Metoda tablic semantycznych. 1 Metoda tablic semantycznych

Podobne dokumenty
Podstawy matematyki dla informatyków. Logika formalna. Skªadnia rachunku zda« Skróty i priorytety. Wykªad 10 (Klasyczny rachunek zda«) 15 grudnia 2011

Metody dowodzenia twierdze«

Metodydowodzenia twierdzeń

Zad. 1 Zad. 2 Zad. 3 Zad. 4 Zad. 5 SUMA. W obu podpunktach zakªadamy,»e kolejno± ta«ców jest wa»na.

x y x y x y x + y x y

Twierdzenie Wainera. Marek Czarnecki. Warszawa, 3 lipca Wydziaª Filozoi i Socjologii Uniwersytet Warszawski

Wyra»enia logicznie równowa»ne

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

Rachunek zda«. Relacje. 2018/2019

Przekroje Dedekinda 1

Relacj binarn okre±lon w zbiorze X nazywamy podzbiór ϱ X X.

Zdzisªaw Dzedzej, Katedra Analizy Nieliniowej pok. 611 Kontakt:

XVII Warmi«sko-Mazurskie Zawody Matematyczne

Preliminaria logiczne

A = n. 2. Ka»dy podzbiór zbioru sko«czonego jest zbiorem sko«czonym. Dowody tych twierdze«(elementarne, lecz nieco nu» ce) pominiemy.

Logika matematyczna (16) (JiNoI I)

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

Statystyka matematyczna - ZSTA LMO

X WARMI SKO-MAZURSKIE ZAWODY MATEMATYCZNE 18 maja 2012 (szkoªy ponadgimnazjalne)

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

Indeksowane rodziny zbiorów

Funkcje wielu zmiennych

Zbiory i odwzorowania

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

Metoda tabel semantycznych. Dedukcja drogi Watsonie, dedukcja... Definicja logicznej konsekwencji. Logika obliczeniowa.

Teoria grafów i jej zastosowania. 1 / 126

Ukªady równa«liniowych

Maszyny Turinga i problemy nierozstrzygalne. Maszyny Turinga i problemy nierozstrzygalne

Wykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych.

Podstawy matematyki dla informatyków

Ciaªa i wielomiany. 1 Denicja ciaªa. Ciaªa i wielomiany 1

JAO - J zyki, Automaty i Obliczenia - Wykªad 1. JAO - J zyki, Automaty i Obliczenia - Wykªad 1

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

Logika intuicjonistyczna

O pewnym zadaniu olimpijskim

Mosty królewieckie, chi«ski listonosz i... kojarzenie maª»e«stw

Drzewa Gomory-Hu Wprowadzenie. Drzewa Gomory-Hu. Jakub Š cki. 14 pa¹dziernika 2009

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

MODEL HAHNFELDTA I IN. ANGIOGENEZY NOWOTWOROWEJ Z UWZGL DNIENIEM LEKOOPORNO CI KOMÓREK NOWOTWOROWYCH

Algorytmy zwiazane z gramatykami bezkontekstowymi

ANALIZA NUMERYCZNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

Rachunki sekwentów. Jerzy Pogonowski. MDTiAR 1xii2015

Lekcja 12 - POMOCNICY

1 Granice funkcji wielu zmiennych.

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

1 Metody iteracyjne rozwi zywania równania f(x)=0

Automorzmy modeli i twierdzenie EhrenfeuchtaMostowskiego

Liniowe równania ró»niczkowe n tego rz du o staªych wspóªczynnikach

WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2013/14

1 a + b 1 = 1 a + 1 b 1. (a + b 1)(a + b ab) = ab, (a + b)(a + b ab 1) = 0, (a + b)[a(1 b) + (b 1)] = 0,

ELEMENTARNA TEORIA LICZB. 1. Podzielno±

Czy funkcja zadana wzorem f(x) = ex e x. 1 + e. = lim. e x + e x lim. lim. 2 dla x = 1 f(x) dla x (0, 1) e e 1 dla x = 1

Systemy hybrydowe. Joanna Iwaniuk. 2 listopada 2010

Zadania z kolokwiów ze Wst pu do Informatyki. Semestr II.

Strategia czy intuicja?

