PROBLEMY ROLNICTWA ŚWIATOWEGO
|
|
- Magdalena Madej
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wejskego w Warszawe PROBLEMY ROLNICTWA ŚWIATOWEGO Tom 16 (XXXI) Zeszyt 2 Wydawnctwo SGGW Warszawa 2016
2 Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wejskego w Warszawe Problemy Rolnctwa Śwatowego tom 16 (XXXI), zeszyt 2, 2016: Dorota A. Janszewska 1, Luza Ossowska 2 Katedra Poltyk Ekonomcznej Regonalnej, Poltechnka Koszalńska Zróżncowane funkcj rolnczej w krajach Un Europejskej na podstawe wybranych cech Dversfcaton of Agrcultural Functon n Countres of the European Unon Based on Selected Indcators Synopss. Celem artykułu jest ocena zróżncowana rozwoju funkcj rolnczej krajów Un Europejskej w latach 2005 oraz 2013 na podstawe wybranych cech. Zróżncowane pozomu rozwoju funkcj rolnczej wyznaczono metodą wskaźnka syntetycznego. Do analzy przyjęto następujące cechy: średna powerzchna użytków rolnych w gospodarstwe rolnym, udzał gruntów ornych w powerzchn użytków rolnych, pogłowe zwerząt w LSU na 100 ha użytków rolnych oraz udzał gospodarstw o powerzchn do 5 ha w ogólnej lczbe gospodarstw. W wynku zastosowana metody mernka syntetycznego podzelono badane kraje na trzy klasy. Jak wynka z przeprowadzonych badań, pommo ż ne ma znaczących różnc borąc pod uwagę przynależność analzowanych krajów UE do poszczególnych klas można zauważyć znaczne różnce pomędzy rokem 2013 a 2005 w zakrese wartośc analzowanych wskaźnków. Słowa kluczowe: rolnctwo, zróżncowane, kraje Un Europejskej Abstract. The am of ths research s an assessment of agrcultural functon dfferentaton n the European Unon countres n 2005 and 2013 based on selected ndcators. The dversfcaton of agrcultural functon was determned usng the synthetc ndcator. The followng ndcators were used n the analyss: average area of agrcultural holdng; the share of arable land n utlsed agrcultural area; grazng lvestock densty n LSU per 100 hectares of utlsed agrcultural area; the share of agrcultural holdngs wth the area up to 5 hectares n all agrcultural holdngs. The research shows, that even though there are no major dfferences when takng under consderaton EU countres class appurtenance, there are sgnfcant dfferences n the values scope of analyzed ndcators between the years 2005 and Key words: agrculture, dversfcaton, countres of European Unon Wprowadzene Rolnctwo stanow dzał gospodark narodowej, który dostarcza zarówno produktów żywnoścowych dla ludz zwerząt, jak surowców dla przemysłu. Ponadto produkcja rolna jest podstawową funkcją ws, wpływając na jej środowsko przyrodncze oraz charakter krajobrazu. W gospodarce narodowej rolnctwo pełn trzy podstawowe funkcje (Grudzńska, Kryncka-Tarnacka, 2003): 1 dr, Katedra Poltyk Ekonomcznej Regonalnej, Poltechnka Koszalńska, ul. Kwatkowskego 6e, Koszaln, e-mal: dorota.janszewska@tu.koszaln.pl 2 dr, Katedra Poltyk Ekonomcznej Regonalnej, Poltechnka Koszalńska, ul. Kwatkowskego 6e, Koszaln, e-mal: luza.ossowska@tu.koszaln.pl
3 Zróżncowane funkcj rolnczej w krajach Un Europejskej na podstawe wybranych cech 135 ekonomczne wytwarzane dochodu narodowego; dostarczane surowców dla przemysłu; dostarczane znacznej lośc produktów, które są przedmotem wymany handlowej oraz dostarczane mejsc pracy źródeł dochodu ludnośc; społeczne dostarczane środków żywnośc dla ludz; akumulowane nadwyżek sły roboczej oraz dostarczane mejsc pracy źródeł dochodu ludnośc; przestrzenne przeobrażane środowska przyrodnczego; kształtowane krajobrazu kulturowego oraz utrzymane terenów otwartych (wolnych). Natomast zdanem Zegara (2012) rolnctwo pełn także wele nnych funkcj spośród których za najbardzej podstawowe należy uznać pęć z nch tj.: żywnoścową, produkcj dóbr (surowców) neżywnoścowych, ekonomczną, społeczną ekologczną. Jak podkreśla Wkln (2010) welofunkcyjność rolnctwa jest zjawskem polegającym na tym, ż poza podstawową funkcją rolnctwa (wytwarzane produktów żywnoścowych nnych surowców organcznych służących produkcj przemysłowej) wytwarza ono dobra usług realzujące także nne funkcje, które mają znaczene dla blższego dalszego otoczena gospodarstwa rolnego. Ponadto należy podkreślć, ż na rozwój rolnctwa wpływają zarówno uwarunkowana przyrodncze, jak pozaprzyrodncze. Do uwarunkowań przyrodnczych zalcza sę zwykle: ukształtowane powerzchn budowę geologczną; wody; klmat; gleby oraz roślnność. Natomast na uwarunkowana pozaprzyrodncze składają sę: presja demografczna na lość rodzaj produkowanej żywnośc, zasoby sły roboczej; własność zem welkość gospodarstw; pozom kultury rolnej; usług dla rolnctwa; pozom rozwoju przemysłu (równeż rolno-spożywczego); poltyka rolna państwa oraz uwarunkowana mędzynarodowe (Kop, Kucharska, Szkułat, 2006). Uwarunkowana przyrodncze pozaprzyrodncze decydują o użytkowanu zem oraz produktywnośc rolnctwa, a w konsekwencj równeż o możlwośc pełnena przez określone tereny funkcj rolnczej. Natomast jak podkreśla Zegar (2012) pommo, ż udzał rolnctwa w tworzenu PKB zmnejsza sę, to obecne występuje zwększone zanteresowane tym dzałem gospodark. Głównym przyczynam tego zanteresowana są: nestablna sytuacja na rynkach rolno-żywnoścowych w ostatnch latach; przewdywalny dwukrotny wzrost popytu na produkty rolno-żywnoścowe w okrese do połowy beżącego weku; nekwestonowana rola rolnctwa w urzeczywstnenu de zrównoważonego rozwoju oraz rosnące przekonane, że paradygmat rolnctwa ndustralnego jest koncepcją przebrzmałą. W zwązku z tym obecnym wyzwanem stawanym przed rolnctwem jest wyżywene śwata, przy jednoczesnym zachowanu boróżnorodnośc zdolnośc ekosystemu globalnego do śwadczena usług środowskowych oraz uwalnanu ludzkośc od zagrożeń wynkających z nadużywana syntetycznych substancj chemcznych nnych sztucznych substancj wzrostotwórczych. Cele metody badań Celem badań jest ocena zróżncowana rozwoju funkcj rolnczej krajów Un Europejskej na podstawe wybranych cech. Ponadto badana obejmują analzę zman w zakrese funkcj rolnczej krajów UE porównano lata Dane na, podstawe których dokonano analzy pochodzą z publkacj Eurostatu tj.: Agrculture n the UE. Statstcal and Economc, Agrculture, forestry and fshery statststc edycja 2015 oraz
4 136 D.A. Janszewska, L. Ossowska Agrcultural statstc. Man results (Agrculture, 2008, 2011, 2016). Badanem zostały objęte kraje Un Europejskej 3. Uwzględnając przesłank merytoryczne, statystyczne, a także dostępność danych do analzy przyjęto następujące wskaźnk cząstkowe: średna powerzchna użytków rolnych w gospodarstwe rolnym, udzał gruntów ornych w powerzchn użytków rolnych, pogłowe zwerząt w LSU na 100 ha użytków rolnych oraz udzał gospodarstw o powerzchn do 5 ha w ogólnej lczbe gospodarstw. Udzał gospodarstw o powerzchn do 5 ha w ogólnej lczbe gospodarstw przyjęto jako destymulantę dla rozwoju funkcj rolnczej, natomast pozostałe cechy jako stymulanty. Zróżncowane rozwoju funkcj rolnczej wyznaczono metodą wskaźnka syntetycznego. Wybrane cechy proste znormalzowano przy pomocy procesu untaryzacj. Zastosowano następującą formułę (Wysock Lra, 2003): z z j j xj mn{ xj} = dla stymulant, (1) max{ x } mn{ x } j j max{ xj} xj = dla destymulant. (2) max{ x } mn{ x } j j Do wyznaczena wartośc wskaźnków syntetycznych wykorzystano metodę bezwzorcową, polegającą na uśrednenu znormalzowanych wartośc cech prostych: q m j= z j = 1, ( = 1,2,..., n); wartośc cechy syntetycznej q należą do przedzału (0,1). (3) m Na podstawe wartośc wskaźnka syntetycznego, jego średnej arytmetycznej oraz odchylena standardowego podzelono badaną zborowość na trzy klasy (I wysok pozom, II średn pozom, III nsk pozom). Analza pozomu rozwoju funkcj rolnczej w krajach Un Europejskej Na podstawe danych opublkowanych przez Europejsk Urząd Statystyczny (Agrculture, 2008, 2011, 2016) przeprowadzono analzę obejmującą szacowane pozomu zorganzowana produkcj rolnej, która posłużyła do wyznaczena możlwośc rozwojowych funkcj rolnczej w krajach Un Europejskej. Perwszym wskaźnkem uwzględnonym w analze jest średna welkość użytków rolnych (UR) w gospodarstwe rolnym. Jest to jeden ze wskaźnków charakteryzujących strukturę agrarną. Wskaźnk ten został uwzględnony w analze, gdyż welkość 3 Z analzy wykluczono Cypr Maltę z uwag na odmenną specyfkę rolnctwa w tych krajach znkomy wpływ na wynk całego rolnctwa unjnego [Florańczyk Rembsz 2012].
