POZIOM ROZWOJU SPO ECZNO-GOSPODARCZEGO OBSZARÓW WIEJSKICH WOJEWÓDZTWA WARMI SKO-MAZURSKIEGO

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "POZIOM ROZWOJU SPO ECZNO-GOSPODARCZEGO OBSZARÓW WIEJSKICH WOJEWÓDZTWA WARMI SKO-MAZURSKIEGO"

Transkrypt

1 Oecoomia 9 (3) 2010, POZIOM ROZWOJU SPOECZNO-GOSPODARCZEGO OBSZARÓW WIEJSKICH WOJEWÓDZTWA WARMISKO-MAZURSKIEGO Iwoa Pomiaek Szkoa Gówa Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie Streszczeie. W opracowaiu przedstawioo zastosowaie mierika rozwoju Hellwiga jako metody okrelaia poziomu rozwoju spoeczo-gospodarczego jedostek terytorialych a przykadzie gmi miejsko-wiejskich i wiejskich województwa warmisko-mazurskiego. Badae województwo charakteryzuje si wyraym zróicowaiem wewtrzym w zakresie sytuacji spoeczo-gospodarczej zwaszcza jego podregio olsztyski. Wyiki bada wskazuj a istot rol przestrzeych czyików lokalizacyjych, takich jak pooeie w stree bezporediego oddziaywaia wikszych miast czy blisko szlaków komuikacyjych (w tym take sieci dróg lokalych), w rozwoju spoeczo-gospodarczym gmi. Sowa kluczowe: mierik rozwoju Hellwiga, rozwój lokaly, gmiy wiejskie, gmiy miejsko-wiejskie, województwo warmisko-mazurskie WSTP Rozwój lokaly jest pojciem wielowymiarowym i staowi podstawowy cel kadej jedostki terytorialej. Wedug D. Nowackiej [1998], proces lokalego rozwoju, rozumiay jako acuch astpujcych po sobie zmia, obejmujcy swoim zakresem potrzeby, hierarchie wartoci i celów, charakterystycze dla daego obszaru, kreuje waruki dla bardziej efektywego zagospodarowaia lokalych zasobów oraz przeksztaceia ich w czyiki rozwoju lokalego, udziau miejscowych spoeczoci w tworzeiu i kotroli realizacji procesów rozwoju, jak rówie pobudzaia ekoomiczej efektywoci mieszkaców, m.i. poprzez tworzeie sprzyjajcego klimatu dla rozwoju spoeczo-gospodarczego. Adres do korespodecji Correspodig author: Iwoa Pomiaek, Szkoa Gówa Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie, Wydzia Nauk Ekoomiczych, Katedra Polityki Europejskiej, Fiasów Publiczych i Marketigu, ul. Nowoursyowska 166, Warszawa, iwoa_pomiaek@sggw.pl

2 228 I. Pomiaek Pobudzaie i dyamizowaie procesów rozwojowych gospodarki lokalej staowi jed z waych fukcji wadz gmiych [Sikorska-Wolak 2006]. Samorzd lokaly podejmuje decyzje w sprawach swoich mieszkaców, pamitajc jedak, e sukces podejmowaych dziaa zaley od tego, czy spoeczo lokala uczesticzy bezporedio w sprawowaiu wadzy [Woiak 2003]. Radi gmi dyspouj waymi istrumetami oddziaywaia a gospodark lokal. Mog wspiera lub odmawia wsparcia iicjatywom gospodarczym mieszkaców gmiy, mog zachowa lub przeksztaci struktur gospodarki gmiy. Samorzdy lokale s uprawioe do tworzeia strategiczych plaów rozwoju spoeczo-gospodarczego gmiy, maj moliwo promowaia jej zasobów i osigi, a take wystpowaia o dodatkowe rodki z fuduszy strukturalych wspierajce lokale projekty. Faktycza dziaalo samorzdów lokalych wyzaczaa jest z jedej stroy przez istiejce waruki oraz skal iezaspokojoych potrzeb mieszkaców, z drugiej atomiast przez pogldy kokretych osób wchodzcych w skad rady gmiy, stopie ich kreatywoci i aktywoci, a take kryteria, jakimi si kieruj przy podejmowaiu decyzji [Krzyaowska 2006]. Jak wskazuj badaia A. Kozowskiego oraz I. Czaplickiej-Kozowskiej [2004], osoby peice fukcj orgau wykoawczego w gmiach wiejskich województwa warmisko-mazurskiego wywodziy si zazwyczaj sporód pracowików gmiych jedostek orgaizacyjych sektora publiczego, a wic byli to ajczciej auczyciele, urzdicy admiistracji samorzdowej lub rzdowej, pracowicy jedostek i zakadów budetowych podlegajcych gmiie, rolicy oraz lekarze. Fukcje radych gmi peili atomiast przede wszystkim rolicy, auczyciele oraz urzdicy. K. Heffer i A. Roser [2002] badajc stopie aktywoci spoeczoci lokalych poddali aalizie cechy zwizae z wyksztaceiem i kwalikacjami zawodowymi radych gmi oraz frekwecj wyborcz lokalej spoeczoci podczas wyborów powszechych (prezydeckich). Czyiki rozwoju lokalego moa podzieli a trzy grupy [Bagdziski 1994; Grzebyk 2003]: polityczo-ustrojowe, do których zalicza si charakter wadzy (ustrój), zakres kompetecji i uprawie wadzy róych szczebli, sposób sprawowaia wadzy, relacje wadza-spoeczestwo oraz stopie akceptacji wadzy przez spoeczestwo; spoecze, wród których wyróia si potrzeby i wartoci, aspiracje mieszkaców i orgaów przedstawicielskich, stosuki midzyludzkie, stosuek do reform, iowacji i postpu techiczego, przedsibiorczo prywat oraz stosuek wadz lokalych do przedsibiorczoci; ekoomiczo-rodowiskowo-przestrzee, do których zalicza si zasoby aturale, walory rodowiska przyrodiczego, zasoby siy roboczej i jej kwalikacje, potecja gospodarczy i jego struktur, w tym zwaszcza ifrastruktur techiczo-ekoomicz i spoecz oraz potecja iwestycyjy. Na obszarach wiejskich zlokalizowaych w pobliu duych miast coraz miejsz rol odgrywa rolictwo, a zaczyaj domiowa fukcje pozarolicze. Rozwój mieszkalictwa i iych fukcji gospodarczych wypiera rolictwo z obszarów podmiejskich w kieruku peryferii. Na obszarach podmiejskich moa zaobserwowa szybki rozwój lokalego ryku pracy pozaroliczej oraz korzystaie z ssiedztwa miejskiego ryku. Obszary wiejskie atomiast, poooe peryferyjie w stosuku do orodków miejskich i gówych szlaków komuikacyjych, wykazuj iewielki rozwój pozaroliczych ry- Acta Sci. Pol.

3 Poziom rozwoju spoeczo-gospodarczego obszarów wiejskich ków pracy. Szczegól rol maych miast w kreowaiu owych fukcji obszarów wiejskich podkrelaj H. Adamczewska-Wejchert i K. Wejchert [1986] mae miasta, staowice ajlicziejsz grup wród polskich orodków miejskich, staj si orodkami ycia gospodarczego i kulturalego, oddziaujcymi a otaczajce je terey wiejskie. Z kolei K. Heffer wskazywa a dodati korelacj midzy rozmiarami miasta a jego oddziaywaiem a otaczajcy go obszar wiejski, zwaszcza gdy oba obszary pozostaj ze sob admiistracyjie powizae [Heffer 2007], co ma miejsce m.i. w przypadku gmi miejsko-wiejskich. Z jedej stroy, orodek miejski umoliwia rozwój i wzrost aktywoci spoeczo-gospodarczej mieszkaców wsi. Z drugiej za strefa cieia obszarów wiejskich staowi ie tylko potecjale zaplecze gospodarcze maego miasta, lecz rówie obszar, dla którego speia oo fukcje zaopatrzeia i logistyki, wymiay gospodarczo-spoeczej oraz kotaktu o zakresie lokalym i poadlokalym [Heffer 2002]. Pomimo popularoci tematyki rozwoju lokalego, ie istieje uiwersala metoda pomiaru jego poziomu. Do ajwaiejszych wskaików wyraajcych poziom rozwoju gospodarczego aley zaliczy Produkt Krajowy Brutto [Kwiatkowski 2005] w przeliczeiu a jedego mieszkaca (PKB per capita), bdcy sytetycz miar wartoci produkcji wytworzoej w gospodarce w cigu roku, stosoway przede wszystkim do porówa krajów i regioów. PKB jest rówie skadow sytetyczego Wskaika Rozwoju Spoeczego (Huma Developmet Idex, HDI), do wyzaczeia którego przyjmuje si take wskaiki rediej dugoci ycia, skolaryzacji i aalfabetyzmu. Nie jest jedak moliwe obliczeie wartoci PKB czy HDI dla jedostek a poziomach NTS 4 oraz NTS 5 z uwagi a brak odpowiedich daych statystyczych. Wpywa to zaczco a ograiczeie metodyki bada empiryczych w zakresie poziomu rozwoju lokalego. Jedym ze sposobów caociowej charakterystyki poziomu rozwoju spoeczo-gospodarczego jest przedstawieie go za pomoc jedego sytetyczego wskaika, uwzgldiajcego wiele czyików determiujcych. METODA BADA Badaiem 1 w 2008 roku objto gmiy wiejskie i miejsko-wiejskie województwa warmisko-mazurskiego. Dae do budowy wskaika rozwoju spoeczo-gospodarczego pochodziy z Baku Daych Regioalych Gówego Urzdu Statystyczego (BDR GUS). Pierwszy etap doboru zmieych do budowy wskaika rozwoju gmi mia charakter merytoryczy i opiera si a studiach literatury, zwizaej z pomiarem rozwoju jedostek terytorialych [m.i. Babuchowska, Kisiel 2006; Gralak 2005; Roser 1999, 2002, 2007; Sobala-Gwosdz 2005; Spychalski 2005; Wojewódzka 2007; Zelia 2000]. Wybrae zmiee maj charakter statyczy i pozwalaj a szeregowaie jedostek terytorialych w daym okresie 2. 1 Grat promotorski MNiSW pt. Spoeczo-ekoomicze uwarukowaia rozwoju przedsibiorczoci a obszarach wiejskich (a przykadzie województwa warmisko-mazurskiego), r projektu NN , r umowy 0295/B/H03/2007/33. 2 Przyjto, e jest to jede rok. Oecoomia 9 (3) 2010

4 230 I. Pomiaek Majc a uwadze kryteria formale doboru zmieych, do budowy wskaika rozwoju gmi przyjto zmiee diagostycze o charakterze mierzalym, dostpe i komplete. Niektóre potecjale zmiee, istote pod wzgldem merytoryczym, ie mogy zosta wczoe do grupy aalizowaych zmieych, gdy w Baku Daych Regioalych GUS ie s gromadzoe pewe dae a poziomie gmi (NTS 5). Niejedokrotie take gromadzoe dae bywaj iekomplete, co zaczco ograiczyo liczb zmieych skadowych mierika rozwoju. Wstpa aaliza daych empiryczych obejmowaa elimiacj zmieych quasi-sta- ych. W tym celu dla kadej j-tej zmieej obliczoo wspóczyik zmieoci. Wspóczyik te jest wzgld miar rozproszeia, której warto wyzaczaa jest jako stosuek odchyleia stadardowego do wartoci rediej arytmetyczej [Borkowski i i. 2004], zgodie ze wzorem: S j V j (1) x j gdzie: V j wspóczyik zmieoci dla j-tej zmieej S(x j ) odchyleie stadardowe dla j-tej zmieej, wyzaczae wedug wzoru: 1 2 j ( ij j) i1 S x x (2) x i redia arytmetycza j-tej zmieej, wyzaczaa wedug wzoru: j 1 x x, (i=1,..., ) (3) i1 ij * Ze zbioru zmieych elimiuje si cechy speiajce ierówo Vj V, gdzie V* ozacza warto krytycz wspóczyika zmieoci. Jako warto krytycz przyjto V* = 0,10. Z uwagi a isk zmieo wyelimiowao cech odsetek ludoci w wieku produkcyjym. Nastpie zbadao si zwizku midzy pozostaymi zmieymi. W tym celu wykorzystao wspóczyik korelacji liiowej Pearsoa [Starzyska 2005]. Wspóczyik te suy do badaia siy zwizku midzy zmieymi wyraoymi w wartociach omialych i przyjmuje astpujcy wzór: r xy i1 ( x x)( y y) i 2 2 ( xi x) ( yi y) i1 i1 i (4) gdzie: r xy wspóczyik korelacji liiowej Pearsoa, X, Y mierzale cechy statystycze, X = (1, 2,, ), Y = (1, 2,, ), x, y redia arytmetycza odpowiedio cechy X Acta Sci. Pol.

