Dźwignie ekonomiczne w przedsiębiorstwie o produkcji wieloasortymentowej

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Dźwignie ekonomiczne w przedsiębiorstwie o produkcji wieloasortymentowej"

Transkrypt

1 ZESZYTY TEORETYCZNE RACHUNKOOŚCI, tom 48 (04), arszawa 2009 r. Dźwge ekoomcze w przedsęborstwe o produkcj weloasortymetowej Adam Żwrbla *. Klka uwag wstępych Zjawsko dźwg ekoomczych jest mmaete zwązae z pojęcem operacyjego oraz fasowego progu retowośc. Zajdowae progu retowośc w przypadku produkcj weloasortymetowej jest zagadeem metodologcze dość trudym. ąże sę to z faktem, ż ma sę tu do czyea z tzw. agregatem, który z matematyczego puktu wdzea jest loczyem skalarym wektora lośc sprzedaży wektora marży jedostkowej, zaś agregacja wąże sę z utratą formacj szczegółowych. Na temat wspomaych progów retowośc ukazało sę ostato w lteraturze fachowej klka wartoścowych opracowań (Ćwąkała-ałys, Nowak, 2005; elcarek, 2005; Żwrbla, 2008). Jedakże lcze publkacje dotyczące problematyk dźwg ekoomczych są ograczoe do produkcj jedoasortymetowej, co z jedej stroy ułatwa ch aalzę, zaś z drugej ogracza praktycze wykorzystae tegoż zjawska. Było to spracją dla autora, aby podjąć trud opsu aalzy zjawska dźwg ekoomczych w przestrze -wymarowej, tj. w przypadku produkcj weloasortymetowej 2. * Dr Adam Żwrbla, adukt ydzału Społeczo-Ekoomczego yższej Szkoły Gospodark w Bydgoszczy; adukt ydzału Nauk Społeczych Techczych SHE we łocławku. Zob. p. artykuły A. Żwrbl, które zostały opublkowae w roku 2007 a łamach Zeszytów Teoretyczych Rachukowośc w tomach 36 (92), 39 (95) oraz 4 (97), a także artykuł T. Bereta z roku 2008, zameszczoy w tome 46 (02) wymeoych ZTR oraz artykuł J. elcarka wydrukoway w 2006 roku w tome 3 (87) ZTR. 2 A. Ćwąkała-ałys. Nowak (2005) podjęły te temat, przedstawając cekawe rozważaa w swojej ksążce (2005, s ). Także J. elcarek (2006) zmerzył sę z tym problemem w swom artykule. Zesz. 33(89) 45

2 To ewątplwe teresujące zagadee autor przedstawa w ejszym artykule według astępującego porządku: ) aalza zwązku mędzy operacyjym a fasowym progem retowośc; 2) wprowadzee pojęca skumulowaych dźwg ekoomczych; 3) wyprowadzee zależośc mędzy stopam dźwg ekoomczych; 4) uogólee stop dźwg ekoomczych. Jako pukt wyjśca dla swoch rozważań autor przyjmuje klasycze rozumee dźwg ekoomczych, tj. jako wrażlwość zysku operacyjego oraz retowośc kaptałów własych a zmaę tylko jedego czyka sprawczego tych welkośc. 2. Zwązek mędzy operacyjym a fasowym progem retowośc Prog retowośc, wąsko defowae, wykają z astępujących rówań: ) 0 operacyjy próg retowośc, () 2) EBT 0 fasowy próg retowośc, (2) gdze: qm KS to zysk operacyjy, (3) EBT qm KS I to zysk brutto, (4) przy czym: q < q, q2,..., q > wektor lośc (wolumeu) sprzedaży, m < m, m2,..., m > wektor jedostkowych marż pokryca, m p kz (,2,..., ), p ( kz ) cea jedostkowa (koszt jedostkowy zmey) -tego asortymetu, KS koszty stałe operacyje, I koszty fasowe (odsetk) 3. 3 Fasowy próg retowośc jest to welkość (wartość) produkcj, przy której astępuje zrówae przychodu z kosztam operacyjym fasowym łącze, zob. T. Dudycz (2002, s. 9). Zesz. 33(89) 46

3 Pogłęboa aalza operacyjego progu retowośc dla produkcj weloasortymetowej prowadz do dwóch podstawowych formuł, tj. 4 : ) ujęce loścowe KS BEP, (5) S 2) ujęce wartoścowe gdze: S przy czym: q s q j KS BEP, (6) s m średoważoa marża pokryca, (7) j k r średoważoa stopa marży pokryca, (8) wskaźk struktury loścowej; k w j w j wskaźk struktury wartoścowej, w q p wartość sprzedaży -tego asortymetu, m r (,2,..., ) stopa jedostkowej marży pokryca -tego produktu. p śwetle defcj fasowego progu retowośc aalogcze (jak wyżej) formuły przyjmą astępującą postać: ) ujęce loścowe KS + I BEPF, (9) S 2) ujęce wartoścowe KS + I BEPF ( ). (0) Z porówaa formuł (6) oraz (0) powstaje prosta rówość: I BEP F ( ) BEP( ) +, () 4 elowątkowy ops metod aaltyczych rachuku progu retowośc produkcj -asortymetowej przedstawa A. Żwrbla (2008). Notabee, do wymeoego artykułu wkradł sę chochlk drukarsk wywołując tzw. koflkt ozaczeń. Otóż, we wzorach (35), (39) oraz (63) zamast ltery w powa wystąpć ltera k, gdyż chodz o strukturę w ujęcu wartoścowym. Zesz. 33(89) 47

4 zaś z formuły () wyka astępująca relacja: gdze: S j q j p j BEP( ) BEPF ( ) ( ) ( ) S S sprzedaż skumulowaa. Ostatecze otrzymujemy zależość: I S czyl S BEP S S BEP S ( ) F ( ) I, (2) T O TF I ( I 0 ), (3) gdze: S BEP( ) TO operacyja stopa skumulowaej marży bezpeczeństwa, (4) S T F S BEPF ( ) fasowa stopa skumulowaej marży bezpeczeństwa 5, (5) S q m skumulowaa marża pokryca, (6) I I wskaźk udzału odsetek w skumulowaej marży pokryca. (7) Nowo wprowadzoy wskaźk I określa dystas dzelący oba rodzaje stopy skumulowaej marży bezpeczeństwa. Pojawa sę o jako kokreta welkość ekoomcza, czyl e jest tylko welkoścą sztuczą, stworzoą dla pewych rozważań. 3. Agregatowe dźwge ekoomcze Ogóle borąc, ma rację bytu stwerdzee R. achały (200, s. 36), ż z dźwgą ma sę do czyea wówczas, gdy zmaa wartośc pewych welkośc ekoomczych powoduje węcej ż proporcjoalą zmaę ych welkośc ekoomczych. 5 prowadzoe określea są wzorowae a propozycj.a. Nowaka zameszczoej w pracy: A.A. Jaruga,.A. Nowak, A. Szychta (200, s ). Zesz. 33(89) 48

5 Pogłęboa aalza zjawska dźwg ekoomczych w przypadku produkcj jedoasortymetowej prowadz do kokluzj, ż swostym zapalkem, który uruchama zjawsko dźwg ekoomczych, jest realzacja tzw. waruku koeczego dostateczego zastea dźwg (zob. tab. ). Tabela. Charakterystyka mechazmu dźwg ekoomczych Dźwga operacyja fasowa Źródło: opracowae włase. aruek koeczy dostateczy Zmaom wolumeu sprzedaży Pojawają sę operacyje koszty stałe odpowada węcej ż proporcjoala zmaa wartośc zysku w strukturze kosztów operacyjego Charakterystyka jakoścowa waruku Istee operacyjego Pojawa sę dodat (ujemy) progu retowośc efekt dźwg operacyjej Zmaom zysku operacyjego Pojawają sę stałe koszty fasowe odpowada węcej ż proporcjoala zmaa ROE Charakterystyka jakoścowa waruku Istee fasowego progu retowośc Pojawa sę dodat (ujemy) efekt dźwg fasowej Całoścowy ops tegoż zjawska moża oprzeć a czterech tzw. atrybutach dźwg, czyl a (Żwrbla, 2007d, s. 345): zasadze dzałaa dźwg (efekce dźwg), stopu dźwg (wskaźku efektu dźwg), parametrze stopa dźwg, ryzyku dźwg 6. Pożej zostaą przedstawoe dwa podejśca metodologcze, które prowadzą do uzyskaa stosowych formuł, będących loścowym wyrazem zjawska dźwg ekoomczych w przestrze -asortymetowej. 6 edług. Skoczylas Ryzyko dźwg fasowej kaptał obcy: kaptał własy,zaś Ryzyko operacyje aktywa trwałe : aktywa obrotowe, zob. aśewsk, Skoczylas (2002, s. 350). K. Jajuga (2007, s. 3) do podstawowych rodzajów ryzyka fasowego zalcza m.. ryzyko operacyje. kotekśce złożoośc tych pojęć, autor artykułu wprowadzł określee ryzyko dźwg, co ozacza możlwość eosągęca efektu wykającego z zastosowaa dźwg. Zesz. 33(89) 49

6 3.. Stopeń dźwg ujęce agregatowe Stopeń dźwg operacyjej (ag. degree of operatoal leverage DOL). Stopeń dźwg operacyjej wyraża wrażlwość zmay zysku operacyjego a zmaę wolumeu sprzedaży, przy czym owa wrażlwość jest przedstawaa relatywe (w ujęcu procetowym). Założee I: Isteje q j ozacza to dodawae lczb maowaych q. j amy zatem model postac: gdze: Q q j j ( Q, ) Q KS, (8) S zagregoway wolume produktów, S jak we wzorze (7). Należy zauważyć, że przekształcając odpowedo agregat q m, uzyskujemy dwa e agregaty Q oraz S, które dla 3 produktów stają sę względe ezależe od sebe w ramach przedzału stotośc (Żwrbla, 2008, s. 65). Agregat Q jest loścową charakterystyką koszyka produktów, zwaego też produktem umowym (zob. Śwderska, 2003, s. 5 24). Owe koszyk traktuje sę jakby to był jede produkt, a to upodaba rachuek dźwg do przypadku produkcj jedoasortymetowej. Korzystamy z matematyczej defcj elastyczośc, co prowadz do astępującej formuły: Q E Q ( ), (9) Q a stąd otrzymujemy: Q DOL( Q) S, czyl qm DOL( Q) agregatowy stopeń dźwg operacyjej. (20) q m KS Iterpretacja ekoomcza: Jeśl agregat Q wzrośe (zmaleje) o %, to: ) każdy z jego elemetów ulege takej samej zmae e ma zmay struktury loścowej agregatu, 2) zysk wzrośe (zmaleje) o DOL%, 3) DOL będze mejszy (wększy) dla owych waruków, S Zesz. 33(89) 50

