Niektóre podręczniki w języku polskim:
|
|
- Patrycja Pietrzak
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 1 H. Toruńczyk,Wykład z FA (jesień 2013) Notatki te są zamierzone jako uzupełnienie wykładu prowadzonego w semestrzach jesiennych lat 2012 i 2013; są one modyfikacją tych z lat 2003 i 2004, których zapisaniem w TeXu w sporej części zajął się Pan Wojciech Bagiński. Mogą one ułatwić zrozumienie wykładu, lecz z konieczności nie są wyczerpujące. Głębsze omówienie poruszanych zagadnień można znaleźć w podręcznikach wymienionych niżej. Materiał bądź to nieco trudniejszy i wykraczający poza minimum, zakreślone programem, bądź to mniej w dalszej części wykorzystywany, oznaczono gwiazdką *; tylko niewielką jego część omówimy na wykładzie. (Pominięte będą w całości rozdziały czy paragrafy, których tytuły oznaczone są gwiazdką.) Znak oznacza koniec rozumowania czy gdy rozumowanie jest zbędne koniec sformułowania. Znak ma podobne znaczenie, ale używany jest wtedy, gdy pewne fragmenty rozumowania są pozostawione czytelnikowi. Zadaniami nazwano wybrane lematy, których dowód jest na tyle prosty, że z pożytkiem może być znaleziony przez czytelnika, podczas gdy podawanie go zaciemniłoby tylko układ materiału. Nie zastępują więc one tych, które rozwiązywane były na ćwiczeniach lub które można znaleźć w znanych zbiorach (np. prof. J. Krzyża). Zadania grają tę samą rolę w odniesieniu do materiału uzupełniającego i niekoniecznie są trudniejsze od pozostałych. Oprócz zadań, są też nieliczne ćwiczenia różnej trudności, które już nie są dalej wykorzystywane. Niektóre podręczniki w języku polskim: J. Chądzyński, Wstęp do analizy zespolonej. F. Leja, Teoria funkcji analitycznych. F. Leja, Funkcje zespolone. F. Leja, Funkcje analityczne i harmoniczne. 1 K. Maurin, Analiza (w szczególności rozdział XVI). W. Rudin, Analiza rzeczywista i zespolona. S. Saks, A. Zygmund, Funkcje analityczne. 1 B.W. Szabat, Analiza zespolona. Z tekstów w języku angielskim wymienię tylko dwa, pochodzące od laureatów Medalu Fieldsa: L. Ahlfors, Complex Analysis. T. Tao, Notatki do wykładu, osiągalne pod 1Plik.pdf osiągalny pod
2 I.1 2 I PRZENIESIENIE NA C WSTĘPNYCH POJĘĆ ANALIZY 1 Ciało C liczb zespolonych (przypomnienie). Element (x, y) płaszczyzny R R = R 2 oznaczamy przez x + yi. Wprowadzamy działania: (x + yi) ± (x + y i) def = (x + x ) ± (y + y )i (x + yi)(x + y i) def = (xx yy ) + (xy + x y)i. Odpowiadają one działaniom na wyrażeniach algebraicznych gdy przyjąć, że i 2 = 1. Zamiast x + yi możemy pisać x jeśli y = 0, zaś yi jeśli x = 0. Przy tych umowach dotyczących zapisu i działań, zbiór R 2 oznaczamy przez C, a jego elementy nazywamy liczbami zespolonymi. (Możemy je też nazywać wektorami lub punktami, zależnie od tego, czy R 2 interpretujemy jako przestrzeń wektorową, czy jako afiniczną.) Dla z = x + yi, gdzie x, y R, przyjmujemy z := x yi, Re(z) := x = 1 2 (z + z), Im(z) := 1 (z z). 2i Są to sprzężenie liczby z oraz jej część rzeczywista i część urojona, odpowiednio.(częścią urojoną czysto urojonej liczby i nie jest więc i, lecz 1.) Ponieważ zz = z 2, gdzie z def = x 2 + y 2 [0, ) jest modułem liczby z, więc 1 z 2 z jest odwrotnością liczby z 0. Stąd już wynika łatwo, że C jest ciałem. Dzięki utożsamieniu każdej liczby x R z liczbą x + 0i, możemy R traktować jako podzbiór (i podciało) ciała C. Przedział {x + 0i : x a} C, gdzie a R, będziemy jednak oznaczać (, a] R, a nie (, a]; podobnie wprowadzamy oznaczenia [a, ) R, (, a) R i (a, ) R. Ta drobiazgowość spowodowana jest tym, że dołączymy niebawem do C punkt, ale nie punkt ; ponadto, analogiczne przedziały nie będą wprowadzane gdy Im(a) 0. W C nie definiujemy bowiem relacji nierówności poza tymi, które dotyczą liczb rzeczywistych (czyli leżących na osi Im z = 0)! Dla a, b C możemy jednak rozważać odcinek domknięty [a, b] = {tb + (1 t)a : 0 t 1} i odcinki, otwarte z jednej czy obu stron. Punkt z = x + yi płaszczyzny C = R 2 można też zapisać w postaci biegunowej: z = z (cos(α) + i sin(α)), gdzie α R. (0) (Dlaczego?) Gdy zachodzi (0) piszemy α = arg(z) i liczbę α nazywamy argumentem liczby zespolonej z. Argumentów tych jest nieskończenie wiele, i dla z 0 każde dwa różnią się o wielokrotność 2π. By dla z 0 uzyskać jednoznaczność, możemy obrać dowolny przedział J R, długości 2π i otwarty z jednej strony, a domknięty z drugiej, i oznaczyć przez Arg J (z) jedyny argument, należący do J. Często spotykane wybory przedzialu J to [0, 2π), (0, 2π], [ π, π) lub ( π, π]. Zapiszmy najważniejsze własności modułu, sprzężenia i argumentu:
3 3 H. Toruńczyk,Wykład z FA (jesień 2013) 1. Re(z) z, Im(z) z, z = z 2. z 1 z 2 = z 1 z 2, z 1 ± z 2 = z 1 ± z 2 3. z 1 z 2 = z 1 z 2 4. arg(z 1 z 2 ) = arg(z 1 ) + arg(z 2 ), arg(z 1 /z 2 ) = arg(z 1 ) arg(z 2 ) gdy z 2 0 (Oznacza to: gdy α i = arg(z i ) dla i = 1, 2, to α 1 + α 2 jest argumentem liczby z 1 z 2, zaś gdy ponadto z 2 0, to α 1 α 2 jest argumentem liczby z 1 /z 2.) 5. z 1 + z 2 2 = z z Re(z 1 z 2 ) = z z Re(z 1 z 2 ) 6. z 1 + z 2 z 1 + z 2 i równość ma miejsce z 1 = 0 lub z 2 = tz 1, t [0, ) R Zadanie 1. Dla z 1,..., z k C jest n (1 + z n) 1 n (1 + z n ) 1 e n z n 1. Zadanie 2. a) Gdy p 1 i z 1, to z p 1 pz, a przy z = 1 jest równość. P Q b) Gdy p = P < 1 i q = Q < 1, to 1 P Q p q 1 pq P +Q 1+P Q. (Wskazówka: mnożąc p i q przez liczbę P/p sprowadzić zadanie do przypadku, gdy p = P i q = Q(cos ϕ + i sin ϕ). W oparciu o 5 wyrazić kwadrat środkowego członu nierówności jako funkcję zmiennej ϕ i dowieść, że ma ona ekstrema tylko dla tych ϕ, gdzie sin ϕ = 0.) Zadanie 3. Funkcja f(z) = 1 2 (z + z 1 ) przekształca w sposób różnowartościowy zbiory {z C : z > 1} i {z C : 0 < z < 1} na C \ [ 1, 1], zaś zbiór {z C : Im(z) > 0} na (C \ R) ( 1, 1). Ponadto, f(z) = f(z ) (z = z) lub (z = 1/z). (Wskazówka: wyznaczyć obraz f( X) brzegu X rozważanego zbioru X i dowieść, że dla w / f( X) równanie z + z 1 = 2w ma dwa rozwiązania z 1, z 2 ; z nich jedno leży w X, bo z 1 z 2 = 1.) Ważne jest badanie podstawowych przekształceń C C. Pewne z nich poznamy później. Na razie odnotujmy (dowód jest pozostawiony jako zadanie): Stwierdzenie 1. a) Przekształcenie z z jest symetrią prostopadłą płaszczyzny względem osi rzeczywistej. b) Gdy a, b C i a 0, to przekształcenie f : C C zadane wzorem f(z) = az + b jest podobieństwem. Ściślej biorąc, jest ono: i) przesunięciem, gdy a = 1, ii) obrotem wokół 0 o kąt arg(a), gdy a = 1 i b = 0, iii) jednokładnością o środku w 0 i skali a, gdy a [0, ) R i b = 0, iv) złożeniem obrotu wokół punktu z 0 = b/(1 a) o kąt arg(a) i jednokładności o środku w tym punkcie i skali a, gdy a 1. Tu, z 0 jest jedynym punktem stałym przekształcenia f. Przez macierz przekształcenia liniowego R 2 R 2 będziemy rozumieli macierz tego przekształcenia w standardowej bazie (1, 0), (0, 1) przestrzeni R 2. (Liniowość jest nad R.)
4 I.2 4 Uwaga 1. Dla a = p+qi przekształcenie z az wyznacza, po standardowym utożsamieniu C z R 2, przekształcenie liniowe R 2 R 2, którego macierz jest równa ( ) p q q p (bo w kolumnach wpisujemy obrazy wektorów ( ) 1 0 = 1C oraz ( ) 0 1 = ic ). Oczywiście, każde C liniowe przekształcenie C C jest postaci z az, gdzie a C. Uwaga 2. Wynika stąd, że nie każde R liniowe przekształcenie C C jest C-liniowe. Przykład: funkcja f(z) = z nie jest C liniowa, bo f(cz) cf(z) gdy c / R i z 0. (Jaka jest macierz tego przekształcenia?) Oznaczenia i nazwy. Na płaszczyźnie C rozważamy zwykłą metrykę euklidesową (z 1, z 2 ) z 1 z 2 i wyznaczoną przez nią topologię. Otwarty zbiór spójny U C nazywamy obszarem. Przez D(z 0, r) = {z C : z z 0 < r} oznaczamy koło otwarte o środku z 0 i promieniu r, zaś przez D(z 0, r) = {z C : z z 0 r} odpowiednie koło domknięte. (Dopuszczamy tu r = i r = 0.) Niepuste, ograniczone koło otwarte nazywamy dyskiem. Zadanie 4. Każde podobieństwo C C jest postaci z az + b (gdy zachowuje orientację płaszczyzny C) lub z az + b (gdy zmienia orientację), gdzie a, b C, a 0. Ćwiczenie. Dowieść, że gdy Re u < 0 i Re v < 0, to u v < u + v. (Zaleźć dowód analityczny, oparty na równości 5, i geometryczny, oparty na części a) stwierdzenia.) Ćwiczenie (na bazie zadania z 53 Olimpiady Matematycznej). Na bokach ab i ac trójkąta abc zbudowano po jego zewnętrznej stronie kwadraty abde i acfg. Punkty p i q to środki odcinków dg i ef. Dowieść, że odcinki pq i bc są równoległe i wyznaczyć możliwe wartości stosunku ich długości. Uogólnić to na przypadek, gdy abde jest trapezem, z równoległymi bokami ab i ed, a pewne podobieństwo przeprowadza a na a, b na c, d na f i e na g. (Wskazówka: przyjąć wpierw, że a = 0 i b = 1 i dowieść, że wówczas f = cd, g = ce.) 2 Ciągłość i różniczkowalność funkcji zespolonych. Dla z, z 1, z 2 C piszemy lim n z n = z, gdy lim n z n z = 0 (równoważnie: lim n Re z n = Re z oraz lim n Im z n = Im z). Jest to więc ta sama zbieżność ciągu punktów płaszczyzny, którą badamy na Analizie II. Podobnie, dla U C możemy funkcję f : U C traktować jako funkcję dwóch zmiennych o wartościach w R 2 = C; pozwala to określić, kiedy ta funkcja jest ciągła na całym zbiorze U lub w danym punkcie z 0 U. Zadanie 1. Funkcje C C C, określone wzorami (z 1, z 2 ) z 1 + z 2 i (z 1, z 2 ) z 1 z 2, są ciągłe. Podobnie, ciągłe są funkcje C z z C i C \ {0} z 1/z C. Definicja. a) Gdy t 0 (a, b) R, to dla funkcji f : (a, b) C przyjmujemy f (t 0 ) def = lim t t0 f(t) f(t 0 ) t t 0, gdy ta granica istnieje w przestrzeni C.
