Operace s funkcemi [MA1-18:P2.1] funkční hodnota... y = f(x) (x argument)
|
|
- Aneta Michalik
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 KAPITOLA : Funkce - úvod [MA-8:P.] reálná funkce (jedné) reálné proměnné... f : A R zobrazení množin A R do množin reálných čísel R funkční hodnota... = f() ( argument) ( tj. reálná funkce f : A R je,,předpis, který každému číslu z množin A přiřazuje právě jedno reálné číslo = f() ) definiční obor... D(f) (= A) ( není-li výslovně uveden, bereme za D(f) největší množinu, na níž má daný předpis smsl - tzv. maimální definiční obor ) obor hodnot... H(f) = { R = f() pro nějaké A } D(g) = A D(f) = A, f() = g() D(g)... { g zúžení funkce f ((z A ) na A ), f rozšíření funkce g ((z A ) na A ) Příklad: ) D(f) = N... posloupnost ( více viz odstavec. ) ) f() = a ( R), D(f) = R... konstantní funkce ) f() = sin... D(f) = R; g() = sin,,... D(g) =, g zúžení funkce f, f rozšíření funkce g pro < 0 4) f() = sgn = 0 pro = 0... signum ( znaménko ) pro > 0 graf funkce f... { (, f()) D(f)} Příklad: ) f() = ( 0 : f() = ; 0 : f() = ) f() = ) f() = sgn = = ) f() = [] f g na M... M D(f) D(g) a f() g() M (analogick ostatní nerovnosti) Operace s funkcemi h h() D(h) součet f + g f() + g() D(f) D(g) rozdíl f g f() g() D(f) D(g) součin f g f() g() D(f) D(g) podíl f g f() g() (D(f) D(g)) \ { g() = 0 } násobek ( a R ) a f a f() D(f)
2 složená funkce... h = g f... h() = g(f()) (musí platit H(f) D(g)) f vnitřní funkce, g vnější funkce [MA-8:P.] vliv skládání na změnu grafu funkce... viz skripta [JT-DIP] str. 8 (0), Věta.. Vlastnosti funkcí prostá funkce... f( ) f( ) pro (tj. f( ) = f( ) = ) inverzní funkce... f () = f() =... D(f ) = H(f) (f musí být prostá) Definice: Řekneme, že funkce f je na množině A D(f) omezená, jestliže eistuje S R tak, že pro všechna A platí: f() S, zdola omezená, jestliže eistuje L R tak, že pro všechna A platí: L f(), shora omezená, jestliže eistuje K R tak, že pro všechna A platí: f() K. ( Je-li A = D(f), vnecháváme v názvu:,,na množině A. Podobně i u dalších pojmů. ) Poznámka: Funkce je na množině A omezená, právě kdž je na ní omezená zdola i shora. Funkce je omezená právě tehd, kdž je její obor hodnot omezená množina (analogick funkce omezené z jedné stran). Příklad.: Funkce f() = + také f(). je omezená. Pro každé R = D(f) totiž platí např. 0 + nebo Definice: Řekneme, že funkce f je na množině A D(f) neklesající, jestliže f( ) f( ), A, <, nerostoucí, jestliže f( ) f( ), A, <, monotonní, je-li na A neklesající nebo nerostoucí, rostoucí, jestliže f( ) < f( ), A, <, klesající, jestliže f( ) > f( ), A, <, rze monotonní, je-li na A rostoucí nebo klesající. rostoucí ( f( ) f( ) ) ( ) > 0, A, klesající ( f( ) f( ) ) ( ) < 0, A, (podobně pro nerostoucí a neklesající) Poznámka: Každá funkce rostoucí na A je na A neklesající, každá funkce klesající na A je na A nerostoucí, a ted každá funkce rze monotonní na A je na A monotonní. Zřejmě žádná funkce není na jedné množině rostoucí a klesající zároveň, nerostoucí a zároveň neklesající jsou jen konstantní funkce. Platí: Pokud je funkce f rze monotonní na D(f), pak je prostá a eistuje k ní inverzní funkce f. Funkce f má stejný tp monotonie jako f. Uvažujme např. funkci f, která je klesající, a libovolnou dvojici různých čísel u, u D(f ). Označíme-li f (u ) = v, f (u ) = v, pak z definice inverzní funkce máme v, v D(f) a f(v ) = u, f(v ) = u. Protože je funkce f klesající, je 0 > (f(v ) f(v ))(v v ) = (u u )(f (u ) f (u ). Inverzní funkce f je ted také klesající. Příklad: ) Funkce f() = [] je neklesající na celém svém D(f) = R, je ale také rostoucí např. na Z (protože f(k) = k pro k Z) nebo na {k + k Z} (nebot f(k + ) = k pro k Z).
3 [MA-8:P.] ) Funkce f() = není klesající na celém definičním oboru D(f) = (, 0) (0, ), protože např. < a f( ) = = f(). Tato funkce je ale klesající na každém z intervalů (, 0) a na (0, ). Máme totiž (f() f()) ( ) = ( )( ) = ( ) = ( ) }{{}, kde pro sgn = sgn platí > 0. 0 Poznámka: Budeme-li dále mluvit o intervalech, nebudeme brát v úvahu interval jednobodové ( tj. tpu a, a ). Definice: Řekneme, že funkce f je sudá, jestliže pro každé D(f) platí: D(f) a f( ) = f(). Řekneme, že funkce f je lichá, jestliže pro každé D(f) platí: D(f) a f( ) = f(). Poznámk: ) Pokud je funkce f lichá a 0 D(f), pak f(0) = 0. Je-li f sudá a D(f) {0}, pak f není prostá. ),, sudá sudá = lichá lichá = sudá,,, sudá lichá = lichá sudá = lichá Definice: Řekneme, že funkce f je periodická s periodou T > 0, jestliže pro každé D(f) platí ± T D(f) a f( + T ) = f() ( = f( T ) ) základní perioda... nejmenší perioda (pokud eistuje) - nemají ji např.: konstantní funkce (periodou je každé kladné číslo), Dirichletova funkce: f() = pro Q, f() = 0 pro Q racionální číslo) (periodou je každé kladné Poznámka: Pokud je T perioda funkce f a k N, pak k T je také perioda funkce f.. Posloupnosti posloupnost reálných čísel... reálná funkce definovaná na množině přirozených čísel n tý člen posloupnosti... funkční hodnota v bodě n N Analogick lze definovat i posloupnost kompleních čísel. Značení: člen posloupnosti... a n, b n apod. posloupnost... (a n ) n=, (a n ) n N, (a, a, a,... ) ( často také : {a n } n= apod. ) Obecněji: Množinu N nahradíme množinou N 0 nebo { k, k +, k +,... }, k N ( k Z ) apod. Platí: Posloupnost (a n ) n= je rostoucí právě tehd, kdž pro každé n N platí a n+ > a n neboli a n+ a n > 0. (Protože zde máme právě tehd, kdž, je možné roustoucí posloupnosti definovat jako posloupnosti s touto vlastností. Viz dodatek na konci kapitol.) Analogick pro další tp monotonie. Poznámka: Uvažujme nejdříve posloupnost a n = 8(n )(n )(n )+7n. Není těžké ověřit, že rozdíl dvou po sobě jdoucích členů této posloupnosti lze vjádřit ve tvaru a n+ a n = 4(n ) +, a je ted vžd kladný. Posloupnost je tudíž rostoucí. Podívejme se nní na funkci f() = 8( )( )( ) + 7. Stejně jako u posloupnosti (a n ) n= dostaneme pro tuto funkci, že pro každé D(f) = R platí f(+) f() = 4( ) +. Zvětší-li se ted argument funkce o jedničku, zvětší se i její funkční hodnota. To ale ještě nezaručuje, že je funkce f rostoucí. Ab rostoucí bla, musela b se funkční hodnota zvětšit při jakémkoliv zvětšení argumentu. A to zde neplatí. Máme totiž např. 5 > a zároveň f( 7 5 ) = 4 5 < 4 = f(). Při zkoumání monotonie funkce ted nestačí porovnat její hodnot v bodech a +.
