Modelowanie komputerowe w ochronie środowiska Wykład 4

Podobne dokumenty
Zaawansowane metody numeryczne Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych

Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE

PORÓWNANIE DWÓCH NIEOSOBLIWYCH METOD TREFFTZA NA PRZYKŁADZIE DWUWYMIAROWEGO ZAGADNIENIA LAPLACE A, CZ. 2

V. WPROWADZENIE DO PRZESTRZENI FUNKCYJNYCH

METODA ELEMENTU SKOŃCZONEGO. Termokinetyka

u u u( x) u, x METODA RÓŻNIC SKOŃCZONYCH, METODA ELEMENTÓW BRZEGOWYCH i METODA ELEMENTÓW SKOŃCZONYCH

Rozwiązywanie zadań optymalizacji w środowisku programu MATLAB

5. Pochodna funkcji. lim. x c x c. (x c) = lim. g(c + h) g(c) = lim

XXX OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP III Zadanie doświadczalne

SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW

Zaawansowane metody numeryczne

RUCH OBROTOWY Można opisać ruch obrotowy ze stałym przyspieszeniem ε poprzez analogię do ruchu postępowego jednostajnie zmiennego.

ELEKTROCHEMIA. ( i = i ) Wykład II b. Nadnapięcie Równanie Buttlera-Volmera Równania Tafela. Wykład II. Równowaga dynamiczna i prąd wymiany

Ile wynosi suma miar kątów wewnętrznych w pięciokącie?

Komputerowa analiza zagadnień różniczkowych 1. Układy równań liniowych

MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY Kryteria oceniania odpowiedzi. Arkusz A II. Strona 1 z 5

Metody Kinetyki Biomolekularnej in vitro i in vivo

Sztuczne sieci neuronowe. Krzysztof A. Cyran POLITECHNIKA ŚLĄSKA Instytut Informatyki, p. 311

I. Elementy analizy matematycznej

Metody Numeryczne 2017/2018

Zestaw zadań 4: Przestrzenie wektorowe i podprzestrzenie. Liniowa niezależność. Sumy i sumy proste podprzestrzeni.

CAŁKOWANIE NUMERYCZNE całki pojedyncze

KRZYWA BÉZIERA TWORZENIE I WIZUALIZACJA KRZYWYCH PARAMETRYCZNYCH NA PRZYKŁADZIE KRZYWEJ BÉZIERA

METODY KOMPUTEROWE 10

Za: Stanisław Latoś, Niwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwiczenia z geodezji II [red.] J. Beluch

Kwantowa natura promieniowania elektromagnetycznego

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7

W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7

Zapis informacji, systemy pozycyjne 1. Literatura Jerzy Grębosz, Symfonia C++ standard. Harvey M. Deitl, Paul J. Deitl, Arkana C++. Programowanie.

mgr inż. Wojciech Artichowicz MODELOWANIE PRZEPŁYWU USTALONEGO NIEJEDNOSTAJNEGO W KANAŁACH OTWARTYCH

Analiza danych OGÓLNY SCHEMAT. Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja)

Programowanie Równoległe i Rozproszone

2. UKŁADY ELEKTRYCZNE ORAZ ZASADY ICH MODELOWANIA SIECIOWEGO I ZACISKOWEGO 2.1. UKŁAD I JEGO PROCESY ENERGETYCZNE

Wstęp do metod numerycznych Faktoryzacja SVD Metody iteracyjne. P. F. Góra

Funkcje i charakterystyki zmiennych losowych

Diagonalizacja macierzy kwadratowej

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

ĆWICZENIE NR 2 POMIARY W OBWODACH RLC PRĄDU PRZEMIENNEGO

(M2) Dynamika 1. ŚRODEK MASY. T. Środek ciężkości i środek masy

III. Przetwornice napięcia stałego

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 7

Laboratorium ochrony danych

OBWODY NIELINIOWE. A. Wprowadzenie

Przepięcia i ochrona przepięciowa

p Z(G). (G : Z({x i })),

Projekt 2 Filtr analogowy

Wykład 1 Zagadnienie brzegowe liniowej teorii sprężystości. Metody rozwiązywania, metody wytrzymałości materiałów. Zestawienie wzorów i określeń.

