Imię i nazwisko... Grupa...

Podobne dokumenty
φ(x 1,..., x n ) = a i x 2 i +

Pytania i polecenia podstawowe

ALGEBRA LINIOWA Z ELEMENTAMI GEOMETRII ANALITYCZNEJ

Wykład 12 i 13 Macierz w postaci kanonicznej Jordana , 0 A 2

wszystkich kombinacji liniowych wektorów układu, nazywa się powłoką liniową uk ładu wektorów

Wykład 5. Ker(f) = {v V ; f(v) = 0}

1. Zbadać liniową niezależność funkcji x, 1, x, x 2 w przestrzeni liniowej funkcji ciągłych na przedziale [ 1, ).

Diagonalizacja macierzy i jej zastosowania

Diagonalizacja macierzy i jej zastosowania

Zadania przygotowawcze, 3 kolokwium

Zadania egzaminacyjne

imię, nazwisko, nr indeksu (drukowanymi lit.) grupa inicjały wynik Egzamin 18L3. Test (90 min) Algebra i teoria mnogości 7 września 2018 O0

Algebra liniowa. 1. Macierze.

Funkcje. Oznaczenia i pojęcia wstępne. Elementy Logiki i Teorii Mnogości 2015/2016

Logika i teoria mnogości Ćwiczenia

Przekształcenia liniowe

ALGEBRA LINIOWA Z GEOMETRIĄ, LISTA ZADAŃ NR 8

Endomorfizmy liniowe

Informatyka Stosowana. a b c d a a b c d b b d a c c c a d b d d c b a

Przekształcenia liniowe

Diagonalizacja macierzy i jej zastosowania

13 Układy równań liniowych

Wektory i wartości własne

Algebra liniowa II. Lista 1. 1 u w 0 1 v 0 0 1

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ

Równania liniowe. Rozdział Przekształcenia liniowe. Niech X oraz Y będą dwiema niepustymi przestrzeniami wektorowymi nad ciałem

Przestrzenie liniowe

Lista nr 1 - Liczby zespolone

. : a 1,..., a n F. . a n Wówczas (F n, F, +, ) jest przestrzenią liniową, gdzie + oraz są działaniami zdefiniowanymi wzorami:

= i Ponieważ pierwiastkami stopnia 3 z 1 są (jak łatwo wyliczyć) liczby 1, 1+i 3

Egzamin z GAL-u (Informatyka) 2. termin 19/02/2019 CzÍúÊ teoretyczna I

Wykład 4 Udowodnimy teraz, że jeśli U, W są podprzetrzeniami skończenie wymiarowej przestrzeni V to zachodzi wzór: dim(u + W ) = dim U + dim W dim(u

III. Układy liniowe równań różniczkowych. 1. Pojęcie stabilności rozwiązań.

Algebra liniowa z geometrią

ALGEBRA LINIOWA Z ELEMENTAMI GEOMETRII ANALITYCZNEJ. 1. Ciała

1 Zbiory i działania na zbiorach.

Relacje. opracował Maciej Grzesiak. 17 października 2011

Lokalna odwracalność odwzorowań, odwzorowania uwikłane

Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami

Wektory i wartości własne

1 Elementy logiki i teorii mnogości

Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami

9 Przekształcenia liniowe

1. Liczby zespolone i

1 Działania na zbiorach

2. Kombinacja liniowa rozwiązań zeruje się w pewnym punkcie wtedy i tylko wtedy, gdy zeruje się w każdym punkcie.

DB Algebra liniowa 1 semestr letni 2018

3 1 + i 1 i i 1 2i 2. Wyznaczyć macierze spełniające własność komutacji: [A, X] = B

Zadania z algebry liniowej - sem. I Przestrzenie liniowe, bazy, rząd macierzy

Układy równań liniowych

R n jako przestrzeń afiniczna

z = x + i y := e i ϕ z. cos ϕ sin ϕ = sin ϕ cos ϕ

Zestaw zadań 14: Wektory i wartości własne. ) =

1 Formy hermitowskie. GAL (Informatyka) Wykład - formy hermitowskie. Paweł Bechler

1 Logika (3h) 1.1 Funkcje logiczne. 1.2 Kwantyfikatory. 1. Udowodnij prawa logiczne: 5. (p q) (p q) 6. ((p q) r) (p (q r)) 3.

PODSTAWY AUTOMATYKI. MATLAB - komputerowe środowisko obliczeń naukowoinżynierskich - podstawowe operacje na liczbach i macierzach.