4 Speciální případ posloupností [MA-8:P.4] konstantní posloupnost a n = A R pro každé n N nerostoucí a neklesající, omezená aritmetická posloupnost a R, d R ( d diference ) a n+ = a n + d pro n N, tj. a n = a + (n ) d pro n N ( rekurentní zadání ) ( zadání vzorcem pro n-tý člen ) pro d > 0 rostoucí, zdola omezená, shora neomezená, pro d < 0 klesající, shora omezená, zdola neomezená, Platí: a + a a n = s n = (a + a n ) n = (a + (n ) d) n ( důkaz např. indukcí ) geometrická posloupnost a R, q R ( q kvocient ) a n+ = a n q pro n N, tj. a n = a q n pro n N ( pokládáme tu q 0 = pro každé q R ) pro q = nebo a = 0 konstantní pro q >, a > 0 rostoucí, zdola omezená, shora neomezená, neomezená, pro 0 < q <, a > 0 klesající, omezená, pro q < 0, a 0 není monotonní, je omezená, shora Platí: a + a a n = s n = a qn q pro q >, a < 0 klesající, shora omezená, zdola pro 0 < q <, a < 0 rostoucí, omezená pro q <, a 0 není monotonní, není omezená zdola ani pro q ( důkaz např. indukcí ) a + a a n = s n = n a pro q = ( zřejmé ). Elementární funkce podrobně viz skripta [JT-DIP] stran 0-40 ( - 4) ( je potřeba znát dobře graf! ). Mocnina. Funkce α, a, log a Mocnin s racionálními eponent n N : a n = a a a }{{} n krát a R m N : sudé a m = m a (= m = a a 0) a 0, ) liché a m = m a (= m = a) a R m, n N, nesoudělná : a n m = ( m a) n a 0, ) pro m sudé a R pro m liché q Q + : a q = a q a 0 a podmínk z a q a 0 = a R
5 Mocnin s reálnými eponent [MA-8:P.5] Pro a > 0 definujeme: a α = lim n aαn, kde (α n ) n= Q je taková posloupnost, že lim n α n = α. Poznámka: Lze ukázat, že taková posloupnost konvergující k α vžd eistuje a že na jejím výběru uvedená limita nezávisí. Dále zřejmě vžd dostaneme a α > 0. (Pokud jste se ještě nesetkali s limitami, porozumíte této definici a poznámce, až probereme další kapitolu.) Vlastnosti jsou stejné jako u racionálních eponentů (a, b > 0, ( a ( a b ) r = a r b r ; b a r + s = a r a s ) r = a r b r r, s R): a r s = ( a r ) s a r = a r A) OBECNÁ MOCNINA f() = α... α R pevné pro α racionální: D(f) a H(f) závisí na α (viz výše), vžd (0, ) D(f) a pro α 0 též (0, ) H(f) pro α iracionální: D(f) = (0, ), H(f) = (0, ) α > α = 0 < α < α = 0 α < 0 graf zúžení funkce f() = α na interval 0, ) resp. (0, ) B) EXPONENCIÁLNÍ FUNKCE (o základu a) f() = a... a > 0 pevné D(f) = R, H(f) = (0, ) pro a, H(f) = {} pro a = speciálně pro a = e ( Eulerovo číslo ) značíme e = ep()... eponenciální funkce ( e =., 78, definuje se předpisem e = lim n ( + n )n - viz skripta [JT-DIP] příklad.6 ) Poznámka: Kdbchom zúžili definiční obor funkce a na přirozená čísla, dostali bchom geometrickou posloupnost (a n n) n= s prvním členem a a kvocientem také a.
