Kombinatorika a grafy I

Podobne dokumenty
Komplexní analýza. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze Martin Bohata Komplexní analýza Mocninné řady 1 / 18

Úvodní informace. 18. února 2019

Numerické metody a statistika

Vybrané kapitoly z matematiky

Inverzní Z-transformace

Matematická analýza II pro kombinované studium. Konzultace první a druhá. RNDr. Libuše Samková, Ph.D. pf.jcu.cz

(1) Derivace. Kristýna Kuncová. Matematika B2 17/18. Kristýna Kuncová (1) Derivace 1 / 35

Martin Pergel. 26. února Martin Pergel

podle přednášky doc. Eduarda Fuchse 16. prosince 2010

Komplexní analýza. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze Martin Bohata Komplexní analýza Úvod 1 / 32

(13) Fourierovy řady

prof. RNDr. Roman Kotecký DrSc., Dr. Rudolf Blažek, PhD Pravděpodobnost a statistika Katedra teoretické informatiky Fakulta informačních technologií

Kristýna Kuncová. Matematika B2 18/19

prof. RNDr. Roman Kotecký DrSc., Dr. Rudolf Blažek, PhD Pravděpodobnost a statistika Katedra teoretické informatiky Fakulta informačních technologií

Kapitola 4: Soustavy diferenciálních rovnic 1. řádu

MATEMATIKA 3. Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci

Matematika 2, vzorová písemka 1

Numerické metody 8. května FJFI ČVUT v Praze

MATEMATIKA 3 NUMERICKÉ METODY. Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci

DFT. verze:

x2 + 2x 15 x 2 + 4x ) f(x) = x 2 + 2x 15 x2 + x 12 3) f(x) = x 3 + 3x 2 10x. x 3 + 3x 2 10x x 2 + x 12 10) f(x) = log 2.

5. a 12. prosince 2018

Elementární funkce. Edita Pelantová. únor FJFI, ČVUT v Praze. katedra matematiky, FJFI, ČVUT v Praze

FAKULTA STAVEBNÍ. Stavební statika. Telefon: WWW:

GEM a soustavy lineárních rovnic, část 2

ROBUST January 19, Zdeněk Fabián Ústav informatiky AVČR Praha

1 Soustava lineárních rovnic

PA152,Implementace databázových systémů 2 / 25

Statistika (KMI/PSTAT)

Kristýna Kuncová. Matematika B3

Co nám prozradí derivace? 21. listopadu 2018

Kristýna Kuncová. Matematika B2 18/19. Kristýna Kuncová (1) Vzorové otázky 1 / 36

Energetické principy a variační metody ve stavební mechanice

Logika V. RNDr. Kateřina Trlifajová PhD. Katedra teoretické informatiky Fakulta informačních technologíı BI-MLO, ZS 2011/12

Geometrická nelinearita: úvod

Kristýna Kuncová. Matematika B2

TGH01 - Algoritmizace

Matematika 1 Jiˇr ı Fiˇser 24. z aˇr ı 2013 Jiˇr ı Fiˇser (KMA, PˇrF UP Olomouc) KMA MAT1 24. z aˇr ı / 52

Edita Pelantová, katedra matematiky / 16

Numerické metody minimalizace

TERMIKA. (Petr Jizba)

Matematika (KMI/PMATE)

Funkce zadané implicitně. 4. března 2019

Anna Kratochvílová Anna Kratochvílová (FJFI ČVUT) PDR ve zpracování obrazu / 17

Stavový popis Stabilita spojitých systémů (K611MSAP) Katedra aplikované matematiky Fakulta dopravní ČVUT. čtvrtek 20. dubna 2006

Laplaceova transformace

1. Informace o předmětu, úvod do programování

Škola matematického modelování 2017

Univerzita Palackého v Olomouci Radek Janoštík (Univerzita Palackého v Olomouci) Základy programování 4 - C# 13.2.

Teorie. kuncova/ Definice 1. Necht f je reálná funkce a a R. Jestliže existuje.