7 j 4) operacyja stopa skumulowaej marży bezpeczeństwa (T o ) będze mejsza (wększa) dla owych waruków, 5) loścowy wartoścowy próg retowośc w ujęcu sumaryczym e ulegą zmae 7. Założee II: Ne steje q j tz. e jest możlwe dodawae lczb maowaych q. Korzystamy wówczas z formuły: gdze: Q w j wartość sprzedaży, j jak we wzorze (8). ożemy zatem apsać: Q KS, (2) ( Q, ) Q KS, (22) a stąd mamy Q DOL( Q ), czyl qm DOL( Q ). (23) q m KS Iterpretacja ekoomcza: Jeśl agregat Q wzrośe (zmaleje) o % to: ) każdy z jego elemetów ulege takej samej zmae e ma zmay struktury wartoścowej agregatu, 2) zysk wzrośe (zmaleje) o DOL%, 3) DOL będze mejszy (wększy) dla owych waruków, 4) operacyja stopa skumulowaej marży bezpeczeństwa (T o ) będze mejsza (wększa) dla owych waruków, 5) wartoścowy próg retowośc w ujęcu sumaryczym e ulege zmae 8. 7 yprowadzoa formuła (20) oraz jej pogłęboa terpretacja stawają pod zakem zapytaa zasadość mówea o dźwg operacyjej cey, jedostkowych kosztów zmeych oraz kosztów stałych, co propouje J. elcarek (2006). 8 Jeśl przedsęborstwo e poos kosztów stałych, wówczas powstaje zjawsko tzw. lewarowaa, zob. Ostaszewsk, Ccrko (2005, s. 47). Ozacza to, że zmay procetowe zysku operacyjego są take same jak zmay procetowe sprzedaży wydaje sę, że to mał a myśl J. Duraj (997, s. 46) psząc Ne zmea sę wtedy zysk operacyjy, mmo wzrostu sprzedaży. Zesz. 33(89) 5

8 Stopeń dźwg fasowej (ag. degree of facal leverage DFL). Stopeń dźwg fasowej wyraża wrażlwość (w ujęcu względym) zmay retowośc kaptałów własych (ROE) a zmaę zysku. Sęgamy po formułę postac: I ROE( ), (ag. retur o equty), (24) E gdze: E kaptały włase,, I jak we wzorach (3) (4). Zgode ze wzorem a elastyczość otrzymujemy: DFL, czyl I DFL q m KS q m KS I agregatowy stopeń dźwg fasowej. (25) Iterpretacja ekoomcza: Jeśl zysk operacyjy wzrośe (zmaleje) o %, wówczas wskaźk retowośc kaptałów własych (także zysk brutto) wzrośe (zmaleje) o DFL%. Stopeń dźwg całkowtej (ag. degree of total leverage DTL). Stopeń dźwg całkowtej wyraża wrażlwość zmay retowośc kaptałów własych a zmay sprzedaży. Korzystając z modelu a retowość kaptałów własych pojęca elastyczośc tej retowośc względem Q DTL q j j otrzymujemy ( Q) agregatowy stopeń dźwg całkowtej. (26) q m KS I q m Iterpretacja ekoomcza: Jeśl agregat loścowy Q (wartoścowy Q ) wzrośe (zmaleje) o %, to: ) każdy z jego elemetów ulege takej samej zmae e ma zmay struktury loścowej (wartoścowej) agregatu, 2) wskaźk retowośc kaptałów własych wzrośe (zmaleje) o DTL%, Zesz. 33(89) 52

9 3) DTL będze mejszy (wększy) dla owych waruków, 4) fasowa stopa skumulowaej marży bezpeczeństwa (T F ) będze mejsza (wększa) dla owych waruków, 5) próg retowośc w ujęcu sumaryczym e ulege zmae Stopeń dźwg ujęce wektorowe Sęgamy po pojęce elastyczośc cząstkowej, czyl dla fukcj postac: y f ( x, x2,..., x ) (27) stosujemy formułę postac: y x E x y (,2,..., ), (28) x y gdze: y pochoda cząstkowa rzędu perwszego fukcj f względem zmeej x x. Jest to mara lorazu przyrostów względych (procetowych) fukcj welu zmeych w relacj a przyrosty względe poszczególych zmeych ezależych. Stopeń dźwg operacyjej Dla fukcj ( q, q2,..., q ) qm KS (29) otrzymujemy: qm DOL (,2,..., ) -ty stopeń dźwg operacyjej. (30) Zatem wektorow wolumeu sprzedaży q < q, q2,..., q > moża przypsać stopeń dźwg operacyjej w ujęcu wektorowym postac: Iterpretacja ekoomcza: DOL < DOL, DOL2,..., DOL >. (3) ektor DOL formuje, o le procet zme sę zysk operacyjy z tytułu jedoprocetowej zmay wolumeu sprzedaży każdego z -asortymetów. Su- Zesz. 33(89) 53

10 mując te wpływy otrzymujemy wpływ rówoczesej zmay składków agregatu, czyl agregatowy stopeń dźwg operacyjej DOL. Stopeń dźwg całkowtej Dla fukcj EBT ( q, q2,..., q ) qm KS I (32) otrzymujemy: qm DTL (,2,..., ) -ty stopeń dźwg całkowtej. (33) EBT Zatem wektorow wolumeu sprzedaży q < q, q2,..., q > moża przypsać stopeń dźwg całkowtej w ujęcu wektorowym postac: Iterpretacja ekoomcza: DTL < DTL, DTL2,..., DTL >. (34) ektor DTL formuje, o le procet zme sę zysk brutto z tytułu jedoprocetowej zmay wolumeu sprzedaży każdego z -asortymetów. Sumując te wpływy otrzymujemy wpływ rówoczesej zmay składków agregatu, czyl agregatowy stopeń dźwg całkowtej DTL. Stopeń dźwg fasowej Dla fukcj postac I ROE( ) (35) E otrzymujemy welkość skalarą postac: ROE DFL ROE DFL. (36) EBT Iterpretacja ekoomcza: Sęgamy po terpretację zameszczoą przy wzorze (25). Netrudo zauważyć, ż spełoa jest zależość: DTL DOL o DFL. (37) Zesz. 33(89) 54

11 3.3. Parametr stopa dźwg ujęce skalare przypadku produkcj jedoasortymetowej parametr stopa dźwg jest po prostu bezwzględą marą wrażlwośc, dlatego został azway charakterystyką perwszą modelu zysku lub modelu retowośc (Żwrbla, 2007d, s ). edług kocepcj T. Dudycza (2002, s. 00 dalsze) są to dźwge ekoomcze w ujęcu statyczym. Dźwga operacyja (ag. operatg leverage OL). Parametr stopa dźwg operacyjej określa wrażlwość zmay zysku pod wpływem zmay sprzedaży. Przyjmuje o astępującą postać: OL, czyl OL Q m k p. (38) Posłkując sę podejścem T. Dudycza, zajdujemy udzał kosztów stałych w koszce całkowtym dla sprzedaży w progu retowośc, czyl: KS KS OL, gdze: KZ q kz. (39) KC KZ + KS Sęgamy po koszyk asortymetowy loścowego progu retowośc, tj.: < BEP, BEP2,..., BEP >, (40) gdze: KS q BEP (,2,..., ) (Żwrbla, 2008, s. 65 ). q m tedy otrzymujemy czyl: qm KS OL( BEP ), (4) qkz q p KS( + ) q m OL( BEP ) k r stopa globalej marży pokryca, (42) przy czym: r, k jak we wzorze (8). Zesz. 33(89) 55

12 Iterpretacja ekoomcza: Parametr OL formuje, o le zme sę w przyblżeu zysk operacyjy, jeśl wartość sprzedaży zme sę o jedostkę, tj. o jede agregat Q. Następe będzemy meć formuły: Dźwga fasowa (ag. facal leverage FL). ROE FL. (43) E Iterpretacja ekoomcza: Parametr FL formuje, o le w zme sę w przyblżeu retowość kaptałów REO, jeśl zysk operacyjy zme sę o jedostkę. Dźwga całkowta (ag. total leverage TL). ROE TL 9. (44) Q E Iterpretacja ekoomcza: Parametr TL formuje, o le w zme sę w przyblżeu retowość kaptałów REO, jeśl wartość sprzedaży zme sę o jedostkę, tj. o jede agregat Q (por. Jajuga, 2007, s. 42) Parametr stopa dźwg ujęce wektorowe Korzystamy z pojęca gradetu fukcj, będącego wektorem złożoym z pochodych cząstkowych perwszego rzędu. Dźwga operacyja amy zatem dla fukcj astępujący wektor: Zesz. 33(89) 56 ( w, w,..., w w r KS (45) 2 ) grad ( ) <,,..., w w 2 w >, (46) czyl OL < r, r 2,...,. r >, (47) gdze: w, r jak we wzorze (8). 9 Tak rozumaa dźwga operacyja (fasowa, całkowta) róż sę od tzw. pozomu wsperaa operacyjego (fasowego, całkowtego), która jest ozaczaa tym samym akromem (por. Duraj, 997, s. 44 dalsze).

13 Iterpretacja ekoomcza: ektor OL formuje, o le zme sę w przyblżeu każdy z elemetów sumy z tytułu zmay o jedostkę stóp jedostkowych wszystkch marż pokryca zwązaych z każdym. Dźwga fasowa ROE Poeważ E, przeto FL FL. (48) E yka to z faktu, ż wskaźk ROE, ujęty wzorem (35), jest fukcją skalarą o wartoścach skalarych. Ozacza to, że stopeń dźwg fasowej e zależy od wymaru przestrze asortymetowej, czyl jest ezmekem. Dźwga całkowta amy ogólą formułę postac: wr KS ROE( w w w, 2,..., ) E, gdze: w, r, KS, E jak poprzedo. (49) Ostatecze otrzymujemy wektor postac: r r2 r TL <,,..., >. (50) E E E Iterpretacja ekoomcza: ektor TL formuje, o le zme sę w przyblżeu każdy z elemetów sumy EBT EBT z tytułu zmay o jedostkę stóp jedostkowych wszystkch marż pokryca zwązaych z każdym. Zauważmy, ż zachodzą rówośc postac: TL FL OL, (5) OL OL o w, (52) TL TL o w, (53) Zesz. 33(89) 57

14 przy czym: w < w, w2,..., w >, w q p (,2,..., ) jak we wzorze (8). Ostate dwa wzory wskazują, ż OL oraz TL to ważoe agregaty, w przecweństwe do formuł DOL oraz DTL, które są agregatam prostym (eważoym), złożoym ze składków wektorów DOL oraz DTL. 4. Dekompozycja wskaźków dźwg ekoomczych Nektórych ekoomstów trygowało, czy mędzy dźwgam wyrażoym za pomocą stop dźwg steje powązae. Na przykład, Jacek Grzywacz (2008, s.97) psze: oże wydawać sę, że dźwga operacyja e ma bezpośredego zwązku ze strukturą kaptału. Zagadee to wąże sę jedak erozerwale z ryzykem gospodarczym przedsęborstwa oraz osągaą zyskowoścą dzęk odpowedemu kształtowau welkośc sprzedaży. Trudo jest zatem wykluczyć, czy decyzje dotyczące kształtowaa struktury kaptału mają wpływ a te czyk, które kształtują z kole pozom dźwg operacyjej. Brosław cherda (200, s. 22) uważa, że formuła wskaźka DTL wskazuje, że sły tkwące w strukturze majątku strukturze kaptału wzajeme sę potęgują, a czyk podoszące efektywość mają swe źródło zarówo w sferze rzeczowej, jak fasowej procesu gospodarowaa. zmacae sę sł tkwących w strukturze majątku kaptałów teresująco obrazuje rysuek. Rysuek. spółdzałae dźwg operacyjej fasowej zysk geeroway zysk etto a jedostkę kaptału sprzedaż zysk dźwga operacyja dźwga fasowa dzałae dźwg Źródło: B. cherda (red.) (2005, s. 228). Zesz. 33(89) 58