6 [MA-8:P.6] 0 < a < a > a = graf funkce f() = a C) LOGARITMICKÁ FUNKCE (o základu a) ( inverzní funkce k eponenciální funkci ) log a = a =... a > 0, a pevné ( pro a = není funkce a prostá! ) D(f) = (0, ), H(f) = R speciálně pro a = e značíme log e = ln... přirozený logaritmus a > 0 < a < graf funkce f() = log a Vlastnosti logaritmů ( a, b > 0, a, b ;, > 0 ; r R): ( ) log a = log a log a ( ) = log a + log a ( ) log a = log a log a log a r = r log a log a = log b log b a, speciálně : log a = ln ln a (máme log a = = a log b = log b a log b = log b a log b = log a log b a)
7 [MA-8:P.7] Platí: a = e ln a pro a > 0, R ( protože e ln a = e ln a a přirozený logaritmus je funkce inverzní k e ). Goniometrické a cklometrické funkce A) GONIOMETRICKÉ FUNKCE sin... D(f) = R, H(f) =,, lichá, -periodická cos... D(f) = R, H(f) =,, sudá, -periodická tg = sin cos... D(f) = k Z( + k, + k), H(f) = R, lichá, -periodická cotg = cos sin... D(f) = k Z(k, (k + )), H(f) = R, lichá, -periodická cos sin graf funkcí sin a cos tg 0 cotg graf funkcí tg a cotg Vbrané vlastnosti funkcí sin a cos : sin = cos ( ) cos = sin ( + ) sin + cos = sin = sin cos cos = cos sin sin = ( cos ) cos = ( + cos )
8 [MA-8:P.8] sin( ± ) = sin cos ± cos sin cos( ± ) = cos cos sin sin sin + sin = sin + cos sin sin = cos + sin cos + cos = cos + cos cos cos = sin + sin Ze vzorce pro součet sinů máme kde sin A cos B = (sin + sin ), A = +, B =, tj. = A + B, = A B. Ted sin A cos B = (sin(a + B) + sin(a B)). Podobně lze převést na součet nebo rozdíl i součin sinů a součin kosinů dostaneme: cos A cos B = (cos(a + B) + cos(a B)) a sin A sin B = (cos(a + B) cos(a B)). (Tento přepis se hodí při integraci uvedených součinů). Základní hodnot goniometrických funkcí sin 0 0 cos 0 0 tg 0 0 cotg 0 0 B) CYKLOMETRICKÉ FUNKCE ( inverzní ke goniometrickým zúženým na vhodný interval ) f D(f) H(f) f D(f ) H(f ) sin,, arcsin,, cos 0,, arccos, 0, tg (, ) R arctg R (, ) cotg ( 0, ) R arccotg R ( 0, ) Poznámka: Je potřeba mít na paměti, že cklometrické funkce nejsou inverzními funkcemi ke goniometrickým funkcím jako takovým, ale jen k jejich zúžením na určitý interval. Máme tak sice např. arcsin(sin 0) = arcsin 0 = 0, ale arcsin(sin()) = arcsin 0 = 0, arcsin ( sin ( )) = arcsin( ) =. Rozmslete si, že pro funkci arctg platí: Je-li ( + k, + k), kde k Z, pak = arctg (tg ) + k. Bude se nám to hodit, až budeme počítat integrál pomocí metod substitice a použijem substituci t = tg.
9 [MA-8:P.9] arcsin arccos graf funkcí arcsin a arccos arctg 4 arccotg graf funkcí arctg a arccotg. Hperbolické a hperbolometrické funkce A) HYPERBOLICKÉ FUNKCE f D(f) H(f) sinh = e e R R cosh = e + e R, ) tgh = sinh cosh = e e e + e R (, ) cotgh = cosh sinh = e + e e e R \ { 0 } (, ) ( )
10 [MA-8:P.0] cosh sinh cotgh tgh graf hperbolických funkcí Vbrané vlastnosti funkcí sinh a cosh : sinh < cosh cosh sinh = sinh = sinh cosh cosh = cosh + sinh B) HYPERBOLOMETRICKÉ FUNKCE ( inverzní k hperbolickým, případně zúženým na vhodný interval ) f D(f) H(f) f D(f ) H(f ) sinh R R argsinh R R cosh 0, ), ) argcosh, ) 0, ) tgh R (, ) argtgh (, ) R cotgh R \ { 0 } (, ) (, ) argcotgh (, ) (, ) R \ { 0 }
11 [MA-8:P.] argcosh argsinh argtgh argcotgh graf hperbolometrických funkcí Vjádření hperbolometrických funkcí pomocí logaritmů argsinh = ln( + + ), R argcosh = ln( + ),, ) argtgh = ( ) + ln, (, ) ( viz Příklad. ) argcotgh = ( ) + ln, (, ) (, ) Příklad.: Pro < vjádřete argtgh pomocí logaritmické funkce. Řešení: Označíme = argtgh. Pak = tgh = e e e + e. Po rozšíření zlomku výrazem e postupně dostáváme = e e + ( e + ) = e ( ) e = Ted e = e = + ( + ) = ln. argtgh = ( + ) ln.
12 .4 Dodatek: Omezené a monotonní posloupnosti [MA-8:P.] Následující definice monotonie a omezenosti posloupností jsou ekvivalentní definicím omezenosti a monotonie funkcí pro případ, kd definičním oborem funkce je množina přirozených čísel. Definice : Řekneme, že posloupnost (a n ) n= je omezená ( shora omezená zdola omezená ), jestliže je množina jejích členů omezená ( shora omezená zdola omezená ), tj. jestliže eistuje K R takové, že a n K ( a n K K a n ) pro všechna n N. Poznámka : Posloupnost je omezená právě tehd, kdž je omezená shora i zdola. Poznámka : Na omezenost či neomezenost posloupnosti nemá vliv změna konečně mnoha jejích členů. Definice : Řekneme, že posloupnost (a n ) n= je neklesající ( nerostoucí ), jestliže a n+ a n ( a n+ a n ) pro každé n N. Posloupnost nazveme monotonní, je-li neklesající nebo nerostoucí. Řekneme, že posloupnost (a n ) n= je rostoucí ( klesající ), jestliže a n+ > a n ( a n+ < a n ) pro každé n N. Posloupnost nazveme rze monotonní, je-li rostoucí nebo klesající.