5 Zróżncowane funkcj rolnczej w krajach Un Europejskej na podstawe wybranych cech 137 gospodarstw jest stotnym wyznacznkem możlwośc produkcyjnych gospodarstwa (Kop, Kucharska, Szkurłat, 2006). Ponadto jak podkreślają Ossowska Poczta (2009) rozdrobnene agrarne utrudna równeż specjalzację gospodarstw oraz jest barerą ntensywnego rozwoju rolnctwa. Tabela. 1. Wskaźnk charakteryzujące pozom funkcj rolnczej w krajach Un Europejskej Table. 1. Indcators characterzng the level of agrcultural functon n the European Unon countres Wyszczególnene Średna welkość UR w gospodarstwe rolnym Udzał gruntów ornych w powerzchn UR Pogłowe zwerząt w LSU na 100 ha UR Udzał gospodarstw o powerzchn do 5 ha w lczbe gospodarstw ogółem w ha w % w LSU/100 ha UR w % 2013 Zmana * 2013 Zmana * 2013 Zmana * 2013 Zmana * Belga 34,6 6,7 61,2 0,1 274,1-6,6 14,5-12,1 Bułgara 18,3-2,8 70,5-24,7 22,0-13,0 86,9-8,7 Czechy 133,0 1,3 71,4-3,4 49,5-9,0 18,6-34,4 Dana 67,5 13,7 91,5-1,1 157,8-17,0 6,8 3,4 Nemcy 58,6 12,9 71,1 1,0 110,2 3,5 8,6-14,0 Estona 49,9-7,1 65,6-8,0 32,4-7,8 33,0-12,3 Irlanda 35,5 2,3 21,0-6,4 119,6-29,5 7,0 0,0 Grecja 6,8 1 37,4-14,5 44,1-18,9 76,7 0,4 Hszpana 24,1-0,7 48,5-1,5 62,2 1,6 52,5-1,0 Francja 58,7 6,6 66,6-0,1 78,8-3,6 24,6-1,4 Włochy 12,0 3 55,6 0,1 77,5 0,6 58,7-14,9 Łotwa 23,0-6 64,1-6,3 25,9-5,8 42,6-4,7 Ltwa 16,7-1,5 79,6 7,7 29,3-18,7 53,2 1,8 Luxemburg 63,0 8,5 47,8 1,2 126,3 3,7 16,3-4,6 Węgry 9,5-16,5 81,6-3,5 48,5-3,5 84,6-5,1 Holanda 27,4 3,5 56,2-0,9 357,3 31,1 27,4-1,5 Austra 19,4-0,2 50,0-1,4 89,4-1,2 30,7-1,5 Polska 10,1-2 74,7-3,7 63,6-13,7 54,4-16,3 Portugala 13,8-2,2 30,2-3,2 55,9-1,9 72,3-2,5 Rumuna 3,6-4,8 62,8-1,3 38,1-9,6 92,2 1,3 Słowena 6,7-0,7 35,5-2,2 100,5-12,3 59,8 0,4 Słowacja 80,7-62,3 71,7 1,1 33,9-6,2 58,9-31,1 Fnlanda 41,5 9,2 98,5-0,2 50,7-0,4 6,1-3,2 Szwecja 45,1-1,6 85,2 0,7 56,5-1,6 11,5-3,3 Welka Brytana 92,3 10,7 36,7-3,7 77,7-17,7 8,6-28,7 Mnmum 3,6-21,0-22,0-6,1 - Maksmum 133,0-98,5-357,3-92,2 - Średna 38,1-61,4-87,3-40,3 - Wsp. zmennośc 115,6-30,5-125,0-85,8 - * zmana w stosunku do 2005 roku (różnca mędzy 2013 a 2005 rokem) Źródło: opracowano na podstawe: Agrculture, fshery and forestry statstcs edton, (2016), Eurostat, Luxemburg, s , 41.
6 138 D.A. Janszewska, L. Ossowska W układze krajów UE-25 średna welkość użytków rolnych w gospodarstwe rolnym ukształtowała sę na pozome 38,1 ha UR (w 2013 r.). Średna powerzchna gospodarstw rolnych w analzowanych krajach charakteryzuje sę znacznym zróżncowanem ch welkość waha sę od 3,6 do 133,0 ha użytków rolnych. Ponadto wskaźnk ten cechuje sę bardzo dużą zmennoścą współczynnk zmennośc 115,6%. Najwększą średną powerzchnę UR w gospodarstwe rolnym odnotowano w Czechach (133,0 ha UR), Welkej Brytan (92,3 ha UR) oraz na Słowacj (80,7 ha UR). Natomast zdecydowane mnej UR odnotowano w gospodarstwach rolnych takch krajów jak: Rumuna (3,6 ha UR), Słowena (6,7 ha UR) oraz Grecja (6,8 ha UR). Dodatkowo porównując welkość gospodarstw w 2013 do 2005 roku odnotowano, ż w 13 z 25 badanych krajów UE nastąpł spadek średnej welkośc UR w gospodarstwe rolnym, co należy uznać za sytuację nekorzystną (tab. 1., rys. 1a). Najwększy spadek welkośc UR odnotowano w gospodarstwach rolnych na Słowacj (-62,3 ha UR) oraz Węgrzech (-16,5 ha UR). Natomast najwększy wzrost analzowanego wskaźnka odnotowano w Dan (13,7 ha UR), Nemczech (12,9 ha UR) oraz Welkej Brytan (10,7 ha UR). Drugm uwzględnonym w analze wskaźnkem jest udzał gruntów ornych w powerzchn użytków rolnych. Występowane gruntów ornych wpływa na możlwośc rozwoju funkcj rolnczej, gdyż wykazują one powązane m.n. z jakoścą gleb m lepsze jakoścowo tereny tym wększy udzał gruntów ornych w UR. Nższy udzał gruntów ornych cechuje zwykle tereny o mnej korzystnych warunkach przyrodnczych produkcj rolnej tereny górske, podmokłe odcnk doln rzecznych, bagna (Bańsk, Stola, 2002). W ha UR: ponżej powyżej 50 W %: a) ponżej 50 b) powyżej 80 - wzrost w stosunku do roku 2005, w pozostałych spadek Rys. 1. a) Średna powerzchna UR w gospodarstwe rolnym w krajach UE w 2013 roku; b) Udzał gruntów ornych w powerzchn UR w krajach UE w 2013 Fg 1. a) Average area of agrcultural holdng n the EU countres (n 2013); b) Share of arable land n utlsed agrcultural area n the EU countres (n 2013) Źródło: Opracowano na podstawe: Agrculture, fshery and forestry statstcs edton, (2016), Eurostat, Luxemburg, s. 34, 41; Agrculture statstcs. Man results , (2008), Eurostat, Luxemburg, s. 50.
7 Zróżncowane funkcj rolnczej w krajach Un Europejskej na podstawe wybranych cech 139 Łączne w 2013 roku w analzowanych krajach Un Europejskej użytk rolne zajmowały obszar 174,2 tys. ha, a powerzchna gruntów ornych ukształtowała sę na pozome 104,1 stanowąc 59,8% użytków rolnych. Natomast średn udzał gruntów ornych w użytkach rolnych badanych krajów w 2013 ukształtował sę na pozome 61,4%. Wskaźnk ten podobne jak średna powerzchna UR w gospodarstwe rolnym cechuje sę znacznym zróżncowanem jego wartośc wahają sę od 21,0% do 98,5% (tab. 1., rys. 1b). Jednak jest to wskaźnk charakteryzujący sę najmnejszą zmennoścą kształtującą sę na pozome 30,5%. Najwyższy udzał gruntów ornych w powerzchn użytków rolnych odnotowano w Fnland (98,5%), Dan (91,5%), Szwecj (85,2%) oraz na Węgrzech (81,6%). Zdecydowane nższe wartośc analzowanego wskaźnka odnotowano w Irland (21,0%), Portugal (30,2%) oraz Słowen (35,5%). W krajach tych w użytkach rolnych domnują trwałe użytk zelone [Ossowska, Janszewska 2015]. Natomast w porównanu z 2005 w 2013 roku tylko 7 badanych krajów UE odnotowało wzrost udzału gruntów ornych w powerzchn UR. Do krajów tych należą Ltwa (7,7 p.p.), Luxemburg (1,2 p.p.), Słowacja (1,1 p.p.), Nemcy (1,0 p.p.), Szwecja (0,7 p.p.), Włochy (0,1 p.p.) oraz Belga (0,1 p.p.). W LSU na 100 ha UR: ponżej powyżej 80 W %: ponżej 16 a) b) powyżej 64 - wzrost w stosunku do roku 2005, w pozostałych spadek Rys. 2. a) Pogłowe zwerząt w SD na 100 ha UR w krajach UE w 2013; b) Udzał gospodarstw o powerzchn do 5 ha w ogólnej lczbe gospodarstw w krajach UE w 2013 roku Fg. 2. a) Grazng lvestock densty n LSU per 100 hectares of utlsed agrcultural area n the EU countres (n 2013); b) The share of agrcultural holdngs wth the area up to 5 hectares n all agrcultural holdngs n the EU countres (n 2013) Źródło: Opracowano na podstawe: Agrculture, fshery and forestry statstcs edton, (2016), Eurostat, Luxemburg, s ; Agrculture n the EU. Statstcal and Economc. Informaton Report 2010, (2011), European Commsson Agrculture and Rural Development, Luxembourg, s ; Agrculture statstcs. Man results , (2008), Eurostat, Luxemburg, s. 45.
