Zad. 1 Zad. 2 Zad. 3 Zad. 4 Zad. 5 SUMA. W obu podpunktach zakªadamy,»e kolejno± ta«ców jest wa»na.

Podobne dokumenty
c Marcin Sydow Spójno± Grafy i Zastosowania Grafy Eulerowskie 2: Drogi i Cykle Grafy Hamiltonowskie Podsumowanie

Teoria grafów i jej zastosowania. 1 / 126

Mosty królewieckie, chi«ski listonosz i... kojarzenie maª»e«stw

Metodydowodzenia twierdzeń

c Marcin Sydow Wst p Grafy i Zastosowania Wierzchoªki 8: Kolorowanie Grafów Mapy Kraw dzie Zliczanie Podsumowanie

c Marcin Sydow Planarno± Grafy i Zastosowania Tw. Eulera 7: Planarno± Inne powierzchnie Dualno± Podsumowanie

Minimalne drzewa rozpinaj ce

Relacj binarn okre±lon w zbiorze X nazywamy podzbiór ϱ X X.

Podstawowepojęciateorii grafów

Wykªad 4. Droga i cykl Eulera i Hamiltona

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

Grafy. 3. G = (V, E ) jest podgrafem G = (V, G), je±li V V i E E. 4. G = (V, G) jest sum grafów G = (V, E ), G = (V, E ), je±li V = V V, E = E E.

Wst p teoretyczny do wiczenia nr 3 - Elementy kombinatoryki

Zadania z kolokwiów ze Wst pu do Informatyki. Semestr II.

Grafy i Zastosowania. 5: Drzewa Rozpinaj ce. c Marcin Sydow. Drzewa rozpinaj ce. Cykle i rozci cia fundamentalne. Zastosowania

Notatki z AiSD. Nr 2. 4 marca 2010 Algorytmy Zachªanne.

Algorytmiczna teoria grafów

Grafy i Zastosowania. 9: Digrafy (grafy skierowane) c Marcin Sydow. Digrafy. Porz dki cz ±ciowe * Euler i Hamilton. Turnieje

Kolorowanie punktów na pªaszczy¹nie, czyli kilka sªów o geometrii kombinatorycznej.

XVII Warmi«sko-Mazurskie Zawody Matematyczne

Metoda tablic semantycznych. 1 Metoda tablic semantycznych

JAO - J zyki, Automaty i Obliczenia - Wykªad 1. JAO - J zyki, Automaty i Obliczenia - Wykªad 1

O pewnym zadaniu olimpijskim

A = n. 2. Ka»dy podzbiór zbioru sko«czonego jest zbiorem sko«czonym. Dowody tych twierdze«(elementarne, lecz nieco nu» ce) pominiemy.

Teoria grafów i sieci 1 / 58

Elementy teorii grafów, sposoby reprezentacji grafów w komputerze

Ciaªa i wielomiany. 1 Denicja ciaªa. Ciaªa i wielomiany 1

Drzewa Gomory-Hu Wprowadzenie. Drzewa Gomory-Hu. Jakub Š cki. 14 pa¹dziernika 2009

Grafy i Zastosowania. 1: Wprowadzenie i poj cia podstawowe. c Marcin Sydow. Wprowadzenie. Podstawowe poj cia. Operacje na grafach.

10a: Wprowadzenie do grafów

1 a + b 1 = 1 a + 1 b 1. (a + b 1)(a + b ab) = ab, (a + b)(a + b ab 1) = 0, (a + b)[a(1 b) + (b 1)] = 0,

Strategia czy intuicja?

Wykªad 1. Wprowadzenie do teorii grafów

Elementy teorii grafów, sposoby reprezentacji grafów w komputerze

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

Szeregowanie zada« Wykªad nr 6. dr Hanna Furma«czyk. 11 kwietnia 2013

Przekroje Dedekinda 1

Grafy i Zastosowania. 11: Twierdzenia Minimaksowe. c Marcin Sydow. Wst p: Tw. Halla. Dualno± Zbiory niezale»ne. Skojarzenia c.d.

