LABORATORIUM AKUSTYKI
|
|
- Bogumił Szymczak
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 BORORIUM KUSYKI ĆWICZEIE R 3 Pmar aalza cśea akustyczeg.cel ćwczea Celem ćwczea jest pzae spsbu pmaru aalzy wdmwej przebegów akustyczych..układ pmarwy geeratr - krektr graczy 3- wzmacacz mcy 4 - głśk (źródł dźwęku 5 - mkr 6 - aalzatr tercjw-ktawwy 7 - rejestratr pzmu. 3. Zadae labratryje 3.. Przeprwadzć wzrcwae tru mkrweg (pmarweg przy użycu pstu. 3.. Dkać aalzy częsttlwścwej w pasmach tercjwych szumu bałeg różweg. Wyjaść różce w przebegach zmerzych wdm tercjwych Zmerzyć tercjwe wdm pzmu mcy szumu ukształtwaeg za pmcą krektra graczeg jeg pzm dźwęku. Oblczyć a pdstawe zmerzeg tercjweg wdma pzmu mcy pzm dźwęku prówać z wartścą zmerzą. Dkać aalzy błędu metdą różczk zupełej Zmerzyć wdm ampltudy cągu mpulsów prstkątych lub mpulsów talych zdaych parametrach. Oblczyć a pdstawe zmerzeg wdma ampltudy pzm dźwęku prówać z wartścą zmerzą. Dkać aalzy błędu metdą różczk zupełej. 4. Zagadea d przygtwaa 4.. Wzrcwae mkrweg tru pmarweg. 4.. Pzmy welkśc akustyczych Fltry tercjwe ktawwe raz ltr krekcyjy alza wdmwa sygałów. teratura []. Dbruck Pdstawy akustyk. Skrypt PWr. Wrcław 987 [] Z. Żyszkwsk Merctw akustycze. W W-wa 987 rzdz.. [3]. Jauszajts Fzyka dla pltechk. m III Fale. PW W-wa 99 ss [4] J. Sereda Pmary w elektrakustyce. W-wa 98 str
2 WYIKI POMIRÓW I OBICZEŃ POZIOMU DŹWIĘKU CIĄGU IMPUSÓW PROSOKĄYCH abela. Wyk pmarów parametrów cągu mpulsów prstkątych ( t. [V] r [Hz] r [ms] t [ms] t0 m = r rms r [V] ± av r ± [V] δ = abela. Wyk pmarów stałej skalwaa S. p S S = p rms = 0 lg db re. = [V] prms = 0 lg db re. p = 0-5 [Pa] p = db re. S =p / S p 0 05( p 0. [Pa/V] db błąd dczytu p ( δ 0lg db błąd dczytu s = p + db abela 3. Wyk pmarów wdma FF cągu mpulsów prstkątych ( t [Hz] r db wzgl. =V = + db re. p = 0-5 Pa p S = + db K p s p db wg krzywej krekcyjej + K db 0.( p + K = 0 lg 0 db = 0.( p + K = 0 = p db
3 abela 4. Wyk pmarów wdma /3 ktawweg cągu mpulsów prstkątych ( t [Hz] częsttlwść śrdkwa pasma /3ktaw. db wzgl. p = 0-5 Pa K p p db wg krzywej krekcyjej + K db 0.( p + K = 0 lg 0 db = 0.( p + K = 0 = ± db zmerze p db 3
4 WYIKI OBICZEŃ EOREYCZYCH POZIOMU DŹWIĘKU CIĄGU IMPUSÓW PROSOKĄYCH abela a. Wyk blczeń parametrów cągu mpulsów prstkątych ( t. [V] r [ms] r = / r [Hz] t [ms] t m = r rms r = m [V] av r = m [V] abela 3a. Wyk blczeń wdma FF cągu mpulsów prstkątych ( t [Hz] r α = π m rad sα Sa ( α = α rms = m Sa α [V] rms = 0 lg db re. =V = + db re. p = 0-5 Pa K p S p db + K db 0.( p + K = 0 lg 0 db = 4
5 WYIKI POMIRÓW I OBICZEŃ POZIOMU DŹWIĘKU CIĄGU IMPUSÓW OYCH abela. Wyk pmarów parametrów cągu mpulsów talych y ( t wg (. y ( t y = t sω t y = t csωt [V ] [ms] t [ms] k 4t = r a = Uwaga: Mus być speły waruek wg (a (b: abela. Wyk pmarów stałej skalwaa S. m = k 4a yrms r [V] ± y yav r ± y [V] k a > przy czym a k =... 4 δ y = y y y yrms r = 0lg db wzgl. y = [V] y prms p = 0 lg db wzgl. p = 0-5 [Pa] p S = p y db wzgl. S =p /y 0 05( p S = 0. [Pa/V] p S db błąd dczytu p ( δ y 0lg db błąd blczeń y y s = p + y db 5
6 y = t sω t. abela 3. Wyk pmarów wdma FF cągu mpulsów talych = [Hz] y r ± db wzgl. y =V y = + db wzgl. p = 0-5 Pa p y S = + db K p y s p db wg krzywej krekcyjej + K db 0.( p + K = 0 lg 0 db = 0.( p + K = 0 = p db y = t csω t. abela 4. Wyk pmarów wdma FF cągu mpulsów talych = [Hz] y r ± db wzgl. y =V y = + db wzgl. p = 0-5 Pa p y S = + db K p y s p db wg krzywej krekcyjej + K db 0.( p + K = 0 lg 0 db = 0.( p + K = 0 = p db 6
7 y = t sω t. abela 5. Wyk pmarów wdma /3 ktaw. cągu mpulsów talych [Hz] częsttlwść śrdkwa pasma /3 ktawweg ± db wzgl. p = 0-5 Pa K p p p db wg krzywej krekcyjej + K db 0.( p + K = 0 lg 0 db = 0.( p + K = 0 = ± db zmerze p db y = t csω t. abela 6. Wyk pmarów wdma /3 ktaw. cągu mpulsów talych [Hz] częsttlwść śrdkwa pasma /3 ktawweg ± db wzgl. p = 0-5 Pa K p p p db wg krzywej krekcyjej + K db 0.( p + K = 0 lg 0 db = 0.( p + K = 0 = ± db zmerze p db 7
8 WYIKI OBICZEŃ EOREYCZYCH POZIOMU DŹWIĘKU CIĄGU IMPUSÓW OYCH abela a. Wyk blczeń parametrów cągu mpulsów talych y ( t krese r. y ( t y = t sω t y = t csωt [V] [ms] t [ms] r [ms] r a = 4t k = m = k 4a y rms r = Uwaga: Mus być speły waruek wg (a (b: a k / 4 przy czym a k =... [V] m F 0 [V] abela 3a. Wyk blczeń wdma FF cągu mpulsów talych y ( t krese r [Hz] r π π = = ( α Sa ( α ( α + Sa ( α α = + a m rad α = a m rad Sa α s α / α Sa α s α / α Sa Sa y rms = m Sa ( α Sa ( α V y rms = m Sa ( α + Sa ( α V y rms y = 0lg db re. y =V y y rms y = 0lg db re. y =V y = + db re. p = 0-5 Pa p y S = + db re. p = 0-5 Pa K p y S db + K db p + K db p ( p + K 0. = 0 lg 0 db = ( p + K 0. = 0 lg 0 db = 8
9 . ZDOOŚĆ PERCEPCYJ CZŁOWIEK Percepcja jest prcesem przetwarzaa rmacj przez zmysły dla wytwrzea metaleg brazu śwata. Percepcja jest węc pbraem daych a wejścu d dpwedeg układu sesryczeg utwrzeem z ch użyteczeg brazu. Zdlść dberaa przez człweka dźwęków jeg reakcja a e są uwarukwae przetwarzaem sygałów dźwękwych przez uszy mózg. Czułść ucha ludzkeg a dźwęk zależy d ch częsttlwśc. Rys. przedstawa krzywe czułśc ucha ludzkeg a dźwęk pjedyczej częsttlwśc. Kształty krzywych zstały uzyskae a pdstawe wrażeń subektywych przez prówae głśśc tu d głśśc tu częsttlwśc 000 Hz. ą przerywaą zazacz próg słyszalśc który ds sę d sób dbrze słyszących. W rzeczywstśc dla k. 95 % ppulacj próg te leży zacze wyżej. Rys... Krzywe jedakweg pzmu głśśc (zcze ucha ludzkeg. Krzywe te łączą pukty dpwadające różym częsttlwścm pzmm cśea akustyczeg które dczuwae są jak jedakw głśe. Otrzyma je w wyku badaa grupy sób tlgcze rmalych w weku 8-30 lat. Krzywe zcze pracwae przez Rbsa Dadsa zstały przyjęte jak rma mędzyardwa ISO 6 dszą sę d pla swbdeg al płaskej. Krzywe zcze a rys.. wskazują a względy spadek czułśc ucha dla tów skch zwłaszcza przy ższych pzmach cśea akustyczeg. Odpwadający prgw słyszea pzm cśea akustyczeg tu częsttlwśc khz jest rówy 0 db 9
