Rozwiązanie zadania 1. Krok Tym razem naszym celem jest, nie tak, jak w przypadku typowego zadania transportowego

Podobne dokumenty
ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE (część 2)

ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE

ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE(ZT)

ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE (część 1)

A. Kasperski, M. Kulej, Badania operacyjne, Wykład 4, Zagadnienie transportowe1

BADANIA OPERACYJNE Zagadnienie transportowe

Rozwiązanie Ad 1. Model zadania jest następujący:

Rozdział 3 ZADANIE TRANSPORTOWE I PROBLEM KOMIWOJAŻERA

Zadanie niezbilansowane. Gliwice 1

BADANIA OPERACYJNE Zagadnienie transportowe. dr Adam Sojda

mgr Anna Bernaciak Wyższa Szkoła Logistyki Badania operacyjne II Zagadnienie komiwojażera Zadanie 1 Rozwiązanie zadania 1. Krok i to minimalny

Plan wykładu. Przykład. Przykład 3/19/2011. Przykład zagadnienia transportowego. Optymalizacja w procesach biznesowych Wykład 2 DECYZJA?

Zadanie transportowe i problem komiwojażera. Tadeusz Trzaskalik

Zagadnienie transportowe

OPTYMALIZACJA W LOGISTYCE

Zagadnienie transportowe (badania operacyjne) Mgr inż. Aleksandra Radziejowska AGH Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie

MODELE STRUKTUR RYNKOWYCH

Zagadnienie transportowe

O MACIERZACH I UKŁADACH RÓWNAŃ

celu przyjmijmy: min x 0 = n t Zadanie transportowe nazywamy zbilansowanym gdy podaż = popyt, czyli n

KOSZTY, PRZYCHODY I ZYSKI W RÓŻNYCH STRUKTURACH RYNKOWYCH. I. Koszty całkowite, przeciętne i krańcowe. Pojęcie kosztów produkcji

ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE

15. Macierze. Definicja Macierzy. Definicja Delty Kroneckera. Definicja Macierzy Kwadratowej. Definicja Macierzy Jednostkowej

Wykład z modelowania matematycznego. Zagadnienie transportowe.

ZAGADNIENIA TRANSPORTOWE

Badania Operacyjne Ćwiczenia nr 6 (Materiały)

Badania Operacyjne Ćwiczenia nr 5 (Materiały)

6. Teoria Podaży Koszty stałe i zmienne

Zadanie transportowe

KLASYCZNE ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE (KZT).

1 Problem transportowy Wstęp Metoda górnego-lewego rogu Metoda najmniejszego elementu... 11

BADANIA OPERACYJNE pytania kontrolne

BADANIA OPERACYJNE I TEORIE OPTYMALIZACJI. Zagadnienie transportowe

Rozwiązywanie problemów z użyciem Solvera programu Excel

FUNKCJA KWADRATOWA. Zad 1 Przedstaw funkcję kwadratową w postaci ogólnej. Postać ogólna funkcji kwadratowej to: y = ax + bx + c;(

Metoda simpleks. Gliwice

Wybrane elementy badań operacyjnych

3.8. PIERWSZA SESJA W ŻYCIU. KOLOKWIUM Z PRZYCHODÓW I ZYSKU.

Badania Operacyjne Ćwiczenia nr 4 (Materiały)

3. Macierze i Układy Równań Liniowych

Podział sieci na podsieci wytłumaczenie

EKONOMIA MENEDŻERSKA

Wprowadzanie bilansu otwarcia

Rozwiązanie problemu transportowego metodą VAM. dr inż. Władysław Wornalkiewicz

Macierze. Rozdział Działania na macierzach

JEDNOCZYNNIKOWA i DWUCZYNNIKOWA FUNKCJA PRODUKCJI

METODA SYMPLEKS. Maciej Patan. Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Uniwersytet Zielonogórski

Rozdział 2 PROGRAMOWANIE LINIOWE CAŁKOWITOLICZBOWE

Rozwiązywanie układów równań liniowych metody dokładne Materiały pomocnicze do ćwiczeń z metod numerycznych