Matematický ústav UK Matematicko-fyzikální fakulta. Ukázky aplikací matematiky

Statistika (KMI/PSTAT)

Odpřednesenou látku naleznete v kapitolách 2.1, 2.3 a 3.3 skript Diskrétní matematika. Jiří Velebil: A7B01LAG : Lineární kódy, část 1 1/20

Určitý (Riemannův) integrál a aplikace. Nevlastní integrál. 19. prosince 2018

Necht je funkce f spojitá v intervalu a, b a má derivaci v (a, b). Pak existuje bod ξ (a, b) tak, že f(b) f(a) b a. Geometricky

(2) Funkce. Kristýna Kuncová. Matematika B2. Kristýna Kuncová (2) Funkce 1 / 25

1 Definice. A B A B vlastní podmnožina. 4. Relace R mezi množinami A a B libovolná R A B. Je-li A = B relace na A

Ústav teorie informace a automatizace. Tato prezentace je k dispozici na:

Paradoxy geometrické pravděpodobnosti

Sb ırka pˇr ıklad u z matematick e anal yzy II Petr Tomiczek

Obsah. 1 Konstrukce (definice) Riemannova integrálu Výpočet Newtonova Leibnizova věta Aplikace výpočet objemů a obsahů 30

Katedra kybernetiky skupina Inteligentní Datové Analýzy (IDA) 3. listopadu Filip Železný (ČVUT) Vytěžování dat 3. listopadu / 1

Operace s funkcemi [MA1-18:P2.1] funkční hodnota... y = f(x) (x argument)

Teorie plasticity. Varianty teorie plasticity. Pružnoplastická matice tuhosti materiálu

Metody, s nimiž se seznámíme v této kapitole, lze použít pro libovolnou

Chyby, podmíněnost a stabilita

Kombinatorika a komplexní aritmetika

Linea rnı (ne)za vislost

Odpřednesenou látku naleznete v kapitolách skript Abstraktní a konkrétní lineární algebra.

2 Sférická trigonometrie. Obsah. 1 Základní pojmy. Kosinová věta pro stranu. Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011.

Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava

ggplot2 Efektní vizualizace dat v prostředí jazyka R Martin Golasowski 8. prosince 2016

kontaktní modely (Winklerův, Pasternakův)

Cauchyova úloha pro obyčejnou diferenciální rovnici

Internet a zdroje. (Zdroje na Internetu) Mgr. Petr Jakubec. Katedra fyzikální chemie Univerzita Palackého v Olomouci Tř. 17.

IB047. Pavel Rychlý. 21. února


Aproximace funkcí 1,00 0,841 1,10 0,864 1,20 0,885. Body proložíme lomenou čarou.

Petr Hasil. c Petr Hasil (MUNI) Nekonečné řady MA III (M3100) 1 / 187

Numerické metody KI/NME. Doc. RNDr. Jiří Felcman, CSc. RNDr. Petr Kubera, Ph.D.

MATEMATIKA 1 ALEŠ NEKVINDA. + + pokud x < 0; x. Supremum a infimum množiny.

K618 - Materiály prosince Tomáš Doktor (18MRI1) Dynamické zkoušky 10. prosince / 26

Diferenciální rovnice základní pojmy. Rovnice se

ZÁVĚREČNÁ KONFERENCE Poslanecká sněmovna PČR Praha MEZINÁRODNÍ DOTAZNÍKOVÉ ŠETŘENÍ ANKIETY MIEDZYNARODOWE

Univerzita Palackého v Olomouci

Bardzo formalny, odbiorca posiada specjalny tytuł, który jest używany zamiast nazwiska

Periodický pohyb obecného oscilátoru ve dvou dimenzích

B0B99PRPA Procedurální programování

Petr Beremlijski, Marie Sadowská

Martin Dlask (KSI FJFI) 3. března 2016

Matematika III Stechiometrie stručný

Obsah. Limita posloupnosti a funkce. Petr Hasil. Limita posloupnosti. Pro a R definujeme: Je-li a < 0, pak a =, a ( ) =. vlastní body.

