ALGORYTM HEURYSTYCZNY DO OPTYMALIZACJI ROZDZIAŁU PROGRAMÓW W WIELOPROCESOROWYM SYSTEMIE INFORMATYCZNYM

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "ALGORYTM HEURYSTYCZNY DO OPTYMALIZACJI ROZDZIAŁU PROGRAMÓW W WIELOPROCESOROWYM SYSTEMIE INFORMATYCZNYM"

Transkrypt

1 ALGORYTM EURYSTYCZY DO OPTYMALIZACI ROZDZIAŁU PROGRAMÓW W WIELOPROCESOROWYM SYSTEMIE IFORMATYCZYM Zbigniew BUCALSKI Streszczenie: W artyle przedstawiono zagadnienie czasowo-yalnego przydział n prograów niezależnych niepodzielnych i stron paięci operacyjnej do procesorów pracjących równolegle Czas wyonania i-tego progra na -ty procesorze oreślony jest przez pewną fncję zależną od liczby stron paięci operacyjnej przydzielonych - te procesorowi oraz od paraetrów charateryzjących wyonywany progra Dla zadanej fncji czas realizacji prograów zaproponowano pewien algoryt herystyczny wyznaczający czasowo-yalne szeregowanie prograów i przydział stron paięci operacyjnej do procesorów w wieloprocesorowy systeie inforatyczny Przedstawiono wynii esperyentów obliczeniowych przeprowadzonych na ty algorytie Słowa lczowe: wieloprocesorowy syste inforatyczny szeregowanie prograów rozdział zasobów algoryty herystyczne Wstęp Rozwój równoległych systeów przetwarzania inforacji pociągnął za sobą intensywny wzrost zainteresowania probleatyą szeregowania zadań i rozdział zasobów Szczególnego znaczenia nabiera proble inializacji dłgości szeregowania zadań na a-szynach Zadania yalizacji zarówno dysretnej ja i ciągłej należą do lasy probleów bardzo trdnych zarówno z teoretycznego ja i obliczeniowego pnt widzenia i najczęściej należą do lasy probleów P-zpełnych a więc są dość sopliowane Przy rozwiązywani tych probleów występją istotne trdności natry obliczeniowej Wynii teorii złożoności obliczeniowej oraz roziar probleów pratycznych w sposób jednoznaczny eliinją z rozważań algoryty doładne pozostawiając do zastosowania pratycznego jedynie algoryty herystyczne ożliwiające rozwiązanie postawionych probleów w róti czasie z zadowalająca doładnością Fat ten jest typowy dla tej lasy probleów yalizacji dysretnej i w przypad iedy zależy na na róti czasie obliczeń jedyny podejście jest zastosowanie algorytów herystycznych Ba-dania nad algorytai herystycznyi dostarczającyi rozwiązań zagadnień w tórych zastosowanie etod doładnych jest nieefetywne lb wręcz nieożliwe stanowią jedną z najszybciej rozwijających się gałęzi nai [ ] Cele niniejszej pracy jest znalezienie taiego szeregowania n niezależnych niepodzielnych prograów na procesorach pracjących równolegle oraz taiego przydział stron paięci operacyjnej do tych procesorów aby inializować czas T za zaończenia wyonywania wszystich prograów Sposób szeregowania prograów 749

2 oreśla niezbędna do tego ilość zasob w postaci stron paięci operacyjnej Teatya ta porszana jż była we wcześniejszych pracach atora [ 3 4] W niniejszy artyle zaprezentowano pewien algoryt herystyczny wyznaczający czasowo-yalne szeregowanie n prograów niezależnych niepodzielnych i stron paięci operacyjnej do procesorów w wieloprocesorowy systeie inforatyczny Przedstawiono wynii badań nerycznych przeprowadzonych na ty algorytie dla losowo generowanych danych Sforłowanie proble yalizacji Rozpatrzy wieloprocesorowy syste inforatyczny przedstawiony na poniższy rysn: Procesor Zbiór prograów { i n} Procesor Procesor Paięć operacyjna stron Procesor Paięć zewnętrzna z stron Rys Wieloprocesorowy syste inforatyczny a wieloprocesorowy syste inforatyczny naładay następjące założenia: paięć operacyjna słada się z stron o jednaowej objętości ażdy procesor oże wyonywać dowolny progra i a dostęp do dowolnej strony paięci operacyjnej paięć zewnętrzna zawiera z stron; z > liczba prograów do wyonania jest więsza od liczby procesorów; n > i ażdy progra wyonywany jest bez przerwań strony paięci operacyjnej są przydzielane procesoro i podczas wyonywania prograów -ty procesor oże orzystać tylo z stron paięci operacyjnej je przydzielonych; 0 750

3 realizacja ażdego z prograów na procesorach si następować niezwłocznie po zaończeni wyonywania poprzedniego progra lb nastąpić w chwili zerowej gdy progra realizowany jest jao pierwszy na dowolny z procesorów iech { i n} oznacza zbiór prograów P { } - zbiór procesorów a U { } - zbiór stron paięci operacyjnej Czas wyonywania i-tego progra na -ty procesorze oreślony jest przez następjącą fncję T ) i : bi T ) a U P i ) i i gdzie a i > 0 b i > 0 są paraetrai charateryzjącyi i-ty progra i -ty procesor Przedstawiony do rozwiązania proble inializacyjny ożna scharateryzować następjąco: znajdź taie szeregowanie prograów na procesorach i tai przydział stron pa-ięci operacyjnej do procesorów aby inializować czas T zaończenia wyonywania całego zbior prograów eżeli przez oznaczyy zbiory prograów realizowanych odpowiednio na procesorze to proble polega na znalezieni taich zbiorów i taich ilości stron paięci operacyjnej przydzielonych poszczególny procesoro tóre inializją następjące ryteri yalizacji: T in axti ) ) i przy następjących założeniach: i) ii) iii) s t ; ; s t U calowite s t dodatnie Założenie iii) do ryteri ) sprawia że postawiony proble jest dość sopliowany W cel proszczenia proble przyjiey najpierw że strony paięci operacyjnej są typ ciągłego i przy ty założeni będziey wyznaczać rozwiązanie proble Zaorągliy następnie otrzyane wartości yalne do najbliższych liczb natralnych i wówczas rozpatrywany proble sprowadzi się do następjącego proble inializacji dysretno-ciągłej: ~ T in axti ) 3) i 75

4 przy następjących ograniczeniach: i) ii) gdzie: s t ; ; s t 0 U ~ T i :[0 ] { } R s t T i } ~ bi Ti ) ai [0 ] P jest rozszerzenie następjącej fncji: :[ ] { R i oreślony jest przez fncję: i 4) Przez = oznaczy rozwiązania zadania 3) W cel znalezienia tych rozwiązań poocne będzie wyorzystanie poniższego leat: Leat eżeli = są rozwiązaniai yalnyi zadania 3) to: i) ii) i ; ~ T i 0 0 ) const; : : : Warne i) w Leacie ówi że w przydziale czasowo-yalny stron paięci operacyjnej i prograów do procesorów wyorzystje się wszystie stron a warne ii) że czasy pracy tych procesorów tóre wyonją jaieś progray są identyczne Zdefinijy fncję F ) oreśloną dla zbiorów dla tórych zachodzi ograniczenie i) dla ryteri yalizacji 3) Wartość tej fncji jest rozwiązanie następjącego ład równań: bi i a F ); : i i 5) ; 0 : : Wyorzystjąc Leat oraz 5) zadanie 3) przyjie ostatecznie następjącą postać: T in F ) 6) przy następjących ograniczeniach: i) ; s t s t ii) s t ; 75

5 753 eżeli jest rozwiązanie zadania 6) to gdzie: a F b i i i i : ; 0 : ; ) 7) jest rozwiązanie zadania 3) 3 Algoryt herystyczny Procesory wchodzące w sład wieloprocesorowego syste inforatycznego różnią się pod względe szybości wyonywania prograów Decydje o ty liczba stron paięci operacyjnej przydzielonych poszczególny procesoro Dlatego też -ty procesor będzie ty szybszy i więcej stron paięci operacyjnej zostanie przydzielonych Poniżej przedstawiony zostanie algoryt herystyczny tóry najpierw szeregje pro-gray na jednaowych procesorach tj taich do tórych przydzielona została jednaowa liczba dostępnych stron P Po ty szeregowani następje zróżnicowanie procesorów pod względe liczby przydzielonych i stron paięci operacyjnej i sprawdzenie czy srócony został czas zaończenia wyonywania wszystich prograów T Strony paięci operacyjnej przydzielone zostają do procesorów w następjący sposób: iarą szybości realizacji i-tego progra przez -ty procesor jest tzw współczynni podział stron paięci operacyjnej ; > załaday że procesore najszybszy jest procesor pierwszy a procesore najwolniejszy jest procesor -ty eżeli procesorowi najwolniejsze przydzieliy stron paięci operacyjnej to do pozostałych procesorów przydział tych stron będzie wyglądał następjąco: )] [ )] [ ) ) ) a wiadoo pojeność paięci operacyjnej wynosi stron a zate: 8) Rozwijając sę 8) oraz wprowadzając do niej paraetr otrzyjey:

