Wielomiany jednej zmiennej rzeczywistej algorytmy

Podobne dokumenty
Matematyka dyskretna

Matematyka dyskretna

Skończone rozszerzenia ciał

Indukcja. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

Ciała i wielomiany 1. przez 1, i nazywamy jedynką, zaś element odwrotny do a 0 względem działania oznaczamy przez a 1, i nazywamy odwrotnością a);

Treść wykładu. Pierścienie wielomianów. Dzielenie wielomianów i algorytm Euklidesa Pierścienie ilorazowe wielomianów

Maciej Grzesiak. Wielomiany

i=0 a ib k i, k {0,..., n+m}. Przypuśćmy, że wielomian

1. Wykład NWD, NWW i algorytm Euklidesa.

Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c,

Wykład 4. Określimy teraz pewną ważną klasę pierścieni.

Poprawność semantyczna

Wyk lad 12. (ii) najstarszy wspó lczynnik wielomianu f jest elementem odwracalnym w P. Dowód. Niech st(f) = n i niech a bedzie

Wielomiany. dr Tadeusz Werbiński. Teoria

Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c = a

1. Wielomiany Podstawowe definicje i twierdzenia

Algebra II Wykład 1. Definicja. Element a pierścienia R nazywamy odwracalnym, jeśli istnieje element b R taki, że ab = 1.

Pierścień wielomianów jednej zmiennej

Łatwy dowód poniższej własności pozostawiamy czytelnikowi.

Paweł Gładki. Algebra. pgladki/

Wykład 1. Na początku zajmować się będziemy zbiorem liczb całkowitych

. : a 1,..., a n F. . a n Wówczas (F n, F, +, ) jest przestrzenią liniową, gdzie + oraz są działaniami zdefiniowanymi wzorami:

Indukcja matematyczna. Zasada minimum. Zastosowania.

Matematyka dyskretna

Metody numeryczne I Równania nieliniowe

13. Cia la. Rozszerzenia cia l.

Ciała skończone. 1. Ciała: podstawy

Indukcja matematyczna, zasada minimum i maksimum. 17 lutego 2017

Matematyka dyskretna

CO TO SĄ BAZY GRÖBNERA?

Algebra liniowa z geometrią. wykład I

ciałem F i oznaczamy [L : F ].

B jest liniowo niezależny V = lin (B) 1. Układ pusty jest bazą przestrzeni trywialnej {θ}. a i v i = i I. b i v i, (a i b i ) v i = θ.

Aproksymacja diofantyczna

Przykładowe zadania z teorii liczb

Temperatura w atmosferze (czy innym ośrodku) jako funkcja dł. i szer. geogr. oraz wysokości.

Rozdział 6. Ciągłość. 6.1 Granica funkcji

Wykład z równań różnicowych

1. R jest grupą abelową względem działania + (tzn. działanie jest łączne, przemienne, istnieje element neutralny oraz element odwrotny)

Wyk lad 3 Wielomiany i u lamki proste

Zadanie 2. Obliczyć rangę dowolnego elementu zbioru uporządkowanego N 0 N 0, gdy porządek jest zdefiniowany następująco: (a, b) (c, d) (a c b d)

0.1 Pierścienie wielomianów

= b i M i [x], gdy charf = p, to a i jest pierwiastkiem wielomianu x n i

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ CIAŁO FUNKCJI WYMIERNYCH

jest ciągiem elementów z przestrzeni B(R, R)

Matematyka Dyskretna 2/2008 rozwiązania. x 2 = 5x 6 (1) s 1 = Aα 1 + Bβ 1. A + B = c 2 A + 3 B = d

Twierdzenie Li-Yorke a Twierdzenie Szarkowskiego

Układy równań i nierówności liniowych

A i. i=1. i=1. i=1. i=1. W dalszej części skryptu będziemy mieli najczęściej do czynienia z miarami określonymi na rodzinach, które są σ - algebrami.

Wyk lad 11 1 Wektory i wartości w lasne

Kodowanie i kompresja Streszczenie Studia dzienne Wykład 6

Wielomiany. XX LO (wrzesień 2016) Matematyka elementarna Temat #2 1 / 1

1 Określenie pierścienia

Algebra I. Grzegorz Bobiński. wykład z ćwiczeniami dla studentów II roku matematyki. Wydział Matematyki i Informatyki UMK w Toruniu

Krzywe Freya i Wielkie Twierdzenie Fermata

Korzystając z własności metryki łatwo wykazać, że dla dowolnych x, y, z X zachodzi

Wyk lad 9 Podpierścienie, elementy odwracalne, dzielniki zera

Rozdział 1. Zadania. 1.1 Liczby pierwsze. 1. Wykorzystując sito Eratostenesa wyznaczyć wszystkie liczby pierwsze mniejsze niż 200.

