X, K, +, - przestrzeń wektorowa

Podobne dokumenty
Podprzestrzenie macierzowe

Definicja: Wektor nazywamy uogólnionym wektorem własnym rzędu m macierzy A

Uogólnione wektory własne

Parametryzacja rozwiązań układu równań

Podprzestrzenie macierzowe

Twierdzenie Cayleya-Hamiltona

UKŁADY RÓWNAŃ LINOWYCH

2009 ZARZĄDZANIE. LUTY 2009

Elementy rach. macierzowego Materiały pomocnicze do MES Strona 1 z 7. Elementy rachunku macierzowego

( ) WŁASNOŚCI MACIERZY

Przykład 1 modelowania jednowymiarowego przepływu ciepła

Relacje rekurencyjne. będzie następująco zdefiniowanym ciągiem:

Wykład 4 Udowodnimy teraz, że jeśli U, W są podprzetrzeniami skończenie wymiarowej przestrzeni V to zachodzi wzór: dim(u + W ) = dim U + dim W dim(u

Równania liniowe. Rozdział Przekształcenia liniowe. Niech X oraz Y będą dwiema niepustymi przestrzeniami wektorowymi nad ciałem

Teoria Sygnałów. II Inżynieria Obliczeniowa. Wykład 13

METODY NUMERYCZNE dr inż. Mirosław Dziewoński

PRACOWNIA ELEKTRYCZNA I ELEKTRONICZNA. Zespół Szkół Technicznych w Skarżysku-Kamiennej. Sprawozdanie

Algebra liniowa. 1. Macierze.

2. Architektury sztucznych sieci neuronowych

ALGEBRA LINIOWA Informatyka 2015/2016 Kazimierz Jezuita. ZADANIA - Seria 1. Znaleźć wzór na ogólny wyraz ciągu opisanego relacją rekurencyjną: x

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

Optymalne rozmieszczanie tłumików lepkosprężystych na ramie płaskiej. Maciej Dolny Piotr Cybulski

OCHRONA PRZECIWPOŻAROWA BUDYNKÓW

( t) UKŁADY TRÓJFAZOWE

Q n. 1 1 x. el = i. L [m] q [kn/m] P [kn] E [kpa], A [m 2 ] n-1 n. Sławomir Milewski

Wyk lad 10 Przestrzeń przekszta lceń liniowych

ROZDZIAŁ III. STATYKA KRATOWNIC PRZESTRZENNYCH

Przekształcenia liniowe

Baza w jądrze i baza obrazu ( )

Cztery typy skal pomiarowych

Rozwiązania, seria 5.

Mikroskopia polaryzacyjna

Operatory zwarte Lemat. Jeśli T jest odwzorowaniem całkowym na przestrzeni Hilberta X = L 2 (Ω) z jądrem k L 2 (M M)

Arkusz 1 - karta pracy Całka oznaczona i jej zastosowania. Całka niewłaściwa

Wykład 5. Ker(f) = {v V ; f(v) = 0}

Wektory Funkcje rzeczywiste wielu. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski

ź

3. KRATOWNICA JAKO BEZPOŚREDNIA ILUSTRACJA METODY

Wymiana ciepła przez promieniowanie

13. Optyka Polaryzacja przez odbicie.

ż ż ć ż ż ż ć Ć ć ż ż ć ż


Wektor, prosta, płaszczyzna; liniowa niezależność, rząd macierzy

Wykład 11. a, b G a b = b a,

1 Zbiory i działania na zbiorach.

ć Ł Ł ć Ż Ż Ł Ż

Zmiana bazy i macierz przejścia

Ą ć

ź ź Ź

Korelacja i regresja. Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych. Wykład 12

SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa

ó ó ó ć ć

ż ć Ć ż ć ż Ć ż Ć ż

Teoria Sygnałów. II rok Geofizyki III rok Informatyki Stosowanej. Wykład 4. iωα. Własności przekształcenia Fouriera. α α

Ł Ł Ź

Przekształcenia liniowe

tek zauważmy, że podobnie jak w dziedzinie rzeczywistej wprowadzamy dla funkcji zespolonych zmiennej rzeczywistej pochodne wyższych rze

Algebra liniowa II. Lista 1. 1 u w 0 1 v 0 0 1

EKONOMETRIA. Ekonometryczne modele specjalne. Zbigniew.Tarapata zbigniew.tarapata.akcja.pl/p_ekonometria/ tel.