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

Podstawowe algorytmy grafowe i ich zastosowania

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

E ' E G nazywamy krawędziowym zbiorem

Stereometria (geometria przestrzenna)

W poprzednim odcinku... Podstawy matematyki dla informatyków. Relacje równowa»no±ci. Zbiór (typ) ilorazowy. Klasy abstrakcji

c Marcin Sydow Podstawy Grafy i Zastosowania Kod Prüfera 3: Drzewa Drzewa ukorzenione * Drzewa binarne Zastosowania Podsumowanie

Algorytmy i Struktury Danych

Grafy. Andrzej Jastrz bski. Akademia ET I. Politechnika Gda«ska

Algorytmy grafowe 2. Andrzej Jastrz bski. Akademia ETI. Politechnika Gda«ska Algorytmy grafowe 2

Podstawowe algorytmy grafowe i ich zastosowania

Metody dowodzenia twierdze«

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

2 Podstawowe obiekty kombinatoryczne

Algorytmy i struktury danych

TEORIA GRAFÓW. Graf skierowany dla ka»dej kraw dzi (oznaczanej tutaj jako ªuk) para wierzchoªków incydentnych jest par uporz dkowan {u, v}.

Listy Inne przykªady Rozwi zywanie problemów. Listy w Mathematice. Marcin Karcz. Wydziaª Matematyki, Fizyki i Informatyki.

tylko poprawne odpowiedzi, ale nie wszystkie 2 pkt poprawne i niepoprawne odpowiedzi lub brak zaznaczenia 0 pkt

Biedronka. Wej±cie. Wyj±cie. Przykªady. VI OIG Zawody dru»ynowe, Finaª. 19 V 2012 Dost pna pami : 64 MB.

Materiaªy do Repetytorium z matematyki

c Marcin Sydow Przepªywy Grafy i Zastosowania Podsumowanie 12: Przepªywy w sieciach

Matematyczne Podstawy Informatyki

Automorzmy modeli i twierdzenie EhrenfeuchtaMostowskiego

1) Grafy eulerowskie własnoci algorytmy. 2) Problem chiskiego listonosza

METODY ALGORYTMICZNE W BADANIACH SIŠY NIEREGULARNO CI GRAFÓW

Wielomiany o wspóªczynnikach rzeczywistych

Zadania. 4 grudnia k=1

WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2013/14

Teoria grafów i sieci 1 / 188

Minimalne drzewo rozpinaj ce

Mierzalne liczby kardynalne

Niezmienniki i póªniezmienniki. Weronika Koªodziejczykyg V Liceum Ogólnoksztaªc ce w Krakowie Opiekun pracy: dr Jacek Dymel

Minimalne drzewo rozpinaj ce

Podzbiory Symbol Newtona Zasada szuadkowa Dirichleta Zasada wª czania i wyª czania. Ilo± najkrótszych dróg. Kombinatoryka. Magdalena Lema«ska

Ekstremalna teoria grafów Filip Lurka V Liceum ogólnoksztaªc ce w Krakowie

c Marcin Sydow Grafy i Zastosowania BFS DFS 4: Przeszukiwanie Grafów (BFS, DFS i zastosowania) DFS nieskierowane DFS skierowane Podsumowanie

Zadania z PM II A. Strojnowski str. 1. Zadania przygotowawcze z Podstaw Matematyki seria 2

Egzaminy i inne zadania. Semestr II.

Matematyka dyskretna dla informatyków

Grafy i Zastosowania. 6: Najkrótsze ±cie»ki. c Marcin Sydow. Najkrótsze cie»ki. Warianty. Relaksacja DAG. Algorytm Dijkstry.

Omówienie zada«potyczki Algorytmiczne 2015

AM II /2019 (gr. 2 i 3) zadania przygotowawcze do I kolokwium

Statystyka matematyczna - ZSTA LMO

Graf. Definicja marca / 1

Twierdzenie Wedderburna Witold Tomaszewski

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

12: Znajdowanie najkrótszych ±cie»ek w grafach

WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2013/14

Geometria Algebraiczna

Czy funkcja zadana wzorem f(x) = ex e x. 1 + e. = lim. e x + e x lim. lim. 2 dla x = 1 f(x) dla x (0, 1) e e 1 dla x = 1

Lekcja 8 - ANIMACJA. 1 Polecenia. 2 Typy animacji. 3 Pierwsza animacja - Mrugaj ca twarz

Wojewódzki Konkurs Matematyczny

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, B/14

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /15

Liczby Ramseya z cyklem C 4

Optymalizacja 1 A. Strojnowski 1. 1 Wprowadzenie. Zagadnienie diety. Zagadnienie transportowe:

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

KURS MATEMATYKA DYSKRETNA

Maszyny Turinga i problemy nierozstrzygalne. Maszyny Turinga i problemy nierozstrzygalne

Uniwersytet Warszawski Wydziaª Matematyki, Informatyki i Mechaniki

Indeksowane rodziny zbiorów

Wykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych.