Optymalizacja kosztów transportu w sferze logistyki zaopatrzenia

Rozwiązywanie układów równań liniowych

Wstęp: scenariusz. Przedsiębiorstwa na rynkach konkurencyjnych. W tym rozdziale szukaj odpowiedzi na pytania:

Metody numeryczne Wykład 4

Rachunkowość zarządcza wykład 3

5. Rozwiązywanie układów równań liniowych

WYKORZYSTANIE NARZĘDZIA Solver DO ROZWIĄZYWANIA ZAGADNIEŃ TRANSPORTOWYCH Z KRYTERIUM KOSZTÓW

Analiza progu rentowności

Programowanie liniowe. Tadeusz Trzaskalik

Zagadnienie transportowe i zagadnienie przydziału

Klasyczne zagadnienie przydziału

Programowanie liniowe

PODEJMOWANIE DECYZJI W WARUNKACH NIEPEŁNEJ INFORMACJI

Metody i analiza danych

2. Układy równań liniowych

KOSZTY, PRZYCHODY, WYNIK EKONOMICZNY. dr Sylwia Machowska

Rozdział 5. Macierze. a 11 a a 1m a 21 a a 2m... a n1 a n2... a nm

1. OPTYMALIZACJA PROGRAMU PRODUKCJI I SPRZEDAŻY

PROGRAMOWANIE KWADRATOWE

Wieloetapowe zagadnienia transportowe

Programowanie dynamiczne

a 11 a a 1n a 21 a a 2n... a m1 a m2... a mn x 1 x 2... x m ...

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania

2010 W. W. Norton & Company, Inc. Monopol

Co to jest wektor? Jest to obiekt posiadający: moduł (długość), kierunek wraz ze zwrotem.

Analiza progu rentowności

MATEMATYKA I SEMESTR ALK (PwZ) 1. Sumy i sumy podwójne : Σ i ΣΣ

Uszereguj dla obydwu firm powyższe sytuacje od najkorzystniejszej do najgorszej. Uszereguj powyższe sytuacje z punktu widzenia konsumentów.

UKŁADY ALGEBRAICZNYCH RÓWNAŃ LINIOWYCH

Analiza progu rentowności

Dodatek Solver Teoria Dodatek Solver jest częścią zestawu poleceń czasami zwaną narzędziami analizy typu co-jśli (analiza typu co, jeśli?

3. Wykład Układy równań liniowych.

Kolejny krok iteracji polega na tym, że przechodzimy do następnego wierzchołka, znajdującego się na jednej krawędzi z odnalezionym już punktem, w

Ćwiczenia laboratoryjne - 7. Zagadnienie transportowoprodukcyjne. programowanie liniowe

5.1 Stopa Inflacji - Dyskonto odpowiadające sile nabywczej

OPTYMALIZACJA W LOGISTYCE

Firma JCo wytwarza dwa wyroby na dwóch maszynach. Jednostka wyrobu 1 wymaga 2 godzin pracy na maszynie 1 i 1 godziny pracy na maszynie 2.

Programowanie liniowe metoda sympleks

Rozdział 1 PROGRAMOWANIE LINIOWE

Wskaźniki i dynamiczna alokacja pamięci. Spotkanie 4. Wskaźniki. Dynamiczna alokacja pamięci. Przykłady

; B = Wykonaj poniższe obliczenia: Mnożenia, transpozycje etc wykonuję programem i przepisuję wyniki. Mam nadzieję, że umiesz mnożyć macierze...

Met Me ody numer yczne Wykład ykład Dr inż. Mic hał ha Łanc Łan zon Instyt Ins ut Elektr Elektr echn iki echn i Elektrot Elektr echn olo echn

Zarządzanie kosztami i wynikami. dr Robert Piechota

ZASTOSOWANIE PROGRAMOWANIA LINIOWEGO W ZAGADNIENIACH WSPOMAGANIA PROCESU PODEJMOWANIA DECYZJI

Arytmetyka liczb binarnych

Przykład 2 układ o rozwiązaniu z parametrami. Rozwiążemy następujący układ równań:

