany na podstawie literatury
KINEMATYKA I DYNAMIKA CIAŁA STAŁEGO dr inż. Janusz Zachwieja wykład opracowany na podstawie literatury Funkcje wektorowe Jeśli wektor a jest określony dla parametru t (t należy do przedziału t (, t k )
Bardziej szczegółowoAproksymacja średniokwadratowa funkcji ciągłej za pomocą wielomianów.
Aproksymacja średniokwadratowa fnkcji ciągłej za pomocą wielomianów. Często w praktyce programistycznej zachodzi potrzeba przybliżenia jakiejś ciągłej fnkcji w zadanym przedziale inną fnkcją, łatwiejszą
Bardziej szczegółowoFUNKCJA LINIOWA - WYKRES
FUNKCJA LINIOWA - WYKRES Wzór funkcji liniowej (Postać kierunkowa) Funkcja liniowa jest podstawowym typem funkcji. Jest to funkcja o wzorze: y = ax + b a i b to współczynniki funkcji, które mają wartości
Bardziej szczegółowoMetody przybliżonego rozwiązywania równań różniczkowych zwyczajnych
Metody przybliżonego rozwiązywania równań różniczkowych zwyczajnych Rozwiązywanie równań różniczkowych zwyczajnych za pomocą szeregów metody dyskretne Metoda współczynników nieoznaczonych Metoda kolejnego
Bardziej szczegółowoMetody rozwiązywania równań nieliniowych
Metody rozwiązywania równań nieliniowych Rozwiązywanie równań nieliniowych Ogólnie równanie o jednej niewiadomej x można przedstawić w postaci f ( x)=0, x R, (1) gdzie f jest wystarczająco regularną funkcją.
Bardziej szczegółowoDrgania wymuszone - wahadło Pohla
Zagadnienia powiązane Częstość kołowa, częstotliwość charakterystyczna, częstotliwość rezonansowa, wahadło skrętne, drgania skrętne, moment siły, moment powrotny, drgania tłumione/nietłumione, drgania
Bardziej szczegółowoIX. Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych. 1. Funkcja dwóch i trzech zmiennych - pojęcia podstawowe. - funkcja dwóch zmiennych,
IX. Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych. 1. Funkcja dwóch i trzech zmiennych - pojęcia podstawowe. Definicja 1.1. Niech D będzie podzbiorem przestrzeni R n, n 2. Odwzorowanie f : D R nazywamy
Bardziej szczegółowoCałkowanie numeryczne
Całkowanie numeryczne Poniżej omówione zostanie kilka metod przybliżania operacji całkowania i różniczkowania w szczególności uzależnieniu pochodnej od jej różnic skończonych gdy równanie różniczkowe mamy
Bardziej szczegółowoĆwiczenie 3 Badanie własności podstawowych liniowych członów automatyki opartych na biernych elementach elektrycznych
Ćwiczenie 3 Badanie własności podstawowych liniowych członów automatyki opartych na biernych elementach elektrycznych Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest poznanie podstawowych własności członów liniowych
Bardziej szczegółowoMetody Lagrange a i Hamiltona w Mechanice
Metody Lagrange a i Hamiltona w Mechanice Mariusz Przybycień Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej Akademia Górniczo-Hutnicza Wykład 8 M. Przybycień (WFiIS AGH) Metody Lagrange a i Hamiltona... Wykład
Bardziej szczegółowoRównania różniczkowe liniowe II rzędu
Równania różniczkowe liniowe II rzędu Definicja równania różniczkowego liniowego II rzędu Warunki początkowe dla równania różniczkowego II rzędu Równania różniczkowe liniowe II rzędu jednorodne (krótko
Bardziej szczegółowoSterowanie optymalne
Sterowanie optymalne Sterowanie Procesami Ciągłymi 2017 Optymalizacja statyczna funkcji Funkcja celu/kryterialna/kosztów Ograniczenie Q(x) min x x = arg min Q(x) x x X, gdzie X zbiór rozwiązań dopuszczalnych
Bardziej szczegółowoRównania różniczkowe zwyczajne
Równania różniczkowe zwyczajne Zajmiemy się teraz problemem numerycznego rozwiązywania równań różniczkowych zwyczajnych o postaci: z warunkeim początkowym. Zauważmy że przykładowe równanie różniczkowe
Bardziej szczegółowoBadanie stabilności liniowych układów sterowania
Badanie stabilności liniowych układów sterowania ver. 26.2-6 (26-2-7 4:6). Badanie stabilności liniowych układów sterowania poprzez analizę równania charakterystycznego. Układ zamknięty liniowy i stacjonarny
Bardziej szczegółowoFUNKCJE I RÓWNANIA KWADRATOWE. Lekcja 78. Pojęcie i wykres funkcji kwadratowej str
FUNKCJE I RÓWNANIA KWADRATOWE Lekcja 78. Pojęcie i wykres funkcji kwadratowej str. 178-180. Funkcja kwadratowa to taka, której wykresem jest parabola. Definicja Funkcją kwadratową nazywamy funkcje postaci
