ANALIZA NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH W PIGUŁCE

Podobne dokumenty
Regresja liniowa. (metoda najmniejszych kwadratów, metoda wyrównawcza, metoda Gaussa)

Projekt 3 3. APROKSYMACJA FUNKCJI

BADANIE DRGAŃ RELAKSACYJNYCH

Rys. 1. Interpolacja funkcji (a) liniowa, (b) kwadratowa, (c) kubiczna.

Całkowanie numeryczne Zadanie: obliczyć przybliżenie całki (1) używając wartości funkcji f(x) w punktach równoodległych. Przyjmujemy (2) (3) (4) x n

TEORIA BŁEDÓW POMIARÓW

11. Aproksymacja metodą najmniejszych kwadratów

DOBÓR DODATKOWYCH REZYSTORÓW I BOCZNIKÓW DO GALWANOMETRU

dr Michał Konopczyński Ekonomia matematyczna ćwiczenia

WYZNACZANIE PRĘDKOŚCI DŹWIĘKU W POWIETRZU METODĄ FALI STOJĄCEJ

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Wnioskowanie statystyczne dla korelacji i regresji.

Rozkłady prawdopodobieństwa 1

INFORMATYKA W CHEMII Dr Piotr Szczepański

FUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH

INSTRUKCJA LABORATORIUM Metrologia techniczna i systemy pomiarowe.

Metody numeryczne. Wykład nr 5: Aproksymacja i interpolacja. dr Piotr Fronczak

DOPASOWANIE ZALEŻNOŚCI LINIOWEJ DO WYNIKÓW POMIARÓW

Środek masy i geometryczne momenty bezwładności figur płaskich 1

RACHUNEK NIEPEWNOŚCI POMIARU

POMIAR SKŁADOWEJ POZIOMEJ ZIEMSKIEGO POLA MAGNETYCZNEGO

opisać wielowymiarową funkcją rozkładu gęstości prawdopodobieństwa f(x 1 , x xn

POMIAR SIŁY ELEKTROMOTORYCZNEJ OGNIWA I CHARAKTERYSTYKI JEGO PRACY

Opracowanie wyników pomiarów

Teoria i praktyka. Wyższa Szkoła Turystyki i Ekologii. Fizyka. WSTiE Sucha Beskidzka Fizyka

Niepewności pomiarów. DR Andrzej Bąk

Praktyczna umiejętność opracowywania wyników, teoria niepewności pomiaru

Wybrane rozkłady prawdopodobieństwa użyteczne w statystyce

Ekoenergetyka Matematyka 1. Wykład 8. CIĄGI LICZBOWE

Regresja linowa metoda najmniejszych kwadratów. Tadeusz M. Molenda Instytut Fizyki US

POMIAR WSPÓŁCZYNNIKA INDUKCJI

1. Określ monotoniczność podanych funkcji, miejsce zerowe oraz punkt przecięcia się jej wykresu z osią OY

Statystyka. Metody analizy korelacji i regresji

Regresja liniowa. Załóżmy, że mamy pięć punktów doświadczalnych danych w tabeli: Tabela 11.1 i x i y i 1 2 2,

Józef Beluch Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie. Wpływ wag współrzędnych na wyniki transformacji Helmerta

Granica cigu punktów. ), jest zbieny do punktu P 0 = ( x0. n n. ) n. Zadania. Przykłady funkcji dwu zmiennych

Przykład 2.5. Figura z dwiema osiami symetrii

I. DZIAŁANIA W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH

Załóżmy, że mamy pięć punktów doświadczalnych danych w tabeli: Tabela 11.1 i x i y i 1 2 2, Rysunek 11.