(2) Funkce. Kristýna Kuncová. Matematika B2. Kristýna Kuncová (2) Funkce 1 / 25
(2) Funkce Kristýna Kuncová Matematika B2 Kristýna Kuncová (2) Funkce 1 / 25 Sudá a lichá funkce Určete, které funkce jsou sudé a které liché: liché: A, D, E sudé: B Kristýna Kuncová (2) Funkce 2 / 25
MATEMATIKA 3. Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci
MATEMATIKA 3 Dana Černá http://www.fp.tul.cz/kmd/ Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci Osnova: Komplexní funkce - definice, posloupnosti, řady Vybrané komplexní funkce
Komplexní analýza. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze Martin Bohata Komplexní analýza Mocninné řady 1 / 18
Komplexní analýza Mocninné řady Martin Bohata Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze bohata@math.feld.cvut.cz Martin Bohata Komplexní analýza Mocninné řady 1 / 18 Posloupnosti komplexních čísel opakování
Co nám prozradí derivace? 21. listopadu 2018
Co nám prozradí derivace? Seminář sedmý 21. listopadu 2018 Derivace základních funkcí Tečna a normála Tečna ke grafu funkce f v bodě dotyku T = [x 0, f (x 0 )]: y f (x 0 ) = f (x 0 )(x x 0 ) Normála: y
Kristýna Kuncová. Matematika B2 18/19
(6) Určitý integrál Kristýna Kuncová Matematika B2 18/19 Kristýna Kuncová (6) Určitý integrál 1 / 28 Newtonův integrál Zdroj: https://kwcalculus.wikispaces.com/integral+applications Kristýna Kuncová (6)
Úvodní informace. 18. února 2019
Úvodní informace Funkce více proměnných Cvičení první 18. února 2019 Obsah 1 Úvodní informace. 2 Funkce více proměnných Definiční obor Úvodní informace. Komunikace: e-mail: olga@majling.eu nebo olga.majlingova@fs.cvut.cz
Obsah. Petr Hasil. (konjunkce) (disjunkce) A B (implikace) A je dostačující podmínka pro B; B je nutná podmínka pro A A B: (A B) (B A) A (negace)
Množiny, číselné obory, funkce Petr Hasil Přednáška z Matematické analýzy I c Petr Hasil (MUNI) Množiny, číselné obory, funkce Matematická analýza / 5 Obsah Množinové operace Operace s funkcemi Definice
Edita Pelantová, katedra matematiky / 16
Edita Pelantová, katedra matematiky seminář současné matematiky, září 2010 Axiomy reálných čísel Axiomy tělesa Axiom 1. x + y = y + x a xy = yx (komutativní zákon). Axiom 2. x + (y + z) = (x + y) + z a
5. a 12. prosince 2018
Integrální počet Neurčitý integrál Seminář 9, 0 5. a. prosince 08 Neurčitý integrál Definice. Necht funkce f (x) je definovaná na intervalu I. Funkce F (x) se nazývá primitivní k funkci f (x) na I, jestliže
Necht je funkce f spojitá v intervalu a, b a má derivaci v (a, b). Pak existuje bod ξ (a, b) tak, že f(b) f(a) b a. Geometricky
Monotónie a extrémy funkce Diferenciální počet - průběh funkce Věta o střední hodnotě (Lagrange) Necht je funkce f spojitá v intervalu a, b a má derivaci v (a, b). Pak existuje bod ξ (a, b) tak, že f (ξ)
Kristýna Kuncová. Matematika B2 18/19. Kristýna Kuncová (1) Vzorové otázky 1 / 36
(1) Vzorové otázky Kristýna Kuncová Matematika B2 18/19 Kristýna Kuncová (1) Vzorové otázky 1 / 36 Limity - úlohy Otázka Určete lim x 0 f (x) A -3 B 0 C 5 D 7 E D Zdroj: Calculus: Single and Multivariable,
Obsah. Limita posloupnosti a funkce. Petr Hasil. Limita posloupnosti. Pro a R definujeme: Je-li a < 0, pak a =, a ( ) =. vlastní body.
Obsah a funkce Petr Hasil Přednáška z Matematické analýzy I Úvod 2 c Petr Hasil (MUNI) a funkce Matematická analýza / 90 c Petr Hasil (MUNI) a funkce Matematická analýza 2 / 90 Úvod Úvod Pro a R definujeme:
1 Definice. A B A B vlastní podmnožina. 4. Relace R mezi množinami A a B libovolná R A B. Je-li A = B relace na A
1 Definice 1. Množiny: podmnožina: A B x(x A x B) průnik: A B = {x A x B} sjednocení: A B = {x x A x B} rozdíl: A B = {x A x B} A B A B vlastní podmnožina 2. uspořádaná dvojice: (x, y) = {{x}, {x, y}}
Kristýna Kuncová. Matematika B3
(10) Vícerozměrný integrál II Kristýna Kuncová Matematika B3 Kristýna Kuncová (10) Vícerozměrný integrál II 1 / 30 Transformace Otázka Jaký obrázek znázorňuje čtverec vpravo po transformaci u = x + y a
Kristýna Kuncová. Matematika B2
(3) Průběh funkce Kristýna Kuncová Matematika B2 Kristýna Kuncová (3) Průběh funkce 1 / 26 Monotonie (x 2 ) = 2x (sin x) = cos x Jak souvisí derivace funkce a fakt, zda je funkce rostoucí nebo klesající?
x2 + 2x 15 x 2 + 4x ) f(x) = x 2 + 2x 15 x2 + x 12 3) f(x) = x 3 + 3x 2 10x. x 3 + 3x 2 10x x 2 + x 12 10) f(x) = log 2.
Příklady k 1 zápočtové písemce Definiční obor funkce Určete definiční obor funkce: x + x 15 1 f(x x + x 1 ( x + x 1 f(x log x + x 15 x + x 1 3 f(x x 3 + 3x 10x ( x 3 + 3x 10x f(x log x + x 1 x3 + 5x 5
Matematika (KMI/PMATE)
Matematika (KMI/PMATE) Úvod do matematické analýzy Limita a spojitost funkce Matematika (KMI/PMATE) Osnova přednášky lineární funkce y = kx + q definice lineární funkce význam (smysl) koeficientů lineární
Teorie. kuncova/ Definice 1. Necht f je reálná funkce a a R. Jestliže existuje.