Transkrypt:

Zad. 1 Zad. 2 Zad. 3 Zad. 4 Zad. 5 SUMA Zadanko 1 (12p.) Na imprezie w Noc Kupaªy s 44 dziewczyny. Nosz one 11 ró»nych imion, a dla ka»dego imienia s dokªadnie 4 dziewczyny o tym imieniu przy czym ka»da ma inny kolor wªosów - biaªy, czarny, rudy, albo zielony (tak, rusaªki te» przyszªy). Mªodzieniec o imieniu Zbrozªo planuje zata«czy przy ognisku 6 ta«ców. a) Zbada na ile sposobów mog odby si te ta«ce, przy zaªo»eniach»e Zbrozªo zata«czy z dziewczyn ka»dego koloru wªosów oraz dwa razy nie b dzie ta«czyª z t sam partnerk. b) Zbada na ile sposobów mog odby si te ta«ce, je±li Zbrozªo rozró»nia dziewczyny jedynie po kolorze wªosów (w tym przypadku partnerki mog si powtarza ). W obu podpunktach zakªadamy,»e kolejno± ta«ców jest wa»na. a) Zauwa»my,»e mo»liwe s dwie rozª czne sytuacje - albo Zbrozªo zata«czy z trzema dziewczynami o takim samym kolorze wªosów (wtedy pozostaªe kolory wªosów b d reprezentowane przez jedn partnerk ), albo nie (wtedy dwa kolory wªosów reprezentowane s przez dwie dziewczyny, a pozostaªe kolory przez jedn ). W pierwszym przypadku mo»emy na 4 sposoby wybra kolor, w którym wªosy maj trzy partnerki Zbrozªy, na ( ) 11 3 sposobów trzy dziewczyny o tym kolorze wªosów, a pozostaªe partnerki na 11 3 sposobów (po jednej dziewczynie z ka»dego koloru). Tym samym partnerki mo»na w tym przypadku wybra na 4 (11 ) 3 11 3 sposobów. W drugim przypadku na ( 4 2) sposobów wybieramy kolory, które b d reprezentowane przez dwie partnerki, potem na ( ) 11 2 2 sposobów wybieramy po dwie dziewczyny z ka»dego wybranego koloru, a na 11 2 sposobów po jednej dziewczynie z pozostaªy dwóch kolorów. Czyli partnerki w tym wypadku mo»na wybra na ( 4 ) ( 2 11 ) 2 2 11 2 sposobów. W ka»dym przypadku pozostaje na 6! sposobów ustali w jakiej kolejno±ci odbywaj si ta«ce, czyli ostateczna odpowied¹ to 6! ( 4 ( ) 11 11 3 + 3 ( ) 4 2 ( ) ) 2 11 11 2. 2 b) W tym wypadku ka»da organizacja ta«ców to w istocie ci g dªugo±ci 6 o wyrazach ze zbioru {B, C, R, Z}, gdzie literki odpowiadaj kolorom wªosów, a takich ci gów jest 4 6.

Zadanko 2 (12p.) W zbiorze wszystkich ci gów dªugo±ci 5 o wyrazach ze zbioru {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9} wprowad¹my relacj tak,»e dwa ci gi b d w relacji, je±li jeden jest pewn permutacj drugiego. Przykªadowo ci gi 10075, 10750 i 00751 s parami w relacji. Jak mo»na zobaczy niewielkim kosztem relacja ta jest relacj równowa»no±ci. a) Wyznaczy liczb klas abstrakcji relacji ; b) Wyznaczy liczb klas abstrakcji relacji, które zawieraj ci gi, w których cyfry 5, 7 i 9 mog si pojawi co najwy»ej raz.

Zadanko 3 (12p.) Niech n > 0. Niech G = ({v 1,..., v n }, E) i G = ({w 1,..., w n }, E ) b d izomor- cznymi grafami, gdzie funkcja f(v i ) = w i dla i [n] jest izomorzmem. Zdeniujmy graf a) Wykaza,»e je±li H jest eulerowski, to 2 n. H = ({v 1,..., v n, w 1,..., w n }, E E {v 1 w 1,..., v n w n }). b) Wykaza,»e je±li G jest hamiltonowski, to H te» jest hamiltonowski. 1. Zauwa»my,»e ( i) deg H (v i ) = deg G (v i ) + 1. Skoro H jest eulerowski, to z twierdzenia Eulera otrzymujemy,»e ( i)2 deg H (v i ), co oznacza ª cznie z powy»sz obserwacj,»e ( i)2 deg G (v i ). Czyli wszystkie wierzchoªki w grae G maj nieparzyste stopnie, co poci ga za sob,»e graf G musi mie parzy±cie wiele wierzchoªków, czyli 2 n. 2. Bez straty ogólno±ci mo»emy zaªo»y,»e (v 1,..., v n, v 1 ) jest cyklem Hamiltona w G. Wtedy ci g (w 1,..., w n, w 1 ) jest cyklem Hamiltona w G, a (v 1,..., v n, w n,..., w 1, v 1 ) cyklem Hamiltona w H.