10 względem wartśc desea p = 0-5 Pa atmast t częsttlwśc 0 Hz mus meć pzm cśea akustyczeg k. 70 db aby uch ludzke mgł g usłyszeć. W zakrese maksymalej czułśc ucha k. -5 khz ty mgą meć pzmy cśea akustyczeg mejsze d 0 db być słyszale. Każda z krzywych zczych jest detykwaa przez jej wartść dla częsttlwśc khz. Pzwala t zdewać pzm głśśc dwleg dźwęku w ach który jest lczbw rówy pzmw cśea akustyczeg w db tu częsttlwśc = khz który wywłuje w ścśle kreślych warukach dbru wrażee takej samej głśśc jak dźwęk baday. P dwróceu krzywych zczych trzymuje sę dpwedź częsttlwścwą ucha wyrażą w pzme głśśc. ależy jedak zauważyć że skala w ach e speła waruku addytywśc multplkatywśc. Ozacza t że suma pzmów głśśc klku dźwęków słyszaych jedcześe e jest rówa pzmw głśśc dźwęku wypadkweg a - krte zwększee pzmu głśśc dźwęku e jest rówważe - krtemu zwększeu wrażea głśśc. Z teg względu wprwadz d użytku praktyczeg pjęce głśśc jak cechy dźwęku umżlwającej ceę tesywśc wywłaeg przezeń subektyweg wrażea słuchweg pzwalającej a prządkwae dberaych dźwęków d cchych d głśych dwrte. Głśść tu częsttlwśc jest tak zdewaa aby pdwjee głśśc zaczał pdwjee wartśc przy czym wartść = s dpwada pzmw głśśc 40 ów. ależy zauważyć że głśść jest ezależa d częsttlwśc peważ pkazaa a rys. zależść d zstała już uwzględa w decj u. Zwązek mędzy głśścą pzmem głśśc pkazay a rys.. zstał wyzaczy dśwadczale przez dstatecze lczą grupę sób dberających dźwęk różych pzmach głśśc. Rys... Dśwadczala zależść mędzy subektywą głśścą w sach zyczym pzmem głśśc w ach; kółka wg Fletchera Musa la cągła wg (.. 0
11 W skal półlgarytmczej (lg-l dla 40 ów zwązek te jest lwy dpwada zależśc: (. lg = a + b /30 = Peważ dla = khz pzm głśśc jest prprcjaly d lgarytmu atężea akustyczeg I (lub cśea akustyczeg zatem I lg 3 3 I I 0 3 = = = 460I I gdze I = 0 - W/m jest wartścą desea dla I. Dla dwlej częsttlwśc wykładczą zależść subektyweg dczuca głśśc zyczej welkśc atężea akustyczeg I mża zapsać w pstac: = 460F I (. /3 przy czym wartść ukcj F( dla daej częsttlwśc mża wyzaczyć z rys..; dla = 000 Hz F( =. Ostata zależść jest przykładem prawa zdlśc psychzyczej które zstał srmułwae przez S. Stevesa (k. płwy XX w.: jedakwe stsuk tesywśc pbudzająceg czyka zyczeg I (bdźca wywłują jedakwe stsuk welkśc subektywych skutków (wrażeń. Ods sę d takch wrażeń jak jaskrawść prażee elektrycze acsk dł czy głśść. Wykres zależśc d I wg (. przypma ec krzywą lgarytmczą tj. zależść pzmu atężea akustyczeg I w db d I jeżel weźme sę pd uwagę mej ż dwa rzędy welkśc I (patrz zadae.. e akt dprwadzł emeckeg zyka psychlga G.. Fechera (k. 860 rku d pstulwaa błędeg prawa zdlśc psychzyczej w pstac: = 0lg I + cst. c zaczałby że skala decybelwa atężea akustyczeg I jest dkłade prprcjala d subektywej głśśc. Właśe t błęde praw był pwdem wprwadzea skal której jedstką jest db. Zadae. a pdstawe rys.. wyzaczyć wartść stałej we wzrze (. rówą Zadae. ależy aryswać w skal l-l wykres rówaa (. dla F( = raz rówaa I = 0lg + c db wzgl. I = 0 - W/m ; I w zakrese 0-7 I 0-5 W/m ; stałą c ależy tak dbrać żeby be krzywe przecęły sę dla I = 0-6 W/m. Prówaj przebeg bu krzywych w klcy puktu przecęca.
12 . SK OGRYMICZ Mara lgarytmcza jest marą względą. Wartść welkśc zyczej wyraża w merze lgarytmczej zależy d przyjętej wartśc desea dla daej welkśc. (. = 0 lg db gdze jest pzmem daej welkśc zyczej wyrażej lczbą decybel (db atmast jest wartścą desea dla tej welkśc. abela.. Wartśc desea dla różych welkśc zyczych. Welkść zycza Pzm welkśc zyczej db Wartść desea (wg ISO 683. Cśee akustycze p =0lg(p/p 0 µpa w pwetrzu µpa w ych śrdkach Prędkść akustycza v =0lg(v ak /v 50 m/s Przyspeszee a =0lg(a/a µm/s Prędkść v =0lg(v/v m/s Sła F =0lg(F/F µ Mc W =0lg(W/W pw atężee I =0lg(I/I pw/m Gęstść eerg e =0lg(e/e pj/m 3 Eerga E =0lg(E/E pj (J=/m Zwązek mędzy skalą lwą skalą lgarytmczą Wartśc stałych k m raz przyjmujemy dwle k m > 0. Z prprcj długśc dcków mamy: lg lg = = k m lg m lg stąd k = lg [cm] (. lg m. lg m k = 0 [Hz].
13 3. DODWIE ODEJMOWIE POZIOMÓW WROŚCI SKUECZEJ (RMS CIŚIEI KUSYCZEGO 3.. Ddawae Pzm wartśc skuteczej (rms -teg przebegu cśea akustyczeg jest rówy: (3. = p p = rms 5 0 lg db 0 Pa p. 0. Średą mc teg sygału mża zapsać w pstac: p 0 rms = p Pa. Sumarycza mc sygału będąceg sumą ezależych sygałów raz pzm wartśc skuteczej sygału sumaryczeg są rówe: (3. Σ = prms p rms = p rms 0. 0 lg 0 lg 0 db = = p. = Krzystając z astępujących wzrów a pchdą ukcj lgarytmczej wykładczej d lga = lg a e d m d a = ma d lg el a = a m l a wyzaczamy metdą różczk zupełej błąd bezwzględy pzmu wartśc skuteczej sygału sumaryczeg Σ wg (3. który jest rówy: (3.3 gdze: Σ 0.( Σ Σ = = 0 db = 0lg = Σ e = 0. 0 l0 = ( Σ. Jeżel błędy pmaru są jedakwe tj. = dla każdeg =... t Σ =. Błąd bezwzględy pzmu wartśc skuteczej sygału sumaryczeg Σ wg (3. blczy metdą prpagacj błędów czyl błąd średkwadratwy jest rówy: (3.4 Σ = = Σ 0.( σ 0 Σ σ db. = = 3
14 Jeżel błędy pmaru pzmów są jedakwe tj. σ w tym przypadku błąd średkwadratwy jest rówy: = σ dla każdeg =... t (3.4a = 0.( Σ = 0 db. Σ ależy zauważyć że błąd bezwzględy blczy metdą różczk zupełej wg (3.3 jest zawsze wększy lub rówy d błędu blczeg metdą prpagacj błędów wg (3.4. Przykład 3.. Zmerz pzmy wartśc skuteczej (rms cśea akustyczeg dwóch ezależych przebegów: = 60 ± db = 66 ± db. Oblczyć pzm wartśc skuteczej (rms cśea akustyczeg sygału sumaryczeg raz jeg błąd bezwzględy metdą różczk zupełej metdą prpagacj błędów. Krzystamy ze wzru (3.: = 0lg 0 + Σ 0 = 67 db. Błąd bezwzględy blczy metdą różczk zupełej wg (3.3: 0.( (66 67 Σ = =.79 db. Błąd bezwzględy blczy metdą prpagacj błędów wg (3.4: 0. ( (66 67 Σ = =.6 db. 4