8 140 D.A. Janszewska, L. Ossowska Trzec uwzględnony w analze wskaźnk to pogłowe zwerząt gospodarskch w LSU na 100 ha użytków rolnych. W analzowanych krajach Un Europejskej pogłowe zwerząt ukształtowało sę na pozome 130,1 tys. LSU. Najwększy udzał w ogólnym pogłowu zwerząt gospodarskch mało: bydło 48,4% (62,9 tys. LSU), trzoda chlewna 26,0% (33,9 tys. LSU) oraz drób 15,3% (20,0 tys. LSU). Średno pogłowe zwerząt gospodarskch w LSU na 100 ha użytków rolnych w 2013 ukształtowało sę na pozome 87,3 LSU/100 ha UR. Wartośc analzowanego wskaźnka w poszczególnych krajach Un Europejskej wahają sę od 22,0 do 357,3 LSU/100 ha UR (tab. 1., rys. 2a). Wskaźnk ten charakteryzuje sę najwększą zmennoścą wśród pozostałych cech uwzględnonych w analze współczynnk zmennośc na pozome 125,0%. Najwększe pogłowe zwerząt gospodarskch w LSU na 100 ha UR odnotowano w Holand (357,3 LSU/100 ha UR), Belg (274,1 LSU/100 ha UR) oraz Dan (157,8 LSU/100 ha UR). Natomast zdecydowane mnejsze pogłowe zwerząt występuje w Bułgar (22,0 LSU/100 ha UR), na Łotwe (25,9 LSU/100 ha UR) oraz Ltwe (29,3 LSU/100 ha UR). Porównując welkość pogłowa zwerząt w 2013 z 2005 rokem tylko 5 krajów UE odnotowało wzrost w zakrese tego wskaźnka. Do krajów tych należą: Holanda (31,1 LSU/100 ha UR), Luxemburg (3,7 LSU/100 ha UR), Nemcy (3,5 LSU/100 ha UR), Hszpana (1,6 LSU/100 ha UR) oraz Włochy (0,6 LSU/100 ha UR). Welkość gospodarstw jest stotnym czynnkem wpływającym na rozwój funkcj rolnczej, dlatego też ostatnm uwzględnonym w analze wskaźnkem jest udzał gospodarstw rolnych o powerzchn do 5 hektarów w ogólnej lczbe gospodarstw. Zdanem Godlewskej [2005] gospodarstwa o małej powerzchn utrudnają rozwój rolnctwa, poneważ z uwag na swoją welkość oraz pozom produkcj ne dysponują odpowedno dużym środkam, które pozwolłyby m na sfnansowane wszystkch potrzebnych nwestycj czy zakup nezbędnych maszyn urządzeń. W zwązku z tym dla prawdłowego funkcjonowana rolnctwa nezbędne jest utworzene możlwe korzystnej struktury welkoścowej gospodarstw rolnych. Średn udzał gospodarstw rolnych o powerzchn do 5 ha w ogólnej lczbe gospodarstw rolnych w analzowanych krajach Un Europejskej w 2013 roku ukształtował sę na pozome 40,3%. Wartośc tego wskaźnka wahały sę w poszczególnych krajach UE od 6,1% do nawet 92,2% (tab. 1., rys. 2b). Wskaźnk ten charakteryzuje sę umarkowaną zmennoścą w badanych jednostkach współczynnk zmennośc na pozome 85,8%. Najwększy udzał gospodarstw o powerzchn do 5 ha w ogólnej lczbe gospodarstw odnotowano w Rumun (92,2%), Bułgar (86,9%) oraz na Węgrzech (84,6%). Natomast zdecydowane bardzej korzystną sytuację w tym zakrese odnotowano w Fnland (6,1%), Dan (6,8%) oraz Irland (7,0%). Porównując rok 2013 do 2005 w zakrese analzowanego wskaźnka, aż w 19 z 25 badanych krajów odnotowano korzystny trend spadkowy udzału gospodarstw o powerzchn do 5 ha. Pozostałe kraje odnotowały neznaczny wzrost lub brak zman w zakrese udzału tej welkośc gospodarstw. Do krajów tych należą: Dana (wzrost o 3,4 p.p.), Ltwa (wzrost o 1,8 p.p.), Rumuna (wzrost o 1,3 p.p.), Grecja (wzrost o 0,4 p. p.), Słowena (wzrost o 0,4 p.p.) oraz Irlanda (brak zman).
9 Zróżncowane funkcj rolnczej w krajach Un Europejskej na podstawe wybranych cech 141 Tabela 2. Wskaźnk charakteryzujące pozom rozwoju funkcj rolnczej krajów UE w roku Table 2. Indcators characterzng the level of agrcultural functon development n the European Unon countres (n 2013 and 2005) Wyszczególnene Klasa I Klasa II Klasa III Ogółem Lczba jednostek w klase Wskaźnk syntetyczny 0,6 0,5 0,4 0,4 0,2 0,2 0,4 0,4 Średna welkość UR w gospodarstwe rolnym (w ha) 62,2 51,8 33,6 54,5 11,9 14,5 38,1 39,2 Udzał gruntów ornych w UR (w %) 68,6 75,7 61,0 56,6 52,8 61,3 61,4 64,4 Pogłowe zwerząt w LSU na 100 ha UR (w LSU/10 ha UR) Udzał gospodarstw o powerzchn do 5 ha w lczbe gospodarstw ogółem 133,9 142,3 56,3 77,2 56,1 64,8 87,3 93,6 14,3 23,1 40,0 41,4 73,0 76,1 40,3 48,0 Źródło: opracowane własne na podstawe oblczeń. Na podstawe mernka syntetycznego pozomu rozwoju funkcj rolnczej badane kraje podzelono na 3 klasy, przy czym klasa I charakteryzowała sę najwyższym, a III najnższym pozomem badanego zjawska (tab. 2.). W klase perwszej o wysokm pozome rozwoju funkcj rolnczej znalazło sę 10 krajów UE (wartość wskaźnka syntetycznego powyżej 0,48). Cechą charakterystyczną krajów tej klasy są najbardzej korzystne wartośc wszystkch uwzględnonych w analze wskaźnków cząstkowych. W krajach tej klasy występuje wysoka średna powerzchna UR w gospodarstwe rolnym, kształtująca sę średno na pozome 62,2 ha UR, która jest półtorakrotne wększa od średnej dla wszystkch badanych krajów. Kraje tej klasy charakteryzują sę ponadto wysokm udzałem gruntów ornych w powerzchn UR, wynoszącym 68,6%. Ponadto w krajach omawanej klasy odnotowano bardzo wysoke pogłowe zwerząt w LSU na 100 ha UR kształtujące sę na pozome 133,9 LSU/100 ha UR, które prawe dwukrotne przewyższa średną dla wszystkch badanych krajów. Korzystną sytuację krajów tej klasy odnotowano równeż w zakrese udzału gospodarstw o powerzchn do 5 ha, który wynos 14,3% jest najnższy spośród wszystkch klas. Klasa II charakteryzująca sę średnm pozomem rozwoju funkcj rolnczej mernk syntetyczny na pozome 0,31-0,48 skupła 7 krajów. Wszystke wartośc analzowanych wskaźnków są zblżone do wartośc średnch dla całego badanego regonu, co wskazuje na średn pozom badanego zjawska krajów tworzących tę klasę. W przypadku średnej welkośc UR w gospodarstwe rolnym w krajach tej klasy odnotowano wartośc neco nższe od wartośc średnej dla wszystkch uwzględnonych w analze krajów. Natomast w przypadku wskaźnka pogłowa zwerząt gospodarskch w LSU na 100 ha UR odnotowano znaczną różncę w stosunku do wartośc średnej dla wszystkch badanych jednostek 56,3 LSU/100 ha UR przy średnej 87,3 LSU/100 ha UR. Klasa III cechuje nskm pozomem rozwoju funkcj rolnczej wartość mernka syntetycznego ponżej 0,31. Kraje tej klasy charakteryzują sę nekorzystnym wartoścam analzowanych wskaźnków odbegającym od wartośc przecętnych dla wszystkch
10 142 D.A. Janszewska, L. Ossowska badanych krajów. Szczególne nekorzystne różnce mędzy klasą I a III występują w zakrese udzału gospodarstw o powerzchn do 5 ha w ogólnej lczbe gospodarstw, który ukształtował sę na pozome 73,0%. Ponadto równe nekorzystna sytuacja występuje w zakrese średnej welkośc użytków rolnych w gospodarstwe rolnym, która kształtuje sę zaledwe na pozome 11,9 ha UR, przy średnej 38,1 ha UR. Klasa pozom: I wysok II średn III nsk Rys. 3. Zróżncowane funkcj rolnczej w krajach Un Europejskej Fg. 3. Dversfcaton of agrcultural functon n the European Unon Źródło: opracowane własne na podstawe oblczeń. Natomast analzując wartośc średne uwzględnonych w badanach cech z 2013 roku w stosunku do roku 2005 odnotowano, ż wszystke analzowane wskaźnk uległy zmnejszenu (tab. 2.). Najwększy spadek odnotowano w zakrese udzału gospodarstw rolnych o powerzchn do 5 ha w ogólnej ch lczbe 7,8 p.p. Znaczny spadek odnotowano równeż w przypadku pogłowa zwerząt gospodarskch w analzowanych krajach zmnejszyło sę ono o 6,3 LSU na 100 ha UR. Mnejsze spadk odnotowano w przypadku udzału gruntów ornych w powerzchn UR spadek o 3 p.p. oraz średnej welkośc UR w gospodarstwe rolnym spadek o 1,2 ha UR. Podsumowane Zgodne z przyjętym w artykule celem badań ocenono zróżncowane rozwoju funkcj rolnczej w krajach Un Europejskej. Ponadto przeprowadzono analzę zman w zakrese tej funkcj porównując wybrane wskaźnk w latach 2005 oraz Na baze czterech