5 Poziom rozwoju spoeczo-gospodarczego obszarów wiejskich i Y. Wspóczyik korelacji liiowej Pearsoa przyjmuje wartoci < 1; 1>, przy czym: r xy = 0 ozacza brak liiowej zaleoci pomidzy cechami, r xy = 1 ozacza dokad dodati liiow zaleo midzy cechami, a r xy = 1 ozacza dokad ujem liiow zaleo midzy cechami. Cechy, które wykazuj sil wspózaleo ie s uwzgldiae w dalszych badaiach. Dla wszystkich zmieych skostruowao macierz korelacji. Jako warto krytycz wspóczyika korelacji przyjto r * 0,75. Z uwagi a wysoki stopie korelacji z pozostaymi zmieymi wyelimiowao zmiee: udzia dochodów wasych w dochodach ogóem oraz udzia wydatków majtkowych iwestycyjych w wydatkach ogóem. W rezultacie aaliz otrzymao zbiór 17 zmieych (tab. 1). Tabela 1. Zmiee diagostycze przyjte w badaiach Table 1. Diagostic variables accepted i the research Symbol Zmiea diagostycza X 1 wskaik przyrostu aturalego X 2 odsetek pracujcych w liczbie ludoci ogóem X 3 saldo migracji w osobach a 1000 mieszkaców X 4 udzia bezrobotych w liczbie ludoci w wieku produkcyjym X 5 drogi gmie o twardej awierzchi w km w przeliczeiu a 100 km 2 w 2004 roku X 6 sie wodocigowa w km w przeliczeiu a 100 km 2 X 7 sie kaalizacyja w km w przeliczeiu a 100 km 2 X 8 udzia procetowy ludoci korzystajcej z oczyszczali cieków w ludoci ogóem X 9 liczba ludoci w przeliczeiu a 1 placówk bibliotecz X 10 liczba korzystajcych z oclegów w obiektach zbiorowego zakwaterowaia X 11 dochody wase gmi w przeliczeiu a 1 mieszkaca X 12 wydatki majtkowe iwestycyje gmi w przeliczeiu a 1 mieszkaca X 13 udzia procetowy obszarów chroioych w powierzchi gmiy X 14 podmioty gospodarcze prywate zarejestrowae w REGON w przeliczeiu a 1000 mieszkaców X 15 frekwecja wyborcza w wyborach do Sejmu RP w diu roku X 16 odsetek radych z wyszym wyksztaceiem X 17 odsetek radych o wysokich kwalikacjach ródo: Opracowaie wase. Source: Author s research. Otrzymae zmiee umoliwiy podzia gmi a trzy klasy róice si pod wzgldem poziomu rozwoju spoeczo-gospodarczego, przy zastosowaiu taksoomiczego mierika rozwoju Z. Hellwiga [Hellwig 1968; Nowak 1990]. Jest to jeda z powszechie stosowaych metod taksoomiczych, w której miar agregatow oblicza si jako sytetyczy wskaik taksoomiczej odlegoci daego obiektu od teoretyczego wzorca rozwoju. Metoda wzorca rozwoju Hellwiga pozwala uporzdkowa zbiór obiektów (gmi) P i (gdzie: i = 1, 2,..., ), z których kady jest opisay zbiorem m cech diagostyczych, majcych charakter stymulat lub destymulat. Opis liczbowy zbioru obiektów moe zosta przedstawioy w formie macierzy obserwacji X o postaci: Oecoomia 9 (3) 2010

6 232 I. Pomiaek x11 x12... x1 m x21 x22... x 2m X x1 x2... xm (5) gdzie x ij ozacza wartoci j-tej cechy dla i-tego obiektu (i = 1, 2,..., ; j = 1, 2,..., m). W celu ujedoliceia zmieych dokouje si ormalizacji cech przez ich stadaryzacj zgodie ze wzorem: z ij ( xij xj ), (j = 1, 2,, m) (6) S j W efekcie przeksztaceia otrzymao macierz stadaryzowaych wartoci cech Z: z11 z12... z1 m z21 z22... z 2m Z z1 z2... zm (7) gdzie: z ij jest zestadaryzowa wartoci x ij. Powysza macierz staowia podstaw do wyzaczeia tzw. wzorca rozwoju, tj. abstrakcyjego obiektu (gmiy) P 0 o wspórzdych stadaryzowaych z 01, z 02,, z 0j, gdzie: z 0j = max{z ij }, gdy Z j jest stymulat, oraz z 0j = mi{z ij }, gdy Z j jest destymulat. Wyika z tego, i wzorzec staowi hipotetycza gmia o ajlepszych zaobserwowaych wartociach zmieych. Nastpie dla kadego obiektu P i (gmiy) wyzaczoo odlego od wzorca zgodie z formu: d gdzie: D i0 i 1 (i = 1, 2,, ) (8) D0 m 2 i0 ( ij 0 j) (9) (odlego i-tego obiektu od obiektu P 0 ) j1 D z z D D 2S (10) i0 i1 D D (11) ( i0 0) i1 S D D (12) Acta Sci. Pol.

7 Poziom rozwoju spoeczo-gospodarczego obszarów wiejskich W te sposób wyzaczoo wskaiki sytetycze dla kadej gmiy. Mierik taksoomiczy d i przyjmuje wartoci z przedziau [0, 1]. Im bardziej wartoci cech daej gmiy s zblioe do wzorca, tym poziom jej rozwoju jest wyszy, a im bardziej oddaloe tym iszy. Do klasykacji gmi wedug poziomu rozwoju wykorzystao dwa parametry mierika taksoomiczego, tj. redi arytmetycz i odchyleie stadardowe. Wyodrbioo astpujce przedziay klasowe (grupy): klasa A (wyszy poziom rozwoju) di di sd i (do tej klasy ale gmiy, dla których odlego od wzorca przekracza warto di sd i ), klasa B (redi poziom rozwoju) di sd d i i di sd (do tej klasy zaliczoo gmiy, i dla których odlego od wzorca zawiera si w przedziale did sd, d i i i s di ), klasa C (iszy poziom rozwoju) di di sd i (do tej klasy ale gmiy, dla których odlego od wzorca ie przekracza wartoci di sd i ), gdzie: d i warto mierika sytetyczego obliczoego metod wzorca rozwoju Hellwiga, d i redia arytmetycza cechy (wskaika sytetyczego) d i, s di odchyleie stadardowe cechy d i. Oblicze i aaliz dokoao w programach Microsoft Ofce Excel 2003 oraz SPSS (Statistical Package for the Social Scieces) , atomiast opracowaie map umoliwi program Stata: Data Aalysis ad Statistical Software CHARAKTERYSTYKA BADANEGO OBSZARU Województwo warmisko-mazurskie, utworzoe w 1999 roku [Ustawa 1998], obejmuje powierzchi 24,2 tys. km 2, tj. 7,7% powierzchi kraju oraz 0,6% powierzchi Uii Europejskiej, zajmujc pod tym wzgldem 4. miejsce w skali kraju oraz 77. miejsce w skali UE-27. Od póocy graiczy z obwodem kaliigradzkim Federacji Rosyjskiej, od wschodu z województwem podlaskim, od poudia z województwem mazowieckim, od zachodu z województwami kujawsko-pomorskim i pomorskim, a Zalew Wilay zapewia dostp do Morza Batyckiego. Zgodie z uij Nomeklatur Jedostek Terytorialych do Celów Statystyczych, a poziomie NTS 1 województwo warmisko-mazurskie wchodzi w skad Regiou Póocego (wraz z województwami pomorskim i kujawsko-pomorskim). W graicach województwa (NTS 2) wyodrbioo trzy podregioy (NTS 3) elblski (31% powierzchi, 37% ludoci województwa), olsztyski (po 43% zarówo powierzchi, jak i ludoci) oraz ecki (26% powierzchi i 20% ludoci). Na poziomie NTS 4 województwo zostao podzieloe a 19 powiatów ziemskich oraz 2 powiaty grodzkie (Olszty i Elblg), a a poziomie NTS 5 obejmuje 116 gmi (tj. 16 miejskich, 33 miejsko-wiejskie i 67 wiejskich). W regioie zajduje si 49 miast (ze zacz przewag miast maych) i 3778 miejscowoci wiejskich. Województwo ie aley do wysoko zurbaizowaych udzia ludoci miejskiej utrzymuje si od lat a poziomie 60%, tj. o ok. 1,5 p.p. poiej rediej Oecoomia 9 (3) 2010