WYZNACZNIKI. . Gdybyśmy rozważali układ dwóch równań liniowych, powiedzmy: Takie układy w matematyce nazywa się macierzami. Przyjmijmy definicję:

ANALIZA ZALEŻNOŚCI DWÓCH ZMIENNYCH ILOŚCIOWYCH

RACHUNEK NIEPEWNOŚCI POMIARU

Sprawozdanie z zajęć laboratoryjnych z Miernictwa Elektronicznego

SZTUCZNA INTELIGENCJA

WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA ĆWICZENIA LABORATORYJNE Z FIZYKI. SPRAWOZDANIE Z PRACY LABORATORYJNEJ nr

Wykład 1 Pojęcie funkcji, nieskończone ciągi liczbowe, dziedzina funkcji, wykres funkcji, funkcje elementarne, funkcje złożone, funkcje odwrotne.

instrukcja do ćwiczenia 5.1 Badanie wyboczenia pręta ściskanego

Statystyka. Katarzyna Chudy Laskowska

WYZNACZANIE WSPÓŁCZYNNIKA INDUKCJI

Iloczyn skalarny

UWAGI O ROZKŁADZIE FUNKCJI ZMIENNEJ LOSOWEJ.

Programowanie z więzami (CLP) CLP CLP CLP. ECL i PS e CLP

RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE WYKŁAD 7

Klucz odpowiedzi do zadań zamkniętych i schemat oceniania zadań otwartych

Metody numeryczne procedury

Rozwiązanie niektórych zadań treningowych do I kolokwium sem. zimowy, 2018/19

Laboratorium fizyczne

ĆWICZENIE ANALIZA SITOWA I PODSTAWY OCENY GRANULOMETRYCZNEJ SUROWCÓW I PRODUKTÓW

ZADANIA Z ZAKRESU SZKOŁY PODSTAWOWEJ, GIMNAZJUM I SZKOŁY ŚREDNIEJ

Instytut Automatyki i Informatyki Stosowanej Politechniki Warszawskiej

BADANIE WSPÓŁZALEśNOŚCI DWÓCH CECH - ANALIZA KORELACJI PROSTEJ

REGRESJA LINIOWA. gdzie

Podstawy opracowania wyników pomiarowych, analiza błędów

WYZNACZENIE CZUŁOŚCI GALWANOMETRU ZWIERCIADŁOWEGO

Wykład 7: Pochodna funkcji zastosowania do badania przebiegu zmienności funkcji

1. Weryfikacja hipotez dotyczących wariancji test F. 2. Wykorzystanie statystyki F do badania istotności regresji

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH. dr Michał Silarski

Linie regresji II-go rodzaju

OBLICZANIE GEOMETRYCZNYCH MOMENTÓW BEZWŁADNOŚCI FIGUR PŁASKICH, TWIERDZENIE STEINERA LABORATORIUM RACHUNKOWE

KORELACJA KORELACJA I REGRESJA. X, Y - cechy badane równocześnie. Dane statystyczne zapisujemy w szeregu statystycznym dwóch cech

ELEMENTY TEORII GIER

Sposoby wyznaczenia błędu bezwzględnego. Pomiar bezpośredni. Pomiar pośredni. f x. f x. f x. f x. x n = =

FUNKCJA KWADRATOWA. RÓWNANIA I NIERÓWNOŚCI DRUGIEGO STOPNIA.

Przykładowe zadania dla poziomu rozszerzonego

METODY KOMPUTEROWE 11

3.1. Ciągi liczbowe - ograniczoność, monotoniczność, zbieżność ciągu. Liczba e. Twierdzenie o trzech ciągach.

Wykład 6 Całka oznaczona: obliczanie pól obszarów płaskich. Całki niewłaściwe.

7. SFORMUŁOWANIE IZOPARAMETRYCZNE

METODY NUMERYCZNE. Wykład 3. Plan. Aproksymacja. Aproksymacja Interpolacja wielomianowa Przykłady. Jaki jest dopuszczalny błąd wyniku?

RACHUNEK NIEPEWNOŚCI POMIARU

Metody numeryczne. Wykład nr 7. dr hab. Piotr Fronczak

PROGRAMOWANIE LINIOWE.