11 Zróżncowane funkcj rolnczej w krajach Un Europejskej na podstawe wybranych cech 143 wskaźnków podzelono kraje Un Europejskej na trzy klasy, charakteryzujące różny pozom badanego zjawska. Na podstawe przeprowadzonej analzy syntetycznej ocenono, ż 40% badanych jednostek charakteryzuje sę wysokm możlwoścam rozwoju funkcj rolnczej. O wysokm pozome badanego zjawska tych krajów zadecydowała przede wszystkm duża powerzchna UR w gospodarstwe rolnym, wysok udzał gruntów ornych w powerzchn UR oraz nsk udzał gospodarstw o newelkej powerzchn. Kraje tej klasy zlokalzowane są główne w centralnej oraz północnej częśc Europy. Natomast 32% badanych jednostek charakteryzowało sę nskm możlwoścam rozwoju funkcj rolnczej. Kraje tworzące tę klasę położone są główne wschodnej oraz połudnowej częśc Europy cechują sę główne małą powerzchną UR w gospodarstwe rolnym oraz bardzo wysokm udzałem gospodarstw o powerzchn do 5 hektarów w ogólnej ch lczbe. Porównując mernk syntetyczne dotyczące możlwośc rozwoju funkcj rolnczej lat zauważono, ż trzy analzowane kraje UE tj.: Polska, Luxemburg oraz Welka Brytana odnotowały wzrost pozomu badanego zjawska. W przypadku Luxemburga oraz Welkej Brytan nastąpło przejśce z klasy II do I. Natomast w przypadku Polsk z klasy III do II. W zakrese badanych cech w Luxemburgu odnotowano wzrost średnej welkośc gospodarstwa, udzału gruntów ornych oraz gęstośc pogłowa zwerząt gospodarskch w LSU odpowedno o 8,5 ha UR, 1,2 p.p. oraz 3,7 LSU. Natomast w zakrese udzału gospodarstw rolnych o powerzchn do 5 ha odnotowano spadek o 4,6 p.p. W przypadku Polsk natomast odnotowano spadek wszystkch uwzględnonych w analze wskaźnków, w tym najwększy w zakrese udzału gospodarstw o powerzchn do 5 ha (spadek o 16,3 p.p.) oraz pogłowa zwerząt na 100 ha UR (spadek o 13,7 LSU). W Welkej Brytan odnotowano znaczny wzrost średnej welkośc gospodarstwa, tj. o 10,7 ha UR. Natomast w przypadku pozostałych wskaźnków odnotowano spadek, w tym najwększy w zakrese udzału gospodarstw o powerzchn do 5 ha, tj. 28,7 p.p. oraz pogłowa zwerząt na 100 ha UR (spadek o 17,7 LSU). W pozostałych analzowanych krajach UE ne odnotowano zman w zakrese wzrostu lub spadku klasy. Przeprowadzone badana wskazują, ż pommo ne ma znaczących różnc borąc pod uwagę przynależność analzowanych krajów UE do poszczególnych klas, to można zauważyć znaczne różnce pomędzy rokem 2013 a 2005 w zakrese wartośc analzowanych wskaźnków. W przypadku średnej welkośc gospodarstw zmany wartośc wskaźnka wahają sę od -62,3 p.p. do +13,7 p.p. Zmany udzału gruntów ornych w powerzchn UR wahają sę od -24,7 p.p. do +7,7 p.p. Znaczne różnce można dostrzec równeż w lczbe pogłowa zwerząt gospodarskch na 100 ha UR zmany wartośc wskaźnka wahają sę od -29,5 p.p. do +31,1 p.p. Natomast w przypadku udzału gospodarstw o powerzchn do 5 ha zmany wartośc wahają sę od -34,4 p.p. do +3,4 p.p. Ponadto we wszystkch uwzględnonych wskaźnkach domnuje tendencja spadkowa w stosunku do roku Jednak należy podkreślć, że w przypadku średnej powerzchn gospodarstwa rolnego oraz udzału gruntów ornych w powerzchn UR średne spadk były newelke (odpowedno -1,2 ha UR -3 p.p.). Wększe średne spadk odnotowano w przypadku udzału gospodarstw do 5 ha w ogólnej lczbe gospodarstw (-7,8 p.p.). Zatem zmany zachodzące w zakrese analzowanych wskaźnków należy uznać jako korzystne dla rozwoju funkcj rolnczej.
12 144 D.A. Janszewska, L. Ossowska Lteratura Agrculture, forestry and fshery statstcs 2015 edton [2016], Eurostat, Luxemburg, 36-37, 43. Agrculture n the EU. Statstcal and Economc. Informaton Report 2010, (2011). European Commsson Agrculture and Rural Development, Luxembourg, Agrculture statstcs. Man results (2008). Eurostat, Luxemburg. Bańsk, J., Stola, W. (2002). Przemany struktury przestrzennej funkcjonalnej obszarów wejskch w Polsce, Studa Obszarów Wejskch, t. 3, Komsja Obszarów Wejskch, Polske Towarzystwo Geografczne, Warszawa, Florańczyk, Z., Rembsz, W. (2012). Dochodowość a produktywność rolnctwa polskego na tle rolnctwa unjnego w latach Zeszyty Naukowe SGGW Problemy rolnctwa Śwatowego t. 12, z. 1, Godlewska, H. (2005). Uwarunkowana społeczno-gospodarcze rozwoju rolnctwa. W: Geografa gospodarcze śwata, I Ferla (red.), Wydane III zmenone, PWE, Warszawa. Grudzńska, D., Kryncka-Tarnacka, T. (2003). Geografa. Śwat Polska. System społeczno-gospodarczy, Stowarzyszene Ośwatowców Polskch, Toruń. Kop, J., Kucharska, M., Szkurłat, E. (2006). Geografa społeczno-ekonomczna, Wyd. Szkolne PWN, Warszawa. Ossowska, L., Janszewska, D. A. (2015). Zróżncowane zasobów zem w krajach Un Europejskej. Zeszyty Naukowe SGGW Problemy Rolnctwa Śwatowego, t. 15, z. 3, Ossowska, L., Poczta, W. (2009). Endogenne uwarunkowana rozwoju społeczno-gospodarczego obszarów wejskch Pomorza Środkowego, Wydawnctwo Unwersytetu Przyrodnczego w Poznanu, Poznań. Wkln, J. (2010). Welofunkcyjność rolnctwa. Kerunk badań, podstawy metodologczne mplkacje praktyczne, IRWR PAN, Warszawa. Wysock, F., Lra, J. (2003). Statystyka opsowa, Wyd. AR w Poznanu, Poznań. Zegar, J. S. (2012). Współczesne wyzwana rolnctwa, Wydawnctwo Naukowe PWN, Warszawa.
Zróżnicowanie rolnictwa krajów Unii Europejskiej na podstawie wybranych cech
Dorota A. Janszewska 1 Luza Ossowska 2 Katedra Poltyk Ekonomcznej Regonalnej, Poltechnka Koszalńska Zróżncowane rolnctwa krajów Un Europejskej na podstawe wybranych cech Dversfcaton of agrculture n the
Bardziej szczegółowoSTARE A NOWE KRAJE UE KONKURENCYJNOŚĆ POLSKIEGO EKSPORTU
Ewa Szymank Katedra Teor Ekonom Akadema Ekonomczna w Krakowe ul. Rakowcka 27, 31-510 Kraków STARE A NOWE KRAJE UE KONKURENCYJNOŚĆ POLSKIEGO EKSPORTU Abstrakt Artykuł przedstawa wynk badań konkurencyjnośc
Bardziej szczegółowoSYTUACJA KOBIET NA RYNKU PRACY W POLSCE NA TLE KRAJÓW UNII EUROPEJSKIEJ ANALIZA STATYSTYCZNA
METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XVII/1, 2016, str. 20 30 SYTUACJA KOBIET NA RYNKU PRACY W POLSCE NA TLE KRAJÓW UNII EUROPEJSKIEJ ANALIZA STATYSTYCZNA Iwona Bąk Katedra Zastosowań Matematyk
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE METOD WAP DO OCENY POZIOMU PRZESTRZENNEGO ZRÓŻNICOWANIA ROZWOJU ROLNICTWA W POLSCE
Inżynera Rolncza 1(126)/2011 ZASTOSOWANIE METOD WAP DO OCENY POZIOMU PRZESTRZENNEGO ZRÓŻNICOWANIA ROZWOJU ROLNICTWA W POLSCE Katedra Zastosowań Matematyk Informatyk, Unwersytet Przyrodnczy w Lublne w Lublne
Bardziej szczegółowoKształtowanie się firm informatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu
PRACE KOMISJI GEOGRAFII PRZEMY SŁU Nr 7 WARSZAWA KRAKÓW 2004 Akadema Pedagogczna, Kraków Kształtowane sę frm nformatycznych jako nowych elementów struktury przestrzennej przemysłu Postępujący proces rozwoju
Bardziej szczegółowoZRÓŻNICOWANIE ROZWOJU EKONOMICZNEGO POWIATÓW POLSKI WSCHODNIEJ
Studa Materały. Mscellanea Oeconomcae Rok 19, Nr 4/2015, tom I Wydzał Zarządzana Admnstracj Unwersytetu Jana Kochanowskego w Kelcach Zntegrowane podejśce do spójnośc rola statystyk publcznej Paweł Dykas
Bardziej szczegółowoSubiektywny dobrobyt osobisty i społeczny w krajach europejskich Tomasz Panek Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Subektywny dobrobyt osobsty społeczny w krajach europejskch Tomasz Panek Szkoła Główna Handlowa w Warszawe Konferencja Polska a Europa. Kontynuacje zmany Warszawa, 15 styczna 2014 1 PLAN PREZENTACJI 1.