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH

SYMULACJA KOMPUTEROWA NAPRĘŻEŃ DYNAMICZNYCH WE WRĘGACH MASOWCA NA FALI NIEREGULARNEJ

Pracownia Automatyki i Elektrotechniki Katedry Tworzyw Drzewnych Ćwiczenie 3. Analiza obwodów RLC przy wymuszeniach sinusoidalnych w stanie ustalonym

2. STOPIEŃ KINEMATYCZNEJ NIEWYZNACZALNOŚCI

Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4.

Katarzyna Jesionek Zastosowanie symulacji dynamiki cieczy oraz ośrodków sprężystych w symulatorach operacji chirurgicznych.

ZADANIE 9.5. p p T. Dla dwuatomowego gazu doskonałego wykładnik izentropy = 1,4 (patrz tablica 1). Temperaturę spiętrzenia obliczymy następująco

WikiWS For Business Sharks

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka Katarzyna Rosiak-Lada. Zajęcia 3

METODA STRZAŁÓW W ZASTOSOWANIU DO ZAGADNIENIA BRZEGOWEGO Z NADMIAROWĄ LICZBĄ WARUNKÓW BRZEGOWYCH

Symulacja przepływu ciepła dla wybranych warunków badanego układu

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

Modelowanie i obliczenia techniczne. Metody numeryczne w modelowaniu: Optymalizacja

[ P ] T PODSTAWY I ZASTOSOWANIA INŻYNIERSKIE MES. [ u v u v u v ] T. wykład 4. Element trójkątny płaski stan (naprężenia lub odkształcenia)

Pokazać, że wyżej zdefiniowana struktura algebraiczna jest przestrzenią wektorową nad ciałem

KURS STATYSTYKA. Lekcja 1 Statystyka opisowa ZADANIE DOMOWE. Strona 1

18. Wprowadzenie do metod analizy i syntezy układów

Całkowanie numeryczne

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 3

Statystyka Inżynierska

Metody analizy obwodów

Analiza danych. Analiza danych wielowymiarowych. Regresja liniowa. Dyskryminacja liniowa. PARA ZMIENNYCH LOSOWYCH

Egzamin poprawkowy z Analizy II 11 września 2013

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

WYKŁAD XIII METODY NUMERYCZNE W MODELOWANIU PROCESÓW

7.8. RUCH ZMIENNY USTALONY W KORYTACH PRYZMATYCZNYCH

Z52: Algebra liniowa Zagadnienie: Zastosowania algebry liniowej Zadanie: Operatory różniczkowania, zagadnienie brzegowe.

TERMODYNAMIKA TECHNICZNA I CHEMICZNA

Równania rekurencyjne na dziedzinach

Elementy i Obwody Elektryczne

Definicje ogólne

POLE MAGNETYCZNE W PRÓŻNI - CD. Zjawisko indukcji elektromagnetycznej polega na powstawaniu prądu elektrycznego w

BADANIA OPERACYJNE. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. dr Adam Sojda

ZAJĘCIA 3. Pozycyjne miary dyspersji, miary asymetrii, spłaszczenia i koncentracji

Wykład Efekt Joule a Thomsona

POLITECHNIKA POZNAŃSKA ZAKŁAD CHEMII FIZYCZNEJ ĆWICZENIA PRACOWNI CHEMII FIZYCZNEJ

Zastosowanie MES do rozwiązania problemu ustalonego przepływu ciepła w obszarze 2D

I. Poziom: poziom podstawowy (nowa formuła)

Materiały do laboratorium Projektowanie w systemach CAD-CAM-CAE. 1. Wprowadzenie do metody elementów skończonych