Ekonometria - wykªad 8

Teoria grafów i sieci 1 / 58

Logika pierwszego rz du. Sposób u»ycia. Tautologie, sposoby u»ywania logiki pierwszego rz du, zwi zki z j zykiem naturalnym

Wykªad 4. Funkcje wielu zmiennych.

c Marcin Sydow Podstawy Grafy i Zastosowania Kod Prüfera 3: Drzewa Drzewa ukorzenione * Drzewa binarne Zastosowania Podsumowanie

c Marcin Sydow Spójno± Grafy i Zastosowania Grafy Eulerowskie 2: Drogi i Cykle Grafy Hamiltonowskie Podsumowanie

Strategie zabezpieczaj ce

Programowanie wspóªbie»ne

Macierze i Wyznaczniki

Wektory w przestrzeni

Wnioskowanie Boolowskie i teoria zbiorów przybli»onych

Prawdopodobie«stwo warunkowe, twierdzenie Bayesa, niezale»no± zdarze«.

Skrypt do Algorytmów i Struktur Danych

Macierze. 1 Podstawowe denicje. 2 Rodzaje macierzy. Denicja

i, lub, nie Cegieªki buduj ce wspóªczesne procesory. Piotr Fulma«ski 5 kwietnia 2017

Modele wielorównaniowe. Problem identykacji

Matematyka dyskretna dla informatyków

2 Podstawowe obiekty kombinatoryczne

Elementy geometrii w przestrzeni R 3

WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2013/14

Np. Olsztyn leży nad Łyną - zdanie prawdziwe, wartość logiczna 1 4 jest większe od 5 - zdanie fałszywe, wartość logiczna 0

Wyniki prof. Rasiowej w informatyce I

Metoda aksjomatyczna

c Marcin Sydow Przepªywy Grafy i Zastosowania Podsumowanie 12: Przepªywy w sieciach

Algorytmy grafowe 2. Andrzej Jastrz bski. Akademia ETI. Politechnika Gda«ska Algorytmy grafowe 2

Granular Computing 9999 pages 15 METODY SZTUCZNEJ INTELIGENCJI - PROJEKTY

Interpolacja funkcjami sklejanymi

Materiaªy do Repetytorium z matematyki

Listy i operacje pytania

Elementy logiki. Wojciech Buszkowski Wydział Matematyki i Informatyki UAM Zakład Teorii Obliczeń

Uczenie Wielowarstwowych Sieci Neuronów o

Wykªad 1. Wprowadzenie do teorii grafów

Wykªad 4. Droga i cykl Eulera i Hamiltona

Wybrane poj cia i twierdzenia z wykªadu z teorii liczb

Algebra Boole'a i logika cyfrowa

Notatki z AiSD. Nr 2. 4 marca 2010 Algorytmy Zachªanne.

Systemy decyzyjne Wykªad 5: Drzewa decyzyjne

Rozwi zanie równania ró»niczkowego metod operatorow (zastosowanie transformaty Laplace'a).

III rok kognitywistyki UAM,

Rachunek predykatów. Formuły rachunku predykatów. Plan wykładu. Relacje i predykaty - przykłady. Relacje i predykaty

KLASYCZNE ZDANIA KATEGORYCZNE. ogólne - orzekaj co± o wszystkich desygnatach podmiotu szczegóªowe - orzekaj co± o niektórych desygnatach podmiotu

Schematy i reguªy wnioskowania w logice rozmytej

Lekcja 9 - LICZBY LOSOWE, ZMIENNE

Algorytmiczna teoria grafów

Estymacja parametru gªadko±ci przy u»yciu falek splajnowych

Transkrypt:

1

Zarówno metoda tablic semantycznych, jak i rezolucji, to dosy sprawny algorytm do badania speªnialni±ci formuª, a wi c i tautologii. Chodzi w niej o wskazanie, je±li istnieje, modelu dla formuªy. Opiera si on o banaln obserwacj : koniunkcja zmiennych zdaniowych i ich negacji jest speªnialna (i ma tylko jeden model) wtw, gdy w niej nie wyst puje para zmienna i jej negacja. Denicja Literaªem nazywamy zmienn zdaniow lub jej negacj. Zmienn nazywamy literaªem pozytywnym, a jej negacj literaªem negatywnym. Dla formuªy A zbiór {A, A} nazywamy par formuª (lieraªów, je±li A jest literaªem) komplementarnych.