Własności i zastosowania wybranych macierzy punktu siodłowego

PROGNOZY I SYMULACJE

2 1 3 c c1. e 1, e 2,..., e n A= e 1 e 2...e n [ ] M. Przybycień Matematyczne Metody Fizyki I

A.W. Spiwakowskij. Algebra liniowa. z zastosowaniem technologii informacyjnych

Algebra WYKŁAD 5 ALGEBRA 1

Przegląd metod optymalizacji wielowymiarowej. Funkcja testowa. Funkcja testowa. Notes. Notes. Notes. Notes. Tomasz M. Gwizdałła

Wyk lad 13 Funkcjona ly dwuliniowe

Rekursja 2. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

UKŁADY REGULACJI NAPIĘCIA

Wykład 10 Promieniowanie termiczne

data utworzenia: styczeń 2006, data modyfikacji: styczeń 2011 WSTĘP DO METOD NUMERYCZNYCH

O pewnych zastosowaniach rachunku różniczkowego funkcji dwóch zmiennych w ekonomii

LABORATORIUM SYMSE Układy liniowe

Wyk lad 7 Baza i wymiar przestrzeni liniowej

1 Elementy logiki i teorii mnogości

Podprzestrzenie macierzowe

ALGEBRA WEKTORÓW. PRZESTRZENIE WEKTOROWE PRZESTRZEŃ WEKTOROWA

KOMBINATORYKA 1 Struktury kombinatoryczne

Analiza I.1, zima wzorcowe rozwiązania

Wykład 3 Równania rózniczkowe cd

Rozdzia l 10. Formy dwuliniowe i kwadratowe Formy dwuliniowe Definicja i przyk lady

Wyk lad 11 Przekszta lcenia liniowe a macierze

WYBRANE METODY DOSTĘPU DO DANYCH

n=0 (n + r)a n x n+r 1 (n + r)(n + r 1)a n x n+r 2. Wykorzystując te obliczenia otrzymujemy, że lewa strona równania (1) jest równa

8. Udowodnić, że: a) macierz X X jest macierzą symetryczną; b) jeśli M jest macierzą idempotentną, o wyznaczniku różnym od 0, to M = I;

2. Schemat ideowy układu pomiarowego

Rachunek Prawdopodobieństwa MAP1151, 2011/12 Wydział Elektroniki Wykładowca: dr hab. Agnieszka Jurlewicz

Analiza numeryczna. Stanisław Lewanowicz. Aproksymacja funkcji

Automatyka i Robotyka Analiza Wykład 23 dr Adam Ćmiel

O trzech elementarnych nierównościach i ich zastosowaniach przy dowodzeniu innych nierówności

Metoda Elementów Skończonych w Modelowaniu Układów Mechatronicznych. Układy prętowe (Scilab)

Ź Ć Ż Ż Ź Ź ż ż Ć Ć

KURS STATYSTYKA. Lekcja 3 Parametryczne testy istotności ZADANIE DOMOWE. Strona 1

WYKŁAD 2. Rozdział 2: Drgania układu liniowego o jednym stopniu swobody. Część 1 Drgania swobodne

Diagonalizacja macierzy i jej zastosowania

Zagadnienie statyki kratownicy płaskiej

KADD Metoda najmniejszych kwadratów

Wyk lad 9 Baza i wymiar przestrzeni liniowej

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ BAZY PRZESTRZENI WEKTOROWYCH

Teoria. a k. Wskaźnik sumowania można oznaczać dowolną literą. Mamy np. a j = a i =

Wyk lad 2 W lasności cia la liczb zespolonych

Transkrypt:

Zmiaa bazy przstrzi wktorowj Diicja 1. X, K, +, - przstrzń wktorowa ad ciałm K ( (,,..., ),,..., ) - owa baza - stara baza Macirzą przjścia P od do azywamy macirz odwzorowaia Idtyczościowgo P przstrzi X w sibi wyjściowo traktowaj z bazą, a doclowo z bazą X X (, ) P M a + a +... + a a + a +... + a ( 1 ) 1 1 [ 1] ( ) a + a +... + a [ a + a +... + a ] 1 1 ( ) a + a +... + a [ a + a +... + a ] 1 1 P a a a a a a a a a 1 1 1 Pirwszą kolumę macirzy przjścia staowią współrzęd pirwszgo wktora owj bazy względm starj bazy. Drugą kolumę macirzy przjścia staowią współrzęd drugigo wktora owj bazy względm starj bazy. -tą kolumę macirzy przjścia staowią współrzęd -tgo wktora owj bazy względm starj bazy. Przykład 1. X, K, +, - przstrzń wktorowa dim X 3 (,, ) 3 ( ),, 3 - stara baza - owa baza Wykład dr Magdaly Sękowskij stroa 1 z 5 Część 8 - Zmiaa bazy

