Algorytmiczna Teoria Gier Koalicyjnych

Podobne dokumenty
Algorytmiczna Teoria Gier Koalicyjnych 2015/16

Wartość Shapleya. Oskar Skibski. Institute of Informatics, University of Warsaw. 8 października 2012

Wartość Shapleya w grach koalicyjnych

Teoria Decyzji Wykład 13 N-osobowe gry kooperacyjne - wartość Shapleya

Gry wieloosobowe. Zdzisław Dzedzej

Obliczanie wartości Shapleya rozszerzonej do gier koalicyjnych z efektami zewnętrznymi

Tworzenie gier na urządzenia mobilne

Tomasz Rostański. Gry wieloosobowe. Wersja niedokończona (wersje dokończoną szlag trafił wraz ze śmiercią strony giaur.qs.pl)

WARTOŚĆ SHAPLEYA DLA GIER

11. Gry Macierzowe - Strategie Czyste i Mieszane

Kombinatoryka. Reguła dodawania. Reguła dodawania

TEORIA GIER W EKONOMII WYKŁAD 6: GRY DWUOSOBOWE KOOPERACYJNE O SUMIE DOWOLNEJ

Teoria gier. prof. UŚ dr hab. Mariusz Boryczka. Wykład 4 - Gry o sumie zero. Instytut Informatyki Uniwersytetu Śląskiego

Wprowadzenie do teorii gier

Zastosowanie wartości Shapleya w podejmowaniu decyzji przez importerów

Gry o sumie niezerowej

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 2. Aksjomatyczne ujęcie prawdopodobieństwa

Konkurencja i kooperacja w dwuosobowych grach strategicznych. Anna Lamek

MODELOWANIE RZECZYWISTOŚCI

Zdarzenia losowe i prawdopodobieństwo

GRY KOOPERACYJNE WPROWADZENIE DO TEMATYKI

TEORIA GIER W NAUKACH SPOŁECZNYCH. Równowagi Nasha. Rozwiązania niekooperacyjne.

Teoria gier. wstęp Teoria gier Zdzisław Dzedzej 1

Rachunek prawdopodobieństwa

Sieci Kohonena Grupowanie

Adam Meissner. SZTUCZNA INTELIGENCJA Gry dwuosobowe

Metody probabilistyczne

KURS PRAWDOPODOBIEŃSTWO

10. Wstęp do Teorii Gier

Prawdopodobieństwo warunkowe Twierdzenie o prawdopodobieństwie całkowitym

WYKŁAD 1. Witold Bednorz, Paweł Wolff. Rachunek Prawdopodobieństwa, WNE, Instytut Matematyki Uniwersytet Warszawski

Teoria Gier - wojna, rybołówstwo i sprawiedliwość w polityce.

MODELOWANIE RZECZYWISTOŚCI

Teoria gier. dr Przemysław Juszczuk. Wykład 2 - Gry o sumie zero. Instytut Informatyki Uniwersytetu Śląskiego

Load balancing games

-Teoria gier zajmuje się logiczną analizą sytuacji konfliktu i kooperacji

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, /10

Rozkład figury symetrycznej na dwie przystające

14. Ekonomia Behawioralna - Wady Klasycznej Teorii Gier

TEORIA GIER DEFINICJA (VON NEUMANN, MORGENSTERN) GRA. jednostek (graczy) znajdujących się w sytuacji konfliktowej (konflikt interesów),w

Teoria gier a ewolucja. Paweł Kliber (UEP)

Parlamentarno-polityczne zastosowania teorii gier N - osobowych

Algorytmy w teorii liczb

METODY WYZNACZANIA ROZWIĄZAŃ SYTUACJI KONFLIKTO- WYCH Z MOŻLIWOŚCIĄ KOOPERACJI

A i. i=1. i=1. i=1. i=1. W dalszej części skryptu będziemy mieli najczęściej do czynienia z miarami określonymi na rodzinach, które są σ - algebrami.

Prawdopodobieństwo. Prawdopodobieństwo. Jacek Kłopotowski. Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH. 16 października 2018

Wyznaczanie strategii w grach

Spis treści. Definicje prawdopodobieństwa. Częstościowa definicja prawdopodobieństwa. Wnioskowanie_Statystyczne_-_wykład

ALGORYTMICZNA I STATYSTYCZNA ANALIZA DANYCH

Statystyka Astronomiczna

TURCJA - Cesme, Kusadasi

P (A B) P (B) = 1/4 1/2 = 1 2. Zakładamy, że wszystkie układy dwójki dzieci: cc, cd, dc, dd są jednakowo prawdopodobne.