Lista. Algebra z Geometrią Analityczną. Zadanie 1 Przypomnij definicję grupy, które z podanych struktur są grupami:

Algebra z geometrią Lista 1 - Liczby zespolone

1 Podobieństwo macierzy

dr Mariusz Grządziel 15,29 kwietnia 2014 Przestrzeń R k R k = R R... R k razy Elementy R k wektory;

Algebra liniowa. Macierze i układy równań liniowych

Formy kwadratowe. Mirosław Sobolewski. Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW. wykład z algebry liniowej Warszawa, styczeń 2009

Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami

Treść wykładu. Układy równań i ich macierze. Rząd macierzy. Twierdzenie Kroneckera-Capellego.

Relacje binarne. Def. Relację ϱ w zbiorze X nazywamy. antysymetryczną, gdy x, y X (xϱy yϱx x = y) spójną, gdy x, y X (xϱy yϱx x = y)

ALGEBRA LINIOWA 2. Lista zadań 2003/2004. Opracowanie : dr Teresa Jurlewicz, dr Zbigniew Skoczylas

1 Relacje i odwzorowania

Wykład 14. Elementy algebry macierzy

Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych PW Algebra liniowa - konspekt wykładu

Zadania z Algebry liniowej 3 semestr zimowy 2008/2009

Własności wyznacznika

Rozdzia l 10. Formy dwuliniowe i kwadratowe Formy dwuliniowe Definicja i przyk lady

Przestrzeń unitarna. Jacek Kłopotowski. 23 października Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH

2 1 3 c c1. e 1, e 2,..., e n A= e 1 e 2...e n [ ] M. Przybycień Matematyczne Metody Fizyki I

Przestrzeń liniowa i przekształcenie liniowe

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ

Rachunek różniczkowy i całkowy w przestrzeniach R n


Logika i teoria mnogości Ćwiczenia

Lista. Przestrzenie liniowe. Zadanie 1 Sprawdź, czy (V, +, ) jest przestrzenią liniową nadr :

Relacje. 1 Iloczyn kartezjański. 2 Własności relacji

Układy równań liniowych i metody ich rozwiązywania

a 11 a a 1n a 21 a a 2n... a m1 a m2... a mn a 1j a 2j R i = , C j =

Zadania z Algebry liniowej 4 Semestr letni 2009

Zaawansowane metody numeryczne

Baza w jądrze i baza obrazu ( )

Seria zadań z Algebry IIR nr kwietnia 2017 r. i V 2 = B 2, B 4 R, gdzie

ALGEBRA z GEOMETRIA, ANALITYCZNA,

Matematyka stosowana i metody numeryczne

1 Wartości własne oraz wektory własne macierzy

Zadania z algebry liniowej Iloczyn skalarny, przestrzenie euklidesowe

Całki powierzchniowe w R n

DB Algebra liniowa semestr zimowy 2018

Kombinacje liniowe wektorów.

MATEMATYKA I SEMESTR ALK (PwZ) 1. Sumy i sumy podwójne : Σ i ΣΣ

Algebra Liniowa 2 (INF, TIN), MAP1152 Lista zadań

5. Równania różniczkowe zwyczajne pierwszego rzędu

Przestrzenie wektorowe

Przestrzenie wektorowe, liniowa niezależność wektorów, bazy przestrzeni wektorowych

Egzamin z logiki i teorii mnogości, rozwiązania zadań

Transkrypt:

Algebra i teoria mnogości 2.09.2014 Za każde zadanie można otrzymać 0-3 pkt. W zadaniach 1-5 w puste pola należy wpisać TAK lub NIE. Każda odpowiedź oceniana jest osobno (1pkt za poprawną odpowiedź, 0.5pkt za niepoprawną, 0pkt za brak odpowiedzi), minimalna ocena za całe zadanie to 0 pkt. W zadaniach 6-10 puste pola należy uzupełnić (nie ma punktów 1. Niech ρ - relacja równoważności w zbiorze Z. Wtedy (1 [2] ρ 2 [3] ρ ) 3 [1] ρ, 1 [2] ρ 2 [1] ρ, x, y Z (x y [x] ρ [y] ρ ). 2. Niech f : ( 2π, 2π) R, f(x) = cos x. Obraz dowolnego zbioru 4-elementowego ma co najmniej 2 elementy. x ( 2π, 2π) [f(x) > 2 f(x) = π]. f 1 (Z) jest zbiorem 7-elementowym. 3x (x 2 +3) jest ułamkiem prostym nad R. Zdanie [(p q) p ( q)] jest tautologią. 3 xρy x y > 5 jest relacją symetryczną w zbiorze R. 0 2 2 4. Niech A = 1 0 2 M 3 3(R). A jest diagonalizowalna, nieosobliwa, 3 ma rząd równy 3. 5. Układ 3 równań liniowych z 5 niewiadomymi może posiadać dokładnie jedno rozwiązanie. Układ wektorów (x + 2, x 2 + 2, x 2 + 2x) jest bazą przestrzeni R 2 [x]. {(x, y, z, t) R 4 : x + y = z 3y + 7} jest podprzestrzenią liniową przestrzeni R 4. 6. Im [(1 j) 7 ] = Postać wykładnicza liczby 3j 3 to. 7. 2 + 3j 1 2j =, (3 2j)4 =. 8. Dana jest rodzina zbiorów N \ {2n 1}, n N. 9. 2 4 posiada wartość własną, której odpowiada wektor własny. 1 2 10. M E 3 E 2 (φ) = 1 0 5, gdzie φ : R 3 R 2 - przekształcenie liniowe. 3 2 0 dimker φ =, φ((x, y, z)) =.