Przykªad Rozwa»my formuª A = q ( p q). Z jednej strony przy warto±ciowaniu v mamy v(a) = 1 wtw, gdy v(q) = 1 i v( p q) = 1, bo A jest koniunkcj. Z analizy p q mamy dwie mo»liwo±ci: 1 v(q) = 1 i v( q) = 1; 2 v(q) = 1 i v( p) = 1; Oczywi±cie pierwsza nigdy nie wyst puje, bo mamy par komplementarnych literaªów, a druga daje jedyny model dla A. Z drugiej strony A q p q q q p i warto±ciowanie v takie,»e v(q) = 1 i v( p) = 1 jest jedynym modelem dla ostatniej formuªy.

Powy»szy przykªad unaocznia dwie rzeczy: 1 Je±li analizowana formuªa A jest alternatyw koniunkcji literaªów, to jest ona speªnialna wtw, gdy która± z koniunkcji nie zawiera pary literaªów komplementarnych. Ponadto ka»da taka koniunkcja wyznacza pewien model dla A. 2 Dla ka»dej formuªy A mo»na efektywnie wyznaczy równowa»n z ni formuª B, która jest alternatyw koniunkcji literaªów: jest w postaci normalnej alternatywnej (PNA).

polega na przeksztaªcaniu formuªy do postaci normalnej alternatywnej i ustalaniu, czy skªadniki otrzymanej alternatywy zawieraj par literaªów komplementarnych. Cz sto przedstawia si dziaªanie tego algorytmu gracznie buduj c tabel, której elementy ªaczy si strzaªkami, które opisuj jak powstaj umieszczane w niej formuªy. Uwzgl dniaj c umieszczone straªki otrzymujemy drzewo. Dla przykªadu: q ( p q) q, ( p q) q, q q, p

Elementami tablicy s zbiory formuª, które tak dªugo przeksztaªcamy, a» ustalimy, czy zawieraj par komplementarn. Tak gaª ¹ budowanej struktury nazywamy domkni t, co odpowiednio zaznaczamy symbolem. W przeciwnym przypadku tak gaª» nazywamy otwart i oznaczymy ten fakt symbolem. B dziemy rozwa»a tylko tablice zako«czone, czyli o ka»dym li±ciu b d cym typu lub. Oto przykªad dla formuªy niespeªnialnej (p q) ( p q) (p q), ( p q) (p q), p, q p, p, q q, p, q

Zanim opiszemy algorytm musimy jeszcze sklasykowa formuªy: 1 formuªa jest typu α, je±l jest koniunkcj podformuª α 1, α 2 ; 2 formuªa jest typu β, je±li jest alternatyw podformuª β 1, β 2. B dziemy te» formuª postaci A traktowa jak formuª typu α oraz wykorzystywa znane nam prawa de Morgana.

α α 1 α 2 A A A 1 A 2 A 1 A 2 (A 1 A 2 ) A 1 A 2 (A 1 A 2 ) A 1 A 2 β β 1 β 2 B 1 B 2 B 1 B 2 (B 1 B 2 ) B 1 B 2 B 1 B 2 B 1 B 2

Opis algorytmu tabel semantycznych Wej±cie: Formuªa A. Wyj±cie: Tabela T dla A, w której ka»da gaª ¹ jest oznaczona jako domkni ta lub otwarta. Tabel buduje si rozpoczynaj c od korzenia zawieraj cego zbiór {A} i dodaj c nowe wiersze przez analiz pewnego li±cia l wedªug reguª (U(l) oznacza zbiór formuª tego li±cia):

1 Je±li zbiór formuª U(l) zawiera tylko literaªy, to sprawdzamy, czy zawiera literaªy komplementarne. Je±li tak, to oznaczamy go (i gaª ¹ przez niego wyznaczon ) jako domkni ty (domkni t ); je±li nie jako otwarty (otwart ). 2 Je±li U(l) nie jest zbiorem literaªów, to wybieramy formuª, która nie jest literaªem. 1 Je±li jest ona typu α, to tworzymy nowy wierzchoªek l b d cy potomkiem l zawieraj cy zbiór U(l ) = (U(l) \ {α}) {α 1, α 2 } 2 Je±li jest ona typu β, to tworzymy dwa nowe wierzchoªki l, l b d ce potomkami l zawieraj ce zbiory U(l ) = (U(l) \ {β}) {β 1 } U(l ) = (U(l) \ {β}) {β 2 }

Obecnie zajmiemy si dowodem caªkowitej poprawno±ci tego algorytmu. Niech T b dzie tabel semantyczn jakiejkolwiek formuªy A o wierzchoªku l. Dla zbioru U(l) symbolem F l oznaczamy koniunkcj wszystkich formuª z tego zbioru. Lemat 1 Niech l b dzie wierzchoªkiem powstaªym z l przez zastosowanie kroku 2.(a). Wtedy F l F l. 2 Niech l, l b d wierzchoªkami powstaªym z l przez zastosowanie kroku 2.(b). Wtedy F l F l F l.