Wektory [ ] Oczywiście wektor w przestrzeni trójwymiarowej wektor będzie miał trzy współrzędne. B (x B. , y B. α A (x A, y A ) to jest wektor

DOBÓR LINIOWO-ŁAMANEGO ROZDZIAŁU SIŁ HAMUJĄCYCH W SAMOCHODACH DOSTAWCZYCH

Pojęcie modelu. Model ekonometryczny. Przykład modelu ekonometrycznego. Klasyfikacja modeli ekonometrycznych. Etapy analizy ekonometrycznej

Analiza błędów pomiarowych Pomiar pomiarów bezpośrednich pośrednich

WYKŁAD 7. UKŁADY RÓWNAŃ LINIOWYCH Macierzowa Metoda Rozwiązywania Układu Równań Cramera

Przydatna wiedza dotycząca systemów transmisji cyfrowej

R A P O R T. Wykonał: dr hab. inż. Piotr Banasik prof. nzw.agh dr inż. Marcin Ligas dr inż. Jacek Kudrys dr inż. Bogdan Skorupa

WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA ĆWICZENIA LABORATORYJNE Z FIZYKI. SPRAWOZDANIE Z PRACY LABORATORYJNEJ nr...

I. DZIAŁANIA W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH ZBIORY LICZBOWE: liczby całkowite C : C..., 3, 2, 1,

WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA ĆWICZENIA LABORATORYJNE Z FIZYKI. SPRAWOZDANIE Z PRACY LABORATORYJNEJ nr...

ω a, ω - prędkości kątowe członów czynnego a i biernego b przy

SYSTEMY ROZMYTO-NEURONOWE REALIZUJĄCE RÓŻNE SPOSOBY ROZMYTEGO WNIOSKOWANIA

Materiały do wykładu 7 ze Statystyki

CIĄGI LICZBOWE. Naturalną rzeczą w otaczającym nas świecie jest porządkowanie różnorakich obiektów, czyli ustawianie ich w pewnej kolejności.

Scenariusz lekcji matematyki w klasie II LO

METODY KOMPUTEROWE 1

7. Szeregi funkcyjne

MODEL SHARP A - MIARY WRAŻLIWOŚCI

Transkrypt:

ANALIZA NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH W PIGUŁCE Prc w lortorum poleg wkowu pomrów welkośc fzczch. Pomr te mogą ć wkoe tlko z pewm stopem dokłdośc. To ogrczee wk z: - edoskołośc przrządów użtch podczs pomru - skończoej preczj rządów zmsłów oserwtor. Te wszstke czk skłdją sę to, że kżd, wet jrdzej preczje wko pomr orczo jest epewoścą pomrową (czsem użw jest term: łąd pomrow) stow przlżee wrtośc rzeczwstej. Jedm sesowm sposoem zpsu wrtośc welkośc merzoej jest: (wrtość welkośc merzoej ± epewość pomrow) jedostk Ozcz to, że - wrtość rzeczwst welkośc merzoej zjduje sę w przedzle rówm podwojoej wrtośc epewośc pomrowej, często z złożom z gór prwdopodoeństwem - epewośc pomrowe wrżoe są w tch smch jedostkch co wk pomrow - w tkm zpse jest to cłkowt epewość pomrow. I Rodzje epewośc pomrowch. Rozróżm dw rodzje epewośc:. sstemtcze - zwąze główe z ogrczem prtur edoskołoścą oserwtor. przpdkowe - wstępuje rozrzut sttstcz wków w kolejch pomrch e uzskuje sę detczch wków.. Nepewośc sstemtcze przrządów: d - wk ze skończoego odstępu sąsedch kresek podzłk skl przrządu p. prz skl mlmetrowej d. mm. W przpdkch, ked odstęp pomędz kolejm kreskm podzłk są duże, moż przjąć, że d jest rów ½ lu wet ¼ jmejszej dzłk k - dokłdość wzorcow frczego przrządu czl kls przrządu kls ( k) zkres zdefow : k. Ozcz to, że dl merk kls k.5, o 00 zkrese do A, k 0.03 A. T wrtość jest stł dl cłego zkresu pomrowego stąd zlecee tkego woru zkresu merk logowego (wskzówkowego), merzo wrtość ł wększ ż połow zkresu (wted epewość względ jest mejsz). Tk, węc mksml epewość sstemtcz jest rów: s d + k W kżdm dośwdczeu leż wstępe oszcowć welkość poszczególch epewośc te, które są młe w porówu z m moż zedć. Nepewośc sstemtcze moż zmejszć stosując doskolsze przrząd wkoując pomr rdzo stre, le e moż ch cłkowce welmowć. I Prcow Fzcz IF UJ Mrt Zml-trwsk

