formularzy opisowych, ankiet lub innych dokumentów stanowi nieuporządkowany statystyczny, stanowi on podstawę dalszych

Podobne dokumenty
Zad 2 Dynamika zatrudnienia mierzona indeksami łańcuchowymi w ostatnich pięciu latach kształtowały się następująco: Lata Indeksy ( w %)

186 Europa Regonum XXIV (2015) 1. Materał statystyczny metodyka Analze poddano wyposażene powatów woewództwa małopolskego w podstawowe elementy nfrast

Zjawiska masowe takie, które mogą wystąpid nieograniczoną ilośd razy. Wyrazów Obcych)

KURS STATYSTYKA. Lekcja 1 Statystyka opisowa ZADANIE DOMOWE. Strona 1

Współczynnik korelacji liniowej oraz funkcja regresji liniowej dwóch zmiennych

PRZESTRZENNE ZRÓŻNICOWANIE WYPOSAŻENIA GOSPODARSTW W MASZYNY ROLNICZE W MAŁOPOLSCE REGIONAL DIFFERENTIATION OF FARM EQUIPMENT IN MAŁOPOLSKA

ZRÓŻNICOWANIE STRUKTURY AGRARNEJ POWIATÓW WOJEWÓDZTWA MAŁOPOLSKIEGO W ŚWIETLE WYNIKÓW PSR 2010 (Z ZASTOSOWANIEM KLASYFIKACJI ROZMYTEJ)

Procedura normalizacji

PODSTAWOWE MIERNIKI DYNAMIKI ZJAWISK


RACHUNEK NIEPEWNOŚCI POMIARU

Analiza struktury zbiorowości statystycznej

Weryfikacja hipotez dla wielu populacji

WPŁYW AKCESJI POLSKI DO UNII EUROPEJSKIEJ NA ROZWÓJ ROLNICTWA EKOLOGICZNEGO. Lidia Luty

ANALIZA SZEREGÓW CZASOWYCH

Parametry zmiennej losowej

Statystyka. Zmienne losowe

Statystyka Opisowa 2014 część 1. Katarzyna Lubnauer

STATYSTYKA REGIONALNA

STATYSTYKA EKONOMICZNA w LOGISTYCE

Badania sondażowe. Braki danych Konstrukcja wag. Agnieszka Zięba. Zakład Badań Marketingowych Instytut Statystyki i Demografii Szkoła Główna Handlowa

0 0,2 0, p 0,1 0,2 0,5 0, p 0,3 0,1 0,2 0,4

SZEREG CZASOWY Y zjawisko badane w różnych okresach lub momentach czasu. Dynamika zjawiska to zmiana zjawiska w czasie. Przykład. Y średni kurs akcji

CZĘŚĆ 6. MODEL REGRESJI, TREND LINIOWY ESTYMACJA, WNIOSKOWANIE

Funkcje i charakterystyki zmiennych losowych

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka W 11: Analizy zależnościpomiędzy zmiennymi losowymi Model regresji wielokrotnej

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 5 WERYFIKACJA HIPOTEZ NIEPARAMETRYCZNYCH

SIGMA KWADRAT CZWARTY LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO-DEMOGRAFICZNY

Minister Edukacji Narodowej Pani Katarzyna HALL Ministerstwo Edukacji Narodowej al. J. Ch. Szucha Warszawa Dnia 03 czerwca 2009 r.

Statystyka i opracowanie danych W 5: Odkrywanie i analiza zależności pomiędzy zmiennymi losowymi (danymi empirycznymi)

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Statystyka Opisowa 2014 część 2. Katarzyna Lubnauer

ANALIZA PORÓWNAWCZA WYNIKÓW UZYSKANYCH ZA POMOCĄ MIAR SYNTETYCZNYCH: M ORAZ PRZY ZASTOSOWANIU METODY UNITARYZACJI ZEROWANEJ

Natalia Nehrebecka. Wykład 2

Rozkład dwupunktowy. Rozkład dwupunktowy. Rozkład dwupunktowy x i p i 0 1-p 1 p suma 1

Egzamin ze statystyki/ Studia Licencjackie Stacjonarne/ Termin I /czerwiec 2010

ZASTOSOWANIE METOD WAP DO OCENY POZIOMU PRZESTRZENNEGO ZRÓŻNICOWANIA ROZWOJU ROLNICTWA W POLSCE

METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównanie obiektów przy ocenie wielokryterialnej. Ranking obiektów.