6 ) ) ) 9) Z zależności 9) wyliczay wartość dla -tego procesora czyli procesora najwolniejszego: [ ) 754 ] a zate procesorowi -te przydzieliy następjącą liczbę stron paięci operacyjnej: [ ) ] Pozostałe procesory otrzyją liczbę stron paięci operacyjnej oreśloną następjącą zależnością: 0) ) ) Przedstawiony powyżej sposób przydział stron paięci operacyjnej do procesorów wyorzystany zostanie w zaproponowany w niniejszej pracy algorytie herystyczny Kolejne roi algoryt herystycznego są następjące: Kro Oblicz czasy wyonywania prograów na poszczególnych procesorach b i T ) a i P dla zadanej wartości i i i losowo generowanych paraetrów a i b i Kro Uszeregj alejąco czasy wyonywania poszczególnych prograów i twórz listę L tych prograów Kro 3 Oblicz średni czas T śr wyonywania prograów przez ażdy z procesorów wg wzor: T śr n T ) i i ; i P Kro 4 Przydzielaj olejno najdłższe progray z listy L do olejnych procesorów od pierwszego poczynając) aż do oent gdy sa czasów wyonywania prograów przydzielonych olejny procesoro nie przeroczy czas T śr Przydzielone progray sń z listy L Kro 5 eżeli lista L się jeszcze nie wyczerpała to przydziel na przeian najrótszy progra z listy L do procesora tóry a najdłższy czas wyonywania prograów i najdłższy progra z listy L do procesora tóry a najrótszy czas wyonywania prograów je przydzielonych Usń te dwa ostatnio przydzielone progray z listy L Kro 6 eżeli lista L nie została jeszcze wyczerpana to wróć do Kro 5 W przeciwny wypad przejdź do Kro 7

7 Kro 7 Oblicz czas zaończenia wyonywania wszystich prograów T dla szeregowania prograów na procesorach tworzonego w Kroach 4 6 i dla Kro 8 Oblicz saryczne czasy wyonywania prograów szeregowanych na poszczególnych procesorach Kro 9 Dla zadanego współczynnia przydziel strony procesoro wyliczone z zależności 0) i ) P poszczególny Kro 0 Dla szeregowania prograów na procesorach tworzonego w Kroach 4 8 i dla liczby stron przydzielonych procesoro w Kro 9 oblicz czas zaończenia wyonywania wszystich prograów T Kro Powtórz Kro 9 i Kro 0 dla następnych sześci zwięszających się olejno wartości współczynnia Po zaończeni tych prób przejdź do Kro Kro Porównaj wartości czasów zaończenia wyonywania prograów T z olejnych prób i wybierz najrótszy z tych czasów Kro 3 Wyznacz dysretne liczby stron gdzie j j ˆ ) ) ) ˆ P wedłg zależności: ; ; oraz jest pertacją eleentów zbior P = {} taą że eżeli istnieją ) ) ) ) ) ) taie procesory tóry przydzielono zerowe liczby stron paięci operacyjnej to przydziel ażde z tych procesorów po jednej stronie pobierając je z olejnych procesorów poczynając od procesora tóre przydzielono najwięszą liczbę stron paięci operacyjnej 4 Wynii esperyentów obliczeniowych Przedstawiony w pracy algoryt herystyczny poddano ocenie dla siedi zwięszających się olejno wartości współczynnia podział stron paięci operacyjnej ze zbior { } Paraetry a i b i charateryzjące i-ty progra i -ty procesor wylosowane zostały ze zbior { } przez generator o jednostajny rozładzie prawdopodobieństwa Zadano liczbę prograów n = i liczbę procesorów = oraz liczbę stron paięci operacyjnej = 0000 Dla ażdej obinacji n i wygenerowano 30 instancji Rezltaty analizy porównawczej algo-ryt herystycznego przedstawionego w niniejszej pracy i znanego z literatry algoryt LPT przedstawione zostały w Tab 755

8 Tab Wynii analizy porównawczej algoryt herystycznego i algoryt LPT n/ Liczba instancji dla tórych: S S LPT LPT LPT LPT T T T T T T % se se 30/ / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / W Tab występją następjące wielości: liczba procesorów n liczba prograów T czas zaończenia wyonywania wszystich prograów ze zbior przy wyorzystani algoryt herystycznego LPT T czas zaończenia wyonywania wszystich prograów ze zbior przy wyorzystani algoryt LPT średnia procentowa poprawa czas T w stosn do czas T LPT T T wyrażona następjący wzore: 00% T średni czas obliczeń dla algoryt herystycznego S LPT średni czas obliczeń dla algoryt LPT S LPT 756

9 5 Uwagi ońcowe Przedstawione w poprzedni pncie pracy esperyenty obliczeniowe wyazały że efetywność szeregowania prograów na równoległych procesorach na bazie zaproponowanego w pracy algoryt herystycznego legła poprawie w stosn do szeregowania za poocą znanego z literatry algoryt LPT Kilprocentowa poprawa LPT czas T w stosn do T oże być zachętą do dalszych prac nad efetywnyi algorytai herystycznyi Zastosowanie przedstawionego algoryt herystycznego jest wsazane przede wszysti dla systeów o dżej liczbie prograów gdyż wówczas średnia procentowa poprawa jest najwięsza Zaproponowany w pracy algoryt oże słżyć zarówno do szeregowania prograów w wieloprocesorowych systeach erowych ja i do rozdział operacji na stanowisa prodcyjne wyposażone w odpowiednie aszyny w dysretny systeie prodcyjny Literatra Bianco L i in: Linear algoriths for preeptive schedling of ltiprocessor tass sbject to inial lateness Discrete Applied Matheatics Błażewicz Dell Olo P Drozdowsi M Speranza M G: Schedling ltiprocessor tass on three dedicated processors Inforation Processing Letters Błażewicz i in: Schedling in Cer and Manfactring Systes Springer- Verlag Berlin-eidelberg Błażewicz i in: Schedling independent ltiprocessor tass before deadlines Discrete Applied Matheatics 65-3) Błażewicz Li Z: Schedling ltiprocessor tass with chain constraints Eropean ornal of Operational Research Boctor F F: A new and efficient heristic for schedling projects with resorces restrictions and ltiple exection odels Eropean ornal of Operational Research Vol Brah SA Loo LL: eristics for schedling in a flow shop with ltiple processors Eropean ornal of Operational Research Vol 3 o Cheng Karno Y Kise : A shifting bottlenec approach for a parallel-achine flow-shop schedling proble ornal of the Operational Research Society of apan Vol 44 o Gpta D ariri AMA Potts C: Schedling a two-stage hybrid flow shop with parallel achines at the first stage Annals of Operations Research Vol 69 o oogeveen A Lenstra K Veltan B: Preeptive schedling in a two-stage ltiprocessor flow shop in P-hard Eropean ornal of Operational Research Vol 89 o ania A: Single achine schedling proble with a coon deadline and resorce dependent release dates Eropean ornal of Operational Research Vol

10 ania A Kovalyov M: Single achine schedling sbject to deadlines and resorces dependent processing ties Eropean ornal of Operational Research 996 Vol ózefowsa i in: Discrete-continos schedling to iniize axi lateness Proceedings of the Forth International Syposi on Methods and Models in Atoation and Robotics MMAR 97 Międzyzdroje Poland ózefowsa Węglarz : On a ethodology for discrete-continos schedling Eropean ornal of Operational Research Vol ózefowsa i in: Local search etaheristics for discrete-continos schedling probles Eropean ornal of Operational Research ózefowsa Mia M Różyci R Waligóra G Węglarz : Rozwiązywanie dysretno-ciągłych probleów rozdział zasobów przez dysretyzację zasob ciągłego Zeszyty aowe Politechnii Śląsiej r 474 seria Atoatya Gliwice 000 z Kbale M Giaro K: Złożoność zwartego szeregowania zadań jednostowych w systeie otwarty przepływowy i ieszany Uczelniane Wydawnictwo aowo- Dydatyczne AG seria-atoatya półroczni to 5 zeszyt ½ Kraów g CT i in: Grop schedling with controllable setp and processing ties: iniizing total weighted copletion tie Ann Oper Res owici E Stnici C: The flow shop with parallel achines A tab search approach Eropean ornal of Operational Research Węglarz : Mltiprocessor schedling with eory allocation - a deterinistic approach IEEE Trans C C Bchalsi Z: An heristic soltion procedre to iniize the total processing tie of progras in ltiprocessing cer syste Inforation Systes Architectre and Technology ISAT 005 Oficyna Wydawnicza Politechnii Wrocławsiej Wrocław Bchalsi Z: A Progra Schedling eristic Algorith in Mltiprocessing Cer Syste with Liited Meory Pages Polish ornal of Environental Stdies Vol 5 o 4C Bchalsi Z: Miniising the Total Processing Tie for the Tass Schedling on the Parallel Machines Syste Proc of the th IEEE International Conference on Methods and Models in Atoation and Robotics Doe S Kaszyńsi R Eds) Międzyzdroje Poland MMAR Agst Bchalsi Z: An eristic Algorith for Solving the Schedling Proble in Mltiprocessing Cer Syste Polish ornal of Environental Stdies Vol 6 o 4A Dr inż Zbigniew BUCALSKI Instytt Inforatyi Atoatyi i Robotyi Politechnia Wrocławsa Wrocław aniszewsiego /7 tel: 0 7) e-ail: zbigniewbchalsi@pwrwrocpl 758