15 Z matematyczego puktu wdzea ROE ( q) ROE[ ( q)], to fukcja złożoa, przeto korzystając z pojęca pochodej fukcj złożoej otrzymujemy wzór: ROE q ROE q, (54) a stąd wyka relacja: TL OL FL. Następe mamy relację: ROE q q ROE ROE ( ) ( ROE q q ), (55) a stąd wyka rówość: DTL DOL DFL. Okazuje sę, że otrzymae formuły a stope dźwg ekoomczych wążą w swosty sposób merk I, który pojawł sę przy aalze progów retowośc. Na podstawe formuły (32) możemy apsać, że: DFL I amy zatem relację:, a stąd otrzymujemy DFL I q m q m. DFL, czyl DFL (, ) I DOL f DOL I. (56) podoby sposób otrzymamy zależość dla dźwg całkowtej DOL DTL, a węc DTL 2 (, ) I DOL f DOL I. (57) Korzystając z zależośc I DOL DTL oraz DTL DOL DFL otrzymujemy: DTL ( DFL ) I ( I 0 ), czyl DTL f ( DFL, I ). (58) 3 Zesz. 33(89) 59

16 śwetle powyższych współzależośc staje sę zasade stwerdzee arka Sudaka (999, s. 70), ż: ) dźwga operacyja dźwga I etapu, 2) dźwga fasowa dźwga II etapu. Rysuek 2 obrazuje wyprowadzoe powązaa mędzy wskaźkam efektywośc dźwg ekoomczych. Rysuek 2. Dagram współzależośc wskaźków efektywośc dźwg ekoomczych Źródło: opracowae włase. Przedstawoe wyżej rozważaa potwerdzają stee ścsłej współzależośc mędzy omawaym dźwgam ekoomczym 0. ydaje sę, ż jest to oczywste w kotekśce faktu złożoośc zjawsk gospodarczych. 5. Uogóloe dźwge ekoomcze gdze: Ogóle borąc, możemy apsać:, q2,..., q ) ( q ) ( q, (59) ( q ) q m α KS, przy czym α > 0 α. 0 ymeay wcześej J. elcarek (2006, s. 50 dalsze) rozważa dźwgę fasową jako fukcję tzw. superdźwg operacyjej. Zesz. 33(89) 60

17 Nech poadto wtedy to mamy ( q / ) q / m α KS, (60) Δ ( q / ) ( q ) Δq m, (6) / przy czym Δq q q a stąd otrzymujemy Δ Następe mamy relację: (,2,..., ), Δq m. (62) Δ Δq m qm Δq ( ). q Zatem otrzymujemy formułę uogóloego stopa dźwg operacyjej postac: T ( ) DOL t, (63) gdze: Δq t (,2,..., ) tempo zma składków koszyka produktów, q DOL jak we wzorze (30). osk: Jeśl składk wyjścowego koszyka produktów ulegą zwększeu (zmejszeu) / / / / według wektora zma procetowych < t, t2,..., t >, gdze: t t 00%, wówczas: ) zysk zwększy (zmejszy) sę o T()%; 2) próg retowośc ulege zmae; 3) zysk operacyjy zwększy (zmejszy) sę o t DOL%, gdy t t cost. Jeśl weźmemy t 0,0 %, to otrzymamy T ( )% DOL DOL. Ozacza to, że wzór (63) a tempo zmay zysku moża uważać za uogóloy stopeń dźwg operacyjej. A. Ćwakała-ałys. Nowak (2005, s. 50 5) używają tej samej azwy w aalze wrażlwośc zysku a zmay wszystkch czyków kształtujących te zysk, zaś J. elcarek (2006) posługuje sę pojęcem superdźwga. edług ych autorów jest to problematyka zwązaa z tzw. możkam zysku, zob. Żwrbla (2006, s ). Zesz. 33(89) 6

18 aalogczy sposób otrzymamy formułę a uogóloy stopeń dźwg całkowtej, czyl: gdze: DTL jak we wzorze (33), t jak we wzorze (63). T ( EBT) DTL t, (64) Poeważ DTL DFL DOL, węc otrzymujemy zależość: T ( EBT) DTL t DFL T ( ) DFL T ( EBT) DFL, czyl T ( ) DTL t DOL t EBT stopeń dźwg fasowej. (65) Powyższa rówość wyka z faktu, że mamy relacje: DTL t ( Δqm ) t oraz DOL t EBT ( Δq m ) t. Otrzymalśmy zatem ogólą zależość: T( EBT) DFL T( ) (66) Z powyższych rozważań wyka, ż korzystae z formuły przedstawoej wzorem (20) oraz (26) ogracza aalzę do przypadku, gdy cały koszyk produktów ( produkt umowy ) ulega zmae o %, zaś formuły (63) (64) umożlwają rozpatrywae sytuacj, gdy każdy asortymet sprzedawaych produktów ulega dowolym zmaom loścowym. Poższy przykład lczbowy jest lustracją obu waratów symulacj zmay wektora asortymetu sprzedaży. Przykład lczbowy maju 2008 roku Cetrum Ogrodcze X sprzedało m.. cztery rodzaje sadzoek kwatów ozdobych, łącze w lczbe 3000 sztuk. Na podstawe szczegółowych formacj, zawartych w poższej tabel, ależy dokoać symulacj sprzedaży wymeoych sadzoek dla roku Zesz. 33(89) 62

19 Tabela. Rachuek wyków oraz dźwg operacyjej Lp. yszczególee Produkt Produkt Produkt Produkt A B C D Razem. Ilość (szt.) q Cea jedostkowa (zł/szt.) p ,5 3. Koszt jed. zmey (zł/szt.) kz,5 3,6 2, arża jedostkowa brutto (zł/szt.) m 3,5 3,4 2,8 0,5 5. Przychody ze sprzedaży (zł) Koszty zmee (zł) arża brutto (zł) Koszty stałe (zł) KS Zysk operacyjy (zł) Odsetk (zł) I 000. Zysk brutto (zł) EBT Dźwga operacyja (wersz 7: wersz 9) DOL 0,66 0,36 0,59 0,06,67 3. Dźwga fasowa (wersz 9 : wersz ) DFL,27 4. Dźwga całkowta (wersz 2 wersz 3) DTL 0,84 0,46 0,75 0,07 2,2 Źródło: opracowae włase.. Zajdujemy próg retowośc w ujęcu skalarym BEP KS q q m 3000, czyl BEP sztuk (ogółem) Zajdujemy strukturę koszyka produktów (produktu umowego) q q2 q 3 s <,,..., >, czyl s <,,, > q q q 3. Zajdujemy próg retowośc w ujęcu wektorowym BEP < BEP, BEP2,..., BEP >, gdze: BEP BEP s (,2,..., ). Stąd węc mamy BEP <360, 200, 400, 240> Zesz. 33(89) 63

20 4. Zajdujemy agregatowy stopeń dźwg operacyjej, dźwg fasowej oraz dźwg całkowtej korzystając ze wzorów (20), (36) (37) amy węc DOL ( Q), 67, DFL, 27 oraz DTL 2, Dokoujemy symulacj przyrostu zysku z tytułu zmay wolumeu sprzedaży. arat A Zakładamy, że w roku 2009 całoścowo sprzedaż wzrośe o 5%. Jeśl zwększymy o % agregat Q q, co ozacza, że każdy ze składków koszyka produktów q (szt.) < 900, 500, 000, 600 > zwększy sę o %, wówczas zysk operacyjy zwększy sę o,67%. Ne ulege atomast zmae próg retowośc w ujęcu skalarym. Zakładając zmaę sprzedaży o 5% całego agregatu, uzyskamy wzrost zysku operacyjego o 5,67% 8,35%, zaś zysk brutto zwększy sę o 8,35,27 0,6%. arat B Badamy, jak zme sę zysk operacyjy, jeśl zmay procetowe lośc sprzedaży produktów będą róże. eźmy pod uwagę astępujące zmay: t 5% produkt A ; t 8% produkt B ; % 2 t 3 5 produkt C ; t 2 4 % produkt D. Korzystamy ze wzoru (63), otrzymując: T( ) 0,66 5% + 0,36 8% + 0,59 5% + 0,06 2% 9,25%. Powyższy przykład wskazuje formułę (63) jako bardzej wygode arzędze wsperające progozowae zysku operacyjego ż stopeń dźwg operacyjej. Te ostat jest stosukowo ograczoym arzędzem aaltyczym, gdyż ejako wymusza jedakowy dla wszystkch składków koszyka produktów wzrost (spadek) wolumeu sprzedaży. 6. Aalza cząstkowa wrażlwośc zysku oża też rozważać wrażlwość -tego zysku operacyjego a zmay welkośc sprzedaży -tego asortymetu. eźmy pod uwagę: ) -ty zysk operacyjy qm α KS (67) 2) -ty zysk brutto EBT q m α ( KS I), (68) + Zesz. 33(89) 64

21 przy czym: α > 0 oraz α. Korzystając z defcj elastyczośc fukcj, otrzymujemy astępujące formuły: ) elastyczość -tego zysku operacyjego względem wolumeu produkcj -tego asortymetu / qm DOL (69) 2) elastyczość -tego zysku brutto względem zysku operacyjego -tego asortymetu / DFL (70) EBT 3) elastyczość -tego zysku brutto względem wolumeu produkcj -tego asortymetu / qm DTL (7) EBT qm Jeśl przyjmemy, że α (,2,..., ), q m j wówczas otrzymujemy formułę: j j (72) amy wtedy / DOL q m q m KS DOL / / DOL dla j DOL j (,2,..., ). (73). (74) Poadto także będzemy meć: / / DFL DFL j dla j (75) oraz / / DTL DTL j dla j. (76) Otrzymae rówośc przemawają a ekorzyść stosowaa klucza podzału kosztów stałych postac (72). m Jeśl przyjmemy, że α (,2,..., ), (77) m j j Zesz. 33(89) 65

22 wtedy uzyskujemy astępujące formuły: // q // q BEP // q DOL ; DFL ; DTL q BEP q BEPF q BEPF, (78) gdze: KS BEP operacyjy próg retowośc, detyczy dla wszystkch produktów; BEP F m j j KS + I j m j fasowy próg retowośc, detyczy dla wszystkch produktów. Przyjmując, ż: ) operacyja stopa margesu bezpeczeństwa dla -tego asortymetu, // DOL zaś 2) fasowa stopa margesu bezpeczeństwa dla -tego asortymetu, // DTL moża zauważyć, że obe stopy wzrastają (maleją), gdy q rośe (maleje). 7. Uwag końcowe Psząc formułę DOL( Q) q m qm, gdze: α oraz α > 0, (79) ( q m α KS) mamy do czyea z tzw. relacją agregatów, przy czym stosuek / qm DOL (,2,..., ) azywa sę relacją cząstkową w podzborowośc 2. qm α ks oża udowodć, że każda relacja agregatów jest średą arytmetyczą ważoą relacj cząstkowych, jeżel waży sę elemetam z maowka, tj. welkoścam ( q m α KS). Na podstawe powyższego stwerdzea mamy rówość: 2 Podobe rozważaa moża przeprowadzć dla dźwg całkowtej, por. B. Szulc (972, s ). Zesz. 33(89) 66