Bardziej szczegółowoProcedura normalizacji
Metody Badań w Geograf Społeczno Ekonomcznej Procedura normalzacj Budowane macerzy danych geografcznych mgr Marcn Semczuk Zakład Przedsęborczośc Gospodark Przestrzennej Instytut Geograf Unwersytet Pedagogczny
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA REGIONALNA
ЕЗЮМЕ В,. Т (,,.),. В, 2010. щ,. В -,. STATYSTYKA REGIONALNA Paweł DYKAS Zróżncowane rozwoju powatów w woj. małopolskm W artykule podjęto próbę analzy rozwoju ekonomcznego powatów w woj. małopolskm, wykorzystując
Bardziej szczegółowoOcena jakościowo-cenowych strategii konkurowania w polskim handlu produktami rolno-spożywczymi. dr Iwona Szczepaniak
Ocena jakoścowo-cenowych strateg konkurowana w polskm handlu produktam rolno-spożywczym dr Iwona Szczepanak Ekonomczne, społeczne nstytucjonalne czynnk wzrostu w sektorze rolno-spożywczym w Europe Cechocnek,
Bardziej szczegółowoJournal of Agribusiness and Rural Development
ISSN 1899-5772 Journal of Agrbusness and Rural Development www.jard.edu.pl 4(14) 2009, 149-156 ABSORPCJA ŚRODKÓW PROW 2004-2006 PRZEZ GOSPODARSTWA O ZRÓŻNICOWANYM POTENCJALE EKONOMICZNYM Anna Zemńska,
Bardziej szczegółowoAnaliza i diagnoza sytuacji finansowej wybranych branż notowanych na Warszawskiej Giełdzie Papierów Wartościowych w latach
Jacek Batóg Unwersytet Szczecńsk Analza dagnoza sytuacj fnansowej wybranych branż notowanych na Warszawskej Gełdze Paperów Wartoścowych w latach 997-998 W artykule podjęta została próba analzy dagnozy
Bardziej szczegółowowojewództwa zachodniopomorskiego ATTRACTIVENESS OF LABOR MARKETS IN RURAL AREAS IN CONTEXT
200 Rocznk Kamla Naukowe Radlńska Stowarzyszena Ekonomstów Rolnctwa Agrobznesu 2017 tom XIX zeszyt 2 do: 10.5604/01.3001.0010.1189 wpłynęło: 04.05.2017 akceptacja: 19.06.2017 Kamla Radlńska Poltechnka
Bardziej szczegółowoZjawisko ubóstwa mieszkaniowego w krajach Unii Europejskiej 1
PL ISSN 0043-518X e-issn 2543-8476 Rok LXII 1 (668) 2017, 77 89 Agneszka KOZERA Joanna STANISŁAWSKA Romana GŁOWICKA-WOŁOSZYN Zjawsko ubóstwa meszkanowego w krajach Un Europejskej 1 Streszczene. Głównym
Bardziej szczegółowoJournal of Agribusiness and Rural Development
ISSN 1899-5772 Journal of Agrbusness and Rural Development www.jard.edu.pl 4(22) 2011, 123-133 POZIOM ŻYCIA LUDNOŚCI I JEGO ZRÓŻNICOWANIE W KRAJACH UNII EUROPEJSKIEJ Agneszka Kozera, Cezary Kozera Unwersytet
Bardziej szczegółowoPROBLEMY ROLNICTWA ŚWIATOWEGO
Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wejskego w Warszawe PROBLEMY ROLNICTWA ŚWIATOWEGO Tom 12 (XXVII) Zeszyt 4 Wydawnctwo SGGW Warszawa 2012 Elżbeta Kacperska 1 Katedra Ekonomk Rolnctwa Mędzynarodowych
Bardziej szczegółowoPRZESTĘPCZOŚĆ W KRAJACH CZŁONKOWSKICH UNII EUROPEJSKIEJ ANALIZA STATYSTYCZNA
Studa Prace WNEZ US nr 54/3 2018 DOI: 10.18276/sp.2018.54/3-04 Iwona Bąk * Katarzyna Cheba ** Zachodnopomorsk Unwersytet Technologczny w Szczecne PRZESTĘPCZOŚĆ W KRAJACH CZŁONKOWSKICH UNII EUROPEJSKIEJ
Bardziej szczegółowoZadane 1: Wyznacz średne ruchome 3-okresowe z następujących danych obrazujących zużyce energ elektrycznej [kwh] w pewnym zakładze w mesącach styczeń - lpec 1998 r.: 400; 410; 430; 40; 400; 380; 370. Zadane
Bardziej szczegółowoEkonomiczne uwarunkowania wzmocnienia współpracy i transferu wiedzy mi dzy instytucjami naukowymi i przedsi biorstwami na terenie polsko ukrai
Ekonomczne uwarunkowana wzmocnena współpracy transferu wedzy mędzy nstytucjam naukowym przedsęborstwam na terene polsko ukrańskego obszaru transgrancznego Dla potrzeb wykonanego w ramach projektu Opracowane
Bardziej szczegółowoOcena pozycji konkurencyjnej nowych państw członkowskich UE w handlu zagranicznym produktami rolno-spożywczymi. dr Łukasz Ambroziak
Ocena pozycj konkurencyjnej nowych państw członkowskch UE w handlu zagrancznym produktam rolno-spożywczym dr Łukasz Ambrozak Zakład Ekonomk Przemysłu Spożywczego Warszawa, 22 lstopada 2013 r. Plan wystąpena
Bardziej szczegółowoAnaliza porównawcza rozwoju wybranych banków komercyjnych w latach 2001 2009
Mara Konopka Katedra Ekonomk Organzacj Przedsęborstw Szkoła Główna Gospodarstwa Wejskego w Warszawe Analza porównawcza rozwoju wybranych banków komercyjnych w latach 2001 2009 Wstęp Polska prywatyzacja
Bardziej szczegółowoProblemy Drobnych Gospodarstw Rolnych Nr , 5 16 Problems of Small Agricultural Holdings No , 5 16
DOI: Problemy Drobnych Gospodarstw Rolnych Nr 2 2017, 5 16 Problems of Small Agrcultural Holdngs No. 2 2017, 5 16 Wolność gospodarcza a wzrost gospodarczy w nowych członkowskch krajach Un Europejskej w
Bardziej szczegółowoANALIZA PORÓWNAWCZA WYNIKÓW UZYSKANYCH ZA POMOCĄ MIAR SYNTETYCZNYCH: M ORAZ PRZY ZASTOSOWANIU METODY UNITARYZACJI ZEROWANEJ
METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XVI/3, 2015, str. 248 257 ANALIZA PORÓWNAWCZA WYNIKÓW UZYSKANYCH ZA POMOCĄ MIAR SYNTETYCZNYCH: M ORAZ PRZY ZASTOSOWANIU METODY UNITARYZACJI ZEROWANEJ Sławomr
Bardziej szczegółowoJournal of Agribusiness and Rural Development
ISSN 1899-5772 Journal of Agrbusness and Rural Development www.jard.edu.pl 4(10) 2008, 135-145 ZRÓŻNICOWANIE KONDYCJI FINANSOWEJ GMIN WOJEWÓDZTWA WIELKOPOLSKIEGO Aldona Standar, Joanna Średzńska Unwersytet
Bardziej szczegółowoPRZESTRZENNE ZRÓŻNICOWANIE WYBRANYCH WSKAŹNIKÓW POZIOMU ŻYCIA MIESZKAŃCÓW MIAST ŚREDNIEJ WIELKOŚCI A SYSTEM LOGISTYCZNY MIASTA 1
METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XI/2, 2010, str. 102 111 PRZESTRZENNE ZRÓŻNICOWANIE WYBRANYCH WSKAŹNIKÓW POZIOMU ŻYCIA MIESZKAŃCÓW MIAST ŚREDNIEJ WIELKOŚCI A SYSTEM LOGISTYCZNY MIASTA 1
Bardziej szczegółowoAnaliza ryzyka jako instrument zarządzania środowiskiem
WARSZTATY 2003 z cyklu Zagrożena naturalne w górnctwe Mat. Symp. str. 461 466 Elżbeta PILECKA, Małgorzata SZCZEPAŃSKA Instytut Gospodark Surowcam Mneralnym Energą PAN, Kraków Analza ryzyka jako nstrument
Bardziej szczegółowoTRENDS IN THE DEVELOPMENT OF ORGANIC FARMING IN THE WORLD IN THE YEARS 1999-2012
Mara GOLINOWSKA, Mchał KRUSZYŃSKI, Justyna JANOWSKA-BIERNAT Unwersytet Przyrodnczy we Wrocławu, Instytut Nauk Ekonomcznych Społecznych Pl. Grunwaldzk 24A, 50-367 Wrocław e-mal: mara.golnowska@up.wroc.pl
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE ANALIZY HARMONICZNEJ DO OKREŚLENIA SIŁY I DŁUGOŚCI CYKLI GIEŁDOWYCH
Grzegorz PRZEKOTA ZESZYTY NAUKOWE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH ZASTOSOWANIE ANALIZY HARMONICZNEJ DO OKREŚLENIA SIŁY I DŁUGOŚCI CYKLI GIEŁDOWYCH Zarys treśc: W pracy podjęto problem dentyfkacj cykl gełdowych.