5 5 H. Toruńczyk,Wykład z FA (jesień 2013) b) Także dla zbioru otwartego U C, funkcji f : U C i z 0 U: f (z 0 ) def = lim z z0 f(z) f(z 0 ) z z 0, gdy ta granica istnieje w przestrzeni C. (1) Dla funkcji określonych na zbiorach otwartych (w R lub w C) mają miejsce zwykłe reguły: 1. (f ± g) (z 0 ) = f (z 0 ) ± g (z 0 ), gdy z 0 dom(f) = dom(g), 2. (fg) (z 0 ) = f (z 0 )g(z 0 ) + f(z 0 )g (z 0 ), gdy z 0 dom(f) = dom(g), 3. ( ) 1 (z0 g ) = g (z 0 ) g(z 0 ), gdy z 2 0 dom(g) i g(z 0 ) 0, 4. (f g) (z 0 ) = f (g(z 0 ))g (z 0 ), gdy z 0 dom(g) i im(g) dom(f). Oznaczają one: gdy wyrażenia po prawej są zdefiniowane, to wyrażenia po lewej też, i są im równe. Z 1 i 2 wynika łatwo wzór na pochodną wielomianu: ( n k=0 c kz k ) = n k=1 kc kz k 1. Przypomnienie z AM II. Gdy f traktować jako funkcję dwóch zmiennych rzeczywistych, to jest ona różniczkowalna (w sensie omawianym na Analizie II) w punkcie z 0 U wtedy i tylko wtedy, gdy istnieje przekształcenie liniowe L : R 2 R 2 spełniające warunek: f(z 0 + h) = f(z 0 ) + L(h) + reszta(h), gdzie lim h 0 reszta(h)/ h = 0. (*) Przekształcenie L, jeśli istnieje, to jest jedyne. Nazywamy je pochodną rzeczywistą funkcji f, w punkcie z 0, i oznaczamy przez df(z 0 ). Jego macierz (zwana macierzą Jacobiego, oznaczmy ją [L]) jest taka: [L] = ( ux (z 0 ) u y (z 0 ) v x (z 0 ) v y (z 0 ) ), gdzie f(z) = (u(z), v(z)) R 2 dla z U. (**) Warunkiem wystarczającym istnienia pochodnej L = df(z 0 ) jest ciągłość funkcji u, v i pochodnych cząstkowych u x, u y, v x, v y w pewnym otoczeniu punktu z 0, zaś warunkiem koniecznym ciągłość u i v w punkcie z 0 i istnienie wymienionych pochodnych cząstkowych w z 0. Twierdzenie 1. Dla p, q R i przekształcenia f : U C, gdzie U C jest zbiorem otwartym, równoważne są warunki: a) istnieje pochodna f (z 0 ) w punkcie z 0, zdefiniowana w (1), przy czym f (z 0 ) = p + qi; b) istnieje pochodna rzeczywista funkcji f w punkcie z 0 i jej macierz jest równa ( ) p q q p. Dowód. ( b) = a). Niech przekształcenie liniowe L spełnia warunek (*) i niech [L] = p q ) q p. Na mocy uwagi 1 w 1 zachodzi L(h) = (p + qi) h dla h C = R 2, wobec czego (*) f(z oznacza, że lim 0 +h) f(z 0 ) h 0 h = p + qi. a) = b). Odwrotnie, gdy f (z 0 ) = p+qi, to przekształcenie L(h) def = (p+qi) h spełnia na podstawie (1) warunek (*). Istnieje więc pochodna rzeczywista df(z 0 ) i jej macierz jest na mocy uwagi 1 w 1 równa ( ) p q q p.
6 I.3 6 Uwaga 1. Niech u := Re f i v := Im f. Na postawie (**), warunek b) można zapisać tak: b ) istnieje pochodna rzeczywista df(z 0 ) i spełnione są równania Cauchy Riemanna: u x (z 0 ) = v y (z 0 ) i v x (z 0 ) = u y (z 0 ) (2) Przy tym twierdzenie orzeka, że gdy warunek b ) jest spełniony, to f (z 0 ) = p + qi, gdzie p = u x (z 0 ) = v y (z 0 ) i q = v x (z 0 ) = u y (z 0 ). Uwaga 2. Geometrycznie, warunek b) oznacza, że pochodna rzeczywista df(z 0 ) istnieje i jest podobieństwem zachowującym orientację lub przekształceniem zerowym. (Patrz w 1 uwaga 1 i zadanie 4.) Zadanie 2. Gdy istnieje pochodna f (z 0 ), to funkcja g(z):=f(z) ma w punkcie z 0 pochodną, równą f (z 0 ). Zadanie 3. Niech U C = R 2 będzie obszarem. Z wykladu Topologii wiadomo, że każde dwa punkty z U można w U połączyć łamaną o krawędziach równoległych do osi 0x lub 0y. Opierając się na tym udowodnić, że gdy funkcja f : U R spełnia warunki f x = 0 i f y = 0, to f = const. Podobnie, jeśli f : U C spełnia warunek f = 0, to f = const. Zadanie 4. Dany jest wielomian zespolony f(z) = c n i=1 (z z i). Udowodnić, że gdy f(w) 0, to f (w)/f(w) = i 1/(w z i), wobec czego jeśli ponadto f (w) = 0, to i (w z i )/ w z i 2 = 0. Wywnioskować, że każde zero w wielomianu f jest postaci w = i t iz i dla pewnych t 1,..., t n 0 takich, że i t i = 1, tzn. w należy do powłoki wypukłej zbioru zer wielomianu f. (Jest to twierdzenie Gaussa-Lucasa; z geometrycznego twierdzenia Radona wynika ponadto, że można przyjąć n 3.) 3 Ciągi i szeregi funkcji zespolonych. Niech U będzie zbiorem otwartym w C i niech funkcja f, określona w U (i być może poza U), ma wartości zespolone. Dla K U określmy jej K normę wzorem f K = sup{ f(z) : z K} [0, ]. O ciągu f 1, f 2,... takich funkcji powiemy, że jest w U zbieżny niemal jednostajnie do f, jeśli każdy punkt z 0 U ma otoczenie D U takie, że f n f D 0 gdy n. Uwaga 1. Gdy wyżej wszystkie funkcje f n U są ciągłe, to i funkcja f U jest ciągła. Istotnie, jest tak dla ciągów jednostajnie zbieżnych, wobec czego każdy punkt z 0 U ma otoczenie, na którym funkcja f U jest ciągła. Powiemy też, że szereg n=1 f n jest w U niemal jednostajnie zbieżny (odpowiednio: jednostajnie zbieżny), jeśli własność tę ma ciąg ( n k=1 f k U) n=1 jego sum częściowych. Zaś szereg n f n nazwiemy niemal normowo zbieżnym w U, jeśli każdy punkt z U ma otoczenie D takie, że n f n D <. (Słowo niemal bywa zastępowane przez lokalnie ).
7 7 H. Toruńczyk,Wykład z FA (jesień 2013) Zadanie 1. a) Gdy ciąg (f n ) jest zbieżny w U niemal jednostajnie do f, to dla każdego zbioru zwartego K U, zbieżność na K jest jednostajna, tzn. f n f K 0. Podobnie, gdy szereg n f n jest zbieżny niemal normowo w U, to n f n K < dla każdego zbioru zwartego K U. b) Gdy ciągi (f n ) i (g n ) funkcji ciągłych są zbieżne w U niemal jednostajnie do f i g, odpowiednio, to ciąg (f n + g n ) jest niemal jednostajnie zbieżny do f + g, a ciąg (f n g n ) do f g; ciąg zaś złożeń f n h z funkcją ciągłą h : U U zbiega niemal jednostajnie do f h. Podobnie, gdy szereg n f n jest zbieżny niemal normowo, to szereg n f n h też. Uwaga 2. a) Ma miejsce kryterium porównawcze Weierstrassa: szereg funkcyjny n=0 f n, majoryzowany w U przez liczbowy szereg zbieżny n=0 c n (tzn. taki, że dla z U i n 0 spełnione są nierówności f n (z) c n, gdzie n=0 c n < ), jest w U zbieżny jednostajnie. Jeśli więc ponadto funkcje f n są w U ciągłe, to funkcja n=0 f n też. b) Szereg n=1 a n liczb zespolonych, dla którego n b n <, jest zbieżny, a jego suma nie zależy od porządku sumowania czego dowodzi się jak na Analizie I. Ponadto, gdy n=1 b n jest innym takim szeregiem, n b n <, to suma szeregu k,l=1 a kb l nie zależy od porządku sumowania i jest równa iloczynowi sum ( n a k) ( n b k). c) Stąd gdy szereg n f n jest niemal normowo zbieżny w U, to wraz z szeregiem n f n jest w U zbieżny niemal jednostajnie, a suma n f n U nie zależy od porządku sumowania. Dlatego założenie niemal normowej zbieżności jest poręczne i będzie w badaniu szeregów wykorzystywane nawet wtedy, gdy wystarczające byłyby założenia słabsze. 4 Zespolone szeregi potęgowe. Przez szereg potęgowy zmiennej z, o środku w z 0 (lub: wokół z 0 ), rozumiemy szereg funkcyjny n=0 c n(z z 0 ) n, gdzie z 0, c 0, c 1,... C. Uwaga 1. Niekiedy jednak w wyrażeniu n c n(z z 0 ) n traktujemy z jako ustaloną liczbę zespoloną, a nie jako zmienną. Nie prowadzi to do nieporozumień, bo odróżnienie tych przypadków jest łatwe. Twierdzenie 1 (Abel Cauchy Hadamard). Liczba R = 1/ lim n c n [0, ] ma następujące własności: szereg n=0 c n(z z 0 ) n jest zbieżny normowo na każdym dysku D(z 0, r) dla r < R (bo n=0 c n r n < ), zaś jest rozbieżny w każdym punkcie spoza D(z 0, R) (bo wyrazy szeregu n=0 c n(w z 0 ) n nie dążą do 0 gdy w z 0 > R). Liczbę R nazywamy promieniem zbieżności szeregu n=0 c n(z z 0 ) n. Gdy R <, twierdzenie nie mówi niczego o zbieżności tego szeregu w punktach okręgu z z 0 = R.
8 I.4 8 Uwaga 2. Z twierdzenia wynika, że a) Na dysku w z 0 < R, szereg n=0 c n(z z 0 ) n zbiega niemal normowo, oraz b) Jeśli szereg n=0 c n(z z 0 ) n jest zbieżny w punkcie z = w, to w z 0 R. Twierdzenie 2 (Abela o różniczkowaniu szeregów potęgowych). a) Szereg n=0 c n(z z 0 ) n ma ten sam promień zbieżności R, co szereg n=1 nc n(z z 0 ) n 1. b) Na dysku D = {z C : z z 0 < R} pierwszy szereg jest zbieżny do funkcji f, której pochodna jest sumą drugiego szeregu. Dowód. Część a) łatwo wynika stąd, że lim n n = 1. Ad b). Można założyć, że z 0 = 0. Dla danego punktu p D dowiedziemy istnienia pochodnej f (p) i równości f (p) = n=1 nc np n 1. W tym celu ustalmy r ( p, R) i zauważmy, że f(z) f(p) z p = n=1 c n z n p n z p = c n (z n 1 + z n 2 p + + p n 1 ) dla z D(0, r) \ {p}. n=1 Ponieważ z < r i p < r, to ostatni szereg jest majoryzowany przez szereg n=1 c n nr n 1, zbieżny wobec a) i nierówności r < R. Jego suma jest więc na otoczeniu D(0, r) punktu p ciągłą funkcją zmiennej z D(0, r), na podstawie uwagi 2 w 3. Stąd istnieje granica lim z p (f(z) f(p))/(z p) i jest równa wymienionej sumie dla z = p, a tą jest n=1 c nnp n 1. Wniosek 1. Jeśli f(z) = n=0 c n(z z 0 ) n dla wszystkich z w pewnym otoczeniu punktu z 0, to prawdziwe są wzory Taylora: c n = 1 n! f (n) (z 0 ) dla n = 0, 1,... (3) Dla dowodu stosujemy n-krotnie twierdzenie 2. Z twierdzenia tego i uwagi 2 wynika też Wniosek 2. Suma szeregu potęgowego n=0 c n(z z 0 ) n, zbieżnego w dysku D = D(z 0, r), ma w D pochodną i funkcję pierwotną, będące sumami szeregów n=0 (n + 1)c n+1(z z 0 ) n i (z z 0) n, odpowiednio. Wszystkie te szeregi są niemal normowo zbieżne w D. n=1 c n 1 n Przykład. Szereg n=0 zn jest w dysku D = D(0, 1) zbieżny do funkcji 1/(1 z). Szereg n=0 (n + 1)zn jest więc w D niemal normowo zbieżny do funkcji (1 z) 2, a szereg n=1 (1/n)zn do funkcji g takiej, że g (z) = 1/(1 z) dla z D. Dla danej funkcji f, mającej wszystkie pochodne w z 0, szereg n=0 c n(z z 0 ) n wyznaczony wzorami (3) nazywamy jej szeregiem Taylora wokół z 0. Szereg Taylora wokół z 0 = 0 nazywamy szeregiem Maclaurina. Zadanie 1. (Twierdzenie Abela o ciągłości.) Gdy szereg n=0 c n jest zbieżny, to funkcja f(z) = n=0 c nz n jest dla każdej liczby d > 0 ciągła w punkcie 1 na zbiorze K d := {z : z + d 1 z 1}. Wywnioskować, że f jest ciągła na każdym trójkącie prostokątnym o przeciwprostokątnej [0, 1]. (Wskazówka: przyjąć f k (z) := k n=0 c nz n, s k := f k (1), s = f(1) i gdy z < 1 dowieść kolejno, że f(z) = (1 z) n=0 s nz n i f(z) s = (1 z) n=0 (s n s)z n. Dla odpowiednio dużego N oszacować n=n (s n s)z n przez ε/(1 z ).)