Algebra relacji. nazywamy każdy podzbiór iloczynu karteziańskiego D 1 D 2 D n.

Teoria Decyzji Wykład 12 N-OSOBOWE GRY KOOPERACYJNE - POSTAĆ CHARAKTERYSTYCZNA GRY

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

MNRP r. 1 Aksjomatyczna definicja prawdopodobieństwa (wykład) Grzegorz Kowalczyk

TEORIA GIER W EKONOMII. dr Robert Kowalczyk Katedra Analizy Nieliniowej Wydział Matematyki i Informatyki UŁ

Bazy danych - Materiały do laboratoriów IV

2 Zakłady proste w grze Standard

Stochastyczna dynamika z opóźnieniem czasowym w grach ewolucyjnych oraz modelach ekspresji i regulacji genów

LOGIKA I TEORIA ZBIORÓW

Prawdopodobieństwo geometryczne

EGZAMIN DYPLOMOWY, część II, Biomatematyka

Dłuższy przykład: Dwie firmy, Zeus i Atena, produkują sprzęt muzyczny. Zeus jest większy, Atena jest ceniona za HF. Wprowadzają nowy produkt, np.

Matematyka dyskretna. Andrzej Łachwa, UJ, A/14

Stochastyczne dynamiki z opóźnieniami czasowymi w grach ewolucyjnych

Statystyka i eksploracja danych

Dr inż. Grażyna KRUPIŃSKA. D-10 pokój 227 WYKŁAD 1 WSTĘP DO INFORMATYKI

Teoria gier. mgr Przemysław Juszczuk. Wykład 5 - Równowagi w grach n-osobowych. Instytut Informatyki Uniwersytetu Śląskiego

= A. A - liczba elementów zbioru A. Lucjan Kowalski

Teoria gier matematyki). optymalności decyzji 2 lub więcej Decyzja wpływa na wynik innych graczy strategiami

PageRank. Bartosz Makuracki. 28 listopada B. Makuracki PageRank

Wstęp do Teorii Gier 5 X Tadeusz P/latkowski

Wstęp do rachunku prawdopodobieństwa

Metody teorii gier. ALP520 - Wykład z Algorytmów Probabilistycznych p.2

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA - POJĘCIA WSTĘPNE MATERIAŁY POMOCNICZE - TEORIA

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 4. Zmienne losowe

Weryfikacja hipotez statystycznych

Konflikt i Kooperacja

TEORIA GIER W EKONOMII. dr Robert Kowalczyk Katedra Analizy Nieliniowej Wydział Matematyki i Informatyki UŁ

Relacje. opracował Maciej Grzesiak. 17 października 2011

Statystyka i Rachunek Prawdopodobieństwa dla Bioinzynierii Lista zadań 2, 2018/19z (zadania na ćwiczenia)

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Teoria Gier. Piotr Kuszewski 2018L

ELEMENTY GRY. 90 kart upraw

Wykład 11: Martyngały: definicja, twierdzenia o zbieżności

Gra EGZAMIN. Damian Wróbel, student III roku Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej AGH

ALGORYTMICZNA I STATYSTYCZNA ANALIZA DANYCH

Po co nam statystyka matematyczna? Żeby na podstawie próby wnioskować o całej populacji

Prawdopodobieństwo i statystyka

GRA Przykład. 1) Zbiór graczy. 2) Zbiór strategii. 3) Wypłaty. n = 2 myśliwych. I= {1,,n} S = {polować na jelenia, gonić zająca} S = {1,,m} 10 utils

B.VII USTALANIE KOLEJNOŚCI MIEJSC W TURNIEJACH PZSZACH. q Ustalanie kolejności miejsc (PZSzach) Część B.VII str. 1

Rachunek prawdopodobieństwa w grach losowych.

Ruletka czy można oszukać kasyno?

ZASADY SZCZEGÓŁOWE 1. AGRICOLA+ - Liczba graczy: 3-5, - Pozostałe zasady zgodne z instrukcją. 2. CA$H N GUNS+

Rachunek Prawdopodobieństwa MAP1181 Wydział Matematyki, Matematyka Stosowana Projekt - Czas dojazdu autobusem Opracowanie: Klaudia Karpińska

Rola lidera w procesie

Quizuj z YouTube. Elżbieta Straszak Tomasz Karoń

OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA (SYLABUS) dla przedmiotu Teoria gier na kierunku Zarządzanie

Transkrypt:

Algorytmiczna Teoria Gier Koalicyjnych Oskar Skibski Institute of Informatics, University of Warsaw 15 października 2013 Oskar Skibski (University of Warsaw) Algorytmiczna Teoria Gier Koalicyjnych 15 października 2013 1 / 21

Przykład Oskar Skibski (University of Warsaw) Algorytmiczna Teoria Gier Koalicyjnych 15 października 2013 2 / 21

Przykład Oskar Skibski (University of Warsaw) Algorytmiczna Teoria Gier Koalicyjnych 15 października 2013 2 / 21

Przykład Oskar Skibski (University of Warsaw) Algorytmiczna Teoria Gier Koalicyjnych 15 października 2013 2 / 21

CO TERAS? Jak podzielić wspólną wypłatę? Oskar Skibski (University of Warsaw) Algorytmiczna Teoria Gier Koalicyjnych 15 października 2013 3 / 21

CO TERAS? Jak podzielić wspólną wypłatę? Oskar Skibski (University of Warsaw) Algorytmiczna Teoria Gier Koalicyjnych 15 października 2013 3 / 21

CO TERAS? Jak podzielić wspólną wypłatę? Oskar Skibski (University of Warsaw) Algorytmiczna Teoria Gier Koalicyjnych 15 października 2013 3 / 21

CO TERAS? Jak podzielić wspólną wypłatę? Oskar Skibski (University of Warsaw) Algorytmiczna Teoria Gier Koalicyjnych 15 października 2013 3 / 21

CO TERAS? Jak podzielić wspólną wypłatę? Oskar Skibski (University of Warsaw) Algorytmiczna Teoria Gier Koalicyjnych 15 października 2013 3 / 21

CO TERAS? Jak podzielić wspólną wypłatę? Oskar Skibski (University of Warsaw) Algorytmiczna Teoria Gier Koalicyjnych 15 października 2013 3 / 21

Gry koalicyjne zbiór graczy N koalicja dowolny podzbiór graczy S N podział (lub układ koalicyjny) zbiór rozłącznych koalicji P = {S 1, S 2,..., S k } których sumą jest N gra koalicyjna funkcja v : 2 N R która przypisuje każdej koalicji jej wartość (zakładamy, że v( ) = 0). Oskar Skibski (University of Warsaw) Algorytmiczna Teoria Gier Koalicyjnych 15 października 2013 4 / 21

Gry koalicyjne zbiór graczy N koalicja dowolny podzbiór graczy S N podział (lub układ koalicyjny) zbiór rozłącznych koalicji P = {S 1, S 2,..., S k } których sumą jest N gra koalicyjna funkcja v : 2 N R która przypisuje każdej koalicji jej wartość (zakładamy, że v( ) = 0). Oskar Skibski (University of Warsaw) Algorytmiczna Teoria Gier Koalicyjnych 15 października 2013 4 / 21

Gry koalicyjne Problem tworzenia koalicji (ang. Coalition formation problem) Znajdź podział P P(N) dla którego S P v(s) jest maksymalne. Inaczej: jaki układ koalicyjny powstanie? Oskar Skibski (University of Warsaw) Algorytmiczna Teoria Gier Koalicyjnych 15 października 2013 5 / 21

Gry koalicyjne Problem tworzenia koalicji (ang. Coalition formation problem) Znajdź podział P P(N) dla którego S P v(s) jest maksymalne. Inaczej: jaki układ koalicyjny powstanie? Oskar Skibski (University of Warsaw) Algorytmiczna Teoria Gier Koalicyjnych 15 października 2013 5 / 21

Oskar Skibski (University of Warsaw) Algorytmiczna Teoria Gier Koalicyjnych 15 października 2013 6 / 21

Gry koalicyjne Problem podziału (ang. Problem of division) Załóżmy, że powstanie grand coalition, czyli koalicja wszystkich graczy. Znajdź funkcję ϕ : R 2N R N, która przypisuje każdemu graczowi jego udział we wspólnej wypłacie. Inaczej: jak się podzielić tym co uzyskaliśmy? Oskar Skibski (University of Warsaw) Algorytmiczna Teoria Gier Koalicyjnych 15 października 2013 7 / 21

Gry koalicyjne Problem podziału (ang. Problem of division) Załóżmy, że powstanie grand coalition, czyli koalicja wszystkich graczy. Znajdź funkcję ϕ : R 2N R N, która przypisuje każdemu graczowi jego udział we wspólnej wypłacie. Inaczej: jak się podzielić tym co uzyskaliśmy? Oskar Skibski (University of Warsaw) Algorytmiczna Teoria Gier Koalicyjnych 15 października 2013 7 / 21