Úvod do pravděpodobnosti a statistiky

Reprezentace dat. BI-PA1 Programování a Algoritmizace I. Ladislav Vagner

SPRAWDZIAN W KLASIE SZÓSTEJ SZKOŁY PODSTAWOWEJ CZĘŚĆ 2. JĘZYK ANGIELSKI

Matematika sexu a manželství. Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta Ústav matematiky a statistiky

Poslední úprava dokumentu: 7. května 2019

(a). Pak f. (a) pro i j a 2 f

Obsah. Petr Hasil. (konjunkce) (disjunkce) A B (implikace) A je dostačující podmínka pro B; B je nutná podmínka pro A A B: (A B) (B A) A (negace)

NÁVOD K POUŽITÍ KEZELÉSI KÉZIKÖNYV INSTRUKCJA OBSŁUGI NÁVOD NA POUŽÍVANIE. Česky. Magyar. Polski. Slovensky

Transkrypt:

Kombinatorika a grafy I Martin Balko 1. přednáška 19. února 2019

Základní informace

Základní informace úvodní kurs, kde jsou probrány základy kombinatoriky a teorie grafů ( pokračování diskrétní matematiky ).

Základní informace úvodní kurs, kde jsou probrány základy kombinatoriky a teorie grafů ( pokračování diskrétní matematiky ). Stránky přednášky: kam.mff.cuni.cz/ balko/kgi1819 informace o přednášce, probraná témata, prezentace, zápisky...

Základní informace úvodní kurs, kde jsou probrány základy kombinatoriky a teorie grafů ( pokračování diskrétní matematiky ). Stránky přednášky: kam.mff.cuni.cz/ balko/kgi1819 informace o přednášce, probraná témata, prezentace, zápisky... Cvičení: ponděĺı, 15:40 v S11 (J. Fiala), pátek, 9:00 v T9 (J. Fiala), pátek, 10:40 v S7 (M. Balko), pátek, 10:40 v T5 (J. Fiala).

Základní informace úvodní kurs, kde jsou probrány základy kombinatoriky a teorie grafů ( pokračování diskrétní matematiky ). Stránky přednášky: kam.mff.cuni.cz/ balko/kgi1819 informace o přednášce, probraná témata, prezentace, zápisky... Cvičení: ponděĺı, 15:40 v S11 (J. Fiala), pátek, 9:00 v T9 (J. Fiala), pátek, 10:40 v S7 (M. Balko), pátek, 10:40 v T5 (J. Fiala). Doporučená literatura: J. Matoušek a J. Nešetřil: Kapitoly z diskrétní matematiky. J. Matoušek a T. Valla: Kombinatorika a grafy I. T. Kaiser: Přednáška Samoopravné kódy.

Zápočet a zkouška

Zápočet a zkouška Podmínky k získání zápočtu: zisk 100 bodů z celkových zhruba 150 bodů (tedy zhruba 2/3), krátká písemka na začátku každého cvičení (vyjma prvního), týdenní domácí úlohy, zápočet je nutnou podmínkou účasti u zkoušky.

Zápočet a zkouška Podmínky k získání zápočtu: zisk 100 bodů z celkových zhruba 150 bodů (tedy zhruba 2/3), krátká písemka na začátku každého cvičení (vyjma prvního), týdenní domácí úlohy, zápočet je nutnou podmínkou účasti u zkoušky. Průběh zkoušky: ústní s písemnou přípravou, 5 otázek, z toho 3 na ověření základních pojmů a jejich aplikace, 1 na ověření znalosti důkazů z přednášky a 1 přehledová.

Sylabus

Sylabus Předběžný plán:

Sylabus Předběžný plán: odhady faktoriálu a binomických koeficientů, vytvořující funkce a jejich aplikace, konečné projektivní roviny a latinské čtverce, toky v sítích (minimaxová věta), Hallova věta a její aplikace, Ušaté lemma, struktura 2-souvislých grafů, počet koster úplného grafu, dvojí počítání (počet koster K n e, Spernerova věta), základní Ramseyovy věty, samoopravné kódy.

Sylabus Předběžný plán: odhady faktoriálu a binomických koeficientů, vytvořující funkce a jejich aplikace, konečné projektivní roviny a latinské čtverce, toky v sítích (minimaxová věta), Hallova věta a její aplikace, Ušaté lemma, struktura 2-souvislých grafů, počet koster úplného grafu, dvojí počítání (počet koster K n e, Spernerova věta), základní Ramseyovy věty, samoopravné kódy. Průchod kombinatorikou do šířky, rozšiřující témata na přednáškách KAM a IÚUK.