13 Układy równań liniowych

Zagadnienia - równania nieliniowe

1 Elementy logiki i teorii mnogości

3 Przestrzenie liniowe

Paweł Gładki. Algebra. pgladki/

1 Formy hermitowskie. GAL (Informatyka) Wykład - formy hermitowskie. Paweł Bechler

1. Określenie pierścienia

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ PIERŚCIEŃ WIELOMIANÓW

Funkcje wymierne. Jerzy Rutkowski. Działania dodawania i mnożenia funkcji wymiernych określa się wzorami: g h + k l g h k.

1 Pierścienie, algebry

Projekt Era inżyniera pewna lokata na przyszłość jest współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

1 Podobieństwo macierzy

Dr inż. Robert Wójcik, p. 313, C-3, tel Katedra Informatyki Technicznej (K-9) Wydział Elektroniki (W-4) Politechnika Wrocławska

Matematyka Dyskretna Zestaw 2

R k v = 0}. k N. V 0 = ker R k 0

Elementy logiki i teorii mnogości

Podstawowe pojęcia teorii podzielności.

O geometrii semialgebraicznej

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /15

Dystrybucje, wiadomości wstępne (I)

Matematyka dyskretna

Algebra abstrakcyjna

VI. Równania różniczkowe liniowe wyższych rzędów

LXIX Olimpiada Matematyczna Rozwiązania zadań konkursowych zawodów stopnia trzeciego 18 kwietnia 2018 r. (pierwszy dzień zawodów)

2 Rodziny zbiorów. 2.1 Algebry i σ - algebry zbiorów. M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 2 11

Wersja testu A 18 czerwca 2012 r. x 2 +x dx

LI Olimpiada Matematyczna Rozwiązania zadań konkursowych zawodów stopnia trzeciego 3 kwietnia 2000 r. (pierwszy dzień zawodów)

Funkcje wymierne. Funkcja homograficzna. Równania i nierówności wymierne.

Projekt Era inżyniera pewna lokata na przyszłość jest współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

Ciągłość funkcji f : R R

Ćwiczenia 1 - Pojęcie grupy i rzędu elementu

Grzegorz Bobiński. Matematyka Dyskretna

DB Algebra liniowa semestr zimowy 2018

Wielomiany podstawowe wiadomości

Analiza numeryczna kolokwium2a-15grudnia2005

Roksana Gałecka Okreslenie pochodnej funkcji, podstawowe własnosci funkcji różniczkowalnych

1 Pochodne wyższych rzędów

LVIII Olimpiada Matematyczna

LIX Olimpiada Matematyczna

Elementy metod numerycznych

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /10

Spacery losowe generowanie realizacji procesu losowego

Transkrypt:

Rozdział 15 Wielomiany jednej zmiennej rzeczywistej algorytmy 15.1 Algorytm dzielenia Definicja 15.1 Niech dany będzie niezerowy wielomian f K[x] (K jest ciałem) f = a 0 x m + a 1 x m 1 +... + a m, gdzie a i K i a 0 0. Wówczas a 0 x m nazywamy wyrazem wiodącym wielomianu f. Oznaczamy LT (f) = a 0 x m. Przykład 15.2 Niech f(x) = 5x 5 3x 2 + 1. Wtedy LT (f) = 5x 5 Fakt 15.3 Jeśli f, g K[x] są niezerowymi wielomianami, to deg(f) deg(g) LT (f) LT (g). Teraz możemy już przejść do opisania algorytmu dzielenia wielomianów. Twierdzenie 15.4 [1, Proposition 2, The Divison Algorithm] Niech K będzie ciałem, zaś g niezerowym wielomianem w K[x]. Wtedy każdy f K[x] może być zapisany jako f = qg + r, gdzie q, r K[x] i r = 0 lub deg(r) < deg(g). Dowód Algorytm pozwalający wyznaczyć q, r (w pseudokodzie): Input : g, f Output : q, r q := 0, r := f W HILE r 0 AND LT (g) divides LT (r) DO q := q + LT (r)/lt (g) 1