Kier. MTR Programowanie w MATLABie Laboratorium

STATECZNOŚĆ SKARP. α - kąt nachylenia skarpy [ o ], φ - kąt tarcia wewnętrznego gruntu [ o ],

dy dx stąd w przybliżeniu: y

V. TERMODYNAMIKA KLASYCZNA

Notatki z Analizy Matematycznej 3. Jacek M. Jędrzejewski

ALGEBRY HALLA DLA POSETÓW SKOŃCZONEGO TYPU PRINJEKTYWNEGO

Metody bezsiatkowe i inne metody komputerowe na tle MES

Symetrie i struktury ciała stałego - W. Sikora

OGÓLNE PODSTAWY SPEKTROSKOPII

APROKSYMACJA QUASIJEDNOSTAJNA

Modelowanie przepływu cieczy przez ośrodki porowate Wykład IX

Michal Strzeszewski Piotr Wereszczynski. poradnik. Norma PN-EN Nowa metoda. obliczania projektowego. obciazenia cieplnego

Zjawiska transportu 22-1

Transkrypt:

Modelowane kompterowe w ocrone środowska Wykład Adwekcja Jeśl sbstancja jest przenoszona wzdłż odcnka w wynk przepływ o prędkośc a, przy założen, że jest to jedyne zacodzące zjawsko, otrzymje sę prawo zacowana w postac równana adwekcj: t a Jest to równane perbolczne bo jest równanem perwszego rzęd. Jego rozwązane dla danego warnk początkowego, wyraża przemeszczane sę początkowego profl z prędkoścą a:, t at W ogólnym przypadk równane zapsje sę w postac: a t yfzja Rc sbstancj w skal makroskopowej może być wynkem moleklarnej dyfzj, która powodje przemeszczane sę cząstek sbstancj z obszarów o wększym stężen gęstośc do obszarów o stężen mnejszym. Równane dyfzj: t dla stałej wartośc. W ogólnym przypadk węcej wymarów dla równane dyfzj ma postać:, z t Jest to równane różnczkowe cząstkowe rzęd, parabolczne. Adwekcja dyfzja Jeżel równocześne występje adwekcja dyfzja, otrzymje sę t a Równana dyfzj oraz adwekcj-dyfzj należą do klasy równań parabolcznyc. Równane adwekcj-dyfzj jest wykorzystywane do modelowana transport zaneczyszczeń. W ogólnym przypadk równane zapsje sę w postac: a, z t Jest to równane różnczkowe cząstkowe rzęd drgego, parabolczne. Jednak kedy wartośc współczynnka są małe, w równan może domnować człon adwekcyjn sprawając, że równane nabera cec równana perbolcznego. Składnk źródłowe W nektóryc sytacjac koncentracja ogólne, welkość reprezentowana przez lega zmane z powod występowana źródeł lb pstów sbstancj. Jeśl dzałane takego źródła/pst są wyrażone za pomocą fnkcj, t to otrzymje sę następjące równane: t a gólne: a, z t --

Modelowane kompterowe w ocrone środowska Wykład Reakcja-dyfzja Jednym z powodów pojawana sę składnków źródłowyc są reakcje cemczne. Równana reakcj-dyfzj mają postać: t. W równan może pojawć sę równeż składnk adwekcyjny jeśl reakcja zacodz w przepływe. W ogólnym przypadk równane ma postać: a, z t Warnk brzegowe początkowe Równane różnczkowe cząstkowe ms zostać zpełnone o warnk brzegowe oraz, dla zagadneń ewolcyjnyc, warnk początkowe. Warnek początkowy defnje stan kład w cwl początkowej. Stan ms być znany w każdym pnkce przestrzennym patrz przykłady jednowymarowyc symlacj lstrjącyc procesy adwekcj dyfzj. Warnk brzegowe opsją zacowane sę fnkcj na brzeg obszar. Wyróżna sę trzy rodzaje warnków brzegowyc: Wyróżna sę następjące warnk brzegowe: Warnek rcleta Wartość fnkcj na brzeg jest znana g, g zadana fnkcja Warnek Nemanna kreślona jest nterakcja z brzegem, np. wpływ do obszar, wypływ, przyłożona sła. W szczególnośc warnek Nemanna pozwala zdefnować brzeg neprzepszczalny. Matematyczne warnek Nemanna opsje sę wykorzystjąc strmeń, wyrażany w fnkcj pocodnej normalnej. g, g zadana fnkcja, n n n w szczególnośc neprzepszczalna ścana, warnek symetr n Uwaga: wektor n jest skerowany na zewnątrz. Warnek trzecego rodzaj Robna, Forera n Warnek ten defnje wzajemną zależność neznanej wartośc rozwązana oraz neznanej pocodnej normalnej na brzeg. Przykłady warnków brzegowyc Rozwązjemy równane Laplace a w obszarze Ω: na z różnym warnkam brzegowym. --