8 234 I. Pomiaek krajowej [Regioaly 2007]. Okoo 40% ludoci miejskiej zamieszkuje gówie 3 ajwiksze orodki Olszty, Elblg i Ek, a koleje 33% miasta do 20 tys. mieszkaców. Olszty, stolica województwa, jest ajwikszym orodkiem miejskim a póoco- -wschodim obszarze Polski pomidzy Gdaskiem a Biaymstokiem. Na 1 miejscowo wiejsk przypadao w 2007 roku redio 151 mieszkaców (w kraju 275). Obszary wiejskie zajmuj 97,5% powierzchi regiou, co plasuje województwo pod tym wzgldem a pierwszym miejscu w skali kraju. Powierzchia uytków rolych w 2007 roku staowia 55% powierzchi województwa, grutów leych 32%, grutów pod wodami 5,7%, a grutów pod zabudowaiami 3,5%. Województwo warmisko-mazurskie poooe jest peryferyjie w stosuku do europejskich i krajowych cetrów aktywoci, a w skali europejskiej aley do grupy regioów o ajsabszej dostpoci komuikacyjej i iskim potecjale wyikajcym z posiadaej ifrastruktury komuikacyjej. Dlatego te jego atrakcyjo dla potecjalych iwestorów pozostaje a iezadowalajcym poziomie. POZIOM ROZWOJU SPOECZNO-GOSPODARCZEGO BADANYCH GMIN Przy zastosowaiu taksoomiczego mierika rozwoju Hellwiga gmiy wiejskie i miejsko-wiejskie uszeregowao wzgldem poziomu rozwoju spoeczo-gospodarczego oraz podzieloo a trzy klasy (tab. 2). Najwikszy procet jedostek zaliczoych do klasy A staowiy gmiy miejsko-wiejskie, atomiast w klasie C zdecydowaie domioway gmiy wiejskie. Tabela 2. Gmiy w województwie warmisko-mazurskim w podziale a klasy poziomu rozwoju Table 2. Commues i Warmia ad Mazury provice accordig to classes of a developmet level Gmiy Województwo ogóem ródo: Opracowaie wase. Source: Author s calculatio. A (poziom wyszy) Klasy poziomu rozwoju B (poziom redi) C (poziom iszy) Razem miejsko-wiejskie wiejskie razem Do klasy A zakwalikowao gmiy o wyszym poziomie rozwoju (15 jedostek). Osiem gmi posiadao status gmiy miejsko-wiejskiej. Pozostae o statusie gmiy wiejskiej miay charakter gmi podmiejskich, ssiadujc bezporedio z graicami miast a prawach powiatu: Olsztyem (cztery jedostki) i Elblgiem (jeda gmia) 3, lub otaczajc gmiy miejskie Giycko oraz Ostróda 4. Gówe krajowe szlaki drogowe przebiegay przez prawie wszystkie gmiy z klasy A (14 jedostek). Do klasy B zakwalikowao 3 Due miasta, zamieszkiwae w 2007 roku odpowiedio przez okoo 176 tys. i 127 tys. mieszkaców. 4 redie miasta, liczce w 2007 roku odpowiedio okoo 30 tys. oraz 33 tys. mieszkaców. Acta Sci. Pol.

9 Poziom rozwoju spoeczo-gospodarczego obszarów wiejskich jedostki o przecitym poziomie rozwoju, w tym 22 gmiy miejsko-wiejskie oraz 48 gmi wiejskich (razem 70 jedostek). W klasie C, do której zakwalikowao gmiy o iszym poziomie rozwoju, zalazo si ogóem 15 jedostek, w tym 13 o statusie gmiy wiejskiej oraz tylko 2 jedostki o statusie gmiy miejsko-wiejskiej. Byy to gmiy iessiadujce bezporedio z miastami województwa warmisko-mazurskiego. Pi jedostek ssiadowao z graic polsko-rosyjsk, a dwie leay w dalszej czci powiatów przygraiczych. Przez obszar siedmiu jedostek z klasy C przebiegay gówe drogi krajowe, pozostae za byy poooe w pewym oddaleiu od ukadu komuikacyjego kraju, a poczeie z iymi gmiami umoliwiay drogi wojewódzkie i powiatowe. Przestrzey rozkad wartoci mierika rozwoju spoeczo-gospodarczego Hellwiga przedstawioo a rysuku 1. A B C gmiy miejskie Rys. 1. Gmiy miejsko-wiejskie i wiejskie województwa warmisko-mazurskiego w podziale a 3 klasy mierika rozwoju Hellwiga Fig. 1. Urba-rural ad rural commues i Warmia ad Mazury provice, accordig to 3 classes of Hellwig developmet idex ródo: Opracowaie wase a podstawie daych BDR GUS. Source: Author s calculatio based o the CSO data. W tabeli 3 przedstawioo po 15 pozycji pocztkowych i kocowych w rakigu 100 aalizowaych gmi województwa warmisko-mazurskiego. Zarówo w ajlepszej klasie (A), jak i w klasie ajsabszej (C) zdecydowaie domioway gmiy podregiou olsztyskiego (po 8 z 15 gmi), co wiadczy o gbokim zróicowaiu rozwojowym tego podregiou. Gmiy o wyszym poziomie rozwoju skupioe byy gówie wokó Olsztya, atomiast w sabszej grupie zalazy si przede wszystkim gmiy wiejskie oddaloe i przygraicze. PODSUMOWANIE Województwo warmisko-mazurskie charakteryzuje si oprócz peryferyjoci przestrzeej rówie peryferyjoci rozwojow, pozostajc w pewym dystasie do iych regioów europejskich. Obszary wiejskie województwa cechuje wysoka stopa bezrobo- Oecoomia 9 (3) 2010

10 236 I. Pomiaek Tabela 3. Rakig gmi wiejskich i miejsko-wiejskich województwa warmisko-mazurskiego wedug mierika rozwoju Hellwiga Table 3. Rakig of rural ad urba-rural commues i Warmia ad Mazury provice i accordace to Hellwig developmet idex Miejsce Warto mierika Gmia Powiat Podregio w rakigu rozwoju d i Klasa 1 Stawiguda olsztyski olsztyski 0,367 A 2 Mikoajki mrgowski olsztyski 0,351 A 3 Dywity olsztyski olsztyski 0,347 A 4 Gietrzwad olsztyski olsztyski 0,334 A 5 Ostróda ostródzki elblski 0,300 A 6 Morg ostródzki elblski 0,278 A 7 Giycko giycki ecki 0,275 A 8 Olecko olecki ecki 0,271 A 9 Jokowo olsztyski olsztyski 0,265 A 10 Barczewo olsztyski olsztyski 0,260 A 11 Elblg elblski elblski 0,258 A 12 Olsztyek olsztyski olsztyski 0,247 A 13 Biskupiec olsztyski olsztyski 0,245 A 14 Godap godapski ecki 0,240 A 15 Wgorzewo wgorzewski ecki 0,233 A 86 witki olsztyski olsztyski 0,076 C 87 Jaowiec Kociely idzicki olsztyski 0,076 C 88 Prostki ecki ecki 0,076 C 89 Pieio braiewski elblski 0,076 C 90 Spopol bartoszycki olsztyski 0,072 C 91 Barciay ktrzyski olsztyski 0,065 C 92 Wilczta braiewski elblski 0,064 C 93 Dwierzuty szczycieski olsztyski 0,054 C 94 Kiwity lidzbarski olsztyski 0,051 C 95 Kozowo idzicki olsztyski 0,051 C 96 Kaliowo ecki ecki 0,044 C 97 Lelkowo braiewski elblski 0,042 C 98 Rychliki elblski elblski 0,035 C 99 Górowo Iaweckie bartoszycki olsztyski 0,034 C 100 Budry wgorzewski ecki 0,032 C ródo: Opracowaie wase a podstawie daych BDR GUS. Source: Author s calculatio based o the CSO data. Acta Sci. Pol.

11 Poziom rozwoju spoeczo-gospodarczego obszarów wiejskich cia, iski poziom zatrudieia, saba mobilo siy roboczej, saba dostpo do ifrastruktury edukacyjej oraz gorsza dostpo do usug medyczych. Rozproszoa sie osadicza i saba sie komuikacyja utrudiaj dostpo do usug, szkó i placówek zdrowotych, szczególie a poziomie poadlokalym. Skutecze przeciwdziaaie tym zagroeiom i odwróceie iekorzystych tredów wymaga wsparcia zewtrzego, w tym zastosowaia istrumetów Uii Europejskiej. Badae województwo charakteryzuje si wyraym zróicowaiem wewtrzym w zakresie sytuacji spoeczo-gospodarczej zwaszcza podregio olsztyski. Wyiki bada wskazuj a istot rol przestrzeych czyików lokalizacyjych, takich jak pooeie w stree bezporediego oddziaywaia wikszych miast czy blisko szlaków komuikacyjych (w tym take sieci dróg lokalych), w rozwoju spoeczo-gospodarczym gmi. Wpyw tego rodzaju uwarukowa zosta zauwaoy przy podziale gmi a 3 klasy wedug mierika rozwoju Hellwiga. W klasie gmi o wyszym poziomie rozwoju zalazy si gmiy miejsko-wiejskie oraz podmiejskie (tj. gmiy wiejskie ssiadujce bezporedio z miastami), atomiast do klasy o iszym poziomie rozwoju zakwalikowao gmiy peryferyje i byy to jedostki gówie wiejskie, poooe z dala od krajowych szlaków komuikacyjych. PIMIENNICTWO Adamczewska-Wejchert H., Wejchert K., Mae miasta: problemy urbaistycze stale aktuale. Wydawictwo Arkady, Warszawa. Babuchowska K., Kisiel R., Wpyw samorzdu gmiego a lokaly rozwój gospodarczy a przykadzie gmi województwa warmisko-mazurskiego. Acta Sci. Pol. Oecoomia, 5 (2). Bagdziski S. L., Lokala polityka gospodarcza w okresie trasformacji ustrojowej, UMK, Toru. Borkowski B., Dudek H., Szczesy W., Ekoometria, wybrae zagadieia. Wydawictwo Naukowe PWN, Warszawa. Gralak A., Poziom kokurecyjoci wschodich regioów Polski a tle zróicowa midzyregioalych. Acta Sci. Pol. Oecoomia, 4 (1). Grzebyk B., Szase i ograiczeia rozwoju przedsibiorczoci a obszarach prawie chroioych (a przykadzie gmiy Baligród), [w:] Czudec A. (red.): Regioale uwarukowaia ekoomiczego rozwoju rolictwa i obszarów wiejskich, tom 2, Wydawictwo Uiwersytetu Rzeszowskiego, Rzeszów. Heffer K., Czyiki osadicze wpywajce a potecja rozwojowy obszarów wiejskich. Wie i Rolictwo, 2 (115). Heffer K., Fukcjoowaie miast maych w systemie osadiczym Polski w perspektywie 2033 rekomedacje dla KPZK. Ekspertyza wykoaa a zleceie Miisterstwa Rozwoju Regioalego w ramach prac ad dokumetem Kocepcja Przestrzeego Zagospodarowaia Kraju , (dostp ). Heffer K., Roser A., Czyiki specycze wywierajce wpyw a potecja rozwojowy obszarów wiejskich, [w:] Roser A. (red.): Wiejskie obszary kumulacji barier rozwojowych. IRWiR PAN, Warszawa. Oecoomia 9 (3) 2010