r := r (LT (r)/lt (g))g Komenda W HILE... DO oznacza, że polecenia umieszczone we wcięciu należy wykonywać dopóki wyrażenie znajdujące się pomiędzy WHILE i DO nie okaże się fałszywe. Komenda q :=... r :=... wskazuje, że wartości q i r zostały zdefiniowane lub przedefiniowane. Zarówno q jak i r są tu zmiennymi i zmieniają swoje wartości w każdym kroku algorytmu. Dla dowodu twierdzenia musimy pokazać, że rozważany algorytm kończy się i otrzymane w rezultacie wartości q i r mają żądane własności. Zauważmy, że: Dla początkowych wartości q = 0 i r = f mamy f = qg + r Po przedefiniowaniu q i r równość f = qg + r pozostaje prawdziwa, ponieważ f = (q + LT (r)/lt (g))g + (r (LT (r)/lt (g))g) Pętla W HILE... DO kończy się, gdy zdanie r 0 i LT (g) dzieli LT (r) jest fałszywe, czyli gdy r = 0 lub LT (g) nie dzieli LT (r) Z faktu 15.3 mamy, że LT (g) LT (r) deg(r) < deg(g). Zatem gdy algorytm kończy się (czego jeszcze nie wiemy), otrzymujemy q i r o żądanych własnościach. Musimy więc teraz pokazać, że algorytm rzeczywiście się kończy, czyli że zdanie pomiędzy WHILE i DO będzie w którymś kroku fałszywe (w przeciwnym wypadku otrzymalibyśmy pętlę, która nigdy się nie kończy). Niech r = a 0 x m + a 1 x m 1 +... + a m g = b 0 x k + b 1 x k 1 +... + b k i niech m k. Pokażemy, że h = r (LT (r)/lt (g))g jest równe 0 lub deg(h) < deg(r). Zauważmy, że h = r (LT (r)/lt (g))g = = a 0 x m + a 1 x m 1 +... + a m (LT (r)/lt (g))(b 0 x k + b 1 x k 1 +... + b k ) = = (a 0 a 0 )x m + (a 0 (a 0 /b 0 )b 1 )x m 1 +... = = (a 0 (a 0 /b 0 )b 1 )x m 1 +... A stąd deg(h) < m = deg(r) lub h = 0. Zatem w kolejnych krokach algorytmu r staje się wielomianem coraz niższego rzędu. Jeśli stopień r jest skończony 2

(tylko taki przypadek rozważamy, bo gdy deg(r) =, to g f), to będziemy go obniżać skończenie wiele razy, co dowodzi, że algorytm kończy się. W ostatnim kroku dowodu pokażemy, że q i r są wyznaczone jednoznacznie. Załóżmy, że f = qg + r = qg + r, gdzie deg(r) < deg(g) i deg( r) < deg(g) (chyba, że jeden lub oba wielomiany r i r są równe 0) Jeśli r r, to deg( r r) < deg(g). Z drugiej strony (q q)g = r r, q q 0 Czyli deg( r r) = deg((q q)g) = deg(q q) + deg(g) deg(g). Otrzymana sprzeczność kończy dowód jednoznaczności w przypadku q q, r r. Trzeba jeszcze rozpatrzeć dwa przypadki: Gdy q = q, r r. Wtedy f = qg + r = qg + r r r = 0 r = r Gdy q q, r = r. Wtedy f = qg+r = qg+r (q q)g = 0 q q = 0, bo g 0 i w K[x] nie ma dzielników zera. Co kończy dowód. Przykład 15.5 Rozważmy f(x) = 2x 3 + 3x + 5 g(x) = x 2 + 2x + 1. Oczywiście LT (f) = 2x 3, LT (g) = x 2. Wykorzystując algorytm podany w dowodzie twierdzenia 15.4 znajdziemy wielomiany q i r. Postępując zgodnie z algorytmem mamy: I krok algorytmu: Na wejściu: q := 0 i r := f, LT (g) = x 2 i LT (r) = 2x 3 Ponieważ r 0 i x 2 2x 3, to: q := 0 + 2x 3 /x 2 = 2x r := 2x 3 + 3x + 5 (2x 3 /x 2 )(x 2 + 2x + 1) = 4x 2 + x + 5 II krok algorytmu: Na wejściu: q := 2x i r := 4x 2 + x + 5, LT (g) = x 2 i LT (r) = 4x 2 Ponieważ r 0 i x 2 ( 4x 2 ), to: q := 2x + ( 4x 2 /x 2 ) = 2x 4 r := 4x 2 + x + 5 ( 4x 2 /x 2 )(x 2 + 2x + 1) = 9x + 9 III krok algorytmu: Na wejściu: q := 2x 4 i r := 9x + 9, LT (g) = x 2 i LT (r) = 9x Ponieważ r 0 ale x 2 nie dzieli 9x to KONIEC. Zatem ostatecznie: 2x 3 + 3x + 5 = (2x 4)(x 2 + 2x + 1) + 9x + 9 3