HEURYSTYCZNA PROCEDURA SZEREGOWANIA ZADAŃ I ROZDZIAŁU OGRANICZONYCH ZASOBÓW W SYSTEMIE MASZYN RÓWNOLEGŁYCH-OCENA EFEKTYWNOŚCI ALGORYTMU HEURYSTYCZNEGO

HEURYSTYCZNA PROCEDURA SZEREGOWANIA ZADAŃ I ROZDZIAŁU OGRANICZONYCH ZASOBÓW W SYSTEMIE MASZYN RÓWNOLEGŁYCH-OCENA EFEKTYWNOŚCI ALGORYTMU HEURYSTYCZNEGO EURYSTYCZA PROCEDURA SZEREGOWAIA ZADAŃ I ROZDZIAŁU OGRAICZOYC ZASOBÓW W SYSTEMIE MASZY RÓWOLEGŁYC-OCEA EFEKTYWOŚCI ALGORYTMU EURYSTYCZEGO Zbigniew BUCALSKI Streszczenie: Artył dotyczy zagadnienia czasowo-optyalnego

Bardziej szczegółowo

HEURYSTYCZNY ALGORYTM SZEREGOWANIA ZADAŃ W SYSTEMIE MASZYN RÓWNOLEGŁYCH Z KRYTERIUM MINIMALNO-CZASOWYM

HEURYSTYCZNY ALGORYTM SZEREGOWANIA ZADAŃ W SYSTEMIE MASZYN RÓWNOLEGŁYCH Z KRYTERIUM MINIMALNO-CZASOWYM EURYSTYCZNY ALGORYTM SZEREGOWANIA ZADAŃ W SYSTEMIE MASZYN RÓWNOLEGŁYC Z KRYTERIUM MINIMALNO-CZASOWYM Zbigniew BUCALSKI Streszczenie: Artykuł dotyczy zagadnienia czasowo-optymalnego przydziału zasobu podzielnego

Bardziej szczegółowo

HEURYSTYCZNA PROCEDURA SZEREGOWANIA ZADA W SYSTEMIE MASZYN RÓWNOLEGŁYCH PRZY OGRANICZONEJ DOST PNO CI ZASOBÓW

HEURYSTYCZNA PROCEDURA SZEREGOWANIA ZADA W SYSTEMIE MASZYN RÓWNOLEGŁYCH PRZY OGRANICZONEJ DOST PNO CI ZASOBÓW EURYSYCA PROCEDURA SEREGOWAIA ADA W SYSEMIE MASY RÓWOLEGŁYC PRY OGRAICOEJ DOSPOCI ASOBÓW BIGIEW BUCALSKI Poltechna Wrocławsa Streszczene Cele artył jest prezentacja rezltatów bada proble czasowo-optyalnego

Bardziej szczegółowo

Algorytm wyznaczania krotności diagnostycznej struktury opiniowania diagnostycznego typu PMC 1

Algorytm wyznaczania krotności diagnostycznej struktury opiniowania diagnostycznego typu PMC 1 BIULETYN INSTYTUTU AUTOMATYKI I ROBOTYKI NR 18, 2003 Algoryt wyznaczania rotności diagnostycznej strutury opiniowania diagnostycznego typu PMC 1 Artur ARCIUCH Załad Systeów Koputerowych, Instytut Teleinforatyi

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD 5 METODY OPTYMALIZACJI NIELINIOWEJ BEZ OGRANICZEŃ

WYKŁAD 5 METODY OPTYMALIZACJI NIELINIOWEJ BEZ OGRANICZEŃ WYKŁAD 5 METODY OPTYMALIZACJI NIELINIOWEJ BEZ OGRANICZEŃ Wstęp. Za wyjątie nielicznych funcji, najczęściej w postaci wieloianów, dla tórych ożna znaleźć iniu na drodze analitycznej, pozostała więszość

Bardziej szczegółowo

AUTOMATYZACJA PROCESÓW DYSKRETNYCH 2016

AUTOMATYZACJA PROCESÓW DYSKRETNYCH 2016 AUTOMATYZACJA PROCESÓW DYSKRETNYCH 2016 Adam PRUS, Krzysztof PIEŃKOSZ Politechnika Warszawska SZEREGOWANIE ZADAŃ CZĘŚCIOWO PODZIELNYCH NA PROCESORACH RÓWNOLEGŁYCH Streszczenie. W pracy jest rozpatrywany

Bardziej szczegółowo

Optymalizacja harmonogramów budowlanych - problem szeregowania zadań

Optymalizacja harmonogramów budowlanych - problem szeregowania zadań Mieczysław POŁOŃSKI Wydział Budownictwa i Inżynierii Środowisa, Szoła Główna Gospodarstwa Wiejsiego, Warszawa, ul. Nowoursynowsa 159 e-mail: mieczyslaw_polonsi@sggw.pl Założenia Optymalizacja harmonogramów

Bardziej szczegółowo

Materiały do wykładów na temat Obliczanie sił przekrojowych i momentów przekrojowych. dla prętów zginanych.

Materiały do wykładów na temat Obliczanie sił przekrojowych i momentów przekrojowych. dla prętów zginanych. ateriały do wyładów na temat Obliczanie sił przerojowych i momentów przerojowych dla prętów zginanych Wydr eletroniczny. slajdów na. stronach przeznaczony do celów dydatycznych dla stdentów II ro stdiów

Bardziej szczegółowo

Colloquium 3, Grupa A

Colloquium 3, Grupa A Colloquium 3, Grupa A 1. Z zasobów obliczeniowych pewnego serwera orzysta dwóch użytowniów. Każdy z nich wysyła do serwera zawsze trzy programy naraz. Użytowni czea, aż serwer wyona obliczenia dotyczące

Bardziej szczegółowo

Optymalizacja harmonogramów budowlanych - problem szeregowania zadań

Optymalizacja harmonogramów budowlanych - problem szeregowania zadań Mieczysław OŁOŃSI Wydział Budownictwa i Inżynierii Środowisa, Szoła Główna Gospodarstwa Wiejsiego, Warszawa, ul. Nowoursynowsa 159 e-mail: mieczyslaw_polonsi@sggw.pl Założenia Optymalizacja harmonogramów

Bardziej szczegółowo

Temat: Prawo Hooke a. Oscylacje harmoniczne. Zagadnienia: prawa dynamiki Newtona, siła sprężysta, prawo Hooke a, oscylacje harmoniczne,

Temat: Prawo Hooke a. Oscylacje harmoniczne. Zagadnienia: prawa dynamiki Newtona, siła sprężysta, prawo Hooke a, oscylacje harmoniczne, sg M 6-1 - Teat: Prawo Hooe a. Oscylacje haroniczne. Zagadnienia: prawa dynaii Newtona, siła sprężysta, prawo Hooe a, oscylacje haroniczne, ores oscylacji. Koncepcja: Sprężyna obciążana różnyi asai wydłuża

Bardziej szczegółowo

Wybrane rozkłady zmiennych losowych i ich charakterystyki

Wybrane rozkłady zmiennych losowych i ich charakterystyki Rozdział 1 Wybrane rozłady zmiennych losowych i ich charaterystyi 1.1 Wybrane rozłady zmiennych losowych typu soowego 1.1.1 Rozład równomierny Rozpatrzmy esperyment, tóry może sończyć się jednym z n możliwych

Bardziej szczegółowo

CYKLICZNY PROBLEM PRZEPŁYWOWY Z PRZEZBROJENIAMI MASZYN

CYKLICZNY PROBLEM PRZEPŁYWOWY Z PRZEZBROJENIAMI MASZYN CYKLICZNY PROBLEM PRZEPŁYWOWY Z PRZEZBROJENIAMI MASZYN Wojciech BOŻEJKO, Łuasz KACPRZAK, Mieczysław WODECKI Streszczenie: W pracy zajmujemy się cylicznym problemem przepływowym z przezbrojeniami maszyn.

Bardziej szczegółowo

MODYFIKACJA KOSZTOWA ALGORYTMU JOHNSONA DO SZEREGOWANIA ZADAŃ BUDOWLANYCH

MODYFIKACJA KOSZTOWA ALGORYTMU JOHNSONA DO SZEREGOWANIA ZADAŃ BUDOWLANYCH MODYFICJ OSZTOW LGORYTMU JOHNSON DO SZEREGOWNI ZDŃ UDOWLNYCH Michał RZEMIŃSI, Paweł NOW a a Wydział Inżynierii Lądowej, Załad Inżynierii Producji i Zarządzania w udownictwie, ul. rmii Ludowej 6, -67 Warszawa

Bardziej szczegółowo

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA WYKŁAD 5.