Algebra i teoria mnogości 2.09.2014 Za każde zadanie można otrzymać 0-3 pkt. W zadaniach 1-5 w puste pola należy wpisać TAK lub NIE. Każda odpowiedź oceniana jest osobno (1pkt za poprawną odpowiedź, 0.5pkt za niepoprawną, 0pkt za brak odpowiedzi), minimalna ocena za całe zadanie to 0 pkt. W zadaniach 6-10 puste pola należy uzupełnić (nie ma punktów 3 1. x 3 +3 jest ułamkiem prostym nad R. Zdanie [(p q) p q] jest tautologią. xρy x 2 y 2 0 jest relacją symetryczną w zbiorze R. 0 2 2 2. Niech A = 0 2 2 M 3 3(R). A jest diagonalizowalna, nieosobliwa, 3 ma rząd równy 3. Niech f : ( π, 2π) R, f(x) = sin x. Obraz dowolnego zbioru 3-elementowego ma co najmniej 2 elementy. x ( π, 2π) [f(x) < 0 f(x) = 1]. f 1 (Z) jest zbiorem 4-elementowym. 4. Układ 2 równań liniowych z 4 niewiadomymi może być sprzeczny. Układ wektorów (x + 2, x 2 + 2x, x 2 4) jest bazą przestrzeni R 2 [x]. {(x, y, z, t) R 4 : x = 0 y = 1} jest podprzestrzenią liniową przestrzeni R 4. 5. Niech ρ - relacja równoważności w zbiorze Z. Wtedy (1 [2] ρ 2 [3] ρ ) 3 [1] ρ, 1 [2] ρ 2 [1] ρ, x, y Z ([x] ρ [y] ρ x y). 6. Dana jest rodzina zbiorów N \ {2n}, n N. 7. 2 3j 2 + j =, (2 6j)6 =. 8. 2 6 posiada wartość własną, której odpowiada wektor własny. 1 3 2 0 9. M E 2 E 3 (φ) = 3 2, gdzie φ : R2 R 3 - przekształcenie liniowe. 0 3 dimim φ =, φ((x, y)) =. 10. Im [(j 1) 5 ] = Postać wykładnicza liczby 3+j 3 to.

1. Niech f : R R będzie dowolną funkcją na. zbiór f 1 ({0, 1, 2}) ma co najmniej 2 elementy. x R (f(x) < 0 f(x) > 0) f(f 1 ({0, 3})) = {0, 3} 2. 4x (x 2 +4) 4 jest ułamkiem prostym nad R. Algebra (R, ) jest grupą. xρy y < 2x 2 jest relacją zwrotną w zbiorze Z. e 2 0 Jeśli rząd macierzy A M 4 4 (R) jest równy 2, to A jest osobliwa. 4. Układ 3 równań liniowych z 6 niewiadomymi może być sprzeczny. 1 0 Układ wektorów (x 2, x 3 2, x 3 + x) przestrzeni R 4 [x] jest liniowo niezależny. jest diagonalizowalna. {(x, y, z) R 3 : x + y = 0 z = 3y 3} jest podprzestrzenią liniową przestrzeni R 3. 5. Niech φ : R 3 [x] R 3. Jeśli rząd φ jest równy 1, to dimker φ =. Liczba wierszy macierzy przekształcenia φ w dowolnych bazach to. Czy φ może być nieosobliwe? 6. Niech A M 3 3 (C). Wartościami własnymi A są liczby j, 1, 1. Wówczas wielomian charakterystyczny macierzy A 2 ma postać, det[2a 2 ] =. 7. Dana jest rodzina zbiorów 1 + 1 n + 1, π + 2 n + 1 ). 8. W zbiorze 5, 5 określona jest relacja równoważności: xρy (x + 1) 2 = (y + 1) 2. Jednoelementową klasą abstrakcji jest np.. Klasą 2-elementową jest np.. 9. Re [(j 1) 15 ] = Moduł liczby (2j 1) 4 wynosi. 10. Jeśli układ wektorów (v 1, v 2, v 3, v 4 ) jest bazą przestrzeni liniowej V, to wymiar przestrzeni Lin{v 2 + 2v 1, v 2 + 2v 3, v 4 v 2, v 1 v 3, v 2 + v 1 + v 3 } jest równy.