12 238 I. Pomiaek Hellwig Z., Zastosowaie metody taksoomiczej do typologiczego podziau krajów ze wzgldu a poziom rozwoju i struktur kwalikowaych kadr. Przegld Statystyczy, Nr 4. Kozowski A.J., Czaplicka-Kozowska I., Zasady wyboru i kompetecje wójta jako kierowika gmiy, [w:] Niedzielski E. (red.): Przedsibiorstwo i jego otoczeie w warukach itegracji europejskiej. Problematyka zasobów ludzkich. Uiwersytet Warmisko-Mazurski w Olsztyie, Olszty. Krzyaowska K., Rola stowarzysze agroturystyczych i samorzdów lokalych w rozwoju turystyki wiejskiej, [w:] Adamowicz M. (red.): Rola samorzdu w zarzdzaiu rozwojem lokalym i regioalym, Wydawictwo PWSZ w Biaej Podlaskiej, Biaa Podlaska. Kwiatkowski E., Gówe kategorie i pojcia makroekoomicze. Produkt i dochód arodowy, [w:] Milewski R., Kwiatkowski E.: Podstawy ekoomii. Wydawictwo Naukowe PWN, Warszawa. Nowacka D., Wybrae aspekty wspieraia rozwoju lokalego i przedsibiorczoci w gmiie w oceie samorzdu terytorialego (a przykadzie gmi województwa pozaskiego), [w:] Dolata S. (red.): Fukcjoowaie samorzdu terytorialego. Dowiadczeia i perspektywy, tom II, Wydawictwo Uiwersytetu Opolskiego, Opole. Nowak E., Metody taksoomicze w klasykacji obiektów spoeczo-gospodarczych. PWE, Warszawa. Regioaly Program Operacyjy Warmia i Mazury a lata Dokumet przyjty przez Zarzd Województwa Warmisko-Mazurskiego w diu 14 listopada 2007 r. Roser A. (red.), Typologia wiejskich obszarów problemowych. IRWiR PAN, Warszawa. Roser A. (red.), Wiejskie obszary kumulacji barier rozwojowych. IRWiR PAN, Warszawa. Roser A. (red.), Zróicowaie poziomu rozwoju spoeczo-gospodarczego obszarów wiejskich a zróicowaie dyamiki przemia. IRWiR PAN, Warszawa. Sikorska-Wolak I., Rola samorzdu terytorialego w zarzdzaiu rozwojem lokalym ze szczególym uwzgldieiem gmi wiejskich, [w:] Adamowicz M. (red.): Rola samorzdu w zarzdzaiu rozwojem lokalym i regioalym, Wydawictwo PWSZ w Biaej Podlaskiej, Biaa Podlaska. Sobala-Gwosdz A., Orodki wzrostu i obszary stagacji w województwie podkarpackim. Istytut Geograi i Gospodarki Przestrzeej Uiwersytetu Jagielloskiego, Kraków. Spychalski G., Mezoekoomicze aspekty ksztatowaia rozwoju obszarów wiejskich. IRWiR PAN, Warszawa. Starzyska W., Statystyka praktycza. Wydawictwo Naukowe PWN, Warszawa. Ustawa z d. 24 lipca 1998 r. o wprowadzeiu zasadiczego trójstopiowego podziau terytorialego pastwa (DzU z 1998 r. Nr 96, poz. 603 z pó. zm.). Wojewódzka A., Klasykacja gmi miejsko-wiejskich województwa mazowieckiego wedug poziomu rozwoju, [w:] Strahl D. (red.): Gospodarka lokala w teorii i praktyce. Prace Naukowe AE Wrocaw, r Woiak M., Rola samorzdu w systemie ksztatowaia ekologiczego wizeruku gmiy, [w:] Czudec A. (red.): Regioale uwarukowaia ekoomiczego rozwoju rolictwa i obszarów wiejskich. Wydawictwo Uiwersytetu Rzeszowskiego, Rzeszów. Zelia A. (red.), Taksoomicza aaliza przestrzeego zróicowaia poziomu ycia w Polsce w ujciu dyamiczym. Wydawictwo Akademii Ekoomiczej w Krakowie, Kraków. Acta Sci. Pol.

13 Poziom rozwoju spoeczo-gospodarczego obszarów wiejskich SOCIO-ECONOMIC DEVELOPMENT LEVEL OF RURAL AREAS OF WARMIA AND MAZURY PROVINCE Abstract. The paper presets a method of determiig a socio-ecoomic developmet level of territorial etities o the example of urba-rural ad commues rural i Warmia ad Mazury provice. The regio is iterally diverse regardig socio-ecoomic situatio, especially i the case of Olszty subregio. The research results show essetial role of spatial localizatio factors, icludig areas of direct iuece of larger cities or access to commuicatio routes (as well as local roads), i socio-ecoomic developmet of commues. Key words: Hellwig developmet idex, local developmet, Warmia ad Mazury provice Zaakceptowao do druku Accepted for prit Oecoomia 9 (3) 2010

OCENA ROZWOJU SPO ECZNO-GOSPODARCZEGO POWIATÓW WOJEWÓDZTWA MA OPOLSKIEGO

OCENA ROZWOJU SPO ECZNO-GOSPODARCZEGO POWIATÓW WOJEWÓDZTWA MA OPOLSKIEGO Oecoomia 8 (3) 009 37 44 OCENA ROZWOJU SPOECZNO-GOSPODARCZEGO POWIATÓW WOJEWÓDZTWA MAOPOLSKIEGO Moika Jaworska Lidia Luty Uiwersytet Roliczy w Krakowie Streszczeie. Podstaw specjalizacji regiou s waruki

Bardziej szczegółowo

Uwarunkowania rozwojowe województw w Polsce analiza statystyczno-ekonometryczna

Uwarunkowania rozwojowe województw w Polsce analiza statystyczno-ekonometryczna 3 MAŁGORZATA STEC Dr Małgorzata Stec Zakład Statystyki i Ekoometrii Uiwersytet Rzeszowski Uwarukowaia rozwojowe województw w Polsce aaliza statystyczo-ekoometrycza WPROWADZENIE Rozwój społeczo-gospodarczy

Bardziej szczegółowo

BOOTSTRAPOWA WERYFIKACJA HIPOTEZ O WARTO CI OCZEKIWANEJ POPULACJI O ROZK ADZIE ASYMETRYCZNYM

BOOTSTRAPOWA WERYFIKACJA HIPOTEZ O WARTO CI OCZEKIWANEJ POPULACJI O ROZK ADZIE ASYMETRYCZNYM A C T A U N I V E R S I T A T I S L O D Z I E N S I S FOLIA OECONOMICA 27, 22 OOTSTRAPOWA WERYFIKACJA HIPOTEZ O WARTOCI OCZEKIWANEJ POPULACJI O ROZKADZIE ASYMETRYCZNYM Streszczeie. W pracy przedstawioa

Bardziej szczegółowo

1. Wnioskowanie statystyczne. Ponadto mianem statystyki określa się także funkcje zmiennych losowych o

1. Wnioskowanie statystyczne. Ponadto mianem statystyki określa się także funkcje zmiennych losowych o 1. Wioskowaie statystycze. W statystyce idetyfikujemy: Cecha-Zmiea losowa Rozkład cechy-rozkład populacji Poadto miaem statystyki określa się także fukcje zmieych losowych o tym samym rozkładzie. Rozkłady

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenia nr 5. TEMATYKA: Regresja liniowa dla prostej i płaszczyzny

Ćwiczenia nr 5. TEMATYKA: Regresja liniowa dla prostej i płaszczyzny TEMATYKA: Regresja liiowa dla prostej i płaszczyzy Ćwiczeia r 5 DEFINICJE: Regresja: metoda statystycza pozwalająca a badaie związku pomiędzy wielkościami daych i przewidywaie a tej podstawie iezaych wartości

Bardziej szczegółowo

obie z mocy ustawy. owego.

obie z mocy ustawy. owego. Kwartalik Prawo- o-ekoomia 3/015 Aa Turczak Separacja po faktycza lub prawa obie z mocy ustawy cza, ie ozacza defiitywego owego 1 75 1 61 3 Art 75 88 Kwartalik Prawo- o-ekoomia 3/015 zaspokajaia usp iedostatku

Bardziej szczegółowo

KLUCZ ODPOWIEDZI I ZASADY PUNKTOWANIA PRÓBNEGO EGZAMINU MATURALNEGO Z MATEMATYKI POZIOM PODSTAWOWY

KLUCZ ODPOWIEDZI I ZASADY PUNKTOWANIA PRÓBNEGO EGZAMINU MATURALNEGO Z MATEMATYKI POZIOM PODSTAWOWY KLUCZ ODPOWIEDZI I ZASADY PUNKTOWANIA PRÓBNEGO EGZAMINU MATURALNEGO Z MATEMATYKI POZIOM PODSTAWOWY Nr zadaia Odpowiedzi Pukty Badae umiejtoci Obszar stadardu 1. B 0 1 plauje i wykouje obliczeia a liczbach

Bardziej szczegółowo

Ekonomiczny Uniwersytet Dziecięcy

Ekonomiczny Uniwersytet Dziecięcy Ekoomiczy Uiwersytet Dziecięcy Pomiar dobrobytu gospodarczego i społeczego Baha Kaliowska-Surfiowicz Uiwersytet Ekoomiczy w Pozaiu 17 paździerika 2013 r. EKONOMICZNY UNIWERSYTET DZIECIĘCY WWW.UNIWERSYTET-DZIECIECY.PL

Bardziej szczegółowo

Elementy statystyki opisowej Izolda Gorgol wyciąg z prezentacji (wykład I)

Elementy statystyki opisowej Izolda Gorgol wyciąg z prezentacji (wykład I) Elemety statystyki opisowej Izolda Gorgol wyciąg z prezetacji (wykład I) Populacja statystycza, badaie statystycze Statystyka matematycza zajmuje się opisywaiem i aalizą zjawisk masowych za pomocą metod

Bardziej szczegółowo

Akademia Młodego Ekonomisty

Akademia Młodego Ekonomisty Akademia Młodego Ekoomisty Mieriki wzrostu gospodarczego dr Baha Kaliowska-Sufiowicz Uiwersytet Ekoomiczy w Pozaiu 7 marca 2013 r. Ayoe who believes that expotetial growth ca go o for ever i a fiite world

Bardziej szczegółowo

Metoda analizy hierarchii Saaty ego Ważnym problemem podejmowania decyzji optymalizowanej jest często występująca hierarchiczność zagadnień.

Metoda analizy hierarchii Saaty ego Ważnym problemem podejmowania decyzji optymalizowanej jest często występująca hierarchiczność zagadnień. Metoda aalizy hierarchii Saaty ego Ważym problemem podejmowaia decyzji optymalizowaej jest często występująca hierarchiczość zagadień. Istieje wiele heurystyczych podejść do rozwiązaia tego problemu, jedak

Bardziej szczegółowo

Zróżnicowanie poziomu rozwoju społeczno-gospodarczego powiatów województwa lubelskiego

Zróżnicowanie poziomu rozwoju społeczno-gospodarczego powiatów województwa lubelskiego Barometr Regioaly Nr 3(13) 008 Zróżicowaie poziomu rozwoju społeczo-gospodarczego powiatów województwa lubelskiego Aleksadra Nizioł Wyższa Szkoła Zarządzaia i Admiistracji w Zamościu Streszczeie: W artykule

Bardziej szczegółowo

X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2.

X i. X = 1 n. i=1. wartość tej statystyki nazywana jest wartością średnią empiryczną i oznaczamy ją symbolem x, przy czym x = 1. (X i X) 2. Zagadieia estymacji Puktem wyjścia badaia statystyczego jest wylosowaie z całej populacji pewej skończoej liczby elemetów i zbadaie ich ze względu a zmieą losową cechę X Uzyskae w te sposób wartości x,

Bardziej szczegółowo

STATYSTKA I ANALIZA DANYCH LAB II

STATYSTKA I ANALIZA DANYCH LAB II STATYSTKA I ANALIZA DANYCH LAB II 1. Pla laboratorium II rozkłady prawdopodobieństwa Rozkłady prawdopodobieństwa dwupuktowy, dwumiaowy, jedostajy, ormaly. Związki pomiędzy rozkładami prawdopodobieństw.