8. cvičení http://www.karlin.mff.cuni.cz/ kuncova/ kytaristka@gmail.com Teorie Definice. Necht f je reálná funkce a a R. Jestliže eistuje h 0 fa + h) fa), h pak tuto itu nazýváme derivací funkce f v bodě
Komplexní analýza. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze Martin Bohata Komplexní analýza Úvod 1 / 32
Komplexní analýza Úvod Martin Bohata Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze bohata@math.feld.cvut.cz Martin Bohata Komplexní analýza Úvod 1 / 32 Základní informace Stránky předmětu: http://math.feld.cvut.cz/bohata/kan.html
(13) Fourierovy řady
(13) Fourierovy řady Kristýna Kuncová Matematika B3 Kristýna Kuncová (13) Fourierovy řady 1 / 22 O sinech a kosinech Lemma (O sinech a kosinech) Pro m, n N 0 : 2π 0 2π 0 2π 0 sin nx dx = sin nx cos mx
Funkce zadané implicitně. 4. března 2019
Funkce zadané implicitně 4. března 2019 Parciální derivace druhého řádu Parciální derivace druhého řádu funkce z = f (x, y) jsou definovány: Parciální derivace 2 f 2 = ( ) f 2 f 2 = ( ) f 2 f a 2 f 2 f
(1) Derivace. Kristýna Kuncová. Matematika B2 17/18. Kristýna Kuncová (1) Derivace 1 / 35
(1) Derivace Kristýna Kuncová Matematika B2 17/18 Kristýna Kuncová (1) Derivace 1 / 35 Růst populací Zdroj : https://www.tes.com/lessons/ yjzt-cmnwtvsq/noah-s-ark Kristýna Kuncová (1) Derivace 2 / 35 Růst
Numerické metody minimalizace
Numerické metody minimalizace Než vám klesnou víčka - Stříbrnice 2011 12.2. 16.2.2011 Emu (Brkos 2011) Numerické metody minimalizace 12.2. 16.2.2011 1 / 19 Obsah 1 Úvod 2 Základní pojmy 3 Princip minimalizace
Petr Hasil. c Petr Hasil (MUNI) Nekonečné řady MA III (M3100) 1 / 187
Nekonečné řady Petr Hasil Přednáška z Matematické analýzy III c Petr Hasil (MUNI) Nekonečné řady MA III (M3100) 1 / 187 Obsah 1 Nekonečné číselné řady Základní pojmy Řady s nezápornými členy Řady s libovolnými
Vybrané kapitoly z matematiky
Vybrané kapitoly z matematiky VŠB-TU Ostrava 2018-2019 Vybrané kapitoly z matematiky 2018-2019 1 / 11 Křivkový integrál Vybrané kapitoly z matematiky 2018-2019 2 / 11 Parametricky zadaná křivka v R 3 :
1 Soustava lineárních rovnic
Soustavy lineárních rovnic Aplikovaná matematika I Dana Říhová Mendelu Brno Obsah 1 Soustava lineárních rovnic 2 Řešitelnost soustavy lineárních rovnic 3 Gaussova eliminační metoda 4 Jordanova eliminační
Matematika 2, vzorová písemka 1
Matematika 2, vzorová písemka Pavel Kreml 9.5.20 Přesun mezi obrazovkami Další snímek: nebo Enter. Zpět: nebo Shift + Enter 2 3 4 Doporučení Pokuste se vyřešit zadané úlohy samostatně. Pokud nebudete vědět
Aproximace funkcí 1,00 0,841 1,10 0,864 1,20 0,885. Body proložíme lomenou čarou.
Příklad Známe následující hodnoty funkce Φ: u Φ(u) 1,00 0,841 1,10 0,864 1,20 0,885 Odhadněte přibližně hodnoty Φ(1,02) a Φ(1,16). Možnosti: Vezmeme hodnotu v nejbližším bodě. Body proložíme lomenou čarou.
3.1 Derivace funkce Definice derivace Vlastnosti derivace Derivace elementárních funkcí... 49
Obsh Číselné množiny reálné funkce 5. Množin reálných čísel...................................... 5. Množin kompleních čísel.....................................3 Reálné funkce jedné reálné proměnné..............................
Elementární funkce. Edita Pelantová. únor FJFI, ČVUT v Praze. katedra matematiky, FJFI, ČVUT v Praze
Elementární funkce Edita Pelantová FJFI, ČVUT v Praze Seminář současné matematiky katedra matematiky, FJFI, ČVUT v Praze únor 2013 c Edita Pelantová (FJFI) Elementární funkce únor 2013 1 / 19 Polynomiální
Euklidovský prostor. Funkce dvou proměnných: základní pojmy, limita a spojitost.
Euklidovský prostor. Funkce dvou proměnných: základní pojmy, limita a spojitost. Vyšší matematika LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU
Linea rnı (ne)za vislost
[1] Lineární (ne)závislost Skupiny, resp. množiny, vektorů mohou být lineárně závislé nebo lineárně nezávislé... a) zavislost, 3, b) P. Olšák, FEL ČVUT, c) P. Olšák 2010, d) BI-LIN, e) L, f) 2009/2010,
Matematická analýza II pro kombinované studium. Konzultace první a druhá. RNDr. Libuše Samková, Ph.D. pf.jcu.cz
Učební texty ke konzultacím předmětu Matematická analýza II pro kombinované studium Konzultace první a druhá RNDr. Libuše Samková, Ph.D. e-mail: lsamkova@ pf.jcu.cz webová stránka: home.pf.jcu.cz/ lsamkova/
Matematika 1 Jiˇr ı Fiˇser 24. z aˇr ı 2013 Jiˇr ı Fiˇser (KMA, PˇrF UP Olomouc) KMA MAT1 24. z aˇr ı / 52
í150doc-start í251doc-start Jiří Fišer (KMA, PřF UP Olomouc) KMA MAT1 24. září 2013 1 / 52 Matematika 1 Jiří Fišer 24. září 2013 Jiří Fišer (KMA, PřF UP Olomouc) KMA MAT1 24. září 2013 1 / 52 Zimní semestr
Inverzní Z-transformace
Modelování systémů a procesů (11MSP) Bohumil Kovář, Jan Přikryl, Miroslav Vlček Ústav aplikované matematiky ČVUT v Praze, Fakulta dopravní 9. přednáška 11MSP úterý 16. dubna 2019 verze: 2019-04-15 12:25
7. Aplikace derivace
7. Aplikace derivace 7A. Taylorův polynom 7. Aplikace derivace Verze 20. července 207 Derivace funkce se využívá při řešení úloh technické prae i teorie. Uvedeme několik z nich: vyčíslení hodnot funkce,
Stochastické modelování v ekonomii a financích Konzistence odhadu LWS. konzistence OLS odhadu. Předpoklady pro konzistenci LWS
Whitův pro heteroskedasticitě pro heteroskedasticitě Stochastické modelování v ekonomii a financích 7. 12. 2009 Obsah Whitův pro heteroskedasticitě pro heteroskedasticitě 1 Whitův 2 pro 3 heteroskedasticitě
Obsah. 1.2 Integrály typu ( ) R x, s αx+β
Sbírka úloh z matematické analýzy. Čížek Jiří Kubr Milan. prosince 006 Obsah Neurčitý integrál.. Základní integrály...................................... Integrály typu ) R, s α+β γ+δ d...........................