Dowód Mo»emy zaªo»y,»e U(l) = {A 1,..., A n } i wybran w kroku algorytmu formuª jest A 1. 1 A 1 jest typu α, przykªadowo A 1 = (α 1 α 2 ). Wtedy A 1 α 1 α 2 oraz F l = A 1... A n α 1 α 2... A n = F l 2 A 1 jest typu β, przykªadowo A 1 = α 1 α 2. Wtedy A 1 α 1 α 2 oraz F l = A 1... A n ( α 1 α 2 ) A 2... A n ( α 1 A 2... A n ) (α 2 A 2... A n ) F l F l

Bardzo istotnym elementem dowodu poprawno±ci algorytmu jest wykazanie,»e zawsze si on zatrzymuje. W naszym wypadku chodzi o to,»e konstruowane drzewo jest sko«czone. Zanim to wyka»emy zauwa»my,»e li±cie oznakowane zawieraj tylko literaªy. St d wa»ne jest pytanie, kiedy formuªa odpowiadaj ca takiemu li±ciowi ma model. Lemat Zbór U(l) literaªów ma model wtw, gdy nie zawiera pary literaªów komplementarnych. Dowód Je±li U(l) = {A 1,..., A n } i np. A 2 = A 1,to bo 0 A 0. F l = A 1 A 2... A n = A 1 A 1... A n 0

Je±li U(l) nie zawiera pary takich literaªów, to istnieje zbiór zmiennych zdaniowych {z 1,..., z n } taki,»e A i {z i, z i } dla ka»dego i = 1,..., n. Wtedy nast puj ce warto±ciowanie jest modelem F l v(zi) = { 1 Ai = z i 0 A i = z i

Twierdzenie Algorytm tworzenia tabel semantycznych si zatrzymuje. Dowód Niech T b dzie tabel formuªy A, a l jej wierzchoªkiem. Niech b(l) równa si liczbie wyst pie«operatorów,, w formuªach zbioru U(l), a n(l) oznacza ilo± negacji w tym zbiorze. Niech w(l) = 3b(l) + n(l). Wtedy dla potomka l wierzchoªka l w(l) > w(l ). Zaªó»my przykªadowo,»e l powstaª przez zastosowanie algorytmu do formuªy (A 1 A 2 ). Stosuj c prawo de Morgana znika jeden symbol, ale pojawia si dodatkowo negacja, czyli: w(l ) = 3(b(l) 1) + n(l) + 1 = 3b(l) + n(l) 2 < w(l). Pozostaªe przypadki analizuje si podobnie. Je±li l jest korzeniem T, to poniewa» w zbiorach pojawiaj cych si w tabeli s tylko zmienne wyst puj ce w U(l) drzewo to musi by sko«czone.

Przykªad Niech A = (p q) ((q r) (p r)) A (p q) (q r) (p r) p, q (q r) p r q, r p q

Je±li zastanowimy si nad modelami dla A, to z analizy li±ci tej tablicy mamy,»e modelami s takie waro±ciowania v zmiennych p, q, r, które speªniaj jeden z podanych warunków: 1 v(p) = 1, v(q) = 0; 2 v(q) = 1, v(r) = 0; 3 v(p) = 0; 4 v(q) = 1. a oczyw±cie ka»de warto±ciowanie speªnia jeden z nich.

Prze±led¹my jeszcze dziaªanie algorytmu na formule A, czyli chcemy wykaza,»e nie jest ona speªniala (A jest tautologi ). A p q, ((q r) (p r)) p q, q r, (p r)) p q, q r, p, r p, q r, p, r q, q r, p, r q, q, p, r q, r, p, r

Oczyw±cie dwa li±cie (drugi i trzeci od lewej) s domkni te, ale pierwszy nie zostaª zanalizowany poprawnie, gdy» zawiera formuª, która nie jest literaªem! Ale nie ma potrzeby tego robi, gdy» ju» zawiera par formuª komplementarnych.

Wida,»e dziaªanie algorytmu tablic semantycznych mo»na usprawni na kilka sposobów: 1 Mo»na oznacza li± jako domkni ty, gdy zawiera par formuª komplementarnych. 2 Kopiowanie niezmodykowanych formuª nie jest konieczne. Wystarczy przechowywa zbiór wska¹ników do formuª. 3 Stosowanie ró»nych heurystyk daje mniejsze drzewa. Na przykªad, najpierw nale»y stosowa reguªy typu α, a potem typu β, dzi ki czemu unika si powstawania duplikatów formuª.