9 9 H. Toruńczyk,Wykład z FA (jesień 2013) 5 Funkcje holomorficzne i funkcje analityczne (definicje). Definicja. Funkcję f, określoną na zbiorze dom(f) C i o wartościach w C, nazywamy: a) holomorficzną, jeśli jej dziedzina dom(f) jest zbiorem otwartym i pochodna f (p) istnieje w każdym punkcie p dom(f). b) analityczną, jeśli dla każdego p dom(f) istnieje taki szereg potęgowy n=0 c n(z z 0 ) n i otoczenie G dom(f) punktu p w C, że f(z) = n=0 c n(z z 0 ) n dla z G. Powiemy, że funkcja f jest holomorficzna (odp. analityczna) w zbiorze U, jeśli istnieje taka funkcja holomorficzna (odp. analityczna) f, że U dom( f) i f U = f. Zbiór wszystkich funkcji z U do C, holomorficznych w U, oznaczamy przez H(U). Uwaga 1. i) Okaże się, że w (b) można wziąć z 0 = p, na razie jednak nie jest to istotne. ii) Jeśli zastąpić C przez R i w (b) żądać, by c n R dla n = 0, 1..., to otrzymamy definicję funkcji R-analitycznej. Uwaga 2. Z reguł podanych w 2 wynika, że gdy f, g H(U), to f ± g H(U) i f g H(U), jak również, że f/g H(U) jeśli 0 / g(u). Podobnie złożenie funkcji holomorficznych, jeśli jest określone, to jest funkcją holomorficzną. Wniosek 1. a) Funkcja analityczna jest zarazem funkcją holomorficzną. b) Pochodna funkcji analitycznej jest funkcją analityczną. Dowód. Obie części wynikają natychmiast z wniosku 2 w 4. Wniosek 2 (i definicja). Gdy funkcja f jest analityczna w zbiorze otwartym U C, to u := Re f jest funkcją harmoniczną w U, tzn. u U jest klasy C 2 i spełnia równanie Laplace a u xx (z) + u yy (z) = 0 dla z U. Tak jest samo dla części urojonej v := Im f. Dowód. Z wniosku 1 wynika istnienie i ciągłość (w U) drugiej pochodnej f, a więc też istnienie i ciągłość drugich pochodnych cząstkowych funkcji u i v. (Dlaczego?) Jak wiemy z Analizy II, zapewnia to równości u xy = u yx i v xy = v yx, które w połączeniu ze wzorami Cauchy Riemanna prowadzą do tezy wniosku. Ćwiczenie 1. Gdy f jest jak we wniosku 2 i 0 / im(f), to funkcja ln f jest harmoniczna. Uwaga 3. Prawdziwe jest znacznie głębsze odwrócenie części a) wniosku 1: funkcja, holomorficzna w zbiorze U, rozwija się na każdym dysku D(z 0, r) U w szereg Taylora o środku w z 0. Oczywiście, z tego ważnego twierdzenia nie będziemy korzystać do chwili udowodnienia go w rozdziale V poza jednak poniższą uwagą, mającą na celu przedstawienie sposobów znajdywania współczynników szeregu Maclaurina pewnych funkcji analitycznych. (Podobne wyniki o szeregach mogą być znane z AM I.) Uwaga 4. Niech funkcje f, g, h będą analityczne w otoczeniu zera i rozwijają się w nim w szeregi n=0 a nz n, n=0 b nz n i n=0 c nz n, odpowiednio. Opiszemy związek między tymi szeregami w następujących trzech sytuacjach:
10 I.6 10 a) h = f g Wtedy c n = n k=0 a kb n k dla k = 0, 1, 2,..., tzn. n=0 c nz n jest iloczynem Cauchy ego szeregów n=0 a nz n i n=0 b nz n. Wynika to z równości c n = (fg) (n) (0)/n! i formuły Leibniza (fg) (n) (0) = n ( n k=0 k) f (k) (0)g (n k) (0). b) h = f/g, przy czym b 0 0 (inaczej f(0)/g(0) nie ma sensu w C). Wówczas f = gh w otoczeniu zera, co prowadzi do równości a 0 = b 0 c 0, a 1 = b 0 c 1 +b 1 c 0, a 2 = b 0 c 2 + b 1 c 1 + b 2 c 0 itd, pozwalających kolejno wyznaczać c 0, c 1, c 2,... (Prostszy sposób postępowania przedstawimy w Przykładzie.) c) h = f g, przy czym g(0) = 0 (równoważnie: b 0 = 0). (Założenie g(0) = 0 zapewnia określoność i holomorficzność funkcji h w otoczeniu zera.) Twierdzimy, że współczynniki c 0,..., c k są takie same, jak początkowe (o indeksach 0, 1,..., k) współczynniki szeregu Maclaurina funkcji h k := a 0 + a 1 g a k g k a te umiemy znaleźć, bo w sposób opisany w a) umiemy to zrobić dla każdej z funkcji g 2 = g g, g 3 = g 2 g,..., g k. Dla uzasadnienia odnotujmy, że na otoczeniu zera zachodzi równość f = f k +z k+1 r, gdzie f k = k i=0 a iz i i r = i=0 a k+i+1z i, a także g = zg 1 dla g 1 = i=0 b i+1z i. Zatem na tym otoczeniu, f g = h k + z k+1 R, gdzie R := g1 k+1 (r g). Funkcja R jest holomorficzna w otoczeniu zera, na podstawie uwagi 2, więc można ją zgodnie z uwagą 3 rozwinąć w szereg Maclaurina. Stąd i z k+1 R rozwija się w szereg Maclaurina, którego współczynniki przy z n są niezerowe tylko dla n > k co wraz z równością h = h k + z k+1 R dowodzi tezy. Uwaga 5. We wszystkich trzech przypadkach, każdy współczynnik c k zależy tylko od a 0,..., a k, b 0,..., b k. (Sprawdzamy to kolejno dla a), b) i c).) Przykład. Niech funkcja f ma szereg Maclaurina, zaczynający się od z2 + 0z 3. Obliczymy współczynnik przy z 3 szeregu Maclaurina funkcji g = (z c)/f 2, gdzie c C. W tym celu piszmy F G dla zaznaczenia, że funkcje F i G mają identyczne szeregi Maclaurina do stopnia 3 włącznie. Ponieważ ( z2 ) 2 = z z z2, więc g (z c)/(1 1 6 z2 ); patrz uwaga 5. Możemy dalej rachunek przeprowadzać jak w b), a można i prościej: wobec tożsamości 1/(1 w) = n=0 wn gdy w < 1, na otoczeniu zera zachodzi 1/(1 1 6 z2 ) = z z z2, skąd f (z c)( z2 ) = c+z c 6 z z3. Szukany współczynnik jest więc równy 1/6 i nie zależy od c. Ćwiczenie 2. Niech f(z) = 1 1! + 1 2! z + 1 3! z Funkcję 1/f rozwijamy w szereg B n n=0 Wyznaczyć B 0, B 1 i dla n 2 dowieść zależności rekurencyjnej B n = n ( n k=0 k) Bk. 6 Szeregi Laurenta. n! zn. Funkcję analityczną można w otoczeniu każdego punktu rozwijać w szereg potęgowy. Na różnych otoczeniach uzyskujemy jednak różne szeregi i na ogół trzeba użyć nieskończenie wielu szeregów, by opisać funkcję. Jest tak i w ważnym przypadku funkcji określonej na dysku, z którego usunięto środek. W ślad za P. Laurentem, wygodnie jest wtedy użyć szeregów nieco ogólniejszych od potęgowych.
11 11 H. Toruńczyk,Wykład z FA (jesień 2013) Definicja. Szeregiem Laurenta o środku w punkcie p C (lub: wokół tego punktu) nazywamy szereg funkcyjny ( ) n 1 c n + c n (z p) n (4) z p n=1 Pierwszy z szeregów w (3) nazywamy częścią główną lub osobliwą, a drugi częścią regularną szeregu (3). Szereg (3) nazywamy zbieżnym w danym punkcie, czy też (niemal) jednostajnie wzgl. (niemal) normowo zbieżnym w danym zbiorze, jeśli takie są obie te części. Zwięźlejszy zapis szeregu (3) to n= c n(z p) n lub n Z c n(z p) n. Przyjmijmy ρ = 1/ lim n n c n, n=0 R = 1/ lim n n c n oraz (5) P max := D(p, R) gdy c n = 0 n < 0, zaś P max := D(p, R) \ D(p, 1/ρ) w przeciwnym razie. Twierdzenie 1. a) Część główna (odp. regularna) szeregu (4) jest zbieżna niemal normowo w zbiorze C \ D(p, 1 ρ ) (odp. w dysku D(p, R)), a jej suma jest w nim funkcją holomorficzną. b) Szereg (4) jest rozbieżny poza P max, zaś niemal normowo zbieżny w P max. c) Suma f szeregu (4) jest w P max funkcją holomorficzną, której pochodna jest sumą szeregu n Z nc n(z p) n 1, też niemal normowo zbieżnego w P max. Zbiór P max nazywamy pierścieniem zbieżności szeregu (4). Gdy ρ, R i 1/ρ < R, jest on prawdziwym pierścieniem; jednak może też być zbiorem pustym (gdy 1/ρ R), płaszczyzną bez punktu p (gdy ρ = R = ), dyskiem D(p, R) bez swego środka (gdy ρ =, R < ), zewnętrzem koła D(p, 1/ρ) (gdy R = i 0 < ρ < ) czy też dyskiem D(p, R) lub płaszczyzną C (gdy c n = 0 dla n < 0 i R > 0). Dowód twierdzenia 1. Dla prostoty przyjmijmy, że p = 0 (co można). Z własności liczb ρ i R wynika, że szeregi n=1 c nz n i n=0 c nz n są niemal normowo zbieżne na dyskach D(0, ρ) i D(0, R), odpowiednio, zaś rozbieżne poza ich domknięciami. (Patrz 4.) Sumy tych szeregów, które oznaczmy przez g i h, są więc funkcjami holomorficznymi w wymienionych dyskach; przy tym g (z) = n=1 nc nz n 1 i h (z) = n=0 nc nz n 1 i oba te szeregi też są niemal normowo zbieżne na odpowiadających im dyskach. A że funkcja z 1/z przeprowadza zbiór C \ D(0, 1/ρ) w D(0, ρ), to wynikają stąd tezy a) i b), jak również niemal normowa zbieżność w C \ D(0, 1/ρ) szeregu n=1 nc nz n+1 (co po podzieleniu przez z 2 daje takąż zbieżność szeregu n=1 nc nz n 1 ). Ponadto, dla z P zachodzi równość f(z) = g(1/z) + h(z) i wobec tego f (z) = 1 z g (1/z) + h (z). Gdy za g (1/z) i h (z) wpiszemy sumy wymienionych szeregów, to 2 otrzymamy brakującą równość f (z) = n Z nc nz n 1. Wniosek 1. Niech f będzie sumą szeregu Laurenta n Z c n(z p) n. Wówczas w pierścieniu P max zbieżności tego szeregu, funkcja f(z) c 1 z p ma funkcję pierwotną.
12 I.6 12 c n Dowód. Szereg n Z\{ 1} n+1 (z p)n+1 ma ten sam pierścień zbieżności P max, bo lim n n = 1. Suma tego szeregu jest szukaną funkcją pierwotną. Uwaga 1. W III.3 przekonamy się, że w żadnym pierścieniu o środku w p nie istnieje funkcja pierwotna dla 1 z p. Odjęcie c 1 z p jest więc we wniosku konieczne. Uwaga 2. Gdy f(z) = c n (z p) n w pierścieniu P o środku w p, to f(z + p) = n c nz n w pierścieniu P := {z p : z P } o środku w 0, i vice versa. Tak więc rozwijanie funkcji w szereg Laurenta można zawsze sprowadzić do przypadku, gdy środkiem pierścienia jest 0. (Funkcja zostanie zastąpiona przez swe przesunięcie z f(z + p).) Przykład. Niech p, q C, przy czym p q. Rozwiniemy funkcję f(z) = 1/(z q) k w szereg Laurenta na maksymalnych pierścieniach o środku w p, zawartych w dziedzinie funkcji; są nimi P 0 := D(p, q p ) i P 1 := C \ D(p, q p ). Rozpatrzymy oddzielnie 3 przypadki: a) Niech wpierw k = 1 i p = 0. Wtedy, ze wzoru na sumę postępu geometrycznego, 1 = 1 q n=0 (z/q)n = n 0 q n 1 z n 1 gdy z < q, i podobnie z q = 1 q 1 1 z 1 1 q z 1 z q z q = = n<0 q n 1 z n gdy z > q. Są to szukane rozwinięcia na P 0 i P 1, odpowiednio. 1 b) Niech k = 1, lecz p 0. Na podstawie a) i uwagi 2, z q = n 0 (q p) n 1 (z p) n 1 gdy z p < q p (tzn. dla z P 0 ) i z q = n<0 (q p) n 1 (z p) n dla z P 1. c) k > 1. Szukane rozwinięcia otrzymujemy, różniczkując poprzednie: 1/(z q) 2 = n+1 (q p) (z p) n dla z P n+2 0 i 1/(z q) 2 = (n+1) n=0 (q p) (z p) n+2 dla z P n 1, i t.d. n 0 Uwaga 3. Przykład ten wskazuje, jak daną funkcję wymierną f = g/h, gdzie g i h są wielomianami, rozwinąć w szereg Laurenta na pierścieniu otwartym, zawartym w jej dziedzinie. Możemy bowiem f przedstawić w postaci skończonej sumy tzw. ułamków prostych, patrz dalej twierdzenie 3 w V.5, a każdy z nich rozwinąć jak w przykładzie. Gdy NWD(g, h) = 1, to maksymalnymi takimi pierścieniami są składowe zbioru, powstałego z C przez usunięcie okręgów, zatoczonych z p i przechodzących przez zera wielomianu h.