Bardziej szczegółowoWPŁYW AKCESJI POLSKI DO UNII EUROPEJSKIEJ NA ROZWÓJ ROLNICTWA EKOLOGICZNEGO. Lidia Luty
74 LIDIA LUTY ROCZNIKI NAUKOWE EKONOMII ROLNICTWA I ROZWOJU OBSZARÓW WIEJSKICH, T. 11, z. 1, 214 WPŁYW AKCESJI POLSKI DO UNII EUROPEJSKIEJ NA ROZWÓJ ROLNICTWA EKOLOGICZNEGO Lda Lut Katedra Statstk Matematcznej
Bardziej szczegółowoWEWNĄTRZGAŁĘZIOWA WYMIANA HANDLOWA POLSKI W WARUNKACH INTEGRACJI
Sylwa Talar Unwersytet Ekonomczny w Katowcach WEWNĄTRZGAŁĘZIOWA WYMIANA HANDLOWA POLSKI W WARUNKACH INTEGRACJI Wprowadzene Proces ntegracj Polsk z systemem gospodark śwatowej oraz równolegle gospodarką
Bardziej szczegółowoTaksonomiczna ocena sytuacji finansowej gospodarstw domowych w Polsce w 2010 roku
136 AGNIESZKA KOZERA, JOANNA STANISŁAWSKA Nerównośc Społeczne a Wzrost Gospodarczy, nr 38 (2/2014) ISSN 1898-5084 mgr Agneszka Kozera 1 Katedra Fnansów Rachunkowośc Unwersytet Przyrodnczy w Poznanu dr
Bardziej szczegółowoPROBLEMY ROLNICTWA ŚWIATOWEGO
Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wejskego w Warszawe PROBLEMY ROLNICTWA ŚWIATOWEGO Tom 6 (XXXI) Zeszyt 2 Wydawnctwo SGGW Warszawa 206 Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wejskego w Warszawe
Bardziej szczegółowoBADANIE STABILNOŚCI WSPÓŁCZYNNIKA BETA AKCJI INDEKSU WIG20
Darusz Letkowsk Unwersytet Łódzk BADANIE STABILNOŚCI WSPÓŁCZYNNIKA BETA AKCJI INDEKSU WIG0 Wprowadzene Teora wyboru efektywnego portfela nwestycyjnego zaproponowana przez H. Markowtza oraz jej rozwnęca
Bardziej szczegółowoSPOŁECZNO-DEMOGRAFICZNE UWARUNKOWANIA KSZTAŁTOWANIA SIĘ WYDATKÓW ŻYWNOŚCIOWYCH W GOSPODARSTWACH DOMOWYCH W POLSCE. Marek Gałązka
SPOŁECZNO-DEMOGRAFICZNE UWARUNKOWANIA KSZTAŁTOWANIA SIĘ... 23 ROCZNIKI EKONOMII ROLNICTWA I ROZWOJU OBSZARÓW WIEJSKICH, T. 100, z. 1, 2013 SPOŁECZNO-DEMOGRAFICZNE UWARUNKOWANIA KSZTAŁTOWANIA SIĘ WYDATKÓW
Bardziej szczegółowoROLNICTWO W REGIONACH. WIELOWYMIAROWE SPOJRZENIE W UJĘCIU DYNAMICZNYM
METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XV/1, 2016, str. 98 108 ROLNICTWO W REGIONACH. WIELOWYMIAROWE SPOJRZENIE W UJĘCIU DYNAMICZNYM Agneszka Sompolska-Rzechuła Katedra Zastosowań Matematyk w Ekonom
Bardziej szczegółowoAnaliza rodzajów skutków i krytyczności uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 1629A
Analza rodzajów skutków krytycznośc uszkodzeń FMECA/FMEA według MIL STD - 629A Celem analzy krytycznośc jest szeregowane potencjalnych rodzajów uszkodzeń zdentyfkowanych zgodne z zasadam FMEA na podstawe
Bardziej szczegółowoInstitute of Economic Research Working Papers. No. 21/2013
Insttute of Economc Research Workng Papers No. 21/2013 Pozom obcążeń fskalnych w Polsce po globalnym kryzyse fnansowym na tle pozostałych krajów Un Europejskej Adam P. Balcerzak Toruń, Poland 2013 Copyrght:
Bardziej szczegółowoEFEKTYWNOŚĆ INTERWENCJONIZMU PAŃSTWOWEGO W GOSPODARKĘ ŻYWNOŚCIOWĄ UKRAINY. Wstęp
Efektywność STOWARZYSZENIE nterwencjonzmu EKONOMISTÓW państwowego ROLNICTWA w gospodarkę I AGROBIZNESU żywnoścową Ukrany Rocznk Naukowe tom XVI zeszyt 2 33 Georgj Czerewko Lwowsk Narodowy Unwersytet Agrarny
Bardziej szczegółowoOPTYMALNE STRATEGIE INWESTYCYJNE PODEJŚCIE FUNDAMENTALNE OPTIMAL INVESTMENT STRATEGY FUNDAMENTAL ANALYSIS
ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ 2014 Sera: ORGANIZACJA I ZARZĄDZANIE z. 68 Nr kol. 1905 Adranna MASTALERZ-KODZIS Unwersytet Ekonomczny w Katowcach OPTYMALNE STRATEGIE INWESTYCYJNE PODEJŚCIE FUNDAMENTALNE
Bardziej szczegółowoKonkurencyjność przestrzenna rolnictwa w krajach Unii Europejskiej. Spatial Competitiveness of Agriculture in European Union Countries
Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wejskego w Warszawe Problemy Rolnctwa Śwatowego tom 17 (XXXII), zeszyt 3, 2017: 279 285 DOI: 10.22630/PRS.2017.17.3.73 Agneszka Tłuczak 1 Unwersytet Opolsk Konkurencyjność
Bardziej szczegółowoRANKING PAŃSTW UE ZE WZGLĘDU NA WYBRANE WSKAŹNIKI CHARAKTERYZUJĄCE ROLNICTWO EKOLOGICZNE
METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XVI, 015, str. 5 36 RANKING PAŃSTW UE ZE WZGLĘDU NA WYBRANE WSKAŹNIKI CHARAKTERYZUJĄCE ROLNICTWO EKOLOGICZNE Karol Kukuła, Lda Luty Katedra Statystyk Ekonometr,
Bardziej szczegółowo1. Komfort cieplny pomieszczeń
1. Komfort ceplny pomeszczeń Przy określanu warunków panuących w pomeszczenu używa sę zwykle dwóch poęć: mkroklmat komfort ceplny. Przez poęce mkroklmatu wnętrz rozume sę zespół wszystkch parametrów fzycznych
Bardziej szczegółowoBadanie optymalnego poziomu kapitału i zatrudnienia w polskich przedsiębiorstwach - ocena i klasyfikacja
Jacek Batóg Unwersytet Szczecńsk Badane optymalnego pozomu kaptału zatrudnena w polskch przedsęborstwach - ocena klasyfkacja Prowadząc dzałalność gospodarczą przedsęborstwa kerują sę jedną z dwóch zasad
Bardziej szczegółowoKURS STATYSTYKA. Lekcja 1 Statystyka opisowa ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1
KURS STATYSTYKA Lekcja 1 Statystyka opsowa ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowedź (tylko jedna jest prawdzwa). Pytane 1 W statystyce opsowej mamy pełne nformacje
Bardziej szczegółowoANALIZA KORELACJI WYDATKÓW NA KULTURĘ Z BUDŻETU GMIN ORAZ WYKSZTAŁCENIA RADNYCH
Potr Mchalsk Węzeł Centralny OŻK-SB 25.12.2013 rok ANALIZA KORELACJI WYDATKÓW NA KULTURĘ Z BUDŻETU GMIN ORAZ WYKSZTAŁCENIA RADNYCH Celem ponższej analzy jest odpowedź na pytane: czy wykształcene radnych
Bardziej szczegółowoPlan wykładu: Typowe dane. Jednoczynnikowa Analiza wariancji. Zasada: porównać zmienność pomiędzy i wewnątrz grup
Jednoczynnkowa Analza Waranc (ANOVA) Wykład 11 Przypomnene: wykłady zadana kursu były zaczerpnęte z podręcznków: Statystyka dla studentów kerunków techncznych przyrodnczych, J. Koronack, J. Melnczuk, WNT
Bardziej szczegółowoAnaliza zmienności czasu przejazdu linii metra
BAUER Marek 1 Analza zmennośc czasu przejazdu ln metra WSTĘP W powszechnej opn metro jest najlepszym systemem transportu mejskego. UmoŜlwa szybke przemeszczena pasaŝerów, a jego uŝyteczność rośne w marę
Bardziej szczegółowoPROGNOZOWANIE SPRZEDAŻY Z ZASTOSOWANIEM ROZKŁADU GAMMA Z KOREKCJĄ ZE WZGLĘDU NA WAHANIA SEZONOWE
STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 36 Krzysztof Dmytrów * Marusz Doszyń ** Unwersytet Szczecńsk PROGNOZOWANIE SPRZEDAŻY Z ZASTOSOWANIEM ROZKŁADU GAMMA Z KOREKCJĄ ZE WZGLĘDU NA
Bardziej szczegółowoW praktyce często zdarza się, że wyniki obu prób możemy traktować jako. wyniki pomiarów na tym samym elemencie populacji np.
Wykład 7 Uwaga: W praktyce często zdarza sę, że wynk obu prób możemy traktować jako wynk pomarów na tym samym elemence populacj np. wynk x przed wynk y po operacj dla tego samego osobnka. Należy wówczas
Bardziej szczegółowoJournal of Agribusiness and Rural Development
Journal of Agrbusness and Rural Development www.jard.edu.pl tłumaczene SYTUACJA FINANSOWA POLSKICH GOSPODARSTW DOMOWYCH W 2006 ROKU Z UWZGLĘDNIENIEM ZASPOKAJANIA GŁÓWNYCH KATEGORII POTRZEB Joanna Stansławska,
Bardziej szczegółowoTAKSONOMICZNA ANALIZA ROZWOJU TRANSPORTU DROGOWEGO W POLSCE
Katarzyna CHEBA * TAKSONOMICZNA ANALIZA ROZWOJU TRANSPORTU DROGOWEGO W POLSCE Streszczene Pozom warunk życa ludnośc w Polsce są slne przestrzenne zróżncowane. W pracy na przykładze województw w Polsce
Bardziej szczegółowoSTATECZNOŚĆ SKARP. α - kąt nachylenia skarpy [ o ], φ - kąt tarcia wewnętrznego gruntu [ o ],
STATECZNOŚĆ SKARP W przypadku obektu wykonanego z gruntów nespostych zaprojektowane bezpecznego nachylena skarp sprowadza sę do przekształcena wzoru na współczynnk statecznośc do postac: tgφ tgα = n gdze:
Bardziej szczegółowoSYTUACJA DOCHODOWA ROLNICTWA W KRAJACH EUROPY ŚRODKOWEJ I WCHODNIEJ THE INCOME SITUATION IN AGRICULTURE IN THE CEE COUNTRIES
Walenty Poczta 1 Anna Fabisiak 2 Katedra Ekonomiki Gospodarki Żywnościowej Akademia Rolnicza w Poznaniu SYTUACJA DOCHODOWA ROLNICTWA W KRAJACH EUROPY ŚRODKOWEJ I WCHODNIEJ THE INCOME SITUATION IN AGRICULTURE
Bardziej szczegółowoUchwała nr L/1044/05 Rady Miasta Katowice. z dnia 21 listopada 2005r.