Elementy Modelowania Matematycznego

B.B. 2. Sumowanie rozpoczynamy od ostatniej kolumny. Sumujemy cyfry w kolumnie zgodnie z podaną tabelką zapisując wynik pod kreską:

Algebra. macierzy brzegowych z zastosowaniami. Micha Kolupa Zbigniew Âleszyƒski

Metoda eliminacji Gaussa

Zadania z ekonomii matematycznej Teoria produkcji

Transkrypt:

Zadanie 1 Pośrednik kupuje towar u dwóch dostawców (podaż: 2 i, jednostkowe koszty zakupu 1 i 12), przewozi go i sprzedaje trzem odbiorcom (popyt: 1, 28 i 27, ceny sprzedaży:, 25 i ). Jednostkowe koszty transportu podaje tabela: 1 O 2 O D 1 8 14 17 D 2 12 9 19 a) wyznacz plan dostaw maksymalizujący zysk całkowity pośrednika b) dla wyznaczonego rozwiązania oblicz całkowity koszt zakupu, całkowity koszt transportu, przychód i zysk pośrednika c) czy uzyskane rozwiązanie jest jedynym rozwiązaniem optymalnym d) wyznacz plan dostaw maksymalizujący zysk całkowity pośrednika, przy założeniu, że podpisał on umowę z trzecim odbiorcą, w której zobowiązał się zaspokoić w całości jego popyt e) dla powtórnie wyznaczonego rozwiązania oblicz całkowity koszt zakupu, całkowity koszt transportu, przychód i zysk pośrednika Rozwiązanie zadania 1. Krok Tym razem naszym celem jest, nie tak, jak w przypadku typowego zadania transportowego minimalizowanie kosztów, tylko maksymalizowanie całkowitego zysku, jaki może osiągnąć pośrednik. Można więc zapisać, iż: FC: ZC -> ma Wiemy także, iż całkowity zysk jest różnicą między osiąganymi przychodami i ponoszonymi kosztami, czyli: Sekwencja czynności wykonywanych przez pośrednika jest następująca: a) kupuje towar u dostawców b) przewozi go do odbiorców c) sprzedaje towar odbiorcom ZC = PC KC (ponosi koszt w postaci zapłaty ceny zakupu) (ponosi koszt transportu) (osiąga przychód w postaci zapłaty, jaką za to otrzymuje, która ma wysokość ceny sprzedaży) Widzimy zatem, iż koszty całkowite są sumą kosztów zakupu (cen zakupu) i kosztów transportu) KC = KZ + KT W pierwszym kroku należy zatem skonstruować macierz zysków jednostkowych, które osiąga pośrednik, przeprowadzając poszczególne transakcje. Dla przykładu opisana zostanie jedna transakcja. Pośrednik kupuje towar od D1, przewozi go na trasie między D1 a O1, a następnie sprzedaje O1. Osiągany z tego tytułu zysk jednostkowy kształtuje się następująco: Cena sprzedaży jednostki towaru O1 (koszt zakupu towaru u D1 + koszt transportu towaru na trasie D1 > O1) (1+8) = -18 = 12 Otrzymana wartość jest wartością zysku jednostkowego, jaki osiąga pośrednik pośrednicząc w transakcji między D1 a O1. Analogicznie do pow. przykładu uzupełniamy całą tabelę. wyd. AE W Poznaniu, Poznań 22 oraz M. Anholcer, H. Gaspars, A. Owczarkowski Przykłady i zadania z badań operacyjnych i ekonometrii, red. naukowy W. Sikora, wyd. AE w Poznaniu, Poznań 25.