Zadanko 4 (12p.) Graf G = (V, E) nazywamy krytycznym je±li χ(g v) < χ(g) dla ka»dego wierzchoªka v grafu G. Graf G nazywamy k-krytycznym, je±li jest krytyczny oraz χ(g) = k. a) Pokaza,»e je±li G jest k-krytyczny, to δ(g) k 1; b) Pokaza,»e je±li G jest k-krytyczny, to G jest spójny. Ponadto, je±li dodatkowo k > 1, to G v jest spójny dla ka»dego wierzchoªka v V (G). (a) Zaªó»my przez zaprzeczenie,»e G jest k-krytyczny oraz δ(g) < k 1. We¹my wierzchoªek x V (G) taki,»e deg(x) = δ(g) oraz rozwa»my H = G x. Z zaªo»enia o k-krytyczno±ci grafu G mamy,»e χ(h) = k 1. Z zasady szuadkowej natomiast widzimy,»e je±li S i dla i = 1,..., k 1 oznacza b d podzbiory wierzchoªków grafu H pokolorowane na i-ty kolor w dobrym kolorowaniu, to istnieje kolor j dla którego»aden z wierzchoªków z S j nie jest poª czony kraw dzi z wierzchoªkiem x. Z tego oczywiscie wynika,»e je±li teraz pokolorujemy wierzchoªki grafu G tak jak wierzchoªki grafu H oraz x pokolorujemy na kolor j to b dzie to dobre kolorowanie G na k 1 kolorów. Sprzeczno±. (b) Niech G b dzie k-krytyczny. W pierwszej cz ±ci udowodnimy,»e musi by spójny. Przez zaprzeczenie zaªó»my,»e G jest jednak niespójny. Niech G 1,..., G l b d skªadowymi spójno±ci G. Istnieje G i takie,»e χ(g i ) = k. Je±li we¹miemy dowolny wierzchoªek x V (G) \ V (G i ), to oczywiscie G x b dzie zawieraª G i jako swój podgraf. Oznacza to,»e χ(g) χ(g i ) = k. Sprzeczno±. Teraz przejdziemy do drugiej cz ±ci podpunktu. Niech k > 1 i niech, przez zaprzeczenie, G v b dzie niespójny dla pewnego v V (G). Oznacza to,»e G v ma dwa podgrafy H 1, H 2 takie,»e H 1 H 2 = G v oraz V (H 1 ) V (H 2 ) =. Z k-krytyczno±ci grafu G wynika,»e χ(h i ) k 1. Z faktu,»e G jest k-krytyczny wynika,»e podgrafy indukowane G[V (H i ) {v}] dla i = 1, 2 maj liczb chromatyczn która nie przekracza k 1. Przedstawimy teraz dobre kolorowanie grafu G w dwóch krokach. Najpierw kolorujemy podgraf indukowany G[V (H 1 ) {v}] na co najwy»ej k 1 kolorów. Do peªnego pokolorowania grafu G brakuje nam kolorów na wierzchoªkach ze zbioru V (H 2 ). Aby pokolorowa te wierzchoªki, u»ywamy kolorowania podgrafu indukowanego G[V (H 2 ) {v}] na co najwy»ej k 1 kolorów pami taj c,»e wierzchoªek v zostaª juz pokolorowany na pewien kolor w pierwszym kroku. Poniewa» nie ma»adnych kraw dzi mi dzy H 1 i H 2, to przedstawione wy»ej kolorowanie jest dobre. Oznacza to,»e χ(g) k 1. Sprzeczno±.

Zad. 5 (12p.) Udowodni,»e graf G = (V, E) jest dwuspójny wtedy i tylko wtedy, gdy dla ka»dych dwóch ró»nych x, y V istnieje w G cykl prosty przechodz cy przez x i y. Czy która± implikacja pozostanie prawdziwa je±li opu±cimy sªowo prosty? Je±li tak to która? A mo»e obie?