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA WYKŁAD 5. RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA WYKŁAD 5. PODSTAWOWE ROZKŁADY PRAWDOPODOBIEŃSTWA Rozłady soowe Rozład jednopuntowy Oreślamy: P(X c) 1 gdzie c ustalona liczba. 1 EX c, D 2 X 0 (tylo ten rozład ma zerową wariancję!!!)

Bardziej szczegółowo

ZARYS METODY OPISU KSZTAŁTOWANIA SKUTECZNOŚCI W SYSTEMIE EKSPLOATACJI WOJSKOWYCH STATKÓW POWIETRZNYCH

ZARYS METODY OPISU KSZTAŁTOWANIA SKUTECZNOŚCI W SYSTEMIE EKSPLOATACJI WOJSKOWYCH STATKÓW POWIETRZNYCH Henry TOMASZEK Ryszard KALETA Mariusz ZIEJA Instytut Techniczny Wojs Lotniczych PRACE AUKOWE ITWL Zeszyt 33, s. 33 43, 2013 r. DOI 10.2478/afit-2013-0003 ZARYS METODY OPISU KSZTAŁTOWAIA SKUTECZOŚCI W SYSTEMIE

Bardziej szczegółowo

wtedy i tylko wtedy, gdy rozwiązanie i jest nie gorsze od j względem k-tego kryterium. 2) Macierz części wspólnej Utwórz macierz

wtedy i tylko wtedy, gdy rozwiązanie i jest nie gorsze od j względem k-tego kryterium. 2) Macierz części wspólnej Utwórz macierz Temat: Programowanie wieloryterialne. Ujęcie dysretne.. Problem programowania wieloryterialnego. Z programowaniem wieloryterialnym mamy do czynienia, gdy w problemie decyzyjnym występuje więcej niż jedno

Bardziej szczegółowo

Ćw. 5. Badanie ruchu wahadła sprężynowego sprawdzenie wzoru na okres drgań

Ćw. 5. Badanie ruchu wahadła sprężynowego sprawdzenie wzoru na okres drgań KAEDRA FIZYKI SOSOWANEJ PRACOWNIA 5 FIZYKI Ćw. 5. Badanie ruchu wahadła sprężynowego sprawdzenie wzoru na ores drgań Wprowadzenie Ruch drgający naeży do najbardziej rozpowszechnionych ruchów w przyrodzie.

Bardziej szczegółowo

ANALIZA CZASOWO-KOSZTOWA PLANOWANEGO PRZEDSIĘWZIĘCIA BUDOWLANEGO PRZY ZASTOSOWANIU ZBIORÓW ROZMYTYCH

ANALIZA CZASOWO-KOSZTOWA PLANOWANEGO PRZEDSIĘWZIĘCIA BUDOWLANEGO PRZY ZASTOSOWANIU ZBIORÓW ROZMYTYCH ANALIZA CZASOWO-OSZTOWA PLANOWANEGO PRZEDSIĘWZIĘCIA BUDOWLANEGO PRZY ZASTOSOWANIU ZBIORÓW ROZMYTYCH Andrzej MINASOWICZ, Bartosz OSTRZEWA Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnia Warszawsa, l. Armii Ldowej

Bardziej szczegółowo

Analiza efektywności przetwarzania współbieżnego

Analiza efektywności przetwarzania współbieżnego Analiza efektywności przetwarzania współbieżnego Wykład: Przetwarzanie Równoległe Politechnika Poznańska Rafał Walkowiak 1/4/2013 Analiza efektywności 1 Źródła kosztów przetwarzania współbieżnego interakcje

Bardziej szczegółowo

A i A j lub A j A i. Operator γ : 2 X 2 X jest ciągły gdy

A i A j lub A j A i. Operator γ : 2 X 2 X jest ciągły gdy 3. Wyład 7: Inducja i reursja struturalna. Termy i podstawianie termów. Dla uninięcia nieporozumień notacyjnych wprowadzimy rozróżnienie między funcjami i operatorami. Operatorem γ w zbiorze X jest funcja

Bardziej szczegółowo

A. Cel ćwiczenia. B. Część teoretyczna

A. Cel ćwiczenia. B. Część teoretyczna A. Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest zapoznanie się z wsaźniami esploatacyjnymi eletronicznych systemów bezpieczeństwa oraz wyorzystaniem ich do alizacji procesu esplatacji z uwzględnieniem przeglądów

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne. materiały do ćwiczeń dla studentów. 1. Teoria błędów, notacja O

Metody numeryczne. materiały do ćwiczeń dla studentów. 1. Teoria błędów, notacja O Metody nueryczne ateriały do ćwiczeń dla studentów 1. Teoria błędów, notacja O 1.1. Błąd bezwzględny, błąd względny 1.2. Ogólna postać błędu 1.3. Proble odwrotny teorii błędów - zasada równego wpływu -

Bardziej szczegółowo

Wykres linii ciśnień i linii energii (wykres Ancony)

Wykres linii ciśnień i linii energii (wykres Ancony) Wyres linii ciśnień i linii energii (wyres Ancony) W wyorzystywanej przez nas do rozwiązywania problemów inżyniersich postaci równania Bernoulliego występuje wysoość prędości (= /g), wysoość ciśnienia

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie 4 Badanie wpływu asymetrii obciążenia na pracę sieci

Ćwiczenie 4 Badanie wpływu asymetrii obciążenia na pracę sieci Ćwiczenie 4 - Badanie wpływu asymetrii obciążenia na pracę sieci Strona 1/13 Ćwiczenie 4 Badanie wpływu asymetrii obciążenia na pracę sieci Spis treści 1.Cel ćwiczenia...2 2.Wstęp...2 2.1.Wprowadzenie

Bardziej szczegółowo

koszt kapitału D/S L dźwignia finansowa σ EBIT zysku operacyjnego EBIT firmy. Firmy Modele struktury kapitału Rys. 8.3. Krzywa kosztów kapitału.

koszt kapitału D/S L dźwignia finansowa σ EBIT zysku operacyjnego EBIT firmy. Firmy Modele struktury kapitału Rys. 8.3. Krzywa kosztów kapitału. Modele strutury apitału oszt apitału Optymalna strutura apitału dźwignia finansowa / Rys. 8.3. Krzywa osztów apitału. Założenia wspólne modeli MM Modigliani i Miller w swoich rozważaniach ograniczyli się

Bardziej szczegółowo

ZASADY WYZNACZANIA BEZPIECZNYCH ODSTĘPÓW IZOLACYJNYCH WEDŁUG NORMY PN-EN 62305

ZASADY WYZNACZANIA BEZPIECZNYCH ODSTĘPÓW IZOLACYJNYCH WEDŁUG NORMY PN-EN 62305 ZASADY WYZNACZANIA BEZPIECZNYCH ODSTĘPÓW IZOLACYJNYCH WEDŁUG NORMY PN-EN 62305 Henry Boryń Politechnia Gdańsa ODSTĘPY IZOLACYJNE BEZPIECZNE Zadania bezpiecznego odstępu izolacyjnego to: ochrona przed bezpośrednim

Bardziej szczegółowo

ALGORYTM DLA PROBLEMU MAKSYMALIZACJI ZDYSKONTOWANYCH PRZEPŁYWÓW PIENIĘŻNYCH PROJEKTU ROZLICZANEGO ETAPOWO

ALGORYTM DLA PROBLEMU MAKSYMALIZACJI ZDYSKONTOWANYCH PRZEPŁYWÓW PIENIĘŻNYCH PROJEKTU ROZLICZANEGO ETAPOWO ALGORYTM DLA PROBLEMU MAKSYMALIZACJI ZDYSKONTOWANYCH PRZEPŁYWÓW PIENIĘŻNYCH PROJEKTU ROZLICZANEGO ETAPOWO Marcin KLIMEK, Piotr ŁEBKOWSKI Streszczenie: Proble haronograowania projektu z kryteriu aksyalizacji

Bardziej szczegółowo

Wrocław 2003 STATECZNOŚĆ. STATYKA 2 - projekt 1 zadanie 2

Wrocław 2003 STATECZNOŚĆ. STATYKA 2 - projekt 1 zadanie 2 Wrocław 00 STATECZNOŚĆ STATYKA - projet zadanie . Treść zadania Dla ray o scheacie statyczny ja na rysunu poniżej należy : - Sprawdzić czy uład jest statycznie niezienny - Wyznaczyć siły osiowe w prętach

