Uzupełnienia dotyczące zbiorów uporządkowanych (3 lutego 2011).

Podobne dokumenty
B jest liniowo niezależny V = lin (B) 1. Układ pusty jest bazą przestrzeni trywialnej {θ}. a i v i = i I. b i v i, (a i b i ) v i = θ.

Podstawy logiki i teorii mnogości Informatyka, I rok. Semestr letni 2013/14. Tomasz Połacik

domykanie relacji, relacja równoważności, rozkłady zbiorów

Zagadnienia: 1. Definicje porządku słabego i silnego. 2. Elementy minimalne, maksymalne, kresy, etc.

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ BAZY PRZESTRZENI WEKTOROWYCH

Wyk lad 7 Baza i wymiar przestrzeni liniowej

Matematyka dyskretna. 1. Relacje

R k v = 0}. k N. V 0 = ker R k 0

Relacje. opracował Maciej Grzesiak. 17 października 2011

Korzystając z własności metryki łatwo wykazać, że dla dowolnych x, y, z X zachodzi

1 Działania na zbiorach

Rodzinę F złożoną z podzbiorów zbioru X będziemy nazywali ciałem zbiorów, gdy spełnione są dwa następujące warunki.

Analiza funkcjonalna 1.

14. Przestrzenie liniowe

1. Funkcje monotoniczne, wahanie funkcji.

2 Rodziny zbiorów. 2.1 Algebry i σ - algebry zbiorów. M. Beśka, Wstęp do teorii miary, rozdz. 2 11

Wykład 1. Na początku zajmować się będziemy zbiorem liczb całkowitych

. : a 1,..., a n F. . a n Wówczas (F n, F, +, ) jest przestrzenią liniową, gdzie + oraz są działaniami zdefiniowanymi wzorami:

Zasada indukcji matematycznej

R n = {(x 1, x 2,..., x n ): x i R, i {1,2,...,n} },

jest ciągiem elementów z przestrzeni B(R, R)

Przestrzenie wektorowe

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ LINIOWA NIEZALEŻNOŚĆ, ROZPINANIE I BAZY

CO TO SĄ BAZY GRÖBNERA?

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /10

020 Liczby rzeczywiste

SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa

F t+ := s>t. F s = F t.

Baza w jądrze i baza obrazu ( )

Wykład ze Wstępu do Logiki i Teorii Mnogości

Iloczyn skalarny. Mirosław Sobolewski. Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW. 10. wykład z algebry liniowej Warszawa, grudzień 2013

Przestrzenie liniowe

Indukcja. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

Zbiory liczbowe widziane oczami topologa

Przykładami ciągów, które Czytelnik dobrze zna (a jeśli nie, to niniejszym poznaje), jest ciąg arytmetyczny:

Konstrukcja liczb rzeczywistych przy pomocy ciągów Cauchy ego liczb wymiernych

Rozwiązania, seria 5.

Wyk lad 9 Baza i wymiar przestrzeni liniowej

Wyk lad 6 Podprzestrzenie przestrzeni liniowych

Rozdział 6. Ciągłość. 6.1 Granica funkcji

1.1 Definicja. 1.2 Przykład. 1.3 Definicja. Niech G oznacza dowolny, niepusty zbiór.

Indukcja matematyczna, zasada minimum i maksimum. 17 lutego 2017

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /15

Algebrą nazywamy strukturę A = (A, {F i : i I }), gdzie A jest zbiorem zwanym uniwersum algebry, zaś F i : A F i

1 Zbiory i działania na zbiorach.

Relacje. 1 Iloczyn kartezjański. 2 Własności relacji

Układy równań liniowych

1 Zbiory. 1.1 Kiedy {a} = {b, c}? (tzn. podać warunki na a, b i c) 1.2 Udowodnić, że A {A} A =.

Wykład 10. Stwierdzenie 1. X spełnia warunek Borela wtedy i tylko wtedy, gdy każda scentrowana rodzina zbiorów domkniętych ma niepusty przekrój.

Programowanie liniowe

Dlaczego nie wystarczają liczby wymierne

Twierdzenie spektralne

Wykład 5. Ker(f) = {v V ; f(v) = 0}

ZALICZENIE WYKŁADU: 30.I.2019

Zadanie 2. Obliczyć rangę dowolnego elementu zbioru uporządkowanego N 0 N 0, gdy porządek jest zdefiniowany następująco: (a, b) (c, d) (a c b d)

1 Określenie pierścienia

zbiorów domkniętych i tak otrzymane zbiory domknięte ustawiamy w ciąg. Oznaczamy

Znaleźć wzór ogólny i zbadać istnienie granicy ciągu określonego rekurencyjnie:

Podstawowe struktury algebraiczne

Notatki z Analizy Matematycznej 1. Jacek M. Jędrzejewski

Elementy teorii mnogości. Część II. Wojciech Buszkowski Zakład Teorii Obliczeń Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytet im.