15 3.. Odejmwae Pzm wartśc skuteczej (rms cśea akustyczeg (sygału zstał zmerzy w becśc szumu pzme. Pzm teg sygału + szumu jest s+. Wyzaczyć pzm wartśc skuteczej sameg sygału s. Zakładamy że sygał szum są ezależym przebegam zatem sumarycza mc sygału+szum jest rówa: ps+ = ps + p stąd mc pzm wartśc skuteczej sameg sygału są rówe: 0.s 0. + p = p p = p 0 0 s s+ (3.5 s p s 0.s+ 0. = 0lg = 0lg ( 0 0 = p = + 0lg 0 s+ 0.( s+ db Błąd bezwzględy pzmu wartśc skuteczej sameg sygału blczy metdą różczk zupełej jest rówy: (3.6 ( ( 0. s+ s 0. s s s+ = db Przykład 3.. Zmerz pzmy wartśc skuteczej (rms sygału+szum sameg szumu (tła akustyczeg: s+ = 67 ± db = 60 ± db. Oblczyć pzm wartśc skuteczej sameg sygału raz błąd bezwzględy metdą różczk zupełej metdą prpagacj błędów. Krzystamy ze wzrów (3.5 (3.6 (3.4: s 0.(67 60 = lg 0 = 66 db = + = s s 0.( ( db = + = 0. ( ( db. Zadae 3.. Ozaczając we wzrze (3.5 pprawkę ze względu a szum przez 0.( s + = 0lg 0 db wykreślć przebeg zależśc ( = db. s+ 5
16 3.3. Błąd względy w merze lgarytmczej Ozaczea: ezaa ale dkłada wartść daej welkśc. - zaa ale przyblża (p. zmerza wartść daej welkśc czyl estymatr. Błąd bezwzględy welkśc :. Błąd względy welkśc (względa epewść pmaru: δ = 0 δ + δ. garytmując stram statą erówść trzymamy: gdze ( δ 0lg( + 0 lg db δ 0 db = lg = Długść przedzału błędu w merze lgarytmczej jest zatem rówa (pr. rys. 3.: δ + δ = 0lg δ db. Jeżel błąd w merze lgarytmczej zdeujemy jak mduł różcy pzmów (3.7 = 0 lg = t prawdzwe jest astępujące twerdzee (pr. rys. 3.: werdzee. Jeżel zachdz relacja: δ + δ t spełe są astępujące erówśc: ( raz ( = a δ 0. alg ( δ ( δ alg( + δ alg + δ δ = alg. δ db db a > 0 Uwaga: Jeżel welkść e jest welkścą mcwą t stała a = 0 atmast jeżel e jest welkścą mcwą t a = 0 (patrz tabela.. 6
17 Rys.3.. Iterpretacja gemetrycza błędu względeg w merze lgarytmczej. Przykład 3.3 Wg Zarządzea r 95 Prezesa GUM z da błąd pdstawwy merka wyzaczy za pmcą wzrcweg źródła cśea akustyczeg e pwe przekraczać wartśc pdaych w tablcy: Klasa dkładśc merka 0 3 Błąd pdstawwy db ±0.4 ±0.7 ±.0 ±.5 Merkem klasy zmerz pzm wartśc skuteczej (rms cśea akustyczeg rówy * = 60 db = db. Wykem pmaru jest zatem przedzał: 59 db 6 db. Oblczyć wartść rms cśea akustyczeg błąd względy. p = 0lg p p = p δ = 0 = = 0. = 0 Pa. Wykem blczeń jest węc przedzał: p ( δ p p ( + δ.78 0 Pa p. 0 Pa. 7
18 4. FIRY KOREKCYJE POZIOM DŹWIĘKU by merk pzmu dźwęku ptrały aśladwać właścwśc ucha ludzkeg merzyć pzm cśea akustyczeg w tak spsób aby dczyty merka dpwadały względej głśśc dźwęków wprwadz pzmy dźwęku. Pzm dźwęku jest t pzm wartśc skuteczej (rms cśea akustyczeg skrygway wg krzywej krekcyjej lub C wg wzru: (4. C 0.( + K C = 0 lg 0 db = gdze: - pzm wartśc skuteczej cśea akustyczeg w -tym paśme częsttlwśc K C - wartść pprawk wg krzywej krekcyjej lub C dpwed wg wzrów (4. (4. lczba częsttlwśc. Merk pzmu dźwęku mają wbudwae ltry krekcyje C których charakterystyk częsttlwścwe są dwrócym d góry gam wygładzym krzywym zczym (pr. rys.. które dpwadają: krzywa krekcyja 40 m krzywa krekcyja C 00 m. Pstać aaltycza krzywych krekcyjych C wg P-E 667-: 005 jest dla dwlej częsttlwśc w Hz astępująca: (4. ( ( = 0lg / / ( + ( + ( + 3 ( C = 0lg C ( + ( + 4 gdze 000 C 000 są stałym rmującym w db ptrzebe d uzyskaa wartśc charakterystyk krekcyjych rówych 0 db dla = khz. 000 db Przyblże wartśc częsttlwśc d d 4 we wzrach (4. (4. wyszą: = 0.6 Hz = 07.7 Hz 3 = Hz 4 = 94 Hz. Stałe rmujące są rówe: 000 = 0.06 db C 000 =.0 db. 000 db 8
19 abela 4.. Wartśc krzywej krekcyjej dla częsttlwśc śrdkwych m pasm /3 ktawwych. m (Hz K (db m (Hz K (db m (Hz K (db Rys.4.. Przebeg krzywych krekcyjych B C w ukcj częsttlwśc. Przykład 4. Oblczyć pzm dźwęku w paśme częsttlwśc Hz jeżel pzm wartśc skuteczej cśea akustyczeg w każdym paśme /ktawwym =... 8 wys = 60 db. 8 0.K 0 lg 0 = + = = 68.8 db = = + 0 lg = = 69 db. I 9
20 5. PRMERY CZĘSOIWOŚCIOWEGO FIRU PSMOWEGO Rys. 5.. Charakterystyka częsttlwścwa ltru pasmweg; d g - dla góra częsttlwść m - częsttlwść śrdkwa B szerkść pasma. 5.. Częsttlwśc gracze Częsttlwśc gracze ltru dla góra są t częsttlwśc dla których tłumee ltru jest 3 db mejsze d pzmu maksymaleg (pr. rys Częsttlwść śrdkwa Częsttlwść śrdkwa ltrów stałej bezwzględej szerkśc pasma jest średą arytmetyczą dlej górej częsttlwśc pasma: m = ( d + g atmast ltrów stałej względej (prcetwej szerkśc pasma jest średą gemetryczą: =. m d g 5.3. Szerkść pasma Szerkść pasma częsttlwśc ltru jest różcą górej dlej częsttlwśc pasma: B = Hz. g d Eektywa szerkść pasma jest t szerkść dealeg ltru przez który jest trasmtwaa taka sama mc szumu bałeg jak przez ltr rzeczywsty jest w przyblżeu rówa 3 db szerkśc pasma (pr. rys
21 Szerkść pasma mże być róweż wyraża w prcetach częsttlwśc śrdkwej (względa szerkść pasma lub ktawach B dekadach B 0 B m g d = 00% m g = lg ktawy d g = 0 lg dekady. d B B Fltry stałej względej szerkśc pasma Fltr pasmwy dla któreg stsuek górej dlej częsttlwśc pasma jest stały a częsttlwść śrdkwa ltru m jest ch średą gemetryczą: g (5. = a > m = d g jest ltrem stałej względej szerkśc pasma. d Jeżel a = ltr jest / ktawwym atmast jeżel a = 0 ltrem / dekadwym. Słusze są zatem astępujące zależśc: (5. m g = = a B = = a c d = m a g d m m. Szerkść pasma B ltru stałej względej szerkśc pasma jest węc ukcją lwą częsttlwśc przy czym stała prprcjalśc c jest rówa: (5.3 c = a > 0. a p. dla ltru / ktawweg a = zatem szerkść pasma B jest rówa: m B = = = = g d m m abela 5.. Częsttlwśc: śrdkwa m dla góra ltrów /ktawwych. m Hz k k 4k 8k 6k B Hz k.8k 5.6k.k.4k.
22 5.4.. Fltr szerkśc częśc ktawy lub dekady Fltry szerkśc częśc ktawy (/b ktawwe lub częśc dekady (/b dekadwe są ltram pasmwym dla których lraz górej dlej częsttlwśc graczej wys: g d b = a gdze b jest wskaźkem szerkśc pasma stswaym d kreślea częśc ktawy b (a = lub dekady (a = 0. p. dla ltru /3 ktawweg (tercjweg: a = b = 3 g = 3 zatem a pdstawe (5. szerkść pasma jest rówa: d 6 6 B = g d = m = 0. 3 m. Zadae 5.. Oblczyć szerkść pasma częsttlwśc B ltrów / ktawweg /3 ktawweg w ukcj częsttlwśc śrdkwej ltrów m jeżel częsttlwść m jest średą arytmetyczą górej dlej częsttlwśc pasma. Zadae 5.. Wykazać że ltr pasmwy szerkśc /3 ktawy (tercjwy ma tą samą szerkść c ltr szerkśc /0 dekady. Ile ktaw ma dekada?