Bardziej szczegółowo

( ) + ( ) T ( ) + E IE E E. Obliczanie gradientu błędu metodą układu dołączonego

( ) + ( ) T ( ) + E IE E E. Obliczanie gradientu błędu metodą układu dołączonego Obliczanie gradientu błędu metodą uładu dołączonego /9 Obliczanie gradientu błędu metodą uładu dołączonego Chodzi o wyznaczenie pochodnych cząstowych funcji błędu E względem parametrów elementów uładu

Bardziej szczegółowo

Matematyka dyskretna. Wykład 2: Kombinatoryka. Gniewomir Sarbicki

Matematyka dyskretna. Wykład 2: Kombinatoryka. Gniewomir Sarbicki Matematya dysretna Wyład 2: Kombinatorya Gniewomir Sarbici Kombinatorya Definicja Kombinatorya zajmuje się oreślaniem mocy zbiorów sończonych, w szczególności mocy zbiorów odwzorowań jednego zbioru w drugi

Bardziej szczegółowo

Analiza efektywności przetwarzania współbieżnego. Wykład: Przetwarzanie Równoległe Politechnika Poznańska Rafał Walkowiak Grudzień 2015

Analiza efektywności przetwarzania współbieżnego. Wykład: Przetwarzanie Równoległe Politechnika Poznańska Rafał Walkowiak Grudzień 2015 Analiza efektywności przetwarzania współbieżnego Wykład: Przetwarzanie Równoległe Politechnika Poznańska Rafał Walkowiak Grudzień 2015 Źródła kosztów przetwarzania współbieżnego interakcje między procesami

Bardziej szczegółowo

Elementy modelowania matematycznego

Elementy modelowania matematycznego Eleenty odelowania ateatycznego Systey kolejkowe. Jakub Wróblewski jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajecia.jakubw.pl/ RZYKŁAD KOLEJKI N(t) długość kolejki w chwili t T i czas obsługi i-tego klienta Do okienka

Bardziej szczegółowo

Układ termodynamiczny

Układ termodynamiczny Uład terodynaiczny Uład terodynaiczny to ciało lub zbiór rozważanych ciał, w tóry obo wszelich innych zjawis (echanicznych, eletrycznych, agnetycznych itd.) uwzględniay zjawisa cieplne. Stan uładu charateryzuje

Bardziej szczegółowo

L.Kowalski zadania z rachunku prawdopodobieństwa-zestaw 1 ZADANIA - ZESTAW 1. . (odp. a)

L.Kowalski zadania z rachunku prawdopodobieństwa-zestaw 1 ZADANIA - ZESTAW 1. . (odp. a) ZADANIA - ZESTAW 1 Zadanie 11 Rzucamy trzy razy monetą A i - zdarzenie polegające na tym, że otrzymamy orła w i - tym rzucie Oreślić zbiór zdarzeń elementarnych Wypisać zdarzenia elementarne sprzyjające

Bardziej szczegółowo

Szeregowanie zadań. Wykład nr 3. dr Hanna Furmańczyk

Szeregowanie zadań. Wykład nr 3. dr Hanna Furmańczyk Wykład nr 3 27.10.2014 Procesory identyczne, zadania niezależne, podzielne: P pmtn C max Algorytm McNaughtona 1 Wylicz optymalną długość C max = max{ j=1,...,n p j/m, max j=1,...,n p j }, 2 Szereguj kolejno

Bardziej szczegółowo

Algebra liniowa z geometrią analityczną

Algebra liniowa z geometrią analityczną WYKŁAD. Własności zbiorów liczbowych. Podzielność liczb całowitych, relacja przystawania modulo, twierdzenie chińsie o resztach. Liczby całowite Liczby 0,±,±,±3,... nazywamy liczbami całowitymi. Zbiór

Bardziej szczegółowo

Wpływ zamiany typów elektrowni wiatrowych o porównywalnych parametrach na współpracę z węzłem sieciowym

Wpływ zamiany typów elektrowni wiatrowych o porównywalnych parametrach na współpracę z węzłem sieciowym Wpływ zamiany typów eletrowni wiatrowych o porównywalnych parametrach na współpracę z węzłem sieciowym Grzegorz Barzy Paweł Szwed Instytut Eletrotechnii Politechnia Szczecińsa 1. Wstęp Ostatnie ila lat,

Bardziej szczegółowo

OBLICZENIA W POMIARACH POŚREDNICH

OBLICZENIA W POMIARACH POŚREDNICH ROZDZAŁ 6 OBLCZENA W POMARACH POŚREDNCH Stefan ubisa Zachodniopoorsi niwersytet Technologiczny. Wstęp Poiar pośredni to tai w tóry wartość wielości ierzonej wielości wyjściowej ezurandu y oblicza się z

Bardziej szczegółowo

Q strumień objętości, A przekrój całkowity, Przedstawiona zależność, zwana prawem filtracji, została podana przez Darcy ego w postaci równania:

Q strumień objętości, A przekrój całkowity, Przedstawiona zależność, zwana prawem filtracji, została podana przez Darcy ego w postaci równania: Filtracja to zjawiso przepływu płynu przez ośrode porowaty (np. wody przez grunt). W więszości przypadów przepływ odbywa się ruchem laminarnym, wyjątiem może być przepływ przez połady grubego żwiru lub

Bardziej szczegółowo

DRGANIA WŁASNE RAM OBLICZANIE CZĘSTOŚCI KOŁOWYCH DRGAŃ WŁASNYCH

DRGANIA WŁASNE RAM OBLICZANIE CZĘSTOŚCI KOŁOWYCH DRGAŃ WŁASNYCH Część 5. DRGANIA WŁASNE RAM OBLICZANIE CZĘSTOŚCI KOŁOWYCH... 5. 5. DRGANIA WŁASNE RAM OBLICZANIE CZĘSTOŚCI KOŁOWYCH DRGAŃ WŁASNYCH 5.. Wprowadzenie Rozwiązywanie zadań z zaresu dynamii budowli sprowadza

Bardziej szczegółowo

ROZDZIAŁ 10 METODA KOMPONOWANIA ZESPOŁU CZYNNIKI EFEKTYWNOŚCI SKŁADU ZESPOŁU

ROZDZIAŁ 10 METODA KOMPONOWANIA ZESPOŁU CZYNNIKI EFEKTYWNOŚCI SKŁADU ZESPOŁU Agniesza Dziurzańsa ROZDZIAŁ 10 METODA KOMPONOWANIA ZESPOŁU 10.1. CZYNNIKI EFEKTYWNOŚCI SKŁADU ZESPOŁU Przeprowadzona analiza formacji, jaą jest zespół (zobacz rozdział 5), wyazała, że cechy tóre powstają

Bardziej szczegółowo

Wyznaczenie prędkości pojazdu na podstawie długości śladów hamowania pozostawionych na drodze

Wyznaczenie prędkości pojazdu na podstawie długości śladów hamowania pozostawionych na drodze Podstawy analizy wypadów drogowych Instrucja do ćwiczenia 1 Wyznaczenie prędości pojazdu na podstawie długości śladów hamowania pozostawionych na drodze Spis treści 1. CEL ĆWICZENIA... 3. WPROWADZENIE...

Bardziej szczegółowo

Metody optymalizacji dyskretnej

Metody optymalizacji dyskretnej Metody optymalizacji dyskretnej Spis treści Spis treści Metody optymalizacji dyskretnej...1 1 Wstęp...5 2 Metody optymalizacji dyskretnej...6 2.1 Metody dokładne...6 2.2 Metody przybliżone...6 2.2.1 Poszukiwanie

Bardziej szczegółowo

Prawdopodobieństwo i statystyka

Prawdopodobieństwo i statystyka Zadanie Rozważmy następujący model strzelania do tarczy. Współrzędne puntu trafienia (, Y ) są niezależnymi zmiennymi losowymi o jednaowym rozładzie normalnym N ( 0, σ ). Punt (0,0) uznajemy za środe tarczy,

Bardziej szczegółowo

Uwaga 1.1 Jeśli R jest relacją w zbiorze X X, to mówimy, że R jest relacją w zbiorze X. Rozważmy relację R X X. Relację R nazywamy zwrotną, gdy:

Uwaga 1.1 Jeśli R jest relacją w zbiorze X X, to mówimy, że R jest relacją w zbiorze X. Rozważmy relację R X X. Relację R nazywamy zwrotną, gdy: Matematya dysretna - wyład 1. Relacje Definicja 1.1 Relacją dwuargumentową nazywamy podzbiór produtu artezjańsiego X Y, tórego elementami są pary uporządowane (x, y), taie, że x X i y Y. Uwaga 1.1 Jeśli

Bardziej szczegółowo

DWUPOZIOMOWA METODA WIELOKRYTERIALNEGO STEROWANIA PRZEPŁYWEM PRODUKTÓW

DWUPOZIOMOWA METODA WIELOKRYTERIALNEGO STEROWANIA PRZEPŁYWEM PRODUKTÓW DWUPOZIOMOWA METODA WIELOKRYTERIALNEGO STEROWANIA PRZEPŁYWEM PRODUKTÓW Mare MAGIERA Streszczenie: Zadanie sterowania przepływem produtów przez wielostadialną linię producyjną zostało podzielone na dwa