Bardziej szczegółowo

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych (w zakresie materiału przedstawionego na wykładzie organizacyjnym)

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych (w zakresie materiału przedstawionego na wykładzie organizacyjnym) Podstawy opracowaia wyików pomiarów z elemetami aalizepewości pomiarowych (w zakresie materiału przedstawioego a wykładzie orgaizacyjym) Pomiary Wyróżiamy dwa rodzaje pomiarów: pomiar bezpośredi, czyli

Bardziej szczegółowo

Pojcie estymacji. Metody probabilistyczne i statystyka Wykład 9: Estymacja punktowa. Własnoci estymatorów. Rozkłady statystyk z próby.

Pojcie estymacji. Metody probabilistyczne i statystyka Wykład 9: Estymacja punktowa. Własnoci estymatorów. Rozkłady statystyk z próby. Pojcie estymacji Metody probabilistycze i statystyka Wykład 9: Estymacja puktowa. Własoci estymatorów. Rozkłady statystyk z próby. Szacowaie wartoci parametrów lub rozkładu zmieej losowej w populacji geeralej

Bardziej szczegółowo

INWESTYCJE MATERIALNE

INWESTYCJE MATERIALNE OCENA EFEKTYWNOŚCI INWESTYCJI INWESTCJE: proces wydatkowaia środków a aktywa, z których moża oczekiwać dochodów pieiężych w późiejszym okresie. Każde przedsiębiorstwo posiada pewą liczbę możliwych projektów

Bardziej szczegółowo

TEST SYMETRYCZNO CI LI

TEST SYMETRYCZNO CI LI A C T A U N I V E R S I T A T I S L O D Z I E N S I S FOLIA OECONOMICA 7, 0 Aleksadra Baszczyska TEST SYMETRYCZNOCI LI Streszczeie. Test symetryczoci rozkadu zmieej losowej zapropooway przez Li w 997 roku

Bardziej szczegółowo

Zeszyty naukowe nr 9

Zeszyty naukowe nr 9 Zeszyty aukowe r 9 Wyższej Szkoły Ekoomiczej w Bochi 2011 Piotr Fijałkowski Model zależości otowań giełdowych a przykładzie otowań ołowiu i spółki Orzeł Biały S.A. Streszczeie Niiejsza praca opisuje próbę

Bardziej szczegółowo

Miary położenia (tendencji centralnej) to tzw. miary przeciętne charakteryzujące średni lub typowy poziom wartości cechy.

Miary położenia (tendencji centralnej) to tzw. miary przeciętne charakteryzujące średni lub typowy poziom wartości cechy. MIARY POŁOŻENIA I ROZPROSZENIA WYNIKÓW SERII POMIAROWYCH Miary położeia (tedecji cetralej) to tzw. miary przecięte charakteryzujące średi lub typowy poziom wartości cechy. Średia arytmetycza: X i 1 X i,

Bardziej szczegółowo

O pewnych zastosowaniach rachunku różniczkowego funkcji dwóch zmiennych w ekonomii

O pewnych zastosowaniach rachunku różniczkowego funkcji dwóch zmiennych w ekonomii O pewych zastosowaiach rachuku różiczkowego fukcji dwóch zmieych w ekoomii 1 Wielkość wytwarzaego dochodu arodowego D zależa jest od wielkości produkcyjego majątku trwałego M i akładów pracy żywej Z Fukcję

Bardziej szczegółowo

Analiza algorytmów to dział informatyki zajmujcy si szukaniem najefektywniejszych, poprawnych algorytmów dla danych problemów komputerowych

Analiza algorytmów to dział informatyki zajmujcy si szukaniem najefektywniejszych, poprawnych algorytmów dla danych problemów komputerowych Temat: Poprawo całkowita i czciowa algorytmu. Złooo obliczeiowa algorytmu. Złooo czasowa redia i pesymistycza. Rzd fukcji. I. Literatura 1. L. Baachowski, K. Diks, W. Rytter Algorytmy i struktury daych.

Bardziej szczegółowo

Modele tendencji rozwojowej STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. Instytut Matematyki WE PP. 18 listopada 2017

Modele tendencji rozwojowej STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. Instytut Matematyki WE PP. 18 listopada 2017 STATYSTYKA OPISOWA Dr Alia Gleska Istytut Matematyki WE PP 18 listopada 2017 1 Metoda aalitycza Metoda aalitycza przyjmujemy założeie, że zmiay zjawiska w czasie moża przedstawić jako fukcję zmieej czasowej

Bardziej szczegółowo

Elastyczno silników FIAT

Elastyczno silników FIAT ARCHIWU OTORYZACJI 4, pp. 319-35 (009) Elastyczo silików FIAT JANUSZ YSŁOWSKI, WAWRZYNIEC GOŁBIEWSKI Zachodiopomorski Uiwersytet Techologiczy W artykule przedstawioo elastyczo silików FIAT. Pierwszym aspektem

Bardziej szczegółowo

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych Podstawy opracowaia wyików pomiarów z elemetami aalizepewości pomiarowych w zakresie materiału przedstawioego a wykładzie orgaizacyjym Pomiary Wyróżiamy dwa rodzaje pomiarów: pomiar bezpośredi, czyli doświadczeie,

Bardziej szczegółowo

EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI

EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI Miejsce a aklejk z kodem szkoy dysleksja EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI MMA-RAP-06 POZIOM ROZSZERZONY Czas pracy 0 miut Istrukcja dla zdajcego Sprawd, czy arkusz egzamiacyjy zawiera 4 stro (zadaia ) Ewetualy

Bardziej szczegółowo

KLASYFIKACJA OBIEKTÓW OPARTA NA DWÓCH WZORCACH WSTĘP. Agata Binderman Katedra Ekonometrii i Informatyki, SGGW

KLASYFIKACJA OBIEKTÓW OPARTA NA DWÓCH WZORCACH WSTĘP. Agata Binderman Katedra Ekonometrii i Informatyki, SGGW Agata Biderma Katedra Ekoometrii i Iformatyki, SGGW e-mail: abiderma@mors.sggw.waw.pl KLASYFIKACJA OBIEKTÓW OPARTA NA DWÓCH WZORCACH Streszczeie: W pracy, podao sposób porządkowaia obiektów (wierszy) w

Bardziej szczegółowo

UCHWAŁA nr XXVIII/532/12 SEJMIKU WOJEWÓDZTWA WIELKOPOLSKIEGO. z dnia 26 listopada 2012 r.

UCHWAŁA nr XXVIII/532/12 SEJMIKU WOJEWÓDZTWA WIELKOPOLSKIEGO. z dnia 26 listopada 2012 r. UCHWAŁA r XXVIII/532/12 SEJMIKU WOJEWÓDZTWA WIELKOPOLSKIEGO z dia 26 listopada 2012 r. w sprawie kryteriów ustalaia dla samorządów powiatowych kwot środków Fuduszu Pracy a fiasowaie programów a rzecz promocji

Bardziej szczegółowo

3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej

3. Regresja liniowa Założenia dotyczące modelu regresji liniowej 3. Regresja liiowa 3.. Założeia dotyczące modelu regresji liiowej Aby moża było wykorzystać model regresji liiowej, muszą być spełioe astępujące założeia:. Relacja pomiędzy zmieą objaśiaą a zmieymi objaśiającymi

Bardziej szczegółowo

Budowa mierników agregatowych do oceny poziomu rozwoju społeczno-gospodarczego

Budowa mierników agregatowych do oceny poziomu rozwoju społeczno-gospodarczego Krzysztof Kompa Katedra Ekoometrii i Statystyki Szkoła Główa Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie Budowa mierików agregatowych do ocey poziomu rozwoju społeczo-gospodarczego Wstęp Uia Europejska przywiązuje

Bardziej szczegółowo

EKONOMETRIA. Temat wykładu: Co to jest model ekonometryczny? Dobór zmiennych objaśniających w modelu ekonometrycznym CZYM ZAJMUJE SIĘ EKONOMETRIA?

EKONOMETRIA. Temat wykładu: Co to jest model ekonometryczny? Dobór zmiennych objaśniających w modelu ekonometrycznym CZYM ZAJMUJE SIĘ EKONOMETRIA? EKONOMETRIA Temat wykładu: Co to jest model ekoometryczy? Dobór zmieych objaśiających w modelu ekoometryczym Prowadzący: dr iż. Zbigiew TARAPATA e-mail: Zbigiew.Tarapata Tarapata@isi.wat..wat.edu.pl http://

Bardziej szczegółowo

Ekonomiczny Uniwersytet Dziecięcy

Ekonomiczny Uniwersytet Dziecięcy Ekoomiczy Uiwersytet Dziecięcy Dlaczego jede kraje są biede a ie bogate? dr Baha Kaliowska-Sufiowicz Uiwersytet Ekoomiczy w Pozaiu 23 maja 2013 r. EKONOMICZNY UNIWERSYTET DZIECIĘCY WWW.UNIWERSYTET-DZIECIECY.PL

Bardziej szczegółowo

Charakterystyki liczbowe zmiennych losowych: wartość oczekiwana i wariancja

Charakterystyki liczbowe zmiennych losowych: wartość oczekiwana i wariancja Charakterystyki liczbowe zmieych losowych: wartość oczekiwaa i wariacja dr Mariusz Grządziel Wykłady 3 i 4;,8 marca 24 Wartość oczekiwaa zmieej losowej dyskretej Defiicja. Dla zmieej losowej dyskretej

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie 2 ESTYMACJA STATYSTYCZNA

Ćwiczenie 2 ESTYMACJA STATYSTYCZNA Ćwiczeie ETYMACJA TATYTYCZNA Jest to metoda wioskowaia statystyczego. Umożliwia oszacowaie wartości iteresującego as parametru a podstawie badaia próbki. Estymacja puktowa polega a określeiu fukcji zwaej

Bardziej szczegółowo

Estymacja przedziałowa

Estymacja przedziałowa Metody probabilistycze i statystyka Estymacja przedziałowa Dr Joaa Baaś Zakład Badań Systemowych Istytut Sztuczej Iteligecji i Metod Matematyczych Wydział Iformatyki Politechiki Szczecińskiej Metody probabilistycze

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie nr 14. Porównanie doświadczalnego rozkładu liczby zliczeń w zadanym przedziale czasu z rozkładem Poissona

Ćwiczenie nr 14. Porównanie doświadczalnego rozkładu liczby zliczeń w zadanym przedziale czasu z rozkładem Poissona Ćwiczeie r 4 Porówaie doświadczalego rozkładu liczby zliczeń w zadaym przedziale czasu z rozkładem Poissoa Studeta obowiązuje zajomość: Podstawowych zagadień z rachuku prawdopodobieństwa, Zajomość rozkładów

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie: Krystyna Gurbiel Dyrektor Generalny Polskiej Fundacji Promocji i Rozwoju Ma"ych i (rednich Przedsi)biorstw... 9. Streszczenie...