13 13 H. Toruńczyk,Wykład z FA (jesień 2013) II ELEMENTARNE FUNKCJE ANALITYCZNE 1 Funkcje wymierne i sfera Riemanna. def Niech C = { } C, gdzie to punkt nie należący do płaszczyzny. Można C dogodnie zamienić w przestrzeń topologiczną, homeomorficzną ze sferą. Jawny wzór na (pewną) metrykę d, zadającą topologię w C, można uzyskać następująco. Niech S = {(z, t) C R : z 2 + t 2 = 1} będzie sferą jednostkową w C R = R 3, niech n = (0 C, 1 R ) S i niech F : S C {0 R } oznacza rzut stereograficzny, tzn. F (p) jest punktem przecięcia prostej np z płaszczyzną C {0 R } gdy p S \ {n}, zaś punktem (, 0 R ) gdy p = n. Przyjmujemy d(z 1, z 2 ) = F 1 (z 1, 0 R ) F 1 (z 2, 0 R ) dla z 1, z 2 C, (*) gdzie (z, t) = z 2 + t 2 oznacza normę euklidesową w R 3 = C R. Przestrzeń C nazywana jest płaszczyzną rozszerzoną lub sferą Riemanna. Z powyższą metryką sferyczną d, jest ona izometryczna ze sferą S: izometrią jest rzut F. Jest to więc zwarta przestrzeń metryczna, przy czym ε dysk w metryce d wokół jest postaci { } {z C : z > R(ε)}, gdzie lim ε 0 R(ε) =. Ponieważ ponadto F S\{n} jest homeomorfizmem S \ {n} na C {0 R }, więc wynika stąd, że dla z, z 1, z 2, C zachodzi w metryce d: (z n z) [(z C i z n z 0) lub (z = i z n )]. (**) Nietrudno jest wyliczyć F 1 (z, 0) i nadać wzorowi (*) bardziej jawną postać. Jednak w żadnej postaci wzór ten nie będzie wykorzystany, a istotna będzie tylko charakteryzacja zbieżności (**). Oznacza ona, że na C topologia przestrzeni C jest identyczna z wyjściową i C jest tzw. uzwarceniem jednopunktowym (inaczej: Aleksandrowa) płaszczyzny C. Z (**) wynika, że gdy a n, b n C i a n, to a n oraz a n /b n, a n ±b n i b n /a n 0 o ile ciąg b n jest ograniczony. (Inaczej konkluzja może być fałszywa.) Uzasadnia to stosowanie równości = oraz a = a ± = dla a C \ {0}. Niech teraz f i g 0 będą wielomianami zespolonymi. Funkcja u(z) = f(z)/g(z) jest poprawnie określona dla wielu wartości z lecz nie dla z ze skończonego zbioru g 1 (0) pierwiastków wielomianu g. W punktach tego zbioru, a także w nieskończoności, ma ona jednak granicę (patr poniższe zadanie). Przyjmując dodatkowo u(z 0 ) := lim z z0 u(z) dla z 0 { } g 1 (0), czynimy funkcję u określoną na całej sferze C. Oznaczamy ją nadal u = f/g i nazywamy funkcją wymierną. Jest to więc ciągła funkcja z C w C, przy czym z własności 1,2,3 w I.2 wynika, że jest ona holomorficzna w zbiorze otwartym C \ u 1 ( ). Można udowodnić (co nie jest łatwe), że tylko funkcje wymierne mają te własności. Zadanie 1. Udowodnić, że w C istnieje granica lim z f(z)/g(z), równa 0 jeśli deg(f) < deg(g), równa jeśli deg(f) > deg(g), zaś równa ilorazowi współczynników kierunkowych obu wielomianów, jeśli deg(f) = deg(g). Podobnie, gdy g(z 0 ) = 0 i f(z 0 ) 0, to lim z z0 f(z)/g(z) =. Granica lim z z0 f(z)/g(z) istnieje w C też jeśli f(z 0 ) = g(z 0 ) = 0.
14 II Homografie i antyhomografie. Homografie są to funkcje wymierne zadane wzorem h A (z) = az + b cz + d, gdzie A = ( a b c d ) i det(a) 0. (1a) Wzór ten ma sens, gdy z należy do płaszczyzny C nakłutej w punkcie d c (tzn. punkt ten usuwamy). Wygodniej jednak jest przestrzeni C nie nakłuwać, lecz rozszerzyć ją do sfery C i traktować h A jako ciągłe przekształcenie z C w C. Wtedy, jak wyjaśniono w 1, h A ( d/c) = oraz h A ( ) = a/c Twierdzimy, że dla nieosobliwych 2 2 macierzy zespolonych A, B ma miejsce równość (1b) h AB = h A h B (2) Istotnie, ponieważ funkcje ciągłe są równe, jeśli są równe na zbiorze gęstym, więc równości h AB (z) = h A (h B (z)) wystarcza dowieść gdy każdy z punktów z, h B (z), h AB (z) jest różny od a wtedy otrzymujemy ją z (1a) przez łatwy rachunek. Z (2) wynika, że homografie tworzą grupę przekształceń przestrzeni C, przy czym odwrotnością homografii h A jest homografia h A 1. Dla zaznajomionych z elementami geometrii rzutowej odnotujmy, że można C traktować jako model zespolonej prostej rzutowej, w którym homografie grają rolę przekształceń rzutowych. (Wynika to stąd, że przekształcenie rzutowe, które we współrzędnych jednorodych ma postać [(z 1, z 2 )] [(az 1 + bz 2, cz 1 + dz 2 )], we wspólrzędnych niejednorodnych zapisuje się wzorem z (az + b)/(cz + d). Można tej obserwacji użyć, by uzasadnić wzór (2).) Oprócz homografii wyróżnimy antyhomografie, tzn. nieholomorficzne przekształcenia postaci h s, gdzie h jest homografią, a s sprzężeniem: s(z) = z dla z C i s( ) =. Ogólnym przekształceniem Möbiusa nazwiemy każde przekształcenie C C, będące homografią lub antyhomografią. 2. Przekształcenia te mają wiele interesujących własności, z których niektóre ujęte są w poniższych zadaniach. Grają one istotną rolę w hiperbolicznej geometrii płaszczyzny. (Wspomnimy o niej w Dodatku 1 do VIII.2.) Ogólne przekształcenia Möbiusa: zadania z ćwiczeń. (Pomijam polecenia dowieść itp.) 1. a) Ogólne przekształcenia Möbiusa są ciągłe (jako przekształcenia z C do C). b) Złożenie homografii i antyhomografii (w dowolnej kolejności) jest antyhomografią, podobnie jak odwrotność antyhomografii, a złożenie dwóch antyhomografii jest homografią. (Wskazówka: gdy f jest antyhomografią, to f = s h, gdzie h jest homografią.) b) Żadna homografia nie jest antyhomografią, a antyhomografia homografią. 2. Każde ogólne przekształcenie Möbiusa jest złożeniem kilku przekształceń, wśród których występują tylko podobieństwa płaszczyzny (przedłużone na C) i homografia z 1/z. 2 Słowo ogólnym niekiedy pomijam choć u większości autorów przekształcenie Möbiusa jest synonimem homografii.
15 15 H. Toruńczyk,Wykład z FA (jesień 2013) Definicja. Okręgiem w C nazywamy każdy okrąg w C, o dodatnim promieniu, i każdy zbiór postaci L { }, gdzie L jest prostą w C. 3. a) W R 2 = C, każdy okrąg i każdą prostą można zadać równaniem kx 2 +ky 2 +px+qy+c = 0, gdzie k, p, q, c R. Odwrotnie, niepusty zbiór zadany takim równaniem jest prostą, okręgiem, punktem lub płaszczyzną. Gdy k 0, jaki jest promień i środek okręgu? b) Homografia h(z) = 1/z przeprowadza każdy okrąg w C na okrąg w C. lniony. c) Ogólne przekształcenie Möbiusa przeprowadza okręgi w C na okręgi w C. d) Każdy okrąg w C można homografią przeprowadzić na oś {z : Im z = 0} { }. Definicja. Dla przekształcenia f : C C przyjmijmy Fix(f) def = {p C : f(p) = p}. Symetrią względem okręgu T C nazywamy ogólne przekształcenie Möbiusa s T, którego T jest zbiorem punktów stałych (tzn. T = Fix(s T )). 4. Dowieść, że symetria s T istnieje i jest jedyna, 3 na następującej drodze: a) Gdy T = { } {z C : Im z = 0}, to za s T można przyjąć tylko odbicie z z względem osi T, a gdy T = {z : z = 1}, to z 1/z spełnia żądany warunek. (Oba przekształcenia przedłużamy na.) b) Gdy f i h są bijekcjami zbioru C na C, to Fix(h f h 1 ) = h(fix(f)). c) Gdy ogólne przekształcenie Möbiusa f przeprowadza okrąg T 1 na T 2 i s 2 jest symetrią względem T 2, to f 1 s 2 f jest nią względem T 1. Stąd i z a) uzyskać tezę w oparciu o 3d). d) Dowieść też, że s T jest inwolucją, tzn. złożenie s T s T jest identycznością. e) Na koniec wywnioskować z a) i c), że gdy T = L { }, gdzie L jest prostą, to s T jest symetrią ortogonalną względem L (przedłużoną na ); gdy zaś T = D(o, r), to s T (z) = o + r2 z o dla z C \ {o}, s T (o) = i s T ( ) = o. (3) (Tak więc w ostatnim przypadku z := s T (z) jest dla z C \ {o} jedynym takim punktem prostej oz, że z o z o = r 2 i o / [z, z ].) Uwaga 1. Dla okręgu T w C, punkty p, q naziemy symetrycznymi względem T, jeśli s T (p) = q; zbiór zaś X nazwijmy symetrycznym względem T, jeśli s T (X) = X. Część c) zadania 4 oznacza, że ogólne przekształcenie Möbiusa f przeprowadza pary punktów, symetryczne względem okręgu T C, na symetryczne względem okręgu f(t ) (więc przeprowadza też zbiory, symetryczne względem T, na symetryczne względem f(t )). 5. Niech D = {z : z < 1} i Π + = {z : Im(z) > 0}. a) Gdy homografia h przeprowadza Π + na D, to h(z) = k(z a)/(z a), gdzie a Π + i k = 1. (Wskazówka: jeśli h ma wymaganą własność i a = h 1 (0), to h(a) = na podstawie uwagi 1. ) 3 W geometrii, s T nazywane jest inwersją względem T, lecz w analizie zespolonej ten termin miewa inne znaczenie.
16 II.2 16 b) Gdy homografia h przeprowadza D na D, to h(z) = k z a 1 za, gdzie a D i k = 1. (Wskazówka: jak wyżej, lecz tym razem h(1/a) =.) c) Odwrotnie, gdy homografia h jest opisana jednym z tych wzorów, to spełnia warunek h(π + ) = D czy h(d) = D, odpowiednio. (Wskazówka do przypadku, gdy wzór jest jak w b): z zadania w 1 wynika, że h( D) = D i h(d) D.) d) Jaka jest postać homografii przeprowadzających Π + na Π +? 6. Niech s 1 i s 2 oznaczają symetrie względem okręgów T 1 i T 2, odpowiednio. Dowieść, że jeśli funkcja f : U C, gdzie zbiór U C jest otwarty, ma pochodną w punkcie z i s 1 (z) s 2 (f(s 1 (z))), to funkcja s 2 f s 1 s1 (U) ma ją w punkcie s 1 (z). (Wskazówka: gdy T 1 = T 2 = R { } jest zadanie 2 z 3. W ogólnym przypadku skorzystać z 3d) i uwagi 1.) 7. a) Homografia h A ma pewien punkt stały, a jeśli ma ich więcej niż 2 to jest identycznością, zaś macierz A jest postaci λi (λ C). b) Gdy homografie h A i h B w są równe w 3 punktach, to macierze A i B są proporcjonalne i h A = h B. (Wskazówka: przy B = I wynika to z b); wykorzystać (2).) c) Gdy h jest homografią i Fix(h) = { }, to h(z) = z + b dla pewnego b C \ {0}. d) Gdy h jest homografią i Fix(h) = {0, }, to h(z) = az dla pewnego a C \ {0, 1}. 8. Niech p 1, p 2, p 3 i q 1, q 2, q 3 będą trójkami różnych liczb zespolonych. Wówczas: a) Istnieje jedyna homografia g taka, że g(p 1 ) = 0, g(p 2 ) = i g(p 3 ) = 1; jest nią g(z) = k(z p 1 )/(z p 2 ), gdzie k = (p 3 p 2 )/(p 3 p 1 ). b) Istnieje jedyna homografia h taka, że h(p i ) = q i dla i = 1, 2, 3. (Wskazówka: h = g2 1 g 1, gdzie g 1 i g 2 konstruuje się w oparciu o a).) c) Gdy w jest obrazem danego punktu z przy powyższej homografii h, to p 3 p 2 p 3 p 1 z p 1 z p 2 = q 3 q 2 q 3 q 1 w q 1 w q 2. (Wskazówka: g 2 h = g 1.) d) Homografia zachowuje dwustosunek [p 1, p 2, p 3, p 4 ] def = p 3 p 1 p 3 p 2 : p 4 p 1 p 4 p 2 czwórki punktów. 9. a) (Denjoy, Wolff.) Nazwijmy przekształcenia f, g : C C homograficznie sprzężonymi, jeśli g = h f h 1 dla pewnej homografii h. Dowieść, że każda homografia jest tak sprzężona bądź z przesunięciem, bądź z przekształceniem, będącym złożeniem obrotu wokół 0 i jednokładności o środku w 0. (Wskazówka: 7 a),c),d) lub tw. Jordana z GAL-u.) b) Wywnioskować, że gdy homografia f nie jest (homograficznie) sprzężona z obrotem, to istnieją punkty p, q C takie, że lim n f n (z) = p i lim n f n (z) = q dla każdego z C; jeśli przy tym p = q, to jest ona sprzężona z przesunięciem i vice versa. Jak scharakteryzować przypadek obrotu? (Tu, f n i f n to n te iteracje przekształceń f i f 1, odpowiednio.) 10. a) Ogólne przekształcenie Möbiusa f przeprowadza dany okrąg T C \ {f 1 ( )} na okrąg o średnicy [f(a), f(b)], gdzie [a, b] to średnica okręgu T, na przedłużeniu której leży punkt f 1 ( ). (Środek okręgu f(t ) na ogół nie jest obrazem, przy f, środka okręgu T.) b) Jaki jest odpowiednik części a), gdy f 1 ( ) T? Zadania, dotyczące rzutu stereograficznego i inwersji przestrzeni R 3.