15.2 Znajdowanie liczby pierwiastków Wniosek 15.6 [1, Corollary 3] Jeśli K jest ciałem i f K[x] jest niezerowym wielomianem, to liczba pierwiastków f w K jest równa co najwyżej deg(f). Dowód Niech m = deg(f). Przeprowadzimy indukcję względem m. 1. m=0 Wtedy f jest niezerową stałą, zatem f nie ma pierwiastków, więc w sposób oczywisty teza jest prawdziwa. 2. Załóżmy, że teza wniosku zachodzi dla wielomianów stopnia m 1. 3. Niech deg(f) = m Jeśli f nie ma pierwiastków w K, to teza jest prawdziwa. Załóżmy, że a jest pierwiastkiem f w K. Z twierdzenie 15.4 mamy: f = q(x a) oraz deg(g) = m 1 (bo deg(f) = m, deg(x a) = 1). Zauważmy, że każdy pierwiastek f, różny od a jest też pierwiastkiem q: Niech b a będzie pierwiastkiem f. 0 = f(b) = q(b)(b a) A stąd q(b) = 0, bo K jest ciałem. Z założenia indukcyjnego q ma co najwyżej m 1 pierwiastków, a stąd f ma co najwyżej m pierwiastków (bo każdy pierwiastek f jest pierwiastkiem q). 15.3 Algorytm Euklidesa Definicja 15.7 Wielomian h K[x] nazywamy największym wspólnym dzielnikiem wielomianów f, g K[x], gdy i) h dzieli f i g, ii) jeśli p jest innym wielomianem, który dzieli wielomiany f i g, to p dzieli h. Oznaczamy h = GCD(f, g). Twierdzenie 15.8 [1, Proposition 6] Niech f, g K[x]. Wtedy: 4

a) GCD(f, g) istnieje i jest wyznaczony jednoznacznie (z dokładnością do mnożenia przez niezerową stałą). b) GCD(f, g) jest generatorem ideału (f, g). c) Istnieje algorytm służący do wyznaczania GCD(f, g). Jest to algorytm Euklidesa. Dowód a) ISTNIENIE Rozważmy ideał (f, g). Każdy ideał w K[x] jest główny, zatem istnieje h K[x] taki, że (f, g) = (h). Pokażemy, że h jest GCD(f, g). Zauważmy, że h dzieli f i g (bo f, g (h)). Niech p K[x] będzie taki, że p f i p g. Wtedy f = cp, g = dp dla pewnych c, d K[x]. Ponieważ h (f, g), to a,b K[x] af + bg = h. Zatem h = acp + bdp = (ac + bd)p, a stąd p h. A więc h rzeczywiście jest GCD(f, g). JEDNOZNACZNOŚĆ Załóżmy,że h = GCD(f, g) i h = GCD(f, g). Z definicji 15.7: h h h = a h, dla pewnego a K[x], h h h = bh, dla pewnego b K[x]. deg(h) = deg(a) + deg( h) deg( h), deg( h) = deg(b) + deg(h) deg(h). A zatem deg(h) = deg( h), czyli a, b K. b) Wynika z dowodu poprzedniego punktu. c) Niech f, g K[x], g 0. Z twierdzenia 15.4: f = qg+r, gdzie q, r K[x] i r = 0 lub deg(r) < deg(g). Oznaczmy r = remainder(f, g) ALGORYTM EUKLIDESA (w pseudokodzie): Input : f, g Output : h h := f, s := g W HILE s 0 DO 5