+ + + 3 3 Sprawdzamy, z jst bazą: α + β + γ 3 α1 β( 1 ) γ ( 1 3) ( α β γ ) ( β γ ) ( γ ) + + + + + + + + + + 1,,3 - wktory liiowo izalż α + β + γ β + γ γ α β γ 3 i dimx3, więc jst bazą 1 11+ 0 + 03 [ 1,0,0] 1 11+ 1 + 03 [ 1,1, 0] P 0 11+ 1 + 13 [ 1,1,1] 0 0 1 WNIOSEK 1) macirz P jst macirzą iosobliwą P oraz P 1 jst macirzą odwrotą ) [ 1,,..., ] [ 1,,..., ] 1 1 X X Na podstawi postaci macirzowj: Przykład 1. + 3 1,,3,, [ ] [ ] 3 3 1 X P X X P X 1 1 1 0 3 0 0 1 3 [ 3, 5,3] 1 + + 3 1 + 3 3 3 1 3 5 3 3 Wykład dr Magdaly Sękowskij stroa z 5 Część 8 - Zmiaa bazy

Twirdzi 1. (o zmiai macirzy odwzorowaia przy zmiai baz przstrzi) Z: ( X, K, +, ),( Y, K, +, ) - przstrzi wktorow dim X m 1 ( 1,,..., m ) ( l1, l,..., l ) bazy w X dimy 1 ( 1,,..., m ) ( l1, l,..., l ) : X Y P A M ( 1, ) M (, ) T: Q 1 A P P 1 1 Q Q jst odwzorowaim liiowym bazy w Y Przykład. ( X, K, +, ) 1 ( 1,, 3) (,, ) 1 3 + 1 + 3 + + 3 3 : X ( ) Y l + 3l l + l 3 l ( Y, K, +, ) ( l, l ) (, ) l l l l + l 1 l l + l 1 0 1 A M ( 1, ) 1 3 1 M, P Q 1 0 1 1 0 1 Q A P Wykład dr Magdaly Sękowskij stroa 3 z 5 Część 8 - Zmiaa bazy

Macirz Q 1 Q 1 zajdujmy rozwiązując układ: y 1 0 1 5 3 5 1 0 1 1 1 3 1 3 5 5 0 y X, K, +, : X 1 1 X - domorizm 1 1 1 P A P P ( 1, 1) (, ) A M M Diicja. a) macirz A, azywamy macirzami rówoważymi m m : : 1 P, Qiosobliw Q A P b) macirz A, azywamy macirzami podobymi : : 1 Piosobliwa P A P 1) dwi macirz tgo samgo odwzorowaia liiowgo względm różych baz są rówoważ ) dwi macirz tgo samgo domorizmu w różych bazach są podob UWAGA Moża udowodić, ż dwi macirz rówoważ rprztują to samo odwzorowai liiow w odpowidio wybraych i ustaloych przstrziach i bazach, oraz ż dwi macirz podob rprztują t sam domorizm w odpowidio wybraych i ustaloych przstrziach i bazach. Wykład dr Magdaly Sękowskij stroa 4 z 5 Część 8 - Zmiaa bazy

Diicja 3. Rzędm macirzy A azywamy maksymalą ilość kolum liiowo izalżych (traktowaych jako wktory w przstrzi K ) UWAGA Maksymala ilość kolum i wirszy jst taka sama 1) a) A m:rza mi {, m} T b) rz A rza ) A M r rza 3) a) macirz A, są rówoważ rza rz b) macirz A, są podob rza rz 4) rząd macirzy i zmii się, jżli a) macirz pomożymy przz α 0 b) zmiimy koljość wirszy albo koljość kolum c) do jdgo wirsza albo kolumy dodamy kombiacją liiową pozostałych Przykład 3. 1 5 1 5 1 5 rza rz 4 rz 0 3 3 6 rz 0 3 3 6 1 1 1 0 3 3 6 0 0 0 0 rza Wykład dr Magdaly Sękowskij stroa 5 z 5 Część 8 - Zmiaa bazy