Odhady faktoriálu

1 + x ex

1 + x e x 12 10 8 6 4 2 2 1 1 2 Obrázek: Funkce e x a 1 + x.

1 + x e x 4 3 2 1 2 1 1 2 1 Obrázek: Funkce 2 x a 1 + x.

1 + x e x 2.5 2 1.5 1 0.5 0.6 0.4 0.2 0.2 0.4 0.6 Obrázek: Funkce 4 x a 1 + x.

1 + x e x 12 10 8 6 4 2 2 1 1 2 Obrázek: Funkce e x a 1 + x.

Stirlingův vzorec

Stirlingův vzorec n! 2πn ( ) n n e Obrázek: James Stirling (1692 1770) a Abraham de Moivre (1667 1754). Zdroje: http://hemarino18.wixsite.com/jamesstirling a https://cs.wikipedia.org

Stirlingův vzorec 6 4 2 0.5 1 1.5 2 2.5 3 Obrázek: Funkce x! a 2πx ( x e ) x.

Stirlingův vzorec 100 50 1 2 3 4 5 Obrázek: Funkce x! a 2πx ( x e ) x.

Stirlingův vzorec 4 10 6 3 2 1 2 4 6 8 10 Obrázek: Funkce x! a 2πx ( x e ) x.

Velikost čísla 52!

Velikost čísla 52! 52! = počet možných zamíchání kanastových karet

Velikost čísla 52! 52! = počet možných zamíchání kanastových karet Zdroj: https://cs.wikipedia.org

Velikost čísla 52! 52! = počet možných zamíchání kanastových karet Zdroj: https://cs.wikipedia.org Jak velké je toto číslo? https://czep.net/weblog/52cards.html

Velikost čísla 52! 52 52 = 170 676 555 274 132 171 974 277 914 691 501 574 771 358 362 295 975 962 674 353 045 737 940 041 855 191 232 907 575 296 10 89 52e ( ) 52 52. e = 629 736 165 788 788 226 963 798 462 179 958 085 486 745 268 375 626 089 182 872 704 797 360 10 68 52! = 80 658 175 170 943 878 571 660 636 856 403 766 975 289 505 440 883 277 824 000 000 000 000 10 67 104π ( ) 52 52. e = 80 529 020 383 886 612 857 810 199 580 012 764 961 409 004 334 781 435 987 268 084 328 737 10 67 e ( ) 52 52. e = 12 110 310 880 553 619 749 303 816 580 383 809 336 283 562 853 377 424 791 978 321 246 103 10 67 52 26 = 413 130 191 675 859 211 796 859 746 472 546 052 775 870 464 10 44

Velikost čísla 52! 52 52 = 170 676 555 274 132 171 974 277 914 691 501 574 771 358 362 295 975 962 674 353 045 737 940 041 855 191 232 907 575 296 10 89 52e ( ) 52 52. e = 629 736 165 788 788 226 963 798 462 179 958 085 486 745 268 375 626 089 182 872 704 797 360 10 68 52! = 80 658 175 170 943 878 571 660 636 856 403 766 975 289 505 440 883 277 824 000 000 000 000 10 67 104π ( ) 52 52. e = 80 529 020 383 886 612 857 810 199 580 012 764 961 409 004 334 781 435 987 268 084 328 737 10 67 e ( ) 52 52. e = 12 110 310 880 553 619 749 303 816 580 383 809 336 283 562 853 377 424 791 978 321 246 103 10 67 52 26 = 413 130 191 675 859 211 796 859 746 472 546 052 775 870 464 10 44