23 6. ZEŻOŚĆ MIĘDZY GĘSOŚCIĄ WIDMOWĄ MOCY SYGŁU JEGO POZIOMEM WROŚCI SKUECZEJ I PRMERMI FIRU Średa mc sygału za czas jest rówa : rms = ( t dt przy czym mc zacza tu jedye kwadrat zmeej (t ezależe d jej jedstek aby była mcą zyczą wyrażą w watach ależy ją pmżyć przez dpwedą wymarwą stałą. De. Gęstść wdmwa (spektrala mcy sygału za czas jest t średa mc sygału przypadająca a jedstkę częsttlwśc za czas : (6. G = lub B lm rms B 0 G B rms = B gdze B = g d jest szerkścą pasma częsttlwśc w Hz. w. Parsewal a: (6. g rms = ( t dt = G ( d d. Jeżel gęstść wdmwa sygału (t jest ukcją ptęgwą typu: C (6.3 G ( = C>0 stała wymarwa [C] = [G][ β ]. β t dla β = 0 sygał (t jest bałym szumem lswym dla β = różwym szumem lswym dla β = szumem lswym Brw a. P pdstaweu (6.3 d (6. trzymujemy: dla bałeg szumu lsweg β = 0 (6.4 (6.5 (6.6 dla różweg szumu lsweg β = dla lsweg szumu Brw a β = g rms g d d = Cd = CB B = > 0 g C g rms g d d d = d = C l > > 0 g C g B rms g d d d d g = d = C = C B = > 0. Dla każdeg rdzaju szumu wartść skutecza (rms sygału stty spsób zależy d parametrów ltru. W dalszym cągu rzważe zstaą dwa pdstawwe typy ltrów: stałej szerkśc pasma B = cst. stałej względej szerkśc pasma B = c c > 0. 3
24 6.. Fltry stałej szerkśc pasma B = g - d = cst. > 0. Dla teg typu ltrów częsttlwść śrdkwa m jest średą arytmetyczą dlej górej częsttlwśc pasma: m = ( d + g. D dalszej aalzy wygde jest wprwadzć zmeą: = m >. B Słusze są zatem astępujące zależśc: (6.7 g m + B + = = d m B B B B d g = m + m = (. P pdstaweu (6.7 d (6.4-(6.6 pzm wartśc skuteczej (rms dla pszczególych rdzajów szumu jest rówy: dla bałeg szumu lsweg β = 0 (6.8 rms B = 0lg = 0lg C + B db wzgl. B dla różweg szumu lsweg β = (6.9 + = C + 0 lg l db dla lsweg szumu Brw a β = B = 0 lg 0 lg + 6 db. B (6.0 C ( g 6.. Fltry stałej względej szerkśc pasma = cst. d Dla teg typu ltrów stsuek górej dlej częsttlwśc pasma jest stały a częsttlwść śrdkwa ltru m jest ch średą gemetryczą: g = a > m = d g. d Słusze są zatem astępujące zależśc: (6. m g = = a B = g d = m a cm d =. m a 4
25 Szerkść pasma B ltru stałej względej szerkśc pasma jest węc ukcją lwą częsttlwśc przy czym stała prprcjalśc jest rówa: c = a > 0. a a pdstawe (6.4-(6.6 (6. pzm wartśc skuteczej (rms sygału (t dla pszczególych rdzajów szumu jest rówy: dla bałeg szumu lsweg β = 0 (6. rms = 0lg = 0lg 0lg C + + c db wzgl. dla różweg szumu lsweg β = (6.3 ( a = + 0 lg l db dla lsweg szumu Brw a β = (6.4 = C 0 lg + 0 lg c db. C Przykład 6.. Pzm wartśc skuteczej (rms przyspeszea drgań w paśme / ktawwym częsttlwśc śrdkwej = 00 Hz a = wys a = 60.0 db. Oblczyć pzm wartśc skuteczej (rms prędkśc drgań v w paśme /3 ktawwym (tercjwym częsttlwśc śrdkwej = 00 Hz a = /3 jeżel gęstść wdmwa mcy C przyspeszea drgań jest taka jak szumu różweg: Ga ( ω =. ω Zależść mędzy przyspeszeem a prędkścą drgań jest astępująca: =. v( t a( t dt Krzystając z własśc trasrmaty Furera dtyczących pchdej całk przebegu (t: { } F ( t = ( jω X ( ω F { dt... ( t dt = X ( ω krte jω przy czym góry symbl ( zacza -tą pchdą (t = 0... trzymujemy zwązek mędzy gęstścą wdmwą mcy prędkśc przyspeszea drgań: G v = a. ω ( ω G ( ω 5
26 a pdstawe tw. Parsewal a (6. wartśc skutecze przyspeszea prędkśc drgań są rówe: ωg ωg arms = lm a ( t dt Ga ( ω dω C l = = ω ω d d Stąd ( ω g g C ω ω vrms = lm v ( t dt = G d = C d = g d a ω ω ω 3 ω. ω ωd ωd ( ωdωg a v ( ω ω ω ω =. rms d g g l rms ωg ωd ωd Jest t góla zależść dla dwleg typu ltrów słusza tylk dla różweg szumu lsweg. ωg Dla ltrów stałej względej szerkśc pasma: a 0 ω = > ωm = ωdωg ω g ω a d = ω m a. Przyjmując częstść śrdkwą pasma ω m jak zmeą ω zależść ( mża zapsać w pstac: arms ω = l a. v rms a a Stąd pzm wartśc skuteczej (rms prędkśc drgań v w paśme /3 ktawwym (tercjwym częsttlwśc śrdkwej a = /3 jest rówy: ωv v = a 0 lg + 0 lg a 0 lg ( l a 0 lg db a a gdze a v ω = π są wartścam desea dpwed dla przyspeszea prędkśc częstśc drgań. Pzm przyspeszea a dla częsttlwśc mża wyzaczyć a pdstawe wzru (6.3: a = C + 0lg l a a = C + 0lg l a stąd l a a = a + 0lg l a p pdstaweu statecze trzymujemy: ωv v = a 0 lg + 0 lg a 0 lg ( l a 0 lg db a a d 6
27 Dla wartśc desea rówych: a = 0 6 m/s v = 0 9 m/s ω = π = Hz pzm wartśc skuteczej (rms prędkśc drgań v w paśme /3 ktawwym częsttlwśc śrdkwej wys: = + π = db. /3 /3 3 v ( 60 0 lg 00 0 lg( 0 lg( l 0 lg(
D. Miszczyńska, M.Miszczyński KBO UŁ, Badania operacyjne (wykład 2 _AW&D) [1] Postać kanoniczna liniowego modelu decyzyjnego (ogólnie)
D. Mszczyńska, M.Mszczyńsk KBO UŁ, Badaa peracyje (wykład 2 _AW&D) [] Pstać kacza lweg mdelu decyzyjeg (góle) Zajdź wartść ajwększą (ajmejszą) fukcj celu f c c c ma(m) przy warukach a a a 2 m 2 2 a a a
Prawdopodobieństwo i statystyka r.
Prawdopodobeństwo statystyka 0.06.0 r. Zadae. Ura zawera kul o umerach: 0,,,,. Z ury cągemy kulę, zapsujemy umer kulę wrzucamy z powrotem do ury. Czyość tę powtarzamy, aż kula z każdym umerem zostae wycągęta
Powinowactwo chemiczne Definicja oraz sens potencjału chemicznego, aktywność Termodynamiczne funkcje mieszania
ermdyamka układów rzeczywstych 2.7.1. Pwwactw chemcze 2.7.2. Defcja raz ses tecjału chemczeg aktywść 2.7.3. ermdyamcze fukcje meszaa 2.7.4. Klasyfkacja rztwrów Waruk ztermcz-zchrycze ) ( V F F j V V d
ANALIZA WIDMOWA SYGNAŁÓW AKUSTYCZNYCH
EEKROAKUSYKA AORAORIUM EE8300 ĆWICZENIE NR 1 ANAIZA WIDMOWA SYGNAŁÓW AKUSYCZNYCH 1 Cel ćwczena Celem ćwczena jest mar analza wmwa synałów akustycznych Ukła marwy 1 lub 3 lub 4 5 Rys. 1 Schemat ukłau marwe:
Tablica Galtona. Mechaniczny model rozkładu normalnego (M10)
Tablca Galtoa. Mechaczy model rozkładu ormalego (M) I. Zestaw przyrządów: Tablca Galtoa, komplet kulek sztuk. II. Wykoae pomarów.. Wykoać 8 pomarów, wrzucając kulk pojedyczo.. Uporządkować wyk pomarów,
Wyznaczanie oporu naczyniowego kapilary w przepływie laminarnym.
Wyzaczae oporu aczyowego kaplary w przepływe lamarym. I. Przebeg ćwczea. 1. Zamkąć zawór odcający przewody elastycze a astępe otworzyć zawór otwerający dopływ wody do przewodu kaplarego. 2. Ustawć zawór
Prawdopodobieństwo i statystyka r.