Wykład z Chemii Fizycznej

Propozycja modyfikacji klasycznego podejścia do analizy gospodarności

Analiza korelacji i regresji

FOLIA POMERANAE UNIVERSITATIS TECHNOLOGIAE STETINENSIS Folia Pomer. Univ. Technol. Stetin. 2011, Oeconomica 285 (62), 37 44

± Δ. Podstawowe pojęcia procesu pomiarowego. x rzeczywiste. Określenie jakości poznania rzeczywistości

Zadanie 2. Dany jest szereg rozdzielczy przedziałowy, wyznaczyć następujące miary: wariancja, odchylenie standardowe

Plan wykładu: Typowe dane. Jednoczynnikowa Analiza wariancji. Zasada: porównać zmienność pomiędzy i wewnątrz grup

ANALIZA SZEREGÓW CZASOWYCH

KURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. Strona 1

Natalia Nehrebecka. Zajęcia 3

Współczynnik przenikania ciepła U v. 4.00

TRENDS IN THE DEVELOPMENT OF ORGANIC FARMING IN THE WORLD IN THE YEARS

Zastosowanie hierarchicznej estymacji bayesowskiej w szacowaniu wartości dochodów ludności dla powiatów

Kształtowanie się firm informatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu

Nieparametryczne Testy Istotności

termodynamika fenomenologiczna p, VT V, teoria kinetyczno-molekularna <v 2 > termodynamika statystyczna n(v) to jest długi czas, zachodzi

System Przeciwdziałania Powstawaniu Bezrobocia na Terenach Słabo Zurbanizowanych SPRAWOZDANIE Z BADAŃ Autor: Joanna Wójcik

Statystyka. Wykład 10. Magdalena Alama-Bućko. 15 maja Magdalena Alama-Bućko Statystyka 15 maja / 32

Pomiary parametrów akustycznych wnętrz.

ANALIZA KORELACJI WYDATKÓW NA KULTURĘ Z BUDŻETU GMIN ORAZ WYKSZTAŁCENIA RADNYCH

INDUKCJA ELEKTROMAGNETYCZNA. - Prąd powstający w wyniku indukcji elektro-magnetycznej.

STATYSTYKA: MATERIAŁY POMOCNICZE DO ZAJĘĆ

ZASTOSOWANIE ANALIZY HARMONICZNEJ DO OKREŚLENIA SIŁY I DŁUGOŚCI CYKLI GIEŁDOWYCH

SZTUCZNA INTELIGENCJA

Analiza danych OGÓLNY SCHEMAT. Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja)

dy dx stąd w przybliżeniu: y

Analiza i diagnoza sytuacji finansowej wybranych branż notowanych na Warszawskiej Giełdzie Papierów Wartościowych w latach

EKONOMETRIA I Spotkanie 1, dn

STATYSTYKA: MATERIAŁY POMOCNICZE DO ZAJĘĆ

W praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.

LINIOWA FUNKCJA PRAWDOPODOBIEŃSTWA

Średnia arytmetyczna Klasyczne Średnia harmoniczna Średnia geometryczna Miary położenia inne

Model ASAD. ceny i płace mogą ulegać zmianom (w odróżnieniu od poprzednio omawianych modeli)

PROGNOZOWANIE SPRZEDAŻY Z ZASTOSOWANIEM ROZKŁADU GAMMA Z KOREKCJĄ ZE WZGLĘDU NA WAHANIA SEZONOWE

Analiza regresji modele ekonometryczne

Za: Stanisław Latoś, Niwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwiczenia z geodezji II [red.] J. Beluch

STATYSTYKA OPISOWA Przykłady problemów statystycznych: - badanie opinii publicznej na temat preferencji wyborczych;

Politechnika Wrocławska Instytut Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych. Materiał ilustracyjny do przedmiotu. (Cz. 2)

Statystyka Inżynierska

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 6

1.1. Uprość opis zdarzeń: 1.2. Uprościć opis zdarzeń: a) A B A Uprościć opis zdarzeń: 1.4. Uprościć opis zdarzeń:

Natalia Nehrebecka. Dariusz Szymański

Mikroekonometria 10. Mikołaj Czajkowski Wiktor Budziński

Dr inż. Robert Smusz Politechnika Rzeszowska im. I. Łukasiewicza Wydział Budowy Maszyn i Lotnictwa Katedra Termodynamiki

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka Katarzyna Rosiak-Lada. Zajęcia 3

-ignorowanie zmiennej wartości pieniądza w czasie, -niemoŝność porównywania projektów o róŝnych klasach ryzyka.