Przykład Jak podzielić wspólną wypłatę? Oskar Skibski (University of Warsaw) Algorytmiczna Teoria Gier Koalicyjnych 15 października 2013 8 / 21

Aksjomatyka - czy podział jest sprawiedliwy? Efektywność cała wypłata jest rozdzielona pomiędzy graczy Oskar Skibski (University of Warsaw) Algorytmiczna Teoria Gier Koalicyjnych 15 października 2013 9 / 21

Aksjomatyka - czy podział jest sprawiedliwy? Efektywność cała wypłata jest rozdzielona pomiędzy graczy Symetria podział wypłaty nie zależy od imion graczy Oskar Skibski (University of Warsaw) Algorytmiczna Teoria Gier Koalicyjnych 15 października 2013 9 / 21

Aksjomatyka - czy podział jest sprawiedliwy? Efektywność cała wypłata jest rozdzielona pomiędzy graczy Symetria podział wypłaty nie zależy od imion graczy Aksjomat gracza-atrapy gracz który nie wnosi nic do wartości żadnej koalicji nic nie dostaje Oskar Skibski (University of Warsaw) Algorytmiczna Teoria Gier Koalicyjnych 15 października 2013 9 / 21

Aksjomatyka - czy podział jest sprawiedliwy? Efektywność cała wypłata jest rozdzielona pomiędzy graczy Symetria podział wypłaty nie zależy od imion graczy Aksjomat gracza-atrapy gracz który nie wnosi nic do wartości żadnej koalicji nic nie dostaje Addytywność wypłata graczy w dwóch połączonych grach jest równa sumie wypłat w tych grach rozpatrywanych rozłącznie Oskar Skibski (University of Warsaw) Algorytmiczna Teoria Gier Koalicyjnych 15 października 2013 9 / 21

Aksjomatyka - czy podział jest sprawiedliwy? Oskar Skibski (University of Warsaw) Algorytmiczna Teoria Gier Koalicyjnych 15 października 2013 10 / 21

Aksjomatyka - czy podział jest sprawiedliwy? Oskar Skibski (University of Warsaw) Algorytmiczna Teoria Gier Koalicyjnych 15 października 2013 10 / 21

Czy podział jest stabilny? Jak podzielić wypłatę? Oskar Skibski (University of Warsaw) Algorytmiczna Teoria Gier Koalicyjnych 15 października 2013 11 / 21

Czy podział jest stabilny? Jak podzielić wypłatę? Czy któraś para dostanie mniej niż 50? Oskar Skibski (University of Warsaw) Algorytmiczna Teoria Gier Koalicyjnych 15 października 2013 11 / 21

Czy podział jest stabilny? Jak podzielić wypłatę? Czy któraś para dostanie mniej niż 50? A teraz? Czy podział (10, 10, 50) jest ok? Oskar Skibski (University of Warsaw) Algorytmiczna Teoria Gier Koalicyjnych 15 października 2013 11 / 21

Czy podział jest stabilny? Jak podzielić wypłatę? Czy któraś para dostanie mniej niż 50? A teraz? Czy podział (10, 10, 50) jest ok? Oskar Skibski (University of Warsaw) Algorytmiczna Teoria Gier Koalicyjnych 15 października 2013 11 / 21

Wartość Shapleya Wartość Shapleya Sh i (v) = S N,i S ( S 1)!( N S )! (v(s) v(s \ {i})) N! Załóżmy, że gracze przychodzą na miejsce spotkania w losowej kolejności. Gracz i zwiększa wartość zastanego zbioru S \ {i} o swój wkład marginalny v(s) v(s \ {i}). Jego wartość w grze wyliczamy teraz jako średnią z jego wszystkich wkładów marginalnych po wszystkich porządkach przyjścia graczy. Oskar Skibski (University of Warsaw) Algorytmiczna Teoria Gier Koalicyjnych 15 października 2013 12 / 21

Wartość Shapleya Oskar Skibski (University of Warsaw) Algorytmiczna Teoria Gier Koalicyjnych 15 października 2013 13 / 21

Wartość Shapleya Oskar Skibski (University of Warsaw) Algorytmiczna Teoria Gier Koalicyjnych 15 października 2013 13 / 21

Wartość Shapleya Oskar Skibski (University of Warsaw) Algorytmiczna Teoria Gier Koalicyjnych 15 października 2013 13 / 21

Wartość Shapleya Oskar Skibski (University of Warsaw) Algorytmiczna Teoria Gier Koalicyjnych 15 października 2013 13 / 21