2 D 1 12 D 2 6 O 2 O 1 4-1 Uwaga! Może się pojawić sytuacja, w której zyski z przeprowadzenia danej transakcji będą ujemne. 2. Krok Rozbudowujemy otrzymaną macierz zysków o dodatkowy wiersz i kolumnę. W wierszu umieszczamy fikcyjnego dostawcę (o podaży równej popytowi wszystkich odbiorców), w kolumnie natomiast fikcyjnego odbiorcę (o popycie równym podaży wszystkich dostawców). Automatycznie bilansuje nam to całkowitą podaż z całkowitym popytem. Zyski jednostkowe z transakcji z fikcyjnymi bohaterami będą każdorazowo równe zero. Umieszczone na tych trasach wolumeny przewozu odzwierciedlają niezaspokojony popyt odbiorców lub niewykorzystaną podaż dostawców (w zależności od sytuacji). (1) O 2 (28) O (27) OF (5) D 1 (2) 12 1 D 2 () 6 4-1 DF (65). Krok Dla tak skonstruowanej macierzy rozpoczynamy rozpisywanie pierwszej propozycji optymalnego planu przewozów, tym razem kierując się regułą maksymalnego elementu macierzy. Czyli rozpoczynamy rozpisywanie przewozów od tras, na których osiągany zysk jest największy. Pamiętamy przy tym o regule, iż w pierwszej kolejności rozpisujemy trasy między dostawcami i odbiorcami rzeczywistymi, a gdy te zostaną już uzupełnione, dopiero przechodzimy do wiersza i kolumny bohaterów fikcyjnych (rozpoczynamy od lewej strony). D 1 (2) 1 D 2 () 2 DF (65) 5 (1) O 2 (28) 1 O (27) 17 15 OF (5) 1-1 28 2 15 5 wyd. AE W Poznaniu, Poznań 22 oraz M. Anholcer, H. Gaspars, A. Owczarkowski Przykłady i zadania z badań operacyjnych i ekonometrii, red. naukowy W. Sikora, wyd. AE w Poznaniu, Poznań 25.

4. Krok Skoro zaspokoiliśmy już, na tyle, na ile było to możliwe, popyt odbiorców, wykorzystując podaż dostawców i maksymalizując zysk pośrednika, sprawdźmy, czy zaproponowane rozwiązanie jest optymalne. Czyli, czy spełnia warunek funkcji celu, jakim jest maksymalizacja zysków pośrednika, przy danych ograniczeniach. Pomoże nam w tym wyliczenie współczynników α i i β j dla kolejnych wartości c ij. Schemat obliczania jest identyczny, jak dla zagadnienia transportowego, z tą różnicą, iż tym razem najwygodniej zaczynać od przyjęcia, że α m = (ostatnia α). D 1 (2) 1 D 2 () 2 DF (65) 5 (1) O 2 (28) 1 O (27) 17 15 OF (5) 1-1 28 2 15 5 α i -1 β j 9 5 5. Krok Sprawdzamy, o ile zmieni się wartość funkcji celu (o ile wzrośnie zysk), jeśli przesuniemy jedną jednostkę towaru na trasę, na której do tej pory nie mamy przewozu (analogicznie, jak dla zagadnień transportowych). W tym celu liczymy wskaźnik ij = c ij - α i - β j dla tras NIEBAZOWYCH. D 1 -> O 2 1 = 1-5- = -7 D 1 -> OF 2 = -- = - D 2 -> = 6+1-9 = -2 D 2 -> OF 4 = +1- = 1 DF -> 5 = --9 = -9 DF -> O 2 6 = --5 = -5 6. Krok Naszym celem jest maksymalizacja zysków osiąganych przez pośrednika. Podoba nam się, że przesuwając towar na trasę D 2 -> OF zwiększymy ten zysk o 1 jednostkę pieniężną za każdą jednostkę przewiezionego towaru. Musimy jednak zdecydować, co i skąd chcemy przesunąć. W tym celu tworzymy tablicę zawierającą ij i wyznaczamy schemat poprawy rozwiązania. Następnie rysujemy drogę zaczynającą się w trasie D 2 -> OF (bo to tam chcemy coś przesunąć) i zmieniającą kierunek na trzech sąsiednich trasach bazowych (DF-> OF, DF -> O, D 2 -> O ). Dodawanie i odejmowanie na kolejnych trasach zapewni równowagę. Zabrać możemy maksymalnie tyle, ile wynosi minimum z tras, z których odejmujemy, czyli: min {(D 2 -> O ),(DF-> OF)} = min {2, 5} = 2 wyd. AE W Poznaniu, Poznań 22 oraz M. Anholcer, H. Gaspars, A. Owczarkowski Przykłady i zadania z badań operacyjnych i ekonometrii, red. naukowy W. Sikora, wyd. AE w Poznaniu, Poznań 25.