Zadae. W ure zajduje sę 5 kul, z których 5 jest bałych czarych. Losujemy bez zwracaa kolejo po jedej kul. Kończymy losowae w momece, kedy wycągęte zostaą wszystke czare kule. Oblcz wartość oczekwaą lczby
ĆWICZENIE STATYSTYCZNE. STABILIZACJA WZGLĘDNYCH CZĘSTOŚCI I ROZKŁADY WZGLĘD- NYCH CZĘSTOŚCI ZDARZEŃ
Ćwczee M-8 ĆWICZENIE STATYSTYCZNE. STABILIZACJA WZGLĘDNYCH CZĘSTOŚCI I ROZKŁADY WZGLĘD- NYCH CZĘSTOŚCI ZDARZEŃ I. Cel ćwczea: zapzae studeta z charakterystykam prawdłwścam zdarzeń statystyczych a przykładze
OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B
OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B W przypadku gdy e występuje statystyczy rozrzut wyków (wszystke pomary dają te sam wyk epewość pomaru wyzaczamy w y sposób. Główą przyczyą epewośc pomaru jest epewość
W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =
4. Na podstawe erówośc Cramera Rao wyzacz dole ograczee dla waracj eobcążoego estymatora waracj σ w rozkładze ormalym N(0, σ ). W zadau e ma polecea wyzaczaa estymatora eobcążoego o mmalej waracj dla σ,
W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =
4. Na podstawe erówośc Cramera Rao wyzacz dole ograczee dla waracj eobcążoego estymatora waracj σ w rozkładze ormalym N(0, σ. W zadau e ma polecea wyzaczaa estymatora eobcążoego o mmalej waracj dla σ,
[6] H. Hofmokl, A. Zawadzki, Laboratorium fizyczne.
Ćwczee M-5A ROZKŁAD OPORNOŚCI OPORNIKÓW. EKSPERYMENT STATYSTYCZNY I. Cel ćwczea: Pzae charaterysty prawdłwśc zdarzeń statystyczych a pdstawe dśwadczea. II. Przyrządy: III. Lteratura: Multmetr, przewdy
W loterii bierze udział 10 osób. Regulamin loterii faworyzuje te osoby, które w eliminacjach osiągnęły lepsze wyniki:
Zadae W loter berze udzał 0 osób. Regulam loter faworyzuje te osoby, które w elmacjach osągęły lepsze wyk: Zwycęzca elmacj, azyway graczem r. otrzymuje 0 losów, Osoba, która zajęła druge mejsce w elmacjach,
Teoria Sygnałów. II rok Geofizyki III rok Informatyki Stosowanej. Wykład 4. iωα. Własności przekształcenia Fouriera. α α
ora Sygałów rok Gozyk rok ormatyk Stosowaj Wykład 4 Własośc przkształca ourra własość. Przkształc ourra jst low [ β g ] βg dowód: rywaly całkowa jst opracją lową. własość. wrdz o podobństw [ ] dowód :
Pomiary bezpośrednie i pośrednie obarczone błędem przypadkowym
Pomary bezpośrede pośrede obarczoe błędem przypadkowym I. Szacowae wartośc przyblŝoej graczego błędu przypadkowego a przykładze bezpośredego pomaru apęca elem ćwczea jest oszacowae wartośc przyblŝoej graczego
POPULACJA I PRÓBA. Próba reprezentatywna. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH 5 1
POPULACJA I PRÓBA POPULACJĄ w statystyce matematyczej azywamy zbór wszystkch elemetów (zdarzeń elemetarych charakteryzujących sę badaą cechą opsywaą zmeą losową. Zbadae całej populacj (przeprowadzee tzw.
N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.
3 Metody estymacj N ( µ, σ ) Wyzacz estymatory parametrów µ 3 Populacja geerala ma rozład ormaly mometów wyorzystując perwszy momet zwyły drug momet cetraly z prób σ metodą 3 Zmea losowa ma rozład geometryczy
System finansowy gospodarki
System fasowy gospodark Zajęca r 7 Krzywa retowośc, zadaa (mat. f.), marża w hadlu, NPV IRR, Ustawa o kredyce kosumeckm, fukcje fasowe Excela Krzywa retowośc (dochodowośc) Yeld Curve Krzywa ta jest grafczym
Podstawy analizy niepewności pomiarowych (I Pracownia Fizyki)
Podstawy aalzy epewośc pomarowych (I Pracowa Fzyk) Potr Cygak Zakład Fzyk Naostruktur Naotecholog Istytut Fzyk UJ Pok. 47 Tel. 0-663-5838 e-mal: potr.cygak@uj.edu.pl Potr Cygak 008 Co to jest błąd pomarowy?
TESTY NORMALNOŚCI. ( Cecha X populacji ma rozkład normalny). Hipoteza alternatywna H1( Cecha X populacji nie ma rozkładu normalnego).
TESTY NORMALNOŚCI Test zgodośc Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład ormaly). Hpoteza alteratywa H1( Cecha X populacj e ma rozkładu ormalego). Weryfkacja powyższych hpotez za pomocą tzw. testu
Obliczanie średniej, odchylenia standardowego i mediany oraz kwartyli w szeregu szczegółowym i rozdzielczym?
Oblczae średej, odchylea tadardowego meday oraz kwartyl w zeregu zczegółowym rozdzelczym? Średa medaa ależą do etymatorów tzw. tedecj cetralej, atomat odchylee tadardowe to etymatorów rozprozea (dyperj)
JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA
JEDNOWYMIAROWA ZMIENNA LOSOWA Nech E będze zborem zdarzeń elemetarych daego dośwadczea. Fucję X(e) przyporządowującą ażdemu zdarzeu elemetaremu e E jedą tylo jedą lczbę X(e)=x azywamy ZMIENNĄ LOSOWĄ. Przyład:
L.Kowalski zadania ze statystyki opisowej-zestaw 5. ZADANIA Zestaw 5
L.Kowalsk zadaa ze statystyk opsowej-zestaw 5 Zadae 5. X cea (zł, Y popyt (tys. szt.. Mając dae ZADANIA Zestaw 5 x,5,5 3 3,5 4 4,5 5 y 44 43 43 37 36 34 35 35 Oblcz współczyk korelacj Pearsoa. Oblcz współczyk
Statystyczna analiza miesięcznych zmian współczynnika szkodowości kredytów hipotecznych
dr Ewa Wycka Wyższa Szkoła Bakowa w Gdańsku Wtold Komorowsk, Rafał Gatowsk TZ SKOK S.A. Statystycza aalza mesęczych zma współczyka szkodowośc kredytów hpoteczych Wskaźk szkodowośc jest marą obcążea kwoty/lczby
Tablica Galtona. Mechaniczny model rozkładu normalnego
Ćwczee M- Tablca Galta. Mechaczy mdel rzładu rmaleg I. Cel ćwczea: zapzae sę z charaterystyą prawdłwścą zdarzeń statystyczych a pdstawe dśwadczea. II. Przyrządy: tablca Galta, stalwe ul, pzmca. III. Lteratura:
Statystyczne charakterystyki liczbowe szeregu
Statystycze charakterystyk lczbowe szeregu Aalzę badaej zmeej moża uzyskać posługując sę parametram opsowym aczej azywaym statystyczym charakterystykam lczbowym szeregu. Sytetycza charakterystyka zborowośc
Analiza Matematyczna Ćwiczenia. J. de Lucas
Aalza Matematycza Ćwczea J. de Lucas Zadae. Oblczyć grace astępujących fucj a lm y 3,y 0,0 b lm y 3 y ++y,y 0,0 +y c lm,y 0,0 + 4 y 4 y d lm y,y 0,0 3 y 3 e lm,y 0,0 +y 4 +y 4 f lm,y 0,0 4 y 6 +y 3 g lm,y
PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH. dr Michał Silarski
PODTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH dr Mchał larsk I Pracowa Fzycza IF UJ, 9.0.06 Pomar Pomar zacowae wartośc prawdzwej Bezpośred (welkość fzycza merzoa jest
Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. t warunkowo niezależne i mają (brzegowe) rozkłady Poissona:
Zadae. W kolejych okresach czasu t =, ubezpeczoy, charakteryzujący sę parametrem ryzyka Λ, geeruje N t szkód. Dla daego Λ = λ zmee N, N są warukowo ezależe mają (brzegowe) rozkłady Possoa: k λ Pr( N t
POMIAR WSPÓŁCZYNNIKA POCHŁANIANIA PROMIENIOWANIA γ
Ćwczee 56 POMIAR WSPÓŁCZYNNIKA POCHŁANIANIA PROMIENIOWANIA γ 56.. Wadomośc ogóle Rozpatrzmy wąską skolmowaą wązkę prome γ o atężeu I 0, padającą a płytkę substacj o grubośc x (rys. 56.). Natężee promeowaa
ma rozkład normalny z wartością oczekiwaną EX = EY = 1, EZ = 0 i macierzą kowariancji
Zadae. Zmea losowa (, Y, Z) ma rozkład ormaly z wartoścą oczekwaą E = EY =, EZ = 0 macerzą kowaracj. Oblczyć Var(( Y ) Z). (A) 5 (B) 7 (C) 6 Zadae. Zmee losowe,, K,,K P ( = ) = P( = ) =. Nech S =. Oblcz
będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym 2 x
Prawdopodobeństwo statystyka 8.0.007 r. Zadae. Nech,,, rozkładze z gęstoścą Oblczyć m E max będą ezależym zmeym losowym o tym samym { },,, { },,, gdy x > f ( x) = x. 0 gdy x 8 8 Prawdopodobeństwo statystyka