1. Jednorodny układ 5 równań liniowych z 3 niewiadomymi może być sprzeczny. Układ wektorów (x + 2, x 2 2, x 2 + x) przestrzeni R 2 [x] jest liniowo zależny. {(x, y, z, t) R 4 : x + y = 0 z 3y = 0} jest podprzestrzenią liniową przestrzeni R 4. 2. Niech f : R R będzie dowolną funkcją różnowartościową. Obraz dowolnego zbioru 3-elementowego ma co najmniej 2 elementy. x R [f(x) = f( x) f(x) 0]. f 1 (f({0, 2})) = {0, 2}, 2 x 6 +4 jest ułamkiem prostym nad R. Algebra (Q \ {0}, +) jest grupą. xρy y 2x 2 jest relacją zwrotną w zbiorze Z. 4. e 0 2 Jeśli A M 2 2 (R) jest nieosobliwa, to jest diagonalizowalna. 1 3 jest osobliwa. 5. Im [(1 + j) 25 ] = Moduł liczby (j 3) 6 wynosi. 6. Niech φ : R 2 R 2 [x]. Jeśli rząd φ jest równy 1, to dimker φ =. Liczba wierszy macierzy przekształcenia φ w dowolnych bazach to. Czy φ może być nieosobliwe? 7. Niech A M 2 2 (C). Wartościami własnymi A są liczby 2j, j. Wówczas wielomian charakterystyczny macierzy A 3 ma postać, det[a 2 + 4] =. 8. W zbiorze 3, 3 określona jest relacja równoważności: xρy x+1 = y+1. Jednoelementową klasą abstrakcji jest np.. Klasą 2-elementową jest np.. 9. Układ wektorów (u 1, u 2, u 3, u 4 ) jest bazą przestrzeni liniowej U. Wtedy wymiar przestrzeni Lin{u 2 u 4, u 1 + 2u 2, u 1 + 2u 4, u 2 u 1, u 1 + u 2 + u 4 } jest równy. 10. Dana jest rodzina zbiorów (1 1 n + 1, π + 1 n + 1 ).

1. e 2 1 0 Jeśli rząd macierzy A M 4 4 (R) jest równy 2, to det A 2 = 0. 2. Niech f : R R będzie dowolną funkcją na. zbiór f({ 1, 1, π}) ma co najmniej 2 elementy. x R (f(x) = 5 f(x) < 0) f 1 (f({ 1, 2})) { 1, 2} jest diagonalizowalna. 4x (x+4) 4 jest ułamkiem prostym nad R. Algebra (R \ {0}, ) jest grupą. xρy 2y < x 2 + 1 jest relacją zwrotną w zbiorze Z. 4. Jednorodny układ 3 równań liniowych z 6 niewiadomymi może być sprzeczny. Układ wektorów (x 2, x 2 2, x 2 x) jest bazą przestrzeni R 2 [x]. {(x, y, z) R 3 : x + y = 0 z = 3y} jest podprzestrzenią liniową przestrzeni R 3. 5. W zbiorze 8, 8 określona jest relacja równoważności: xρy (x + π) 2 = (y + π) 2. Jednoelementową klasą abstrakcji jest np.. Klasą 2-elementową jest np.. 6. Niech φ : R 2 [x] R 2. Jeśli rząd φ jest równy 1, to dimker φ =. Liczba kolumn macierzy przekształcenia φ w dowolnych bazach to. Czy φ może być izomorfizmem? 7. Niech A M 2 2 (C). Wartościami własnymi A są liczby j, 2. Wówczas wielomian charakterystyczny macierzy A 3 ma postać, det[ 2A 2 ] =. 1 8. Dana jest rodzina zbiorów n + 1 1, π 1 n + 1. 9. Jeśli układ wektorów (v 1, v 2, v 3, v 4 ) jest bazą przestrzeni liniowej V, to wymiar przestrzeni Lin{v 2 + v 4 + v 3, v 2 + 2v 4, v 2 + 2v 3, v 4 v 2, v 4 v 3 } jest równy. 10. Im [( 1 j) 13 ] = Moduł liczby (3j+1) 4 wynosi.