Uchwała nr L/1044/05 Rady Masta Katowce z dna 21 lstopada 2005r. w sprawe określena wysokośc stawek podatku od środków transportowych na rok 2006 obowązujących na terene masta Katowce Na podstawe art.18
Bardziej szczegółowoEgzamin ze statystyki/ Studia Licencjackie Stacjonarne/ Termin I /czerwiec 2010
Egzamn ze statystyk/ Studa Lcencjacke Stacjonarne/ Termn /czerwec 2010 Uwaga: Przy rozwązywanu zadań, jeśl to koneczne, naleŝy przyjąć pozom stotnośc 0,01 współczynnk ufnośc 0,99 Zadane 1 PonŜsze zestawene
Bardziej szczegółowoZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW 2(88)/2012
ZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW (88)/01 Hubert Sar, Potr Fundowcz 1 WYZNACZANIE ASOWEGO OENTU BEZWŁADNOŚCI WZGLĘDE OSI PIONOWEJ DLA SAOCHODU TYPU VAN NA PODSTAWIE WZORU EPIRYCZNEGO 1. Wstęp asowy moment
Bardziej szczegółowoANALIZA PRZESTRZENNA PROCESU STARZENIA SIĘ POLSKIEGO SPOŁECZEŃSTWA
TUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 36 Katarzyna Zeug-Żebro * Unwersytet Ekonomczny w Katowcach ANALIZA PRZETRZENNA PROCEU TARZENIA IĘ POLKIEGO POŁECZEŃTWA TREZCZENIE Perwsze prawo
Bardziej szczegółowoAnaliza danych OGÓLNY SCHEMAT. http://zajecia.jakubw.pl/ Dane treningowe (znana decyzja) Klasyfikator. Dane testowe (znana decyzja)
Analza danych Dane trenngowe testowe. Algorytm k najblższych sąsadów. Jakub Wróblewsk jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajeca.jakubw.pl/ OGÓLNY SCHEMAT Mamy dany zbór danych podzelony na klasy decyzyjne, oraz
Bardziej szczegółowoWYKORZYSTANIE SHIFT SHARE ANALYSIS W OPISIE ZMIAN STRUKTURY HONOROWYCH DAWCÓW KRWI W POLSCE
Grażyna Trzpot Anna Ojrzyńska Jacek Szołtysek Sebastan Twaróg Unwersytet Ekonomczny w Katowcach WYKORZYSTANIE SHIFT SHARE ANALYSIS W OPISIE ZMIAN STRUKTURY HONOROWYCH DAWCÓW KRWI W POLSCE Wprowadzene Zapewnene
Bardziej szczegółowo250 Marek Zieliński STOWARZYSZENIE EKONOMISTÓW ROLNICTWA I AGROBIZNESU
250 Marek Zelńsk STOWARZYSZENIE EKONOMISTÓW ROLNICTWA I AGROBIZNESU Rocznk Naukowe tom XVI zeszyt 1 Marek Zelńsk Instytut Ekonomk Rolnctwa Gospodark Żywnoścowej Państwowy Instytut Badawczy w Warszawe EFEKTYWNOŚĆ
Bardziej szczegółowoWpływ modernizacji gospodarki w sferze działalności proekologicznej na jakość środowiska naturalnego w Polsce w układzie regionalnym
194 Dr Marcn Salamaga Katedra Statystyk Unwersytet Ekonomczny w Krakowe Wpływ modernzacj gospodark w sferze dzałalnośc proekologcznej na jakość środowska naturalnego w Polsce w układze regonalnym WPROWADZENIE
Bardziej szczegółowoZastosowanie metody TOPSIS do oceny kondycji finansowej gmin w Polsce w 2010 roku
Zeszyty Teoretyczne Rachunkowośc, tom 70 (126), SKwP, Warszawa 2013, s. 25 42. Zastosowane metody TOPSIS do oceny kondycj fnansowej gmn w Polsce w 2010 roku Anna Benasz *, Zbgnew Gołaś **, Aleksandra Łuczak
Bardziej szczegółowoZa: Stanisław Latoś, Niwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwiczenia z geodezji II [red.] J. Beluch
Za: Stansław Latoś, Nwelacja trygonometryczna, [w:] Ćwczena z geodezj II [red.] J. eluch 6.1. Ogólne zasady nwelacj trygonometrycznej. Wprowadzene Nwelacja trygonometryczna, zwana równeż trygonometrycznym
Bardziej szczegółowoKURS STATYSTYKA. Lekcja 6 Regresja i linie regresji ZADANIE DOMOWE. www.etrapez.pl Strona 1
KURS STATYSTYKA Lekcja 6 Regresja lne regresj ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowedź (tylko jedna jest prawdzwa). Pytane 1 Funkcja regresj I rodzaju cechy Y zależnej
Bardziej szczegółowoKONSTRUKCJA OPTYMALNYCH PORTFELI Z ZASTOSOWANIEM METOD ANALIZY FUNDAMENTALNEJ UJĘCIE DYNAMICZNE
Adranna Mastalerz-Kodzs Unwersytet Ekonomczny w Katowcach KONSTRUKCJA OPTYMALNYCH PORTFELI Z ZASTOSOWANIEM METOD ANALIZY FUNDAMENTALNEJ UJĘCIE DYNAMICZNE Wprowadzene W dzałalnośc nstytucj fnansowych, takch
Bardziej szczegółowoPROBLEMY ROLNICTWA ŚWIATOWEGO
Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wejskego w Warszawe PROBLEMY ROLNICTWA ŚWIATOWEGO Tom 14 (XXIX) Zeszyt 3 Wydawnctwo SGGW Warszawa 2014 Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wejskego w
Bardziej szczegółowoZRÓŻNICOWANIE STRUKTURY AGRARNEJ POWIATÓW WOJEWÓDZTWA MAŁOPOLSKIEGO W ŚWIETLE WYNIKÓW PSR 2010 (Z ZASTOSOWANIEM KLASYFIKACJI ROZMYTEJ)
Zróżncowane STOWARZYSZENIE struktury agrarnej EKONOMISTÓW powatów województwa ROLNICTWA małopolskego I AGROBIZNESU w śwetle... Rocznk Naukowe tom XVI zeszyt 6 57 Jadwga Bożek, Tadeusz Grabowsk Unwersytet
Bardziej szczegółowoPOLSKI HANDEL ZAGRANICZNY ZIEMNIAKAMI I ICH PRZETWORAMI W LATACH
46 Rocznk Wesław Naukowe Dzwonkowsk Stowarzyszena Ekonomstów Rolnctwa Agrobznesu 217 tom XIX zeszyt 3 do: 1.564/1.31.1.3214 wpłynęło: 27.6.217 akceptacja: 8.8.217 Wesław Dzwonkowsk Instytut Ekonomk Rolnctwa
Bardziej szczegółowo186 Europa Regonum XXIV (2015) 1. Materał statystyczny metodyka Analze poddano wyposażene powatów woewództwa małopolskego w podstawowe elementy nfrast
DOI: 10.18276/er.2015.24-17 MONIKA JAWORSKA, MONIKA ZIOŁO Unwersytet Rolnczy w Krakowe Infrastruktura ekologczna woewództwa małopolskego Wprowadzene J edną z stotnych częśc zalczanych od nedawna do nfrastruktury
Bardziej szczegółowoKondycja finansowa gmin wiejskich a źródła ich FINANCIAL CONDITION AND INCOME SOURCES OF WIELKOPOLSKA PROVINCE RURAL COMMUNES
50 Romana Głowcka-Wołoszyn, Stowarzyszene Felks Ekonomstów Wysock Rolnctwa Agrobznesu Rocznk Naukowe tom XVIII zeszyt 1 Romana Głowcka-Wołoszyn, Felks Wysock Unwersytet Przyrodnczy w Poznanu Kondycja fnansowa
Bardziej szczegółowoANALIZA WPŁYWU OBSERWACJI NIETYPOWYCH NA WYNIKI MODELOWANIA REGIONALNEJ WYDAJNOŚCI PRACY
STUDIA I PRACE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH I ZARZĄDZANIA NR 36, T. 1 Barbara Batóg *, Jacek Batóg ** Unwersytet Szczecńsk ANALIZA WPŁYWU OBSERWACJI NIETYPOWYCH NA WYNIKI MODELOWANIA REGIONALNEJ WYDAJNOŚCI
Bardziej szczegółowoPozyskiwanie i zastosowanie rodków finansowych polityki regionalnej Unii Europejskiej w gminach wiejskich województwa wielkopolskiego
Aldona Standar Pozyskwane zastosowane rodków fnansowych poltyk regonalnej Un Europejskej w gmnach wejskch województwa welkopolskego Obtanng and allocatng the European Unon regonal polcy funds n rural communes
Bardziej szczegółowoPROBLEMY ROLNICTWA ŚWIATOWEGO
Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie PROBLEMY ROLNICTWA ŚWIATOWEGO Tom 16 (XXXI) Zeszyt 1 Wydawnictwo SGGW Warszawa 2016 Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego
Bardziej szczegółowoPropozycja modyfikacji klasycznego podejścia do analizy gospodarności
Jacek Batóg Unwersytet Szczecńsk Propozycja modyfkacj klasycznego podejśca do analzy gospodarnośc Przedsęborstwa dysponujące dentycznym zasobam czynnków produkcj oraz dzałające w dentycznych warunkach
Bardziej szczegółowoMPEC wydaje warunki techniczne KONIEC
1 2 3 1 2 2 1 3 MPEC wydaje warunk technczne 4 5 6 10 9 8 7 11 12 13 14 15 KONIEC 17 16 4 5 Chcesz wedzeć, czy masz możlwość przyłączena budynku Możlwośc dofnansowana wymany peców węglowych do sec mejskej?
Bardziej szczegółowoMETODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównanie obiektów przy ocenie wielokryterialnej. Ranking obiektów.