3 Abstrakcyjne kompleksy symplicjalne.

Egzamin z logiki i teorii mnogości, rozwiązania zadań

Zbiory, funkcje i ich własności. XX LO (wrzesień 2016) Matematyka elementarna Temat #1 1 / 16

Ultrafiltry. Dominik KWIETNIAK, Kraków. 1. Ultrafiltry

Rozdział 4. Ciągi nieskończone. 4.1 Ciągi nieskończone

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /15

Topologia I Wykład 4.

wszystkich kombinacji liniowych wektorów układu, nazywa się powłoką liniową uk ładu wektorów

Wykład 4 Udowodnimy teraz, że jeśli U, W są podprzetrzeniami skończenie wymiarowej przestrzeni V to zachodzi wzór: dim(u + W ) = dim U + dim W dim(u

Indukcja matematyczna. Matematyka dyskretna

Analiza matematyczna 1 - test egzaminacyjny wersja do ćwiczeń

WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I. dr. Elżbieta Kotlicka. Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki

Równania liniowe. Rozdział Przekształcenia liniowe. Niech X oraz Y będą dwiema niepustymi przestrzeniami wektorowymi nad ciałem

Algebra liniowa z geometrią. wykład I

z = x + i y := e i ϕ z. cos ϕ sin ϕ = sin ϕ cos ϕ

Geometria Lista 0 Zadanie 1

Ciała skończone. 1. Ciała: podstawy

Indukcja matematyczna. Zasada minimum. Zastosowania.

I. Podstawowe pojęcia i oznaczenia logiczne i mnogościowe. Elementy teorii liczb rzeczywistych.

II. FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH

Rodzinę spełniającą trzeci warunek tylko dla sumy skończonej nazywamy ciałem (algebrą) w zbiorze X.

Zdzisław Dzedzej. Politechnika Gdańska. Gdańsk, 2013

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /14

Struktury danych i złożoność obliczeniowa Wykład 7. Prof. dr hab. inż. Jan Magott

Matematyka II. Bezpieczeństwo jądrowe i ochrona radiologiczna Semestr letni 2018/2019 wykład 13 (27 maja)

Schemat rekursji. 1 Schemat rekursji dla funkcji jednej zmiennej

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /10

1 Logika Zbiory Pewnik wyboru Funkcje Moce zbiorów Relacje... 14

Wykład 21 Funkcje mierzalne. Kostrukcja i własności całki wzglȩdem miary przeliczalnie addytywnej

Analiza matematyczna. 1. Ciągi

Spacery losowe generowanie realizacji procesu losowego

3 Przestrzenie liniowe

Grzegorz Bobiński. Wykład monograficzny Programowanie Liniowe i Całkowitoliczbowe

Zadania do Rozdziału X

Zbiory wypukłe i stożki

jest rozwiązaniem równania jednorodnego oraz dla pewnego to jest toŝsamościowo równe zeru.

Wyk lad 10 Przestrzeń przekszta lceń liniowych

Funkcja kwadratowa. f(x) = ax 2 + bx + c,

Transkrypt:

Uzupełnienia dotyczące zbiorów uporządkowanych (3 lutego 2011). Poprzedniczka tej notatki zawierała błędy! Ta pewnie zresztą też ; ). Ćwiczenie 3 zostało zmienione, bo żądałem, byście dowodzili czegoś, co było fałszem. Następujące twierdzenie przypomina tw. Tarskiego o odwzorowaniach izotonicznych. Twierdzenie 1 Jeśli każdy łańcuch A w zbiorze częściowo uporządkowanym (X, ) ma kres górny oraz funkcja f : X X spełnia warunek x X x f(x), to ma ona punkt stały; tzn. taki, że jego obraz w odwzorowaniu f jest nim samym. Dosyć skomplikowany dowód pominiemy. Zainteresowany czytelnik może zajrzeć do książki Juliana Musielaka Wstęp do analizy funkcjonalnej, PWN, Warszawa 1989. Wypada jedynie podkreślić, że szukany punkt stały zostaje wyznaczony za pomocą konstrukcji; w dowodzie nie używa się więc aksjomatu wyboru. Definicja 1 Łańcuch A w zbiorze częściowo uporządkowanym (X, ) nazywamy maksymalnym, jeśli stąd że łańcuch B X zawiera A wynika, iż B = A. Innymi słowy, nie istnieje inny łańcuch niż A zawierający A. Twierdzenie 2 (Hausdorff) Jeśli A 0 jest łańcuchem w zbiorze częściowo uporządkowanym (X, ), to istnieje taki łańcuch maksymalny A w X, że A 0 A. Dowód. Niech X = {B X : B jest łańcuchem oraz A 0 B}. Ponieważ A 0 X, więc X. X jest zbiorem częściowo uporządkowanym za pomocą relacji zawierania. Łatwo zauważyć, że każdy łańcuch A X ma kres górny. Mianowicie, sup A = A. Gdyby nie istniał wspomniany łańcuch maksymalny A, to dla każdego B X zbiór U B := {C X : C i B C} byłby niepusty. Z każdego ze zbiorów U B wybierzmy jeden element f(b) (aksjomat wyboru!). Określiliśmy zatem odwzorowanie 1