23 DOL q m / ( Q) DOL. (80) Ozacza to, że relacja agregatów jest ważoą średą odpowedch relacj cząstkowych, co umyka uwadze, gdyż jest to średa występująca w postac ukrytej. elkość relacj agregatów zależy od: ) relacj cząstkowych, 2) proporcj wag. Podobe moża mówć o pozostałych relacjach agregatów zwązaych z dźwgą fasową oraz całkowtą. Formuła (80) dowodz poadto, że wskaźk DOL jest ezmekem klucza podzału (α ) kosztów stałych. Próg retowośc oraz stopeń dźwg operacyjej dźwg całkowtej w ujęcu wektorowym prowadzą do pojęca przestrze -wymarowej. Zasade staje sę przeto wprowadzee pojęca odległośc mędzy puktam przestrze progów retowośc, a także puktam przestrze dźwg operacyjej, czy też całkowtej. Przyjmując, że składowe wektorów wspomaych przestrze są welkoścam addytywym, moża sęgąć po tzw. metrykę mejską (Atoewcz, sztal, 997, s ). Poadto każdej z wymeoych przestrze -wymarowych moża przypsać stosowy układ współrzędych, a osach którego zajdują sę wartośc -tych progów retowośc lub -te dźwge ekoomcze. Jeśl będzemy chcel porówać dwa przypadk sprzedaży produktów, które są scharakteryzowae za pomocą wektorów: / / / / // // // // DOL < DOL DOL,..., DOL >, DOL < DOL DOL,..., DOL >,, 2, 2 to warto zaleźć odległość mędzy puktam przestrze dźwg operacyjej za pomocą wzoru: / // // / d( DOL, DOL ) DOL DOL. (8) O Nech poadto wektor DOL < 0,0,..., 0 > ozacza sta początkowy sprzedaży produktów wdzay przez pryzmat dźwg operacyjej, wówczas otrzymujemy: O d( DOL, DOL ) DOL DOL dla DOL 0 (,2,..., ). (82) Otrzymalśmy owe spojrzee a agregatowy stopeń dźwg operacyjej, który ozacza odległość (w rozumeu metryk mejskej ) dowolego puktu przestrze dźwg operacyjej od początku układu współrzędych (a osach tego układu są odkładae wartośc -tych stop dźwg). Zesz. 33(89) 67

24 zrost DOL DOL ozacza zatem oddalae sę puktu opsującego pozom dźwg operacyjej w ujęcu wektorowym od puktu zerowego tym samym wzrost zysku operacyjego. te sposób moża by skostruować krzywą wahań dźwg operacyjej, a awet budować progozę dla tej welkośc ekoomczej. Podobe rozważaa moża przeprowadzć w stosuku do dźwg całkowtej. Lteratura Atoewcz R., sztal A. (997), atematyka dla studetów ekoom. ykłady z ćwczeam, ydawctwo Naukowe PN. Beret T. (2008), Dźwga fasowa jej składowe: owa kocepcja metodologcza, Zeszyty Teoretycze Rachukowośc, tom 46 (02), SKwP, arszawa. Ćwąkała-ałys A., Nowak. (2005), Zarys metodologczy aalzy fasowej, ydawctwo Uwersytetu rocławskego, rocław. Dudycz T. (2002), Fasowe arzędza zarządzaa wartoścą przedsęborstwa, ydawctwo AE m. O. Lagego we rocławu, rocław. Duraj J. (997), Przedsęborstwo a ryku kaptałowym, PE, arszawa. Grzywacz J. (2008), Kaptał w przedsęborstwe jego struktura, Szkoła Główa Hadlowa w arszawe, arszawa. Jajuga K. (2007), Elemety auk o fasach, PE, arszawa. Jaruga A.A., Nowak.A., Szychta A. (200), Rachukowość zarządcza. Kocepcje zastosowaa, wyd. II, Społecza yższa Szkoła Przedsęborczośc Zarządzaa w Łodz, Łódź. achała R. (200), Praktycze zarządzae fasam frmy, ydawctwo Naukowe PN, arszawa. cherda B. (200), Aaltycza fukcja rachukowośc, ydawctwo AE w Krakowe, Kraków. cherda B. (red.) (2005) Podstawy rachukowośc. Aspekty teoretycze praktycze, (2005), ydawctwo Naukowe PN, arszawa. elcarek J. (2005), Podstawy teoretycze kocepcj CVP (koszt wolume zysk), ydawctwo I-Bs s. c., rocław. elcarek J. (2006), echazm superdźwg operacyjej, Zeszyty Teoretycze Rachukowośc, tom 3 (87), SKwP, arszawa. Ostaszewsk J., Ccrko T. (2005), Fase spółk akcyjej, Df, arszawa. Sudak. (999), Zarządzae fasam przedsęborstwa, Ofcya ydawcza Poltechk arszawskej, arszawa. Szulc B. (972), Statystyka dla ekoomstów, tom, PE, arszawa. Śwderska G.K. (red.) (2003), Rachukowość zarządcza rachuek kosztów, tom I, Df, arszawa. Zesz. 33(89) 68

25 aśewsk T., Skoczylas. (2002), Teora praktyka aalzy fasowej w przedsęborstwe, FRRwP, arszawa. Żwrbla A. (2006), ożk jako arzędze aalzy wrażlwośc zysku, Zeszyty Teoretycze Rachukowośc, tom 3 (87), SKwP, arszawa. Żwrbla A. (2007a), Dźwga fasowa próba krytyk oraz sytezy poglądów (artykuł dyskusyjy), Zeszyty Teoretycze Rachukowośc, tom 4 (97), SKwP, arszawa. Żwrbla A. (2007b), Dźwge ekoomcze produkt aalzy wrażlwośc modelu fasowego, Zeszyty Teoretycze Rachukowośc, tom 36 (92), SKwP, arszawa. Żwrbla A. (2007c), Nowe aspekty metodologcze dźwg operacyjej, Zeszyty Teoretycze Rachukowośc, tom 39 (95), SKwP, arszawa. Żwrbla A. (2007d), Rozwój metod loścowych aalzy ekoomczej, ydawctwo Adam arszałek, Toruń. Żwrbla A. (2008), etody aalzy progu retowośc produkcj weloasortymetowej, Zeszyty Teoretycze Rachukowośc, tom 46 (02), SKwP, arszawa. Streszczee Artykuł jest próbą przedstawea zjawska dźwg ekoomczych w przestrze -wymarowej. Autor propouje owe podejśce metodologcze do dźwg ekoomczych, które jest orygalym wkładem autora a polu metod aalzy ekoomczej. artykule autor ajperw wyjaśł stotę zjawska dźwg ekoomczych w przestrze -wymarowej a podstawe tzw. atrybutów dźwg, a astępe sformułował klka refleksj aukowych, ścśle zwązaych ze zjawskem dźwg ekoomczych. Summary Ecoomc leverages the multproduct compay The artcle s a attempt to explore the ssue of ecoomc leverages the - dmeso space. The author proposes a ew methodologcal treatmet to ecoomc leverages that s the orgal cotrbuto of the author the feld of methods of ecoomc aalyss. I ths artcle the author explas the ature of ecoomc leverages based o socalled leverage attrbutes. Fally, he formulates some scetfc reflectos, drectly coected wth the ecoomc leverages. Zesz. 33(89) 69

UOGÓLNIONA ANALIZA WRAŻLIWOŚCI ZYSKU W PRZEDSIĘBIORSTWIE PRODUKUJĄCYM N-ASORTYMENTÓW. 1. Wprowadzenie

UOGÓLNIONA ANALIZA WRAŻLIWOŚCI ZYSKU W PRZEDSIĘBIORSTWIE PRODUKUJĄCYM N-ASORTYMENTÓW. 1. Wprowadzenie B A D A N I A O P E R A C Y J N E I D E C Y J E Nr 2 2007 Aa ĆWIĄKAŁA-MAŁYS*, Woletta NOWAK* UOGÓLNIONA ANALIA WRAŻLIWOŚCI YSKU W PREDSIĘBIORSTWIE PRODUKUJĄCYM N-ASORTYMENTÓW Przedstawoo ajważejsze elemety

Bardziej szczegółowo

SPRZEDAŻ PONIŻEJ KOSZTU WŁASNEGO W PRZEDSIĘBIORSTWIE WIELOASORTYMENTOWYM

SPRZEDAŻ PONIŻEJ KOSZTU WŁASNEGO W PRZEDSIĘBIORSTWIE WIELOASORTYMENTOWYM ACTA UNIVERSITATIS WRATISLAVIENSIS No 37 PRZEGLĄD PRAWA I ADMINISTRACJI LXXX WROCŁAW 009 ANNA ĆWIĄKAŁA-MAŁYS WIOLETTA NOWAK Uwersytet Wrocławsk SPRZEDAŻ PONIŻEJ KOSZTU WŁASNEGO W PRZEDSIĘBIORSTWIE WIELOASORTYMENTOWYM

Bardziej szczegółowo

Jego zależy od wysokości i częstotliwości wypłat kuponów odsetkowych, ceny wykupu, oczekiwanej stopy zwrotu oraz zapłaconej ceny za obligację.

Jego zależy od wysokości i częstotliwości wypłat kuponów odsetkowych, ceny wykupu, oczekiwanej stopy zwrotu oraz zapłaconej ceny za obligację. Wrażlwość oblgacj Jedym z czyków ryzyka westowaa w oblgacje jest zmeość rykowych stóp procetowych. Iżyera fasowa dyspouje metodam pozwalającym zabezpeczyć portfel przed egatywym skutkam zma stóp procetowych.

Bardziej szczegółowo

Planowanie eksperymentu pomiarowego I

Planowanie eksperymentu pomiarowego I POLITECHNIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH WYDZIAŁ INŻYNIERII ŚRODOWISKA ENERGETYKI INSTYTUT MASZYN URZĄDZEŃ ENERGETYCZNYCH Plaowae eksperymetu pomarowego I Laboratorum merctwa (M 0) Opracował: dr ż. Grzegorz Wcak

Bardziej szczegółowo

FINANSE II. Model jednowskaźnikowy Sharpe a.