Opracowane: Dorota Mszczyńska METODA UNITARYZACJI ZEROWANEJ Porównane obektów przy ocene welokryteralnej. Rankng obektów. Porównane wybranych obektów (warantów decyzyjnych) ze względu na różne cechy (krytera)
Bardziej szczegółowoAnaliza struktury zbiorowości statystycznej
Analza struktury zborowośc statystycznej.analza tendencj centralnej. Średne klasyczne Średna arytmetyczna jest parametrem abstrakcyjnym. Wyraża przecętny pozom badanej zmennej (cechy) w populacj generalnej:
Bardziej szczegółowoPomiar dobrobytu gospodarczego
Ekonomiczny Uniwersytet Dziecięcy Pomiar dobrobytu gospodarczego Uniwersytet w Białymstoku 07 listopada 2013 r. dr Anna Gardocka-Jałowiec EKONOMICZNY UNIWERSYTET DZIECIĘCY WWW.UNIWERSYTET-DZIECIECY.PL
Bardziej szczegółowoWPŁYW GLOBALNEGO KRYZYSU
WPŁYW GLOBALNEGO KRYZYSU GOSPODARCZEGO NA POZYCJĘ KONKURENCYJNĄ UNII EUROPEJSKIEJ W HANDLU MIĘDZYNARODOWYM Tomasz Białowąs Katedra Gospodarki Światowej i Integracji Europejskiej, UMCS w Lublinie bialowas@hektor.umcs.lublin.pl
Bardziej szczegółowoInfrastruktura transportowa w wybranych krajach Unii Europejskiej analiza taksonomiczna Transport Infrastructure in UE countries taxonomic analysis
Infrastruktura transportowa w wybranych krajach Un Europejskej analza taksonomczna Transport Infrastructure n UE countres taxonomc analyss Danuta Tarka Poltechnka Bałostocka, Wyzał Zarzązana, Katera Informatyk
Bardziej szczegółowoSystem Przeciwdziałania Powstawaniu Bezrobocia na Terenach Słabo Zurbanizowanych SPRAWOZDANIE Z BADAŃ Autor: Joanna Wójcik
Opracowane w ramach projektu System Przecwdzałana Powstawanu Bezroboca na Terenach Słabo Zurbanzowanych ze środków Europejskego Funduszu Społecznego w ramach Incjatywy Wspólnotowej EQUAL PARTNERSTWO NA
Bardziej szczegółowoAnaliza korelacji i regresji
Analza korelacj regresj Zad. Pewen zakład produkcyjny zatrudna pracownków fzycznych. Ich wydajność pracy (Y w szt./h) oraz mesęczne wynagrodzene (X w tys. zł) przedstawa ponższa tabela: Pracownk y x A
Bardziej szczegółowoWSKAŹNIK OCENY HIC SAMOCHODU OSOBOWEGO W ASPEKCIE BEZPIECZEŃSTWA RUCHU DROGOWEGO
WSKAŹNIK OCENY SAMOCHODU OSOBOWEGO W ASPEKCIE BEZPIECZEŃSTWA RUCHU DROGOWEGO Dagmara KARBOWNICZEK 1, Kazmerz LEJDA, Ruch cała człoweka w samochodze podczas wypadku drogowego zależy od sztywnośc nadwoza
Bardziej szczegółowoZESZYTY NAUKOWE INSTYTUTU POJAZDÓW 5(96)/2013
ZESZYTY NAUKOWE NSTYTUTU POJAZDÓW 5(96)/2013 Hubert Sar, Potr Fundowcz 1 WYZNACZANE MASOWEGO MOMENTU BEZWŁADNOŚC WZGLĘDEM OS PODŁUŻNEJ DLA SAMOCHODU TYPU VAN NA PODSTAWE WZORÓW DOŚWADCZALNYCH 1. Wstęp
Bardziej szczegółowoPiesi jako ofiary śmiertelnych wypadków analiza kryminalistyczna
Pes jako ofary śmertelnych wypadków analza krymnalstyczna Potr Kodryck, Monka Kodrycka Pozom bezpeczeństwa ruchu drogowego klasyfkuje Polskę na jednym z ostatnch mejsc wśród krajów europejskch. Wskaźnk
Bardziej szczegółowoGRUDZIEŃ 1983 INFORMACJA O REALIZACJI WAŻNIEJSZYCH ZADAŃ SPOŁECZNO - GOSPODARCZYCH. 'yyy..(0 P O U F N E WOJEWÓDZKI URZĄD STATYSTYCZNY
WOJEWÓDZK URZĄD STATYSTYCZNY W BELSKUBAŁEJ J /{J OT u Q.0 ru rrr^ 'yyy..(0 P O U F N E Egz. nr S Dane wstępne mogą ulec zmane NFORMACJA O REALZACJ WAŻNEJSZYCH ZADAŃ SPOŁECZNO GOSPODARCZYCH W WOJEWÓDZTWE
Bardziej szczegółowoAnaliza przestrzennych zmian regionalnego produktu krajowego brutto w Polsce w latach 1995-2008
Barbara Batóg * Jacek Batóg ** Analza przestrzennych zman regonalnego produktu kraowego brutto w Polsce w latach 1995-2008 Wstęp Badana przeprowadzane w zakrese kształtowana sę rozwou gospodarczego w uęcu
Bardziej szczegółowoZjawiska występujące w rolnictwie unijnych krajów Europy Środkowo-Wschodniej po 2004 roku i wnioski na przyszłość
Zjawiska występujące w rolnictwie unijnych krajów Europy Środkowo-Wschodniej po 2004 roku i wnioski na przyszłość Prof. dr hab. Wojciech Józwiak Prof. dr hab. Wojciech Ziętara Suchedniów 10-12 czerwca
Bardziej szczegółowoWstęp. Obliczenia własne na podstawie: Budżety (2015), s. 116.
Studa Prace WNEZ US nr 43/3 216 DOI: 1.18276/sp.216.43/3-38 Anna Turczak* Zachodnopomorska Szkoła Bznesu w Szczecne Czynnk kształtujące wydatk na żywność napoje bezalkoholowe gospodarstw domowych w Polsce
Bardziej szczegółowoInstytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Żywnościowej Państwowy Instytut Badawczy. Wojciech Ziętara, Wojciech Józwiak, Zofia Mirkowska
Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Żywnościowej Państwowy Instytut Badawczy Rola dużych gospodarstw rolnych we wzroście produktywności pracy rolnictwa polskiego na tle sytuacji w innych w wybranych
Bardziej szczegółowoRolnictwo Dolnego Śląska przygotowane na przyszłość
Rolnictwo Dolnego Śląska przygotowane na przyszłość Tomasz Pilawka Wydział Obszarów Wiejskich Departament Obszarów Wiejskich i Rolnictwa Urząd Marszałkowski Województwa Dolnośląskiego tomasz.pilawka@umwd.pl
Bardziej szczegółowoStanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 4
Stansław Cchock Natala Nehrebecka Zajęca 4 1. Interpretacja parametrów przy zmennych zerojedynkowych Zmenne 0-1 Interpretacja przy zmennej 0 1 w modelu lnowym względem zmennych objaśnających Interpretacja
Bardziej szczegółowoModele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe. Modele wieloczynnikowe ogólne. α β β β ε. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 4.
Modele weloczynnkowe Analza Zarządzane Portfelem cz. 4 Ogólne model weloczynnkowy można zapsać jako: (,...,,..., ) P f F F F = n Dr Katarzyna Kuzak lub (,...,,..., ) f F F F = n Modele weloczynnkowe Można
Bardziej szczegółowoWNIOSEK o oszacowanie szkód przez komisję w gospodarstwie rolnym, powstałych w wyniku wystąpienia niekorzystnego zjawiska atmosferycznego.
mę nazwsko lub nazwa sedzby producenta rolnego Potwerdzene przyjęca wnosku przez Urząd Gmny adres mejsce zameszkana lub adres sedzby producenta rolnego data przyjęca wnosku podps adres gospodarstwa rolnego
Bardziej szczegółowoAkademia Młodego Ekonomisty. Mierniki dobrobytu gospodarczego. Jak mierzyć dobrobyt?
Akademia Młodego Ekonomisty Mierniki dobrobytu gospodarczego. Jak mierzyć dobrobyt? dr Anna Gardocka-Jałowiec Uniwersytet w Białymstoku 7 marzec 2013 r. Dobrobyt, w potocznym rozumieniu, utożsamiać można
Bardziej szczegółowoZeszyty Naukowe Polskiego Towarzystwa Ekonomicznego w Zielonej Górze 2016, nr 5.
Zeszyty Naukowe Polskego Towarzystwa Ekonomcznego w Zelonej Górze 2016, nr 5. Dzekańsk Paweł, dr Unwersytet Jana Kochanowskego w Kelcach Przestrzenne zróżncowane nfrastruktury gmn województwa śwętokrzyskego
Bardziej szczegółowoNatalia Nehrebecka. Zajęcia 4
St ł Cchock Stansław C h k Natala Nehrebecka Zajęca 4 1. Interpretacja parametrów przy zmennych zerojedynkowych Zmenne 0 1 Interpretacja przy zmennej 0 1 w modelu lnowym względem zmennych objaśnających
Bardziej szczegółowoGospodarstwa ogrodnicze w Polsce i w wybranych krajach Unii Europejskiej
Gospodarstwa ogrodnicze w Polsce i w wybranych krajach Unii Europejskiej Zakład Ekonomiki Gospodarstw Rolnych Prof. dr hab. Wojciech Ziętara Mgr Jolanta Sobierajewska Warszawa, 28 wrzesień 212 r 1. Wprowadzenie
Bardziej szczegółowoStatystyka Opisowa 2014 część 2. Katarzyna Lubnauer
Statystyka Opsowa 2014 część 2 Katarzyna Lubnauer Lteratura: 1. Statystyka w Zarządzanu Admr D. Aczel 2. Statystyka Opsowa od Podstaw Ewa Waslewska 3. Statystyka, Lucjan Kowalsk. 4. Statystyka opsowa,
Bardziej szczegółowoI. Elementy analizy matematycznej
WSTAWKA MATEMATYCZNA I. Elementy analzy matematycznej Pochodna funkcj f(x) Pochodna funkcj podaje nam prędkość zman funkcj: df f (x + x) f (x) f '(x) = = lm x 0 (1) dx x Pochodna funkcj podaje nam zarazem
Bardziej szczegółowo