Modelowane kompterowe w ocrone środowska Wykład bszar Ω jest naszkcowany ponżej; jego brzeg składa sę z trzec częśc, oznaczonyc C, C oraz C. C C C Przykład : C: rclet, C C: rclet, C C: Nemann, n C Przykład : C: Nemann, n C C: rclet, C C: rclet, C Przykład zolne Przykład zolne Przykład : C: rclet, C C: rclet, C C: rclet, C Przykład : C: rclet, C C: rclet, C C: Nemann,. n C --

Modelowane kompterowe w ocrone środowska Wykład Przykład zolne Przykład zolne Powracamy do naszego porządk: proces modelowana został podzelony na klka etapów. To, o czym mówlśmy ostatno dotyczyło pnkt Model matematyczny, bowem zajmowalśmy sę sposobam matematycznego ops zjawsk. Kolejny krok ma na cel znalezene rozwązana równana/równań opsjącego modelowane zjawsko. ocodzmy w ten sposób do pnkt pośwęconego modelowan nmerycznem. Model nmeryczny Uzasadnenem życa określena model nmeryczn zamast metoda nmeryczna zyskana przyblżonego rozwązana jest fakt, że równeż w tym krok, podobne jak w poprzednc, formłje sę szereg dodatkowyc założeń. W ten sposób można wdzeć model nmeryczny jako kolejną przyblżoną wersję rzeczywstego obekt modelowana. Poneważ modele matematyczne są najczęścej opsywane w postac równań, bądź kładów równań, różnczkowyc zwyczajnyc oraz różnczkowyc cząstkowyc, głównym tematem obecnyc rozważań będą metody nmerycznego rozwązywana równań różnczkowyc cząstkowyc. równanac różnczkowyc zwyczajnyc równeż będzemy mówć, ale neco późnej w neco nny bardzej praktyczny sposób. A zatem temat na dzś to metody nmerycznego rozwązywana równań różnczkowyc cząstkowyc. Temat to nezmerne szerok, ttaj zostaną podane nformacje podstawowe. Wśród metod wykorzystywanyc do nmerycznego rozwązywana równań różnczkowyc cząstkowyc wyróżna sę trzy grpy metod. Są to: metoda różnc skończonyc ang. Fnte fferences metoda elementów skończonyc ang. Fnte Element Metod metoda objętośc skończonyc ang. Fnte Volme Metod Metody te różną sę mędzy sobą dość znaczne, natomast mają wspólną cecę polegającą na tym, że mogą zostać zdefnowane w oparc o dyskretyzację obszar. yskretyzacja, naczej mówąc podzał obszar na satkę oblczenową satkę dyskretyzacj, ang. mes, grd jest bazą, w oparc o którą konstrje sę dyskretny odpowednk orygnalnego równana. W zależnośc od metody zyskje sę różne sformłowana dyskretne, różne są też wymog zwązane z dyskretyzacją natomast tym co łączy jest fakt, że dyskretyzacja oznacza podzał obszar oblczenowego na małe podobszary. --