Materiały do wykładu 7 ze Statystyki
Materał do wkładu 7 ze Statstk Aalza ZALEŻNOŚCI pomędz CECHAMI (Aalza KORELACJI REGRESJI) korelacj wkres rozrzutu (korelogram) rodzaje zależośc (brak, elowa, lowa) pomar sł zależośc lowej (współczk korelacj
ma rozkład normalny z nieznaną wartością oczekiwaną m
Zadae Każda ze zmeych losowych,, 9 ma rozkład ormaly z ezaą wartoścą oczekwaą m waracją, a każda ze zmeych losowych Y, Y,, Y9 rozkład ormaly z ezaą wartoścą oczekwaą m waracją 4 Założoo, że wszystke zmee
Zadanie 1. ), gdzie 1. Zmienna losowa X ma rozkład logarytmiczno-normalny LN (, . EX (A) 0,91 (B) 0,86 (C) 1,82 (D) 1,95 (E) 0,84
Zadae. Zmea losowa X ma rozkład logarytmczo-ormaly LN (, ), gdze E ( X e X e) 4. Wyzacz. EX (A) 0,9 (B) 0,86 (C),8 (D),95 (E) 0,84 Zadae. Nech X, X,, X0, Y, Y,, Y0 będą ezależym zmeym losowym. Zmee X,
będą niezależnymi zmiennymi losowymi z rozkładu o gęstości
Prawdopodobeństwo statystyka 4.0.00 r. Zadae Nech... będą ezależym zmeym losowym z rozkładu o gęstośc θ f ( x) = θ xe gdy x > 0. Estymujemy dodat parametr θ wykorzystując estymator ajwększej warogodośc
System finansowy gospodarki
System fasowy gospodark Zajęca r 6 Matematyka fasowa c.d. Rachuek retowy (autetowy) Maem rachuku retowego określa sę regulare płatośc w stałych odstępach czasu przy założeu stałej stopy procetowej. Przykłady
WYZNACZANIE PRZYSPIESZENIA ZIEMSKIEGO ZA POMOCĄ WAHADŁA REWERSYJNEGO
ĆWICZENIE WYZNACZANIE PRZYSPIESZENIA ZIEMSKIEGO ZA POMOCĄ WAHADŁA REWERSYJNEGO Mehaka, Draa Fale. Ops teretz d ćwzea zameszz jest a stre www.wt.wat.ed.pl w dzale DYDAKYKA FIZYKA ĆWICZENIA LABORAORYJNE.
( X, Y ) będzie dwuwymiarową zmienną losową o funkcji gęstości
Zadae. Nech Nech (, Y będze dwuwymarową zmeą losową o fukcj gęstośc 4 x + xy gdy x ( 0, y ( 0, f ( x, y = 0 w przecwym przypadku. S = + Y V Y E V S =. =. Wyzacz ( (A 0 (B (C (D (E 8 8 7 7 Zadae. Załóżmy,
Portfel złożony z wielu papierów wartościowych
Portfel westycyy ćwczea Na odst. Wtold Jurek: Kostrukca aalza, rozdzał 4 dr Mchał Kooczyńsk Portfel złożoy z welu aerów wartoścowych. Zwrot ryzyko Ozaczea: w kwota ulokowaa rzez westora w aery wartoścowe
5. Obiegi wielostopniowe (kaskadowe). Metoda obliczania obiegów kaskadowych.
. Chrw, Pdtawy Krge, wyład 8.. Obeg weltwe (aadwe). etda blczaa begów aadwych. W ażdym, dwle mlwaym begu rgeczym mża wyróżć te, w tórych wytwarzaa jet mc chłdcza rzez realzację jedyczeg rceu termdyamczeg.
Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 7-8
Stasław Cchock Natala Nehreecka Zajęca 7-8 . Testowae łączej stotośc wyraych regresorów. Założea klasyczego modelu regresj lowej 3. Własośc estymatora MNK w KMRL Wartość oczekwaa eocążoość estymatora Waracja
Układy elektroniczne. Szumy w układach elektronicznych. Rozkład normalny (Gaussowski) 8σ 2. p(x) exp. Jerzy Witkowski p.132a,b -4
kłady elektricze Szumy w układach elektriczych Jerzy Witkwski p.3a,b -4 zkład rmaly ausswski) px) 8σ σ x X ) p x) dx Odchyleie stadard; Mmet cetrway druie rzędu X xp x) dx x Wartść średia; Mmet pierwsze
PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH
PODTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH I Pracowa IF UJ Luy 03 PODRĘCZNIKI Wsęp do aalzy błędu pomarowego Joh R. Taylor Wydawcwo Naukowe PWN Warszawa 999 I Pracowa
Zadanie 1. Rzucamy symetryczną monetą tak długo, aż w dwóch kolejnych rzutach pojawią się,,reszki. Oblicz wartość oczekiwaną liczby wykonanych rzutów.
Pradopodobeństo statystya 6..3r. Zadae. Rzucamy symetryczą moetą ta długo aż dóch olejych rzutach pojaą sę resz. Oblcz artość oczeaą lczby yoaych rzutó. (A) 7 (B) 8 (C) 9 (D) (E) 6 Wsazóa: jeśl rzuce umer
TARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA
Ćwczee 8 TARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA 8.. Cel ćwczea Celem ćwczea jest wyzaczee statyczego współczyka tarca pomędzy walcową powerzchą cała a opasującą je lą. Poadto a drodze eksperymetalej
Planowanie eksperymentu pomiarowego I
POLITECHNIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA ENERGETYKI INSTYTUT MASZYN URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH Plaowae eksperymetu pomarowego I Laboratorum merctwa (M 0) Opracował: dr ż. Grzegorz Wcak
Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej
Podstawy Mary położea wskazują mejsce wartośc ajlepej reprezetującej wszystke welkośc daej zmeej. Mówą o przecętym pozome aalzowaej cechy. Średa arytmetycza suma wartośc zmeej wszystkch jedostek badaej
Mh n. 2 ε. h h/ n n. Ekstrapolacja Richardsona (szacowanie błędu) błąd. ekstrapolowana wartość całki I. kwadratury z adaptowanym krokiem
Ekstrapolacja Rchardsoa (szacowae błędu) dla daej, ustaloej metody błąd Mh zakładając, że M jest w przyblżeu ezależe od h I I + Mh h h/ / I I + Mh ekstrapolowaa wartość całk I I e I h / + Ih / ( I h )
0, co implikuje tezę. W interpretacji geometrycznej: musi istnieć punkt, w którym styczna ( f (c)
RACHUNEK RÓŻNCZKOWY cd Twierdzeie Lagrage a: Jeżeli jest ciągła w [a,b], jest różiczkwala w a,b), t ca,b) : b)-a)= c) b-a) b) Dwód Wystarczy rzpatrzyć ukcję t) t) t a), t[a,b], która b a spełia załżeia
1. Relacja preferencji
dr Mchał Koopczyńsk EKONOMIA MATEMATYCZNA Wykłady, 2, 3 (a podstawe skryptu r 65) Relaca preferec koszyk towarów: przestrzeń towarów: R + = { x R x 0} x = ( x,, x ) X X R+ x 0 x 0 =, 2,, x~y xf y x y x
LABORATORIUM AKUSTYKI. Interferencja i dyfrakcja fal akustycznych
LABORATORIUM AKUSTYKI ĆICZENIE NR Itefeeca dyfakca fal akustyczych Cel ćwczea Celem ćwczea est dśwadczale zae zawsk falwych: tefeec ugęca fal akustyczych a stuktuach Układ mawy 8 7 6 kma bezechwa 5 3 4
Statystyka powtórzenie (II semestr) Rafał M. Frąk
Statstka pwtórzee (II semestr) Rafał M. Frąk TEORIA, OZNACZENIA, WZORY Rdzae mar statstczch mar płżea - wzaczaą przecęta wartść cech statstcze mar zróżcwaa (lub zmeśc, rzprszea, dspers) - wzaczaą słę zróżcwaa
Wyrażanie niepewności pomiaru
Wyrażae epewośc pomaru Adrzej Kubaczyk Wydzał Fzyk, Poltechka Warszawska Warszawa, 05 Iformacje wstępe Każdy pomar welkośc fzyczej dokoyway jest ze skończoą dokładoścą, co ozacza, że wyk tego pomaru dokoyway
FUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH
FUNKCJE DWÓCH MIENNYCH De. JeŜel kaŝdemu puktow (, ) ze zoru E płaszczz XY przporządkujem pewą lczę rzeczwstą z, to mówm, Ŝe a zorze E określoa została ukcja z (, ). Gd zór E e jest wraźe poda, sprawdzam
( ) L 1. θ θ = M. Przybycień Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka. = θ. min
Fukca warogodośc Nech będze daa próba losowa prosta o lczebośc z rozkładu f (x;. Fukcą warogodośc dla próby x azywamy welkość: ( x; f ( x ; L Twerdzee (Cramera-Rao: Mmala wartość warac m dowolego eobcążoego
Indukcja matematyczna
Iducja matematycza Twerdzee. zasada ducj matematyczej Nech T ozacza pewą tezę o lczbe aturalej. Jeżel dla pewej lczby aturalej 0 teza T 0 jest prawdzwa dla ażdej lczby aturalej 0 z prawdzwośc tezy T wya
k k M. Przybycień Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyka Wykład 13-2
Pojęce przedzału ufośc Przyład: Rozważmy pewe rzad proces (tz. ta tórego lczba zajść podlega rozładow Possoa). W cągu pewego czasu zaobserwowao =3 tae zdarzea. Oceć możlwy przedzał lczby zdarzeń tego typu
INSTRUKCJA LABORATORIUM Metrologia techniczna i systemy pomiarowe.