f : X X, o tej własności, że dla każdego B X mamy B f(b). Zbiór częściowo uporządkowany (X, ) oraz odwzorowanie f spełniają w rezultacie założenia twierdzenia 1. Wnosimy stąd, że odwzorowanie f ma punkt stały D X. Wtedy jednak D U D, co przeczy definicji zbioru U D. Definicja 2 Element x 0 X jest elementem maksymalnym zbioru częściowo uporządkowanego (X, ), jeśli dla każdego x X stąd, że x x 0 wynika, iż x = x 0. Lemat 3 (Kuratowski, Zorn) Jeśli każdy łańuch A w zbiorze częściowo uporządkowanym (X, ) ma ograniczenie górne, to w X istnieje element maksymalny. Dowód. Na podstawie twierdzenia Hausdorffa, istnieje w X łańcuch maksymalny A. Niech b X będzie ograniczeniem górnym tego łańcucha. Gdyby istniał element c większy niż b, to c nie należałby do A i zarazem byłby większy niż elementy zbioru A. W rezultacie zbiór A {c} byłby łańcuchem zawierającym A i zarazem od A różnym, co przeczyłoby maksymalności łańcucha A. Stąd wynika, że b jest elementem maksymalnym zbioru (X, ). Przypomnijmy, że podzbiór B przestrzeni wektorowej V jest bazą tej przestrzeni, jeśli elementy zbioru B są liniowo niezależne i nie istnieje zbiór C złożony z wektorów liniowo niezależnych zawierający B i zarazem od B różny. Innymi słowy, B jest elementem maksymalnym uporządkowanej za pomocą relacji zawierania rodziny wszystkich podzbiorów złożonych z wektorów liniowo niezależnych przestrzeni wektorowej V. Ponieważ w unormowanych przestrzeniach wektorowych definiuje się jeszcze inny rodzaj baz, więc bazy przestrzeni wektorowych bywają nazywane bazami Hamela. Następne twierdzenie jest uogólnieniem poznanego przez nas na algebrze twierdzenia o bazach dla przestrzeni skończonego wymiaru. Twierdzenie 4 (o bazach) Jeśli V {0} jest przestrzenią wektorową, zaś B 0 jej podzbiorem złożonym z wektorów liniowo niezależnych, to istnieje taka baza B przestrzeni X, że B 0 B. Dowód.. Niech B oznacza rodzinę wszystkich podzbiorów przestrzenie V zawierających B 0 i złożonych z wektorów liniowo niezależnych. Rodzina B jest zbiorem częściowo uporządkowanym za pomocą relacji zawierania. Jeśli A jest łańcuchem w B, to oczywiście A jest elementem rodziny B, 2