Twierdzenie Niech T b dzie tabel zako«czon dla formuªy A. Forrmuªa A jest niespeªnialna wtw, gdy ka»dy jej li± jest domkni ty. Wniosek Metoda tabel semantycznych jest procedur decyzyjn rozstrzygaj c prawdziwo± formuª rachunku zda«. Dowód Z tw. o zatrzymywaniu mamy,»e konstrukcja tabeli dla A ko«czy si utworzeniem tabeli sko«czonej. Z poprzedniego wniosku mamy,»e A jest prawdziwa wtw, gdy tabela jest domkni ta.

Dowód poprawno±ci Poka»emy ogólniejsz wªasno± : jesli poddrzewo o korzeniu n jest domkni te, to zbiór formuª U(n) jest niespeªnialny. Indukcja po wysoko±ci h drzewa U(n). Podstawa indukcji. Je±li h = 0, to n jest li±ciem. Wtedy T jest domkni ta, a U(n) zawiera par literaªów komplementarnych. Zatem U(n) jest niespeªnialny. Krok indukcyjny. Je±li h > 0, to do tworzenia potomka u»yto reguªy typu α lub β.

Przypadek 1. U»yto reguªy typu α. U(n) = {A 1 A 2 } U 0, a U(n ) = {A 1, A 2 } U 0. Wysoko± n wynosi h 1 i z zaªo»enia indukcyjnego otrzymujemy,»e U(n ) jest niespeªnialny, gdy» poddrzewo o korzeniu n jest domkni te.we¹my dowolne warto±ciowanie v zbioru U. Mamy jeszcze dwa przypadki: 1 Dla pewnej formuªy A 0 U 0 mamy v(a 0 ) = 0. 2 Dla jednej z formuª A 1, A 2 mamy v(a i ) = 0 Za ka»dym razem otrzymujemy,»e v(a) = 0, dla dobranych A, a z dowolno±i warto±ciowania otrzymujemy,»e U(n) jest niespeªnialny.

Trzeba wykaza te»,»e je±li A jest formuª niespeªnialn, to ka»da tabela dla A jest domkni ta. To jest trudne zadanie. Z tego powodu wyka»emy nieco inne twierdzenie. Mianowicie, wyka»emy, je±li pewna tabela dla formuªy A jest otwarta, to A jest speªnialna. Denicja Mówimy,»e zbiór formuª U jest zbiorem Hintikki wtw, gdy 1 Dla ka»dego atomu p wyst puj cego w pewnej formule z U zachodzi p / U lub p / U. 2 Je±li α U jest typu α, to α 1, α 2 U. 3 Je±li β U jest typu β, to β 1 U lub β 2 U.

Twierdzenie Niech l bedzie otwartym li±ciem w zako«czonej tabeli semantycznej T. Niech U = i U i, po wszystkich i na gaª zi z korzenia do wierzchoªka l. Wtedy U jest zbiorem Hintikki. Dowód Je±li literaª m wyst pi pierwszy raz w U(n), to wyst pi na drodze z U(n) do U(l). Oznacza to,»e wszystkie literaªy z U nale» do U(l). Gaª ¹ ta jest otwarta, wi c nie zawiera pary literaªów komplementarnych, czyli pierwszy warunek zachodzi. Niech α U b dzie typu α, a w pewnym wierzchoªku n u»yto reguªy typu α. Z konstrukcji tabeli wynika,»e oba jej skladniki nale» do U(n ) U, czyli warunek drugi te» jest speªniony. Trzeci przypadek rozwa»amy analogicznie.

Twierdzenie Lemat Hintikki Ka»dy zbiór Hintikki jest speªnialny. N iech {p 1,..., p n } b dzie zbiorem wszystkich formuª atomowych wyst puj cych w formuªach ze zbioru U. Deniujemy warto±ciowanie wzorami: v(p) = 1 p U 0 p U 1 p U i p U

Dowód twierdzenia o peªno±ci. Z przedostatniego twierdzenia wiemy,»e zbiór formuª U wyst pujacych w otwartej gaª zi drzewa T jest zbiorem Hintikki. Z nast pnego, istnieje model U, a A wyst puje w korzeniu T. St d A U i model U jest modelem A. a poniewa»