FINANSE II. Model jednowskaźnikowy Sharpe a. ODELE RYNKU KAPITAŁOWEGO odel jedowskaźkowy Sharpe a. odel ryku kaptałowego - CAP (Captal Asset Prcg odel odel wycey aktywów kaptałowych). odel APT (Arbtrage Prcg Theory Teora artrażu ceowego). odel jedowskaźkowy

Bardziej szczegółowo

OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B

OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B OBLICZANIE NIEPEWNOŚCI METODĄ TYPU B W przypadku gdy e występuje statystyczy rozrzut wyków (wszystke pomary dają te sam wyk epewość pomaru wyzaczamy w y sposób. Główą przyczyą epewośc pomaru jest epewość

Bardziej szczegółowo

Analiza wyniku finansowego - analiza wstępna

Analiza wyniku finansowego - analiza wstępna Aalza wyku fasowego - aalza wstępa dr Potr Ls Welkość wyku fasowego determuje: etowość przedsęborstwa Welkość podatku dochodowego Welkość kaptałów własych Welkość dywded 1 Aalza wyku fasowego ma szczególe

Bardziej szczegółowo

System finansowy gospodarki

System finansowy gospodarki System fasowy gospodark Zajęca r 7 Krzywa retowośc, zadaa (mat. f.), marża w hadlu, NPV IRR, Ustawa o kredyce kosumeckm, fukcje fasowe Excela Krzywa retowośc (dochodowośc) Yeld Curve Krzywa ta jest grafczym

Bardziej szczegółowo

Materiały do wykładu 7 ze Statystyki

Materiały do wykładu 7 ze Statystyki Materał do wkładu 7 ze Statstk Aalza ZALEŻNOŚCI pomędz CECHAMI (Aalza KORELACJI REGRESJI) korelacj wkres rozrzutu (korelogram) rodzaje zależośc (brak, elowa, lowa) pomar sł zależośc lowej (współczk korelacj

Bardziej szczegółowo

KONCEPCJA WIELOKRYTERIALNEGO WSPOMAGANIA DOBORU WARTOŚCI PROGOWEJ W BIOMETRYCZNYM SYSTEMIE UWIERZYTELNIANIA. Adrian Kapczyński Maciej Wolny

KONCEPCJA WIELOKRYTERIALNEGO WSPOMAGANIA DOBORU WARTOŚCI PROGOWEJ W BIOMETRYCZNYM SYSTEMIE UWIERZYTELNIANIA. Adrian Kapczyński Maciej Wolny KONCEPCJA WIELOKRYTERIALNEGO WSPOMAGANIA DOBORU WARTOŚCI PROGOWEJ W BIOMETRYCZNYM SYSTEMIE UWIERZYTELNIANIA Adra Kapczyńsk Macej Woly Wprowadzee Rozwój całego spektrum coraz doskoalszych środków formatyczych

Bardziej szczegółowo

STATYKA. Cel statyki. Prof. Edmund Wittbrodt

STATYKA. Cel statyki. Prof. Edmund Wittbrodt STATYKA Cel statyk Celem statyk jest zastąpee dowolego układu sł ym, rówoważym układem sł, w tym układem złożoym z jedej tylko sły jedej pary sł (redukcja do sły mometu główego) lub zbadae waruków, jake

Bardziej szczegółowo

1. Relacja preferencji

1. Relacja preferencji dr Mchał Koopczyńsk EKONOMIA MATEMATYCZNA Wykłady, 2, 3 (a podstawe skryptu r 65) Relaca preferec koszyk towarów: przestrzeń towarów: R + = { x R x 0} x = ( x,, x ) X X R+ x 0 x 0 =, 2,, x~y xf y x y x

Bardziej szczegółowo

opisać wielowymiarową funkcją rozkładu gęstości prawdopodobieństwa f(x 1 , x xn

opisać wielowymiarową funkcją rozkładu gęstości prawdopodobieństwa f(x 1 , x xn ROZKŁAD PRAWDOPODBIEŃSTWA WIELU ZMIENNYCH LOSOWYCH W przpadku gd mam do czea z zmem losowm możem prawdopodobeństwo, ż przjmą oe wartośc,,, opsać welowmarową fukcją rozkładu gęstośc prawdopodobeństwa f(,,,.

Bardziej szczegółowo

POPULACJA I PRÓBA. Próba reprezentatywna. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH 5 1

POPULACJA I PRÓBA. Próba reprezentatywna. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH 5 1 POPULACJA I PRÓBA POPULACJĄ w statystyce matematyczej azywamy zbór wszystkch elemetów (zdarzeń elemetarych charakteryzujących sę badaą cechą opsywaą zmeą losową. Zbadae całej populacj (przeprowadzee tzw.

Bardziej szczegółowo

Statystyczna analiza miesięcznych zmian współczynnika szkodowości kredytów hipotecznych

Statystyczna analiza miesięcznych zmian współczynnika szkodowości kredytów hipotecznych dr Ewa Wycka Wyższa Szkoła Bakowa w Gdańsku Wtold Komorowsk, Rafał Gatowsk TZ SKOK S.A. Statystycza aalza mesęczych zma współczyka szkodowośc kredytów hpoteczych Wskaźk szkodowośc jest marą obcążea kwoty/lczby

Bardziej szczegółowo

5. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA

5. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA 5. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA Zdarza sę dość często, że zależośc występujące w aalzowaych procesach (p. ospodarczych) mają charakter elowy. Dlateo też, oprócz lowych zadań decyzyjych, formułujemy także elowe

Bardziej szczegółowo

Zależność kosztów produkcji węgla w kopalni węgla brunatnego Konin od poziomu jego sprzedaży

Zależność kosztów produkcji węgla w kopalni węgla brunatnego Konin od poziomu jego sprzedaży Gawlk L., Kasztelewcz Z., 2005 Zależość kosztów produkcj węgla w kopal węgla bruatego Ko od pozomu jego sprzedaży. Prace aukowe Istytutu Górctwa Poltechk Wrocławskej r 2. Wyd. Ofcya Wydawcza Poltechk Wrocławskej,

Bardziej szczegółowo

Permutacje. } r ( ) ( ) ( ) 1 2 n. f = M. Przybycień Matematyczne Metody Fizyki I Wykład 2-2

Permutacje. } r ( ) ( ) ( ) 1 2 n. f = M. Przybycień Matematyczne Metody Fizyki I Wykład 2-2 Permutacje { 2,,..., } Defcja: Permutacją zboru lczb azywamy dowolą różowartoścową fukcję określoą a tym zborze o wartoścach w tym zborze. Uwaga: Lczba wszystkch permutacj wyos! Permutacje zapsujemy w

Bardziej szczegółowo

Różniczkowanie funkcji rzeczywistych wielu zmiennych. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski

Różniczkowanie funkcji rzeczywistych wielu zmiennych. Matematyka Studium doktoranckie KAE SGH Semestr letni 2008/2009 R. Łochowski Różczkowae fukcj rzeczywstych welu zmeych rzeczywstych Matematyka Studum doktoracke KAE SGH Semestr let 8/9 R. Łochowsk Pochoda fukcj jedej zmeej e spojrzee Nech f : ( α, β ) R, α, β R, α < β Fukcja f

Bardziej szczegółowo

TARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA

TARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA Ćwczee 8 TARCIE CIĘGIEN O POWIERZCHNIĘ WALCOWĄ WZÓR EULERA 8.. Cel ćwczea Celem ćwczea jest wyzaczee statyczego współczyka tarca pomędzy walcową powerzchą cała a opasującą je lą. Poadto a drodze eksperymetalej

Bardziej szczegółowo

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi.

N ( µ, σ ). Wyznacz estymatory parametrów µ i. Y które są niezależnymi zmiennymi losowymi. 3 Metody estymacj N ( µ, σ ) Wyzacz estymatory parametrów µ 3 Populacja geerala ma rozład ormaly mometów wyorzystując perwszy momet zwyły drug momet cetraly z prób σ metodą 3 Zmea losowa ma rozład geometryczy

Bardziej szczegółowo

Podstawy analizy niepewności pomiarowych (I Pracownia Fizyki)

Podstawy analizy niepewności pomiarowych (I Pracownia Fizyki) Podstawy aalzy epewośc pomarowych (I Pracowa Fzyk) Potr Cygak Zakład Fzyk Naostruktur Naotecholog Istytut Fzyk UJ Pok. 47 Tel. 0-663-5838 e-mal: potr.cygak@uj.edu.pl Potr Cygak 008 Co to jest błąd pomarowy?

Bardziej szczegółowo

WPŁYW SPÓŁEK AKCYJNYCH NA LOKALNY RYNEK PRACY

WPŁYW SPÓŁEK AKCYJNYCH NA LOKALNY RYNEK PRACY ZESZYTY NAUKOWE WYDZIAŁU NAUK EKONOMICZNYCH Mara KLONOWSKA-MATYNIA Natala CENDROWSKA WPŁYW SPÓŁEK AKCYJNYCH NA LOKALNY RYNEK PRACY Zarys treśc: Nejsze opracowae pośwęcoe zostało spółkom akcyjym, które

Bardziej szczegółowo

Pomiary parametrów napięć i prądów przemiennych

Pomiary parametrów napięć i prądów przemiennych Ćwczee r 3 Pomary parametrów apęć prądów przemeych Cel ćwczea: zapozae z pomaram wartośc uteczej, średej, współczyków kształtu, szczytu, zekształceń oraz mocy czyej, berej, pozorej współczyka cosϕ w obwodach

Bardziej szczegółowo

METODY KOMPUTEROWE 1

METODY KOMPUTEROWE 1 MTODY KOMPUTROW WIADOMOŚCI WSTĘPN MTODA ULRA Mcał PŁOTKOWIAK Adam ŁODYGOWSKI Kosultacje aukowe dr z. Wtold Kąkol Pozań 00/00 MTODY KOMPUTROW WIADOMOŚCI WSTĘPN Metod umercze MN pozwalają a ormułowae matematczc

Bardziej szczegółowo

POLSKA FEDERACJA STOWARZYSZEŃ RZECZOZNAWCÓW MAJĄTKOWYCH POWSZECHNE KRAJOWE ZASADY WYCENY (PKZW) KRAJOWY STANDARD WYCENY SPECJALISTYCZNY NR 4 KSWS 4

POLSKA FEDERACJA STOWARZYSZEŃ RZECZOZNAWCÓW MAJĄTKOWYCH POWSZECHNE KRAJOWE ZASADY WYCENY (PKZW) KRAJOWY STANDARD WYCENY SPECJALISTYCZNY NR 4 KSWS 4 POZECHNE KRAJOE ZAADY YCENY (PKZ) KRAJOY TANDARD YCENY PECJALITYCZNY NR 4 K 4 INETYCJE LINIOE - ŁUŻEBNOŚĆ PRZEYŁU I BEZUMONE KORZYTANIE Z NIERUCHOMOŚCI 1. PROADZENIE 1.1. Nejszy stadard przedstawa reguły

Bardziej szczegółowo

Modele wartości pieniądza w czasie

Modele wartości pieniądza w czasie Joaa Ceślak, Paula Bawej Modele wartośc peądza w czase Podstawowe pojęca ozaczea Kaptał (ag. prcpal), kaptał początkowy, wartośd początkowa westycj - peądze jake zostały wpłacoe a początku westycj (a początku

Bardziej szczegółowo

Średnia arytmetyczna Klasyczne Średnia harmoniczna Średnia geometryczna Miary położenia inne

Średnia arytmetyczna Klasyczne Średnia harmoniczna Średnia geometryczna Miary położenia inne Mary położea Średa arytmetycza Klasycze Średa harmocza Średa geometrycza Mary położea e Modala Kwartyl perwszy Pozycyje Medaa (kwartyl drug) Kwatyle Kwartyl trzec Decyle Średa arytmetycza = + +... + 2