Modelowane kompterowe w ocrone środowska Wykład kreślena dyskretyzacja, dyskretny model, dyskretne rozwązane podkreślają fakt odejśca od orygnalnego równana oraz jego dokładnego rozwązywana na rzecz wyznaczena rozwązana przyblżonego w skończonej lczbe pnktów. yskretyzacja ma ogromny wpływ na jakość rozwązana przyblżonego. W przypadk korzystana z gotowyc kodów kompterowyc, to właśne dyskretyzacja obszar stanow jedno z głównyc zadań osoby korzystającej z model. W przypadk zadań o złożonej geometr, nawet z pomocą specjalnego oprogramowana, może być to zadanem bardzo pracocłonnym. Uwaga: dla bardzo ogranczonej klasy zagadneń stneją rozwązana analtyczne. Najczęścej mogą być one otrzymane przy wel założenac praszczającyc dotyczącyc reglarnego kształt obszar, prostyc warnków brzegowyc, założena o jednorodnośc, rozważan zadana jednowymarowego. Bez względ na te ogranczena ewentalna możlwość odwołana sę do rozwązana analtycznego jest bardzo cenna w procese weryfkacj rozwązana przyblżonego. yskretyzacja: W przypadk zadań jednowymarowyc bez względ na stosowaną metodę nmeryczną wybór jest newelk: obszar oblczenow jakm w przypadk jest odcnek, dzel sę na małe odcnk. Różnce pojawają sę w zadanac dw- trójwymarowyc. Metoda różnc skończonyc wyróżna sę wśród pozostałyc metod stosnkowo małą elastycznoścą dopszczalnyc dyskretyzacj. W elementam w kontekśce metody różnc skończonyc często mów sę o komórkac ang. cell są prostokąt zaś w przypadk sześcoścany. Ten wymóg reglarnośc sprawa, że odwzorowane obszarów o złożonym kształce ne jest sprawą prostą. Problem ten ne dotyczy metody element skończonego oraz metody różnc skończonyc, które dopszczają szeroką gamę kształtów elementów. Są to: : obszar jest dzelony na odcnk : obszar jest dzelony na trójkąty /lb czworokąty : obszar jest dzelony na czworoścan sześcoścan pryzmaty. Metoda Różnc Skończonyc Metoda różnc skończonyc jest konceptalne najprostsza spośród metod nmerycznyc stosowanyc do przyblżonego rozwązywana równań różnczkowyc cząstkowyc. Bazje na zastąpen pocodnyc występjącyc w równan c dyskretnym odpowednkam, nazywanym lorazam różncowym. Ilorazy różncowe konstrje sę na baze dyskretyzacj. Rozważamy przypadek jednowymarow zakładam że znajdją sę w nm równomerne rozmeszczone węzł oznaczone,,..., n. Poneważ węzły są równomerne rozmeszczone, dla każdej pary sąsadjącyc węzłów zacodz: - + -- 5

Modelowane kompterowe w ocrone środowska Wykład Załóżm że ccemy znaleźć przyblżene pocodnej fnkcj w pnkce. Jednym ze sposobów jest powrót do defncj pocodnej:, gdze. Ten sam wzór można zyskać korzystając z rozwnęca fnkcj w szereg Taylora w otoczen pnkt : zanedbjąc wyrazy począwszy od wyraz zawerającego drgą pocodną. d raz wdać, że zastąpene pocodnej lorazem różncowym wprowadza błąd obcęca. Mejsce obcęca determnje rząd dokładnośc aproksymacj. Mów sę, że jest jednostronną prawostronną aproksymacją pocodnej fnkcj. Rząd dokładnośc aproksymacj wynos. Na margnese: Twerdzene Taylora mów o tym, że znajomość pocodnyc dostateczne gładkej fnkcj w pnkce pozwala przyblżać tę fnkcję w sąsedztwe za pomocą weloman, nazywanego welomanem Taylora:!...!. Pnkt znajdje sę w przedzale,. W analogczny sposób można wyznaczyć lewostronną aproksymację pocodnej, korzystając z rozwnęca: Zacodz: -- - + - +

Modelowane kompterowe w ocrone środowska Wykład Aproksymacja za pomocą różncy centralnej: Po odjęc stronam rozwnęca otrzymje sę kolejne wyrażene aproksymjące perwszą pocodną: mns równa sę, a stąd Jest to aproksymacja rzęd drgego. -- 7 - +