Bardziej szczegółowo

WIELOWYMIAROWY PROBLEM PRZYDZIAŁU JAKO NARZĘDZIE WSPOMAGANIA PROCESÓW DECYZYJNYCH W PRZEDSIĘBIORSTWIE

WIELOWYMIAROWY PROBLEM PRZYDZIAŁU JAKO NARZĘDZIE WSPOMAGANIA PROCESÓW DECYZYJNYCH W PRZEDSIĘBIORSTWIE Mirosław ZAJDEL *, Bogusław FILIPOWICZ ** WIELOWYMIAROWY PROBLEM PRZYDZIAŁU JAKO NARZĘDZIE WSPOMAGANIA PROCESÓW DECYZYJNYCH W PRZEDSIĘBIORSTWIE Streszczenie Proble przydziału (ang. AP - Assignent Proble)

Bardziej szczegółowo

Sygnały stochastyczne

Sygnały stochastyczne Sygnały stochastyczne Zmienne losowe E zbiór zdarzeń elementarnych (zbiór możliwych wyniów esperymentu) e E zdarzenie elementarne (wyni esperymentu) B zbiór wybranych podzbiorów zbioru E β B zdarzenie

Bardziej szczegółowo

i = n = n 1 + n 2 1 i 2 n 1. n(n + 1)(2n + 1) n (n + 1) =

i = n = n 1 + n 2 1 i 2 n 1. n(n + 1)(2n + 1) n (n + 1) = Druga zasada inducji matematycznej Niech m będzie liczbą całowitą, niech p(n) będzie ciągiem zdań zdefiniowanych na zbiorze {n Z: n m} oraz niech l będzie nieujemną liczbą całowitą. Jeśli (P) wszystie

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE ALGORYTMU GENETYCZNEGO DO OPTYMALNEJ DYSKRETYZACJI WSPÓŁCZYNNIKÓW WAGOWYCH CYFROWYCH FILTRÓW SOI

ZASTOSOWANIE ALGORYTMU GENETYCZNEGO DO OPTYMALNEJ DYSKRETYZACJI WSPÓŁCZYNNIKÓW WAGOWYCH CYFROWYCH FILTRÓW SOI XIII Sympozjum Modelowanie i Symulacja Systemów Pomiarowych 8-11 września 23r., Kraów ZASTOSOWANIE ALGORYTMU GENETYCZNEGO DO OPTYMALNEJ DYSKRETYZACJI WSPÓŁCZYNNIKÓW WAGOWYCH CYFROWYCH FILTRÓW SOI Jace

Bardziej szczegółowo

PRAKTYCZNY PRZYKŁAD OCENY ŚRODOWISKOWEGO RYZYKA ZDROWOTNEGO

PRAKTYCZNY PRZYKŁAD OCENY ŚRODOWISKOWEGO RYZYKA ZDROWOTNEGO PRAKTYCZNY PRZYKŁAD OCENY ŚRODOWISKOWEGO RYZYKA ZDROWOTNEGO Mgr Beata Malec, dr Mare Biesiada, dr Anicenta Buba Instytut Medycyny Pracy i Zdrowia Środowisowego, Sosnowiec Wstęp Zagrożenia zdrowotne stwarzane

Bardziej szczegółowo

Kody Huffmana oraz entropia przestrzeni produktowej. Zuzanna Kalicińska. 1 maja 2004

Kody Huffmana oraz entropia przestrzeni produktowej. Zuzanna Kalicińska. 1 maja 2004 Kody uffmana oraz entroia rzestrzeni rodutowej Zuzanna Kalicińsa maja 4 Otymalny od bezrefisowy Definicja. Kod nad alfabetem { 0, }, w tórym rerezentacja żadnego znau nie jest refisem rerezentacji innego

Bardziej szczegółowo

Grupowanie sekwencji czasowych

Grupowanie sekwencji czasowych BIULETYN INSTYTUTU AUTOMATYKI I ROBOTYKI NR 3, 006 Grupowanie sewencji czasowych Tomasz PAŁYS Załad Automatyi, Instytut Teleinformatyi i Automatyi WAT, ul. Kalisiego, 00-908 Warszawa STRESZCZENIE: W artyule

Bardziej szczegółowo

Metody rozwiązania ZBTS i proste przykłady

Metody rozwiązania ZBTS i proste przykłady Wyład : Metody rozwiązania ZBTS i proste przyłady Lesze CHODOR dr inż. bd inż.arch. lesze@chodor.co Literatra: [] Timoscheno S. Goodier A.J.N. Theory of lasticity Mc Graw Hill nd Oford 95 [] Piechni S.

Bardziej szczegółowo

Koła rowerowe malują fraktale

Koła rowerowe malują fraktale Koła rowerowe malują fratale Mare Berezowsi Politechnia Śląsa Rozważmy urządzenie sładającego się z n ół o różnych rozmiarach, obracających się z różnymi prędościami. Na obręczy danego oła, obracającego

Bardziej szczegółowo

TEORIA OBWODÓW I SYGNAŁÓW LABORATORIUM

TEORIA OBWODÓW I SYGNAŁÓW LABORATORIUM EORI OBWODÓW I SYGNŁÓW LBORORIUM KDEMI MORSK Katedra eleomuniacji Morsiej Ćwiczenie nr 2: eoria obwodów i sygnałów laboratorium ĆWICZENIE 2 BDNIE WIDM SYGNŁÓW OKRESOWYCH. Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia

Bardziej szczegółowo

PROGRAMOWANIE DYNAMICZNE W ROZMYTYM OTOCZENIU DO STEROWANIA STATKIEM

PROGRAMOWANIE DYNAMICZNE W ROZMYTYM OTOCZENIU DO STEROWANIA STATKIEM Mostefa Mohamed-Seghir Akademia Morska w Gdyni PROGRAMOWANIE DYNAMICZNE W ROZMYTYM OTOCZENIU DO STEROWANIA STATKIEM W artykule przedstawiono propozycję zastosowania programowania dynamicznego do rozwiązywania

Bardziej szczegółowo

Sterowanie procesami dyskretnymi

Sterowanie procesami dyskretnymi Politechnika Rzeszowska Wydział Elektrotechniki i Informatyki Katedra Informatyki i Automatyki Laboratorium Sterowanie procesami dyskretnymi Stanowisko 3 Algorytmy harmonogramowania zadań pakiet LiSA Rzeszów

Bardziej szczegółowo

Przetwarzanie równoległe

Przetwarzanie równoległe Przetwarzanie równoległe Kostka równoległe przesyłanie i przetwarzanie Rafał Malinowski, Marek Musielak 1. Cel projektu: Celem projektu było stworzenie i przetestowanie oprogramowania działającego na serwerze

Bardziej szczegółowo

Bilansowanie hierarchicznej struktury zasobów w planowaniu przedsięwzięć inżynieryjno-budowlanych

Bilansowanie hierarchicznej struktury zasobów w planowaniu przedsięwzięć inżynieryjno-budowlanych Bi u l e t y n WAT Vo l. LXIV, Nr 3, 2015 Bilansowanie hierarchicznej strutury zasobów w planowaniu przedsięwzięć inżynieryjno-budowlanych Radosław Seunda 1, Roman Marcinowsi 2 1 Biuro Inżyniersie, 05-082

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie nr 1: Wahadło fizyczne

Ćwiczenie nr 1: Wahadło fizyczne Wydział PRACOWNA FZYCZNA WFi AGH mię i nazwiso 1.. Temat: Ro Grupa Zespół Nr ćwiczenia Data wyonania Data oddania Zwrot do popr. Data oddania Data zaliczenia OCENA Ćwiczenie nr 1: Wahadło fizyczne Cel

Bardziej szczegółowo

Podstawowe techniki zliczania obiektów kombinatorycznych. Szufladkowa zasada Dirichleta, Zasada włączeń i wyłączeń.