17 17 H. Toruńczyk,Wykład z FA (jesień 2013) Definicja. a) Przez inwersję przestrzeni R k := R k { }, o skali λ R \ {0} i środku o R k, rozumiemy przekształcenie określone wzorem s(z) = o + λ z o 2(z o) dla z Rk \ {o}, s(o) = i s( ) = o. (4) Powyżej, to norma euklidesowa przestrzeni R k. (Porównaj z (3).) b) Niech S będzie sferą w R 3 o środku w o, niech n S i niech płaszczyzna Π będzie prostopadła do prostej on i nie przechodzi przez n. Rzut stereograficzny sfery S na Π := Π { }, z bieguna n, definiujemy jak w 2. Gdy rozpatrujemy go na S \ {n}, to mówimy o rzucie stereograficznym sfery nakłutej (w biegunie) na płaszczyznę Π. 11. a) Inwersja przestrzeni R k jest złożeniem podobieństw i inwersji x x/ x 2. b) Inwersja przestrzeni R 3 przeprowadza sfery w R 3 (tzn. płaszczyzny z dołączonym punktem lub sfery w R 3 ) na sfery w R 3. c) Wywnioskować, że inwersja przeprowadza okręgi w R 3 (tzn. proste z dołączonym punktem { } i okręgi w R 3 ) na okręgi w R Niech F oznacza rzut stereograficzny sfery S na płaszczyznę Π, z bieguna n. a) Obierzmy inwersję J o środku n i takiej skali λ, by punkt J(o) był spodkiem prostopadłym punktu n na Π. Wówczas J S = F. (Wskazówka: zbiór J(S) jest płaszczyzną, bo n S. Dowieść, że J(S) = Π i punkt J(z) spełnia warunki definicji punktu F (z).) b) Wywnioskować, że F i F 1 przeprowadzają okręgi na okręgi. (Oczywiście, w S rozważamy prawdziwe okręgi, a w Π okręgi zdefiniowane w 11 c).) 3 Funkcja exp i funkcje trygonometryczne. Promień zbieżności szeregu n=0 1 n! zn jest równy. Zatem suma tego szeregu określa pewną funkcję analityczną C C, oznaczaną przez exp lub przez z e z. Tak samo, istnieją funkcje cosinus i sinus, wyznaczone dla z C wzorami: cos z := 1 z2 2! + z4 4! z6 6! +..., sin z := z z3 3! + z5 5! z7 7! +... Wzory te rozszerzają na C rozwinięcia w szeregi, znane z wykładu AM I. Oczywiście, funkcja cos jest parzysta, a sin nieparzysta; bez trudu otrzymujemy też wzory Eulera e iz = cos z + i sin z, cos z = 1 2 Natomiast z twierdzenia 2 w I.4 wynikają zależności ( e iz + e iz), sin z = 1 2i ( e iz e iz) (5) exp = exp, sin = cos, cos = sin. (6)
18 II.3 18 Dalej, dla z, z 1, z 2 C mamy: e z 1+z 2 = e z 1 e z 2, skąd e z 0 i e z = 1/e z cos(z 1 + z 2 ) = cos(z 1 ) cos(z 2 ) sin(z 1 ) sin(z 2 ) sin(z 1 + z 2 ) = cos(z 1 ) sin(z 2 ) + sin(z 1 ) cos(z 2 ) cos z = sin(z + π 2 ), sin z = cos(z + π 2 ), (cos z)2 + (sin z) 2 = 1 (7a) (7b) (7c) (7d) Pierwszej z tych czterech równości najłatwiej dowieść tak: pochodna funkcji z e z+z 1 e z jest równa 0, na mocy (6) i wzoru na pochodną iloczynu; funkcja ta jest więc stała i równa swej wartości w zerze, tzn. e z 1. To daje ez e z = e 0 i e z+z 1 = ez e z 1, z C. Kolejne dwie tożsamości, których (7d) jest przypadkiem szczególnym, wynikają z (7a) i wzorów Eulera. Funkcje exp, cos, sin wyrazić można jako funkcje zmiennych x = Re(z) i y = Im(z): e z = e x (cos y + i sin y), cos z = cos x ch y i sin x sh y, sin z = sin x ch y + i cos x sh y. (8a) (8b) (8c) gdzie cosinus hiperboliczny ch i sinus hiperboliczny sh to funkcje określone tak: ch z:= ez + e z, sh z:= ez e z 2 2 dla z C. Istotnie, zależności (8a,b,c) wynikają z (5) i własności (7a) funkcji exp. (Gra tylko rolę to, że z = x + iy; nie jest konieczne, by x, y R). Oczywiście zachodzi też (9a) cos z = ch(iz), sin z = i sh(iz). (9b) Wynikają stąd tożsamości dla ch i sh, odpowiadające tożsamościom (7b), (7c), (7d). Dla a, b C przyjmijmy a + bz := {a + bn : n Z}, gdzie Z to zbiór liczb całkowitych. Twierdzimy, że exp(z 1 ) = exp(z 2 ) z 1 z 2 2πiZ cos(z 1 ) = cos(z 2 ) (z 1 z 2 2πZ lub z 1 + z 2 2πZ) sin(z 1 ) = sin(z 2 ) (z 1 z 2 2πZ lub z 1 + z 2 π + 2πZ) (10a) (10b) (10c) Istotnie, exp(z 1 ) = exp(z 2 ) exp(z 1 z 2 ) = 1, wobec czego (10a) wynika stąd, że exp(x + iy) = 1 (x = 0 i y 2πZ). (Korzystamy z (4a).) A że W + 1 W = w + 1 w W = w lub W = 1/w (równanie jest kwadratowe względem W ), więc z (10a) i (5) łatwo otrzymujemy (10b). Natomiast (10c) jest konsekwencją (10b) i (7d). Nazwijmy liczbę z 0 okresem funkcji f : C C, jeśli f(z 0 + z) = f(z) dla wszystkich z C. Z (10) wynika, że zbiorem okresów funkcji cos i funkcji sin jest 2πZ, zaś zbiorem okresów funkcji exp jest 2πiZ. Ponadto, sin 1 (0) = πz i cos 1 (0) = π 2 + πz.
19 19 H. Toruńczyk,Wykład z FA (jesień 2013) By wyobrazić sobie, jak omawiane trzy funkcje przekształcają płaszczyznę C, rozważmy na niej siatkę prostych K x i L y (x, y R), równoległych do osi współrzędnych: K x = {z C : Re(z) = x}, L y = {z C : Im(z) = y} Z (8a) wynika, że obrazem prostej K x przy przekształceniu exp jest okrąg {z : z = e x }, a obrazem prostej L y jest półprosta otwarta {z C\{0} : arg(z ) = y}. Otrzymane rodziny półprostych i okręgów wypełniają oczywiście zbiór C\{0}, skąd ten jest obrazem płaszczyzny C przy funkcji exp. Natomiast przekształcenie cos przeprowadza prostą L y (y 0) na zbiór punktów z = x + y i, który na mocy (8b) zadany jest równaniem: ( ) x 2 ( ) y 2 + = 1 ch y sh y Przedstawia ono elipsę o środku w 0 i półosiach długości ch y i sh y. Pytanie: Czym jest obraz prostej K x przy funkcji cos, gdy x / (π/2)z? (Odp.: jest on tym ramieniem hiperboli (x / cos x) 2 (y / sin x) 2 = 1, które położone jest w półpłaszczyźnie sgn x = sgn(cos x).) Odnotujmy też, że przeliczalnie wiele prostych K x i prosta L 0 są przez f = cos przeprowadzane w wyjątkowy sposób: obrazem prostej L 0 jest odcinek [ 1, 1], a obrazem prostej K x półprosta [1, ) R gdy x 2πZ, półprosta (, 1] R gdy x π + 2πZ, zaś prosta ir gdy x π/2 + πz. (Dlaczego?) Kto pamięta własności stożkowych, wywnioskuje z równości ch 2 y sh 2 y = 1 i cos 2 x + sin 2 x = 1, że 1 i 1 są ogniskami każdej z elips f(l y ) i (ramion) hiperbol f(k x ). Wynika stąd, a ogólniejszą przyczynę poznamy w rozdziale V, że każda z hiperbol jest prostopadła do każdej z elips. Prosta ir, obie półproste i opisana rodzina ramion hiperbol wypełniają w sposób rozłączny całą płaszczyznę, co wynika z poniższego zadania. (Można zamiast niego użyć pierwszego z zadań z I.1, jeśli przedstawić cos jako złożenie j exp g, gdzie g(z) = iz i j(z) = 1 2 (z + z 1 ).) To samo tyczy się opisanej rodziny elips i odcinka [ 1, 1]. Dla każdej z tych przyczyn, obrazem funkcji cos jest cała płaszczyzna C. Zadanie 1. Dla danych liczb X, Y > 0 istnieje dokładnie jedna para liczb a, b > 0 takich, że a + b = 1 i X/a Y/b = 1. (Wskazówka: rozważyć funkcję a X/a Y/(1 a). W zastosowaniu, rolę X i Y grają kwadraty współrzędnych punktu płaszczyzny.) [RYSUNKI] Zagubiłem rysunki z 2004r, więc odsyłam do istniejących teraz w sieci, np. Na rysunkach (gdy je wzbogacić) dostrzec można też ślady okresowości funkcji exp i cos. Płaszczyzna C jest bowiem podzielona prostymi K nπ, n Z, na pasy V n = {z C : nπ < Re(z) < (n + 1)π}.
20 II.3 20 Każdy pas V n jest przez funkcję f = cos przeprowadzany w sposób różnowartościowy na zbiór {f(k x ) : nπ < x < (n + 1)π}, równy (C \ R) ( 1, 1). (Korzystamy z (6b) oraz, ponownie, z zadania i wcześniejszego opisu zbiorów f(k x ).) Na sąsiadujących pasach V n 1 i V n przekształcenie cos przeprowadza pary punktów, symetryczne względem rozdzielającej pasy prostej K nπ, na pary symetryczne względem osi rzeczywistej, co wynika z 4b). Podobnie, płaszczyzna jest podzielona prostymi L 2nπ, n Z, na pasy H n = {z C : 2nπ < Im(z) < 2(n + 1)π}, z których każdy jet przez funkcję exp przeprowadzany są w sposób różnowartościowy na C \ [0, ) R. (Korzystamy z (6a).) Jeśli rolę pasów zamienić, to odnotujemy, że funkcja exp nawija pasy V n na pierścienie e nπ < z < e (n+1)π, natomiast funkcja cos nawija pasy H n na zdeformowane pierścienie, ograniczone parą elips. Użycie słowa nawija wiąże się z cyklicznością przekształcenia: w obu bowiem przypadkach i dla dowolnych punktów p, q jak zaznaczono na rysunkach, domknięty prostokąt o kolejnych wierzchołkach p, q, q + d, p + d, gdzie d jest okresem funkcji cos czy exp, przeprowadzany jest na odpowiedni pierścień i to w analogiczny sposób, jak przylegający prostokąt o wierzchołkach p, q, q d i p d. (Przypomnijmy, że d = 2π gdy f = cos i d = 2πi gdy f = exp.) Pytania. Czym jest obraz półpłaszczyzny Im z > 0 przy funkcji cos? Kiedy cos z R? Jaki jest zbiór wartości funkcji tg := sin / cos, określonej na C \ πz? Uwaga 1. Ponieważ sin(z) = cos(z π/2), więc rysunki dla funkcji sin są analogiczne, jak dla funkcji cos. Co to oznacza jest kolejnym pytaniem. Uwaga 2. Z (10a) wynika, że funkcja exp jest różnowartościowa na podzbiorze płaszczyzny, przecinającym każdą prostą pionową K x wzdłuż zbioru o średnicy mniejszej niż 2π. Dla przykładu, jest ona różnowartościowa na pasie Im z Re z < 1. Czytelnik zechce zbadać, czy funkcja cos jest na tym pasie różnowartościowa. Uwaga 3. Zatem zdanie funkcja f jest różnowartościowa na pewnym otoczeniu punktu p jest prawdziwe przy f = exp i dowolnym p C, zaś przy f = cos jest ono prawdziwe wtedy i tylko wtedy, gdy p / πz. (Wynika to z (10b).) Czytelnik zaznajomiony z pojęciem nakrycia stwierdzi bez trudu (zwłaszcza gdy prócz (6a) wykorzysta dowód twierdzenia 1 w przyszłym 5), że funkcja exp : C C \ {0} jest nakryciem jest to jej ważna własność. Czy jest nakryciem funkcja cos C\πZ : C \ πz C \ { 1, 1}? Uwaga 4. Ponieważ cos = j exp g, gdzie j(z) := 1 2 (z +z 1 ) i przekształcenie g(z) := iz jest obrotem wokół 0, więc z porównania własności funkcji exp i cos wynika, że j przeprowadza okręgi z = r na elipsy, a półproste {tw : t > 0} na gałęzie hiperbol jednak poza przypadkami, gdy r = 1 lub w {±1, ±i}. (Dlaczego?) Bezpośrednią analizę funkcji Żukowskiego j znaleźć można w książce Szabata.