. Nepewośc przpdkowe w pomrch ezpośredch Prz wkowu dużej lcz pomrów tej smej welkośc fzczej otrzmujem róże wk. Nektóre z ch powtrzją sę z różą częstoścą. Z częstość wstępow wku o wrtośc przjmujem stosuek /, gdze jest lczą pomrów djącch wk, cłkowtą lczą pomrów. N ogół zleżość / od, prz dużej lcze pomrów ( ), jest określo rozkłdem Guss, zwm róweż rozkłdem ormlm (rs.). Borąc pod uwgę rozwż teoretcze włsośc fukcj Guss [,,4] orz fkt, że w prktce lortorjej wkoujem zwsze skończo lczę pomrów moż pokzć, że prmetr rozkłdu Guss chrkterzującego d pomr moż jede estmowć. I tk: - welkoścą jrdzej prwdopodoą (jrdzej zlżoą do wrtośc rzeczwstej) dl skończoej lcz pomrów jest ch śred rtmetcz (estmcj mksmum rozkłdu Guss): - epewoścą pojedczego pomru, tzw. odchleem stdrdowm pojedczego pomru, jest wrtość wrże podego wzorem: Wrżee to stow estmcję szerokośc rozkłdu Guss (rs.). Ozcz to, że wkoe kolejch, pojedczch pomrów dostrcz m wrtośc, które ędą meścć sę z prwdopodoeństwem 0.683 w przedzle (, + ). ( ) Rs. Iterpretcj grfcz odchle stdrdowego w rozkłdze ormlm (Guss) - epewoścą wrtośc średej ( ) jest odchlee stdrdowe średej rtmetczej ( ) ( ) I Prcow Fzcz IF UJ Mrt Zml-trwsk

Tk olczoe odchlee stdrdowe terpretujem stępująco: wkoując koleją serę pomrów olczjąc, możem tę wrtość zleźć w przedzle, + z prwdopodoeństwem 0,683. Iterpretcj tk jest rówozcz ze stwerdzeem, że wrtość rzeczwst merzoej welkośc meśc sę we wspomm przedzle włśe z prwdopodoeństwem 0.683. Wrtośc zleżą od lcz pomrów mleją wrz z rosącą ch lczą. Moż jedk pokzć, że wzrost lcz pomrów od dzesęcu do klkudzesęcu tlko w ewelkm stopu wpłw wrtość epewośc. Istotą zmę w wrtoścch epewośc otrzmm dopero powżej stu pomrów. W lortorum wkouje sę zzwczj sere pomrowe skłdjące sę z około0 pomrów, le w przpdku lcz pomrów mejszej ż dzesęć, poprwą wrtość, leż dje zżoą wrtość epewośc. Chcąc otrzmć jej pomożć przez tzw. współczk rozkłdu tudet-fsher t α. Współczk t α zleż od lcz pomrów orz przjętego pozomu ufośc α, jego wrtość moż zleźć w odpowedch tlcch. Pozom ufośc α to prwdopodoeństwo, z jkm wzczo przedzł t, + t zwer wrtość α α rzeczwstą merzoej welkośc. W lortorum studeckm przjmuje sę zzwczj pozom ufośc 0.95. Olczo w powższ sposó epewość przpdkow stow epewość ezwzględą e dje wczerpującej formcj o wrtośc wku pomrowego. Nleż olczć epewość względą, zdefową jko stosuek epewośc ezwzględej wrtośc średej. Mksml epewość sstemtcz ozcz przedzł (-, + ), w którm z prwdopodoeństwem P meszczą sę wszstke wk. Moż to potrktowć sttstcze przedstwć w przlżeu jko rozkłd jedostj, prostokąt (rs.). Odchlee stdrdowe dl tkego rozkłdu wos: Rs. Rozkłd prostokąt jko przlżee ( ) epewośc mksmlej 3 3 To przlżee stosuje sę dl epewośc sstemtczch przrządów ( d, k ). Cłkowt epewość pomrow Cłkowt epewość pomrow prz pomrch ezpośredch zwer zrówo epewośc przpdkowe, jk róweż epewośc sstemtcze. Njczęścej stosuje sę wzór (perwstek z sum kwdrtów wszstkch epewośc pomrowch): ( ) ( ) + d + k 3 3 I Prcow Fzcz IF UJ 3 Mrt Zml-trwsk