rem := remainder(h, s) h := s s := rem Uzasadnienie (że algorytm rzeczywiście zwraca GCD(f, g)): Rozważmy ideały (f, g) i (f qg, g). Dowolny element ideału (f, g) jest postaci af + bg, gdzie a, b K[x]. Zaś dowolny element ideału (f qg, g) ma postać: cf cqg + dg = cf + (d cq)g, gdzie c, d K[x]. A stąd (f, g) = (f qg, g), co daje: GCD(f, g) = GCD(f qg, g) = GCD(r, g). Ponadto deg(g) > deg(r) lub r = 0 (bo tak było określone r). Jeśli r 0. to powtarzamy powyższe rozumowanie dla q i r takich, że: g = qr + r i GCD(g, r) = GCD(r, r), gdzie deg(r) > deg( r) lub r = 0. Postępując analogicznie otrzymujemy: (*) GCD(f, g) = GCD(g, r) = GCD(r, r) = GCD( r, r) =... (**) deg(g) > deg(r) > deg( r) > deg( r) >... lub r = r = r =... = 0 Wracając do algorytmu, rozważmy teraz zmienne h i s. Zauważmy, że h przyjmuje wartości f, g, r, r,... występujące w (*), zaś s: g, r, r, r,... z (*). Zatem elementy z (*) są kolejnymi wynikami otrzymanymi przy działaniu pętli W HILE... DO, co daje: GCD(h, s) = GCD(f, g). Z (**) mamy natomiast, że stopień s maleje w każdym kroku algorytmu, więc w którymś momencie otrzymamy s = 0. Wówczas mamy: GCD(h, 0) = GCD(f, g) Ponieważ (h, 0) = (h), więc GCD(h, 0) = h dla s = 0. Euklidesa zwraca h o wartości równej GCD(f, g). Zatem algorytm Przykład 15.9 Niech f(x) = x 4 x 2 2x 1 g(x) = x 3 1 Wykorzystując algorytm podany w dowodzie twierdzenia 15.8 znajdziemy wielomian h = GCD(f, g). Postępując zgodnie z algorytmem mamy: I krok algorytmu: Na wejściu: h := x 4 x 2 2x 1 i s := x 3 1, h = x(x 3 1)+( x 2 x 1) Ponieważ s 0, to: rem := x 2 x 1 h := x 3 1 s := x 2 x 1 6

II krok algorytmu: Na wejściu: h := x 3 1 i s := x 2 x 1, h = ( x + 1)( x 2 x 1) Ponieważ s 0, to: rem := 0 h := x 2 x 1 s := 0 to KONIEC Zatem ostatecznie: h = GCD(f, g) = x 2 x 1 lub GCD(f, g) = x 2 + x + 1 Definicja 15.10 Wielomian h K[x] nazywamy największym wspólnym dzielnikiem wielomianów f 1,..., f s K[x], gdy: i) h dzieli f 1,..., f s ii) jeśli p jest innym wielomianem dzielącym f 1,..., f s, to p dzieli h. Oznaczamy: h = GCD(f 1,..., f s ). Twierdzenie 15.11 [1, Proposition 8] Niech f 1,..., f s K[x], s 2. Wtedy: a) GCD(f 1,..., f s ) istnieje i jest wyznaczony jednoznacznie (z dokładnością do mnożenia przez niezerową stałą). b) GCD(f 1,..., f s ) jest generatorem ideału (f 1,..., f s ). c) Jeśli s 3, to GCD(f 1,..., f s ) = GCD(f 1, GCD(f 2,..., f s )). d) Istnieje algorytm służący do wyznaczania GCD(f 1,..., f s ). Przykład 15.12 Niech f 1 (x) = x 3 3x + 2 f 2 (x) = x 4 1 f 3 (x) = x 6 1 GCD(f 1, f 2, f 3 ) generator (f 1, f 2, f 3 ). Z twierdzenia 15.11 : GCD(f 1, f 2, f 3 ) = GCD(f 1, GCD(f 2, f 3 )) = GCD(x 3 3x + 2, x 2 1) GCD(x 3 3x + 2, x2 1) znajdziemy wykorzystując algorytm Euklidesa. Postępując zgodnie z algorytmem mamy: I krok algorytmu: Na wejściu: h := x 3 3x + 2 i s := x 2 1, h = x(x 2 1) + ( 2x + 2) Ponieważ s 0, to: rem := 2x + 2 h := x 2 1 s := 2x + 2 7

II krok algorytmu: Na wejściu: h := x 2 1 i s := 2x + 2, h = ( 1x 1 )( 2x + 2) 2 2 Ponieważ s 0, to: rem := 0 h := 2x + 2 s := 0 to KONIEC Zatem ostatecznie: h = GCD(f, g) = 2x + 2 lub GCD(f, g) = x 1 8

Bibliografia [1] D. Cox, J. Little, D. O Shea, Ideals, varieties, and algorithms. An introduction to computational algebraic geometry and commutative algebra, Undergraduate Texts in Mathematics, Springer-Verlag, New York, 1997 9