21 21 H. Toruńczyk,Wykład z FA (jesień 2013) Zadanie 2. a) Gdy f {exp, cos, sin}, to f(z) e z i w C nie istnieje lim z f(z). b) Dla z = x + iy, gdzie x, y R, zachodzą równości sin z 2 = sin 2 x + sh 2 y = ch 2 y cos 2 x oraz cos z 2 = sh 2 y + cos 2 x = ch 2 y sin 2 x. c) Każdy dysk o promieniu π 2 zawiera punkt z taki, że cos z Z. (Wskazówka: cos 1 (Z) ia + πz dla pewnego zbioru A R takiego, że dist(t, A) < 1 t R.) Zadanie 3. Dowieść, że na każdej prostej Re z = π(n ), gdzie n Z, funkcje ctg i 1/ sin są ograniczone przez 1, a na każdej prostej Im z = π(n ) przez eπ +1 e π 1. Zadanie 4. Niech E n (z) := (1 z) exp(z z n zn ) dla z C i n N. Dowieść, że a) E n(z) = z n exp(z z n zn ). b) Gdy z < 1, to E n (z) 1 z n+1. (Wskazówka: z a) wywnioskować, że wszystkie współcznniki szeregu Maclaurina funkcji E n są nieujemne; dalej dowieść tego o 1 E n i o ϕ(z) := (1 E n (z))/z n+1, co da ϕ(z) ϕ(1) = 1 gdy z 1.) 4 Logarytmy i potęgi liczb zespolonych. Gdy e w = z, to w nazywamy logarytmem liczby zespolonej z i piszemy w = log(z). Logarytmów liczby z 0 jest nieskończenie wiele. Twierdzimy bowiem, że w = log(z) ( Re(w) = ln z i Im(w) = arg(z) ). (11) (Powyżej, ln to logarytm naturalny liczby dodatniej.) Istotnie, gdy e x+iy = z, to e x = z i y = arg(z/e x ) = arg(z); patrz wzór (8a) w 3. Stąd gdy w jest logarytmem liczby z, to w ± 2πi też nim jest. Logarytmy pozwalają zdefiniować potęgi z s liczby zespolonej z o wykładniku s będącym liczbą zespoloną. Definicja. Dla z, s C, z 0, oznaczamy przez z s każdą liczbę e sw, gdzie w = log(z). Zadanie 1. Gdy a i b są liczbami postaci z s, gdzie s i z 0 są ustalone, to b/a = e c dla pewnego c 2πisZ. Istnieje więc tylko jedna liczba z s gdy s Z, zaś k takich liczb, gdy s jest ułamkiem nieskracalnym o mianowniku k > 0; a gdy s nie jest liczbą wymierną, to istnieje ich nieskończenie (lecz przeliczalnie) wiele. Niejednoznaczności logarytmu log z czy potęgi z s można starać się zapobiec przez określenie występującego w (11) argumentu arg z liczby z. Dla przedziału J R, wybranego jak na początu str. 3, będziemy więc pisać Log J (z) := ln z + i Arg J (z). Uwaga 1. Tak Arg J, jak i Log J jest poprawnie określoną funkcją z C \ {0} do C. Jednak obie te funkcje są nieciągłe (tylko) w punktach należących do półprostej {te iϕ : t > 0}, gdzie ϕ jest początkiem przedziału J.
1 H. Toruńczyk,Wykład z FA (jesień 2012)
1 H. Toruńczyk,Wykład z FA (jesień 2012) Notatki te są zamierzone jako uzupełnienie wykładu prowadzonego w semestrze jesiennym 2012, i są modyfikacją tych z lat 2003 i 2004, których zapisaniem w TeXu w
1. Liczby zespolone Zadanie 1.1. Przedstawić w postaci a + ib, a, b R, następujące liczby zespolone (1) 1 i (2) (5)
. Liczby zespolone Zadanie.. Przedstawić w postaci a + ib, a, b R, następujące liczby zespolone () i +i, () 3i, (3) ( + i 3) 6, (4) (5) ( +i ( i) 5, +i 3 i ) 4. Zadanie.. Znaleźć moduł i argument główny
1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną?
1. Liczby zespolone 1.1. Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną? 1.2. Doprowadzić do postaci a + ib liczby zespolone (i) (1 13i)/(1 3i),
1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną?
1. Liczby zespolone 1.1. Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną? 1.2. Doprowadzić do postaci a + ib liczby zespolone (i) (1 13i)/(1 3i),
FUNKCJE ZESPOLONE Lista zadań 2005/2006
FUNKJE ZESPOLONE Lista zadań 25/26 Opracowanie: dr Jolanta Długosz Liczby zespolone. Obliczyć wartości podanych wyrażeń: (2 + ) ( ) 2 4 i (5 + i); b) (3 i)( 4 + 2i); c) 4 + i ; d) ( + i) 4 ; e) ( 2 + 3i)
Kurs wyrównawczy - teoria funkcji holomorficznych
Kurs wyrównawczy - teoria funkcji holomorficznych wykład 1 Gniewomir Sarbicki 15 lutego 2011 Struktura ciała Zbiór par liczb rzeczywistych wyposażamy w działania: { + : (a, b) + (c, d) = (a + c, b + d)
Funkcje analityczne. Wykład 3. Funkcje holomorficzne. Paweł Mleczko. Funkcje analityczne (rok akademicki 2016/2017) z = x + iy A
Funkcje analityczne Wykład 3. Funkcje holomorficzne Paweł Mleczko Funkcje analityczne (rok akademicki 206/207) Funkcje zespolone zmiennej zespolonej Funkcje zespolone zmiennej zespolonej Niech A C. Funkcja
ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ
ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ Maciej Burnecki opracowanie strona główna Spis treści I Zadania Wyrażenia algebraiczne indukcja matematyczna Geometria analityczna na płaszczyźnie Liczby zespolone 4 Wielomiany
1 H. Toruńczyk,Wykład z FA (jesień 04)
1 H. Toruńczyk,Wykład z FA (jesień 04) Notatki te odpowiadają, z niewielkimi zmianami, wykładowi prowadzonemu przeze mnie w semestrach jesiennych 2003 i 2004r. Mogą one ułatwić zrozumienie wykładu, lecz
Rozdział 2. Liczby zespolone
Rozdział Liczby zespolone Zbiór C = R z działaniami + oraz określonymi poniżej: x 1, y 1 ) + x, y ) := x 1 + x, y 1 + y ), 1) x 1, y 1 ) x, y ) := x 1 x y 1 y, x 1 y + x y 1 ) ) jest ciałem zob rozdział
Liczby zespolone. x + 2 = 0.
Liczby zespolone 1 Wiadomości wstępne Rozważmy równanie wielomianowe postaci x + 2 = 0. Współczynniki wielomianu stojącego po lewej stronie są liczbami całkowitymi i jedyny pierwiastek x = 2 jest liczbą
Funkcje analityczne. Wykład 2. Płaszczyzna zespolona. Paweł Mleczko. Funkcje analityczne (rok akademicki 2017/2018)
Funkcje analityczne Wykład 2. Płaszczyzna zespolona Paweł Mleczko Funkcje analityczne (rok akademicki 2017/2018) Plan wykładu W czasie wykładu omawiać będziemy różne reprezentacje płaszczyzny zespolonej
Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych
Temat 7 Zagadnienia brzegowe dla równań eliptycznych Rozważmy płaski obszar R 2 ograniczony krzywą. la równania Laplace a (Poissona) stawia się trzy podstawowe zagadnienia brzegowe. Zagadnienie irichleta
1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną?
1. Liczby zespolone 1.1. Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną? 1.2. Doprowadzić do postaci a + ib liczby zespolone (i) (1 13i)/(1 3i),
Rozdział 2. Liczby zespolone
Rozdział Liczby zespolone Zbiór C = R z działaniami + oraz określonymi poniżej: x 1,y 1 +x,y := x 1 +x,y 1 +y, 1 x 1,y 1 x,y := x 1 x y 1 y,x 1 y +x y 1 jest ciałem zob przykład 16, str 7; jest to tzw
Zajęcia nr 1 (1h) Dwumian Newtona. Indukcja. Zajęcia nr 2 i 3 (4h) Trygonometria
Technologia Chemiczna 008/09 Zajęcia wyrównawcze. Pokazać, że: ( )( ) n k k l = ( n l )( n l k l Zajęcia nr (h) Dwumian Newtona. Indukcja. ). Rozwiązać ( ) ( równanie: ) n n a) = 0 b) 3 ( ) n 3. Znaleźć
ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ zadania z odpowiedziami
ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ zadania z odpowiedziami Maciej Burnecki opracowanie strona główna Spis treści 1 Wyrażenia algebraiczne indukcja matematyczna 1 Geometria analityczna w R 3 3 Liczby zespolone
1 + iϕ n. = cos ϕ + i sin ϕ. e n z n n n. c M n z n, c n z Mn.
WRAiT 2 #1 1. Dla jakich a C ciągi o wyrazach na n, a n 1 + a n, an /n, są zbieżne? 2. Wykaż zbieżność i znajdź granice ciągów n a k, a n 1 + a 2n ( a < 1), a n 1 + a 2n ( a > 1), 1 n 3. Dla danego ϕ R
1. Liczby zespolone i
Zadania podstawowe Liczby zespolone Zadanie Podać część rzeczywistą i urojoną następujących liczb zespolonych: z = ( + 7i)( + i) + ( 5 i)( + 7i), z = + i, z = + i i, z 4 = i + i + i i Zadanie Dla jakich
SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa
SIMR 06/07, Analiza, wykład, 07-0- Przestrzeń wektorowa Przestrzeń wektorowa (liniowa) - przestrzeń (zbiór) w której określone są działania (funkcje) dodawania elementów i mnożenia elementów przez liczbę
Funkcje analityczne. Wykład 12
Funkcje analityczne. Wykład 2 Szeregi Laurenta. Osobliwości funkcji zespolonych. Twierdzenie o residuach Paweł Mleczko Funkcje analityczne (rok akademicki 206/207) Plan wykładu W czasie wykładu omawiać
1. Liczby zespolone. Jacek Jędrzejewski 2011/2012
1. Liczby zespolone Jacek Jędrzejewski 2011/2012 Spis treści 1 Liczby zespolone 2 1.1 Definicja liczby zespolonej.................... 2 1.2 Postać kanoniczna liczby zespolonej............... 1. Postać
ALGEBRA z GEOMETRIA, ANALITYCZNA,
ALGEBRA z GEOMETRIA, ANALITYCZNA, MAT00405 PRZEKSZTAL CANIE WYRAZ EN ALGEBRAICZNYCH, WZO R DWUMIANOWY NEWTONA Uprościć podane wyrażenia 7; (b) ( 6)( + ); (c) a 5 6 8a ; (d) ( 5 )( 5 + ); (e) ( 45x 4 y
Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami
Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami Maciej Burnecki Spis treści strona główna 1 Wyrażenia algebraiczne, indukcja matematyczna 2 2 Geometria analityczna w R 2 Liczby zespolone 4 4 Wielomiany
Funkcje analityczne. Wykład 1. Co to są i do czego służą funkcje analityczne? Funkcje analityczne (rok akademicki 2016/2017)
Funkcje analityczne Wykład 1. Co to są i do czego służą funkcje analityczne? Funkcje analityczne (rok akademicki 2016/2017) Paweł Mleczko Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu 1. Sprawy organizacyjne
Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami
Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami Maciej Burnecki Spis treści 0 Wyrażenia algebraiczne, indukcja matematyczna 2 2 2 1 Geometria analityczna w R 2 3 3 3 2 Liczby zespolone 4 4 4 3
ZAGADNIENIA PROGRAMOWE I WYMAGANIA EDUKACYJNE DO TESTU PRZYROSTU KOMPETENCJI Z MATEMATYKI DLA UCZNIA KLASY II
ZAGADNIENIA PROGRAMOWE I WYMAGANIA EDUKACYJNE DO TESTU PRZYROSTU KOMPETENCJI Z MATEMATYKI DLA UCZNIA KLASY II POZIOM ROZSZERZONY Równania i nierówności z wartością bezwzględną. rozwiązuje równania i nierówności
Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami
Algebra z geometrią analityczną zadania z odpowiedziami Maciej Burnecki opracowanie Spis treści I Wyrażenia algebraiczne, indukcja matematyczna 2 II Geometria analityczna w R 2 4 III Liczby zespolone 5
Matematyka A kolokwium 26 kwietnia 2017 r., godz. 18:05 20:00. i = = i. +i sin ) = 1024(cos 5π+i sin 5π) =
Matematyka A kolokwium 6 kwietnia 7 r., godz. 8:5 : Starałem się nie popełniać błędów, ale jeśli są, będę wdzięczny za wieści o nich Mam też nadzieję, że niektórzy studenci zechcą zrozumieć poniższy tekst,
Wykład Matematyka A, I rok, egzamin ustny w sem. letnim r. ak. 2002/2003. Każdy zdający losuje jedno pytanie teoretyczne i jedno praktyczne.