Oczwśce moż zedć skłdk, które są młe w porówu z m wted wzór uleg uproszczeu. Moż określć mksmlą epewość pomrową m, któr jest rów sume cłkowtej epewośc sstemtczej orz mksmlej epewośc przpdkowej: m s + 3 Czk 3 określ pozom ufośc α0,99.. Nepewośc w pomrch pośredch W lortorum jczęścej wzczm welkośc fzcze, którch e moż zmerzć w sposó ezpośred z pomocą przrządów, le z jest przeps fukcj z f (,,... ) wążąc welkość z (pomr pośred) z m welkoścm,,... merzom ezpośredo. W tm wpdku wkoujem pomr welkośc merzoch ezpośredo stosując wżej pode reguł ocem ch epewośc cłkowte. Wk końcow olczm ze wzoru: z f (,,... ) jest to welkość jrdzej prwdopodo. Ntomst mrą epewośc jest odchlee stdrdowe pomru pośredego lu czej łąd śred kwdrtow: gdze... z + + + ozcz pochodą cząstkową fukcj z względem zmeej. Czsem jedk welkośc pośrede e są merzoe welokrote w tm przpdku e olczm odchle stdrdowego pomru pośredego, tlko epewość mksmlą: zm + +... + gdze ozcz epewość mksmlą welkośc merzoch ezpośredo. II Zps wków pomrów W wku pomru pow ć zps jego wrtość, epewość pomrow jedostk: D (36,43 ± 0,5 ) cm (36,43 ± 0,5 )0 - m Teoretcze wk mogą ć olcze do dowolego mejsc rozwęc dzesętego, le ses fzcz mją jwżej dwe cfr zczące epewośc. Zokrągle zczm od epewośc: Olczm epewość pomrową z trzem cfrm zczącm,,z, co moż zpsć w postc m 0, z 0 I Prcow Fzcz IF UJ 4 Mrt Zml-trwsk