Bardziej szczegółowo

FUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH

FUNKCJE DWÓCH ZMIENNYCH FUNKCJE DWÓCH MIENNYCH De. JeŜel kaŝdemu puktow (, ) ze zoru E płaszczz XY przporządkujem pewą lczę rzeczwstą z, to mówm, Ŝe a zorze E określoa została ukcja z (, ). Gd zór E e jest wraźe poda, sprawdzam

Bardziej szczegółowo

Podprzestrzenie macierzowe

Podprzestrzenie macierzowe Podprzestrzee macerzowe werdzee: Dla dwóch macerzy A B o tych samych wymarach zachodz: ( ) ( ) wersz a) R A R B A ~ B Dowód: wersz a) A ~ B stee P taka że PA B 3 0 A 4 3 0 0 E A B 0 0 0 E B 3 6 4 0 0 0

Bardziej szczegółowo

ρ (6) przy czym ρ ij to współczynnik korelacji, wyznaczany na podstawie następującej formuły: (7)

ρ (6) przy czym ρ ij to współczynnik korelacji, wyznaczany na podstawie następującej formuły: (7) PROCES ZARZĄDZANIA PORTFELEM PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH WSPOMAGANY PRZEZ ŚRODOWISKO AUTOMATÓW KOMÓRKOWYCH Ageszka ULFIK Streszczee: W pracy przedstawoo sposób zarządzaa portfelem paperów wartoścowych wspomagay

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 2 ESTYMACJA PUNKTOWA

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 2 ESTYMACJA PUNKTOWA STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD ESTYMACJA PUNKTOWA Nech - ezay parametr rozkładu cechy X. Wartość parametru będzemy estymować (przyblżać) a podstawe elemetowej próby. - wyberamy statystykę U o rozkładze

Bardziej szczegółowo

L.Kowalski zadania ze statystyki opisowej-zestaw 5. ZADANIA Zestaw 5

L.Kowalski zadania ze statystyki opisowej-zestaw 5. ZADANIA Zestaw 5 L.Kowalsk zadaa ze statystyk opsowej-zestaw 5 Zadae 5. X cea (zł, Y popyt (tys. szt.. Mając dae ZADANIA Zestaw 5 x,5,5 3 3,5 4 4,5 5 y 44 43 43 37 36 34 35 35 Oblcz współczyk korelacj Pearsoa. Oblcz współczyk

Bardziej szczegółowo

Tablica Galtona. Mechaniczny model rozkładu normalnego (M10)

Tablica Galtona. Mechaniczny model rozkładu normalnego (M10) Tablca Galtoa. Mechaczy model rozkładu ormalego (M) I. Zestaw przyrządów: Tablca Galtoa, komplet kulek sztuk. II. Wykoae pomarów.. Wykoać 8 pomarów, wrzucając kulk pojedyczo.. Uporządkować wyk pomarów,

Bardziej szczegółowo

System finansowy gospodarki

System finansowy gospodarki System fasowy gospodark Zajęca r 6 Matematyka fasowa c.d. Rachuek retowy (autetowy) Maem rachuku retowego określa sę regulare płatośc w stałych odstępach czasu przy założeu stałej stopy procetowej. Przykłady

Bardziej szczegółowo

Monika Jeziorska - Pąpka Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu

Monika Jeziorska - Pąpka Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu DYNAMICZNE MODELE EKONOMERYCZNE X Ogólopolske Semarum Naukowe, 4 6 wrześa 2007 w oruu Katedra Ekoometr Statystyk, Uwersytet Mkołaja Koperka w oruu Moka Jezorska - Pąpka Uwersytet Mkołaja Koperka w oruu

Bardziej szczegółowo

Matematyka dyskretna. 10. Funkcja Möbiusa

Matematyka dyskretna. 10. Funkcja Möbiusa Matematyka dyskreta 10. Fukcja Möbusa Defcja 10.1 Nech (P, ) będze zborem uporządkowaym. Mówmy, że zbór uporządkoway P jest lokale skończoy, jeśl każdy podzał [a, b] P jest skończoy, a, b P Uwaga 10.1

Bardziej szczegółowo

Próg rentowności a ocena siły dochodowej przedsiębiorstwa

Próg rentowności a ocena siły dochodowej przedsiębiorstwa Zeszyty Teoretycze Rachukowośc, to 74 (3), SKwP, Warszawa 23, s. 365 Próg retowośc a ocea sły dochodowej przedsęborstwa Ada Żwrbla * Wprowadzee W polskej lteraturze ekooczej ter sła dochodowa przedsęborstwa

Bardziej szczegółowo

3. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA

3. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA Wybrae zaadea badań operacyjych dr ż. Zbew Tarapata 3. OPTYMALIZACJA NIELINIOWA Zdarza sę dość często że zależośc występujące w aalzowaych procesach (p. ospodarczych) mają charakter elowy. Dlateo też oprócz

Bardziej szczegółowo

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = = 4. Na podstawe erówośc Cramera Rao wyzacz dole ograczee dla waracj eobcążoego estymatora waracj σ w rozkładze ormalym N(0, σ ). W zadau e ma polecea wyzaczaa estymatora eobcążoego o mmalej waracj dla σ,

Bardziej szczegółowo

ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE

ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE ZT.. Zagadee trasportowe w postac tablcy Z m puktów (odpowedo A,...,A m ) wysyłamy edorody produkt w loścach a,...,a m do puktów odboru (odpowedo B,...,B ), gdze est odberay w

Bardziej szczegółowo

WYZNACZANIE WARTOŚCI ENERGII ROZPRASZANEJ PODCZAS ZDERZENIA CIAŁ

WYZNACZANIE WARTOŚCI ENERGII ROZPRASZANEJ PODCZAS ZDERZENIA CIAŁ 9 Cel ćwczea Ćwczee 9 WYZNACZANIE WARTOŚCI ENERGII ROZPRASZANE PODCZAS ZDERZENIA CIAŁ Celem ćwczea jest wyzaczee wartośc eerg rozpraszaej podczas zderzea cał oraz współczyka restytucj charakteryzującego

Bardziej szczegółowo

POLSKA FEDERACJA STOWARZYSZEŃ RZECZOZNAWCÓW MAJĄTKOWYCH POWSZECHNE KRAJOWE ZASADY WYCENY (PKZW) KRAJOWY STANDARD WYCENY SPECJALISTYCZNY NR 4 KSWS 4

POLSKA FEDERACJA STOWARZYSZEŃ RZECZOZNAWCÓW MAJĄTKOWYCH POWSZECHNE KRAJOWE ZASADY WYCENY (PKZW) KRAJOWY STANDARD WYCENY SPECJALISTYCZNY NR 4 KSWS 4 POZECHNE KRAJOE ZAADY YCENY (PKZ) KRAJOY TANDARD YCENY PECJALITYCZNY NR 4 K 4 YCENA ŁUŻEBNOŚCI PRZEYŁU I OKREŚLANIE KOTY YNAGRODZENIA ZA BEZUMONE KORZYTANIE Z NIERUCHOMOŚCI PRZY INETYCJACH LINIOYCH 1.

Bardziej szczegółowo

Próg rentowności a ocena siły dochodowej przedsiębiorstwa

Próg rentowności a ocena siły dochodowej przedsiębiorstwa - Ths copy s for persoal use oly - dstrbuto prohbted. - Ths copy s for persoal use oly - dstrbuto prohbted. - Ths copy s for persoal use oly - dstrbuto prohbted. - Ths copy s for persoal us Zeszyty Teoretycze

Bardziej szczegółowo

Statystyka Matematyczna Anna Janicka

Statystyka Matematyczna Anna Janicka Statystyka Matematycza Aa Jacka wykład II, 3.05.016 PORÓWNANIE WIĘCEJ NIŻ DWÓCH POPULACJI TESTY NIEPARAMETRYCZNE Pla a dzsaj 1. Porówywae węcej ż dwóch populacj test jedoczykowej aalzy waracj (ANOVA).

Bardziej szczegółowo

Statystyczne charakterystyki liczbowe szeregu

Statystyczne charakterystyki liczbowe szeregu Statystycze charakterystyk lczbowe szeregu Aalzę badaej zmeej moża uzyskać posługując sę parametram opsowym aczej azywaym statystyczym charakterystykam lczbowym szeregu. Sytetycza charakterystyka zborowośc

Bardziej szczegółowo

R j v tj, j=1. jest czynnikiem dyskontującym odpowiadającym efektywnej stopie oprocentowania i.

R j v tj, j=1. jest czynnikiem dyskontującym odpowiadającym efektywnej stopie oprocentowania i. c 27 Rafał Kucharsk Rety Wartość beżącą cągu kaptałów: {R t R 2 t 2 R t } gdze R jest kwotą omalą płacoą w chwl t = oblczamy jako sumę zdyskotowaych płatośc: przy czym = + R j tj j= jest czykem dyskotującym

Bardziej szczegółowo

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = =

W zadaniu nie ma polecenia wyznaczania estymatora nieobciążonego o minimalnej wariancji. σ σ σ σ σ = = 4. Na podstawe erówośc Cramera Rao wyzacz dole ograczee dla waracj eobcążoego estymatora waracj σ w rozkładze ormalym N(0, σ. W zadau e ma polecea wyzaczaa estymatora eobcążoego o mmalej waracj dla σ,

Bardziej szczegółowo

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Prawdopodobieństwo i statystyka r. Zadae. W ure zajduje sę 5 kul, z których 5 jest bałych czarych. Losujemy bez zwracaa kolejo po jedej kul. Kończymy losowae w momece, kedy wycągęte zostaą wszystke czare kule. Oblcz wartość oczekwaą lczby

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 3,4

STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 3,4 STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 3,4 5 Szereg rozdzelczy przedzałowy (dae pogrupowae) (stosujemy w przypadku dużej lczby epowtarzających sę daych) Przedzał (w ; w + ) Środek x& Lczebość Lczebość skumulowaa s

Bardziej szczegółowo

Przestrzenno-czasowe zróżnicowanie stopnia wykorzystania technologii informacyjno- -telekomunikacyjnych w przedsiębiorstwach

Przestrzenno-czasowe zróżnicowanie stopnia wykorzystania technologii informacyjno- -telekomunikacyjnych w przedsiębiorstwach dr ż. Jolata Wojar Zakład Metod Iloścowych, Wydzał Ekoom Uwersytet Rzeszowsk Przestrzeo-czasowe zróżcowae stopa wykorzystaa techolog formacyjo- -telekomukacyjych w przedsęborstwach WPROWADZENIE W czasach,

Bardziej szczegółowo

L.Kowalski PODSTAWOWE TESTY STATYSTYCZNE WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH

L.Kowalski PODSTAWOWE TESTY STATYSTYCZNE WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH L.Kowalsk PODSTAWOWE TESTY STATYSTYCZNE TESTY STATYSTYCZNE poteza statystycza to dowole przypuszczee dotyczące rozkładu cechy X. potezy statystycze: -parametrycze dotyczą ezaego parametru, -parametrycze

Bardziej szczegółowo

Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej

Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej Podstawy Mary położea wskazują mejsce wartośc ajlepej reprezetującej wszystke welkośc daej zmeej. Mówą o przecętym pozome aalzowaej cechy. Średa arytmetycza suma wartośc zmeej wszystkch jedostek badaej