Wprowadzenie: Krystyna Gurbiel Dyrektor Generalny Polskiej Fundacji Promocji i Rozwoju Maych i (rednich Przedsi)biorstw... 9. Streszczenie... SPIS TRE%CI Wprowadzenie: Krystyna Gurbiel Dyrektor Generalny Polskiej Fundacji Promocji i Rozwoju Ma"ych i (rednich Przedsi)biorstw... 9 Streszczenie... 11 1. Zmiany makroekonomiczne w Polsce w latach

Bardziej szczegółowo

Trzeba pokazać, że dla każdego c 0 c Mc 0. ) = oraz det( ) det( ) det( ) jest macierzą idempotentną? Proszę odpowiedzieć w

Trzeba pokazać, że dla każdego c 0 c Mc 0. ) = oraz det( ) det( ) det( ) jest macierzą idempotentną? Proszę odpowiedzieć w Zad Dae są astępujące macierze: A =, B, C, D, E 0. 0 = = = = 0 Wykoaj astępujące działaia: a) AB, BA, C+E, DE b) tr(a), tr(ed), tr(b) c) det(a), det(c), det(e) d) A -, C Jeśli działaia są iewykoale, to

Bardziej szczegółowo

Statystyczny opis danych - parametry

Statystyczny opis danych - parametry Statystyczy opis daych - parametry Ozaczeia żółty owe pojęcie czerwoy, podkreśleie uwaga * materiał adobowiązkowy Aa Rajfura, Matematyka i statystyka matematycza a kieruku Rolictwo SGGW Zagadieia. Idea

Bardziej szczegółowo

ZARZĄD WOJEWÓDZTWA OPOLSKIEGO SPRAWOZDANIE Z WYKONANIA BUDŻETU WOJEWÓDZTWA OPOLSKIEGO ZA 2014 ROK

ZARZĄD WOJEWÓDZTWA OPOLSKIEGO SPRAWOZDANIE Z WYKONANIA BUDŻETU WOJEWÓDZTWA OPOLSKIEGO ZA 2014 ROK Załącznik do uchwały Nr 482/2015 Zarządu Województwa Opolskiego z dnia 30 marca 2015r. ZARZĄD WOJEWÓDZTWA OPOLSKIEGO SPRAWOZDANIE Z WYKONANIA BUDŻETU WOJEWÓDZTWA OPOLSKIEGO ZA 2014 ROK Opole, marzec 2015

Bardziej szczegółowo

Wybór systemu klasy ERP metod AHP

Wybór systemu klasy ERP metod AHP BIULETYN INSTYTUTU SYSTEMÓW INFORMATYCZNYCH 5 3-22 (200) Wybór systemu klasy ERP metod AHP A. CHOJNACI, O. SZWEDO e-mail: adrzej.chojacki@wat.edu.pl Wydzia Cyberetyki WAT ul. S. aliskiego 2, 00-908 Warszawa

Bardziej szczegółowo

SYMULACJA MIKROSKOPOWA RUCHU W MODELU OBSZAROWYM SIECI DROGOWEJ

SYMULACJA MIKROSKOPOWA RUCHU W MODELU OBSZAROWYM SIECI DROGOWEJ PRACE NAUKOWE POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ z. 86 Trasport 202 Staisaw Krawiec, Ireeusz Celiski Wydzia Trasportu, Politechika lska SYMULACJA MIKROSKOPOWA RUCHU W MELU OBSZAROWYM SIECI DROGOWEJ Rkopis dostarczoo,

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH POMIAR FIZYCZNY Pomiar bezpośredi to doświadczeie, w którym przy pomocy odpowiedich przyrządów mierzymy (tj. porówujemy

Bardziej szczegółowo

3. Tworzenie próby, błąd przypadkowy (próbkowania) 5. Błąd standardowy średniej arytmetycznej

3. Tworzenie próby, błąd przypadkowy (próbkowania) 5. Błąd standardowy średniej arytmetycznej PODSTAWY STATYSTYKI 1. Teoria prawdopodobieństwa i elemety kombiatoryki 2. Zmiee losowe i ich rozkłady 3. Populacje i próby daych, estymacja parametrów 4. Testowaie hipotez 5. Testy parametrycze 6. Testy

Bardziej szczegółowo

EGZAMIN MATURALNY 2012 MATEMATYKA

EGZAMIN MATURALNY 2012 MATEMATYKA etrala Komisja Egzamiacyja EGZAMIN MATURALNY 01 MATEMATYKA POZIOM PODSTAWOWY Kryteria oceiaia odpowiedzi ZERWIE 01 Zadaie 1. (0 1) Obszar stadardów i iterpretowaie iformacji Opis wymaga Usuwaie iewymieroci

Bardziej szczegółowo

ZASTOSOWANIE METODY SULLIVANA DO OCENY PRZECI TNEJ D UGO CI YCIA W DOBRYM ZDROWIU W 2004 ROKU

ZASTOSOWANIE METODY SULLIVANA DO OCENY PRZECI TNEJ D UGO CI YCIA W DOBRYM ZDROWIU W 2004 ROKU A C T A U N I V E R I T A T I L O D Z I E N I FOLIA OECONOMICA 71, 01 Paulia Ucieklak-Je ZATOOWANIE METODY ULLIVANA DO OCENY PRZECITNEJ DUGOCI YCIA W DOBRYM ZDROWIU W 004 ROKU treszczeie. Jed z metod szacowaia

Bardziej szczegółowo

Wytwarzanie energii odnawialnej

Wytwarzanie energii odnawialnej Adrzej Nocuñ Waldemar Ostrowski Adrzej Rabszty Miros³aw bik Eugeiusz Miklas B³a ej yp Wytwarzaie eergii odawialej poprzez współspalaie biomasy z paliwami podstawowymi w PKE SA W celu osi¹giêcia zawartego

Bardziej szczegółowo

ma rozkład złożony Poissona z oczekiwaną liczbą szkód równą λ i rozkładem wartości pojedynczej szkody takim, że Pr( Y

ma rozkład złożony Poissona z oczekiwaną liczbą szkód równą λ i rozkładem wartości pojedynczej szkody takim, że Pr( Y Zadaie. Łącza wartość szkód z pewego ubezpieczeia W = Y + Y +... + YN ma rozkład złożoy Poissoa z oczekiwaą liczbą szkód rówą λ i rozkładem wartości pojedyczej szkody takim, że ( Y { 0,,,3,... }) =. Niech:

Bardziej szczegółowo

Elementy modelowania matematycznego

Elementy modelowania matematycznego Elemety modelowaia matematyczego Wstęp Jakub Wróblewski jakubw@pjwstk.edu.pl http://zajecia.jakubw.pl/ TEMATYKA PRZEDMIOTU Modelowaie daych (ilościowe): Metody statystycze: estymacja parametrów modelu,

Bardziej szczegółowo

Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie

Metrologia: miary dokładności. dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie Metrologia: miary dokładości dr iż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczeciie Miary dokładości: Najczęściej rozkład pomiarów w serii wokół wartości średiej X jest rozkładem Gaussa: Prawdopodobieństwem,

Bardziej szczegółowo

Nieklasyczne modele kolorowania grafów

Nieklasyczne modele kolorowania grafów 65 Nieklasycze modele kolorowaia grafów 66 Kolorowaie sprawiedliwe Def. Jeli wierzchołki grafu G moa podzieli a k takich zbiorów iezaleych C,...,C k, e C i C j dla wszystkich i,j,...,k, to mówimy, e G

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 1 i 2

STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 1 i 2 STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD i 2 Literatura: Marek Cieciura, Jausz Zacharski, Metody probabilistycze w ujęciu praktyczym, L. Kowalski, Statystyka, 2005 2 Statystyka to dyscyplia aukowa, której zadaiem jest

Bardziej szczegółowo

ANALIZA SKORELOWANIA WYNIKÓW POMIAROWYCH W OCENACH STANU ZAGROŻEŃ HAŁASOWYCH ŚRODOWISKA

ANALIZA SKORELOWANIA WYNIKÓW POMIAROWYCH W OCENACH STANU ZAGROŻEŃ HAŁASOWYCH ŚRODOWISKA SYSTEMY WSPOMAGANIA W INŻYNIERII PRODUKCJI Środowisko i Bezpieczeństwo w Iżyierii Produkcji 2013 5 ANALIZA SKORELOWANIA WYNIKÓW POMIAROWYCH W OCENACH STANU ZAGROŻEŃ HAŁASOWYCH ŚRODOWISKA 5.1 WPROWADZENIE

Bardziej szczegółowo

PRZEGL D FORMU NORMALIZACJI WARTO CI ZMIENNYCH ORAZ ICH W ASNO CI W STATYSTYCZNEJ ANALIZIE WIELOWYMIAROWEJ

PRZEGL D FORMU NORMALIZACJI WARTO CI ZMIENNYCH ORAZ ICH W ASNO CI W STATYSTYCZNEJ ANALIZIE WIELOWYMIAROWEJ PRZEGLD STATYSTYCZNY R. LXI ZESZYT 4 04 MAREK WALESIAK PRZEGLD FORMU NORMALIZACJI WARTOCI ZMIENNYCH ORAZ ICH WASNOCI W STATYSTYCZNEJ ANALIZIE WIELOWYMIAROWEJ. WSTP Puktem wycia zastosowaia metod statystycze

Bardziej szczegółowo

MINIMALIZACJA PUSTYCH PRZEBIEGÓW PRZEZ ŚRODKI TRANSPORTU

MINIMALIZACJA PUSTYCH PRZEBIEGÓW PRZEZ ŚRODKI TRANSPORTU Przedmiot: Iformatyka w logistyce Forma: Laboratorium Temat: Zadaie 2. Automatyzacja obsługi usług logistyczych z wykorzystaiem zaawasowaych fukcji oprogramowaia Excel. Miimalizacja pustych przebiegów

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA I ANALIZA DANYCH

STATYSTYKA I ANALIZA DANYCH TATYTYKA I ANALIZA DANYCH Zad. Z pewej partii włókie weły wylosowao dwie próbki włókie, a w każdej z ich zmierzoo średicę włókie różymi metodami. Otrzymao astępujące wyiki: I próbka: 50; średia średica

Bardziej szczegółowo

KLASYFIKACJA GMIN WIEJSKICH WOJEWÓDZTWA WARMIŃSKO-MAZURSKIEGO NA PODSTAWIE SYNTETYCZNEJ OCENY POZIOMU ZRÓWNOWAŻONEGO ROZWOJU

KLASYFIKACJA GMIN WIEJSKICH WOJEWÓDZTWA WARMIŃSKO-MAZURSKIEGO NA PODSTAWIE SYNTETYCZNEJ OCENY POZIOMU ZRÓWNOWAŻONEGO ROZWOJU Klasyfikacja Stowarzyszenie gmin wiejskich Ekonomistów województwa warmińsko-mazurskiego Rolnictwa i Agrobiznesu na podstawie... Roczniki Naukowe tom XV zeszyt 2 277 Katarzyna Pawlewicz, Agata Pawłowska

Bardziej szczegółowo

Korelacja i regresja. Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych. Wykład 12

Korelacja i regresja. Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych. Wykład 12 Wykład Korelacja i regresja Dr Joaa Baaś Zakład Badań Systemowych Istytut Sztuczej Iteligecji i Metod Matematyczych Wydział Iformatyki Politechiki Szczecińskiej Wykład 8. Badaie statystycze ze względu