INSTRUKCJA LABORATORIUM Metrologa techcza sstem pomarowe. MTSP pomar MTSP 00 Autor: dr ż. Potr Wcślok Stroa / 5 Cel Celem ćwczea jest wkorzstae w praktce pojęć: mezurad, estmata, błąd pomaru, wk pomaru,
Ze względu na sposób zapisu wielkości błędu rozróżnia się błędy bezwzględne i względne.
Katedra Podsta Systemó Techczych - Podstay metrolog - Ćczee 3. Dokładość pomaró, yzaczae błędó pomaroych Stroa:. BŁĘDY POMIAROWE, PODSTAWOWE DEFINICJE Każdy yk pomaru bez określea dokładośc pomaru jest
Przykład 3.1. Wyznaczanie prędkości i przyśpieszenia ruchu płaskim
Przykład 31 Wyzaczaie prędkści i przyśpieszeia ruchu płaskim Prędkść chwilwa i przyśpieszeie chwilwe puktu pręta w płżeiu przedstawiym a rysuku 1 wyszą: = a = a, Zaleźć prędkść i przyśpieszeie puktu pręta
. Wtedy E V U jest równa
Prawdopodobeństwo statystyka 7.0.0r. Zadae Dwuwymarowa zmea losowa Y ma rozkład cągły o gęstośc gdy ( ) 0 y f ( y) 0 w przecwym przypadku. Nech U Y V Y. Wtedy E V U jest rówa 8 7 5 7 8 8 5 Prawdopodobeństwo
f f x f, f, f / / / METODA RÓŻNIC SKOŃCZONYCH niech N = 2 (2 równania różniczkowe zwyczajne liniowe I-rz.) lub jedno II-rzędu
METODA RÓŻIC SKOŃCZOYCH (omówee a przykładze rówań lowych) ech ( rówaa różczkowe zwyczaje lowe I-rz.) lub jedo II-rzędu f / / p( x) f / + q( x) f + r( x) a x b, f ( a) α, f ( b) β dea: a satce argumetu
ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH
ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH ZMIENNA LOSOWA Defcja. Zmeą losową jest fukcja: X: E -> R która każdemu zdarzeu elemetaremu E przypsuje lczbę rzeczywstą e X ( e) R DYSTRYBUANTA Dystrybuatą zmeej losowej X
VI. TWIERDZENIA GRANICZNE
VI. TWIERDZENIA GRANICZNE 6.. Wprowadzee Twerdzea gracze dotyczą własośc graczych cągów zmeych losowych dzelą sę a:! twerdzea lokale opsują zbeżośc cągu fukcj prawdopodobeństwa w przypadku cągu {X } zmeych
FINANSE II. Model jednowskaźnikowy Sharpe a.
ODELE RYNKU KAPITAŁOWEGO odel jedowskaźkowy Sharpe a. odel ryku kaptałowego - CAP (Captal Asset Prcg odel odel wycey aktywów kaptałowych). odel APT (Arbtrage Prcg Theory Teora artrażu ceowego). odel jedowskaźkowy
Pomiary parametrów napięć i prądów przemiennych
Ćwczee r 3 Pomary parametrów apęć prądów przemeych Cel ćwczea: zapozae z pomaram wartośc uteczej, średej, współczyków kształtu, szczytu, zekształceń oraz mocy czyej, berej, pozorej współczyka cosϕ w obwodach
Różniczkowanie funkcji rzeczywistych wielu zmiennych. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski
Różczkowae fukcj rzeczywstych welu zmeych rzeczywstych Matematyka Studum doktoracke KAE SGH Semestr let 8/9 R. Łochowsk Pochoda fukcj jedej zmeej e spojrzee Nech f : ( α, β ) R, α, β R, α < β Fukcja f
Funkcja wiarogodności
Fukca warogodośc Defca: Nech będze daa próba losowa prosta o lczebośc z rozkładu f (x; θ. Fukcą warogodośc dla próby x azywamy welkość: ( x; θ f ( x ; θ L Uwaga: Fukca warogodośc to e to samo co łącza
IV. ZMIENNE LOSOWE DWUWYMIAROWE
IV. ZMIENNE LOSOWE DWUWYMIAROWE 4.. Rozkład zmeej losowej dwuwymarowej Defcja 4.. Uporządkowaą parę (X, Y) azywamy zmeą losową dwuwymarową, jeśl każda ze zmeych X Y jest zmeą losową. Defcja 4.. Fukcję
Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Zajęcia 5
Stasław Cchock Natala Nehreecka Zajęca 5 . Testowae łączej stotośc wyraych regresorów. Założea klasyczego modelu regresj lowej 3. Własośc estymatora MNK w KMRL Wartośd oczekwaa eocążoośd estymatora Waracja
SPRZEDAŻ PONIŻEJ KOSZTU WŁASNEGO W PRZEDSIĘBIORSTWIE WIELOASORTYMENTOWYM
ACTA UNIVERSITATIS WRATISLAVIENSIS No 37 PRZEGLĄD PRAWA I ADMINISTRACJI LXXX WROCŁAW 009 ANNA ĆWIĄKAŁA-MAŁYS WIOLETTA NOWAK Uwersytet Wrocławsk SPRZEDAŻ PONIŻEJ KOSZTU WŁASNEGO W PRZEDSIĘBIORSTWIE WIELOASORTYMENTOWYM
Statystyka Opisowa Wzory
tatystyka Opsowa Wzory zereg rozdzelczy: x - wartośc cechy - lczebośc wartośc cechy - lczebość całej zborowośc Wskaźk atężea przy rysowau wykresu szeregu rozdzelczego przedzałowego o erówych przedzałach:
TMM-2 Analiza kinematyki manipulatora metodą analityczną
Opracował: dr ż. Przemysław Szumńsk Laboratorum Teor Mechazmów Automatyka Robotyka, Mechatroka TMM- Aalza kematyk mapulatora metodą aaltyczą Celem ćwczea jest zapozae sę ze sposobem aalzy kematyk mechazmu
Polaryzacja i ośrodki dwójłomne. Częśd II
Polaryzacja ośrodk dwójłome Częśd II Dwójłomość wymuszoa Dwójłomośd wymuszoa zjawsko powstawaa lub zmay dwójłomośc ośrodka zotropowego lub azotropowego pod wpływem zewętrzych czyków fzyczych. Czyk zewętrze:
L.Kowalski PODSTAWOWE TESTY STATYSTYCZNE WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH
L.Kowalsk PODSTAWOWE TESTY STATYSTYCZNE TESTY STATYSTYCZNE poteza statystycza to dowole przypuszczee dotyczące rozkładu cechy X. potezy statystycze: -parametrycze dotyczą ezaego parametru, -parametrycze
Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE
Inormatyka Podstawy Programowana 06/07 Projekt 6 6. ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH CAŁKOWANIE NUMERYCZNE 6. Równana algebraczne. Poszukujemy rozwązana, czyl chcemy określć perwastk rzeczywste równana:
AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE
AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE Istytut Iżyer Ruchu Morskego Zakład Urządzeń Nawgacyjych Istrukcja r 0 Wzory do oblczeń statystyczych w ćwczeach z radoawgacj Szczec 006 Istrukcja r 0: Wzory do oblczeń statystyczych
Podstawy opracowania wyników pomiarowych, analiza błędów
Podstawy opracowaa wyków pomarowych, aalza błędów I Pracowa Fzycza IF UJ Grzegorz Zuzel Lteratura I Pracowa fzycza Pod redakcją Adrzeja Magery Istytut Fzyk UJ Kraków 2006 Wstęp do aalzy błędu pomarowego
PROPAGACJA BŁĘDU. Dane: c = 1 ± 0,01 M S o = 7,3 ± 0,1 g Cl 2 /1000g H 2 O S = 6,1 ± 0,1 g Cl 2 /1000g H 2 O. Szukane : k = k =?