METODY PLANOWANIA EKSPERYMENTÓW. dr hab. inż. Mariusz B. Bogacki

ZAJĘCIA 3. Pozycyjne miary dyspersji, miary asymetrii, spłaszczenia i koncentracji

Wykład 6. Badanie dynamiki zjawisk

BADANIE STABILNOŚCI WSPÓŁCZYNNIKA BETA AKCJI INDEKSU WIG20

Wykład z Chemii Fizycznej

65120/ / / /200

METODY WIELOWYMIAROWEJ ANALIZY PORÓWNAWCZEJ W OCENIE ZDOLNOŚCI KREDYTOWEJ GMIN W POLSCE. Streszczenie

SZACOWANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODĄ PROPAGACJI ROZKŁADÓW

PROBLEMY ROLNICTWA ŚWIATOWEGO

Uchwała nr L/1044/05 Rady Miasta Katowice. z dnia 21 listopada 2005r.

Kierownik Katedry i Kliniki: prof. dr hab. Bernard Panaszek, prof. zw. UMW. Recenzja

OTWARTE FUNDUSZE EMERYTALNE W POLSCE Struktura funduszy emerytalnych pod względem liczby członków oraz wielkości aktywów

r. Komunikat TFI PZU SA w sprawie zmiany statutu PZU Funduszu Inwestycyjnego Otwartego Parasolowego

Piesi jako ofiary śmiertelnych wypadków analiza kryminalistyczna

KONSTRUKCJA OPTYMALNYCH PORTFELI Z ZASTOSOWANIEM METOD ANALIZY FUNDAMENTALNEJ UJĘCIE DYNAMICZNE

WSHiG Karta przedmiotu/sylabus. Prawo

Transkrypt:

Zebran materał statstczn w forme sprawozdań, formularz opsowch, anket lub nnch dokumentów stanow neuporządkowan surow materał statstczn, neprzdatn jeszcze do bezpośrednej analz, porównań wnosków. Materał ten pownen bć usstematzowan odpowedno zestawon, zgodne z celam prowadzonch badań. W wnku takego postępowana otrzmuje sę szereg statstczn, stanow on podstawę dalszch badań statstcznch. 1 SZEREGI STATYSTYCZNE SZCZEGÓŁOWE STRUTURALNE KUMULACYJNE GEOGRAFICZNE DYNAMICZNE 2

Szeregem szczegółowm prostm nazwa sę uporządkowan nerosnąco lub nemalejąco cąg wartośc cech (właścwośc badanego obektu). Rodzna 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. Lczba dzec 0 1 1 2 2 3 3 3 4 4 4 5 5 6 6 7 3 Szereg strukturaln charakterzuje strukturę zborowośc statstcznej pod względem wróżnonej cech. Lp. Wkształcene Lczba pracownków Udzał procentow 1 podstawowe nepełne 360 21,82% 2 podstawowe pełne 1220 73,94% 3 średne 60 3,64% 4 wższe 10 0,61% 5 Razem 1650 100,00% 4

Szereg kumulacjne buduje sę najczęścej dla szeregów strukturalnch rozdzelczch Lp. Lczba ne wkorzstanch mejsc Lczba hotel f Częstość względna f /20 Lczebność skumulowana f* Częstość skumulowana 1 0-5 3 0,15 3 0,15 2 5-10 5 0,25 8 0,40 3 10-15 9 0,45 17 0,85 4 15-20 2 0,10 19 0,95 5 20-25 1 0,05 20 1,00 6 Razem 20 1,00 - - 5 Szereg geografczne (tertoralne) przedstawają rozmeszczene pewnch zjawsk w przestrzen. Lp. Województwo powat Bezroboce Stopa bezroboca w ts. % 1. MAŁOPOLSKA 191, 2 12, 6 2. Bocheńsk 8, 0 12, 1 3. Brzesk 6, 3 14, 6 4. Chrzanowsk 7, 8 16, 0 5. Dąbrowsk 5, 5 17, 1 6. Gorlck 11, 2 19, 2 7. Krakowsk 10, 8 12, 3 8. Lmanowsk 11, 0 17,1 9. Mechowsk 3, 5 9, 2 10. Mślenck 4, 7 13, 5 11. Nowosądeck 18, 3 21, 5 12. Nowotarsk 9, 8 12, 4 13. Olkusk 9, 5 17, 1 14. Ośwęcmsk 9, 5 15, 5 15. Proszowck 2, 3 9, 2 16. Susk 4, 3 10, 3 17. Tarnowsk 12, 3 15, 6 18. Tatrzańsk 2, 9 9, 0 19. Wadowck 9, 7 12, 8 20. Welck 5, 3 14, 0 6