Bardziej szczegółowo

Laboratorium Sensorów i Pomiarów Wielkości Nieelektrycznych. Ćwiczenie nr 1

Laboratorium Sensorów i Pomiarów Wielkości Nieelektrycznych. Ćwiczenie nr 1 1. Cel ćwiczeia: Laboratorium Sesorów i Pomiarów Wielkości Nieelektryczych Ćwiczeie r 1 Pomiary ciśieia Celem ćwiczeia jest zapozaie się z kostrukcją i działaiem czujików ciśieia. W trakcie zajęć laboratoryjych

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie: Krystyna Gurbiel - Dyrektor Generalny Polskiej Fundacji Promocji i Rozwoju Ma"ych i &rednich Przedsi'biorstw... 9

Wprowadzenie: Krystyna Gurbiel - Dyrektor Generalny Polskiej Fundacji Promocji i Rozwoju Maych i &rednich Przedsi'biorstw... 9 SPIS TRE%CI Wprowadzenie: Krystyna Gurbiel - Dyrektor Generalny Polskiej Fundacji Promocji i Rozwoju Ma"ych i &rednich Przedsi'biorstw... 9 Streszczenie raportu... 11 $. Stan sektora ma!ych i "rednich

Bardziej szczegółowo

Wiejskie obszary funkcjonalne próba metodyczna Wyznaczenia ich obszarów i granic

Wiejskie obszary funkcjonalne próba metodyczna Wyznaczenia ich obszarów i granic STUDIA OBSZARÓW WIEJSKICH 2015, tom 37, s. 7 36 http://dx.doi.org/10.7163/sow.37.1 komisja ObSzaróW WiejSkich polskie towarzystwo geograficze www.ptg.pa.pl istytut geografii i przestrzeego zagospodarowaia

Bardziej szczegółowo

Analiza algorytmów to dział informatyki zajmujcy si szukaniem najefektywniejszych, poprawnych algorytmów dla danych problemów komputerowych.

Analiza algorytmów to dział informatyki zajmujcy si szukaniem najefektywniejszych, poprawnych algorytmów dla danych problemów komputerowych. Temat: Poprawo całkowita i czciowa algorytmu. Złooo obliczeiowa algorytmu. Złooo czasowa redia i pesymistycza. Rzd fukcji. I. Literatura 1. A. V. Aho, J.E. Hopcroft, J. D. Ullma - Projektowaie i aaliza

Bardziej szczegółowo

Statystyka i Opracowanie Danych. W7. Estymacja i estymatory. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407

Statystyka i Opracowanie Danych. W7. Estymacja i estymatory. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407 Statystyka i Opracowaie Daych W7. Estymacja i estymatory Dr Aa ADRIAN Paw B5, pok407 ada@agh.edu.pl Estymacja parametrycza Podstawowym arzędziem szacowaia iezaego parametru jest estymator obliczoy a podstawie

Bardziej szczegółowo

Statystyka opisowa. () Statystyka opisowa 24 maja / 8

Statystyka opisowa. () Statystyka opisowa 24 maja / 8 Część I Statystyka opisowa () Statystyka opisowa 24 maja 2010 1 / 8 Niech x 1, x 2,..., x będą wyikami pomiarów, p. temperatury, ciśieia, poziomu rzeki, wielkości ploów itp. Przykład 1: wyiki pomiarów

Bardziej szczegółowo

Rozkłady statystyk z próby. Metody probabilistyczne i statystyka Wykład 2: Rozkłady statystyk z próby. Przedziały ufnoci

Rozkłady statystyk z próby. Metody probabilistyczne i statystyka Wykład 2: Rozkłady statystyk z próby. Przedziały ufnoci Rozkłady tatytyk z próby Metody probabilitycze i tatytyka Wykład : Rozkłady tatytyk z próby. rzedziały ufoci Małgorzata Krtowka Wydział Iformatyki olitechika Białotocka e-mail: mmac@ii.pb.bialytok.pl troa

Bardziej szczegółowo

Na potrzeby Systemu Monitorowania Strategii przyjęto następujące definicje programu i planu rozwojowego.

Na potrzeby Systemu Monitorowania Strategii przyjęto następujące definicje programu i planu rozwojowego. ZAŁĄCZNIK 1 Metodyka moitorigu Moitorowaie celów strategiczych oparte jest a sześciu wskaźikach. Natomiast obserwacja postępów w zakresie realizacji celów operacyjych odbywa się w oparciu o 50 wskaźików.

Bardziej szczegółowo

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka W12: Statystyczna analiza danych jakościowych. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adan@agh.edu.

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka W12: Statystyczna analiza danych jakościowych. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adan@agh.edu. Rachuek prawdopodobieństwa i statystyka W12: Statystycza aaliza daych jakościowych Dr Aa ADRIAN Paw B5, pok 407 ada@agh.edu.pl Wprowadzeie Rozróżia się dwa typy daych jakościowych: Nomiale jeśli opisują

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA OPISOWA I PROJEKTOWANIE EKSPERYMENTU dr inż Krzysztof Bryś

STATYSTYKA OPISOWA I PROJEKTOWANIE EKSPERYMENTU dr inż Krzysztof Bryś 1 STATYSTYKA OPISOWA I PROJEKTOWANIE EKSPERYMENTU dr iż Krzysztof Bryś Pojȩcia wstȩpe populacja - ca ly zbiór badaych przedmiotów lub wartości. próba - skończoy podzbiór populacji podlegaj acy badaiu.

Bardziej szczegółowo

System finansowy gospodarki

System finansowy gospodarki System fiasowy gospodarki Zajęcia r 5 Matematyka fiasowa Wartość pieiądza w czasie 1 złoty posiaday dzisiaj jest wart więcej iż 1 złoty posiaday w przyszłości, p. za rok. Powody: Suma posiadaa dzisiaj

Bardziej szczegółowo

METODY ANALIZY DANYCH PRZESTRZENNYCH W BADANIACH ODCHY EK GEOMETRYCZNYCH WYZNACZANYCH W POMIARACH WSPÓ RZ DNO CIOWYCH POWIERZCHNI SWOBODNYCH

METODY ANALIZY DANYCH PRZESTRZENNYCH W BADANIACH ODCHY EK GEOMETRYCZNYCH WYZNACZANYCH W POMIARACH WSPÓ RZ DNO CIOWYCH POWIERZCHNI SWOBODNYCH K O M I S J A B U D O W Y M A S Z Y N P A N O D D Z I A W P O Z N A N I U Vol. 9 r Archiwum Techologii Maszy i Automatyzacji 009 MAGORZATA PONIATOWSKA * METODY ANALIZY DANYCH PRZESTRZENNYCH W BADANIACH

Bardziej szczegółowo

ISSN 1898-6447. Zeszyty Naukowe. Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie. Cracow Review of Economics and Management. Metody analizy danych.

ISSN 1898-6447. Zeszyty Naukowe. Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie. Cracow Review of Economics and Management. Metody analizy danych. ISSN 1898-6447 Uiwersytet Ekoomiczy w Krakowie Zeszyty Naukowe Cracow Review of Ecoomics ad Maagemet 93 Metody aalizy daych Kraków 013 Rada Naukowa Adrzej Atoszewski (Polska), Slavko Arsovski (Serbia),

Bardziej szczegółowo

L.Kowalski zadania ze statystyki matematycznej-zestaw 3 ZADANIA - ZESTAW 3

L.Kowalski zadania ze statystyki matematycznej-zestaw 3 ZADANIA - ZESTAW 3 L.Kowalski zadaia ze statystyki matematyczej-zestaw 3 ZADANIA - ZESTAW 3 Zadaie 3. Cecha X populacji ma rozkład N m,. Z populacji tej pobrao próbę 7 elemetową i otrzymao wyiki x7 = 9, 3, s7 =, 5 a Na poziomie

Bardziej szczegółowo

Podstawowe oznaczenia i wzory stosowane na wykładzie i laboratorium Część I: estymacja

Podstawowe oznaczenia i wzory stosowane na wykładzie i laboratorium Część I: estymacja Podstawowe ozaczeia i wzory stosowae a wykładzie i laboratorium Część I: estymacja 1 Ozaczeia Zmiee losowe (cechy) ozaczamy a wykładzie dużymi literami z końca alfabetu. Próby proste odpowiadającymi im

Bardziej szczegółowo

Plan wykładu. Analiza danych Wykład 1: Statystyka opisowa. Literatura. Podstawowe pojęcia

Plan wykładu. Analiza danych Wykład 1: Statystyka opisowa. Literatura. Podstawowe pojęcia Pla wykładu Aaliza daych Wykład : Statystyka opisowa. Małgorzata Krętowska Wydział Iformatyki Politechika Białostocka. Statystyka opisowa.. Estymacja puktowa. Własości estymatorów.. Rozkłady statystyk

Bardziej szczegółowo

Oszacowanie warto ci charakterystycznej wytrzyma o ci betonu na ciskanie wed ug aktualnych zalece normowych

Oszacowanie warto ci charakterystycznej wytrzyma o ci betonu na ciskanie wed ug aktualnych zalece normowych Budowictwo i Architektura 1(3) (013) 193-00 Oszacowaie wartoci charakterystyczej wytrzymaoci betou a ciskaie wedug aktualych zalece ormowych Izabela Skrzypczak 1 1 Katedra Geodezji i Geotechiki, Wydzia

Bardziej szczegółowo

Zróżnicowanie struktury dochodów gmin podregionu ostrołęcko-siedleckiego

Zróżnicowanie struktury dochodów gmin podregionu ostrołęcko-siedleckiego Agnieszka Ginter Zakład Ekonomiki i Organizacji Rolnictwa Akademia Podlaska w Siedlcach Zróżnicowanie struktury dochodów gmin podregionu ostrołęcko-siedleckiego Wstęp Budżet gminy należy traktować jako

Bardziej szczegółowo

Statystyczny opis danych - parametry

Statystyczny opis danych - parametry Statystyczy opis daych - parametry Ozaczeia żółty owe pojęcie czerwoy, podkreśleie uwaga * materiał adobowiązkowy Zagadieia. Idea opisu parametryczego. Parametry a. położeia b. rozrzutu c. asymetrii Statystyczy

Bardziej szczegółowo

Metody badania zbieżności/rozbieżności ciągów liczbowych

Metody badania zbieżności/rozbieżności ciągów liczbowych Metody badaia zbieżości/rozbieżości ciągów liczbowych Ryszard Rębowski 14 grudia 2017 1 Wstęp Kluczowe pytaie odoszące się do zagadieia badaia zachowaia się ciągu liczbowego sprowadza się do sposobu opisu

Bardziej szczegółowo

Estymacja: Punktowa (ocena, błędy szacunku) Przedziałowa (przedział ufności)

Estymacja: Punktowa (ocena, błędy szacunku) Przedziałowa (przedział ufności) IV. Estymacja parametrów Estymacja: Puktowa (ocea, błędy szacuku Przedziałowa (przedział ufości Załóżmy, że rozkład zmieej losowej X w populacji geeralej jest opisay dystrybuatą F(x;α, gdzie α jest iezaym

Bardziej szczegółowo

Statystyka powtórzenie (I semestr) Rafał M. Frąk

Statystyka powtórzenie (I semestr) Rafał M. Frąk Statystyka powtórzeie (I semestr) Rafał M. Frąk TEORIA Statystyka Statystyka zajmuje się badaiem procesu zbieraia oraz iterpretacji daych liczbowych lub jakościowych. Przedmiotem statystyki są metody badaia