Algebra I Cvičení. Podstatná část příkladů je převzata od kolegů, jmenovitě Prof. Kučery, Doc. Poláka a Doc. Kunce, se
Algebra I Cvičení Podstatná část příkladů je převzata od kolegů, jmenovitě Prof. Kučery, Doc. Poláka a Doc. Kunce, se kterými jsem při přípravě cvičení spolupracoval. Sbírka vznikla modifikací některých
Průvodce studiem V této kapitole se budeme zabývat diferenciálním počtem pro funkce více
5 Diferenciální počet funkcí více proměnných Průvodce studiem V této kapitole se budeme zabývat diferenciálním počtem pro funkce více proměnných, především budeme pracovat s funkcemi dvou proměnných Ukážeme
podle přednášky doc. Eduarda Fuchse 16. prosince 2010
Jak souvisí plochá dráha a konečná geometrie? L ubomíra Balková podle přednášky doc. Eduarda Fuchse Trendy současné matematiky 16. prosince 2010 (FJFI ČVUT v Praze) Konečná geometrie 16. prosince 2010
MATEMATIKA 1 ALEŠ NEKVINDA. + + pokud x < 0; x. Supremum a infimum množiny.
MATEMATIKA ALEŠ NEKVINDA DIFERENCIÁLNÍ POČET Přednáška Označíme jako na střední škole N, Z, Q, R a C postupně množinu přirozených, celých, racionálních, reálných a komplexních čísel R = R { } { } Platí:
Numerické metody 8. května FJFI ČVUT v Praze
Obyčejné diferenciální rovnice Numerické metody 8. května 2018 FJFI ČVUT v Praze 1 Úvod Úvod Základní metody Pokročilejší metody Soustava Vyšší řád Program 1 Úvod Úvod - Úloha Základní úloha, kterou řešíme
Univerzita Palackého v Olomouci
Počítačová grafika - 5. cvičení Radek Janoštík Univerzita Palackého v Olomouci 22.10.2018 Radek Janoštík (Univerzita Palackého v Olomouci) Počítačová grafika - 5. cvičení 22.10.2018 1 / 10 Reakce na úkoly
Určitý (Riemannův) integrál a aplikace. Nevlastní integrál. 19. prosince 2018
Určitý (Riemnnův) integrál plikce. Nevlstní integrál Seminář 9. prosince 28 Určitý integrál Existence: Necht funkce f (x) je definovná n uzvřeném intervlu, b. Necht je splněn n tomto intervlu kterákoliv
Matematická analýza pro učitele (text je v pracovní verzi)
Matematická analýza pro učitele (text je v pracovní verzi) Martina Šimůnková 6. června 208 2 Obsah Úvod 7. Co je to funkce.......................... 7.2 Co budeme na funkcích zkoumat................. 9.2.
Pojem množiny nedefinujeme, pouze připomínáme, že množina je. Nejprve shrneme pojmy a fakta, které znáte ze střední školy.
1 Kapitola 1 Množiny 1.1 Základní množinové pojmy Pojem množiny nedefinujeme, pouze připomínáme, že množina je souhrn, nebo soubor navzájem rozlišitelných objektů, kterým říkáme prvky. Pro známé množiny
Geometrická nelinearita: úvod
Geometrická nelinearita: úvod Opakování: stabilita prutů Eulerovo řešení s využitím teorie 2. řádu) Stabilita prutů Ritzovou metodou Stabilita tenkých desek 1 Geometrická nelinearita Velké deformace průhyby,
Funkce více proměnných: limita, spojitost, parciální a směrové derivace, diferenciál
Matematika III 2. přednáška Funkce více proměnných: limita, spojitost, parciální a směrové derivace, diferenciál Michal Bulant Masarykova univerzita Fakulta informatiky 29. 9. 2010 Obsah přednášky 1 Literatura
1 Derivace funkce a monotonie
MA 10. cvičení intervaly monotonie a lokální extrémy Lukáš Pospíšil,2012 1 Derivace funkce a monotonie Jelikož derivace funkce v daném bodě je de-facto směrnice tečny (tangens úhlu, který svírá tečna s
Matematická analýza 2. Kubr Milan
Matematická analýza. Kubr Milan. února 008 Obsah Vektorové funkce jedné reálné proměnné. 3. Základní pojmy...................................... 3. Křivky v R n........................................
Sb ırka pˇr ıklad u z matematick e anal yzy II Petr Tomiczek
Sbírka příkladů z matematické analýzy II Petr Tomiczek Obsah 0 Diferenciální rovnice. řádu 0. Separace proměnných Příklad : Najděte obecné řešení (obecný integrál) diferenciální rovnice y = tg x tg y.
(a). Pak f. (a) pro i j a 2 f
Připomeň: 1. Necht K R n. Pak 1. Funkce více proměnných II 1.1. Parciální derivace vyšších řádů K je kompaktní K je omezená a uzavřená. 2. Necht K R n je kompaktní a f : K R je spojitá. Pak f nabývá na
6 Dedekindovy řezy (30 bodů)
Pokročilá lineární algebra 3. série 6 Dedekindovy řezy (3 bodů) V této úloze se pokusíme seznámit s Dedekindovými řezy, pomocí nichž zavedeme reálná čísla. Tuto konstrukci vymyslel a publikoval Dedekind
Matematika prˇedna sˇka Lenka Prˇibylova 7. u nora 2007 c Lenka Prˇibylova, 200 7
Matematika přednáška Lenka Přibylová 7. února 2007 Obsah Základy matematické logiky 9 Základní množinové pojmy 13 Množina reálných čísel a její podmnožiny 16 Funkce 18 Složená funkce 20 Vlastnosti funkcí
DFT. verze:
Výpočet spektra signálu pomocí DFT kacmarp@fel.cvut.cz verze: 009093 Úvod Signály můžeme rozdělit na signály spojité v čase nebo diskrétní v čase. Další možné dělení je na signály periodické nebo signály
Statistika (KMI/PSTAT)
Statistika (KMI/PSTAT) Cvičení deváté aneb Důležitá rozdělení pravděpodobnosti spojité náhodné veličiny Statistika (KMI/PSTAT) 1 / 15 Spojitá náhodná veličina Spojitá náhodná veličina Spojitá náhodná veličina
1 Dedekindovy řezy (30 bodů)
Pokročilá matematická analýza úlohy pro zimní semestr Dedekindovy řezy ( bodů) V této úloze se pokusíme seznámit s Dedekindovými řezy, pomocí nichž zavedeme reálná čísla. Tuto konstrukci vymyslel a publikoval
Logika V. RNDr. Kateřina Trlifajová PhD. Katedra teoretické informatiky Fakulta informačních technologíı BI-MLO, ZS 2011/12
Logika V. RNDr. Kateřina Trlifajová PhD. Katedra teoretické informatiky Fakulta informačních technologíı České vysoké učení technické v Praze c Kateřina Trlifajová, 2010 BI-MLO, ZS 2011/12 Evropský sociální
ÚVOD DO ARITMETIKY Michal Botur
ÚVOD DO ARITMETIKY Michal Botur 2011 2 Obsah 1 Algebraické základy 3 1.1 Binární relace.................................. 3 1.2 Zobrazení a operace............................... 7 1.3 Algebry s jednou
x y (A)dy. a) Určete a načrtněte oblasti, ve kterých je funkce diferencovatelná. b) Napište diferenciál funkce v bodě A = [x 0, y 0 ].