Szereg dnamczne (czasowe) 7 SZEREG CZASOWY SZEREG OKRESÓW (STRUMIENIE) SZEREG MOMENTÓW (ZASOBY) Zjawsko jest obserwowane w jednostce czasu t obejmującej pewen okres, np. rok, kwartał, mesąc, tdzeń, tp. Szereg czasow powstaje w wnku sumowana (welkośc skumulowane). Strumenam są: produkcja, konsumpcja, przchod, lczba przepracowanch dnówek, zużce materałów, tp. Zjawsko jest obserwowane w ścśle określonch momentach czasu pewnego wbranego okresu, np. każdego 1-go, konec każdego mesąca, tp. Szereg czasow podaje stan zasobów w danm momence czasu. Zasobam są: zapas wrobów gotowch, zapasów materałowch, cena, zatrudnene, tp. 8

Produkcja Pwa w Polsce Lp. Rok PPwP [mln hektoltr] 1 1990 11,30 2 1991 13,60 3 1992 14,10 4 1993 12,60 5 1994 14,10 6 1995 15,20 7 1996 16,70 8 1997 18,80 9 1998 20,20 10 1999 22,60 11 2000 24,00 12 2001 24,10 13 2002 26,60 14 2003 27,30 średnoroczna produkcja= 18,66 [mln hl] 9 Lp. Dzeń, mesąc, rok Zapas wrobów gotowch [ts. szt.] Lp. mesąc, rok Średn zapas wrobów gotowch w kolejnch mesącach [ts. szt.] 1. 2002-12-31 18,30 1. 2. 2003-01-31 19,10 2. st 03 18,70 3. 2003-02-28 16,20 3. lut 03 17,65 4. 2003-03-31 17,60 4. mar 03 16,90 Przecętn mesęczn zapas w I kwartale 2003 r. = 17,75 [ts. sztuk] 10

W procese podejmowana deczj rnkowch mogą bć przdatne analz wkorzstujące mar oparte na średnch, rozkładach, ndeksach dnamk oraz wskaźnkach natężena. 11 Do podstawowch grup mernków statstcznch można zalczć: mar położena mar zmennośc, wskaźnk dnamk tempa wzrostu, wskaźnk struktur wskaźnk natężena. 12

Mar położena: przecętne: średne klasczne: artmetczna, geometrczna, harmonczna, kwadratowa, przecętne pozcjne: medana, wartość modalna (domnanta), kwantle. 13 Mar zmennośc (dspersj, rozproszena): rozstęp (obszar zmennośc), odchlene przecętne, warancja, odchlene standardowe, - współcznnk zmennośc. 14

Wskaźnk dnamk tempa wzrostu Wskaźnk dnamk: wskaźnk o podstawe stałej (prost): I = t / o t 0 * 100 % 15 wskaźnk o podstawe zmennej (łańcuchow): I t = / t 1 t t 1 * 100 % 16

Wskaźnk tempa wzrostu (spadku) (średnoroczn wskaźnk zman pozomu zjawska): śr = n 1 n * 100 % 100 % ( t / t 1) 0 17 Wskaźnk struktur natężena Wskaźnk struktur są defnowane jako relacja mędz częścą a całoścą zboru: x1 x2 x3 x4 x 5,,,,,... xn 18

Lp. Wkształcene Lczba pracownków Udzał procentow 1 podstawowe nepełne 360 21,82% 2 podstawowe pełne 1220 73,94% 3 średne 60 3,64% 4 wższe 10 0,61% 5 Razem 1650 100,00% 19 Wskaźnk natężena przedstawają relacje poszczególnch welkośc jednej zborowośc do welkośc drugej zborowośc. Wskaźnk natężena są z reguł lczbam manowanm. Przkład wskaźnków natężena: długość dróg na 100 km 2, spożce pwa na 1 statstczną osobę, zużce stal na 1 meszkańca, lczba samochodów na 100 gospodarstw domowch 20