Podstawowe techniki zliczania obiektów kombinatorycznych. Szufladkowa zasada Dirichleta, Zasada włączeń i wyłączeń. Materiały dydatyczne Mateatya Dysretna (Wyład 5 Podstawowe technii zliczania obietów obinatorycznych. Szufladowa zasada Dirichleta, Zasada włączeń i wyłączeń. Szufladowa Zasada Dirichleta. Jest rzeczą

Bardziej szczegółowo

Algorytmy heurystyczne w UCB dla DVRP

Algorytmy heurystyczne w UCB dla DVRP Algorytmy heurystyczne w UCB dla DVRP Seminarium IO na MiNI 24.03.2015 Michał Okulewicz based on the decision DEC-2012/07/B/ST6/01527 Plan prezentacji Definicja problemu DVRP UCB na potrzeby DVRP Algorytmy

Bardziej szczegółowo

Pomiary wielkości nieelektrycznych pomiary masy i temperatury

Pomiary wielkości nieelektrycznych pomiary masy i temperatury Ćwiczenie 17 Pomiary wielości nieeletrycznych pomiary masy i temperatry Program ćwiczenia: 1. Przygotowanie stanowisa pomiarowego. Waga z czjniiem tensometrycznym Kalibracja wagi wyznaczenie charaterystyi

Bardziej szczegółowo

Modelowanie przez zjawiska przybliżone. Modelowanie poprzez zjawiska uproszczone. Modelowanie przez analogie. Modelowanie matematyczne

Modelowanie przez zjawiska przybliżone. Modelowanie poprzez zjawiska uproszczone. Modelowanie przez analogie. Modelowanie matematyczne Modelowanie rzeczywistości- JAK? Modelowanie przez zjawisa przybliżone Modelowanie poprzez zjawisa uproszczone Modelowanie przez analogie Modelowanie matematyczne Przyłady modelowania Modelowanie przez

Bardziej szczegółowo

DSP-MATLAB, Ćwiczenie 5, P.Korohoda, KE AGH. Ćwiczenie 5. Przemysław Korohoda, KE, AGH

DSP-MATLAB, Ćwiczenie 5, P.Korohoda, KE AGH. Ćwiczenie 5. Przemysław Korohoda, KE, AGH DSP-MATLAB, Ćwiczenie 5, P.Korohoda, KE AGH Instrucja do laboratorium z cyfrowego przetwarzania sygnałów Ćwiczenie 5 Wybrane właściwości Dysretnej Transformacji Fouriera Przemysław Korohoda, KE, AGH Zawartość

Bardziej szczegółowo

Pomiary wielkości nieelektrycznych pomiary masy i temperatury

Pomiary wielkości nieelektrycznych pomiary masy i temperatury Ćwiczenie 17 Pomiary wielości nieeletrycznych pomiary masy i temperatry Program ćwiczenia: 1. Przygotowanie stanowisa pomiarowego. Waga z czjniiem tensometrycznym Kalibracja wagi Ważenie 3. Pomiar temperatry

Bardziej szczegółowo

Badanie stacjonarności szeregów czasowych w programie GRETL

Badanie stacjonarności szeregów czasowych w programie GRETL Badanie stacjonarności szeregów czasowych w programie GRETL Program proponuje następujące rodzaje testów stacjonarności zmiennych:. Funcję autoorelacji i autoorelacji cząstowej 2. Test Diceya-Fullera na

Bardziej szczegółowo

1 Przestrzeń zdarzeń elementarnych

1 Przestrzeń zdarzeń elementarnych Przestrzeń zdarzeń elementarnych Przestrzeń zdarzeń elementarnych jest pojęciem pierwotnym w teorii prawdopodobieństwa. W zastosowaniach tej teorii zdarzenia elementarne interpretuje się jao możliwe przypadi,

Bardziej szczegółowo

13. 13. BELKI CIĄGŁE STATYCZNIE NIEWYZNACZALNE

13. 13. BELKI CIĄGŁE STATYCZNIE NIEWYZNACZALNE Część 3. BELKI CIĄGŁE STATYCZNIE NIEWYZNACZALNE 3. 3. BELKI CIĄGŁE STATYCZNIE NIEWYZNACZALNE 3.. Metoda trzech momentów Rozwiązanie wieloprzęsłowych bele statycznie niewyznaczalnych można ułatwić w znaczącym

Bardziej szczegółowo

Pomiary napięć przemiennych

Pomiary napięć przemiennych LABORAORIUM Z MEROLOGII Ćwiczenie 7 Pomiary napięć przemiennych . Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest poznanie sposobów pomiarów wielości charaterystycznych i współczynniów, stosowanych do opisu oresowych

Bardziej szczegółowo

Metody probabilistyczne Rozwiązania zadań

Metody probabilistyczne Rozwiązania zadań Metody robabilistyczne Rozwiązania zadań 6. Momenty zmiennych losowych 8.11.2018 Zadanie 1. Poaż, że jeśli X Bn, to EX n. Odowiedź: X rzyjmuje wartości w zbiorze {0, 1,..., n} z rawdoodobieństwami zadanymi

Bardziej szczegółowo

WYKORZYSTANIE AKCELEROMETRU I ŻYROSKOPU MEMS DO POMIARU DRGAŃ W NAPĘDZIE BEZPOŚREDNIM O ZŁOŻONEJ STRUKTURZE MECHANICZNEJ

WYKORZYSTANIE AKCELEROMETRU I ŻYROSKOPU MEMS DO POMIARU DRGAŃ W NAPĘDZIE BEZPOŚREDNIM O ZŁOŻONEJ STRUKTURZE MECHANICZNEJ POZNAN UNIVE RSITY OF TE CHNOLOGY ACADE MIC JOURNALS No 87 Electrical Engineering 2016 Tomasz KULCZAK* Bartosz SZCZERBO* Stefan BROCK* WYKORZYSTANIE AKCELEROMETRU I ŻYROSKOPU MEMS DO POMIARU DRGAŃ W NAPĘDZIE

Bardziej szczegółowo

Równoległy algorytm wyznaczania bloków dla cyklicznego problemu przepływowego z przezbrojeniami

Równoległy algorytm wyznaczania bloków dla cyklicznego problemu przepływowego z przezbrojeniami Równoległy algorytm wyznaczania bloków dla cyklicznego problemu przepływowego z przezbrojeniami dr inż. Mariusz Uchroński Wrocławskie Centrum Sieciowo-Superkomputerowe Agenda Cykliczny problem przepływowy

Bardziej szczegółowo

EFEKTY ZASTOSOWANIA INTELIGENTNEGO UKŁADU NAPĘDOWEGO Z PRZEMIENNIKIEM CZĘSTOTLIWOŚCI ŚREDNIEGO NAPIĘCIA W POMPOWNI SIECI CIEPLNEJ

EFEKTY ZASTOSOWANIA INTELIGENTNEGO UKŁADU NAPĘDOWEGO Z PRZEMIENNIKIEM CZĘSTOTLIWOŚCI ŚREDNIEGO NAPIĘCIA W POMPOWNI SIECI CIEPLNEJ Zeszyty Problemowe Maszyny Eletryczne Nr 1/2013 (98) 205 Zbigniew Szulc Politechnia Warszawsa, Warszawa EFEKTY ZASTOSOWANIA INTELIGENTNEGO UKŁADU NAPĘDOWEGO Z PRZEMIENNIKIEM CZĘSTOTLIWOŚCI ŚREDNIEGO NAPIĘCIA

Bardziej szczegółowo

Materiały dydaktyczne. Matematyka. Semestr III. Wykłady

Materiały dydaktyczne. Matematyka. Semestr III. Wykłady Materiały dydatyczne Matematya Semestr III Wyłady Aademia Morsa w Szczecinie ul. Wały Chrobrego - 70-500 Szczecin WIII RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE PIERWSZEGO RZĘDU. Pojęcia wstępne. Równania różniczowe

Bardziej szczegółowo

Matematyka Dyskretna Zadania

Matematyka Dyskretna Zadania Matematya Dysretna Zadania Jace Cichoń Politechnia Wrocławsa, WPPT Wrocław 015 1 Wstęp 11 Oznaczenia [n] = {1,, n} [] = {X P ( : X = } (x = 1 j=0 (x j, (x = 1 (x + j Zadanie 1 j=0 Poaż za pomocą inducji

Bardziej szczegółowo

wykład nr 5 metody Monte Carlo zastosowanie metod do obliczenia całek wielokrotnych Nr: 1 Metody obliczeniowe

wykład nr 5 metody Monte Carlo zastosowanie metod do obliczenia całek wielokrotnych Nr: 1 Metody obliczeniowe Nr: Metody obliczeniowe wykład nr 5 etody Monte Carlo zastosowanie etod do obliczenia całek wielokrotnych Nr: Obliczanie całek wielokrotnych Ω... f (,..., d... n d n = kubatury - wielowyiarowe odpowiedniki

Bardziej szczegółowo

Nr 2. Laboratorium Maszyny CNC. Politechnika Poznańska Instytut Technologii Mechanicznej

Nr 2. Laboratorium Maszyny CNC. Politechnika Poznańska Instytut Technologii Mechanicznej Politechnia Poznańsa Instytut Technologii Mechanicznej Laboratorium Maszyny CNC Nr 2 Badania symulacyjne napędów obrabiare sterowanych numerycznie Opracował: Dr inż. Wojciech Ptaszyńsi Poznań, 3 stycznia

Bardziej szczegółowo

Koła rowerowe kreślą fraktale

Koła rowerowe kreślą fraktale 26 FOTON 114, Jesień 2011 Koła rowerowe reślą fratale Mare Berezowsi Politechnia Śląsa Od Redacji: Fratalom poświęcamy ostatnio dużo uwagi. W Fotonach 111 i 112 uazały się na ten temat artyuły Marcina

Bardziej szczegółowo

A4: Filtry aktywne rzędu II i IV

A4: Filtry aktywne rzędu II i IV A4: Filtry atywne rzędu II i IV Jace Grela, Radosław Strzała 3 maja 29 1 Wstęp 1.1 Wzory Poniżej zamieszczamy podstawowe wzory i definicje, tórych używaliśmy w obliczeniach: 1. Związe między stałą czasową

Bardziej szczegółowo

C04 - STATYSTYKA MATEMATYCZNA - Zadania do oddania

C04 - STATYSTYKA MATEMATYCZNA - Zadania do oddania C4 - STATYSTYKA MATEMATYCZNA - Zadania do oddania Parametr = liczba trzycyfrowa dwie ostatnie cyfry to dwie ostatnie cyfry numeru indesu pierwsza cyfra to pierwsza cyfra liczby liter pierwszego imienia.