Bardziej szczegółowo

Podstawowe zadanie statystyki. Statystyczna interpretacja wyników eksperymentu. Zalety statystyki II. Zalety statystyki

Podstawowe zadanie statystyki. Statystyczna interpretacja wyników eksperymentu. Zalety statystyki II. Zalety statystyki tatystycza terpretacja wyków eksperymetu Małgorzata Jakubowska Katedra Chem Aaltyczej Wydzał IŜyer Materałowej Ceramk AGH Podstawowe zadae statystyk tatystyka to uwersale łatwo dostępe arzędze, które pomaga

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH PODTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH I Pracowa IF UJ Luy 03 PODRĘCZNIKI Wsęp do aalzy błędu pomarowego Joh R. Taylor Wydawcwo Naukowe PWN Warszawa 999 I Pracowa

Bardziej szczegółowo

Analiza Matematyczna Ćwiczenia. J. de Lucas

Analiza Matematyczna Ćwiczenia. J. de Lucas Aalza Matematycza Ćwczea J. de Lucas Zadae. Oblczyć grace astępujących fucj a lm y 3,y 0,0 b lm y 3 y ++y,y 0,0 +y c lm,y 0,0 + 4 y 4 y d lm y,y 0,0 3 y 3 e lm,y 0,0 +y 4 +y 4 f lm,y 0,0 4 y 6 +y 3 g lm,y

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 1. Wiadomości wstępne

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 1. Wiadomości wstępne TATYTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD Wadomośc wstępe tatystyka to dyscypla aukowa, której zadaem jest wykrywae, aalza ops prawdłowośc występujących w procesach masowych. Populacja to zborowość podlegająca badau

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 7-8

Stanisław Cichocki Natalia Nehrebecka. Zajęcia 7-8 Stasław Cchock Natala Nehreecka Zajęca 7-8 . Testowae łączej stotośc wyraych regresorów. Założea klasyczego modelu regresj lowej 3. Własośc estymatora MNK w KMRL Wartość oczekwaa eocążoość estymatora Waracja

Bardziej szczegółowo

Statystyka. Analiza zależności. Rodzaje zależności między zmiennymi występujące w praktyce: Funkcyjna

Statystyka. Analiza zależności. Rodzaje zależności między zmiennymi występujące w praktyce: Funkcyjna Aalza zależośc Rodzaje zależośc mędzy zmeym występujące w praktyce: Fukcyja wraz ze zmaą wartośc jedej zmeej astępuje ścśle określoa zmaa wartośc drugej zmeej (p. w fzyce: spadek swobody gt s ) tochastycza

Bardziej szczegółowo

Lista 6. Kamil Matuszewski 26 listopada 2015

Lista 6. Kamil Matuszewski 26 listopada 2015 Lsta 6 Kaml Matuszews 6 lstopada 5 4 5 6 7 8 9 4 5 X X X X X X X X X X X D X X N Gdze X-spsae, D-Delarowae, N-edelarowae. Zadae Zadae jest westą odpowedego pomalowaa. Weźmy sobe szachowcę x, poumerujmy

Bardziej szczegółowo

. Wtedy E V U jest równa

. Wtedy E V U jest równa Prawdopodobeństwo statystyka 7.0.0r. Zadae Dwuwymarowa zmea losowa Y ma rozkład cągły o gęstośc gdy ( ) 0 y f ( y) 0 w przecwym przypadku. Nech U Y V Y. Wtedy E V U jest rówa 8 7 5 7 8 8 5 Prawdopodobeństwo

Bardziej szczegółowo

IV. ZMIENNE LOSOWE DWUWYMIAROWE

IV. ZMIENNE LOSOWE DWUWYMIAROWE IV. ZMIENNE LOSOWE DWUWYMIAROWE 4.. Rozkład zmeej losowej dwuwymarowej Defcja 4.. Uporządkowaą parę (X, Y) azywamy zmeą losową dwuwymarową, jeśl każda ze zmeych X Y jest zmeą losową. Defcja 4.. Fukcję

Bardziej szczegółowo

Wnioskowanie statystyczne dla korelacji i regresji.

Wnioskowanie statystyczne dla korelacji i regresji. STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 6 Woskowae statstcze dla korelacj regresj. Aalza korelacj Założee: zmea losowa dwuwmarowa X, Y) ma rozkład ormal o współczku korelacj ρ. X, Y cech adae rówocześe. X X X...

Bardziej szczegółowo

Wyrażanie niepewności pomiaru

Wyrażanie niepewności pomiaru Wyrażae epewośc pomaru Adrzej Kubaczyk Wydzał Fzyk, Poltechka Warszawska Warszawa, 05 Iformacje wstępe Każdy pomar welkośc fzyczej dokoyway jest ze skończoą dokładoścą, co ozacza, że wyk tego pomaru dokoyway

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenia nr 3 Finanse II Robert Ślepaczuk. Teoria portfela papierów wartościowych

Ćwiczenia nr 3 Finanse II Robert Ślepaczuk. Teoria portfela papierów wartościowych Ćczea r 3 Fae II obert Ślepaczuk Teora portfela paperó artoścoych Teora portfela paperó artoścoych jet jedym z ajażejzych dzałó ooczeych faó. Dotyczy oa etycj faoych, a przede zytkm etycj dokoyaych a ryku

Bardziej szczegółowo

Analiza danych pomiarowych

Analiza danych pomiarowych Materały pomoccze dla studetów Wydzału Chem UW Opracowała Ageszka Korgul. Aalza daych pomarowych wersja trzeca, uzupełoa Lteratura, Wstęp 3 R OZDZIAŁ SPRAWOZDANIE Z DOŚWIADCZENIA FIZYCZNEGO 4 Stałe elemety

Bardziej szczegółowo

TMM-2 Analiza kinematyki manipulatora metodą analityczną

TMM-2 Analiza kinematyki manipulatora metodą analityczną Opracował: dr ż. Przemysław Szumńsk Laboratorum Teor Mechazmów Automatyka Robotyka, Mechatroka TMM- Aalza kematyk mapulatora metodą aaltyczą Celem ćwczea jest zapozae sę ze sposobem aalzy kematyk mechazmu

Bardziej szczegółowo

PŁASKA GEOMETRIA MAS. Środek ciężkości figury płaskiej

PŁASKA GEOMETRIA MAS. Środek ciężkości figury płaskiej PŁAKA GEOMETRIA MA Środek cężkośc fgury płaskej Mometam statyczym M x M y fgury płaskej względem os x lub y (rys. 7.1) azywamy gracę algebraczej sumy loczyów elemetarych pól d przez ch odległośc od os,

Bardziej szczegółowo

ELEMENTY TEORII MOŻLIWOŚCI

ELEMENTY TEORII MOŻLIWOŚCI ELEMENTY TEORII MOŻLIWOŚCI Opracował: M. Kweselewcz Zadeh (978) wprowadzł pojęce rozkładu możlwośc jako rozmyte ograczee, kóre odzaływuje w sposób elastyczy a wartośc przypsae daej zmeej. Defcja. Nech

Bardziej szczegółowo

Statystyka Inżynierska

Statystyka Inżynierska Statystyka Iżyerska dr hab. ż. Jacek Tarasuk AGH, WFIS 013 Wykład 3 DYSKRETNE I CIĄGŁE ROZKŁADY JEDNOWYMIAROWE, PODSTAWY ESTYMACJI Dwuwymarowa, dyskreta fukcja rozkładu rawdoodobeństwa, Rozkłady brzegowe

Bardziej szczegółowo

Wyznaczanie oporu naczyniowego kapilary w przepływie laminarnym.

Wyznaczanie oporu naczyniowego kapilary w przepływie laminarnym. Wyzaczae oporu aczyowego kaplary w przepływe lamarym. I. Przebeg ćwczea. 1. Zamkąć zawór odcający przewody elastycze a astępe otworzyć zawór otwerający dopływ wody do przewodu kaplarego. 2. Ustawć zawór

Bardziej szczegółowo

Podstawy opracowania wyników pomiarowych, analiza błędów

Podstawy opracowania wyników pomiarowych, analiza błędów Podstawy opracowaa wyków pomarowych, aalza błędów I Pracowa Fzycza IF UJ Grzegorz Zuzel Lteratura I Pracowa fzycza Pod redakcją Adrzeja Magery Istytut Fzyk UJ Kraków 2006 Wstęp do aalzy błędu pomarowego

Bardziej szczegółowo

Obliczanie średniej, odchylenia standardowego i mediany oraz kwartyli w szeregu szczegółowym i rozdzielczym?

Obliczanie średniej, odchylenia standardowego i mediany oraz kwartyli w szeregu szczegółowym i rozdzielczym? Oblczae średej, odchylea tadardowego meday oraz kwartyl w zeregu zczegółowym rozdzelczym? Średa medaa ależą do etymatorów tzw. tedecj cetralej, atomat odchylee tadardowe to etymatorów rozprozea (dyperj)

Bardziej szczegółowo

EKSTREMA FUNKCJI EKSTREMA FUNKCJI JEDNEJ ZMIENNEJ. Tw. Weierstrassa Każda funkcja ciągła na przedziale domkniętym ma wartość najmniejszą i największą.

EKSTREMA FUNKCJI EKSTREMA FUNKCJI JEDNEJ ZMIENNEJ. Tw. Weierstrassa Każda funkcja ciągła na przedziale domkniętym ma wartość najmniejszą i największą. Joaa Ceślak, aula Bawej ESTREA FUNCJI ESTREA FUNCJI JEDNEJ ZIENNEJ Otoczeem puktu R jest każdy przedzał postac,+, gdze >. Sąsedztwem puktu jest każdy zbór postac,,+, gdze >. Nech R, : R oraz ech. De. ówmy,

Bardziej szczegółowo

Opracowanie wyników pomiarów

Opracowanie wyników pomiarów Opracowae wków pomarów Praca w laboratorum fzczm polega a wkoau pomarów, ch terpretacj wcagęcem wosków. Ab dojść do właścwch wosków aleŝ szczególą uwagę zwrócć a poprawość wkoaa pomarów mmalzacj błędów

Bardziej szczegółowo

Elementy arytmetyki komputerowej

Elementy arytmetyki komputerowej Elemety arytmetyk komputerowej cz. I Elemety systemów lczbowych /materał pomocczy do wykładu Iformatyka sem II/ Sps treśc. Wprowadzee.... Wstępe uwag o systemach lczbowych... 3. Przegląd wybraych systemów

Bardziej szczegółowo

Miary statystyczne. Katowice 2014

Miary statystyczne. Katowice 2014 Mary statystycze Katowce 04 Podstawowe pojęca Statystyka Populacja próba Cechy zmee Szereg statystycze Wykresy Statystyka Statystyka to auka zajmująca sę loścowym metodam aalzy zjawsk masowych (występujących

Bardziej szczegółowo

Współczynnik korelacji rangowej badanie zależności między preferencjami

Współczynnik korelacji rangowej badanie zależności między preferencjami Współczyk korelacj ragowej badae zależośc mędzy preferecjam Przemysław Grzegorzewsk Istytut Badań Systymowych PAN ul. Newelska 6 01-447 Warszawa E-mal: pgrzeg@bspa.waw.pl Pla referatu: Klasycze metody

Bardziej szczegółowo

Statystyka. Katarzyna Chudy Laskowska

Statystyka. Katarzyna Chudy Laskowska Statstka Katarza Chud Laskowska http://kc.sd.prz.edu.pl/ Aalza korelacj umożlwa stwerdzee wstępowaa zależośc oraz oceę jej atężea ZALEŻNOŚCI pomędz CECHAMI: CECHY: ILOŚCIOWA ILOŚCIOWA CECHY: JAKOŚCIOWA

Bardziej szczegółowo

Laboratorium z Biomechatroniki Ćwiczenie 3 Wyznaczanie położenia środka masy ciała człowieka za pomocą dźwigni jednostronnej

Laboratorium z Biomechatroniki Ćwiczenie 3 Wyznaczanie położenia środka masy ciała człowieka za pomocą dźwigni jednostronnej Wydzał: Mechaczy Techologczy Keruek: Grupa dzekańska: Semestr: perwszy Dzeń laboratorum: Godza: Laboratorum z Bomechatrok Ćwczee 3 Wyzaczae położea środka masy cała człoweka za pomocą dźwg jedostroej 1.