Bardziej szczegółowoPolitechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra InŜynierii Systemów Sterowania Podstawy Automatyki
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra InŜynierii Systemów Sterowania Podstawy Automatyki Stabilność systemów sterowania kryterium Nyquist a Materiały pomocnicze do ćwiczeń termin
Bardziej szczegółowoWstęp do metod numerycznych Uwarunkowanie Eliminacja Gaussa. P. F. Góra
Wstęp do metod numerycznych Uwarunkowanie Eliminacja Gaussa P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2012 Uwarunkowanie zadania numerycznego Niech ϕ : R n R m będzie pewna funkcja odpowiednio wiele
Bardziej szczegółowoRozważmy nieustalony, adiabatyczny, jednowymiarowy ruch gazu nielepkiego i nieprzewodzącego ciepła. Mamy następujące równania rządzące tym ruchem:
WYKŁAD 13 DYNAMIKA MAŁYCH (AKUSTYCZNYCH) ZABURZEŃ W GAZIE Rozważmy nieustalony, adiabatyczny, jednowymiarowy ruch gazu nielepkiego i nieprzewodzącego ciepła. Mamy następujące równania rządzące tym ruchem:
Bardziej szczegółowoII. RÓŻNICZKOWANIE I CAŁKOWANIE NUMERYCZNE Janusz Adamowski
II. RÓŻNICZKOWANIE I CAŁKOWANIE NUMERYCZNE Janusz Adamowski 1 1 Różniczkowanie numeryczne Rozważmy funkcję f(x) określoną na sieci równoodległyc węzłów. Funkcja f(x) może być dana za pomocą wzoru analitycznego
Bardziej szczegółowoFUNKCJA LINIOWA - WYKRES. y = ax + b. a i b to współczynniki funkcji, które mają wartości liczbowe
FUNKCJA LINIOWA - WYKRES Wzór funkcji liniowej (postać kierunkowa) Funkcja liniowa to funkcja o wzorze: y = ax + b a i b to współczynniki funkcji, które mają wartości liczbowe Szczególnie ważny w postaci
Bardziej szczegółowo4.2 Analiza fourierowska(f1)
Analiza fourierowska(f1) 179 4. Analiza fourierowska(f1) Celem doświadczenia jest wyznaczenie współczynników szeregu Fouriera dla sygnałów okresowych. Zagadnienia do przygotowania: szereg Fouriera; sygnał
Bardziej szczegółowoAkademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Sterowanie ciągłe. Teoria sterowania układów jednowymiarowych
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie Sterowanie ciągłe Teoria sterowania układów jednowymiarowych 1 Informacja o prowadzących zajęcia Studia stacjonarne rok II Automatyka i Robotyka
Bardziej szczegółowoĆwiczenie nr 254. Badanie ładowania i rozładowywania kondensatora. Ustawiony prąd ładowania I [ ma ]: t ł [ s ] U ł [ V ] t r [ s ] U r [ V ] ln(u r )
Nazwisko... Data... Wydział... Imię... Dzień tyg.... Godzina... Ćwiczenie nr 254 Badanie ładowania i rozładowywania kondensatora Numer wybranego kondensatora: Numer wybranego opornika: Ustawiony prąd ładowania
Bardziej szczegółowoĆWICZENIE 1. (8.10) Rozciąganie statycznie wyznaczalne, pręty o skokowo zmiennym przekroju, kratownice, Obciążenia termiczne.
ĆWICZENIE 1 (8.10) Rozciąganie statycznie wyznaczalne, pręty o skokowo zienny przekroj, kratownice, Obciążenia tericzne. Rozciąganie - przykłady statycznie wyznaczalne Zadanie Zadanie jest zaprojektowanie
Bardziej szczegółowoĆWICZENIE 13 POMIAR REZYSTANCJI ZA POMOCĄ MOSTKA PRĄDU STAŁEGO
POMIA EZYSTANCJI ZA POMOCĄ MOSTKA PĄDU STAŁEGO 1. Opis teoretyczny do ćwiczenia zamieszczony jest na stronie www.wtc.wat.ed.p w dziae DYDAKTYKA FIZYKA ĆWICZENIA LABOATOYJNE.. Opis kład pomiarowego Zasada
Bardziej szczegółowoRÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE
RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE A. RÓWNANIA RZĘDU PIERWSZEGO Uwagi ogólne Równanie różniczkowe zwyczajne rzędu pierwszego zawiera. Poza tym może zawierać oraz zmienną. Czyli ma postać ogólną Na przykład
Bardziej szczegółowoSpis treści. Przedmowa do wydania piątego
Zadania z matematyki wyższej. Cz. 1, [Logika, równania liniowe, wektory, proste i płaszczyzny, ciągi, szeregi, rachunek różniczkowy, funkcje uwikłane, krzywe i powierzchnie] / Roman Leitner, Wojciech Matuszewski,
Bardziej szczegółowoRównanie przewodnictwa cieplnego (I)
Wykład 4 Równanie przewodnictwa cieplnego (I) 4.1 Zagadnienie Cauchy ego dla pręta nieograniczonego Rozkład temperatury w jednowymiarowym nieograniczonym pręcie opisuje funkcja u = u(x, t), spełniająca
Bardziej szczegółowo