Bardziej szczegółowo

ĆWICZENIE 1. (8.10) Rozciąganie statycznie wyznaczalne, pręty o skokowo zmiennym przekroju, kratownice, Obciążenia termiczne.

ĆWICZENIE 1. (8.10) Rozciąganie statycznie wyznaczalne, pręty o skokowo zmiennym przekroju, kratownice, Obciążenia termiczne. ĆWICZENIE 1 (8.10) Rozciąganie statycznie wyznaczalne, pręty o skokowo zienny przekroj, kratownice, Obciążenia tericzne. Rozciąganie - przykłady statycznie wyznaczalne Zadanie Zadanie jest zaprojektowanie

Bardziej szczegółowo

σ-ciało zdarzeń Niech Ω będzie niepustym zbiorem zdarzeń elementarnych, a zbiór F rodziną podzbiorów zbioru Ω spełniającą warunki: jeśli A F, to A F;

σ-ciało zdarzeń Niech Ω będzie niepustym zbiorem zdarzeń elementarnych, a zbiór F rodziną podzbiorów zbioru Ω spełniającą warunki: jeśli A F, to A F; Zdarzenie losowe i zdarzenie elementarne Zdarzenie (zdarzenie losowe) - wyni pewnej obserwacji lub doświadczenia; może być ilościowy lub jaościowy. Zdarzenie elementarne - najprostszy wyni doświadczenia

Bardziej szczegółowo

(U.3) Podstawy formalizmu mechaniki kwantowej

(U.3) Podstawy formalizmu mechaniki kwantowej 3.10.2004 24. (U.3) Podstawy formalizmu mechanii wantowej 33 Rozdział 24 (U.3) Podstawy formalizmu mechanii wantowej 24.1 Wartości oczeiwane i dyspersje dla stanu superponowanego 24.1.1 Założenia wstępne

Bardziej szczegółowo

Podstawy rachunku prawdopodobieństwa (przypomnienie)

Podstawy rachunku prawdopodobieństwa (przypomnienie) . Zdarzenia odstawy rachunu prawdopodobieństwa (przypomnienie). rawdopodobieństwo 3. Zmienne losowe 4. rzyład rozładu zmiennej losowej. Zdarzenia (events( events) Zdarzenia elementarne Ω - zbiór zdarzeń

Bardziej szczegółowo

SCHEMAT ROZWIĄZANIA ZADANIA OPTYMALIZACJI PRZY POMOCY ALGORYTMU GENETYCZNEGO

SCHEMAT ROZWIĄZANIA ZADANIA OPTYMALIZACJI PRZY POMOCY ALGORYTMU GENETYCZNEGO SCHEMAT ROZWIĄZANIA ZADANIA OPTYMALIZACJI PRZY POMOCY ALGORYTMU GENETYCZNEGO. Rzeczywistość (istniejąca lub projektowana).. Model fizyczny. 3. Model matematyczny (optymalizacyjny): a. Zmienne projektowania

Bardziej szczegółowo

KINETYKA REAKCJI CHEMICZNYCH I KATALIZA

KINETYKA REAKCJI CHEMICZNYCH I KATALIZA ĆWICZENIE NR KINETYKA REAKCJI CHEMICZNYCH I KATALIZA Cel ćwiczenia Badanie wpływu temperatury i atalizatora na szybość reacji. Zares wymaganych wiadomość. Szybość reacji chemicznych definicja, jednosti..

Bardziej szczegółowo

PROJEKTOWANIE PLANU PRZEPŁYWU ŁADUNKÓW W SYSTEMIE AGV

PROJEKTOWANIE PLANU PRZEPŁYWU ŁADUNKÓW W SYSTEMIE AGV Technologia i Automatyzacja ontażu 1/2013 PROJEKTOWAIE PLAU PRZEPŁYWU ŁADUKÓW W SYSTEIE AGV Alesander IEOCZY Streszczenie Artyuł zawiera opis podstawowych problemów projetowania systemu AGV oraz stosowanego

Bardziej szczegółowo

ochrona odgromowa systemów fotowoltaicznych na rozległych dachach płaskich

ochrona odgromowa systemów fotowoltaicznych na rozległych dachach płaskich ochrona odgroowa systeów fotowoltaicznych na rozległych dachach płasch prof. dr hab. inż. Andrzej Sowa Politechnia Białostoca Systey PV (ang. Photovoltaic) przetwarzają bezpośrednio proieniowanie słoneczne

Bardziej szczegółowo

PLAN WYKŁADU OPTYMALIZACJA GLOBALNA ALGORYTM MRÓWKOWY (ANT SYSTEM) ALGORYTM MRÓWKOWY. Algorytm mrówkowy

PLAN WYKŁADU OPTYMALIZACJA GLOBALNA ALGORYTM MRÓWKOWY (ANT SYSTEM) ALGORYTM MRÓWKOWY. Algorytm mrówkowy PLAN WYKŁADU Algorytm mrówowy OPTYMALIZACJA GLOBALNA Wyład 8 dr inż. Agniesza Bołtuć (ANT SYSTEM) Inspiracja: Zachowanie mrówe podczas poszuiwania żywności, Zachowanie to polega na tym, że jeśli do żywności

Bardziej szczegółowo

DRGANIA MECHANICZNE. materiały uzupełniające do ćwiczeń. Wydział Samochodów i Maszyn Roboczych studia inżynierskie

DRGANIA MECHANICZNE. materiały uzupełniające do ćwiczeń. Wydział Samochodów i Maszyn Roboczych studia inżynierskie DRGANIA MECHANICZNE ateriały uzupełniające do ćwiczeń Wydział Saochodów i Maszyn Roboczych studia inżyniersie prowadzący: gr inż. Sebastian Korcza część 6 ułady dysretne o wielu stopniach swobody Poniższe

Bardziej szczegółowo

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania Politechnia Gdańsa Wydział Eletrotechnii i Autoatyi Katedra Inżynierii Systeów Sterowania MODELOWANIE I PODSTAWY IDENTYFIKACJI Systey ciągłe budowa odeli enoenologicznych z praw zachowania Materiały poocnicze

Bardziej szczegółowo

Prognozowanie notowań pakietów akcji poprzez ortogonalizację szeregów czasowych 1

Prognozowanie notowań pakietów akcji poprzez ortogonalizację szeregów czasowych 1 Prognozowanie notowań paietów acji poprzez ortogonalizację szeregów czasowych Andrzej Kasprzyci. WSĘP Dynamię rynu finansowego opisuje się indesami agregatowymi: cen, ilości i wartości. Indes giełdowy

Bardziej szczegółowo

2. Szybka transformata Fouriera

2. Szybka transformata Fouriera Szybka transforata Fouriera Wyznaczenie ciągu (Y 0, Y 1,, Y 1 ) przy użyciu DFT wyaga wykonania: nożenia zespolonego ( 1) razy, dodawania zespolonego ( 1) razy, przy założeniu, że wartości ω j są już dane

Bardziej szczegółowo

Planowanie przedsięwzięć

Planowanie przedsięwzięć K.Pieńkosz Badania Operacyjne Planowanie przedsięwzięć 1 Planowanie przedsięwzięć Model przedsięwzięcia lista operacji relacje poprzedzania operacji modele operacji funkcja celu planowania K.Pieńkosz Badania

Bardziej szczegółowo

ładunek do przewiezienia dwie możliwości transportu

ładunek do przewiezienia dwie możliwości transportu ładune do przewiezienia dwie możliwości transportu Potrzeba jest przesłać np. 10 Mb/s danych drogą radiową jedna ala nośna Kod NRZ + modulacja PSK czas trwania jednego bitu 0,1 us przy możliwej wielodrogowości

Bardziej szczegółowo

POLITECHNIKA OPOLSKA

POLITECHNIKA OPOLSKA POLITECHNIKA OPOLSKA WYDZIAŁ MECHANICZNY Katedra Technologii Maszyn i Automatyzacji Producji Laboratorium Inżynierii Jaości KWIWiJ, II-go st. Ćwiczenie nr 4 Temat: Komputerowo wspomagane SPC z wyorzystaniem

Bardziej szczegółowo

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania

Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Autoatyki Katedra Inżynierii Systeów Sterowania Metody otyalizacji Metody rograowania nieliniowego II Materiały oocnicze do ćwiczeń laboratoryjnych T7 Oracowanie:

Bardziej szczegółowo