Bardziej szczegółowo

Regresja REGRESJA

Regresja REGRESJA Regresja 39. REGRESJA.. Regresja perwszego rodzaju Nech (, będze dwuwyarową zeą losową, dla które steje kowaracja. Nech E( y ozacza warukową wartość oczekwaą zdefowaą dla przypadku zeych losowych typu

Bardziej szczegółowo

Badania Operacyjne (dualnośc w programowaniu liniowym)

Badania Operacyjne (dualnośc w programowaniu liniowym) Badaa Operacye (dualośc w programowau lowym) Zadae programowaa lowego (PL) w postac stadardowe a maksmum () c x = max, podczas gdy spełoe są erówośc () ax = b ( m ), x 0 ( ) Zadae programowaa lowego (PL)

Bardziej szczegółowo

Badania Maszyn CNC. Nr 2

Badania Maszyn CNC. Nr 2 Poltechka Pozańska Istytut Techolog Mechaczej Laboratorum Badaa Maszy CNC Nr 2 Badae dokładośc pozycjoowaa os obrotowych sterowaych umerycze Opracował: Dr. Wojcech Ptaszy sk Mgr. Krzysztof Netter Pozań,

Bardziej szczegółowo

Portfel złożony z wielu papierów wartościowych

Portfel złożony z wielu papierów wartościowych Portfel westycyy ćwczea Na odst. Wtold Jurek: Kostrukca aalza, rozdzał 4 dr Mchał Kooczyńsk Portfel złożoy z welu aerów wartoścowych. Zwrot ryzyko Ozaczea: w kwota ulokowaa rzez westora w aery wartoścowe

Bardziej szczegółowo

Centralna Izba Pomiarów Telekomunikacyjnych (P-12) Komputerowe stanowisko do wzorcowania generatorów podstawy czasu w częstościomierzach cyfrowych

Centralna Izba Pomiarów Telekomunikacyjnych (P-12) Komputerowe stanowisko do wzorcowania generatorów podstawy czasu w częstościomierzach cyfrowych Cetrala Izba Pomarów Telekomukacyjych (P-1) Komputerowe staowsko do wzorcowaa geeratorów podstawy czasu w częstoścomerzach cyrowych Praca r 1300045 Warszawa, grudzeń 005 Komputerowe staowsko do wzorcowaa

Bardziej szczegółowo

Portfel. Portfel pytania. Portfel pytania. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 2. Katedra Inwestycji Finansowych i Zarządzania Ryzykiem

Portfel. Portfel pytania. Portfel pytania. Analiza i Zarządzanie Portfelem cz. 2. Katedra Inwestycji Finansowych i Zarządzania Ryzykiem Katedra Ietycj Faoych Zarządzaa yzykem Aalza Zarządzae Portfelem cz. Dr Katarzya Kuzak Co to jet portfel? Portfel grupa aktyó (trumetó faoych, aktyó rzeczoych), które zotały yelekcjooae, którym ależy zarządzać

Bardziej szczegółowo

VI. TWIERDZENIA GRANICZNE

VI. TWIERDZENIA GRANICZNE VI. TWIERDZENIA GRANICZNE 6.. Wprowadzee Twerdzea gracze dotyczą własośc graczych cągów zmeych losowych dzelą sę a:! twerdzea lokale opsują zbeżośc cągu fukcj prawdopodobeństwa w przypadku cągu {X } zmeych

Bardziej szczegółowo

Próg rentowności. dr hab. Marta Postuła Kierownik pracowni zarządzania Finansami Przedsiębiorstw

Próg rentowności. dr hab. Marta Postuła Kierownik pracowni zarządzania Finansami Przedsiębiorstw Próg rentowności dr hab. Marta Postuła Kierownik pracowni zarządzania Finansami Przedsiębiorstw Analiza relacji koszt - wolumen produktu zysk Model CVP opiera się na zależności, zgodnie z którą zysk operacyjny(ebit)

Bardziej szczegółowo

PDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version WIII/1

PDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version  WIII/1 Statystyka opsowa Statystyka zajmuje sę zasadam metodam uogólaa wyków otrzymaych z próby losowej a całą populację (czyl zborowość, z której została pobraa próba). Take postępowae azywamy woskowaem statystyczym.

Bardziej szczegółowo

Metoda Monte-Carlo i inne zagadnienia 1

Metoda Monte-Carlo i inne zagadnienia 1 Metoda Mote-Carlo e zagadea Metoda Mote-Carlo Są przypadk kedy zamast wykoać jakś eksperymet chcelbyśmy symulować jego wyk używając komputera geeratora lczb (pseudolosowych. Wększość bblotek programów

Bardziej szczegółowo

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. t warunkowo niezależne i mają (brzegowe) rozkłady Poissona:

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r. t warunkowo niezależne i mają (brzegowe) rozkłady Poissona: Zadae. W kolejych okresach czasu t =, ubezpeczoy, charakteryzujący sę parametrem ryzyka Λ, geeruje N t szkód. Dla daego Λ = λ zmee N, N są warukowo ezależe mają (brzegowe) rozkłady Possoa: k λ Pr( N t

Bardziej szczegółowo

ANALIZA KORELACJI DEFINICJA ZALEŻNOŚCI KORELACYJNEJ, RODZAJE ZALEŻNOŚCI KORELACYJNYCH KLASYFIKACJA METOD ANALIZY ZALEŻNOŚCI STATYSTYCZNYCH

ANALIZA KORELACJI DEFINICJA ZALEŻNOŚCI KORELACYJNEJ, RODZAJE ZALEŻNOŚCI KORELACYJNYCH KLASYFIKACJA METOD ANALIZY ZALEŻNOŚCI STATYSTYCZNYCH AALIZA KORELACJI DEFIICJA ZALEŻOŚCI KORELACYJEJ, Zależośd korelacyja (statystycza) występuje wtedy, gdy określoym wartoścom jedej zmeej są przyporządkowae pewe średe wartośc drugej zmeej e moża wyzaczyd

Bardziej szczegółowo

TESTY NORMALNOŚCI. ( Cecha X populacji ma rozkład normalny). Hipoteza alternatywna H1( Cecha X populacji nie ma rozkładu normalnego).

TESTY NORMALNOŚCI. ( Cecha X populacji ma rozkład normalny). Hipoteza alternatywna H1( Cecha X populacji nie ma rozkładu normalnego). TESTY NORMALNOŚCI Test zgodośc Hpoteza zerowa H 0 ( Cecha X populacj ma rozkład ormaly). Hpoteza alteratywa H1( Cecha X populacj e ma rozkładu ormalego). Weryfkacja powyższych hpotez za pomocą tzw. testu

Bardziej szczegółowo

ZARYS METODY OCENY TRWAŁOSCI I NIEZAWODNOSCI OBIEKTU Z UWZGLEDNIENIEM CZYNNIKA LUDZKIEGO I PŁASZCZYZNY LICZB ZESPOLONYCH

ZARYS METODY OCENY TRWAŁOSCI I NIEZAWODNOSCI OBIEKTU Z UWZGLEDNIENIEM CZYNNIKA LUDZKIEGO I PŁASZCZYZNY LICZB ZESPOLONYCH Zdzsław IDZIASZEK 1 Mechatrocs ad Avato Faculty Mltary Uversty of Techology, 00-908 Warsaw 49, Kalskego street r zdzaszek@wat.edu.pl Norbert GRZESIK Avato Faculty Polsh Ar Force Academy, 08-51 Dębl, Dywzjou

Bardziej szczegółowo

LABORATORIUM FIZYKI PAŃSTWOWEJ WYŻSZEJ SZKOŁY ZAWODOWEJ W NYSIE

LABORATORIUM FIZYKI PAŃSTWOWEJ WYŻSZEJ SZKOŁY ZAWODOWEJ W NYSIE LABORATORIUM FIZYKI PAŃSTWOWEJ WYŻSZEJ SZKOŁY ZAWODOWEJ W NYSIE Ćwzee r 4 Temat: Wyzazee współzyka załamaa ezy refraktometrem Abbego.. Wprowadzee Śwatło, przy przejśu przez graę dwóh ośrodków, zmea swój

Bardziej szczegółowo

Zmiana bazy i macierz przejścia

Zmiana bazy i macierz przejścia Auomaya Roboya Algebra -Wyład - dr Adam Ćmel cmel@agh.edu.pl Zmaa bazy macerz prześca Nech V będze wymarową przesrzeą lową ad całem K. Nech Be e będze bazą przesrze V. Rozważmy ową bazę B e... e. Oczywśce

Bardziej szczegółowo

[, ] [, ] [, ] ~ [23, 2;163,3] 19,023 2,7

[, ] [, ] [, ] ~ [23, 2;163,3] 19,023 2,7 6. Przez 0 losowo wybrayh d merzoo zas dojazdu do pray paa A uzyskują próbkę x,..., x 0. Wyk przedstawały sę astępująo: jest to próbka losowa z rozkładu 0 0 x 300, 944. x Zakładamy, że N ( µ, z ezaym parametram

Bardziej szczegółowo

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Zajęcia 5

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Zajęcia 5 Stasław Cchock Natala Nehreecka Zajęca 5 . Testowae łączej stotośc wyraych regresorów. Założea klasyczego modelu regresj lowej 3. Własośc estymatora MNK w KMRL Wartośd oczekwaa eocążoośd estymatora Waracja

Bardziej szczegółowo

Projekt 3 Analiza masowa

Projekt 3 Analiza masowa Wydzał Mechaczy Eergetyk Lotctwa Poltechk Warszawskej - Zakład Saolotów Śgłowców Projekt 3 Aalza asowa Nejszy projekt składa sę z dwóch częśc. Perwsza polega projekce wstępy wętrza kaby (kadłuba). Druga

Bardziej szczegółowo

ANALIZA INPUT - OUTPUT

ANALIZA INPUT - OUTPUT Aalza put - output Notatk S Dorosewcz J Staseńko Stroa z 28 SŁAWOMIR DOROSIEWICZ JUSTYNA STASIEŃKO ANALIZA INPUT - OUTPUT NOTATKI Istytut Ekoometr SGH Aalza put - output Notatk S Dorosewcz J Staseńko Stroa

Bardziej szczegółowo