Nassau County Board Podział głosów w radzie hrabstwa Nassau: Hempstead #1: 9 Hempstead #2: 9 North Hempstead: 7 Oyster Bay: 3 Glen Cove: 1 Long Beach: 1 Aby przegłosować ustawę potrzeba 16 głosów. Jaka jest siła poszczególnych części? Oskar Skibski (University of Warsaw) Algorytmiczna Teoria Gier Koalicyjnych 15 października 2013 14 / 21

Nassau County Board Podział głosów w radzie hrabstwa Nassau: Hempstead #1: 9 Hempstead #2: 9 North Hempstead: 7 Oyster Bay: 3 «NULL-PLAYER Glen Cove: 1 «NULL-PLAYER Long Beach: 1 «NULL-PLAYER Aby przegłosować ustawę potrzeba 16 głosów. Jaka jest siła poszczególnych części? Oskar Skibski (University of Warsaw) Algorytmiczna Teoria Gier Koalicyjnych 15 października 2013 15 / 21

Nassau County Board Podział głosów w radzie hrabstwa Nassau: Hempstead #1: 9 «SIŁA: 1 3 Hempstead #2: 9 «SIŁA: 1 3 North Hempstead: 7 «SIŁA: 1 3 Oyster Bay: 3 «NULL-PLAYER Glen Cove: 1 «NULL-PLAYER Long Beach: 1 «NULL-PLAYER Aby przegłosować ustawę potrzeba 16 głosów. Jaka jest siła poszczególnych części? Oskar Skibski (University of Warsaw) Algorytmiczna Teoria Gier Koalicyjnych 15 października 2013 16 / 21

Airport problem Oskar Skibski (University of Warsaw) Algorytmiczna Teoria Gier Koalicyjnych 15 października 2013 17 / 21

Airport problem Oskar Skibski (University of Warsaw) Algorytmiczna Teoria Gier Koalicyjnych 15 października 2013 17 / 21

Airport problem Oskar Skibski (University of Warsaw) Algorytmiczna Teoria Gier Koalicyjnych 15 października 2013 17 / 21

Airport problem Oskar Skibski (University of Warsaw) Algorytmiczna Teoria Gier Koalicyjnych 15 października 2013 17 / 21

Obliczanie wartości Shapleya Oskar Skibski (University of Warsaw) Algorytmiczna Teoria Gier Koalicyjnych 15 października 2013 18 / 21

Obliczanie wartości Shapleya Oskar Skibski (University of Warsaw) Algorytmiczna Teoria Gier Koalicyjnych 15 października 2013 18 / 21

Obliczanie wartości Shapleya Oskar Skibski (University of Warsaw) Algorytmiczna Teoria Gier Koalicyjnych 15 października 2013 18 / 21

Obliczanie wartości Shapleya Oskar Skibski (University of Warsaw) Algorytmiczna Teoria Gier Koalicyjnych 15 października 2013 18 / 21

Obliczanie wartości Shapleya Oskar Skibski (University of Warsaw) Algorytmiczna Teoria Gier Koalicyjnych 15 października 2013 18 / 21

Obliczanie wartości Shapleya Oskar Skibski (University of Warsaw) Algorytmiczna Teoria Gier Koalicyjnych 15 października 2013 18 / 21

Gry koalicyjne z efektami zewnętrznymi Oskar Skibski (University of Warsaw) Algorytmiczna Teoria Gier Koalicyjnych 15 października 2013 19 / 21

Gry koalicyjne z efektami zewnętrznymi Oskar Skibski (University of Warsaw) Algorytmiczna Teoria Gier Koalicyjnych 15 października 2013 19 / 21

Gry koalicyjne z efektami zewnętrznymi Oskar Skibski (University of Warsaw) Algorytmiczna Teoria Gier Koalicyjnych 15 października 2013 19 / 21

Sieci terrorystyczne Oskar Skibski (University of Warsaw) Algorytmiczna Teoria Gier Koalicyjnych 15 października 2013 20 / 21

Sieci terrorystyczne Oskar Skibski (University of Warsaw) Algorytmiczna Teoria Gier Koalicyjnych 15 października 2013 20 / 21

Sieci terrorystyczne Oskar Skibski (University of Warsaw) Algorytmiczna Teoria Gier Koalicyjnych 15 października 2013 20 / 21

Co jeszcze? AAMAS 14, deadline: 11.10.2013 AAAI 14, deadline: 04.02.2014 ACM EC 14, deadline: 11.02.2014 Oskar Skibski (University of Warsaw) Algorytmiczna Teoria Gier Koalicyjnych 15 października 2013 21 / 21