II.4. Totální diferenciál a tečná rovina Značení pro funkci z = f,: totální diferenciál funkce f v bodě A = 0, 0 ]: dfa = A 0+ A 0 Označme d = 0, d = 0. Pak dfa = A d+ A d Příklad91.Je dána funkce f, =.
Funkce více proměnných: limita, spojitost, derivace
Matematika III 2. přednáška Funkce více proměnných: limita, spojitost, derivace Michal Bulant Masarykova univerzita Fakulta informatiky 22. 9. 2014 Obsah přednášky 1 Literatura 2 Zobrazení a funkce více
Nekomutativní Gröbnerovy báze
Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta DIPLOMOVÁ PRÁCE Bc. Zuzana Požárková Nekomutativní Gröbnerovy báze Katedra algebry Vedoucí diplomové práce: RNDr. Jan Št ovíček, Ph.D. Studijní
Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava
Lineární algebra 5. přednáška: Báze a řešitelnost soustav Dalibor Lukáš Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava email: dalibor.lukas@vsb.cz http://www.am.vsb.cz/lukas/la1 Text
Obsah. Aplikovaná matematika I. Vlivem meze Vlivem funkce Bernhard Riemann. Mendelu Brno. 3 Vlastnosti určitého integrálu
Určitý integrál Aplikovná mtemtik I Dn Říhová Mendelu Brno Obsh Zákldní úloh integrálního počtu Definice určitého integrálu 3 Vlstnosti určitého integrálu 4 Výpočet určitého integrálu 5 Geometrické plikce
Chyby, podmíněnost a stabilita
Chyby, podmíněnost a stabilita Numerické metody 4. března 2018 FJFI ČVUT v Praze 1 Úvod Čísla v počítači Chyby Citlivost Stabilita 1 Čísla v počítači Čísla v počítači - Celá čísla jméno bity rozsah typy
Lineární algebra - iterační metody
Lineární algebra - iterační metody Numerické metody 7. dubna 2018 FJFI ČVUT v Praze 1 Úvod Úvod Rozdělení Metody Zastavení SOR Programy 1 Úvod Úvod - LAR Mějme základní úlohu A x = b, (1) kde A R n,n je
Poznámky z matematiky
Poznámky z matematiky Verze: 6. října 04 Petr Hasil hasil@mendelu.cz http://user.mendelu.cz/hasil/ Ústav matematiky Lesnická a dřevařská fakulta Mendelova univerzita v Brně Vytvořeno s podporou projektu
Speciální funkce, Fourierovy řady a Fourierova transformace
1 Speciální funkce, Fourierovy řady a Fourierova transformace Při studiu mnoha přírodních jevů se setkáváme s veličinami, které jsou všude nulové s výjimkou malého časového intervalu I, ale jejich celková
Matematika III Stechiometrie stručný
Matematika III Stechiometrie stručný matematický úvod Miroslava Dubcová, Drahoslava Janovská, Daniel Turzík Ústav matematiky Přednášky LS 2015-2016 Obsah 1 Zápis chemické reakce 2 umožňuje jednotný přístup
Kapitola 4: Soustavy diferenciálních rovnic 1. řádu
Sbírka příkladů Matematika II pro strukturované studium Kapitola 4: Soustavy diferenciálních rovnic 1 řádu Chcete-li ukončit prohlížení stiskněte klávesu Esc Chcete-li pokračovat stiskněte klávesu Enter
Obsah. 1 Konstrukce (definice) Riemannova integrálu Výpočet Newtonova Leibnizova věta Aplikace výpočet objemů a obsahů 30
Určitý integrál Robert Mřík 6. září 8 Obsh 1 Konstrukce (definice) Riemnnov integrálu. Výpočet Newtonov Leibnizov vět. 18 3 Numerický odhd Lichoběžníkové prvidlo 19 4 Aplikce výpočet objemů obshů 3 c Robert
Odpřednesenou látku naleznete v kapitolách skript Abstraktní a konkrétní lineární algebra.
Lineární prostor Lineární kombinace Lineární prostory nad R Odpřednesenou látku naleznete v kapitolách 1.1 1.4 skript Abstraktní a konkrétní lineární algebra. Jiří Velebil: Lineární algebra 01A-2018: Lineární
Reprezentace dat. BI-PA1 Programování a Algoritmizace I. Ladislav Vagner
Reprezentace dat BI-PA1 Programování a Algoritmizace I. Ladislav Vagner Katedra teoretické informatiky Fakulta informačních technologíı ČVUT v Praze xvagner@fit.cvut.cz 9., 11. a 12. října 2017 Obsah Dvojková
GEM a soustavy lineárních rovnic, část 2
GEM a soustavy lineárních rovnic, část Odpřednesenou látku naleznete v kapitole 6 skript Abstraktní a konkrétní lineární algebra. Jiří Velebil: B6B0LAG 8.3.09: GEM a soustavy, část / Minulá přednáška Gaussova
Petr Beremlijski, Marie Sadowská
Počítačová cvičení Petr Beremlijski, Marie Sadowská Katedra aplikované matematiky Fakulta elektrotechniky a informatiky VŠB - Technická univerzita Ostrava Cvičení : Matlab nástroj pro matematické modelování
Kapitola 2. Nelineární rovnice
Kapitola. Nelineární rovnice Formulace: Je dána funkce f : R! R definovaná na intervalu ha; bi. Hledáme x ha; bi tak, aby f(x) = 0. (x... kořen rovnice) Poznámka: Najít přesné řešení analyticky je možné
Jednoduchá zobrazení. Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011.
Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011. Obsah 1 2 Obsah 1 2 Společné vlastnosti jednoduchých zobrazení: Zobrazovací ref. plocha je rovina - souřadnice X, Y, případně ρ, ɛ Zobrazovaná ref. plocha je eliposid
Definice Řekneme, že PDA M = (Q,Σ,Γ,δ,q 0,Z 0,F) je. 1. pro všechna q Q a Z Γ platí: kdykoliv δ(q,ε,z), pak δ(q,a,z) = pro všechna a Σ;
Deterministické zásobníkové automaty Definice 3.72. Řekneme, že PDA M = (Q,Σ,Γ,δ,q 0,Z 0,F) je deterministický (DPDA), jestliže jsou splněny tyto podmínky: 1. pro všechna q Q a Z Γ platí: kdykoliv δ(q,ε,z),
Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta
Univerzita arlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta BAALÁŘSÁ PRÁCE Matěj Novotný Operátory skládání na prostorech funkcí atedra matematické analýzy Vedoucí bakalářské práce: doc. RNDr. Jiří Spurný
Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava
Lineární algebra 8. přednáška: Kvadratické formy Dalibor Lukáš Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava email: dalibor.lukas@vsb.cz http://www.am.vsb.cz/lukas/la Text byl vytvořen
02GR - Odmaturuj z Grup a Reprezentací
02GR - Odmaturuj z Grup a Reprezentací podle přednášky doc. Ing. Goce Chadzitaskose, CSc 27. června 2019 Obsah 1 Grupy 4 1.1 Algebraický koncept................................ 4 1.2 Vlastnosti grup...................................
kontaktní modely (Winklerův, Pasternakův)
TÉMA 7: Pružný poloprostor, modely podloží pružný poloprostor základní předpoklady pružný poloprostor Boussinesqueovo řešení kontaktní modely (Winklerův, Pasternakův) 1 Pružný poloprostor (1) vychází z
Úvod do Informatiky (FI:IB000)
Fakulta Informatiky Masarykova Univerzita Úvod do Informatiky (FI:IB000) Doc. RNDr. Petr Hliněný, Ph.D. hlineny@fi.muni.cz 15. března 2010 Obsažný a dobře přístupný úvod do nezbytných formálních matematických
Automatové modely. Stefan Ratschan. Fakulta informačních technologíı. Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti
Automatové modely Stefan Ratschan Katedra číslicového návrhu Fakulta informačních technologíı České vysoké učení technické v Praze Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti Stefan
III. Dvojný a trojný integrál
III. vojný a trojný integrál III.. Eistence Necht je měřitelná v Jordanově smslu množina v E resp. E a funkce f je omezená na. Necht množina bodů nespojitosti funkce f v má míru. Potom f je integrovatelná
fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného základu (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/28.
Extrémy Vyšší matematika, Inženýrská matematika LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného
Granica i ciągłość funkcji. 1 Granica funkcji rzeczywistej jednej zmiennej rzeczywistej
Wydział Matematyki Stosowanej Zestaw zadań nr 3 Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie WEiP, energetyka, I rok Elżbieta Adamus 3 listopada 06r. Granica i ciągłość funkcji Granica funkcji rzeczywistej jednej
Kvalitativní analýza nelineárních rovnic typu reakce-difuze
Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd Katedra matematiky Diplomová práce Kvalitativní analýza nelineárních rovnic typu reakce-difuze Plzeň, 2018 Bc. Martin Kaisler cistylist listzadani1
Jednoduchá zobrazení. Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011.
Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011. Obsah 1 2 Obsah 1 2 Společné vlastnosti jednoduchých zobrazení: Zobrazovací ref. plocha je rovina - souřadnice X, Y, případně ρ, ɛ Zobrazovaná ref. plocha je eliposid
Diferenciální rovnice základní pojmy. Rovnice se
Diferenciální rovnice základní pojmy. Rovnice se separovanými proměnnými. Vyšší matematika, Inženýrská matematika LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské
Zadání: Vypočítejte hlavní momenty setrvačnosti a vykreslete elipsu setrvačnosti na zadaných
Příklad k procvičení : Průřeové charakteristik Zadání: Vpočítejte hlavní moment setrvačnosti a vkreslete elipsu setrvačnosti na adaných obracích. Příklad. Zadání: Rokreslení na jednoduché obrace: 500 T
Kompaktnost v neklasických logikách
Univerzita Karlova v Praze Filozofická fakulta Katedra logiky Diplomová práce Petra Ivaničová Kompaktnost v neklasických logikách Compactness in non-classical logics Praha, 2010 Vedoucí práce: Prof. RNDr.
Laplaceova transformace
Laplaceova transformace Modelování systémů a procesů (11MSP) Bohumil Kovář, Jan Přikryl, Miroslav Vlček Ústav aplikované matematiky ČVUT v Praze, Fakulta dopravní 5. přednáška 11MSP 219 verze: 219-3-17
Cauchyova úloha pro obyčejnou diferenciální rovnici
Řešení ODR v MATLABu Přednáška 3 15. října 2018 Cauchyova úloha pro obyčejnou diferenciální rovnici y = f (x, y), y(x 0 ) = y 0 Víme, že v intervalu a, b existuje jediné řešení. (f (x, y) a f y jsou spojité
VŠB-Technická univerzita Ostrava
VŠB-Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Katedra aplikované matematiky Využití metod nehladké optimalizace v tvarové optimalizaci Ing. Petr Beremlijski Obor: Informatika a
algebrou úzce souvisí V druhém tematickém celku se předpokládá základní znalosti z matematické analýzy
1 Úvodem Prezentace předmětu VMP je vytvořena pro nový předmět, který si klade za cíl seznámit studenty se základy lineární algebry a se základy numerické matematiky. Zejména v prvním tématu budeme pracovat
Matematika pro ekonomiku
Statistika, regresní analýza, náhodné procesy 7.10.2011 1 I. STATISTIKA Úlohy statistiky 2 1 Sestavit model 2 Odhadnout parametr(y) 1 Bodově 2 Intervalově 3 Testovat hypotézy Častá rozdělení ve statistice:
MATEMATIKA 3 NUMERICKÉ METODY. Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci
MATEMATIKA 3 NUMERICKÉ METODY Dana Černá http://kmd.fp.tul.cz Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci INFORMACE O PŘEDMĚTU Konzultační hodiny: ÚT 11:00-12:00, budova G,
Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta
Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta DIPLOMOVÁ PRÁCE Lukáš Perůtka Hledání optimálních strategií číselného síta Katedra algebry Vedoucí diplomové práce: Prof. RNDr. Aleš Drápal, CSc.,