Bardziej szczegółowo

SPOŁECZEŃSTWO 2007 % GUS-BDR 53,3 48,5 46, % GUS-BDR 53,7 50,4 48, % GUS-BDR 52,5 50,4 49, % GUS-BDR 52,0 50,4 49,0

SPOŁECZEŃSTWO 2007 % GUS-BDR 53,3 48,5 46, % GUS-BDR 53,7 50,4 48, % GUS-BDR 52,5 50,4 49, % GUS-BDR 52,0 50,4 49,0 Załacznik nr V do Sprawozdania rocznego z realizacji RPO WSL w 2011 roku Wskaźniki kontekstowe dla RPO Lp. Nazwa zmiennej lub wskaźnika Rok* Jedn. Miary Źródło UE 27 Ogółem Polska Województwo SPOŁECZEŃSTWO

Bardziej szczegółowo

KURS STATYSTYKA. Lekcja 3 Parametryczne testy istotności ZADANIE DOMOWE. Strona 1

KURS STATYSTYKA. Lekcja 3 Parametryczne testy istotności ZADANIE DOMOWE.  Strona 1 KURS STATYSTYKA Lekcja 3 Parametrycze testy istotości ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Stroa Część : TEST Zazacz poprawą odpowiedź (tylko jeda jest prawdziwa). Pytaie Statystykę moża rozumieć jako: a) próbkę

Bardziej szczegółowo

Powierzchnia województw w 2012 roku w km²

Powierzchnia województw w 2012 roku w km² - 10 %? powierzchnia w km2 lokata DOLNOŚLĄSKIE 19947 7 KUJAWSKO-POMORSKIE 17972 10 LUBELSKIE 25122 3 LUBUSKIE 13988 13 ŁÓDZKIE 18219 9 MAŁOPOLSKIE 15183 12 MAZOWIECKIE 35558 1 OPOLSKIE 9412 16 PODKARPACKIE

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD 1. Zdarzenia losowe i prawdopodobieństwo Zmienna losowa i jej rozkłady

WYKŁAD 1. Zdarzenia losowe i prawdopodobieństwo Zmienna losowa i jej rozkłady WYKŁAD Zdarzeia losowe i prawdopodobieństwo Zmiea losowa i jej rozkłady Metody statystycze metody opisu metody wioskowaia statystyczego sytetyczy liczbowy opis właściwości zbioru daych ocea charakterystyk

Bardziej szczegółowo

Opracowanie danych pomiarowych. dla studentów realizujących program Pracowni Fizycznej

Opracowanie danych pomiarowych. dla studentów realizujących program Pracowni Fizycznej Opracowaie daych pomiarowych dla studetów realizujących program Pracowi Fizyczej Pomiar Działaie mające a celu wyzaczeie wielkości mierzoej.. Do pomiarów stosuje się przyrządy pomiarowe proste lub złożoe.

Bardziej szczegółowo

Optymalizacja sieci powiązań układu nadrzędnego grupy kopalń ze względu na koszty transportu

Optymalizacja sieci powiązań układu nadrzędnego grupy kopalń ze względu na koszty transportu dr hab. iż. KRYSTIAN KALINOWSKI WSIiZ w Bielsku Białej, Politechika Śląska dr iż. ROMAN KAULA Politechika Śląska Optymalizacja sieci powiązań układu adrzędego grupy kopalń ze względu a koszty trasportu

Bardziej szczegółowo

ANALIZA DANYCH DYSKRETNYCH

ANALIZA DANYCH DYSKRETNYCH ZJAZD ESTYMACJA Jest to metoda wioskowaia statystyczego. Umożliwia oa oszacowaie wartości iteresującego as parametru a podstawie badaia próbki. Estymacja puktowa polega a określeiu fukcji zwaej estymatorem,

Bardziej szczegółowo

ZAŁĄCZNIK NR 4 DELIMITACJA RADOMSKIEGO OBSZARU FUNKCJONALNEGO

ZAŁĄCZNIK NR 4 DELIMITACJA RADOMSKIEGO OBSZARU FUNKCJONALNEGO ZAŁĄCZNIK NR 4 DELIMITACJA RADOMSKIEGO OBSZARU FUNKCJONALNEGO STRESZCZENIE OPRACOWANA PRZEZ MAJ 2014, GDAŃSK Spis treści Wprowadzenie... 2 Definicja ROF... 2 Określenie szczegółowego kontekstu przestrzennego

Bardziej szczegółowo

Wyniki egzaminów gimnazjalnych język polski* - na poziomie województw oraz na poziomie powiatów i gmin Warmii i Mazur w latach

Wyniki egzaminów gimnazjalnych język polski* - na poziomie województw oraz na poziomie powiatów i gmin Warmii i Mazur w latach Wyniki egzaminów gimnazjalnych język polski* - na poziomie województw oraz na poziomie powiatów i gmin Warmii i Mazur w latach 2012-2015. Ranking Województwo Wynik Ranking Województwo Wynik Ranking Województwo

Bardziej szczegółowo

Idea Slow jako wyznacznik działań rewitalizacyjnych podejmowanych na obszarach miejskich

Idea Slow jako wyznacznik działań rewitalizacyjnych podejmowanych na obszarach miejskich Idea Slow jako wyzaczik działań rewitalizacyjych podejmowaych a obszarach miejskich dr Eliza Farelik Wydział Nauk Ekoomiczych Uiwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztyie Metropolitaly Kogres Rewitalizacji

Bardziej szczegółowo

GMINA MSZANA DOLNA. charakterystyka demograficzna. opracowanie mgr Marek Nawieniak

GMINA MSZANA DOLNA. charakterystyka demograficzna. opracowanie mgr Marek Nawieniak GMINA MSZANA DOLNA charakterystyka demograficzna opracowanie mgr Marek Nawieniak WSTP Celem scharakteryzowania przemian społeczno gospodarczych, na terenie omawianej gminy wykorzystano materiały statystyczne

Bardziej szczegółowo

WERSJA TESTU A. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LX Egzamin dla Aktuariuszy z 28 maja 2012 r. Część I. Matematyka finansowa

WERSJA TESTU A. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LX Egzamin dla Aktuariuszy z 28 maja 2012 r. Część I. Matematyka finansowa Matematyka fiasowa 8.05.0 r. Komisja Egzamiacyja dla Aktuariuszy LX Egzami dla Aktuariuszy z 8 maja 0 r. Część I Matematyka fiasowa WERJA EU A Imię i azwisko osoby egzamiowaej:... Czas egzamiu: 00 miut

Bardziej szczegółowo

Rozdział I Postanowienia ogólne

Rozdział I Postanowienia ogólne Załcznik do Uchwały Nr XXXII/23/06 Rady Powiatu w Kielcach z dnia 28 kwietnia 2006 r. STATUT Powiatowego Centrum Pomocy Rodzinie w Kielcach Rozdział I Postanowienia ogólne 1 Powiatowe Centrum Pomocy Rodzinie

Bardziej szczegółowo

Metodyka szacowania niepewnoci rozszerzonej. Opracował: mgr Mikołaj Kirpluk

Metodyka szacowania niepewnoci rozszerzonej. Opracował: mgr Mikołaj Kirpluk Metodyka szacowaia ieewoci rozszerzoej Oracował: mgr Mikołaj Kirluk Jest to szacowaie ieewoci o asymetryczych graicach rzedziału ufoci wzgldem wartoci rediej, co wyika z faktu okrelaia wartoci rediej jako

Bardziej szczegółowo

SYSTEM OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN ZASADY POMIARU I OCENY STANU RÓWNOŚCI PODŁUŻNEJ NAWIERZCHNI BITUMICZNYCH W SYSTEMIE OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN

SYSTEM OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN ZASADY POMIARU I OCENY STANU RÓWNOŚCI PODŁUŻNEJ NAWIERZCHNI BITUMICZNYCH W SYSTEMIE OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN ZAŁĄCZNIK B GENERALNA DYREKCJA DRÓG PUBLICZNYCH Biuro Studiów Sieci Drogowej SYSTEM OCENY STANU NAWIERZCHNI SOSN WYTYCZNE STOSOWANIA - ZAŁĄCZNIK B ZASADY POMIARU I OCENY STANU RÓWNOŚCI PODŁUŻNEJ NAWIERZCHNI

Bardziej szczegółowo

MATEMATYKA (poziom podstawowy) przykładowy arkusz maturalny wraz ze schematem oceniania dla klasy II Liceum

MATEMATYKA (poziom podstawowy) przykładowy arkusz maturalny wraz ze schematem oceniania dla klasy II Liceum MATEMATYKA (poziom podstawowy) przykładowy arkusz maturaly wraz ze schematem oceiaia dla klasy II Liceum Propozycja zadań maturalych sprawdzających opaowaie wiadomości i umiejętości matematyczych z zakresu

Bardziej szczegółowo

Dział 010 Rolnictwo i łowiectwo 398 666 zł. Dział 700 Gospodarka mieszkaniowa 200 400 zł

Dział 010 Rolnictwo i łowiectwo 398 666 zł. Dział 700 Gospodarka mieszkaniowa 200 400 zł Załcznik nr 1 PLAN DOCHODÓW BUDETOWYCH GMINY CISEK na 2006 rok Dział 010 Rolnictwo i łowiectwo 398 666 zł Rozdział 01028 Fundusz Ochrony Gruntów Rolnych 398 666 zł 6260 Dotacje otrzymane z funduszy celowych

Bardziej szczegółowo

Województwo kujawsko-pomorskie na tle regionów Polski z punktu widzenia rozwoju demograficznego i gospodarczego

Województwo kujawsko-pomorskie na tle regionów Polski z punktu widzenia rozwoju demograficznego i gospodarczego URZĄD STATYSTYCZNY W BYDGOSZCZY Województwo kujawsko-pomorskie na tle regionów Polski z punktu widzenia rozwoju demograficznego i gospodarczego dr Wiesława Gierańczyk Urząd Statystyczny w Bydgoszczy Potencjał

Bardziej szczegółowo

d wymiarowy wektor losowy Niech (Ω, S, P) przestrzeń probabilistyczna Definicja Odwzorowanie X: Ω R nazywamy 1-wymiarowym wektorem

d wymiarowy wektor losowy Niech (Ω, S, P) przestrzeń probabilistyczna Definicja Odwzorowanie X: Ω R nazywamy 1-wymiarowym wektorem d wymiarowy wektor losowy Niech (Ω, S, P) przestrzeń probabilistycza Defiicja Odwzorowaie X: Ω R d azywamy d-wymiarowym wektorem losowym jeśli dla każdego (x 1, x 2,,x d ) є R d zbiór Uwaga {ω є Ω: X(ω)

Bardziej szczegółowo

Współpraca instytucji pomocy społecznej z innymi instytucjami

Współpraca instytucji pomocy społecznej z innymi instytucjami Projekt 1.16 Koordyacja a rzecz aktywej itegracji jest współfiasoway przez Uię Europejską w ramach Europejskiego Fu duszu Społeczego Współpraca istytucji pomocy społeczej z iymi istytucjami a tereie gmiy,

Bardziej szczegółowo