Wykład Matematyka A, I rok, egzamin ustny w sem. letnim r. ak. 2002/2003. Każdy zdający losuje jedno pytanie teoretyczne i jedno praktyczne. pytania teoretyczne:. Co to znaczy, że wektory v, v 2 i v 3
1 Logika (3h) 1.1 Funkcje logiczne. 1.2 Kwantyfikatory. 1. Udowodnij prawa logiczne: 5. (p q) (p q) 6. ((p q) r) (p (q r)) 3.
Logika (3h). Udowodnij prawa logiczne:. (p q) ( p q). (p q) ( p q) 3. (p q) ( q p) 4. (p q) ( p q) 5. (p q) (p q) 6. ((p q) r) (p (q r)) 7. (p q) r (p r) (q r) 8. (p q) (q r) (p r). Sprawdź, czy wyrażenia:.
Algebra liniowa z geometrią
Algebra liniowa z geometrią Maciej Czarnecki 15 stycznia 2013 Spis treści 1 Geometria płaszczyzny 2 1.1 Wektory i skalary........................... 2 1.2 Macierze, wyznaczniki, układy równań liniowych.........
Geometria analityczna
Geometria analityczna Paweł Mleczko Teoria Informacja (o prostej). postać ogólna prostej: Ax + By + C = 0, A + B 0, postać kanoniczna (kierunkowa) prostej: y = ax + b. Współczynnik a nazywamy współczynnikiem
1 Wyrażenia potęgowe i logarytmiczne.
Wyrażenia potęgowe i logarytmiczne. I. Wyrażenia potęgowe (wykładnik całkowity). Dla a R, n N mamy a = a, a n = a n a. Zatem a n = } a a {{... a}. n razy Przyjmujemy ponadto, że a =, a. Dla a R \{}, n
Geometria. Rozwiązania niektórych zadań z listy 2
Geometria. Rozwiązania niektórych zadań z listy 2 Inne rozwiązanie zadania 2. (Wyznaczyć równanie stycznej do elipsy x 2 a 2 + y2 b 2 = 1 w dowolnym jej punkcie (x 0, y 0 ). ) Przypuśćmy, że krzywa na
4. Równania Cauchy ego Riemanna. lim. = c.. dz z=a Zauważmy, że warunkiem równoważnym istnieniu pochodnej jest istnienie liczby c C, takiej że
4. Równania Caucy ego Riemanna Niec Ω C będzie zbiorem otwartym i niec f : Ω C. Mówimy, że f ma w punkcie a Ω pocodną w sensie zespolonym (jest olomorficzna w a równą c C, jeśli f(z f(a lim = c. z a Piszemy
Matematyka liczby zespolone. Wykład 1
Matematyka liczby zespolone Wykład 1 Siedlce 5.10.015 Liczby rzeczywiste Zbiór N ={0,1,,3,4,5, } nazywamy zbiorem Liczb naturalnych, a zbiór N + ={1,,3,4, } nazywamy zbiorem liczb naturalnych dodatnich.
W. Guzicki Próbna matura, grudzień 2014 r. poziom rozszerzony 1
W. Guzicki Próbna matura, grudzień 01 r. poziom rozszerzony 1 Próbna matura rozszerzona (jesień 01 r.) Zadanie 18 kilka innych rozwiązań Wojciech Guzicki Zadanie 18. Okno na poddaszu ma mieć kształt trapezu
jest ciągiem elementów z przestrzeni B(R, R)
Wykład 2 1 Ciągi Definicja 1.1 (ciąg) Ciągiem w zbiorze X nazywamy odwzorowanie x: N X. Dla uproszczenia piszemy x n zamiast x(n). Przykład 1. x n = n jest ciągiem elementów z przestrzeni R 2. f n (x)
Temperatura w atmosferze (czy innym ośrodku) jako funkcja dł. i szer. geogr. oraz wysokości.
Własności Odległości i normy w Będziemy się teraz zajmować funkcjami od zmiennych, tzn. określonymi na (iloczyn kartezja/nski egzemplarzy ). Punkt należący do będziemy oznaczać jako Przykł. Wysokość terenu
1 Relacje i odwzorowania
Relacje i odwzorowania Relacje Jacek Kłopotowski Zadania z analizy matematycznej I Wykazać, że jeśli relacja ρ X X jest przeciwzwrotna i przechodnia, to jest przeciwsymetryczna Zbadać czy relacja ρ X X
Funkcje analityczne. Wykład 4. Odwzorowania wiernokątne. Paweł Mleczko. Funkcje analityczne (rok akademicki 2016/2017) dla każdego s = (s.
Funkcje analityczne Wykład 4. Odwzorowania wiernokątne Paweł Mleczko Funkcje analityczne (rok akademicki 2016/2017) 1 Przekształcenia płaszczyzny Płaszczyzna jako przestrzeń liniowa, odwzorowania liniowe
Funkcje analityczne. Wykład 4. Odwzorowania wiernokątne. Paweł Mleczko. Funkcje analityczne (rok akademicki 2017/2018)
Funkcje analityczne Wykład 4. Odwzorowania wiernokątne Paweł Mleczko Funkcje analityczne (rok akademicki 2017/2018) 1. Przekształcenia płaszczyzny Płaszczyzna jako przestrzeń liniowa, odwzorowania liniowe
Notatki przygotowawcze dotyczące inwersji na warsztaty O geometrii nieeuklidesowej hiperbolicznej Wrocław, grudzień 2013
Notatki przygotowawcze dotyczące inwersji na warsztaty O geometrii nieeuklidesowej hiperbolicznej Wrocław, grudzień 013 3.4.1 Inwersja względem okręgu. Inwersja względem okręgu jest przekształceniem płaszczyzny
6. FUNKCJE. f: X Y, y = f(x).
6. FUNKCJE Niech dane będą dwa niepuste zbiory X i Y. Funkcją f odwzorowującą zbiór X w zbiór Y nazywamy przyporządkowanie każdemu elementowi X dokładnie jednego elementu y Y. Zapisujemy to następująco
Wykład 16. P 2 (x 2, y 2 ) P 1 (x 1, y 1 ) OX. Odległość tych punktów wyraża się wzorem: P 1 P 2 = (x 1 x 2 ) 2 + (y 1 y 2 ) 2
Wykład 16 Geometria analityczna Przegląd wiadomości z geometrii analitycznej na płaszczyźnie rtokartezjański układ współrzędnych powstaje przez ustalenie punktu początkowego zwanego początkiem układu współrzędnych
Funkcje wymierne. Funkcja homograficzna. Równania i nierówności wymierne.
Funkcje wymierne. Funkcja homograficzna. Równania i nierówności wymierne. Funkcja homograficzna. Definicja. Funkcja homograficzna jest to funkcja określona wzorem f() = a + b c + d, () gdzie współczynniki
WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I. dr. Elżbieta Kotlicka. Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki
WYKŁAD Z ANALIZY MATEMATYCZNEJ I dr. Elżbieta Kotlicka Centrum Nauczania Matematyki i Fizyki http://im0.p.lodz.pl/~ekot Łódź 2006 Spis treści 1. CIĄGI LICZBOWE 2 1.1. Własności ciągów liczbowych o wyrazach
( ) Arkusz I Zadanie 1. Wartość bezwzględna Rozwiąż równanie. Naszkicujmy wykresy funkcji f ( x) = x + 3 oraz g ( x) 2x
Arkusz I Zadanie. Wartość bezwzględna Rozwiąż równanie x + 3 x 4 x 7. Naszkicujmy wykresy funkcji f ( x) x + 3 oraz g ( x) x 4 uwzględniając tylko ich miejsca zerowe i monotoniczność w ten sposób znajdziemy
GAL 80 zadań z liczb zespolonych
GAL 80 zadań z liczb zespolonych Postać algebraiczna liczby zespolonej 1 Sprowadź wyrażenia do postaci algebraicznej: (a) ( + i)(3 i) + ( + 31)(3 + 41), (b) (4 + 3i)(5 i) ( 6i), (5 + i)(7 6i) (c), 3 +
Funkcje Analityczne, ćwiczenia i prace domowe
Funkcje Analityczne, ćwiczenia i prace domowe P. Wojtaszczyk 29 maja 22 Ten plik będzie progresywnie modyfikowany. Będzie on zawierał. Zadanie omówione na ćwiczeniach 2. Zadania ćwiczebne do samodzielnego
Kurs Start plus poziom zaawansowany, materiały dla prowadzących, Marcin Kościelecki. Zajęcia 1.
Projekt Fizyka Plus nr POKL.04.0.0-00-034/ współfinansowany przez Unię Europejską ze środków Europejskiego Funduszu Społecznego w ramach Programu Operacyjnego Kapitał Ludzki Kurs Start plus poziom zaawansowany,
ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ
ANALIZA MATEMATYCZNA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ FUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH RZECZYWISTYCH Definicja 1. Niech A będzie dowolnym niepustym zbiorem. Metryką w zbiorze A nazywamy funkcję rzeczywistą
Zad.3. Jakub Trojgo i Jakub Wieczorek. 14 grudnia 2013
Zad.3 Jakub Trojgo i Jakub Wieczorek 14 grudnia 2013 W pierwszej części naszej pracy będziemy chcieli zbadać ciągłość funkcji f(x, y) w przypadku gdy płaszczyzna wyposażona jest w jedną z topologii: a)
Notatki z Analizy Matematycznej 2. Jacek M. Jędrzejewski
Notatki z Analizy Matematycznej 2 Jacek M. Jędrzejewski Definicja 3.1. Niech (a n ) n=1 będzie ciągiem liczbowym. Dla każdej liczby naturalnej dodatniej n utwórzmy S n nazywamy n-tą sumą częściową. ROZDZIAŁ
Liczby zespolone. P. F. Góra (w zastępstwie prof. K. Rościszewskiego) 27 lutego 2007
Liczby zespolone P. F. Góra (w zastępstwie prof. K. Rościszewskiego) http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 27 lutego 2007 Definicja C zbiór par liczb rzeczywistych w którym określono następujace działania:
SZEREGI LICZBOWE I FUNKCYJNE
Mając dowolny ciąg można z niego utworzyć nowy ciąg sum częściowych: Ten nowy rodzaj ciągu nazywamy szeregiem liczbowym, a jeśli to mamy do czynienia z nieskończonym szeregiem liczbowym, który oznaczany
Teoria miary. WPPT/Matematyka, rok II. Wykład 5
Teoria miary WPPT/Matematyka, rok II Wykład 5 Funkcje mierzalne Niech (X, F) będzie przestrzenią mierzalną i niech f : X R. Twierdzenie 1. NWSR 1. {x X : f(x) > a} F dla każdego a R 2. {x X : f(x) a} F
Szeregi funkcyjne. Szeregi potęgowe i trygonometryczne. Katedra Matematyki Wydział Informatyki Politechnika Białostocka
Szeregi funkcyjne Szeregi potęgowe i trygonometryczne Małgorzata Wyrwas Katedra Matematyki Wydział Informatyki Politechnika Białostocka Szeregi funkcyjne str. 1/36 Szereg potęgowy Szeregiem potęgowym o
Liczby zespolone. Magdalena Nowak. 23 marca Uniwersytet Śląski
Uniwersytet Śląski 23 marca 2012 Ciało liczb zespolonych Rozważmy zbiór C = R R, czyli C = {(x, y) : x, y R}. W zbiorze C definiujemy następujące działania: dodawanie: mnożenie: (a, b) + (c, d) = (a +
Przykładowe rozwiązania zadań. Próbnej Matury 2014 z matematyki na poziomie rozszerzonym
Zadania rozwiązali: Przykładowe rozwiązania zadań Próbnej Matury 014 z matematyki na poziomie rozszerzonym Małgorzata Zygora-nauczyciel matematyki w II Liceum Ogólnokształcącym w Inowrocławiu Mariusz Walkowiak-nauczyciel
Zadania egzaminacyjne
Rozdział 13 Zadania egzaminacyjne Egzamin z algebry liniowej AiR termin I 03022011 Zadanie 1 Wyznacz sumę rozwiązań równania: (8z + 1 i 2 2 7 iz 4 = 0 Zadanie 2 Niech u 0 = (1, 2, 1 Rozważmy odwzorowanie
PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: Funkcje zespolone Complex functions Kierunek: Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy dla wszystkich specjalności Rodzaj zajęć: wykład, ćwiczenia Matematyka Poziom kwalifikacji: I stopnia Liczba
Elementy geometrii analitycznej w R 3
Rozdział 12 Elementy geometrii analitycznej w R 3 Elementy trójwymiarowej przestrzeni rzeczywistej R 3 = {(x,y,z) : x,y,z R} możemy interpretować co najmniej na trzy sposoby, tzn. jako: zbiór punktów (x,
Indukcja matematyczna
Indukcja matematyczna Zadanie. Zapisać, używając symboli i, następujące wyrażenia (a) n!; (b) sin() + sin() sin() +... + sin() sin()... sin(n); (c) ( + )( + /)( + / + /)... ( + / + / +... + /R). Zadanie.