gdze {,,...9},, z {0,,,...9}, m leż do zoru lcz cłkowtch jest tk dore, zjdowło sę perwszm mejscu po przecku. Nepewość pomrową zokrąglm do dwóch mejsc zczącch (Mędzrodow Norm Oce Nepewośc Pomru przjmuje cfr zczące w epewośc pomrowej). Oowązuje zsd, że wk pomru zokrąglm do tego smego mejsc rozwęc dzesętego co epewość. III Oprcowe wków metodą grfczą W przpdku oprcow wków pomrów welkośc zleżch, gd f(), stosujem metodę grfczą czl wkoujem wkres. Mogą ć wkoe ręcze pperze mlmetrowm lu z pomocą progrmów komputerowch, le w ou przpdkch muszą spełć określoe reguł. Ose ukłdu pow ć opse, tz. pode welkośc, które odkłdm osch orz ch jedostk Odpowedo dor skl tk, os zjdowł sę cł przedzł zmeośc welkośc fzczej ( ozcz to, że podzłk e mus zczć sę od zer ) orz moż ło łtwo odcztć współrzęde puktów Nleż zzczć pukt pomrowe orz epewośc pomrowe (pukt pomrow zjduje sę w prostokące epewośc pomrowch Wkreślo krzw pow przechodzć przez wszstke prostokąt epewośc. Ne łączm puktów łmą! Rs.3 Przkłd wkresu Alz zleżośc lowch Brdzo często merzoe welkośc fzcze zwąze są zleżoścą lową: + gdze współczk moż olczć metodą regresj lowej. Współczk odpowd z chlee prostej, współczk z pukt przecęc z osą rzędch. Zzwczj współczk mją terpretcję fzczą (są wrżoe w odpowedch jedostkch) ch zjomość pozwl wzczć ektóre welkośc fzcze. O tm, w jkm stopu zleżość low jest speło, formuje współczk korelcj r, którego wrtość jest zwrt w przedzle {-, }. Im wększ jest wrtość ezwzględ r, tm slejsz jest korelcj, czl tm ścślej jest speło zleżość low. Rodzje regresj Wk pomrów skłdją sę z pr lcz, orz ch epewośc pomrowch W zleżośc od formcj o epewoścch pomrowch moż stosowć róże rodzje regresj lowej róże wzor do olcz średch wrtośc współczków regresj, ch odchleń stdrdowch, orz współczk korelcj r.. Regresj klscz stosow wted, gd e mm żdej formcj o epewoścch pomrowch lu są to epewośc sstemtcze.,. I Prcow Fzcz IF UJ 5 Mrt Zml-trwsk

C C CD r gdze, C D. Regresj zwczj - stosow wted, gd epewoścą pomrową ocążoe są wrtośc tlko jedej zmeej ( lu ) dodtkowo epewośc mją te sme wrtośc dl wszstkch puktów pomrowch. Moż ją róweż stosowć w przpdku, gd epewość względ jedej zmeej jest dużo mejsz (przjmej 0 rz) ż drugej p. 0, wted epewośc zmeej pomjm. Wzor do olcz średch wrtośc współczków regresj orz współczk korelcj r pozostją tke sme, jk prz regresj klsczej, tomst zme sę tlko sposó olcz odchleń stdrdowch,. C 3. Regresj wżo - stosow wted, gd epewoścą pomrową ocążoe są wrtośc tlko jedej zmeej ( lu ) lecz epewośc mją róże wrtośc przjmej dl ektórch puktów pomrowch. Moż ją róweż stosowć w przpdku, gd epewość względ jedej zmeej jest dużo mejsz (przjmej 0 rz) ż drugej p. 0, wted epewośc zmeej pomjm. 4. Regresj efektw - stosow wted, gd epewoścm pomrowm ocążoe są wrtośc odwu zmech epewośc są róże przjmej dl ektórch puktów pomrowch. Odpowede wzor olczeń moż zleźć w skrpce [3]. Prz du welkośc lowo zleżch, po lze epewośc pomrowch, leż: I Prcow Fzcz IF UJ Mrt Zml-trwsk 6

- wrć włścwą metodę lz regresj. Oczwśce jwększą wrtość posd regresj efektw, jmejszą klscz, jedkże w lortorum studeckm, t ostt jest jczęścej stosow. - olczć prmetr prostej wrz z jedostkm - rsowć prostą o chleu przecjącą oś Y w pukce, eść pukt pomrowe ch epewośc - psć rówe prostej - dokoć stosowej do dego dośwdcze lz współczków regresj. Czter ostte pukt moż wkoć użwjąc gotowch progrmów komputerowch. Nleż jedk wedzeć jkego progrmu sę użw co o włścwe lcz. LITERATURA [] J.R. Tlor: Wstęp do lz łędu pomrowego. PWN, Wrszw 995 [] H.zdłowsk: Prcow fzcz. PWN, Wrszw 997 [3] H. zdłowsk: Wstęp do prcow fzczej. Wdwctwo Nukowe UAM, Pozń 996 [4] B. Oleś, M Durj: Ćwcze lortorje z fzk. Poltechk Krkowsk, Krków 000, rozdz. I. I Prcow Fzcz IF UJ 7 Mrt Zml-trwsk