PROPAGACJA BŁĘDU Zad 1. Rzpuszczalnść gazów w rztwrach elektrlitów pisuje równanie Seczenwa: S ln = k c S Gdzie S i S t rzpuszczalnści gazu w czystym rzpuszczalniku i w rztwrze elektrlitu stężeniu c. Obliczy
MAJ LUBELSKA PRÓBA PRZED MATURĄ 2013 klasa druga. MATEMATYKA - poziom podstawowy. Czas pracy: 170 minut. Instrukcja dla zdającego
LUBELSKA PRÓBA PRZED MATURĄ 03 klasa druga MATEMATYKA - pzim pdstawwy MAJ 03 Instrukcja dla zdająceg. Sprawdź, czy arkusz zawiera 4 strn.. Rzwiązania zadań i dpwiedzi zamieść w miejscu na t przeznacznym.
Badania Maszyn CNC. Nr 2
Poltechka Pozańska Istytut Techolog Mechaczej Laboratorum Badaa Maszy CNC Nr 2 Badae dokładośc pozycjoowaa os obrotowych sterowaych umerycze Opracował: Dr. Wojcech Ptaszy sk Mgr. Krzysztof Netter Pozań,
Blok 6: Pęd. Zasada zachowania pędu. Praca. Moc.
Blk 6: Pęd. Zasada zachwana pędu. Praca. Mc. ZESTAW ZADAŃ NA ZAJĘCIA Uwaga: w pnższych zadanach przyjmj, że wartść przyspeszena zemskeg jest równa g 10 m / s. PĘD I ZASADA ZACHOWANIA PĘDU 1. Płka mase
WYZNACZANIE WARTOŚCI ENERGII ROZPRASZANEJ PODCZAS ZDERZENIA CIAŁ
9 Cel ćwczea Ćwczee 9 WYZNACZANIE WARTOŚCI ENERGII ROZPRASZANE PODCZAS ZDERZENIA CIAŁ Celem ćwczea jest wyzaczee wartośc eerg rozpraszaej podczas zderzea cał oraz współczyka restytucj charakteryzującego
LABORATORIUM ELEKTROAKUSTYKI ĆWICZENIE NR 2. Podstawowe rodzaje sygnałów stosowanych w akustyce, ich miary i analiza widmowa
LABORATORIUM ELEKTROAKUSTYKI ĆWICZENIE NR 2 Podstawowe rodzaje sygnałów stosowanych w akustyce, ich miary i analiza widmowa Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest poznanie podstawowych rodzajów sygnałów stosowanych
EKSTREMA FUNKCJI EKSTREMA FUNKCJI JEDNEJ ZMIENNEJ. Tw. Weierstrassa Każda funkcja ciągła na przedziale domkniętym ma wartość najmniejszą i największą.
Joaa Ceślak, aula Bawej ESTREA FUNCJI ESTREA FUNCJI JEDNEJ ZIENNEJ Otoczeem puktu R jest każdy przedzał postac,+, gdze >. Sąsedztwem puktu jest każdy zbór postac,,+, gdze >. Nech R, : R oraz ech. De. ówmy,
( ) ( ) 2. Zadanie 1. są niezależnymi zmiennymi losowymi o. oraz. rozkładach normalnych, przy czym EX. i σ są nieznane. 1 Niech X
Prawdopodobeństwo statystyka.. r. Zadane. Zakładamy, że,,,,, 5 są nezależnym zmennym losowym o rozkładach normalnych, przy czym E = μ Var = σ dla =,,, oraz E = μ Var = 3σ dla =,, 5. Parametry μ, μ σ są
WYZNACZANIE PRZERWY ENERGETYCZNEJ GERMANU
Fzyka cała stałeo WYZNACZANIE PRZERWY ENERGETYCZNEJ GERMANU 1. Ops teoretyczy do ćwczea zameszczoy jest a stroe www.wtc.wat.edu.pl w dzale DYDAKTYKA FIZYKA ĆWICZENIA LABORATORYJNE.. Ops układu pomaroweo
Metoda Monte-Carlo i inne zagadnienia 1
Metoda Mote-Carlo e zagadea Metoda Mote-Carlo Są przypadk kedy zamast wykoać jakś eksperymet chcelbyśmy symulować jego wyk używając komputera geeratora lczb (pseudolosowych. Wększość bblotek programów
Niezawodność. systemów nienaprawialnych. 1. Analiza systemów w nienaprawialnych. 2. System nienaprawialny przykładowe
Nezawoość sysemów eaprawalych. Aalza sysemów w eaprawalych. Sysemy eaprawale - przykłaowe srukury ezawooścowe 3. Sysemy eaprawale - przykłay aalzy. Aalza sysemów w eaprawalych Sysem eaprawaly jes o sysem
( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )
,,, ~ B, β ( β β ( ( Γ( β Γ + f ( Γ ( + ( + β + ( + β Γ + β Γ + Γ + β Γ + + β E Γ Γ β Γ Γ + + β Γ + Γ β + β β β Γ + β Γ + Γ + β Γ + + β E ( Γ Γ β Γ Γ + + β Γ + Γ β β + β Metoda mometów polega a przyrówau
UOGÓLNIONA ANALIZA WRAŻLIWOŚCI ZYSKU W PRZEDSIĘBIORSTWIE PRODUKUJĄCYM N-ASORTYMENTÓW. 1. Wprowadzenie
B A D A N I A O P E R A C Y J N E I D E C Y J E Nr 2 2007 Aa ĆWIĄKAŁA-MAŁYS*, Woletta NOWAK* UOGÓLNIONA ANALIA WRAŻLIWOŚCI YSKU W PREDSIĘBIORSTWIE PRODUKUJĄCYM N-ASORTYMENTÓW Przedstawoo ajważejsze elemety
STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 3,4
STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 3,4 5 Szereg rozdzelczy przedzałowy (dae pogrupowae) (stosujemy w przypadku dużej lczby epowtarzających sę daych) Przedzał (w ; w + ) Środek x& Lczebość Lczebość skumulowaa s
Jego zależy od wysokości i częstotliwości wypłat kuponów odsetkowych, ceny wykupu, oczekiwanej stopy zwrotu oraz zapłaconej ceny za obligację.
Wrażlwość oblgacj Jedym z czyków ryzyka westowaa w oblgacje jest zmeość rykowych stóp procetowych. Iżyera fasowa dyspouje metodam pozwalającym zabezpeczyć portfel przed egatywym skutkam zma stóp procetowych.
METODY KOMPUTEROWE 1
MTODY KOMPUTROW WIADOMOŚCI WSTĘPN MTODA ULRA Mcał PŁOTKOWIAK Adam ŁODYGOWSKI Kosultacje aukowe dr z. Wtold Kąkol Pozań 00/00 MTODY KOMPUTROW WIADOMOŚCI WSTĘPN Metod umercze MN pozwalają a ormułowae matematczc
OGÓLNE PODSTAWY SPEKTROSKOPII
WYKŁAD 8 OGÓLNE PODSTAWY SPEKTROSKOPII E E0 sn( ωt kx) ; k π ; ω πν ; λ T ν E (m c 4 p c ) / E +, dla fotonu m 0 p c p hk Rozkład energ w stane równowag: ROZKŁAD BOLTZMANA!!!!! P(E) e E / kt N E N E/
Średnia arytmetyczna Klasyczne Średnia harmoniczna Średnia geometryczna Miary położenia inne
Mary położea Średa arytmetycza Klasycze Średa harmocza Średa geometrycza Mary położea e Modala Kwartyl perwszy Pozycyje Medaa (kwartyl drug) Kwatyle Kwartyl trzec Decyle Średa arytmetycza = + +... + 2
Podstawowe zadanie statystyki. Statystyczna interpretacja wyników eksperymentu. Zalety statystyki II. Zalety statystyki
tatystycza terpretacja wyków eksperymetu Małgorzata Jakubowska Katedra Chem Aaltyczej Wydzał IŜyer Materałowej Ceramk AGH Podstawowe zadae statystyk tatystyka to uwersale łatwo dostępe arzędze, które pomaga
będzie próbką prostą z rozkładu normalnego ( 2
Zadae. eh K będze próbką prostą z rozkładu ormalego ( μ σ ) zaś: ( ) S gdze:. Iteresuje as względy błąd estymaj: σ R S. σ rzy wartość ozekwaa E R jest rówa ( ) (A).8 (B).9 (C). (D). (E). Zadae. eh K K
Statystyka Matematyczna Anna Janicka
Statystyka Matematycza Aa Jacka wykład II, 3.05.016 PORÓWNANIE WIĘCEJ NIŻ DWÓCH POPULACJI TESTY NIEPARAMETRYCZNE Pla a dzsaj 1. Porówywae węcej ż dwóch populacj test jedoczykowej aalzy waracj (ANOVA).