Treści programowe. Matematyka. Literatura. Warunki zaliczenia. Funkcje elementarne. Katarzyna Trąbka-Więcław
Treści programowe Matematyka Katarzyna Trąbka-Więcław Funkcje elementarne. Granica funkcji, własności granic, wyrażenia nieoznaczone, ciągłość funkcji. Pochodna funkcji w punkcie i w przedziale, pochodne
III. Funkcje rzeczywiste
. Pojęcia podstawowe Załóżmy, że dane są dwa niepuste zbiory X i Y. Definicja. Jeżeli każdemu elementowi x X przyporządkujemy dokładnie jeden element y Y, to mówimy, że na zbiorze X została określona funkcja
LX Olimpiada Matematyczna
LX Olimpiada Matematyczna Rozwiązania zadań konkursowych zawodów stopnia drugiego 13 lutego 2009 r. (pierwszy dzień zawodów) Zadanie 1. Liczby rzeczywiste a 1, a 2,..., a n (n 2) spełniają warunek a 1
Zapisujemy:. Dla jednoczesnego podania funkcji (sposobu przyporządkowania) oraz zbiorów i piszemy:.
Funkcja Funkcją (stosuje się też nazwę odwzorowanie) określoną na zbiorze o wartościach w zbiorze nazywamy przyporządkowanie każdemu elementowi dokładnie jednego elementu. nazywamy argumentem, zaś wartością
GEOMETRIA ANALITYCZNA. Poziom podstawowy
GEOMETRIA ANALITYCZNA Poziom podstawowy Zadanie (4 pkt.) Dana jest prosta k opisana równaniem ogólnym x + y 6. a) napisz równanie prostej k w postaci kierunkowej. b) podaj współczynnik kierunkowy prostej
II. FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH
II. FUNKCJE WIELU ZMIENNYCH 1. Zbiory w przestrzeni R n Ustalmy dowolne n N. Definicja 1.1. Zbiór wszystkich uporzadkowanych układów (x 1,..., x n ) n liczb rzeczywistych, nazywamy przestrzenią n-wymiarową
Wektory i wartości własne
Treść wykładu Podprzestrzenie niezmiennicze... Twierdzenie Cayley Hamiltona Podprzestrzenie niezmiennicze Definicja Niech f : V V będzie przekształceniem liniowym. Podprzestrzeń W V nazywamy niezmienniczą
WSTĘP DO ANALIZY I ALGEBRY, MAT1460
WSTĘP DO ANALIZY I ALGEBRY, MAT460 Listy zadań Literatura polecana. M.Gewert, Z.Skoczylas Wstęp do analizy i algebry. Teoria,przykłady,zadania.,Oficyna Wydawnicza GiS, Wrocław 04.. D.Zakrzewska, M.Zakrzewski,
Rachunek wektorowy - wprowadzenie. dr inż. Romuald Kędzierski
Rachunek wektorowy - wprowadzenie dr inż. Romuald Kędzierski Graficzne przedstawianie wielkości wektorowych Długość wektora jest miarą jego wartości Linia prosta wyznaczająca kierunek działania wektora
Wykłady z matematyki Liczby zespolone
Wykłady z matematyki Liczby zespolone Rok akademicki 015/16 UTP Bydgoszcz Liczby zespolone Wstęp Formalnie rzecz biorąc liczby zespolone to punkty na płaszczyźnie z działaniami zdefiniowanymi następująco:
LI Olimpiada Matematyczna Rozwiązania zadań konkursowych zawodów stopnia trzeciego 3 kwietnia 2000 r. (pierwszy dzień zawodów)
LI Olimpiada Matematyczna Rozwiązania zadań konkursowych zawodów stopnia trzeciego 3 kwietnia 2000 r. (pierwszy dzień zawodów) Zadanie 1. Dana jest liczba całkowita n 2. Wyznaczyć liczbę rozwiązań (x 1,x
Krzywa uniwersalna Sierpińskiego
Krzywa uniwersalna Sierpińskiego Małgorzata Blaszke Karol Grzyb Streszczenie W niniejszej pracy omówimy krzywą uniwersalną Sierpińskiego, zwaną również dywanem Sierpińskiego. Pokażemy klasyczną metodę
Matematyka i Statystyka w Finansach. Rachunek Różniczkowy
Rachunek Różniczkowy Ciąg liczbowy Link Ciągiem liczbowym nieskończonym nazywamy każdą funkcję a która odwzorowuje zbiór liczb naturalnych N w zbiór liczb rzeczywistych R a : N R. Tradycyjnie wartość a(n)
Funkcje elementarne. Matematyka 1
Funkcje elementarne Matematyka 1 Katarzyna Trąbka-Więcław Funkcjami elementarnymi nazywamy: funkcje wymierne (w tym: wielomiany), wykładnicze, trygonometryczne, odwrotne do wymienionych (w tym: funkcje
Funkcje Analityczne Grupa 3, jesień 2008
Funkcje Analityczne Grupa 3, jesień 2008 Czternasta porcja zadań. Uwaga: i) W każdym zadaniu można korzystać z poprzednich jego części i innych zadań, nawet, jeśli się ich nie rozwiązało. ii) Wcześniejsze
= i Ponieważ pierwiastkami stopnia 3 z 1 są (jak łatwo wyliczyć) liczby 1, 1+i 3
ZESTAW I 1. Rozwiązać równanie. Pierwiastki zaznaczyć w płaszczyźnie zespolonej. z 3 8(1 + i) 3 0, Sposób 1. Korzystamy ze wzoru a 3 b 3 (a b)(a 2 + ab + b 2 ), co daje: (z 2 2i)(z 2 + 2(1 + i)z + (1 +
Dział I FUNKCJE TRYGONOMETRYCZNE
MATEMATYKA ZAKRES PODSTAWOWY Rok szkolny 01/013 Klasa: III Nauczyciel: Mirosław Kołomyjski Dział I FUNKCJE TRYGONOMETRYCZNE Lp. Zagadnienie Osiągnięcia ucznia. 1. Miara kąta. Sprawnie operuje pojęciami:
FUNKCJE LICZBOWE. Na zbiorze X określona jest funkcja f : X Y gdy dowolnemu punktowi x X przyporządkowany jest punkt f(x) Y.
FUNKCJE LICZBOWE Na zbiorze X określona jest funkcja f : X Y gdy dowolnemu punktowi x X przyporządkowany jest punkt f(x) Y. Innymi słowy f X Y = {(x, y) : x X oraz y Y }, o ile (x, y) f oraz (x, z) f pociąga
3 1 + i 1 i i 1 2i 2. Wyznaczyć macierze spełniające własność komutacji: [A, X] = B
1. Dla macierzy a) A = b) A = c) A = d) A = 3 1 + i 1 i i i 0 i i 0 1 + i 1 i 0 0 0 0 1 0 1 0 1 + i 1 i Wyznaczyć macierze spełniające własność komutacji: A, X = B. Obliczyć pierwiaski z macierzy: A =
GEOMETRIA ELEMENTARNA
Bardo, 7 11 XII A. D. 2016 I Uniwersytecki Obóz Olimpiady Matematycznej GEOMETRIA ELEMENTARNA materiały przygotował Antoni Kamiński na podstawie zbiorów zadań: Przygotowanie do olimpiad matematycznych
1.. FUNKCJE TRYGONOMETRYCZNE Poziom (K) lub (P)
Wymagania edukacyjne dla klasy IIIc technik informatyk 1.. FUNKCJE TRYGONOMETRYCZNE rok szkolny 2014/2015 zaznacza kąt w układzie współrzędnych, wskazuje jego ramię początkowe i końcowe wyznacza wartości
V Międzyszkolny Konkurs Matematyczny
V Międzyszkolny Konkurs Matematyczny im. Stefana Banacha dla uczniów szkół średnich Zespół Szkół Nr 1 im. Adama Mickiewicza w Lublińcu 42-700 Lubliniec, ul. Sobieskiego 22 18. kwiecień 2011 rok 1. W trapezie
Matematyka rozszerzona matura 2017
Matematyka rozszerzona matura 017 Zadanie 1 Liczba ( 3 + 3) jest równa A. B. 4 C. 3 D. 3 ( 3 + 3) = 3 ( 3)( + 3) + + 3 = A. 3 4 3 + + 3 = 4 1 = 4 = Zadanie. Nieskończony ciąg liczbowy jest określony wzorem
O D P O W I E D Z I D O Z A D A Ń T E S T O W Y C H
O D P O W I E D Z I D O Z A D A Ń T E S T O W Y C H 1. Niech A = {(x, y) R R : 3 x +4 x = 5 y } będzie zbiorem rozwiązań równania 3 x +4 x = 5 y w liczbach rzeczywistych. Wówczas zbiór A i zbiór N N mają
Propozycje rozwiązań zadań otwartych z próbnej matury rozszerzonej przygotowanej przez OPERON.
Propozycje rozwiązań zadań otwartych z próbnej matury rozszerzonej przygotowanej przez OPERON. Zadanie 6. Dane są punkty A=(5; 2); B=(1; -3); C=(-2; -8). Oblicz odległość punktu A od prostej l przechodzącej
Rozdział 6. Ciągłość. 6.1 Granica funkcji
Rozdział 6 Ciągłość 6.1 Granica funkcji Podamy najpierw dwie definicje granicy funkcji w punkcie i pokażemy ich równoważność. Definicja Cauchy ego granicy funkcji w punkcie. Niech f : X R, gdzie X R oraz
KLUCZ PUNKTOWANIA ODPOWIEDZI
Egzamin maturalny maj 009 MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY KLUCZ PUNKTOWANIA ODPOWIEDZI Zadanie. a) Wiadomości i rozumienie Matematyka poziom rozszerzony Wykorzystanie pojęcia wartości argumentu i wartości
Jarosław Wróblewski Matematyka Elementarna, zima 2011/12
168. Uporządkować podane liczby w kolejności niemalejącej. sin50, cos80, sin170, cos200, sin250, cos280. 169. Naszkicować wykres funkcji f zdefiniowanej wzorem a) f(x) = sin2x b) f(x) = cos3x c) f(x) =
Treści programowe. Matematyka 1. Efekty kształcenia. Literatura. Warunki zaliczenia. Ogólne własności funkcji. Definicja 1. Funkcje elementarne.
Treści programowe Matematyka 1 Katarzyna Trąbka-Więcław Funkcje elementarne. Granica funkcji, własności granic, wyrażenia nieoznaczone, ciągłość funkcji. Pochodna funkcji w punkcie i w przedziale, pochodne
WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI W KLASIE II A ROK SZKOLNY 2013/2014 - ZAKRES PODSTAWOWY
WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI W KLASIE II A ROK SZKOLNY 2013/2014 - ZAKRES PODSTAWOWY 1. FUNKCJA KWADRATOWA rysuje wykres funkcji i podaje jej własności sprawdza algebraicznie, czy dany punkt należy
ROZKŁAD MATERIAŁU DO II KLASY LICEUM (ZAKRES ROZSZERZONY) A WYMAGANIA PODSTAWY PROGRAMOWEJ.
ROZKŁAD MATERIAŁU DO II KLASY LICEUM (ZAKRES ROZSZERZONY) A WYMAGANIA PODSTAWY PROGRAMOWEJ. LICZBA TEMAT GODZIN LEKCYJNYCH Potęgi, pierwiastki i logarytmy (8 h) Potęgi 3 Pierwiastki 3 Potęgi o wykładnikach
Wykład 10. Stwierdzenie 1. X spełnia warunek Borela wtedy i tylko wtedy, gdy każda scentrowana rodzina zbiorów domkniętych ma niepusty przekrój.
Wykład 10 Twierdzenie 1 (Borel-Lebesgue) Niech X będzie przestrzenią zwartą Z każdego pokrycia X zbiorami otwartymi można wybrać podpokrycie skończone Dowód Lemat 1 Dla każdego pokrycia U przestrzeni ośrodkowej
Zadania do Rozdziału X
Zadania do Rozdziału X 1. 2. Znajdź wszystkie σ-ciała podzbiorów X, gdy X = (i) {1, 2}, (ii){1, 2, 3}. (b) Znajdź wszystkie elementy σ-ciała generowanego przez {{1, 2}, {2, 3}} dla X = {1, 2, 3, 4}. Wykaż,
Geometria w R 3. Iloczyn skalarny wektorów
Geometria w R 3 Andrzej Musielak Str 1 Geometria w R 3 Działania na wektorach Wektory w R 3 możemy w naturalny sposób dodawać i odejmować, np.: [2, 3, 1] + [ 1, 2, 1] = [1, 5, 2] [2, 3, 1] [ 1, 2, 1] =
Dystrybucje, wiadomości wstępne (I)
Temat 8 Dystrybucje, wiadomości wstępne (I) Wielkości fizyczne opisujemy najczęściej przyporządkowując im funkcje (np. zależne od czasu). Inną drogą opisu tych wielkości jest przyporządkowanie im funkcjonałów