Velikost čísla 52! 52 52 = 170 676 555 274 132 171 974 277 914 691 501 574 771 358 362 295 975 962 674 353 045 737 940 041 855 191 232 907 575 296 10 89 52e ( ) 52 52. e = 629 736 165 788 788 226 963 798 462 179 958 085 486 745 268 375 626 089 182 872 704 797 360 10 68 52! = 80 658 175 170 943 878 571 660 636 856 403 766 975 289 505 440 883 277 824 000 000 000 000 10 67 104π ( ) 52 52. e = 80 529 020 383 886 612 857 810 199 580 012 764 961 409 004 334 781 435 987 268 084 328 737 10 67 e ( ) 52 52. e = 12 110 310 880 553 619 749 303 816 580 383 809 336 283 562 853 377 424 791 978 321 246 103 10 67 52 26 = 413 130 191 675 859 211 796 859 746 472 546 052 775 870 464 10 44

Velikost čísla 52! 52 52 = 170 676 555 274 132 171 974 277 914 691 501 574 771 358 362 295 975 962 674 353 045 737 940 041 855 191 232 907 575 296 10 89 52e ( ) 52 52. e = 629 736 165 788 788 226 963 798 462 179 958 085 486 745 268 375 626 089 182 872 704 797 360 10 68 52! = 80 658 175 170 943 878 571 660 636 856 403 766 975 289 505 440 883 277 824 000 000 000 000 10 67 104π ( ) 52 52. e = 80 529 020 383 886 612 857 810 199 580 012 764 961 409 004 334 781 435 987 268 084 328 737 10 67 e ( ) 52 52. e = 12 110 310 880 553 619 749 303 816 580 383 809 336 283 562 853 377 424 791 978 321 246 103 10 67 52 26 = 413 130 191 675 859 211 796 859 746 472 546 052 775 870 464 10 44

Velikost čísla 52! 52 52 = 170 676 555 274 132 171 974 277 914 691 501 574 771 358 362 295 975 962 674 353 045 737 940 041 855 191 232 907 575 296 10 89 52e ( ) 52 52. e = 629 736 165 788 788 226 963 798 462 179 958 085 486 745 268 375 626 089 182 872 704 797 360 10 68 52! = 80 658 175 170 943 878 571 660 636 856 403 766 975 289 505 440 883 277 824 000 000 000 000 10 67 104π ( ) 52 52. e = 80 529 020 383 886 612 857 810 199 580 012 764 961 409 004 334 781 435 987 268 084 328 737 10 67 e ( ) 52 52. e = 12 110 310 880 553 619 749 303 816 580 383 809 336 283 562 853 377 424 791 978 321 246 103 10 67 52 26 = 413 130 191 675 859 211 796 859 746 472 546 052 775 870 464 10 44

Velikost čísla 52! 52 52 = 170 676 555 274 132 171 974 277 914 691 501 574 771 358 362 295 975 962 674 353 045 737 940 041 855 191 232 907 575 296 10 89 52e ( ) 52 52. e = 629 736 165 788 788 226 963 798 462 179 958 085 486 745 268 375 626 089 182 872 704 797 360 10 68 52! = 80 658 175 170 943 878 571 660 636 856 403 766 975 289 505 440 883 277 824 000 000 000 000 10 67 104π ( ) 52 52. e = 80 529 020 383 886 612 857 810 199 580 012 764 961 409 004 334 781 435 987 268 084 328 737 10 67 e ( ) 52 52. e = 12 110 310 880 553 619 749 303 816 580 383 809 336 283 562 853 377 424 791 978 321 246 103 10 67 52 26 = 413 130 191 675 859 211 796 859 746 472 546 052 775 870 464 10 44

Odhady binomických koeficientů

Náhodné procházky

Náhodné procházky Náhodné procházky lze uvážit i ve vícedimenzionálních mřížkách.

Náhodné procházky Náhodné procházky lze uvážit i ve vícedimenzionálních mřížkách. Obrázek: Náhodné procházky v Z 2 a Z 3. Zdroj: https://cs.wikipedia.org

Náhodné procházky Náhodné procházky lze uvážit i ve vícedimenzionálních mřížkách. Obrázek: Náhodné procházky v Z 2 a Z 3. Zdroj: https://cs.wikipedia.org V Z 2 střední hodnota počtu návratů roste do nekonečna, ale v Z 3 už ne.

A drunk man will find his way home, but a drunk bird may get lost forever. Shizuo Kakutani

A drunk man will find his way home, but a drunk bird may get lost forever. Shizuo Kakutani Děkuji za pozornost.