(1) O 2 (28) O (27) OF (5) 4 D 1 (2) -7 - D 2 () -2 1 DF (65) -9-5 7. Krok Rozpisujemy nową propozycję rozwiązania, dla której wyliczamy α i i β j. O 2 O OF α i D 1 1 1 D 2-1 28 2 DF 17 48 β j 9 4 8. Krok Sprawdzamy, czy zaproponowane rozwiązanie jest optymalne. D 1 -> O 2 1 = 1--4 = -6 D 1 -> OF 2 = -- = - D 2 -> = 6--9 = - D 2 -> O 4 = -1-- = -1 DF -> 5 = --9 = -9 DF -> O 2 6 = --4 = -4 Z powyższych obliczeń wynika, iż nie da się polepszyć ww. planu transportu tak, aby pośrednik osiągał jeszcze większe zyski. 9. Krok Obliczamy zatem wysokość osiąganego zysku, ponoszone koszty i wysokość osiąganego przychodu: a) Zysk, jaki pośrednik może maksymalnie osiągnąć, to suma iloczynów zysków jednostkowych na danych trasach i realizowanych na nich przewozów: ZC = 12*1 + 1* + 28*4 = 262 wyd. AE W Poznaniu, Poznań 22 oraz M. Anholcer, H. Gaspars, A. Owczarkowski Przykłady i zadania z badań operacyjnych i ekonometrii, red. naukowy W. Sikora, wyd. AE w Poznaniu, Poznań 25.

b) Koszty transportu, jakie dla tak zaproponowanego rozwiązania poniesie pośrednik. Aby je obliczyć posługujemy się tabelą kosztów w treści zadania i sprawdzamy jak, na trasach bazowych z rozwiązania ostatecznego kształtowały się koszty transportu. Następnie, zgodnie ze znaną regułą, mnożymy wolumen przewozów razy koszt transportu na danej trasie. KT = 1*8 + 1*17 + 28*9 = 52 c) Koszty zakupu, to suma iloczynów jednostkowych kosztów zakupów u danych dostawców i ilości zakupionych u nich towarów: KZ = (1+1)*1 + 28*12 = 56 d) Przychód, to suma iloczynów cen sprzedaży towaru poszczególnym odbiorcom i ilości towaru im sprzedanej: PC = 1* + 28*25 + 1* = 1 e) Dla pewności możemy sprawdzić, czy obliczony przez nas wcześnie zysk, został obliczony prawidłowo. Sprawdzimy to odejmując od przychodów sumę kosztów: ZC = 1 (52+56) = 2622 5 1. Krok Wskazujemy, czy zaproponowane rozwiązanie jest jedynym optymalnym. Robimy to na podstawie analizy obliczonych wartości ij, gdyby którakolwiek z nich przyjmowała wartość równą, wtedy byłoby to dla nas informacją, iż istnieje jeszcze co najmniej jedno inne rozwiązanie optymalne, dla którego maksymalny zysk przewoźnika jest taki sam, ale inne są trasy bazowe i wolumen realizowanych na nich przewozów. Dla naszego przykładu nie mamy takiej sytuacji, zaproponowane przez nas rozwiązanie jest więc jedynym rozwiązaniem optymalnym. 11. Krok Niespodzianka Znając reguły, jakimi rządzi się zagadnienie pośrednika i zasady jego rozwiązywania, spróbujcie Państwo sami rozwiązać podpunkty d) i e) zadania (posługując się wiedzą z ćwiczeń oraz stosownymi analogiami do zadań transportowych). Podpowiem tylko, że rozwiązanie optymalne powinno wyglądać następująco: D 1 D 2 DF 1 O 2 O OF 1-1 1 17 -M 15 5 PC = 145 KZ = 56 KT = 69 ZC = 185 wyd. AE W Poznaniu, Poznań 22 oraz M. Anholcer, H. Gaspars, A. Owczarkowski Przykłady i zadania z badań operacyjnych i ekonometrii, red. naukowy W. Sikora, wyd. AE w Poznaniu, Poznań 25.