tzn. składa się z liniowo niezależnych wektorów. Element ten jest górnym ograniczeniem łańcucha A. W takim razie, na mocy lematu Kuratowskiego Zorna, istnieje w B element maksymalny B, który zarazem zawiera B 0. Ten element maksymalny to oczywiście szukana baza. Zauważmy, że powyższe twierdzenie gwarantuje istnienie bazy w każdej niezerowej przestrzeni wektorowej V. W tym celu wystarczy wziąć jakikolwiek element niezerowy v V i przyjąć B 0 = {v}. Można by też przyjąć, że zbiór pusty, z definicji (!), jest zbiorem złożonym z wektorów liniowo niezależnych, wtedy od razu nasze twierdzenie gwarantuje istnienie bazy przestrzeni V. Pamiętajmy jednak, że w dowodzie twierdzenia o bazach korzystaliśmy, pośrednio, z aksjomatu wyboru. Zwróćmy uwagę, że fakt, iż B jest bazą oznacza, że każdy niezerowy wektor x V może zostać przedstawiony jednoznacznie w postaci kombinacji liniowej o niezerowych współczynnikach pewnej liczby wektorów zbioru B. Definicja 3 Niech relacja określa na zbiorze X porządek liniowy. Powiemy, że porządek ten jest dobry jeśli każdy niepusty zbiór A X ma element najmniejszy. O zbiorze X mówimy też, że jest dobrze uporządkowany (przez ). Przykłady 1. Porządek określony przez zwykłą nierówność na N jest porządkiem dobrym. Fakt ten wyraża znana nam zasada minimum. 2. Zbiór liczb całkowitych Z nie jest dobrze uporządkowany przez, ponieważ on sam nie ma elementu najmniejszego. 3. Porządek leksykograficzny na N N określamy zależnością (k, l) (k, l ) (k < k (k = k l l )). Porządek ten jest dobry, bo jeśli A jest niepustym podzbiorem, to jego najmniejszy element wyznacza się następująco: najpierw spośród wszystkich elementów zbioru A wyszukuje się te, które mają najmniejszą pierwszą współrzędną, a następnie spośród nich wybiera się element, którego druga współrzędna jest najmniejsza. Uwagi i ćwiczenia: 1. W świetle przykładu 3. łatwo zauważyć, że jeśli nawet A jest podzbiorem zbioru dobrze uporządkowanego (X, ) ograniczonym z góry, to nie musi 3

mieć elementu największego. Rzeczywiście N {0} jest ograniczony z góry przez (2, 0), ale nie ma elementu największego; (2, 0) jest jednak kresem górnym tego zbioru. Proszę wykazać, że każdy niepusty podzbiór zbioru dobrze uporządkowanego ograniczony z góry ma kres górny. 2. Niech (X, ) będzie zbiorem dobrze uporządkowanym. Element x X nazywamy granicznym, jeśli zbiór x < := {y X : y < x} jest niepusty i nie ma elementu największego. Wskaż wszystkie elementy graniczne w N N. 3. Niech (X, ) oznacza zbiór dobrze uporządkowany. Określmy w X N relację porządku następująco: f g wtedy i tylko wtedy, gdy zbiór {n N: f(n) g(n)} jest pusty albo f(m) < g(m) dla jego najmniejszego elementu m. Czy jest dobrym porządkiem na X N. 4. Niech (A t : t T ) indeksowana rodzina parami rozłącznych i niepustych zbiorów. Niech dla każdego t T, t będzie dobrym porządkiem na A t. Niech T będzie dobrym porządkiem na T. Określmy relację na A = t T A t w następujący sposób: x y wtedy i tylko wtedy, gdy jedyne indeksy s i t, że x A s i y A t jeśli są równe, to x t y, a jeśli są różne to s < T t. Wykazać, że jest dobrym porządkiem na A. Twierdzenie 5 (zasada dobrego uporządkowania) Na każdym niepustym zbiorze X można określić dobry porządek. Łatwy dowód, którego szkic za chwilę podam, wynika z lematu Kuratowskiego Zorna. Mogą też Państwo zajrzeć do podręcznika Rasiowej do rozdziału 11. Rozpatrzmy zbiór D relacji na X określony następująco: ρ D wtedy i tylko wtedy, gdy istnieje zbiór Y X, że ρ Y Y i ρ jest na Y dobrym porządkiem. (D, ) jest zbiorem częściowo uporządkowanym i można łatwo sprawdzić, że jeśli C D i C jest łańcuchem, to C D oraz C jest górnym ograniczeniem łańcucha C. W konsekwencji, w odniesieniu do (D, ) ma zastosowanie lemat Kuratowskiego Zorna gwarantujący istnienie elementu maksymalnego ρ w D. Na zakończenie pozostaje sprawdzić, że ρ zadaje dobre uporządkowanie zbioru X, a tak być musi, bo gdyby zbiór Ȳ był właściwym podzbiorem zbioru X, to dobralibyśmy element x X \ Ȳ i określili nowy dobry porządek ρ na Ȳ {x} żądając, by ρ ρ i by element x był w tym nowym porządku większy od wszystkich elementów zbioru Ȳ. 4

Z zasady dobrego uporządkowania można wywieść następujący fakt dotyczący mocy: Dla każdej pary zbiorów X, Y jedna z pary nierówności X Y lub Y X musi zachodzić. Z zasady dobrego uporządkowania wynika też łatwo aksjomat wyboru. Proszę przeczytać, w którejkolwiek z książek ze wstępu dowód tego faktu. W rezultacie aksjomat wyboru i zasada dobrego uporządkowania są równoważne. 5